KR20230029444A - Platform apparatus for directly generating a cooking diary from cooking video obtained from a camer of a range hood or cooking device using deep learning technology - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 딥러닝 기술을 이용하여 쿠킹 동영상으로부터 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 음성인식 및 딥러닝 기술을 통해 쿠킹 동영상을 이용하여 간단하게 쿠킹 다이어리를 생성하는 것이 가능한 딥러닝 기술을 이용하여 쿠킹 동영상으로부터 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치에 관한 것이다.The present invention relates to a platform device for generating a cooking diary from a cooking video using deep learning technology, and more specifically, to simply generating a cooking diary using a cooking video through voice recognition and deep learning technology. It relates to a platform device for generating a cooking diary from a cooking video using possible deep learning technology.
일반적으로, 요리사나 요리를 좋아하는 사람들은 쿠킹 다이어리를 제작하여 사용한다. 모든 요리를 기억하는 것이 어렵기 때문에, 요리과정과 레시피를 요약한 쿠킹 다이어리를 제작하여 사용하고 있다.Generally, cooks or people who like to cook make and use a cooking diary. Since it is difficult to remember all the dishes, I have created and used a cooking diary that summarizes the cooking process and recipes.
종래의 경우에는 요리사나 기타 요리를 좋아하는 사람들이 TV나 SNS 또는 실습현장에서 공개되는 요리과정과 레시피를 노트에 수기로 기재하고, 사진을 찍어 노트에 붙이는 방식으로 쿠킹다이어리가 제작되어 왔다. In the past, cooking diaries have been produced in such a way that chefs or other cooking enthusiasts handwritten cooking processes and recipes disclosed on TV, SNS, or practice sites in notebooks, and take pictures and attach them to notebooks.
그러나 이러한 종래의 방식은, 쿠킹다이어리를 만드는 시간이 오래걸리고, 순간적으로 지나가는 음성을 바로 노트에 필기하는 것이 어렵고, 영상을 캡처하는 것도 어렵다는 문제점이 있어 제작의 난이도가 높다는 문제점이 있으며, 한번 제작한 경우에는 수정이나 추가가 어렵다는 문제점이 있었다. However, this conventional method has problems in that it takes a long time to make a cooking diary, it is difficult to write down instantaneously passing voices in a note, and it is difficult to capture an image, so the difficulty of production is high. In some cases, there was a problem that it was difficult to modify or add.
따라서, 손쉽고 간편하게 쿠킹다이어리를 생성할 수 있고 쿠킹 다이어리의 문자나 이미지의 수정이나 추가를 쉽게 할 수 있도록 하는 것이 가능한 쿠킹 다이어리의 생성에 대한 요구가 있어왔다.Accordingly, there has been a demand for the creation of a cooking diary capable of easily and simply creating a cooking diary and enabling easy modification or addition of characters or images in the cooking diary.
따라서, 본 발명의 목적은 상기한 종래의 문제점을 극복할 수 있는 딥러닝 기술을 이용하여 쿠킹 동영상으로부터 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치를 제공하는 데 있다.Accordingly, an object of the present invention is to provide a platform device for generating a cooking diary from a cooking video using deep learning technology that can overcome the above conventional problems.
본 발명의 다른 목적은 쿠킹 동영상을 촬영하는 동작만으로 쿠킹 다이어리를 간편하게 만들 수 있고, 쿠킹 다이어리의 문자나 이미지의 수정이나 추가를 쉽게 할 수 있는 딥러닝 기술을 이용하여 쿠킹 동영상으로부터 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치를 제공하는 데 있다.Another object of the present invention is to create a cooking diary from a cooking video using a deep learning technology that can easily create a cooking diary only by shooting a cooking video and easily modify or add text or images in the cooking diary. It is to provide a platform device for
상기한 기술적 과제들의 일부를 달성하기 위한 본 발명의 구체화에 따라, 본 발명에 따른 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치는, 요리사가 요리과정을 설명하면서 요리를 하는 쿠킹 동영상을 촬영하기 위한 적어도 하나의 카메라와; 상기 적어도 하나의 카메라로부터 전송되는 쿠킹 동영상을 수신하여 쿠킹 다이어리를 생성하는 서버와; 쿠킹관련 원재료, 요리방법, 조리도구, 조리에너지정보 및 요리 관련 문자데이터나 음성데이터를 저장하는 쿠킹정보 DB를 구비하고, 상기 서버는, 상기 적어도 하나의 카메라로부터 전송되는 쿠킹 동영상을 수신하는 동영상 수신부와; 수신된 쿠킹 동영상을 타임 레이블을 부여하여 음성데이터와 이미지데이터로 분리하는 동영상 분리부와; STT(Speech to Text) 모듈을 이용하여 상기 음성데이터를 인식하여 문자(text)데이터로 변환함과 동시에 복수의 단계로 구분되는 요리단계를 인식하여, 각각의 요리단계 내에서 인식되는 단계별 문자데이터를, 대응되는 단계별 대표이미지의 하단에 결합시키도록 제공하는 음성데이터 처리부와; 상기 음성데이터 처리부에서 인식되는 요리단계별로, 해당 요리단계의 인식시점의 이미지를 상기 단계별 대표이미지로 추출하여 특정하고, 추출된 단계별 대표이미지를 미리 정해진 위치에 입력하고, 상기 음성데이터 처리부에서 제공되는 단계별 문자데이터를 상기 단계별 대표이미지의 하단에 결합시키는 이미지데이터 처리부를 구비한다.According to the embodiment of the present invention for achieving some of the above technical problems, a platform device for creating a cooking diary according to the present invention includes at least one device for taking a cooking video in which a chef cooks while explaining a cooking process. with a camera; a server for receiving the cooking video transmitted from the at least one camera and generating a cooking diary; A cooking information DB for storing cooking-related raw materials, cooking methods, cooking utensils, cooking energy information, and text data or audio data related to cooking is provided, and the server includes a video receiving unit to receive a cooking video transmitted from the at least one camera. and; a video separator for dividing the received cooking video into audio data and image data by assigning a time label; Using STT (Speech to Text) module, the voice data is recognized and converted into text data, and at the same time, cooking steps divided into a plurality of steps are recognized, and text data for each step recognized within each cooking step is generated. , a voice data processing unit that provides to be combined with the bottom of the corresponding step-by-step representative image; For each cooking step recognized by the voice data processing unit, the image at the time of recognition of the corresponding cooking step is extracted and specified as a representative image for each stage, the extracted representative image for each stage is input to a predetermined location, and provided by the voice data processing unit An image data processing unit is provided to combine the character data of each step with the bottom of the representative image for each step.
상기 쿠킹 동영상은 요리단계별로 단계 구분을 위한 특정 용어를 요리사가 발음하도록 하면서 촬영하고, 상기 음성데이터 처리부는 상기 특정 용어가 인식되는 시점을 각각의 요리단계가 시작되는 시점으로 인식할 수 있다.The cooking video is filmed while having a chef pronounce a specific term for classifying each cooking step, and the audio data processing unit may recognize the time when the specific term is recognized as the start time of each cooking step.
상기 음성데이터 처리부는, 상기 음성데이터의 음성 인식시에, 음성 인식률이 낮은 용어는 상기 쿠킹정보 DB에 저장된 용어와 유사도를 비교하여 가장 유사도가 높은 용어를 선택하여 표시하고, 상기 쿠킹정보 DB에 저장된 용어와 유사도가 없거나 일정수준이상 낮은 유사도를 가지는 경우에는 신규 용어로 인식하여 상기 쿠킹정보 DB에 저장되도록 할 수 있다.When recognizing the voice data, the voice data processing unit compares terms with a low voice recognition rate with terms stored in the cooking information DB, selects and displays a term having the highest similarity, and displays the terms stored in the cooking information DB. If there is no similarity with a term or if it has a similarity lower than a certain level, it can be recognized as a new term and stored in the cooking information DB.
상기 음성데이터 처리부는, STT(Speech to Text) 모듈을 이용하여 상기 음성데이터를 인식하여 문자데이터로 변환하기 위한 STT 변환부와; 상기 STT변환부에서 인식되는 특정용어를 통해 요리단계를 인식하는 요리 단계 인식부와; 상기 단계별 대표이미지의 하단에 결합시키도록, 각각의 요리단계 내에서 인식되는 단계별 문자데이터를, 각각의 요리단계 인식시점의 타임레이블 정보와 함께 상기 이미지데이터 처리부에 제공하는 단계별 문자데이터 생성부를 구비할 수 있다.The voice data processing unit includes an STT conversion unit for recognizing and converting the voice data into text data using a speech to text (STT) module; a cooking step recognizing unit recognizing a cooking stage through a specific term recognized by the STT conversion unit; A step-by-step text data generation unit providing step-by-step text data recognized in each cooking step together with time label information at the time of recognition of each cooking step to the image data processing unit so as to be combined with the bottom of the step-by-step representative image. can
상기 이미지데이터 처리부는, 상기 음성데이터 처리부에서 제공되는 타임레이블 정보에 따라 해당 요리단계의 인식시점의 이미지를 상기 단계별 대표이미지로 추출하여 특정하는 대표이미지 추출부와; 추출된 상기 단계별 대표이미지를 미리 정해진 위치에 입력하는 이미지데이터 가공부와; 미리 정해진 위치에 입력된 상기 단계별 대표이미지의 하단에, 상기 음성데이터 처리부에서 제공되는 상기 단계별 문자데이터를 상기 단계별 대표이미지의 하단에 결합시켜 단계별 요리단계 이미지를 생성하는 요리정보 조합부와; 상기 단계별 요리단계 이미지를 타임 레이블 순서에 따라 조합하여 하나의 요리에 대한 쿠킹 다이어리를 생성하는 다이어리 생성부를 구비할 수 있다.The image data processor includes: a representative image extractor for extracting and specifying an image at a time of recognition of a corresponding cooking step as a representative image for each step according to time label information provided by the audio data processor; an image data processing unit inputting the extracted representative image for each step to a predetermined location; a cooking information combining unit for generating a cooking step image by combining the step-by-step text data provided by the voice data processing unit with the bottom of the step-by-step representative image input at a predetermined location; A diary generating unit may be provided to generate a cooking diary for one dish by combining the step-by-step cooking step images according to the order of time labels.
본 발명에 따르면, 쿠킹 동영상을 촬영하는 동작만으로 쿠킹다이어리를 간편하게 만들 수 있다는 장점이 있다. 또한 쿠킹 다이어리의 문자나 이미지의 수정이나 추가를 쉽게 할 수 있다는 장점이 있다. According to the present invention, there is an advantage in that a cooking diary can be easily created only by an operation of photographing a cooking video. In addition, it has the advantage of being able to easily modify or add characters or images in the cooking diary.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치의 개략적 블록도이고,
도 2는 도 1의 서버의 개략적 블록도이고,
도 3은 도 2의 음성데이터 처리부의 개략적 블록도이고,
도 4는 도 2의 이미지데이터 처리부의 개략적 블록도이고,
도 5는 도 1의 플랫폼 장치의 동작순서도이고,
도 6 내지 도 9는 각 단계별 요리단계이미지를 나타낸 것이다. 1 is a schematic block diagram of a platform device for generating a cooking diary according to an embodiment of the present invention;
2 is a schematic block diagram of the server of FIG. 1;
3 is a schematic block diagram of the audio data processing unit of FIG. 2;
Figure 4 is a schematic block diagram of the image data processing unit of Figure 2,
5 is an operation flowchart of the platform device of FIG. 1;
6 to 9 show images of each cooking step.
이하에서는 본 발명의 바람직한 실시예가, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 철저한 이해를 제공할 의도 외에는 다른 의도 없이, 첨부한 도면들을 참조로 하여 상세히 설명될 것이다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, without any intention other than to provide a thorough understanding of the present invention to those skilled in the art to which the present invention pertains.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치의 개략적 블록도이고, 도 2는 도 1의 서버의 개략적 블록도이고, 도 3은 도 2의 음성데이터 처리부의 개략적 블록도이고, 도 4는 도 2의 이미지데이터 처리부의 개략적 블록도이다.1 is a schematic block diagram of a platform device for generating a cooking diary according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a schematic block diagram of a server in FIG. 1, and FIG. 3 is a schematic block diagram of a voice data processing unit in FIG. , and FIG. 4 is a schematic block diagram of the image data processing unit of FIG. 2 .
도 1 내지 도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치(500)는 서버(100), 적어도 하나의 카메라(200) 및 쿠킹정보DB(300)를 구비한다.1 to 4, the
상기 적어도 하나의 카메라(200)는 요리사가 요리단계별로 요리과정을 설명하면서 요리를 하는 쿠킹 동영상을 촬영하기 위한 것으로, 하나 또는 복수로 구비될 수 있다. 상기 적어도 하나의 카메라(200)는 복수로 구비되는 경우에, 주방의 레인지 후드와 요리 테이블 주위에 각각 설치되며, 요리하는 동선을 따라 위치에 따라 메인 카메라와 서브 카메라가 서로 역할을 교체하면서 촬영하여 하나의 쿠킹동영상을 촬영하는 것이 가능하다. 상기 적어도 하나의 카메라(200)는 일반카메라도 가능하지만, 스마트폰에 장착된 카메라가 포함될 수 있다.The at least one
상기 적어도 하나의 카메라(200)는 렌지 후드의 하부, 요리사의 머리, 요리테이블 등에 설치될 수 있으며, 요리사의 조작 또는 서버(100)의 제어에 의해 이들 중 하나가 메인 카메라가 되고, 나머지는 서브 카메라로 조절되도록 할 수 있다.The at least one
상기 쿠킹정보 DB(300)는 쿠킹관련 원재료, 요리방법, 조리도구, 조리에너지정보 및 요리 관련 문자데이터나 음성데이터를 저장한다.The
상기 쿠킹정보 DB(300)는 일반적으로 요리사가 요리를 설명하는 경우에 발음될 수 있는 요리재료나, 요리방법, 조리도구, 조리에너지(화구) 정보 등 요리를 수행하면서 발음될 수 있는 모든 음성데이터정보 및 이에 대응되는 문자데이터 정보를 저장하고 있다. 또한, 상기 쿠킹정보DB(300)는 요리에 관한 전자책의 데이터를 추가할 수도 있고, 스크롤 방식으로 인터넷, SNS 상에 공개된 다양한 요리 레시피를 수집하여 머신 러닝 알고리즘을 이용하여 분류된 카테코리에 데이터로 저장하는 것이 가능하다. The cooking information DB 300 generally includes all voice data that can be pronounced while cooking, such as cooking ingredients, cooking methods, cooking utensils, and cooking energy (crater) information that can be pronounced when a chef explains cooking. Information and text data information corresponding thereto are stored. In addition, the
상기 서버(100)는 상기 적어도 하나의 카메라(200)로부터 전송되는 쿠킹 동영상을 수신하여 이를 가공하여 쿠킹 다이어리를 생성하게 된다. The
상기 서버(100)는 동영상 수신부(110), 동영상 분리부(120), 음성데이터 처리부(130), 및 이미지 데이터 처리부(140)를 구비한다. The
상기 동영상 수신부(110)는 상기 적어도 하나의 카메라(200)로부터 전송되는 쿠킹 동영상을 수신한다. 상기 쿠킹 동영상은 요리사가 요리단계별로 요리를 설명하면서 요리를 하는 과정을 촬영한 동영상을 의미할 수 있다.The
상기 동영상 분리부(120)는 상기 동영상 수신부(110)를 통해 수신되는 쿠킹 동영상을 타임 레이블(time label)을 부여하여 음성데이터와 이미지데이터로 분리한다.The
상기 음성데이터 처리부(130)는 STT(Speech to Text) 모듈을 이용하여 상기 음성데이터를 인식하여 문자(text)데이터로 변환한다. 이와 동시에 복수의 단계로 구분되는 요리단계를 인식하여, 각각의 요리단계 내에서 인식되는 단계별 문자데이터를, 대응되는 단계별 대표이미지의 하단에 결합시키도록 상기 이미지 데이터 처리부(140)에 제공한다.The voice
상기 음성데이터 처리부(130)는, STT변환부(132), 요리단계인식부(134) 및 단계별 문자데이터 생성부(136)를 구비한다.The voice
상기 STT변환부(132)는 STT(Speech to Text) 모듈을 이용하여 상기 음성데이터를 인식하여 문자데이터로 변환한다.The
상기 STT변환부(132)는 딥러닝을 통한 학습을 통해 요리사가 요리를 설명하는 경우에 발음될 수 있는 요리재료나, 요리방법, 조리도구, 조리에너지(화구) 정보 등 요리를 수행하면서 발음될 수 있는 모든 음성 데이터정보 및 이에 대응되는 문자데이터 정보를 학습하여 음성데이터의 음성을 인식하게 된다. 또한, 상기 음성데이터의 음성 인식시에, 음성 인식률이 낮은 용어는 상기 쿠킹정보 DB(300)에 저장된 용어와 유사도를 비교하여 가장 유사도가 높은 용어를 선택하여 표시하고, 상기 쿠킹정보 DB(300)에 저장된 용어와 유사도가 없거나 일정수준이상 낮은 유사도를 가지는 경우에는 신규 용어로 인식하여 머신러닝 알고리즘에 따라 상기 쿠킹정보 DB(300)에 저장되도록 한다.The
상기 요리단계 인식부(134)는 상기 STT변환부에서 인식되는 특정용어를 통해 요리단계를 인식하게 된다. 즉 상기 특정 용어가 인식되는 시점을 각각의 요리단계가 시작되는 시점으로 인식하게 된다. 상기 요리단계 인식부(134)에서 요리단계를 인식하도록 하기 위하여, 상기 쿠킹 동영상의 촬영시에는 요리준비단계 및 요리과정에서 각각의 요리단계별로 단계 구분을 위한 특정 용어를 요리사가 발음하도록 하면서 촬영하게 된다. 예를 들면, 요리사가 " 요리준비" 또는 "요리를 시작하겠습니다"라는 단어를 사용하게 되면, 이를 요리준비단계로 인식하는 것이 가능하고, 요리사가 "1단계, 2단계....등" 또는 "첫번째, 두 번째....등 " 또는 " 1차, 2차... 등"과 같은 단어를 사용하는 경우 이를 상기 STT변환부(132)에서 문자로 변환하면, 변환된 문자를 통해 각각의 요리단계를 인식하는 것이 가능하다. 따라서 문자(텍스트)로 변환된 문자데이터 중에서 '제1단계'와 같은 키워드가 포함된 문장의 경우에는 제1단계의 요리 방법으로 판단할 수 있게 되는 것이다. The cooking
상기 단계별 문자데이터 생성부(136)는 상기 단계별 대표이미지의 하단에 결합시키도록, 각각의 요리단계 내에서 인식되는 단계별 문자데이터를 상기 이미지데이터 처리부(140)에 제공하게 된다.The step-by-step text
상기 단계별 문자데이터 생성부(136)는, 예를 들면, 요리준비단계의 경우, 요리사가 "요리를 시작하겠습니다"의 발음이후 "요리의 명칭은 '새우찬묵'이고, 이 요리에 쓰이는 재료(원료)는 '새우, 달걀, 완두, 감자, 당근, 레몬'입니다"와 같이 설명(발음)하게 되면, "요리를 시작하겠습니다"의 인식을 통해 요리준비단계를 알 수 있고, 이후에 설명되는 명칭과 재료의 인식을 통해 요리준비단계의 문자데이터를 생성하는 것이 가능하다. The step-by-step character
일반적으로, 최초의 요리 재료 영상은 요리사가 요리에 필요한 재료를 테이블 위에 정렬시켜 놓고 "이 요리에 쓰이는 재료~"는 이라는 문장으로 시작하여 각각의 재료를 설명하는데 이 설명에 따른 문자(텍스트)를 요리의 원재료로 발췌하여 요리준비단계의 단계별 문자데이터로 생성하게 된다. 이렇게 생성된 단계별 문자데이터는 "이 요리에 쓰이는 재료~"의 설명이 시작되는 시점의 타임레이블(Time lable) 정보와 함께 상기 이미지 데이터 처리부(140)로 전송하게 된다. 이 경우 요리사가 자신이 하는 요리의 레시피에 해당되는 정보가 상기 쿠킹정보 DB(300)에 저장되어 있으면 음성인식이 용이할 수 있다. In general, in the first video of cooking ingredients, the chef arranges the ingredients necessary for cooking on the table, starts with the sentence "Ingredients used for this dish~", and explains each ingredient. It is extracted as the raw material of the dish and generated as character data for each stage of the cooking preparation step. The generated text data for each step is transmitted to the image
그리고, "1단계~" 이후에 포함된 문장이 "젤라틴은 물에 20분간 불린 뒤 약불로 5분 가량 끓여 녹인다"가 포함되어 있는 경우, 이를 1단계의 요리방법에 대한 설명으로 인식하여 이를 제1단계의 단계별 문자데이터로 생성하게 된다. 이때 '1단계'라는 문자(텍스트)가 위치한 타임 레이블의 시간이 특정되고, 이 타임 레이블 정보가 상기 이미지데이터 처리부로 단계별 문자데이터와 함께 또는 시간을 달리하여 전송된다. 즉 타임레이블 정보가 먼저 전송되고 상기 단계별 문자데이터가 후속으로 전송되는 것도 가능하고 동시에 전송하는 것도 가능하다.In addition, if the sentence included after "Step 1~" includes "Soak gelatin in water for 20 minutes, boil over low heat for 5 minutes to dissolve", this is recognized as an explanation of the cooking method in Step 1 and removed. It is created as character data for each step of step 1. At this time, the time of the time label where the character (text) of 'Step 1' is located is specified, and this time label information is transmitted to the image data processing unit together with the character data for each step or at different times. That is, the time label information may be transmitted first, and the text data for each step may be transmitted subsequently or simultaneously.
상기 이미지 데이터 처리부(140)는 상기 음성데이터 처리부(130)에서 인식되는 요리단계별로, 해당 요리단계의 인식시점의 이미지를 상기 단계별 대표이미지로 추출하여 특정하고, 추출된 단계별 대표이미지를 미리 정해진 위치에 입력하고, 상기 음성데이터 처리부(130)에서 제공되는 단계별 문자데이터를 상기 단계별 대표이미지의 하단에 결합시켜 쿠킹다이어리를 생성하게 된다.For each cooking step recognized by the
상기 이미지데이터 처리부(140)는, 대표이미지 추출부(142), 이미지 데이터 가공부(144), 요리정보 조합부(146) 및 다이어리 생성부(148)를 구비한다.The image
상기 대표이미지 추출부(142)는 상기 음성데이터 처리부(130)의 상기 단계별 문자데이터 생성부(136)에서 제공되는 타임레이블 정보에 따라 해당 요리단계의 인식시점의 이미지를 상기 단계별 대표이미지로 추출하여 특정하게 된다.The
예를 들면, 요리 1단계의 경우 상기 대표이미지 추출부(142)는 상기 동영상 분리부(120)를 통해 분리된 이미지 데이터 중에서, 상기 단계별 문자데이터 생성부(136)를 통해 수신한 타임 레이블에 해당되는 시점, 즉 "제1단계~" 발음시점의 동영상 이미지를 캡쳐하여 1단계 요리의 대표이미지로 추출한다.For example, in the case of step 1 of cooking, the
이러한 방식으로 각각의 단계별 대표이미지를 추출하는 것이 가능하다.In this way, it is possible to extract representative images for each stage.
상기 이미지 데이터 가공부(144)는 상기 대표이미지 추출부(142)를 통해 추출된 상기 단계별 대표이미지를 쿠킹다이어리 생성을 위해 미리 정해진 위치에 입력하게 된다.The image
상기 요리정보 조합부(146)는 상기 이미지 데이터 가공부(144)를 통해 미리 정해진 위치에 입력된 상기 단계별 대표이미지의 하단에, 상기 음성데이터 처리부(130)의 단계별 문자데이터 생성부(136)에서 제공되는 상기 단계별 문자데이터를 상기 단계별 대표이미지의 하단에 결합시켜 단계별 요리단계 이미지를 생성한다.The cooking
상기 다이어리 생성부(148)는 상기 단계별 요리단계 이미지를 타임 레이블 순서에 따라 조합하여 하나의 요리에 대한 쿠킹 다이어리를 생성하게 된다.The
이하 상기 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치(500)의 동작을 도 5를 통해 살펴본다.Hereinafter, the operation of the
도 5는 상기 플랫폼 장치의 개략적 동작순서도를 나타낸 것이고, 도 6 내지 도 9는 상기 단계별 요리단계 이미지를 나타낸 것이다.5 shows a schematic operation flow chart of the platform device, and FIGS. 6 to 9 show images of the step-by-step cooking steps.
도 5에 도시된 바와 같이, 상기 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치(500)는 쿠킹다이어리 생성을 위해 적어도 하나의 카메라(200)를 이용하여 쿠킹동영상을 촬영하여 상기 서버(100)에 전송하게 된다(S110).As shown in FIG. 5, the
상기 서버(100)에서는 수신된 쿠킹 동영상을 타임 레이블을 부여하여 음성데이터와 이미지데이터로 분리하게 된다(S112).The
분리된 음성데이터는 음성데이터 처리부(130)의 STT 변환모듈을 통해 문자(텍스트(Text))로 변환되며, 요리사가 발음하는 특정용어를 통해 요리단계를 인식하고, 각각의 요리단계 내에서 단계별 문자데이터를 생성하여 상기 이미지 처리부에 제공하게 된다(S114). The separated voice data is converted into text (text) through the STT conversion module of the voice
한편 상기 이미지 데이터 처리부(140)는 상기 음성데이터 처리부(130)에서 인식되는 요리단계별로, 해당 요리단계의 인식시점의 이미지를 상기 단계별 대표이미지로 추출하여 단계별 대표이미지를 생성하게 된다(S116). On the other hand, the
상기 단계별 대표이미지는 상기 단계별 문자데이터 생성시점과 유사 또는 동일하게 생성되는 것도 가능하고, 상기 단계별 문자데이터 생성이후에 생성되는 것도 가능하다. 이는 상기 음성데이터 처리부(130)에서 해당 요리단계 인식시점의 타임 레이블을 언제 전송하느냐에 따라 달라지는 것으로, 상기 타임레이블이 해당요리단계의 인식시점에 바로 전송되는 경우에는 상기 단계별 대표이미지는 상기 단계별 문자데이터 생성시점과 유사 또는 동일하게 생성될 수 있고, 상기 타임레이블이 상기 단계별 문자데이터과 함께 전송되는 경우에는 상기 단계별 대표이미지는 상기 단계별 문자데이터 생성이후에 생성될 것이다.The step-by-step representative image may be created similarly or identically to the step-by-step text data creation point, or may be created after the step-by-step text data is created. This depends on when the time label at the time of recognizing the corresponding cooking step is transmitted from the voice
이후 상기 이미지 데이터 처리부(140)는 상기 단계별 대표이미지를 미리 정해진 위치에 입력하고, 상기 음성데이터 처리부(130)에서 제공되는 단계별 문자데이터를 상기 단계별 대표이미지의 하단에 결합시켜 도 6 내지 도 9에 도시된 바와 같은, 단계별 요리단계 이미지를 생성한다(S118). Thereafter, the image
도 6은 요리준비단계의 요리단계 이미지를 나타낸 것으로, 상단에 요리의 명칭이 기재되고, 그 아래에 요리준비단계의 단계별 대표이미지가 입력되고, 단계별 대표이미지 하단에 요리준비단계의 단계별 문자데이터가 결합되어 있음을 알 수 있다. 6 shows the cooking step image of the cooking preparation step, the name of the dish is written at the top, the representative image for each step of the cooking preparation step is input below it, and the character data for each step of the cooking preparation step is displayed at the bottom of the representative image for each step. It can be seen that they are connected.
도 7은 요리 1단계의 요리단계이미지를 나타낸 것으로, 좌측상단에 요리 단계가 숫자로 표시되고, 1단계의 단계별 대표이미지가 위치되고, 그 하단에 1단계의 단계별 문자데이터가 결합되게 된다. 도 8은 요리 2단계의 요리단계이미지를 나타낸 것으로, 좌측상단에 요리 단계가 숫자로 표시되고, 2단계의 단계별 대표이미지가 위치되고, 그 하단에 2단계의 단계별 문자데이터가 결합되게 된다.FIG. 7 shows a cooking step image of the first step of cooking. In the upper left corner, the cooking step is displayed in numbers, a representative image for each step of the first step is located, and text data for each step of the first step is combined at the bottom. Figure 8 shows the cooking step image of the second step of cooking, the cooking step is displayed in numbers on the upper left, the representative image of the second step is located, and the text data of the second step is combined at the bottom.
도 9는 최종적으로 요리가 끝나는 요리종료단계의 요리단계 이미지를 나타낸 것으로, 요리사가 "이렇게 요리가 완성되었습니다"라는 특정용어(요리, 완성 등)의 음성인식을 요리종료시점을 판단하고 요리종료단계를 인식하게 되며, 이러한 문자가 인식하는 시점의 타임레이블의 이미지 데이터를 추출하여 요리 종료단계의 단계별 대표이미지를 추출하게 되고, 이때의 단계별 대표이미지와 단계별 문자데이터를 결합하여 도 9에 도시된 바와 같이, 요리종료단계의 요리단계이미지를 생성하게 된다. 9 shows an image of the cooking stage at the cooking end stage where cooking is finally completed, and the cook judges the cooking end point by voice recognition of a specific term (cooking, completion, etc.) saying “this dish is completed”, and the cooking end stage is recognized, and representative images for each stage of the cooking end stage are extracted by extracting the image data of the time label at the time when these characters are recognized, and by combining the representative images for each stage and the character data for each stage, Likewise, the cooking step image of the cooking end step is created.
이후 각 단계별 요리단계이미지를 타임 레이블 순서에 따라 조합하여 하나의 요리에 대한 쿠킹 다이어리를 생성하게 된다(S120). Thereafter, the cooking diary for one dish is created by combining the cooking step images according to the order of time labels (S120).
생성된 쿠킹 다이어리는 선택에 따라 각 단계별 요리단계이미지 내의 문자 또는 이미지 데이터를 변경하거나 추가할 수 있다. The created cooking diary may change or add text or image data in each stage of cooking step image according to selection.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 요리사가 요리를 할때 동영상을 촬영하는 것 만으로, 간편하게 쿠킹 다이어리를 생성하도록 할 수 있다는 장점이 있다.As described above, according to the present invention, there is an advantage in that a cooking diary can be easily created by simply taking a video while a chef cooks.
상기한 실시예의 설명은 본 발명의 더욱 철저한 이해를 위하여 도면을 참조로 예를 든 것에 불과하므로, 본 발명을 한정하는 의미로 해석되어서는 안될 것이다. 또한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기본적 원리를 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화와 변경이 가능함은 명백하다 할 것이다. The description of the above embodiment is merely an example with reference to the drawings for a more thorough understanding of the present invention, and should not be construed as limiting the present invention. In addition, it will be apparent to those skilled in the art that various changes and modifications are possible within a range that does not deviate from the basic principles of the present invention.
100 : 서버 110 : 동영상 수신부
120 : 동영상 분리부 130 : 음성데이터 처리부
140 : 이미지데이터 처리부 200 : 카메라
300 : 쿠킹정보 DB 100: server 110: video receiver
120: video separation unit 130: audio data processing unit
140: image data processing unit 200: camera
300: Cooking information DB
Claims (5)
상기 적어도 하나의 카메라로부터 전송되는 쿠킹 동영상을 수신하여 쿠킹 다이어리를 생성하는 서버와;
쿠킹관련 원재료, 요리방법, 조리도구, 조리에너지정보 및 요리 관련 문자데이터나 음성데이터를 저장하는 쿠킹정보 DB를 구비하고,
상기 서버는,
상기 적어도 하나의 카메라로부터 전송되는 쿠킹 동영상을 수신하는 동영상 수신부와;
수신된 쿠킹 동영상을 타임 레이블을 부여하여 음성데이터와 이미지데이터로 분리하는 동영상 분리부와;
STT(Speech to Text) 모듈을 이용하여 상기 음성데이터를 인식하여 문자(text)데이터로 변환함과 동시에 복수의 단계로 구분되는 요리단계를 인식하여, 각각의 요리단계 내에서 인식되는 단계별 문자데이터를, 대응되는 단계별 대표이미지의 하단에 결합시키도록 제공하는 음성데이터 처리부와;
상기 음성데이터 처리부에서 인식되는 요리단계별로, 해당 요리단계의 인식시점의 이미지를 상기 단계별 대표이미지로 추출하여 특정하고, 추출된 단계별 대표이미지를 미리 정해진 위치에 입력하고, 상기 음성데이터 처리부에서 제공되는 단계별 문자데이터를 상기 단계별 대표이미지의 하단에 결합시키는 이미지데이터 처리부를 구비함을 특징으로 하는 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치.
at least one camera for recording a cooking video in which the chef explains the cooking process;
a server for receiving the cooking video transmitted from the at least one camera and generating a cooking diary;
A cooking information DB for storing cooking-related raw materials, cooking methods, cooking utensils, cooking energy information, and text data or voice data related to cooking,
The server,
a video receiver for receiving the cooking video transmitted from the at least one camera;
a video separator for dividing the received cooking video into audio data and image data by assigning a time label;
Using STT (Speech to Text) module, the voice data is recognized and converted into text data, and at the same time, cooking steps divided into a plurality of steps are recognized, and text data for each step recognized within each cooking step is generated. , a voice data processing unit that provides to be combined with the bottom of the corresponding step-by-step representative image;
For each cooking step recognized by the voice data processing unit, the image at the time of recognition of the corresponding cooking step is extracted and specified as a representative image for each stage, the extracted representative image for each stage is input to a predetermined location, and provided by the voice data processing unit A platform device for generating a cooking diary, characterized by comprising an image data processing unit for combining step-by-step text data with the bottom of the step-by-step representative image.
상기 쿠킹 동영상은 요리단계별로 단계 구분을 위한 특정 용어를 요리사가 발음하도록 하면서 촬영하고, 상기 음성데이터 처리부는 상기 특정 용어가 인식되는 시점을 각각의 요리단계가 시작되는 시점으로 인식함을 특징으로 하는 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치.
The method of claim 1,
The cooking video is filmed while the chef pronounces a specific term for classifying each cooking step, and the audio data processing unit recognizes the time when the specific term is recognized as the starting point of each cooking step. Characterized in that A platform device for creating a cooking diary.
상기 음성데이터 처리부는, 상기 음성데이터의 음성 인식시에, 음성 인식률이 낮은 용어는 상기 쿠킹정보 DB에 저장된 용어와 유사도를 비교하여 가장 유사도가 높은 용어를 선택하여 표시하고, 상기 쿠킹정보 DB에 저장된 용어와 유사도가 없거나 일정수준이상 낮은 유사도를 가지는 경우에는 신규 용어로 인식하여 상기 쿠킹정보 DB에 저장되도록 함을 특징으로 하는 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치.
The method of claim 1,
When recognizing the voice data, the voice data processing unit compares terms with a low voice recognition rate with terms stored in the cooking information DB, selects and displays a term having the highest similarity, and displays the terms stored in the cooking information DB. A platform device for creating a cooking diary, characterized in that when there is no similarity with a term or it has a low similarity above a certain level, it is recognized as a new term and stored in the cooking information DB.
상기 음성데이터 처리부는,
STT(Speech to Text) 모듈을 이용하여 상기 음성데이터를 인식하여 문자데이터로 변환하기 위한 STT 변환부와;
상기 STT변환부에서 인식되는 특정용어를 통해 요리단계를 인식하는 요리 단계 인식부와;
상기 단계별 대표이미지의 하단에 결합시키도록, 각각의 요리단계 내에서 인식되는 단계별 문자데이터를, 각각의 요리단계 인식시점의 타임레이블 정보와 함께 상기 이미지데이터 처리부에 제공하는 단계별 문자데이터 생성부를 구비함을 특징으로 하는 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치.
The method of claim 2,
The voice data processing unit,
an STT conversion unit for recognizing the voice data and converting it into text data using a speech to text (STT) module;
a cooking step recognizing unit recognizing a cooking stage through a specific term recognized by the STT conversion unit;
Equipped with a step-by-step character data generation unit that provides step-by-step character data recognized in each cooking step together with time label information at the time of recognition of each cooking step to the image data processing unit so as to be combined with the bottom of the step-by-step representative image Platform device for generating a cooking diary characterized by.
상기 이미지데이터 처리부는,
상기 음성데이터 처리부에서 제공되는 타임레이블 정보에 따라 해당 요리단계의 인식시점의 이미지를 상기 단계별 대표이미지로 추출하여 특정하는 대표이미지 추출부와;
추출된 상기 단계별 대표이미지를 미리 정해진 위치에 입력하는 이미지데이터 가공부와;
미리 정해진 위치에 입력된 상기 단계별 대표이미지의 하단에, 상기 음성데이터 처리부에서 제공되는 상기 단계별 문자데이터를 상기 단계별 대표이미지의 하단에 결합시켜 단계별 요리단계 이미지를 생성하는 요리정보 조합부와;
상기 단계별 요리단계 이미지를 타임 레이블 순서에 따라 조합하여 하나의 요리에 대한 쿠킹 다이어리를 생성하는 다이어리 생성부를 구비함을 특징으로 하는 쿠킹 다이어리를 생성하기 위한 플랫폼장치.The method of claim 4,
The image data processing unit,
a representative image extractor for extracting and specifying an image at the time of recognition of a corresponding cooking step as a representative image for each step according to the time label information provided by the voice data processor;
an image data processing unit inputting the extracted representative image for each step to a predetermined location;
a cooking information combining unit for generating a cooking step image by combining the step-by-step text data provided by the voice data processing unit with the bottom of the step-by-step representative image input at a predetermined location;
and a diary generator for generating a cooking diary for one dish by combining the step-by-step cooking step images according to the order of time labels.
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---|---|---|---|
KR1020210111946A KR102615248B1 (en) | 2021-08-24 | 2021-08-24 | Platform apparatus for directly generating a cooking diary from cooking video obtained from a camer of a range hood or cooking device using deep learning technology |
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KR20200024541A (en) * | 2018-08-28 | 2020-03-09 | 십일번가 주식회사 | Providing Method of video contents searching and service device thereof |
KR20210096956A (en) | 2020-01-29 | 2021-08-06 | 주식회사 에이알미디어웍스 | Digilog Augmented Reality Cooking Experience Education System |
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2021
- 2021-08-24 KR KR1020210111946A patent/KR102615248B1/en active IP Right Grant
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KR20210096956A (en) | 2020-01-29 | 2021-08-06 | 주식회사 에이알미디어웍스 | Digilog Augmented Reality Cooking Experience Education System |
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