KR20230047104A - 사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 디지털 장치 및 애플리케이션 - Google Patents

사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 디지털 장치 및 애플리케이션 Download PDF

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주식회사 에스알파테라퓨틱스
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Abstract

사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위한 시스템들 및 방법들이 제공된다. 시스템은 디지털 장치를 포함할 수 있고, 이는 사용자가 사회적 의사 소통 장애의 발병 기전(MOA: mechanism of action) 및 사회적 의사 소통 장애에 대한 치료 가설(therapeutic hypothesis)에 기초하여 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위해 사용자가 따라야 할 과제들을 실시간 또는 거의 실시간으로 생성하도록 구성된 디지털 과제 생성부, 및 디지털 과제들의 사용자의 실행 결과들을 수집하도록 구성된 결과 수집부를 포함할 수 있다. 시스템은 또한 헬스케어 제공자가 환자들을 관리하기 위한 헬스케어 제공자 포털 및/또는 관리자가 헬스케어 제공자들을 관리하기 위한 관리 포털을 포함할 수 있다.

Description

사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 디지털 장치 및 애플리케이션
본 개시는 사회적 의사 소통 장애(social communication disorder)의 진행 억제를 포함하는 사회적 의사 소통 장애 치료를 위해 의도된 디지털 치료제(이하, DTx로 지칭함)에 관한 것이다. 본 개시는 또한 환자의 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위해 헬스케어 서비스 제공자 포털 및 관리 포털 중 하나 또는 둘 모두와 디지털 치료제를 통합하는 시스템에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시예는 사회적 의사 소통 장애의 발병 기전(이하, MOA(mechanism of action)로 지칭함)을 찾기 위해 기초 과학 논문들 및 관련 임상 시험 논문들에 대한 문헌 검색 및 전문가 리뷰들을 통해 사회적 의사 소통 장애를 가진 피험자의 발병 기전을 추론하고, 이러한 발견에 기초하여 피험자의 사회적 의사 소통 장애 진행을 억제하고 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위한 치료 가설(therapeutic hypothesis) 및 디지털 치료 가설을 확립하는 것을 포함할 수 있다. 본 개시는 또한 피험자의 사회적 의사 소통 장애에 대한 디지털 치료 가설을 임상적으로 검증하고 디지털 치료를 위한 디지털 치료 가설을 실현하기 위한 디지털 애플리케이션의 합리적 설계에 관한 것이다. 본 개시는 또한 이러한 합리적 설계에 기초하여 피험자의 사회적 의사 소통 장애의 진행을 억제하고 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위한 디지털 장치 및 애플리케이션에 관한 것이다.
사회적 의사 소통 장애(SCD: social communication disorder)는 사회적 상호 작용(예를 들어, 스피치(speech) 스타일 및 맥락, 언어 예절에 대한 규칙), 사회적 인지(예를 들어, 정서적 능력, 자신과 타인의 감정 이해) 및 프래그매틱스(pragmatics)(예를 들어, 의사 소통 의도, 신체 언어, 눈 맞춤)와 연관된 정상적인 신체적 또는 정신적 프로세스들의 붕괴를 광범위하게 설명한다. 사회적 의사 소통 장애는 별개의 진단일 수 있거나 자폐 스펙트럼 장애(ASD: autism spectrum disorder), 특수 언어 장애(SLI: specific language impairment), 학습 장애(LD: learning disabilities), 언어 학습 장애(LLD: language learning disabilities), 지적 장애(ID: intellectual disabilities), 발달 장애(DD: developmental disabilities), 주의력 결핍 과잉 행동 장애(ADHD: attention deficit hyperactivity disorder) 및 외상성 뇌 손상(TBI: traumatic brain injury)과 같은 다른 조건들의 맥락 내에서 발생할 수 있다. 예를 들어, ASD와 관련하여, 사회적 의사 소통 장애는 정의적 특징이다. SCD의 발병률과 유병률은 (예를 들어, 다양한 인구를 대상으로 하고 SCD의 임상 진단을 위한 다양한 기준을 사용하여 수행되는 임상 연구로 인해) 결정하기 어려울 수 있지만, 어린이 3명 중 1명이 어떤 형태로든 SCD를 가질 수 있다. 그러나, SCD로 진단된 피험자가 SCD의 진행을 억제하고 치료하기 위해 사용할 수 있는 매우 신뢰할 수 있는 치료 방법은 없다.
일부 경우에, SCD는 프래그매틱-시맨틱(pragmatic-semantic) 프로세스의 실패(예를 들어, 언어적 반응과 비언어적 반응 사이의 부분적으로 또는 완전히 감소된 협응)로 인해 야기되며, 영향을 받은 개인이 자신감 결여, 우울증 등을 갖게 한다. DTx는 언어적 반응과 비언어적 반응 사이의 협응을 복원하여 도움을 줄 수 있다. 그러나, 이 분야에는 DTx가 거의 없으며, 이러한 프로그램들은 (마우스, 키보드 또는 터치 스크린 등과 같은) 입력 디바이스의 그 또는 그녀의 적극적인 사용 없이는 피험자로부터 입력을 수신할 수 없다. 이와 같이, 이러한 프로그램들은 입력 디바이스를 사용할 수 있는 해당 피험자들로 제한된다. 또한, 사회적 의사 소통 장애를 진단, 억제 및/또는 치료하는 현재 방법들은 실시간 또는 거의 실시간(near-real-time) 이벤트들에 기초하지 않는다. 예를 들어, SCD를 가진 개인을 진단하거나 치료 계획을 결정하는 것은 실제 이벤트에 기초하는 것이 아니라 피험자와 전문가 간의 제어된 사회적 상호 작용에 기초할 수 있다.
따라서, (i) (예를 들어, 소리 또는 제스처들에 기초하여) 입력 디바이스를 그 또는 그녀가 적극적으로 사용할 필요 없이 피험자(또는 피험자와의 사회적 의사 소통에 관련된 다른 개인)로부터 입력을 수신할 수 있고, (ii) SCD를 치료하기 위해 피험자에게 실시간 또는 거의 실시간으로 입력에 기초하여 과제들을 제공할 수 있는 DTx에 대한 필요성이 존재한다.
본 개시의 위의 목적들, 특징들 및 이점들 및 다른 목적들, 특징들 및 이점들은 첨부 도면들을 참조하여 그 예시적인 실시예들을 상세히 설명함으로써 본 기술 분야의 통상의 기술자에게 보다 명확해질 것이다.
도 1은 건강한 개인들 및 자폐증, ADD/ADHD, 또는 SCD를 갖는 개인들에 대한 예시적인 증상들 및 타겟 치료의 비교를 예시한다.
도 2는 (i) 환경의 유형(예를 들어, 공식 또는 비공식 환경), 및 (ii) 의사 소통의 유형(예를 들어, 예측 가능하거나 예측 불가능한 의사 소통)에 기초하여 SCD를 가진 피험자가 건강하지 않은 사회적 상호 작용(예를 들어, 슬픔 또는 분노를 나타냄)을 가질 수 있는 예시적인 상황들을 예측하는 사각도를 예시한다.
도 3은 예시적인 프래그매틱-시맨틱 프로세스, 및 (i) 지속적이고 보조적인 행동 정보, 및 (ii) ACTH- 또는 엔케팔리나아제(Enkephalinase)-관련 행동 언어 중 하나 또는 둘 모두가 피험자에게서 SCD를 치료하기 위해 사용될 수 있는 방식을 예시한다.
도 4는 SCD를 가진 피험자가 이벤트 동안 반응할 수 있는 방식, 그리고 본 개시의 디지털 애플리케이션이 이벤트 동안 피험자가 적절하게 반응하는 것을 도울 수 있는 방식에 대한 예시적인 결정 트리를 예시한다.
도 5는 본 개시의 디지털 애플리케이션이 피험자의 SCD를 치료하기 위해 실시간으로 피험자의 반응을 최대화하도록 데이터를 프로세싱하고 과제들을 생성하기 위해 이벤트 전, 실시간 또는 거의 실시간 이벤트 및 이벤트 후 정보 중 하나 이상을 사용하는 방식의 예시적인 도면을 예시한다.
도 6은 SCD를 치료하기 위해 실시간으로 피험자의 반응을 최대화하도록 데이터를 프로세싱하고 과제들을 생성하기 위해 본 개시의 디지털 애플리케이션이 실시간 또는 거의 실시간 이벤트 정보를 사용하는 방식의 예시적인 도면을 예시한다.
도 7은 입력된 음성으로부터 분석된 상이한 그룹 1 파라미터들에 대한 평가 값들의 합에 기초하여 스코어링(scoring)하기 위한 예시적인 도면을 예시한다.
도 8은 그룹 1 파라미터들(예를 들어, 이벤트에 대한 응답에서 표준 음성과 비교하여 입력된 음성의 분노, 슬픔, 긴장, 유쾌 및 흥분 파라미터들)에 대한 평가 값들의 합에 기초한 예시적인 스코어링 방법을 예시한다.
도 9는 입력된 음성에 대한 그룹 1 파라미터들, 대화 내용에 대한 그룹 2 파라미터들 및 대화 톤(tone)에 대한 그룹 3 파라미터들을 예시한다. 스코어링은 상이한 그룹에 대한 평가 값들의 각각의 합의 총 합에 기초할 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위한 디지털 장치 및 디지털 애플리케이션에 대한 예시적인 피드백 루프를 도시하는 도면이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위한 디지털 애플리케이션에서의 예시적인 동작들을 예시하는 흐름도이다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위한 디지털 장치의 예시적인 하드웨어 구성을 도시하는 도면이다.
도 13은 헬스케어 제공자 포털을 사용하는 의사들 및 관리 포털을 사용하는 관리자들에 대한 예시적인 권한을 도시하는 표이다.
위에 식별된 도면들은 현재 개시된 실시예들을 제시하지만, 논의에서 언급된 바와 같이 다른 실시예들도 고려된다. 본 개시는 제한이 아닌 표현을 통해 예시적인 실시예들을 제시한다. 현재 개시된 실시예들의 원리들의 범위 및 사상 내에 속하는 다수의 다른 수정들 및 실시예들이 본 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 고안될 수 있다.
이하, 본 개시의 예시적인 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 본 개시는 이하 개시되는 실시예들에 한정되지 않고, 다양한 형태들로 구현될 수 있다. 이하의 실시예들은 본 기술 분야의 통상의 기술자가 본 개시의 실시예를 구현하고 실시할 수 있도록 하기 위해 설명된다.
정의들
제1, 제2 등의 용어들은 다양한 요소들을 설명하기 위해 사용될 수 있지만, 이러한 요소들은 이러한 용어들에 의해 제한되지 않는다. 이러한 용어들은 한 요소를 다른 요소와 구별하는 데에만 사용된다. 예를 들어, 예시적인 실시예들의 범위를 벗어나지 않으면서 제1 요소는 제2 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 요소도 제1 요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 관련하여 나열된 항목들 중 하나 이상의 임의의 그리고 모든 조합들을 포함한다.
본원에서 사용되는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위한 것이며, 예시적인 실시예들을 한정하는 것으로 의도되지 않는다. 단수형 "어느(a)", "어떤(an)" 및 "그(the)"는 문맥상 명백하게 달리 나타내지 않는 한 복수형도 포함하는 것으로 의도된다. "포함하다(comprises)", "포함하는(comprising)", "포함하다(includes)" 및/또는 "포함하는(including)"이라는 용어들은 본원에서 사용될 때 명시된 특징들, 정수들, 단계들, 동작들, 요소들, 구성 요소들 및/또는 그 그룹들의 존재를 특정하지만, 하나 이상의 다른 특징들, 정수들, 단계들, 동작들, 요소들, 구성 요소들 및/또는 그 그룹들의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다는 것이 추가로 이해될 것이다.
본원에서 사용되는 바와 같이, "약(about)"이라는 용어는 일반적으로 본 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 결정되는 수용 가능한 오차 범위 내에 있는 특정 수치를 지칭하며, 이는 부분적으로 수치가 측정 또는 결정되는 방식, 즉, 측정 시스템의 한계에 의존할 것이다. 예를 들어, "약"은 주어진 수치의 ±20%, ±10% 또는 ±5% 범위를 의미할 수 있다.
본원에서 사용되는 바와 같이, "실시간" 또는 "거의 실시간"이라는 용어는 일반적으로 이벤트와 동시에 발생하는 특성을 지칭한다. 예를 들어, 본 개시의 특정 실시예들에서, 하나 이상의 과제들이 피험자에게 실시간으로 제공될 수 있다. 본원에서 사용되는 바와 같이, "실시간"이라는 용어는 이벤트와 동시에, 또는 이벤트 1초 이내, 이벤트 5초 이내, 이벤트 10초 이내, 이벤트 15초 이내, 이벤트 30초 이내, 이벤트 1분 이내, 이벤트 2분 이내 또는 이벤트 5분 이내의 특성을 지칭할 수 있다.
개요
이하 첨부 도면들을 참조하여 본 개시의 예시적인 실시예들을 상세히 설명할 것이다. 본 개시의 이해를 돕기 위하여, 도면의 설명 전체에 걸쳐 동일한 숫자들은 동일한 요소들을 지칭하며, 동일한 요소들의 설명은 반복하지 않을 것이다.
특정 양태들에서, 본 개시는 사회적 의사 소통 장애(SCD) 치료를 필요로 하는 피험자의 사회적 의사 소통 장애를 치료하는 방법을 제공한다. 특정 실시예들에서, 본 방법은 전자 디바이스로 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리 또는 제스처를 검출하는 단계를 포함하며, 여기서 전자 디바이스는 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리 또는 제스처를 감지하기 위한 센서를 포함한다. 특정 실시예들에서, 본 방법은 사회적 의사 소통의 소리 또는 제스처의 하나 이상의 특성들에 기초하여 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자에게 하나 이상의 제1 과제들을 제공하는 단계를 포함한다. 일반적으로 하나 이상의 과제들은 알람, 무음 알람 또는 진동, 진행하라는 과제, 중지하라는 과제, 피하라는 과제, 및 침묵을 유지하라는 과제로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택될 수 있다.
본원에 설명된 임의의 방법들, 시스템들 또는 디지털 애플리케이션들에 의해 치료되는 환자 또는 피험자는 임의의 연령일 수 있고 성인 또는 아동일 수 있지만, 본 개시의 방법들 및 시스템들은 특히 5세 초과의 학생들 및 21세 초과의 성인들에게 특히 적합하다. 일부 경우에, 환자 또는 피험자는 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98 또는 99세 또는 그 범위 내이다(예를 들어, 5 내지 65세, 20 내지 65세 또는 30 내지 65세). 일부 실시예들에서, 환자 또는 피험자는 아동이다. 일부 실시예들에서, 환자 또는 피험자는 아동이고, 본 개시의 방법들, 시스템들 또는 디지털 애플리케이션들을 사용할 때 성인에 의해 감독된다.
특정 실시예들에서, 본 방법은 전자 디바이스로 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 검출하는 단계를 포함한다. 전자 디바이스는 일반적으로 사회적 의사 소통과 관련된 소리 또는 제스처들을 검출할 수 있는 임의의 디바이스를 지칭할 수 있음이 이해될 것이다. 전자 디바이스의 비제한적 예들은 스마트폰(예를 들어, Apple iPhoneTM), 스마트워치(예를 들어, Apple WatchTM), 태블릿(예를 들어, Apple iPadTM), 랩탑 컴퓨터(예를 들어, Apple MacBookTM), 스마트 안경(예를 들어, Apple GlassTM) 등을 포함한다. 특정 실시예들에서, 전자 디바이스는 복수의 전자 디바이스(예를 들어, 1차 전자 디바이스 및 2차 전자 디바이스)를 포함할 수 있다. 본 기술 분야의 통상의 기술자는 임의의 개수의 디바이스들이 사용될 수 있고, 이러한 디바이스가 (예를 들어, 디바이스들 사이에서 또는 디바이스로부터 서버로) 정보를 전송 및 수신하기 위해 무선으로 링크될 수 있음을 이해할 것이다. 각각의 디바이스의 고유한 특징들을 이용하기 위해 본 개시의 다양한 실시예에서 상이한 디바이스들이 사용될 수 있는 것으로 고려된다. 피험자는 스마트 폰을 1차 전자 디바이스로서, 그리고 스마트워치를 2차 전자 디바이스로서 휴대할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰을 사용하여 사회적 의사 소통의 소리를 분석하고 소리에 기초하여 피험자가 따라야 할 하나 이상의 과제들을 결정할 수 있는 반면, 스마트워치가 사회적 의사 소통의 소리를 검출하는 데 사용될 수 있는데, 스마트워치는 (예를 들어, 소리가 검출되기 더 어려울 수 있는 주머니가 아닌) 소리의 소스에 더 가까운 신체 표면에 배치된 웨어러블 기술이기 때문이다. 다른 예에서, 스마트폰을 사용하여 사회적 의사 소통의 제스처들을 분석하고 제스처들에 기초하여 피험자가 따라야 할 하나 이상의 과제들을 결정할 수 있는 반면, 스마트 안경은 사회적 의사 소통의 소리를 검출하는 데 사용될 수 있는데, 스마트 안경은 (예를 들어, 제스처들이 검출되기 더 어려울 수 있는 주머니가 아닌) 사회적 의사 소통의 제스처들을 용이하게 관찰하도록 위치되고 신체의 표면 상에 배치된 웨어러블 기술이기 때문이다.
특정 실시예들에서, 전자 디바이스는 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 감지하기 위한 센서를 포함한다. 특정 실시예들에서, 전자 디바이스는 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 제스처들을 감지하기 위한 센서를 포함한다. 센서들의 비제한적 예들은 카메라, 포토 셀, 마이크로폰, 활동 센서, 모션 센서, 소리 미터, 음향 센서, 광학 센서, 주변 광 센서, 적외선 센서, 환경 센서, 온도 센서, 온도계, 압력 센서 및 가속도계를 포함한다. 특정 실시예들에서, 전자 디바이스는 단일 센서를 포함한다. 특정 실시예들에서, 전자 디바이스는 2개의 센서들, 3개의 센서들, 4개의 센서들, 5개의 센서들, 6개의 센서들, 7개의 센서들, 8개의 센서들, 9개의 센서들, 10개의 센서들 또는 10개 초과의 센서들을 포함한다. 예를 들어, 전자 디바이스는 2개의 센서들(예를 들어, 카메라 및 마이크로폰)을 포함할 수 있다.
특정 실시예들에서, 전자 디바이스는 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 감지하기 위한 센서를 포함한다. 예를 들어, 사회적 의사 소통의 소리는 인간의 음성을 지칭할 수 있다. 특정 실시예들에서, 인간의 음성은 피험자의 음성이다. 다른 실시예들에서, 인간의 음성은 피험자와의 사회적 의사 소통에 관련된 개인의 음성이다. 특정 실시예들에서, 소리는 주변 소리(예를 들어, 피험자와 사회적 의사 소통에 관여하지 않는 근처에 있는 개인들의 음성)이다. 예를 들어, 특정 실시예들에서, 센서는 주변 소리들을 감소시키거나 피험자와 다른 개인 사이의 사회적 의사 소통과 연관된 소리들을 향상시키기 위해 주변 소리들을 검출하도록 구성될 수 있다. 특정 실시예들에서, 전자 디바이스는 사회적 의사 소통의 소리를 감지하기 위한 센서를 포함하고, 그 다음 소리가 분석되어 소리의 하나 이상의 특성들을 결정한다. 사회적 의사 소통의 소리의 특성들의 비제한적 예들은 어휘, 구문, 음운, 음성 흔들림, 음성 주파수, 스피치의 속도, 단어 간격, 톤, 음성 피치, 음성 진폭 및 일관성 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 음성은 진폭, 음역(transliteration) 등을 통해 분노, 짜증, 기분을 판정하는 데 사용될 수 있다. 얼굴 표정은 유쾌한 표현, 짜증나는 표현 등을 판정하는 데 사용될 수 있다. 소리의 특성을 결정하기 위해 사회적 의사 소통의 소리를 분석하기 위해 본 기술 분야에서 이용 가능한 임의의 방법이 사용될 수 있음을 이해할 것이다. 예를 들어, 본원에 전체 내용이 참조로 통합되는 미국 공개 20190385066호는 인공 지능 기술, 로봇 및 로봇에 의해 감정 상태를 예측하기 위한 방법에 관한 것이다. 다른 예에서, 본원에 전체 내용이 참조로 통합되는 미국 공개 20180174020호는 감성 지능 자동 챗을 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다. 본 시스템 및 방법은 사용자와의 대화의 맥락 및 감정을 파악하여 감성 지능적인 자동(또는 인공 지능) 챗을 제공한다. 이러한 결정들에 기초하여, 시스템 및 방법은 사용자 질의들에 대한 응답들에 대한 응답 데이터베이스로부터 하나 이상의 응답을 선택할 수 있다. 또한, 시스템들 및 방법들은 사용자 피드백 또는 환경 피드백에 기초하여 수정되거나 훈련될 수 있다. 또 다른 예에서, 본원에서 그 전체 내용이 참조로 통합되는 미국 공개 20180181854호는 인공 감성 지능을 사용하여 다양한 입력 데이터를 수신하고, 입력 데이터를 프로세싱하고, 계산 응답 자극을 반환하고 입력 데이터를 분석하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특정 사용자, 복수의 사용자 또는 환경에 대한 입력 데이터를 획득하기 위해 다양한 전자 디바이스가 사용될 수 있다. 음성 톤들, 얼굴 표정들, 소셜 미디어 프로파일들 및 주변 환경 데이터로 구성될 수 있는 이러한 입력 데이터는 특정 사용자, 사용자 그룹 또는 환경과 관련된 이력 데이터와 비교될 수 있다. 본 문서의 시스템들 및 방법들은 인공 지능을 채용하여 수집된 데이터를 평가하고 사용자들 또는 사용자들 그룹들에 자극을 제공할 수 있다. 응답 자극은 음악, 인용문들, 사진들, 농담들, 제안들 등의 형태일 수 있다. 또 다른 예에서, 그 전체 내용이 본원에 참조로 통합되는 미국 공개 20190286996호는 인공 지능에 기초한 인간 기계 상호 작용 방법 및 인공 지능에 기초한 인간 기계 상호 작용 디바이스에 관한 것이다.
유사하게, 특정 실시예들에서, 전자 디바이스는 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 제스처들을 감지하기 위한 센서를 포함한다. 사회적 의사 소통의 제스처들은 예를 들어, 피험자 또는 피험자와 사회적 의사 소통에 관여하는 개인에 의한 눈 맞춤, 피험자 또는 피험자와 사회적 의사 소통에 관여하는 개인의 눈 움직임, 피험자 또는 피험자와 사회적 의사 소통에 관여하는 개인에 의한 얼굴 표정, 피험자 또는 피험자와 사회적 의사 소통에 관여하는 개인의 신체 언어 및 피험자 또는 피험자와 사회적 의사 소통에 관여하는 개인의 손 제스처를 지칭할 수 있다.
특정 실시예들에서, 사회적 의사 소통의 소리 또는 제스처가 분류된다. 특정 실시예들에서, 사회적 의사 소통의 소리 또는 제스처는 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응 또는 적절한 반응 중 하나 이상과 연관되는 것으로 분류된다. 예를 들어, 소셜 커뮤니케이션의 소리 또는 제스처는 피험자가 일상 생활 중에 일상적으로 행하는 소리 또는 제스처라면 표준 반응으로 분류될 수 있다. 소리 또는 제스처의 분류는 특정 소리 또는 제스처가 주어진 유형의 반응(예를 들어, 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응 또는 적절한 반응)과 연관되는지 분류하기 위해 예를 들어, 외부 전문가들을 사용하여 수행될 수 있다. 다른 예에서, 소리 또는 제스처의 분류는 특정 소리 또는 제스처가 주어진 유형의 반응(예를 들어, 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응 또는 적절한 반응)과 연관되는지 분류하기 위해 리뷰어를 사용하여 수행될 수 있다. 다른 예에서, 소리 또는 제스처의 분류는 특정 소리 또는 제스처가 주어진 유형의 반응(예를 들어, 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응 또는 적절한 반응)과 연관되는지 분류하기 위해 헬스케어 제공자를 사용하여 수행될 수 있다. 다른 예에서, 소리 또는 제스처의 분류는 특정 소리 또는 제스처가 주어진 유형의 반응(예를 들어, 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응 또는 적절한 반응)과 연관되는지 분류하기 위해 행동 데이터를 사용하여 수행될 수 있다. 다른 예에서, 소리 또는 제스처의 분류는 특정 소리 또는 제스처가 주어진 유형의 반응(예를 들어, 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응 또는 적절한 반응)과 연관되는지 분류하기 위해 행동 데이터를 사용하여 훈련된 기계 학습 모델을 사용하여 수행될 수 있다. 다른 예에서, 소리 또는 제스처의 분류는 특정 소리 또는 제스처가 주어진 유형의 반응(예를 들어, 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응 또는 적절한 반응)과 연관되는지 분류하기 위해 인공 지능을 사용하여 수행될 수 있다. 또 다른 예에서, 소리 또는 제스처의 분류는 특정 소리 또는 제스처가 주어진 유형의 반응(예를 들어, 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응 또는 적절한 반응)과 연관되는지 분류하기 위해 이벤트에 후속하여 또는 이벤트 전에 피험자로부터 획득된 데이터를 사용하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 이벤트에 후속하여, 피험자는 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응 또는 적절한 반응 중 하나 이상과 연관되는 것으로 사회적 의사 소통의 소리 또는 제스처를 특성화하는 디지털 애플리케이션에 데이터를 입력할 수 있다. 제한 없이, 특정 소리 또는 제스처는 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응 및 적절한 반응 중 2개 이상으로 분류될 수 있다.
특정 실시예들에서, 본 방법은 사회적 의사 소통의 소리의 하나 이상의 특성들에 기초하여 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자에게 (예를 들어, 분류에 기초하여) 하나 이상의 제1 과제들을 제공하는 단계를 포함한다. 과제들은 이벤트의 실시간 또는 거의 실시간으로 피험자에 제공될 수 있다. 본원에서 사용되는 바와 같이, "실시간" 또는 "거의 실시간"이라는 용어는 일반적으로 이벤트와 동시에 발생하는 특성을 지칭한다. 예를 들어, 본 개시의 특정 실시예들에서, 하나 이상의 과제들이 피험자에게 실시간으로 제공될 수 있다. "실시간"은 이벤트와 동시, 또는 이벤트 1초 이내, 이벤트 5초 이내, 이벤트 10초 이내, 이벤트 15초 이내, 이벤트 30초 이내, 이벤트 1분 이내, 이벤트 2분 이내 또는 이벤트 5분 이내의 특성을 지칭할 수 있다. "실시간"은 또한 사전-이벤트와 동시, 또는 사전-이벤트 1초 이내, 사전-이벤트 5초 이내, 사전-이벤트 10초 이내, 사전-이벤트 15초 이내, 사전-이벤트 30초 이내, 사전-이벤트 1분 이내, 사전-이벤트 2분 이내 또는 사전-이벤트 5분 이내의 특성을 지칭할 수 있다. 이벤트는 일반적으로 가상의 시나리오(예를 들어, 전자 디바이스를 사용하여 피험자가 노출되는 조작된 이벤트, 사전-이벤트 또는 연습 이벤트) 또는 실제 이벤트를 지칭할 수 있다.
특정 실시예들에서, 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위한 피험자에 대한 하나 이상의 제1 과제들은 사회적 의사 소통의 소리 또는 제스처의 분류에 기초하여 결정된다.
특정 실시예들에서, 전자 디바이스는 SCD의 발병 기전(MOA) 및 치료 가설에 기초하여 SCD를 치료하기 위한 하나 이상의 과제들을 생성하고, 하나 이상의 과제들을 피험자에게 제공하도록 구성된 디지털 과제 생성부를 포함한다. 일부 실시예들에서, 디지털 장치는 디지털 과제들의 피험자의 실행 결과들을 수집하도록 구성된 결과 수집부를 포함한다. 일부 실시예들에서, 본 개시의 디지털 애플리케이션은 피험자의 자신감을 향상시키기 위해 피험자에게서 도파민 레벨을 증가시키도록 피험자에 하나 이상의 과제들(예를 들어, 돌아다니거나 긍정적으로 생각하기)을 제공할 수 있다. 일부 실시예들에서, 본 개시의 디지털 애플리케이션은 사회성을 증가시키기 위해 피험자에게서 옥시토신 레벨을 증가시키도록 피험자에게 하나 이상의 과제들(예를 들어, 유산소 운동 수행)을 제공할 수 있다. 일부 실시예들에서, 본 개시의 디지털 애플리케이션은 피험자에게 하나 이상의 다른 과제들, 예를 들어, 협력 작업들 수행, 언어 인지를 개선하기 위한 훈련, 은유 및/또는 농담을 이해하기 위한 훈련, 공격적인 감정을 관리하기 위한 훈련, 또는 다른 개인으로부터의 공격(언어적 또는 신체적)을 예측하거나 예견하는 훈련을 제공할 수 있다. 특정 실시예들에서, 본 개시의 디지털 애플리케이션은 피험자의 신체에서 GABA 레벨, 글루타메이트(glutamate) 레벨, 세로토닌(serotonin) 레벨, 도파민(dopamine) 레벨, 아세틸콜린(acetylcholine) 레벨, 옥시토신(oxytocin) 레벨, 아르기닌-바소프레신(arginine-vasopressin) 레벨, 멜라토닌(melatonin) 레벨, 뉴로펩티드 베타-엔돌핀(neuropeptide beta-endorphin) 레벨, 펜타펩티드 메텐케팔린(pentapeptide metenkephalin) 레벨, 엔세팔린(encephalin) 레벨 및 아드레노코로티코트롭핀(adrenocorticotropin) 레벨 중 하나 이상을 조절(예를 들어, 증가, 감소 또는 유지)하기 위해 피험자에게 하나 이상의 과제들을 제공할 수 있다.
특정 실시예들에서, 피험자에 의한 사회적 의사 소통은 하나 이상의 특성들을 참조 표준과 비교함으로써 스코어링될 수 있다. 특정 실시예들에서, 참조 표준은 사전 훈련된 기계 학습 모델을 사용하여 결정된다. 특정 실시예들에서, 참조 표준은 관리자, 건강한 개인에 의한 반응들 및/또는 SCD를 가진 개인에 의한 반응들 중 적어도 하나를 포함하는 훈련 데이터 세트를 사용하여 훈련된 사전 훈련된 기계 학습 모델을 사용하여 결정된다.
도 7 내지 도 9는 입력된 음성, 대화 내용 및 대화에서의 피험자의 톤이, 상이한 그룹화된 파라미터들에 기초하여 분석되는 예시적인 스코어링 프로세스를 예시한다. 사전 결정된 스코어들은 파라미터들에 대해 사전 결정된 범위에 할당된다. 예를 들어, 음성이 입력될 때, 입력되는 음성의 볼륨이 1 내지 300일 때 "분노" 파라미터가 "낮음"으로 설정된다. 하나의 출력 스코어링 수치가 파라미터들의 그룹 내에서 생성될 수 있고, 하나의 전체 출력 스코어링 수치가 모든 그룹에 대해 생성될 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 전자 디바이스 및 애플리케이션에 대한 피드백 루프를 도시하는 도면이다. 도 10을 참조하면, 하나의 피드백 루프를 여러 번 반복하여 생화학적 요인들을 조절함으로써 사회적 의사 소통 장애의 진행 억제 및 치료가 달성되는 것으로 나타났다.
사회적 의사 소통 장애의 진행에 대한 억제 및 치료 효과는 대응하는 치료 과정 동안 단순히 반복되는 과제-실행 사이클에 비해 피드백 루프의 과제-실행 사이클의 점진적인 개선에 의해 더 효과적으로 달성될 수 있다. 예를 들어, 제1 사이클에 대한 디지털 과제들과 실행 결과들은 하나의 루프에서 입력 값들과 출력 값들로서 주어지지만, 피드백 루프가 N회 실행될 때 다음 루프에 대한 입력을 조정하기 위해 루프의 피드백 프로세스를 사용하여 이 루프에서 생성된 입력 값들과 출력 값들을 반영함으로써 새로운 디지털 과제들이 생성될 수 있다. 이러한 피드백 루프는 반복되어 환자 맞춤형 디지털 과제들을 도출하고 동시에 치료 효과를 극대화할 수 있다.
이와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따른 사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 전자 디바이스 및 애플리케이션에서, 이전 사이클(예를 들어, N-1번째 사이클)에서 제공되는 환자의 디지털 과제들 및 과제 실행 결과들에 대한 데이터는 이 사이클(예를 들어, N번째 사이클)에서 환자의 디지털 과제들 및 실행 결과들을 계산하는 데 사용될 수 있다. 즉, 다음 루프의 디지털 과제들은 환자의 디지털 과제들 및 이전 루프에서 계산된 디지털 과제들의 실행 결과들에 기초하여 생성될 수 있다. 이러한 경우에, 필요한 경우 피드백 프로세스를 위해 다양한 알고리즘들과 통계적 모델들이 사용될 수 있다. 상술한 바와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따른 사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 전자 디바이스 및 애플리케이션에서, 신속한 피드백 루프를 통해 환자에게 적합한 환자 맞춤형 디지털 과제들을 최적화할 수 있다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 디지털 애플리케이션의 동작들을 예시하는 흐름도이다. 도 11을 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 디지털 애플리케이션은 제1 사용자와의 사회적 의사 소통의 소리 및/또는 제스처를 먼저 검출할 수 있다(1110).
다음으로, 1120에서, 하나 이상의 과제들에 기초하여 특정된 디지털 과제들이 생성될 수 있다. 1120은 환자의 환경들, 행동들, 감정들 및 인지에 대한 가상 파라미터들을 사회적 의사 소통 장애의 발병 기전 및 이에 대한 치료 가설에 적용함으로써 하나 이상의 과제들을 생성할 수 있다. 이 경우에, 1120에서 하나 이상의 과제들은 사회적 의사 소통 장애에 대해 생화학적 요인들(예를 들어, GABA, 글루타메이트, 세로토닌, 도파민, 아세틸콜린, 옥시토신, 아르기닌-바소프레신, 멜라토닌, 뉴로펩티드 베타-엔돌핀, 펜타펩티드 메텐케팔린, 엔세팔린 또는 아드레노코로티코트롭핀)에 기초하여 생성될 수 있다. 한편, 1120에서, 헬스케어 제공자 또는 전문가 리뷰어로부터의 입력들에 기초하여 하나 이상의 과제들이 생성될 수 있다. 이 경우, 환자를 진단할 때 의사에 의해 수집된 정보와 해당 정보에 기초하여 기록된 처방 결과에 기초하여 하나 이상의 과제들이 생성될 수 있다. 또한, 1120에서, 환자로부터 수신된 정보(예를 들어, 기저 요인들, 의료 정보, 디지털 치료 소양 등)에 기초하여 하나 이상의 과제들이 생성될 수 있다.
그 후, 디지털 과제들이 환자에게 제공될 수 있다(1130). 이 경우, 디지털 과제들은 환자의 과제 준수도가 센서를 사용하여 모니터링될 수 있는 행동과 연관된 디지털 과제들의 형태로 제공될 수 있거나, 환자가 실행 결과들을 직접 입력할 수 있는 디지털 과제들의 형태로 제공될 수 있다. 일반적으로 하나 이상의 과제들은 알람, 무음 알람 또는 진동, 진행하라는 과제, 중지하라는 과제, 피하라는 과제, 및 침묵을 유지하라는 과제로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택될 수 있다.
환자가 제시된 디지털 과제들을 실행한 후, 디지털 과제들에 대한 환자의 실행 결과들이 수집될 수 있다(1140). 1140에서, 디지털 과제들의 실행 결과들은 상술한 바와 같이 디지털 과제들에 대한 환자의 준수도를 모니터링하거나 환자가 디지털 과제들의 실행 결과들을 입력할 수 있게 함으로써 수집될 수 있다.
한편, 본 개시의 일 실시예에 따른 사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 디지털 애플리케이션은 동작들을 여러번 반복적으로 실행할 수 있으며, 여기서 동작들은 디지털 과제의 생성 및 디지털 과제들의 환자의 실행 결과들을 수집하는 것을 포함한다. 이 경우, 디지털 과제를 생성하는 것은 이전 사이클에서 제공된 환자의 디지털 과제들 및 이전 사이클에서 제공된 환자의 수집된 디지털 과제들에 대한 실행 결과 데이터에 기초하여 이번 사이클에 대한 환자의 디지털 과제들을 생성하는 것을 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따른 사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 디지털 애플리케이션에 따르면, 사회적 의사 소통 장애의 진행 억제 및 치료의 신뢰성이 사회적 의사 소통 장애에 대한 생화학적 요인들을 고려한 사회적 의사 소통 장애의 발병 기전 및 이에 대한 치료 가설을 도출하고, 사회적 의사 소통 장애의 발병 기전 및 이에 대한 치료 가설에 기초하여 환자에게 디지털 과제들을 제시하고, 디지털 과제들의 결과들을 수집 및 분석함으로써 보장될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 전자 디바이스 및 애플리케이션은 사회적 의사 소통 장애 치료의 관점에서 설명되었으나, 본 개시는 이에 한정되지 않는다. 사회적 의사 소통 장애 이외의 다른 질병에 대해서도, 디지털 치료는 상술한 바와 실질적으로 동일한 방식으로 실행될 수 있다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 전자 디바이스의 하드웨어 구성을 도시하는 도면이다.
도 12를 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 전자 디바이스의 하드웨어(1200)는 CPU(1210), 메모리(1220), 입력/출력 I/F(1230) 및 통신 I/F(1240)를 포함할 수 있다.
CPU(1210)는 메모리(1220)에 저장된 사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 디지털 애플리케이션을 실행하고, 디지털 사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 다양한 데이터를 프로세싱하며, 디지털 사회적 의사 소통 장애 치료와 연관된 기능들을 실행하도록 구성된 프로세서일 수 있다. 즉, CPU(1210)는 메모리(1220)에 저장된 사회적 의사 소통 장애 치료를 위한 디지털 애플리케이션을 실행하여 기능들을 실행하도록 동작할 수 있다.
메모리(1220)는 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위한 디지털 애플리케이션을 내부에 저장할 수 있다. 또한, 메모리(1220)는 데이터베이스에 포함된 디지털 사회적 의사 소통 장애 치료에 사용되는 데이터, 예를 들어, 환자의 디지털 과제들 및 과제 수행 결과들, 환자의 의료 정보 등을 포함할 수 있다.
필요한 경우, 이러한 복수의 메모리(1220)들이 제공될 수 있다. 메모리(1220)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. 메모리(1220)가 휘발성 메모리인 경우, RAM, DRAM, SRAM 등이 메모리(1220)로서 사용될 수 있다. 메모리(1220)가 비휘발성 메모리인 경우, ROM, PROM, EAROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 등이 메모리(1220)로서 사용될 수 있다. 위에 나열된 메모리들(1220)의 예들은 단지 예시의 방식으로 주어질 뿐이며, 본 개시를 한정하는 것으로 의도되지 않는다.
입력/출력 I/F(1230)는 키보드, 마우스, 터치 패널 등과 같은 입력 장치들(미도시)과 디스플레이(미도시)와 같은 출력 장치들 등이 CPU(1210)에 대해 데이터를 (예를 들어, 무선 또는 유선으로) 전송 및 수신할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
통신 I/F(1240)는 서버로/서버로부터 다양한 유형의 데이터를 전송 및 수신하도록 구성되며, 유선 또는 무선 통신을 지원할 수 있는 다양한 장치들 중 하나일 수 있다. 예를 들어, 위에 언급한 디지털 행동 기반 치료에 대한 유형의 데이터가 통신 I/F(1240)를 통해 별도의 이용 가능한 외부 서버로부터 수신될 수 있다.
본 개시에 따른 사회적 의사 소통 장애를 치료, 개선 또는 예방하기 위한 전자 디바이스 및 애플리케이션에 따르면, 사회적 의사 소통 장애의 진행을 억제하고 치료할 수 있는 신뢰할 수 있는 전자 디바이스 및 애플리케이션은 사회적 의사 소통 장애의 진행에 대한 생화학적 요인들을 고려하여 사회적 의사 소통 장애의 발병 기전 및 치료 가설과 사회적 의사 소통 장애에 대한 디지털 치료 가설을 도출하고, 환자에게 디지털 과제들을 제시하고, 디지털 과제들의 실행 결과들을 수집 및 분석함으로써 제공될 수 있다.
일부 양태들에서, 본 개시는 사회적 의사 소통 장애 치료를 필요로 하는 피험자의 사회적 의사 소통 장애(SCD)를 치료하기 위한 시스템을 제공한다. 일부 실시예들에서, 본 시스템은 전자 디바이스를 포함한다. 일부 실시예들에서, 전자 디바이스는 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 검출하도록 구성되며, 여기서 전자 디바이스는 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 감지하기 위한 센서를 포함한다. 일부 실시예들에서, 전자 디바이스는 사회적 의사 소통의 소리의 하나 이상의 특성들에 기초하여 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 환자에 대한 하나 이상의 제1 과제들을 제공하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 시스템은 전자 디바이스로부터 수신된 정보에 기초하여 피험자의 사회적 의사 소통 장애(SCD)에 대한 치료를 처방하도록 하나 이상의 작업들을 수행하기 위해 헬스케어 제공자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하도록 구성된 헬스케어 제공자 포털을 포함한다. 일부 실시예들에서, 본 시스템은 헬스케어 제공자에 의한 시스템에 대한 액세스를 관리하도록 하나 이상의 작업들을 수행하기 위해 시스템의 관리자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하도록 구성된 관리 포털을 포함한다.
일부 실시예들에서, 본 개시는 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위한 시스템을 제공하며, 본 시스템은 관리 포털(예를 들어, 관리자의 웹), 헬스케어 제공자 포털(예를 들어, 의사의 웹) 및 환자의 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위해 디지털 애플리케이션(예를 들어, 애플리케이션 또는 '앱(app)')을 실행하도록 구성된 디지털 장치를 포함한다. 무엇보다도, 관리자의 포털은 관리자가 의사 계정을 발급하고, 의사 정보를 검토하고, 비-식별화된 환자 정보를 검토할 수 있게 한다. 무엇보다도, 헬스케어 제공자의 포털은 헬스케어 제공자(예를 들어, 의사)가 환자 계정을 발급하고 환자 정보(예를 들어, 연령, 처방 정보 및 하나 이상의 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션을 완료한 상태)를 검토할 수 있게 한다. 무엇보다도, 디지털 애플리케이션은 환자가 하나 이상의 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션들을 완료할 수 있게 한다.
일부 실시예들에서, 본 개시는 디지털 애플리케이션의 시작 시 스플래시 프로세스 동안 로그인 확인을 위한 실행 흐름을 제공한다. 유사하게, 본 개시는 디지털 애플리케이션 시작 시 스플래시 프로세스 동안 처방 검증을 위한 실행 흐름을 제공한다. 처방 검증 프로세스는 예를 들어, 치료 기간이 만료되었는지 결정하거나, 처방에 기초하여 피험자의 당일 세션이 완료되었는지(예를 들어, 피험자가 처방을 준수하는지) 결정하는 것을 포함할 수 있다. 이 경우, 디지털 장치는 완료되도록 이용 가능한 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션이 없음을 피험자에게 통지할 수 있다.
일부 실시예들에서, 헬스케어 제공자 포털은 헬스케어 제공자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하고, 헬스케어 제공자에게 제공되는 하나 이상의 옵션들은 피험자 추가 또는 제거, 피험자에 대한 개인 정보 보기 또는 편집, 피험자에 대한 준수도 정보 보기, 적어도 부분적으로 완료된 하나 이상의 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션에 대한 피험자의 결과 보기, 피험자에게 하나 이상의 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션들 처방, 하나 이상의 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션에 대한 처방 변경 및 피험자와의 의사 소통으로 구성된 그룹으로부터 선택된다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 옵션들은 피험자에 대한 개인 정보 보기 또는 편집을 포함하고, 개인 정보는 피험자에 대한 식별 번호, 피험자의 이름, 피험자의 생년월일, 피험자의 이메일, 피험자의 보호자의 이메일, 피험자에 대한 연락처 전화 번호, 피험자에 대한 처방전 및 피험자에 대해 헬스케어 제공자에 의해 이루어진 하나 이상의 노트로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다. 일부 실시예들에서, 개인 정보는 환자에 대한 처방을 포함하고, 환자에 대한 처방은 처방 식별 번호, 처방 유형, 시작 날짜, 지속 시간, 완료 날짜, 환자에 의해 수행되도록 예정되거나 처방된 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션들의 수 및 하루에 피험자에 의해 수행될 예정되거나 처방된 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션들의 수로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 옵션들은 준수도 정보 보기를 포함하고, 피험자의 준수도 정보는 피험자가 하나 이상의 예정된 또는 처방된 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션을 완료했거나, 부분적으로 완료했거나 완료하지 않은 하나 이상의 날짜를 식별하는 달력 및 피험자에 의해 완료된 예정 또는 처방된 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션들의 수 중 하나 이상을 포함한다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 옵션들은 피험자의 결과 보기를 포함하고, 하나 이상의 적어도 부분적으로 완료된 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션에 대한 피험자의 결과는 피험자가 예정되거나 처방된 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션을 시작한 시간, 피험자가 예정되거나 처방된 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션을 종료한 시간 및 예정되거나 처방된 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션이 완전히 또는 부분적으로 완료되었는지를 나타내는 표시자로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
일부 실시예들에서, 본 개시는 헬스케어 제공자 포털의 대시보드를 제공한다. (1) 현재 의사의 계정과 연관된 모든 환자의 수. 가장 최근 90일 동안 하루에 환자용 디지털 애플리케이션을 연 환자 수를 나타내기 위해 그래프가 사용될 수 있다. 진행 중인 환자 수도 볼 수 있다. 가장 최근 90일 동안 하루에 세션을 완료한 환자 수를 나타내기 위해 그래프를 사용할 수 있다. 일부 실시예들에서, 본 개시는 헬스케어 제공자 포털에 환자 탭을 제공하고, 환자 탭은 환자들의 목록을 표시한다. 예를 들어, 본 개시는 (1) 환자 ID(환자들을 목록에 추가할 때 각각의 환자에 일시적으로 주어지는 고유 식별 번호), (2) 환자 이름, (3) ID, 이름, 이메일, 메모 등에 의해 검색하기 위한 검색 바 및 (4) 새로운 환자들을 추가하기 위한 새로운 환자 추가 버튼을 제공한다. 일부 실시예들에서, 본 개시는 헬스케어 제공자 포털에 환자 탭을 제공하고, 환자 탭은 주어진 환자에 대한 상세한 정보를 표시한다. 예를 들어, 본 개시는 (1) 상세한 환자 정보, (2) 환자 정보를 편집하기 위한 버튼, (3) 처방 정보, (4) 새로운 처방 추가를 위한 버튼, (5) 각각의 상이한 처방에 대한 진행 상태 및 (6) 환자에게 이메일을 송신하기 위한 버튼 또는 링크를 제공한다. 일부 실시예들에서, 본 개시는 새로운 환자를 추가하기 위해 헬스케어 제공자 포털에 환자 탭을 제공한다. 예를 들어, 본 개시는 (1) 새로운 환자를 추가하기 위한 버튼을 제공하고, (3) 필요한 환자 정보가 제공되지 않은 경우 오류 메시지가 표시된다. 일부 실시예들에서, 본 개시는 기존 환자의 정보를 편집하기 위한 헬스케어 제공자 포털의 환자 탭을 제공한다. 예를 들어, 본 개시는 (1) 패스워드를 재설정하기 위한 버튼 또는 링크, (2) 주어진 환자를 삭제하기 위한 버튼 및 (3) 변경 사항을 저장하기 위한 버튼을 제공한다. 일부 실시예들에서, 본 개시는 주어진 환자에 대한 상세한 처방 정보를 표시하는 헬스케어 제공자 포털의 환자 탭을 제공한다. 예를 들어, 본 개시는 (1) 처방 정보를 편집하기 위한 버튼, (2) 환자 또는 피험자가 참석한 세션의 지속 시간, 및 (3) 치료 진행 개요를 제공한다. 7일은 7개의 정사각형의 라인 또는 행으로 표시된다. 12주에 대해, 각각의 6주가 별도로 제시될 수 있다. 세션 상태를 구분하기 위해 상이한 컬러들이 사용될 수 있다(예를 들어, 시작되지 않은 세션들은 회색, 참석하지 않은 세션들은 적색, 부분적으로 참석한 세션들은 황색, 완전히 참석한 세션들은 녹색). 일부 실시예들에서, 본 개시는 주어진 환자에 대한 처방 정보를 편집하기 위해 헬스케어 제공자 포털의 환자 탭을 제공한다.
일부 실시예들에서, 관리 포털은 관리자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하고, 시스템의 관리자에게 제공되는 하나 이상의 옵션들은 헬스케어 제공자 추가 또는 제거, 헬스케어 제공자를 위한 개인 정보 보기 또는 편집, 환자의 식별 제거된 정보 보기 또는 편집, 피험자에 대한 준수도 정보 보기, 적어도 부분적으로 완료된 하나 이상의 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션에 대한 피험자의 결과 보기 및 헬스케어 제공자와의 의사 소통으로 구성된 그룹으로부터 선택된다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 옵션들은 개인 정보 보기 또는 편집을 포함하고, 헬스케어 제공자의 개인 정보는 헬스케어 제공자의 식별 번호, 헬스케어 제공자의 이름, 헬스케어 제공자의 이메일 및 헬스케어 제공자의 연락처 전화 번호로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 옵션들은 피험자의 식별 제거된 정보 보기 또는 편집을 포함하고, 피험자의 식별 제거된 정보는 피험자에 대한 식별 번호 및 피험자에 대한 헬스케어 제공자로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 옵션들은 피험자에 대한 준수도 정보 보기를 포함하고, 피험자의 준수도 정보는 피험자가 하나 이상의 예정된 또는 처방된 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션을 완료했거나, 부분적으로 완료했거나 완료하지 않은 하나 이상의 날짜를 식별하는 달력 및 피험자에 의해 완료된 예정 또는 처방된 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션들의 수 중 하나 이상을 포함한다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 옵션들은 피험자의 결과 보기를 포함하고, 하나 이상의 적어도 부분적으로 완료된 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션에 대한 피험자의 결과는 피험자가 예정되거나 처방된 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션을 시작한 시간, 피험자가 예정되거나 처방된 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션을 종료한 시간 및 예정되거나 처방된 사전-이벤트 사회적 의사 소통 연습 세션이 완전히 또는 부분적으로 완료되었는지에 대한 표시자로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
일부 실시예들에서, 본 개시는 (A) 관리 포털의 대시보드를 제공한다. 예를 들어, 본 개시는 (1) 의사의 수를 제공한다. 가장 최근 90일 동안 하루에 디지털 애플리케이션을 방문한 의사의 수, (2) 임의의 의사 계정과 연관된 모든 환자 수를 나타내기 위해 그래프가 사용될 수 있다. 가장 최근 90일 동안 하루에 환자용 디지털 애플리케이션을 연 환자 수를 나타내기 위해 그래프가 사용될 수 있다. 진행 중인 환자 수도 볼 수 있다. 가장 최근 90일 동안 하루에 세션을 완료한 환자들의 수를 나타내기 위해 그래프가 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 본 개시는 관리 포털에 의사 탭을 제공하고, 의사 탭은 의사들의 목록을 표시한다. 예를 들어, 본 개시는 (1) 다양한 의사들을 이름, 이메일 등으로 검색하기 위한 검색 바, (2) 새로운 의사를 추가하기 위한 버튼, (3) 의사의 ID, (4) 상세한 의사 정보를 보기 위한 버튼 및 (5) 비활성화된 의사 계정들을 제공한다. 일부 실시예들에서, 본 개시는 관리 포털에 의사 탭을 제공하고, 의사 탭은 환자-식별 정보가 삭제(*)된 주어진 의사에 의해 진료되는 환자들의 목록을 표시한다. 예를 들어, 본 개시는 (1) 의사의 계정 정보, (2) 의사의 계정 정보를 편집하기 위한 버튼, (3) 의사에 의해 진료 중인 환자들의 목록, (4) 환자 ID 번호의 목록, (5) 의사에게 등록 이메일을 송신하기 위한 링크 또는 버튼, (6) 의사의 계정이 비활성화되었다는 통지를 제공하며, 이는 비활성화된 계정, 및 (7 및 8) 삭제되거나 식별 제거된 환자 정보에 대해서만 보인다. 일부 실시예들에서, 본 개시는 새로운 의사를 추가하기 위한 관리 포털의 의사 탭을 제공한다. 일부 실시예들에서, 본 개시는 의사 계정 활성화 또는 비활성화를 포함하여, 기존 의사의 정보를 편집하기 위한 관리 포털의 의사 탭을 제공한다. 일부 실시예들에서, 본 개시는 하나 이상의 환자에 대한 정보를 표시하는 관리 포털의 환자 탭을 제공하며, 여기에서 민감한 정보는 삭제된다. 일부 실시예들에서, 본 개시는 상세한 환자 또는 주어진 환자에 대한 처방 정보를 표시하는 관리 포털의 환자 탭을 제공한다. 일부 실시예들에서, 본 개시는 주어진 환자에 대한 상세한 처방 정보를 표시하는 관리 포털의 환자 탭을 제공한다. 도 13은 헬스케어 제공자 포털을 사용하는 의사 및 관리 포털을 사용하는 관리자에 대한 권한을 나타내는 표를 제공한다.
일부 양태들에서, 본 개시는 사회적 의사 소통 장애 치료를 필요로 하는 피험자의 사회적 의사 소통 장애(SCD)를 치료하기 위한 컴퓨팅 시스템을 제공한다. 일부 실시예들에서, 컴퓨팅 시스템은 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 검출하기 위한 센서를 포함한다. 일부 실시예들에서, 컴퓨팅 시스템은 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자가 따라야 할 하나 이상의 제1 과제들을 피험자에게 제공하도록 구성된 디지털 과제 생성부를 포함하며, 상기 하나 이상의 과제들은 사회적 의사 소통의 소리의 하나 이상의 특성들에 기초한다.
본원에 언급된 임의의 컴퓨터 시스템은 임의의 적절한 개수의 하위 시스템을 이용할 수 있다. 일부 실시예들에서, 컴퓨터 시스템은 단일 컴퓨터 장치를 포함하며, 여기서 하위 시스템은 컴퓨터 장치의 구성 요소들일 수 있다. 다른 실시예들에서, 컴퓨터 시스템은 각각 내부 구성 요소들을 갖는 하위 시스템인 복수의 컴퓨터 장치를 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템은 데스크탑 및 랩탑 컴퓨터들, 태블릿들, 모바일 폰들 및 다른 모바일 디바이스들을 포함할 수 있다.
하위 시스템들은 시스템 버스를 통해 상호 연결될 수 있다. 추가적인 하위 시스템들은 디스플레이 어댑터에 커플링된 프린터, 키보드, 저장 디바이스(들) 및 모니터를 포함한다. I/O 제어기에 커플링되는 주변 장치들 및 입력/출력(I/O) 디바이스들은 입력/출력(I/O) 포트(예를 들어, USB, FireWire®)와 같은 본 기술 분야에 알려진 임의의 개수의 연결에 의해 컴퓨터 시스템에 연결될 수 있다. 예를 들어, I/O 포트 또는 외부 인터페이스(예를 들어, 이더넷(Ethernet), Wi-Fi 등)는 컴퓨터 시스템을 인터넷, 마우스 입력 디바이스 또는 스캐너와 같은 광역 네트워크에 연결하는 데 사용될 수 있다. 시스템 버스를 통한 상호 연결은 중앙 프로세서가 각각의 하위 시스템과 통신하고 시스템 메모리 또는 저장 디바이스(들)(예를 들어, 하드 드라이브 또는 광 디스크와 같은 고정식 디스크)로부터의 복수의 명령의 실행뿐만 아니라 하위 시스템들 사이의 정보 교환을 제어할 수 있게 한다. 시스템 메모리 및/또는 저장 디바이스(들)는 컴퓨터 판독 가능 매체를 구현할 수 있다. 다른 하위 시스템은 카메라, 마이크로폰, 가속도계 등과 같은 데이터 수집 디바이스이다. 본원에 언급된 임의의 데이터는 하나의 구성 요소로부터 다른 구성 요소로 출력될 수 있고 사용자에게 출력될 수 있다.
컴퓨터 시스템은 예를 들어, 외부 인터페이스 또는 내부 인터페이스에 의해 함께 연결된 복수의 동일한 구성 요소 또는 하위 시스템을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 컴퓨터 시스템들, 하위 시스템 또는 장치들은 네트워크를 통해 통신할 수 있다. 이러한 경우, 하나의 컴퓨터는 클라이언트로, 다른 컴퓨터는 서버로 간주될 수 있으며, 여기서 각각은 동일한 컴퓨터 시스템의 일부가 될 수 있다. 클라이언트와 서버는 각각 복수의 시스템, 하위 시스템 또는 구성 요소를 포함할 수 있다.
실시예들의 양태들은 하드웨어(예를 들어, 주문형 집적 회로 또는 필드 프로그래머블 게이트 어레이)를 사용하고/사용하거나 일반적으로 프로그램 가능한 프로세서와 함께 모듈식 또는 통합 방식으로 컴퓨터 소프트웨어를 사용하여 제어 로직의 형태로 구현될 수 있다. 본원에서 사용되는 바와 같이, 프로세서는 단일-코어 프로세서, 동일한 집적 칩 상의 멀티-코어 프로세서, 또는 단일 회로 보드 상의 또는 네트워크화된 복수의 프로세싱 유닛을 포함한다. 본원에 제공된 개시 및 교시에 기초하여, 본 기술 분야의 통상의 기술자는 하드웨어 및 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 사용하여 본원에 설명된 실시예를 구현하는 다른 방식들 및/또는 방법들을 알고 인식할 것이다.
일부 양태들에서, 본 개시는 사회적 의사 소통 장애 치료를 필요로 하는 피험자의 사회적 의사 소통 장애(SCD)를 치료하기 위한 소프트웨어 명령들을 저장한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체를 제공하며, 소프트웨어 명령들은 프로세서에 의해 실행될 때 프로세서로 하여금 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 전자 디바이스의 센서에 의해 감지하게 한다. 일부 양태들에서, 본 개시는 사회적 의사 소통 장애 치료를 필요로 하는 피험자의 사회적 의사 소통 장애(SCD)를 치료하기 위한 소프트웨어 명령들을 저장한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체를 제공하며, 소프트웨어 명령들은 프로세서에 의해 실행될 때 프로세서로 하여금 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자가 따라야 할 하나 이상의 제1 과제들을 전자 디바이스에 의해 피험자에게 제공하게 하고, 상기 하나 이상의 과제들은 사회적 의사 소통의 소리의 하나 이상의 특성들에 기초한다.
본 출원에 설명된 임의의 소프트웨어 구성 요소들 또는 기능들은 예를 들어, Java, C, C++, C#, Objective-C, Swift 또는 예를 들어, 통상의 또는 객체 지향 기술들을 사용하는 Perl 또는 Python과 같은 스크립팅 언어와 같은 임의의 적절한 컴퓨터 언어를 사용하여 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 코드로서 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 저장 및/또는 전송을 위해 컴퓨터 판독 가능 매체에 일련의 명령들 또는 커맨드들로서 저장될 수 있다. 적절한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체는 랜덤 액세스 메모리(RAM: random access memory), 판독 전용 메모리(ROM: read only memory), 하드 드라이브나 플로피 디스크와 같은 자기 매체 또는 컴팩트 디스크(CD: compact disk) 또는 DVD(digital versatile disk)와 같은 광학 매체, 플래시 메모리 등을 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 이러한 저장 또는 전송 디바이스들의 임의의 조합일 수 있다.
이러한 프로그램들은 또한 인터넷을 포함하여 다양한 프로토콜을 따르는 유선, 광학 및/또는 무선 네트워크들을 통한 전송에 적응된 캐리어 신호들을 사용하여 인코딩 및 전송될 수 있다. 이와 같이, 이러한 프로그램들로 인코딩된 데이터 신호를 사용하여 컴퓨터 판독 가능 매체가 생성될 수 있다. 프로그램 코드로 인코딩된 컴퓨터 판독 가능 매체는 호환 가능 디바이스와 패키징될 수 있거나 (예를 들어, 인터넷 다운로드를 통해) 다른 디바이스들과 별도로 제공될 수 있다. 이러한 임의의 컴퓨터 판독 가능 매체는 단일 컴퓨터 제품(예를 들어, 하드 드라이브, CD 또는 전체 컴퓨터 시스템) 상에 또는 그 내부에 상주할 수 있으며, 시스템 또는 네트워크 내의 상이한 컴퓨터 제품들 상에 또는 그 내부에 존재할 수 있다. 컴퓨터 시스템은 본원에 언급된 임의의 결과들을 사용자에게 제공하기 위한 모니터, 프린터 또는 다른 적절한 디스플레이를 포함할 수 있다.
본원에 설명된 임의의 방법들은 단계들을 수행하도록 구성될 수 있는 하나 이상의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 시스템으로 전체적으로 또는 부분적으로 수행될 수 있다. 따라서, 실시예들은 각각의 단계들 또는 각각의 단계들의 그룹을 수행하는 상이한 구성 요소들과 함께, 본원에 설명된 임의의 방법들의 단계들을 수행하도록 구성된 컴퓨터 시스템에 관한 것일 수 있다. 번호가 매겨진 단계들로 제시되지만, 본원에서 방법들의 단계들은 동시에 또는 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 이러한 단계들의 일부는 다른 방법들의 다른 단계들의 일부와 함께 사용될 수 있다. 또한, 단계의 전부 또는 일부는 선택적일 수 있다. 또한, 임의의 방법들의 임의의 단계들은 이러한 단계들을 수행하기 위한 모듈들, 유닛들, 회로들 또는 다른 접근법들로 수행될 수 있다.
특정 실시예들
실시예 1. 사회적 의사 소통 장애(SCD) 치료를 필요로 하는 피험자의 사회적 의사 소통 장애를 치료하는 방법으로서,
이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 전자 디바이스로 검출하는 단계- 전자 디바이스는 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 감지하기 위한 센서를 포함함- 및 사회적 의사 소통의 소리의 하나 이상의 특성들에 기초하여 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자에게 하나 이상의 제1 과제들을 제공하는 단계를 포함한다.
실시예 2. 실시예 1에 따른 방법에 있어서, 제공하는 단계는 이벤트의 실시간 또는 거의 실시간 내에서 수행된다.
실시예 3. 실시예 1 또는 실시예 2에 따른 방법에 있어서, 센서를 사용하여, 하나 이상의 제1 과제들에 대한 피험자에 의한 준수도를 감지하는 단계, 준수도에 기초하여, 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자에 대한 하나 이상의 제2 과제들을 결정하는 단계. 및/또는 피험자에게 하나 이상의 제2 과제들을 제공하는 단계를 더 포함한다.
실시예 4. 실시예 1 내지 실시예 3 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 소리는 인간의 음성이다.
실시예 5. 실시예 1 내지 실시예 4 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 소리는 피험자와의 사회적 의사 소통에서 다른 피험자의 음성이다.
실시예 6. 실시예 1 내지 실시예 5 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 소리를 분석하고 이에 의해 소리의 하나 이상의 특성들을 결정하는 단계를 더 포함한다.
실시예 7. 실시예 1 내지 실시예 6 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 특성들은 어휘, 구문, 음운, 음성 흔들림, 음성 주파수, 스피치(speech)의 속도, 단어 간격, 톤(tone), 음성 피치(pitch), 음성 진폭 및 일관성으로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택된다.
실시예 8. 실시예 7에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 특성들은 음성 피치를 포함한다.
실시예 9. 실시예 7 또는 실시예 8에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 특성들을 결정하기 위해 사회적 의사 소통의 소리를 분석하는 단계를 더 포함한다.
실시예 10. 실시예 1 내지 실시예 6 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 특성들은 눈 맞춤, 눈 움직임, 얼굴 표정들, 신체 언어 및 손 제스처들로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택된다.
실시예 11. 실시예 1 내지 실시예 10 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 사회적 의사 소통의 소리의 하나 이상의 특성들을 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응 또는 적절한 반응과 연관되는 것으로 분류하는 단계를 더 포함한다.
실시예 12. 실시예 11에 따른 방법에 있어서, 정확한 반응 또는 적절한 반응은 해당 분야의 전문가, 리뷰어, 헬스케어 제공자 또는 인공 지능(AI)에 의해 결정된다.
실시예 13. 실시예 11 또는 실시예 12에 따른 방법에 있어서, 정확한 반응 또는 적절한 반응은 사용자로부터 획득된 정보에 기초하여 결정된다.
실시예 14. 실시예 1 내지 실시예 13 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응 및 흥분된 반응 중 적어도 하나는 어휘가 검출될 때 인공 지능(AI)에 의해 결정된다.
실시예 15. 실시예 1 내지 실시예 13 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 사회적 의사 소통의 소리는 피험자로부터의 스피치 및 사회적 의사 소통에 관련된 하나 이상의 다른 개인들로부터의 스피치 중 적어도 하나를 포함한다.
실시예 16. 실시예 1 내지 실시예 15 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 분류에 기초하여 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위한 피험자에 대한 하나 이상의 제1 과제들을 결정하는 단계를 더 포함한다.
실시예 17. 실시예 1 내지 실시예 16 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 이벤트는 가상 시나리오 및 실제 이벤트로 구성된 그룹으로부터 선택된다.
실시예 18. 실시예 1 내지 실시예 17 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 특성들을 참조 표준과 비교함으로써 피험자에 의한 사회적 의사 소통을 스코어링(scoring)하는 단계를 더 포함한다.
실시예 19. 실시예 18에 따른 방법에 있어서, 참조 표준은 사전 훈련된 기계 학습 모델을 사용하여 결정된다.
실시예 20. 실시예 19에 따른 방법에 있어서, 사전 훈련된 기계 학습 모델은 건강한 개인들에 의한 반응들 및 SCD를 갖는 개인들에 의한 반응들 중 적어도 하나를 포함하는 훈련 데이터 세트를 사용하여 훈련된다.
실시예 21. 실시예 20에 따른 방법에 있어서, 피험자에게 스코어를 제공하는 단계를 더 포함한다.
실시예 22. 실시예 18 내지 실시예 21 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 스코어는 이벤트에 후속하는 피험자에 의한 자기 평가에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다.
실시예 23. 실시예 18 내지 실시예 22 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제2 과제들은 스코어에 기초하여 결정된다.
실시예 24. 실시예 1 내지 실시예 23 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들은 알람, 무음 알람 또는 진동, 진행하라는 과제, 중지하라는 과제, 피하라는 과제, 및 침묵을 유지하라는 과제로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택된다.
실시예 25. 실시예 1 내지 실시예 24 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 전자 디바이스는 스마트폰, 아이폰(iPhone), 안드로이드(Android) 디바이스, 스마트워치, 스마트 안경 및 태블릿으로 구성된 그룹으로부터 선택된다.
실시예 26. 사회적 의사 소통 장애(SCD) 치료를 필요로 하는 피험자의 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위한 시스템으로서, (i) 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 검출하고, 전자 디바이스는 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 감지하기 위한 센서를 포함하고 (ii) 사회적 의사 소통의 소리의 하나 이상의 특성들에 기초하여 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자에게 하나 이상의 제1 과제들을 제공하도록 구성된 전자 디바이스, 전자 디바이스로부터 수신된 정보에 기초하여 피험자의 사회적 의사 소통 장애(SCD)에 대한 치료를 처방하기 위한 하나 이상의 작업들을 수행하기 위해 헬스케어 제공자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하도록 구성된 헬스케어 제공자 포털 및 헬스케어 제공자에 의한 시스템에 대한 액세스를 관리하기 위해 하나 이상의 작업들을 수행하기 위해 시스템의 관리자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하도록 구성된 관리 포털을 포함한다.
실시예 27. 실시예 26에 따른 시스템에 있어서, 전자 디바이스는 이벤트의 실시간 또는 거의 실시간 내에서 피험자에 대한 하나 이상의 제1 과제들을 제공하도록 구성된다.
실시예 28. 실시예 26 또는 실시예 27에 따른 시스템에 있어서, 전자 디바이스는 센서를 사용하여, 하나 이상의 제1 과제들에 대한 피험자에 의한 준수도를 감지하고, 준수도에 기초하여, 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자에 대한 하나 이상의 제2 과제들을 결정하고 피험자에게 하나 이상의 제2 과제들을 제공하도록 구성된다.
실시예 29. 실시예 26 내지 실시예 28 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 소리는 인간의 음성이다.
실시예 30. 실시예 26 내지 실시예 29 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 소리는 피험자와의 사회적 의사 소통에서 다른 피험자의 음성이다.
실시예 31. 실시예 26 내지 실시예 30 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 시스템은 소리의 하나 이상의 특성들을 결정하기 위해 소리를 분석하기 위한 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된다.
실시예 32. 실시예 26 내지 실시예 31 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 하나 이상의 특성들은 어휘, 구문, 음운, 음성 흔들림, 음성 주파수, 스피치의 속도, 단어 간격, 톤, 음성 피치, 음성 진폭 및 일관성으로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택된다.
실시예 33. 실시예 32에 따른 시스템에 있어서, 하나 이상의 특성들은 음성 피치를 포함한다.
실시예 34. 실시예 32 또는 실시예 33에 따른 시스템에 있어서, 전자 디바이스는 하나 이상의 특성들을 결정하기 위해 사회적 의사 소통의 소리를 분석하기 위해 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된다.
실시예 35. 실시예 26 내지 실시예 34 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 하나 이상의 특성들은 눈 맞춤, 눈 움직임, 얼굴 표정들, 신체 언어 및 손 제스처들로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택된다.
실시예 36. 실시예 26 내지 실시예 35 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 전자 디바이스는 사회적 의사 소통의 소리의 하나 이상의 특성들을 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응 또는 적절한 반응과 연관되는 것으로 분류하기 위해 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된다.
실시예 37. 실시예 36에 따른 시스템에 있어서, 정확한 반응 또는 적절한 반응은 해당 분야의 전문가, 리뷰어, 헬스케어 제공자 또는 인공 지능(AI)에 의해 결정된다.
실시예 38. 실시예 36에 따른 시스템에 있어서, 정확한 반응 또는 적절한 반응은 사용자로부터 획득된 정보에 기초하여 결정된다.
실시예 39. 실시예 38에 따른 시스템에 있어서, 디지털 애플리케이션은 이벤트에 후속하여 사용자로부터 정보를 획득하도록 구성된다.
실시예 40. 실시예 39에 따른 시스템에 있어서, 정보는 이벤트에 대한 피험자의 반응의 정확성 또는 적절성과 연관된 수치 또는 정성적 평가를 포함한다.
실시예 41. 실시예 26 내지 실시예 40 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 사회적 의사 소통의 소리는 피험자로부터의 스피치 및 사회적 의사 소통에 관련된 하나 이상의 다른 개인으로부터의 스피치 중 적어도 하나를 포함한다.
실시예 42. 실시예 26 내지 실시예 41 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 전자 디바이스는 분류에 기초하여 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자에 대한 하나 이상의 제1 과제들을 결정하기 위해 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된다.
실시예 43. 실시예 26 내지 실시예 42 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 이벤트는 가상 시나리오 및 실제 이벤트로 구성된 그룹으로부터 선택된다.
실시예 44. 실시예 26 내지 실시예 43 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 전자 디바이스는 하나 이상의 특성들을 참조 표준과 비교함으로써 피험자에 의한 사회적 의사 소통을 스코어링하기 위해 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된다.
실시예 45. 실시예 44에 따른 시스템에 있어서, 참조 표준은 사전 훈련된 기계 학습 모델을 사용하여 결정된다.
실시예 46. 실시예 45에 따른 시스템에 있어서, 사전 훈련된 기계 학습 모델은 건강한 개인들에 의한 반응들 및 SCD를 갖는 개인들에 의한 반응들 중 적어도 하나를 포함하는 훈련 데이터 세트를 사용하여 훈련된다.
실시예 47. 실시예 46에 따른 시스템에 있어서, 전자 디바이스는 피험자에 스코어를 제공하도록 구성된다.
실시예 48. 실시예 44 내지 실시예 47 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 스코어는 이벤트에 후속하는 피험자에 의한 자기 평가에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다.
실시예 49. 실시예 44 내지 실시예 48 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 하나 이상의 제2 과제들은 스코어에 기초하여 결정된다.
실시예 50. 실시예 26 내지 실시예 49 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들은 알람, 무음 알람 또는 진동, 진행하라는 과제, 중지하라는 과제, 피하라는 과제, 및 침묵을 유지하라는 과제로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택된다.
실시예 51. 실시예 26 내지 실시예 50 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 전자 디바이스는 스마트폰, 스마트워치, 스마트 안경 및 태블릿으로 구성된 그룹으로부터 선택된다.
실시예 52. 실시예 26 내지 실시예 51 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 헬스케어 제공자에게 제공되는 하나 이상의 옵션들은 피험자 추가 또는 제거, 피험자에 대한 개인 정보 보기 또는 편집, 피험자에 대한 준수도 정보 보기, 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리 듣기, 사회적 의사 소통의 소리의 하나 이상의 특성들과 연관된 데이터 보기, 피험자에 의한 사회적 의사 소통의 스코어 보기, 피험자에 대한 처방 변경 및 피험자와의 의사 소통으로 구성된 그룹으로부터 선택된다.
실시예 53. 실시예 52에 따른 시스템에 있어서, 하나 이상의 옵션들은 피험자에 대한 개인 정보 보기 또는 편집을 포함하고, 개인 정보는 피험자에 대한 식별 번호, 피험자의 이름, 피험자의 생년월일, 피험자의 이메일, 피험자의 보호자의 이메일, 피험자에 대한 연락처 전화 번호, 피험자에 대한 처방 및 피험자에 대해 헬스케어 제공자에 의해 이루어진 하나 이상의 노트로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
실시예 54. 실시예 53에 따른 시스템에 있어서, 개인 정보는 피험자에 대한 처방을 포함하고, 피험자에 대한 처방은 처방 식별 번호, 처방 유형, 시작 날짜, 지속 시간 및 완료 날짜로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
실시예 55. 실시예 26 내지 54 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 시스템의 관리자에게 제공되는 하나 이상의 옵션들은 헬스케어 제공자의 추가 또는 제거, 헬스케어 제공자에 대한 개인 정보 보기 또는 편집, 피험자의 식별 제거된 정보 보기 또는 편집, 피험자에 대한 준수도 정보 보기, 헬스케어 제공자와의 의사 소통으로 구성된 그룹으로부터 선택된다.
실시예 56. 실시예 55에 따른 시스템에 있어서, 하나 이상의 옵션들은 개인 정보 보기 또는 편집을 포함하고, 헬스케어 제공자의 개인 정보는 헬스케어 제공자에 대한 식별 번호, 헬스케어 제공자의 이름, 헬스케어 제공자의 이메일 및 헬스케어 제공자에 대한 연락처 전화 번호로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
실시예 57. 실시예 55에 따른 시스템에 있어서, 하나 이상의 옵션들은 피험자의 식별 제거된 정보 보기 또는 편집을 포함하고, 피험자의 식별 제거된 정보는 피험자에 대한 식별 번호 및 피험자에 대한 헬스케어 제공자로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
실시예 58. 실시예 26 내지 실시예 57 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 전자 디바이스는 사회적 의사 소통의 소리의 하나 이상의 특성들에 기초하여 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자에 대한 하나 이상의 제1 과제들을 생성하고 피험자에게 하나 이상의 제1 과제들을 제공하도록 구성된 디지털 과제 생성부 및 하나 이상의 과제들을 제공받은 후에 피험자로부터 사회적 의사 소통의 소리를 포함하는 준수도 정보를 수집하도록 구성된 결과 수집부를 포함한다.
실시예 59. 실시예 58에 따른 시스템에 있어서, 디지털 과제 생성부는 헬스케어 제공자로부터의 입력들에 기초하여 하나 이상의 제1 과제들 또는 하나 이상의 제2 과제들을 생성한다.
실시예 60. 실시예 58에 따른 시스템에 있어서, 디지털 과제 생성부는 피험자로부터 수신된 정보에 기초하여 하나 이상의 제1 과제들 또는 하나 이상의 제2 과제들을 생성한다.
실시예 61. 사회적 의사 소통 장애(SCD) 치료를 필요로 하는 피험자의 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위한 컴퓨팅 시스템으로서, 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 검출하기 위한 센서 및 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자가 따라야 할 하나 이상의 제1 과제들을 피험자에게 제공하도록 구성된 디지털 과제 생성부로서, 상기 하나 이상의 과제들은 사회적 의사 소통의 소리의 하나 이상의 특성들에 기초하는, 디지털 과제 생성부를 포함한다.
실시예 62. 실시예 61에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 준수도 정보를 서버로 전송하도록 구성된 전송기를 더 포함한다.
실시예 63. 실시예 61 또는 실시예 62에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 준수도 정보에 기초하여 서버로부터 하나 이상의 제2 과제들을 수신하도록 구성된 수신기를 더 포함한다.
실시예 64. 실시예 61 내지 실시예 63 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 디지털 과제 생성부는 이벤트의 실시간 또는 거의 실시간 내에 피험자에 대한 하나 이상의 제1 과제들을 제공하도록 구성된다.
실시예 65. 실시예 61 내지 실시예 64 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 센서는 하나 이상의 제1 과제들에 대해 피험자에 의한 준수도를 감지하도록 구성된다.
실시예 66. 실시예 65에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 디지털 과제 생성부는 준수도에 기초하여 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자에 대한 하나 이상의 제2 과제들을 결정하도록 구성된다.
실시예 67. 실시예 66에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 디지털 과제 생성부는 하나 이상의 제2 과제들을 피험자에게 제공하도록 구성된다.
실시예 68. 실시예 61 내지 실시예 67 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 소리는 인간의 음성이다.
실시예 69. 실시예 61 내지 실시예 68 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 소리는 피험자와의 사회적 의사 소통에서 다른 피험자의 음성이다.
실시예 70. 실시예 61 내지 실시예 69 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 컴퓨팅 시스템은 소리의 하나 이상의 특성들을 결정하기 위해 소리를 분석하기 위한 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된다.
실시예 71. 실시예 61 내지 실시예 67 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 특성들은 어휘, 구문, 음운, 음성 흔들림, 음성 주파수, 스피치의 속도, 단어 간격, 톤, 음성 피치, 음성 진폭 및 일관성으로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택된다.
실시예 72. 실시예 71에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 특성들은 음성 피치를 포함한다.
실시예 73. 실시예 71 또는 실시예 72에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 특성들을 결정하기 위해 사회적 의사 소통의 소리를 분석하기 위한 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된다.
실시예 74. 실시예 61 내지 실시예 73 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 특성들은 눈 맞춤, 눈 움직임, 얼굴 표정들, 신체 언어, 및 손 제스처들로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택된다.
실시예 75. 실시예 61 내지 실시예 74 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 컴퓨팅 시스템은 사회적 의사 소통의 소리의 하나 이상의 특성들을 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응, 또는 적절한 반응과 연관되는 것으로 분류하기 위해 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된다.
실시예 76. 실시예 75에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 정확한 반응 또는 적절한 반응은 해당 분야의 전문가, 리뷰어, 헬스케어 제공자 또는 인공 지능(AI)에 의해 결정된다.
실시예 77. 실시예 75에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 정확한 반응 또는 적절한 반응은 사용자로부터 획득된 정보에 기초하여 결정된다.
실시예 78. 실시예 77에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 디지털 애플리케이션은 이벤트에 후속하여 사용자로부터의 정보를 획득하도록 구성된다.
실시예 79. 실시예 78에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 정보는 이벤트에 대한 피험자의 반응의 정확성 또는 적절성과 연관된 수치 또는 정성적 평가를 포함한다.
실시예 80. 실시예 61 내지 실시예 79 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 사회적 의사 소통의 소리는 피험자로부터의 스피치 및 사회적 의사 소통에 관련된 하나 이상의 다른 개인으로부터의 스피치 중 적어도 하나를 포함한다.
실시예 81. 실시예 61 내지 실시예 80 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 컴퓨팅 시스템은 분류에 기초하여 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자에 대한 하나 이상의 제1 과제들을 결정하기 위해 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된다.
실시예 82. 실시예 61 내지 실시예 81 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 이벤트는 가상 시나리오 및 실제 이벤트로 구성된 그룹으로부터 선택된다.
실시예 83. 실시예 61 내지 실시예 82 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 특성들을 참조 표준과 비교함으로써 피험자에 의한 사회적 의사 소통을 스코어링하기 위해 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된다.
실시예 84. 실시예 83에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 참조 표준은 사전 훈련된 기계 학습 모델을 사용하여 결정된다.
실시예 85. 실시예 84에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 사전 훈련된 기계 학습 모델은 건강한 개인들에 의한 반응들 및 SCD를 갖는 개인들에 의한 반응들 중 적어도 하나를 포함하는 훈련 데이터 세트를 사용하여 훈련된다.
실시예 86. 실시예 85에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 디지털 과제 생성부는 디스플레이를 사용하거나 스피커를 사용하여 피험자에 스코어를 제공하도록 구성된다.
실시예 87. 실시예 83 내지 86 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 스코어는 이벤트에 후속하는 피험자에 의한 자기 평가에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다.
실시예 88. 실시예 83 내지 실시예 87 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제2 과제들은 스코어에 기초하여 결정된다.
실시예 89. 실시예 61 내지 실시예 88 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들은 알람, 무음 알람 또는 진동, 진행하라는 과제, 중지하라는 과제, 피하라는 과제, 및 침묵을 유지하라는 과제로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택된다.
실시예 90. 실시예 61 내지 실시예 89 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 컴퓨팅 시스템은 스마트폰, 스마트워치, 스마트 안경 및 태블릿으로 구성된 그룹으로부터 선택된다.
실시예 91. 사회적 의사 소통 장애(SCD) 치료를 필요로 하는 피험자의 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위한 소프트웨어 명령들을 저장한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 소프트웨어 명령들은 프로세서에 의해 실행될 때 프로세서로 하여금 이벤트에서 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 전자 디바이스의 센서에 의해 감지하게 하고, 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자가 따라야 할 하나 이상의 제1 과제들을 전자 디바이스에 의해 피험자에게 제공하게 하고, 상기 하나 이상의 과제들은 사회적 의사 소통의 소리의 하나 이상의 특성들에 기초한다.
실시예 92. 실시예 91에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 소프트웨어 명령들은 추가로 프로세서로 하여금 준수도에 기초하여 준수도 정보를 전자 디바이스에 의해 서버로 전송하게 한다.
실시예 93. 실시예 91 또는 실시예 92에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 소프트웨어 명령들은 추가로 프로세서로 하여금 준수도 정보에 기초하여 서버로부터 하나 이상의 제2 과제들을 수신하게 한다.
실시예 94. 실시예 91 내지 실시예 93 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 전자 디바이스는 이벤트의 실시간 또는 거의 실시간 내에 피험자 대한 하나 이상의 제1 과제들을 제공하도록 구성된다.
실시예 95. 실시예 91 내지 실시예 94 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 센서는 하나 이상의 제1 과제들에 대한 피험자에 의한 준수도를 감지하도록 구성된다.
실시예 96. 실시예 95에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 전자 디바이스는 준수도에 기초하여 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자에 대한 하나 이상의 제2 과제들을 결정하도록 구성된다.
실시예 97. 실시예 96에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 전자 디바이스는 피험자에 하나 이상의 제2 과제들을 제공하도록 구성된다.
실시예 98. 실시예 91 내지 실시예 97 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 소리는 인간의 음성이다.
실시예 99. 실시예 91 내지 실시예 98 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 소리는 피험자와의 사회적 의사 소통에서 다른 피험자의 음성이다.
실시예 100. 실시예 91 내지 실시예 99 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 소프트웨어 명령들은 추가로 프로세서로 하여금 소리를 분석하게 하고, 이에 의해 소리의 하나 이상의 특성들을 결정한다.
실시예 101. 실시예 91 내지 실시예 100 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 특성들은 어휘, 구문, 음운, 음성 흔들림, 음성 주파수, 스피치의 속도, 단어 간격, 톤, 음성 피치, 음성 진폭 및 일관성으로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택된다.
실시예 102. 실시예 101에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 특성들은 음성 피치를 포함한다.
실시예 103. 실시예 101 또는 실시예 102에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체는 하나 이상의 특성들을 결정하기 위해 사회적 의사 소통의 소리를 분석하기 위해 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된다.
실시예 104. 실시예 91 내지 실시예 103 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 특성들은 눈 맞춤, 눈 움직임, 얼굴 표정들, 신체 언어 및 손 제스처들로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택된다.
실시예 105. 실시예 91 내지 실시예 104 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 소프트웨어 명령들은 추가로 프로세서로 하여금 사회적 의사 소통의 소리의 하나 이상의 특성들을 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응 또는 적절한 반응과 연관되는 것으로 분류하기 위해 디지털 애플리케이션을 실행하게 한다.
실시예 106. 실시예 105에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 정확한 반응 또는 적절한 반응은 해당 분야의 전문가, 리뷰어, 헬스케어 제공자 또는 인공 지능(AI)에 의해 결정된다.
실시예 107. 실시예 105에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 정확한 반응 또는 적절한 반응은 사용자로부터 획득된 정보에 기초하여 결정된다.
실시예 108. 실시예 107에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 디지털 애플리케이션은 이벤트에 후속하여 사용자로부터 정보를 획득하도록 구성된다.
실시예 109. 실시예 108에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 정보는 이벤트에 대한 피험자의 반응의 정확성 또는 적절성과 연관된 수치 또는 정성적 평가를 포함한다.
실시예 110. 실시예 91 내지 실시예 109 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 사회적 의사 소통의 소리는 피험자로부터의 스피치 및 사회적 의사 소통에 관련된 하나 이상의 다른 개인으로부터의 스피치 중 적어도 하나를 포함한다.
실시예 111. 실시예 91 내지 실시예 110 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 소프트웨어 명령들은 추가로 프로세서로 하여금 분류에 기초하여 사회적 상호 작용, 사회적 인지 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 피험자에 대한 하나 이상의 제1 과제들을 결정하기 위해 디지털 애플리케이션을 실행하게 한다.
실시예 112. 실시예 91 내지 실시예 111 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 이벤트는 가상 시나리오 및 실제 이벤트로 구성된 그룹으로부터 선택된다.
실시예 113. 실시예 91 내지 실시예 112 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 소프트웨어 명령들은 추가로 프로세서로 하여금 하나 이상의 특성들을 참조 표준과 비교함으로써 피험자에 의한 사회적 의사 소통을 스코어링하기 위해 디지털 애플리케이션을 실행하게 한다.
실시예 114. 실시예 113에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 참조 표준은 사전 훈련된 기계 학습 모델을 사용하여 결정된다.
실시예 115. 실시예 114에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 사전 훈련된 기계 학습 모델은 건강한 개인들에 의한 반응들 및 SCD를 갖는 개인들에 의한 반응들 중 적어도 하나를 포함하는 훈련 데이터 세트를 사용하여 훈련된다.
실시예 116. 실시예 115에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 소프트웨어 명령들은 추가로 프로세서로 하여금 전자 디바이스의 스피커 또는 디스플레이를 사용하여 피험자에 스코어를 제공하게 한다.
실시예 117. 실시예 113 내지 실시예 116 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 스코어는 이벤트에 후속하는 피험자에 의한 자기 평가에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다.
실시예 118. 실시예 113 내지 실시예 117 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제2 과제들은 스코어에 기초하여 결정된다.
실시예 119. 실시예 91 내지 실시예 118 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들은 알람, 무음 알람 또는 진동, 진행하라는 과제, 중지하라는 과제, 피하라는 과제, 및 침묵을 유지하라는 과제로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택된다.
실시예 120. 실시예 91 내지 실시예 119 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체는 전자 디바이스 내에 포함되고, 전자 디바이스는 스마트폰, 스마트워치, 스마트 안경 및 태블릿으로 구성되는 그룹으로부터 선택된다.

Claims (20)

  1. 사회적 의사 소통 장애(social communication disorder, SCD) 치료를 필요로 하는 피험자의 사회적 의사 소통 장애를 치료하는 방법으로서,
    이벤트에서 상기 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 전자 디바이스로 검출하는 단계- 상기 전자 디바이스는 상기 이벤트에서 상기 피험자와의 상기 사회적 의사 소통의 상기 소리를 감지하기 위한 센서를 포함함-; 및
    상기 사회적 의사 소통의 상기 소리의 하나 이상의 특성들에 기초하여 사회적 상호 작용, 사회적 인지, 및/또는 프래그매틱스(pragmatics)를 개선하기 위해 상기 피험자에게 하나 이상의 제1 과제들을 제공하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 제공하는 단계는 상기 이벤트의 실시간 또는 거의 실시간 내에서 수행되는, 방법.
  3. 청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,
    상기 센서를 사용하여, 상기 하나 이상의 제1 과제들에 대한 상기 피험자에 의한 준수도를 감지하는 단계;
    상기 준수도에 기초하여, 사회적 상호 작용, 사회적 인지, 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 상기 피험자에 대한 하나 이상의 제2 과제들을 결정하는 단계; 및
    상기 피험자에게 상기 하나 이상의 제2 과제들을 제공하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  4. 청구항 1 내지 청구항 3 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 특성들은 어휘, 구문, 음운, 음성 흔들림, 음성 주파수, 스피치(speech)의 속도, 단어 간격, 톤(tone), 음성 피치(pitch), 음성 진폭, 일관성, 눈 맞춤, 눈 움직임, 얼굴 표정들, 신체 언어, 및 손 제스처들로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택되는, 방법.
  5. 청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 사회적 의사 소통의 상기 소리의 상기 하나 이상의 특성들을 표준 반응, 비꼬는 반응, 냉소적인 반응, 화난 반응, 슬픈 반응, 긴장된 반응, 유쾌한 반응, 흥분된 반응, 정확한 반응, 또는 적절한 반응과 연관되는 것으로 분류하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 정확한 반응 또는 상기 적절한 반응은 해당 분야의 전문가, 리뷰어, 헬스케어 제공자, 또는 인공 지능(AI: artificial intelligence)에 의해 결정되는, 방법.
  7. 청구항 5 또는 청구항 6에 있어서,
    상기 정확한 반응 또는 상기 적절한 반응은 상기 사용자로부터 획득된 정보에 기초하여 결정되는, 방법.
  8. 청구항 5 내지 청구항 7 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 비꼬는 반응, 상기 냉소적인 반응, 상기 화난 반응, 상기 슬픈 반응, 상기 긴장된 반응, 상기 유쾌한 반응, 및 상기 흥분된 반응 중 적어도 하나는 상기 어휘가 검출될 때 인공 지능(AI)에 의해 결정되는, 방법.
  9. 청구항 5 내지 청구항 8 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 분류에 기초하여 사회적 상호 작용, 사회적 인지, 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위한 상기 피험자에 대한 상기 하나 이상의 제1 과제들을 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  10. 청구항 1 내지 청구항 9 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 이벤트는 가상 시나리오 및 실제 이벤트로 구성된 그룹으로부터 선택되는, 방법.
  11. 청구항 1 내지 청구항 10 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 특성들을 참조 표준과 비교함으로써 상기 피험자에 의한 상기 사회적 의사 소통을 스코어링(scoring)하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 참조 표준은 사전 훈련된 기계 학습 모델을 사용하여 결정되는, 방법.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 사전 훈련된 기계 학습 모델은 건강한 개인들에 의한 반응들 및 상기 SCD를 갖는 개인들에 의한 반응들 중 적어도 하나를 포함하는 훈련 데이터 세트를 사용하여 훈련되는, 방법.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 피험자에게 스코어를 제공하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  15. 청구항 11 내지 청구항 14 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 스코어는 상기 이벤트에 후속하는 상기 피험자에 의한 자기 평가에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 방법.
  16. 청구항 11 내지 청구항 15 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 제2 과제들은 상기 스코어에 기초하여 결정되는, 방법.
  17. 청구항 3 내지 청구항 16 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 제1 과제들 및 상기 하나 이상의 제2 과제들은 알람, 무음 알람 또는 진동, 진행하라는 과제, 중지하라는 과제, 피하라는 과제, 및 침묵을 유지하라는 과제로 구성된 그룹으로부터 독립적으로 선택되는, 방법.
  18. 사회적 의사 소통 장애(SCD) 치료를 필요로 하는 피험자의 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위한 시스템으로서,
    청구항 1 내지 청구항 17 중 어느 한 항의 방법을 수행하도록 구성된 상기 전자 디바이스;
    상기 전자 디바이스로부터 수신된 정보에 기초하여 상기 피험자의 사회적 의사 소통 장애(SCD)에 대한 치료를 처방하기 위한 하나 이상의 작업들을 수행하기 위해 헬스케어 제공자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하도록 구성된 헬스케어 제공자 포털; 및
    상기 헬스케어 제공자에 의한 상기 시스템에 대한 액세스를 관리하기 위한 하나 이상의 작업들을 수행하기 위해 상기 시스템의 관리자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하도록 구성된 관리 포털을 포함하는, 시스템.
  19. 사회적 의사 소통 장애(SCD) 치료를 필요로 하는 피험자의 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위한 컴퓨팅 시스템으로서,
    이벤트에서 상기 피험자와의 사회적 의사 소통의 소리를 검출하기 위한 센서; 및
    사회적 상호 작용, 사회적 인지, 및/또는 프래그매틱스를 개선하기 위해 상기 피험자가 따라야 할 하나 이상의 제1 과제들을 상기 피험자에게 제공하도록 구성된 디지털 과제 생성부로서, 상기 하나 이상의 과제들은 상기 사회적 의사 소통의 상기 소리의 하나 이상의 특성들에 기초하는, 디지털 과제 생성부를 포함하는, 컴퓨팅 시스템.
  20. 프로세서에 의해 실행될 때 상기 프로세서로 하여금 청구항 1 내지 청구항 17 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는, 사회적 의사 소통 장애(SCD) 치료를 필요로 하는 피험자의 사회적 의사 소통 장애를 치료하기 위한 소프트웨어 명령들을 저장한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
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