KR20230053888A - 교정 진단에 이용되는 화면을 디스플레이하는 방법, 디바이스 및 그 기록매체 - Google Patents

교정 진단에 이용되는 화면을 디스플레이하는 방법, 디바이스 및 그 기록매체 Download PDF

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KR20230053888A
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김가희
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Abstract

일 실시 예에 따라, 분석 대상에 대한 뷰 포인트 또는 분석 대상의 종류에 따라 구별되는 이미지 분석 메뉴 그룹을 통해, 래터럴분석 이미지를 랜드마크 분석 화면과 함께 디스플레이하고, 분석 이미지에 대한 분석 워크 플로우의 순서에 기초하여 복수개의 추가 분석 메뉴를 제공함으로써, 교정 진단에 관한 다양한 이미지 및 분석 결과를 사용자 직관적인 인터페이스로 제공할 수 있는 방법이 개시된다.

Description

교정 진단에 이용되는 화면을 디스플레이하는 방법, 디바이스 및 그 기록매체{METHOD, DEVICE AND RECORDING MEDIUM FOR DISPLAYING A SCREEN ACCORDING TO A PLURALITY OF MENUS}
본 발명은 진료에 이용되는 복수의 메뉴에 따른 화면을 디스플레이하는 방법, 디바이스 및 그 기록매체에 관한 것이다.
일반적으로 교정 치료를 진행할 때 환자의 문제를 진단하기 위해 임상적으로 활영한 다양한 방사선 영상, 안모사진 등이 이용된다. 치과의사의 효율적인 진단을 위해 고안된 다양한 분석 방법들을 적용한 영상 분석이 이루어지고 있다.
종래에는 이와 같이 교정 치료에 필요한 다양한 영상들을 분석할 때 사용자가 분석 툴을 직접 찾아서 사용하고 분석 결과를 일일이 비교하여 확인해야하는 등 사용자에게 번거로운 절차가 요구되어 사용자 편의성이 떨어지는 단점이 있다.
이에, 상술한 문제점을 해결하고 교정 진단에 관한 과정 전반에서 사용자 편의성을 향상시키기 위한 기술이 요구되고 있다.
본 발명의 일 실시 예는 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 이미지 기반의 교정 진단에 관하여 분석하는 과정 전반에서 사용자 편의성을 향상시킬 수 있는 방법, 디바이스 및 기록매체를 제공하고자 고자 한다.
해결하려는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 기술적 과제들이 더 포함될 수 있다.
본 발명의 제 1 측면에 따른 교정 진단에 이용되는 화면을 디스플레이하는 방법은 분석 대상에 대한 뷰 포인트 또는 분석 대상의 종류에 따라 구별되는 이미지 분석 메뉴 그룹을 디스플레이하는 단계; 상기 이미지 분석 메뉴 그룹에 대한 사용자 입력을 수신하는 단계; 상기 사용자 입력에 따라 결정된 분석 메뉴의 종류에 대응하는 분석 이미지 및 상기 분석 이미지에 대응하는 랜드마크 분석 화면을 함께 디스플레이하는 단계; 및 상기 분석 이미지에 대한 분석 워크 플로우의 순서에 기초하여 복수개의 추가 분석 메뉴를 디스플레이하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 이미지 분석 메뉴 그룹은 상기 뷰 포인트 또는 상기 분석 대상의 종류에 따라, 래터럴 투영 이미지의 제공에 이용되는 래터럴 메뉴, PA(Posterior, Anterior) 투영 이미지의 제공에 이용되는 프론탈(Frontal) 메뉴 또는 모델 이미지의 제공에 이용되는 모델 메뉴로 구별될 수 있다.
또한, 상기 분석 이미지 및 상기 랜드마크 분석 화면을 디스플레이하는 단계는 상기 사용자 입력에 따라 결정되는 상기 래터럴 투영 이미지, 상기 PA 투영 이미지 및 상기 모델 이미지 중 어느 하나의 분석 이미지를 상기 랜드마크 분석 화면과 함께 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 복수개의 추가 분석 메뉴는 상기 분석 워크 플로우의 순서에 따라, 상기 대상체에 대한 랜드마크 입력 메뉴, 분석 화면 제공 메뉴, 가상 치료 계획 제공 메뉴 또는 중첩 메뉴로 구별될 수 있다.
또한, 상기 상기 분석 이미지 및 상기 랜드마크 분석 화면을 디스플레이하는 단계는 상기 분석 대상의 종류가 3D 이미지에 대응하는 경우, 상기 랜드마크 분석 화면의 획득에 이용되는 랜드마크의 입력을 요청하는 메시지를 상기 3D 이미지와 함께 디스플레이하는 단계; 및 상기 분석 대상의 종류가 래터럴 투영 이미지에 대응하는 경우, 상기 래터럴 투영 이미지에서 복수개의 랜드마크의 위치를 결정하고, 상기 복수개의 랜드마크의 위치에 기초하여 획득되는 상기 랜드마크 분석 화면을 상기 래터럴 투영 이미지와 함께 디스플레이하는 단계;를 더 포함하고, 상기 3D 이미지에 상기 래터럴 투영 이미지보다 더 높은 우선 순위가 부여될 수 있다.
또한, 상기 방법은 상기 랜드마크 입력 메뉴에 대한 사용자 입력이 수신됨에 따라, 랜드마크를 입력받기 위한 3D 이미지를 디스플레이하는 단계; 상기 랜드마크를 입력받기 위한 3D 이미지에 대한 사용자 입력에 기초하여 랜드마크의 위치를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 랜드마크의 위치에 기초하여 상기 대상체에 대한 2D 이미지를 디스플레이하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 방법은 상기 가상 치료 계획 제공 메뉴에 대한 사용자 입력이 수신됨에 따라, 치료 계획에 따른 시뮬레이션 결과를 나타내는 화면을 디스플레이하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 랜드마크 분석 화면은 기설정된 분석 방식에 따라 결정된 문제 예상 항목을 하이라이트하여 디스플레이할 수 있다.
본 발명의 제 2 측면에 따른 교정 진단에 이용되는 화면을 디스플레이하는 디바이스는 분석 대상에 대한 뷰 포인트 또는 분석 대상의 종류에 따라 구별되는 이미지 분석 메뉴 그룹을 디스플레이에 제공하고, 상기 이미지 분석 메뉴 그룹에 대한 사용자 입력에 따라 결정된 분석 메뉴의 종류에 대응하는 분석 이미지 및 상기 분석 이미지에 대응하는 랜드마크 분석 화면을 함께 상기 디스플레이에 제공하고, 상기 분석 이미지에 대한 분석 워크 플로우의 순서에 기초하여 복수개의 추가 분석 메뉴를 상기 디스플레이에 제공하는 프로세서; 및 상기 사용자 입력을 수신하는 수신부;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 이미지 분석 메뉴 그룹은 상기 분석 대상에 대한 래터럴 투영 이미지의 제공에 이용되는 래터럴 메뉴, PA(Posterior, Anterior) 투영 이미지의 제공에 이용되는 프론탈(Frontal) 메뉴 및 모델 이미지의 제공에 이용되는 모델 메뉴 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 래터럴 투영 이미지, 상기 PA 투영 이미지 및 상기 모델 이미지 중 어느 하나의 분석 이미지를 상기 랜드마크 분석 화면과 함께 디스플레이할 수 있다.
또한, 상기 복수개의 추가 분석 메뉴는 상기 대상체에 대한 랜드마크 입력 메뉴, 분석 화면 제공 메뉴, 가상 치료 계획 제공 메뉴 및 중첩 메뉴 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 랜드마크 분석 화면은 기설정된 분석 방식에 따라 결정된 문제 예상 항목을 하이라이트하여 디스플레이할 수 있다.
본 발명의 제 3 측면은 제 1 측면에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다. 또는, 본 발명의 제 4 측면은 제 1 측면에 따른 방법을 구현하기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 래터럴 메뉴를 선택하는 사용자의 원클릭 입력으로 래터럴 투영 이미지와 분석 화면을 하나의 화면에 함께 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자 편의성을 향상시킬 수 있다.
또한, 사용자 직관적인 인터페이스를 통해 교정 진단에 관한 다양한 이미지 및 분석 결과를 제공할 수 있다.
또한, 분석 이미지에 대한 분석 워크 플로우의 순서에 따라 적합한 화면을 반응형으로 제시함으로써, 사용자의 수동 조작을 최소화하여 편의성을 향상시킬 수 있다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 디바이스의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 메뉴 화면의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 디바이스가 이미지 분석 메뉴 그룹 중 래터럴 메뉴에 대한 사용자 입력에 따라 래터럴 투영 이미지를 랜드마크에 대한 제 1 분석 화면과 함께 디스플레이하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 디바이스가 프론탈 메뉴에 대한 사용자 입력에 따라 PA 투영 이미지를 랜드마크에 대한 제 2 랜드마크 분석 화면과 함께 디스플레이하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 디바이스가 모델 메뉴에 대한 사용자 입력에 따라 모델 이미지를 랜드마크에 대한 제 3 랜드마크 분석 화면과 함께 디스플레이하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6 내지 도 8 각각은 일 실시 예에 따른 디바이스가 전자 차트 메뉴를 통해 문제 화면, 치료 계획 화면 및 진료 화면 각각을 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 9 일 실시 예에 따른 디바이스가 복수의 메뉴에 따른 화면을 디스플레이하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 디바이스가 래터럴 투영 이미지 및 제 1 랜드마크 분석 화면을 제공하는 방법을 보다 구체적으로 나타내는 흐름도이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 디바이스가 PA 투영 이미지 및 제 2 랜드마크 분석 화면을 제공하는 방법을 보다 구체적으로 나타내는 흐름도이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 디바이스가 모델 이미지 및 제 3 랜드마크 분석 화면을 제공하는 방법을 보다 구체적으로 나타내는 흐름도이다.
실시 예들에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 “…부” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 상세히 설명한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 디바이스(100)의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 디바이스(100)는 프로세서(110), 디스플레이(120) 및 수신부(130)를 포함할 수 있다.
프로세서(110)는 진료에 이용되는 복수의 메뉴를 포함하는 메뉴 화면(20)을 20디스플레이(120)에 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 메뉴 화면(20)은 교정 진단에 이용될 수 있고, 예컨대, 환자에 대해서 촬영된 이미지와 이미지에 대한 분석 결과를 제공하여 환자의 교정 진단을 지원하는 인터페이스를 제공할 수 있다. 이에 관한 내용은 도 2를 더 참조하여 서술하도록 한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 메뉴 화면(20)의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 메뉴 화면(20)은 메뉴 영역(21), 인적정보 영역(22), 치료정보 영역(23), 이미지정보 영역(24), 오늘 예약환자 리스트 영역(25) 및 진료내역 영역(26) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
메뉴 영역(21)은 교정 진단에 이용되는 이미지의 분석을 위한 이미지 분석 메뉴 그룹(210)를 포함할 수 있다. 이미지 분석 메뉴 그룹(210)은 분석 대상에 대한 뷰 포인트 또는 분석 대상의 종류에 따라 구별될 수 있다. 여기에서, 분석 대상은 교정 진단에 이용되는 이미지를 나타낸다. 또한, 뷰 포인트는 대상체가 촬영된 방향을 나타내고, 예를 들면, 측면, 정면 등일 수 있다. 또한, 분석 대상의 종류는 분석 대상의 획득 방법에 따라 구별되고, 예를 들면, X선을 이용하여 촬영되는 투영 이미지, 대상체를 스캐닝한 모델 이미지 등으로 구별될 수 있다. 일 실시 예에서, 이미지 분석 메뉴 그룹(210)은 래터럴(Lateral) 메뉴(211), 프론탈 메뉴(212) 및 모델 메뉴(213) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
래터럴 메뉴(211)는 대상체(예: 환자의 치아)에 대한 래터럴 투영 이미지의 제공에 이용될 수 있다. 여기에서, 래터럴 투영 이미지는 대상체를 측면에서 촬영한 투영 이미지(예: 환자의 오른쪽 안모에 대해서 촬영된 이미지)를 나타낸다. 또한, 명세서 전반에서, 투영 이미지는 X-ray 등 대상체를 투과한 광선을 이용하여 획득되는 이미지(예: CT(computed tomography) 이미지, 파노라마 이미지, 엑스레이 등)를 포함할 수 있다.
프론탈(Frontal) 메뉴(212)는 PA(Posterior, Anterior) 투영 이미지의 제공에 이용될 수 있다. 여기에서, PA 투영 이미지는 정면에서 촬영한 투영 이미지를 나타낸다. 또한, 모델 메뉴(213)는 모델 이미지의 제공에 이용될 수 있다. 여기에서, 모델 이미지는 대상체에 대해서 본을 뜬 석고모형 이미지, 또는 석고모형이나 대상체로부터 스캔을 통해 획득된 이미지를 나타낼 수 있다.
일 실시 예에서, 메뉴 영역(21)은 환자에 대한 교정 진단 내용의 입력을 위한 전자 차트 메뉴(214)를 더 포함할 수 있다. 또한, 메뉴 영역(21)은 치과에서 데스크 업무의 수행을 지원하기 위한 데스크 메뉴, 환자에 대한 이미지 제공을 위한 이미지 메뉴, 환자와의 상담 커뮤니케이션을 위한 상담 메뉴, 환자의 진료 예약과 연관된 예약 메뉴, 고객 관리와 연관된 정보를 제공하기를 위한 CRM(Customer Relationship Management) 메뉴 등을 더 포함할 수 있다.
인적정보 영역(22)은 환자에 대한 인적정보의 제공에 이용될 수 있다. 일 실시 예에서, 인적정보는 환자의 개인정보, 담당의/스텝, 최초/최종내원일 등을 포함할 수 있다. 프로세서(110)는 메뉴 화면(20)을 통해 선택되는 환자에 대응하는 인적정보를 인적정보 영역(22)에 디스플레이할 수 있다.
치료정보 영역(23)은 환자에 대한 치료정보의 제공에 이용될 수 있다. 일 실시 예에서, 치료정보는 환자의 치료에 관한 요구사항, 현재 상태에 관한 환자의 메모, 특이사항, 다음진료일자, 최종진료일자 등을 포함할 수 있다. 프로세서(110)는 메뉴 화면(20)을 통해 선택되는 환자에 대응하는 치료정보를 치료정보 영역(23)에 디스플레이할 수 있다.
이미지정보 영역(24)은 환자에 대한 이미지정보의 제공에 이용될 수 있다. 일 실시 예에서, 이미지정보는 환자의 교정 진단을 위해 촬영된 복수의 이미지(예: X-ray 이미지, 구강 이미지 등)를 포함할 수 있고, 교정 진단과 연관된 복수의 카테고리에 따라 분류될 수 있다. 프로세서(110)는 메뉴 화면(20)을 통해 선택되는 환자에 대응하는 이미지정보를 이미지정보 영역(24)에 디스플레이할 수 있다.
오늘 예약환자 리스트 영역(25)은 현재 시점에 기초하여 획득되는 당일 예약환자 리스트의 제공에 이용될 수 있다. 진료내역 영역(26)은 환자에 대해서 획득되는 시간의 흐름에 따른 진료 히스토리의 제공에 이용될 수 있다.
프로세서(110)는 이미지 분석 메뉴 그룹(210)을 디스플레이하고, 이미지 분석 메뉴 그룹(210)에 대해서 수신되는 사용자 입력이 나타내는 분석 메뉴의 종류에 따라 래터럴 투영 이미지, PA 투영 이미지 및 모델 이미지 중 어느 하나의 이미지를 랜드마크 분석 화면과 함께 디스플레이할 수 있다. 이에 관한 내용은 도 3 내지 도 5를 참조하여 보다 상세하게 서술하도록 한다.
도 3은 일 실시 예에 따른 디바이스(100)가 이미지 분석 메뉴 그룹(210) 중 래터럴 메뉴(211)에 대한 사용자 입력에 따라 래터럴 투영 이미지를 래터럴 투영 이미지에 대한 제 1 랜드마크 분석 화면(320)과 함께 디스플레이하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 또한, 도 10은 일 실시 예에 따른 디바이스(100)가 래터럴 투영 이미지 및 제 1 랜드마크 분석 화면(320)을 제공하는 방법을 보다 구체적으로 나타내는 흐름도이다.
도 3 및 도 10을 참조하면, 단계 S1010에서 프로세서(110)는 래터럴 메뉴(211)를 포함하는 이미지 분석 메뉴 그룹(210)을 포함하는 화면을 생성하여 디스플레이(120)에 제공할 수 있다. 디스플레이(120)는 프로세서(110)가 제공하는 이미지 분석 메뉴 그룹(210)을 포함하는 화면을 디스플레이할 수 있다.
단계 S1020에서 프로세서(110)는 래터럴 메뉴(211)에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 명세서 전반에서, 사용자 입력은 마우스, 키보드, 조이스틱 등을 이용하여 인가되는 사용자의 선택 입력, 텍스트 입력 등을 폭넓게 의미할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 래터럴 메뉴(211)에 대한 사용자 입력이 수신되는 경우, 래터럴 메뉴(211)에 인접한 위치에(예: 래터럴 메뉴(211)의 하단에) 추가 분석 메뉴(27)를 디스플레이할 수 있다. 여기에서, 추가 분석 메뉴(27)는 분석 이미지에 대한 분석 워크 플로우의 순서에 기초하여 복수개의 추가 분석 메뉴로 구별될 수 있다. 여기에서, 분석 이미지는 사용자 입력에 따라 결정된 분석 메뉴의 종류에 대응하는 이미지에 해당한다. 예를 들면, 래터럴 메뉴(211)가 선택된 경우, 분석 이미지는 래터럴 메뉴(211)에 대응하는 래터럴 투영 이미지를 의미한다. 분석 워크 플로우는 분석 이미지에 대한 분석 과정이 진행되는 일련의 작업 흐름을 나타낸다. 일 실시 예에서, 분석 워크 플로우는, 랜드마크 위치에 대한 입력을 수신하는 '랜드마크 입력 단계', 랜드마크 위치에 기초하여 분석 결과를 제공하는 '분석 화면 제공 단계', 분석 결과를 이용하여 가상 치료 계획을 제공하는 '가상 치료 계획 단계' 및 가상 치료 계획에 따른 시뮬레이션 결과와 분석 이미지 간을 중첩하여 제공하는 '중첩 단계'라는 일련의 순서를 통해 정의될 수 있다.
일 실시 예에서, 추가 분석 메뉴(27)는 랜드마크 입력 메뉴(271), 분석 화면 제공 메뉴(272), 가상 치료 계획 제공 메뉴(273) 및 중첩 메뉴(274) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기에서, 랜드마크 입력 메뉴(271)는 랜드마크 입력 단계에 대응하고, 분석 대상에 해당하는 이미지 내에서 랜드마크의 위치를 결정하는데 이용될 수 있다. 또한, 분석 화면 제공 메뉴(272)는 분석 화면 제공 단계에 대응하고, 랜드마크의 위치를 기반으로 분석된 결과의 제공에 이용될 수 있다. 또한, 가상 치료 계획 제공 메뉴(273)는 가상 치료 계획 단계에 대응하고, 치료 계획에 따른 시뮬레이션 결과의 제공에 이용될 수 있다. 또한, 중첩 메뉴(274)는 중첩 단계에 대응하고, 이미지 중첩에 따른 비교 결과의 제공에 이용될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 래터럴 메뉴(211)에 대한 사용자 입력이 수신될 때, 추가 분석 메뉴(27) 중 분석 화면 제공 메뉴(272)가 함께 선택된 것으로 결정할 수 있다. 이에 따라 프로세서(110)는 분석 화면 제공 단계에 따라 래터럴 투영 이미지에 대한 분석을 수행하고, 래터럴 투영 이미지 및 랜드마크 분석 화면을 함께 디스플레이할 수 있다. 즉, 래터럴 메뉴(211)가 선택되는 경우, 별도로 추가 분석 메뉴가 선택되지 않더라도, 분석 화면 제공 단계를 수행하여 래터럴 투영 이미지 및 래터럴 투영 이미지에 대한 랜드마크 분석 화면을 함께 제공할 수 있다. 예컨대, 프로세서(110)는 래터럴 메뉴(211)의 선택에 따른 초기 화면으로서, 추가 분석 메뉴(27)의 하단의 일측(예: 좌측)에 래터럴 투영 이미지가 배치되는 래터럴 이미지 화면(310)을 디스플레이하고, 다른 일측(예: 우측)에 제 1 랜드마크 분석 화면(320)을 함께 디스플레이할 수 있다. 이후, 프로세서(110)는 추가 분석 메뉴(27)에 있는 다른 메뉴에 대한 사용자 입력이 수신되는 경우, 해당 사용자 입력이 나타내는 추가 분석 메뉴의 종류에 따라 랜드마크 입력 단계, 분석 화면 제공 단계, 가상 치료 계획 단계 및 중첩 단계 중 어느 하나에 따른 추가 분석을 수행하여 추가 분석 화면을 제공할 수 있다. 상술한 것처럼, 프로세서(110)는 래터럴 메뉴(211)를 선택하는 사용자의 원클릭 입력으로 래터럴 투영 이미지와 랜드마크 분석 화면을 하나의 화면에 함께 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자 편의성을 향상시킬 수 있다.
단계 S1030에서 프로세서(110)는 라테럴 투영 이미지에서 복수개의 랜드마크의 위치를 결정할 수 있다. 여기에서, 랜드마크는 이미지 상의 해부학적 지점을 나타내고, 2차원(x, y) 또는 3차원(x, y, z) 방향에 기반하여 정의될 수 있다. 일 실시 예에서, 랜드마크는 교정 진단에 이용되는 셀라(sella), 나지온(naslon), 외측익돌근(pterygold), 안와(orbitale) 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 프로세서(110)는 분석 화면 제공 메뉴(272)에 대응하는 분석 화면 제공 단계를 수행할 때, 저장된 이미지들 중 환자에 대응하는 래터럴 투영 이미지를 로딩하고, 로딩된 래터럴 투영 이미지에서 랜드마크의 위치 좌표를 검출하는 랜드마크 트레이싱을 수행하여 대상체에 대한 복수개의 랜드마크의 위치를 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(110)는 연령대, 성별 등에 따른 사용자의 랜드마크 입력 정보를 기반으로 기학습된 학습 데이터를 이용하여, 래터럴 투영 이미지에서 랜드마크의 위치를 결정할 수 있다.
단계 S1040에서 프로세서(110)는 결정된 랜드마크의 위치에 기초하여 래터럴 투영 이미지에 대해서 복수개의 분석 항목에 대한 복수개의 측정값을 결정할 수 있다. 여기에서, 분석 항목은 복수개의 분석 방식 중 하나 이상에 따라 랜드마크의 위치 관계를 이용하여 수치화하고자 하는 특징을 나타낸다. 분석 방식은 2차원 또는 3차원 이미지를 기반으로 교정 진단에 관한 분석을 수행하기 위한 분석 기법을 나타낸다. 일 실시 예에서, 복수개의 분석 방식은 리케츠(Ricketts) 분석 기법, 스테이너(Steiner) 분석 기법, 다운스(Downs) 분석 기법, 인테그라 CJH(Integra by CJH) 분석기법 등을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수개의 분석 방식 각각은 이미지의 종류에 따라 정의되는 복수개의 분석 항목 및 각각에 대한 측정 방법에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, '인테그라 CJH'의 분석 방식에 따라, 안모의 피부 두께에 대한 특징을 수치화한 'Facial Convexity', 머리 앞뒤의 각도와 턱의 각도를 합산하여 돌출 경향에 대한 특징을 수치화한 'Saddle angle' 등의 분석 항목이 결정될 수 있다. 또한, 측정값은 특정 랜드마크 위치에서 분석 항목에 관하여 측정된 값(예: 10.52)을 나타낸다. 일 실시 예에서, 프로세서(110)는 복수개의 분석 방식 중 어느 하나를 선택하는 사용자 입력을 획득하고, 사용자 입력에 대응하는 분석 방식에 따라 복수개의 분석 항목에 대한 복수개의 측정값을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 각 랜드마크의 위치, 각 분석 항목 및 측정값 중 적어도 하나를 나타내는 심볼 또는 텍스트를 래터럴 이미지 화면(310)에서 래터럴 투영 이미지에 대응되는 위치에 중첩하여 디스플레이할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 분석 방식, 분석 항목, 측정값 및 통계값에 대한 정보를 포함하는 분석 결과를 랜드마크에 대한 제 1-1 분석 화면(321)에 디스플레이할 수 있다. 예컨대, 프로세서(110)는 사용자에 의해 선택된 분석 방식에 따라, 'Facial Convexity' 등의 분석 항목을 측정한 측정값, 각 분석 항목에 대해서 데이터베이스에 축적된 이미지들을 이용하여 산출된 통계값(예: 평균값(Mean), 표준편차(Standard Deviation), 중간값(Median) 등), 측정값과 통계값 간의 차이값 등을 제 1-1 분석 화면(321)에 디스플레이할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 도 3에 도시된 것처럼, 각 분석 항목에 대해서 측정값이 통계적 범위(예: 정규분포) 내에서 어느 정도의 분포에 위치하는지를 시각적으로 도식화한 이미지를 함께 디스플레이할 수 있다.
단계 S1050에서 프로세서(110)는 복수개의 측정값에 대한 이상 가능성에 기초하여 문제 예상 항목을 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(110)는 분석 항목에 대한 평균 및/또는 표준편차에 기초하여 복수개의 측정값에 대한 이상 가능성을 결정하고, 이상 가능성에 기초하여 일부 측정값에 대응되는 문제 예상 항목을 결정할 수 있다. 여기에서, 문제 예상 항목은 복수개의 측정값 중에서 문제가 있을 것으로 예상되는 일부 측정값의 분석 항목에 대응될 수 있다. 일 실시 예에서, 복수개의 분석 항목 각각은 복수개의 문제 예상 항목 중 어느 하나와 대응될 수 있다. 이에 따라, 이상 가능성에 기초하여 문제가 있을 것으로 예상되는 일부 측정값이 결정되는 경우, 일부 측정값의 분석 항목에 대응하는 문제 예상 항목이 함께 검출될 수 있다. 예를 들면, 표준 편차 범위에서 벗어나는 측정값의 분석 항목이 'Facial Convexity'인 경우, 'Facial Convexity'와 대응 관계가 설정된 'Convex Profile'를 문제 예상 항목으로 검출할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 각각의 분석 항목에 대해서 측정값과 통계값 간의 차이값에 비례하도록 이상 가능성을 산출하고, 이상 가능성이 각 분석 항목에 대한 기준값 이상인 분석 항목을 검출할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 이상 가능성이 큰 정도, 차이가 나는 방향성(예: 양(+)의 차이, 음(-)의 차이) 등에 따라 해당 분석 항목에 대해서 문제 예상 항목을 결정할 수 있다.
단계 S1060에서 프로세서(110)는 복수개의 측정값 및 문제 예상 항목을 포함하는 제 1 랜드마크 분석 화면(320)을 생성하여 라테럴 투영 이미지와 함께 디스플레이(120)에 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(110)는 분석 방식의 명칭, 분석 방식에 따라 결정된 복수개의 분석 항목의 명칭, 각 분석 항목의 측정값, 문제 예상 항목의 명칭 등을 포함하는 제 1 랜드마크 분석 화면(320)을 생성할 수 있다.
프로세서(110)는 측정값이 디스플레이되는 윈도우와 구별되는 별개의 윈도우에서 문제 예상 항목을 디스플레이할 수 있다. 예컨대, 프로세서(110)는 문제 예상 항목 및 이에 대응하는 분석 항목, 이상 가능성 등을 랜드마크에 대한 제 1-2 분석 화면(322) 상에 설정된 하이라이트 색상으로 디스플레이할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 제 1-2 분석 화면(322)의 하단에 배치되는 제 1-1 분석 화면(321)에 복수의 분석 항목 및 측정값을 디스플레이하고, 디스플레이된 분석 항목 중에서 문제 예상 항목에 대응되는 일부 분석 항목과 그 측정값을 하이라이트 색상으로 디스플레이할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수의 문제 예상 항목에 대한 하이라이트 색상은 이상 가능성, 분석 항목의 유사성 및 문제 예상 항목의 유사성 중 적어도 하나에 따라 동일 또는 상이한 색상으로 결정될 수 있다.
프로세서(110)는 분석 대상의 종류가 3D 이미지에 대응하는 경우, 랜드마크 분석 화면의 획득에 이용되는 랜드마크의 입력을 요청하는 메시지를 3D 이미지와 함께 디스플레이(120)에 제공할 수 있다. 예를 들면, 사용자 입력에 따라 CBCT 이미지가 분석 대상으로 등록되는 경우, 프로세서(110)는 3D 이미지를 통해 랜드마크 위치를 계측하기 위한 화면을 생성하고, 디스플레이(120)는 해당 화면을 디스플레이할 수 있다.
프로세서(110)는 분석 대상의 종류가 래터럴 투영 이미지에 대응하는 경우, 래터럴 투영 이미지에서 복수개의 랜드마크의 위치를 결정하고, 복수개의 랜드마크의 위치에 기초하여 획득되는 랜드마크 분석 화면을 래터럴 투영 이미지와 함께 디스플레이(120)에 제공할 수 있다. 예를 들면, 사용자 입력에 따라 래터럴 측면 이미지가 분석 대상으로 등록되는 경우, 프로세서(110)는 상술한 실시 예들에 따라 학습 데이터를 기반으로 랜드마크 위치를 검출하고, 복수개의 분석 항목에 대한 측정값, 문제 예상 항목 등을 결정하여 제 1 랜드마크 분석 화면(320)을 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 3D 이미지에 래터럴 투영 이미지보다 더 높은 우선 순위가 부여될 수 있다. 예를 들면, 분석 대상으로서 CBCT 이미지 및 래터럴 측면 이미지가 모두 등록되어 있는 경우, 프로세서(110)는 분석 대상의 종류가 3D 이미지에 대응하는 것으로 결정하고, 디스플레이(120)는 CBCT 이미지와 랜드마크의 입력을 요청하는 메시지를 함께 디스플레이할 수 있다.
이에 따라, 별도의 번거로운 사용자 조작 없이도 분석 대상의 종류에 따라 요구되는 계측 화면을 반응형으로 제시하여 사용자 편의성을 향상시킬 수 있다.
프로세서(110)는 랜드마크 입력 메뉴(271)에 대한 사용자 입력이 수신됨에 따라, 3D 이미지의 획득 여부에 기초하여 랜드마크를 입력받기 위한 3D 이미지 또는 2D 이미지를 디스플레이할 수 있다. 예컨대, 프로세서(110)는 상술한 것처럼, 래터럴 메뉴(211)가 선택되는 경우, 내부 알고리즘에 따라 랜드마크의 위치를 결정하여 이를 기반으로 분석 결과를 제공할 수 있다. 그러나, 만일 사용자가 직접 랜드마크의 위치를 입력하고자 하여 랜드마크 입력 메뉴(271)를 선택하는 경우, 프로세서(110)는 랜드마크의 위치를 입력받기 위한 환자의 3D 이미지를 로딩하여 디스플레이할 수 있다. 일 실시 예에서, 3D 이미지는 CT 이미지를 포함할 수 있고, 예컨대, CBCT 3D 이미지일 수 있다.
프로세서(110)는 랜드마크 입력 메뉴(271)에 대한 사용자 입력이 수신됨에 따라, 랜드마크를 입력받기 위한 3D 이미지를 디스플레이하고, 랜드마크를 입력받기 위한 3D 이미지에 대한 사용자 입력에 기초하여 랜드마크의 위치를 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(110)는 환자에 대한 3D 이미지가 있다면 3D 이미지 및 3D 이미지 상에서 랜드마크를 입력할 것을 요청하는 메시지를 출력할 수 있다.
이와 같이, 3D 이미지에서 랜드마크의 위치를 입력하면 2D 이미지에 랜드마크의 위치를 입력하는 것 보다 더 정확하게 입력할 수 있을 뿐 아니라, 한 번만 랜드마크의 위치를 입력하면 랜드마크의 위치가 특정되어서 랜드마크가 표시된 2D 이미지를 다양한 각도에 대해서 제한 없이 획득할 수 있는 이점이 있다. 만일 2D 이미지에 랜드마크의 위치를 입력하면 그 2D 이미지에 대해서는 랜드마크 위치가 특정되지만 다른 2D 이미지에 대해서 랜드마크 위치를 다시 입력해야하는 번거로운 절차가 요구되기 때문이다.
프로세서(110)는 3D 이미지를 통해 결정된 랜드마크의 위치에 기초하여 대상체에 대한 2D 이미지를 디스플레이할 수 있다. 예컨대, 프로세서(110)는 사용자 입력에 따라 결정된 랜드마크의 위치를 CBCT 3D 이미지 상에 표시하고, 설정된 분석 방식에 대응되는 위치 및 방향에 따라 CBCT 3D 이미지로부터 2D 이미지를 추출할 수 있다.
프로세서(110)는 3D 이미지로부터 획득된 2D 이미지를 이용하여, 상술한 실시 예에 따른 분석 화면 제공 메뉴(272)에 대응하는 분석 화면 제공 단계를 다시 수행할 수 있다. 예컨대, 프로세서(110)는 추출된 2D 이미지를 래터럴 이미지 화면(310)에 디스플레이하고, 추출된 2D 이미지 및 랜드마크의 위치를 이용하여 복수의 분석 항목에 대한 측정값을 결정하는 분석을 다시 수행한 결과를 랜드마크에 대한 제 1 랜드마크 분석 화면(320)에 디스플레이할 수 있다.
프로세서(110)는 랜드마크를 입력받기 위한 3D 이미지가 획득되지 않은 경우, 랜드마크를 입력받기 위한 2D 이미지에 대한 사용자 입력에 기초하여 랜드마크의 위치를 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(110)는 환자에 대한 3D 이미지가 없다면, 환자의 2D 이미지를 로딩하여 디스플레이하고, 디스플레이된 2D 이미지 상에서 랜드마크를 입력할 것을 요청하는 메시지를 출력할 수 있다. 이어서, 프로세서(110)는 사용자 입력에 따라 결정된 랜드마크의 위치가 표시된 2D 이미지를 이용하여 상술한 방식으로 복수의 분석 항목에 대한 측정값을 결정하는 등의 분석을 수행할 수 있다.
프로세서(110)는 가상 치료 계획 제공 메뉴(273)에 대한 사용자 입력이 수신됨에 따라, 치료 계획에 따른 시뮬레이션 결과를 나타내는 화면을 디스플레이할 수 있다. 일 실시 예에서, 치료 계획에 따른 시뮬레이션 결과는 대상체의 연조직의 형상이 나타내는 현재 라인을 기설정 기준에 따라 갱신하여 획득되는 예측 라인을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 기설정 기준은 A-pogonion 라인에 대응하는 라인과 하악 전치 끝에 대응하는 기준점 간의 거리에 대한 제 1 기준, 상악 전치와 하악 전치가 이루는 각도에 대한 제 2 기준 및 교합 평면 기준의 상악 치아 위치에 대한 제 3 기준을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 기설정 기준은 각 기준에 대한 사용자 입력에 따라 갱신될 수 있다.
프로세서(110)는 대상체의 연조직의 형상이 나타내는 현재 라인을 결정하고, 랜드마크의 위치에 기초하여 현재 라인에 대한 갱신이 필요한지 여부를 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(110)는 래터럴 투영 이미지에 대한 HU(Hounsfield Unit) 분석을 통해 검출되는 연조직의 바운더리로써 현재 라인을 결정할 수 있다. 이어서, 프로세서(110)는 랜드마크의 위치에 기초하여 기준 라인을 결정하고, 현재 라인과 기준라인 간의 비교 결과에 따라 갱신 필요 여부를 결정할 수 있다.
프로세서(110)는 랜드마크의 위치에 기초하여 코 끝과 턱 끝을 연결한 라인에 대응하는 기준 라인을 결정하고, 현재 라인이 나타내는 윗입술 또는 아랫입술의 위치와 기준 라인간의 비교 결과에 기초하여 현재 라인에 대한 갱신이 필요한지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(110)는 현재 라인에서 코 끝에 대응하는 지점과 턱 끝에 대응하는 지점을 각각 검출하고, 두 지점을 연결하는 2차원 상의 직선을 기준 라인으로 정의할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 현재 라인에서 윗입술 끝에 대응하는 제 1 위치 및 아랫입술 끝에 대응하는 제 2 위치를 검출하고, 제 1 위치와 기준 라인 간의 최단거리를 나타내는 제 1 거리 및 제 2 위치와 기준 라인 간의 거리를 나타내는 제 2 거리를 결정할 수 있다. 프로세서(110)는 제 1 거리 또는 제 2 거리와 설정된 기준 거리 간의 차이가 임계값 이상인 경우, 현재 라인에 대한 갱신이 필요한 것으로 결정할 수 있다. 프로세서(110)는 현재 라인에 대한 갱신이 필요한 경우, 현재 라인을 기설정 기준에 따라 갱신하여 예측 라인을 획득하고, 예측 라인을 포함하는 시뮬레이션 결과를 화면에 디스플레이할 수 있다.
프로세서(110)는 중첩 메뉴(274)에 대한 사용자 입력이 수신됨에 따라, 현재 라인 및 예측 라인을 중첩하여 디스플레이하고, 현재 라인 및 예측 라인 간의 비교 결과를 제공할 수 있다. 예컨대, 프로세서(110)는 래터럴 투영 이미지에서 대응되는 위치에 현재 라인, 예측 라인 및 기준 라인을 중첩하여 디스플레이하고, 현재 라인과 예측 라인 비교 결과(예: 라인 간의 위치 차이, 기울기 차이, 분석 항목에 따른 값 차이 등)를 획득할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 디바이스(100)가 프론탈 메뉴(212)에 대한 사용자 입력에 따라 PA 투영 이미지를 랜드마크에 대한 제 2 랜드마크 분석 화면(420)과 함께 디스플레이하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 또한, 도 11은 일 실시 예에 따른 디바이스(100)가 PA 투영 이미지 및 제 2 랜드마크 분석 화면(420)을 제공하는 방법을 보다 구체적으로 나타내는 흐름도이다.도 4 및 도 11은 이상에서 기재된 모든 실시 예들을 참조하여 이해될 수 있다. 도 4 및 도 11을 참조하면, 단계 S1110에서 프로세서(110)는 프론탈 메뉴(212)를 포함하는 이미지 분석 메뉴 그룹을 포함하는 화면을 생성하여 디스플레이(120)에 제공할 수 있다. 단계 S1120에서 프로세서(110)는 프론탈 메뉴(212)에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 이러한 경우, 프로세서(110)는 프론탈 메뉴(212)에 인접한 위치에(예: 프론탈 메뉴(212)의 하단에) 랜드마크 입력 메뉴(271), 분석 화면 제공 메뉴(272), SMV(SubMentoVertex) 메뉴(275) 중 적어도 하나를 포함하는 추가 분석 메뉴(27)를 디스플레이할 수 있다.
상술한 실시 예들과 마찬가지의 방식으로, 단계 S1130에서 프로세서(110)는 PA 투영 이미지에서 복수개의 랜드마크의 위치를 결정하고, 단계 S1140에서 복수개의 랜드마크의 위치에 기초하여 복수개의 분석 항목에 대한 복수개의 측정값을 결정하고, 단계 S1150에서 복수개의 측정값에 대한 이상 가능성에 기초하여 문제 예상 항목을 결정할 수 있다. 또한, 단계 S1160에서 프로세서(110)는 복수개의 측정값 및 문제 예상 항목을 포함하는 랜드마크 분석 화면을 생성하여 PA 투영 이미지와 함께 디스플레이(120)에 제공할 수 있다. 프로세서(110)는 프론탈 메뉴(212)에 대한 사용자 입력이 수신되는 경우, 분석 화면 제공 메뉴(272)에 대응되는 분석 화면 제공 단계에 따라 PA 투영 이미지에 대한 분석을 수행하고, PA 투영 이미지 및 랜드마크 분석 화면을 함께 디스플레이할 수 있다. 프로세서(110)는 랜드마크의 위치가 표시된 PA 투영 이미지를 PA 이미지 화면(410)에 디스플레이하고, PA 투영 이미지를 이용한 분석 결과를 랜드마크에 대한 제 2 랜드마크 분석 화면(420)에 디스플레이할 수 있다.
마찬가지로, 프로세서(110)는 랜드마크 입력 메뉴(271)에 대한 사용자 입력이 수신되는 경우, 3D 이미지를 통해 랜드마크의 위치를 입력받아 2D 이미지를 추출하거나, 2D 이미지를 통해 랜드마크의 위치를 입력 받을 수 있다. 프로세서(110)는 이러한 2D 이미지에 대한 분석을 다시 수행하고, 해당 2D 이미지 및 랜드마크 분석 화면을 함께 디스플레이할 수 있다.
프로세서(110)는 SMV 메뉴(275)에 대한 사용자 입력이 수신되는 경우, SMV 이미지를 이용하여 기설정 방식에 따라 턱관절 좌우 비대칭에 대한 분석을 수행하고, 분석 결과를 화면에 디스플레이할 수 있다. 일 실시 예에서, SMV 이미지는 턱을 90도 들어올린 상태에서 턱 밑에서 촬영하여 획득하는 이미지를 나타내고, 턱관절에 대한 좌우 비대칭의 정도를 수치화하기 위해 이용될 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 디바이스(100)가 모델 메뉴(213)에 대한 사용자 입력에 따라 모델 이미지를 랜드마크에 대한 제 3 랜드마크 분석 화면(520)과 함께 디스플레이하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 또한, 도 12는 일 실시 예에 따른 디바이스(100)가 모델 이미지 및 제 3 랜드마크 분석 화면(520)을 제공하는 방법을 보다 구체적으로 나타내는 흐름도이다.
도 5 및 도 12는 이상에서 기재된 모든 실시 예들을 참조하여 이해될 수 있다. 도 5 및 도 12를 참조하면, 단계 S1210에서 프로세서(110)는 모델 메뉴(213)를 포함하는 이미지 분석 메뉴 그룹을 포함하는 화면을 생성하여 디스플레이(120)에 제공할 수 있다. 단계 S1220에서 프로세서(110)는 모델 메뉴(213)에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 이러한 경우, 프로세서(110)는 모델 메뉴(213)에 인접한 위치에(예: 모델 메뉴(213)의 하단에) 분석 화면 제공 메뉴(272)를 포함하는 추가 분석 메뉴(27)를 디스플레이할 수 있다.
상술한 실시 예들과 마찬가지의 방식으로, 단계 S1230에서 프로세서(110)는 PA 투영 이미지에서 복수개의 랜드마크의 위치를 결정하고, 단계 S1240에서 복수개의 랜드마크의 위치에 기초하여 복수개의 분석 항목에 대한 복수개의 측정값을 결정하고, 단계 S1250에서 복수개의 측정값에 대한 이상 가능성에 기초하여 문제 예상 항목을 결정할 수 있다. 또한, 단계 S1260에서 프로세서(110)는 복수개의 측정값 및 문제 예상 항목을 포함하는 랜드마크 분석 화면을 생성하여 PA 투영 이미지와 함께 디스플레이(120)에 제공할 수 있다. 프로세서(110)는 모델 메뉴(213)에 대한 사용자 입력이 수신되는 경우, 분석 화면 제공 메뉴(272)에 대응되는 분석 화면 제공 단계에 따라 모델 이미지에 대한 분석을 수행하고, 모델 이미지 및 랜드마크 분석 화면을 함께 디스플레이할 수 있다. 프로세서(110)는 랜드마크의 위치가 표시된 모델 이미지를 모델 이미지 화면(510)에 디스플레이하고, 모델 이미지를 이용한 분석 결과를 랜드마크에 대한 제 3 랜드마크 분석 화면(520)에 디스플레이할 수 있다.
프로세서(110)는 전자 차트 메뉴(214)를 이미지 분석 메뉴 그룹(210)에 인접하여 디스플레이할 수 있다. 여기에서, 전자 차트 메뉴(214)는 문제 항목, 진료 히스토리 및 치료 계획 중 적어도 하나의 입력을 위한 인터페이스의 제공에 이용될 수 있다.
도 6 내지 도 8 각각은 일 실시 예에 따른 디바이스(100)가 전자 차트 메뉴(214)를 통해 문제 화면(600), 치료 계획 화면(700) 및 진료 화면(800) 각각을 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6 내지 도 8을 참조하면, 프로세서(110)는 전자 차트 메뉴(214)에 대한 사용자 입력이 수신됨에 따라, 문제 항목의 기 획득 여부에 기초하여 문제 항목을 획득하기 위한 문제 화면(600) 또는 문제 항목에 대한 진료 히스토리를 획득하기 위한 진료 화면(800) 중 어느 하나를 디스플레이(120)에 제공할 수 있다. 예를 들면, 디스플레이(120)는 환자의 문제 항목이 획득되지 않은 경우에는 문제 화면(600)을 디스플레이하고, 환자의 문제 항목이 획득되어 있는 경우에는 진료 화면(800)을 디스플레이할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 문제 화면(600)에 대한 사용자 입력에 기초하여 문제 항목을 결정하고, 디스플레이(120)는 결정된 문제 항목을 디스플레이할 수 있다. 프로세서(110)는 상술한 실시 예에 따라 결정된 문제 예상 항목을 포함하는 복수의 후보 문제 항목을 포함하는 문제 화면(600)을 디스플레이(120)에 제공하고, 복수의 후보 문제 항목에 대한 사용자의 선택 입력에 따라 문제 항목을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 진료 화면(800)에 대한 사용자 입력에 기초하여 진료 히스토리를 결정하고, 디스플레이(120)는 결정된 진료 히스토리를 디스플레이할 수 있다. 프로세서(110)는 시간의 흐름에 따른 환자의 문제 항목 및 그 측정값이 포함된 진료 히스토리를 로딩하여 이를 포함하는 진료 화면(800)을 제공할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 상술한 실시 예에 따라 결정된 분석 항목의 측정값들을 이용하여 진료 히스토리를 갱신하거나, 진료 화면(800)을 통해 수신되는 사용자 입력에 따라 진료 히스토리를 갱신할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 문제 화면(600)을 통해 문제 항목이 획득됨에 따라, 문제 항목에 대한 치료 계획을 획득하기 위한 치료 계획 화면(700)을 디스플레이(120)에 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(110)는 문제 항목의 개수, 종류 및 그 측정값에 대한 분석 결과에 기초하여 처치 종류, 처치 항목, 처치 종류별 치료 기간 등에 대한 예상 치료 스케줄을 획득하고, 예상 치료 스케줄을 포함하는 치료 계획을 디스플레이(120)에 디스플레이할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 치료 계획 화면(700)을 통해 수신되는 사용자 입력에 따라 치료 계획을 갱신할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 복수의 메뉴에 따른 화면을 디스플레이하기 위한 일련의 동작들을 수행할 수 있고, 디스플레이(120) 및 그 밖의 구성요소들과 전기적으로 연결되어 이들 간의 데이터 흐름을 제어할 수 있다. 프로세서(110)는 이를 위해 디바이스(100)의 동작 전반을 제어하는 CPU(central processor unit)로 구현될 수 있다. 또한, 디스플레이(120)는 프로세서(110)의 제어에 따라 명세서 전반에서 기술되는 다양한 정보들을 디스플레이할 수 있다. 디스플레이(120)는 이미지를 디스플레이하는 이미지 출력 장치를 포괄적으로 의미할 수 있으며, 예를 들면, 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전기영동 디스플레이(electrophoretic display) 등일 수 있다. 수신부(130)는 네트워크를 통해 하나 이상의 다른 디바이스(예: 단말, 서버)와 연결되어 명세서 전반에서 기술되는 다양한 정보들을 송수신할 수 있는 유무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
또한, 도 1에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 디바이스(100)에 더 포함될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다. 일 실시 예에 따를 경우, 디바이스(100)는 다른 디바이스와 유무선 네트워크를 통해 통신하기 위한 통신부, 사용자 입력을 수신하는 사용자 인터페이스, 데이터를 저장하는 저장부(예: 메모리, 데이터베이스, 클라우드) 등을 더 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따를 경우, 도 1에 도시된 구성요소들 중 일부는 생략될 수도 있다.
도 9는 일 실시 예에 따른 디바이스(100)가 복수의 메뉴에 따른 화면을 디스플레이하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
단계 S910에서 디바이스(100)는 분석 대상에 대한 뷰 포인트 또는 분석 대상의 종류에 따라 구별되는 이미지 분석 메뉴 그룹(210)을 디스플레이할 수 있다. 일 실시 예에서, 이미지 분석 메뉴 그룹(210)은 분석 대상에 대한 뷰 포인트 또는 분석 대상의 종류에 따라, 래터럴 투영 이미지의 제공에 이용되는 래터럴 메뉴, PA 투영 이미지의 제공에 이용되는 프론탈(Frontal) 메뉴 또는 모델 이미지의 제공에 이용되는 모델 메뉴로 구별될 수 있다.
단계 S920에서 디바이스(100)는 이미지 분석 메뉴 그룹(210)에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다.
단계 S930에서 디바이스(100)는 사용자 입력에 따라 결정된 분석 메뉴의 종류에 대응하는 분석 이미지 및 분석 이미지에 대응하는 랜드마크 분석 화면을 함께 디스플레이할 수 있다. 일 실시 예에서, 디바이스(100)는 사용자 입력에 따라 결정되는 래터럴 투영 이미지, PA 투영 이미지 및 모델 이미지 중 어느 하나의 분석 이미지를 랜드마크 분석 화면과 함께 디스플레이할 수 있다.
일 실시 예에서, 디바이스(100)는 래터럴 메뉴(211)에 대한 사용자 입력이 수신됨에 따라, 분석 화면 제공 메뉴(272)에 대응하는 분석 화면 제공 단계를 수행하여 래터럴 투영 이미지를 랜드마크 분석 화면과 함께 디스플레이할 수 있다.
단계 S940에서 디바이스(100)는 분석 이미지에 대한 분석 워크 플로우의 순서에 기초하여 복수개의 추가 분석 메뉴(27)를 디스플레이할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수개의 추가 분석 메뉴(27)는 분석 워크 플로우의 순서에 따라, 대상체에 대한 랜드마크 입력 메뉴(271), 분석 화면 제공 메뉴(272), 가상 치료 계획 제공 메뉴(273) 또는 중첩 메뉴(274)로 구별될 수 있다. 일 실시 예에서, 디바이스(100)는 랜드마크 입력 메뉴(271)에 대한 사용자 입력이 수신됨에 따라, 3D 이미지의 획득 여부에 기초하여 랜드마크를 입력받기 위한 3D 이미지 또는 2D 이미지를 디스플레이할 수 있다. 일 실시 예에서, 디바이스(100)는 가상 치료 계획 제공 메뉴(273)에 대한 사용자 입력이 수신됨에 따라, 치료 계획에 따른 시뮬레이션 결과를 나타내는 화면을 디스플레이할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 디바이스(100)는 래터럴 메뉴(211)를 선택하는 사용자의 원클릭 입력으로 래터럴 투영 이미지와 분석 화면을 하나의 화면에 함께 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자 편의성을 향상시킬 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 디바이스(100)는 사용자 직관적인 인터페이스를 통해 교정 진단에 관한 다양한 이미지 및 분석 결과를 제공할 수 있다.
이상에서 도시된 단계들의 순서 및 조합은 일 실시 예이고, 명세서에 기재된 각 구성요소들의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 순서, 조합, 분기, 기능 및 그 수행 주체가 추가, 생략 또는 변형된 형태로 다양하게 실시될 수 있음을 알 수 있다. 또한, 명세서 전체에서 '제공'은 대상이 특정 정보를 획득하거나 직간접적으로 특정 대상에게 송수신하는 과정을 포함하며 이러한 과정에서 요구되는 관련 동작의 수행을 포괄적으로 포함하는 것으로 해석될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예를 들어, 디스플레이 장치 또는 컴퓨터)에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예를 들어, 메모리)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션들을 포함하는 소프트웨어로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기의 프로세서(예를 들어, 프로세서(110))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 인스트럭션들 중 적어도 하나의 인스트럭션을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 인스트럭션에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 인스트럭션들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 발명에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
본 실시 예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 디바이스
110: 프로세서 120: 디스플레이
130: 수신부
20: 메뉴 화면
21: 메뉴 영역 210: 이미지 분석 메뉴 그룹
211: 래터럴 메뉴 212: 프론탈 메뉴
213: 모델 메뉴 214: 전자 차트 메뉴
22: 인적정보 영역 23: 치료정보 영역
24: 이미지정보 영역 25: 오늘 예약환자 리스트 영역
26: 진료내역 영역

Claims (14)

  1. 교정 진단에 이용되는 화면을 디스플레이하는 방법에 있어서,
    분석 대상에 대한 뷰 포인트 또는 분석 대상의 종류에 따라 구별되는 이미지 분석 메뉴 그룹을 디스플레이하는 단계;
    상기 이미지 분석 메뉴 그룹에 대한 사용자 입력을 수신하는 단계;
    상기 사용자 입력에 따라 결정된 분석 메뉴의 종류에 대응하는 분석 이미지 및 상기 분석 이미지에 대응하는 랜드마크 분석 화면을 함께 디스플레이하는 단계; 및
    상기 분석 이미지에 대한 분석 워크 플로우의 순서에 기초하여 복수개의 추가 분석 메뉴를 디스플레이하는 단계;
    를 포함하는, 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 이미지 분석 메뉴 그룹은
    상기 뷰 포인트 또는 상기 분석 대상의 종류에 따라, 래터럴 투영 이미지의 제공에 이용되는 래터럴 메뉴, PA(Posterior, Anterior) 투영 이미지의 제공에 이용되는 프론탈(Frontal) 메뉴 또는 모델 이미지의 제공에 이용되는 모델 메뉴로 구별되는, 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 분석 이미지 및 상기 랜드마크 분석 화면을 디스플레이하는 단계는
    상기 사용자 입력에 따라 결정되는 상기 래터럴 투영 이미지, 상기 PA 투영 이미지 및 상기 모델 이미지 중 어느 하나의 분석 이미지를 상기 랜드마크 분석 화면과 함께 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수개의 추가 분석 메뉴는
    상기 분석 워크 플로우의 순서에 따라, 상기 대상체에 대한 랜드마크 입력 메뉴, 분석 화면 제공 메뉴, 가상 치료 계획 제공 메뉴 또는 중첩 메뉴로 구별되는, 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 분석 이미지 및 상기 랜드마크 분석 화면을 디스플레이하는 단계는
    상기 분석 대상의 종류가 3D 이미지에 대응하는 경우, 상기 랜드마크 분석 화면의 획득에 이용되는 랜드마크의 입력을 요청하는 메시지를 상기 3D 이미지와 함께 디스플레이하는 단계; 및
    상기 분석 대상의 종류가 래터럴 투영 이미지에 대응하는 경우, 상기 래터럴 투영 이미지에서 복수개의 랜드마크의 위치를 결정하고, 상기 복수개의 랜드마크의 위치에 기초하여 획득되는 상기 랜드마크 분석 화면을 상기 래터럴 투영 이미지와 함께 디스플레이하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 3D 이미지에 상기 래터럴 투영 이미지보다 더 높은 우선 순위가 부여되는, 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 랜드마크 입력 메뉴에 대한 사용자 입력이 수신됨에 따라, 랜드마크를 입력받기 위한 3D 이미지를 디스플레이하는 단계;
    상기 랜드마크를 입력받기 위한 3D 이미지에 대한 사용자 입력에 기초하여 랜드마크의 위치를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 랜드마크의 위치에 기초하여 상기 대상체에 대한 2D 이미지를 디스플레이하는 단계;를 더 포함하는, 방법.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 가상 치료 계획 제공 메뉴에 대한 사용자 입력이 수신됨에 따라, 치료 계획에 따른 시뮬레이션 결과를 나타내는 화면을 디스플레이하는 단계;를 더 포함하는, 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 랜드마크 분석 화면은 기설정된 분석 방식에 따라 결정된 문제 예상 항목을 하이라이트하여 디스플레이하는, 방법.
  9. 교정 진단에 이용되는 화면을 디스플레이하는 디바이스에 있어서,
    분석 대상에 대한 뷰 포인트 또는 분석 대상의 종류에 따라 구별되는 이미지 분석 메뉴 그룹을 디스플레이에 제공하고,
    상기 이미지 분석 메뉴 그룹에 대한 사용자 입력에 따라 결정된 분석 메뉴의 종류에 대응하는 분석 이미지 및 상기 분석 이미지에 대응하는 랜드마크 분석 화면을 함께 상기 디스플레이에 제공하고,
    상기 분석 이미지에 대한 분석 워크 플로우의 순서에 기초하여 복수개의 추가 분석 메뉴를 상기 디스플레이에 제공하는 프로세서; 및
    상기 사용자 입력을 수신하는 수신부;를 포함하는, 디바이스.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 이미지 분석 메뉴 그룹은
    상기 분석 대상에 대한 래터럴 투영 이미지의 제공에 이용되는 래터럴 메뉴, PA(Posterior, Anterior) 투영 이미지의 제공에 이용되는 프론탈(Frontal) 메뉴 및 모델 이미지의 제공에 이용되는 모델 메뉴 중 적어도 하나를 포함하는, 디바이스.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 래터럴 투영 이미지, 상기 PA 투영 이미지 및 상기 모델 이미지 중 어느 하나의 분석 이미지를 상기 랜드마크 분석 화면과 함께 디스플레이하는, 디바이스.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 복수개의 추가 분석 메뉴는
    상기 대상체에 대한 랜드마크 입력 메뉴, 분석 화면 제공 메뉴, 가상 치료 계획 제공 메뉴 및 중첩 메뉴 중 적어도 하나를 포함하는, 디바이스.
  13. 제 9 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 랜드마크 분석 화면은 기설정된 분석 방식에 따라 결정된 문제 예상 항목을 하이라이트하여 디스플레이하는, 디바이스.
  14. 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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