KR20230034607A - Platform delivery system for providing corporate training content and instructor intermediation - Google Patents

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KR20230034607A
KR20230034607A KR1020210117562A KR20210117562A KR20230034607A KR 20230034607 A KR20230034607 A KR 20230034607A KR 1020210117562 A KR1020210117562 A KR 1020210117562A KR 20210117562 A KR20210117562 A KR 20210117562A KR 20230034607 A KR20230034607 A KR 20230034607A
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instructors
providing
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윤진희
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주식회사 비쥬얼스페이스
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Abstract

A platform providing system for providing corporate educational content and mediating instructors is disclosed. The platform providing system for providing corporate educational content and mediating instructors according to one embodiment includes: a user terminal providing data including corporate information, personal information and educational information; and an information providing server evaluating the business capabilities or desired subjects of companies or individuals based on the collected data and providing information on instructors and lectures matching the same.

Description

기업 교육 콘텐츠 제공 및 강사 중개를 위한 플랫폼 제공 시스템 {Platform delivery system for providing corporate training content and instructor intermediation}Platform delivery system for providing corporate training content and instructor intermediation}

아래 실시예들은 빅데이터 기반 맞춤형 기업 교육 컨텐츠 제공 및 강사 중개를 위한 플랫폼 제공 시스템에 관한 것이다.The following embodiments relate to a system for providing a platform for providing customized corporate training contents based on big data and mediating instructors.

일반적으로 기업 직원들을 대상으로 하는 교육의 경우, 각 분야별 전문 강사를 초빙하여 단체로 교육을 받는 형식으로 이루어진다.In general, in the case of education targeting corporate employees, it is conducted in the form of inviting professional instructors for each field and receiving training as a group.

이러한 방식의 경우 공통적으로 요구되는 능력을 향상시키기 위한 프로그램을 진행하게 되어, 개인별로 보완이 필요한 능력이나 희망하는 과목 위주의 수업이 이뤄질 수 없다는 문제점이 있다.In the case of this method, there is a problem in that the program is conducted to improve the commonly required ability, so that the class cannot be conducted focusing on the ability that needs to be supplemented or the desired subject for each individual.

또한, 최근 코로나바이러스 확산으로 인하여 오프라인 단체 교육이나 강의가 제약되는 경우가 많고, 비대면 중심의 교육 시스템에 대한 수요가 늘어나고 있다.In addition, due to the recent spread of coronavirus, offline group education or lectures are often restricted, and the demand for non-face-to-face education systems is increasing.

이에, 온라인으로 진행되어 시간적, 공간적 제약을 받지 않고, 맞춤형 기업 교육이 가능한 플랫폼이 요구되고 있는 실정이다.Accordingly, there is a demand for a platform capable of conducting customized corporate education online without being constrained by time and space.

대한민국 특허출원 제10-2000-0048402호Republic of Korea Patent Application No. 10-2000-0048402 대한민국 특허출원 제10-2019-0058105호Korean Patent Application No. 10-2019-0058105

일실시예에 따르면 본 발명은 기업 또는 개인으로부터 기업정보, 개인정보를 수집하고 이를 기초로 기업 또는 개인의 업무역량 내지 희망과목을 분석하여 알맞은 강사 및 교육을 추천하는 플랫폼 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.According to one embodiment, the present invention collects corporate information and personal information from companies or individuals, analyzes the business capabilities or desired subjects of companies or individuals based on this, and provides a platform system that recommends suitable instructors and education for the purpose of providing do.

또한 기업 또는 개인과 강사간 교육 방식, 내용 또는 비용에 대한 협의가 가능하고 비대면으로 교육 진행이 가능하여 시간적, 공간적 제약을 받지 않고 의사소통이 가능한 기업 교육 콘텐츠 제공 및 강사 중개 플랫폼 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, it is possible to negotiate the training method, content, or cost between companies or individuals and instructors, and non-face-to-face training is possible, providing corporate training contents and instructor mediation platform systems that enable communication without time and space constraints. aims to

일실시예에 따른 본 발명은 기업 또는 개인 맞춤형 교육을 추천해주는 것으로서, 기업정보, 개인정보 및 교육정보를 포함하는 데이터를 제공하는 사용자 단말; 및 수집된 데이터를 기초로 기업 또는 개인의 업무역량 또는 희망과목을 평가하고 이에 매칭되는 강사 및 강의에 대한 정보를 제공하는 정보제공서버를 포함하여 구성되며, 상기 정보제공서버는 기업정보, 개인정보 및 교육정보를 수집하는 정보수집부와, 미리 설정된 데이터 처리 방식을 이용하여 수집된 데이터를 식별하는 정보처리부와, 상기 식별된 데이터를 기초로 빅데이터 기반의 추천 강사 및 강의를 추출하는 정보분석부와, 상기 정보수집부, 정보처리부, 정보분석부의 동작을 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.The present invention according to an embodiment is to recommend a company or personalized education, a user terminal that provides data including company information, personal information and education information; and an information providing server that evaluates a company or individual's work capacity or desired subject based on the collected data and provides information on instructors and lectures matched thereto, wherein the information providing server includes corporate information and personal information. And an information collection unit that collects educational information, an information processing unit that identifies collected data using a preset data processing method, and an information analysis unit that extracts recommended instructors and lectures based on big data based on the identified data. And, it may include a control unit for controlling the operation of the information collection unit, information processing unit, information analysis unit.

나아가 일실시예에 따른 본 발명 중 상기 기업정보는 사업등록일, 기업 규모, 사업영역, 매출, 임직원수 등을 포함하고, 상기 개인정보는 부서, 근속년수, 직위, 근무지, 성과, 성별, 나이, 관심분야 등을 포함할 수 있다.Furthermore, according to an embodiment of the present invention, the corporate information includes business registration date, company size, business area, sales, number of employees, etc., and the personal information includes department, number of years of service, position, place of work, performance, gender, age, fields of interest, etc.

또한 본 발명의 일실시예에 의하면 기업 교육 콘텐츠 제공 및 강사 중개를 위한 플랫폼 제공 시스템은 기업으로부터 기업정보, 개인정도 또는 교육정보를 수집하는 데이터수집단계(S1); 수집한 기업정보 또는 개인정보를 바탕으로 기업 또는 개인의 상태를 평가하고 수집한 교육정보를 평가 및 분류하는 데이터분석단계(S2) 상기 데이터수집단계 및 데이터분석단계를 거친 후 개인에 적합한 가사 및 강의를 추천하고, 기업 또는 개인과 강사간 교육방식 및 내용에 대한 협의를 주선하는 큐레이션단계(S3); 및 기업 또는 개인이 선택한 강의를 수강하는 단계(S4)로 이루어진 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, a platform providing system for providing corporate educational contents and mediating instructors includes a data collection step (S1) of collecting corporate information, personal information or educational information from companies; Data analysis step (S2) of evaluating and classifying the status of companies or individuals based on the collected corporate information or personal information and evaluating and classifying the collected educational information A curation step (S3) of recommending and arranging consultations on training methods and contents between companies or individuals and instructors; And it may be characterized in that it consists of a step (S4) of taking the lecture selected by the company or individual.

일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.An apparatus according to an embodiment may be combined with hardware and controlled by a computer program stored in a medium to execute any one of the methods described above.

본 발명의 일실시예에 따르면 사용자는 기입한 기업정보, 개인정보를 기초로 기업 또는 개인의 업무역량 내지 희망과목을 분석받아 알맞은 강사 및 교육을 추천받을 수 있다.According to one embodiment of the present invention, the user can be recommended an appropriate lecturer and education by analyzing the business capability or desired subject of the company or individual based on the entered company information and personal information.

또한 기업 또는 개인과 강사간 교육 방식, 내용 또는 비용에 대한 협의가 가능하고 비대면으로 교육 진행이 가능하여 시간적, 공간적 제약을 받지 않고 의사소통이 가능하다는 효과가 있다.In addition, it is possible to negotiate the training method, content, or cost between companies or individuals and instructors, and it is possible to conduct non-face-to-face training, which has the effect of enabling communication without time and space constraints.

도 1 내지 도 2는 일실시예에 따른 기업 교육 콘텐츠 제공 및 강사 중개를 위한 플랫폼 제공 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 일실시예에 따른 데이터수집단계를 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 일실시예에 따른 데이터분석단계를 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 일실시예에 따른 큐레이션단계를 설명하기 위한 블록도이다.
1 and 2 are block diagrams illustrating a system for providing a platform for providing corporate training contents and mediating instructors according to an embodiment.
3 is a block diagram illustrating a data collection step according to an exemplary embodiment.
4 is a block diagram illustrating a data analysis step according to an embodiment.
5 is a block diagram for explaining a curation step according to an embodiment.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, since various changes can be made to the embodiments, the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all changes, equivalents or substitutes to the embodiments are included within the scope of rights.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for illustrative purposes only, and may be modified and implemented in various forms. Therefore, the embodiments are not limited to the specific disclosed form, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical spirit.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Although terms such as first or second may be used to describe various components, such terms should only be construed for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.It should be understood that when an element is referred to as being “connected” to another element, it may be directly connected or connected to the other element, but other elements may exist in the middle.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in the examples are used only for descriptive purposes and should not be construed as limiting. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, terms such as "include" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the art to which the embodiment belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the present application, they should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning. don't

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same reference numerals are given to the same components regardless of reference numerals, and overlapping descriptions thereof will be omitted. In describing the embodiment, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the embodiment, the detailed description will be omitted.

실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다. The embodiments may be implemented in various types of products such as personal computers, laptop computers, tablet computers, smart phones, televisions, smart home appliances, intelligent vehicles, kiosks, and wearable devices.

도 1 내지 도 2는 일실시예에 따른 기업 교육 콘텐츠 제공 및 강사 중개를 위한 플랫폼 제공 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.1 and 2 are block diagrams illustrating a system for providing a platform for providing corporate training contents and mediating instructors according to an embodiment.

도 3은 일실시예에 따른 데이터수집단계를 설명하기 위한 블록도이다.3 is a block diagram illustrating a data collection step according to an exemplary embodiment.

도 4는 일실시예에 따른 데이터분석단계를 설명하기 위한 블록도이다.4 is a block diagram illustrating a data analysis step according to an embodiment.

도 5는 일실시예에 따른 큐레이션단계를 설명하기 위한 블록도이다.5 is a block diagram for explaining a curation step according to an embodiment.

도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 기업 교육 콘텐츠 제공 및 강사 중개를 위한 플랫폼 제공 시스템은 기업정보, 개인정보를 수집 분석하여 개인화된 맞춤형 강사 및 교육을 추천해 주는 빅데이터 기반의 플랫폼 시스템으로, 사용자 단말(100)과 제어부(200), 정보수집부(210), 정보처리부(220) 및 정보분석부(230)를 포함하여 구성될 수 있다.As shown in FIG. 1, the system for providing a platform for providing corporate training contents and mediating instructors according to an embodiment of the present invention collects and analyzes corporate information and personal information and recommends personalized instructors and training based on big data. As a platform system of, it may be configured to include a user terminal 100, a control unit 200, an information collection unit 210, an information processing unit 220, and an information analysis unit 230.

상기 사용자단말(100)은 이를 이용하는 기업 또는 개인으로부터 입력 모듈을 통해 기업정보 또는 개인정보를 수신하여 이를 서버에 전송하고, 서버로부터 추천 강사 및 교육에 대한 정보를 수신하여 이를 출력함으로서 사용자에게 해당 정보를 제공하는 역할을 수행한다.The user terminal 100 receives corporate information or personal information from a company or individual using the same through an input module, transmits it to the server, receives information about recommended instructors and training from the server, and outputs the information to the user. plays a role in providing

본 발명의 일실시예에 따르면 상기 사용자단말(100)의 경우 유/무선통신이 가능한 스마트폰, 태플릿, 노트북 또는 데스크톱일 수 있으나 상술한 예시들 외에도 현재 개발되어 상용화되었거나 또는 향후 개발될 데이터 송수신이 가능한 모든 장치를 포함하는 개념으로 해석되어야 한다.According to an embodiment of the present invention, the user terminal 100 may be a smartphone, tablet, laptop, or desktop capable of wired/wireless communication, but in addition to the above examples, data transmission and reception currently developed and commercialized or to be developed in the future It should be interpreted as a concept that includes all possible devices.

또한 상기 사용자 단말(100)에는 하나 이상의 어플리케이션이 설치되어 있을 수 있으며, 상기 어플리케이션은 기업 또는 개인 교육 및 교육강사를 추천하는 서비스를 제공하는 어플리케이션이나 위와 같은 서비스와 관련된 어플 리케이션 프로그램 인터페이스, 임베디드 소프트웨어 또는 소프트웨어 개발 키트를 포함하는 어플리케이션이 본 발명의 구현을 위해 미리 설치되어 있을 수 있다. In addition, one or more applications may be installed in the user terminal 100, and the application may be an application that provides a service for recommending corporate or individual education and education instructors, an application program interface related to the above service, embedded software, or Applications including software development kits may be pre-installed for implementation of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따르면 상기 사용자단말(100) 자체적으로 사용자단말에 설치된 하나 이상의 어플리케이션을 통해 제어부(200)에 기업정보, 개인정보 및 교육정보와 관련된 데이터 또는 신호를 송수신 할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the user terminal 100 itself can transmit and receive data or signals related to corporate information, personal information, and educational information to the control unit 200 through one or more applications installed in the user terminal.

상기 제어부(200)의 경우 정보수집부(210), 정보처리부(220) 및 정보분석부(230)의 동작을 제어하는 장치로서, 기업 또는 개인정보와 관련된 빅데이터를 분석하여 사용자에게 적합한 강사 및 교육 정보를 선별하기 위한 구동 프로그램, 기계 학습 및 추천 알고리즘이 내장되어 있다In the case of the control unit 200, as a device for controlling the operation of the information collection unit 210, the information processing unit 220, and the information analysis unit 230, it analyzes big data related to companies or personal information to provide an instructor suitable for the user and Built-in driving program, machine learning and recommendation algorithm to select educational information

정보수집부(210)의 경우 상기 사용자단말(100)을 통해 기업 또는 개인으로부터 수집한 기업정보 또는 개인정보를 수집하는 역할을 한다.The information collection unit 210 serves to collect corporate information or personal information collected from companies or individuals through the user terminal 100 .

본 발명의 실시예에 따르면 상기 기업정보는 사업등록일, 기업 규모, 사업영역, 매출, 임직원수 등을 포함하고, 상기 개인정보는 부서, 근속년수, 직위, 근무지, 성과, 성별, 나이, 관심분야 등을 포함할 수 있으나, 상술한 예시들 외에도 다른 정보를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the corporate information includes business registration date, company size, business area, sales, number of employees, etc., and the personal information includes department, number of years of service, position, place of work, performance, gender, age, field of interest. etc., but may include other information in addition to the examples described above.

본 발명의 일 실시예에 따르면 설정된 양식지를 사용자에게 제시하고, 이에 대한 답변을 기업정보 또는 개인정보로 제공할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, a set form sheet may be presented to a user, and an answer thereto may be provided as corporate information or personal information.

또한 상기 정보수집부(210)는 기업 교육 웹사이트, 개인 교육 웹사이트 등 기업 또는 개인 교육 관련 사이트로부터 각각의 정보를 크롤링하여 수집하는 역할을 수행한다.In addition, the information collection unit 210 performs a role of crawling and collecting information from corporate or individual education-related sites such as corporate education websites and personal education websites.

정보처리부(220)의 경우 상기 정보수집부(210)로부터 수집 또는 저장된 데이터를 식별 처리하는 역할을 수행한다.In the case of the information processing unit 220, it serves to identify and process data collected or stored from the information collection unit 210.

본 발명의 일 실시예에 의하면 상기 정보처리부(220)는 미리 설정된 데이터 모델링 방식을 이용하여 수집 또는 저장된 데이터를 식별 또는 비식별처리하고, 추천 데이터를 산출한다.According to an embodiment of the present invention, the information processing unit 220 identifies or de-identifies collected or stored data using a preset data modeling method, and calculates recommended data.

이때 추천 데이터 마트는 기초데이터에 대하여 선호도 산출 조건에 기반한 선호점수를 고려한 선호DM을 포함할 수 있다. 또한, 추천 데이터 마트는 선호DM을 기준으로 하여 각 공공데이터별 키워드 기반의 연관성에 기반한 연관점수를 고려한 연관 DM을 포함할 수 있다.At this time, the recommendation data mart may include a preference DM considering the preference score based on the preference calculation condition for the basic data. In addition, the recommendation data mart may include a related DM considering an association score based on keyword-based relevance for each public data based on a preferred DM.

정보분석부(230)는 상기 정보처리부(220)를 통해 식별 처리된 데이터와 기업정보 또는 개인정보를 매핑하고, 이를 기초로 미리 설정된 알고리즘을 통하여 개인화된 맞춤형 교육 및 강사를 추천하는 역할을 수행한다.The information analysis unit 230 maps the data identified and processed through the information processing unit 220 with corporate information or personal information, and serves to recommend personalized training and instructors through a preset algorithm based on this. .

또한 상기 정보분석부(230)는 사용자가 입력한 정보를 바탕으로 기업 또는 개인의 능력치를 산정하고 과목별 선호도를 산출할 수 있다.In addition, the information analysis unit 230 may calculate a company's or individual's ability level based on the information input by the user and may calculate a preference for each subject.

본 발명의 일 실시예에 따르면 상기 정보분석부(230)는 클라우드 서비스 기반의 인공지능기술이 적용되게 되며, 사용자들은 머신러닝의 최신분석체계 및 고속처리된 데이터를 통해 기업 또는 개인 분석을 받고 이를 바탕으로 특정 교육 및 강사에 대한 추천을 받을 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the information analysis unit 230 is applied with cloud service-based artificial intelligence technology, and users receive company or individual analysis through the latest machine learning analysis system and high-speed processed data, and receive it. Based on this, you can receive recommendations for specific training and instructors.

또한, 상기 정보분석부(230)는 산출된 선호도에 기반하여 추천 목록을 생성할 수 있으며, 보다 구체적으로 상기 정보분석부는 추천 프로세스를 수행함으로써 추천 데이터 목록을 생성할 수 있다. In addition, the information analysis unit 230 may generate a recommendation list based on the calculated preference, and more specifically, the information analysis unit may generate a recommendation data list by performing a recommendation process.

또한, 상기 정보분석부(230)는 매핑된 데이터에 기반하여 키워드 그룹핑 프로세스를 수행함으로써 추천 연관 키워드 관련 추천 키워드 연관 목록을 생성할 수 있다. In addition, the information analysis unit 230 may generate a recommended keyword related list related to a recommended related keyword by performing a keyword grouping process based on the mapped data.

도 2 내지 도 5는 일실시예에 따른 기업 교육 콘텐츠 제공 및 강사 중개를 위한 플랫폼 제공 시스템의 실행 단계를 설명하는 블록도이다.2 to 5 are block diagrams illustrating execution steps of a system for providing a platform for providing corporate educational contents and mediating instructors according to an embodiment.

본 발명의 일실시예에 따르면 기업 교육 콘텐츠 제공 및 강사 중개를 위한 플랫폼 제공 시스템은 기업으로부터 기업정보, 개인정도 또는 교육정보를 수집하는 데이터수집단계(S1); 수집한 기업정보 또는 개인정보를 바탕으로 기업 또는 개인의 상태를 평가하고 수집한 교육정보를 평가 및 분류하는 데이터분석단계(S2); 상기 데이터수집단계 및 데이터분석단계를 거친 후 개인에 적합한 가사 및 강의를 추천하고, 기업 또는 개인과 강사간 교육방식 및 내용에 대한 협의를 주선하는 큐레이션단계(S3); 및 기업 또는 개인이 선택한 강의를 수강하는 단계(S4)로 이루어질 수 있다.According to one embodiment of the present invention, a platform providing system for providing corporate educational contents and mediating instructors includes a data collection step (S1) of collecting corporate information, personal information or educational information from companies; A data analysis step (S2) of evaluating and classifying the status of companies or individuals based on the collected corporate information or personal information and evaluating and classifying the collected educational information; After going through the data collection step and data analysis step, a curation step (S3) of recommending lyrics and lectures suitable for individuals and arranging consultations on education methods and contents between companies or individuals and instructors; and taking a lecture selected by the company or individual (S4).

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented as hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate (FPGA). array), programmable logic units (PLUs), microprocessors, or any other device capable of executing and responding to instructions. A processing device may run an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of software. For convenience of understanding, there are cases in which one processing device is used, but those skilled in the art will understand that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it can include. For example, a processing device may include a plurality of processors or a processor and a controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program commands recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. - includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, which configures a processing device to operate as desired or processes independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be any tangible machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, intended to be interpreted by or provide instructions or data to a processing device. , or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. Software may be distributed on networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable media.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with limited drawings, those skilled in the art can apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques may be performed in an order different from the method described, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. may be combined or combined in a different form than the method described, or other components may be used. Or even if it is replaced or substituted by equivalents, appropriate results can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims are within the scope of the following claims.

100 : 사용자단말
200 : 제어부
210 : 정보수집부
220 : 정보처리부
230 : 정보분석부
100: user terminal
200: control unit
210: information collection department
220: information processing unit
230: information analysis unit

Claims (3)

기업 또는 개인 맞춤형 교육을 추천해주는 것으로서,
기업정보, 개인정보 및 교육정보를 포함하는 데이터를 제공하는 사용자 단말; 및
수집된 데이터를 기초로 기업 또는 개인의 업무역량 또는 희망과목을 평가하고 이에 매칭되는 강사 및 강의에 대한 정보를 제공하는 정보제공서버;를 포함하여 구성되며, 상기 정보제공서버는 기업정보, 개인정보 및 교육정보를 수집하는 정보수집부와, 미리 설정된 데이터 처리 방식을 이용하여 수집된 데이터를 식별하는 정보처리부와, 상기 식별된 데이터를 기초로 빅데이터 기반의 추천 강사 및 강의를 추출하는 정보분석부와, 상기 정보수집부, 정보처리부, 정보분석부의 동작을 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 기업 교육 콘텐츠 제공 및 강사 중개를 위한 플랫폼 제공 시스템.
As a recommendation for corporate or individual customized training,
A user terminal providing data including corporate information, personal information and educational information; and
An information providing server that evaluates the business capabilities or desired subjects of companies or individuals based on the collected data and provides information on instructors and lectures matched thereto; the information providing server includes corporate information, personal information And an information collection unit that collects educational information, an information processing unit that identifies collected data using a preset data processing method, and an information analysis unit that extracts recommended instructors and lectures based on big data based on the identified data. and a control unit for controlling the operation of the information collection unit, information processing unit, and information analysis unit.
제1항에 있어서,
상기 기업정보는 사업등록일, 기업 규모, 사업영역, 매출, 임직원수 등을 포함하고, 상기 개인정보는 부서, 근속년수, 직위, 근무지, 성과, 성별, 나이, 관심분야 등을 포함하는 것을 특징으로 하는 기업 교육 콘텐츠 제공 및 강사 중개를 위한 플랫폼 제공 시스템.
According to claim 1,
The company information includes business registration date, company size, business area, sales, number of employees, etc., and the personal information includes department, number of years of service, position, place of work, performance, gender, age, field of interest, etc. A platform providing system for providing corporate training contents and mediating instructors.
기업으로부터 기업정보, 개인정도 또는 교육정보를 수집하는 데이터수집단계(S1);
수집한 기업정보 또는 개인정보를 바탕으로 기업 또는 개인의 상태를 평가하고 수집한 교육정보를 평가 및 분류하는 데이터분석단계(S2)
상기 데이터수집단계 및 데이터분석단계를 거친 후 개인에 적합한 가사 및 강의를 추천하고, 기업 또는 개인과 강사간 교육방식 및 내용에 대한 협의를 주선하는 큐레이션단계(S3); 및
기업 또는 개인이 선택한 강의를 수강하는 단계(S4)로 이루어진 것을 특징으로 하는 기업 교육 콘텐츠 제공 및 강사 중개를 위한 플랫폼 제공 시스템.
Data collection step (S1) of collecting corporate information, personal information or educational information from the company;
Data analysis step (S2) to evaluate and classify the status of companies or individuals based on the collected corporate or personal information and to evaluate and classify the collected educational information
After going through the data collection step and data analysis step, a curation step (S3) of recommending lyrics and lectures suitable for individuals and arranging consultations on education methods and contents between companies or individuals and instructors; and
A platform providing system for providing corporate educational contents and mediating instructors, characterized in that the company or individual takes the selected lecture (S4).
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000048402A (en) 1998-12-25 2000-07-25 가와무라 요시부미 Agrochemical formulations for water-surface application
KR20190058105A (en) 2017-11-21 2019-05-29 포항공과대학교 산학협력단 Signal reception method and apparatus in integer forcing mimo system

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