KR20230056072A - Smart edge flatform for digital terminal and operation method thereof - Google Patents

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KR20230056072A
KR20230056072A KR1020210131077A KR20210131077A KR20230056072A KR 20230056072 A KR20230056072 A KR 20230056072A KR 1020210131077 A KR1020210131077 A KR 1020210131077A KR 20210131077 A KR20210131077 A KR 20210131077A KR 20230056072 A KR20230056072 A KR 20230056072A
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김광수
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Abstract

어플리케이션을 다운로드하고, 상기 제1 어플리케이션을 설치할 수 있는 디지털 단말기; 상기 디지털 단말기와 통신하고, 상기 디지털 단말기를 관리하는 스마트 엣지 서버; 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 및 관리에 필요한 제2 어플리케이션을 관리하는 중앙 서버;를 포함하고, 상기 스마트 엣지 서버는, 상기 제2 어플리케이션을 상기 디지털 단말기로 전송하고, 상기 디지털 단말기에 설치된 상기 제2 어플리케이션을 통해 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 및 제어를 수행한다.a digital terminal capable of downloading an application and installing the first application; a smart edge server communicating with the digital terminal and managing the digital terminal; and a central server that manages a second application necessary for updating and managing the first application, wherein the smart edge server transmits the second application to the digital terminal, and the second application installed in the digital terminal. Update and control of the first application is performed through.

Description

디지털 단말기를 위한 스마트 엣지 플랫폼 및 스마트 엣지 플랫폼의 동작방법{SMART EDGE FLATFORM FOR DIGITAL TERMINAL AND OPERATION METHOD THEREOF}Smart edge platform for digital terminals and operation method of smart edge platform {SMART EDGE FLATFORM FOR DIGITAL TERMINAL AND OPERATION METHOD THEREOF}

개시된 일 실시예는 디지털 단말기에 설치된 프로그램의 업데이트 또는 디지털 단말기의 관리를 위한 엣지 플랫폼(Edge Flatform)에 관한 것이다.One disclosed embodiment relates to an edge platform for updating programs installed in digital terminals or managing digital terminals.

일반적인 스마트 폰과 달리, PDA(Personnel Digital Assistance, 이하 디지털 단말기)는 디지털 단말기가 사용되는 용도에 따라 제한적인 어플리케이션이 설치된다. 예를 들어 식당이나 영화관 등에 마련되는 설치형 디지털 단말기(일명 Kiosk)는 사용자의 편의를 위한 주문 어플리케이션이 설치된다. 또 다른 예로, 물류 업계에서 자주 사용되는 디지털 단말기는 물류 업계의 편의를 위한 제한적인 어플리케이션이 설치될 뿐이다. Unlike a general smart phone, a PDA (Personnel Digital Assistance, hereinafter referred to as a digital terminal) has limited applications installed depending on the purpose for which the digital terminal is used. For example, an installation type digital terminal (aka kiosk) provided in a restaurant or movie theater is installed with an ordering application for user convenience. As another example, a digital terminal frequently used in the logistics industry is installed with limited applications for the convenience of the logistics industry.

종래 일반적인 디지털 단말기는 추가 업데이트를 수행하지 않은 채로, 배포될 때 설치된 어플리케이션으로만 동작하는 경우가 대부분이다. 하지만 이러한 디지털 단말기에 설치되는 어플리케이션도 한번 개발된 프로그램으로 끝나지 않고 지속적인 업데이트나 버그 수정이 필요한 경우가 있으나, 디지털 단말기의 경제성, 제한적인 용도에 의해서 디지털 단말기의 사용자가 굳이 설치된 프로그램의 업데이트를 수행하지 않는 경우가 많았다.In most cases, conventional digital terminals operate only with applications installed when distributed without performing additional updates. However, applications installed in these digital terminals do not end with programs developed once and require continuous updates or bug fixes. often did not.

예를 들어 디지털 단말기에 배포된 종래 일반적인 어플리케이션을 업데이트하기 위해서는, 어플리케이션을 개발한 사업자가 설치된 어플리케이션 이외에 추가로 프로그램을 개발해야 하며, 이를 배포 또는 유지하기 위한 플랫폼이 필요하다. 그러나 종래 디지털 단말기에 배포된 어플리케이션을 개발하는 일반적인 사업자는 규모가 작거나, 기술력이 부족한 회사가 대부분이고, 업데이트에 필요한 플랫폼이나 서버를 구축 또는 운영하는데 어려운 경우가 많다. 이에 종래 디지털 단말기의 어플리케이션은 잦은 오류나 버그에도 쉽게 업데이트가 되지 않는 경우가 대부분이며, 이는 사용자들의 불편으로 이어지는 문제점이 있었다.For example, in order to update a conventional general application distributed to a digital terminal, an operator who developed the application must develop an additional program in addition to the installed application, and a platform for distributing or maintaining it is required. However, most companies that develop applications distributed to conventional digital terminals are small or lack technical skills, and it is often difficult to build or operate a platform or server required for updating. Therefore, in most cases, applications of conventional digital terminals are not easily updated even with frequent errors or bugs, which causes inconvenience to users.

이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로써, 개시된 일 실시예는 초기 개발자 또는 사용자를 대신해 디지털 단말기에 마련된 어플리케이션의 업데이트 및 관리를 진행하고, 디지털 단말기에 설치된 서로 다른 어플리케이션을 관리할 수 있는 새로운 플랫폼 및 서비스를 제공하는 스마트 엣지 플랫폼 및 스마트 엣지 플랫폼의 동작방법에 관한 것이다.In order to solve this problem, the disclosed embodiment provides a new platform and service capable of updating and managing applications prepared in a digital terminal on behalf of an initial developer or user, and managing different applications installed in a digital terminal. It relates to the smart edge platform provided and the operation method of the smart edge platform.

개시된 일 실시예에 따른 스마트 엣지 플랫폼 시스템은, 외부로부터 제1 어플리케이션을 다운로드하고, 상기 제1 어플리케이션을 설치할 수 있는 디지털 단말기; 상기 디지털 단말기와 통신하고, 상기 디지털 단말기를 관리하는 스마트 엣지 서버; 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 및 관리에 필요한 제2 어플리케이션을 관리하는 중앙 서버를 포함하고, 상기 스마트 엣지 서버는, 상기 제2 어플리케이션을 상기 디지털 단말기로 전송하고, 상기 디지털 단말기에 설치된 상기 제2 어플리케이션을 통해 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 및 제어를 수행한다.A smart edge platform system according to an embodiment disclosed herein includes a digital terminal capable of downloading a first application from the outside and installing the first application; a smart edge server communicating with the digital terminal and managing the digital terminal; A central server for managing a second application necessary for updating and managing the first application, wherein the smart edge server transmits the second application to the digital terminal and downloads the second application installed in the digital terminal. Through this, the first application is updated and controlled.

상기 스마트 엣지 서버는, 상기 제2 어플리케이션을 설치한 상기 디지털 단말기에서 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 여부를 확인하고, 상기 중앙 서버가 전송하는 업데이트 정보에 기초하여 상기 제2 어플리케이션을 통해 상기 제1 어플리케이션을 업데이트할 수 있다.The smart edge server checks whether the first application is updated in the digital terminal on which the second application is installed, and downloads the first application through the second application based on update information transmitted by the central server. can be updated

상기 중앙 서버는, 입력 데이터에 기초하여 학습되는 인공지능 모델을 포함하고, 상기 학습된 인공지능 모델이 추론한 결과 데이터에 기초하여 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 정보를 생성하고, 상기 업데이트 정보 또는 상기 학습된 인공지능 모델을 상기 스마트 엣지 서버로 전송하고, 상기 스마트 엣지 서버는, 상기 학습된 인공지능 모델 또는 업데이트 정보를 저장할 수 있다.The central server includes an artificial intelligence model learned based on input data, generates update information of the first application based on result data inferred by the learned artificial intelligence model, and updates the update information or the learning data. The artificial intelligence model is transmitted to the smart edge server, and the smart edge server may store the learned artificial intelligence model or update information.

상기 스마트 엣지 서버는, 상기 디지털 단말기로부터 수신한 제품의 영상 데이터를 상기 학습된 인공지능 모델에 입력하고, 상기 학습된 인공지능 모델에 의해서 추론된 결과 데이터에 기초하여 상기 제품을 인식하고, 상기 인식된 제품에 기초하여 제품 분류 또는 재고 정리를 수행할 수 있다.The smart edge server inputs image data of a product received from the digital terminal into the learned artificial intelligence model, recognizes the product based on result data inferred by the learned artificial intelligence model, and recognizes the product. You can perform product sorting or inventory clearance based on the products that have been identified.

상기 스마트 엣지 서버는, 상기 디지털 단말기로부터 수신하는 상기 제1 어플리케이션의 활동 로그 정보에 기초하여 상기 제1 어플리케이션의 이상동작 또는 오류 여부를 확인하고, 상기 학습된 인공지능 모델에 기초하여 상기 이상동작 또는 오류에 대한 해결책을 추론하고, 상기 해결책을 상기 디지털 단말기로 전송할 수 있다.The smart edge server checks whether the first application has an abnormal operation or error based on the activity log information of the first application received from the digital terminal, and the abnormal operation or error based on the learned artificial intelligence model. A solution to the error may be deduced and the solution may be transmitted to the digital terminal.

상기 스마트 엣지 서버는, 상기 디지털 단말기로부터 수신한 사용자의 영상 데이터를 상기 학습된 인공지능 모델에 입력하고, 상기 학습된 인공지능 모델에 의해서 추론된 결과 데이터에 기초하여 상기 사용자를 인식하고, 상기 인식 결과를 디지털 단말기로 전송할 수 있다.The smart edge server inputs the user's image data received from the digital terminal to the learned artificial intelligence model, recognizes the user based on result data inferred by the learned artificial intelligence model, and recognizes the user. Results can be transmitted to a digital terminal.

상기 중앙 서버는, 상기 제1 어플리케이션의 환경 설정에 대한 정보를 수집하고, 지속적으로 제1 어플리케이션의 업데이트 정보를 생성하고, 업데이트 정보를 상기 스마트 엣지 서버로 전송할 수 있다.The central server may collect information about environment settings of the first application, continuously generate update information of the first application, and transmit the update information to the smart edge server.

상기 중앙 서버는, 미리 설정된 범위 내에서 상기 제1 어플리케이션로부터 수집한 데이터를 상기 인공지능 모델의 입력 데이터로 사용할 수 있다.The central server may use data collected from the first application within a preset range as input data of the artificial intelligence model.

상기 스마트 엣지 서버는, 상기 제2 어플리케이션에 기초하여 상기 제1 어플리케이션의 온 또는 오프가 가능할 수 있다.The smart edge server may turn on or off the first application based on the second application.

개시된 또 다른 실시예에 따른 미리 설정된 범위 내의 디지털 단말기를 관리하는 복수 개의 스마트 엣지 서버와 상기 복수 개의 스마트 엣지 서버를 관리하는 중앙 서버를 포함하는 스마트 엣지 플랫폼의 동작 방법은 상기 디지털 단말기가 외부로부터 제1 어플리케이션을 다운로드하고, 상기 제1 어플리케이션을 설치하는 단계; 상기 스마트 엣지 서버가 상기 디지털 단말기 및 상기 중앙 서버와 통신하고, 상기 디지털 단말기로부터 상기 제1 어플리케이션의 대한 정보를 수집하는 단계; 상기 중앙 서버가 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 및 관리에 필요한 제2 어플리케이션을 획득하고, 상기 스마트 엣지 서버로 상기 제2 어플리케이션을 전송하는 단계; 상기 스마트 엣지 서버는, 상기 제2 어플리케이션을 상기 디지털 단말기로 전송하고, 상기 디지털 단말기에 설치된 상기 제2 어플리케이션을 통해 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 및 제어를 수행하는 단계를 포함한다.According to another disclosed embodiment, a method of operating a smart edge platform including a plurality of smart edge servers managing digital terminals within a preset range and a central server managing the plurality of smart edge servers, wherein the digital terminals are controlled from the outside. downloading a first application and installing the first application; the smart edge server communicating with the digital terminal and the central server, and collecting information about the first application from the digital terminal; obtaining, by the central server, a second application necessary for updating and managing the first application, and transmitting the second application to the smart edge server; The smart edge server transmits the second application to the digital terminal, and updates and controls the first application through the second application installed in the digital terminal.

상기 제1 어플리케이션의 업데이트 및 제어를 수행하는 단계는, 상기 스마트 엣지 서버가 상기 제2 어플리케이션을 설치한 상기 디지털 단말기에서 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 여부를 확인하고, 상기 중앙 서버가 전송하는 상기 업데이트 정보에 기초하여 상기 제2 어플리케이션을 통해 상기 제1 어플리케이션을 업데이트하는 단계를 포함할 수 있다.In the step of updating and controlling the first application, the smart edge server checks whether the first application is updated in the digital terminal in which the second application is installed, and the update information transmitted by the central server. Based on the above, updating the first application through the second application may be included.

상기 제2 어플리케이션을 전송하는 단계는, 상기 중앙 서버가 입력 데이터에 기초하여 학습하는 인공지능 모델을 포함하고, 상기 학습된 인공지능 모델이 추론한 결과 데이터에 기초하여 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 정보를 생성하고, 상기 업데이트 정보 및 상기 학습된 인공지능 모델을 상기 스마트 엣지 서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.In the transmitting of the second application, the central server includes an artificial intelligence model learned based on input data, and updates information of the first application based on result data inferred by the learned artificial intelligence model. and transmitting the update information and the learned artificial intelligence model to the smart edge server.

개시된 일 실시예에 따른 스마트 엣지 플랫폼 및 스마트 엣지 플랫폼의 동작방법은, 디지털 단말기에 설치된 프로그램이 배포될 당시의 버전에 그치지 않고, 지속적인 기능 추가 또는 버그 수정이 가능하며, 규모가 작거나 플랫폼을 구축하기 어려운 디지털 단말기의 어플리케이션을 개발한 사업자가 개시된 플랫폼을 통해 어플리케이션을 관리할 수 있으며. 디지털 단말기의 어플리케이션을 개발한 사용자가 프로그램 개발에만 집중할 수 있도록 한다.The smart edge platform and the operating method of the smart edge platform according to the disclosed embodiment do not stop at the version at the time of distribution of the program installed in the digital terminal, it is possible to continuously add functions or fix bugs, and the scale is small or the platform is built. An operator who has developed an application for a digital terminal that is difficult to do can manage the application through the disclosed platform. A user who develops an application for a digital terminal can focus only on program development.

또한, 개시된 일 실시예에 따른 스마트 엣지 플랫폼을 통해 어플리케이션이 관리되면, 어플리케이션의 종료, 재시작, 업데이트 등을 스마트 엣지 플랫폼이 제공하는 새로운 어플리케이션의 UI(User Interface)로 관리할 수 있어, 관리의 효율성이 높아질 수 있다.In addition, if the application is managed through the smart edge platform according to the disclosed embodiment, termination, restart, update, etc. of the application can be managed with the user interface (UI) of the new application provided by the smart edge platform, resulting in management efficiency. this may increase

또한, 개시된 일 실시예에 따른 스마트 엣지 플랫폼은 디지털 단말기에서 제공하기 어려웠던 AI(Artificial Intelligence)기반의 서비스를 함께 제공할 수 있고, 획일적인 디지털 단말기의 어플리케이션에 다양한 기능을 제공함으로써, 디지털 단말기를 사용하는 고객의 편의성을 증가시킬 수 있다.In addition, the smart edge platform according to the disclosed embodiment can provide AI (Artificial Intelligence)-based services, which were difficult to provide in digital terminals, and provide various functions to applications of uniform digital terminals, thereby enabling digital terminals to be used. Customer convenience can be increased.

도 1은 일 실시예에 따른 스마트 엣지 플랫폼 시스템의 도면이다.
도 2는 개시된 스마트 엣지 서버(10)의 제어 블록도이다.
도 3은 개시된 스마트 엣지 플랫폼의 동작방법에서 디지털 단말기의 동작에 대한 순서도이다.
도 4는 개시된 스마트 엣지 플랫폼의 동작방법에서 스마트 엣지 서버의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 개시된 스마트 엣지 플랫폼의 동작방법에서 중앙 서버의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6 은 스마트 엣지 서버가 수행하는 AI 기능의 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 스마트 엣지 서버가 수행하는 AI 기능의 다른 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 스마트 엣지 서버가 수행하는 AI 기능의 또 다른 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 중앙 서버의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.1 is a diagram of a smart edge platform system according to an embodiment.
2 is a control block diagram of the disclosed smart edge server 10.
Figure 3 is a flow chart for the operation of the digital terminal in the operating method of the disclosed smart edge platform.
Figure 4 is a flow chart for explaining the operation of the smart edge server in the operating method of the disclosed smart edge platform.
5 is a flowchart for explaining the operation of the central server in the operating method of the disclosed smart edge platform.
6 is a flowchart for explaining an embodiment of an AI function performed by a smart edge server.
7 is a flowchart for explaining another embodiment of an AI function performed by a smart edge server.
8 is a flowchart illustrating another embodiment of an AI function performed by a smart edge server.
9 is a flowchart for explaining the operation of the central server.

명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다. 본 명세서가 실시예들의 모든 요소들을 설명하는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 일반적인 내용 또는 실시예들 간에 중복되는 내용은 생략한다. 명세서에서 사용되는 ‘부, 모듈, 부재, 블록’이라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어로 구현될 수 있으며, 실시예들에 따라 복수의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 하나의 구성요소로 구현되거나, 하나의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 복수의 구성요소들을 포함하는 것도 가능하다. Like reference numbers designate like elements throughout the specification. This specification does not describe all elements of the embodiments, and general content or overlapping content between the embodiments in the technical field to which the present invention belongs is omitted. The term 'unit, module, member, or block' used in the specification may be implemented as software or hardware, and according to embodiments, a plurality of 'units, modules, members, or blocks' may be implemented as one component, It is also possible that one 'part, module, member, block' includes a plurality of components.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐 아니라, 간접적으로 연결되어 있는 경우를 포함하고, 간접적인 연결은 무선 통신망을 통해 연결되는 것을 포함한다.Throughout the specification, when a part is said to be "connected" to another part, this includes not only the case of being directly connected but also the case of being indirectly connected, and indirect connection includes being connected through a wireless communication network. do.

또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.In addition, when a certain component is said to "include", this means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated.

제 1, 제 2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위해 사용되는 것으로, 구성요소가 전술된 용어들에 의해 제한되는 것은 아니다. Terms such as first and second are used to distinguish one component from another, and the components are not limited by the aforementioned terms.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 예외가 있지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.Expressions in the singular number include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.

각 단계들에 있어 식별부호는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다. In each step, the identification code is used for convenience of description, and the identification code does not explain the order of each step, and each step may be performed in a different order from the specified order unless a specific order is clearly described in context. there is.

이하 첨부된 도면들을 참고하여 본 발명의 작용 원리 및 실시예들에 대해 설명한다.Hereinafter, the working principle and embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 일 실시예에 따른 스마트 엣지 플랫폼 시스템의 도면이다.1 is a diagram of a smart edge platform system according to an embodiment.

도 1을 참조하면, 개시된 스마트 엣지 플랫폼 시스템(100)은 다수의 디지털 단말기(1-1 내지 1-4, 이하 1), 디지털 단말기(1)와 통신하는 스마트 엣지 서버(10), 스마트 엣지 서버(10)와 통신하는 중앙 서버(20)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the disclosed smart edge platform system 100 includes a plurality of digital terminals (1-1 to 1-4, hereinafter referred to as 1), a smart edge server 10 communicating with the digital terminal 1, and a smart edge server. and a central server 20 in communication with (10).

먼저, 디지털 단말기(1)는 PDA(Personal Digital Assistant 또는 handheld PC)로 불리는 개인 정보 단말기(1-1 및 1-3)와 설치형 디지털 단말기(1-2 및 1-4, 일명 Kiosk)로 구분될 수 있다. First, the digital terminal 1 is divided into personal information terminals 1-1 and 1-3 called PDA (Personal Digital Assistant or handheld PC) and installation type digital terminals 1-2 and 1-4, also known as Kiosk. can

구체적으로 개인 정보 단말기(1-1 및 1-3)은 터치 스크린을 주 입력장치로 사용하는, 한 손에 들어올 만큼 작고 가벼운 컴퓨터이다. 최근에는 휴대 전화 기능이 합쳐진 스마트 폰이 보급화되면서, 개인 정보 단말기가 사라지고 있는 추세이나, 물류 업계 등에서는 비용적 측면 및 정보 누출 우려로 인해서 여전히 사용되고 있다. Specifically, the personal information terminals 1-1 and 1-3 are computers that are small and light enough to fit in one hand and use a touch screen as a main input device. Recently, as smart phones combined with mobile phone functions have become popular, personal information terminals are disappearing, but they are still used in the logistics industry due to cost aspects and information leakage concerns.

설치용 디지털 단말기(1-2 및 1-4)는 터치 스크린을 입력 장치로 사용되는 점에선 개인 정보 단말기(1-1 및 1-3)와 동일하나, 음식점, 백화점, 영화관, 공공장소에 고정적으로 설치되어 고객에게 주문을 입력받거나, 정보를 제공하는 기능을 수행하는 디지털 단말기이다.The digital terminals for installation (1-2 and 1-4) are the same as the personal information terminals (1-1 and 1-3) in that touch screens are used as input devices, but they are fixedly installed in restaurants, department stores, movie theaters, and public places. It is a digital terminal that is installed and performs a function of receiving an order from a customer or providing information.

디지털 단말기(1)는 스마트 폰과 유사 또는 동일한 운영체제로 동작할 수 있다. 일 예로, 디지털 단말기(1)는 유, 무선 통신 인터페이스를 구비하며, HTTP 웹서버에서 어플리케이션을 다운받아, 이를 실행할 수 있다. 그러나 디지털 단말기(1)는 그 기능 및 용도에 따라 제한적인 어플리케이션만을 설치, 운용할 수 있을 뿐이며, 다양한 어플리케이션을 설치 및 삭제하거나, 대용량의 스트리밍 영상 서비스를 제공할 수 있는 스마트 폰과 구별된다. 이하에서 설명하는 디지털 단말기(1)는 IP rate (방진, 방수)과 낙하 충격에 대응하는 견고함을 가지면서, 바코드 스캐너, 내장 프린터, RFID reader, 마그네틱 카드리더, GPS등 다양한 기계 장치를 내장형 혹은 외장형으로 결합하여 업무용, 산업용에서 사용되는 PDA를 지칭하는 것으로 설명한다. 다만, 개시된 디지털 단말기(1)는 휴대 전화 기능을 가지는 스마트 폰을 제외한 다양한 디지털 단말기를 더 포함할 수 있다.The digital terminal 1 may operate with an operating system similar to or identical to that of a smart phone. For example, the digital terminal 1 has a wired/wireless communication interface, and can download and execute an application from an HTTP web server. However, the digital terminal 1 can only install and operate limited applications according to its functions and uses, and is distinguished from smart phones that can install and delete various applications or provide a large-capacity streaming video service. The digital terminal 1 described below has IP rate (dustproof, waterproof) and durability against drop impact, and various mechanical devices such as barcode scanner, built-in printer, RFID reader, magnetic card reader, GPS, etc. It will be described as referring to a PDA that is combined in an external type and used for business or industrial purposes. However, the disclosed digital terminal 1 may further include various digital terminals other than a smart phone having a mobile phone function.

스마트 엣지 서버(10 및 11)은 미리 설정된 범위(또는 개수)의 디지털 단말기(1)를 관리 또는 제어할 수 있는 엣지 컴퓨팅(Edge computing)을 수행한다. 도 1에서 도시된 바와 같이, 제1 스마트 엣지 서버(10)는 제1 내지 제2 디지털 단말기(1-1 및 1-2)를 제어할 수 있으며, 제2스마트 엣지 서버(11)는 제1 내지 제2 디지털 단말기(1-3 및 1-4)를 제어할 수 있다.The smart edge servers 10 and 11 perform edge computing capable of managing or controlling digital terminals 1 in a preset range (or number). As shown in FIG. 1, the first smart edge server 10 may control the first to second digital terminals 1-1 and 1-2, and the second smart edge server 11 may control the first and second digital terminals 1-1 and 1-2. to the second digital terminals 1-3 and 1-4.

엣지 컴퓨팅이란 중앙 집중식 서버 또는 중앙 클라우드 서버의 중앙 집중식 데이터 처리를 수행하는 것이 아니라, 데이터가 수집되고 분석되는 물리적 근접 위치에서 컴퓨팅이 이뤄지는 분산 컴퓨팅 모델이다. 즉, 엣지 컴퓨팅은 단말기와 가장 가까운 네트워크에 인접한 서버 혹은 노드가 중앙 서버로 전송되어 처리하는 데이터를 대신 처리하는 것으로, 콘텐츠 전송 네트워크인 CDN(Content Delivery Network) 개념을 활용한 네트워크 서비스이다. 엣지 컴퓨팅은 단말기와 수천 킬로미터 떨어진 곳에 위치한 대형 중앙 클라우드 서버가 처리할 수 있는 과부하를 제거하고 단말기 근처에서 필요한 데이터 및 서비스를 제공함으로써, 데이터 처리 속도 향상, 보안성 향상 및 관리의 효율성을 극대화시킬 수 있다.Edge computing is a distributed computing model in which computing is performed in physical proximity where data is collected and analyzed, rather than performing centralized data processing on a centralized server or central cloud server. In other words, edge computing is a network service that uses the concept of CDN (Content Delivery Network), a content delivery network, in which a server or node adjacent to the network closest to the terminal processes data transmitted to and processed by the central server instead. Edge computing can improve data processing speed, improve security, and maximize management efficiency by removing the overload that a large central cloud server located thousands of kilometers away from a terminal can handle and providing necessary data and services near the terminal. there is.

개시된 스마트 엣지 서버(10)는 엣지 컴퓨팅을 실행하는 장치로써, 근접한 위치에 배치된 다양한 디지털 단말기(1)에서 필요한 데이터를 관리한다. 도 1에 도시된 바와 같이, 제1 스마트 엣지 서버(10-1)는 제1 디지털 단말기(1-1) 및 제2 디지털 단말기(1-2)를 제어 및 관리하며, 제2 스마트 엣지 서버(10-2)는 제3 디지털 단말기(1-3) 및 제4 디지털 단말기(1-4)에 필요한 데이터를 처리할 수 있다. 즉, 스마트 엣지 서버(10)는 디지털 단말기(1)의 종류에 국한되지 않고 서로 인접한 디지털 단말기(1)간 네트워크를 구성하며, 플랫폼 서비스에 가입한 디지털 단말기(1)에 필요한 데이터 처리를 수행한다.The disclosed smart edge server 10 is a device that executes edge computing and manages data necessary for various digital terminals 1 disposed in close proximity. As shown in FIG. 1, the first smart edge server 10-1 controls and manages the first digital terminal 1-1 and the second digital terminal 1-2, and the second smart edge server ( 10-2) can process data necessary for the third digital terminal 1-3 and the fourth digital terminal 1-4. That is, the smart edge server 10 is not limited to the type of digital terminal 1, configures a network between digital terminals 1 adjacent to each other, and performs data processing necessary for the digital terminal 1 subscribed to the platform service. .

스마트 엣지 서버(10)는 중앙 서버(20)를 대신해 디지털 단말기(1)에 필요한 데이터 처리를 수행한다. 구체적으로 스마트 엣지 서버(10)는 디지털 단말기(1)에 설치된 기존 어플리케이션(이하 제1 어플리케이션)에 대한 설정 정보, 앱의 활동 로그 정보 등을 수집한다. 수집된 정보를 바탕으로, 스마트 엣지 서버(10)는 제1 어플리케이션을 업데이트시키거나, 버그 수정 등 제1 어플리케이션을 관리할 수 있는 제2 어플리케이션을 디지털 단말기(1)로 전송한다. 만약 디지털 단말기(1)의 사용자가 제2 어플리케이션을 설치하면, 스마트 엣지 서버(10)는 제2 어플리케이션을 통해 제1 어플리케이션의 업데이트 및 제어를 수행할 수 있다. 그 밖에도 스마트 엣지 서버(10)는 중앙 서버(20)를 대신해 학습된 인공지능 모델(예: 신경망(Neural Network))을 미리 저장한 후, 디지털 단말기(1)가 전송하는 다양한 데이터를 처리할 수도 있다. 스마트 엣지 서버(10)가 수행하는 다양한 실시예는 이하의 다른 도면을 통해 후술한다.The smart edge server 10 performs data processing necessary for the digital terminal 1 on behalf of the central server 20 . Specifically, the smart edge server 10 collects setting information about an existing application (hereinafter referred to as a first application) installed in the digital terminal 1, activity log information of an app, and the like. Based on the collected information, the smart edge server 10 updates the first application or transmits a second application capable of managing the first application, such as bug fixing, to the digital terminal 1 . If the user of the digital terminal 1 installs the second application, the smart edge server 10 may update and control the first application through the second application. In addition, the smart edge server 10 may process various data transmitted by the digital terminal 1 after previously storing the learned artificial intelligence model (eg, neural network) on behalf of the central server 20. there is. Various embodiments performed by the smart edge server 10 will be described later through other drawings.

중앙 서버(20)는 일반적인 중앙 집중식 서버 혹은 클라우드 서버를 의미한다. 중앙 서버(20)는 스마트 엣지 서버(10)를 통제 및 관리하고, 스마트 엣지 서버(10)가 처리하기 힘든 대용량의 데이터 처리를 수행한다. The central server 20 means a general centralized server or cloud server. The central server 20 controls and manages the smart edge server 10 and processes a large amount of data that is difficult for the smart edge server 10 to process.

구체적으로 중앙 서버(20)는 스마트 엣지 서버(10)가 디지털 단말기(1)로 배포하는 제2 어플리케이션을 생성할 수 있다. 제2 어플리케이션은 제1 어플리케이션의 업데이트 및 버그 수정 등을 수행할 수 있는 프로그램으로, “앱스”라는 명칭으로 불릴 수 있다.Specifically, the central server 20 may create a second application distributed to the digital terminal 1 by the smart edge server 10 . The second application is a program capable of updating and fixing bugs of the first application, and may be called “Apps”.

중앙 서버(20)는 스마트 엣지 서버(10)가 처리할 수 있는 인공지능 모델을 학습시킬 수 있다. 개시된 스마트 엣지 플랫폼은 기존 디지털 단말기(1)에서 제공하기 힘들었던 AI적 기능을 수행할 수 있도록, 미리 인공지능 모델을 학습시킨다. 예를 들어 중앙 서버(20)는 디지털 단말기(1)로부터 수신한 제품의 영상 데이터에 기초하여 제품 분류, 재고 정리를 수행할 수 있는 인공지능 모델을 학습시킬 수 있으며, 중앙 서버(20)는 제1 어플리케이션의 활동 로그 정보에 기초하여 제1 어플리케이션의 이상동작 또는 오류 여부를 확인하고, 이상동작 또는 오류에 대한 해결책을 추론할 수 있도록 인공지능 모델을 학습시킬 수도 있다. 또 다른 예로, 중앙 서버(20)는 디지털 단말기(1)로부터 수신한 사용자의 영상 데이터를 통해 사용자를 인식할 수 있는 인공지능 모델을 학습시킬 수도 있다. 이렇게 학습된 인공지능 모델 중 일부 또는 전부는 스마트 엣지 서버(10)로 전송되며, 스마트 엣지 서버(10)는 학습된 인공지능 모델을 저장하고, 디지털 단말기(1)의 요청에 의해서 AI 적 기능을 제공할 수 있다. The central server 20 may train an artificial intelligence model that the smart edge server 10 can process. The disclosed smart edge platform trains an artificial intelligence model in advance to perform AI functions that were difficult to provide in the existing digital terminal (1). For example, the central server 20 can learn an artificial intelligence model that can perform product classification and inventory management based on image data of products received from the digital terminal 1, and the central server 20 can An artificial intelligence model may be trained to determine whether the first application has an abnormal operation or error based on the activity log information of the first application and infer a solution to the abnormal operation or error. As another example, the central server 20 may train an artificial intelligence model capable of recognizing a user through the user's image data received from the digital terminal 1 . Some or all of the artificial intelligence models learned in this way are transmitted to the smart edge server 10, and the smart edge server 10 stores the learned artificial intelligence model and performs AI functions at the request of the digital terminal 1. can provide

한편, 중앙 서버(20)는 인공지능 모델의 학습에 필요한 입력 데이터를 인터넷 네트워크를 통해서 수집할 수 있다. 또한 스마트 엣지 서버(10)도 중앙 서버(20)로부터 제공받은 인공지능 모델을 추가적으로 학습시킬 수 있으며, 이때 필요한 입력 데이터에 기초하여 인터넷 네트워크를 통해 수집할 수도 있다. Meanwhile, the central server 20 may collect input data necessary for learning the artificial intelligence model through an Internet network. In addition, the smart edge server 10 can additionally learn the artificial intelligence model provided from the central server 20, and at this time, based on necessary input data, it can be collected through the Internet network.

중앙 서버(20)는 제1 어플리케이션을 업데이트 시킬 수 있는 업데이트 정보를 생성할 수 있으며, 업데이트 정보는 스마트 엣지 서버(10)를 통해 디지털 단말기(1)로 전송된다. 업데이트 정보는, 디지털 단말기에 설치된 제1 어플리케이션을 업데이트할 데이터뿐만 아니라, 제2 어플리케이션을 업데이트할 데이터를 포함할 수도 있다. 중앙 서버(20)는 다양한 디지털 단말기(1)에 설치된 다양한 제1 어플리케이션의 업데이트 정보를 제1 어플리케이션을 생성한 고객 사업자로부터 취득할 수도 있으나, 학습된 인공지능 모델을 통해 업데이트 정보를 생성할 수도 있다.The central server 20 can generate update information capable of updating the first application, and the update information is transmitted to the digital terminal 1 through the smart edge server 10 . The update information may include data to update the second application as well as data to update the first application installed in the digital terminal. The central server 20 may obtain update information of various first applications installed in various digital terminals 1 from a customer operator who created the first application, but may also generate update information through a learned artificial intelligence model. .

중앙 서버(20)는 스마트 엣지 서버(10)를 관리할 수 있으며, 일 예로 스마트 엣지 서버(10)의 오작동 여부를 모니터링하여 관리자에게 보고하거나, 직접 오류 수정을 위한 해결책을 생성한 후, 스마트 엣지 서버(10)로 전송할 수도 있다.The central server 20 may manage the smart edge server 10. For example, after monitoring and reporting malfunctions of the smart edge server 10 to the manager, or directly creating a solution for correcting the error, the smart edge server 10 It can also be transmitted to the server 10.

한편, 도 1에서는 중앙 서버(20)가 관리하는 스마트 엣지 서버(10)를 2개로 포함하나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 중앙 서버(10)는 디지털 단말기(1)의 개수 또는 필요한 네트워크 망의 위치마다 마련되는 스마트 엣지 서버(10)를 관리할 수 있으며, 스마트 엣지 서버(10)가 관리하는 디지털 단말기(1)의 개수도 도 1에 도시된 개수에 제한되지 않는다.Meanwhile, in FIG. 1 , two smart edge servers 10 managed by the central server 20 are included, but are not necessarily limited thereto. The central server 10 can manage the number of digital terminals 1 or the smart edge servers 10 provided for each required network location, and the number of digital terminals 1 managed by the smart edge server 10. It is not limited to the number shown in FIG. 1 .

도 2는 개시된 스마트 엣지 서버(10)의 제어 블록도이다.2 is a control block diagram of the disclosed smart edge server 10.

도 2를 참조하면, 스마트 엣지 서버(10)는 디지털 단말기(1), 인터넷 네트워크 및 중앙 서버(20)와 통신할 수 있는 통신부(11), 디지털 단말기(1) 및 중앙 서버(20)로부터 수신되는 다양한 데이터를 저장하는 저장부(13) 및 스마트 엣지 서버(10)를 전반적으로 제어하는 제어부(12)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, the smart edge server 10 receives information from the digital terminal 1, the communication unit 11 capable of communicating with the Internet network and the central server 20, the digital terminal 1, and the central server 20. It may include a storage unit 13 for storing various data to be stored and a control unit 12 for overall control of the smart edge server 10.

먼저 통신부(11)는 디지털 단말기(1)로부터 제1 어플리케이션의 정보를 수신할 수 있다. 제1 어플리케이션에 관한 정보는, 제1 어플리케이션의 소스 코드뿐만 아니라, 어플리케이션의 활동 로그 정보, 환경 설정 정보 등 제1 어플리케이션에서 수집될 수 있는 다양한 정보를 모두 포함한다. 또한, 통신부(11)는 디지털 단말기(1)가 수집하는 영상 데이터를 수신할 수 있으며, 제품의 영상 데이터, 사용자의 영상 데이터 등 다양할 수 있다. First, the communication unit 11 may receive information of the first application from the digital terminal 1 . The information on the first application includes not only the source code of the first application, but also various information that can be collected from the first application, such as application activity log information and environment setting information. In addition, the communication unit 11 may receive image data collected by the digital terminal 1, and may be various such as product image data and user image data.

통신부(11)는 디지털 단말기(1)로부터 수신한 데이터를 제어부(12)로 전송하고, 제어부(12)는 수신된 데이터를 처리한다. The communication unit 11 transmits the data received from the digital terminal 1 to the control unit 12, and the control unit 12 processes the received data.

통신부(11)는 중앙 서버(20)로부터 다양한 데이터를 수신할 수 있다. 통신부(11)는 중앙 서버(20)로부터 제2 어플리케이션, 업데이트 정보, 학습된 인공지능 모델 정보를 수신할 수 있으며, 수신된 데이터를 제어부(12)로 전달한다.The communication unit 11 may receive various data from the central server 20 . The communication unit 11 may receive the second application, update information, and learned artificial intelligence model information from the central server 20 and transmit the received data to the control unit 12 .

통신부(11)는 데이터의 수신 이외에도 데이터를 외부로 송신하는 것도 가능하다. 일 실시예로 통신부(11)는 중앙 서버(20)가 배포하는 제2 어플리케이션을 디지털 단말기(1)로 전송할 수 있으며, 학습된 인공지능 모델(도 2의 14)이 추론하는 결과 데이터, 제1 어플리케이션의 업데이트 정보를 디지털 단말기(1)로 전송할 수 있다. 학습된 인공지능 모델(14)이 출력하는 결과 데이터는 제1 어플리케이션의 이상 동작 또는 오류에 대한 해결책, 사용자 인식 여부 결과 등 다양하다. 또한, 통신부(11)는 중앙 서버(20)에게도 데이터를 전송할 수 있다. 통신부(11)는 중앙 서버(20)로부터 학습된 인공지능 모델을 요청하는 신호나, 대용량으로 스마트 엣지 서버(10)가 처리하기 힘든 AI 적 기능을 위해서 디지털 단말기(1)로부터 수신한 데이터를 바로 중앙 서버(20)로 전송할 수도 있다.In addition to receiving data, the communication unit 11 can also transmit data to the outside. In one embodiment, the communication unit 11 may transmit the second application distributed by the central server 20 to the digital terminal 1, and result data inferred by the learned artificial intelligence model (14 in FIG. 2), the first Application update information may be transmitted to the digital terminal 1 . Result data output by the learned artificial intelligence model 14 is diverse, such as a solution to an abnormal operation or error of the first application, a user recognition result, and the like. Also, the communication unit 11 may transmit data to the central server 20 as well. The communication unit 11 immediately transmits data received from the digital terminal 1 for a signal requesting an artificial intelligence model learned from the central server 20 or an AI function that is difficult for the smart edge server 10 to process in large quantities. It can also be transmitted to the central server 20.

통신부(11)는, 디지털 단말기(1), 중앙 서버(20), 인터넷 네트워크와 연결할 수 있도록 유, 무선 통신 인터페이스를 구비할 수 있다. 유선 통신 모듈은 지역 통신(Local Area Network; LAN) 모듈, 광역 통신(Wide Area Network; WAN) 모듈 또는 부가가치 통신(Value Added Network; VAN) 모듈 등 다양한 유선 통신 모듈뿐만 아니라, USB(Universal Serial Bus), HDMI(High Definition Multimedia Interface), DVI(Digital Visual Interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 다양한 케이블 통신 모듈을 포함할 수 있으며, 무선 통신 모듈은 와이파이(Wifi) 모듈, 와이브로(Wireless broadband) 모듈 외에도, GSM(global System for Mobile Communication), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), UMTS(universal mobile telecommunications system), TDMA(Time Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 및 5G 등 다양한 무선 통신 방식을 지원하는 무선 통신 모듈을 포함할 수 있다.The communication unit 11 may have a wired/wireless communication interface to be connected to the digital terminal 1, the central server 20, and the Internet network. Wired communication modules include not only various wired communication modules such as Local Area Network (LAN) modules, Wide Area Network (WAN) modules, or Value Added Network (VAN) modules, but also USB (Universal Serial Bus) , High Definition Multimedia Interface (HDMI), Digital Visual Interface (DVI), RS-232 (recommended standard 232), power line communication, or POTS (plain old telephone service). In addition to WiFi modules and WiBro modules, GSM (global System for Mobile Communication), CDMA (Code Division Multiple Access), WCDMA (Wideband Code Division Multiple Access), UMTS (universal mobile telecommunications system), TDMA ( It may include a wireless communication module supporting various wireless communication schemes such as Time Division Multiple Access (LTE), Long Term Evolution (LTE), and 5G.

스마트 엣지 서버(10)는 “서버”라는 명칭으로 기재되었으나, 엣지 컴퓨팅을 수행할 수 있는 단말기 형태로도 마련될 수 있으며, 이를 위해서 다양한 추가적인 구성을 더 포함할 수도 있다. 예를 들어 스마트 엣지 서버(10)가 단말기 형태로 마련되는 경우, 통신부(11)는 근거리 통신 모듈을 포함할 수 있으며, 블루투스 모듈, 적외선 통신 모듈, RFID(Radio Frequency Identification) 통신 모듈, WLAN(Wireless Local Access Network) 통신 모듈, NFC 통신 모듈, 직비(Zigbee) 통신 모듈 등 근거리에서 무선 통신망을 이용하여 신호를 송수신하는 다양한 근거리 통신 모듈을 포함할 수 있다.Although the smart edge server 10 is described as a “server”, it may also be provided in the form of a terminal capable of performing edge computing, and may further include various additional components for this purpose. For example, when the smart edge server 10 is provided in the form of a terminal, the communication unit 11 may include a short-range communication module, a Bluetooth module, an infrared communication module, a radio frequency identification (RFID) communication module, and a wireless WLAN (WLAN). It may include various short-distance communication modules that transmit and receive signals using a wireless communication network at a short distance, such as a Local Access Network) communication module, an NFC communication module, and a Zigbee communication module.

저장부(13)는 통신부(11)가 송수신하는 다양한 데이터를 임시적으로 저장하거나 스마트 엣지 서버(10)가 동작하는데 필요한 다양한 데이터, 프로그램을 영구적으로 저장할 수도 있다. The storage unit 13 may temporarily store various data transmitted and received by the communication unit 11 or permanently store various data and programs necessary for the smart edge server 10 to operate.

제어부(12)는 스마트 엣지 서버(10)를 제어할 수 있는 알고리즘 또는 알고리즘을 재현한 프로그램에 대한 데이터를 저장하는 메모리, 및 메모리에 저장된 데이터를 이용하여 전술한 동작을 수행하는 프로세서로 구현될 수 있다. 이때, 메모리와 프로세서는 각각 별개의 칩으로 구현될 수 있다. 또는, 메모리와 프로세서는 단일 칩으로 구현될 수도 있다.The control unit 12 may be implemented with a memory that stores data for an algorithm capable of controlling the smart edge server 10 or a program that reproduces the algorithm, and a processor that performs the above-described operation using the data stored in the memory. there is. In this case, the memory and the processor may be implemented as separate chips. Alternatively, the memory and the processor may be implemented as a single chip.

제어부(12)는 중앙 서버(20)가 한 번에 처리할 수 없는 다양한 데이터를 대신 처리할 수 있으므로, 제2 어플리케이션을 디지털 단말기(1)에 전송하는 것부터 업데이트 정보에 기초하여 제1 어플리케이션을 업데이트시키거나, 앱 로그 활동 정보 등을 수집함으로써, 디지털 단말기(1)를 관리할 수 있다. 또한 제어부(12)는 제2 어플리케이션을 통해서 디지털 단말기(1)의 종료, 재시작과 같은 온 오프 기능도 수행할 수 있으며, 관리자 웹 프로그램으로 이러한 기능을 제공할 수 있다. 즉, 관리자는 스마트 엣지 서버(10)를 통해 디지털 단말기(1)를 웹 UI로써 관리할 수 있다.Since the controller 12 can process various data that the central server 20 cannot process at once, from transmitting the second application to the digital terminal 1 to updating the first application based on update information. It is possible to manage the digital terminal 1 by requesting an application or collecting app log activity information. In addition, the control unit 12 can also perform on/off functions such as termination and restart of the digital terminal 1 through the second application, and can provide these functions through a manager web program. That is, the administrator can manage the digital terminal 1 as a web UI through the smart edge server 10 .

제어부(12)는 중앙 서버(20)가 학습하여 전송하는 인공지능 모델에 기초하여 제1 어플리케이션만으로 제공하기 힘든 AI 기능을 제2 어플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 이를 위해서 제어부(12)는 디지털 단말기(1)로부터 수신한 입력 데이터를 학습된 인공지능 모델(14)에 입력하고, 인공지능 모델(14)이 추론한 결과 데이터를 바탕으로 제품 인식, 사용자 인식 및 이상동작에 대한 해결책 등을 디지털 단말기(1)로 제공할 수 있다. The control unit 12 may provide an AI function that is difficult to provide with only the first application through the second application based on the artificial intelligence model learned and transmitted by the central server 20 . To this end, the control unit 12 inputs the input data received from the digital terminal 1 into the learned artificial intelligence model 14, and based on the result data inferred by the artificial intelligence model 14, product recognition, user recognition and A solution to the abnormal operation can be provided to the digital terminal (1).

제어부(12)가 동작하는 구체적인 실시예는 도 3 이하의 다른 도면을 통해 후술한다. A specific embodiment in which the control unit 12 operates will be described later through other drawings in FIG. 3 or later.

저장부(13)는 제어부(12)가 처리하는 다양한 데이터를 저장하거나, 중앙 서버(20)에 의해서 학습된 인공지능 모델(14)을 저장한다. 저장부(13)가 저장하는 인공지능 모델(14)은 다양할 수 있다. 예를 들어 사용자 인식, 제품 분류를 위한 제품 인식을 위해서 스마트 엣지 서버(10)는 CNN(Convolution Neural Network)을 인공지능 모델(14)로 저장할 수 있다. CNN은 입력된 이미지 데이터를 특징 값(Features)을 포함한 특징 맵(Feature map)으로 생성하는 특징 러닝(Feature learning)과 생성된 특징 맵에 기초하여 학습을 수행하는 인공 신경망이다. 여기서 인공 신경망은 멀티-레이어 퍼셉트론(multi-layer perceptron)으로 구성될 수 있으며, 퍼셉트론은 입력 데이터에 가중치(weight)를 곱하고, 바이어스(bias)와 더한 후, 변형된 입력 데이터를 전달함수(transfer function 또는 activation function)로 입력하여 전달함수가 출력 데이터를 출력한다. 퍼셉트론으로 학습된 CNN은 원하는 출력 데이터가 출력되도록 가중치를 조절함으로써 학습되고, 이렇게 학습된 CNN은 저장부(13)에 저장될 수 있다.The storage unit 13 stores various data processed by the control unit 12 or stores the artificial intelligence model 14 learned by the central server 20 . The artificial intelligence model 14 stored in the storage unit 13 may be various. For example, for user recognition and product recognition for product classification, the smart edge server 10 may store a Convolution Neural Network (CNN) as the artificial intelligence model 14 . CNN is an artificial neural network that performs feature learning for generating a feature map including feature values from input image data and learning based on the generated feature map. Here, the artificial neural network may be composed of a multi-layer perceptron, and the perceptron multiplies input data with a weight, adds a bias, and then converts the transformed input data into a transfer function. or activation function), the transfer function outputs output data. The CNN learned by the perceptron is learned by adjusting weights so that desired output data is output, and the CNN learned in this way can be stored in the storage unit 13.

그 이외에도 저장부(13)가 저장하는 인공지능 모델은 CNN의 변형례인 FCN(Fully Convolution Model), 어플리케이션의 오류 또는 이상동작에 대한 해결책을 생성하는데 용이한 RNN(Recurrent Neural Network) 등 다양한 인공지능 모델(14)을 포함할 수 있다.In addition, the artificial intelligence model stored in the storage unit 13 is a variety of artificial intelligence, such as FCN (Fully Convolution Model), which is a variant of CNN, and RNN (Recurrent Neural Network), which is easy to generate solutions for application errors or abnormal operations. Model 14 may be included.

한편, 저장부(13)는 다양한 데이터 및 학습된 인공지능 모델(14)을 저장하기 위해서 캐쉬, ROM(Read Only Memory), PROM(Programmable ROM), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM) 및 플래쉬 메모리(Flash memory)와 같은 비휘발성 메모리 소자 또는 RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리 소자 또는 하드디스크 드라이브(HDD, Hard Disk Drive), CD-ROM과 같은 저장 매체 중 적어도 하나로 구현될 수 있으나 이에 한정되지는 않는다. 저장부는 제어부와 관련하여 전술한 프로세서와 별개의 칩으로 구현된 메모리일 수 있고, 프로세서와 단일 칩으로 구현될 수도 있다.On the other hand, the storage unit 13 is a cache, ROM (Read Only Memory), PROM (Programmable ROM), EPROM (Erasable Programmable ROM), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Implemented as at least one of non-volatile memory devices such as ROM) and flash memory, volatile memory devices such as RAM (Random Access Memory), or storage media such as Hard Disk Drive (HDD) and CD-ROM It can be, but is not limited to. The storage unit may be a memory implemented as a separate chip from the processor described above in relation to the control unit, or may be implemented as a single chip with the processor.

개시된 스마트 엣지 서버(10)는 전술한 구성 이외에도 플랫폼이 수행하는 다양한 서비스에 필요한 구성을 더 포함할 수 있다.The disclosed smart edge server 10 may further include configurations required for various services performed by the platform in addition to the above configurations.

도 3은 개시된 스마트 엣지 플랫폼의 동작방법에서 디지털 단말기의 동작에 대한 순서도이다.Figure 3 is a flow chart for the operation of the digital terminal in the operating method of the disclosed smart edge platform.

도 3을 참조하면, 디지털 단말기(1)는 외부로부터 제1 어플리케이션을 다운로드(110)한 후, 제1 어플리케이션을 설치한다(111).Referring to FIG. 3 , the digital terminal 1 downloads the first application from the outside (110) and then installs the first application (111).

디지털 단말기(1)는 스마트 엣지 서버(10) 이외에도 HTTP 웹 서버 등에서 배포하는 디지털 단말기용 어플리케이션(제1 어플리케이션)을 수신받아 설치할 수 있다.In addition to the smart edge server 10, the digital terminal 1 may receive and install an application (first application) for a digital terminal distributed by an HTTP web server or the like.

디지털 단말기(1)는 제2 어플리케이션을 스마트 엣지 서버(10)로부터 수신하고(112), 제2 어플리케이션을 설치한다(113).The digital terminal 1 receives the second application from the smart edge server 10 (112) and installs the second application (113).

제2 어플리케이션은 “앱스”라는 명칭으로 설정될 수 있으며, 스마트 엣지 서버(10)로부터 인터넷 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.The second application may be set as “Apps” and may be transmitted from the smart edge server 10 through the Internet network.

디지털 단말기(1)는 스마트 엣지 서버(10)의 제어에 기초하여 제2 어플리케이션을 실행한다(114).The digital terminal 1 executes the second application based on the control of the smart edge server 10 (114).

제2 어플리케이션이 사용자에 의해서 실행된 후, 디지털 단말기(1)는 제2 어플리케이션을 통해 스마트 엣지 서버(10)와 인증을 수행한다. 인증 수행이 완료되면, 디지털 단말기(1)는 제1 어플리케이션의 설정 정보, 로그 활동 정보 및 제1 어플리케이션의 최근 업데이트 정보 등을 제2 어플리케이션을 통해 수집한다. 제2 어플리케이션을 통해 수집된 제1 어플리케이션의 정보는 스마트 엣지 서버(10)로 전송된다.After the second application is executed by the user, the digital terminal 1 performs authentication with the smart edge server 10 through the second application. When authentication is completed, the digital terminal 1 collects setting information of the first application, log activity information, and recent update information of the first application through the second application. Information of the first application collected through the second application is transmitted to the smart edge server 10 .

디지털 단말기(1)는 제1 어플리케이션의 업데이트를 수행한다(115).The digital terminal 1 updates the first application (115).

스마트 엣지 서버(10)가 제1 어플리케이션의 업데이트 정보를 디지털 단말기(1)로 전송하면, 디지털 단말기(1)는 제2 어플리케이션을 통해 업데이트 정보를 수신한 후, 이에 기초하여 제1 어플리케이션을 업데이트한다. When the smart edge server 10 transmits update information of the first application to the digital terminal 1, the digital terminal 1 receives the update information through the second application and updates the first application based thereon. .

이를 통해서 개시된 스마트 엣지 플랫폼은 종래 업데이트되지 않던 디지털 단말기(1)에 설치된 노후된 어플리케이션을 업데이트시킬 수 있으며, 사용자의 편의를 제공할 수 있다.Through this, the disclosed smart edge platform can update outdated applications installed in the digital terminal 1 that have not been updated in the past, and can provide user convenience.

도 4는 개시된 스마트 엣지 플랫폼의 동작방법에서 스마트 엣지 서버의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.Figure 4 is a flow chart for explaining the operation of the smart edge server in the operating method of the disclosed smart edge platform.

스마트 엣지 서버(10)는 디지털 단말기(1)로부터 제1 어플리케이션의 정보를 수집하고(120), 제1 어플리케이션에 대한 정보를 중앙 서버(20)로 전송한다(121).The smart edge server 10 collects information on the first application from the digital terminal 1 (120) and transmits the information on the first application to the central server 20 (121).

도 1 및 2에서 전술한 바와 중앙 서버(20)는 다양한 디지털 단말기(1) 및 그에 설치된 다양한 제1 어플리케이션을 업데이트 하는 업데이트 정보를 생성하기 위해서 제1 어플리케이션에 대한 정보를 스마트 엣지 서버(10)로부터 수신할 수 있다. As described above in FIGS. 1 and 2 , the central server 20 transmits information on the first application from the smart edge server 10 in order to generate update information for updating various digital terminals 1 and various first applications installed therein. can receive

스마트 엣지 서버(10)는 중앙 서버(10)의 요청에 의해서 제2 어플리케이션을 통해 제1 어플리케이션에 대한 정보를 수집하고, 수집된 정보를 중앙 서버(20)로 전송할 수 있다. 스마트 엣지 서버(10)는 중앙 서버(20)의 요청 이외에도 미리 설정된 주기동안이나 이벤트 발생 시 중앙 서버(20)의 제어없이도 제1 어플리케이션의 앱의 로그 활동 정보 등을 수집하여 미리 저장할 수도 있다.The smart edge server 10 may collect information about the first application through the second application at the request of the central server 10 and transmit the collected information to the central server 20 . In addition to the request of the central server 20, the smart edge server 10 may collect and store in advance log activity information of the first application for a predetermined period or when an event occurs without control of the central server 20.

스마트 엣지 서버(10)는 업데이트 정보를 수신한다(122).The smart edge server 10 receives update information (122).

업데이트 정보는 제1 어플리케이션의 업데이트할 프로그램 및 데이터를 포함할 수 있으며, 중앙 서버(20)로부터 생성될 수 있다. 다만, 스마트 엣지 서버(10)에 미리 학습된 인공지능 모델(14)이 저장되고, 저장된 인공지능 모델(14)만으로도 업데이트 정보가 생성되는 경우, 스마트 엣지 서버(10)는 업데이트 정보를 중앙 서버(20) 대신 생성할 수도 있다.The update information may include programs and data to be updated of the first application, and may be generated from the central server 20 . However, when the pre-trained artificial intelligence model 14 is stored in the smart edge server 10 and update information is generated only with the stored artificial intelligence model 14, the smart edge server 10 sends the update information to the central server ( 20) can be created instead.

스마트 엣지 서버(10)는 업데이트 정보 및 제2 어플리케이션의 실행 명령(온/오프)을 디지털 단말기(1)로 전송한다(123).The smart edge server 10 transmits update information and an execution command (on/off) of the second application to the digital terminal 1 (123).

스마트 엣지 서버(10)는 업데이트 정보를 제2 어플리케이션으로 전송하는 것 이외에도, 제2 어플리케이션의 실행 명령을 디지털 단말기(1)로 전송한다. 즉, 개시된 스마트 엣지 서버(10)는 제2 어플리케이션을 통해서 사용자의 구체적인 제어 없이도, 제1 어플리케이션을 업데이트할 수 있다. The smart edge server 10 transmits an execution command of the second application to the digital terminal 1 in addition to transmitting update information to the second application. That is, the disclosed smart edge server 10 may update the first application through the second application without specific control of the user.

스마트 엣지 서버(10)는 업데이트 여부를 확인한다(124).The smart edge server 10 checks whether to update (124).

업데이트를 확인하는 방법은 제2 어플리케이션의 동작을 모니터링하거나, 제2 어플리케이션이 제1 어플리케이션을 업데이트한 후, 완료 신호를 전송함으로써, 확인할 수 있다.The method of checking the update can be checked by monitoring the operation of the second application or by transmitting a completion signal after the second application updates the first application.

스마트 엣지 서버(10)는 중앙 서버(20)로 업데이트 여부에 대해 보고한다(125).The smart edge server 10 reports whether to update to the central server 20 (125).

스마트 엣지 서버(10)는 제2 어플리케이션을 통해 수신한 업데이트 젠행 여부에 관한 정보를 중앙 서버(20)로 전송하고, 중앙 서버(20)는 각각의 스마트 엣지 서버(10)로부터 수신한 정보에 기초하여 디지털 단말기(1) 전체의 업데이트 진행 상황을 분류할 수 있다.The smart edge server 10 transmits the information on whether or not the update received through the second application is performed to the central server 20, and the central server 20 is based on the information received from each smart edge server 10. Thus, the update progress of the entire digital terminal 1 can be classified.

도 5는 개시된 스마트 엣지 플랫폼의 동작방법에서 중앙 서버의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.5 is a flowchart for explaining the operation of the central server in the operating method of the disclosed smart edge platform.

도 5를 참조하면, 중앙 서버(20)는 인공지능 모델(14)을 생성 또는 저장한다(130).Referring to FIG. 5 , the central server 20 generates or stores an artificial intelligence model 14 (130).

중앙 서버(20)가 생성 또는 저장하는 인공지능 모델(14)은 다양할 수 있다. 인공지능 모델(14)은 중앙 서버(20)가 제2 어플리케이션을 통해 디지털 단말기(1)에게 제공할 수 있는 다양한 AI적 기능을 수행할 수 있는 결과 데이터를 출력할 수 있다.The artificial intelligence model 14 generated or stored by the central server 20 may be various. The artificial intelligence model 14 may output result data capable of performing various AI functions that the central server 20 may provide to the digital terminal 1 through the second application.

예를 들어 물류 업계의 제품 분류나 사용자의 안면 인식과 같은 AI 기능을 제공하기 위해서 중앙 서버(20)는 영상 데이터를 처리하기 위한 인공지능 모델(14)을 생성하거나 영상 데이터를 처리하기 위한 새로운 인공지능 모델을 인터넷 네트워크를 통해 수집할 수 있다. For example, in order to provide AI functions such as product classification in the logistics industry or user's face recognition, the central server 20 generates an artificial intelligence model 14 for processing image data or a new artificial intelligence model 14 for processing image data. Intelligence models can be collected through Internet networks.

또한, 제1 어플리케이션의 버그 수정, 이상 동작이나 오류를 수정하기 위한 해결책을 제공하기 위해서 중앙 서버(20)는 유사한 사례에 대해 학습하는 인공지능 모델을 생성하거나, 새로운 인공지능 모델을 수집할 수 있다. In addition, in order to provide a solution for fixing bugs, abnormal operations or errors of the first application, the central server 20 may generate artificial intelligence models that learn about similar cases or collect new artificial intelligence models. .

중앙 서버(20)는 인공지능 모델(14)을 학습시킨다(131).The central server 20 trains the artificial intelligence model 14 (131).

중앙 서버(20)는 인터넷 네트워크를 통해 다양한 데이터를 수집하고, 라벨링된 데이터를 입력 데이터로 사용하여 인공지능 모델(14)을 학습시킨다. 예를 들어 중앙 서버(20)는 머신 러닝의 하위 집합으로 주어진 입력값에 알맞은 출력값을 찾는 지도학습(Supervised Learning)을 통하거나, 보상을 극대화하는 것을 배우는 강화학습(Reinforcement Learning)을 통해서 인공지능 모델(14)을 학습시킬 수 있다.The central server 20 collects various data through an Internet network and trains the artificial intelligence model 14 using the labeled data as input data. For example, the central server 20 is a subset of machine learning, through supervised learning to find an output value suitable for a given input value, or through reinforcement learning to learn to maximize a reward, the artificial intelligence model (14) can be learned.

또한, 개시된 중앙 서버(20)는 지도 학습 및 강화 학습 이외에도 규칙 기반 소프트웨어와 학습 알고리즘을 결합한 하이브리드 AI를 통해서도 인공지능 모델을 학습할 수 있다.In addition, the disclosed central server 20 may learn an artificial intelligence model through hybrid AI combining rule-based software and learning algorithms in addition to supervised learning and reinforcement learning.

중앙 서버(20)는 제1 어플리케이션의 업데이트 정보를 학습된 인공지능 모델로부터 생성한다(132).The central server 20 generates update information of the first application from the learned artificial intelligence model (132).

도 4에서 전술한 바와 같이, 업데이트 정보는 스마트 엣지 서버(10)에서 생성될 수 있다. 그러나 업데이트 정보를 생성하는데 대용량의 정보가 필요한 경우 등에는 중앙 서버(20)가 업데이트 정보를 생성할 수도 있다. As described above in FIG. 4 , update information may be generated in the smart edge server 10 . However, when a large amount of information is required to generate update information, the central server 20 may generate update information.

일 예로, 중앙 서버(20)는 제1 어플리케이션의 업데이트 정보를 인공지능 모델(14)을 통해서 생성할 수도 있다. 디지털 단말기(1)에 마련된 제1 어플리케이션은 다양할 수 있으며, 각각의 어플리케이션에 필요한 업데이트 버전도 다양할 수 있다. 중앙 서버(20)는 다양할 수 있는 업데이트 정보 중 제1 어플리케이션의 업데이트에 필요한 업데이트 정보를 선택하기 위해서 인공지능 모델(14)을 이용할 수 있다.For example, the central server 20 may generate update information of the first application through the artificial intelligence model 14 . The first applications provided in the digital terminal 1 may vary, and the update versions required for each application may also vary. The central server 20 may use the artificial intelligence model 14 to select update information necessary for updating the first application from among a variety of update information.

중앙 서버(20)는 업데이트 정보를 스마트 엣지 서버(10)에 전송하거나(133), 학습된 인공지능 모델(14)을 스마트 엣지 서버(10)로 전송할 수 있다(135).The central server 20 may transmit updated information to the smart edge server 10 (133) or transmit the learned artificial intelligence model 14 to the smart edge server 10 (135).

업데이트 정보와 학습된 인공지능 모델(14)을 스마트 엣지 서버(10)로 전송하는 것은 독립적으로 수행될 수 있다. 일 예로, 중앙 서버(20)는 학습된 인공지능 모델(14)을 미리 스마트 엣지 서버(10)로 전송한 뒤, 스마트 엣지 서버(10)가 업데이트 정보를 생성할 수 없는 경우에 대한 보고를 수신할 수 있다. 이 때 중앙 서버(20)는 스마트 엣지 서버(10) 대신 업데이트 정보를 생성한 후, 스마트 엣지 서버(10)로 생성된 업데이트 정보를 전송할 수 있다. Transmission of the updated information and the learned artificial intelligence model 14 to the smart edge server 10 can be performed independently. For example, the central server 20 transmits the learned artificial intelligence model 14 to the smart edge server 10 in advance and receives a report when the smart edge server 10 cannot generate update information. can do. At this time, the central server 20 may generate update information instead of the smart edge server 10 and transmit the generated update information to the smart edge server 10 .

도 6 은 스마트 엣지 서버가 수행하는 AI 기능의 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.6 is a flowchart for explaining an embodiment of an AI function performed by a smart edge server.

스마트 엣지 서버(10)는 디지털 단말기(1)로부터 영상 데이터를 수신한다(140).The smart edge server 10 receives image data from the digital terminal 1 (140).

영상 데이터는 물류 업계에서 사용하는 디지털 단말기(1)가 촬영하는 영상일 수 있다. 디지털 단말기(1)가 촬영한 영상 데이터는, 스마트 엣지 서버(10)로 제2 어플리케이션 또는 제1 어플리케이션을 통해서 전송될 수 있다.The image data may be images taken by the digital terminal 1 used in the logistics industry. Image data captured by the digital terminal 1 may be transmitted to the smart edge server 10 through the second application or the first application.

스마트 엣지 서버(10)는 학습된 인공지능 모델(14)에 영상 데이터를 입력하고(141), 학습된 인공지능 모델(14)이 추론한 결과 데이터에 기초하여 제품을 인식한다(142).The smart edge server 10 inputs image data to the learned artificial intelligence model 14 (141), and recognizes a product based on the result data inferred by the learned artificial intelligence model 14 (142).

스마트 엣지 서버(10)는 영상 데이터를 입력하는 인공지능 모델(14)은 픽셀을 통해 영상 데이터 내에 물체를 인식하고, 인식된 물체를 통해 학습된 범위 내에서 어떤 제품인지를 결과 데이터로 출력할 수 있다.In the smart edge server 10, the artificial intelligence model 14 that inputs image data recognizes an object in the image data through a pixel, and outputs as result data what kind of product it is within the range learned through the recognized object. there is.

스마트 엣지 서버(10)는 제품 분류 및 재고 정리를 수행한다(143).The smart edge server 10 performs product classification and inventory clearance (143).

결과 데이터로 영상 데이터 내의 제품이 인식되면, 스마트 엣지 서버(10)는 물류 업계에서 필요한 제품 목록의 변동을 추적한다. 예를 들어, 디지털 단말기(1)가 제품의 배달을 완료한 후 배달원이 촬영한 영상 데이터에 기초하여 스마트 엣지 서버(10)는 창고에 있는 물품 중, 제품의 출력을 확인하고, 데이터 베이스의 제품 숫자를 줄일 수 있다. When a product in the image data is recognized as result data, the smart edge server 10 tracks the change in the list of products required in the logistics industry. For example, after the digital terminal 1 completes the delivery of the product, the smart edge server 10 checks the output of the product among the items in the warehouse based on image data taken by the delivery man, and the product in the database. number can be reduced.

스마트 엣지 서버(10)는 수행 결과를 디지털 단말기(1)로 전송한다(144).The smart edge server 10 transmits the execution result to the digital terminal 1 (144).

스마트 엣지 서버(10)가 수행한 결과는 디지털 단말기(1)의 제2 어플리케이션 또는 업데이트된 제1 어플리케이션으로 전송된다. 디지털 단말기(1)의 사용자는 제품 분류 및 재고 정리 결과를 수신함으로써, 종래 일반적인 디지털 단말기(1)가 제공할 수 없었던 AI 기능을 제공받을 수 있다. The result performed by the smart edge server 10 is transmitted to the second application or the updated first application of the digital terminal 1. The user of the digital terminal 1 can be provided with an AI function that conventionally general digital terminals 1 could not provide by receiving product classification and stock clearance results.

도 7은 스마트 엣지 서버가 수행하는 AI 기능의 다른 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.7 is a flowchart for explaining another embodiment of an AI function performed by a smart edge server.

스마트 엣지 서버(10)는 제1 어플리케이션의 활동 로그 정보를 수신한다(150).The smart edge server 10 receives activity log information of the first application (150).

활동 로그 정보는, 업데이트된 제1 어플리케이션 또는 제2 어플리케이션으로부터 수집된 후, 스마트 엣지 서버(10)의 제어에 의해서 디지털 단말기(1)가 송신함으로써, 활동 로그 정보가 수집될 수 있다.Activity log information may be collected from the updated first application or second application and then transmitted by the digital terminal 1 under the control of the smart edge server 10 .

스마트 엣지 서버(10)는 제1 어플리케이션의 이상동작 또는 오류 여부를 확인한다(151).The smart edge server 10 checks whether the first application has an abnormal operation or an error (151).

이상동작 또는 오류 여부는 활동 로그 정보에 포함될 수 있으며, 스마트 엣지 서버(10)는 수신된 활동 로그 정보에 기초하여 이를 판단할 수 있다.Abnormal operation or error may be included in the activity log information, and the smart edge server 10 may determine this based on the received activity log information.

스마트 엣지 서버(10)는 학습된 인공지능 모델(14)에 기초하여 이상동작 또는 오류에 대한 해결책을 추론한다(152).The smart edge server 10 infers a solution to an abnormal operation or error based on the learned artificial intelligence model 14 (152).

이상동작 또는 오류는 학습된 인공지능 모델(14)의 입력 데이터로 사용되며, 학습된 인공지능 모델(14)은 입력된 이상동작의 종류에 대한 해결책을 결과 데이터로 추론한다. The abnormal operation or error is used as input data of the learned artificial intelligence model 14, and the learned artificial intelligence model 14 infers a solution to the type of the abnormal operation input as result data.

스마트 엣지 서버(10)는 출력된 해결책을 디지털 단말기(1)로 전송한다(153).The smart edge server 10 transmits the output solution to the digital terminal 1 (153).

스마트 엣지 서버(10)가 수행한 결과는 디지털 단말기(1)의 제2 어플리케이션 또는 업데이트된 제1 어플리케이션으로 전송된다. 만약 해결책이 제1 어플리케이션의 업데이트라면, 스마트 엣지 서버(10)는 해결책에 기초하여 업데이트 정보를 생성한 후, 디지털 단말기(1)의 제1 어플리케이션을 제2 어플리케이션을 통해 자동으로 업데이트할 수 있다. 이를 통해서 스마트 엣지 서버(10)는 종래 일반적인 디지털 단말기(1)가 제공할 수 없었던 AI 기능을 제공할 수 있다.The result performed by the smart edge server 10 is transmitted to the second application or the updated first application of the digital terminal 1. If the solution is an update of the first application, the smart edge server 10 may automatically update the first application of the digital terminal 1 through the second application after generating update information based on the solution. Through this, the smart edge server 10 can provide AI functions that conventionally general digital terminals 1 could not provide.

도 8은 스마트 엣지 서버가 수행하는 AI 기능의 또 다른 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.8 is a flowchart illustrating another embodiment of an AI function performed by a smart edge server.

스마트 엣지 서버(10)는 사용자의 영상 데이터를 수신한다(160).The smart edge server 10 receives the user's image data (160).

스마트 엣지 서버(10)는 학습된 인공지능 모델(14)에 의해서 추론된 결과 데이터에 기초하여 사용자를 인식하고(161), 인식된 사용자에 기초하여 제2 어플리케이션의 수행 여부를 결정할 수 있다(162).The smart edge server 10 may recognize a user based on result data inferred by the learned artificial intelligence model 14 (161), and determine whether to execute the second application based on the recognized user (162). ).

영상 데이터를 인식하는 인공지능 모델(14)은 제품을 인식하는 인공지능 모델(14)과 동일하지 않을 수 있다. 인공지능 모델(14)은 출력으로 미리 저장된 사용자의 얼굴 데이터와 전송된 영상 데이터의 비교 결과를 출력 데이터로 추론할 수 있다.The artificial intelligence model 14 for recognizing image data may not be the same as the artificial intelligence model 14 for recognizing products. The artificial intelligence model 14 may infer a comparison result of the user's face data previously stored as output and the transmitted image data as output data.

스마트 엣지 서버(10)는 디지털 단말기(1)에 인식 결과를 전송할 수 있다(163).The smart edge server 10 may transmit the recognition result to the digital terminal 1 (163).

인식 결과가 사용되는 것은, 업데이트된 제1 어플리케이션 또는 제2 어플리케이션일 수 있다. 이를 통해서 스마트 엣지 서버(10)는 종래 일반적인 디지털 단말기(1)가 제공할 수 없었던 AI 기능을 제공할 수 있다.The recognition result may be used for the updated first application or second application. Through this, the smart edge server 10 can provide AI functions that conventionally general digital terminals 1 could not provide.

도 9는 중앙 서버의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.9 is a flowchart for explaining the operation of the central server.

중앙 서버(20)는 미리 설정된 범위 내의 디지털 단말기(1)로부터 제1 어플리케이션의 환경 설정에 대한 정보를 수신한다(170).The central server 20 receives information about the environment setting of the first application from the digital terminal 1 within a preset range (170).

제1 어플리케이션의 환경 설정에 대한 정보는 제1 어플리케이션의 업데이트에 필요한 소스 코드를 포함해 업데이트에 필요한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 중앙 서버(20)는 스마트 엣지 플랫폼을 이용하는 고객사, 즉 미리 설정된 범위 내의 제1 어플리케이션의 환경 설정에 대한 정보를 수집한다.The information on the environment setting of the first application may include various information necessary for updating, including a source code necessary for updating the first application. The central server 20 collects information about environment settings of customers using the smart edge platform, that is, a first application within a preset range.

한편, 중앙 서버(20)는 환경 설정에 대한 정보를 제1 어플리케이션의 초기 개발자에게 수집할 수도 있지만, 스마트 엣지 서버(10) 또는 인터넷 네트워크 등 외부에서 수신할 수 있다.Meanwhile, the central server 20 may collect environment setting information from the initial developer of the first application, but may receive information from the outside such as the smart edge server 10 or the Internet network.

중앙 서버(20)는 지속적으로 업데이트 정보를 생성한다(171).The central server 20 continuously generates update information (171).

여기서 지속적인 업데이트는 제2 어플리케이션을 통해 제1 어플리케이션을 한번 업데이트하는 것뿐만 아니라, 제1 어플리케이션에 추가적인 기능을 삽입할 필요가 있는 경우 또는 이상 동작에 대한 오류 수정이 필요한 경우 등 일회성의 업데이트가 아닌 주기적인 업데이트를 수행하는 것을 의미한다.Here, the continuous update is not only a one-time update of the first application through the second application, but also a cycle rather than a one-time update, such as when an additional function needs to be inserted into the first application or when an error for an abnormal operation needs to be corrected. This means performing a regular update.

이를 위해서 중앙 서버(20)는 제1 어플리케이션의 상태 또는 업데이트에 필요한 정보를 외부로부터 계속적으로 수집하며, 사용자의 승인을 얻어 업데이트 정보를 생성할 수 있다.To this end, the central server 20 may continuously collect information necessary for the state or update of the first application from the outside, and may generate update information by obtaining a user's approval.

중앙 서버(20)는 생성된 업데이트 정보를 스마트 엣지 서버(10)로 전송한다(172).The central server 20 transmits the generated update information to the smart edge server 10 (172).

스마트 엣지 서버(10)로 전송된 업데이트 정보는, 제2 어플리케이션을 통해 디지털 단말기(1)에 공지되거나, 사용자의 요청에 의해서 디지털 단말기(1)로 제공될 수 있다.The update information transmitted to the smart edge server 10 may be notified to the digital terminal 1 through a second application or provided to the digital terminal 1 at the user's request.

1-1. 1-2. 1-3. 1-4: 디지털 단말기
10-1, 10-2: 스마트 엣지 서버
11: 통신부
12: 제어부
13: 저장부
20: 중앙 서버1-1. 1-2. 1-3. 1-4: digital terminal
10-1, 10-2: Smart Edge Server
11: Communication department
12: control unit
13: storage unit
20: central server

Claims (12)

외부로부터 제1 어플리케이션을 다운로드하고, 상기 제1 어플리케이션을 설치할 수 있는 디지털 단말기;
상기 디지털 단말기와 통신하고, 상기 디지털 단말기를 관리하는 스마트 엣지 서버;
상기 제1 어플리케이션의 업데이트 및 관리에 필요한 제2 어플리케이션을 관리하는 중앙 서버;를 포함하고,
상기 스마트 엣지 서버는,
상기 제2 어플리케이션을 상기 디지털 단말기로 전송하고, 상기 디지털 단말기에 설치된 상기 제2 어플리케이션을 통해 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 및 제어를 수행하는 스마트 엣지 플랫폼 시스템.a digital terminal capable of downloading a first application from the outside and installing the first application;
a smart edge server communicating with the digital terminal and managing the digital terminal;
A central server for managing a second application necessary for updating and managing the first application;
The smart edge server,
The smart edge platform system for transmitting the second application to the digital terminal, and updating and controlling the first application through the second application installed in the digital terminal. 제 1항에 있어서,
상기 스마트 엣지 서버는,
상기 제2 어플리케이션을 설치한 상기 디지털 단말기에서 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 여부를 확인하고, 상기 중앙 서버가 전송하는 업데이트 정보에 기초하여 상기 제2 어플리케이션을 통해 상기 제1 어플리케이션을 업데이트하는 스마트 엣지 플랫폼 시스템.According to claim 1,
The smart edge server,
A smart edge platform system for checking whether the first application is updated in the digital terminal having the second application installed, and updating the first application through the second application based on the update information transmitted by the central server. . 제 2항에 있어서,
상기 중앙 서버는,
입력 데이터에 기초하여 학습되는 인공지능 모델을 포함하고, 상기 학습된 인공지능 모델이 추론한 결과 데이터에 기초하여 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 정보를 생성하고, 상기 업데이트 정보 또는 상기 학습된 인공지능 모델을 상기 스마트 엣지 서버로 전송하고,
상기 스마트 엣지 서버는,
상기 학습된 인공지능 모델 또는 업데이트 정보를 저장하는 스마트 엣지 플랫폼 시스템.According to claim 2,
The central server,
It includes an artificial intelligence model learned based on input data, generates update information of the first application based on result data inferred by the learned artificial intelligence model, and updates the update information or the learned artificial intelligence model. transmit to the smart edge server,
The smart edge server,
A smart edge platform system that stores the learned artificial intelligence model or update information. 제 3항에 있어서,
상기 스마트 엣지 서버는,
상기 디지털 단말기로부터 수신한 제품의 영상 데이터를 상기 학습된 인공지능 모델에 입력하고, 상기 학습된 인공지능 모델에 의해서 추론된 결과 데이터에 기초하여 상기 제품을 인식하고,
상기 인식된 제품에 기초하여 제품 분류 또는 재고 정리를 수행하는 스마트 엣지 플랫폼 시스템.According to claim 3,
The smart edge server,
Inputting the image data of the product received from the digital terminal to the learned artificial intelligence model, recognizing the product based on result data inferred by the learned artificial intelligence model,
A smart edge platform system that performs product classification or inventory clearance based on the recognized product. 제 4항에 있어서,
상기 스마트 엣지 서버는,
상기 디지털 단말기로부터 수신하는 상기 제1 어플리케이션의 활동 로그 정보에 기초하여 상기 제1 어플리케이션의 이상동작 또는 오류 여부를 확인하고,
상기 학습된 인공지능 모델에 기초하여 상기 이상동작 또는 오류에 대한 해결책을 추론하고, 상기 해결책을 상기 디지털 단말기로 전송하는 스마트 엣지 플랫폼 시스템.According to claim 4,
The smart edge server,
Based on the activity log information of the first application received from the digital terminal, whether the first application has an abnormal operation or an error is checked;
A smart edge platform system for inferring a solution to the abnormal operation or error based on the learned artificial intelligence model and transmitting the solution to the digital terminal. 제 4항에 있어서,
상기 스마트 엣지 서버는,
상기 디지털 단말기로부터 수신한 사용자의 영상 데이터를 상기 학습된 인공지능 모델에 입력하고, 상기 학습된 인공지능 모델에 의해서 추론된 결과 데이터에 기초하여 상기 사용자를 인식하고,
상기 인식 결과를 디지털 단말기로 전송하는 스마트 엣지 플랫폼 시스템.According to claim 4,
The smart edge server,
Inputting the user's image data received from the digital terminal to the learned artificial intelligence model, recognizing the user based on result data inferred by the learned artificial intelligence model,
A smart edge platform system that transmits the recognition result to a digital terminal. 제 3항에 있어서,
상기 중앙 서버는,
상기 제1 어플리케이션의 환경 설정에 대한 정보를 수집하고, 지속적으로 제1 어플리케이션의 업데이트 정보를 생성하고, 업데이트 정보를 상기 스마트 엣지 서버로 전송하는 스마트 엣지 플랫폼 시스템.According to claim 3,
The central server,
A smart edge platform system for collecting information on environment settings of the first application, continuously generating update information of the first application, and transmitting the update information to the smart edge server. 제 7항에 있어서,
상기 중앙 서버는,
미리 설정된 범위 내에서 상기 제1 어플리케이션로부터 수집한 데이터를 상기 인공지능 모델의 입력 데이터로 사용하는 스마트 엣지 플랫폼 시스템.According to claim 7,
The central server,
A smart edge platform system that uses data collected from the first application within a preset range as input data of the artificial intelligence model. 제 1항에 있어서,
상기 스마트 엣지 서버는,
상기 제2 어플리케이션에 기초하여 상기 제1 어플리케이션의 온 또는 오프를 수행할 수 있는 스마트 엣지 플랫폼 시스템.According to claim 1,
The smart edge server,
A smart edge platform system capable of turning on or off the first application based on the second application. 미리 설정된 범위 내의 디지털 단말기를 관리하는 복수 개의 스마트 엣지 서버와 상기 복수 개의 스마트 엣지 서버를 관리하는 중앙 서버를 포함하는 스마트 엣지 플랫폼의 동작 방법에 있어서,
상기 디지털 단말기가 외부로부터 제1 어플리케이션을 다운로드하고, 상기 제1 어플리케이션을 설치하는 단계;
상기 스마트 엣지 서버가 상기 디지털 단말기 및 상기 중앙 서버와 통신하고, 상기 디지털 단말기로부터 상기 제1 어플리케이션의 대한 정보를 수집하는 단계;
상기 중앙 서버가 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 및 관리에 필요한 제2 어플리케이션을 획득하고, 상기 스마트 엣지 서버로 상기 제2 어플리케이션을 전송하는 단계;
상기 스마트 엣지 서버는, 상기 제2 어플리케이션을 상기 디지털 단말기로 전송하고, 상기 디지털 단말기에 설치된 상기 제2 어플리케이션을 통해 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 및 제어를 수행하는 단계;를 포함하는 스마트 엣지 플랫폼의 동작 방법.A method of operating a smart edge platform including a plurality of smart edge servers managing digital terminals within a preset range and a central server managing the plurality of smart edge servers,
downloading, by the digital terminal, a first application from the outside and installing the first application;
the smart edge server communicating with the digital terminal and the central server, and collecting information about the first application from the digital terminal;
obtaining, by the central server, a second application necessary for updating and managing the first application, and transmitting the second application to the smart edge server;
Operation of the smart edge platform, including the step of transmitting, by the smart edge server, the second application to the digital terminal, and updating and controlling the first application through the second application installed in the digital terminal. method. 제 9항에 있어서,
상기 제1 어플리케이션의 업데이트 및 제어를 수행하는 단계는,
상기 스마트 엣지 서버가 상기 제2 어플리케이션을 설치한 상기 디지털 단말기에서 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 여부를 확인하고, 상기 중앙 서버가 전송하는 상기 업데이트 정보에 기초하여 상기 제2 어플리케이션을 통해 상기 제1 어플리케이션을 업데이트하는 단계;를 포함하는 스마트 엣지 플랫폼의 동작 방법.According to claim 9,
The step of performing update and control of the first application,
The smart edge server determines whether the first application is updated in the digital terminal in which the second application is installed, and the first application is downloaded through the second application based on the update information transmitted by the central server. A method of operating a smart edge platform comprising the steps of updating. 제 10항에 있어서,
상기 제2 어플리케이션을 전송하는 단계는,
상기 중앙 서버가 입력 데이터에 기초하여 학습하는 인공지능 모델을 포함하고,
상기 학습된 인공지능 모델이 추론한 결과 데이터에 기초하여 상기 제1 어플리케이션의 업데이트 정보를 생성하고, 상기 업데이트 정보 및 상기 학습된 인공지능 모델을 상기 스마트 엣지 서버로 전송하는 단계;를 포함하는 스마트 엣지 플랫폼의 동작 방법.

According to claim 10,
Transmitting the second application,
The central server includes an artificial intelligence model that learns based on input data,
Generating update information of the first application based on result data inferred by the learned artificial intelligence model, and transmitting the update information and the learned artificial intelligence model to the smart edge server; smart edge including How the platform works.
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