KR20230046549A - 수신 장치 및 이의 동작 방법 - Google Patents

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Abstract

다양한 실시 예들에 따른 수신 장치는 복수의 안테나들, 안테나들을 통해 하나 이상의 전송 장치로부터 RF(radio frequency) 신호를 수신하고 상기 수신된 RF 신호를 제1 신호로 처리하는 RF 트랜시버, 및 격자 감소(lattice reduction) 도메인에서 트리의 제1 레이어 상의 제1 후보 심볼들을 생성하고, 상기 생성된 제1 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행하며, 상기 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제외하는 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 생성된 제1 후보 심볼들 각각의 실수부와 허수부 각각이 제1 실수부 유효 범위 및 제1 허수부 유효 범위 각각에 속하는지 여부를 결정하여 상기 유효성 검사를 수행할 수 있다.

Description

수신 장치 및 이의 동작 방법{RECEIVING APPARATUS AND OPERATING METHOD THEREOF}
다양한 실시 예들은 수신 장치 및 이의 동작 방법에 관한 것이다.
MIMO(multi-input multi-output) 시스템에서 수신 장치는 각 전송 장치가 전송한 송신 심볼에 대한 검출을 수행할 수 있다. MIMO 검출 방법 중 하나인 구 복호(SD: sphere decoding) 알고리즘은 트리 탐색을 기반으로 신호 공간 상에서 유클리디안 거리가 가까운 심볼 벡터를 탐색할 수 있다. K-best SD, fixed-complexity SD 알고리즘은 완전한 송신 성좌의 작은 부분 집합에 대해 너비 우선 기반 탐색을 수행하는 대표적인 저복잡도 검출 방법일 수 있다.
기존 트리 탐색 기반 검출에 격자 감소(LR: lattice reduction) 기법이 적용됨으로써 비교적 낮은 복잡도를 가지고 우수한 성능을 달성할 수 있는 LR 기반 트리 탐색 검출 방법들이 제안되었다. 이 때 LR-도메인에서 일부 후보 벡터는 original-도메인에서의 유효한 후보 벡터들에 의해 생성되지 않을 수 있어, 유니모듈라 행렬에 의한 선형 변환을 통해 생성 가능한 LR 심볼 벡터에 대한 정보가 필요할 수 있다. 가능한 모든 벡터를 열거함으로써 유효한 LR 심볼 벡터를 탐색하는 것이 가능하지만, 매우 높은 계산 복잡도를 가질 수 있다. 이에 간단한 연산을 기반으로 LR 심볼 벡터에 대한 정보를 활용하는 저복잡도와 고성능을 갖는 MIMO 검출 방법이 필요할 수 있다.
일 실시 예는 LR 심볼의 유효 범위를 고려한 LR-보조의 트리 탐색 기반의 신호 검출기를 포함하는 수신 장치를 제공할 수 있다.
본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 위에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 실시 예들에 따른 수신 장치는 복수의 안테나들, 안테나들을 통해 하나 이상의 전송 장치로부터 RF(radio frequency) 신호를 수신하고 수신된 RF 신호를 제1 신호로 처리하는 RF 트랜시버, 및 격자 감소(lattice reduction) 도메인에서 트리의 제1 레이어 상의 제1 후보 심볼들을 생성하고 생성된 제1 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행하며 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제외하는 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서는 생성된 제1 후보 심볼들 각각의 실수부와 허수부 각각이 제1 실수부 유효 범위 및 제1 허수부 유효 범위 각각에 속하는지 여부를 결정하여 유효성 검사를 수행할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 수신 장치는 복수의 안테나들, 안테나들을 통해 하나 이상의 전송 장치로부터 RF 신호를 수신하고 수신된 RF 신호를 제1 신호로 처리하는 RF 트랜시버, 및 격자 감소 도메인에서 트리의 제1 레이어 상의 제1 후보 심볼들을 생성하고, 생성된 제1 후보 심볼들 중 기준에 따라 일부 후보 심볼들을 선택하여 제1 심볼 집합을 결정하며, 선택된 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행하고, 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제1 심볼 집합에서 제외하는 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서는 선택된 후보 심볼들 각각의 실수부와 허수부 각각이 제1 실수부 유효 범위 및 제1 허수부 유효 범위 각각에 속하는지 여부를 결정하여 유효성 검사를 수행할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 수신 장치의 동작 방법은 복수의 안테나들을 통해 하나 이상의 전송 장치로부터 RF 신호를 수신하는 동작, 수신된 RF 신호를 제1 신호로 처리하는 동작, 격자 감소 도메인에서 트리의 제1 레이어 상의 제1 후보 심볼들을 생성하는 동작, 생성된 제1 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행하는 동작, 및 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제외하는 동작을 포함할 수 있다. 유효성 검사를 수행하는 동작은 생성된 제1 후보 심볼들 각각의 실수부와 허수부 각각이 제1 실수부 유효 범위 및 제1 허수부 유효 범위 각각에 속하는지 여부를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 수신 장치는 LR 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행할 수 있어 복잡도를 감소시킬 수 있고 MIMO 신호 검출 성능을 향상시킬 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, MIMO 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는, 다양한 실시 예들에 따른, 수신 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3 내지 도 4는, 다양한 실시 예들에 따른, 수신 장치의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5 내지 도 7은, 다양한 실시 예들에 따른, 수신 장치의 유효성 검사를 위한 유효 범위를 결정하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 8 내지 도 9는, 다양한 실시 예들에 따른, 복잡도 감소율을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은, 다양한 실시 예들에 따른, 수신 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11은, 다양한 실시 예들에 따른, MIMO 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
이하, 실시 예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, MIMO(multi-input multi-output) 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 다양한 실시 예들에 따른 MIMO 시스템(100)은 수신 장치(110) 및 복수의 전송 장치들(120-1 내지 120-K)을 포함할 수 있다.
도 1에 도시된 예에서, 수신 장치(110)는 기지국 장치에 해당할 수 있고, 복수의 전송 장치들(120-1 내지 120-K) 각각은 사용자 단말(또는 UE(user equipment))에 해당할 수 있다. 사용자 단말은, 예를 들어, 스마트폰, 태블릿 PC를 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다.
도 1에 도시된 예에서, N은 K와 동일하거나 K보다 클 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110)는 복수의 안테나들(111-1 내지 111-N)을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전송 장치들(120-1 내지 120-K) 각각의 송신 심볼을 sk라 할 때, sk는 2Q-진 성좌(constellation) 집합
Figure pat00001
에 속할 수 있고, 하기 수학식 1의 전력 제한(power constraint)이 만족할 수 있다.
Figure pat00002
다양한 실시 예들에 따르면, 전송 장치들(120-1 내지 120-K)의 송신 심볼 벡터를
Figure pat00003
라 할 수 있다. s1은 전송 장치(120-1)의 송신 심볼을 나타낼 수 있고, s2는 전송 장치(120-2)의 송신 심볼을 나타낼 수 있으며, sK는 전송 장치(120-K)의 송신 심볼을 나타낼 수 있다. 송신 심볼 벡터(s)는 성좌 집합 X=AK에 속하는 원소가 될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110)는 복수의 안테나들(111-1 내지 111-N)을 통해 전송 장치들(120-1 내지 120-K)로부터 신호(또는 신호 벡터)를 수신할 수 있다. 수신된 신호(또는 수신된 신호 벡터)(y)는 하기 수학식 2로 표현될 수 있다.
Figure pat00004
위 수학식 2에서, h k는 k번째 전송 장치와 수신 장치(110) 사이의 전파(propagation)를 나타내는 길이 N의 채널 벡터를 나타낼 수 있고,
Figure pat00005
는 N×K크기의 채널 행렬을 나타낼 수 있으며, n은
Figure pat00006
을 공분산 행렬로 갖는 백색 가우시간 잡음 벡터를 나타낼 수 있다. 신호 대 잡음비는
Figure pat00007
로 정의될 수 있다. 수신 장치(110)는 채널 행렬 H를 알고 있는 것으로 가정할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 트리 탐색(tree search) 기반의 MIMO 신호 검출 방법은 구 복호(SD: sphere decoding) 알고리즘이 개발되면서 MIMO 시스템을 위한 신호 검출 방법들 중 하나 일 수 있다. 트리 탐색 기반의 MIMO 신호 검출 방법은 오율(error rate) 및 다이버시티 차수(diversity order) 측면에서 다른 선형 및 비선형 검출기보다 우수한 성능을 달성할 수 있다.
SD는 복잡도의 가변성과 순차적 특성의 문제를 가질 수 있다. 이를 극복하기 위해 KSD(K-best SD), FSD(fixed-complexity SD) 알고리즘이 제안되었고, KSD와 FSD는 완전한 송신 성좌의 작은 부분 집합에 대해 너비 우선(breadth-first) 기반 탐색을 수행할 수 있다. KSD와 FSD는 송신 안테나의 개수 및 변조 차수(modulation order)가 증가함에 따라 복잡도(complexity)가 지수적으로 증가할 수 있다. 기존 트리 탐색 기반 검출 방법에 격자 감소(LR: lattice reduction) 기법이 적용됨으로써 비교적 낮은 복잡도를 가지고 우수한 성능을 달성할 수 있는 LR 기반 트리 탐색 검출 방법들(또는, LR-보조(aid)의 트리 탐색 검출 방법들)이 제안되었다.
LR 기반 트리 탐색 검출 방법은 격자(lattice)에 의존할 수 있다. 격자 공간(Cn)에서의 격자는 벡터 공간(vector space)(Rn)의 이산 부분군(discrete subgroup)일 수 있다. Cn에서의 각 격자점(lattice point)은 벡터 공간의 기저(basis)에 대한 정수 계수의 선형 조합으로 생성될 수 있다. 구체적으로 기저 벡터
Figure pat00008
에 의해 생성되는 격자
Figure pat00009
은 아래 수학식 3과 같이 표현할 수 있다.
Figure pat00010
위 수학식 3에서, G는 기저 벡터
Figure pat00011
을 열 벡터로 가지는 행렬로, 격자
Figure pat00012
의 생성 행렬을 나타낼 수 있다.
격자는 일반적으로 다양한 기저에 의해 생성될 수 있다. 생성 행렬
Figure pat00013
에 의해 정의되는 격자가 생성 행렬 G에 의해 구성되는 격자와 동일할 필요충분 조건은 행렬 T가 유니모듈러(unimodular) 행렬인 경우이다. 어떤 기저 벡터 집합은 G의 열 벡터들에 의해 생성되는 격자와 동일한 격자를 생성하면서 G의 열 벡터들의 집합보다 좋은 직교성을 가질 수 있다.
주어진 격자에 대하여 가능한 직교성을 가지는 기저를 찾는 동작을 격자 감소(LR: lattice reduction)로 표현할 수 있다. 고차원의 격자에 대하여 직교성 관점에서 최적인 기저 벡터 집합을 찾는 과정은 높은 복잡도를 가질 수 있다.
다양한 LR 알고리즘이 있을 수 있다. 일례로, 가우시안 감소(Gaussian reduction), 민코프스키 감소(Minkowski reduction), KZ(Korkine-Zolotareff) 감소, LLL(Lenstra-Lenstra-Lovαsz) 알고리즘, Seysen 알고리즘이 있다. 다양한 LR 알고리즘 중 LLL 알고리즘은 최적의 기저를 보장할 수는 없지만 다항 시간(polynomial time)의 복잡도를 가질 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110)는 실수 성분 및 허수 성분 각각을 이동(shift) 및 스케일링(scaling)을 통해 실수 성분의 크기와 허수 성분 각각의 크기를 정수로 변환할 수 있다. 전송 장치들(120-1 내지 120-K)의 송신 심볼들 각각의 실수 성분의 크기와 허수 성분의 크기를 정수로 가정할 수 있다. 가능한 송신 심볼 벡터들이
Figure pat00014
에 속한다고 가정할 경우, 위 수학식 2의 Hs는 H를 생성 행렬로 갖는 격자일 수 있다. 수신 장치(110)는 격자 감소를 통해 행렬
Figure pat00015
를 획득할 수 있다. 위 수학식 2는 아래 수학식 4로 표현될 수 있다.
Figure pat00016
위 수학식 4에서,
Figure pat00017
이다. 행렬
Figure pat00018
가 채널 행렬 H보다 준 직교(quasi orthogonal)의 열로 구성될 수 있어 더 우수한 검출 성능을 기대할 수 있다. 행렬
Figure pat00019
에 대한 QR 분해는
Figure pat00020
일 수 있다. 여기서, Q는 정규화된 직교 열로 구성된 행렬을 나타낼 수 있고, R은 상삼각 행렬을 나타낼 수 있다. LR-보조의 트리 탐색에서는 하기 수학식 5의 LR-도메인에서의 초구(hypersphere)를 기반으로 트리 탐색을 수행할 수 있다.
Figure pat00021
위 수학식 5에서,
Figure pat00022
일 수 있다.
기존 트리 탐색 기반 검출 방법은 기존-영역(original-domain)에서 송신 심볼에 대응되는 가지(branch)를 확장하면서 트리 탐색을 수행할 수 있다. LR-보조의 트리 탐색에서는 LR-도메인에서 위 수학식 5의 초구를 기반으로 트리 탐색을 수행할 수 있다. 이 때, LR-도메인에서 일부 후보 벡터 z는 original-도메인에서의 유효한 후보 벡터들에 의해 생성되지 않을 수 있어, T -1 에 의한 선형 변환을 통해 생성 가능한 LR 심볼 벡터 z에 대한 정보가 필요할 수 있다. 가능한 모든 벡터를 열거함으로써 유효한(feasible) LR 심볼 벡터 z를 탐색하는 것이 가능할 수 있으나, 매우 높은 계산 복잡도를 가질 수 있다. 유니모듈라 행렬 T와 역행렬 T -1 는 채널 행렬 H가 변화함에 따라 변화할 수 있어, 매 채널 행렬에 대하여 유효한 LR 심볼 벡터를 모두 탐색하는 것은 어려울 수 있다. 통상적으로 LR-보조의 선형 검출 값 근처 M개의 후보 심볼들을 기준으로 가지를 확장하는 방법이 고려될 수 있다. 구현 복잡도를 고려하여 M은 정수의 제곱일 수 있다.
도 2는, 다양한 실시 예들에 따른, 수신 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시 예에 따른 수신 장치(110)는 복수의 안테나들(111-1 내지 111-N), RF(radio frequency) 트랜시버(210), 및 프로세서(220)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, RF 트랜시버(210)는 복수의 안테나들(111-1 내지 111-N)을 통해 전송 장치들(120-1 내지 120-K)로부터 신호를 수신할 수 있고, 수신된 신호를 제1 신호로 처리할 수 있다. RF 트랜시버(210)는 제1 신호를 프로세서(220)로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는 제1 LR 후보 심볼들을 생성할 수 있다. 제1 후보 심볼들은 트리의 제1 레이어(또는 제1 레벨)에 해당하는 LR 후보 심볼들을 나타낼 수 있다. 프로세서(220)는 제1 후보 심볼들 각각에 유효성 검사를 수행할 수 있다. 일례로, 프로세서(220)는 제1 후보 심볼들 각각의 실수부가 제1 실수부 유효 범위에 속하는지 여부를 결정할 수 있고, 제1 후보 심볼들 각각의 허수부가 제1 허수부 유효 범위에 속하는지 여부를 결정할 수 있다. 프로세서(220)는 제1 후보 심볼들 중에서 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제외(또는 제거)할 수 있다. 프로세서(220)가 유효하지 않은 후보 심볼을 제외(또는 제거)하여 성능 열화는 없을 수 있다. 이하, 도 3 및 도 4를 참조하면서, 수신 장치(110)의 동작에 대해 자세히 설명한다.
도 3 내지 도 4는, 다양한 실시 예들에 따른, 수신 장치의 동작을 설명하기 위한 도면이다. 후술할 수신 장치(110)의 동작은 신호 검출 동작에 해당할 수 있다.
도 3을 참조하면, 동작 310에서, 수신 장치(110)는 LR을 수행할 수 있다. 일례로, 수신 장치(110)는 채널 행렬 H에 LR을 수행할 수 있다.
동작 310에서, 수신 장치(110)는 LR-보조의 트리 탐색을 위해 초기화를 수행할 수 있다. 일례로, 수신 장치(110)는 k=1로 설정할 수 있다. LR-보조의 트리 탐색은, 예를 들어, LR-보조의 KSD, LR-보조의 FSD를 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다.
일 실시 예에 있어서, 수신 장치(110)는 트리의 각 레이어(또는 각 레벨)의 LR 후보 심볼들에 대한 유효 범위를 결정할 수 있다. 일례로, 수신 장치(110)는 하기 수학식 6을 통해 트리의 i번째 레이어에 해당하는 LR 후보 심볼들의 실수부와 허수부 각각이 가질 수 있는 최대값을 확인할 수 있고, 하기 수학식 7을 통해 트리의 i번째 레이어의 LR 후보 심볼들의 실수부와 허수부 각각이 가질 수 있는 최소값을 확인할 수 있다.
Figure pat00023
Figure pat00024
위 수학식 6 및 7에서, Z i 는 i번째 레이어의 LR 후보 심볼을 나타낼 수 있고,
Figure pat00025
는 T -1 의 i번째 행을 나타낼 수 있다.
수신 장치(110)는 위 수학식 6과 7을 기초로 트리의 i번째 레이어의 LR 후보 심볼들에 대한 실수부 유효 범위와 허수부 유효 범위를 아래 수학식 8과 같이 결정할 수 있다.
Figure pat00026
i번째 트리의 LR 후보 심볼들에 대한 실수부 유효 범위와 허수부 유효 범위는 제i 실수부 유효 범위와 제i 허수부 유효 범위로 표현될 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 수신 장치(110)는 트리 탐색(예: 너비 우선 기반 트리 탐색)을 수행할 수 있다. 일례로, 수신 장치(110)는 위 수학식 5의 LR-도메인에서의 초구(hypersphere)를 기반으로 트리 탐색을 수행할 수 있다.
동작 320에서, 수신 장치(110)는 후보 심볼들을 생성할 수 있다. 일례로, 도 4에 도시된 예에서, 수신 장치(110)는 트리의 1번째 레이어의 LR 후보 심볼들(A 내지 F)을 생성할 수 있다. 수신 장치(110)는 격자 감소를 수행하였으므로, 확장(expansion)하려는 심볼 개수(M)는 변조 차수(modulation order)보다 작을 수 있다. 도 4에 도시된 예의 경우, 확장하려는 심볼 개수(M)는 6개이나 이는 설명의 편의상 예로 든 사항일 뿐이다. M은 앞서 도 1을 통해 설명한 것과 같이 정수의 제곱일 수 있다.
동작 330에서, 수신 장치(110)는 유효성 검사를 수행할 수 있다. 수신 장치(110)는 트리의 1번째 레이어의 LR 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 있어서, 수신 장치(110)는 1번째 레이어의 LR 후보 심볼들 각각의 실수부가 제1 실수부 유효 범위에 속하는지 여부 및/또는 1번째 레이어의 후보 심볼들 각각의 허수부가 제1 허수부 유효 범위에 속하는지 여부를 결정할 수 있다. 일례로, 도 4에 도시된 예에서, 수신 장치(110)는 1번째 레이어의 LR 후보 심볼들(A 내지 F) 각각에 유효성 검사를 수행할 수 있다. 수신 장치(110)는 LR 후보 심볼(B)의 실수부가 제1 실수부 유효 범위에 속하지 않은 것으로 결정하여 LR 후보 심볼(B)이 유효하지 않다고 결정할 수 있다. 수신 장치(110)는 LR 후보 심볼(D)의 허수부가 제1 허수부 유효 범위에 속하지 않은 것으로 결정하여 LR 후보 심볼(D)이 유효하지 않다고 결정할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 수신 장치(110)는 1번째 레이어의 후보 심볼들 중 유효한 후보 심볼에 가지 확장을 수행할 수 있고, 유효하지 않은 후보 심볼에 가지 확장을 수행하지 않을 수 있다.
동작 340에서, 수신 장치(110)는 가지 제거(pruning)를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 있어서, 수신 장치(110)는 1번째 레이어의 후보 심볼들 중 유효한 후보 심볼들의 개수가 설정된 크기보다 큰 경우, 유효한 후보 심볼들 중 일부를 제거(또는 제외)할 수 있다. 일례로, 수신 장치(110)는 유효한 LR 후보 심볼들(A, C, E, F)의 개수와 설정된 크기를 비교할 수 있다. 설정된 크기가, 예를 들어, 4일 수 있다. 이 경우, 수신 장치(110)는 유효한 LR 후보 심볼들(A, C, E, F)의 개수가 설정된 크기와 동일하므로, 가지 제거를 수행하지 않을 수 있다. 설정된 크기가, 예를 들어, 3일 수 있다. 이 경우, 수신 장치(110)는 유효한 LR 후보 심볼들(A, C, E, F)의 개수가 설정된 크기보다 크므로, 가지 제거를 수행할 수 있다. 이 때, 수신 장치(110)는 유효한 LR 후보 심볼들(A, C, E, F) 중 유클리디언 거리가 가장 큰 LR 후보 심볼을 제외할 수 있다.
동작 350에서, 수신 장치(110)는 k=K인지 확인할 수 있다. K는 상술한 바와 같이 전송 장치들(120-1 내지 120-K)의 개수를 나타낼 수 있다. 도 4에 도시된 예에서, K=3일 수 있다. 수신 장치(110)는 k=K가 아닌 경우(동작 350-아니오), 동작 360에서 k를 k+1로 업데이트할 수 있고, 동작 320을 수행할 수 있다.
동작 320에서, 수신 장치(110)는 트리의 2번째 레이어의 후보 심볼들을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 있어서, 수신 장치(110)는 트리의 2번째 레이어의 LR 후보 심볼들을 생성하되, 1번째 레이어의 유효한 LR 후보 심볼들 각각의 자식 노드에 해당하는 LR 후보 심볼들을 생성할 수 있다. 일례로, 도 4에 도시된 예에서, 수신 장치(110)는 유효한 LR 후보 심볼들(A, C, E, F) 각각에 가지 확장(예: FE(full expansion))을 수행할 수 있고, 2번째 레이어의 후보 심볼들(A1 내지 A6, C1 내지 C6, E1 내지 E6, F1 내지 F6)을 생성할 수 있다. 도 4에 도시된 예의 경우, 위에서 설명한 것과 같이, 확장하려는 심볼 개수가 6개일 수 있다. 유효한 LR 후보 심볼들(A, C, E, F) 각각의 자식 노드(즉, LR 후보 심볼)가 6개일 수 있다.
동작 330에서, 수신 장치(110)는 트리의 2번째 레이어의 LR 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행할 수 있다. 일례로, 도 4에 도시된 예에서, 수신 장치(110)는 2번째 레이어의 LR 후보 심볼들(A1 내지 A6, C1 내지 C6, E1 내지 E6, F1 내지 F6) 각각의 실수부 및 허수부가 각각이 제2 실수부 유효 범위 및 제2 허수부 유효 범위 각각에 속하는지 여부를 결정할 수 있다. 제2 실수부 유효 범위와 제2 허수부 유효 범위는 위 수학식 6 내지 8을 통해 결정된 것일 수 있다. 도 4에 도시된 예에서, 수신 장치(110)는 2번째 레이어의 LR 후보 심볼들(A1 내지 A6, C1 내지 C6, E1 내지 E6, F1 내지 F6) 중 LR 후보 심볼들(A6, C6, E1, F1)이 유효한 것으로 결정할 수 있고 나머지는 유효하지 않은 것으로 결정할 수 있다.
동작 340에서, 수신 장치(110)는 2번째 레이어의 유효한 LR 후보 심볼들의 개수가 설정된 크기보다 크면 가지 제거를 수행할 수 있고, 2번째 레이어의 유효한 LR 후보 심볼들의 개수가 설정된 크기 이하이면 가지 제거를 수행하지 않을 수 있다.
동작 350에서, 수신 장치(110)는 k=K인지 여부를 확인할 수 있다. k=2일 수 있어, 동작 360에서, 수신 장치(110)는 k를 3으로 업데이트할 수 있고, 동작 320을 수행할 수 있다.
동작 320에서, 수신 장치(110)는 3번째 레이어의 LR 후보 심볼들을 생성할 수 있다. 수신 장치(110)는 2번째 레이어의 유효한 LR 후보 심볼들 각각의 자식 노드에 해당하는 LR 후보 심볼을 생성할 수 있다. 일례로, 도 4에 도시된 예에서, 수신 장치(110)는 2번째 레이어의 유효한 LR 후보 심볼들(A6, C6, E1, F1) 각각에 가지 확장(예: SE(single expansion))을 수행할 수 있고, 3번째 레이어의 LR 후보 심볼들(A6-1, C6-1, E1-1, F1-1)을 생성할 수 있다. 도 4에 도시된 예로 제한되는 것은 아니고, 수신 장치(110)는 2번째 레이어의 유효한 LR 후보 심볼들(A6, C6, E1, F1) 각각에 FE를 수행할 수 있다.
동작 330에서, 수신 장치(110)는 3번째 레이어의 LR 후보 심볼들(A6-1, C6-1, E1-1, F1-1)에 유효성 검사를 수행할 수 있다. 수신 장치(110)는 3번째 레이어의 LR 후보 심볼들(A6-1, C6-1, E1-1, F1-1) 각각의 실수부와 허수부 각각이 제3 실수부 유효 범위와 제3 허수부 유효 범위 각각에 속하여 3번째 레이어의 LR 후보 심볼들(A6-1, C6-1, E1-1, F1-1)이 유효한 것으로 결정할 수 있다. 제3 실수부 유효 범위와 제3 허수부 유효 범위는 위 수학식 6 내지 8을 통해 결정된 것일 수 있다.
동작 340에서, 수신 장치(110)는 3번째 레이어의 유효한 LR 후보 심볼들의 개수가 설정된 크기보다 크면 가지 제거를 수행할 수 있고, 3번째 레이어의 유효한 LR 후보 심볼들의 개수가 설정된 크기 이하이면 가지 제거를 수행하지 않을 수 있다.
동작 350에서, 수신 장치(110)는 k=K인지 여부를 확인할 수 있다. k=3일 수 있어(동작 350-예), 수신 장치(110)는 동작 370을 수행할 수 있다.
동작 370에서, 수신 장치(110)는 송신 심볼들을 검출할 수 있다. 일 실시 예에 있어서, 수신 장치(110)는 original-도메인에서 송신 심볼들을 검출할 수 있다. 일례로, 도 4에 도시된 예에서, 수신 장치(110)는 LR 후보 심볼들(A, A6, A6-1)에 해당하는 후보 LR 심볼 벡터1, LR 후보 심볼들(C, C6, C6-1)에 해당하는 LR 후보 심볼 벡터2, LR 후보 심볼들(E, E1, E1-1)에 해당하는 LR 후보 심볼 벡터3, 및 LR 후보 심볼들(F, F1, F1-1)에 해당하는 LR 후보 심볼 벡터4 각각을 original-도메인 상의 후보 심볼 벡터 1 내지 4 각각으로 변환할 수 있다. 수신 장치(110)는 연판정(soft decision)을 수행하고자 할 경우 후보 심볼 벡터 1 내지 4를 기반으로 LLR(Log-Likelihood Ratio)을 계산할 수 있다.
도 4를 통해 K=3인 케이스를 설명하였으나, 이는 예시적인 사항일 뿐이다.
도 5 내지 도 7은, 다양한 실시 예들에 따른, 수신 장치의 유효성 검사를 위한 유효 범위를 결정하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 5 내지 도 7을 통해 설명할 예에서, MIMO 시스템은 16-QAM 변조를 사용하는 2×2 MIMO 시스템일 수 있다. 전송 장치 1(예: 전송 장치(120-1))은 송신 심볼(s1)을 수신 장치(110)로 전송할 수 있고, 전송 장치 2(예: 전송 장치(120-2))는 송신 심볼(s2)를 수신 장치(110)로 전송할 수 있다. 도 5 내지 도 7을 통해 설명할 예에서, T=
Figure pat00027
일 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110)는 송신 심볼들의 실수부 및 허수부가 어떤 값을 가지는 것이 가능한지 알 수 있다. 도 5 내지 도 7에 도시된 예에서, 수신 장치(110)는 16-QAM 변조의 성상도를 알고 있는 상태일 수 있다. 또한, 수신 장치(110)는 수신 신호에 적용되는 스케일링값 및/또는 시프트 값을 알고 있는 상태일 수 있다. 수신 장치(110)는 16-QAM 변조의 성상도, 스케일링값, 및 시프트값을 통해 송신 심볼(s1)의 실수부가, 예를 들어, -1, 0, 1, 또는 2를 갖는 것이 가능하다는 것을 알 수 있고, 송신 심볼(s1)의 허수부가, 예를 들어, -1, 0, 1, 또는 2를 갖는 것이 가능하다는 것을 알 수 있다. 마찬가지로, 수신 장치(110)는 송신 심볼(s2)의 실수부가, 예를 들어, -1, 0, 1, 또는 2를 갖는 것이 가능하다는 것을 알 수 있고, 송신 심볼(s2)의 허수부가, 예를 들어, -1, 0, 1, 또는 2를 갖는 것이 가능하다는 것을 알 수 있다. 달리 표현하면, 수신 장치(110)는 가능한 송신 심볼 벡터들(또는, 성좌 집합에 속하는 송신 심볼 벡터들)의 실수부 및 허수부 각각이 정수들(-1, 0, 1, 2)에 분포되는 것을 확인할 수 있다. sk의 분포가 도 5(a)에 도시되고, sk의 개수가 도 5(b)에 도시된다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110)는 위 수학식 6 내지 7을 통해 LR 후보 심볼(z1)의 실수부와 허수부 각각이 가질 수 있는 최대값과 최소값을 확인할 수 있다. 수신 장치(110)는 행렬 T -1 과 송신 심볼 벡터(또는 시프트된 성상도 점)를 기초로 LR 후보 심볼(z1)의 실수부와 허수부 각각이 가질 수 있는 최대값과 최소값을 확인할 수 있다. 보다 구체적으로, 수신 장치(110)는 행렬 T -1 의 첫번째 행과 송신 심볼 벡터를 이용하여 LR 후보 심볼(z1)의 실수부와 허수부 각각이 가질 수 있는 최대값과 최소값을 확인할 수 있다. 도 1을 통해 설명한 것과 같이,
Figure pat00028
일 수 있다. 도 5 내지 도 7에 도시된 예에서,
Figure pat00029
일 수 있다. s1의 실수부와 허수부 각각이 가질 수 있는 최대값과 최소값이 2와 -1일 수 있어, 수신 장치(110)는 LR 후보 심볼(z1)의 실수부와 허수부 각각이 가질 수 있는 최소값을 -3으로 확인할 수 있고, LR 후보 심볼(z1)의 실수부와 허수부 각각이 가질 수 있는 최대값을 3으로 확인할 수 있다.
도 6(a)에 LR 후보 심볼(z1)의 가능한 조합들의 분포의 일례가 도시되고, 도 6(b)에 LR 후보 심볼(z1)의 가능한 조합들의 개수가 도시된다. 도 6(b)를 참조하면, 0에 가까울수록 심볼 개수가 많아지는데, LR 후보 심볼(z1)의 가능한 조합들의 개수는 가우시안-유사 분포를 보일 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110)는 위 수학식 6 내지 7을 통해 LR 후보 심볼(z2)의 실수부와 허수부 각각이 가질 수 있는 최대값과 최소값을 확인할 수 있다. 수신 장치(110)는 행렬 T -1 과 송신 심볼 벡터(또는 시프트된 성상도 점)를 기초로 LR 후보 심볼(z2)의 실수부와 허수부 각각이 가질 수 있는 최대값과 최소값을 확인할 수 있다. 보다 구체적으로, 수신 장치(110)는 행렬 T -1 의 두번째 행과 송신 심볼 벡터를 이용하여 LR 후보 심볼(z2)의 실수부와 허수부 각각이 가질 수 있는 최대값과 최소값을 확인할 수 있다. 도 5 내지 도 7에 도시된 예에서, s1과 s2의 실수부와 허수부 각각이 가질 수 있는 값들은 정수들(-1, 0, 1, 2)일 수 있고,
Figure pat00030
일 수 있다. 수신 장치(110)는 LR 후보 심볼(z2)의 실수부가 가질 수 있는 최소값과 최대값 각각을 -4 및 5 각각으로 확인할 수 있고, LR 후보 심볼(z2)의 허수부가 가질 수 있는 최소값과 최대값 각각을 -4 및 5 각각으로 확인할 수 있다.
도 7(a)에 LR 후보 심볼(z2)의 가능한 조합들의 분포가 도시되고, 도 7(b)에 LR 후보 심볼(z2)의 가능한 조합들의 개수가 도시된다. 도 7(b)를 참조하면, 0에 가까울수록 심볼 개수가 많아지는데, LR 후보 심볼(z2)의 가능한 조합들의 개수는 가우시안-유사 분포를 보일 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110)는 아래 수학식 9와 같이 제1 실수부 유효 범위와 제1 허수부 유효 범위를 결정할 수 있다.
Figure pat00031
일 실시 예에 있어서, 수신 장치(110)는 트리의 1번째 레이어의 LR 후보 심볼들을 생성할 수 있고, 생성된 LR 후보 심볼들 중 LR 후보 심볼1의 실수부와 허수부가 -3~3에 속하면 LR 후보 심볼1은 유효하다고 결정할 수 있다. 수신 장치(110)는 트리의 1번째 레이어의 LR 후보 심볼2의 실수부 및/또는 허수부가 -3~3에 속하지 않으면 LR 후보 심볼2는 유효하지 않다고 결정할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110)는 아래 수학식 10과 같이 제2 실수부 유효 범위와 제2 허수부 유효 범위를 결정할 수 있다.
Figure pat00032
일 실시 예에 있어서, 수신 장치(110)는 트리의 1번째 레이어의 LR 후보 심볼 1의 자식 노드에 해당하는 LR 후보 심볼1-1의 실수부와 허수부 각각이 -4~5에 속하는지 확인할 수 있다. 수신 장치(110)는 LR 후보 심볼1-1의 실수부와 허수부 각각이 -4~5에 속하면 LR 후보 심볼1-1은 유효하다고 결정할 수 있다. 수신 장치(110)는 LR 후보 심볼1-1의 실수부 및/또는 허수부 각각이 -4~5에 속하지 않으면 LR 후보 심볼1-1은 유효하지 않다고 결정할 수 있다.
도 8 내지 도 9는, 다양한 실시 예들에 따른, 복잡도 감소율(complexity reduction ratio)을 설명하기 위한 도면이다.
도 8에 QAM이 적용된 K×N MIMO 시스템에서 일 실시 예에 따른 유효성 검사를 포함하는 LR-보조의 FSD(p=1)가 수행되었을 때의 복잡도 감소율의 그래프가 도시되고, 도 9에 QAM이 적용된 K×N MIMO 시스템에서 일 실시 예에 따른 유효성 검사를 포함하는 LR-보조의 FSD(p=2)가 수행되었을 때의 복잡도 감소율의 그래프가 도시된다.
다양한 실시 예들에 따르면, LR-보조의 FSD는 FE와 SE를 포함하는 트리 탐색을 수행할 수 있다. LR-보조의 FSD는 처음 p레벨에서는 M개의 LR 후보 심볼들을 가지로 확장하는 FE를 수행할 수 있고, 나머지 K―p의 레벨에서는 하나의 가지를 확장하는 SE를 수행할 수 있다. 도 4에 도시된 예는 p=1인 케이스이다. 도 4에 도시된 예에서, 수신 장치(110)는 1번째 레이어의 유효한 LR 후보 심볼들(A, C, E, F) 각각에 FE를 수행할 수 있고, 2번째 레이어의 유효한 LR 후보 심볼들(A6, C6, E1, F1) 각각에 SE를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른 유효성 검사를 포함하지 않는 LR-보조의 FSD는 트리 탐색을 완료하는 경우 Mp개의 LR 후보 심볼 벡터들을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른 유효성 검사를 포함하는 LR-보조의 FSD는 유효하지 않은 LR 후보 심볼을 제외할 수 있어, Mp개 보다 적은 개수의 LR 후보 심볼 벡터들을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따른 복잡도 감소율은 (Mp―생성된 LR 후보 심볼 벡터들의 개수)/Mp로 정의될 수 있다.
도 8과 도 9에 도시된 예에서, 복잡도 감소율은 4-QAM이 적용된 8×16 MIMO 시스템에서 가장 클 수 있다. 8×16 MIMO 시스템의 경우 채널 행렬의 열들의 직교성이 가장 높아서, 복잡도 감소율이 가장 클 수 있다.
도 10은, 다양한 실시 예들에 따른, 수신 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10을 참조하면, 동작 1010에서, 수신 장치(110)는 격자 감소를 수행할 수 있다.
동작 1010에서, 수신 장치(110)는 LR-보조의 트리 탐색을 위해 초기화를 수행할 수 있다. 일례로, 수신 장치(110)는 k=1로 설정할 수 있다. LR-보조의 트리 탐색은, 예를 들어, LR-보조의 KSD, LR-보조의 FSD를 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다.
일 실시 예에 있어서, 수신 장치(110)는 트리의 각 레이어(또는 각 레벨)의 LR 후보 심볼들에 대한 유효 범위를 결정할 수 있다. 수신 장치(110)는 위 수학식 6 내지 8을 통해 트리의 각 레이어의 LR 후보 심볼들에 대한 실수부 유효 범위와 허수부 유효 범위를 결정할 수 있다. 이에 대해선 도 3을 통해 설명하였으므로, 자세한 설명을 생략한다.
일 실시 예에 있어서, 수신 장치(110)는 트리 탐색(예: 너비 우선 기반 트리 탐색)을 수행할 수 있다. 일례로, 수신 장치(110)는 위 수학식 5의 LR-도메인에서의 초구(hypersphere)를 기반으로 트리 탐색을 수행할 수 있다.
동작 1020에서, 수신 장치(110)는 후보 심볼들을 생성할 수 있다. 일례로, 수신 장치(110)는 트리의 1번째 레이어의 LR 후보 심볼들을 생성할 수 있다.
동작 1030에서, 수신 장치(110)는 트리의 1번째 레이어의 LR 후보 심볼들 중에서 기준에 따라 일부 LR 후보 심볼들을 선택할 수 있다. 일례로, 수신 장치(110)는 트리의 1번째 레이어의 LR 후보 심볼들(1~6) 중에서 유클리디안 거리값이 작은 a개의 LR 후보 심볼들(1,2,3)을 선택할 수 있다. 달리 표현하면, 수신 장치(110)는 유클리디안 거리값이 작은 a개의 LR 후보 심볼들(1,2,3)을 선택하여 제1 심볼 집합을 결정할 수 있다.
동작 1040에서, 수신 장치(110)는 선택된 LR 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행할 수 있다. 수신 장치(110)는 선택된 LR 후보 심볼들 각각의 실수부가 제1 실수부 유효 범위에 속하는지 여부를 확인할 수 있고, 선택된 LR 후보 심볼들 각각의 허수부가 제1 허수부 유효 범위에 속하는지 여부를 확인할 수 있다. 수신 장치(110)는 선택된 LR 후보 심볼들이 유효한 것으로 결정한 경우 동작 1050을 수행할 수 있다.
수신 장치(110)는 선택된 LR 후보 심볼들 중 일부가 유효하지 않은 것으로 결정한 경우, 유효하지 않은 일부 LR 후보 심볼을 제외(또는 제거)할 수 있고, 선택되지 않은 나머지 LR 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행할 수 있다. 수신 장치(110)는 나머지 LR 후보 심볼들 중 유효한 LR 후보 심볼을 추가할 수 있다. 일례로, 수신 장치(110)는 선택된 LR 후보 심볼들(1~3) 중 LR 후보 심볼(1)이 유효하지 않은 것으로 결정할 수 있고, 유효하지 않은 LR 후보 심볼(1)을 제외할 수 있다. 달리 표현하면, 수신 장치(110)는 선택된 LR 후보 심볼들(1~3)을 포함하는 제1 심볼 집합에서 LR 후보 심볼(1)을 제외할 수 있다. 수신 장치(110)는 선택되지 않은 나머지 LR 후보 심볼들(4~6)에 유효성 검사를 수행할 수 있다. 수신 장치(110)는 나머지 LR 후보 심볼들(4~6) 중 LR 후보 심볼들(4, 5)이 유효한 것으로 결정할 수 있다. 수신 장치(110)는 LR 후보 심볼들(4, 5) 중 유클리디언 거리가 더 작은 LR 후보 심볼(4)를 추가할 수 있다. 수신 장치(110)는 선택된 LR 후보 심볼들(2, 3)을 포함하는 제1 심볼 집합에 LR 후보 심볼(4)를 추가할 수 있다. 수신 장치(110)는 LR 후보 심볼들(2,3,4)에 가지 확장을 수행할 수 있다.
동작 1050에서, 수신 장치(110)는 k=K인지 여부를 확인할 수 있다. k=K가 아닌 경우(동작 1050-아니오), 동작 1060에서, 수신 장치(110)는 k를 업데이트할 수 있고, 동작 1020 내지 1050을 수행할 수 있다. k=K인 경우(동작 1050-예), 동작 1070에서, 수신 장치(110)는 송신 심볼들을 검출할 수 있다. 동작 1070은 동작 370에 대한 설명이 적용될 수 있어 상세한 설명을 생략한다.
도 11은, 다양한 실시 예들에 따른, MIMO 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 11을 참조하면, 수신 장치(1110)는 복수의 안테나들(1110-1 내지 1110-N)을 포함할 수 있고, 전송 장치(1120)는 복수의 안테나들(1120-1 내지 1120-K)을 포함할 수 있다.
도 11에 도시된 예에서, N은 K와 동일하거나 K보다 클 수 있다.
도 11에 도시된 예에서, 수신 장치(1110)는 사용자 단말(또는 UE)을 나타낼 수 있고, 전송 장치(1120)는 기지국 장치를 나타낼 수 있다. 사용자 단말은, 예를 들어, 스마트폰, 태블릿 PC를 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전송 장치(1120)는 복수의 안테나들(1120-1 내지 1120-K)을 통해 수신 장치(1110)로 송신 심볼들을 전송할 수 있다. 수신 장치(1110)는 도 3 내지 도 10을 통해 설명한 신호 검출 동작을 수행하여 송신 심볼들을 검출할 수 있다.
도 1 내지 도 10을 통해 기술된 사항들은 도 11을 통해 기술된 사항들에 적용될 수 있어, 상세한 설명을 생략한다.
도 12는, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(1200) 내의 전자 장치(1201)의 블록도이다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1201)는 도 1의 전송 장치들(120-1 내지 120-K) 중 어느 하나이거나 도 11의 수신 장치(1110)에 해당할 수 있다.
도 12를 참조하면, 네트워크 환경(1200)에서 전자 장치(1201)는 제 1 네트워크(1298)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1202)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(1299)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1204) 또는 서버(1208) 중 적어도 하나 와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(1201)는 서버(1208)를 통하여 전자 장치(1204)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(1201)는 프로세서(1220), 메모리(1230), 입력 모듈(1250), 음향 출력 모듈(1255), 디스플레이 모듈(1260), 오디오 모듈(1270), 센서 모듈(1276), 인터페이스(1277), 연결 단자(1278), 햅틱 모듈(1279), 카메라 모듈(1280), 전력 관리 모듈(1288), 배터리(1289), 통신 모듈(1290), 가입자 식별 모듈(1296), 또는 안테나 모듈(1297)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(1201)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(1278))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(1276), 카메라 모듈(1280), 또는 안테나 모듈(1297))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1260))로 통합될 수 있다.
프로세서(1220)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1240))를 실행하여 프로세서(1220)에 연결된 전자 장치(1201)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(1220)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1276) 또는 통신 모듈(1290))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1232)에 저장하고, 휘발성 메모리(1232)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1234)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(1220)는 메인 프로세서(1221)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(1223)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1201)가 메인 프로세서(1221) 및 보조 프로세서(1223)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(1223)는 메인 프로세서(1221)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(1223)는 메인 프로세서(1221)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(1223)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1221)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1221)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1221)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1221)와 함께, 전자 장치(1201)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1260), 센서 모듈(1276), 또는 통신 모듈(1290))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(1223)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(1280) 또는 통신 모듈(1290))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(1223)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(1201) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(1208))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(1230)는, 전자 장치(1201)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1220) 또는 센서 모듈(1276))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1240)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(1230)는, 휘발성 메모리(1232) 또는 비휘발성 메모리(1234)를 포함할 수 있다.
프로그램(1240)은 메모리(1230)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(1242), 미들 웨어(1244) 또는 어플리케이션(1246)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(1250)은, 전자 장치(1201)의 구성요소(예: 프로세서(1220))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(1201)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(1250)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(1255)은 음향 신호를 전자 장치(1201)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(1255)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(1260)은 전자 장치(1201)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(1260)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(1260)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(1270)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(1270)은, 입력 모듈(1250)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(1255), 또는 전자 장치(1201)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1202))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1276)은 전자 장치(1201)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(1276)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(1277)는 전자 장치(1201)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1202))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(1277)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(1278)는, 그를 통해서 전자 장치(1201)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1202))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(1278)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1279)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(1279)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1280)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(1280)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1288)은 전자 장치(1201)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(1288)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(1289)는 전자 장치(1201)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(1289)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(1290)은 전자 장치(1201)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1202), 전자 장치(1204), 또는 서버(1208)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1290)은 프로세서(1220)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(1290)은 무선 통신 모듈(1292)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1294)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(1298)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(1299)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(1204)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(1292)은 가입자 식별 모듈(1296)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(1298) 또는 제 2 네트워크(1299)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1201)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(1292)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1292)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1292)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1292)은 전자 장치(1201), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1204)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(1299))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(1292)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(1297)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(1297)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(1297)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(1298) 또는 제 2 네트워크(1299)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(1290)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(1290)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(1297)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(1297)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(1299)에 연결된 서버(1208)를 통해서 전자 장치(1201)와 외부의 전자 장치(1204)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(1202, 또는 1204) 각각은 전자 장치(1201)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(1201)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(1202, 1204, 또는 1208) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1201)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1201)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(1201)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1201)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(1201)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(1204)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(1208)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(1204) 또는 서버(1208)는 제 2 네트워크(1299) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(1201)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(1201)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(1236) 또는 외장 메모리(1238))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(1240))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(1201))의 프로세서(예: 프로세서(1220))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110, 1110)는 복수의 안테나들(110-1 내지 110-N, 1110-1 내지 1110-N), 안테나들(110-1 내지 110-N, 1110-1 내지 1110-N)을 통해 하나 이상의 전송 장치(120-1 내지 120-K, 1120)로부터 RF 신호를 수신하고, 수신된 RF 신호를 제1 신호로 처리하는 RF 트랜시버(210), 및 격자 감소 도메인에서 트리의 제1 레이어 상의 제1 후보 심볼들(예: 도 3을 통해 설명한 LR 후보 심볼들(A 내지 F))을 생성하고 생성된 제1 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행하며, 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제외하는 프로세서(220)(220)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는 생성된 제1 후보 심볼들 각각의 실수부와 허수부 각각이 제1 실수부 유효 범위 및 제1 허수부 유효 범위 각각에 속하는지 여부를 결정하여 유효성 검사를 수행할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는 제1 행렬과 송신 심볼 벡터를 기초로 상기 생성된 제1 후보 심볼들의 실수부가 가질 수 있는 제1 최소값과 제1 최대값을 확인할 수 있고, 생성된 제1 후보 심볼들의 허수부가 가질 수 있는 제2 최소값과 제2 최대값을 확인할 수 있으며, 제1 최소값과 상기 제1 최대값을 이용하여 제1 실수부 유효 범위를 결정할 수 있고, 제2 최소값과 상기 제2 최대값을 이용하여 상기 제1 허수부 유효 범위를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 제1 행렬은 유니모듈라 행렬의 역행렬을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는 제외된 후보 심볼의 가지를 제거할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는 생성된 제1 후보 심볼들 중 기준에 따라 후보 심볼들을 선택할 수 있고, 선택된 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행할 수 있으며, 선택된 후보 심볼들에 대한 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제외할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는 생성된 제1 후보 심볼들 중 선택되지 않은 나머지 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행할 수 있고, 나머지 후보 심볼들 중 유효성 검사를 통해 유효한 것으로 결정된 후보 심볼을 추가할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는 제1 후보 심볼들 중 유효성 검사를 통해 유효한 것으로 결정된 후보 심볼들에 가지 확장을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는 유효성 검사를 통해 유효한 것으로 결정된 후보 심볼들의 개수와 설정된 크기를 비교할 수 있고, 해당 개수가 설정된 크기보다 큰 경우 유효한 것으로 결정된 후보 심볼들의 개수가 설정된 크기와 일치하도록 유효한 것으로 결정된 후보 심볼들 중 일부를 제외할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110, 1110)는 복수의 안테나들(110-1 내지 110-N, 1110-1 내지 1110-N), 안테나들(110-1 내지 110-N, 1110-1 내지 1110-N)을 통해 하나 이상의 전송 장치(120-1 내지 120-K, 1120)로부터 RF 신호를 수신하고 수신된 RF 신호를 제1 신호로 처리하는 RF 트랜시버(210), 및 격자 감소 도메인에서 트리의 제1 레이어 상의 제1 후보 심볼들(예: 도 10을 통해 설명한 LR 후보 심볼들(1~6))을 생성하고, 생성된 제1 후보 심볼들 중 기준에 따라 일부 후보 심볼들을 선택하여 제1 심볼 집합을 결정하며, 선택된 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행하고, 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제1 심볼 집합에서 제외하는 프로세서(220)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는 선택된 후보 심볼들 각각의 실수부와 허수부 각각이 제1 실수부 유효 범위 및 제1 허수부 유효 범위 각각에 속하는지 여부를 결정하여 유효성 검사를 수행할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는 제1 행렬과 송신 심볼 벡터를 기초로 상기 생성된 제1 후보 심볼들의 실수부가 가질 수 있는 제1 최소값과 제1 최대값을 확인할 수 있고, 생성된 제1 후보 심볼들의 허수부가 가질 수 있는 제2 최소값과 제2 최대값을 확인할 수 있으며, 제1 최소값과 제1 최대값을 이용하여 제1 실수부 유효 범위를 결정할 수 있고, 제2 최소값과 제2 최대값을 이용하여 제1 허수부 유효 범위를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 제1 행렬은 유니모듈라 행렬의 역행렬을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는 제외된 후보 심볼의 가지를 제거할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는 제1 후보 심볼들 중 선택되지 않은 나머지 후보 심볼들 각각에 유효성 검사를 수행할 수 있고, 나머지 후보 심볼들 중 유효성 검사를 통해 유효한 것으로 결정된 후보 심볼을 제1 심볼 집합에 추가할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110, 1110)의 동작 방법은 복수의 안테나들(110-1 내지 110-N, 1110-1 내지 1110-N)을 통해 하나 이상의 전송 장치(120-1 내지 120-K, 1120)로부터 RF 신호를 수신하는 동작, 수신된 RF 신호를 제1 신호로 처리하는 동작, 격자 감소도메인에서 트리의 제1 레이어 상의 제1 후보 심볼들을 생성하는 동작, 생성된 제1 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행하는 동작, 및 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제외하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 유효성 검사를 수행하는 동작은 생성된 제1 후보 심볼들 각각의 실수부와 허수부 각각이 제1 실수부 유효 범위 및 제1 허수부 유효 범위 각각에 속하는지 여부를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110, 1110)의 동작 방법은 제1 행렬과 송신 심볼 벡터를 기초로 상기 생성된 제1 후보 심볼들의 실수부가 가질 수 있는 제1 최소값과 제1 최대값을 확인하고 생성된 제1 후보 심볼들의 허수부가 가질 수 있는 제2 최소값과 제2 최대값을 확인하는 동작, 및 제1 최소값과 제1 최대값을 이용하여 제1 실수부 유효 범위를 결정하고, 제2 최소값과 상기 제2 최대값을 이용하여 제1 허수부 유효 범위를 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 제1 행렬은 유니모듈라 행렬의 역행렬을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 제외하는 동작은 상기 제외된 후보 심볼의 가지를 제거하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110, 1110)의 동작 방법은 상기 생성된 제1 후보 심볼들 중 설정된 기준에 따라 선택된 후보 심볼들을 선택하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 유효성 검사를 수행하는 동작은 상기 선택된 후보 심볼들에 상기 유효성 검사를 수행하는 동작을 포함할 수 있고, 제외하는 동작은 상기 선택된 후보 심볼들에 대한 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제외하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110, 1110)의 동작 방법은 생성된 제1 후보 심볼들 중 선택되지 않은 나머지 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행하는 동작, 및 상기 나머지 후보 심볼들 중 상기 유효성 검사를 통해 유효한 것으로 결정된 후보 심볼을 추가하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 수신 장치(110, 1110)의 동작 방법은 유효성 검사를 통해 유효한 것으로 결정된 후보 심볼들의 개수와 설정된 크기를 비교하는 동작, 및 해당 개수가 설정된 크기보다 큰 경우 유효한 것으로 결정된 후보 심볼들의 개수가 설정된 크기와 일치하도록 유효한 것으로 결정된 후보 심볼들 중 일부를 제외하는 동작을 더 포함할 수 있다.
110: 수신 장치
120-1 내지 120-K: 복수의 전송 장치들

Claims (20)

  1. 수신 장치에 있어서,
    복수의 안테나들;
    상기 안테나들을 통해 하나 이상의 전송 장치로부터 RF(radio frequency) 신호를 수신하고, 상기 수신된 RF 신호를 제1 신호로 처리하는 RF 트랜시버; 및
    격자 감소(lattice reduction) 도메인에서 트리의 제1 레이어 상의 제1 후보 심볼들을 생성하고, 상기 생성된 제1 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행하며, 상기 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제외하는 프로세서
    를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 생성된 제1 후보 심볼들 각각의 실수부와 허수부 각각이 제1 실수부 유효 범위 및 제1 허수부 유효 범위 각각에 속하는지 여부를 결정하여 상기 유효성 검사를 수행하는,
    수신 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    제1 행렬과 송신 심볼 벡터를 기초로 상기 생성된 제1 후보 심볼들의 실수부가 가질 수 있는 제1 최소값과 제1 최대값을 확인하고 상기 생성된 제1 후보 심볼들의 허수부가 가질 수 있는 제2 최소값과 제2 최대값을 확인하며, 상기 제1 최소값과 상기 제1 최대값을 이용하여 상기 제1 실수부 유효 범위를 결정하고, 상기 제2 최소값과 상기 제2 최대값을 이용하여 상기 제1 허수부 유효 범위를 결정하는,
    수신 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 행렬은 유니모듈라 행렬의 역행렬을 포함하는,
    수신 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제외된 후보 심볼의 가지를 제거하는,
    수신 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 생성된 제1 후보 심볼들 중 기준에 따라 후보 심볼들을 선택하고, 상기 선택된 후보 심볼들에 상기 유효성 검사를 수행하며, 상기 선택된 후보 심볼들에 대한 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제외하는,
    수신 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 생성된 제1 후보 심볼들 중 선택되지 않은 나머지 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행하고, 상기 나머지 후보 심볼들 중 상기 유효성 검사를 통해 유효한 것으로 결정된 후보 심볼을 추가하는,
    수신 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 후보 심볼들 중 상기 유효성 검사를 통해 유효한 것으로 결정된 후보 심볼들에 가지 확장을 수행하는,
    수신 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 유효성 검사를 통해 유효한 것으로 결정된 후보 심볼들의 개수와 설정된 크기를 비교하고, 상기 개수가 상기 설정된 크기보다 큰 경우 상기 유효한 것으로 결정된 후보 심볼들의 개수가 상기 설정된 크기와 일치하도록 상기 유효한 것으로 결정된 후보 심볼들 중 일부를 제외하는,
    수신 장치.
  9. 수신 장치에 있어서,
    복수의 안테나들;
    상기 안테나들을 통해 하나 이상의 전송 장치로부터 RF(radio frequency) 신호를 수신하고, 상기 수신된 RF 신호를 제1 신호로 처리하는 RF 트랜시버; 및
    격자 감소(lattice reduction) 도메인에서 트리의 제1 레이어 상의 제1 후보 심볼들을 생성하고, 상기 생성된 제1 후보 심볼들 중 기준에 따라 일부 후보 심볼들을 선택하여 제1 심볼 집합을 결정하며, 상기 선택된 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행하고, 상기 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 상기 제1 심볼 집합에서 제외하는 프로세서
    를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 선택된 후보 심볼들 각각의 실수부와 허수부 각각이 제1 실수부 유효 범위 및 제1 허수부 유효 범위 각각에 속하는지 여부를 결정하여 상기 유효성 검사를 수행하는,
    수신 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    제1 행렬과 송신 심볼 벡터를 기초로 상기 생성된 제1 후보 심볼들의 실수부가 가질 수 있는 제1 최소값과 제1 최대값을 확인하고 상기 생성된 제1 후보 심볼들의 허수부가 가질 수 있는 제2 최소값과 제2 최대값을 확인하며, 상기 제1 최소값과 상기 제1 최대값을 이용하여 상기 제1 실수부 유효 범위를 결정하고, 상기 제2 최소값과 상기 제2 최대값을 이용하여 상기 제1 허수부 유효 범위를 결정하는,
    수신 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 제1 행렬은 유니모듈라 행렬의 역행렬을 포함하는,
    수신 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제외된 후보 심볼의 가지를 제거하는,
    수신 장치.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 후보 심볼들 중 선택되지 않은 나머지 후보 심볼들 각각에 유효성 검사를 수행하고, 상기 나머지 후보 심볼들 중 상기 유효성 검사를 통해 유효한 것으로 결정된 후보 심볼을 상기 제1 심볼 집합에 추가하는,
    수신 장치.
  14. 수신 장치의 동작 방법에 있어서,
    복수의 안테나들을 통해 하나 이상의 전송 장치로부터 RF(radio frequency) 신호를 수신하는 동작;
    상기 수신된 RF 신호를 제1 신호로 처리하는 동작;
    격자 감소(lattice reduction) 도메인에서 트리의 제1 레이어 상의 제1 후보 심볼들을 생성하는 동작;
    상기 생성된 제1 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행하는 동작; 및
    상기 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제외하는 동작
    을 포함하고,
    상기 유효성 검사를 수행하는 동작은,
    상기 생성된 제1 후보 심볼들 각각의 실수부와 허수부 각각이 제1 실수부 유효 범위 및 제1 허수부 유효 범위 각각에 속하는지 여부를 결정하는 동작
    을 포함하는,
    수신 장치의 동작 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    제1 행렬과 송신 심볼 벡터를 기초로 상기 생성된 제1 후보 심볼들의 실수부가 가질 수 있는 제1 최소값과 제1 최대값을 확인하고 상기 생성된 제1 후보 심볼들의 허수부가 가질 수 있는 제2 최소값과 제2 최대값을 확인하는 동작; 및
    상기 제1 최소값과 상기 제1 최대값을 이용하여 상기 제1 실수부 유효 범위를 결정하고, 상기 제2 최소값과 상기 제2 최대값을 이용하여 상기 제1 허수부 유효 범위를 결정하는 동작
    을 더 포함하는,
    수신 장치의 동작 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 제1 행렬은 유니모듈라 행렬의 역행렬을 포함하는,
    수신 장치의 동작 방법.
  17. 제14항에 있어서,
    상기 제외하는 동작은,
    상기 제외된 후보 심볼의 가지를 제거하는 동작
    을 포함하는,
    수신 장치의 동작 방법.
  18. 제14항에 있어서,
    상기 생성된 제1 후보 심볼들 중 설정된 기준에 따라 선택된 후보 심볼들을 선택하는 동작
    을 더 포함하고,
    상기 유효성 검사를 수행하는 동작은,
    상기 선택된 후보 심볼들에 상기 유효성 검사를 수행하는 동작
    을 포함하고,
    상기 제외하는 동작은,
    상기 선택된 후보 심볼들에 대한 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제외하는 동작
    을 포함하는,
    수신 장치의 동작 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 생성된 제1 후보 심볼들 중 선택되지 않은 나머지 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행하는 동작; 및
    상기 나머지 후보 심볼들 중 상기 유효성 검사를 통해 유효한 것으로 결정된 후보 심볼을 추가하는 동작
    을 더 포함하는,
    수신 장치의 동작 방법.
  20. 제14항에 있어서,
    상기 유효성 검사를 통해 유효한 것으로 결정된 후보 심볼들의 개수와 설정된 크기를 비교하는 동작; 및
    상기 개수가 상기 설정된 크기보다 큰 경우 상기 유효한 것으로 결정된 후보 심볼들의 개수가 상기 설정된 크기와 일치하도록 상기 유효한 것으로 결정된 후보 심볼들 중 일부를 제외하는 동작
    을 더 포함하는,
    수신 장치의 동작 방법.
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