KR20230054026A - System and method for processing procedures in nuclear power plants - Google Patents

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KR20230054026A
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신대근
이동일
양재현
이광현
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한국수력원자력 주식회사
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Abstract

A system for processing procedures in nuclear power plants according to the present invention includes: a document storage unit that stores documents and experience data generated during the life cycle of nuclear power plant equipment; an equipment storage unit in which information on equipment installed and operated at a nuclear power plant and maintenance/test equipment is stored for each life cycle of the nuclear power plant equipment; a document analysis unit that derives an experiment method for the nuclear power plant based on data provided from the document storage unit; and an equipment analysis unit that analyzes the suitability of the equipment in the experiment method of the nuclear power plant based on data provided from the equipment storage unit.

Description

원전의 절차서 처리 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING PROCEDURES IN NUCLEAR POWER PLANTS}Nuclear power plant procedure document processing system and method {SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING PROCEDURES IN NUCLEAR POWER PLANTS}

본 발명은 원전의 절차서 처리 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인공지능 기술을 기반으로 실험 절차서를 자동 생성 및 관리하는 원전의 절차서 처리 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a procedure document processing system and method of a nuclear power plant, and more particularly, to a procedure document processing system and method of a nuclear power plant that automatically creates and manages an experiment procedure document based on artificial intelligence technology.

일반적으로 원전은 수십만 개의 유사 또는 이종 설비로 구성된다. 해당 설비에 대한 검증시험 및 유지보수에서는 절차서가 사용된다. 절차서는 베이스라인(Baseline)을 기준으로 제공되는 코드 및 표준(Code & Std), 제작사의 기술문서 및 설계사의 설계문서 등을 참조하여 설비 담당자가 직접 작성을 수행한다.In general, a nuclear power plant consists of hundreds of thousands of similar or heterogeneous facilities. Procedures are used for verification tests and maintenance of the facility. The procedure is prepared by the person in charge of the facility by referring to the codes and standards (Code & Std) provided on the basis of the baseline, the manufacturer's technical documents and the designer's design documents, etc.

이러한 절차서에 대한 종래 기술은 이미 "대한민국 등록특허공보 제10-1917038호(원자력 발전소 시운전 시험 절차서 작성에 필요한 참조문서 통합관리 및 절차서 표현장치, 2018.11.02.)"에 의해 공개되어 있다. 상기 등록발명은 시운전 시험에 필요한 정보를 적시에 정확하게 제공하여 중복으로 작성되는 것을 방지하기 위한 기술이다.The prior art for these procedures has already been disclosed by "Registration Patent Publication No. 10-1917038 (Integrated management of reference documents required for preparation of nuclear power plant commissioning test procedures and procedure expression device, 2018.11.02.). The registered invention is a technology for preventing redundant writing by providing timely and accurate information necessary for a trial run test.

이러한 절차서의 작성에서는 절차서 개발 당시 설비 담당자의 경험과 능력에 따라 품질의 차이가 발생하게 된다. 이에, 동일 설비의 점검내용 및 절차서에 대한 수행행위의 일관성 결여로 설비의 정비품질과 작업관리에 어려움이 발생될 수 있다. In the preparation of these procedures, a difference in quality occurs depending on the experience and ability of the person in charge of the facility at the time of the procedure development. Accordingly, difficulties may arise in maintenance quality and work management of facilities due to lack of consistency in the inspection contents and procedures of the same facility.

또한, 점검 또는 절차 수행 시에, 요구되는 M&TE(Measurement and Test Equipment) 선정 및 신호결선도에서 해당 점검포인트 확인, 관련된 참조문서와 제작설계사 문서, 과거 유사점검 이력검토 등은 수작업으로 수행된다. 이에, 담당자의 역량에 따라 실제 수행 및 종료까지의 소요시간과 비용 및 수행결과 품질 등에서 차이가 발생된다. 그리고 대규모 설비교체 또는 설계변경 시에, 설비 담당자의 경험과 능력에 의존하여 설비의 생애주기에서 생성된 문서의 이해, 그리고 상위문서와 하위문서 간의 연계성 등을 고려하여 검증하기 때문에 상기의 어려움이 설비 생애주기 동안 지속되는 문제점이 있었다.In addition, during the inspection or procedure, the required M&TE (Measurement and Test Equipment) selection, confirmation of the corresponding inspection point in the signal wiring diagram, related reference documents and manufacturer documents, and past similar inspection history review are performed manually. Therefore, there are differences in the time required for actual implementation and completion, costs, and quality of performance results depending on the competence of the person in charge. In addition, in the case of large-scale facility replacement or design change, verification is performed in consideration of the understanding of documents generated in the life cycle of the facility and the connection between upper and lower documents, depending on the experience and ability of the person in charge of the facility, There were problems that persisted throughout the life cycle.

대한민국 등록특허공보 제10-1917038호(원자력 발전소 시운전 시험 절차서 작성에 필요한 참조문서 통합관리 및 절차서 표현장치, 2018.11.02.)Republic of Korea Patent Registration No. 10-1917038 (Reference document integrated management and procedure expression device required for preparation of nuclear power plant commissioning test procedure, 2018.11.02.)

본 발명의 목적은 원전 설비에 대한 절차서를 자동으로 작성하고 검증하는 원전의 절차서 처리 시스템 및 방법을 제공하기 위한 것이다.An object of the present invention is to provide a nuclear power plant procedure document processing system and method for automatically creating and verifying a procedure document for nuclear power plant facilities.

본 발명에 따른 원전의 절차서 처리 시스템은 원전 설비의 생애주기 기간에 생성되는 문서 및 경험자료가 저장되는 문서저장유닛 및 상기 원전에 설치되어 운영되는 설비 및 정비/시험용 설비에 대한 정보가 상기 원전 설비의 생애주기별로 저장되는 설비저장유닛 및 상기 문서저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 상기 원전의 실험방법을 도출하는 문서분석유닛 및 상기 설비저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 상기 원전의 실험방법에서 설비의 적합성을 분석하는 설비분석유닛을 포함한다.The nuclear power plant procedure processing system according to the present invention is a document storage unit in which documents and experience data generated during the life cycle of nuclear power plant facilities are stored, and information on facilities installed and operated in the nuclear power plant and maintenance/test facilities is stored in the nuclear power plant facilities. In the experimental method of the nuclear power plant based on the data provided from the document analysis unit and the data provided from the facility storage unit and the facility storage unit that derives the nuclear power plant test method based on the data provided from the facility storage unit and the document storage unit stored for each life cycle of It includes a facility analysis unit that analyzes the suitability of facilities.

상기 문서분석유닛은 상기 문서저장유닛으로부터 제공되는 데이터로부터 제1 키워드를 색출하여 상기 제1 키워드에 사전적 의미를 부여하고 인공지능을 통해 의미를 인식하여 상기 데이터로부터 시험항목을 도출하기 위한 제1 최종식별인자를 생성하고, 상기 제1 최종식별인자를 제2 키워드로 활용하고 인공지능을 통해 실사례와 상관관계 학습을 진행하여 시험항목 내 요건을 도출하기 위한 제2 최종식별인자를 생성하고, 제2 최종식별인자를 제3 키워드로 활용하여 인공지능을 통해 상기 시험항목에 대한 제한요건을 도출하기 위한 제3 최종식별인자를 생성하고, 상기 제4 최종식별인자를 제4 키워드로 활용하여 인공지능을 통해 상기 시험방법을 도출하기 위한 제4 최종식별인자를 생성할 수 있다.The document analysis unit searches for a first keyword from data provided from the document storage unit, assigns a dictionary meaning to the first keyword, recognizes the meaning through artificial intelligence, and derives a test item from the data. Create a final identification factor, use the first final identification factor as a second keyword, and proceed with actual case and correlation learning through artificial intelligence to create a second final identification factor to derive the requirements in the test item, By using the second final identification factor as the third keyword, a third final identification factor is created to derive the restriction requirements for the test items through artificial intelligence, and the fourth final identification factor is used as the fourth keyword to create artificial intelligence. Through intelligence, it is possible to create a fourth final identification factor for deriving the test method.

상기 설비분석유닛은 상기 원전의 시스템 구성을 추출하고, 상기 실험을 진행하기 위한 설비별 시험장비를 도출한 이후에 상기 적합성을 분석할 수 있다.The facility analysis unit may extract the system configuration of the nuclear power plant and analyze the suitability after deriving test equipment for each facility for conducting the experiment.

상기 원전의 절차서 처리 시스템은 상기 설비분석유닛에서 분석된 적합성과 상기 문서저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 상기 설비를 검증하는 설비검증유닛을 더 포함할 수 있다.The procedure document processing system of the nuclear power plant may further include a facility verification unit that verifies the facility based on the suitability analyzed by the facility analysis unit and the data provided from the document storage unit.

상기 원전의 절차서 처리 시스템은 상기 문서분석유닛으로부터 제공되는 데이터와 상기 설비저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 연계분석하는 연계분석유닛을 더 포함할 수 있다.The procedure document processing system of the nuclear power plant may further include a linkage analysis unit for linkage analysis of the data provided from the document analysis unit and the data provided from the facility storage unit.

상기 문서저장유닛은 IEEE, ASME, ANSI, ISA 및 NUREG 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 코드 및 표준문서모듈과, 개념설계 및 계통설계 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 개념설계문서모듈과, C&ID, CLD, P&ID 및 PSAR 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 기본설계문서모듈과, Technical Spec, SDD, SRS 및 FSAR 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 상세설계문서모듈과, UT, IST 및 FAT 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 설비제작문서모듈과, 시운전시험절차서와 관련된 문서가 저장되는 시운전문서모듈과, 정주기절차서 및 정비절차서 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 운영문서모듈과, 절차서 관리 및 생성에 필요한 작업자의 기타경험자료가 저장되는 기타경험자료모듈을 포함하고, 상기 모듈들은 인공지능을 기반으로 관리될 수 있다.The document storage unit includes a code and standard document module in which documents related to at least one of IEEE, ASME, ANSI, ISA and NUREG are stored, and a concept design document module in which documents related to at least one of concept design and system design are stored and, a basic design document module in which documents related to at least one of C&ID, CLD, P&ID and PSAR are stored, a detailed design document module in which documents related to at least one of Technical Spec, SDD, SRS and FSAR are stored, and UT , a facility manufacturing document module in which documents related to at least one of IST and FAT are stored, a commissioning document module in which documents related to commissioning test procedures are stored, and documents related to at least one of fixed cycle procedures and maintenance procedures are stored. It includes an operation document module and other experience data modules in which other experience data of workers necessary for managing and generating procedures are stored, and the modules can be managed based on artificial intelligence.

상기 설비저장유닛은 터빈 및 제어봉 시스템 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 플랜트시스템모듈과, 펌프, 모터, 밸브 및 열교환기 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 플랜트장비모듈과, 경보, 제어 및 정지 시스템 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 디지털시스템모듈과, 제어기, I/O모듈 및 네트워크 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 디지털컴포넌트모듈과, CPU, RAM 및 ROM 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 디바이스모듈과, OS, Firm ware 및 Application 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 소프트웨어모듈과, DMM 및 Oscilloscope 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 장비모듈을 포함하고, 상기 설비저장유닛은 상기 문서들을 상위설비로부터 하위설비 및 소프트웨어의 단위기기까지 연계하여 매트릭스 형태로 구성하여 저장 및 관리할 수 있다.The equipment storage unit includes a plant system module in which documents related to at least one of a turbine and a control rod system are stored, a plant equipment module in which documents related to at least one of a pump, a motor, a valve, and a heat exchanger are stored, and an alarm, control, and stop A digital system module in which documents related to at least one of the systems are stored, a digital component module in which documents related to at least one of a controller, an I/O module, and a network are stored, and documents related to at least one of CPU, RAM, and ROM are stored. A device module, a software module in which documents related to at least one of OS, firmware, and applications are stored, and an equipment module in which documents related to at least one of a DMM and an oscilloscope are stored, and the facility storage unit stores the documents It can be stored and managed in a matrix form by linking from upper level equipment to lower level equipment and software unit devices.

한편, 본 발명에 따른 원전의 절차서 처리 방법은 원전 설비의 생애주기 기간에 생성되는 문서 및 경험자료가 저장되는 문서저장유닛으로부터 데이터를 취득하여 상기 원전의 실험방법을 도출하는 단계 및 상기 원전에 설치되어 운영되는 설비 및 정비/시험용 설비에 대한 정보가 상기 원전 설비의 생애주기별로 저장되는 설비저장유닛으로부터 데이터를 취득하여 상기 원전의 실험방법에서 설비의 적합성을 분석하는 단계를 포함한다.On the other hand, the method for processing nuclear power plant procedures according to the present invention includes the steps of deriving an experiment method of the nuclear power plant by acquiring data from a document storage unit in which documents and experience data generated during the life cycle of the nuclear power plant facility are stored, and installing the nuclear power plant. and obtaining data from a facility storage unit in which information on facilities operated and maintenance/test facilities are stored for each life cycle of the nuclear power plant facilities, and analyzing the suitability of the facilities in the nuclear power plant experiment method.

본 발명에 따른 원전의 절차서 처리 시스템 및 방법은 인공지능을 이용하여 설비에 대한 경험과 개인 역량에 관계없이 설비 담당자의 절차서 수행 결과에 대한 일관성을 보장하는 효과가 있다.The nuclear power plant procedure processing system and method according to the present invention has an effect of ensuring consistency in the procedure performance results of the person in charge of the facility using artificial intelligence, regardless of the facility's experience and individual capabilities.

또한, 본 발명에 따른 원전의 절차서 처리 시스템 및 방법은 절차서 작성에서 발생될 수 있는 인적실수 및 요건위반 등에 대한 문제점을 해결하여 발전소 안전성을 증진시키고 절차서 수행결과의 이력을 저장 및 관리함으로써 기기의 신뢰도 평가 및 성능저하를 예측할 수 있는 효과가 있다.In addition, the nuclear power plant procedure processing system and method according to the present invention solves problems such as human errors and requirement violations that may occur in the preparation of procedures, improves the safety of power plants, and improves the reliability of devices by storing and managing the history of procedure execution results. It has the effect of predicting evaluation and performance degradation.

이상과 같은 본 발명의 기술적 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical effects of the present invention as described above are not limited to the effects mentioned above, and other technical effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

도 1은 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템을 개략적으로 나타낸 구성도이고,
도 2는 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템의 문서저장유닛을 나타낸 구성도이고,
도 3은 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템의 설비저장유닛을 나타낸 구성도이고,
도 4는 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템의 문서분석유닛에서 진행되는 프로세스를 나타낸 흐름도이고,
도 5는 본 실시예에 따른 연계분석유닛에서 진행되는 연계분석프로세스를 나타낸 흐름도이고,
도 6은 본 실시예에 따른 설비분석유닛에서 진행되는 시험장비도출프로세스를 나타낸 흐름도이고,
도 7은 본 실시예에 따른 설비검증유닛에서 진행되는 설비검증프로세스를 나타낸 흐름도이다.
1 is a configuration diagram schematically showing a procedure document processing system of a nuclear power plant according to this embodiment,
2 is a configuration diagram showing a document storage unit of a procedure document processing system of a nuclear power plant according to this embodiment;
3 is a configuration diagram showing a facility storage unit of a procedure document processing system of a nuclear power plant according to this embodiment;
Figure 4 is a flow chart showing the process proceeding in the document analysis unit of the procedure document processing system of the nuclear power plant according to this embodiment,
5 is a flow chart showing a linkage analysis process performed in a linkage analysis unit according to this embodiment;
6 is a flowchart showing a test equipment derivation process performed in a facility analysis unit according to this embodiment;
7 is a flowchart illustrating a facility verification process performed in the facility verification unit according to the present embodiment.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 실시예는 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 도면에서의 요소의 형상 등은 보다 명확한 설명을 위하여 과장되게 표현된 부분이 있을 수 있으며, 도면 상에서 동일 부호로 표시된 요소는 동일 요소를 의미한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, this embodiment is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various forms, but this embodiment only makes the disclosure of the present invention complete, and the scope of the invention to those skilled in the art. It is provided for complete information. The shapes of elements in the drawings may be exaggeratedly expressed for more clear description, and elements indicated by the same reference numerals in the drawings mean the same elements.

도 1은 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템을 개략적으로 나타낸 구성도이다.1 is a configuration diagram schematically showing a procedure document processing system of a nuclear power plant according to this embodiment.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템(1000, 이하, 처리 시스템이라 칭한다.)은 문서분석장치(100) 및 설비분석장치(200)를 포함하여, 원전 설비의 절차서 생성 및 관리를 수행한다. As shown in FIG. 1, the procedure document processing system (1000, hereinafter referred to as a processing system) of a nuclear power plant according to this embodiment includes a document analysis device 100 and a facility analysis device 200, Create and manage procedure documents.

문서분석장치(100)는 문서저장유닛(110), 문서분석유닛(120) 및 연계분석유닛(130)을 포함할 수 있다. 그리고 설비분석장치(200)는 설비저장유닛(210), 설비분석유닛(220) 및 설비검증유닛(230)을 포함할 수 있다.The document analysis device 100 may include a document storage unit 110 , a document analysis unit 120 and a linkage analysis unit 130 . Also, the facility analysis device 200 may include a facility storage unit 210 , a facility analysis unit 220 , and a facility verification unit 230 .

도 2는 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템의 문서저장유닛을 나타낸 구성도이고, 도 3은 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템의 설비저장유닛을 나타낸 구성도이다.2 is a configuration diagram showing a document storage unit of a procedure document processing system of a nuclear power plant according to this embodiment, and FIG. 3 is a configuration diagram showing a facility storage unit of a procedure document processing system of a nuclear power plant according to this embodiment.

도 2 및 도 3에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 문서저장유닛(110)은 원전 설비의 생애주기 기간에 생성된 문서 및 경험자료가 생애주기별로 모듈화되어 저장된다. 문서저장유닛(110)은 인공지능을 기반으로 문서를 관리할 수 있다. As shown in FIGS. 2 and 3 , the document storage unit 110 according to the present embodiment stores documents and experience data generated during the life cycle of nuclear power plants in a modularized manner for each life cycle. The document storage unit 110 may manage documents based on artificial intelligence.

이러한 문서저장유닛(110)은 코드 및 표준(Code & Std)문서모듈(111), 개념설계문서모듈(112), 기본설계문서모듈(113), 상세설계문서모듈(114), 설비제작문서모듈(115), 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)을 포함할 수 있다. 각 문서모듈에서는 절차서 생성에 필요한 문서가 종류에 따라 각각 저장되어 관리된다.The document storage unit 110 includes a code and standard (Code & Std) document module 111, a concept design document module 112, a basic design document module 113, a detailed design document module 114, and a facility manufacturing document module. (115), commissioning document module 116, operation document module 117, and other experience data module 118. In each document module, documents necessary for creating procedures are stored and managed according to types.

일례로, 코드 및 표준문서모듈(111)에는 IEEE, ASME, ANSI, ISA 및 NUREG 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, documents related to IEEE, ASME, ANSI, ISA, and NUREG may be stored and managed in the code and standard document module 111 .

일례로, 개념설계문서모듈(112)에는 개념설계 및 계통설계 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the concept design document module 112 may store and manage documents related to concept design and system design.

일례로, 기본설계문서모듈(113)에는 C&ID, CLD, P&ID 및 PSAR 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다. For example, in the basic design document module 113, documents related to C&ID, CLD, P&ID, and PSAR may be stored and managed.

일례로, 상세설계문서모듈(114)에는 Technical Spec, SDD, SRS 및 FSAR 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the detailed design document module 114 may store and manage documents related to Technical Spec, SDD, SRS, and FSAR.

일례로, 설비제작문서모듈(115)에는 UT, IST 및 FAT 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, documents related to UT, IST, and FAT may be stored and managed in the facility manufacturing document module 115 .

일례로, 시운전문서모듈(116)에는 시운전시험절차서를 포함하는 문서가 저장되어 관리될 수 있다. For example, a document including a trial run test procedure may be stored and managed in the trial run document module 116 .

일례로, 운영문서모듈(117)에는 정주기절차서 및 정비절차서를 포함하는 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, documents including fixed cycle procedures and maintenance procedures may be stored and managed in the operation document module 117 .

일례로, 기타경험자료모듈(118)에는 절차서 관리 및 생성에 필요한 작업자의 기타경험자료를 포함하는 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, in the other experience data module 118, a document including other experience data of a worker necessary for managing and generating a procedure document may be stored and managed.

한편, 설비저장유닛(210)에는 원전에 설치되어 운영되는 설비 및 정비/시험용 설비에 대한 정보가 원전 설비의 생애주기별로 저장될 수 있다. 특히, 설비저장유닛(210)에는 원전을 구성하고 있는 상위시스템과 하위단위설비에 대한 정보가 모듈화되어 저장된다. 이때, 설비저장유닛(210)의 구성은 상세설계문서모듈(114)과 설비제작문서모듈(115)에 기반하여 정보가 수집되어 저장될 수 있다. 정보는 인공지능을 기반으로 관리될 수 있다. Meanwhile, in the facility storage unit 210, information on facilities installed and operated in a nuclear power plant and maintenance/test facilities may be stored for each life cycle of the nuclear power plant facility. In particular, in the facility storage unit 210, information on upper systems and lower unit facilities constituting the nuclear power plant is modularized and stored. At this time, the configuration of the facility storage unit 210 may be information collected and stored based on the detailed design document module 114 and the facility manufacturing document module 115. Information can be managed based on artificial intelligence.

이러한 설비저장유닛(210)은 플랜트시스템모듈(211), 플랜트장비모듈(212), 디지털시스템모듈(213), 디지털컴포넌트모듈(214), 디바이스모듈(215), 소프트웨어모듈(216) 및 장비모듈(217)를 포함할 수 있다.The facility storage unit 210 includes a plant system module 211, a plant equipment module 212, a digital system module 213, a digital component module 214, a device module 215, a software module 216, and an equipment module. (217) may be included.

일례로, 플랜트시스템모듈(211)에는 터빈 및 제어봉 시스템 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the plant system module 211 may store and manage documents related to turbines and control rod systems.

일례로, 플랜트장비모듈(212)에는 펌프, 모터, 밸브 및 열교환기 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the plant equipment module 212 may store and manage documents related to pumps, motors, valves, and heat exchangers.

일례로, 디지털시스템모듈(213)에는 경보, 제어 및 정지 시스템 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the digital system module 213 may store and manage documents related to an alarm, control, and stop system.

일례로, 디지털컴포넌트모듈(214)에는 제어기, I/O모듈 및 네트워크 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the digital component module 214 may store and manage documents related to a controller, an I/O module, and a network.

일례로, 디바이스모듈(215)에는 CPU, RAM 및 ROM 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, documents related to the CPU, RAM, and ROM may be stored and managed in the device module 215 .

일례로, 소프트웨어모듈(216)에는 OS, Firm ware 및 Application 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the software module 216 may store and manage documents related to OS, firmware, and applications.

일례로, 장비모듈(217)에는 DMM 및 Oscilloscope 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the equipment module 217 may store and manage documents related to a DMM and an oscilloscope.

이러한 설비저장유닛(210)은 상위설비인 플랜트시스템의 식별인자로부터 하위설비인 디바이스와, 하위설비에 탑재된 소프트웨어의 단위기기까지 연계한다. 그리고 설비저장유닛(210)은 데이터를 일련번호로 각각을 상위구조에서 하위구조로 이어지는 매트릭스 형태로 구성하여 저장 및 관리한다.This facility storage unit 210 connects the identification factor of the plant system, which is the upper facility, to the device, which is the lower facility, and the unit device of the software loaded in the lower facility. In addition, the facility storage unit 210 configures, stores, and manages data by serial numbers in a matrix form, each of which is connected from an upper structure to a lower structure.

일례로, 설비저장유닛(210)에 저장되는 데이터는 하위구조의 임의의 디바이스가 장착된 상위시스템인 플랜트시스템모듈로부터 디지털컴포턴트모듈까지 추적이 가능한 매트릭스 구조로 인공지능 기반의 탑-다운(Top-Down)과 보톰-업(Bottom-up)이 가능한 구조이다. 그리고 설비저장유닛(210)은 내부 각각의 단위 저장장치가 장착된 통합저장장치로, 각 모듈 간의 연계인식이 가능하다.For example, the data stored in the facility storage unit 210 is an artificial intelligence-based top-down (Top -Down and Bottom-up are possible. In addition, the facility storage unit 210 is an integrated storage device equipped with each internal unit storage device, and it is possible to recognize the connection between each module.

다시 도 1을 참조하면, 문서분석유닛(120)은 문서저장유닛(110)으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 시험항목도출프로세스, 요건도출프로세스, 제한요건도출프로세스 및 시험방법도출프로세스를 순차적으로 진행할 수 있다.Referring to FIG. 1 again, the document analysis unit 120 may sequentially proceed with a test item derivation process, a requirement derivation process, a restriction requirement derivation process, and a test method derivation process based on the data provided from the document storage unit 110. there is.

도 4는 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템의 문서분석유닛에서 진행되는 프로세스를 나타낸 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a process performed in the document analysis unit of the procedure document processing system of the nuclear power plant according to the present embodiment.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 문서분석유닛(120)은 시험항목도출프로세스, 요건도출프로세스, 제한요건도출프로세스 및 시험방법도출프로세스를 진행할 수 있다.As shown in FIG. 4 , the document analysis unit 120 according to the present embodiment may proceed with a test item derivation process, a requirement derivation process, a restriction requirement derivation process, and a test method derivation process.

먼저, 문서분석유닛(120)은 시험항목도출프로세스를 수행한다. First, the document analysis unit 120 performs a test item derivation process.

이때, 문서분석유닛(120)은 코드 및 표준문서모듈(111) 및 개념설계문서모듈(112)로부터 데이터를 취득한다. 그리고 문서분석유닛(120)은 취득된 데이터의 문장구조를 명사, 동사, 형용사 및 조사 등으로 식별하여 제1 키워드를 색출 및 저장한다. At this time, the document analysis unit 120 acquires data from the code and standard document module 111 and the concept design document module 112 . Further, the document analysis unit 120 identifies the sentence structure of the obtained data as nouns, verbs, adjectives, and postpositions to retrieve and store a first keyword.

그리고 문서분석유닛(120)은 색출된 제1 키워드에 사전적 의미를 부여하여 가상의 제1 식별코드를 생성한다. 그리고 가상의 제1 식별코드가 문장에서 어떤 의미인지를 확정하기 위하여 코드 및 표준문서 및 개념설계문서와 상관관계가 없는 문서를 통해 강화학습을 수행한다. Then, the document analysis unit 120 generates a virtual first identification code by assigning a dictionary meaning to the retrieved first keyword. And, in order to determine what the imaginary first identification code means in the sentence, reinforcement learning is performed through documents uncorrelated with codes, standard documents, and conceptual design documents.

그리고 문서분석유닛(120)은 강화학습을 통해 가상의 제1 식별코드가 시운전문서와 운영문서에서 사용된 문장과의 관계 인식률과, 해당문서의 추출능력 평가로 문장 내 어떠한 의미를 갖는지 판단한다. 이로 인해, 문서분석유닛(120)은 시험항목 도출을 위한 제1 최종식별인자를 생성할 수 있다. Further, the document analysis unit 120 determines what meaning the virtual first identification code has in the sentence by evaluating the relationship recognition rate between the sentences used in the trial operation document and the operation document and the extraction ability of the corresponding document through reinforcement learning. Due to this, the document analysis unit 120 may generate a first final identification factor for deriving a test item.

그리고 문서분석유닛(120)은 제1 최종식별인자를 평가하여 95% 이상의 정확도를 가질 경우에 다음 프로세스인 요건도출프로세스를 진행한다. 그리고 문서분석유닛(120)은 95% 미만일 경우에 다시 사전적 의미를 부여하여 강화학습을 진행하고 95% 이상의 정확도를 만족시킨다. 여기서, 문서분석유닛(120)은 정확도가 만족되면 제1 최종식별인자를 기반으로 요건도출프로세스를 진행한다.Then, the document analysis unit 120 evaluates the first final identification factor and proceeds with a requirement derivation process, which is the next process, when it has an accuracy of 95% or more. And, if the document analysis unit 120 is less than 95%, it assigns a dictionary meaning again to proceed with reinforcement learning and satisfies an accuracy of 95% or more. Here, the document analysis unit 120 proceeds with a requirement derivation process based on the first final identification factor when accuracy is satisfied.

요건도출프로세스에서 문서분석유닛은 제1 최종식별인자를 제2 키워드로 활용한다. 그리고 문서분석유닛(120)은 제2 키워드를 상세설계문서, 설비제작문서, 시운전문서 및 운영문서에 사용된 실사례들과의 상관관계 학습을 진행한다. 그리고 시험항목과 요건 간의 매트릭스를 가진 가상의 제2 식별코드를 생성한다.In the requirement derivation process, the document analysis unit uses the first final identification factor as a second keyword. And the document analysis unit 120 proceeds to learn the correlation between the second keyword and actual examples used in the detailed design document, equipment manufacturing document, commissioning document, and operation document. Then, a virtual second identification code having a matrix between test items and requirements is generated.

일례로, 문서분석유닛(120)은 가상의 제2 식별코드와 연계된 문장구조를 취득하기 위해 코드 및 표준문서모듈(111), 개념설계문서모듈(112), 기본설계문서모듈(113) 및 상세설계문서모듈(114)로부터 정보를 취득한다. 그리고 문서분석유닛(120)은 코드 및 표준문서, 개념설계문서, 기본설계문서 및 상세설계문서로부터 가상의 제2 식별코드가 포함된 문장을 인식한다. For example, the document analysis unit 120 includes a code and standard document module 111, a concept design document module 112, a basic design document module 113, and Information is acquired from the detailed design document module 114. Further, the document analysis unit 120 recognizes a sentence including a second virtual identification code from codes and standard documents, concept design documents, basic design documents, and detailed design documents.

그리고 문서분석유닛(120)은 상세설계문서, 설비제작문서, 시운전문서 및 운영문서 내 시험요건에서 가상의 제2 식별코드가 포함된 문장과의 연관성을 확인한다. 그리고 문서분석유닛(120)은 가상의 제2 식별코드가 포함된 총 문장에서 가상의 제2 식별코드가 포함된 문장의 추출률을 확인한다. 그리고 문서분석유닛(120)은 제1 최종식별인자, 제2 키워드 및 가상의 제2 식별코드 내의 오류정보를 수정 및 제거하는 학습을 반복 수행한다. 이때, 문서분석유닛(120)은 정확도를 만족하는 가상의 제2 식별코드가 도출되면, 가상의 제2 식별코드가 포함된 문장을 제2 최종식별인자로 식별한다.And, the document analysis unit 120 checks the correlation with the sentence including the virtual second identification code in the test requirements in the detailed design document, facility manufacturing document, commissioning document, and operation document. Further, the document analysis unit 120 checks the extraction rate of the sentences including the second imaginary identification code from the total sentences including the second imaginary identification code. And the document analysis unit 120 repeatedly performs learning to correct and remove error information in the first final identification factor, the second keyword, and the virtual second identification code. At this time, when a virtual second identification code satisfying accuracy is derived, the document analysis unit 120 identifies a sentence including the virtual second identification code as a second final identification factor.

이후, 문서분석유닛(120)은 제한요건도출프로세스를 수행한다. After that, the document analysis unit 120 performs a restriction requirement derivation process.

이때, 문서분석유닛(120)은 제2 최종식별인자를 제3 키워드로 활용한다. 여기서, 제한요건은 설정치 및 로직을 의미할 수 있다. At this time, the document analysis unit 120 uses the second final identification factor as a third keyword. Here, the constraints may mean setting values and logic.

문서분석유닛(120)은 제3 키워드와 함께 상세설계문서모듈(114) 및 설비제작문서모듈(115)로부터 정보를 호출한다. 일례로, 문서분석유닛(120)은 상세설계문서, 설비제작문서 및 도면으로부터 시험에 필요한 각종 수치정보와 입력 및 출력정보를 호출할 수 있다. 그리고 문서분석유닛(120)은 제3 키워드와 관련된 상세정보를 매트릭스 하위구조로 편입하여 가상의 제3 식별코드를 생성한다. The document analysis unit 120 calls information from the detailed design document module 114 and facility manufacturing document module 115 together with the third keyword. For example, the document analysis unit 120 may call various numerical information and input and output information required for a test from detailed design documents, equipment manufacturing documents, and drawings. Then, the document analysis unit 120 generates a virtual third identification code by incorporating detailed information related to the third keyword into the matrix substructure.

이후, 문서분석유닛(120)은 가상의 제3 식별코드에서 정의된 매트릭스 구조가 실제 사용된 시운전문서모듈(116)과 운영문서모듈(117)의 정보 내에서 동일한 매트릭스 구조로 사용되었는지 강화학습을 수행한다. 이때, 문서분석유닛(120)은 강화학습과정에서 최초 비교 문서를 시운전문서모듈(116)와 운영문서모듈(117) 내에서 다른 문서로 변경하면서 오류를 수정 및 제거하는 학습을 반복 수행한다. Thereafter, the document analysis unit 120 performs reinforcement learning to see if the matrix structure defined in the virtual third identification code is used as the same matrix structure within the information of the trial operation document module 116 and the operation document module 117 that are actually used. carry out At this time, the document analysis unit 120 repeatedly performs learning to correct and remove errors while changing the first comparison document to another document in the trial operation document module 116 and the operation document module 117 in the reinforcement learning process.

이후, 문서분석유닛(120)은 강화학습을 통해 가상의 제3 식별코드가 95% 이상 정확도로 매트릭스 내 의미를 가질 때 제3 최종식별인자를 생성한다. Thereafter, the document analysis unit 120 generates a third final identification factor when the virtual third identification code has a meaning in the matrix with an accuracy of 95% or more through reinforcement learning.

이후, 문서분석유닛(120)은 시험방법도출프로세스를 수행한다. 이때, 문서분석유닛(120)은 제3 최종식별인자를 제4 키워드로 활용한다.Then, the document analysis unit 120 performs a test method derivation process. At this time, the document analysis unit 120 utilizes the third final identification factor as a fourth keyword.

문서분석유닛(120)은 제4 키워드와 함께 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)로부터 제공되는 정보를 취득한다. 일례로, 문서분석유닛(120)은 시운전문서, 운영문서 및 기타경험자료의 문장구조를 명사, 동사, 형용사 및 조사 등으로 식별인자간의 상관관계를 머신러닝으로 학습한다. The document analysis unit 120 acquires information provided from the trial operation document module 116, the operation document module 117, and other experience data modules 118 together with the fourth keyword. For example, the document analysis unit 120 learns the correlation between identification factors such as nouns, verbs, adjectives, and postpositional sentence structures of trial operation documents, operation documents, and other experience data through machine learning.

그리고 학습된 제4 키워드는 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)의 시험방법을 매트릭스 구조로 하위에 링크하고 가상의 제4 식별코드를 부여한다. And the learned fourth keyword links the test methods of the commissioning document module 116, the operation document module 117, and other experience data modules 118 in a matrix structure and gives a virtual fourth identification code.

가상의 제4 식별코드는 문서저장유닛(110)에 포함된 모듈의 매트릭스 구조를 가진 문서분석유닛(120)의 가상의 식별코드이다. 이후, 가상의 제4 식별코드는 문장구조 학습을 위해 제4 키워드가 포함된 사용 사례인 운영문서모듈(117)과 기타경험자료모듈(118)의 정보를 이용해 문장을 강화학습한다. 그리고 문서분석유닛(120)은 문장 매트릭스의 오류정보를 수정 및 제거하면서 가상의 식별인자로 피드백하여, 문서분석유닛(120)의 유효한 제4 최종식별인자를 도출한다.The virtual fourth identification code is a virtual identification code of the document analysis unit 120 having a matrix structure of modules included in the document storage unit 110 . Thereafter, the virtual fourth identification code reinforces the sentence using the information of the operational document module 117 and other experiential data module 118, which are use cases including the fourth keyword, for sentence structure learning. Then, the document analysis unit 120 corrects and removes the error information of the sentence matrix and feeds back as a virtual identification factor, thereby deriving a valid fourth final identification factor of the document analysis unit 120.

여기서, 문서분석유닛(120)의 제4 최종식별인자는 문장구조형식과 단위문장형식으로 두가지 형태를 가질 수 있다. 일례로, 문장구조형식은 "주어+목적어+술어"의 구조를 가질 수 있고, 단위문장혁식은 "주어, 목적어, 술어"의 구조를 가질 수 있다.Here, the fourth final identification factor of the document analysis unit 120 may have two forms: a sentence structure form and a unit sentence form. For example, the sentence structure form may have a structure of “subject + object + predicate”, and the unit sentence structure may have a structure of “subject, object, predicate”.

이러한 제4 최종식별인자는 코드 및 표준문서모듈(111), 개념설계문서모듈(112), 기본설계문서모듈(113), 상세설계문서모듈(114) 및 설비제작문서모듈(115)의 시험항목별로 요건 및 제한요건, 그리고 설비제작문서모듈(115), 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)의 시험방법이 매트릭스로 연계되어 있는 식별인자이다. The fourth final identification factor is a test item of the code and standard document module 111, concept design document module 112, basic design document module 113, detailed design document module 114, and facility manufacturing document module 115. Requirements and limitations for each, and the test methods of the equipment manufacturing document module 115, commissioning document module 116, operation document module 117, and other experience data modules 118 are identified factors that are linked in a matrix.

이에, 문서분석유닛(120)은 제4 최종식별인자 별로 시험방법에 대한 문장구조형식의 매트릭스 구조와 단위문장형식의 매트릭스 구조로 리포트를 자동 작성할 수 있다.Accordingly, the document analysis unit 120 may automatically create a report in a matrix structure of a sentence structure format and a matrix structure of a unit sentence format for test methods for each fourth final identification factor.

한편, 연계분석유닛(130)은 문서분석유닛(120)으로부터 제공되는 데이터와 설비저장유닛(210)으로부터 제공되는 데이터를 연계분석할 수 있다. Meanwhile, the connection analysis unit 130 may perform connection analysis between data provided from the document analysis unit 120 and data provided from the facility storage unit 210 .

또한 연계분석유닛(130)은 문서분석유닛(120)과 설비검증유닛(230)의 하위프로세스로 문서분석유닛(120)의 제4 최종식별인자를 설비분석유닛(220)으로 전달하기 위해 문서와 설비간의 연계분석을 진행한다. In addition, the connection analysis unit 130 is a sub-process of the document analysis unit 120 and the facility verification unit 230, and is a document and a document to transfer the fourth final identification factor of the document analysis unit 120 to the facility analysis unit 220. Conduct linkage analysis between facilities.

도 5는 본 실시예에 따른 연계분석유닛에서 진행되는 연계분석프로세스를 나타낸 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a linkage analysis process performed in the linkage analysis unit according to the present embodiment.

도 5에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 연계분석유닛(130)은 문서분석유닛(120)으로부터 제공되는 데이터와 상기 설비저장유닛(210)으로부터 제공되는 데이터를 연계분석할 수 있다. As shown in FIG. 5 , the link analysis unit 130 according to the present embodiment may link and analyze the data provided from the document analysis unit 120 and the data provided from the facility storage unit 210 .

연계분석유닛(130)은 문서분석유닛(120)에서 도출된 제4 최종식별인자를 호출하여, 설비저장유닛(210)으로 전달한다. The connection analysis unit 130 calls the fourth final identification factor derived from the document analysis unit 120 and transfers it to the facility storage unit 210 .

이때, 설비저장유닛(210)은 문서분석유닛(120)에서 분석한 시험항목의 제4 최종식별인자를 상세설계문서모듈(114)과 설비제작문서모듈(115)에 기반으로 한 일련번호가 부여된 플랜트시스템모듈(211), 플랜트장비모듈(212), 디지털시스템모듈(213), 디지털컴포넌트모듈(214), 디바이스모듈(215) 및 소프트웨어모듈(216)까지 연계과정을 강화학습한다. 이 과정에서 누락되거나 오류로 처리되는 정보는 설비제작문서모듈(115), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)를 통해 재학습과정을 거쳐 연계학습을 갱신한다.At this time, the facility storage unit 210 assigns the fourth final identification factor of the test item analyzed by the document analysis unit 120 a serial number based on the detailed design document module 114 and the facility manufacturing document module 115. The connected plant system module 211, plant equipment module 212, digital system module 213, digital component module 214, device module 215, and software module 216 are reinforced and learned. Information that is omitted or processed as an error in this process is updated through a relearning process through the equipment manufacturing document module 115, operation document module 117, and other experience data module 118 to update the linked learning.

이렇게 도출된 정보는 후술한 시험장비도출프로세스의 입력으로 제공될 수 있다. Information derived in this way may be provided as an input to a test equipment derivation process described later.

도 6은 본 실시예에 따른 설비분석유닛에서 진행되는 적합성 분석 프로세스를 나타낸 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a suitability analysis process performed in a facility analysis unit according to the present embodiment.

도 6에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 설비분석유닛(220)은 설비저장유닛(210)으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 원전의 실험방법에서 설비의 적합성을 분석할 수 있다.As shown in FIG. 6 , the facility analysis unit 220 according to the present embodiment may analyze the suitability of facilities in the experimental method of a nuclear power plant based on data provided from the facility storage unit 210 .

이때, 설비분석유닛은 원전의 시스템 구성을 추출하고, 실험을 진행하기 위한 설비별 시험장비를 도출한 이후에 적합성을 분석할 수 있다.At this time, the facility analysis unit may extract the system configuration of the nuclear power plant and analyze suitability after deriving test equipment for each facility for conducting the experiment.

설비분석유닛(220)은 제4 최종식별인자의 시험항목으로 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)에서 사용된 시험항목의 모의신호 발생, 입출력 측정 및 조건생성 등 시험을 구성하고 있는 설비의 정보를 획득한다. Facility analysis unit 220 is a test item of the fourth final identification factor, generating simulated signals, measuring input and output, and Acquire information on equipment constituting the test, such as condition creation.

그리고 설비분석유닛(220)은 장비모듈(217) 내 M&TE 장비목록을 설비저장유닛(210) 내 실제 원전에서 구비되어 있는 장비와의 일치성을 학습한다. 이때, 정보는 설비저장유닛(210)의 장비모듈(217) 내에 각 장비 별로 제4 최종식별인자와 사용이력을 매트릭스 구조의 정보로 갱신하여 저장한다.In addition, the facility analysis unit 220 learns the M&TE equipment list in the equipment module 217 for consistency with equipment provided in the actual nuclear power plant in the facility storage unit 210. At this time, the information is updated and stored in the equipment module 217 of the equipment storage unit 210 by updating the fourth final identification factor and use history for each equipment into information in a matrix structure.

보다 구체적으로, 설비분석유닛(220)은 플랜트 시스템의 구성 추출을 위하여 플랜트시스템모듈(211), 플랜트장비모듈(212), 디지털시스템모듈(213), 디지털컴포넌트모듈(214), 디바이스모듈(215) 및 소프트웨어모듈(216)로부터 데이터를 호출한다. More specifically, the facility analysis unit 220 includes a plant system module 211, a plant equipment module 212, a digital system module 213, a digital component module 214, and a device module 215 to extract the plant system configuration. ) and call data from the software module 216.

호출된 데이터는 매트릭스 구조의 데이터로 일련번호를 가지고 있으며 시험장비도출에 필요한 정보로 활용된다. The called data is data of matrix structure and has a serial number and is used as information necessary for deriving test equipment.

이러한 정보는 제4 최종식별인자와, 설비별 장비사용이력을 매트릭스 구조로 구성된 정보로 가상의 제5 식별코드이다. 이에, 가상의 제5 식별코드는 시험방법적합성프로세스의 입력으로 제공된다. 이때, 설비분석유닛(220)은 시험방법의 적합성을 평가하기 위해 실사례인 문서저장유닛에서 설비제작문서모듈(115), 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)을 통해 재학습을 진행한다. 그리고 설비를 기준으로 관련시험항목과 시험장비를 연계학습하여 제5 최종식별인자를 생성하고 연계분석유닛(130) 및 설비저장유닛(210)의 정보를 갱신한다. This information is information composed of a fourth final identification factor and equipment usage history for each facility in a matrix structure, and is a virtual fifth identification code. Thus, the virtual fifth identification code is provided as an input to the test method conformance process. At this time, the facility analysis unit 220 uses a facility manufacturing document module 115, a commissioning document module 116, an operation document module 117, and other experience data modules in a document storage unit, which is an actual case, to evaluate the suitability of the test method. Re-learning is carried out through (118). In addition, the fifth final identification factor is created by linking learning of related test items and test equipment based on the facility, and information of the linkage analysis unit 130 and the facility storage unit 210 is updated.

이때, 갱신된 정보에 의해 제5 최종식별인자의 시험방법인 문장구조형식의 매트릭스 구조와 단위문장형식의 매트릭스 구조의 리포트가 자동 갱신된다. 시험방법적합성분석프로세스에서는 적합성평가를 만족할 때까지 강화학습을 통해 정보를 갱신할 수 있다.At this time, the report of the matrix structure of the sentence structure format and the matrix structure of the unit sentence format, which are the test methods for the fifth final identification factor, are automatically updated by the updated information. In the test method conformity analysis process, information can be updated through reinforcement learning until the conformance evaluation is satisfied.

이후, 갱신된 정보로 강화학습을 수행하여 적합성 평가가 만족수준일 경우 선택된 설비는 시험항목, 장비가 포함된 문장구조형식의 매트릭스 구조의 시험절차와 단위문장형식의 매트릭스 구조의 시험절차에 대해 설비별 시험절차 리포트가 자동 생성되고 확정된다. 이때 사용된 입력은 고유의 식별인자로 확정되며, 사용된 입력의 변경이 없는 한 변경되지 않는다. 또한 출력된 리포트는 시험이 가능한 수준 즉, 설계문서를 기준하여 입력과 출력, 설정치, 수행방법이 명확히 나타난 구조이다Then, reinforcement learning is performed with the updated information, and if the suitability evaluation is at a satisfactory level, the selected equipment is equipped for the test procedure of the matrix structure in the form of a sentence structure including the test items and equipment and the test procedure of the matrix structure in the form of a unit sentence. Each test procedure report is automatically generated and confirmed. At this time, the input used is determined as a unique identification factor and does not change unless the input used is changed. In addition, the output report is a structure that clearly shows the input and output, set values, and execution method based on the testable level, that is, the design document.

한편, 설비검증모듈은 설비분석유닛(220)에서 생성된 설비에 대한 검증을 수행한다.Meanwhile, the facility verification module performs verification of facilities generated by the facility analysis unit 220 .

도 7은 본 실시예에 따른 설비검증유닛에서 진행되는 설비검증프로세스를 나타낸 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a facility verification process performed in the facility verification unit according to the present embodiment.

도 7에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 설비검증유닛(230)에서는 설비분석유닛(220)에서 분석된 적합성과 문서저장유닛(110)으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 설비를 검증할 수 있다. As shown in FIG. 7 , the facility verification unit 230 according to the present embodiment can verify the facility based on the suitability analyzed by the facility analysis unit 220 and the data provided from the document storage unit 110. .

설비검증유닛(230)에서는 설비분석유닛(220)에서 설비별 시험절차 리포트를 호출한다. The facility verification unit 230 calls a test procedure report for each facility from the facility analysis unit 220 .

그리고 설비검증유닛(230)은 설비별 시험절자 리포트를 통해 시험 템플릿을 생성한다. 생성되는 템플릿은 시험항목과 입출력 특징에 따라 그 형태는 달라질 수 있다.In addition, the facility verification unit 230 generates a test template through a test procedure report for each facility. The shape of the created template may vary depending on the test items and input/output characteristics.

즉, 전압, 전류 및 저항의 아날로그 입력과 접점의 디지털입력의 차이와 전압, 전류 및 저항의 아날로그 출력, 접점의 디지털 출력에 따라 시험 템플릿의 구성은 차이가 발생하게 된다.That is, the configuration of the test template is different depending on the difference between the analog input of voltage, current, and resistance and the digital input of the contact point, the analog output of voltage, current, and resistance, and the digital output of the contact point.

설비별 시험절차 리포트에 따라 확정된 시험 템플릿은 입력과 출력의 조합을 고려하여 자동 생성되며, 확보된 아날로그 혹은 디지털 M&TE 장비를 이용해 자동으로 입출력을 확인한다. The test template determined according to the test procedure report for each facility is automatically created considering the combination of input and output, and input/output is automatically checked using the secured analog or digital M&TE equipment.

이때, 수행결과 출력은 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)에서 최신수행이력과 비교한 차이값이 코드 및 표준문서모듈(111)부터 상세설계문서모듈(114) 내 허용기준을 벗어나는지를 확인하여 불만족할 경우 불만족 리포트가 자동 출력된다. At this time, the output of the execution result is the code and the difference value compared with the latest execution history in the commissioning document module 116, operation document module 117, and other experience data module 118, and from the standard document module 111 to the detailed design document module (114) It checks whether it is out of the tolerance standard, and if it is dissatisfied, a dissatisfaction report is automatically output.

이때 문장구조형식의 매트릭스 구조의 시험과 단위문장형식의 매트릭스 구조의 시험 중 둘다 시험이 실패인 경우에는 문서분석유닛(120)로부터 설비분석유닛(220)까지의 적합성 평가의 기준을 +1%씩 증가시키면서 수정하여 재수행된다. 또한. 둘 중 하나만 실패일 경우 적합성평가 기준은 유지하고 문서분석유닛(120)의 제5 최종식별인자 학습에 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)를 통해 강화학습하여 재 수행한다. 이로 인해 설비분석유닛(220)의 고유의 식별인자는 갱신되어 설비검증유닛(230)의 입력으로 제공된다.At this time, if both of the test of the matrix structure in the form of sentence structure and the test of the matrix structure of unit sentence form fail, the standard of conformity evaluation from the document analysis unit 120 to the facility analysis unit 220 is +1% each It is re-executed after correcting while increasing. also. If only one of the two fails, the conformity assessment standard is maintained and strengthened through the trial operation document module 116, operation document module 117, and other experience data module 118 in learning the fifth final identification factor of the document analysis unit 120. Learn and practice again. As a result, the unique identification factor of the facility analysis unit 220 is updated and provided as an input to the facility verification unit 230 .

이후, 동등성평가에서 만족한 시험절차는 연계분석유닛(130)을 경유하여 운영문서모듈(117)과 기타경험자료모듈(118)에 전달되어 저장되고, 이로 인해 문서분석유닛(120), 설비저장유닛(210) 및 설비분석유닛(220)에 저장된 정보들이 갱신되어 설비분석유닛(220) 내 문장구조형식 매트릭스 구조의 시험절차와 단위문장형식의 매트릭스 구조의의 시험절차가 최종 시험절차로 유지된다. 그리고 사용자의 다음 설비검증 요청 시 설비검증유닛에 의해 설비분석유닛에 설비별 시험절차 리포트를 호출하여 프로세스가 진행된다.Thereafter, the test procedure satisfied in the equivalence evaluation is transmitted and stored to the operation document module 117 and other experience data module 118 via the linkage analysis unit 130, and thereby the document analysis unit 120, facility storage The information stored in the unit 210 and the facility analysis unit 220 is updated, and the test procedure of the matrix structure of the sentence structure form in the facility analysis unit 220 and the test procedure of the matrix structure of the unit sentence form are maintained as the final test procedure. . When the user requests the next facility verification, the facility verification unit calls the facility analysis unit a test procedure report for each facility, and the process proceeds.

본 발명에 따른 원전의 절차서 처리 시스템 및 방법은 인공지능을 이용하여 설비에 대한 경험과 개인 역량에 관계없이 설비 담당자의 절차서 수행 결과에 대한 일관성을 보장하는 효과가 있다.The nuclear power plant procedure processing system and method according to the present invention has an effect of ensuring consistency in the procedure performance results of the person in charge of the facility using artificial intelligence, regardless of the facility's experience and individual capabilities.

또한, 본 발명에 따른 원전의 절차서 처리 시스템 및 방법은 절차서 작성에서 발생될 수 있는 인적실수 및 요건위반 등에 대한 문제점을 해결하여 발전소 안전성을 증진시키고 절차서 수행결과의 이력을 저장 및 관리함으로써 기기의 신뢰도 평가 및 성능저하를 예측할 수 있는 효과가 있다.In addition, the nuclear power plant procedure processing system and method according to the present invention solves problems such as human errors and requirement violations that may occur in the preparation of procedures, improves the safety of power plants, and improves the reliability of devices by storing and managing the history of procedure execution results. It has the effect of predicting evaluation and performance degradation.

앞에서 설명되고, 도면에 도시된 본 발명의 일 실시예는 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 발명의 보호범위는 청구범위에 기재된 사항에 의하여만 제한되고, 본 발명의 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상을 다양한 형태로 개량 변경하는 것이 가능하다. 따라서 이러한 개량 및 변경은 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것인 한 본 발명의 보호범위에 속하게 될 것이다.One embodiment of the present invention described above and shown in the drawings should not be construed as limiting the technical idea of the present invention. The protection scope of the present invention is limited only by the matters described in the claims, and those skilled in the art can improve and change the technical spirit of the present invention in various forms. Therefore, such improvements and changes will fall within the protection scope of the present invention as long as they are obvious to those skilled in the art.

Claims (8)

원전 설비의 생애주기 기간에 생성되는 문서 및 경험자료가 저장되는 문서저장유닛;
상기 원전에 설치되어 운영되는 설비 및 정비/시험용 설비에 대한 정보가 상기 원전 설비의 생애주기별로 저장되는 설비저장유닛;
상기 문서저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 상기 원전의 실험방법을 도출하는 문서분석유닛; 및
상기 설비저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 상기 원전의 실험방법에서 설비의 적합성을 분석하는 설비분석유닛을 포함하는 원전의 절차서 처리 시스템.
A document storage unit for storing documents and experience data generated during the life cycle of nuclear power plant facilities;
a facility storage unit that stores information on facilities installed and operated in the nuclear power plant and maintenance/test facilities for each life cycle of the nuclear power plant facilities;
a document analysis unit for deriving an experimental method of the nuclear power plant based on the data provided from the document storage unit; and
A nuclear power plant procedure processing system comprising a facility analysis unit that analyzes the suitability of facilities in the test method of the nuclear power plant based on the data provided from the facility storage unit.
제1 항에 있어서,
상기 문서분석유닛은
상기 문서저장유닛으로부터 제공되는 데이터로부터 제1 키워드를 색출하여 상기 제1 키워드에 사전적 의미를 부여하고 인공지능을 통해 의미를 인식하여 상기 데이터로부터 시험항목을 도출하기 위한 제1 최종식별인자를 생성하고,
상기 제1 최종식별인자를 제2 키워드로 활용하고 인공지능을 통해 실사례와 상관관계 학습을 진행하여 시험항목 내 요건을 도출하기 위한 제2 최종식별인자를 생성하고,
제2 최종식별인자를 제3 키워드로 활용하여 인공지능을 통해 상기 시험항목에 대한 제한요건을 도출하기 위한 제3 최종식별인자를 생성하고,
상기 제4 최종식별인자를 제4 키워드로 활용하여 인공지능을 통해 상기 시험방법을 도출하기 위한 제4 최종식별인자를 생성하는 원전의 절차서 처리 시스템.
According to claim 1,
The document analysis unit
A first keyword is retrieved from data provided from the document storage unit, a dictionary meaning is given to the first keyword, and a meaning is recognized through artificial intelligence to generate a first final identification factor for deriving a test item from the data. do,
Using the first final identification factor as a second keyword and conducting correlation learning with actual cases through artificial intelligence to generate a second final identification factor to derive requirements within the test item,
Using the second final identification factor as a third keyword to create a third final identification factor to derive the restriction requirements for the test item through artificial intelligence,
A procedure document processing system of a nuclear power plant that uses the fourth final identification factor as a fourth keyword to generate a fourth final identification factor for deriving the test method through artificial intelligence.
제1 항에 있어서,
상기 설비분석유닛은
상기 원전의 시스템 구성을 추출하고, 상기 실험을 진행하기 위한 설비별 시험장비를 도출한 이후에 상기 적합성을 분석하는 원전의 절차서 처리 시스템.
According to claim 1,
The facility analysis unit
The procedure document processing system of the nuclear power plant for extracting the system configuration of the nuclear power plant and analyzing the suitability after deriving test equipment for each facility for conducting the experiment.
제1 항에 있어서,
상기 설비분석유닛에서 분석된 적합성과 상기 문서저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 상기 설비를 검증하는 설비검증유닛을 더 포함하는 원전의 절차서 처리 시스템.
According to claim 1,
The procedure document processing system of the nuclear power plant further comprising a facility verification unit for verifying the facility based on the suitability analyzed by the facility analysis unit and the data provided from the document storage unit.
제1 항에 있어서,
상기 문서분석유닛으로부터 제공되는 데이터와 상기 설비저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 연계분석하는 연계분석유닛을 더 포함하는 원전의 절차서 처리 시스템.
According to claim 1,
The procedure document processing system of the nuclear power plant further comprising a linkage analysis unit for linkage analysis of the data provided from the document analysis unit and the data provided from the facility storage unit.
제1 항에 있어서,
상기 문서저장유닛은
IEEE, ASME, ANSI, ISA 및 NUREG 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 코드 및 표준문서모듈과,
개념설계 및 계통설계 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 개념설계문서모듈과,
C&ID, CLD, P&ID 및 PSAR 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 기본설계문서모듈과,
Technical Spec, SDD, SRS 및 FSAR 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 상세설계문서모듈과,
UT, IST 및 FAT 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 설비제작문서모듈과,
시운전시험절차서와 관련된 문서가 저장되는 시운전문서모듈과,
정주기절차서 및 정비절차서 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 운영문서모듈과,
절차서 관리 및 생성에 필요한 작업자의 기타경험자료가 저장되는 기타경험자료모듈을 포함하고,
상기 모듈들은 인공지능을 기반으로 관리되는 원전의 절차서 처리 시스템.
According to claim 1,
The document storage unit
A code and standard document module in which documents related to at least one of IEEE, ASME, ANSI, ISA, and NUREG are stored;
A concept design document module in which documents related to at least one of concept design and system design are stored;
A basic design document module in which documents related to at least one of C & ID, CLD, P & ID and PSAR are stored;
A detailed design document module in which documents related to at least one of Technical Specification, SDD, SRS, and FSAR are stored;
A facility manufacturing document module in which documents related to at least one of UT, IST and FAT are stored;
A commissioning document module in which documents related to commissioning test procedures are stored;
An operation document module in which documents related to at least one of fixed cycle procedures and maintenance procedures are stored;
Including other experience data modules in which other experience data of workers necessary for managing and generating procedures are stored,
The module is a nuclear power plant procedure processing system that is managed based on artificial intelligence.
제1 항에 있어서,
상기 설비저장유닛은
터빈 및 제어봉 시스템 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 플랜트시스템모듈과,
펌프, 모터, 밸브 및 열교환기 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 플랜트장비모듈과,
경보, 제어 및 정지 시스템 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 디지털시스템모듈과,
제어기, I/O모듈 및 네트워크 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 디지털컴포넌트모듈과,
CPU, RAM 및 ROM 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 디바이스모듈과,
OS, Firm ware 및 Application 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 소프트웨어모듈과,
DMM 및 Oscilloscope 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 장비모듈을 포함하고,
상기 설비저장유닛은
상기 문서들을 상위설비로부터 하위설비 및 소프트웨어의 단위기기까지 연계하여 매트릭스 형태로 구성하여 저장 및 관리하는 원전의 절차서 처리 시스템.
According to claim 1,
The facility storage unit
A plant system module in which documents related to at least one of a turbine and a control rod system are stored;
A plant equipment module in which documents related to at least one of pumps, motors, valves, and heat exchangers are stored;
A digital system module in which documents related to at least one of an alarm, control and stop system are stored;
A digital component module in which documents related to at least one of a controller, an I/O module, and a network are stored;
A device module in which documents related to at least one of CPU, RAM and ROM are stored;
A software module in which documents related to at least one of OS, Firm ware, and Application are stored;
Including an equipment module in which documents related to at least one of the DMM and the oscilloscope are stored,
The facility storage unit
A nuclear power plant procedure processing system that stores and manages the documents in a matrix form by linking the documents from the upper level facility to the lower level facility and the unit device of the software.
원전 설비의 생애주기 기간에 생성되는 문서 및 경험자료가 저장되는 문서저장유닛으로부터 데이터를 취득하여 상기 원전의 실험방법을 도출하는 단계; 및
상기 원전에 설치되어 운영되는 설비 및 정비/시험용 설비에 대한 정보가 상기 원전 설비의 생애주기별로 저장되는 설비저장유닛으로부터 데이터를 취득하여 상기 원전의 실험방법에서 설비의 적합성을 분석하는 단계를 포함하는 원전의 절차서 처리 방법.
Deriving an experiment method of the nuclear power plant by acquiring data from a document storage unit in which documents and experience data generated during the life cycle of the nuclear power plant facility are stored; and
Acquiring data from a facility storage unit in which information on facilities installed and operated in the nuclear power plant and maintenance/test facilities is stored for each life cycle of the nuclear power plant facility, and analyzing the suitability of the facility in the nuclear power plant experiment method. How to deal with nuclear power plant procedures.
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