KR20230030961A - Smart haccp system for cloud-based efficient food safety production - Google Patents

Smart haccp system for cloud-based efficient food safety production Download PDF

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KR20230030961A
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food
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박덕근
황규순
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위즈코어 주식회사
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Abstract

The present invention relates to a smart HACCP system for cloud-based efficient food safety production, wherein the system comprises: food production equipment placed at food production sites; a manager terminal collecting various data that can be collected from the food production equipment; and a food production management server managing sensors and the various data collected at the food production sites. The food production management server is configured to collect CCP data related to the food production equipment or receive process data related to the food production equipment, determine reference data and food optimization algorithm related to the food production based on the CCP data and the process data, monitor abnormal data among the CCP data and the process data based on the determined reference data, and depending on the monitoring results, transmit a management notification according to the occurrence of abnormal data to the manager terminal or predict an error situation for each line of the food production equipment by using a HACCP management model based on the determined food optimization algorithm. Accordingly, various data that must be recorded in an HACCP system can be safely stored and analyzed.

Description

클라우드 기반 효율적 식품 안전 생산을 위한 스마트 HACCP 시스템{SMART HACCP SYSTEM FOR CLOUD-BASED EFFICIENT FOOD SAFETY PRODUCTION}Smart HACCP system for cloud-based efficient food safety production {SMART HACCP SYSTEM FOR CLOUD-BASED EFFICIENT FOOD SAFETY PRODUCTION}

본 발명은 클라우드 기반 효율적 식품 안전 생산을 위한 스마트 HACCP 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a smart HACCP system for cloud-based efficient food safety production.

HACCP(식품안전관리인증제) 시스템은 위해 요인 분석(Hazard Analysis)과 중요 관리점(Critical Control Point)의 영문 약자로서, 식품의 원료 관리 및 제조, 가공, 조리, 유통의 모든 과정에서 위해한 물질이 식품에 섞이거나 식품이 오염되는 것을 방지하기 위하여 각 과정의 위해 요인을 중점적으로 관리함으로써, 식품의 안전성, 건전성 및 품질을 확보하기 위한 계획적 관리 시스템을 의미한다. The HACCP (Food Safety Management Certification System) system is an English abbreviation for Hazard Analysis and Critical Control Point. It means a planned management system to ensure the safety, soundness and quality of food by intensively managing the risk factors of each process to prevent food from being mixed or contaminated.

이러한 HACCP 시스템은 과자/캔디류, 빵/떡류, 초콜릿류, 어육소시지, 즉석섭취식품, 국수/유탕면류, 특수용도식품 등 총 8개 품목이 의무 적용 대상이다. HACCP 의무 적용 대상의 식품은 해당 인증이 취소될 경우 판매가 불가하며, 인증이 취소된 후 판매할 시 법적인 제재가 따르게 된다. These HACCP systems are subject to mandatory application for a total of eight items, including snacks/candies, bread/rice cakes, chocolates, fish sausages, ready-to-eat foods, noodles/fried noodles, and special purpose foods. Food subject to HACCP obligation cannot be sold if the certification is revoked, and legal sanctions will follow if sold after the certification is revoked.

HACCP 시스템의 적용 대상이 되는 업체들은 수천 개가 존재하며, 모든 업체들은 식품의 중점 관리 포인트에 맞게 운영 관리하면서, 수시, 일간, 주간, 월간, 분기, 연간, 영구 문서를 작성하고, 1년 주기로 심사 평가를 받아 인증을 유지하여야 한다. There are thousands of companies that are subject to the HACCP system, and all companies operate and manage according to the key food control points, prepare documents at any time, daily, weekly, monthly, quarterly, annually, and permanently, and are audited on a yearly basis. You must be evaluated and maintain your certification.

그러나, 대부분의 식품 제조 업체는 HACCP 시스템에서 의무적으로 기록해야 하는 각종 자료를 문서철에 보관하거나, 수기로 기록한 자료를 PC에 다시 입력하는 번거로운 작업을 수행하고 있다. However, most food manufacturers perform cumbersome tasks of storing various data that must be recorded in the HACCP system in a document folder or re-entering manually recorded data into a PC.

즉, 현재의 HACCP 시스템은 전체적인 작업이 번거로울 뿐만 아니라, 작업자의 실수로 인한 자료 누락, PC로의 오입력, 종이 문서 보관으로 인한 자료 손실 위험 등이 존재하여 사후 심사에 대한 신뢰도가 떨어지는 문제점이 발생한다. In other words, the current HACCP system not only makes the overall work cumbersome, but also has problems such as data omission due to worker's mistake, erroneous input to the PC, and the risk of data loss due to paper document storage. .

발명의 배경이 되는 기술은 본 발명에 대한 이해를 보다 용이하게 하기 위해 작성되었다. 발명의 배경이 되는 기술에 기재된 사항들이 선행기술로 존재한다고 인정하는 것으로 이해되어서는 안 된다.The background description of the invention has been prepared to facilitate understanding of the present invention. It should not be construed as an admission that matters described in the background art of the invention exist as prior art.

이에, 5G 연결을 통해 HACCP 시스템에서 취급하는 대용량 데이터를 초저지연으로 전송하고, 해당 데이터를 클라우드에 저장함으로써, HACCP 시스템에서 기록해야 하는 각종 데이터들을 안전하게 보관하고 분석하기 위한 새로운 방법이 요구된다. Therefore, a new method is required to safely store and analyze various data to be recorded in the HACCP system by transmitting the large amount of data handled by the HACCP system with ultra-low delay through a 5G connection and storing the data in the cloud.

본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The tasks of the present invention are not limited to the tasks mentioned above, and other tasks not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 클라우드 기반 효율적 식품 안전 생산을 위한 스마트 HACCP 시스템이 제공된다. 상기 시스템은, 식품 생산 현장에 배치되는 식품 생산 설비, 상기 식품 생산 설비에서 수집 가능한 각종 데이터를 수집하는 관리자 단말 및 센서 및 상기 식품 생산 현장에서 수집되는 각종 데이터를 관리하는 식품 생산 관리 서버를 포함하고, 상기 식품 생산 관리 서버는, 상기 식품 생산 설비와 관련된 CCP 데이터를 수집하거나, 상기 식품 생산 설비와 관련된 공정 데이터를 수신하고, 상기 CCP 데이터 및 상기 공정 데이터를 기초로 해당 식품 생산과 관련된 기준 데이터 및 식품 최적화 알고리즘을 결정하고, 결정된 기준 데이터를 기초로 상기 CCP 데이터 및 상기 공정 데이터 중 이상 데이터를 모니터링하고, 모니터링 결과에 따라, 이상 데이터 발생에 따른 관리 알림을 관리자 단말로 송신하거나, 결정된 식품 최적화 알고리즘을 기초로 하는 HACCP 관리 모델을 통해 상기 식품 생산 설비의 라인 별 에러 상황을 예측하도록 구성된다. In order to solve the above problems, a smart HACCP system for cloud-based efficient food safety production is provided. The system includes a food production facility disposed at a food production site, a manager terminal and sensor for collecting various data collectable from the food production facility, and a food production management server for managing various data collected at the food production site, , The food production management server collects CCP data related to the food production facility or receives process data related to the food production facility, and based on the CCP data and the process data, reference data related to corresponding food production and Determines a food optimization algorithm, monitors abnormal data among the CCP data and process data based on the determined reference data, and sends a management notification according to the occurrence of abnormal data to a manager terminal according to the monitoring result, or determines the food optimization algorithm It is configured to predict the error situation for each line of the food production equipment through the HACCP management model based on.

기타 실시예의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other embodiment specifics are included in the detailed description and drawings.

본 발명은 스마트 HACCP 시스템을 통해, HACCP 시스템의 의무적용 대상인 식품 업체들이 주요 관리 항목을 수기가 아닌 디지털로 수집하고 제어할 수 있다. Through the smart HACCP system of the present invention, food companies subject to the mandatory application of the HACCP system can collect and control key management items digitally rather than manually.

또한, 본 발명은 주요 관리 항목에서 수집되는 데이터를 클라우드에 저장하고, 이를 외부 데이터(원료를 수급하는 지역의 날씨, 토양, 기후 등과 관련된 데이터)와 연동하여 저장함으로써, 식품 업체들이 클라우드에 저장된 데이터를 기반으로 최적의 레시피를 유지 관리 및 개발할 수 있다. In addition, the present invention stores data collected from major management items in the cloud and stores it in conjunction with external data (data related to weather, soil, climate, etc. Based on this, optimal recipes can be maintained and developed.

또한, 본 발명은 스마트 HACPCP 시스템을 통해, 식품 업체 관리자가 문서를 수기로 작성해야 하는 번거로움, 관리자의 실수로 인한 데이터 누락, 데이터 이중 입력, 오입력, 문서 보관 문제 등을 해결할 수 있다. 특히, 이러한 문제들이 해결됨으로써, HACCP 시스템의 사후 심사가 차질없이 진행될 수 있으며, HACCP 시스템의 신뢰도를 높일 수 있다. In addition, the present invention can solve the hassle of a food business manager having to manually write a document, data omission due to manager's mistake, data double entry, incorrect input, document storage problems, etc. through the smart HACPCP system. In particular, by solving these problems, the post-examination of the HACCP system can proceed without a hitch, and the reliability of the HACCP system can be increased.

또한, 본 발명은 주 생산 현장 업무를 간소화함으로써, 전체적인 생산성이 향상되고, 주요 관리 항목을 자동으로 처리함으로써 데이터의 신뢰도를 높일 수 있다. 뿐만 아니라, 검증된 스마트 HACCP 시스템의 도입으로 기업의 인지도 향상을 기대할 수 있다.In addition, the present invention can improve the overall productivity by simplifying the main production site work, and increase the reliability of data by automatically processing major management items. In addition, with the introduction of a proven smart HACCP system, corporate recognition can be expected to improve.

또한, 본 발명은 데이터가 자동으로 처리됨으로써, 생산 과정에서 발생할 수 있는 위험 요소/위해 요인을 빠르게 파악하고 대응할 수 있다.In addition, the present invention can quickly identify and respond to risk factors/hazard factors that may occur in the production process by automatically processing data.

또한, 본 발명은 스마트 HACCP 시스템의 주요 관리 항목이 통해 기업이 생산하는 식품의 레시피와 동일하게 간주될 수 있는 바, 식품의 특성 상 발생할 수 있는 원재료 수급, 품질 등의 문제를 사전에 시뮬레이션하여, 매 해마다 식품의 생산을 최적화할 수 있다. In addition, since the main management items of the smart HACCP system can be regarded as the same as the recipe of food produced by the company, the present invention simulates problems such as supply and demand of raw materials and quality that may occur due to the nature of food in advance, You can optimize the production of food every year.

또한, 본 발명은 Cloud기반의 중앙 집중 제어 및 제조 산업을 위한 Machine-Learning Transfer가 가능하고, 중소 제조 기업을 위한 무선망 기반의 ICT 기술 공유 기반 확보할 수 있으며, 표준 제조 기반의 제조 프로세스모델링 및 시스템 통합 인터페이스를 지원하는 현장용 H/W 및 S/W를 제공할 수 있다.In addition, the present invention enables cloud-based centralized control and Machine-Learning Transfer for the manufacturing industry, secures a wireless network-based ICT technology sharing basis for small and medium-sized manufacturing companies, and provides standard manufacturing-based manufacturing process modeling and Field H/W and S/W supporting system integration interface can be provided.

또한, 본 발명은 생산 설비의 갑작스러운 정지 발생 시 실시간 인지를 통해 고장 시간을 최소화함으로써, 가동률 향상과 함께 생산설비 고장에 대한 예지 보전 정보를 도출하여 고장 발생 후 소요되는 유지비용 절감 기대할 수 있다.In addition, the present invention minimizes downtime through real-time recognition when a sudden stop of production facilities occurs, thereby improving the operation rate and deriving predictive maintenance information for production facility failures, thereby reducing maintenance costs after failures.

또한, 본 발명은 다양한 현장 데이터를 기반으로 중소 생산현장에 제공하여 기존 구축 시간 대비 시간 절감이 가능하며, 제조 생산성, 품질 향상이 가능할 수 있다.In addition, the present invention provides small and medium-sized production sites based on various field data, so that time can be reduced compared to existing construction time, and manufacturing productivity and quality can be improved.

또한, 본 발명은 Cloud향 인공지능 기술의 중소제조업 전이를 통한 ICT기술 소외 해소할 수 있으며, 공정, 센서, 설비, 에너지, 품질 등 제조설비에서 생성되는 데이터를 자유롭게 검색 및 활용할 수 있도록 하는 플랫폼 구축하고, 운영을 기반으로 관련 산업 기술을 육성할 수 있다. In addition, the present invention can solve the alienation of ICT technology through the transfer of cloud-oriented artificial intelligence technology to small and medium-sized manufacturing companies, and build a platform that allows free search and utilization of data generated from manufacturing facilities such as process, sensor, facility, energy, and quality. and foster related industrial skills based on operation.

본 발명에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 발명 내에 포함되어 있다.Effects according to the present invention are not limited by the contents exemplified above, and more various effects are included in the present invention.

도 1은 본 발명에 적용되는 기본적인 HACCP 시스템을 설명하기 위한 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 HACCP 시스템의 구성을 나타낸 개략도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 식품 생산 관리 서버의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 HACCP 시스템을 이용한 HACCP 데이터 관리 방법에 대한 순서도이다.
도 5 내지 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 HACCP 시스템의 개념을 설명하기 위한 개략도이다.
1 is a schematic diagram for explaining a basic HACCP system applied to the present invention.
2 is a schematic diagram showing the configuration of a smart HACCP system according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram showing the configuration of a food production management server according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart of a HACCP data management method using a smart HACCP system according to an embodiment of the present invention.
5 to 11 are schematic diagrams for explaining the concept of a smart HACCP system according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조부호가 사용될 수 있다.Advantages and features of the present invention, and methods of achieving them, will become clear with reference to the detailed description of the following embodiments taken in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and will be implemented in various forms different from each other, only these embodiments make the disclosure of the present invention complete, and common knowledge in the art to which the present invention pertains. It is provided to completely inform the person who has the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims. In connection with the description of the drawings, like reference numerals may be used for like elements.

본 문서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.In this document, expressions such as "has," "may have," "includes," or "may include" indicate the existence of a corresponding feature (eg, numerical value, function, operation, or component such as a part). , which does not preclude the existence of additional features.

본 문서에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는(3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.In this document, expressions such as “A or B,” “at least one of A and/and B,” or “one or more of A or/and B” may include all possible combinations of the items listed together. . For example, “A or B,” “at least one of A and B,” or “at least one of A or B” (1) includes at least one A, (2) includes at least one B, Or (3) may refer to all cases including at least one A and at least one B.

본 문서에서 사용된 "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째," 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.Expressions such as “first,” “second,” “first,” or “second,” used in this document may modify various elements, regardless of order and/or importance, and refer to one element as It is used only to distinguish it from other components and does not limit the corresponding components. For example, a first user device and a second user device may represent different user devices regardless of order or importance. For example, without departing from the scope of rights described in this document, a first element may be named a second element, and similarly, the second element may also be renamed to the first element.

어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.A component (e.g., a first component) is "(operatively or communicatively) coupled with/to" another component (e.g., a second component); When referred to as "connected to", it should be understood that the certain component may be directly connected to the other component or connected through another component (eg, a third component). On the other hand, when an element (eg, a first element) is referred to as being “directly connected” or “directly connected” to another element (eg, a second element), the element and the above It may be understood that other components (eg, a third component) do not exist between the other components.

본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~ 를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된)프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.As used in this document, the expression "configured to" means "suitable for," "having the capacity to," depending on the circumstances. ," "designed to," "adapted to," "made to," or "capable of." The term "configured (or set) to" may not necessarily mean only "specifically designed to" hardware. Instead, in some contexts, the phrase "device configured to" may mean that the device is "capable of" in conjunction with other devices or components. For example, the phrase "a processor configured (or configured) to perform A, B, and C" may include a dedicated processor (e.g., embedded processor) to perform those operations, or by executing one or more software programs stored in a memory device. , may mean a general-purpose processor (eg, CPU or application processor) capable of performing corresponding operations.

본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.Terms used in this document are only used to describe a specific embodiment, and may not be intended to limit the scope of other embodiments. Singular expressions may include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. Terms used herein, including technical or scientific terms, may have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the art described in this document. Among the terms used in this document, terms defined in a general dictionary may be interpreted as having the same or similar meaning as the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in this document, an ideal or excessively formal meaning. not be interpreted as In some cases, even terms defined in this document cannot be interpreted to exclude the embodiments of this document.

본 발명의 여러 실시예들의 각각 특징들이 부분적으로 또는 전체적으로 서로 결합 또는 조합 가능하며, 당업자가 충분히 이해할 수 있듯이 기술적으로 다양한 연동 및 구동이 가능하며, 각 실시예들이 서로에 대하여 독립적으로 실시 가능할 수도 있고 연관 관계로 함께 실시 가능할 수도 있다.Each feature of the various embodiments of the present invention can be partially or entirely combined or combined with each other, and as those skilled in the art can fully understand, various interlocking and driving operations are possible, and each embodiment can be implemented independently of each other. It may be possible to implement together in an association relationship.

본 명세서의 해석의 명확함을 위해, 이하에서는 본 명세서에서 사용되는 용어들을 정의하기로 한다.For clarity of interpretation of this specification, terms used in this specification will be defined below.

도 1은 본 발명에 적용되는 기본적인 HACCP 시스템을 설명하기 위한 개략도이다.1 is a schematic diagram for explaining a basic HACCP system applied to the present invention.

도 1을 참조하면, HACCP 시스템이란, 위해 요인 분석(HA)과 중요 관리점(CCP)을 매일 관리자가 확인한 후 기록해야 하는 시스템이다. 중요 관리점은 일반적으로 제품의 최적화 및 품질을 의미하는 생산의 주요 지표인 온도, 습도, 공정 과정에 있다. Referring to FIG. 1, the HACCP system is a system in which a manager must check and record a hazard analysis (HA) and a critical control point (CCP) every day. Critical control points are at temperature, humidity, and process processes, which are key indicators of production, which usually mean product optimization and quality.

즉, 식품 기업 자체적인 레시피가 주요 관리 지표가 될 수 있으며, 이를 관리함으로써, 식품 기업은 해당 데이터를 기반으로 다양한 응용을 통해 신제품을 개발하는 등의 활용도 가능하다. In other words, the food company's own recipe can be a key management index, and by managing it, the food company can utilize the data, such as developing new products through various applications.

제도적 측면에서 HACCP 시스템은 축산물 분야와 식품 분야에서 의무적용 대상이 확대되고 있으며, 그에 따라 소비자는 HACCP 시스템의 중요성을 인지하고, HACCP 마크를 통해 안전한 식품을 선택할 수 있다. From an institutional point of view, the subject of compulsory application of the HACCP system is expanding in the livestock and food sectors, and accordingly, consumers can recognize the importance of the HACCP system and choose safe food through the HACCP mark.

이와 같이, HACCP 시스템의 제도가 확장 개편되고, 사회적인 인식이 제고됨에 따라, 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반 효율적 식품 안전 생산을 위한 스마트 HACCP 시스템은 IoT, CPS(Cyber-Physical System)을 기반으로 중요 관리점 모니터링을 자동화하고, 각종 보고를 디지털화함으로써, 보다 많은 식품 업체가 보다 쉽고 편리하게 HACCP 시스템을 운용할 수 있도록 도움을 줄 수 있다. In this way, as the system of the HACCP system is expanded and reorganized and social awareness is raised, the smart HACCP system for cloud-based efficient food safety production according to an embodiment of the present invention is based on IoT and CPS (Cyber-Physical System) By automating the monitoring of critical control points and digitizing various reports, it can help more food companies operate the HACCP system more easily and conveniently.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 HACCP 시스템의 구성을 나타낸 개략도이다. 2 is a schematic diagram showing the configuration of a smart HACCP system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 HACCP 시스템(10)은 생산 설비(100), 관리자 단말(210), 센서(220) 및 식품 생산 관리 서버(300)를 포함할 수 있다. 2, the smart HACCP system 10 according to an embodiment of the present invention may include a production facility 100, a manager terminal 210, a sensor 220, and a food production management server 300.

생산 설비(100)는 식품 생산 현장에 배치되는 각종 생산 설비로, 식품의 종류에 따라 댜양한 생산/공정 설비를 포함할 수 있다. 예를 들어, 생산 설비(100)는 가열 설비, 소독 설비, 세척 설비, 금속검출 설비, pH 측정 설비, 수분활성도 측정 설비, 엑스레이 설비 및 온도 계측 설비 등을 포함할 수 있다.The production facility 100 is a variety of production facilities disposed at a food production site, and may include various production/process facilities depending on the type of food. For example, the production facility 100 may include heating facilities, disinfection facilities, washing facilities, metal detection facilities, pH measurement facilities, water activity measurement facilities, X-ray facilities, temperature measurement facilities, and the like.

관리자 단말(210)은 식품 생산 현장을 관리하는 관리자가 소지한 단말로, 생산 설비(100)에서 수집되는 데이터를 획득하여, 식품 생산 관리 서버(300)로 송신할 수 있는 다양한 종류의 전자 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 관리자 단말(210)은 태블릿 PC일 수 있으며, 관리자 단말(210)을 통해 생산된 식품 또는 생산 설비(100)에 부착된 바코드를 획득한 뒤, 이를 식품 생산 관리 서버(300)로 송신할 수 있다.The manager terminal 210 is a terminal possessed by a manager who manages a food production site, and includes various types of electronic devices capable of acquiring data collected from the production facility 100 and transmitting the data to the food production management server 300. can include For example, the manager terminal 210 may be a tablet PC, and after acquiring the barcode attached to the food produced or the production facility 100 through the manager terminal 210, it is transferred to the food production management server 300. can be sent

아울러, 관리자 단말(210)은 식품 생산 관리 서버(300)로 예를 들어, 작업장 개인 점검표, 개인 위생 점검표, 제품 출하 관리 대장 등 생산 설비(100)에서 자동으로 모니터링이 불가능한 종류의 데이터를 문서화하여 송신할 수 있다. In addition, the manager terminal 210 is a food production management server 300, for example, by documenting types of data that cannot be automatically monitored in the production facility 100, such as a workplace personal checklist, personal hygiene checklist, and product shipment management ledger. can be sent

즉, 스마트 HACCP 시스템(10)은 관리자 단말(210)을 활용함으로써, 기존의 HACCP 시스템과는 다른 Paperless System을 구축할 수 있다.That is, the smart HACCP system 10 can build a paperless system different from the existing HACCP system by utilizing the manager terminal 210.

센서(220)는 생산 현장 내 여러 공정 단계에서의 데이터를 자동으로 수집할 수 있다. 센서(220)가 수집한 데이터는 중요 관리점에 대한 데이터, 즉 CCP 데이터일 수 있으며, 생산 설비(100)에 설치될 수 있다. 센서(220)는 사물 인터넷(IoT) 또는 산업용 통신이 가능한 센싱 장치일 수 있으며, 미리 설정된 주기(예. 5분, 10분, 4시간, 12시간, 24시간)에 따라 CCP 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 센서(220)는 식품 생산 관리 서버(300)로 온도 데이터, 습도 데이터, pH 데이터, 산소 포화도 데이터 등의 CCP 데이터를 수집하여 송신할 수 있다. The sensor 220 may automatically collect data from various process steps in a production site. The data collected by the sensor 220 may be data on important control points, that is, CCP data, and may be installed in the production facility 100 . The sensor 220 may be a sensing device capable of Internet of Things (IoT) or industrial communication, and may collect CCP data according to a preset period (eg, 5 minutes, 10 minutes, 4 hours, 12 hours, 24 hours). there is. For example, the sensor 220 may collect and transmit CCP data such as temperature data, humidity data, pH data, and oxygen saturation data to the food production management server 300 .

이와 같이, 스마트 HACCP 시스템(10)은 생산 설비(100)에 부착되는 센서(220)를 통해 CCP 데이터를 수집함으로써, 관리자가 일일이 생산 설비를 모니터링할 필요 없는 자동 관리 시스템을 구축할 수 있다. In this way, the smart HACCP system 10 collects CCP data through the sensor 220 attached to the production facility 100, thereby establishing an automatic management system that does not require a manager to monitor the production facility one by one.

식품 생산 관리 서버(300)는 MES(통합 생산 관리 시스템)을 운영하여, 생산 현장을 모니터링할 수 있다. 식품 생산 관리 서버(300)는 센서(220)를 통해 수집된 데이터를 실시간 모니터링함으로써, 엄격한 식품 품질 관리를 수행할 수 있다. The food production management server 300 may monitor a production site by operating an MES (integrated production management system). The food production management server 300 may perform strict food quality control by monitoring data collected through the sensor 220 in real time.

또한, 식품 생산 관리 서버(300)는 클라우드 서버(미도시) 또는 자체 데이터베이스로 수집된 모든 데이터를 저장할 수 있으며, 이를 통해 HACCP 전체 프로세스를 통합 관리하고, 기업(식품 업체)의 기준 데이터를 구성할 수 있으며, 심사에 필요한 자료를 구축할 수 있다. In addition, the food production management server 300 can store all data collected in a cloud server (not shown) or its own database, through which the entire HACCP process can be integrated and managed, and the reference data of the company (food company) can be configured. and data required for review can be established.

아울러, 식품 생산 관리 서버(300)는 외부의 데이터와 연계하여 생산, 품질 최적화 등을 수집할 수 있는 알고리즘 개발의 학습 데이터를 마련할 수 있다. In addition, the food production management server 300 may prepare learning data for algorithm development that can collect production, quality optimization, etc. in conjunction with external data.

지금까지 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 HACCP 시스템(10)에 대하여 설명하였다. 이하에서는, 생산 현장에서 수집되는 각종 데이터를 저장 및 관리하는 식품 생산 관리 서버(300)에 대하여 보다 구체적으로 설명하도록 한다. So far, the smart HACCP system 10 according to an embodiment of the present invention has been described. Hereinafter, the food production management server 300 for storing and managing various data collected at the production site will be described in more detail.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 식품 생산 관리 서버의 구성을 나타낸 블록도이다.3 is a block diagram showing the configuration of a food production management server according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 식품 생산 관리 서버(300)는 통신 인터페이스(310), 메모리(320), I/O 인터페이스(330) 및 프로세서(340)를 포함할 수 있으며, 각 구성은 하나 이상의 통신 버스 또는 신호 라인을 통해 서로 통신할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the food production management server 300 may include a communication interface 310, a memory 320, an I/O interface 330, and a processor 340, each of which includes one or more communication buses. Alternatively, they may communicate with each other through signal lines.

통신 인터페이스(310)는 유/무선 통신 네트워크를 통해 생산 설비(100), 관리자 단말(210) 및 센서(220)와 연결되어 데이터를 주고 받을 수 있다. 예를 들어, 통신 인터페이스(310)는 센서(220)로부터 CCP 데이터를 수신할 수 있으며, 관리자 단말(210)로는 비정상적인 CCP 데이터 수집에 따른 관리 알람을 송신할 수 있다. The communication interface 310 is connected to the production facility 100, the manager terminal 210, and the sensor 220 through a wired/wireless communication network to exchange data. For example, the communication interface 310 may receive CCP data from the sensor 220 and may transmit a management alarm according to abnormal CCP data collection to the manager terminal 210 .

한편, 이러한 데이터의 송수신을 가능하게 하는 통신 인터페이스(310)는 통신 포드(311) 및 무선 회로(312)를 포함하며, 여기 유선 통신 포트(311)는 하나 이상의 유선 인터페이스, 예를 들어, 이더넷, 범용 직렬 버스(USB), 파이어와이어 등을 포함할 수 있다. 또한, 무선 회로(312)는 RF 신호 또는 광학 신호를 통해 외부 디바이스와 데이터를 송수신할 수 있다. 아울러, 무선 통신은 복수의 통신 표준, 프로토콜 및 기술, 예컨대 GSM, EDGE, CDMA, TDMA, 블루투스, Wi-Fi, VoIP, Wi-MAX, 또는 임의의 기타 적합한 통신 프로토콜 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. On the other hand, the communication interface 310 enabling transmission and reception of such data includes a communication pod 311 and a wireless circuit 312, where the wired communication port 311 is one or more wired interfaces, for example, Ethernet, This may include Universal Serial Bus (USB), FireWire, and the like. Also, the wireless circuit 312 may transmit/receive data with an external device through an RF signal or an optical signal. In addition, wireless communication may use at least one of a plurality of communication standards, protocols and technologies, such as GSM, EDGE, CDMA, TDMA, Bluetooth, Wi-Fi, VoIP, Wi-MAX, or any other suitable communication protocol.

메모리(320)는 식품 생산 관리 서버(300)에서 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(320)는 생산 설비(100)의 종류, 식별 번호, CCP 데이터, 그룹 별로 분류된 CCP 데이터, 비정상 데이터를 선별하기 위한 기준 데이터, 분석 모델, 식품 최적화 알고리즘, HACCP 관리 모델, 외부 데이터 등을 저장할 수 있다. The memory 320 may store various data used in the food production management server 300 . For example, the memory 320 includes the type of production facility 100, an identification number, CCP data, CCP data classified by group, reference data for screening abnormal data, an analysis model, a food optimization algorithm, a HACCP management model, It can store external data, etc.

다양한 실시예에서, 메모리(320)는 각종 데이터, 명령 및 정보를 저장할 수 있는 휘발성 또는 비휘발성 기록 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(320)는 플래시 메모리 타입, 하드디스크 타입, 멀티미디어 카드 마이크로 타입, 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램, SRAM, 롬, EEPROM, PROM, 네트워크 저장 스토리지, 클라우드, 블록체인 데이터베이스 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.In various embodiments, the memory 320 may include a volatile or non-volatile recording medium capable of storing various data, commands, and information. For example, the memory 320 may be a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, a card type memory (eg SD or XD memory, etc.), RAM, SRAM, ROM, EEPROM, PROM, network storage storage , Cloud, and a blockchain database may include at least one type of storage medium.

다양한 실시예에서, 메모리(320)는 운영 체제(321), 통신 모듈(322), 사용자 인터페이스 모듈(323) 및 하나 이상의 애플리케이션(324) 중 적어도 하나의 구성을 저장할 수 있다. In various embodiments, the memory 320 may store a configuration of at least one of the operating system 321 , the communication module 322 , the user interface module 323 , and one or more applications 324 .

운영 체제(321)(예. LINUX, UNIX, MAC OS, WINDOWS, VxWorks 등의 내장형 운영 체제)는 일반적인 시스템 작업(예. 메모리 관리, 저장 디바이스 제어, 전력 관리 등)를 제어하고 관리하기 위한 다양한 소프트웨어 컴포넌트 및 드라이버를 포함할 수 있으며, 다양한 하드웨어, 펌웨어, 및 소프트웨어 컴포넌트 간의 통신을 지원할 수 있다.Operating system 321 (e.g. embedded operating systems such as LINUX, UNIX, MAC OS, WINDOWS, VxWorks, etc.) is a variety of software for controlling and managing general system tasks (e.g. memory management, storage device control, power management, etc.) components and drivers, and may support communication between various hardware, firmware, and software components.

통신 모듈(323)은 통신 인터페이스(310)를 통해 다른 디바이스와 통신을 지원할 수 있다. 통신 모듈(320)은 통신 인터페이스(310)의 유선 통신 포트(311) 또는 무선 회로(312)에 의해 수신되는 데이터를 처리하기 위한 다양한 소프트웨어 구성 요소들을 포함할 수 있다.The communication module 323 may support communication with other devices through the communication interface 310 . The communication module 320 may include various software components for processing data received by the wired communication port 311 or the wireless circuit 312 of the communication interface 310 .

사용자 인터페이스 모듈(323)은 I/O 인터페이스(330)를 통해 키보드, 터치 스크린, 마이크 등으로부터 사용자의 요청 또는 입력을 수신하고, 디스플레이 상에 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.The user interface module 323 may receive a user's request or input from a keyboard, touch screen, microphone, etc. through the I/O interface 330 and provide a user interface on a display.

애플리케이션(324)은 하나 이상의 프로세서(330)에 의해 실행되도록 구성되는 프로그램 또는 모듈을 포함할 수 있다. 여기서, 식품 생산 설비에서 수집되는 각종 데이터를 모니터링하기 위한 애플리케이션은 서버 팜(server farm) 상에서 구현될 수 있다.Applications 324 may include programs or modules configured to be executed by one or more processors 330 . Here, an application for monitoring various data collected from food production facilities may be implemented on a server farm.

I/O 인터페이스(330)는 식품 생산 관리 서버(300)의 입출력 디바이스(미도시), 예컨대 디스플레이, 키보드, 터치 스크린 및 마이크 중 적어도 하나를 사용자 인터페이스 모듈(323)과 연결할 수 있다. I/O 인터페이스(330)는 사용자 인터페이스 모듈(323)과 함께 사용자 입력(예. 음성 입력, 키보드 입력, 터치 입력 등)을 수신하고, 수신된 입력에 따른 명령을 처리할 수 있다. The I/O interface 330 may connect at least one of an input/output device (not shown) of the food production management server 300, for example, a display, a keyboard, a touch screen, and a microphone, to the user interface module 323. The I/O interface 330 may receive user input (eg, voice input, keyboard input, touch input, etc.) together with the user interface module 323 and process a command according to the received input.

프로세서(340)는 통신 인터페이스(310), 메모리(320) 및 I/O 인터페이스(330)와 연결되어 식품 생산 관리 서버(300)의 전반적인 동작을 제어할 수 있으며, 메모리(320)에 저장된 애플리케이션 또는 프로그램을 통해 CCP 데이터를 모니터링하기 위한 다양한 명령들을 수행할 수 있다. The processor 340 is connected to the communication interface 310, the memory 320, and the I/O interface 330 to control the overall operation of the food production management server 300, and applications stored in the memory 320 or Various commands for monitoring CCP data can be executed through the program.

프로세서(340)는 CPU(Central Processing Unit)나 AP(Application Processor)와 같은 연산 장치에 해당할 수 있다. 또한, 프로세서(340)는 다양한 연산 장치가 통합된 SoC(System on Chip)와 같은 통합 칩(Integrated Chip (IC))의 형태로 구현될 수 있다. 또는 프로세서(340)는 NPU(Neural Processing Unit)과 같이 인공 신경망 모델을 계산하기 위한 모듈을 포함할 수 있다.The processor 340 may correspond to an arithmetic device such as a central processing unit (CPU) or an application processor (AP). In addition, the processor 340 may be implemented in the form of an integrated chip (IC) such as a System on Chip (SoC) in which various computing devices are integrated. Alternatively, the processor 340 may include a module for calculating an artificial neural network model, such as a Neural Processing Unit (NPU).

다양한 실시예에서, 프로세서(340)는 식품 생산 설비(100)에서 수집되는 CCP 데이터 및 공정 데이터를 관리할 수 있으며, 도 4를 참조하여 설명하도록 한다. In various embodiments, the processor 340 may manage CCP data and process data collected from the food production facility 100, which will be described with reference to FIG. 4.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 HACCP 시스템을 이용한 HACCP 데이터 관리 방법에 대한 순서도이다. 4 is a flowchart of a HACCP data management method using a smart HACCP system according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 프로세서(340)는 식품 생산 설비(100)와 관련된 CCP 데이터를 수집하거나, 식품 생산 설비(100)와 관련된 공정 데이터를 수신할 수 있다(S110). 프로세서(340)는 CCP 데이터 및 공정 데이터를 기초로 해당 식품 생산과 관련된 기준 데이터 및 식품 최적화 알고리즘을 결정할 수 있다(S120). 프로세서(340)는 결정된 기준 데이터를 기초로 CCP 데이터 및 공정 데이터 중 이상 데이터를 모니터링할 수 있다(S130). 프로세서(340)는 모니터링 결과에 따라, 이상 데이터 발생에 따른 관리 알림을 관리자 단말(210)로 송신하거나, 결정된 식품 최적화 알고리즘을 기초로 하는 HACCP 관리 모델을 통해 식품 생산 설비의 라인 별 에러 상황을 예측할 수 있다(S140). Referring to FIG. 4 , the processor 340 may collect CCP data related to the food production facility 100 or receive process data related to the food production facility 100 (S110). The processor 340 may determine reference data and a food optimization algorithm related to food production based on the CCP data and process data (S120). The processor 340 may monitor abnormal data among CCP data and process data based on the determined reference data (S130). The processor 340 transmits a management notification according to the occurrence of abnormal data to the manager terminal 210 according to the monitoring result, or predicts the error situation for each line of the food production facility through the HACCP management model based on the determined food optimization algorithm. It can (S140).

지금까지 본 발명의 일 실시예에 따른 식품 생산 관리 서버(300)에 대하여 설명하였으며, 이하에서는, 도 5 내지 도 11을 참조하여 스마트 HACCP 시스템의 개념을 설명하도록 한다. So far, the food production management server 300 according to an embodiment of the present invention has been described, and hereinafter, the concept of a smart HACCP system will be described with reference to FIGS. 5 to 11.

도 5 내지 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 HACCP 시스템의 개념을 설명하기 위한 개략도이다. 5 to 11 are schematic diagrams for explaining the concept of a smart HACCP system according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 스마트 HACCP 시스템(10)을 구축하기 위해 식품 생산 현장을 관리할 사용자를 등록 및 설정하고, 식품 생산 현장 별 CCP 프로세스를 생성할 수 있다. 여기서, CCP 프로세서는 예를 들어, 살균 공정, 온도 측정 공정 등등이 순차적으로 지정될 수 있다. 아울러, 각 CCP 프로세서에 해당하는 문서 또는 H/W를 설정하고, 관리 업무 및 기타 업무를 설정하면, 식품 생산 관리 서버(300)를 통한 관리 업무가 진행될 수 있다.Referring to FIG. 5 , in order to build a smart HACCP system 10 , a user to manage a food production site may be registered and set, and a CCP process for each food production site may be created. Here, the CCP processor may sequentially designate, for example, a sterilization process, a temperature measurement process, and the like. In addition, if a document or H/W corresponding to each CCP processor is set, and management tasks and other tasks are set, management tasks through the food production management server 300 may be performed.

아울러, 식품 생산 관리 서버(300)는 스마트 HACCP 시스템(10)에서 식품 공정 기준 정보 및 요구 사항을 정의할 수 있다. 구체적으로, 식품 생산 관리 서버(300)는 식품안전생산(김치, 장류 등) 및 식품기업 생산관리를 위한 공정, 품질, 생산 지표를 요구사항 기반으로 정의할 수 있으며, 안전 생산을 위한 주요 관리 지표 정의할 수 있고, 주요 관리 대상 설비의 데이터 I/F를 위한 정의(예. 데이터 수집 항목, 방법론, 필요 센서, 데이터 주기, 저장 등)할 수 있다. In addition, the food production management server 300 may define food process standard information and requirements in the smart HACCP system 10. Specifically, the food production management server 300 may define process, quality, and production indicators for food safety production (kimchi, fermented soybeans, etc.) and food company production management based on requirements, and key management indicators for safe production. It can be defined, and it can be defined for data I/F of main facilities subject to management (eg, data collection items, methodology, necessary sensors, data cycle, storage, etc.).

이 외에도, 식품 생산 관리 서버(300)는 식품 생산 현장, 즉 식품 공장의 생산 모니터링을 위한 기준 정보를 정의할 수 있다. 구체적으로, 식품 생산 관리 서버(300)는 생산 수량 관리를 위한 클라우드 기반 생산 기준 정보 정의할 수 있으며, 식품 기업의 유연 포장을 위한 생산 시스템 정의할 수 있고, 생산, 공정, 품질 연계 관리를 위한 클라우드 플랫폼 아키텍쳐를 설계할 수 있을 뿐만 아니라, 포장 유연 공정을 위한 데이터 연동 방안을 정의할 수 있다.In addition to this, the food production management server 300 may define reference information for production monitoring of a food production site, that is, a food factory. Specifically, the food production management server 300 can define cloud-based production standard information for managing production quantity, can define a production system for flexible packaging of food companies, and cloud for production, process, and quality linkage management. Not only can the platform architecture be designed, but also the data linkage method for the packaging flexible process can be defined.

도 6을 참조하면, 식품 생산 관리 서버(300)는 API 연동을 통해 외부 데이터(예. 온도, 습도, 날씨)를 획득하고, 이를 공정에 따라 태깅할 수 있다. 식품 생산 관리 서버(300)는 태그 데이터와 생산 설비(100)에서 수집되는 CCP 데이터, 공정 데이터를 조합하여, 식품 최적화 알고리즘을 기초로 하는 HACCP 관리 모델을 통해 결정할 수 있다. 식품 생산 관리 서버(300)는 이를 통해 라인 별 설비에 대한 돌발 상황을 예방하고, 생산 설비(100)를 보전할 수 있다. Referring to FIG. 6 , the food production management server 300 may obtain external data (eg, temperature, humidity, weather) through API interworking and tag them according to a process. The food production management server 300 may combine tag data, CCP data collected from the production facility 100, and process data to determine the HACCP management model based on the food optimization algorithm. Through this, the food production management server 300 may prevent an unexpected situation with respect to equipment for each line and preserve the production equipment 100 .

아울러, 식품 생산 관리 서버(300)는 주요 관리 항목에 대한 기준 데이터를 결정하고, 이를 기반으로 이상 데이터를 관리할 수 있다. 이때, 기준 데이터는 주기적으로 업데이트될 수 있다. In addition, the food production management server 300 may determine reference data for key management items and manage abnormal data based on the determined reference data. In this case, the reference data may be periodically updated.

또한, 식품 생산 관리 서버(300)는 클라우드와 5G MEC 등을 고려하여 데이터 학습 및 현장 판정을 위한 아키텍쳐를 설계하고, 제조현장 실시간 데이터 기반 유연 포장 최적화 알고리즘 고도화함으로써, 식품의 최적화된 레시피를 구현할 수 있다.In addition, the food production management server 300 can implement an optimized recipe for food by designing an architecture for data learning and on-site judgment in consideration of cloud and 5G MEC, and advancing a flexible packaging optimization algorithm based on real-time data at the manufacturing site. there is.

도 7을 참조하면, 식품 생산 관리 서버(300)는 빅데이터 처리 기술과 데이터 샘플링을 통해 스마트 HACCP 시스템(10)의 품질을 관리할 수 있다. 구체적으로, 식품 생산 관리 서버(300)는 AI 분석 및 빅데이터 시계열 데이터 예측 자료 추출을 통해 예측 정보 기반의 품질관리 시스템을 개발하고 실증할 수 있다. 또한, 식품 생산 관리 서버(300)는 5G 활용 고속데이터 처리를 바탕으로, 고성능 기계학습 엔진을 이용한 Tag 데이터의 트렌드를 예측하여 품질관리를 위한 전문가 지원시스템 및 솔루션을 제공할 수 있다.Referring to FIG. 7 , the food production management server 300 may manage the quality of the smart HACCP system 10 through big data processing technology and data sampling. Specifically, the food production management server 300 may develop and demonstrate a quality management system based on predictive information through AI analysis and big data time series data prediction data extraction. In addition, the food production management server 300 can provide an expert support system and solution for quality control by predicting the trend of tag data using a high-performance machine learning engine based on high-speed data processing using 5G.

아울러, 식품 생산 관리 서버(300)는 중요 관리점(CCP) 모니터링 데이터를 실시간으로 자동기록, 관리, 확인, 저장할 수 있도록 하여 데이터의 위변조를 방지할 수 있다. In addition, the food production management server 300 can automatically record, manage, check, and store critical control point (CCP) monitoring data in real time to prevent forgery and alteration of data.

도 8을 참조하면, 식품 생산 관리 서버(300)는 유연 포장 최적화 알고리즘을 결정하고, 단위 기능을 결정할 수 있다. 다양한 실시예에서, 식품 생산 관리 서버(300)는 5G MEC 기반 제조 데이터 수집 및 모니터링 단위 기술을 제공할 수 있다. 구체적으로, 식품 생산 관리 서버(300)는 HACCP 및 생산관리 시스템의 MEC 기반 데이터 연동 기술, 실시간, 가변성, 다차원, 정형/비정형, 대용량 데이터 특성에 따른 전처리 기술, 텍스트, 이미지 등의 이기종 데이터 저장, 처리 기술 및 클라우드 컨테이너 라이브러리 구성 및 배포 방안을 제공할 수 있으며, 데이터 학습을 위한 시스템을 설계할 수 있다. 다양한 실시예에서, 식품 생산 관리 서버(300)는 스마트 HACCP 구축 식품 공정, 생산 정보 인프라를 제공할 수 있다. 구체적으로, 식품 생산 관리 서버(300)는 식품 공장의 생산 품목별 기준 정보 시스템과 현장 배포 및 확산을 위한 사용자가 용이하게 구성이 가능한 HACCP 문서 시스템을 제공할 수 있다. 다양한 실시예에서, 식품 생산 관리 서버(300)는 포장 유연 공정 개선 및 5G MEC 연동을 위한 설계 구조를 제공할 수 있다. 구체적으로, 식품 생산 관리 서버(300)는 비전 및 로봇 등의 데이터와 연동하여 데이터 수집 방안을 제공할 수 있다. Referring to FIG. 8 , the food production management server 300 may determine a flexible packaging optimization algorithm and determine unit functions. In various embodiments, the food production management server 300 may provide 5G MEC-based manufacturing data collection and monitoring unit technology. Specifically, the food production management server 300 is HACCP and MEC-based data interworking technology of the production management system, real-time, variable, multi-dimensional, structured / unstructured, pre-processing technology according to the characteristics of large-capacity data, heterogeneous data storage such as text, image, It can provide processing technology and cloud container library configuration and distribution methods, and can design a system for data learning. In various embodiments, the food production management server 300 may provide a smart HACCP-established food process and production information infrastructure. Specifically, the food production management server 300 may provide a standard information system for each production item of a food factory and a HACCP document system that can be easily configured by a user for on-site distribution and spread. In various embodiments, the food production management server 300 may provide a design structure for packaging flexibility process improvement and 5G MEC interworking. Specifically, the food production management server 300 may provide a data collection method in conjunction with vision and robot data.

도 9 내지 도 11을 참조하면, 식품 생산 관리 서버(300)는 5G MEC 탑재 HACCP/생산관리와 유연 포장의 현장 실증 및 검증 서비스를 제공할 수 있다. 다양한 실시예에서, 식품 생산 관리 서버(300)는 클라우드 기반 HACCP 및 생산관리 시스템을 통한 실증 기업 검증 서비스를 제공할 수 있는데, 보다 구체적으로, 식품 생산 관리 서버(300)는 실증기업 +@를 테스트하여 검증 작업 수행하고, 클라우드 성능 검증하고, 유사 사업 확장을 위한 요구 사항을 추가 반영하여 BM 구축 서비스를 제공할 수 있다. 다양한 실시예에서, 식품 생산 관리 서버(300)는 유연포장을 위한 최적화 알고리즘 개발 및 5G MEC 탑재, 검증 서비스를 제공할 수 있다. 구체적으로, 식품 생산 관리 서버(300)는 비전 및 로봇 등의 데이터와 연동하여 데이터 수집하여 데이터 기반의 알고리즘 최적화 검증 서비스, 5G MEC와 클라우드에 탑재, 연동하여 실증 기업 대상 성능 검증 테스트를 수행할 수 있도록 그 서비스를 제공할 수 있다. 다양한 실시예에서, 식품 생산 관리 서버(300)는 식품 생산 현장에 최적화된 레시피 예를 들어, 원재료 손실을 최소화할 수 있는 레시피를 생성할 수 있다. Referring to FIGS. 9 to 11 , the food production management server 300 may provide 5G MEC loaded HACCP/production management and on-site demonstration and verification services for flexible packaging. In various embodiments, the food production management server 300 may provide a empirical company verification service through a cloud-based HACCP and production management system. More specifically, the food production management server 300 tests the empirical company +@ BM implementation service can be provided by performing verification work, verifying cloud performance, and additionally reflecting requirements for similar business expansion. In various embodiments, the food production management server 300 may provide optimization algorithm development and 5G MEC installation and verification services for flexible packaging. Specifically, the food production management server 300 collects data in conjunction with data such as vision and robots, performs data-based algorithm optimization verification service, and performs performance verification tests for demonstration companies by loading and interlocking with 5G MEC in the cloud. We can provide that service for you. In various embodiments, the food production management server 300 may generate a recipe optimized for a food production site, for example, a recipe capable of minimizing loss of raw materials.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예들을 더욱 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 실시예로 국한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형 실시될 수 있다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Although one embodiment of the present invention has been described in more detail with reference to the accompanying drawings, the present invention is not necessarily limited to these embodiments, and may be variously modified and implemented without departing from the technical spirit of the present invention. there is. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but to explain, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. The protection scope of the present invention should be construed according to the claims below, and all technical ideas within the equivalent range should be construed as being included in the scope of the present invention.

10: 스마트 HACCP 시스템
100: 생산 설비
210: 관리자 단말
220: 센서
300: 식품 생산 관리 서버
310: 통신 인터페이스
311: 유선 통신 포트 312: 무선 회로
320: 메모리
321: 운영 체제 322: 통신 모듈
323: 사용자 인터페이스 모듈 324: 애플리케이션
330: I/O 인터페이스 340: 프로세서
10: Smart HACCP system
100: production equipment
210: manager terminal
220: sensor
300: food production management server
310: communication interface
311 wired communication port 312 wireless circuit
320: memory
321: operating system 322: communication module
323: user interface module 324: application
330: I/O interface 340: processor

Claims (1)

식품 생산 현장에 배치되는 식품 생산 설비;
상기 식품 생산 설비에서 수집 가능한 각종 데이터를 수집하는 관리자 단말 및 센서; 및
상기 식품 생산 현장에서 수집되는 각종 데이터를 관리하는 식품 생산 관리 서버; 를 포함하고,
상기 식품 생산 관리 서버는,
상기 식품 생산 설비와 관련된 CCP 데이터를 수집하거나, 상기 식품 생산 설비와 관련된 공정 데이터를 수신하고, 상기 CCP 데이터 및 상기 공정 데이터를 기초로 해당 식품 생산과 관련된 기준 데이터 및 식품 최적화 알고리즘을 결정하고, 결정된 기준 데이터를 기초로 상기 CCP 데이터 및 상기 공정 데이터 중 이상 데이터를 모니터링하고, 모니터링 결과에 따라, 이상 데이터 발생에 따른 관리 알림을 관리자 단말로 송신하거나, 결정된 식품 최적화 알고리즘을 기초로 하는 HACCP 관리 모델을 통해 상기 식품 생산 설비의 라인 별 에러 상황을 예측하는, 클라우드 기반 효율적 식품 안전 생산을 위한 스마트 HACCP 시스템.
Food production equipment deployed at food production sites;
a manager terminal and sensor for collecting various data collectable from the food production facility; and
a food production management server that manages various data collected from the food production site; including,
The food production management server,
Collect CCP data related to the food production facility, or receive process data related to the food production facility, determine reference data and a food optimization algorithm related to the food production based on the CCP data and the process data, and determine the Based on the reference data, abnormal data among the CCP data and the process data is monitored, and according to the monitoring result, a management notification according to the occurrence of abnormal data is sent to the manager terminal, or a HACCP management model based on the determined food optimization algorithm is created. A smart HACCP system for cloud-based efficient food safety production that predicts error conditions for each line of the food production equipment through
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117151554A (en) * 2023-11-01 2023-12-01 豆黄金食品有限公司 A intelligent control system for dried beancurd sticks transfer chain
KR102613268B1 (en) * 2023-07-20 2023-12-13 위즈코어 주식회사 Method for original material demands rrediction of food factory and apparatus using the same

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