KR20230030320A

KR20230030320A - Electronic device including a plurality of cameras and method for thereof

Info

Publication number: KR20230030320A
Application number: KR1020210112414A
Authority: KR
Inventors: 김순용; 안소현; 이건호; 장광현
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2021-08-25
Filing date: 2021-08-25
Publication date: 2023-03-06

Abstract

According to various embodiments, an electronic device comprises: a first camera for photographing a region corresponding to a first angle of view; a second camera for photographing a region corresponding to a second angle of view narrower than the first angle of view; and at least one processor connected to the first camera and the second camera. The at least one processor may check a first image acquired through the first camera; check the positional information of at least one object included in the first image; control the second camera to adjust the region of photography of the second camera based on the positional information of the at least one object; acquire a second image corresponding to the positional information through the second camera based on the adjustment of the region of photography of the second camera; and generate a third image based on the first image and the second image. Therefore, the image quality of a region of interest or a specific object desired by a user can be improved.

Description

Electronic device including a plurality of cameras and operating method thereof

본 개시의 다양한 실시예는 서로 다른 화각으로 촬영하기 위한 복수의 카메라들을 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다. Various embodiments of the present disclosure relate to an electronic device including a plurality of cameras for taking pictures at different angles of view and an operating method thereof.

현대를 살아가는 소비자들에게 다양한 종류의 전자 장치들이 보급되고 있다.Various types of electronic devices are being supplied to consumers living in modern times.

전자 장치들에는 서로 다른 화각으로 촬영하기 위한 복수의 카메라들이 구비되며, 복수의 카메라들은 이미지 센서를 통해 외부 객체를 촬상함에 따라서 서로 다른 화각의 이미지 프레임 데이터들을 출력할 수 있다. 전자 장치들은 서로 다른 화각의 이미지 프레임 데이터들을 이용하여 서로 다른 화각의 이미지를 제공하거나, 서로 다른 화각의 영상을 제공할 수 있다.Electronic devices are provided with a plurality of cameras for taking pictures at different angles of view, and the plurality of cameras can output image frame data of different angles of view as they capture an image of an external object through an image sensor. Electronic devices may provide images of different view angles by using image frame data of different view angles or provide images of different view angles.

최근 전자 장치들에 구비되는 서로 다른 화각을 갖는 복수의 카메라들을 이용하여 출력되는 이미지 프레임 데이터의 품질을 개선하기 위한 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. Recently, research on a technology for improving the quality of image frame data output by using a plurality of cameras having different angles of view provided in electronic devices has been actively conducted.

다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 서로 다른 화각으로 촬영하기 위한 복수의 카메라들을 포함할 수 있다. 예컨대, 광각 카메라와 망원 카메라를 구비하는 전자 장치에서 광각 카메라와 망원 카메라의 중첩 영역의 화질을 개선할 수 있다.According to various embodiments, an electronic device may include a plurality of cameras for taking pictures at different angles of view. For example, in an electronic device including a wide-angle camera and a telephoto camera, the image quality of an overlapping region between the wide-angle camera and the telephoto camera may be improved.

다양한 실시예에 따라, 광각 카메라와 망원 카메라를 구비한 전자 장치가 촬영 영역이 고정되어 있는 광각 카메라와 망원 카메라의 조합에 의해 이미지를 촬영하는 경우 광각 카메라와 망원 카메라의 화각이 중첩되는 영역은 제한적일 수 있다. 이때, 사용자가 원하는 피사체가 광각 카메라와 망원 카메라의 화각이 중첩되는 영역에 위치하지 않는 경우 망원 카메라를 이용한 이미지 화질 개선이 어려울 수 있다. According to various embodiments, when an electronic device having a wide-angle camera and a telephoto camera captures an image by a combination of the wide-angle camera and the telephoto camera having a fixed shooting area, the area where the angles of view of the wide-angle camera and the telephoto camera overlap may be limited. can In this case, when a subject desired by the user is not located in an area where the angles of view of the wide-angle camera and the telephoto camera overlap, it may be difficult to improve image quality using the telephoto camera.

본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치 및 그 동작 방법은 관심 영역(region of interest) 또는 특정 객체를 포함하는 장면을 대상으로 촬영하는 경우, 관심 영역에 대응하도록 망원 카메라의 촬영 영역을 조정함으로써 사용자가 원하는 관심 영역 또는 특정 객체에 대한 화질을 개선할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, an electronic device and an operating method thereof adjust a capturing region of a telephoto camera to correspond to a region of interest or a scene including a specific object when capturing a target. By doing so, the image quality of a region of interest or a specific object desired by the user can be improved.

또한, 본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치 및 그 동작 방법은 복수의 관심 영역(region of interest)들 또는 복수의 객체들을 포함하는 장면을 대상으로 촬영하는 경우, 복수의 관심 영역들 또는 복수의 객체들에 대한 촬영 우선 순위에 따라 망원 카메라의 촬영 영역을 조정함으로써 광각 카메라에서 획득한 이미지와 망원 카메라에서 획득한 이미지를 함께 활용하여 사용자가 원하는 관심 영역들 또는 객체들의 화질을 개선할 수 있다. In addition, according to various embodiments of the present disclosure, an electronic device and its operating method, when capturing a scene including a plurality of regions of interest or a plurality of objects, a plurality of regions of interest or By adjusting the shooting area of the telephoto camera according to the shooting priority of a plurality of objects, the image obtained from the wide-angle camera and the image obtained from the telephoto camera can be used together to improve the image quality of areas of interest or objects desired by the user. there is.

다양한 실시예들에 따르면, 과제의 해결 수단이 상술한 해결 수단들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 해결 수단들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.According to various embodiments, the solution to the problem is not limited to the above-mentioned solution, and the solutions not mentioned can be obtained from this specification and the accompanying drawings to those skilled in the art. will be clearly understood.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 제1 화각에 대응하는 영역을 촬영하는 제1 카메라, 상기 제1 화각보다 더 좁은 제2 화각에 대응하는 영역을 촬영하는 제2 카메라, 및 상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라에 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 카메라를 통해 획득한 제1 이미지를 확인하고, 상기 제1 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체(object)에 대한 위치 정보를 확인하고, 상기 적어도 하나의 객체에 대한 상기 위치 정보에 기반하여 상기 제2 카메라의 촬영 영역을 조정하기 위해 상기 제2 카메라를 제어하고, 상기 제2 카메라의 상기 촬영 영역의 조정에 기반하여 상기 제2 카메라를 통해 상기 위치 정보에 대응하는 제2 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지에 기반하여 제3 이미지를 생성할 수 있다.According to various embodiments, an electronic device may include a first camera capturing an area corresponding to a first angle of view, a second camera capturing an area corresponding to a second angle of view narrower than the first angle of view, and the first camera and at least one processor coupled to the second camera. The at least one processor checks a first image obtained through the first camera, checks location information on at least one object included in the first image, and determines the location information of the at least one object. Control the second camera to adjust a capturing area of the second camera based on the location information for the second camera, and respond to the location information through the second camera based on the adjustment of the capturing area of the second camera. A second image may be obtained, and a third image may be generated based on the first image and the second image.

다양한 실시예들에 따르면, 제1 화각에 대응하는 영역을 촬영하는 제1 카메라 및 상기 제1 화각보다 더 좁은 제2 화각에 대응하는 영역을 촬영하는 제2 카메라를 포함하는 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 카메라를 통해 획득한 제1 이미지를 확인하는 단계와, 상기 제1 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체(object)에 대한 위치 정보를 확인하는 단계와, 상기 적어도 하나의 객체에 대한 상기 위치 정보에 기반하여 상기 제2 카메라의 촬영 영역을 조정하기 위해 상기 제2 카메라를 제어하는 단계와, 상기 제2 카메라의 상기 촬영 영역의 조정에 기반하여 상기 제2 카메라를 통해 상기 위치 정보에 대응하는 제2 이미지를 획득하는 단계와, 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지에 기반하여 제3 이미지를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.According to various embodiments, a method of operating an electronic device including a first camera capturing an area corresponding to a first angle of view and a second camera capturing an area corresponding to a second angle of view narrower than the first angle of view , checking a first image acquired through the first camera, checking location information of at least one object included in the first image, and Controlling the second camera to adjust a capturing area of the second camera based on the location information; and responding to the location information through the second camera based on the adjustment of the capturing area of the second camera. The method may include obtaining a second image of the image, and generating a third image based on the first image and the second image.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치 및 그 동작 방법은 관심 영역(region of interest) 또는 특정 객체를 포함하는 장면을 대상으로 촬영하는 경우, 관심 영역에 대응하도록 망원 카메라의 촬영 영역을 조정함으로써 사용자가 원하는 관심 영역 또는 특정 객체에 대한 화질을 개선할 수 있다.According to various embodiments, an electronic device and its operating method, when photographing a region of interest or a scene including a specific object, adjusts a photographing region of a telephoto camera to correspond to the region of interest so that the user can Image quality of a desired region of interest or a specific object may be improved.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치 및 그 동작 방법은 복수의 관심 영역(region of interest)들 또는 객체들이 존재하는 장면을 대상으로 촬영하는 경우, 광각 카메라에서 획득한 이미지와 망원 카메라에서 획득한 이미지를 활용하여 사용자가가 원하는 주 관심 피사체들의 화질을 개선할 수 있다. According to various embodiments, an electronic device and an operating method thereof may provide an image obtained from a wide-angle camera and an image obtained from a telephoto camera when photographing a scene in which a plurality of regions of interest or objects exist. It is possible to improve the image quality of main objects of interest desired by the user by using .

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치 및 그 동작 방법은 촬영 지연을 최소화하면서 관심 영역의 디테일이 개선된 촬영을 수행할 수 있다. According to various embodiments, an electronic device and an operating method thereof may perform capturing with improved detail of a region of interest while minimizing a capturing delay.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2a는, 다양한 실시예에 따른, 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈)을 예시하는 블럭도이다.
도 2b는 다양한 실시예에 따른 이미지 센서의 구조를 설명하기 위한 블록도이다.
도 2c는 다양한 실시예에 따른 이미지 센서를 통해 이미지 프레임을 획득하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도 3은, 다양한 실시예에 따른, 제1 카메라 모듈, 이미지 프로세서, 및 제2 카메라 모듈을 포함하는 전자 장치를 예시하는 블럭도이다.
도 4는, 다양한 실시예에 따른, 카메라 모듈 및 이미지 프로세서를 포함하는 전자 장치를 예시하는 블럭도이다.
도 5는, 다양한 실시예에 따른, 제1 카메라 모듈, 이미지 프로세서, 및 제2 카메라 모듈을 포함하는 전자 장치를 예시하는 블럭도이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 제1 카메라 모듈과 제2 카메라 모듈의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 다양한 실시예에 따라 망원 카메라(tele 카메라)의 화각의 크기 및 객체의 크기에 기반하여 tele 카메라의 촬영 우선 순위가 결정되는 과정을 나타내는 도면이다.
도 10은 다양한 실시예에 따라 제1 카메라 모듈(wide 카메라) 및 제2 카메라 모듈(tele 카메라)을 포함하는 전자 장치에 의한 촬영 과정을 나타낸 도면이다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments.
2A is a block diagram illustrating a camera module (eg, the camera module of FIG. 1 ), according to various embodiments.
2B is a block diagram illustrating a structure of an image sensor according to various embodiments.
2C is a block diagram illustrating a process of obtaining an image frame through an image sensor according to various embodiments.
3 is a block diagram illustrating an electronic device including a first camera module, an image processor, and a second camera module, according to various embodiments.
4 is a block diagram illustrating an electronic device including a camera module and an image processor, according to various embodiments.
5 is a block diagram illustrating an electronic device including a first camera module, an image processor, and a second camera module, according to various embodiments.
6 is a diagram for explaining operations of a first camera module and a second camera module according to various embodiments.
7 is a diagram for explaining an operation of an electronic device according to various embodiments.
8 is a diagram for explaining an operation of an electronic device according to various embodiments.
9 is a diagram illustrating a process of determining a priority for shooting of a tele camera based on a size of an angle of view of a tele camera and a size of an object according to various embodiments.
10 is a diagram illustrating a photographing process by an electronic device including a first camera module (wide camera) and a second camera module (tele camera) according to various embodiments.
11 is a diagram for explaining an operating method of an electronic device according to various embodiments.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.1 is a block diagram of an electronic device 101 within a network environment 100, according to various embodiments. Referring to FIG. 1 , in a network environment 100, an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or through a second network 199. It is possible to communicate with the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 . According to an embodiment, the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or the antenna module 197 may be included. In some embodiments, in the electronic device 101, at least one of these components (eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added. In some embodiments, some of these components (eg, sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into a single component (eg, display module 160). It can be.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The processor 120, for example, executes software (eg, the program 140) to cause at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or calculations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 . According to one embodiment, the processor 120 may include a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor). For example, when the electronic device 101 includes the main processor 121 and the auxiliary processor 123, the auxiliary processor 123 may use less power than the main processor 121 or be set to be specialized for a designated function. can The secondary processor 123 may be implemented separately from or as part of the main processor 121 .

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다. The secondary processor 123 may, for example, take the place of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, running an application). ) state, together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states. According to one embodiment, the auxiliary processor 123 (eg, image signal processor or communication processor) may be implemented as part of other functionally related components (eg, camera module 180 or communication module 190). there is. According to an embodiment, the auxiliary processor 123 (eg, a neural network processing device) may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model. AI models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself where artificial intelligence is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108). The learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning or reinforcement learning, but in the above example Not limited. The artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers. Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the foregoing, but is not limited to the foregoing examples. The artificial intelligence model may include, in addition or alternatively, software structures in addition to hardware structures.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다. The memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101 . The data may include, for example, input data or output data for software (eg, program 140) and commands related thereto. The memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134 .

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. The program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다. The input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120) of the electronic device 101 from the outside of the electronic device 101 (eg, a user). The input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101 . The sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver. The speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback. A receiver may be used to receive an incoming call. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다. The display module 160 may visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user). The display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device. According to one embodiment, the display module 160 may include a touch sensor set to detect a touch or a pressure sensor set to measure the intensity of force generated by the touch.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.The audio module 170 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다. The sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do. According to one embodiment, the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a bio sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.The interface 177 may support one or more designated protocols that may be used to directly or wirelessly connect the electronic device 101 to an external electronic device (eg, the electronic device 102). According to one embodiment, the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.The connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 may be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102). According to one embodiment, the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.The haptic module 179 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or motion) or electrical stimuli that a user may perceive through tactile or kinesthetic senses. According to one embodiment, the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.The camera module 180 may capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.The power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 . According to one embodiment, the power management module 188 may be implemented as at least part of a power management integrated circuit (PMIC), for example.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.The battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 . According to one embodiment, the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다. The communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). Establishment and communication through the established communication channel may be supported. The communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication. According to one embodiment, the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module). Among these communication modules, a corresponding communication module is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN). These various types of communication modules may be integrated as one component (eg, a single chip) or implemented as a plurality of separate components (eg, multiple chips). The wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199. The electronic device 101 may be identified or authenticated.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.The wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, NR access technology (new radio access technology). NR access technologies include high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access of multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or high reliability and low latency (ultra-reliable and low latency (URLLC)). -latency communications)) can be supported. The wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example. The wireless communication module 192 uses various technologies for securing performance in a high frequency band, such as beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. Technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna may be supported. The wireless communication module 192 may support various requirements defined for the electronic device 101, an external electronic device (eg, the electronic device 104), or a network system (eg, the second network 199). According to one embodiment, the wireless communication module 192 is a peak data rate for eMBB realization (eg, 20 Gbps or more), a loss coverage for mMTC realization (eg, 164 dB or less), or a U-plane latency for URLLC realization (eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) may be supported.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다. The antenna module 197 may transmit or receive signals or power to the outside (eg, an external electronic device). According to one embodiment, the antenna module 197 may include an antenna including a radiator formed of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB). According to one embodiment, the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is selected from the plurality of antennas by the communication module 190, for example. can be chosen A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna. According to some embodiments, other components (eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)) may be additionally formed as a part of the antenna module 197 in addition to the radiator.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.According to various embodiments, the antenna module 197 may form a mmWave antenna module. According to one embodiment, the mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first surface (eg, a lower surface) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, array antennas) disposed on or adjacent to a second surface (eg, a top surface or a side surface) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.At least some of the components are connected to each other through a communication method between peripheral devices (eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)) and signal ( e.g. commands or data) can be exchanged with each other.

일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다. According to an embodiment, commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 . Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 . According to an embodiment, all or part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices among the external electronic devices 102 , 104 , or 108 . For example, when the electronic device 101 needs to perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 instead of executing the function or service by itself. Alternatively or additionally, one or more external electronic devices may be requested to perform the function or at least part of the service. One or more external electronic devices receiving the request may execute at least a part of the requested function or service or an additional function or service related to the request, and deliver the execution result to the electronic device 101 . The electronic device 101 may provide the result as at least part of a response to the request as it is or additionally processed. To this end, for example, cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used. The electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing. In another embodiment, the external electronic device 104 may include an internet of things (IoT) device. Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks. According to one embodiment, the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199 . The electronic device 101 may be applied to intelligent services (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.Electronic devices according to various embodiments disclosed in this document may be devices of various types. The electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance. An electronic device according to an embodiment of the present document is not limited to the aforementioned devices.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.Various embodiments of this document and terms used therein are not intended to limit the technical features described in this document to specific embodiments, but should be understood to include various modifications, equivalents, or substitutes of the embodiments. In connection with the description of the drawings, like reference numbers may be used for like or related elements. The singular form of a noun corresponding to an item may include one item or a plurality of items, unless the relevant context clearly dictates otherwise. In this document, "A or B", "at least one of A and B", "at least one of A or B", "A, B or C", "at least one of A, B and C", and "A Each of the phrases such as "at least one of , B, or C" may include any one of the items listed together in that phrase, or all possible combinations thereof. Terms such as "first", "second", or "first" or "secondary" may simply be used to distinguish a given component from other corresponding components, and may be used to refer to a given component in another aspect (eg, importance or order) is not limited. A (e.g., first) component is said to be "coupled" or "connected" to another (e.g., second) component, with or without the terms "functionally" or "communicatively." When mentioned, it means that the certain component may be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다. The term "module" used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logical blocks, parts, or circuits. can be used as A module may be an integrally constructed component or a minimal unit of components or a portion thereof that performs one or more functions. For example, according to one embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.Various embodiments of this document provide one or more instructions stored in a storage medium (eg, internal memory 136 or external memory 138) readable by a machine (eg, electronic device 101). It may be implemented as software (eg, the program 140) including them. For example, a processor (eg, the processor 120 ) of a device (eg, the electronic device 101 ) may call at least one command among one or more instructions stored from a storage medium and execute it. This enables the device to be operated to perform at least one function according to the at least one command invoked. The one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter. The device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, 'non-temporary' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (e.g. electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is stored semi-permanently in the storage medium. It does not discriminate when it is temporarily stored.

일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to one embodiment, the method according to various embodiments disclosed in this document may be included and provided in a computer program product. Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities. A computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (e.g. Play Store™) or on two user devices (e.g. It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones. In the case of online distribution, at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a device-readable storage medium such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다. According to various embodiments, each component (eg, module or program) of the above-described components may include a single object or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. there is. According to various embodiments, one or more components or operations among the aforementioned corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Alternatively or additionally, a plurality of components (eg modules or programs) may be integrated into a single component. In this case, the integrated component may perform one or more functions of each of the plurality of components identically or similarly to those performed by a corresponding component of the plurality of components prior to the integration. . According to various embodiments, the actions performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the actions are executed in a different order, or omitted. or one or more other actions may be added.

도 2a는, 다양한 실시예에 따른, 카메라 모듈(201)(예: 도 1의 카메라 모듈(180))을 예시하는 블럭도(200)이다. 도 2a를 참조하면, 카메라 모듈(201)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 카메라 모듈(201)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(201)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다. 2A is a block diagram 200 illustrating a camera module 201 (eg, camera module 180 of FIG. 1 ), in accordance with various embodiments. Referring to FIG. 2A , the camera module 201 includes a lens assembly 210, a flash 220, an image sensor 230, an image stabilizer 240, a memory 250 (eg, a buffer memory), or an image signal processor. (260). The lens assembly 210 may collect light emitted from a subject that is an image capturing target. The lens assembly 210 may include one or more lenses. According to various embodiments, the camera module 201 may include a plurality of lens assemblies 210 . In this case, the camera module 201 may form, for example, a dual camera, a 360-degree camera, or a spherical camera. Some of the plurality of lens assemblies 210 may have the same lens properties (eg, angle of view, focal length, auto focus, f number, or optical zoom), or at least one lens assembly may have the same lens properties as other lens assemblies. may have one or more lens properties different from the lens properties of . The lens assembly 210 may include, for example, a wide-angle lens or a telephoto lens.

플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. The flash 220 may emit light used to enhance light emitted or reflected from a subject. According to various embodiments, the flash 220 may include one or more light emitting diodes (eg, a red-green-blue (RGB) LED, a white LED, an infrared LED, or an ultraviolet LED), or a xenon lamp.

이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.The image sensor 230 may acquire an image corresponding to the subject by converting light emitted or reflected from the subject and transmitted through the lens assembly 210 into an electrical signal. According to various embodiments, the image sensor 230 is, for example, an image sensor selected from among image sensors having different properties, such as an RGB sensor, a black and white (BW) sensor, an IR sensor, or a UV sensor, It may include a plurality of image sensors having a property, or a plurality of image sensors having other properties. Each image sensor included in the image sensor 230 may be implemented using, for example, a charged coupled device (CCD) sensor or a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) sensor.

이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(201) 또는 이를 포함하는 전자 장치(201)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 다양한 실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 다양한 실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(201)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(201) 또는 전자 장치(201)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(260)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(230)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.The image stabilizer 240 moves at least one lens or image sensor 230 included in the lens assembly 210 in a specific direction in response to movement of the camera module 201 or the electronic device 201 including the same. Operation characteristics of the image sensor 230 may be controlled (eg, read-out timing is adjusted, etc.). This makes it possible to compensate at least part of the negative effect of the movement on the image being taken. According to various embodiments, the image stabilizer 240 may include a gyro sensor (not shown) or an acceleration sensor (not shown) disposed inside or outside the camera module 201. Such a movement of the camera module 201 or the electronic device 201 can be detected using . According to various embodiments, the image stabilizer 240 may be implemented as, for example, an optical image stabilizer. The memory 250 may at least temporarily store at least a portion of an image acquired through the image sensor 230 for a next image processing task. For example, when image acquisition is delayed according to the shutter, or a plurality of images are acquired at high speed, the acquired original image (eg, a Bayer-patterned image or a high-resolution image) is stored in the memory 250 and , a copy image (eg, a low resolution image) corresponding thereto may be previewed through the display device 260 . Thereafter, when a specified condition is satisfied (eg, a user input or a system command), at least a part of the original image stored in the memory 250 may be obtained and processed by the image signal processor 260 , for example. According to various embodiments, the memory 250 may be formed as at least a part of the memory 230 or as a separate memory operated independently of the memory 230 .

이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(201)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(201)의 외부 구성 요소(예: 메모리(도 1의 130), 표시 장치(도 1의 160), 전자 장치(도 1의 102), 전자 장치(도 1의 104), 또는 서버(도 1의 108))로 제공될 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)이 프로세서(120)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(260)를 통해 표시될 수 있다. The image signal processor 260 may perform one or more image processes on an image obtained through the image sensor 230 or an image stored in the memory 250 . The one or more image processes, for example, depth map generation, 3D modeling, panorama generation, feature point extraction, image synthesis, or image compensation (eg, noise reduction, resolution adjustment, brightness adjustment, blurring ( blurring, sharpening, or softening. Additionally or alternatively, the image signal processor 260 may include at least one of the components included in the camera module 201 (eg, an image sensor). 230) may be controlled (eg, exposure time control, read-out timing control, etc.) The image processed by the image signal processor 260 is stored again in the memory 250 for further processing. or an external component of the camera module 201 (eg, a memory (130 in FIG. 1), a display device (160 in FIG. 1), an electronic device (102 in FIG. 1), an electronic device (104 in FIG. 1), or a server (108 in Fig. 1) According to various embodiments, the image signal processor 260 is configured as at least a part of the processor 120 or as a separate processor operated independently of the processor 120. When the image signal processor 260 is configured as a separate processor from the processor 120, at least one image processed by the image signal processor 260 is processed by the processor 120 as it is or as an additional image. After passing through, it can be displayed through the display device 260.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(201)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(201)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(201)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.According to various embodiments, the electronic device 200 may include a plurality of camera modules 201 each having different properties or functions. In this case, for example, at least one of the plurality of camera modules 201 may be a wide-angle camera and at least the other may be a telephoto camera. Similarly, at least one of the plurality of camera modules 201 may be a front camera, and at least another one may be a rear camera.

도 2b은 다양한 실시 예에 따른 이미지 센서의 구조를 설명하기 위한 블록도이다.2B is a block diagram illustrating a structure of an image sensor according to various embodiments.

일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(230)는 전자 장치(101)에 구비된 카메라 모듈(예: 180, 201)의 구성 요소일 수 있다. According to an embodiment, the image sensor 230 may be a component of a camera module (eg, 180 or 201) included in the electronic device 101.

도 2b를 참고하면, 다양한 실시예에 따른 이미지 센서(230)는 픽셀 어레이(pixel array)(270), 로-드라이버(row-driver)(280), 컬럼-리드 아웃 회로(column-readout circuit)(290), 컨트롤러(292), 메모리(293) 또는 인터페이스(294) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 2B , an image sensor 230 according to various embodiments includes a pixel array 270, a row-driver 280, and a column-readout circuit. 290 , a controller 292 , a memory 293 , or an interface 294 .

픽셀 어레이(270)는 복수의 픽셀들(271 내지 279)로 구성될 수 있다. 예컨대, 픽셀 어레이(270)는 복수의 픽셀들(271 내지 279)이 M*N 매트릭스(matrix) 형태(M, N은 자연수)로 배열된 구조를 가질 수 있다. 복수의 픽셀들(271 내지 279)이 M*N의 2차원 형태로 배열된 픽셀 어레이(270)는 M개의 행(row)과 N개의 열(column)을 가질 수 있다. 픽셀 어레이(270)는 복수의 광 감지 소자, 예컨대 포토 다이오드(photo diode) 또는 핀드 포토 다이오드(pinned photo diode) 등의 광 감지 소자를 포함할 수 있다. 픽셀 어레이(270)는 복수의 광 감지 소자를 이용하여 빛을 감지하고, 이를 아날로그의 전기적 신호로 변환하여 영상 신호를 생성할 수 있다. The pixel array 270 may include a plurality of pixels 271 to 279 . For example, the pixel array 270 may have a structure in which a plurality of pixels 271 to 279 are arranged in an M*N matrix (M and N are natural numbers). The pixel array 270 in which the plurality of pixels 271 to 279 are arranged in an M*N two-dimensional form may have M rows and N columns. The pixel array 270 may include a plurality of light-sensing elements, such as photo diodes or pinned photo diodes. The pixel array 270 may sense light using a plurality of light sensing elements and convert it into an analog electrical signal to generate an image signal.

로-드라이버(280)는 픽셀 어레이(270)를 행(row) 단위로 구동할 수 있다. 예컨대, 로-드라이버(280)는 픽셀 어레이(270)에 포함된 복수의 픽셀들(271 내지 279)의 전송 트랜지스터를 제어하는 전송 제어 신호, 리셋 트랜지스터를 제어하는 리셋 제어 신호, 또는 선택 트랜지스터를 제어하는 선택 제어 신호를 픽셀 어레이(270)로 출력할 수 있다. 로-드라이버(280)는 리드 아웃할 행(row)을 결정할 수 있다.The row driver 280 may drive the pixel array 270 in units of rows. For example, the raw driver 280 controls a transfer control signal for controlling transfer transistors of the plurality of pixels 271 to 279 included in the pixel array 270, a reset control signal for controlling a reset transistor, or a selection transistor. A selection control signal to be output to the pixel array 270 . The row driver 280 may determine a row to be read out.

컬럼-리드 아웃 회로(290)는 픽셀 어레이(270)에서 생성된 아날로그의 전기적 신호를 수신할 수 있다. 예컨대, 컬럼-리드 아웃 회로(290)는 픽셀 어레이(270)를 구성하는 복수의 열(column)들 중 선택된 컬럼 라인으로부터 아날로그의 전기적 신호를 수신할 수 있다. 컬럼-리드아웃 회로(290)는 선택된 컬럼 라인으로부터 수신된 아날로그의 전기적 신호를 픽셀 데이터(또는 디지털의 신호)로 변환하여 출력할 수 있는 아날로그-디지털 컨버터(analog digital converter, 이하 ADC)(291)를 포함할 수 있다. 한편, 컬럼-리드 아웃 회로(290)가 픽셀 어레이(270)로부터 아날로그의 전기적인 신호를 수신하고, 수신된 아날로그의 전기적 신호를 ADC(291)를 이용하여 픽셀 데이터로 변환하여 출력하는 동작을 리드 아웃(read out)이라 명명할 수 있다. 컬럼-리드 아웃 회로(290) 및 ADC(291)는 리드 아웃할 열(column)을 결정할 수 있다. The column-readout circuit 290 may receive an analog electrical signal generated by the pixel array 270 . For example, the column-lead-out circuit 290 may receive an analog electrical signal from a column line selected from among a plurality of columns constituting the pixel array 270 . The column-readout circuit 290 includes an analog digital converter (ADC) 291 capable of converting an analog electrical signal received from a selected column line into pixel data (or digital signal) and outputting the converted pixel data (or digital signal). can include Meanwhile, the column-readout circuit 290 receives an analog electrical signal from the pixel array 270, converts the received analog electrical signal into pixel data using the ADC 291, and outputs the converted pixel data. You can call it read out. The column-readout circuit 290 and the ADC 291 may determine a column to be read out.

일 실시 예에 따르면, 고속 촬영 기능을 지원하는 이미지 센서(230)의 컬럼-리드 아웃 회로(290)는 복수의 ADC(291)들을 포함할 수 있다. 복수의 ADC(291)들 각각은 픽셀 어레이(270)에 포함된 복수의 포토 다이오드들과 병렬적으로 연결될 수 있으며, 복수의 포토 다이오드들로부터 동시에 수신되는 아날로그의 전기적 신호들을 병렬 구조에 기반하여 픽셀 데이터로 빠르게 변환할 수 있다. 고속 촬영 기능을 지원하는 이미지 센서(230)의 컬럼-리드 아웃 회로(290)는 고속의 프레임 레이트(예: 960 fps (frame per second))로 리드 아웃을 수행할 수 있다. 예를 들어, 960 fps 로 리드 아웃을 수행하는 것의 의미는, 픽셀 어레이(270)로부터 아날로그의 전기적인 신호를 수신하고, 수신된 아날로그의 전기적 신호를 ADC(331)를 이용하여 픽셀 데이터로 변환하여 출력하는 동작을 1/960 초 당 1회씩 수행하는 것을 의미한다. 예를 들어, 960 fps 로 리드 아웃을 수행하는 것의 의미는 1초에 960 개의 이미지 프레임을 출력하는 것을 의미할 수 있다.According to an embodiment, the column-lead-out circuit 290 of the image sensor 230 supporting the high-speed photographing function may include a plurality of ADCs 291. Each of the plurality of ADCs 291 may be connected in parallel to a plurality of photodiodes included in the pixel array 270, and analog electrical signals simultaneously received from the plurality of photodiodes are transmitted to the pixels based on the parallel structure. Data can be converted quickly. The column-readout circuit 290 of the image sensor 230 supporting the high-speed photographing function may perform readout at a high frame rate (eg, 960 frames per second (fps)). For example, performing read-out at 960 fps means that an analog electrical signal is received from the pixel array 270, and the received analog electrical signal is converted into pixel data using the ADC 331. It means that the output operation is performed once per 1/960 second. For example, performing read-out at 960 fps may mean outputting 960 image frames per second.

컨트롤러(292)는 컬럼-리드 아웃 회로(290)로부터 수신된 픽셀 데이터를 기초로 이미지 프레임을 획득할 수 있다. 컨트롤러(292)는 인터페이스(294)를 통해 이미지 프레임을 외부 회로(295)로 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 컨트롤러(292)는 복수의 픽셀들(271 내지 279)의 전송 트랜지스터를 제어하는 전송 제어 신호, 리셋 트랜지스터를 제어하는 리셋 제어 신호, 또는 선택 트랜지스터를 제어하는 선택 제어 신호를 생성할 수 있으며, 생성된 신호를 로-드라이버(280)에 제공할 수 있다. 또한, 컨트롤러(292)는 픽셀 어레이(270)를 구성하는 복수의 컬럼 라인들 중 적어도 하나의 컬럼 라인을 선택하기 위한 선택 제어 신호를 생성할 수 있으며, 생성된 신호를 컬럼-리드 아웃 회로(290)에 제공할 수 있다. 예컨대, 컬럼-리드 아웃 회로(290)는 컨트롤러(292)로부터 제공된 선택 제어 신호에 기초하여, 복수의 컬럼 라인들 중 일부의 컬럼 라인들을 인에이블(enable)시키고 나머지 컬럼 라인들을 디스에이블(disable)시킬 수 있다. 또한, 컨트롤러(292)는 중앙 처리 장치(CPU) 또는 어플리케이션 프로세서(AP) 등을 포함하는 프로세서(예: 120)나 일종의 블록 또는 모듈로 구현될 수도 있다. 블록으로 구현되는 경우에는, 컨트롤러(292)는, 예를 들어 이미지 사이의 차이를 검출하는 차분기(substractor) 또는 이미지들을 서로 비교할 수 있는 비교기(comparator) 등을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 컨트롤러(292)는, 리드 아웃된 이미지의 크기를 다운사이즈(downsize) 할 수도 있으며, 다운사이즈 된 복수의 이미지를 서로 비교함으로써 이미지들 간의 차이를 감지할 수 있다.The controller 292 may obtain an image frame based on pixel data received from the column-readout circuit 290 . The controller 292 may output the image frame to the external circuit 295 through the interface 294 . According to an embodiment, the controller 292 generates a transfer control signal for controlling transfer transistors of the plurality of pixels 271 to 279, a reset control signal for controlling reset transistors, or a selection control signal for controlling select transistors. , and the generated signal may be provided to the raw driver 280. In addition, the controller 292 may generate a selection control signal for selecting at least one column line among a plurality of column lines constituting the pixel array 270, and transmit the generated signal to the column-readout circuit 290. ) can be provided. For example, the column-lead-out circuit 290 enables some of the plurality of column lines and disables the remaining column lines based on a selection control signal provided from the controller 292. can make it In addition, the controller 292 may be implemented as a processor (eg, 120) including a central processing unit (CPU) or an application processor (AP) or a kind of block or module. When implemented as a block, the controller 292 may include, for example, a subtractor for detecting a difference between images or a comparator for comparing images with each other. In various embodiments, the controller 292 may downsize the size of the read-out image, and detect a difference between the images by comparing a plurality of downsized images with each other.

메모리(293)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(293)는 이미지 센서(230)의 내부에 구비된 저장 장치로서, 버퍼 메모리(buffer memory)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(293)는 컬럼-리드 아웃 회로(290) 또는 컨트롤러(292)로부터 출력된 디지털 신호를 임시로 저장할 수 있다. 예컨대, 메모리(293)는 픽셀 어레이(270)에 수광된 빛을 기초로 하여 획득된 적어도 하나의 이미지 프레임을 포함할 수 있다. 또한, 메모리(293)는 인터페이스(294)를 통해 외부 회로(295)로부터 수신된 적어도 하나의 디지털 신호를 저장할 수도 있다. Memory 293 may include volatile and/or non-volatile memory. The memory 293 is a storage device provided inside the image sensor 230 and may include a buffer memory. According to an embodiment, the memory 293 may temporarily store a digital signal output from the column-readout circuit 290 or the controller 292 . For example, the memory 293 may include at least one image frame obtained based on light received by the pixel array 270 . Also, the memory 293 may store at least one digital signal received from the external circuit 295 through the interface 294 .

일 실시 예에 따르면, 메모리(293)는 컬럼-리드 아웃 회로(290)로부터 제 N 프레임 레이트(예: 960 fps) 또는 제 M 프레임 레이트(예: 120 fps)로 리드 아웃된 적어도 하나의 이미지 프레임을 저장할 수 있으며, 저장된 적어도 하나의 이미지 프레임을 인터페이스(294)를 통하여 외부 회로(295)(예: IPS, 프로세서, 통신 회로, 또는 외부 서버)에 전달할 수 있다. 예를 들어, 메모리(293)는 컬럼-리드 아웃 회로(290)로부터 1/960 초 당 1회씩 또는 1/120초 당 1회씩 리드 아웃된 적어도 하나의 이미지 프레임을 저장할 수 있으며, 저장된 적어도 하나의 이미지 프레임을 인터페이스(294)를 통하여 외부 회로(295)에 전달할 수 있다. 외부 회로(295)로 이미지 프레임을 전달하는 속도는 제한이 없다. 다양한 실시예에서, 전자 장치(101)는 리드 아웃한 이미지 프레임을 메모리(293)에 저장하지 않고 인터페이스(294)를 통하여 외부 회로(295)로 곧바로 전달할 수도 있다.According to an embodiment, the memory 293 may include at least one image frame read out from the column-readout circuit 290 at an Nth frame rate (eg, 960 fps) or an Mth frame rate (eg, 120 fps). may be stored, and the stored at least one image frame may be transmitted to an external circuit 295 (eg, an IPS, a processor, a communication circuit, or an external server) through the interface 294. For example, the memory 293 may store at least one image frame read out from the column-lead-out circuit 290 once per 1/960 second or once per 1/120 second, and store at least one image frame. The image frame may be transmitted to the external circuit 295 through the interface 294 . The speed at which image frames are transferred to the external circuit 295 is not limited. In various embodiments, the electronic device 101 may directly transfer the read-out image frame to the external circuit 295 through the interface 294 without storing it in the memory 293 .

한편, 컨트롤러(292)는 컬럼-리드 아웃 회로(290)를 통해 제 N 프레임 레이트(예: 960 fps)로 리드 아웃되는 제 N 복수의 이미지 프레임들 중 일부의 이미지 프레임들만 메모리(293)에 저장함으로써, 실질적으로 제 M 프레임 레이트(예: 120 fps)로 리드 아웃되는 제 M 복수의 이미지 프레임들을 획득하는 것과 동일한 효과를 얻을 수도 있다. 예를 들어, 컨트롤러(292)는 960 fps 로 8/960 초 동안 리드 아웃되는 8개의 이미지 프레임들 중 1개의 이미지 프레임만 메모리(293)에 저장할 수 있다. 만약, 960 fps 로 리드 아웃된 복수의 이미지 프레임들 중 1:8의 비율로 선택된 이미지 프레임들만 메모리(293)에 저장되는 경우, 메모리(293)에 저장된 이미지 프레임들은 컬럼-리드 아웃 회로(290)를 통해 120 fps 로 리드 아웃된 이미지 프레임들과 실질적으로 동일한 이미지 프레임들일 수 있다. 예컨대, 1/120 초의 주기로 획득된 이미지 프레임들로만 구성된 동영상을 '120 fps 동영상'으로 정의할 경우, 960 fps 로 리드 아웃된 복수의 이미지 프레임들 중 1:8의 비율로 선택된 이미지 프레임들로만 구성된 동영상은 120 fps 동영상으로 정의될 수 있다. 또한, 컬럼-리드 아웃 회로(290)를 통해 120 fps 로 리드 아웃된 이미지 프레임들로만 구성된 동영상도 120 fps 동영상으로 정의될 수 있다. Meanwhile, the controller 292 stores in the memory 293 only some of the image frames among the Nth plurality of image frames read out at the Nth frame rate (eg, 960 fps) through the column-readout circuit 290. By doing so, the same effect as acquiring a plurality of Mth image frames that are read out at substantially the Mth frame rate (eg, 120 fps) may be obtained. For example, the controller 292 may store only one image frame in the memory 293 among 8 image frames read out for 8/960 seconds at 960 fps. If, among a plurality of image frames read out at 960 fps, only image frames selected at a ratio of 1:8 are stored in the memory 293, the image frames stored in the memory 293 are stored in the column-readout circuit 290 It may be image frames substantially the same as image frames read out at 120 fps through . For example, if a video consisting only of image frames acquired at a cycle of 1/120 second is defined as a '120 fps video', a video consisting only of image frames selected at a ratio of 1:8 among a plurality of image frames read out at 960 fps is It can be defined as 120 fps video. In addition, a video composed of only image frames read out at 120 fps through the column-lead-out circuit 290 may also be defined as a 120 fps video.

인터페이스(294)는, 예컨대 인터페이스(177) 또는 통신 모듈(190)를 포함할 수 있다. 인터페이스(294)는 이미지 센서(230)의 구성 요소, 예컨대 컨트롤러(292) 또는 메모리(293)를 외부 회로(295)와 유선 또는 무선의 방식으로 연결할 수 있다. 예를 들어, 인터페이스(294)는 이미지 센서(230)의 메모리(293)에 저장된 적어도 하나의 이미지 프레임을 외부 회로(295), 예컨대 전자 장치(101)(예: 101)의 메모리(예: 130)로 전달할 수 있다. 또한, 외부 회로(295), 예컨대 전자 장치(101)(예: 101)의 프로세서(예: 120)의 제어 신호를 이미지 센서(230)의 컨트롤러(292)로 전달할 수 있다. Interface 294 may include, for example, interface 177 or communication module 190 . The interface 294 may connect components of the image sensor 230 , for example, the controller 292 or the memory 293 to the external circuit 295 in a wired or wireless manner. For example, the interface 294 transmits at least one image frame stored in the memory 293 of the image sensor 230 to an external circuit 295, for example, the memory (eg 130) of the electronic device 101 (eg 101). ) can be transmitted. In addition, a control signal of the external circuit 295 , for example, the processor (eg 120 ) of the electronic device 101 (eg 101 ) may be transferred to the controller 292 of the image sensor 230 .

일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(230)는 인터페이스(294)를 통해, 예컨대 직렬 통신 방식으로 외부 회로(295)와 통신할 수 있다. 예를 들어, 이미지 센서(230)의 메모리(293)는 I2C(Inter-Integrated Circuit) 방식으로 전자 장치(101)(예: 101)의 프로세서(예: 120)와 통신할 수 있다. According to an embodiment, the image sensor 230 may communicate with the external circuit 295 through the interface 294, for example, in a serial communication method. For example, the memory 293 of the image sensor 230 may communicate with a processor (eg, 120) of the electronic device 101 (eg, 101) through an Inter-Integrated Circuit (I2C) method.

또 다른 실시 예에 따르면, 이미지 센서(230)는 인터페이스(294)를 통해, 예컨대 MIPI(Mobile Industry Processor Interface) 규약에 따라 정의된 인터페이스를 통해 외부 회로(295)와 연결될 수 있다. 예를 들어, 이미지 센서(230)의 메모리(293)는 MIPI 규약에 따라 정의된 인터페이스에 따라 전자 장치(101)(예: 101)의 프로세서(예: 120)와 통신할 수 있다. 인터페이스(294), 예컨대 MIPI 규약에 따라 정의된 인터페이스는 메모리(293)에 저장된 이미지 프레임에 대응하는 픽셀 데이터를 1/120 초의 주기로 외부 회로(295)에 전달할 수 있다. According to another embodiment, the image sensor 230 may be connected to the external circuit 295 through the interface 294, for example, through an interface defined according to MIPI (Mobile Industry Processor Interface) rules. For example, the memory 293 of the image sensor 230 may communicate with a processor (eg 120) of the electronic device 101 (eg 101) according to an interface defined according to the MIPI protocol. The interface 294, eg, an interface defined according to the MIPI standard, may transfer pixel data corresponding to an image frame stored in the memory 293 to the external circuit 295 at a cycle of 1/120 second.

한편, 메모리(293)에 저장된 이미지 프레임들이 240 fps의 출력 속도를 갖는 인터페이스(294)를 통해 1/120 초 당 1회씩 외부 회로(295)로 전달되는 동안, 컬럼-리드 아웃 회로(290)를 통해 실시간으로 리드 아웃되는 이미지 프레임들 중 적어도 일부는 프리뷰 이미지로서 1/120 초 당 1회씩 외부 회로(295)로 전달될 수 있다. 외부 회로(295)에 포함된 프로세서(120)는 이미지 센서(230)에서 프리뷰 이미지로서 출력된 이미지 프레임들의 전부 혹은 일부를 디스플레이를 통해 30 fps 또는 60fps 로 표시할 수 있다.Meanwhile, while the image frames stored in the memory 293 are transferred to the external circuit 295 once per 1/120 second through the interface 294 having an output speed of 240 fps, the column-lead-out circuit 290 At least some of the image frames read out in real time may be transferred to the external circuit 295 once per 1/120 second as a preview image. The processor 120 included in the external circuit 295 may display all or part of the image frames output as preview images from the image sensor 230 at 30 fps or 60 fps through the display.

상술한 구성 요소들(270 내지 295)의 일부 또는 전부는 필요에 따라 이미지 센서(230)에 포함될 수 있으며, 각 구성 요소들은 단수 또는 복수로 구성될 수 있다. 또한, 상기 실시 예에서 사용된 프레임 레이트들(120 fps, 240 fps 또는 960 fps 등)은 전자 장치의 설정이나 인터페이스의 성능에 따라 달라질 수 있다.Some or all of the above-described elements 270 to 295 may be included in the image sensor 230 as needed, and each element may be singular or plural. In addition, the frame rates (120 fps, 240 fps, 960 fps, etc.) used in the above embodiment may vary depending on the settings of the electronic device or performance of the interface.

도 2c는 다양한 실시 예에 따른 이미지 센서를 통해 이미지 프레임을 획득하는 과정을 나타낸 블록도이다. 이미지 센서(230)는 전자 장치(101)(예: 101)에 구비된 카메라 모듈(예: 180, 201)의 구성 요소일 수 있다. 2C is a block diagram illustrating a process of obtaining an image frame through an image sensor according to various embodiments. The image sensor 230 may be a component of a camera module (eg, 180 or 201) included in the electronic device 101 (eg, 101).

도 2c를 참조하면, 이미지 센서(230)는 픽셀 어레이(231), 메모리(236) 및 인터페이스(238) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 이미지 센서(230)는 도 2b에 도시된 이미지 센서(230)의 전부 또는 일부를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2C , the image sensor 230 may include at least one of a pixel array 231 , a memory 236 , and an interface 238 . Here, the image sensor 230 may include all or part of the image sensor 230 shown in FIG. 2B.

이미지 센서(230)의 픽셀 어레이(231)는 외부로부터 수신된 빛에 대응하는 전기적 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 픽셀 어레이(231)는 포토 다이오드로 구성된 복수의 픽셀들(예: 도 2b의 복수의 픽셀들(271 내지 279))을 포함할 수 있다. 포토 다이오드는 빛을 수신할 수 있으며, 수신된 빛에 대응하는 아날로그의 전기적 신호를 생성할 수 있다. 복수의 픽셀들을 구성하는 복수의 포토 다이오드들 각각으로부터 생성된 아날로그의 전기적 신호들은 컬럼-리드 아웃 회로(예: 290)를 통해 복수의 픽셀 데이터들로 변환될 수 있다. 이 때 변환된 복수의 픽셀 데이터들은 복수의 픽셀들 각각에 대응하는 픽셀값을 의미할 수 있다. 특정 시점에 획득된 복수의 픽셀 데이터들의 집합은 적어도 하나의 이미지 프레임을 구성할 수 있다. The pixel array 231 of the image sensor 230 may output an electrical signal corresponding to light received from the outside. For example, the pixel array 231 may include a plurality of pixels (eg, the plurality of pixels 271 to 279 of FIG. 2B ) composed of photodiodes. The photodiode may receive light and generate an analog electrical signal corresponding to the received light. Analog electrical signals generated from each of a plurality of photodiodes constituting a plurality of pixels may be converted into a plurality of pixel data through a column-lead-out circuit (eg, 290). In this case, the converted plurality of pixel data may mean a pixel value corresponding to each of the plurality of pixels. A set of a plurality of pixel data acquired at a specific time point may constitute at least one image frame.

일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(230)의 픽셀 어레이(231)는 미리 설정된 리드 아웃 속도에 따라 복수의 이미지 프레임들(232 내지 235)을 출력할 수 있다. 예를 들어, 리드 아웃 속도가 960 fps 로 설정된 경우, 이미지 센서(230)는 픽셀 어레이(231)에 수신된 빛에 기초하여 1초 당 960 개의 이미지 프레임들을 리드 아웃할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 일반 모드로 촬영을 수행하는 도중에 고속 촬영의 이벤트를 검출할 수도 있으며, 이 경우에는 120 fps로 이미지를 리드 아웃 하다 960 fps로 이미지를 리드 아웃 할 수도 있다.According to an embodiment, the pixel array 231 of the image sensor 230 may output a plurality of image frames 232 to 235 according to a preset read-out speed. For example, when the read-out speed is set to 960 fps, the image sensor 230 may read out 960 image frames per second based on light received by the pixel array 231 . The electronic device 101 according to various embodiments may detect a high-speed shooting event while shooting in a normal mode. In this case, the electronic device 101 may read out an image at 120 fps and then read out the image at 960 fps. there is.

리드 아웃된 복수의 이미지 프레임들(232 내지 235)은 이미지 센서(230)의 내부에 구비된 메모리(236)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따른 이미지 센서(230)의 메모리(236)는 버퍼 메모리(237)를 포함할 수 있다. 예컨대 960 fps 로 리드 아웃되는 복수의 이미지 프레임들(232 내지 235) 중 일부는 버퍼 메모리(236)에 저장될 수 있다. 연속하여 리드 아웃되는 복수의 이미지 프레임들 중 지정된 개수의 이미지 프레임들은 버퍼 메모리(237)에 저장될 수 있다. 프로세서(예: 120 또는 컨트롤러(292))는 버퍼 메모리(237)에 저장된 이미지 프레임들 중 가장 오래 전에 저장된 이미지 프레임을 삭제하고, 가장 최근에 획득된 이미지 프레임을 저장하는 동작을 반복해서 수행할 수 있다. The plurality of image frames 232 to 235 that are read out may be stored in a memory 236 provided inside the image sensor 230 . The memory 236 of the image sensor 230 according to an embodiment may include a buffer memory 237. For example, some of the plurality of image frames 232 to 235 read out at 960 fps may be stored in the buffer memory 236 . Among a plurality of image frames continuously read out, a specified number of image frames may be stored in the buffer memory 237 . The processor (eg, the 120 or the controller 292) may repeatedly perform an operation of deleting the oldest image frame among the image frames stored in the buffer memory 237 and storing the most recently acquired image frame. there is.

이미지 센서(230)의 메모리(236)에 저장된 적어도 하나의 이미지 프레임은 인터페이스(238)(예: 294)를 통해 외부 회로(239)로 전달될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(예: 120 또는 컨트롤러(292))는 메모리(236)에 저장된 적어도 하나의 이미지 프레임이 외부 회로(239)로 전달될 수 있도록 인터페이스(238)를 제어할 수 있다.At least one image frame stored in the memory 236 of the image sensor 230 may be transferred to the external circuit 239 through the interface 238 (eg, 294). For example, the processor (eg, the 120 or the controller 292 ) may control the interface 238 to transfer at least one image frame stored in the memory 236 to the external circuit 239 .

다양한 실시예에서, 이미지 센서(230)는 버퍼(237)를 포함하지 않을 수도 있으며, 픽셀 어레이(231)로부터의 이미지 프레임들(232, 233, 234, 235)가 곧바로 인터페이스(238)를 통하여 외부 회로(239)로 전달될 수도 있다.In various embodiments, image sensor 230 may not include buffer 237 , and image frames 232 , 233 , 234 , and 235 from pixel array 231 are sent directly to the outside via interface 238 . may be passed to circuit 239.

도 3은, 다양한 실시예에 따른, 제1 카메라 모듈(301), 이미지 프로세서(302), 및 제2 카메라 모듈(303)을 포함하는 전자 장치(300)를 예시하는 블럭도이다. 3 is a block diagram illustrating an electronic device 300 including a first camera module 301 , an image processor 302 , and a second camera module 303 , according to various embodiments.

도 3을 참조하면, 전자 장치(300)는 제1 카메라 모듈(301), 이미지 프로세서(302), 및 제2 카메라 모듈(303)을 포함할 수 있다. 상기 제1 카메라 모듈(301) 또는 상기 제2 카메라 모듈(303)은 도 1에 도시된 카메라 모듈(180) 또는 도 2a에 도시된 카메라 모듈(201)과 동일 또는 유사할 수 있다. 후술하는 설명에서 상기 제1 카메라 모듈(301)은 제1 카메라로 지칭될 수 있으며, 제2 카메라 모듈(303)은 제2 카메라로 지칭될 수 있다. 예컨대, 도 3에서 제1 카메라 모듈(301)에 포함되는 각 구성들(310~360)은 도 2a에 도시된 카메라 모듈(201) 에 포함되는 각 구성들(210~260)과 실질적으로 동일 또는 유사하므로 도 3에서는 각 구성들(310~360)에 대한 구체적인 설명은 생략한다. 도 3에서 제2 카메라 모듈(303)에 포함되는 각 구성들(311~361)은 도 2a에 도시된 카메라 모듈(201)에 포함되는 각 구성들(210~260)과 실질적으로 동일 또는 유사하므로 도 3에서는 각 구성들(311~361)에 대한 구체적인 설명은 생략한다. 이미지 프로세서(302)는 제1 카메라 모듈(301)을 통해 획득한 이미지에 기반하여 적어도 하나의 객체(object)에 대한 위치, 크기, 적어도 하나의 객체에 대응하는 영역을 확인하고, 상기 적어도 하나의 객체를 촬영하기 위해 제2 카메라 모듈(303)을 제어(예컨대, 제2 카메라 모듈(303)의 촬영 영역을 제어)할 수 있다. 이미지 프로세서(302)는 제1 카메라 모듈(301)을 통해 획득한 제1 이미지와, 제2 카메라 모듈(303)을 통해 획득한 제2 이미지(예컨대, 적어도 하나의 객체를 포함하는 이미지)를 이미지 프로세싱하여 제3 이미지를 생성할 수 있다. 상기 제3 이미지는 상기 제1 이미지에서 상기 적어도 하나의 객체에 대응하는 영역에 대한 화질이 개선된 이미지일 수 있다.Referring to FIG. 3 , an electronic device 300 may include a first camera module 301 , an image processor 302 , and a second camera module 303 . The first camera module 301 or the second camera module 303 may be the same as or similar to the camera module 180 shown in FIG. 1 or the camera module 201 shown in FIG. 2A. In the following description, the first camera module 301 may be referred to as a first camera, and the second camera module 303 may be referred to as a second camera. For example, each component 310 to 360 included in the first camera module 301 in FIG. 3 is substantially the same as or substantially the same as each component 210 to 260 included in the camera module 201 shown in FIG. Since they are similar, detailed descriptions of each of the components 310 to 360 are omitted in FIG. 3 . In FIG. 3 , components 311 to 361 included in the second camera module 303 are substantially the same as or similar to components 210 to 260 included in the camera module 201 shown in FIG. 2A. In FIG. 3, a detailed description of each component 311 to 361 is omitted. The image processor 302 checks the position, size, and area corresponding to the at least one object based on the image obtained through the first camera module 301, and determines the at least one object. In order to capture an object, the second camera module 303 may be controlled (eg, a capturing area of the second camera module 303 may be controlled). The image processor 302 converts the first image acquired through the first camera module 301 and the second image (eg, an image including at least one object) acquired through the second camera module 303 into an image. A third image may be generated by processing. The third image may be an image of which quality of a region corresponding to the at least one object in the first image is improved.

다양한 실시예에 따라, 제1 카메라 모듈(301)은 렌즈 어셈블리(310), 플래쉬(320), 이미지 센서(330), 이미지 스태빌라이저(340), 메모리(350)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(360)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(310)는 하나 또는 그 이상의 광각 렌즈들을 포함할 수 있다. 제1 카메라 모듈(301)은 전체 뷰(view)가 기준인 주 촬영 카메라이고, 사용자가 지정한 객체(예를 들어, 사람 얼굴, 사람의 신체, 애완 동물 등)를 인지할 수 있다. According to various embodiments, the first camera module 301 may include a lens assembly 310, a flash 320, an image sensor 330, an image stabilizer 340, a memory 350 (eg, a buffer memory), or an image A signal processor 360 may be included. Lens assembly 310 may include one or more wide-angle lenses. The first camera module 301 is a main camera that takes an entire view as a standard, and can recognize an object designated by a user (eg, a human face, a human body, a pet, etc.).

다양한 실시예에 따라, 제2 카메라 모듈(303)은 렌즈 어셈블리(311), 플래쉬(321), 이미지 센서(331), 이미지 스태빌라이저(341), 메모리(351)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(361)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(311)는 하나 또는 그 이상의 망원 렌즈들을 포함할 수 있다. 제2 카메라 모듈(303)은 제1 카메라 모듈(301)의 화각(Angle of view 또는 Field of view) 영역을 스캔할 수 있는 넓은 프리즘(Prism) 구동 범위를 보유한 줌(Zoom) 카메라로서, 제1 카메라 모듈(301) 대비 긴 초점 거리를 갖고, 포착 대상에 맞는 오토 포커스(Auto Focus) 동작을 구동할 수 있다.According to various embodiments, the second camera module 303 may include a lens assembly 311, a flash 321, an image sensor 331, an image stabilizer 341, a memory 351 (eg, a buffer memory), or an image A signal processor 361 may be included. The lens assembly 311 may include one or more telephoto lenses. The second camera module 303 is a zoom camera having a wide prism driving range capable of scanning an angle of view or field of view area of the first camera module 301, It has a long focal length compared to the camera module 301 and can drive an auto focus operation suitable for a capture target.

다양한 실시예에 따라, 제1 카메라 모듈(301)과 제2 카메라 모듈(303)이 촬영할 수 있는 중첩 영역의 화질을 개선하기 위해 전자 장치(300) 내에 이미지 프로세서(302)를 구성할 수 있다. 이미지 프로세서(302)는 복수의 관심 영역(Region Of Interest, ROI)이 존재하는 장면을 대상으로 촬영 시, 2 카메라 모듈(303)(2D Scanning 카메라의 특징을 이용)를 활용하여 주 관심 피사체(예를 들어, 얼굴)의 디테일을 향상시킬 수 있다. 이미지 프로세서(302)는 제1 카메라 모듈(301)의 와이드 뷰(wide view)를 기준으로 주 관심 피사체의 크기 및 위치 정보를 인식하고, 주 관심 피사체의 크기 및 위치 정보를 고려하여 제2 카메라 모듈(303)의 촬영 영역이 조정되도록 제어할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 이미지 프로세서(302)는 전자 장치(예컨대, 도 1의 전자 장치(101))에 포함되는 프로세서(예컨대, 도 1의 프로세서(120))와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 이미지 프로세서(302)는 소프트웨어로 구현되어 메모리(예컨대, 도 1의 메모리(130))에 저장될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 이미지 프로세서(302)는 전자 장치(예컨대, 도 1의 전자 장치(101))에 포함되는 프로세서(예컨대, 도 1의 프로세서(120))의 적어도 일부로 구성되거나, 보조 프로세서(예컨대, 도 1의 보조 프로세서(123))의 적어도 일부로 구성될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 이미지 프로세서(302)는 제1 카메라 모듈(301)에 포함되는 이미지 시그널 프로세서(360)의 적어도 일부 및/또는 제2 카메라 모듈(303)에 포함되는 이미지 시그널 프로세서(361)의 적어도 일부로 구성될 수 있다.According to various embodiments, the image processor 302 may be configured in the electronic device 300 to improve the image quality of an overlapping area that can be captured by the first camera module 301 and the second camera module 303 . The image processor 302 utilizes the 2-camera module 303 (using the characteristics of a 2D scanning camera) to capture a scene in which a plurality of regions of interest (ROIs) exist (e.g., a subject of interest). For example, the detail of a face) can be improved. The image processor 302 recognizes size and location information of the main object of interest based on the wide view of the first camera module 301, and considers the size and location information of the main object of interest to the second camera module. The shooting area of 303 can be controlled to be adjusted. According to various embodiments, the image processor 302 is a separate processor that operates independently of a processor (eg, the processor 120 of FIG. 1 ) included in an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ). can be configured. According to various embodiments, the image processor 302 may be implemented as software and stored in a memory (eg, the memory 130 of FIG. 1 ). According to various embodiments, the image processor 302 is configured as at least a part of a processor (eg, the processor 120 of FIG. 1 ) included in an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ), or an auxiliary processor ( For example, it may be configured as at least a part of the auxiliary processor 123 of FIG. 1 . According to various embodiments, the image processor 302 includes at least a part of the image signal processor 360 included in the first camera module 301 and/or the image signal processor 361 included in the second camera module 303. It may consist of at least a part of.

다양한 실시예에 따라, 이미지 프로세서(302)는 이미지 처리 모듈(370)과 카메라 제어 모듈(380)을 포함할 수 있다. 이미지 처리 모듈(370)은 제1 카메라 모듈(301)로부터 획득된 이미지를 분석하여 이미지 내 적어도 하나의 객체를 검출(또는 인식)하고, 적어도 하나의 객체에 대한 정보(예를 들어, 적어도 하나의 객체에 대한 위치, 크기, 또는 적어도 하나의 객체에 대응하는 영역)를 확인할 수 있다. 카메라 제어 모듈(380)은 이미지 처리 모듈(370)에서 확인한 적어도 하나의 객체에 대한 영역 정보(예를 들어, 크기, 위치)를 고려하여 제2 카메라 모듈(303)의 촬영 영역을 조정(예를 들어, 촬영 영역의 상하 이동 및 좌우 이동 중에서 적어도 하나를 제어)할지 결정할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 카메라 제어 모듈(380)은 제2 카메라 모듈(303)의 촬영 영역을 제어하기 위한 제어 정보를 제2 카메라 모듈(303)로 전송할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 카메라 제어 모듈(380)은 적어도 하나의 객체의 크기가 제2 카메라 모듈(303)의 화각 범위 이내이면 제2 카메라 모듈(303)의 프리즘 이동 위치에 관한 제어 정보를 제2 카메라 모듈(303)로 전달할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 카메라 제어 모듈(380)은 적어도 하나의 객체의 크기가 제2 카메라 모듈(303)의 화각 범위 이내에 속하지 않으면 제1 카메라 모듈(301)에 대한 화질 개선 명령(예를 들어, Face restoration, Super resolution)을 제1 카메라 모듈(301)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 제2 카메라 모듈(303)의 카메라 배율이 3배 줌이고 제1 카메라 모듈(301)에서 커버하는 장면에 포함되는 관심 피사체의 크기가 제1 카메라 모듈(301)의 FoV의 1/9 이상이면, 카메라 제어 모듈(380)은 제2 카메라 모듈(303)로 관심 피사체에 관한 정보를 전달하지 않을 수 있다.According to various embodiments, the image processor 302 may include an image processing module 370 and a camera control module 380 . The image processing module 370 detects (or recognizes) at least one object in the image by analyzing the image acquired from the first camera module 301, and provides information on the at least one object (eg, at least one object). location, size, or area corresponding to at least one object) of the object. The camera control module 380 adjusts the capturing area of the second camera module 303 in consideration of area information (eg, size, position) of at least one object checked by the image processing module 370 (for example, For example, it may be determined whether to control at least one of vertical movement and horizontal movement of the capturing area. According to various embodiments, the camera control module 380 may transmit control information for controlling the capturing area of the second camera module 303 to the second camera module 303 . According to various embodiments, the camera control module 380 transmits control information about the prism movement position of the second camera module 303 to the second camera module 303 when the size of at least one object is within the range of the angle of view of the second camera module 303 . It can be transmitted to the camera module 303. According to various embodiments, the camera control module 380 may issue an image quality improvement command (for example, Face restoration, super resolution) may be transferred to the first camera module 301 . For example, if the camera magnification of the second camera module 303 is 3x zoom and the size of the object of interest included in the scene covered by the first camera module 301 is 1/1 of the FoV of the first camera module 301 If the number is 9 or more, the camera control module 380 may not transmit information about the subject of interest to the second camera module 303 .

다양한 실시예에 따라, 이미지 처리 모듈(370)은 제1 카메라 모듈(301)로부터 획득된 이미지를 분석하여 이미지 내 복수의 객체들을 검출(또는 인식)하고, 복수의 객체들에 대한 영역 정보(예를 들어, 크기, 위치)를 확인할 수 있다. 카메라 제어 모듈(380)은 이미지 처리 모듈(370)에서 복수의 객체들에 대한 영역 정보(예를 들어, 크기, 위치)에 기반하여 복수의 객체들에 대한 촬영 우선 순위를 결정하고, 결정된 촬영 우선순위에 따라 제한된 개수의 객체들을 촬영하기 위한 제어 정보를 제2 카메라 모듈(303)로 전송할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 복수의 객체들에 대한 촬영 우선 순위는 사용자의 선택으로 결정될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 복수의 객체들에 대한 촬영 우선 순위는 제2 카메라 모듈(303)의 화각 및 복수의 객체들에 대한 위치 정보에 기반하여 제2 카메라 모듈(303)의 반사체(프리즘)에 대한 조절 정도에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 제2 카메라 모듈(303)의 화각 내에 위치하는 객체들 중에서 촬영을 위해 제2 카메라 모듈(303)의 반사체(프리즘)를 가장 적게 조정해도 되는 객체는 가장 높은 촬영 우선 순위로 설정될 수 있다. 예를 들어, 제2 카메라 모듈(303)의 화각 내에 위치하는 객체들 중에서 촬영을 위해 제2 카메라 모듈(303)의 반사체(프리즘)를 가장 많이 조정해야 되는 객체는 가장 낮은 촬영 우선 순위로 설정될 수 있다.According to various embodiments, the image processing module 370 detects (or recognizes) a plurality of objects in the image by analyzing the image obtained from the first camera module 301, and provides area information (eg, , size, location). The camera control module 380 determines the shooting priority for a plurality of objects based on area information (eg, size, position) of the plurality of objects in the image processing module 370, and the determined shooting priority. Control information for photographing a limited number of objects according to the ranking may be transmitted to the second camera module 303 . According to various embodiments, priorities for capturing a plurality of objects may be determined by a user's selection. According to various embodiments, the photographing priority of the plurality of objects is determined by the reflector (prism) of the second camera module 303 based on the angle of view of the second camera module 303 and location information on the plurality of objects. It can be determined according to the degree of control for For example, among objects located within the angle of view of the second camera module 303, an object for which the reflector (prism) of the second camera module 303 may be adjusted the least is set to the highest priority for shooting. can For example, among objects located within the angle of view of the second camera module 303, an object for which the reflector (prism) of the second camera module 303 needs to be adjusted the most for photographing is set to the lowest photographing priority. can

도 4는, 다양한 실시예에 따른, 카메라 모듈(401) 및 이미지 프로세서(402)를 포함하는 전자 장치(400)를 예시하는 블럭도이다. 4 is a block diagram illustrating an electronic device 400 including a camera module 401 and an image processor 402, according to various embodiments.

도 4를 참조하면, 전자 장치(400)는 카메라 모듈(401) 및 이미지 프로세서(402)를 포함할 수 있다. 도 4에서 카메라 모듈(401)에 포함되는 각 구성들(410~460)은 도 2a에 도시된 카메라 모듈(201)에 포함되는 각 구성들(210~260)과 실질적으로 동일하므로 도 4에서는 각 구성들(410~460)에 대한 구체적인 설명은 생략한다. 카메라 모듈(401)은 도 3에 도시된 제1 카메라 모듈(301) 및 제2 카메라 모듈(303)과 달리 렌즈 어셈블리(310, 311) 대신 제1 렌즈(410) 및 제2 렌즈(411)를 구성할 수 있다. 제1 렌즈(410)는 적어도 하나의 광각 렌즈를 포함하고, 제2 렌즈(411)는 적어도 하나의 망원 렌즈를 포함할 수 있다. 도 3에서는 광각 렌즈와 망원 렌즈가 서로 다른 카메라 모듈 내에 구비되나, 도 4에서는 하나의 카메라 모듈(401) 내에 광각 렌즈와 망원 렌즈가 구성되며 하나의 이미지 시그널 프로세서(460)에 의해 제어될 수 있다. Referring to FIG. 4 , an electronic device 400 may include a camera module 401 and an image processor 402 . In FIG. 4 , each component 410 to 460 included in the camera module 401 is substantially the same as each component 210 to 260 included in the camera module 201 shown in FIG. 2A . A detailed description of the elements 410 to 460 will be omitted. Unlike the first camera module 301 and the second camera module 303 shown in FIG. 3 , the camera module 401 uses a first lens 410 and a second lens 411 instead of the lens assemblies 310 and 311 . can be configured. The first lens 410 may include at least one wide-angle lens, and the second lens 411 may include at least one telephoto lens. In FIG. 3, the wide-angle lens and the telephoto lens are provided in different camera modules, but in FIG. 4, the wide-angle lens and the telephoto lens are configured in one camera module 401 and can be controlled by one image signal processor 460. .

다양한 실시예에 따라, 이미지 프로세서(402)는 제1 렌즈(410)를 통해 획득한 이미지에 기반하여 적어도 하나의 객체(object)에 대한 위치, 크기, 및/또는 영역 정보를 확인하고, 적어도 하나의 객체를 촬영하기 위해 제2 렌즈(411)의 촬영을 제어할 수 있다. 이미지 프로세서(402)는 제1 렌즈(410)를 통해 획득한 이미지와, 제2 렌즈(411)를 통해 획득한 적어도 하나의 객체에 대한 이미지를 합성하여 최종 이미지를 생성할 수 있다.According to various embodiments, the image processor 402 checks position, size, and/or area information of at least one object based on an image obtained through the first lens 410, and at least one Shooting of the second lens 411 may be controlled to capture an object of . The image processor 402 may generate a final image by synthesizing an image acquired through the first lens 410 and an image of at least one object obtained through the second lens 411 .

다양한 실시예에 따라, 이미지 프로세서(402)는 복수의 관심 영역(Region Of Interest, ROI)이 존재하는 장면을 대상으로 촬영 시, 제2 렌즈(411)를 활용하여 주 관심 피사체(예를 들어, 얼굴)의 디테일을 향상시킬 수 있다. 이미지 프로세서(402)는 제1 렌즈(410)를 통한 와이드 뷰(wide view)를 기준으로 주 관심 피사체의 크기 및 위치 정보를 인식하고, 주 관심 피사체의 크기 및 위치 정보를 고려하여 제2 렌즈(411)의 촬영 영역이 조정되도록 제어할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 이미지 프로세서(402)는 전자 장치(예컨대, 도 1의 전자 장치(101))에 포함되는 프로세서(예컨대, 도 1의 메모리(120))와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 이미지 프로세서(402)는 소프트웨어로 구현되어 메모리(예컨대, 도 1의 메모리(130))에 저장될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 이미지 프로세서(402)는 전자 장치(예컨대, 도 1의 전자 장치(101))에 포함되는 프로세서(예컨대, 도 1의 프로세서(120))의 적어도 일부로 구성되거나, 보조 프로세서(예컨대, 도 1의 보조 프로세서(123))의 적어도 일부로 구성될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 이미지 프로세서(402)는 카메라 모듈(401)에 포함되는 이미지 시그널 프로세서(460)의 적어도 일부로 구성될 수 있다.According to various embodiments, the image processor 402 utilizes the second lens 411 to capture a scene in which a plurality of regions of interest (ROIs) exist, such as a main subject of interest (eg, face) can be improved. The image processor 402 recognizes size and location information of the main object of interest based on a wide view through the first lens 410, and considers the size and location information of the main object of interest and uses the second lens ( 411) may be controlled to be adjusted. According to various embodiments, the image processor 402 is a separate processor that operates independently of a processor (eg, the memory 120 of FIG. 1 ) included in an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ). can be configured. According to various embodiments, the image processor 402 may be implemented as software and stored in a memory (eg, the memory 130 of FIG. 1 ). According to various embodiments, the image processor 402 is configured as at least a part of a processor (eg, the processor 120 of FIG. 1 ) included in an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ), or an auxiliary processor ( For example, it may be configured as at least a part of the auxiliary processor 123 of FIG. 1 . According to various embodiments, the image processor 402 may be configured as at least a part of the image signal processor 460 included in the camera module 401 .

다양한 실시예에 따라, 이미지 프로세서(402)는 이미지 처리 모듈(470)과 카메라 제어 모듈(480)을 포함할 수 있다. 이미지 처리 모듈(470)은 제1 렌즈(410)를 통해 획득된 이미지를 분석하여 이미지 내 적어도 하나의 객체를 검출(또는 인식)하고, 적어도 하나의 객체에 대한 크기, 위치, 및/또는 영역 정보를 확인할 수 있다. 카메라 제어 모듈(480)은 이미지 처리 모듈(470)에서 확인한 적어도 하나의 객체에 대한 크기, 위치, 및/또는 영역 정보를 고려하여 제2 렌즈(411)의 촬영 영역이 조정되도록 제어할지 결정할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 카메라 제어 모듈(480)은 제2 렌즈(411)의 촬영 영역이 조정되도록 제어할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 카메라 제어 모듈(480)은 적어도 하나의 객체의 크기가 제2 렌즈(411)의 화각에 상응하는 촬영 영역의 크기 이내이면 적어도 하나의 객체를 촬영하기 위해 제2 렌즈(411)의 프리즘 이동을 제어(또는 명령)할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 카메라 제어 모듈(480)은 적어도 하나의 객체의 크기가 제2 렌즈(411)의 화각에 상응하는 촬영 영역의 크기 이내에 속하지 않으면 제1 렌즈(410)에 대한 화질 개선 모드(예를 들어, Face restoration, Super resolution)를 제어(또는 명령)할 수 있다.According to various embodiments, the image processor 402 may include an image processing module 470 and a camera control module 480 . The image processing module 470 detects (or recognizes) at least one object in the image by analyzing the image acquired through the first lens 410, and provides size, position, and/or area information of the at least one object. can be checked. The camera control module 480 may determine whether to adjust the shooting area of the second lens 411 in consideration of size, position, and/or area information of at least one object checked by the image processing module 470. . According to various embodiments, the camera control module 480 may control the capturing area of the second lens 411 to be adjusted. According to various embodiments, the camera control module 480 may use the second lens 411 to capture at least one object if the size of the at least one object is within the size of a capturing area corresponding to the angle of view of the second lens 411. ) can control (or command) the movement of the prism. According to various embodiments, the camera control module 480 performs an image quality improvement mode for the first lens 410 when the size of at least one object does not fall within the size of the capturing area corresponding to the angle of view of the second lens 411 ( For example, face restoration, super resolution) can be controlled (or commanded).

다양한 실시예에 따라, 이미지 처리 모듈(470)은 제1 렌즈(410)를 통해 획득된 이미지를 분석하여 이미지 내 복수의 객체들을 검출(또는 인식)하고, 복수의 객체들에 대한 위치, 크기, 및/또는 영역 정보를 확인할 수 있다. 카메라 제어 모듈(480)은 이미지 처리 모듈(470)에서 획득된 복수의 객체들에 대한 영역 정보(예를 들어, 크기, 위치)에 기반하여 복수의 객체들에 대한 촬영 우선 순위를 결정하고, 결정된 촬영 우선순위에 따라 제한된 개수의 객체들을 촬영하도록 제2 렌즈(411)를 제어할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 복수의 객체들에 대한 촬영 우선 순위는 사용자의 선택으로 결정될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 복수의 객체들에 대한 촬영 우선 순위는 제2 렌즈(411)의 화각 및 복수의 객체들에 대한 위치 정보에 기반한 제2 렌즈(411)의 반사체(프리즘)에 대한 조절 정도에 따라 결정될 수 있다. According to various embodiments, the image processing module 470 analyzes the image acquired through the first lens 410 to detect (or recognize) a plurality of objects in the image, and to determine the location, size, and location of the plurality of objects. and/or area information may be checked. The camera control module 480 determines a priority for capturing a plurality of objects based on area information (eg, size, position) of the plurality of objects acquired by the image processing module 470, and The second lens 411 may be controlled to photograph a limited number of objects according to photographing priorities. According to various embodiments, priorities for capturing a plurality of objects may be determined by a user's selection. According to various embodiments, the shooting priority for the plurality of objects is the degree of adjustment of the reflector (prism) of the second lens 411 based on the angle of view of the second lens 411 and positional information on the plurality of objects. can be determined according to

도 5는, 다양한 실시예에 따른, 제1 카메라 모듈(501), 이미지 프로세서(502), 및 제2 카메라 모듈(503)을 포함하는 전자 장치(500)를 예시하는 블럭도이다. 5 is a block diagram illustrating an electronic device 500 including a first camera module 501 , an image processor 502 , and a second camera module 503 , according to various embodiments.

도 5를 참조하면, 전자 장치(500)는 제1 카메라 모듈(501), 이미지 프로세서(502), 제2 카메라 모듈(503), 센서(550), 메모리(560), 및 인공 신경망(570)을 포함할 수 있다. 도 5에서 제1 카메라 모듈(501)에 포함되는 각 구성들(510, 520)은 도 2a에 도시된 카메라 모듈(201)에 포함되는 각 구성들(210, 260)과 실질적으로 동일하므로 도 5에서는 각 구성들(510, 520)에 대한 구체적인 설명은 생략한다. 도 5에서 제2 카메라 모듈(503)에 포함되는 각 구성들(511, 521)은 도 2a에 도시된 카메라 모듈(201)에 포함되는 각 구성들(210, 260)과 실질적으로 동일하므로 도 5에서는 각 구성들(511, 521)에 대한 구체적인 설명은 생략한다. Referring to FIG. 5 , the electronic device 500 includes a first camera module 501, an image processor 502, a second camera module 503, a sensor 550, a memory 560, and an artificial neural network 570. can include In FIG. 5 , components 510 and 520 included in the first camera module 501 are substantially the same as components 210 and 260 included in the camera module 201 shown in FIG. 2A . In , detailed descriptions of each of the components 510 and 520 are omitted. In FIG. 5 , components 511 and 521 included in the second camera module 503 are substantially the same as components 210 and 260 included in the camera module 201 shown in FIG. 2A . In , detailed descriptions of each of the components 511 and 521 are omitted.

다양한 실시예에 따라, 제1 카메라 모듈(501)에 포함되는. 렌즈 어셈블리(510)는 하나 또는 그 이상의 광각 렌즈들을 포함할 수 있다. 제1 카메라 모듈(501)은 전체 뷰(view)가 기준인 주 촬영 카메라이고, 사용자가 지정한 객체(예를 들어, 사람 얼굴, 사람의 신체, 애완 동물 등)를 인지할 수 있다. 제2 카메라 모듈(503)에 포함되는 렌즈 어셈블리(511)는 하나 또는 그 이상의 망원 렌즈들을 포함할 수 있다. 제2 카메라 모듈(503)은 제1 카메라 모듈(501)의 화각(Angle of view 또는 Field of view) 영역을 스캔할 수 있는 넓은 프리즘(Prism) 구동 범위를 보유한 줌(Zoom) 카메라로서, 제1 카메라 모듈(501) 대비 긴 초점 거리를 갖고, 포착 대상에 맞는 오토 포커스(Auto Focus) 동작을 구동할 수 있다. 이미지 프로세서(502)는 제1 카메라 모듈(501)을 통해 획득한 이미지에 기반하여 적어도 하나의 객체(object)에 대한 위치 및/또는 크기 정보를 확인하고, 적어도 하나의 객체를 촬영하기 위해 제2 카메라 모듈(503)을 제어할 수 있다. 이미지 프로세서(502)는 제1 카메라 모듈(501)을 통해 획득한 이미지와, 제2 카메라 모듈(503)을 통해 획득한 이미지(적어도 하나의 객체를 포함)를 합성하여 최종 이미지를 생성할 수 있다.Included in the first camera module 501 according to various embodiments. Lens assembly 510 may include one or more wide-angle lenses. The first camera module 501 is a main camera that takes an entire view as a standard, and can recognize an object designated by a user (eg, a human face, a human body, a pet, etc.). The lens assembly 511 included in the second camera module 503 may include one or more telephoto lenses. The second camera module 503 is a zoom camera having a wide prism driving range capable of scanning an angle of view or field of view area of the first camera module 501, It has a long focal length compared to the camera module 501 and can drive an auto focus operation suitable for a capture target. The image processor 502 checks position and/or size information of at least one object based on the image obtained through the first camera module 501 and captures the at least one object by using a second image processor 502 . The camera module 503 may be controlled. The image processor 502 may generate a final image by synthesizing an image acquired through the first camera module 501 and an image (including at least one object) acquired through the second camera module 503. .

다양한 실시예에 따라, 센서(550)는 센서 모듈(예컨대, 도 1의 센서 모듈(176))의 적어도 일부로 구성될 수 있다. 센서(550)는 전자 장치(500)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 센서(550)는 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 센서(550)에 포함되는 조도 센서는 제1 카메라 모듈(501)에서 감지되는 장면의 밝기 정보를 획득하고, 생체 센서 및/또는 제스처 센서는 사용자의 손 떨림에 대한 정보를 획득할 수 있다. 이미지 프로세서(502)는 제1 카메라 모듈(501)에서 감지되는 장면의 밝기 정보 및/또는 사용자의 손 떨림에 대한 정보에 기반하여 제2 카메라 모듈(503)의 촬영을 제어할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 카메라 모듈(501)에서 감지되는 장면의 밝기가 미리 설정된 조건을 만족하지 못하면 이미지 프로세서(502)는 제2 카메라 모듈(503)의 촬영을 제어하지 않을 수 있다. 예를 들어, 사용자의 손 떨림이 미리 설정된 조건을 만족하지 못하면(사용자의 손 떨림 정도가 심한 경우) 이미지 프로세서(502)는 제2 카메라 모듈(503)의 촬영을 제어하지 않을 수 있다.According to various embodiments, the sensor 550 may be configured as at least a part of a sensor module (eg, the sensor module 176 of FIG. 1 ). The sensor 550 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 500 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can According to various embodiments, the sensor 550 may include a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an infrared (IR) sensor, a bio sensor, a temperature sensor, a humidity sensor, Alternatively, an illuminance sensor may be included. According to various embodiments, an illuminance sensor included in the sensor 550 obtains brightness information of a scene detected by the first camera module 501, and a biometric sensor and/or a gesture sensor obtains information about hand shaking of a user. can be obtained The image processor 502 may determine whether or not to control shooting of the second camera module 503 based on brightness information of the scene detected by the first camera module 501 and/or information about hand shaking of the user. . For example, if the brightness of the scene detected by the first camera module 501 does not satisfy a preset condition, the image processor 502 may not control capturing of the second camera module 503 . For example, if the user's hand shake does not satisfy a preset condition (when the user's hand shake is severe), the image processor 502 may not control capturing of the second camera module 503 .

다양한 실시예에 따라, 메모리(560)는 도 1에 도시된 메모리(130)의 적어도 일부로 구성되거나, 메모리(130)와 독립적인 별개의 메모리로 구성될 수 있다. 메모리(560)는 제2 카메라 모듈(503)에 의해 촬영될 수 있는 피사체(또는 적어도 하나의 객체)에 대한 정보를 저장할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 카메라 제어 모듈(540)은 이미지 처리 모듈(530)에서 획득한 적어도 하나의 객체에 대한 영역 정보(예를 들어, 크기, 위치)를 확인하고, 적어도 하나의 객체에 대한 영역 정보와 함께 메모리(560)에 저장된 적어도 하나의 객체에 대한 정보를 고려하여 적어도 하나의 객체에 대한 촬영 우선 순위를 결정할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 카메라 제어 모듈(540)은 메모리(560)에 저장된 객체에 대한 정보 양에 따라 제2 카메라 모듈(503)에 의한 해당 객체의 촬영 우선 순위를 설정할 수 있다. 예를 들어, 제1 객체에 대한 정보가 메모리(560)에 미리 저장되어 제2 카메라 모듈(503)에 의해 제1 객체를 다시 촬영할 필요성이 적은 경우, 제1 객체에 대한 촬영 우선 순위는 낮게 설정될 수 있다. 예를 들어, 제2 객체에 대한 정보가 메모리(560)에 미리 저장되었으나 제2 카메라 모듈(503)에 의해 제2 객체를 다시 촬영할 필요성이 있는 경우, 제2 객체에 대한 촬영 우선 순위는 중간으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 제3 객체에 대한 정보가 메모리(560)에 미리 저장되어 있지 않은 경우, 제3 객체에 대한 촬영 우선 순위는 높게 설정될 수 있다. According to various embodiments, the memory 560 may be configured as at least a part of the memory 130 shown in FIG. 1 or as a separate memory independent of the memory 130 . The memory 560 may store information about a subject (or at least one object) capable of being photographed by the second camera module 503 . According to various embodiments, the camera control module 540 checks area information (eg, size, position) of at least one object obtained by the image processing module 530, and determines the area of the at least one object. A photographing priority for at least one object may be determined in consideration of information on at least one object stored in the memory 560 together with the information. According to various embodiments, the camera control module 540 may prioritize shooting of a corresponding object by the second camera module 503 according to the amount of information about the object stored in the memory 560 . For example, when there is little need to re-photograph the first object by the second camera module 503 because information on the first object is stored in the memory 560 in advance, the priority for capturing the first object is set to be low. It can be. For example, if information on the second object is stored in the memory 560 in advance but there is a need to re-photograph the second object by the second camera module 503, the shooting priority for the second object is set to medium. can be set. For example, when information on the third object is not stored in the memory 560 in advance, a photographing priority for the third object may be set high.

다양한 실시예에 따라, 인공 신경망(570)은 보조 프로세서(예컨대, 도 1의 보조 프로세서(123))의 적어도 일부로 구성되거나, 보조 프로세서와 독립적으로 운영되는 별개의 구성으로 구현될 수 있다. 인공 신경망(570)은 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공 신경망(570)은 제1 카메라 모듈(501) 및/또는 제2 카메라 모듈(503)에서 획득되는 이미지 내에 포함되는 객체들의 특성을 학습할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 인공 신경망(570)은 이미지 내에 포함되는 객체들의 특성에 대한 학습 결과에 대한 정보를 이미지 프로세서(502)로 전달하고, 이미지 프로세서(502)는 객체들의 특성에 대한 학습 결과에 대한 정보에 기반하여 제2 카메라 모듈(503)의 촬영을 제어할 수 있다. According to various embodiments, the artificial neural network 570 may be configured as at least a part of an auxiliary processor (eg, the auxiliary processor 123 of FIG. 1 ) or may be implemented as a separate component that operates independently of the auxiliary processor. The artificial neural network 570 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model. AI models can be created through machine learning. The artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers. Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the foregoing, but is not limited to the foregoing examples. The artificial intelligence model may include, in addition or alternatively, software structures in addition to hardware structures. The artificial neural network 570 may learn characteristics of objects included in images acquired by the first camera module 501 and/or the second camera module 503 . According to various embodiments, the artificial neural network 570 transfers information on a learning result on the characteristics of objects included in the image to the image processor 502, and the image processor 502 transmits information on the learning result on the characteristics of the objects included in the image. Shooting of the second camera module 503 may be controlled based on the information about the second camera module 503 .

도 6은 다양한 실시예에 따른 제1 카메라 모듈과 제2 카메라 모듈의 동작을 설명하기 위한 도면이다. 6 is a diagram for explaining operations of a first camera module and a second camera module according to various embodiments.

도 6을 참조하면, 제1 카메라 모듈은 도 2의 카메라 모듈(201), 도 3의 제1 카메라 모듈(301), 도 4의 카메라 모듈(401), 및 도 5의 제1 카메라 모듈(501) 각각으로 구현될 수 있다. 제2 카메라 모듈은 도 2의 카메라 모듈(201), 도 3의 제2 카메라 모듈(303), 도 4의 카메라 모듈(401), 및 도 5의 제2 카메라 모듈(503) 각각으로 구현될 수 있다. Referring to FIG. 6, the first camera module includes the camera module 201 of FIG. 2, the first camera module 301 of FIG. 3, the camera module 401 of FIG. 4, and the first camera module 501 of FIG. ) can be implemented as each. The second camera module may be implemented as the camera module 201 of FIG. 2 , the second camera module 303 of FIG. 3 , the camera module 401 of FIG. 4 , and the second camera module 503 of FIG. 5 , respectively. there is.

다양한 실시예에 따라, 제1 카메라 모듈에 의해 제1 객체(610), 제2 객체(620), 제3 객체(630), 및 제4 객체(640)를 포함하는 전체 장면(600)이 촬영될 수 있다. 다만, 제1 카메라 모듈에 의해 촬영된 전체 이미지(600)에서 제1 객체(610), 제2 객체(620), 제3 객체(630), 및 제4 객체(640) 각각을 줌 인(zoom in)하면, 제1 객체(610), 제2 객체(620), 제3 객체(630), 및 제4 객체(640) 각각이 흐릿하게 나타나는 문제가 발생할 수 있다. 본 개시의 실시예에 따른 전자 장치는 제1 객체(610), 제2 객체(620), 제3 객체(630), 및 제4 객체(640) 각각을 줌 인(zoom in)하더라도 제1 객체(610), 제2 객체(620), 제3 객체(630), 및 제4 객체(640) 각각이 또렷이 표시되는 이미지를 생성하기 위해, 제2 카메라 모듈의 촬영 영역이 조정되도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제2 카메라 모듈의 촬영 영역이 상하 또는 좌우로 이동하도록 제어하여 제1 객체 이미지(611), 제2 객체 이미지(621), 제3 객체 이미지(631), 및 제4 객체 이미지(641) 각각을 촬영할 수 있다.According to various embodiments, the entire scene 600 including the first object 610, the second object 620, the third object 630, and the fourth object 640 is captured by the first camera module. It can be. However, each of the first object 610, the second object 620, the third object 630, and the fourth object 640 in the entire image 600 captured by the first camera module is zoomed in. in), each of the first object 610, the second object 620, the third object 630, and the fourth object 640 may appear blurry. In the electronic device according to an embodiment of the present disclosure, the first object 610 , the second object 620 , the third object 630 , and the fourth object 640 are zoomed in, respectively. 610, the second object 620, the third object 630, and the fourth object 640 may be controlled to adjust the capturing area of the second camera module to create an image in which each is clearly displayed. . For example, the electronic device controls the photographing area of the second camera module to move up and down or left and right to obtain a first object image 611, a second object image 621, a third object image 631, and a fourth object image 611. Each of the object images 641 may be captured.

다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 제1 카메라 모듈에 의해 촬영된 전체 이미지(600), 제2 카메라 모듈에 의해 촬영된 제1 객체 이미지(611), 제2 객체 이미지(621), 제3 객체 이미지(631), 및 제4 객체 이미지(641)를 합성하여 최종 이미지를 생성(또는 획득)할 수 있다. According to various embodiments, the electronic device includes an entire image 600 captured by the first camera module, a first object image 611 captured by the second camera module, a second object image 621, and a third object. A final image may be created (or obtained) by synthesizing the image 631 and the fourth object image 641 .

도 7은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 도면이다. 7 is a diagram for explaining an operation of an electronic device according to various embodiments.

도 7을 참조하면, 제1 카메라 모듈은 도 2의 카메라 모듈(201), 도 3의 제1 카메라 모듈(301), 도 4의 카메라 모듈(401), 및 도 5의 제1 카메라 모듈(501) 각각으로 구현될 수 있다. 제2 카메라 모듈은 도 2의 카메라 모듈(201), 도 3의 제2 카메라 모듈(303), 도 4의 카메라 모듈(401), 및 도 5의 제2 카메라 모듈(503) 각각으로 구현될 수 있다. 이미지 프로세서는 도 3의 이미지 프로세서(302), 도 4의 이미지 프로세서(402), 및 도 5의 이미지 프로세서(502) 각각으로 구현될 수 있다. Referring to FIG. 7 , the first camera module includes the camera module 201 of FIG. 2 , the first camera module 301 of FIG. 3 , the camera module 401 of FIG. 4 , and the first camera module 501 of FIG. 5 . ) can be implemented as each. The second camera module may be implemented as the camera module 201 of FIG. 2 , the second camera module 303 of FIG. 3 , the camera module 401 of FIG. 4 , and the second camera module 503 of FIG. 5 , respectively. there is. The image processor may be implemented as the image processor 302 of FIG. 3 , the image processor 402 of FIG. 4 , and the image processor 502 of FIG. 5 , respectively.

다양한 실시예에 따라, 제1 카메라 모듈은 프리뷰(700)를 통해 획득되는 장면(scene)을 wide 카메라(또는 광각 카메라)(710)의 이미지 센서를 통해 획득할 수 있다. 제1 카메라 모듈은 AI 리-드로잉 엔진(redrawing engine)을 포함하는 wide 카메라(710)와 감지 엔진(detection engine)(720)을 포함할 수 있다. 제1 카메라 모듈은 AI 리-드로잉 엔진(710)을 통해 장면에 포함되는 적어도 하나의 객체에 대해 사전에 학습할 수 있고, 감지 엔진(720)을 통해 적어도 하나의 객체에 상응하는 관심 영역(ROI)의 크기 및 위치를 인지할 수 있다. 감지 엔진(720)은 대표적인 관심 영역(예를 들어, 사람 얼굴, 사람 신체, 애완동물, 자동차 등)을 분류하고, AI 리-드로잉 엔진(710)의 학습에 의해 추가된 객체에 상응하는 관심 영역을 확인할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 인지된 객체에 상응하는 관심 영역의 크기가 커서 제2 카메라 모듈에 포함되는 tele 카메라(또는 망원 카메라)의 화각 내에 관심 영역이 들어오지 않는 경우, 전자 장치는 tele 카메라 기반의 화질 개선이 어렵다고 판단하고 Wide 카메라가 갖고 있는 이미지 개선 솔루션을 구동할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사람 얼굴에 대해서는 Face restoration 솔루션을 사용하고, 다른 대상에 대해서는 Super resolution 솔루션을 사용하여 이미지를 화질을 개선할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 인지된 객체에 상응하는 관심 영역의 크기가 tele 카메라(또는 망원 카메라)의 화각 내에 들어오는 경우, 이미지 프로세서는 관심 영역의 크기 및/또는 위치 정보를 제2 카메라 모듈로 전달할 수 있다. According to various embodiments, the first camera module may obtain a scene acquired through the preview 700 through an image sensor of the wide camera (or wide-angle camera) 710 . The first camera module may include a wide camera 710 including an AI redrawing engine and a detection engine 720. The first camera module may learn in advance about at least one object included in the scene through the AI re-drawing engine 710, and the region of interest (ROI) corresponding to the at least one object through the detection engine 720. ) can recognize the size and position of The detection engine 720 classifies a representative region of interest (eg, a human face, a human body, a pet, a car, etc.), and the region of interest corresponding to the object added by learning of the AI re-drawing engine 710. can confirm. According to various embodiments, when the size of the region of interest corresponding to the recognized object is large and the region of interest does not come within the field of view of the tele camera (or telephoto camera) included in the second camera module, the electronic device determines the image quality based on the tele camera. It is determined that improvement is difficult and the image improvement solution of the wide camera can be operated. For example, the electronic device may improve image quality by using a face restoration solution for a human face and a super resolution solution for other objects. According to various embodiments, when the size of the region of interest corresponding to the recognized object is within the field of view of the tele camera (or telephoto camera), the image processor may transmit size and/or location information of the region of interest to the second camera module. there is.

다양한 실시예에 따라, 이미지 프로세서는 관심 영역의 크기 및 관심 영역 촬영을 위한 tele 카메라의 이동 거리에 따라 복수의 관심 영역들에 대한 촬영 우선 순위를 확인(또는 결정)할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 인지된 객체의 수가 2개 이상일 경우, 이미지 프로세서는 tele 카메라 화각 내에 포함되는 대상 중 크기가 큰 대상의 우선순위를 높게 설정할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 인지된 객체의 수가 2개 이상일 경우, 이미지 프로세서는 tele 카메라 화각 안에 포함되는 대상 중에서 tele 카메라의 2D scanning 소요 거리가 짧은 대상을 우선하여 촬영할 수 있다(빠른 이동 및 촬영 목적).According to various embodiments, the image processor may check (or determine) priorities for capturing a plurality of regions of interest according to the size of the region of interest and the moving distance of the tele camera for capturing the region of interest. According to various embodiments, when the number of recognized objects is two or more, the image processor may set a higher priority for an object having a larger size among objects included in the field of view of the tele camera. According to various embodiments, when the number of recognized objects is two or more, the image processor may preferentially capture an object having a short distance required for 2D scanning of the tele camera among objects included in the field of view of the tele camera (for fast movement and shooting). .

도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 도면이다. 8 is a diagram for explaining an operation of an electronic device according to various embodiments.

도 8을 참조하면, 전자 장치는 제1 카메라 모듈(또는 wide 카메라)을 통해 프리뷰(700)로부터 장면(scene)을 획득할 수 있다(800). 전자 장치는 제1 카메라 모듈(또는 wide 카메라)의 움직임이 있는지 확인하고 움직임이 있으면 다시 프리뷰(700)로부터 장면을 획득할 수 있다(800). 다양한 실시예에 따라, 제1 카메라 모듈(또는 wide 카메라)의 움직임이 없으면 전자 장치는 제1 카메라 모듈(또는 wide 카메라)을 통한 피사체를 인식하고(820), 제1 카메라 모듈(또는 wide 카메라)을 통해 전체 뷰를 촬영할 수 있다(830). 다양한 실시예에 따라, 제1 카메라 모듈(또는 wide 카메라)의 움직임이 없으면 전자 장치는 제1 카메라 모듈(또는 wide 카메라)을 통한 피사체를 인식하고(820), 피사체에 상응하는 객체의 크기와 제2 카메라 모듈(또는 tele 카메라)의 화각(FoV)에 상응하는 촬영 영역을 비교할 수 있다(840). Referring to FIG. 8 , the electronic device may acquire a scene from a preview 700 through a first camera module (or wide camera) (800). The electronic device may check whether there is movement of the first camera module (or wide camera) and, if there is movement, acquire the scene again from the preview 700 (800). According to various embodiments, when there is no movement of the first camera module (or wide camera), the electronic device recognizes a subject through the first camera module (or wide camera) (820), and the first camera module (or wide camera) It is possible to capture the entire view through (830). According to various embodiments, if there is no movement of the first camera module (or wide camera), the electronic device recognizes the subject through the first camera module (or wide camera) (820), and determines the size and control of the object corresponding to the subject. A photographing area corresponding to an angle of view (FoV) of a two-camera module (or tele camera) may be compared (840).

다양한 실시예에 따라, 객체의 크기가 제2 카메라 모듈(또는 tele 카메라)의 화각(FoV)에 상응하는 촬영 영역 보다 크면 전자 장치는 제1 카메라 모듈(또는 wide 카메라)의 자체 화질 개선 솔루션을 구동할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 객체의 크기가 제2 카메라 모듈(또는 tele 카메라)의 화각(FoV)에 상응하는 촬영 영역 보다 작으면 전자 장치는 제2 카메라 모듈(또는 tele 카메라)에 피사체의 좌표 및 크기 정보를 전달하고(860), 피사체의 크기 및 피사체 촬영을 위한 tele 카메라의 이동 거리에 따라 촬영 우선 순위를 확인할 수 있다(870). 전자 장치는 우선 순위에 따라 피사체를 촬영하기 위해 tele 카메라를 이동하고 피사체를 촬영할 수 있다(880).According to various embodiments, when the size of an object is larger than a photographing area corresponding to the FoV of the second camera module (or tele camera), the electronic device drives its own image quality improvement solution of the first camera module (or wide camera). can do. According to various embodiments, when the size of the object is smaller than the capturing area corresponding to the FoV of the second camera module (or tele camera), the electronic device sends the coordinates and size of the object to the second camera module (or tele camera). The information is transmitted (860), and the photographing priority may be determined according to the size of the subject and the moving distance of the tele camera for photographing the subject (870). The electronic device may move the tele camera and photograph the subject in order to photograph the subject according to priority (880).

도 9는 다양한 실시예에 따라 망원 카메라(tele 카메라)의 화각의 크기 및 객체의 크기에 기반하여 tele 카메라의 촬영 우선 순위가 결정되는 과정을 나타내는 도면이다. 9 is a diagram illustrating a process of determining a priority for shooting of a tele camera based on a size of an angle of view of a tele camera and a size of an object according to various embodiments.

도 9의 (a)를 참조하면, 전자 장치에 포함되는 광각 카메라(wide 카메라)의 화각(Field of view, FOV)(900)의 중심에 망원 카메라(tele 카메라)의 화각(910)이 위치할 수 있다. 도 9의 (b)를 참조하면, 전자 장치는 전체 이미지 내에서 제1 객체(1번 얼굴), 제2 객체(2번 얼굴), 및 제3 객체(3번 얼굴)를 인식하고, tele 카메라를 통해 촬영할 객체의 우선 순위를 결정할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 제1 객체(1번 얼굴), 제2 객체(2번 얼굴), 및 제3 객체(3번 얼굴) 중에서 가장 크기가 크고 tele 카메라의 화각(910)의 이동 거리를 최소화할 수 있는 제1 객체(1번 얼굴)에 대한 촬영 우선 순위를 첫번째로 설정할 수 있다. 제1 객체(1번 얼굴)를 촬영하기 위해 tele 카메라의 화각(910)이 제1 위치(920)로 이동하면 전자 장치는 tele 카메라의 화각(920) 내에 제1 객체(1번 얼굴)가 포함되지 못함을 확인하고 tele 카메라에 의해 제1 객체(1번 얼굴)가 촬영되지 않도록 제어할 수 있다. Referring to (a) of FIG. 9 , the field of view 910 of a tele camera is located at the center of the field of view (FOV) 900 of a wide camera included in an electronic device. can Referring to (b) of FIG. 9 , the electronic device recognizes a first object (face number 1), a second object (face number 2), and a third object (face number 3) within the entire image, and the tele camera Through this, it is possible to determine the priority of objects to be photographed. According to various embodiments, the electronic device has the largest size among the first object (face 1), the second object (face 2), and the third object (face 3), and the angle of view 910 of the tele camera moves. A photographing priority for a first object (face number 1) capable of minimizing a distance may be set first. When the angle of view 910 of the tele camera moves to the first position 920 to capture the first object (face number 1), the electronic device includes the first object (face number 1) in the angle of view 920 of the tele camera. After confirming that it is not possible, it is possible to control so that the first object (face number 1) is not photographed by the tele camera.

다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 제2 객체(2번 얼굴) 및 제3 객체(3번 얼굴)의 크기가 유사하고 제2 객체(2번 얼굴) 및 제3 객체(3번 얼굴) 모두 tele 카메라의 화각 내에 포함됨을 확인할 수 있다. 전자 장치는 tele 카메라의 화각(910)이 제2 위치(930)로 이동하는 경우 tele 카메라의 화각(910)이 제3 위치(940)로 이동하는 경우보다 소요거리가 짧음을 확인하고, 제2 객체(2번 얼굴)에 대한 촬영 우선 순위를 두번째로 설정할 수 있다. 전자 장치는 tele 카메라에 의해 제2 객체(2번 얼굴)가 촬영되도록 제어할 수 있다. tele 카메라에 의해 제2 객체(2번 얼굴)의 촬영이 완료되면, 전자 장치는 tele 카메라에 의해 제3 객체(3번 얼굴)가 촬영되도록 제어할 수 있다.According to various embodiments, the electronic device may have a second object (face 2) and a third object (face 3) having similar sizes, and both the second object (face 2) and the third object (face 3) may be tele It can be confirmed that it is included within the angle of view of the camera. The electronic device determines that the required distance is shorter when the angle of view 910 of the tele camera moves to the second position 930 than when the angle of view 910 of the tele camera moves to the third position 940, and The shooting priority for the object (face number 2) can be set as second. The electronic device may control the second object (face number 2) to be photographed by the tele camera. When the photographing of the second object (face number 2) is completed by the tele camera, the electronic device may control the photographing of the third object (face number 3) by the tele camera.

다양한 실시예에 따라, tele 카메라를 통해 촬영할 객체의 우선 순위에 따라 tele 카메라의 이동 경로가 결정되면, 전자 장치는 촬영할 객체의 우선 순위 및/또는 tele 카메라의 이동 경로를 디스플레이(예를 들어, 도 1의 디스플레이 모듈(160))를 통해 표시할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 tele 카메라가 촬영할 예정인 객체 주변을 미리 설정된 형태(예를 들어, 사각형, 원 등)로 디스플레이(예를 들어, 도 1의 디스플레이 모듈(160))에 표시할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 객체들에 대한 tele 카메라의 촬영 우선 순위를 디스플레이(예를 들어, 도 1의 디스플레이 모듈(160))를 통해 해당 객체 주변에 숫자로 표시할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 tele 카메라의 이동 경로를 디스플레이(예를 들어, 도 1의 디스플레이 모듈(160))를 통해 화살표로 표시할 수 있다.According to various embodiments, when a moving path of the tele camera is determined according to the priority of an object to be photographed through the tele camera, the electronic device displays the priority of the object to be photographed and/or the moving path of the tele camera (eg, FIG. It can be displayed through the display module 160 of 1). According to various embodiments, the electronic device may display on a display (eg, the display module 160 of FIG. 1 ) in a preset shape (eg, a rectangle, a circle, etc.) around an object to be photographed by a tele camera. there is. According to various embodiments, the electronic device may display the shooting priority of the tele camera for objects in numbers around the object through a display (eg, the display module 160 of FIG. 1 ). According to various embodiments, the electronic device may display the movement path of the tele camera as an arrow through a display (eg, the display module 160 of FIG. 1 ).

도 10은 다양한 실시예에 따라 제1 카메라 모듈(wide 카메라) 및 제2 카메라 모듈(tele 카메라)을 포함하는 전자 장치에 의한 촬영 과정을 나타낸 도면이다.10 is a diagram illustrating a photographing process by an electronic device including a first camera module (wide camera) and a second camera module (tele camera) according to various embodiments.

도 10을 참조하면, 제1 카메라 모듈(wide 카메라)은 도 2의 카메라 모듈(201), 도 3의 제1 카메라 모듈(301), 도 4의 카메라 모듈(401), 및 도 5의 제1 카메라 모듈(501) 각각으로 구현될 수 있다. 제2 카메라 모듈(tele 카메라)은 도 2의 카메라 모듈(201), 도 3의 제2 카메라 모듈(303), 도 4의 카메라 모듈(401), 및 도 5의 제2 카메라 모듈(503) 각각으로 구현될 수 있다. Referring to FIG. 10, the first camera module (wide camera) includes the camera module 201 of FIG. 2, the first camera module 301 of FIG. 3, the camera module 401 of FIG. 4, and the first camera module of FIG. Each of the camera modules 501 may be implemented. The second camera module (tele camera) includes the camera module 201 of FIG. 2 , the second camera module 303 of FIG. 3 , the camera module 401 of FIG. 4 , and the second camera module 503 of FIG. 5 , respectively. can be implemented as

다양한 실시예에 따라, 사용자가 전자 장치 내 셔터(shutter) 버튼을 누르면(1000), 제1 카메라 모듈(wide 카메라)은 프리뷰 이미지를 통해 이미지 내 대상(또는 적어도 하나의 객체)을 인지하고(1010), 대상(또는 적어도 하나의 객체)에 대한 좌표 및 크기 정보를 제2 카메라 모듈(tele 카메라)로 전달할 수 있다(1020). 제2 카메라 모듈(tele 카메라)은 대상(또는 적어도 하나의 객체)에 대한 좌표 및 크기 정보에 기반하여 대상(또는 적어도 하나의 객체)을 촬영하기 위한 이동 및 촬영을 수행할 수 있다(1030). 사용자가 전자 장치 내 셔터(shutter) 버튼을 다시 누르면(1040), 제2 카메라 모듈(tele 카메라)은 대상(또는 적어도 하나의 객체)을 촬영하고(1030), 제1 카메라 모듈(wide 카메라)은 전체 이미지를 촬영하고, 전체 이미지 및 제2 카메라 모듈에서 촬영된 대상(또는 적어도 하나의 객체) 이미지가 합성될 수 있다(1050). According to various embodiments, when a user presses a shutter button in an electronic device (1000), the first camera module (wide camera) recognizes an object (or at least one object) in the image through a preview image (1010). ), coordinates and size information of the target (or at least one object) may be transmitted to the second camera module (tele camera) (1020). The second camera module (tele camera) may move and capture an object (or at least one object) based on the coordinates and size information of the object (or at least one object) (1030). When the user presses the shutter button in the electronic device again (1040), the second camera module (tele camera) photographs an object (or at least one object) (1030), and the first camera module (wide camera) The entire image may be captured, and the entire image and an image of a target (or at least one object) captured by the second camera module may be synthesized (1050).

다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 사용자의 셔터 버튼 누름(1000) 동작을 생략하고 대상 인지(1010)를 수행할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 사용자의 카메라 촬영 대기 입력(또는 프리뷰 표시 입력)에 응답하여 제1 카메라 모듈(wide 카메라)은 프리뷰 이미지를 확인하고, 제1 카메라 모듈(wide 카메라)의 프리뷰 이미지에 대한 인지(recognition) 및/또는 검출(detection) 결과에 따라 제2 카메라 모듈(tele 카메라)의 촬영 경로가 미리 설정될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 사용자의 카메라 촬영 대기 입력(또는 프리뷰 표시 입력)은 전자 장치의 입력 모듈(예를 들어, 도 1의 입력 모듈(150))을 통해 입력되는 사용자 입력(예를 들어, 사용자의 음성 입력, 키 입력 등)일 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 사용자의 카메라 촬영 대기 입력(또는 프리뷰 표시 입력)은 전자 장치에 설치된 촬영 어플리케이션을 통한 사용자 입력일 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 카메라 모듈(wide 카메라)의 프리뷰 이미지에 대한 인지(recognition) 및/또는 검출(detection) 결과에 따라 제2 카메라 모듈(tele 카메라)의 촬영 경로가 설정된 후 사용자가 전자 장치 내 셔터(shutter) 버튼을 누르면, 제1 카메라 모듈(wide 카메라) 및 제2 카메라 모듈(tele 카메라)은 동시에 구동되어 각각 촬영 동작을 수행할 수 있다.According to various embodiments, the electronic device may perform object recognition 1010 while omitting the user's shutter button pressing operation 1000 . According to various embodiments, the first camera module (wide camera) checks the preview image in response to the user's camera shooting standby input (or preview display input), and the first camera module (wide camera) recognizes the preview image. A photographing path of the second camera module (tele camera) may be set in advance according to a result of recognition and/or detection. According to various embodiments, the user's camera shooting standby input (or preview display input) is a user input (eg, user input) input through an input module (eg, the input module 150 of FIG. 1 ) of the electronic device. of voice input, key input, etc.). According to various embodiments, the user's camera shooting standby input (or preview display input) may be a user input through a shooting application installed in the electronic device. According to various embodiments, after a photographing path of a second camera module (tele camera) is set according to a result of recognition and/or detection of a preview image of a first camera module (wide camera), the user electronically When a shutter button in the device is pressed, the first camera module (wide camera) and the second camera module (tele camera) are simultaneously driven to perform a photographing operation, respectively.

다양한 실시예에 따라, 셔터(shutter) 버튼 입력에 따른 제1 카메라 모듈(wide 카메라)의 촬영 이전에 프리뷰 이미지를 통해 이미지 내 대상(또는 적어도 하나의 객체)을 먼저 인지함으로써 사용자의 1회 셔터(shutter) 버튼 입력만으로 제1 카메라 모듈(wide 카메라) 및 제2 카메라 모듈(tele 카메라)가 동시에 구동되어 각각 촬영 동작을 수행할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 사용자가 전자 장치 내 셔터(shutter) 버튼을 누르면, 제1 카메라 모듈(wide 카메라)은 전체 이미지를 촬영하고 제2 카메라 모듈(tele 카메라)은 미리 설정된 촬영 경로에 따라 대상(또는 적어도 하나의 객체)을 촬영하고, 제1 카메라 모듈(wide 카메라)에서 촬영된 전체 이미지 및 제2 카메라 모듈에서 촬영된 대상(또는 적어도 하나의 객체) 이미지가 합성될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 사용자의 1회 셔터(shutter) 버튼 입력으로 제1 카메라 모듈(wide 카메라) 및 제2 카메라 모듈(tele 카메라)가 동시에 촬영 동작을 수행하면 제1 카메라 모듈(wide 카메라)에서 촬영된 전체 이미지 및 제2 카메라 모듈에서 촬영된 대상(또는 적어도 하나의 객체) 이미지 간 시간차를 최소화할 수 있다.According to various embodiments, by recognizing an object (or at least one object) in the image through a preview image prior to shooting of the first camera module (wide camera) according to a shutter button input, the user's single shutter ( The first camera module (wide camera) and the second camera module (tele camera) may be driven at the same time only by pressing the shutter) button to perform a photographing operation, respectively. According to various embodiments, when a user presses a shutter button in an electronic device, a first camera module (wide camera) captures an entire image, and a second camera module (tele camera) captures an object ( Or at least one object) may be photographed, and the entire image photographed by the first camera module (wide camera) and the target (or at least one object) image photographed by the second camera module may be synthesized. According to various embodiments, when the first camera module (wide camera) and the second camera module (tele camera) simultaneously perform a photographing operation with a user's one-time shutter button input, the first camera module (wide camera) A time difference between the entire captured image and an image of an object (or at least one object) captured by the second camera module may be minimized.

다양한 실시예에 따라, 사용자의 객체 우선순위 입력에 응답하여 제2 카메라 모듈(tele 카메라)의 촬영 경로가 미리 설정될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 사용자의 객체 우선순위 입력은 전자 장치의 입력 모듈(예를 들어, 도 1의 입력 모듈(150))을 통해 입력되는 사용자 입력(예를 들어, 사용자의 디지털 펜 입력, 키 입력, 음성 입력 등)일 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 객체 우선순위 입력은 전자 장치에 설치된 촬영 어플리케이션을 통한 사용자 입력일 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 카메라 모듈(wide 카메라)를 통해 획득되는 프리뷰 이미지가 디스플레이(예를 들어, 도 1의 디스플레이 모듈(160))에 표시되면 사용자가 선호하는 객체 주변에 사용자 입력(예를 들어, 사용자의 디지털 펜 입력, 키 입력)이 입력될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 사용자의 객체 우선 순위 입력에 따라 사용자가 줌-인(zoon-in)하고자 하는 객체에 대한 제2 카메라 모듈(tele 카메라)의 촬영 우선 순위가 더 높게 설정되고, 설정된 촬영 우선 순위에 따라 제2 카메라 모듈(tele 카메라)의 촬영 경로가 설정될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 프리뷰 이미지 내에 포함되는 복수의 객체들 중에서 적어도 두 개의 객체들이 사용자의 객체 우선순위 입력에 기반하여 선택되고, 선택된 적어도 두 개의 객체들에 따라 제2 카메라 모듈(tele 카메라)의 촬영 경로가 설정될 수 있다.According to various embodiments, a photographing path of the second camera module (tele camera) may be set in advance in response to a user's object priority input. According to various embodiments, the user's object priority input is a user input (eg, a user's digital pen input, a key input through an input module (eg, the input module 150 of FIG. 1 ) of the electronic device). input, voice input, etc.). According to various embodiments, the object priority input may be a user input through a photographing application installed in the electronic device. According to various embodiments, when a preview image obtained through a first camera module (wide camera) is displayed on a display (eg, the display module 160 of FIG. 1 ), a user inputs (eg, For example, a user's digital pen input or key input) may be input. According to various embodiments, the shooting priority of the second camera module (tele camera) for the object to be zoomed in by the user is set higher according to the user's object priority input, and the set shooting priority is set. A photographing path of the second camera module (tele camera) may be set according to the ranking. According to various embodiments, at least two objects among a plurality of objects included in the preview image are selected based on a user's object priority input, and the second camera module (tele camera) is selected according to the selected at least two objects. A shooting route can be set.

도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다. 11 is a diagram for explaining an operating method of an electronic device according to various embodiments.

다양한 실시예에 따라, 전자 장치(예컨대, 도 1의 전자 장치(101), 도 3의 전자 장치(300), 도 4의 전자 장치(400), 도 5의 전자 장치(500))는, 제1 카메라(예컨대, 도 3의 제1 카메라 모듈(301), 도 4의 카메라 모듈(401), 도 5의 제1 카메라 모듈(501)), 상기 제1 카메라에 대응하는 화각보다 더 좁은 화각에 대응하는 제2 카메라(예컨대, 도 3의 제2 카메라 모듈(303), 도 4의 카메라 모듈(401), 도 5의 제2 카메라 모듈(503)), 및 상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라에 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.According to various embodiments, an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 , the electronic device 300 of FIG. 3 , the electronic device 400 of FIG. 4 , and the electronic device 500 of FIG. 5 ) 1 camera (e.g., the first camera module 301 in FIG. 3, the camera module 401 in FIG. 4, and the first camera module 501 in FIG. 5), a view angle narrower than that corresponding to the first camera Corresponding second cameras (eg, second camera module 303 in FIG. 3 , camera module 401 in FIG. 4 , second camera module 503 in FIG. 5 ), and the first camera and the second camera It may include at least one processor connected to.

도 11을 참조하면, 전자 장치는 제1 카메라를 통해 획득한 제1 이미지를 확인할 수 있다(1100). 전자 장치는 상기 제1 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체(object)에 대한 위치 정보를 확인할 수 있다(1110). 전자 장치는 상기 적어도 하나의 객체에 대한 상기 위치 정보에 기반하여 상기 제2 카메라의 촬영 영역을 조정하기 위해 상기 제2 카메라를 제어할 수 있다(1120). 전자 장치는 상기 제2 카메라의 상기 촬영 영역의 조정에 기반하여 상기 제2 카메라를 통해 상기 위치 정보에 대응하는 제2 이미지를 획득할 수 있다(1130). 전자 장치는 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지에 기반하여 제3 이미지를 생성할 수 있다(1140).Referring to FIG. 11 , the electronic device may check a first image obtained through a first camera (1100). The electronic device may check location information on at least one object included in the first image (1110). The electronic device may control the second camera to adjust a capturing area of the second camera based on the location information of the at least one object (1120). The electronic device may acquire a second image corresponding to the location information through the second camera based on the adjustment of the capturing area of the second camera (1130). The electronic device may generate a third image based on the first image and the second image (1140).

다양한 실시예에 따라, 제1항에 있어서, 상기 제2 카메라의 상기 촬영 영역의 조정은, 상기 제2 카메라에 포함되며 회전 가능한 반사체를 조절하는 것을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 객체들에 대한 위치 정보들을 확인하고, 상기 확인된 위치 정보들에 기반하여, 상기 복수의 객체들에 대한 촬영 우선 순위를 확인하고, 상기 촬영 우선 순위에 기반하여, 상기 제2 카메라의 촬영 영역을 조정하기 위해 상기 제2 카메라를 제어할 수 있다. According to various embodiments, the adjustment of the capturing area of the second camera may include adjusting a rotatable reflector included in the second camera. According to various embodiments, the at least one processor checks location information about a plurality of objects included in the first image, and captures the plurality of objects based on the checked location information. The second camera may be controlled to determine priorities and adjust a capturing area of the second camera based on the photographing priorities.

다양한 실시예에 따라, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 객체들에 대한 위치 정보들을 확인하고, 상기 위치 정보들, 상기 제2 카메라의 화각, 및 상기 복수의 객체들 각각을 촬영하기 위한 반사체의 조절 정보에 기반하여 상기 복수의 객체들에 대한 촬영 우선 순위를 확인하고, 상기 촬영 우선 순위에 기반하여, 상기 제2 카메라의 촬영 영역을 조정하기 위해 상기 제2 카메라를 제어할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 객체들에 대한 위치 정보들을 확인하고, 사용자의 우선 순위 입력에 응답하여 상기 복수의 객체들에 대한 촬영 우선 순위를 확인하고, 상기 촬영 우선 순위에 기반하여, 상기 제2 카메라의 촬영 영역을 조정하기 위해 상기 제2 카메라를 제어할 수 있다.According to various embodiments, the at least one processor checks location information about a plurality of objects included in the first image, and determines the location information, the angle of view of the second camera, and the plurality of objects. The second camera is used to check the shooting priority of the plurality of objects based on the adjustment information of the reflector for taking each image, and to adjust the shooting area of the second camera based on the shooting priority. You can control it. According to various embodiments, the at least one processor checks location information on a plurality of objects included in the first image, and prioritizes photography of the plurality of objects in response to a user's priority input. , and based on the shooting priority, the second camera can be controlled to adjust the shooting area of the second camera.

다양한 실시예에 따라, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 이미지 처리 모듈과 카메라 제어 모듈을 포함할 수 있다. 상기 이미지 처리 모듈은 상기 제1 카메라를 통해 획득한 제1 이미지에 기반하여 상기 제1 이미지에 포함된 상기 적어도 하나의 객체의 위치, 크기, 및 영역 정보 중에서 적어도 하나를 확인하고, 상기 제1 이미지에 상응하는 제4 이미지 및 상기 제2 카메라를 통해 획득한 상기 제2 이미지를 합성하여 상기 제3 이미지를 생성할 수 있다. 상기 카메라 제어 모듈은 상기 제2 카메라의 촬영 영역을 조정하기 위해 상기 제2 카메라를 제어하기 위한 제어 정보를 상기 제2 카메라로 전송할 수 있다.According to various embodiments, the at least one processor may include an image processing module and a camera control module. The image processing module checks at least one of position, size, and area information of the at least one object included in the first image based on the first image acquired through the first camera, and the first image The third image may be generated by synthesizing the fourth image corresponding to and the second image acquired through the second camera. The camera control module may transmit control information for controlling the second camera to the second camera in order to adjust a capturing area of the second camera.

다양한 실시예에 따라, 상기 카메라 제어 모듈은, 상기 적어도 하나의 객체가 상기 제2 카메라의 화각 범위 이내에 속하는지 여부를 확인하고, 상기 적어도 하나의 객체가 상기 제2 카메라의 화각 범위 이내이면 상기 제2 카메라의 상기 촬영 영역에 대한 상기 제어 정보를 상기 제2 카메라로 전송할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 카메라 제어 모듈은, 상기 적어도 하나의 객체가 상기 제2 카메라의 화각 범위 이내에 속하지 않으면 상기 제1 카메라에 대한 화질 개선 명령을 상기 제1 카메라로 전송할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 카메라 제어 모듈은, 상기 적어도 하나의 객체를 촬영하기 위한 상기 제2 카메라의 상기 촬영 영역의 이동 거리를 확인하고, 상기 제2 카메라의 상기 촬영 영역의 이동 거리가 짧은 객체의 우선 순위를 더 높게 설정할 수 있다. According to various embodiments, the camera control module determines whether the at least one object is within the range of the angle of view of the second camera, and if the at least one object is within the range of the angle of view of the second camera, the first object is within the range of the angle of view of the second camera. The control information for the capturing area of the second camera may be transmitted to the second camera. According to various embodiments, the camera control module may transmit a picture quality improvement command for the first camera to the first camera when the at least one object does not fall within a view angle range of the second camera. According to various embodiments of the present disclosure, the camera control module checks a moving distance of the capturing area of the second camera for capturing the at least one object, and determines an object having a short moving distance of the capturing area of the second camera. can be set higher in priority.

다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 상기 제1 카메라에서 감지되는 장면의 밝기 정보를 획득하는 조도 센서와, 사용자의 손 떨림에 대한 정보를 획득하는 생체 센서를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 카메라의 상기 밝기 정보에 따라 획득되는 제1 값이 제1 임계 값보다 크고, 상기 손 떨림에 대한 정보에 따라 획득되는 제2 값이 제2 임계 값 보다 작으면, 상기 제2 카메라의 상기 촬영 영역을 조정하기 위해 상기 제2 카메라를 제어할 수 있다. According to various embodiments, the electronic device may include an illuminance sensor that obtains brightness information of a scene detected by the first camera, and a biosensor that obtains information about hand shaking of a user. According to various embodiments, the at least one processor may determine that a first value obtained according to the brightness information of the first camera is greater than a first threshold value, and a second value obtained according to the hand shake information is If it is smaller than the second threshold, the second camera may be controlled to adjust the capturing area of the second camera.

다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라 중에서 적어도 하나에서 획득하는 이미지를 저장하는 메모리와, 상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라 중에서 적어도 하나에서 획득하는 상기 이미지를 학습하고, 상기 이미지에 포함된 객체들의 특성을 분석하는 인공 신경망을 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 객체들에 대한 위치 정보들을 확인하고, 상기 인공 신경망에서 제공하는 상기 객체들의 특성에 기반하여 상기 복수의 객체들에 대한 촬영 우선 순위를 확인하고, 상기 촬영 우선 순위에 기반하여, 상기 제2 카메라의 촬영 영역을 조정하기 위해 상기 제2 카메라를 제어할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 제1 카메라는 사용자의 제1 셔터 입력에 응답하여 프리뷰(preview) 기능을 통해 상기 제1 이미지를 획득하고, 상기 사용자의 제2 셔터 입력에 응답하여 상기 제1 이미지에 상응하는 제4 이미지를 획득할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 제2 카메라는 상기 사용자의 상기 제2 셔터 입력에 응답하여 상기 제2 이미지를 획득할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 제3 이미지는 상기 제2 이미지 및 상기 제4 이미지를 합성하여 생성될 수 있다.According to various embodiments, an electronic device may include a memory for storing an image acquired from at least one of the first camera and the second camera, and learning the image obtained from at least one of the first camera and the second camera. and an artificial neural network that analyzes characteristics of objects included in the image. According to various embodiments, the at least one processor checks location information on a plurality of objects included in the first image, and determines the plurality of objects based on the characteristics of the objects provided by the artificial neural network. The second camera may be controlled to determine a photographing priority for , and adjust a photographing area of the second camera based on the photographing priority. According to various embodiments, the first camera acquires the first image through a preview function in response to a user's first shutter input, and displays the first image in response to a user's second shutter input. A corresponding fourth image may be acquired. According to various embodiments, the second camera may acquire the second image in response to the second shutter input of the user. According to various embodiments, the third image may be created by synthesizing the second image and the fourth image.

101, 200, 300, 400, 500: 전자 장치
301, 501: 제1 카메라 모듈
302, 402, 502: 이미지 프로세서
303, 503: 제2 카메라 모듈101, 200, 300, 400, 500: electronic device
301, 501: first camera module
302, 402, 502: image processor
303, 503: second camera module

Claims

In electronic devices,
a first camera for capturing an area corresponding to a first angle of view;
a second camera for capturing an area corresponding to a second view angle narrower than the first view angle; and
at least one processor connected to the first camera and the second camera;
The at least one processor,
Checking the first image acquired through the first camera,
Checking location information on at least one object included in the first image;
Controlling the second camera to adjust a capturing area of the second camera based on the location information of the at least one object;
Obtaining a second image corresponding to the location information through the second camera based on the adjustment of the capturing area of the second camera;
An electronic device configured to generate a third image based on the first image and the second image.

The method of claim 1, wherein the adjustment of the capturing area of the second camera,
and adjusting a rotatable reflector included in the second camera.

The method of claim 1, wherein the at least one processor,
Checking location information about a plurality of objects included in the first image;
based on the checked location information, confirming the priority of shooting of the plurality of objects;
Based on the photographing priority order, the electronic device controls the second camera to adjust a photographing area of the second camera.

The method of claim 1, wherein the at least one processor,
Checking location information about a plurality of objects included in the first image;
Checking the priority of shooting of the plurality of objects based on the location information, the angle of view of the second camera, and adjustment information of a reflector for photographing each of the plurality of objects;
Based on the photographing priority order, the electronic device controls the second camera to adjust a photographing area of the second camera.

The method of claim 1, wherein the at least one processor,
Checking location information about a plurality of objects included in the first image;
In response to a user's priority input, confirming the priority of shooting of the plurality of objects;
Based on the photographing priority order, the electronic device controls the second camera to adjust a photographing area of the second camera.

The method of claim 1, wherein the at least one processor,
Based on the first image obtained through the first camera, at least one of location, size, and area information of the at least one object included in the first image is checked, and a fourth image corresponding to the first image is determined. an image processing module generating the third image by synthesizing an image and the second image acquired through the second camera; and
and a camera control module configured to transmit control information for controlling the second camera to the second camera in order to adjust a photographing area of the second camera.

The method of claim 6, wherein the camera control module,
Checking whether the at least one object is within a view angle range of the second camera;
If the at least one object is within a field of view range of the second camera, transmit the control information about the capturing area of the second camera to the second camera;
Wherein the electronic device is set to transmit a picture quality improvement command for the first camera to the first camera when the at least one object does not fall within the view angle range of the second camera.

The method of claim 6, wherein the camera control module,
Checking a moving distance of the capturing area of the second camera for capturing the at least one object;
The electronic device is set to set a higher priority for an object having a short moving distance of the capturing area of the second camera.

According to claim 1,
an illuminance sensor to obtain brightness information of a scene sensed by the first camera; and
An electronic device that is set to further include a biosensor that obtains information about a user's hand tremor.

The method of claim 9, wherein the at least one processor,
When a first value obtained according to the brightness information of the first camera is greater than a first threshold value and a second value obtained according to the information on the hand shaking is less than a second threshold value, The electronic device, configured to control the second camera to adjust the capturing area.

According to claim 1,
a memory for storing an image obtained from at least one of the first camera and the second camera; and
The electronic device is set to further include an artificial neural network that learns the image obtained from at least one of the first camera and the second camera and analyzes characteristics of objects included in the image.

The method of claim 11, wherein the at least one processor,
Checking location information about a plurality of objects included in the first image;
Checking priorities for shooting of the plurality of objects based on the characteristics of the objects provided by the artificial neural network;
Based on the photographing priority order, the electronic device controls the second camera to adjust a photographing area of the second camera.

According to claim 1,
The first camera obtains the first image through a preview function in response to the user's first shutter input, and displays a fourth image corresponding to the first image in response to the user's second shutter input. acquire,
The second camera acquires the second image in response to the user's second shutter input;
The third image is generated by synthesizing the second image and the fourth image.

A method of operating an electronic device comprising a first camera capturing an area corresponding to a first angle of view and a second camera capturing an area corresponding to a second angle of view narrower than the first angle of view,
checking a first image acquired through the first camera;
checking location information on at least one object included in the first image;
controlling the second camera to adjust a capturing area of the second camera based on the location information of the at least one object;
obtaining a second image corresponding to the location information through the second camera based on the adjustment of the capturing area of the second camera; and
And generating a third image based on the first image and the second image.

According to claim 14,
and adjusting a rotatable reflector included in the second camera to adjust the shooting area of the second camera.

According to claim 14,
checking location information about a plurality of objects included in the first image;
Checking priorities for photographing of the plurality of objects based on the checked location information; and
and controlling the second camera to adjust a shooting area of the second camera based on the shooting priority.

According to claim 14,
checking location information about a plurality of objects included in the first image;
confirming a photographing priority for the plurality of objects based on the location information, the angle of view of the second camera, and adjustment information of a reflector for photographing each of the plurality of objects; and
and controlling the second camera to adjust a photographing area of the second camera based on the photographing priority.

According to claim 14,
checking whether the at least one object is within a view angle range of the second camera;
controlling the second camera to adjust the capturing area of the second camera when the at least one object is within a field of view range of the second camera; and
The method further comprising controlling the first camera so that the first camera directly improves an image quality when the at least one object does not fall within a view angle range of the second camera.

According to claim 14,
checking location information about a plurality of objects included in the first image;
confirming a photographing priority for the plurality of objects based on characteristics of the plurality of objects provided by an artificial neural network included in the electronic device; and
The method further comprises controlling the second camera to adjust a shooting area of the second camera based on the shooting priority.

According to claim 14,
obtaining the first image through a preview function of the first camera in response to a user's first shutter input;
acquiring a fourth image corresponding to the first image using the first camera in response to the user's second shutter input;
obtaining the second image using the second camera in response to the second shutter input by the user; and
The method further comprising generating the third image by synthesizing the second image and the fourth image.