KR20230054026A - System and method for processing procedures in nuclear power plants - Google Patents
System and method for processing procedures in nuclear power plants Download PDFInfo
- Publication number
- KR20230054026A KR20230054026A KR1020210137572A KR20210137572A KR20230054026A KR 20230054026 A KR20230054026 A KR 20230054026A KR 1020210137572 A KR1020210137572 A KR 1020210137572A KR 20210137572 A KR20210137572 A KR 20210137572A KR 20230054026 A KR20230054026 A KR 20230054026A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- document
- facility
- nuclear power
- module
- power plant
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 106
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 103
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 61
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 41
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 39
- 238000010998 test method Methods 0.000 claims description 29
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 25
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 18
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 16
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 14
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 16
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 6
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 5
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000013100 final test Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0633—Workflow analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G21—NUCLEAR PHYSICS; NUCLEAR ENGINEERING
- G21D—NUCLEAR POWER PLANT
- G21D3/00—Control of nuclear power plant
Abstract
Description
본 발명은 원전의 절차서 처리 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인공지능 기술을 기반으로 실험 절차서를 자동 생성 및 관리하는 원전의 절차서 처리 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a procedure document processing system and method of a nuclear power plant, and more particularly, to a procedure document processing system and method of a nuclear power plant that automatically creates and manages an experiment procedure document based on artificial intelligence technology.
일반적으로 원전은 수십만 개의 유사 또는 이종 설비로 구성된다. 해당 설비에 대한 검증시험 및 유지보수에서는 절차서가 사용된다. 절차서는 베이스라인(Baseline)을 기준으로 제공되는 코드 및 표준(Code & Std), 제작사의 기술문서 및 설계사의 설계문서 등을 참조하여 설비 담당자가 직접 작성을 수행한다.In general, a nuclear power plant consists of hundreds of thousands of similar or heterogeneous facilities. Procedures are used for verification tests and maintenance of the facility. The procedure is prepared by the person in charge of the facility by referring to the codes and standards (Code & Std) provided on the basis of the baseline, the manufacturer's technical documents and the designer's design documents, etc.
이러한 절차서에 대한 종래 기술은 이미 "대한민국 등록특허공보 제10-1917038호(원자력 발전소 시운전 시험 절차서 작성에 필요한 참조문서 통합관리 및 절차서 표현장치, 2018.11.02.)"에 의해 공개되어 있다. 상기 등록발명은 시운전 시험에 필요한 정보를 적시에 정확하게 제공하여 중복으로 작성되는 것을 방지하기 위한 기술이다.The prior art for these procedures has already been disclosed by "Registration Patent Publication No. 10-1917038 (Integrated management of reference documents required for preparation of nuclear power plant commissioning test procedures and procedure expression device, 2018.11.02.). The registered invention is a technology for preventing redundant writing by providing timely and accurate information necessary for a trial run test.
이러한 절차서의 작성에서는 절차서 개발 당시 설비 담당자의 경험과 능력에 따라 품질의 차이가 발생하게 된다. 이에, 동일 설비의 점검내용 및 절차서에 대한 수행행위의 일관성 결여로 설비의 정비품질과 작업관리에 어려움이 발생될 수 있다. In the preparation of these procedures, a difference in quality occurs depending on the experience and ability of the person in charge of the facility at the time of the procedure development. Accordingly, difficulties may arise in maintenance quality and work management of facilities due to lack of consistency in the inspection contents and procedures of the same facility.
또한, 점검 또는 절차 수행 시에, 요구되는 M&TE(Measurement and Test Equipment) 선정 및 신호결선도에서 해당 점검포인트 확인, 관련된 참조문서와 제작설계사 문서, 과거 유사점검 이력검토 등은 수작업으로 수행된다. 이에, 담당자의 역량에 따라 실제 수행 및 종료까지의 소요시간과 비용 및 수행결과 품질 등에서 차이가 발생된다. 그리고 대규모 설비교체 또는 설계변경 시에, 설비 담당자의 경험과 능력에 의존하여 설비의 생애주기에서 생성된 문서의 이해, 그리고 상위문서와 하위문서 간의 연계성 등을 고려하여 검증하기 때문에 상기의 어려움이 설비 생애주기 동안 지속되는 문제점이 있었다.In addition, during the inspection or procedure, the required M&TE (Measurement and Test Equipment) selection, confirmation of the corresponding inspection point in the signal wiring diagram, related reference documents and manufacturer documents, and past similar inspection history review are performed manually. Therefore, there are differences in the time required for actual implementation and completion, costs, and quality of performance results depending on the competence of the person in charge. In addition, in the case of large-scale facility replacement or design change, verification is performed in consideration of the understanding of documents generated in the life cycle of the facility and the connection between upper and lower documents, depending on the experience and ability of the person in charge of the facility, There were problems that persisted throughout the life cycle.
본 발명의 목적은 원전 설비에 대한 절차서를 자동으로 작성하고 검증하는 원전의 절차서 처리 시스템 및 방법을 제공하기 위한 것이다.An object of the present invention is to provide a nuclear power plant procedure document processing system and method for automatically creating and verifying a procedure document for nuclear power plant facilities.
본 발명에 따른 원전의 절차서 처리 시스템은 원전 설비의 생애주기 기간에 생성되는 문서 및 경험자료가 저장되는 문서저장유닛 및 상기 원전에 설치되어 운영되는 설비 및 정비/시험용 설비에 대한 정보가 상기 원전 설비의 생애주기별로 저장되는 설비저장유닛 및 상기 문서저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 상기 원전의 실험방법을 도출하는 문서분석유닛 및 상기 설비저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 상기 원전의 실험방법에서 설비의 적합성을 분석하는 설비분석유닛을 포함한다.The nuclear power plant procedure processing system according to the present invention is a document storage unit in which documents and experience data generated during the life cycle of nuclear power plant facilities are stored, and information on facilities installed and operated in the nuclear power plant and maintenance/test facilities is stored in the nuclear power plant facilities. In the experimental method of the nuclear power plant based on the data provided from the document analysis unit and the data provided from the facility storage unit and the facility storage unit that derives the nuclear power plant test method based on the data provided from the facility storage unit and the document storage unit stored for each life cycle of It includes a facility analysis unit that analyzes the suitability of facilities.
상기 문서분석유닛은 상기 문서저장유닛으로부터 제공되는 데이터로부터 제1 키워드를 색출하여 상기 제1 키워드에 사전적 의미를 부여하고 인공지능을 통해 의미를 인식하여 상기 데이터로부터 시험항목을 도출하기 위한 제1 최종식별인자를 생성하고, 상기 제1 최종식별인자를 제2 키워드로 활용하고 인공지능을 통해 실사례와 상관관계 학습을 진행하여 시험항목 내 요건을 도출하기 위한 제2 최종식별인자를 생성하고, 제2 최종식별인자를 제3 키워드로 활용하여 인공지능을 통해 상기 시험항목에 대한 제한요건을 도출하기 위한 제3 최종식별인자를 생성하고, 상기 제4 최종식별인자를 제4 키워드로 활용하여 인공지능을 통해 상기 시험방법을 도출하기 위한 제4 최종식별인자를 생성할 수 있다.The document analysis unit searches for a first keyword from data provided from the document storage unit, assigns a dictionary meaning to the first keyword, recognizes the meaning through artificial intelligence, and derives a test item from the data. Create a final identification factor, use the first final identification factor as a second keyword, and proceed with actual case and correlation learning through artificial intelligence to create a second final identification factor to derive the requirements in the test item, By using the second final identification factor as the third keyword, a third final identification factor is created to derive the restriction requirements for the test items through artificial intelligence, and the fourth final identification factor is used as the fourth keyword to create artificial intelligence. Through intelligence, it is possible to create a fourth final identification factor for deriving the test method.
상기 설비분석유닛은 상기 원전의 시스템 구성을 추출하고, 상기 실험을 진행하기 위한 설비별 시험장비를 도출한 이후에 상기 적합성을 분석할 수 있다.The facility analysis unit may extract the system configuration of the nuclear power plant and analyze the suitability after deriving test equipment for each facility for conducting the experiment.
상기 원전의 절차서 처리 시스템은 상기 설비분석유닛에서 분석된 적합성과 상기 문서저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 상기 설비를 검증하는 설비검증유닛을 더 포함할 수 있다.The procedure document processing system of the nuclear power plant may further include a facility verification unit that verifies the facility based on the suitability analyzed by the facility analysis unit and the data provided from the document storage unit.
상기 원전의 절차서 처리 시스템은 상기 문서분석유닛으로부터 제공되는 데이터와 상기 설비저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 연계분석하는 연계분석유닛을 더 포함할 수 있다.The procedure document processing system of the nuclear power plant may further include a linkage analysis unit for linkage analysis of the data provided from the document analysis unit and the data provided from the facility storage unit.
상기 문서저장유닛은 IEEE, ASME, ANSI, ISA 및 NUREG 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 코드 및 표준문서모듈과, 개념설계 및 계통설계 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 개념설계문서모듈과, C&ID, CLD, P&ID 및 PSAR 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 기본설계문서모듈과, Technical Spec, SDD, SRS 및 FSAR 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 상세설계문서모듈과, UT, IST 및 FAT 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 설비제작문서모듈과, 시운전시험절차서와 관련된 문서가 저장되는 시운전문서모듈과, 정주기절차서 및 정비절차서 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 운영문서모듈과, 절차서 관리 및 생성에 필요한 작업자의 기타경험자료가 저장되는 기타경험자료모듈을 포함하고, 상기 모듈들은 인공지능을 기반으로 관리될 수 있다.The document storage unit includes a code and standard document module in which documents related to at least one of IEEE, ASME, ANSI, ISA and NUREG are stored, and a concept design document module in which documents related to at least one of concept design and system design are stored and, a basic design document module in which documents related to at least one of C&ID, CLD, P&ID and PSAR are stored, a detailed design document module in which documents related to at least one of Technical Spec, SDD, SRS and FSAR are stored, and UT , a facility manufacturing document module in which documents related to at least one of IST and FAT are stored, a commissioning document module in which documents related to commissioning test procedures are stored, and documents related to at least one of fixed cycle procedures and maintenance procedures are stored. It includes an operation document module and other experience data modules in which other experience data of workers necessary for managing and generating procedures are stored, and the modules can be managed based on artificial intelligence.
상기 설비저장유닛은 터빈 및 제어봉 시스템 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 플랜트시스템모듈과, 펌프, 모터, 밸브 및 열교환기 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 플랜트장비모듈과, 경보, 제어 및 정지 시스템 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 디지털시스템모듈과, 제어기, I/O모듈 및 네트워크 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 디지털컴포넌트모듈과, CPU, RAM 및 ROM 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 디바이스모듈과, OS, Firm ware 및 Application 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 소프트웨어모듈과, DMM 및 Oscilloscope 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 장비모듈을 포함하고, 상기 설비저장유닛은 상기 문서들을 상위설비로부터 하위설비 및 소프트웨어의 단위기기까지 연계하여 매트릭스 형태로 구성하여 저장 및 관리할 수 있다.The equipment storage unit includes a plant system module in which documents related to at least one of a turbine and a control rod system are stored, a plant equipment module in which documents related to at least one of a pump, a motor, a valve, and a heat exchanger are stored, and an alarm, control, and stop A digital system module in which documents related to at least one of the systems are stored, a digital component module in which documents related to at least one of a controller, an I/O module, and a network are stored, and documents related to at least one of CPU, RAM, and ROM are stored. A device module, a software module in which documents related to at least one of OS, firmware, and applications are stored, and an equipment module in which documents related to at least one of a DMM and an oscilloscope are stored, and the facility storage unit stores the documents It can be stored and managed in a matrix form by linking from upper level equipment to lower level equipment and software unit devices.
한편, 본 발명에 따른 원전의 절차서 처리 방법은 원전 설비의 생애주기 기간에 생성되는 문서 및 경험자료가 저장되는 문서저장유닛으로부터 데이터를 취득하여 상기 원전의 실험방법을 도출하는 단계 및 상기 원전에 설치되어 운영되는 설비 및 정비/시험용 설비에 대한 정보가 상기 원전 설비의 생애주기별로 저장되는 설비저장유닛으로부터 데이터를 취득하여 상기 원전의 실험방법에서 설비의 적합성을 분석하는 단계를 포함한다.On the other hand, the method for processing nuclear power plant procedures according to the present invention includes the steps of deriving an experiment method of the nuclear power plant by acquiring data from a document storage unit in which documents and experience data generated during the life cycle of the nuclear power plant facility are stored, and installing the nuclear power plant. and obtaining data from a facility storage unit in which information on facilities operated and maintenance/test facilities are stored for each life cycle of the nuclear power plant facilities, and analyzing the suitability of the facilities in the nuclear power plant experiment method.
본 발명에 따른 원전의 절차서 처리 시스템 및 방법은 인공지능을 이용하여 설비에 대한 경험과 개인 역량에 관계없이 설비 담당자의 절차서 수행 결과에 대한 일관성을 보장하는 효과가 있다.The nuclear power plant procedure processing system and method according to the present invention has an effect of ensuring consistency in the procedure performance results of the person in charge of the facility using artificial intelligence, regardless of the facility's experience and individual capabilities.
또한, 본 발명에 따른 원전의 절차서 처리 시스템 및 방법은 절차서 작성에서 발생될 수 있는 인적실수 및 요건위반 등에 대한 문제점을 해결하여 발전소 안전성을 증진시키고 절차서 수행결과의 이력을 저장 및 관리함으로써 기기의 신뢰도 평가 및 성능저하를 예측할 수 있는 효과가 있다.In addition, the nuclear power plant procedure processing system and method according to the present invention solves problems such as human errors and requirement violations that may occur in the preparation of procedures, improves the safety of power plants, and improves the reliability of devices by storing and managing the history of procedure execution results. It has the effect of predicting evaluation and performance degradation.
이상과 같은 본 발명의 기술적 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical effects of the present invention as described above are not limited to the effects mentioned above, and other technical effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.
도 1은 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템을 개략적으로 나타낸 구성도이고,
도 2는 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템의 문서저장유닛을 나타낸 구성도이고,
도 3은 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템의 설비저장유닛을 나타낸 구성도이고,
도 4는 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템의 문서분석유닛에서 진행되는 프로세스를 나타낸 흐름도이고,
도 5는 본 실시예에 따른 연계분석유닛에서 진행되는 연계분석프로세스를 나타낸 흐름도이고,
도 6은 본 실시예에 따른 설비분석유닛에서 진행되는 시험장비도출프로세스를 나타낸 흐름도이고,
도 7은 본 실시예에 따른 설비검증유닛에서 진행되는 설비검증프로세스를 나타낸 흐름도이다.1 is a configuration diagram schematically showing a procedure document processing system of a nuclear power plant according to this embodiment,
2 is a configuration diagram showing a document storage unit of a procedure document processing system of a nuclear power plant according to this embodiment;
3 is a configuration diagram showing a facility storage unit of a procedure document processing system of a nuclear power plant according to this embodiment;
Figure 4 is a flow chart showing the process proceeding in the document analysis unit of the procedure document processing system of the nuclear power plant according to this embodiment,
5 is a flow chart showing a linkage analysis process performed in a linkage analysis unit according to this embodiment;
6 is a flowchart showing a test equipment derivation process performed in a facility analysis unit according to this embodiment;
7 is a flowchart illustrating a facility verification process performed in the facility verification unit according to the present embodiment.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 실시예는 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 도면에서의 요소의 형상 등은 보다 명확한 설명을 위하여 과장되게 표현된 부분이 있을 수 있으며, 도면 상에서 동일 부호로 표시된 요소는 동일 요소를 의미한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, this embodiment is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various forms, but this embodiment only makes the disclosure of the present invention complete, and the scope of the invention to those skilled in the art. It is provided for complete information. The shapes of elements in the drawings may be exaggeratedly expressed for more clear description, and elements indicated by the same reference numerals in the drawings mean the same elements.
도 1은 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템을 개략적으로 나타낸 구성도이다.1 is a configuration diagram schematically showing a procedure document processing system of a nuclear power plant according to this embodiment.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템(1000, 이하, 처리 시스템이라 칭한다.)은 문서분석장치(100) 및 설비분석장치(200)를 포함하여, 원전 설비의 절차서 생성 및 관리를 수행한다. As shown in FIG. 1, the procedure document processing system (1000, hereinafter referred to as a processing system) of a nuclear power plant according to this embodiment includes a
문서분석장치(100)는 문서저장유닛(110), 문서분석유닛(120) 및 연계분석유닛(130)을 포함할 수 있다. 그리고 설비분석장치(200)는 설비저장유닛(210), 설비분석유닛(220) 및 설비검증유닛(230)을 포함할 수 있다.The
도 2는 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템의 문서저장유닛을 나타낸 구성도이고, 도 3은 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템의 설비저장유닛을 나타낸 구성도이다.2 is a configuration diagram showing a document storage unit of a procedure document processing system of a nuclear power plant according to this embodiment, and FIG. 3 is a configuration diagram showing a facility storage unit of a procedure document processing system of a nuclear power plant according to this embodiment.
도 2 및 도 3에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 문서저장유닛(110)은 원전 설비의 생애주기 기간에 생성된 문서 및 경험자료가 생애주기별로 모듈화되어 저장된다. 문서저장유닛(110)은 인공지능을 기반으로 문서를 관리할 수 있다. As shown in FIGS. 2 and 3 , the
이러한 문서저장유닛(110)은 코드 및 표준(Code & Std)문서모듈(111), 개념설계문서모듈(112), 기본설계문서모듈(113), 상세설계문서모듈(114), 설비제작문서모듈(115), 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)을 포함할 수 있다. 각 문서모듈에서는 절차서 생성에 필요한 문서가 종류에 따라 각각 저장되어 관리된다.The
일례로, 코드 및 표준문서모듈(111)에는 IEEE, ASME, ANSI, ISA 및 NUREG 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, documents related to IEEE, ASME, ANSI, ISA, and NUREG may be stored and managed in the code and
일례로, 개념설계문서모듈(112)에는 개념설계 및 계통설계 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the concept
일례로, 기본설계문서모듈(113)에는 C&ID, CLD, P&ID 및 PSAR 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다. For example, in the basic
일례로, 상세설계문서모듈(114)에는 Technical Spec, SDD, SRS 및 FSAR 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the detailed
일례로, 설비제작문서모듈(115)에는 UT, IST 및 FAT 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, documents related to UT, IST, and FAT may be stored and managed in the facility
일례로, 시운전문서모듈(116)에는 시운전시험절차서를 포함하는 문서가 저장되어 관리될 수 있다. For example, a document including a trial run test procedure may be stored and managed in the trial
일례로, 운영문서모듈(117)에는 정주기절차서 및 정비절차서를 포함하는 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, documents including fixed cycle procedures and maintenance procedures may be stored and managed in the
일례로, 기타경험자료모듈(118)에는 절차서 관리 및 생성에 필요한 작업자의 기타경험자료를 포함하는 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, in the other
한편, 설비저장유닛(210)에는 원전에 설치되어 운영되는 설비 및 정비/시험용 설비에 대한 정보가 원전 설비의 생애주기별로 저장될 수 있다. 특히, 설비저장유닛(210)에는 원전을 구성하고 있는 상위시스템과 하위단위설비에 대한 정보가 모듈화되어 저장된다. 이때, 설비저장유닛(210)의 구성은 상세설계문서모듈(114)과 설비제작문서모듈(115)에 기반하여 정보가 수집되어 저장될 수 있다. 정보는 인공지능을 기반으로 관리될 수 있다. Meanwhile, in the
이러한 설비저장유닛(210)은 플랜트시스템모듈(211), 플랜트장비모듈(212), 디지털시스템모듈(213), 디지털컴포넌트모듈(214), 디바이스모듈(215), 소프트웨어모듈(216) 및 장비모듈(217)를 포함할 수 있다.The
일례로, 플랜트시스템모듈(211)에는 터빈 및 제어봉 시스템 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the
일례로, 플랜트장비모듈(212)에는 펌프, 모터, 밸브 및 열교환기 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the
일례로, 디지털시스템모듈(213)에는 경보, 제어 및 정지 시스템 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the
일례로, 디지털컴포넌트모듈(214)에는 제어기, I/O모듈 및 네트워크 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the
일례로, 디바이스모듈(215)에는 CPU, RAM 및 ROM 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, documents related to the CPU, RAM, and ROM may be stored and managed in the
일례로, 소프트웨어모듈(216)에는 OS, Firm ware 및 Application 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the
일례로, 장비모듈(217)에는 DMM 및 Oscilloscope 등과 관련된 문서가 저장되어 관리될 수 있다.For example, the equipment module 217 may store and manage documents related to a DMM and an oscilloscope.
이러한 설비저장유닛(210)은 상위설비인 플랜트시스템의 식별인자로부터 하위설비인 디바이스와, 하위설비에 탑재된 소프트웨어의 단위기기까지 연계한다. 그리고 설비저장유닛(210)은 데이터를 일련번호로 각각을 상위구조에서 하위구조로 이어지는 매트릭스 형태로 구성하여 저장 및 관리한다.This
일례로, 설비저장유닛(210)에 저장되는 데이터는 하위구조의 임의의 디바이스가 장착된 상위시스템인 플랜트시스템모듈로부터 디지털컴포턴트모듈까지 추적이 가능한 매트릭스 구조로 인공지능 기반의 탑-다운(Top-Down)과 보톰-업(Bottom-up)이 가능한 구조이다. 그리고 설비저장유닛(210)은 내부 각각의 단위 저장장치가 장착된 통합저장장치로, 각 모듈 간의 연계인식이 가능하다.For example, the data stored in the
다시 도 1을 참조하면, 문서분석유닛(120)은 문서저장유닛(110)으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 시험항목도출프로세스, 요건도출프로세스, 제한요건도출프로세스 및 시험방법도출프로세스를 순차적으로 진행할 수 있다.Referring to FIG. 1 again, the
도 4는 본 실시예에 따른 원전의 절차서 처리 시스템의 문서분석유닛에서 진행되는 프로세스를 나타낸 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a process performed in the document analysis unit of the procedure document processing system of the nuclear power plant according to the present embodiment.
도 4에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 문서분석유닛(120)은 시험항목도출프로세스, 요건도출프로세스, 제한요건도출프로세스 및 시험방법도출프로세스를 진행할 수 있다.As shown in FIG. 4 , the
먼저, 문서분석유닛(120)은 시험항목도출프로세스를 수행한다. First, the
이때, 문서분석유닛(120)은 코드 및 표준문서모듈(111) 및 개념설계문서모듈(112)로부터 데이터를 취득한다. 그리고 문서분석유닛(120)은 취득된 데이터의 문장구조를 명사, 동사, 형용사 및 조사 등으로 식별하여 제1 키워드를 색출 및 저장한다. At this time, the
그리고 문서분석유닛(120)은 색출된 제1 키워드에 사전적 의미를 부여하여 가상의 제1 식별코드를 생성한다. 그리고 가상의 제1 식별코드가 문장에서 어떤 의미인지를 확정하기 위하여 코드 및 표준문서 및 개념설계문서와 상관관계가 없는 문서를 통해 강화학습을 수행한다. Then, the
그리고 문서분석유닛(120)은 강화학습을 통해 가상의 제1 식별코드가 시운전문서와 운영문서에서 사용된 문장과의 관계 인식률과, 해당문서의 추출능력 평가로 문장 내 어떠한 의미를 갖는지 판단한다. 이로 인해, 문서분석유닛(120)은 시험항목 도출을 위한 제1 최종식별인자를 생성할 수 있다. Further, the
그리고 문서분석유닛(120)은 제1 최종식별인자를 평가하여 95% 이상의 정확도를 가질 경우에 다음 프로세스인 요건도출프로세스를 진행한다. 그리고 문서분석유닛(120)은 95% 미만일 경우에 다시 사전적 의미를 부여하여 강화학습을 진행하고 95% 이상의 정확도를 만족시킨다. 여기서, 문서분석유닛(120)은 정확도가 만족되면 제1 최종식별인자를 기반으로 요건도출프로세스를 진행한다.Then, the
요건도출프로세스에서 문서분석유닛은 제1 최종식별인자를 제2 키워드로 활용한다. 그리고 문서분석유닛(120)은 제2 키워드를 상세설계문서, 설비제작문서, 시운전문서 및 운영문서에 사용된 실사례들과의 상관관계 학습을 진행한다. 그리고 시험항목과 요건 간의 매트릭스를 가진 가상의 제2 식별코드를 생성한다.In the requirement derivation process, the document analysis unit uses the first final identification factor as a second keyword. And the
일례로, 문서분석유닛(120)은 가상의 제2 식별코드와 연계된 문장구조를 취득하기 위해 코드 및 표준문서모듈(111), 개념설계문서모듈(112), 기본설계문서모듈(113) 및 상세설계문서모듈(114)로부터 정보를 취득한다. 그리고 문서분석유닛(120)은 코드 및 표준문서, 개념설계문서, 기본설계문서 및 상세설계문서로부터 가상의 제2 식별코드가 포함된 문장을 인식한다. For example, the
그리고 문서분석유닛(120)은 상세설계문서, 설비제작문서, 시운전문서 및 운영문서 내 시험요건에서 가상의 제2 식별코드가 포함된 문장과의 연관성을 확인한다. 그리고 문서분석유닛(120)은 가상의 제2 식별코드가 포함된 총 문장에서 가상의 제2 식별코드가 포함된 문장의 추출률을 확인한다. 그리고 문서분석유닛(120)은 제1 최종식별인자, 제2 키워드 및 가상의 제2 식별코드 내의 오류정보를 수정 및 제거하는 학습을 반복 수행한다. 이때, 문서분석유닛(120)은 정확도를 만족하는 가상의 제2 식별코드가 도출되면, 가상의 제2 식별코드가 포함된 문장을 제2 최종식별인자로 식별한다.And, the
이후, 문서분석유닛(120)은 제한요건도출프로세스를 수행한다. After that, the
이때, 문서분석유닛(120)은 제2 최종식별인자를 제3 키워드로 활용한다. 여기서, 제한요건은 설정치 및 로직을 의미할 수 있다. At this time, the
문서분석유닛(120)은 제3 키워드와 함께 상세설계문서모듈(114) 및 설비제작문서모듈(115)로부터 정보를 호출한다. 일례로, 문서분석유닛(120)은 상세설계문서, 설비제작문서 및 도면으로부터 시험에 필요한 각종 수치정보와 입력 및 출력정보를 호출할 수 있다. 그리고 문서분석유닛(120)은 제3 키워드와 관련된 상세정보를 매트릭스 하위구조로 편입하여 가상의 제3 식별코드를 생성한다. The
이후, 문서분석유닛(120)은 가상의 제3 식별코드에서 정의된 매트릭스 구조가 실제 사용된 시운전문서모듈(116)과 운영문서모듈(117)의 정보 내에서 동일한 매트릭스 구조로 사용되었는지 강화학습을 수행한다. 이때, 문서분석유닛(120)은 강화학습과정에서 최초 비교 문서를 시운전문서모듈(116)와 운영문서모듈(117) 내에서 다른 문서로 변경하면서 오류를 수정 및 제거하는 학습을 반복 수행한다. Thereafter, the
이후, 문서분석유닛(120)은 강화학습을 통해 가상의 제3 식별코드가 95% 이상 정확도로 매트릭스 내 의미를 가질 때 제3 최종식별인자를 생성한다. Thereafter, the
이후, 문서분석유닛(120)은 시험방법도출프로세스를 수행한다. 이때, 문서분석유닛(120)은 제3 최종식별인자를 제4 키워드로 활용한다.Then, the
문서분석유닛(120)은 제4 키워드와 함께 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)로부터 제공되는 정보를 취득한다. 일례로, 문서분석유닛(120)은 시운전문서, 운영문서 및 기타경험자료의 문장구조를 명사, 동사, 형용사 및 조사 등으로 식별인자간의 상관관계를 머신러닝으로 학습한다. The
그리고 학습된 제4 키워드는 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)의 시험방법을 매트릭스 구조로 하위에 링크하고 가상의 제4 식별코드를 부여한다. And the learned fourth keyword links the test methods of the
가상의 제4 식별코드는 문서저장유닛(110)에 포함된 모듈의 매트릭스 구조를 가진 문서분석유닛(120)의 가상의 식별코드이다. 이후, 가상의 제4 식별코드는 문장구조 학습을 위해 제4 키워드가 포함된 사용 사례인 운영문서모듈(117)과 기타경험자료모듈(118)의 정보를 이용해 문장을 강화학습한다. 그리고 문서분석유닛(120)은 문장 매트릭스의 오류정보를 수정 및 제거하면서 가상의 식별인자로 피드백하여, 문서분석유닛(120)의 유효한 제4 최종식별인자를 도출한다.The virtual fourth identification code is a virtual identification code of the
여기서, 문서분석유닛(120)의 제4 최종식별인자는 문장구조형식과 단위문장형식으로 두가지 형태를 가질 수 있다. 일례로, 문장구조형식은 "주어+목적어+술어"의 구조를 가질 수 있고, 단위문장혁식은 "주어, 목적어, 술어"의 구조를 가질 수 있다.Here, the fourth final identification factor of the
이러한 제4 최종식별인자는 코드 및 표준문서모듈(111), 개념설계문서모듈(112), 기본설계문서모듈(113), 상세설계문서모듈(114) 및 설비제작문서모듈(115)의 시험항목별로 요건 및 제한요건, 그리고 설비제작문서모듈(115), 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)의 시험방법이 매트릭스로 연계되어 있는 식별인자이다. The fourth final identification factor is a test item of the code and
이에, 문서분석유닛(120)은 제4 최종식별인자 별로 시험방법에 대한 문장구조형식의 매트릭스 구조와 단위문장형식의 매트릭스 구조로 리포트를 자동 작성할 수 있다.Accordingly, the
한편, 연계분석유닛(130)은 문서분석유닛(120)으로부터 제공되는 데이터와 설비저장유닛(210)으로부터 제공되는 데이터를 연계분석할 수 있다. Meanwhile, the connection analysis unit 130 may perform connection analysis between data provided from the
또한 연계분석유닛(130)은 문서분석유닛(120)과 설비검증유닛(230)의 하위프로세스로 문서분석유닛(120)의 제4 최종식별인자를 설비분석유닛(220)으로 전달하기 위해 문서와 설비간의 연계분석을 진행한다. In addition, the connection analysis unit 130 is a sub-process of the
도 5는 본 실시예에 따른 연계분석유닛에서 진행되는 연계분석프로세스를 나타낸 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a linkage analysis process performed in the linkage analysis unit according to the present embodiment.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 연계분석유닛(130)은 문서분석유닛(120)으로부터 제공되는 데이터와 상기 설비저장유닛(210)으로부터 제공되는 데이터를 연계분석할 수 있다. As shown in FIG. 5 , the link analysis unit 130 according to the present embodiment may link and analyze the data provided from the
연계분석유닛(130)은 문서분석유닛(120)에서 도출된 제4 최종식별인자를 호출하여, 설비저장유닛(210)으로 전달한다. The connection analysis unit 130 calls the fourth final identification factor derived from the
이때, 설비저장유닛(210)은 문서분석유닛(120)에서 분석한 시험항목의 제4 최종식별인자를 상세설계문서모듈(114)과 설비제작문서모듈(115)에 기반으로 한 일련번호가 부여된 플랜트시스템모듈(211), 플랜트장비모듈(212), 디지털시스템모듈(213), 디지털컴포넌트모듈(214), 디바이스모듈(215) 및 소프트웨어모듈(216)까지 연계과정을 강화학습한다. 이 과정에서 누락되거나 오류로 처리되는 정보는 설비제작문서모듈(115), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)를 통해 재학습과정을 거쳐 연계학습을 갱신한다.At this time, the
이렇게 도출된 정보는 후술한 시험장비도출프로세스의 입력으로 제공될 수 있다. Information derived in this way may be provided as an input to a test equipment derivation process described later.
도 6은 본 실시예에 따른 설비분석유닛에서 진행되는 적합성 분석 프로세스를 나타낸 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a suitability analysis process performed in a facility analysis unit according to the present embodiment.
도 6에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 설비분석유닛(220)은 설비저장유닛(210)으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 원전의 실험방법에서 설비의 적합성을 분석할 수 있다.As shown in FIG. 6 , the
이때, 설비분석유닛은 원전의 시스템 구성을 추출하고, 실험을 진행하기 위한 설비별 시험장비를 도출한 이후에 적합성을 분석할 수 있다.At this time, the facility analysis unit may extract the system configuration of the nuclear power plant and analyze suitability after deriving test equipment for each facility for conducting the experiment.
설비분석유닛(220)은 제4 최종식별인자의 시험항목으로 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)에서 사용된 시험항목의 모의신호 발생, 입출력 측정 및 조건생성 등 시험을 구성하고 있는 설비의 정보를 획득한다.
그리고 설비분석유닛(220)은 장비모듈(217) 내 M&TE 장비목록을 설비저장유닛(210) 내 실제 원전에서 구비되어 있는 장비와의 일치성을 학습한다. 이때, 정보는 설비저장유닛(210)의 장비모듈(217) 내에 각 장비 별로 제4 최종식별인자와 사용이력을 매트릭스 구조의 정보로 갱신하여 저장한다.In addition, the
보다 구체적으로, 설비분석유닛(220)은 플랜트 시스템의 구성 추출을 위하여 플랜트시스템모듈(211), 플랜트장비모듈(212), 디지털시스템모듈(213), 디지털컴포넌트모듈(214), 디바이스모듈(215) 및 소프트웨어모듈(216)로부터 데이터를 호출한다. More specifically, the
호출된 데이터는 매트릭스 구조의 데이터로 일련번호를 가지고 있으며 시험장비도출에 필요한 정보로 활용된다. The called data is data of matrix structure and has a serial number and is used as information necessary for deriving test equipment.
이러한 정보는 제4 최종식별인자와, 설비별 장비사용이력을 매트릭스 구조로 구성된 정보로 가상의 제5 식별코드이다. 이에, 가상의 제5 식별코드는 시험방법적합성프로세스의 입력으로 제공된다. 이때, 설비분석유닛(220)은 시험방법의 적합성을 평가하기 위해 실사례인 문서저장유닛에서 설비제작문서모듈(115), 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)을 통해 재학습을 진행한다. 그리고 설비를 기준으로 관련시험항목과 시험장비를 연계학습하여 제5 최종식별인자를 생성하고 연계분석유닛(130) 및 설비저장유닛(210)의 정보를 갱신한다. This information is information composed of a fourth final identification factor and equipment usage history for each facility in a matrix structure, and is a virtual fifth identification code. Thus, the virtual fifth identification code is provided as an input to the test method conformance process. At this time, the
이때, 갱신된 정보에 의해 제5 최종식별인자의 시험방법인 문장구조형식의 매트릭스 구조와 단위문장형식의 매트릭스 구조의 리포트가 자동 갱신된다. 시험방법적합성분석프로세스에서는 적합성평가를 만족할 때까지 강화학습을 통해 정보를 갱신할 수 있다.At this time, the report of the matrix structure of the sentence structure format and the matrix structure of the unit sentence format, which are the test methods for the fifth final identification factor, are automatically updated by the updated information. In the test method conformity analysis process, information can be updated through reinforcement learning until the conformance evaluation is satisfied.
이후, 갱신된 정보로 강화학습을 수행하여 적합성 평가가 만족수준일 경우 선택된 설비는 시험항목, 장비가 포함된 문장구조형식의 매트릭스 구조의 시험절차와 단위문장형식의 매트릭스 구조의 시험절차에 대해 설비별 시험절차 리포트가 자동 생성되고 확정된다. 이때 사용된 입력은 고유의 식별인자로 확정되며, 사용된 입력의 변경이 없는 한 변경되지 않는다. 또한 출력된 리포트는 시험이 가능한 수준 즉, 설계문서를 기준하여 입력과 출력, 설정치, 수행방법이 명확히 나타난 구조이다Then, reinforcement learning is performed with the updated information, and if the suitability evaluation is at a satisfactory level, the selected equipment is equipped for the test procedure of the matrix structure in the form of a sentence structure including the test items and equipment and the test procedure of the matrix structure in the form of a unit sentence. Each test procedure report is automatically generated and confirmed. At this time, the input used is determined as a unique identification factor and does not change unless the input used is changed. In addition, the output report is a structure that clearly shows the input and output, set values, and execution method based on the testable level, that is, the design document.
한편, 설비검증모듈은 설비분석유닛(220)에서 생성된 설비에 대한 검증을 수행한다.Meanwhile, the facility verification module performs verification of facilities generated by the
도 7은 본 실시예에 따른 설비검증유닛에서 진행되는 설비검증프로세스를 나타낸 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a facility verification process performed in the facility verification unit according to the present embodiment.
도 7에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 설비검증유닛(230)에서는 설비분석유닛(220)에서 분석된 적합성과 문서저장유닛(110)으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 설비를 검증할 수 있다. As shown in FIG. 7 , the facility verification unit 230 according to the present embodiment can verify the facility based on the suitability analyzed by the
설비검증유닛(230)에서는 설비분석유닛(220)에서 설비별 시험절차 리포트를 호출한다. The facility verification unit 230 calls a test procedure report for each facility from the
그리고 설비검증유닛(230)은 설비별 시험절자 리포트를 통해 시험 템플릿을 생성한다. 생성되는 템플릿은 시험항목과 입출력 특징에 따라 그 형태는 달라질 수 있다.In addition, the facility verification unit 230 generates a test template through a test procedure report for each facility. The shape of the created template may vary depending on the test items and input/output characteristics.
즉, 전압, 전류 및 저항의 아날로그 입력과 접점의 디지털입력의 차이와 전압, 전류 및 저항의 아날로그 출력, 접점의 디지털 출력에 따라 시험 템플릿의 구성은 차이가 발생하게 된다.That is, the configuration of the test template is different depending on the difference between the analog input of voltage, current, and resistance and the digital input of the contact point, the analog output of voltage, current, and resistance, and the digital output of the contact point.
설비별 시험절차 리포트에 따라 확정된 시험 템플릿은 입력과 출력의 조합을 고려하여 자동 생성되며, 확보된 아날로그 혹은 디지털 M&TE 장비를 이용해 자동으로 입출력을 확인한다. The test template determined according to the test procedure report for each facility is automatically created considering the combination of input and output, and input/output is automatically checked using the secured analog or digital M&TE equipment.
이때, 수행결과 출력은 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)에서 최신수행이력과 비교한 차이값이 코드 및 표준문서모듈(111)부터 상세설계문서모듈(114) 내 허용기준을 벗어나는지를 확인하여 불만족할 경우 불만족 리포트가 자동 출력된다. At this time, the output of the execution result is the code and the difference value compared with the latest execution history in the
이때 문장구조형식의 매트릭스 구조의 시험과 단위문장형식의 매트릭스 구조의 시험 중 둘다 시험이 실패인 경우에는 문서분석유닛(120)로부터 설비분석유닛(220)까지의 적합성 평가의 기준을 +1%씩 증가시키면서 수정하여 재수행된다. 또한. 둘 중 하나만 실패일 경우 적합성평가 기준은 유지하고 문서분석유닛(120)의 제5 최종식별인자 학습에 시운전문서모듈(116), 운영문서모듈(117) 및 기타경험자료모듈(118)를 통해 강화학습하여 재 수행한다. 이로 인해 설비분석유닛(220)의 고유의 식별인자는 갱신되어 설비검증유닛(230)의 입력으로 제공된다.At this time, if both of the test of the matrix structure in the form of sentence structure and the test of the matrix structure of unit sentence form fail, the standard of conformity evaluation from the
이후, 동등성평가에서 만족한 시험절차는 연계분석유닛(130)을 경유하여 운영문서모듈(117)과 기타경험자료모듈(118)에 전달되어 저장되고, 이로 인해 문서분석유닛(120), 설비저장유닛(210) 및 설비분석유닛(220)에 저장된 정보들이 갱신되어 설비분석유닛(220) 내 문장구조형식 매트릭스 구조의 시험절차와 단위문장형식의 매트릭스 구조의의 시험절차가 최종 시험절차로 유지된다. 그리고 사용자의 다음 설비검증 요청 시 설비검증유닛에 의해 설비분석유닛에 설비별 시험절차 리포트를 호출하여 프로세스가 진행된다.Thereafter, the test procedure satisfied in the equivalence evaluation is transmitted and stored to the
본 발명에 따른 원전의 절차서 처리 시스템 및 방법은 인공지능을 이용하여 설비에 대한 경험과 개인 역량에 관계없이 설비 담당자의 절차서 수행 결과에 대한 일관성을 보장하는 효과가 있다.The nuclear power plant procedure processing system and method according to the present invention has an effect of ensuring consistency in the procedure performance results of the person in charge of the facility using artificial intelligence, regardless of the facility's experience and individual capabilities.
또한, 본 발명에 따른 원전의 절차서 처리 시스템 및 방법은 절차서 작성에서 발생될 수 있는 인적실수 및 요건위반 등에 대한 문제점을 해결하여 발전소 안전성을 증진시키고 절차서 수행결과의 이력을 저장 및 관리함으로써 기기의 신뢰도 평가 및 성능저하를 예측할 수 있는 효과가 있다.In addition, the nuclear power plant procedure processing system and method according to the present invention solves problems such as human errors and requirement violations that may occur in the preparation of procedures, improves the safety of power plants, and improves the reliability of devices by storing and managing the history of procedure execution results. It has the effect of predicting evaluation and performance degradation.
앞에서 설명되고, 도면에 도시된 본 발명의 일 실시예는 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 발명의 보호범위는 청구범위에 기재된 사항에 의하여만 제한되고, 본 발명의 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상을 다양한 형태로 개량 변경하는 것이 가능하다. 따라서 이러한 개량 및 변경은 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것인 한 본 발명의 보호범위에 속하게 될 것이다.One embodiment of the present invention described above and shown in the drawings should not be construed as limiting the technical idea of the present invention. The protection scope of the present invention is limited only by the matters described in the claims, and those skilled in the art can improve and change the technical spirit of the present invention in various forms. Therefore, such improvements and changes will fall within the protection scope of the present invention as long as they are obvious to those skilled in the art.
Claims (8)
상기 원전에 설치되어 운영되는 설비 및 정비/시험용 설비에 대한 정보가 상기 원전 설비의 생애주기별로 저장되는 설비저장유닛;
상기 문서저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 상기 원전의 실험방법을 도출하는 문서분석유닛; 및
상기 설비저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 상기 원전의 실험방법에서 설비의 적합성을 분석하는 설비분석유닛을 포함하는 원전의 절차서 처리 시스템.
A document storage unit for storing documents and experience data generated during the life cycle of nuclear power plant facilities;
a facility storage unit that stores information on facilities installed and operated in the nuclear power plant and maintenance/test facilities for each life cycle of the nuclear power plant facilities;
a document analysis unit for deriving an experimental method of the nuclear power plant based on the data provided from the document storage unit; and
A nuclear power plant procedure processing system comprising a facility analysis unit that analyzes the suitability of facilities in the test method of the nuclear power plant based on the data provided from the facility storage unit.
상기 문서분석유닛은
상기 문서저장유닛으로부터 제공되는 데이터로부터 제1 키워드를 색출하여 상기 제1 키워드에 사전적 의미를 부여하고 인공지능을 통해 의미를 인식하여 상기 데이터로부터 시험항목을 도출하기 위한 제1 최종식별인자를 생성하고,
상기 제1 최종식별인자를 제2 키워드로 활용하고 인공지능을 통해 실사례와 상관관계 학습을 진행하여 시험항목 내 요건을 도출하기 위한 제2 최종식별인자를 생성하고,
제2 최종식별인자를 제3 키워드로 활용하여 인공지능을 통해 상기 시험항목에 대한 제한요건을 도출하기 위한 제3 최종식별인자를 생성하고,
상기 제4 최종식별인자를 제4 키워드로 활용하여 인공지능을 통해 상기 시험방법을 도출하기 위한 제4 최종식별인자를 생성하는 원전의 절차서 처리 시스템.
According to claim 1,
The document analysis unit
A first keyword is retrieved from data provided from the document storage unit, a dictionary meaning is given to the first keyword, and a meaning is recognized through artificial intelligence to generate a first final identification factor for deriving a test item from the data. do,
Using the first final identification factor as a second keyword and conducting correlation learning with actual cases through artificial intelligence to generate a second final identification factor to derive requirements within the test item,
Using the second final identification factor as a third keyword to create a third final identification factor to derive the restriction requirements for the test item through artificial intelligence,
A procedure document processing system of a nuclear power plant that uses the fourth final identification factor as a fourth keyword to generate a fourth final identification factor for deriving the test method through artificial intelligence.
상기 설비분석유닛은
상기 원전의 시스템 구성을 추출하고, 상기 실험을 진행하기 위한 설비별 시험장비를 도출한 이후에 상기 적합성을 분석하는 원전의 절차서 처리 시스템.
According to claim 1,
The facility analysis unit
The procedure document processing system of the nuclear power plant for extracting the system configuration of the nuclear power plant and analyzing the suitability after deriving test equipment for each facility for conducting the experiment.
상기 설비분석유닛에서 분석된 적합성과 상기 문서저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 기반으로 상기 설비를 검증하는 설비검증유닛을 더 포함하는 원전의 절차서 처리 시스템.
According to claim 1,
The procedure document processing system of the nuclear power plant further comprising a facility verification unit for verifying the facility based on the suitability analyzed by the facility analysis unit and the data provided from the document storage unit.
상기 문서분석유닛으로부터 제공되는 데이터와 상기 설비저장유닛으로부터 제공되는 데이터를 연계분석하는 연계분석유닛을 더 포함하는 원전의 절차서 처리 시스템.
According to claim 1,
The procedure document processing system of the nuclear power plant further comprising a linkage analysis unit for linkage analysis of the data provided from the document analysis unit and the data provided from the facility storage unit.
상기 문서저장유닛은
IEEE, ASME, ANSI, ISA 및 NUREG 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 코드 및 표준문서모듈과,
개념설계 및 계통설계 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 개념설계문서모듈과,
C&ID, CLD, P&ID 및 PSAR 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 기본설계문서모듈과,
Technical Spec, SDD, SRS 및 FSAR 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 상세설계문서모듈과,
UT, IST 및 FAT 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 설비제작문서모듈과,
시운전시험절차서와 관련된 문서가 저장되는 시운전문서모듈과,
정주기절차서 및 정비절차서 중 적어도 어느 하나와 관련된 문서가 저장되는 운영문서모듈과,
절차서 관리 및 생성에 필요한 작업자의 기타경험자료가 저장되는 기타경험자료모듈을 포함하고,
상기 모듈들은 인공지능을 기반으로 관리되는 원전의 절차서 처리 시스템.
According to claim 1,
The document storage unit
A code and standard document module in which documents related to at least one of IEEE, ASME, ANSI, ISA, and NUREG are stored;
A concept design document module in which documents related to at least one of concept design and system design are stored;
A basic design document module in which documents related to at least one of C & ID, CLD, P & ID and PSAR are stored;
A detailed design document module in which documents related to at least one of Technical Specification, SDD, SRS, and FSAR are stored;
A facility manufacturing document module in which documents related to at least one of UT, IST and FAT are stored;
A commissioning document module in which documents related to commissioning test procedures are stored;
An operation document module in which documents related to at least one of fixed cycle procedures and maintenance procedures are stored;
Including other experience data modules in which other experience data of workers necessary for managing and generating procedures are stored,
The module is a nuclear power plant procedure processing system that is managed based on artificial intelligence.
상기 설비저장유닛은
터빈 및 제어봉 시스템 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 플랜트시스템모듈과,
펌프, 모터, 밸브 및 열교환기 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 플랜트장비모듈과,
경보, 제어 및 정지 시스템 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 디지털시스템모듈과,
제어기, I/O모듈 및 네트워크 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 디지털컴포넌트모듈과,
CPU, RAM 및 ROM 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 디바이스모듈과,
OS, Firm ware 및 Application 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 소프트웨어모듈과,
DMM 및 Oscilloscope 중 적어도 하나와 관련된 문서가 저장되는 장비모듈을 포함하고,
상기 설비저장유닛은
상기 문서들을 상위설비로부터 하위설비 및 소프트웨어의 단위기기까지 연계하여 매트릭스 형태로 구성하여 저장 및 관리하는 원전의 절차서 처리 시스템.
According to claim 1,
The facility storage unit
A plant system module in which documents related to at least one of a turbine and a control rod system are stored;
A plant equipment module in which documents related to at least one of pumps, motors, valves, and heat exchangers are stored;
A digital system module in which documents related to at least one of an alarm, control and stop system are stored;
A digital component module in which documents related to at least one of a controller, an I/O module, and a network are stored;
A device module in which documents related to at least one of CPU, RAM and ROM are stored;
A software module in which documents related to at least one of OS, Firm ware, and Application are stored;
Including an equipment module in which documents related to at least one of the DMM and the oscilloscope are stored,
The facility storage unit
A nuclear power plant procedure processing system that stores and manages the documents in a matrix form by linking the documents from the upper level facility to the lower level facility and the unit device of the software.
상기 원전에 설치되어 운영되는 설비 및 정비/시험용 설비에 대한 정보가 상기 원전 설비의 생애주기별로 저장되는 설비저장유닛으로부터 데이터를 취득하여 상기 원전의 실험방법에서 설비의 적합성을 분석하는 단계를 포함하는 원전의 절차서 처리 방법.Deriving an experiment method of the nuclear power plant by acquiring data from a document storage unit in which documents and experience data generated during the life cycle of the nuclear power plant facility are stored; and
Acquiring data from a facility storage unit in which information on facilities installed and operated in the nuclear power plant and maintenance/test facilities is stored for each life cycle of the nuclear power plant facility, and analyzing the suitability of the facility in the nuclear power plant experiment method. How to deal with nuclear power plant procedures.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210137572A KR20230054026A (en) | 2021-10-15 | 2021-10-15 | System and method for processing procedures in nuclear power plants |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210137572A KR20230054026A (en) | 2021-10-15 | 2021-10-15 | System and method for processing procedures in nuclear power plants |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20230054026A true KR20230054026A (en) | 2023-04-24 |
Family
ID=86141847
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020210137572A KR20230054026A (en) | 2021-10-15 | 2021-10-15 | System and method for processing procedures in nuclear power plants |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20230054026A (en) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101917038B1 (en) | 2017-08-31 | 2019-01-24 | 한국수력원자력 주식회사 | Device of reference document integration management and procedure display for making nuclear power plant commissioning procedures |
-
2021
- 2021-10-15 KR KR1020210137572A patent/KR20230054026A/en not_active Application Discontinuation
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101917038B1 (en) | 2017-08-31 | 2019-01-24 | 한국수력원자력 주식회사 | Device of reference document integration management and procedure display for making nuclear power plant commissioning procedures |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Balci | How to assess the acceptability and credibility of simulation results | |
EP1889193B1 (en) | Deterministic-probabilistic safety analysis and evaluation method and system | |
US20140324520A1 (en) | Method for deterministic safety analysis in non-stationary high risk system, control method and control system using thereof | |
CN103294595B (en) | A kind of software repair based on genetic algorithm | |
CN107850999A (en) | Automation process controls | |
Lazarova-Molnar et al. | Automating reliability analysis: Data-driven learning and analysis of multi-state fault trees | |
Boring et al. | Integration of Human Reliability Analysis Models into the Simulation-Based Framework for the Risk-Informed Safety Margin Characterization Toolkit | |
US20100131091A1 (en) | A method and relative device for the management of technological recipe information to aid in defining process flows, in particular for the development and production of micro-and nanotechnology devices in cleanroom laboratories | |
Munson et al. | Toward a quantifiable definition of software faults | |
KR20230054026A (en) | System and method for processing procedures in nuclear power plants | |
CN115827353A (en) | Fault diagnosis method and device | |
Gullo et al. | Design for Maintainability | |
Fenton et al. | Bayesian belief network model for the safety assessment of nuclear computer-based systems | |
Durak et al. | Safety-critical simulation engineering | |
CN113568831B (en) | Self-supervision deep learning type defect positioning method based on metamorphic test | |
CN110688152A (en) | Software reliability quantitative evaluation method combining software development quality information | |
Park et al. | Verification strategy for artificial intelligence components in nuclear plant instrumentation and control systems | |
Rudov-Clark et al. | Automated design and optimisation of sensor sets for Condition-Based Monitoring | |
Schuster | Certification of software tools used in safety-critical software development | |
Martin et al. | A best-estimate paradigm for diagnosis of multiple failure transients in nuclear power plants using artificial intelligence | |
Amati | Test and diagnosis strategies for digital devices: methodologies and tools | |
Adjoul et al. | Simultaneous optimization of design and maintenance through a hybrid process using genetic algorithms | |
CN117035012A (en) | Fine granularity defect positioning method, system and storage medium based on abstract syntax tree path | |
Hagar et al. | Adding formal specifications to a proven V&V process for system-critical flight software | |
Kumar et al. | AI enabled Digital Transformation of Space Test System |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E902 | Notification of reason for refusal |