KR20230027688A

KR20230027688A - Method and electronic device for optimizing image quality

Info

Publication number: KR20230027688A
Application number: KR1020210109757A
Authority: KR
Inventors: 허예지; 정현식; 임재문; 강서영; 고승한
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2021-08-19
Filing date: 2021-08-19
Publication date: 2023-02-28

Abstract

According to various embodiments, an electronic device may include a processor and a memory operatively connected to the processor. When executed, the memory may store instructions causing the processor to: check a light profile for a display panel including at least one light source; check first brightness information and first color information based on the checked light profile; calculate light setting data satisfying a set image quality reference point based on the checked first brightness information and first color information; and change detailed data for the display panel based on the calculated light setting data. Therefore, the display panel with optimized image quality can be produced. Other various embodiments are possible.

Description

Image quality optimization method and electronic device {METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR OPTIMIZING IMAGE QUALITY}

본 발명의 다양한 실시 예는 화질 최적화 방법 및 전자 장치에 관한 것이다.Various embodiments of the present disclosure relate to a method for optimizing a picture quality and an electronic device.

전자 장치는 기술의 발달 및 사용자의 니즈(needs)로 인해, 화면의 표시 영역(예: 디스플레이 모듈)이 점차 확대되고, 디스플레이 모듈에 대한 화질을 최적화하는 방법이 요구된다.In electronic devices, due to technological development and user needs, a display area (eg, a display module) of a screen is gradually expanded, and a method for optimizing the image quality of the display module is required.

일 실시예에 따르면, 전자 장치는 화면을 표시하기 위한 디스플레이 모듈(예: 표시 장치)을 포함할 수 있다. 디스플레이 모듈은 액정 표시 장치(liquid crystal display, LCD)를 포함하며, 액정 표시 장치는 백색광을 구현하기 위한 백라이트 유닛(back light unit, BLU) 및 백색광을 다양한 색상으로 변경하기 위한 셀(cell)로 구성될 수 있다. 백라이트 유닛은 LED(light emitting diode)와 같은 광원, 확산판, 반사판 등의 광학 자재 및 광원을 구동하는 전자 회로를 기반으로 설계될 수 있다. 예를 들어, 백라이트 유닛은 디스플레이 모듈을 통해, 최적화된 품질의 이미지(예: 영상)을 표현하도록, 백색광을 셀에 전달할 수 있으며, 광원들의 밝기를 다르게 설정할 수도 있다. 백라이트 유닛은 정확한 색을 구현하기 위해, 적어도 하나의 광원을 제어할 수 있다.According to an embodiment, an electronic device may include a display module (eg, a display device) for displaying a screen. The display module includes a liquid crystal display (LCD), which consists of a back light unit (BLU) for realizing white light and a cell for changing white light into various colors. It can be. The backlight unit may be designed based on a light source such as a light emitting diode (LED), an optical material such as a diffusion plate or a reflector, and an electronic circuit for driving the light source. For example, the backlight unit may transmit white light to a cell to express an image (eg, video) of optimized quality through a display module, and may set the brightness of light sources differently. The backlight unit may control at least one light source to implement accurate colors.

일 실시예에 따르면, 백라이트 유닛은 적어도 하나의 광원으로 구성될 수 있고, 적어도 하나의 광원은 백색광에 가까운 빛을 생성하고, 상기 생성된 빛을 셀에 투사할 수 있다. 예를 들어, 백라이트 유닛은 각각의 광원에서 빛을 투사하는 영역 및 상기 영역에 따른 광원의 분포가 적어도 부분적으로 조정될 수 있다.According to an embodiment, the backlight unit may include at least one light source, and the at least one light source may generate light close to white light and project the generated light to the cell. For example, in the backlight unit, an area in which light is projected from each light source and a distribution of light sources according to the area may be at least partially adjusted.

일반적으로 적어도 하나의 광원이 셀에 전달하는 광의 분포 정도를 촬영하고, 촬영된 영상을 분석하여, 백라이트 유닛에 대한 성능을 확인하는 방법이 사용된다. 이 경우, 백라이트 유닛의 다양한 물리적인 특성에 대한 경우의 수를 모두 시뮬레이션하기 어렵다는 문제점과, 시뮬레이션된 백라이트 유닛에 대한 미세한 차이를 육안으로 비교 및 분석하기 어렵다는 문제점이 있을 수 있다. 특히, 빛(예: 광원)의 색상 요소를 고려하지 않으므로, 백라이트 유닛이 셀에 전달하는 빛에 대한 색의 균일성을 확인하기 어려울 수 있다. 또한, 특정 사양을 가진 백라이트 유닛을 제작하여, 시뮬레이션을 수행하는 점에서 많이 시간이 소요될 수도 있다.In general, a method of checking the performance of a backlight unit by photographing the distribution of light transmitted from at least one light source to a cell and analyzing the photographed image is used. In this case, there may be problems in that it is difficult to simulate the number of cases for various physical characteristics of the backlight unit, and it is difficult to visually compare and analyze fine differences in the simulated backlight unit. In particular, since a color element of light (eg, a light source) is not considered, it may be difficult to check color uniformity of light transmitted from the backlight unit to the cell. In addition, it may take a lot of time in that a simulation is performed by manufacturing a backlight unit having specific specifications.

본 발명의 다양한 실시예는 백라이트 유닛에 대한 최적화 수준을 최대화하면서, 시뮬레이션의 수행에 소요되는 시간을 최소화하기 위한 화질 최적화 방법을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 색상 요소가 화질에 미치는 영향을 정량화할 수 있고, 이를 분석하는 방법을 제공할 수 있다.Various embodiments of the present disclosure may provide a picture quality optimization method for minimizing a time required for simulation while maximizing an optimization level for a backlight unit. According to an embodiment, it is possible to quantify the effect of color factors on image quality and provide a method for analyzing it.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 프로세서, 및 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 메모리를 포함할 수 있다. 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 적어도 하나의 광원으로 구성된 디스플레이 패널에 대한 광 프로파일을 확인하고, 상기 확인된 광 프로파일을 기반으로, 제 1 밝기 정보 및 제 1 색상 정보를 확인하고, 상기 확인된 제 1 밝기 정보 및 제 1 색상 정보를 기반으로, 설정된 화질 기준점을 충족하는 광 설정 데이터를 산출하고, 상기 산출된 광 설정 데이터를 기반으로 상기 디스플레이 패널에 대한 세부 데이터를 변경하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.According to various embodiments, an electronic device may include a processor and a memory operatively connected to the processor. When the memory is executed, the processor determines a light profile of a display panel composed of at least one light source, and based on the identified light profile, determines first brightness information and first color information, Instructions for calculating light setting data that meets a set quality reference point based on the identified first brightness information and first color information, and changing detailed data for the display panel based on the calculated light setting data can be saved

다양한 실시예에 따르면, 외부 장치는, 카메라 장치, 통신 모듈, 프로세서, 및 상기 카메라 장치, 상기 통신 모듈, 및 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 메모리를 포함할 수 있다. 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 통신 모듈을 통해, 전자 장치로부터 디스플레이 패널의 생산을 요청하는 신호를 수신하고, 상기 신호에 포함된 광 설정 데이터를 기반으로 디스플레이 패널을 생산하고, 상기 카메라 장치를 사용하여, 상기 생산된 디스플레이 패널에 대한 광 프로파일을 추출하고, 상기 추출된 광 프로파일을 상기 전자 장치에 제공하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.According to various embodiments, the external device may include a camera device, a communication module, a processor, and a memory operatively connected to the camera device, the communication module, and the processor. When the memory is executed, the processor receives a signal requesting production of a display panel from an electronic device through the communication module, and produces a display panel based on light setting data included in the signal, Using the camera device, instructions for extracting a light profile of the produced display panel and providing the extracted light profile to the electronic device may be stored.

다양한 실시예에 따른 방법에 있어서, 적어도 하나의 광원으로 구성된 디스플레이 패널에 대한 광 프로파일을 확인하는 동작, 상기 확인된 광 프로파일을 기반으로, 제 1 밝기 정보 및 제 1 색상 정보를 확인하는 동작, 상기 확인된 제 1 밝기 정보 및 제 1 색상 정보를 기반으로, 설정된 화질 기준점을 충족하는 광 설정 데이터를 산출하는 동작, 및 상기 산출된 광 설정 데이터를 기반으로 상기 디스플레이 패널에 대한 세부 데이터를 변경하는 동작을 포함할 수 있다.In the method according to various embodiments, an operation of checking a light profile of a display panel composed of at least one light source, an operation of checking first brightness information and first color information based on the checked light profile, the Based on the identified first brightness information and first color information, calculating light setting data that meets a set quality reference point, and changing detailed data for the display panel based on the calculated light setting data can include

본 발명의 다양한 실시예들은 적어도 하나의 광원에 대한 광분포 데이터를 기반으로, 백라이트 유닛(예: 패널)에 대한 성능을 검토할 수 있고, 상기 검토 결과에 의해 최적화된 화질을 구현하기 위한 세부 데이터를 산출할 수 있고, 화질이 최적화된 디스플레이 패널을 제작할 수 있다.Various embodiments of the present invention may review the performance of a backlight unit (e.g., a panel) based on light distribution data of at least one light source, and detailed data for realizing an optimized image quality based on the review result. can be calculated, and a display panel with optimized picture quality can be manufactured.

다양한 실시예에 따르면, 적어도 하나의 광원에 대한 성능 분석에 소요되는 시간 및 최적화된 화질을 구현하기 위한 세부 데이터의 산출에 소요되는 시간을 줄일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 광원에 대한 밝기 데이터 및 색상 데이터가 화질에 미치는 영향을 정량화할 수 있고, 정량 비교에 기반하여 최적화된 화질을 구현하기 위한 세부 데이터를 산출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 광원으로 구성된 백라이트 유닛에서, 최적화된 화질이 구현된 디스플레이 패널을 제작할 수 있다. 이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.According to various embodiments, the time required for analyzing the performance of at least one light source and the time required for calculating detailed data for implementing optimized image quality may be reduced. According to an embodiment, an effect of brightness data and color data of a light source on image quality may be quantified, and detailed data for implementing optimized image quality may be calculated based on the quantitative comparison. According to an embodiment, a display panel having an optimized image quality may be manufactured in a backlight unit including at least one light source. In addition to this, various effects identified directly or indirectly through this document may be provided.

도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성 요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 적어도 하나의 광원을 촬영하여 백라이트 유닛에 대한 성능을 확인하는 과정을 도시한 예시도이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 시뮬레이션을 수행하기 위한 모듈 및 실물을 제작하기 위한 모듈 간의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 디스플레이 패널에 대한 화질 최적화 방법을 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 시뮬레이션 수행 과정을 세부적으로 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 bell 함수 그래프를 도시한다.In connection with the description of the drawings, the same or similar reference numerals may be used for the same or similar elements.
1 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to various embodiments of the present disclosure.
2 is an exemplary diagram illustrating a process of checking performance of a backlight unit by photographing at least one light source according to various embodiments of the present disclosure.
3 is a configuration diagram between a module for performing a simulation and a module for producing a real object according to various embodiments of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method for optimizing a picture quality of a display panel according to various embodiments of the present disclosure.
5 is a flowchart illustrating in detail a simulation execution process according to various embodiments of the present invention.
6 shows a bell function graph according to various embodiments of the present invention.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.1 is a block diagram of an electronic device 101 within a network environment 100, according to various embodiments. Referring to FIG. 1 , in a network environment 100, an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or through a second network 199. It may communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 . According to an embodiment, the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or the antenna module 197 may be included. In some embodiments, in the electronic device 101, at least one of these components (eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added. In some embodiments, some of these components (eg, sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into a single component (eg, display module 160). It can be.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The processor 120, for example, executes software (eg, the program 140) to cause at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or calculations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 . According to one embodiment, the processor 120 includes a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor). For example, when the electronic device 101 includes the main processor 121 and the auxiliary processor 123, the auxiliary processor 123 may use less power than the main processor 121 or be set to be specialized for a designated function. can The secondary processor 123 may be implemented separately from or as part of the main processor 121 .

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다. The secondary processor 123 may, for example, take the place of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, running an application). ) state, together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states. According to one embodiment, the auxiliary processor 123 (eg, an image signal processor or a communication processor) may be implemented as part of other functionally related components (eg, the camera module 180 or the communication module 190). there is. According to an embodiment, the auxiliary processor 123 (eg, a neural network processing device) may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model. AI models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself where the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108). The learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning or reinforcement learning, but in the above example Not limited. The artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers. Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the foregoing, but is not limited to the foregoing examples. The artificial intelligence model may include, in addition or alternatively, software structures in addition to hardware structures.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다. The memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101 . The data may include, for example, input data or output data for software (eg, program 140) and commands related thereto. The memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134 .

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. The program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다. The input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120) of the electronic device 101 from the outside of the electronic device 101 (eg, a user). The input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101 . The sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver. The speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback. A receiver may be used to receive an incoming call. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다. The display module 160 may visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user). The display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device. According to an embodiment, the display module 160 may include a touch sensor configured to detect a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.The audio module 170 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to an embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다. The sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do. According to one embodiment, the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an infrared (IR) sensor, a bio sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.The interface 177 may support one or more designated protocols that may be used to directly or wirelessly connect the electronic device 101 to an external electronic device (eg, the electronic device 102). According to one embodiment, the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.The connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 may be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102). According to one embodiment, the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.The haptic module 179 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or motion) or electrical stimuli that a user may perceive through tactile or kinesthetic senses. According to one embodiment, the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.The camera module 180 may capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.The power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 . According to one embodiment, the power management module 188 may be implemented as at least part of a power management integrated circuit (PMIC), for example.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.The battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 . According to one embodiment, the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다. The communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). Establishment and communication through the established communication channel may be supported. The communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication. According to one embodiment, the communication module 190 may be a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, a : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module). Among these communication modules, a corresponding communication module is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN). These various types of communication modules may be integrated as one component (eg, a single chip) or implemented as a plurality of separate components (eg, multiple chips). The wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199. The electronic device 101 may be identified or authenticated.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.The wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, NR access technology (new radio access technology). NR access technologies include high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access of multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or high reliability and low latency (ultra-reliable and low latency (URLLC)). -latency communications)) can be supported. The wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example. The wireless communication module 192 uses various technologies for securing performance in a high frequency band, such as beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. Technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna may be supported. The wireless communication module 192 may support various requirements defined for the electronic device 101, an external electronic device (eg, the electronic device 104), or a network system (eg, the second network 199). According to one embodiment, the wireless communication module 192 may be used to realize peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency (for realizing URLLC). Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) may be supported.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다. The antenna module 197 may transmit or receive signals or power to the outside (eg, an external electronic device). According to an embodiment, the antenna module 197 may include an antenna including a radiator formed of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB). According to one embodiment, the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is selected from the plurality of antennas by the communication module 190, for example. can be chosen A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna. According to some embodiments, other components (eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)) may be additionally formed as a part of the antenna module 197 in addition to the radiator.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.According to various embodiments, the antenna module 197 may form a mmWave antenna module. According to one embodiment, the mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first surface (eg, a lower surface) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, array antennas) disposed on or adjacent to a second surface (eg, a top surface or a side surface) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.At least some of the components are connected to each other through a communication method between peripheral devices (eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)) and signal ( e.g. commands or data) can be exchanged with each other.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다. According to an embodiment, commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 . Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 . According to an embodiment, all or part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices among the external electronic devices 102 , 104 , or 108 . For example, when the electronic device 101 needs to perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 instead of executing the function or service by itself. Alternatively or additionally, one or more external electronic devices may be requested to perform the function or at least part of the service. One or more external electronic devices receiving the request may execute at least a part of the requested function or service or an additional function or service related to the request, and deliver the execution result to the electronic device 101 . The electronic device 101 may provide the result as at least part of a response to the request as it is or additionally processed. To this end, for example, cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used. The electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing. In another embodiment, the external electronic device 104 may include an internet of things (IoT) device. Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks. According to one embodiment, the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199 . The electronic device 101 may be applied to intelligent services (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.

도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 적어도 하나의 광원을 촬영하여 백라이트 유닛에 대한 성능을 확인하는 과정을 도시한 예시도이다.2 is an exemplary diagram illustrating a process of checking performance of a backlight unit by photographing at least one light source according to various embodiments of the present disclosure.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 적어도 하나의 프로그램(예: 도 1의 프로그램(140))을 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 소프트웨어로 저장할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램(140)은 적어도 하나의 어플리케이션(예: 도 1의 어플리케이션(146))을 포함할 수 있다. 어플리케이션(146)은 특정 업무를 수행하기 위해 개발된 응용 소프트웨어로 정의될 수 있고, 사용자가 상기 특정 업무를 효율적으로 수행할 수 있도록, 사용자에게 다양한 기능을 제공할 수 있다.According to various embodiments, an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) stores at least one program (eg, the program 140 of FIG. 1 ) in a memory (eg, the memory 130 of FIG. 1 ). can be stored in software. For example, the at least one program 140 may include at least one application (eg, the application 146 of FIG. 1 ). The application 146 may be defined as application software developed to perform a specific task, and may provide various functions to the user so that the user can efficiently perform the specific task.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190))을 통해 외부 전자 장치(210)와 작동적으로 연결된 상태이며, 외부 전자 장치(210)(예: 광 프로파일 추출 장치)와 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(210)는 카메라 장치가 구비된 전자 장치를 포함하고, 카메라 장치를 사용하여 디스플레이 패널(201)을 구성하는 적어도 하나의 광원(202)을 촬영할 수 있다. 디스플레이 패널(201)은 백색광을 구현하기 위한 백라이트 유닛(back light unit, BLU) 및 백색광을 다양한 색상으로 변경하기 위한 셀(cell)을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 광원(202)을 촬영하는 경우 외부 전자 장치(210)는 상기 적어도 하나의 광원(202)이 포함된 이미지(211)를 기반으로 광 프로파일(예: 광 분포 데이터)을 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(210)로부터 적어도 하나의 광원(202)에 대응되는 광 프로파일을 획득할 수 있고, 상기 획득된 광 프로파일을 기반으로 디스플레이 패널(201)에 대한 분석 및 검토를 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 상기 획득된 광 프로파일을 기반으로 디스플레이 패널(201)에 대한 세부 데이터(예: 색상 관련 데이터, 밝기 관련 데이터, 색 번짐 관련 데이터, 및/또는 빛 번짐 관련 데이터)를 산출할 수 있고, 디스플레이 패널(201)이 최적화된 화질을 구현하도록, 상기 산출된 세부 데이터와 관련된 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있다. 전자 장치(101)는 세부 데이터를 정량적으로 산출할 수 있으며, 정량적으로 최적화된 데이터를 결정할 수 있다. 전자 장치(101)는 시뮬레이션 동작을 반복적으로 수행할 수 있으며, 디스플레이 패널(201)에서 최적화된 화질이 구현되도록 세부 데이터를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 상기 결정된 세부 데이터를 디스플레이 패널(201)을 제작하는 업체에 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 최적화된 화질을 제공하는 디스플레이 패널(201)이 생산될 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 101 is operatively connected to the external electronic device 210 through a communication module (eg, the communication module 190 of FIG. 1 ), and the external electronic device 210 (eg, the communication module 190 of FIG. 1 ) : optical profile extraction device) and data can be transmitted and received. For example, the external electronic device 210 includes an electronic device equipped with a camera device, and may use the camera device to photograph at least one light source 202 constituting the display panel 201 . The display panel 201 may include a back light unit (BLU) for implementing white light and cells for changing the white light into various colors. When capturing at least one light source 202, the external electronic device 210 may obtain a light profile (eg, light distribution data) based on the image 211 including the at least one light source 202. . According to an embodiment, the electronic device 101 may obtain a light profile corresponding to at least one light source 202 from the external electronic device 210, and display panel 201 based on the obtained light profile. can be analyzed and reviewed. For example, the electronic device 101 provides detailed data (eg, color related data, brightness related data, color bleeding related data, and/or light spreading related data) for the display panel 201 based on the obtained light profile. ), and a simulation operation related to the calculated detailed data may be performed so that the display panel 201 implements an optimized picture quality. The electronic device 101 may quantitatively calculate detailed data and determine quantitatively optimized data. The electronic device 101 may repeatedly perform a simulation operation, and may determine detailed data so that an optimized picture quality is implemented on the display panel 201 . According to an embodiment, the electronic device 101 may provide the determined detailed data to a company that manufactures the display panel 201 . According to one embodiment, the display panel 201 providing optimized picture quality can be produced.

일 실시예에 따르면, 디스플레이 패널(201)은 광(예: 빛)을 출사하는 적어도 하나의 광원으로 구성된 백라이트 유닛 및 상기 광을 다양한 색상으로 변경하기 위한 셀(cell)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 패널(201)은 백라이트 유닛으로부터 생성된 광이 셀을 투과하면서 영상이 표시될 수 있다. 백라이트 유닛은 셀의 배면에 배치되고, 셀을 향해 광을 출사할 수 있다.According to an embodiment, the display panel 201 may include a backlight unit including at least one light source emitting light (eg, light) and cells for changing the light into various colors. For example, the display panel 201 may display an image while light generated from the backlight unit passes through the cells. The backlight unit is disposed on the rear surface of the cell and may emit light toward the cell.

일 실시예에 따르면, 백라이트 유닛은 효율적으로 광을 생성하기 위해, 적어도 하나의 광원(202), 반사판, 도광판, 가이드 패널 및 광학 부재 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 광원(202)은 냉음극판 형광 램프(CCFL, cold cathode fluorescent lamp), 열음극판 형광 램프(HCFL, hot cathode fluorescent lamp), 외부 전극 형광 램프(EEFL, external electrode fluorescent lamp) 및 발광 다이오드(LED, light emitting diode) 중 어느 하나로 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 광원(202)은 광이 투사되는 방향, 광량, 배치 범위, 분포 정도를 고려하여 배치될 수 있다.According to an embodiment, the backlight unit may include at least one light source 202, a reflector, a light guide plate, a guide panel, an optical member, and the like in order to efficiently generate light. For example, the at least one light source 202 may be a cold cathode fluorescent lamp (CCFL), a hot cathode fluorescent lamp (HCFL), or an external electrode fluorescent lamp (EEFL). And it may be composed of any one of a light emitting diode (LED). According to an embodiment, the at least one light source 202 may be arranged in consideration of a direction in which light is projected, an amount of light, an arrangement range, and a degree of distribution.

일 실시예에 따르면, 디스플레이 패널(201)의 성능은 적어도 하나의 광원(202)에 대한 세부 데이터(예: 광이 투사되는 방향, 광량, 배치 범위, 분포 정도)를 기반으로 결정될 수 있다. 디스플레이 패널(201)은 적어도 하나의 광원(202)이 물리적으로 적절하게 배치됨으로써, 최적의 화질이 구현될 수 있다.According to an embodiment, the performance of the display panel 201 may be determined based on detailed data (eg, a direction in which light is projected, an amount of light, an arrangement range, and a degree of distribution) of at least one light source 202 . In the display panel 201, at least one light source 202 may be properly physically disposed so that optimum picture quality may be realized.

도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 시뮬레이션을 수행하기 위한 모듈(310) 및 실물을 제작하기 위한 모듈(320) 간의 구성도이다.3 is a configuration diagram between a module 310 for performing a simulation and a module 320 for manufacturing a real object according to various embodiments of the present invention.

다양한 실시예에 따르면, 디스플레이 패널(예: 도 2의 디스플레이 패널(201))을 제작하는 과정은 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)에 의한 시뮬레이션 동작 및 실물 기반의 세부 데이터 확정 모듈(320)에 의한 생산 과정으로 구분될 수 있다. 예를 들어, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 다수의 세부 데이터를 기반으로, 화질에 대한 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있고, 상기 시뮬레이션 동작의 수행 결과, 디스플레이 패널(201)에서 최적의 화질이 구현되는 세부 데이터를 결정할 수 있다. 실물 기반의 세부 데이터 확정 모듈(320)은 상기 결정된 세부 데이터를 기반으로 디스플레이 패널(201)을 제작할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))에서 수행되는 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있다. 전자 장치(101)는 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)을 적어도 부분적으로 포함할 수 있다.According to various embodiments, the process of manufacturing a display panel (eg, the display panel 201 of FIG. 2 ) includes a simulation operation by the simulation-based detailed data optimization module 310 and a real-life-based detailed data confirmation module 320. It can be divided into production processes by For example, the simulation-based detailed data optimization module 310 may perform a simulation operation for image quality based on a plurality of detailed data, and as a result of the simulation operation, an optimal image quality in the display panel 201 may be performed. It is possible to determine the detailed data to be implemented. The actual-based detailed data determination module 320 may manufacture the display panel 201 based on the determined detailed data. According to an embodiment, the simulation-based detailed data optimization module 310 may perform a simulation operation performed in an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ). The electronic device 101 may at least partially include a simulation-based detailed data optimization module 310 .

일 실시예에 따르면, 시뮬레이션 동작(예: 시뮬레이션 스팩 최적화 루프 동작)은 디스플레이 패널(201)에서 구현되는 영상의 밝기 및 영상의 색상을 정량화할 수 있고, 상기 정량화된 데이터를 기반으로 최적의 화질을 구현하기 위한 세부 데이터를 결정하는 동작일 수 있다. 도 3을 참조하면, 시뮬레이션 동작은 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)에서, 순서적으로 광 프로파일(311), 광 분포 시뮬레이션부(312), 컬러 영상 생성부(313), 및/또는 시뮬레이션 분석부(314)에 의해 진행되는 동작을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 최적의 화질이 구현되는 세부 데이터를 결정하기 위해, 시뮬레이션 동작을 연속적으로, 반복적으로 수행할 수 있다.According to an embodiment, a simulation operation (eg, a simulation specification optimization loop operation) may quantify the brightness and color of an image implemented on the display panel 201, and obtain an optimal picture quality based on the quantified data. It may be an operation to determine detailed data for implementation. Referring to FIG. 3 , the simulation operation is sequentially performed by a light profile 311, a light distribution simulation unit 312, a color image generation unit 313, and/or simulation in a simulation-based detailed data optimization module 310. An operation performed by the analyzer 314 may be included. According to an embodiment, the simulation-based detailed data optimization module 310 may continuously and repeatedly perform a simulation operation in order to determine detailed data for achieving optimal picture quality.

도 3을 참조하면, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 광 프로파일 생성부(311), 광 분포 시뮬레이션부(312), 컬러 영상 생성부(313), 및/또는 시뮬레이션 분석부(314)를 포함할 수 있다. 실물 기반의 세부 데이터 확정 모듈(320)은 광 프로파일 수집부(321), 실생산 결과 분석부(322) 및/또는 디스플레이 패널(201)을 생산하는 패널 생산 업체(340)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the simulation-based detailed data optimization module 310 includes a light profile generator 311, a light distribution simulation unit 312, a color image generator 313, and/or a simulation analyzer 314. can include The object-based detailed data determination module 320 may include a light profile collection unit 321, an actual production result analysis unit 322, and/or a panel manufacturer 340 that produces the display panel 201.

일 실시예에 따르면, 패널 생산 업체(340)는 디스플레이 패널(201)을 사용하는 전자 장치 제조 업체(330)의 요청에 의해, 디스플레이 패널(201)의 시제품(예: 테스트 제품)을 생산할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 제조 업체(330)는 자체적으로 결정된 세부 데이터에 기반한 시제품의 생산을 패널 생산 업체(340)에 요구할 수 있고, 패널 생산 업체(340)는 상기 시제품을 생산할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 시제품은 디스플레이 패널(201) 전체가 아니라, 일부 구성 부품일 수 있다. 예를 들어, 시제품은 적어도 하나의 광원(예: 도 2의 광원(202))을 포함할 수 있다. 패널 생산 업체(340)는 광 프로파일 추출 장치(예: 도 2의 외부 전자 장치(210))를 사용하여, 상기 시제품을 촬영할 수 있고, 상기 시제품에 대응되는 광 프로파일(예: 광 분포 데이터)를 획득할 수 있다. 패널 생산 업체(340)는 광 프로파일 수집부(321)에 상기 획득된 광 프로파일을 제공할 수 있다.According to an embodiment, the panel manufacturer 340 may produce a prototype (eg, a test product) of the display panel 201 at the request of the electronic device manufacturer 330 using the display panel 201. . For example, the electronic device manufacturer 330 may request the panel manufacturer 340 to produce a prototype based on the detailed data determined by itself, and the panel manufacturer 340 may produce the prototype. According to one embodiment, the prototype may not be the entirety of the display panel 201, but may be some component parts. For example, the prototype may include at least one light source (eg, light source 202 in FIG. 2 ). The panel manufacturer 340 may photograph the prototype using a light profile extraction device (eg, the external electronic device 210 of FIG. 2 ), and obtain a light profile (eg, light distribution data) corresponding to the prototype. can be obtained The panel manufacturer 340 may provide the obtained light profile to the light profile collector 321 .

일 실시예에 따르면, 광 프로파일 수집부(321)는 적어도 하나의 광원(202)에 대응되는 광 프로파일(예: 광 분포 데이터)을 수집할 수 있고, 데이터 베이스(DB) 형태로 저장 및/또는 관리할 수 있다. 예를 들어, 광 프로파일은 적어도 하나의 광원을 촬영한 색공간 데이터를 의미할 수 있다. 광 프로파일은 광원 자체에 대한 세부 데이터 및/또는 광원 외적인 환경에 대한 세부 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 광원 자체에 대한 세부 데이터는 광 프로파일의 반치폭 및/또는 상기 반치폭의 기울기를 포함할 수 있고, 광원 외적인 환경에 대한 세부 데이터는 확산판, 반사판과 같은 광학 자재의 종류, 광원과 확산판 간의 거리(예: 광학 거리), 세로 방향에 배치된 광원의 개수, 가로 방향에 배치된 광원의 개수, 세로 방향에 대응되는 광원 간 배치 간격, 및/또는 가로 방향에 대응되는 광원 간 배치 간격 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 광 프로파일 수집부(321)는 적어도 하나의 광원(202)에 대응되는 광 프로파일(예: 광원과 관련된 다양한 세부 데이터 정보)을 데이터 베이스(DB) 형태로 저장할 수 있고, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)에서 최적화된 화질의 구현을 위한 시뮬레이션 동작에 활용되도록, 상기 광 프로파일을 광 프로파일 생성부(311)에 제공할 수 있다. 광 프로파일 수집부(321)는 수집된 광 프로파일(예: 광 프로파일에 대한 세부 데이터 정보)을 실생산 결과 분석부(322) 및 광 프로파일 생성부(311)에 전달할 수 있다.According to an embodiment, the light profile collection unit 321 may collect light profiles (eg, light distribution data) corresponding to at least one light source 202 and store and/or store them in the form of a database (DB). can manage For example, the light profile may refer to color space data obtained by photographing at least one light source. The light profile may include detailed data about the light source itself and/or detailed data about an environment other than the light source. For example, the detailed data on the light source itself may include a half height width of the light profile and/or the slope of the half height width, and the detailed data on the environment other than the light source may include types of optical materials such as diffusers and reflectors, light sources and diffusers. Distance between plates (e.g., optical distance), number of light sources arranged in the vertical direction, number of light sources arranged in the horizontal direction, spacing between light sources corresponding to the vertical direction, and/or spacing between light sources corresponding to the horizontal direction may include at least one of them. According to an embodiment, the light profile collection unit 321 may store light profiles (eg, various detailed data information related to light sources) corresponding to at least one light source 202 in the form of a database (DB), and simulate The light profile may be provided to the light profile generator 311 so as to be used in a simulation operation for implementing an image quality optimized in the detailed data optimization module 310 based on the data. The light profile collection unit 321 may transmit the collected light profile (eg, detailed data information on the light profile) to the actual production result analyzer 322 and the light profile generator 311 .

일 실시예에 따르면, 실생산 결과 분석부(322)는 광 프로파일 수집부(321)로부터 전달된 광 프로파일을 기반으로, 시제품에 대한 화질을 테스트할 수 있고, 상기 화질이 화질 기준점을 충족하는지 여부를 판단할 수 있다. 실생산 결과 분석부(322)는 상기 전달된 광 프로파일에 대한 시뮬레이션 동작(예: 시뮬레이션 스팩 최적화 루프 동작)을 수행할지 여부를 결정할 수 있다. 실생산 결과 분석부(322)는 시제품에 대한 화질 분석 결과(예: 광 프로파일에 대한 세부 데이터 정보)를 광 프로파일 생성부(311)에 전달할 수 있다.According to an embodiment, the actual production result analysis unit 322 may test the image quality of the prototype based on the light profile transmitted from the light profile collection unit 321, and determine whether the image quality satisfies the image quality reference point. can judge The actual production result analysis unit 322 may determine whether to perform a simulation operation (eg, a simulation specification optimization loop operation) on the transferred light profile. The actual production result analyzer 322 may transmit the image quality analysis result (eg, detailed data information on the light profile) of the prototype to the light profile generator 311 .

일 실시예에 따르면, 광 프로파일 생성부(311)는 광 프로파일 수집부(321)로부터 제공된 광 프로파일(예: 세부 데이터 정보)을 기반으로, 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있다. 광 프로파일 생성부(311)는 상기 제공된 광 프로파일을 기반으로 광 프로파일 모델링(modeling) 작업을 수행할 수 있고, bell 함수 그래프(예: 도 6의 bell 함수 그래프, 종 형상을 가진 그래프)를 구현할 수 있다. 광 프로파일 생성부(311)는 bell 함수 그래프를 기반으로, 광원에 대한 반치폭(예: 도 6의 bell 함수 그래프에 도시된 2a(601)) 및/또는 반치폭의 기울기(예: 도 6의 bell 함수 그래프에 도시된 slope(602))를 확인할 수 있다. 예를 들어, 광 프로파일 생성부(311)는 광 프로파일의 횡단면 모양인 bell-shape 함수(예: 수학식 1)를 이용하여, 광 프로파일을 분석할 수 있다. According to an embodiment, the light profile generator 311 may perform a simulation operation based on the light profile (eg, detailed data information) provided from the light profile collector 321 . The light profile generator 311 may perform light profile modeling based on the provided light profile, and may implement a bell function graph (eg, a bell function graph of FIG. 6 or a graph having a bell shape). there is. The light profile generating unit 311 based on the bell function graph, the half-width of the light source (eg, 2a 601 shown in the bell function graph of FIG. 6) and/or the slope of the half-width (eg, the bell function of FIG. 6). A slope 602 shown in the graph can be confirmed. For example, the light profile generating unit 311 may analyze the light profile using a bell-shape function (eg, Equation 1), which is a cross-sectional shape of the light profile.

예를 들어, (수학식1)은 fuzzy value를 계산하기 위한 generalized bell-shaped membership function을 의미할 수 있다. 예를 들어, 도 6에 도시된 bell 함수 그래프는 (수학식1)이 구현된 그래프를 포함할 수 있다. 도 6을 참조하면, (수학식1)의 a는 bell 함수 그래프의 너비(width)에 해당되며, 도 6에서의 반치폭(예: 2a(601))으로 정의될 수 있다. a값이 클수록 bell 함수 그래프의 너비는 넓어질 수 있다. (수학식1)의 b는 bell 함수 그래프의 양쪽 곡선에 대응되는 기울기에 해당되며, 도 6에서의 기울기(예: slope(602))로 정의될 수 있다. b값이 클수록 양쪽 곡선의 경사폭이 더 가파르게 구현될 수 있다. c값은 bell 함수 그래프의 중심값에 해당되며, 도 6에서의 중앙 포인트(c값)으로 정의될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 광 프로파일 생성부(311)는 광 프로파일 수집부(321)로부터 제공된 광 프로파일(예: 세부 데이터 정보)을 기반으로, bell 함수 그래프를 구현할 수 있으며, (수학식1)에 반영하여 최적화된 세부 데이터를 결정할 수 있다.For example, (Equation 1) may mean a generalized bell-shaped membership function for calculating a fuzzy value. For example, the bell function graph shown in FIG. 6 may include a graph in which (Equation 1) is implemented. Referring to FIG. 6 , a in (Equation 1) corresponds to the width of the bell function graph, and may be defined as a half width (eg, 2a (601)) in FIG. 6 . The larger the value of a, the wider the graph of the bell function can be. b in (Equation 1) corresponds to a slope corresponding to both curves of the bell function graph, and may be defined as a slope (eg, slope 602) in FIG. 6 . The larger the b value, the steeper the slope width of both curves can be implemented. The value c corresponds to the central value of the graph of the bell function, and may be defined as the central point (value c) in FIG. 6 . According to an embodiment, the light profile generator 311 may implement a bell function graph based on the light profile (eg, detailed data information) provided from the light profile collector 321, and (Equation 1) It is possible to determine the optimized detailed data by reflecting it.

광 프로파일 생성부(311)는 bell-shape 함수(예: 수학식 1)를 이용하여, 시뮬레이션 동작을 수행하기 위한 광 프로파일(예: 광 분포 데이터)을 결정할 수 있다. 광 프로파일 생성부(311)는 결정된 광 프로파일을 광 분포 시뮬레이션부(312)에 전달할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 광 프로파일 생성부(311)는 시뮬레이션 동작을 수행함에 있어서, 광 프로파일에 포함된 세부 데이터들 중에서 원하는 스펙의 데이터가 없는 경우, 상기 원하는 스펙의 데이터를 생성할 수도 있다.The light profile generating unit 311 may use a bell-shape function (eg, Equation 1) to determine an optical profile (eg, light distribution data) for performing a simulation operation. The light profile generating unit 311 may transfer the determined light profile to the light distribution simulation unit 312 . According to another embodiment, the light profile generating unit 311 may generate data of the desired specification when there is no data of a desired specification among detailed data included in the light profile in performing the simulation operation.

일 실시예에 따르면, 광 분포 시뮬레이션부(312)는 상기 결정된 광 프로파일을 기반으로 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 광 분포 시뮬레이션부(312)는 상기 결정된 광 프로파일에 대응되는 적어도 하나의 광원을 배치할 수 있고, 상기 적어도 하나의 광원에 듀티 신호(예: 0-255, 8bit 신호)를 컨볼루션(convolution)할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 광 분포 시뮬레이션부(312)는 광원의 개수 및 광원 간 배치 간격을 결정할 수 있고, 결정된 광원의 개수 및 광원 간 배치 간격을 기반으로, 상기 적어도 하나의 광원을 배치할 수 있다. 광 분포 시뮬레이션부(312)는 광원 외적인 스펙에 해당되는, 세로 방향에 배치된 광원의 개수, 가로 방향에 배치된 광원의 개수, 세로 방향에 대응되는 광원 간 배치 간격, 및/또는 가로 방향에 대응되는 광원 간 배치 간격을 결정할 수 있다. 예를 들어, 듀티 신호는 광원의 밝기 값을 나타내는 값일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 광 분포 시뮬레이션부(312)는 상기 적어도 하나의 광원에 듀티 신호를 컨볼루션하여, 백라이트 이미지에 대한 색공간 데이터(예: X/Y/Z 값, R/G/B 값)를 획득할 수 있다. 광 분포 시뮬레이션부(312)는 상기 획득한 색공간 데이터를 컬러 영상 생성부(313)에 전달할 수 있다.According to an embodiment, the light distribution simulation unit 312 may perform a simulation operation based on the determined light profile. For example, the light distribution simulation unit 312 may arrange at least one light source corresponding to the determined light profile, and convolution a duty signal (eg, 0-255, 8-bit signal) to the at least one light source. (convolution) can be done. According to an embodiment, the light distribution simulation unit 312 may determine the number of light sources and the arrangement interval between the light sources, and may arrange the at least one light source based on the determined number of light sources and the arrangement interval between the light sources. . The light distribution simulation unit 312 corresponds to the number of light sources arranged in the vertical direction, the number of light sources arranged in the horizontal direction, the arrangement interval between light sources corresponding to the vertical direction, and/or the horizontal direction, corresponding to specifications other than the light source. It is possible to determine the arrangement interval between the light sources to be used. For example, the duty signal may be a value indicating a brightness value of a light source. According to an exemplary embodiment, the light distribution simulation unit 312 convolves a duty signal with the at least one light source to provide color space data (eg, X/Y/Z values and R/G/B values) for the backlight image. ) can be obtained. The light distribution simulation unit 312 may transfer the acquired color space data to the color image generator 313 .

일 실시예에 따르면, 컬러 영상 생성부(313)는 광 분포 시뮬레이션부(312)로부터 제공된 색공간 데이터를 직렬화하여 저장할 수 있다. 컬러 영상 생성부(313)는 색공간 데이터가 X/Y/Z 값인 경우 R/G/B 값으로 변경할 수 있고, 상기 R/G/B 값이 저장된 영상 이미지 파일을 생성할 수 있다. 예를 들어, R/G/B 값으로 색공간 데이터를 변환하는 경우, RGB working space 및 reference white를 고려한 색변환 매트릭스를 사용할 수 있다. 예를 들어, 변환 전 색공간 데이터가 "CIEXYZ"이고, RGB working space가 "sRGB", reference white가 D65인 경우 변환식은 아래의 (수학식2)와 같을 수 있다.According to an embodiment, the color image generator 313 may serialize and store color space data provided from the light distribution simulation unit 312 . The color image generation unit 313 may change the color space data to R/G/B values when X/Y/Z values are used, and generate a video image file in which the R/G/B values are stored. For example, when color space data is converted into R/G/B values, a color conversion matrix considering RGB working space and reference white may be used. For example, when the color space data before conversion is "CIEXYZ", the RGB working space is "sRGB", and the reference white is D65, the conversion equation may be as shown in (Equation 2) below.

컬러 영상 생성부(313)는 상기 생성된 영상 이미지 파일을 시뮬레이션 분석부(314)에 전달할 수 있다.The color image generator 313 may transmit the generated video image file to the simulation analyzer 314 .

일 실시예에 따르면, 시뮬레이션 분석부(314)는 광 프로파일 수집부(321)에 의해 저장된 광 프로파일(예: 광 분포 데이터, 광원에 대한 밝기 데이터) 및 상기 컬러 영상 생성부(313)로부터 제공된 영상 이미지 파일(예: 광원에 대한 색상(색공간) 데이터)을 기반으로, 화질 리스크 데이터를 정량적으로 산출할 수 있고, 상기 산출된 화질 리스크 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 화질 리스크 데이터는 사용자가 체감하는 수준으로 화질이 저하되는 상황에서의 화질 관련 수치값을 의미할 수 있다. 예를 들어, 화질 리스크 데이터는 색상 불균일 값, 밝기 불균일 값, 색상 번짐 값, 빛 번짐 값, 및/또는 블록간 단차값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.According to one embodiment, the simulation analysis unit 314 is a light profile (eg, light distribution data, brightness data for a light source) stored by the light profile collection unit 321 and the image provided from the color image generation unit 313 Based on an image file (eg, color (color space) data for a light source), quality risk data may be quantitatively calculated, and the calculated quality risk data may be stored. For example, the picture quality risk data may refer to a numerical value related to picture quality in a situation where picture quality deteriorates to a level experienced by the user. For example, the picture quality risk data may include at least one of a color non-uniformity value, a brightness non-uniformity value, a color bleeding value, a light bleeding value, and/or a step value between blocks.

시뮬레이션 분석부(314)는 색공간 데이터가 CIElab 데이터(예: L, a, b의 색상 데이터)인 경우, 아래의 (수학식 3) 및 (수학식 4)를 사용하여 색상 불균일 값(△E_ab)을 산출할 수 있다.When the color space data is CIElab data (eg, color data of L, a, and b), the simulation analysis unit 314 uses (Equation 3) and (Equation 4) below to determine the color non-uniformity value (ΔE). _ab ) can be calculated.

예를 들어, (수학식 3)의 색상 불균일값(△E_ab)은 동일한 패널 내에서 Lab 채널 별로 L,a,b값(예: 색상(색공간) 데이터)이 얼마만큼의 차이값을 갖는지를 수치적으로 나타낼 수 있다. 예를 들어, 시뮬레이션 분석부(314)는 (수학식3)을 기반으로, 제 1 포인트(L1, a1, b1) 및 제 2 포인트(L2, a2, b2) 간의 색상 불균일값(△E_ab)을 산출할 수 있다. (수학식 4)의 최종 색상 불균일값(color non uniformity)은 색상 불균일값(△E_ab)이 상대적으로 어느 정도 수준인지를 수치적으로 나타낼 수 있다. 예를 들어, Maximum△E는 Lab 채널별 L,a,b값(예: 색상(색공간) 데이터)에 대한 최대값 및 최소값을 기반으로 결정될 수 있다.For example, the color non-uniformity value (ΔE _ab ) of (Equation 3) is the difference between the L, a, and b values (eg, color (color space) data) for each Lab channel within the same panel. can be expressed numerically. For example, the simulation analyzer 314 determines the color non-uniform value (ΔE _ab ) between the first point (L1, a1, b1) and the second point (L2, a2, b2) based on (Equation 3). can be calculated. The final color non-uniformity value of (Equation 4) may numerically indicate a relatively high level of the color non-uniformity value (ΔE _ab ). For example, MaximumΔE may be determined based on the maximum and minimum values of L, a, and b values (eg, color (color space) data) for each Lab channel.

일 실시예에 따르면, 시뮬레이션 분석부(314)는 CIElab 데이터로 변환된 색공간 데이터(예: 제 1 포인트(L1, a1, b1) 및 제 2 포인트(L2, a2, b2))를 (수학식 3)에 반영할 수 있고, 색상 불균일값(△E_ab)을 산출할 수 있다. According to an embodiment, the simulation analyzer 314 converts color space data (eg, first points (L1, a1, b1) and second points (L2, a2, b2)) into CIElab data (Equation 3), and the color unevenness value (ΔE _ab ) can be calculated.

시뮬레이션 분석부(314)는 아래의 (수학식5)에 밝기 데이터를 반영할 수 있고, 밝기 불균일값(N)을 산출할 수 있다.The simulation analyzer 314 may reflect the brightness data in (Equation 5) below, and may calculate a brightness non-uniform value (N).

시뮬레이션 분석부(314)는 상기 컬러 영상 생성부(313)로부터 제공된 영상 이미지 파일을 기반으로, 최소 휘도값(L_min) 및 최대 휘도값(L_max)을 확인할 수 있다. 시뮬레이션 분석부(314)는 (수학식 5)에 상기 최소 휘도값(L_min) 및 상기 최대 휘도값(L_max)을 반영하여, 밝기 불균일 값(N)을 산출할 수 있다.The simulation analyzer 314 may determine a minimum luminance value (L _min ) and a maximum luminance value (L _max ) based on the video image file provided from the color image generator 313 . The simulation analyzer 314 may calculate the non-uniform brightness value N by reflecting the minimum luminance value L _min and the maximum luminance value L _max in Equation 5.

일 실시예에 따르면, 시뮬레이션 분석부(314)는 광 프로파일 수집부(321)로부터 제공된 광 프로파일을 기반으로, 화질 리스크 데이터(예: 색상 불균일 값, 밝기 불균일 값, 색상 번짐 값, 빛 번짐 값, 및/또는 블록간 단차값)에 포함된 각각의 값을 산출하기 위해, 개별적으로 함수를 적용할 수 있다. According to one embodiment, the simulation analysis unit 314 is based on the light profile provided from the light profile collection unit 321, quality risk data (eg, color non-uniformity value, brightness non-uniformity value, color bleeding value, light bleeding value, and/or step difference values between blocks), a function may be individually applied to calculate each value included in the step difference value.

일 실시예에 따르면, 시뮬레이션 분석부(314)는 적어도 하나의 화질 리스크 데이터에 대한 최적의 가중치를 부여할 수 있고, 디스플레이 패널(201)에 대한 화질 저하값(quality loss)을 산출할 수 있다. 시뮬레이션 분석부(314)는 아래의 (수학식6)에서 화질 리스크 데이터에 대한 가중치를 부여할 수 있고, 화질 저하값(quality loss(x))을 산출할 수 있다.According to an embodiment, the simulation analyzer 314 may assign an optimal weight to at least one piece of picture quality risk data and may calculate a quality loss for the display panel 201 . The simulation analyzer 314 may assign a weight to the quality risk data in (Equation 6) below and calculate a quality loss (x).

(수학식 6)를 참조하면, f(x), g(x), h(x)값은 화질 리스크 데이터(예: 색상 불균일 값, 밝기 불균일 값, 색상 번짐 값, 빛 번짐 값, 및/또는 블록간 단차값), 각각에 대한 값을 포함할 수 있다. w1, w2, w3은 화질 리스크 데이터, 각각에 부여되는 가중치를 포함할 수 있다. (수학식 6)의 경우 화질 리스크 데이터 중 3가지의 값이 반영되는 수학식이 도시되었으나, 이에 한정되지 않는다.Referring to (Equation 6), f(x), g(x), h(x) values are image quality risk data (e.g., color non-uniformity value, brightness non-uniformity value, color bleeding value, light bleeding value, and/or Step value between blocks), and values for each may be included. w1, w2, and w3 may include quality risk data and weights assigned to each. In the case of (Equation 6), an equation reflecting three values of image quality risk data is shown, but is not limited thereto.

화질 저하값(quality loss(x))은 시뮬레이션 동작의 수행에 따른 시제품에 대한 화질의 저하 정도를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 화질 저하값이 낮을수록 디스플레이 패널(201)에 대한 품질은 상향될 수 있다.The quality loss (x) may indicate the degree of degradation of the quality of the prototype according to the execution of the simulation operation. For example, as the quality degradation value decreases, the quality of the display panel 201 may increase.

일 실시예에 따르면, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)(예: 도 1의 전자 장치(101))은 광 프로파일 생성부(311), 광 분포 시뮬레이션부(312), 컬러 영상 생성부(313), 및/또는 시뮬레이션 분석부(314)에 의해 수행되는 시뮬레이션 동작을 반복적으로 수행할 수 있다. 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 시제품(예: 디스플레이 패널)을 기반으로, 화질 저하값(quality loss(x))이 가장 낮게 산출되는 세부 데이터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 화질 저하값이 가장 낮다는 것은 디스플레이 패널의 품질이 가장 최적화되었다는 의미일 수 있다.According to an embodiment, the simulation-based detailed data optimization module 310 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) includes a light profile generator 311, a light distribution simulation unit 312, a color image generator ( 313), and/or the simulation operation performed by the simulation analysis unit 314 may be repeatedly performed. The simulation-based detailed data optimization module 310 may determine detailed data that produces the lowest quality loss (x) based on a prototype (eg, a display panel). For example, the lowest picture quality degradation value may mean that the quality of the display panel is most optimized.

일 실시예에 따르면, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 시뮬레이션 동작에 따른 화질 저하값이 설정된 화질 기준점을 충족하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 화질 기준점을 충족하는 경우, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 전자 장치 제조 업체(330)에 상기 화질 기준점을 초과하는 세부 데이터를 전달할 수 있다. 전자 장치 제조 업체(330)는 상기 전달된 세부 데이터를 패널 생산 업체(340)에 제공할 수 있고, 패널 생산 업체(340)에서 최적화된 화질을 갖는 디스플레이 패널을 제작하도록 요청할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 화질 기준점을 충족하지 못하는 경우, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 세부 데이터를 적어도 부분적으로 변경하고, 상기 변경된 세부 데이터를 기반으로 시뮬레이션 동작을 재수행할 수 있다. 예를 들어, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 화질 기준점이 충족되지 않으면, 자동적으로 세부 데이터를 일부 변경할 수 있고, 시뮬레이션 동작을 자동적으로 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 최적화된 화질에 대응되는 세부 데이터를 결정할 때까지, 반복적으로 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있다.According to an embodiment, the simulation-based detailed data optimization module 310 may determine whether a picture quality degradation value according to a simulation operation satisfies a set picture quality reference point. According to an embodiment, when the image quality reference point is satisfied, the simulation-based detailed data optimization module 310 may transmit detailed data exceeding the image quality reference point to the electronic device manufacturer 330 . The electronic device manufacturer 330 may provide the transmitted detailed data to the panel manufacturer 340 and request the panel manufacturer 340 to manufacture a display panel having an optimized picture quality. According to an embodiment, if the image quality reference point is not satisfied, the simulation-based detailed data optimization module 310 may at least partially change the detailed data and re-perform the simulation operation based on the changed detailed data. For example, the simulation-based detailed data optimization module 310 may automatically change some of the detailed data and automatically perform a simulation operation if the quality reference point is not satisfied. According to an embodiment, the simulation-based detailed data optimization module 310 may repeatedly perform a simulation operation until the detailed data corresponding to the optimized picture quality is determined.

일 실시예에 따르면, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 세부 데이터를 자동적으로 선택 및/또는 변경함에 있어서, Bayesian optimization 과 같은 머신 러닝 기법의 최적화 함수를 사용할 수 있다. 예를 들어, 머신 러닝 기법은 이전에 누적된 데이터를 기반으로 최적의 데이터를 산출하는 기법일 수 있다. 예를 들어, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 제 1 세부 데이터(예: 이전의 세부 데이터)를 기반으로 제 2 세부 데이터(예: 조정된 세부 데이터)를 자동적으로 결정할 수 있고, 상기 제 2 세부 데이터를 기반으로 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 제 1 세부 데이터를 기반으로 구현된 제 1 그래프가 저장된 상태에서, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 상기 제 1 그래프를 기반으로 확률적인 계산을 적용하여 추정된 제 2 세부 데이터를 산출할 수 있다. 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 산출된 제 2 세부 데이터를 기반으로 최적화된 화질에 대응되는 세부 데이터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 제 2 세부 데이터에 대응되는 화질 저하값(quality loss(x))을 산출할 수 있고, 산출된 화질 저하값에 대응되는 세부 데이터를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310)은 화질 기준점을 충족하면서, 최적화된 화질이 구현되는 세부 데이터를 결정할 때까지, 제 2 세부 데이터를 적어도 부분적으로 조정하면서 반복적으로 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있다.According to an embodiment, the simulation-based detailed data optimization module 310 may use an optimization function of a machine learning technique such as Bayesian optimization when automatically selecting and/or changing detailed data. For example, the machine learning technique may be a technique for calculating optimal data based on previously accumulated data. For example, the simulation-based detailed data optimization module 310 may automatically determine second detailed data (eg, adjusted detailed data) based on the first detailed data (eg, previous detailed data). A simulation operation may be performed based on the second detailed data. For example, in a state in which a first graph implemented based on the first detailed data is stored in a memory (eg, the memory 130 of FIG. 1 ), the simulation-based detailed data optimization module 310 calculates the first graph. Based on this, a stochastic calculation may be applied to calculate the estimated second detailed data. The simulation-based detailed data optimization module 310 may determine detailed data corresponding to an optimized picture quality based on the calculated second detailed data. For example, the simulation-based detailed data optimization module 310 may calculate a quality loss (x) corresponding to the second detailed data, and determine detailed data corresponding to the calculated quality loss value. can According to an embodiment, the simulation-based detailed data optimization module 310 repeatedly performs a simulation operation while at least partially adjusting the second detailed data until the detailed data for which the optimized image quality is implemented while satisfying the image quality reference point is determined. can be performed.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 프로세서(120), 및 상기 프로세서(120)에 작동적으로 연결된 메모리(130)를 포함할 수 있다. 상기 메모리(130)는, 실행 시에, 상기 프로세서(120)가, 적어도 하나의 광원으로 구성된 디스플레이 패널(201)에 대한 광 프로파일을 확인하고, 상기 확인된 광 프로파일을 기반으로, 제 1 밝기 정보 및 제 1 색상 정보를 확인하고, 상기 확인된 제 1 밝기 정보 및 제 1 색상 정보를 기반으로, 설정된 화질 기준점을 충족하는 광 설정 데이터를 산출하고, 상기 산출된 광 설정 데이터를 기반으로 상기 디스플레이 패널(201)에 대한 세부 데이터를 변경하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.According to various embodiments, the electronic device 101 may include a processor 120 and a memory 130 operably connected to the processor 120 . When the memory 130 is executed, the processor 120 checks the light profile of the display panel 201 composed of at least one light source, and based on the checked light profile, first brightness information and checking first color information, calculating light setting data that meets a set quality reference point based on the checked first brightness information and first color information, and calculating the display panel based on the calculated light setting data. Instructions for changing detailed data for (201) may be stored.

일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)을 더 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(120)가, 상기 통신 모듈(190)을 통해 외부 장치에 상기 디스플레이 패널(201)의 생산을 요청하고, 상기 외부 장치로부터 상기 디스플레이 패널(201)에 대한 상기 광 프로파일을 획득하도록 할 수 있다.According to one embodiment, it further includes a communication module 190, and the instructions include, the processor 120 requests an external device through the communication module 190 to produce the display panel 201, The light profile of the display panel 201 may be acquired from the external device.

일 실시예에 따르면, 상기 광 프로파일은 상기 적어도 하나의 광원 자체에 대한 세부 데이터 및 외부 환경에 대한 세부 데이터를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment, the light profile may include detailed data on the at least one light source itself and detailed data on an external environment.

일 실시예에 따르면, 상기 광원 자체에 대한 세부 데이터는 상기 광 프로파일에 대한 반치폭 및/또는 상기 반치폭의 기울기에 대응되는 값을 포함하고, 상기 외부 환경에 대한 세부 데이터는 확산판, 반사판과 같은 광학 자재의 종류, 광원과 확산판 간의 거리(예: 광학 거리), 세로 방향에 배치된 광원의 개수, 가로 방향에 배치된 광원의 개수, 세로 방향에 대응되는 광원 간 배치 간격, 및/또는 가로 방향에 대응되는 광원 간 배치 간격 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment, the detailed data on the light source itself includes a half-maximum width of the light profile and/or a value corresponding to a slope of the half-maximum width, and the detailed data on the external environment includes optical elements such as a diffuser plate and a reflector plate. The type of material, the distance between the light source and the diffuser (e.g., optical distance), the number of light sources arranged in the vertical direction, the number of light sources arranged in the horizontal direction, the spacing between the corresponding light sources in the vertical direction, and/or the horizontal direction. It is characterized in that it includes at least one of the arrangement interval between the light sources corresponding to .

일 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(120)가, 상기 광 프로파일을 데이터 베이스(DB) 형태로 상기 메모리(130)에 저장하도록 할 수 있다.According to an embodiment, the instructions may cause the processor 120 to store the light profile in the memory 130 in the form of a database (DB).

일 실시예에 따르면, 상기 디스플레이 패널(201)은 백색광을 구현하기 위한 백라이트 유닛 및 상기 백색광을 다양한 색상으로 변경하기 위한 셀을 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 백색광에 듀티 신호를 컨볼루션하여, 상기 디스플레이 패널(201)에 대한 색상 정보를 확인하도록 할 수 있다.According to an embodiment, the display panel 201 includes a backlight unit for realizing white light and a cell for changing the white light into various colors, and the instructions include the processor convolving a duty signal to the white light. It is possible to check the color information of the display panel 201 by performing a routing.

일 실시예에 따르면, 상기 제 1 밝기 정보 및 제 1 색상 정보는 색상 불균일 값, 밝기 불균일 값, 색상 번짐 값, 빛 번짐 값, 및/또는 블록간 단차값 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment, the first brightness information and the first color information include at least one of a color non-uniformity value, a brightness non-uniformity value, a color bleeding value, a light spreading value, and/or a step value between blocks. .

일 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(120)가, 상기 확인된 제 1 밝기 정보 및 제 1 색상 정보에 대응되는 가중치를 부여하여 화질 관련 데이터를 결정하고, 상기 결정된 화질 관련 데이터가 상기 화질 기준점을 충족하는지 여부를 결정하도록 할 수 있다.According to an embodiment, in the instructions, the processor 120 assigns weights corresponding to the checked first brightness information and first color information to determine image quality related data, and the determined image quality related data determines the image quality. It is possible to determine whether or not an image quality criterion is satisfied.

일 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(120)가, 상기 화질 기준점을 충족하지 못하는 경우 자동적으로 상기 결정된 화질 관련 데이터에 대응되는 제 2 밝기 정보 및 제 2 색상 정보를 확인하고, 상기 확인된 제 2 밝기 정보 및 제 2 색상 정보를 기반으로 상기 화질 기준점을 충족하는 광 설정 데이터를 산출하도록 할 수 있다.According to an embodiment, the instructions include, when the processor 120 does not satisfy the image quality reference point, automatically check second brightness information and second color information corresponding to the determined image quality related data, and check the Light setting data that satisfies the image quality reference point may be calculated based on the second brightness information and the second color information.

일 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(120)가, 상기 산출된 광 설정 데이터를 외부 장치에 제공하고, 상기 외부 장치에 상기 디스플레이 패널에 대한 세부 데이터를 변경하도록 할 수 있다.According to an embodiment, the instructions may cause the processor 120 to provide the calculated light setting data to an external device and change detailed data of the display panel to the external device.

도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 디스플레이 패널에 대한 화질 최적화 방법을 도시한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method for optimizing a picture quality of a display panel according to various embodiments of the present disclosure.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 3의 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310))는 패널 생산 업체(예: 도 3의 패널 생산 업체(340))에 디스플레이 패널(예: 도 2의 디스플레이 패널(201))의 제작을 요청할 수 있다. 전자 장치(101)는 최적화된 화질을 갖는 디스플레이 패널(201)을 생산하도록 시제품의 생산을 요청할 수 있고, 생산된 시제품에 대한 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있다. 시제품 생산 시, 전자 장치(101)는 패널 생산 업체(340)에 제 1 세부 데이터를 제공할 수 있고, 상기 제 1 세부 데이터에 기반하여 시제품이 생산될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 패널 생산 업체(340)는 촬영 장치(예: 카메라 장치)를 사용하여, 시제품을 촬영할 수 있고, 상기 시제품에 대한 광 프로파일(예: 광 분포 데이터)을 획득할 수 있다. 패널 생산 업체(340)는 상기 획득된 광 프로파일을 전자 장치(101)에 전달할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 상기 광 프로파일을 기반으로, 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있고, 최적화된 화질이 구현되는 디스플레이 패널(201)에 대한 제 2 세부 데이터를 결정할 수 있다. According to various embodiments, the electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 and the simulation-based detailed data optimization module 310 of FIG. 3 ) is a panel manufacturer (eg, the panel manufacturer 340 of FIG. 3 ). ) may be requested to manufacture a display panel (eg, the display panel 201 of FIG. 2 ). The electronic device 101 may request production of a prototype to produce a display panel 201 having an optimized picture quality, and may perform a simulation operation on the manufactured prototype. When producing a prototype, the electronic device 101 may provide first detailed data to the panel manufacturer 340, and a prototype may be produced based on the first detailed data. According to an embodiment, the panel manufacturer 340 may photograph the prototype using a photographing device (eg, a camera device) and obtain a light profile (eg, light distribution data) of the prototype. The panel manufacturer 340 may transfer the obtained light profile to the electronic device 101 . According to an embodiment, the electronic device 101 may perform a simulation operation based on the light profile, and may determine second detailed data for the display panel 201 in which an optimized picture quality is implemented.

동작 401에서 전자 장치(101)는 디스플레이 패널(201)에 대한 광 프로파일을 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 패널 생산 업체(340)에 제 1 세부 데이터를 제공할 수 있고, 상기 제 1 세부 데이터에 기반한 디스플레이 패널(201)에 대한 시제품의 생산을 요청할 수 있다. 전자 장치(101)는 디스플레이 패널(201)에 대한 시제품을 획득할 수 있으며, 디스플레이 패널(201)에 대한 광 프로파일(예: 광 분포 데이터)을 획득할 수 있다.In operation 401 , the electronic device 101 may obtain a light profile of the display panel 201 . For example, the electronic device 101 may provide first detailed data to the panel manufacturer 340 and request production of a prototype of the display panel 201 based on the first detailed data. The electronic device 101 may obtain a prototype of the display panel 201 and obtain a light profile (eg, light distribution data) of the display panel 201 .

동작 403에서 전자 장치(101)는 획득된 광 프로파일(예: 광원 자체에 대한 세부 데이터(예: 광 프로파일의 반치폭 및/또는 상기 반치폭의 기울기), 및/또는 광원 외적인 환경에 대한 세부 데이터(예: 확산판, 반사판과 같은 광학 자재의 종류, 광원과 확산판 간의 거리(예: 광학 거리), 세로 방향에 배치된 광원의 개수, 가로 방향에 배치된 광원의 개수, 세로 방향에 대응되는 광원 간 배치 간격, 및/또는 가로 방향에 대응되는 광원 간 배치 간격)을 기반으로, 시제품에 대한 밝기 정보 및 색(색상) 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 패널(201)은 적어도 하나의 광원으로 구성된 백라이트 유닛 및/또는 상기 백라이트 유닛으로부터 생성된 빛을 이용하여 색상을 구현하는 셀을 포함할 수 있다. 예를 들어, 밝기 정보는 백라이트 유닛의 광원으로부터 생산된 빛의 밝기에 대한 정보를 포함할 수 있다. 색상 정보는 상기 백라이트 유닛에서 투사된 빛이 셀을 투과할 때, 발생하는 빛의 색상에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 밝기 정보는 (수학식 5)를 사용하여, 산출된 밝기 불균일 값을 포함할 수 있고, 색상 정보는 (수학식 3) 및 (수학식 4)을 사용하여, 산출된 색상 불균일 값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 밝기 정보 및 색상 정보, 각각에 대응하여, 가중치를 반영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 밝기 정보는 빛 번짐 값을 더 포함할 수 있고, 색상 정보는 색상 번짐 값을 더 포함할 수 있다.In operation 403, the electronic device 101 performs the obtained light profile (eg, detailed data on the light source itself (eg, the half-maximum width of the light profile and/or the slope of the half-maximum width), and/or detailed data on the environment other than the light source (eg, : Types of optical materials such as diffusion plates and reflectors, distance between light sources and diffusion plates (e.g., optical distance), number of light sources arranged in the vertical direction, number of light sources arranged in the horizontal direction, and between light sources corresponding to the vertical direction brightness information and color (color) information of the prototype may be checked based on the arrangement interval and/or the arrangement interval between light sources corresponding to the horizontal direction. For example, the display panel 201 includes at least one light source. A backlight unit configured of and/or a cell implementing color using light generated from the backlight unit For example, the brightness information includes information on brightness of light generated from a light source of the backlight unit. The color information may include information on the color of light generated when the light projected from the backlight unit passes through the cell. may include the calculated brightness non-uniformity value, and the color information may include the color non-uniformity value calculated using (Equation 3) and (Equation 4). For example, an electronic device ( 101) may reflect a weight corresponding to each of the brightness information and the color information According to an embodiment, the brightness information may further include a light bleed value, and the color information may further include a color bleed value. can

동작 405에서 전자 장치(101)는 확인된 밝기 정보 및 색상 정보를 기반으로, 설정된 화질 기준점을 충족하는 광 설정 데이터(예: 제 2 세부 데이터)를 산출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 획득된 광 프로파일을 기반으로, 화질 리스크 데이터(예: 색상 불균일 값, 밝기 불균일 값, 색상 번짐 값, 빛 번짐 값, 및/또는 블록간 단차값)를 확인할 수 있고, 밝기 정보 및 색상 정보를 정량적으로 산출할 수 있다. 전자 장치(101)는 정략적으로 산출된 밝기 정보 및 색상 정보를 기반으로, 시제품에 대한 화질 저하값이 화질 기준점을 충족하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 화질 기준점을 충족하는 것은 시제품을 이용하여, 최적화된 화질을 구현할 수 있는 광 설정 데이터(예: 제 2 세부 데이터)가 결정되었음을 의미할 수 있다.In operation 405, the electronic device 101 may calculate light setting data (eg, second detailed data) that meets a set quality reference point based on the checked brightness information and color information. According to an embodiment, the electronic device 101 provides picture quality risk data (eg, color non-uniformity value, brightness non-uniformity value, color bleeding value, light bleeding value, and/or step value between blocks) based on the obtained light profile. can be checked, and brightness information and color information can be quantitatively calculated. The electronic device 101 may determine whether the image quality degradation value of the prototype satisfies the image quality reference point based on the quantitatively calculated brightness information and color information. For example, satisfying the image quality reference point may mean that light setting data (eg, second detailed data) capable of implementing optimized image quality has been determined using a prototype.

동작 407에서 전자 장치(101)는 산출된 광 설정 데이터(예: 제 2 세부 데이터)를 기반으로 디스플레이 패널(201)에 대한 광원의 세부 데이터(예: 제 1 세부 데이터)를 변경할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 패널 생산 업체(340)에 제공했던 제 1 세부 데이터를 상기 산출된 광 설정 데이터(예: 제 2 세부 데이터)로 업데이트할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 화질 기준점(예: 최적의 화질을 구현하기 위한 세부 데이터의 기준값)을 충족하는 광 설정 데이터를 사용하여, 최적화된 품질을 갖는 디스플레이 패널(201)을 생산할 수 있다.In operation 407, the electronic device 101 may change detailed data (eg, first detailed data) of a light source for the display panel 201 based on the calculated light setting data (eg, second detailed data). For example, the electronic device 101 may update the first detailed data provided to the panel manufacturer 340 with the calculated light setting data (eg, second detailed data). According to an embodiment, the electronic device 101 uses light setting data that satisfies an image quality reference point (eg, a reference value of detailed data for implementing optimal image quality) to produce a display panel 201 having an optimized quality. can produce

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 시뮬레이션 동작의 수행에 따른 비용 절감 효과 및 디스플레이 패널(201)의 품질이 최적화되는 효과를 제공할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 101 may provide an effect of reducing costs and optimizing the quality of the display panel 201 according to the execution of the simulation operation.

예를 들어, 전자 장치(101)는 하나의 시제품을 이용하여 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있고, 화질 기준점을 충족하는 광 설정 데이터를 산출할 수 있다. 이에 따라, 패널 생산 업체(340)에서 계속적으로 시제품을 생산하여 제공하는 과정이 생략될 수 있고, 계속적인 시제품 생산에 따른 시간 및 비용이 줄어들 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(101)는 화질 기준점을 충족하는 광 설정 데이터를 산출하기 위해, 자동적으로 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있으므로, 사용자가 개입하는 시간 및 비용이 줄어들 수 있다. 전자 장치(101)는 자동적으로 화질 기준점의 충족 여부를 판단할 수 있으므로, 사용자가 육안으로 검토하는데 발생하는 시간 및 비용이 줄어들 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 시제품을 사용하여 자동적으로 시뮬레이션 동작을 수행함으로써, 시뮬레이션 동작의 수행에 따른 비용을 줄일 수 있다.For example, the electronic device 101 may perform a simulation operation using one prototype and calculate light setting data that meets a reference point for image quality. Accordingly, the process of continually producing and providing prototypes by the panel manufacturer 340 may be omitted, and time and cost associated with continuous production of prototypes may be reduced. For another example, since the electronic device 101 may automatically perform a simulation operation to calculate light setting data that meets the image quality reference point, time and cost for user intervention may be reduced. Since the electronic device 101 can automatically determine whether or not the image quality criterion is satisfied, time and cost incurred in visually reviewing by the user can be reduced. According to an embodiment, the electronic device 101 can reduce the cost of performing the simulation operation by automatically performing the simulation operation using the prototype.

예를 들어, 전자 장치(101)는 광 프로파일에 포함된 밝기 정보 및 색상 정보를 정량화할 수 있으므로, 디스플레이 패널(201)의 화질이 최적화되는 효과를 사용자에게 제공할 수 있다. 전자 장치(101)는 정량화된 수치를 비교하여, 자동적으로 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있고, 객관적으로 산출된 데이터에 기반하여 최적화된 화질을 구현하기 위한 광 설정 데이터를 산출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 다양한 세부 데이터를 기반으로, 종합적으로 최적화된 화질을 구현하기 위한 광 설정 데이터를 산출할 수 있다.For example, since the electronic device 101 can quantify brightness information and color information included in the light profile, an effect of optimizing the image quality of the display panel 201 can be provided to the user. The electronic device 101 may automatically perform a simulation operation by comparing the quantified values, and may calculate light setting data for implementing optimized image quality based on objectively calculated data. For example, the electronic device 101 may calculate light setting data for implementing comprehensively optimized picture quality based on various detailed data.

도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 시뮬레이션 수행 과정을 세부적으로 도시한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating in detail a simulation execution process according to various embodiments of the present invention.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 3의 시뮬레이션 기반의 세부 데이터 최적화 모듈(310))는 패널 생산 업체(예: 도 3의 패널 생산 업체(340))에 디스플레이 패널(예: 도 2의 디스플레이 패널(201))의 제작을 요청할 수 있다. 전자 장치(101)는 최적화된 화질을 갖는 디스플레이 패널(201)을 생산하도록 시제품의 생산을 요청할 수 있고, 생산된 시제품에 대한 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있다. 시제품 생산 시, 전자 장치(101)는 패널 생산 업체(340)에 제 1 세부 데이터를 제공할 수 있고, 상기 제 1 세부 데이터에 기반하여 시제품이 생산될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 패널 생산 업체(340)는 촬영 장치(예: 카메라 장치)를 사용하여, 시제품을 촬영할 수 있고, 상기 시제품에 대한 광 프로파일(예: 광 분포 데이터)을 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 획득된 광 프로파일을 기반으로, 시뮬레이션 동작을 반복적으로 수행할 수 있고, 최적화된 화질이 구현되는 디스플레이 패널(201)에 대한 제 2 세부 데이터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제 2 세부 데이터는 디스플레이 패널(201)에서 최적화된 화질이 구현 가능한, 적어도 하나의 광원과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 최적화된 화질을 구현하기 위해, 세부 데이터를 자동적으로 조정해가면서 시뮬레이션 동작을 반복적으로 수행할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 조정된 세부 데이터가 디스플레이 패널(201)에 적용되는 경우 화질 기준점을 충족하는지 여부를 판단할 수 있고, 상기 화질 기준점을 충족하는 세부 데이터를 반복적으로 탐색할 수 있다. According to various embodiments, the electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 and the simulation-based detailed data optimization module 310 of FIG. 3 ) is a panel manufacturer (eg, the panel manufacturer 340 of FIG. 3 ). ) may be requested to manufacture a display panel (eg, the display panel 201 of FIG. 2 ). The electronic device 101 may request production of a prototype to produce a display panel 201 having an optimized picture quality, and may perform a simulation operation on the manufactured prototype. When producing a prototype, the electronic device 101 may provide first detailed data to the panel manufacturer 340, and a prototype may be produced based on the first detailed data. According to an embodiment, the panel manufacturer 340 may photograph the prototype using a photographing device (eg, a camera device) and obtain a light profile (eg, light distribution data) of the prototype. According to an embodiment, the electronic device 101 may repeatedly perform a simulation operation based on the obtained light profile, and may determine second detailed data for the display panel 201 in which an optimized picture quality is implemented. there is. For example, the second detailed data may include information related to at least one light source capable of implementing an optimized image quality on the display panel 201 . According to an embodiment, the electronic device 101 may repeatedly perform a simulation operation while automatically adjusting detailed data to implement an optimized picture quality. When the adjusted detailed data is applied to the display panel 201, the electronic device 101 may determine whether or not a picture quality reference point is satisfied, and may repeatedly search for detailed data that meets the picture quality reference point.

동작 501에서 전자 장치(101)는 디스플레이 패널(201)에 대한 광 프로파일(예: 광원 자체에 대한 세부 데이터(예: 광 프로파일의 반치폭 및/또는 상기 반치폭의 기울기), 및/또는 광원 외적인 환경(외부 환경)에 대한 세부 데이터(예: 확산판, 반사판과 같은 광학 자재의 종류, 광원과 확산판 간의 거리(예: 광학 거리), 세로 방향에 배치된 광원의 개수, 가로 방향에 배치된 광원의 개수, 세로 방향에 대응되는 광원 간 배치 간격, 및/또는 가로 방향에 대응되는 광원 간 배치 간격)을 기반으로, 밝기 정보 및 색(색상) 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 패널 생산 업체(340)로부터 광 프로파일을 제공 받는 경우, 상기 광 프로파일을 기반으로, 디스플레이 패널(201)에 대한 밝기 정보 및 색상 정보를 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(101)는 시뮬레이션 동작을 수행하는 중 조정된 광 프로파일(예: 조정된 세부 데이터)을 획득하는 경우, 상기 조정된 광 프로파일을 기반으로, 디스플레이 패널(201)에 대한 밝기 정보 및 색상 정보를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 광 프로파일(예: 세부 데이터)이 화질 기준점을 충족할 때까지, 계속적으로 세부 데이터를 조정할 수 있고, 시뮬레이션 동작을 반복적으로 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 광 프로파일을 기반으로 밝기 정보 및 색상 정보를 정량적으로 산출할 수 있다.In operation 501, the electronic device 101 determines the light profile of the display panel 201 (eg, detailed data on the light source itself (eg, the half-maximum width of the light profile and/or the slope of the half-maximum width), and/or the environment outside the light source ( external environment) (e.g. types of optical materials such as diffusers and reflectors, distances between light sources and diffusers (e.g. optical distance), number of light sources arranged in the vertical direction, number of light sources arranged in the horizontal direction Brightness information and color (color) information may be checked based on the number of light sources, the arrangement interval between light sources corresponding to the vertical direction, and/or the arrangement interval between light sources corresponding to the horizontal direction. ) can check the brightness information and color information of the display panel 201 based on the light profile when the light profile is provided from the panel manufacturer 340. For another example, the electronic device 101 When an adjusted light profile (eg, adjusted detailed data) is acquired while performing a simulation operation, brightness information and color information of the display panel 201 may be checked based on the adjusted light profile. According to an embodiment, the electronic device 101 may continuously adjust detailed data and repeatedly perform a simulation operation until the light profile (eg, detailed data) satisfies an image quality reference point. According to an example, the electronic device 101 may quantitatively calculate brightness information and color information based on a light profile.

동작 503에서 전자 장치(101)는 확인된 밝기 정보 및 색상 정보를 기반으로, 설정된 화질 기준점을 충족하는 광 설정 데이터(예: 제 2 세부 데이터)를 산출할 수 있다. 예를 들어, 밝기 정보 및 색상 정보는 화질 리스크 데이터(예: 색상 불균일 값, 밝기 불균일 값, 색상 번짐 값, 빛 번짐 값, 및/또는 블록간 단차값)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 화질 리스크 데이터는 (수학식 3), (수학식 4), 및/또는 (수학식 5)와 같은 수학식을 사용하여 정량적으로 산출될 수 있고, 디스플레이 패널(201)에 대한 화질 수준을 나타내는 정보일 수 있다.In operation 503, the electronic device 101 may calculate light setting data (eg, second detailed data) that meets a set quality reference point based on the checked brightness information and color information. For example, the brightness information and color information may include picture quality risk data (eg, color non-uniformity value, brightness non-uniformity value, color bleeding value, light bleeding value, and/or step value between blocks). For example, the image quality risk data may be quantitatively calculated using equations such as (Equation 3), (Equation 4), and/or (Equation 5), and the image quality for the display panel 201 It may be information representing a level.

동작 505에서 전자 장치(101)는 광 설정 데이터를 기반으로 디스플레이 패널에 대한 화질 관련 데이터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 화질 관련 데이터는 화질 기준점과의 비교가 가능한 데이터일 수 있다. 화질 관련 데이터는 설정에 따라, 밝기에 보다 큰 가중치를 적용할 지, 또는, 색상에 보다 큰 가중치를 적용할 지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 화질 관련 데이터는 (수학식 6)를 이용하여 계산된 화질 저하값(quality loss(x))을 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 밝기 정보 및 색상 정보에 적어도 부분적으로 가중치를 반영할 수 있으며, 화질 관련 데이터를 결정할 수 있다.In operation 505, the electronic device 101 may determine image quality related data for the display panel based on the light setting data. For example, the picture quality related data may be data that can be compared with a picture quality reference point. Depending on settings, the image quality-related data may determine whether to apply a greater weight to brightness or to apply a greater weight to color. For example, the quality related data may include a quality loss (x) calculated using (Equation 6). The electronic device 101 may at least partially reflect weights on brightness information and color information, and determine picture quality related data.

동작 507에서 전자 장치(101)는 광 설정 데이터가 반영된 디스플레이 패널(201)이 화질 기준점을 충족하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 동작 505에서 결정된 화질 관련 데이터와 화질 기준점을 비교할 수 있고, 상기 화질 관련 데이터가 화질 기준점에 대응되는 임계값을 초과하는지 여부를 확인할 수 있다. 화질 관련 데이터가 임계값을 초과하는 경우 화질 기준점이 충족되었음을 의미할 수 있다.In operation 507, the electronic device 101 may determine whether the display panel 201 to which the light setting data is reflected meets a quality reference point. For example, the electronic device 101 may compare the picture quality data determined in operation 505 with the picture quality reference point, and check whether the picture quality data exceeds a threshold value corresponding to the picture quality reference point. When the image quality related data exceeds the threshold value, it may mean that the image quality reference point is satisfied.

동작 507에서 화질 기준점이 충족되는 경우, 동작 509에서 전자 장치(101)는 상기 광 설정 데이터(예: 제 2 세부 데이터)를 기반으로 실제 디스플레이 패널(201)을 제작할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 디스플레이 패널(201)에 대한 최적화된 화질이 구현되는 광 설정 데이터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 광 설정 데이터를 패널 생산 업체(340)에 제공하여, 패널 생산 업체(340)를 통해, 최적화된 화질이 구현 가능한 디스플레이 패널(201)의 제작을 요청할 수 있다.When the quality reference point is satisfied in operation 507, the electronic device 101 may manufacture the actual display panel 201 based on the light setting data (eg, second detailed data) in operation 509. For example, the electronic device 101 may determine light setting data for implementing an optimized picture quality for the display panel 201, and provide the determined light setting data to the panel manufacturer 340, so that the panel manufacturer Through 340, it is possible to request the manufacture of the display panel 201 capable of realizing an optimized picture quality.

동작 507에서 화질 기준점이 충족되지 않는 경우, 동작 501로 회귀하여, 전자 장치(101)는 상기 광 설정 데이터(예: 제 2 세부 데이터, 광 프로파일)에 기반하여, 밝기 정보 및 색상 정보를 확인할 수 있다. 전자 장치(101)는 화질 기준점을 충족하는 광 설정 데이터를 탐색하기 위해, 동작 501 내지 동작 507을 반복적으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 동작 501 내지 동작 507은 하나의 사이클을 갖는 시뮬레이션 동작일 수 있다. 전자 장치(101)는 계속적으로, 반복해서 시뮬레이션 동작을 수행할 수 있다.If the image quality reference point is not satisfied in operation 507, the operation returns to operation 501, and the electronic device 101 may check brightness information and color information based on the light setting data (eg, second detailed data, light profile). there is. The electronic device 101 may repeatedly perform operations 501 to 507 to search for light setting data that satisfies the image quality reference point. For example, operations 501 to 507 may be simulation operations having one cycle. The electronic device 101 may continuously and repeatedly perform a simulation operation.

도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 bell 함수 그래프(600)를 도시한다.6 shows a bell function graph 600 according to various embodiments of the present invention.

일 실시예에 따르면, bell 함수 그래프(600)는 광 프로파일에 대한 광 프로파일 모델링 작업을 수행하는 경우 구현될 수 있다. 도 6을 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 bell 함수 그래프(600)를 기반으로, 광원에 대한 반치폭(예: 2a(601)) 및/또는 반치폭의 기울기(예: slope(602))를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 적어도 하나의 광원에 대응되는 반치폭 및/또는 반치폭의 기울기를 기반으로, 광 설정 데이터(예: 세부 데이터)를 결정할 수 있다. 도 6의 bell 함수 그래프(600)는 광 설정 데이터(예: 세부 데이터)를 결정하기 위한 함수 방식의 일 예로 인용되었으며, 이에 한정되지 않는다.According to an embodiment, the bell function graph 600 may be implemented when an optical profile modeling task is performed on an optical profile. Referring to FIG. 6 , an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ), based on a bell function graph 600, has a half-width (eg, 2a 601) and/or a slope of the half-width (eg, 2a 601). Example: slope(602)). According to an embodiment, the electronic device 101 may determine light setting data (eg, detailed data) based on a half height width corresponding to at least one light source and/or a slope of the half height width. The bell function graph 600 of FIG. 6 is cited as an example of a function method for determining light setting data (eg, detailed data), but is not limited thereto.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 다양한 함수(예: 수학식 1 내지 수학식 6)를 사용하여, 적어도 하나의 광원에 대한 밝기 정보 및 색상 정보를 정량화할 수 있다. 전자 장치(101)는 정량 비교에 기반하여, 디스플레이 패널(예: 도 2의 디스플레이 패널(201))에 대한 최적화된 화질을 구현하기 위한 세부 데이터를 산출할 수 있다. 전자 장치(101)는 최적화된 화질이 구현되는 세부 데이터를 결정하기 위해, 자동적으로 세부 데이터를 조정할 수 있고, 상기 조정된 세부 데이터를 기반으로, 시뮬레이션 동작을 반복해서 수행할 수 있다. According to an embodiment, the electronic device 101 may quantify brightness information and color information of at least one light source using various functions (eg, Equations 1 to 6). Based on the quantitative comparison, the electronic device 101 may calculate detailed data for implementing an optimized picture quality for a display panel (eg, the display panel 201 of FIG. 2 ). The electronic device 101 may automatically adjust detailed data in order to determine detailed data for implementing optimized picture quality, and may repeatedly perform a simulation operation based on the adjusted detailed data.

다양한 실시예에 따른 방법에 있어서, 적어도 하나의 광원(예: 도 2의 광원(202))으로 구성된 디스플레이 패널(예: 도 2의 디스플레이 패널(201))에 대한 광 프로파일을 확인하는 동작, 상기 확인된 광 프로파일을 기반으로, 제 1 밝기 정보 및 제 1 색상 정보를 확인하는 동작, 상기 확인된 제 1 밝기 정보 및 제 1 색상 정보를 기반으로, 설정된 화질 기준점을 충족하는 광 설정 데이터를 산출하는 동작, 및 상기 산출된 광 설정 데이터를 기반으로 상기 디스플레이 패널(201)에 대한 세부 데이터를 변경하는 동작을 포함할 수 있다.In the method according to various embodiments, an operation of checking a light profile of a display panel (eg, the display panel 201 of FIG. 2 ) composed of at least one light source (eg, the light source 202 of FIG. 2 ), the Checking first brightness information and first color information based on the checked light profile, calculating light setting data that meets a set quality reference point based on the checked first brightness information and first color information and an operation of changing detailed data of the display panel 201 based on the calculated light setting data.

일 실시예에 따른 방법은, 외부 장치에 상기 디스플레이 패널(201)의 생산을 요청하는 동작, 및 상기 외부 장치로부터 상기 디스플레이 패널(201)에 대한 상기 광 프로파일을 획득하는 동작을 더 포함할 수 있다.The method according to an embodiment may further include requesting an external device to produce the display panel 201 and acquiring the light profile of the display panel 201 from the external device. .

일 실시예에 따르면, 상기 광 프로파일은 상기 적어도 하나의 광원(202) 자체에 대한 세부 데이터 및 외부 환경에 대한 세부 데이터를 포함하고, 상기 광원(202) 자체에 대한 세부 데이터는 상기 광 프로파일에 대한 반치폭 및/또는 상기 반치폭의 기울기에 대응되는 값을 포함하고, 상기 외부 환경에 대한 세부 데이터는 확산판, 반사판과 같은 광학 자재의 종류, 및/또는 광원과 확산판 간의 거리(예: 광학 거리)를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the light profile includes detailed data on the at least one light source 202 itself and detailed data on an external environment, and the detailed data on the light source 202 itself is related to the light profile. It includes a half-value width and/or a value corresponding to the slope of the half-value width, and the detailed data on the external environment is the type of optical material such as a diffusion plate and a reflector, and/or the distance between the light source and the diffusion plate (eg, optical distance). can include

일 실시예에 따른 방법은, 상기 광 프로파일을 데이터 베이스(DB) 형태로 메모리(130)에 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.The method according to an embodiment may further include an operation of storing the light profile in the memory 130 in the form of a database (DB).

일 실시예에 따르면, 상기 디스플레이 패널(201)은 백색광을 구현하기 위한 백라이트 유닛 및 상기 백색광을 다양한 색상으로 변경하기 위한 셀을 포함하고, 상기 제 1 색상 정보를 확인하는 동작은, 상기 백색광에 듀티 신호를 컨볼루션하여, 상기 디스플레이 패널에 대한 제 1 색상 정보를 확인하는 동작을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the display panel 201 includes a backlight unit for realizing white light and a cell for changing the white light into various colors, and the operation of checking the first color information includes a duty cycle for the white light. An operation of convolving a signal to determine first color information of the display panel may be included.

일 실시예에 따른 방법은, 상기 확인된 제 1 밝기 정보 및 제 1 색상 정보에 대응되는 가중치를 부여하여 화질 관련 데이터를 결정하는 동작, 및 상기 결정된 화질 관련 데이터가 상기 화질 기준점을 충족하는지 여부를 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.The method according to an embodiment includes an operation of determining picture quality data by assigning weights corresponding to the checked first brightness information and first color information, and determining whether the determined picture quality data meets the picture quality reference point. An operation of determining may be further included.

일 실시예에 따른 방법은, 상기 화질 기준점을 충족하지 못하는 경우 자동적으로 상기 결정된 화질 관련 데이터에 대응되는 제 2 밝기 정보 및 제 2 색상 정보를 확인하는 동작, 및 상기 확인된 제 2 밝기 정보 및 제 2 색상 정보를 기반으로 상기 화질 기준점을 충족하는 광 설정 데이터를 산출하는 동작을 더 포함할 수 있다.The method according to an embodiment may include an operation of automatically checking second brightness information and second color information corresponding to the determined image quality-related data when the image quality reference point is not satisfied, and the checked second brightness information and second color information. An operation of calculating light setting data satisfying the image quality reference point based on 2 color information may be further included.

일 실시예에 따르면, 상기 디스플레이 패널(201)에 대한 세부 데이터를 변경하는 동작은, 상기 산출된 광 설정 데이터를 외부 장치에 제공하는 동작 및 상기 외부 장치에 상기 디스플레이 패널(201)에 대한 세부 데이터를 변경하는 동작을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the operation of changing the detailed data of the display panel 201 includes the operation of providing the calculated light setting data to an external device and the operation of changing the detailed data of the display panel 201 to the external device. It may include an operation to change.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.Electronic devices according to various embodiments disclosed in this document may be devices of various types. The electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance. An electronic device according to an embodiment of the present document is not limited to the aforementioned devices.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.Various embodiments of this document and terms used therein are not intended to limit the technical features described in this document to specific embodiments, but should be understood to include various modifications, equivalents, or substitutes of the embodiments. In connection with the description of the drawings, like reference numbers may be used for like or related elements. The singular form of a noun corresponding to an item may include one item or a plurality of items, unless the relevant context clearly dictates otherwise. In this document, "A or B", "at least one of A and B", "at least one of A or B", "A, B or C", "at least one of A, B and C", and "A Each of the phrases such as "at least one of , B, or C" may include any one of the items listed together in that phrase, or all possible combinations thereof. Terms such as "first", "second", or "first" or "secondary" may simply be used to distinguish a given component from other corresponding components, and may be used to refer to a given component in another aspect (eg, importance or order) is not limited. A (e.g., first) component is said to be "coupled" or "connected" to another (e.g., second) component, with or without the terms "functionally" or "communicatively." When mentioned, it means that the certain component may be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다. The term "module" used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logical blocks, parts, or circuits. can be used as A module may be an integrally constructed component or a minimal unit of components or a portion thereof that performs one or more functions. For example, according to one embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.Various embodiments of this document provide one or more instructions stored in a storage medium (eg, internal memory 136 or external memory 138) readable by a machine (eg, electronic device 101). It may be implemented as software (eg, the program 140) including them. For example, a processor (eg, the processor 120 ) of a device (eg, the electronic device 101 ) may call at least one command among one or more instructions stored from a storage medium and execute it. This enables the device to be operated to perform at least one function according to the at least one command invoked. The one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter. The device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, 'non-temporary' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (e.g. electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is stored semi-permanently in the storage medium. It does not discriminate when it is temporarily stored.

일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to one embodiment, the method according to various embodiments disclosed in this document may be included and provided in a computer program product. Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities. A computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (e.g. Play Store™) or on two user devices (e.g. It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones. In the case of online distribution, at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a device-readable storage medium such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.According to various embodiments, each component (eg, module or program) of the above-described components may include a single object or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. there is. According to various embodiments, one or more components or operations among the aforementioned corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Alternatively or additionally, a plurality of components (eg modules or programs) may be integrated into a single component. In this case, the integrated component may perform one or more functions of each of the plurality of components identically or similarly to those performed by a corresponding component of the plurality of components prior to the integration. . According to various embodiments, the actions performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the actions are executed in a different order, or omitted. or one or more other actions may be added.

101: 전자 장치 120: 프로세서
130: 메모리 190: 통신 모듈
201: 디스플레이 패널 202: 광원
211: 이미지101: electronic device 120: processor
130: memory 190: communication module
201: display panel 202: light source
211: image

Claims

In electronic devices,
processor; and
a memory operatively coupled to the processor; including,
The memory, when executed, the processor,
Checking a light profile for a display panel composed of at least one light source;
Checking first brightness information and first color information based on the identified light profile;
Based on the identified first brightness information and first color information, light setting data that meets a set quality reference point is calculated;
An electronic device that stores instructions for changing detailed data of the display panel based on the calculated light setting data.

According to claim 1,
communication module; Including more,
The instructions, the processor,
requesting production of the display panel to an external device through the communication module;
An electronic device configured to acquire the light profile of the display panel from the external device.

According to claim 1,
The electronic device of claim 1 , wherein the light profile includes detailed data on the at least one light source itself and detailed data on an external environment.

According to claim 3,
The detailed data of the light source itself includes a value corresponding to a half-width of the light profile and/or a slope of the half-width,
The detailed data on the external environment is the type of optical material such as a diffuser plate and a reflector, the distance between the light source and the diffuser plate (e.g., optical distance), the number of light sources arranged in the vertical direction, the number of light sources arranged in the horizontal direction, and the number of light sources arranged in the vertical direction. An electronic device comprising at least one of an arrangement distance between light sources corresponding to a direction and/or an arrangement distance between light sources corresponding to a horizontal direction.

According to claim 1,
The instructions, the processor,
An electronic device that stores the light profile in the memory in the form of a database (DB).

According to claim 1,
The display panel includes a backlight unit for realizing white light and a cell for changing the white light into various colors,
The instructions, the processor,
An electronic device configured to check color information of the display panel by convolving a duty signal with the white light.

According to claim 1,
The electronic device, characterized in that the first brightness information and the first color information includes at least one of a color non-uniformity value, a brightness non-uniformity value, a color bleeding value, a light bleeding value, and/or a step value between blocks.

According to claim 1,
The instructions, the processor,
determining quality-related data by assigning weights corresponding to the identified first brightness information and first color information;
An electronic device that determines whether the determined image quality related data satisfies the image quality reference point.

According to claim 8,
The instructions, the processor,
When the quality reference point is not satisfied, automatically check second brightness information and second color information corresponding to the determined quality-related data;
An electronic device configured to calculate light setting data that satisfies the image quality reference point based on the checked second brightness information and second color information.

According to claim 1,
The instructions, the processor,
Providing the calculated light setting data to an external device;
An electronic device that causes the external device to change detailed data on the display panel.

In the external device,
camera device;
communication module;
processor; and
a memory operatively coupled to the camera device, the communication module, and the processor; including,
The memory, when executed, the processor,
Receiving a signal requesting production of a display panel from an electronic device through the communication module;
Produce a display panel based on the light setting data included in the signal,
Extracting a light profile for the produced display panel using the camera device;
An external device that stores instructions for providing the extracted light profile to the electronic device.

in the method,
checking a light profile of a display panel composed of at least one light source;
checking first brightness information and first color information based on the checked light profile;
calculating light setting data that meets a set quality reference point based on the checked first brightness information and first color information; and
changing detailed data of the display panel based on the calculated light setting data; How to include.

According to claim 12,
requesting production of the display panel to an external device; and
acquiring the light profile of the display panel from the external device; How to include more.

According to claim 12,
The light profile includes detailed data on the at least one light source itself and detailed data on an external environment,
The detailed data of the light source itself includes a value corresponding to a half-width of the light profile and/or a slope of the half-width,
The method characterized in that the detailed data on the external environment includes a type of optical material such as a diffuser plate or a reflector plate, and/or a distance between a light source and a diffuser plate (eg, an optical distance).

According to claim 12,
storing the light profile in a memory in the form of a database (DB); How to include more.

According to claim 12,
The display panel includes a backlight unit for realizing white light and a cell for changing the white light into various colors,
The operation of checking the first color information,
verifying first color information for the display panel by convolving a duty signal with the white light; How to include.

According to claim 12,
The first brightness information and the first color information include at least one of a color non-uniformity value, a brightness non-uniformity value, a color bleeding value, a light spreading value, and/or a step value between blocks.

According to claim 12,
determining image quality-related data by assigning weights corresponding to the identified first brightness information and first color information; and
determining whether the determined image quality related data satisfies the image quality reference point; How to include more.

According to claim 18,
automatically checking second brightness information and second color information corresponding to the determined image quality-related data when the quality reference point is not satisfied; and
calculating light setting data that satisfies the image quality reference point based on the checked second brightness information and second color information; How to include more.

According to claim 12,
The operation of changing the detailed data for the display panel,
providing the calculated light setting data to an external device; and
changing detailed data of the display panel to the external device; How to include.