KR20230027657A - Apparatus and method for preventing forgery or falsification of vehicle information - Google Patents

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Abstract

According to one embodiment of the present disclosure, an operating method of a server for preventing forgery or falsification of vehicle information comprises the steps of: obtaining image information regarding a vehicle; determining identity information of the vehicle based on the image information; determining status information of the vehicle based on a pre-stored database and the identity information; determining driver information of the vehicle based on the image information, in response to the operation of determining the status information; determining identity information of the vehicle corresponding to the driver information based on the pre-stored database; and determining whether the identity information of the vehicle corresponding to the driver information of the vehicle matches the identity information of the vehicle. According to the present invention, vehicle information can be accurately detected based on a video processing technique regarding an identity of a user.

Description

차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 장치 및 방법 {Apparatus and method for preventing forgery or falsification of vehicle information}Apparatus and method for preventing forgery or falsification of vehicle information}

본 개시의 다양한 실시 예들은 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 기술에 관한 것으로, 예를 들어 영상 처리에 기반하여, 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하는 서비스를 제공한다.Various embodiments of the present disclosure relate to a technology for preventing forgery or falsification of vehicle information, and provide a service for preventing falsification or falsification of vehicle information, for example, based on image processing.

경제적 성장에 따른 사회구조의 다변화와 범죄발생 빈도 증가, 차량 사고 및 차량을 매개로 한 각종 범죄가 증가하고 있다. 이에 따라 범죄로부터 안전한 환경에 대한 요구가 증대하면서 다수의 주민들이 거주하고 있는 아파트단지나 연구소 혹은 정부청사와 같은 보안시설 내부로 차량이 진입할 때에 차량번호와 동시에 탑승자의 신원을 일일이 확인해야 하지만, 신속통과 등을 이유와 모든 차량을 일일이 확인하고 시설 내부로 차량을 들여보내는 것은 많은 시간과 인력이 투입되어야만 가능하기 때문에, 등록된 차량인지 여부만을 판단하여 출입을 허가하고 있어 보안사고의 우려가 점차 증대되고 있다.The diversification of social structure according to economic growth, the increase in the frequency of crimes, vehicle accidents and various crimes mediated by vehicles are increasing. Accordingly, as the demand for a safe environment from crime increases, when a vehicle enters a security facility such as an apartment complex, research center, or government building where many residents live, it is necessary to check the license plate number and the identity of the occupant at the same time. Because it is only possible to check all vehicles one by one and send vehicles into the facility for the reason of speedy passage, etc., it is possible only when a lot of time and manpower are invested, so security accidents are gradually being allowed by determining whether or not they are registered vehicles. is increasing

기존의 차량출입시스템은 차량번호만으로 등록차량인지 여부를 판단하기 때문에 위조 또는 변조 여부를 전혀 판단할 수 없으며, 차량번호판만으로는 위조 또는 변조 여부를 판단할 수 있는 제품은 현재 전무하다. 또한 루프센서를 이용하여 촬영된 1장의 이미지로 차량번호를 분석하는 시스템이 대부분으로 당사의 시스템은 순수 영상 분석방식으로 설치가 간편하고 루프설치가 어려운 환경에서의 적용도 가능하며 2백만 화소 카메라로 2, 3차선 넓이의 차량번호를 분석할 수 있어 타제품 대비 훨씬 경제적이고 다양한 환경에서의 적용도 가능한 장점이 있다.Existing vehicle access systems cannot determine whether a vehicle is forged or falsified at all because it determines whether it is a registered vehicle only with the vehicle number, and there is currently no product capable of determining whether it is forged or falsified only with the vehicle license plate. In addition, most of the systems analyze the vehicle number with one image taken using a roof sensor, and our system is simple to install with a pure video analysis method and can be applied in environments where roof installation is difficult. It is much more economical than other products and can be applied in various environments because it can analyze vehicle numbers in 2 or 3 lanes.

본 개시(disclosure)는, 영상 처리 기술에 기반하여 차량 정보의 위조 또는 변조를 효과적으로 검출하고 이를 방지하기 위한 장치 및 방법을 제공한다. The present disclosure provides an apparatus and method for effectively detecting and preventing forgery or falsification of vehicle information based on image processing technology.

본 개시의 일 실시 예에 따르면, 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 서버의 동작 방법은, 차량에 대한 이미지 정보를 획득하는 과정; 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 신원 정보를 결정하는 과정; 미리 저장된 데이터베이스 및 상기 신원 정보에 기반하여 차량의 상태 정보를 결정하는 과정; 상기 상태 정보를 결정하는 동작에 응답하여, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 운전자 정보를 결정하는 과정; 상기 미리 저장된 데이터베이스에 기반하여 상기 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보를 결정하는 과정; 및 상기 차량의 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보와, 상기 차량의 신원 정보가 일치하는지 여부를 결정하는 과정을 포함한다.According to an embodiment of the present disclosure, a method of operating a server for preventing forgery or alteration of vehicle information includes obtaining image information about a vehicle; determining identification information of the vehicle based on the image information; determining vehicle state information based on a pre-stored database and the identity information; determining driver information of the vehicle based on the image information in response to the determining of the state information; determining vehicle identity information corresponding to the driver information based on the previously stored database; and determining whether vehicle identity information corresponding to the driver information of the vehicle matches the vehicle identity information.

본 개시의 일 실시 예에 따르면, 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 서버의 장치는, 송수신기; 및 상기 송수신기와 동작 가능하게 연결되는 적어도 하나의 제어부를 포함하며, 상기 적어도 하나의 제어부는, 차량에 대한 이미지 정보를 획득하고, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 신원 정보를 결정하고, 미리 저장된 데이터베이스 및 상기 신원 정보에 기반하여 차량의 상태 정보를 결정하고, 상기 상태 정보를 결정하는 동작에 응답하여, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 운전자 정보를 결정하고, 상기 미리 저장된 데이터베이스에 기반하여 상기 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보를 결정하고, 상기 차량의 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보와, 상기 차량의 신원 정보가 일치하는지 여부를 결정하도록 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, an apparatus of a server for preventing forgery or falsification of vehicle information includes a transceiver; and at least one control unit operatively connected to the transceiver, wherein the at least one control unit obtains image information about the vehicle, determines identity information of the vehicle based on the image information, and stores pre-stored image information on the vehicle. Determining state information of the vehicle based on a database and the identity information, determining driver information of the vehicle based on the image information in response to an operation of determining the state information, and determining the driver information of the vehicle based on the previously stored database. It may be configured to determine vehicle identity information corresponding to the driver information, and to determine whether the vehicle identity information corresponding to the vehicle driver information and the vehicle identity information match.

본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 장치 및 방법은, 사용자의 신원에 관한 영상 처리 기술에 기반하여, 차량 정보의 정확한 검출을 수행하는 효과를 제공한다.An apparatus and method according to various embodiments of the present disclosure provide an effect of accurately detecting vehicle information based on an image processing technology related to a user's identity.

본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Effects obtainable in the present disclosure are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned may be clearly understood by those skilled in the art from the description below. will be.

도 1은 본 개시의 일 실시 예들에 따른, 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 시스템을 개략적으로 도시한 구성도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예들에 따른, 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 서버의 동작에 관한 순서도이다.
도2는 본 개시의 다른 실시 예들에 따른, 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 서버의 동작에 관한 순서도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예들에 따른 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 시스템의 정보 획득 동작을 도시한 것이다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예들에 따른 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 시스템에서 입력 장치의 구성을 도시한 것이다.1 is a configuration diagram schematically illustrating a system for preventing forgery or falsification of vehicle information according to an embodiment of the present disclosure.
2 is a flowchart illustrating an operation of a server for preventing forgery or falsification of vehicle information according to an embodiment of the present disclosure.
2 is a flowchart illustrating an operation of a server for preventing forgery or alteration of vehicle information according to other embodiments of the present disclosure.
4 illustrates an information acquisition operation of a system for preventing forgery or falsification of vehicle information according to an embodiment of the present disclosure.
5 illustrates a configuration of an input device in a system for preventing forgery or falsification of vehicle information according to an embodiment of the present disclosure.

아래의 상세한 설명에 들어가기 전에, 본 특허 문서 전체에서 사용되는 특정 단어 및 어구들의 정의를 기재하는 것이 본 발명을 이해하는데 도움이 될 수 있다. 용어 "커플(couple)" 및 그 파생어는 두 개 이상의 구성 요소 사이의 어떤 직접 또는 간접 통신을 나타내거나, 이들 요소가 서로 물리적으로 접촉하고 있는지의 여부를 나타낼 수 있다. 용어 "송신(transmit)", "수신(receive)" 그리고 "통신(communicate)"뿐만 아니라 그 파생어 또한, 이들의 직/간접 통신을 포함한다. 용어 "포함한다(include)" 및 "구성한다(comprise)" 뿐만 아니라 그 파생어 또한, 제한 없이 포함을 의미한다. 용어 "또는(or)"은 포괄적 의미로써, '및/또는'을 의미한다. 문구 "~와 관련되다(associated with)" 뿐만 아니라 그 파생어 또한 ~을 포함한다(include), ~에 포함된다(be included within), ~와 결합하다(interconnect with), ~을 함유하다(contain), ~에 함유되어 있다(be contained within), ~에 연결한다(connect to or with), ~와 결합하다(couple to or with), ~ 전달한다(be communicable with), 와 협력하다(cooperate with), ~를 끼우다(interleave), ~을 나란히 놓다(juxtapose), ~에 인접하다(be proximate to), 구속하다/구속되다(be bound to or with), 소유하다(have), 속성을 가지다(have a property of), ~와 관계를 가지다(have a relationship to or with) 등을 의미할 수 있다. 용어 "제어기(controller)"는 적어도 하나의 동작을 제어하는 어떤 장치, 시스템 또는 그 일부를 의미한다. 이러한 제어기는 하드웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합 및/또는 펌웨어로 구현될 수 있다. 특정 제어기와 관련된 기능은 로컬 또는 원격으로 중앙 집중식으로(centralized) 또는 분산(distributed)처리될 수 있다. 문구 "적어도 하나"가 나열된 항목과 사용될 때, 나열된 항목 중 하나 이상의 상이한 조합이 사용될 수 있음을 의미한다. 예를 들어, "A, B, C 중 적어도 하나"는 A, B, C, A와 B, A와 C, B와 C, 그리고 A와 B와 C 결합들을 중 어느 하나를 포함한다.Before entering into the detailed description below, it may be helpful to understand the present invention to set forth definitions of certain words and phrases used throughout this patent document. The term “couple” and its derivatives may refer to any direct or indirect communication between two or more elements, or whether or not these elements are in physical contact with each other. The terms "transmit", "receive" and "communicate", as well as their derivatives, include direct and indirect communication thereof. The terms "include" and "comprise", as well as their derivatives, mean inclusion without limitation. The term "or" is inclusive and means 'and/or'. The phrase "associated with", as well as its derivatives, also include, be included within, interconnect with, contain , be contained within, connect to or with, couple to or with, be communicable with, cooperate with , interleave, juxtapose, be proximate to, be bound to or with, have, have properties It can mean a property of), have a relationship to or with. The term “controller” means any device, system, or part thereof that controls at least one operation. Such a controller may be implemented in hardware or a combination of hardware and software and/or firmware. Functions related to a particular controller may be centralized or distributed, either locally or remotely. When the phrase “at least one” is used with a listed item, it means that different combinations of one or more of the listed items may be used. For example, "at least one of A, B, C" includes any one of A, B, C, A and B, A and C, B and C, and A and B and C combinations.

또한, 이하에서 설명하는 다양한 기능들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램에 의해 구현되거나 지원 될 수 있으며, 각각의 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드로 형성되고 컴퓨터 판독 가능 매체에 구현된다. "어플리케이션"및 "프로그램"이라는 용어는 적절한 컴퓨터 판독 가능 프로그램에서 구현하기 위해 적응 된 하나 이상의 컴퓨터 프로그램, 소프트웨어 구성 요소, 명령어 세트, 절차, 기능, 객체, 클래스, 인스턴스, 관련 데이터 또는 그 일부를 나타낸다. "컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드"라는 문구는 소스 코드, 오브젝트 코드 및 실행 가능 코드를 포함하여 모든 유형의 컴퓨터 코드를 포함한다. "컴퓨터 판독 가능 매체"라는 문구는 판독 전용 메모리 (read only memory, ROM), 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM), 하드 디스크 드라이브, 컴팩트 디스크(compact disc, CD), 디지털 등의 컴퓨터에 의해 액세스 될 수 있는 임의의 유형의 매체를 포함한다. 비디오 디스크(digital video disc, DVD), 또는 임의의 다른 유형의 메모리 일 수 있다. "일시적이지 않은(non-transitory)"컴퓨터 판독 가능 매체는 일시적인 전기적 또는 다른 신호를 전송하는 유선, 무선, 광학 또는 다른 통신 링크를 배제한다. 비 일시적인 컴퓨터 판독 가능 매체는 데이터가 영구적으로 저장될 수 있는 매체 및 재기록 가능한 광 디스크 또는 소거 가능 메모리 장치와 같이 데이터가 저장되고 나중에 겹쳐 쓰기 될 수 있는 매체를 포함한다.In addition, various functions described below may be implemented or supported by one or more computer programs, and each computer program is formed as computer readable program code and implemented in a computer readable medium. The terms "application" and "program" refer to one or more computer programs, software components, instruction sets, procedures, functions, objects, classes, instances, related data, or portions thereof adapted for implementation in an appropriate computer readable program. . The phrase "computer readable program code" includes all types of computer code, including source code, object code and executable code. The phrase "computer readable medium" means a medium stored by a computer, including read only memory (ROM), random access memory (RAM), hard disk drive, compact disc (CD), digital It includes any type of medium that can be accessed. It may be a digital video disc (DVD), or any other type of memory. A “non-transitory” computer readable medium excludes wired, wireless, optical or other communication links that transmit transitory electrical or other signals. Non-transitory computer readable media include media on which data can be permanently stored and media on which data can be stored and later overwritten, such as rewritable optical discs or removable memory devices.

특정 단어들 및 구문들의 정의가 본 개시 전반에 걸쳐서 제공되고, 통상의 기술자는 대부분의 경우에, 이러한 정의들이 정의된 단어들 및 구문들로 미래뿐 아니라 이전의 사용들에도 적용될 수 있음을 이해하여야 한다.Definitions of certain words and phrases are provided throughout this disclosure, and skilled artisans should understand that, in most cases, these definitions may apply to prior as well as future uses of the defined words and phrases. do.

아래에 논의된 도 1 내지 도 4 및 본 개시의 원리를 설명하기 위해 이용되는 다양한 실시 예들은 단지 예시를 위한 것으로 어떠한 방식으로든 본 개시의 범위를 한정하는 의미로 해석되어서는 안 된다. 통상의 기술자들은 본 개시의 원리가 적절하게 배치된 무선 통신 시스템으로 구현될 수 있음을 이해할 것이다.1 through 4 discussed below and the various embodiments used to explain the principles of the present disclosure are for illustrative purposes only and should not be construed as limiting the scope of the present disclosure in any way. Those skilled in the art will appreciate that the principles of this disclosure may be implemented in any suitably arranged wireless communication system.

도 1은 본 개시의 일 실시 예들에 따른, 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 시스템을 개략적으로 도시한 구성도이다. 1 is a configuration diagram schematically illustrating a system for preventing forgery or falsification of vehicle information according to an embodiment of the present disclosure.

본 개시의 일 실시 예들에 따른, 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 기술은, 서버에 의해 동작하는 시스템으로 정의될 수 있다. 시스템은 차량 정보 또는 차량과 연관된 운전자 정보를 획득하기 위한 입력 장치 및 서버를 포함할 수 있다. 이때, 입력 장치는, 시각적인 이미지 또는 영상을 획득할 수 있는 카메라 등의 장치로 예시될 수 있다. 입력 장치와 서버는 전기적으로 혹은 무선 네트워크 시스템을 통해 동작 가능하게 연결되고, 입력 장치는 서버로부터 수신한 제어 명령에 기반하여, 차량 정보 또는 차량과 연관된 운전자 정보를 획득하도록 구성될 수 있다. A technique for preventing forgery or alteration of vehicle information according to an embodiment of the present disclosure may be defined as a system operated by a server. The system may include a server and an input device for obtaining vehicle information or driver information associated with the vehicle. At this time, the input device may be exemplified by a device such as a camera capable of acquiring visual images or videos. The input device and the server may be operatively connected electrically or through a wireless network system, and the input device may be configured to obtain vehicle information or driver information associated with the vehicle based on a control command received from the server.

도 1에는 입력 장치로서, 전만 촬영 카메라를 예시하고 있으나, 진입 또는 진출하는 차량과 연관된 시각적인 정보를 획득하기 위한 공지의 전자 장치를 포함하거나, 상호 조합하거나 변경하여 입력 장치에 적용하는 것도 가능할 것이다. Although FIG. 1 illustrates a full-length camera as an input device, it may be possible to apply a known electronic device for obtaining visual information related to an entering or exiting vehicle to the input device by including, combining, or changing each other. .

차량이 건물의 주차장 등 시스템이 구비된 장소에 진입할 때, 입력 장치는 차량의 이미지 정보를 획득할 수 있다. 획득된 이미지 정보는 서버로 전송될 수 있고, 서버는 수신한 이미지 정보에 기반하여 차량에 대응되는 데이터를 생성 및 처리할 수 있다. 차량에 대응되는 데이터를 생성 및 처리하는 동작은, 차량의 고유 번호 또는 차량을 운전하는 운전자의 안면정보를 생성 및 처리하는 동작을 포함할 수 있다. When a vehicle enters a place where the system is equipped, such as a parking lot of a building, the input device may acquire image information of the vehicle. The obtained image information may be transmitted to the server, and the server may generate and process data corresponding to the vehicle based on the received image information. An operation of generating and processing data corresponding to a vehicle may include an operation of generating and processing an identification number of the vehicle or facial information of a driver driving the vehicle.

도1에는 서버로서, 번호인식 및 안면 분석 서버를 예시하고 있으나, 도시된 표현에 한정되지 않고, 서버는 차량의 정보와 연관된 데이터를 처리 및 생성하기 위해 예상되는 모든 기능을 수행할 수 있다. 1 illustrates a number recognition and face analysis server as a server, but is not limited to the representation shown, and the server may perform all functions expected to process and generate data related to vehicle information.

도 2는 본 개시의 일 실시 예들에 따른, 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 서버의 동작에 관한 순서도이다.2 is a flowchart illustrating an operation of a server for preventing forgery or falsification of vehicle information according to an embodiment of the present disclosure.

도 2를 참조하면, 서버는, 도 1에서 개시된 동작을 수행하기 위해 단계적으로 이하와 같은 세부 동작을 수행할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the server may perform the following detailed operations step by step to perform the operation disclosed in FIG. 1 .

단계(201)에서, 서버는, 차량에 대한 이미지 정보를 획득한다.In step 201, the server obtains image information about the vehicle.

차량의 이미지 정보는, 차량의 형상, 색상, 차종 등을 식별할 수 있는 시각적인 정보 외에도, 차량의 번호판을 통해 가시적으로 확인할 수 있는 차량번호에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또한 차량의 이미지 정보는, 차량의 전면 유리를 통해 식별되는 운전자 또는 동승자의 이미지 정보를 포함할 수 있다. 운전자 또는 동승자의 이미지 정보는, 그들의 인상 착의, 안면 정보 등을 포함하는 의미로 이해될 수 있다. 다만, 본 개시에서는, 운전자의 안면 정보를 식별하기 위한 기능에 중점을 두고 설명한다.The image information of the vehicle may include information about a vehicle number that can be visually confirmed through a license plate of the vehicle, in addition to visual information capable of identifying the shape, color, and vehicle type of the vehicle. Also, the image information of the vehicle may include image information of a driver or passenger identified through a windshield of the vehicle. The image information of the driver or passenger may be understood as including their impression, facial information, and the like. However, in the present disclosure, the description focuses on the function for identifying the driver's face information.

도 2는 서버가, 차량에 대한 이미지 정보를 획득하는 것으로 도시되었으나, 이미지 정보의 획득 자체는 서버와 동작 가능하게 연결되는 외부 입력 장치에 의해 수행될 수 있고, 서버는 입력 장치가 획득한 정보를 수신하는 방식으로 해당 정보를 획득할 수 있다. 2 shows that the server obtains image information about the vehicle, but the acquisition of the image information itself can be performed by an external input device operatively connected to the server, and the server converts the information acquired by the input device to the server. Corresponding information may be acquired in a receiving manner.

단계(203)에서, 서버는, 이미지 정보에 기반하여 차량의 신원 정보를 결정한다.In step 203, the server determines vehicle identification information based on the image information.

서버는, 획득한 이미지 정보를 처리하여, 차량 정보와 연관된 데이터를 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 서버는 이미지 정보에 포함된 차량 번호를 추출할 수 있다. 차량의 신원 정보는 차량 번호에 대응되는 것으로 이해될 수 있다. 차량의 신원 정보는, 숫자, 영어, 한글 또는 그 외의 문자 중 적어도 하나의 조합으로 구성될 수 있다. 차량의 신원 정보를 결정하는 과정은, 획득된 이미지로부터 텍스트를 분류하는 동작을 포함할 수 있다.The server may process the obtained image information to generate data associated with vehicle information. More specifically, the server may extract the license plate number included in the image information. Vehicle identity information may be understood as corresponding to a vehicle number. Vehicle identification information may be composed of a combination of at least one of numbers, English, Korean, or other characters. The process of determining vehicle identity information may include an operation of classifying text from an acquired image.

단계(205)에서, 서버는, 미리 저장된 데이터베이스 및 신원 정보에 기반하여 차량의 상태 정보를 결정한다. In step 205, the server determines the state information of the vehicle based on the pre-stored database and identity information.

미리 저장된 데이터베이스는, 외부 서버를 통해 제공받거나, 서버의 저장 장치에 저장된 데이터일 수 있다. 미리 저장된 데이터베이스는, 적어도 하나 이상의 차량에 대한 데이터일 수 있다. 미리 저장된 데이터베이스는, 시스템이 구비된 건물 또는 장소와 연관된 등록된 차량에 대한 정보로 이해될 수 있다. 예를 들어, 해당 장소가 아파트 또는 오피스텔인 경우 입주민 차량 정보 리스트일 수 있고, 해당 장소가 공공 주차장인 경우, 주차등록이 완료된 차량 리스트 등에 대응될 수 있다. The pre-stored database may be provided through an external server or may be data stored in a storage device of the server. The pre-stored database may be data about one or more vehicles. The pre-stored database may be understood as information about a registered vehicle associated with a building or place equipped with the system. For example, if the corresponding place is an apartment or an officetel, it may be a resident vehicle information list, and if the corresponding place is a public parking lot, it may correspond to a list of vehicles registered for parking.

서버는, 결정된 차량의 신원 정보가, 미리 저장된 데이터베이스에 존재하는지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 획득된 이미지로부터 추출된 차량번호가 사전에 미리 등록된 차량번호인지 여부를 결정할 수 있다.The server may check whether the determined identity information of the vehicle exists in a pre-stored database. For example, it may be determined whether the vehicle number extracted from the obtained image is a vehicle number registered in advance.

단계(207)에서, 서버는, 상태 정보를 결정하는 동작에 응답하여 이미지 정보에 기반하여 차량의 운전자 정보를 결정한다.In step 207, the server determines driver information of the vehicle based on the image information in response to the operation of determining the status information.

보다 구체적으로, 서버는 결정된 차량 정보에 대응되는 차량이 미리 등록된 것인지 판단하는 것에 대응하여, 차량의 운전자 정보를 결정할 수 있다.More specifically, the server may determine the driver information of the vehicle in response to determining whether the vehicle corresponding to the determined vehicle information is pre-registered.

결정된 차량 정보에 대응되는 차량이 미리 등록된 차량인 경우, 차량의 운전자 정보를 결정하고, 결정된 차량 정보에 대응되는 차량이 미리 등록된 차량이 아닌 경우, 동작을 종료할 수 있다. If the vehicle corresponding to the determined vehicle information is a pre-registered vehicle, driver information of the vehicle may be determined, and if the vehicle corresponding to the determined vehicle information is not a pre-registered vehicle, the operation may be terminated.

차량의 운전자 정보를 결정하는 동작은, 획득된 이미지 정보에 기반하여 수행될 수 있다. 운전자 정보는, 차량에 탑승한 운전자의 안면 정보 등에 관한 것으로서, 획득된 이미지 정보로부터 추출될 수 있다. An operation of determining driver information of the vehicle may be performed based on acquired image information. The driver information relates to facial information of a driver riding in a vehicle, and may be extracted from acquired image information.

단계(209)에서, 서버는, 미리 저장된 데이터 베이스에 기반하여 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보를 결정한다.In step 209, the server determines the identity information of the vehicle corresponding to the driver information based on the previously stored database.

서버는, 이미지 정보에 기반하여 운전자의 안면 정보를 획득하고, 운전자의 안면 정보에 대응하는 차량의 신원 정보를 미리 저장된 데이터베이스로부터 결정할 수 있다. 예를 들어, 획득된 이미지를 통해 운전자의 안면 정보를 확보하고, 미리 저장된 데이터베이스에 확보된 운전자의 안면 정보가 존재하는 지 여부를 결정할 수 있다. 미리 저장된 데이터베이스에 확보된 운전자의 안면 정보가 존재하는 경우, 미리 저장된 데이터베이스 상에서 해당 안면 정보에 대응하는 차량 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 획득된 이미지 정보를 통해 추출된 운전자의 안면 정보가, 미리 저장된 데이터베이스 상에서 '운전자 A'로 특정되는 경우, '운전자 A'에 대응하는 등록된 차량 정보가 무엇인지를, 미리 저장된 데이터베이스에 기반하여 결정할 수 있다.The server may acquire driver's face information based on the image information, and determine vehicle identity information corresponding to the driver's face information from a pre-stored database. For example, the driver's face information may be secured through the acquired image, and it may be determined whether the secured driver's face information exists in a pre-stored database. When the secured driver's face information exists in the pre-stored database, vehicle information corresponding to the face information may be determined on the pre-stored database. For example, when the facial information of the driver extracted through the obtained image information is specified as 'driver A' on a pre-stored database, what registered vehicle information corresponding to 'driver A' is stored in the pre-stored database can be determined based on

단계(211)에서, 서버는, 차량의 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보와, 차량의 신원 정보가 일치하는지 여부를 결정한다.In step 211, the server determines whether the vehicle identification information corresponding to the vehicle driver information and the vehicle identification information match.

보다 구체적으로 서버는, 이미지 정보로부터 획득된 차량 정보와, 이미지 정보로부터 획득된 운전자 정보에 대응하는 차량 정보를 상호 비교하여, 서로 일치하는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 이미지 정보로부터 획득되고, 미리 저장된 데이터베이스에 존재하는 운전자 정보가, '운전자 A'로 특정되는 경우, 서버는 미리 저장된 데이터 베이스에 기반하여 '운전자 A'에 대응하는 차량 정보인 '차량 a'를 특정할 수 있다. More specifically, the server may mutually compare vehicle information obtained from the image information and vehicle information corresponding to the driver information obtained from the image information, and determine whether they match each other. For example, when driver information obtained from image information and present in a pre-stored database is specified as 'driver A', the server may determine 'vehicle', which is vehicle information corresponding to 'driver A', based on the pre-stored database. a' can be specified.

서버는, 이미지 정보로부터 획득된 차량 정보가 '차량 x'인 경우, '차량 a'와 '차량 x'가 동일한 차량인지 여부를 판단할 수 있다. 양자가 동일한 차량인 경우, 서버는 차량 정보의 위조 또는 변조가 없는 것으로 판단할 수 있고, 동일한 차량이 아닌 경우, 서버는 차량 정보가 위조되거나 변조된 것으로 결정하고, 후속 동작을 수행할 수 있다.When the vehicle information obtained from the image information is 'vehicle x', the server may determine whether 'vehicle a' and 'vehicle x' are the same vehicle. If both are the same vehicle, the server may determine that there is no forgery or falsification of vehicle information, and if they are not the same vehicle, the server may determine that the vehicle information is falsified or falsified, and may perform a subsequent operation.

도 3는 본 개시의 다른 실시 예들에 따른, 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 서버의 동작에 관한 순서도이다.3 is a flowchart illustrating an operation of a server for preventing forgery or falsification of vehicle information according to other embodiments of the present disclosure.

단계(301)에서, 서버는, 차량에 대한 이미지 정보를 획득한다. In step 301, the server obtains image information about the vehicle.

서버는, 차량과 연관된 시각적인 이미지 정보를 획득할 수 있다. 이때 이미지 정보는 차량 또는 차량의 운전자와 연관된 이미지로서, 적정 또는 동적 이미지를 모두 포함할 수 있다. 단계(301)은 도 2의 단계(201)과 유사한 동작으로 이해될 수 있다.The server may obtain visual image information associated with the vehicle. At this time, the image information is an image associated with the vehicle or the driver of the vehicle, and may include both proper and dynamic images. Step 301 can be understood as a similar operation to step 201 of FIG. 2 .

단계(303)에서, 서버는, 이미지 정보에 기반하여 차량 번호를 결정한다.In step 303, the server determines the license plate number based on the image information.

이미지 정보는, 서버가 입력 장치 등을 통해 간접적으로 획득한 차량에 관한 정적 또는 동적 이미지를 포함할 수 있다. 서버는, 이미지 정보에 포함된 텍스트를 추출하여 차량 번호에 대응되는 데이터를 생성 및 결정할 수 있다. 차량 번호는, 숫자, 문자 등의 조합으로 구성되는 차량의 신원 정보를 의미할 수 있다.The image information may include a static or dynamic image of the vehicle that the server indirectly acquires through an input device or the like. The server may generate and determine data corresponding to the license plate number by extracting text included in the image information. The vehicle number may refer to vehicle identification information composed of a combination of numbers, letters, and the like.

단계(305)에서, 서버는, 결정된 차량번호가 등록된 차량 번호인지 여부를 결정한다.In step 305, the server determines whether the determined vehicle number is a registered vehicle number.

결정된 차량 번호가 등록된 차량 번호인 것으로 결정되는 것에 대응하여, 서버는, 단계(307)을 수행하고, 등록되지 않은 차량 번호인 것으로 결정되는 것에 대응하여 동작을 종료할 수 있다.In response to determining that the determined vehicle number is a registered vehicle number, the server may perform step 307 and end the operation in response to being determined to be an unregistered vehicle number.

등록된 차량 번호인지 여부는, 미리 저장된 데이터베이스에 결정된 차량 번호가 존재하는지 여부에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 저장된 '등록 차량 번호 리스트'에 이미지 정보로부터 추출된 차량 번호에 대응되는 차량 번호가 존재하는 경우, 서버는 결정된 차량 번호가 등록된 차량 번호인 것으로 결정할 수 있다. Whether or not the registered vehicle number may be determined according to whether or not the determined vehicle number exists in a pre-stored database. For example, when a vehicle number corresponding to a vehicle number extracted from image information exists in a stored 'registered vehicle number list', the server may determine that the determined vehicle number is a registered vehicle number.

본 개시의 일 실시 예에 따른 서버는, 결정된 차량 번호가 등록 차량이 아닌 경우, 운전자의 안면 정보를 파악할 필요도 없이, 차량의 진입을 차단할 수 있다. 서버가 결정된 차량 번호가 등록 차량인 것으로 결정하는 경우, 등록 차량을 운전하는 운전자가 차량 번호에 대응되는 차량의 운전자로 등록된 자인지 여부를 판단하는 후속 동작을 수행할 수 있다. If the determined vehicle number is not a registered vehicle, the server according to an embodiment of the present disclosure may block entry of the vehicle without the need to identify the driver's facial information. When the server determines that the determined vehicle number is a registered vehicle, a subsequent operation of determining whether a driver driving the registered vehicle is a registered driver of a vehicle corresponding to the vehicle number can be performed.

단계(307)에서, 서버는, 차량 번호와 대응되는 운전자 안면 정보를 비교한다.In step 307, the server compares the license plate number with the driver's face information.

차량 번호에 대응되는 운전자 안면 정보는, 미리 저장된 데이터베이스에 등록된 운전자 안면 정보로서, 미리 저장된 데이터베이스에 등록되고 이미지 정보에 기반하여 결정된 차량 번호에 대응되는 운전자 안면 정보를 의미할 수 있다. The driver's face information corresponding to the vehicle number is driver's face information registered in a pre-stored database, and may refer to driver's face information registered in a pre-stored database and corresponding to a vehicle number determined based on image information.

보다 구체적으로, 서버는, 차량 번호에 대응되는 운전자 안면 정보를 미리 저장된 데이터베이스에 기반하여 결정하고, 결정된 '차량 번호에 대응되는 운전자 안면 정보'와 이미지 정보에 기반하여 결정된 운전자 안면 정보를 상호 비교할 수 있다. More specifically, the server may determine the driver's face information corresponding to the vehicle number based on a pre-stored database, and compare the determined 'driver's face information corresponding to the vehicle number' with the driver's face information determined based on the image information. there is.

이미지 정보에 기반하여 결정된 운전자 안면 정보는, 카메라 등과 같이 서버와 동작 가능하게 연결되어 서버로부터 제어 명령을 받아 동작할 수 있는 입력 장치에 의해 촬영된 운전자 이미지에 기반하여 결정될 수 있다.The driver's face information determined based on the image information may be determined based on the driver's image captured by an input device, such as a camera, that is operatively connected to the server and operates by receiving a control command from the server.

단계(309)에서, 서버는, 차량 번호와 운전자 안면 정보가 일치하는지 여부를 결정한다.In step 309, the server determines whether the license plate number and the driver's face information match.

차량 번호와 운전자 안면 정보가 일치하는 것으로 결정되는 것에 대응하여 서버는 동작을 종료하고, 일치하지 않는 것으로 결정되는 것에 대응하여, 단계(311)을 수행할 수 있다.In response to determining that the license plate number and the driver's face information match, the server may end the operation, and may perform step 311 in response to determining that the license plate number and the driver's face information do not match.

보다 구체적으로, 서버는, 카메라 등에 의해 획득된 이미지 정보에 기반하여 운전자 안면 정보를 데이터화 하고, 이를 단계(303)에서 결정된 차량 정보에 대응하는 '미리 저장된' 운전자 안면 정보와 비교할 수 있다. 미리 저장된 운전자 안면 정보는 미리 저장된 데이터베이스에 포함될 수 있다. More specifically, the server converts the driver's face information into data based on image information acquired by a camera or the like, and compares it with 'pre-stored' driver's face information corresponding to the vehicle information determined in step 303 . Pre-stored driver's facial information may be included in a pre-stored database.

'일치'는, 유사도를 결정하는 파라미터에 기반하여 양 자가 중복되는 정도를 수치화 하였을 때, 중복되는 정도에 대응하는 값이 미리 설정된 임계 값을 넘어서는지 여부에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 결정된 차량 번호에 대응하는 운전자 안면 정보, 즉 저장된 안면 정보와, 이미지 정보에 의해 획득된 안면 정보, 즉 측정된 안면 정보를 비교하여 95퍼센트 이상의 일치성을 보이는 경우, 저장된 안면 정보와 측정된 안면 정보는 서로 일치한다고 판단할 수 있다. 이때, 95퍼센트는 임계 값에 대응되는 값으로 이해될 수 있다.'Match' may be determined according to whether a value corresponding to the degree of overlap exceeds a preset threshold value when the degree of overlap between the two is digitized based on the parameter for determining the degree of similarity. For example, if the driver's facial information corresponding to the determined vehicle number, that is, stored facial information, is compared with facial information obtained by image information, that is, measured facial information, and a match of 95% or more is obtained, the stored facial information and It may be determined that the measured facial information coincides with each other. At this time, 95 percent may be understood as a value corresponding to the threshold value.

단계(311)에서, 서버는, 외부 전자 장치로 알림 메시지를 전송한다.In step 311, the server transmits a notification message to the external electronic device.

외부 전자 장치는, 클라이언트 장치이거나 시스템을 관리하는 관리 서버 등을 의미할 수 있다. 예를 들어, 등록된 차량 번호에 대응되는 차주의 휴대폰 또는 시스템이 구비된 건물의 관리사무소 컴퓨팅 서버로 알림 메시지가 전송될 수 있다. 이때 알림 메시지는, 외부인이 자신의 차량의 차량 번호를 등록된 차량의 차량 번호로 위조 또는 변조하여 진입하였고, 이에 대한 확인을 요청하는 메시지일 수 있다. 다른 예로써, 외부 전자 장치는 주차장 진입, 진출로의 차단기일 수 있다. 이 경우, 차단기는 서버로부터 수신한 알림 메시지에 응답하여, 위조 또는 변조된 것으로 판단되는 차량 번호에 대응하는 차량의 진입 또는 진출을 불허할 수 있다. The external electronic device may mean a client device or a management server that manages the system. For example, a notification message may be transmitted to a mobile phone of a borrower corresponding to a registered vehicle number or to a computing server of a management office of a building equipped with a system. At this time, the notification message may be a message requesting confirmation that an outsider entered the vehicle by forging or altering the vehicle number of the vehicle with the vehicle number of the registered vehicle. As another example, the external electronic device may be a barrier for entering and exiting a parking lot. In this case, the blocker may disallow entry or exit of a vehicle corresponding to a vehicle number determined to be forged or altered in response to a notification message received from the server.

도 4는 본 개시의 일 실시 예들에 따른 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 시스템의 정보 획득 동작을 도시한 것이다. 4 illustrates an information acquisition operation of a system for preventing forgery or falsification of vehicle information according to an embodiment of the present disclosure.

본 개시의 일 실시 예들에 따른 시스템이 구비된 건물 등의 장소에 차량이 출입할 때, 서버가 해당 차량에 대한 이미지 정보를 획득할 수 있다. When a vehicle enters or exits a place, such as a building equipped with a system according to an embodiment of the present disclosure, the server may acquire image information of the vehicle.

최초 획득하는 차량 이미지 정보는, 차량의 전면부 이미지일 수 있다. 서버는 차량의 전면부 이미지로부터 차량의 신원 정보 및 차량의 운전자 정보 중 적어도 하나를 추출할 수 있다. 여기서 차량의 신원 정보는 차량의 전면 번호판(①)으로부터 추출된 숫자 또는 문자의 조합에 기반하여 결정될 수 있다. 여기서 차량의 운전자 정보는, 차량의 전면 유리를 통해 식별 가능한 차량의 운전자 또는 동승자의 안면 이미지(②)에 기반하여 결정될 수 있다. Vehicle image information initially obtained may be a front image of the vehicle. The server may extract at least one of vehicle identity information and vehicle driver information from the front image of the vehicle. Here, the identity information of the vehicle may be determined based on a combination of numbers or letters extracted from the front license plate ① of the vehicle. Here, the driver information of the vehicle may be determined based on the facial image (②) of the driver or passenger of the vehicle that can be identified through the windshield of the vehicle.

차량의 전면 유리가 틴팅(tinting) 등으로 인해 내부가 육안으로 식별하기 어려운 경우에는, 서버와 동작 가능하게 연결되는 입력 장치에 가시광선 컷 필터 및 900nm 대역의 적외선을 조사하는 적외선 투광기 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다. When the interior of the vehicle is difficult to visually identify due to tinting, etc., at least one of a visible ray cut filter and an infrared emitter for irradiating infrared rays in the 900 nm band is installed in an input device operatively connected to the server. can include more.

서버는 입력 장치에 의해 촬영 또는 녹화된 이미지를 서버 내 저장소에 저장하거나, 외부 서버로 전달할 수 있다. 서버는 획득한 이미지에 기반하여 정지 영상을 추출하고 분석 가능하게 전처리하는 동작을 수행할 수 있다. The server may store the image captured or recorded by the input device in a storage in the server or transfer it to an external server. The server may perform an operation of extracting a still image based on the acquired image and pre-processing it to enable analysis.

도 5는 본 개시의 일 실시 예들에 따른 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 시스템에서 입력 장치의 구성을 도시한 것이다.5 illustrates a configuration of an input device in a system for preventing forgery or falsification of vehicle information according to an embodiment of the present disclosure.

입력 장치는, 차량 정보 및/또는 운전자 정보에 대응하는 시각화 된 이미지를 획득하기 위해 적어도 하나의 촬영 또는 녹화 장비를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 적어도 하나의 카메라를 포함할 수 있다. The input device may include at least one photographing or recording device to obtain a visualized image corresponding to vehicle information and/or driver information. For example, the input device may include at least one camera.

바람직하게는, 입력 장치에 구비되는 카메라는 두 개 이상일 수 있다. 보다 구체적으로, 차량의 종류에 따라 운전자의 좌석 높이가 상이할 수 있으므로, 특정 차량에 대한 운전자의 안면 정보는, 하나의 카메라에 의해 획득되기 어려울 수 있다. 따라서 적어도 두 개 이상의 카메라를 구비한 입력 장치는, 다양한 각도에서 운전자를 촬영함으로써, 가장 정확한 정보를 선별한 후, 운전자 신원 정보를 생성하는데 이용할 수 있다. Preferably, the number of cameras provided in the input device may be two or more. More specifically, since the driver's seat height may be different depending on the type of vehicle, it may be difficult to obtain facial information of the driver for a specific vehicle using a single camera. Therefore, an input device having at least two or more cameras can be used to generate driver identity information after selecting the most accurate information by photographing the driver from various angles.

본 개시의 일 실시 예에서, 입력 장치는 적외선 투광기를 더 포함할 수 있다. 입력 장치에 포함되는 적외선 투광기는, 사용 목적에 따라 적용되는 파장의 대역을 다르게 할 수 있다. 예를 들어, 입력 장치에 구비된 카메라가, 운전자의 안면 정보를 획득하기 위해 사용되는 경우에는, 적외선 투광기는 900nm 대역의 파장을 사용할 수 있다. 다른 예에서, 입력 장치에 구비된 카메라가, 차량 정보, 즉 차량의 번호판을 촬영하기 위해 사용되는 경우에는, 적외선 투광기는 700 ~ 800nm 대역의 파장을 사용할 수 있다.In one embodiment of the present disclosure, the input device may further include an infrared emitter. The infrared emitter included in the input device may vary the wavelength band applied according to the purpose of use. For example, when a camera provided in an input device is used to acquire facial information of a driver, an infrared projector may use a wavelength of 900 nm band. In another example, when a camera provided in an input device is used to photograph vehicle information, that is, a license plate of a vehicle, the infrared projector may use a wavelength of 700 to 800 nm.

본 개시의 다른 실시 예에서, 입력 장치에 구비되는 적외선 분광기는 두 개 이상일 수 있고, 이때 서로 다른 각각의 적외선 분광기는 900nm 대역 또는 700 ~ 800nm 대역 중 하나의 파장을 사용할 수 있다. In another embodiment of the present disclosure, two or more infrared spectrometers may be provided in the input device, and in this case, each of the different infrared spectrometers may use one of a wavelength of 900 nm or 700 to 800 nm.

적외선 분광기가 획득하고자 하는 이미지 정보의 대상에 따라 적응적으로 사용하는 파장 대역을 달리함으로써, 운전자의 시야에 영향을 주지 않으면서 정확한 이미지 정보를 획득할 수 있다.Accurate image information can be obtained without affecting the driver's field of view by adaptively changing the wavelength band used by the infrared spectrometer according to the target of image information to be acquired.

구체적으로, 입력 장치가 운전자의 안면 정보를 획득하기 위해 촬영을 수행하는 경우에는, 운전자의 시야에 영향을 크게 주지 않는 파장(900nm 대역)을 이용하는 적외선 분광기를 작동시킴으로써 운전자에 방해를 주지 않고 안면 정보를 획득할 수 있고, 입력 장치가 차량 번호판을 촬영하는 경우에는, 일반적으로 사용되는 파장(700 ~ 800nm 대역)을 이용하는 적외선 분광기를 작동시킴으로써 보다 정확하게 차량 정보를 획득할 수 있다.Specifically, when the input device performs photographing to obtain the driver's facial information, an infrared spectrometer using a wavelength (900 nm band) that does not significantly affect the driver's vision is operated so as not to interfere with the driver's facial information. can be obtained, and when the input device captures a vehicle license plate, vehicle information can be obtained more accurately by operating an infrared spectrometer using a generally used wavelength (700 to 800 nm band).

상황에 따라 어떤 적외선 분광기를 사용할지, 또는 적외선 분광기에서 어떤 대역의 파장을 사용할지에 대하여는, 서버에 구비된 제어부에서 결정할 수 있다. Depending on circumstances, a control unit provided in the server may determine which infrared spectrometer to use or which wavelength of the infrared spectrometer to use.

##상기 상태 정보는, 상기 결정된 신원 정보에 대응하는 차량의 마지막 진입 또는 진출 기록을 포함하며,##The state information includes a record of the last entry or exit of the vehicle corresponding to the determined identity information,

상기 결정된 신원 정보에 대응하는 차량의 마지막 진입 또는 진출 기록이 진입인 경우에는, 상기 결정된 신원 정보가 위조 또는 변조된 것으로 결정하는 과정과,determining that the determined identity information is falsified or tampered with when the last entry or exit record of the vehicle corresponding to the determined identity information is entry;

상기 신원 정보가 위조 또는 변조된 것으로 결정되는 것에 대응하여, 외부 전자 장치로 알림 메시지를 전송하는 과정을 더 포함하는 방법.The method further comprising transmitting a notification message to an external electronic device in response to determining that the identity information is forged or altered.

본 개시의 일 실시 예에 따르면, 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 서버의 동작 방법은, 차량에 대한 이미지 정보를 획득하는 과정; 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 신원 정보를 결정하는 과정; 미리 저장된 데이터베이스 및 상기 신원 정보에 기반하여 차량의 상태 정보를 결정하는 과정; 상기 상태 정보를 결정하는 동작에 응답하여, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 운전자 정보를 결정하는 과정; 상기 미리 저장된 데이터베이스에 기반하여 상기 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보를 결정하는 과정; 및 상기 차량의 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보와, 상기 차량의 신원 정보가 일치하는지 여부를 결정하는 과정을 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, a method of operating a server for preventing forgery or alteration of vehicle information includes obtaining image information about a vehicle; determining identification information of the vehicle based on the image information; determining vehicle state information based on a pre-stored database and the identity information; determining driver information of the vehicle based on the image information in response to the determining of the state information; determining vehicle identity information corresponding to the driver information based on the previously stored database; and determining whether vehicle identity information corresponding to the driver information of the vehicle matches the vehicle identity information.

바람직하게는, 상기 차량의 상태 정보는, 상기 차량이 등록된 차량인지 여부에 관한 정보를 포함하며, 상기 상태 정보를 결정하는 동작에 응답하여, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 운전자 정보를 결정하는 과정은, 상기 차량이 등록된 차량인 것으로 결정되는 것에 대응하여, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 운전자 정보를 결정하는 과정을 더 포함할 수 있다.Preferably, the vehicle state information includes information on whether the vehicle is a registered vehicle, and in response to an operation of determining the state information, driver information of the vehicle is determined based on the image information. The process of doing may further include determining driver information of the vehicle based on the image information in response to determining that the vehicle is a registered vehicle.

바람직하게는, 상기 상태 정보는, 및 진입 또는 진출하지 않은 차량이 있는지 여부에 관한 정보를 포함하며, 상기 진입 또는 진출하지 않은 차량이 있는지 여부는, 획득된 이미지 정보에 대응되는 차량 및 상기 미리 저장된 데이터베이스에 기반하여 결정될 수 있다.Preferably, the state information includes information on whether there is a vehicle that has not entered or exited, and whether or not there is a vehicle that has not entered or exited, the vehicle corresponding to the obtained image information and the pre-stored vehicle It can be determined based on the database.

바람직하게는, 상기 차량의 신원 정보는, 상기 차량의 차량번호와 연관된 정보일 수 있다.Preferably, the identity information of the vehicle may be information associated with a license plate number of the vehicle.

바람직하게는, 상기 운전자 정보는, 상기 운전자의 안면에 대한 시각적인 이미지 정보일 수 있다.Preferably, the driver information may be visual image information on the driver's face.

바람직하게는, 상기 방법은, 상기 차량의 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보와, 상기 차량의 신원 정보가 일치하지 않는 것으로 결정되는 것에 응답하여, 외부 전자 장치로 알리 메시지를 전송하는 과정을 더 포함할 수 있다.Preferably, the method further comprises transmitting a notification message to an external electronic device in response to determining that vehicle identity information corresponding to the vehicle driver information and the vehicle identity information do not match. can include

본 개시의 일 실시 예에 따르면, 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 서버의 장치는, 송수신기; 및 상기 송수신기와 동작 가능하게 연결되는 적어도 하나의 제어부를 포함하며, 상기 적어도 하나의 제어부는, 차량에 대한 이미지 정보를 획득하고, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 신원 정보를 결정하고, 미리 저장된 데이터베이스 및 상기 신원 정보에 기반하여 차량의 상태 정보를 결정하고, 상기 상태 정보를 결정하는 동작에 응답하여, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 운전자 정보를 결정하고, 상기 미리 저장된 데이터베이스에 기반하여 상기 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보를 결정하고, 상기 차량의 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보와, 상기 차량의 신원 정보가 일치하는지 여부를 결정하도록 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, an apparatus of a server for preventing forgery or falsification of vehicle information includes a transceiver; and at least one control unit operatively connected to the transceiver, wherein the at least one control unit obtains image information about the vehicle, determines identity information of the vehicle based on the image information, and stores pre-stored image information on the vehicle. Determining state information of the vehicle based on a database and the identity information, determining driver information of the vehicle based on the image information in response to an operation of determining the state information, and determining the driver information of the vehicle based on the previously stored database. It may be configured to determine vehicle identity information corresponding to the driver information, and to determine whether the vehicle identity information corresponding to the vehicle driver information and the vehicle identity information match.

바람직하게는, 상기 차량의 상태 정보는, 상기 차량이 등록된 차량인지 여부에 관한 정보를 포함하며, 상기 적어도 하나의 제어부는, 상기 상태 정보를 결정하는 동작에 응답하여, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 운전자 정보를 결정하기 위해, 상기 차량이 등록된 차량인 것으로 결정되는 것에 대응하여, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 운전자 정보를 결정하도록 더 구성될 수 있다.Preferably, the state information of the vehicle includes information on whether the vehicle is a registered vehicle, and the at least one control unit, in response to an operation of determining the state information, based on the image information The vehicle may be further configured to determine driver information of the vehicle based on the image information, in response to determining that the vehicle is a registered vehicle, to determine driver information of the vehicle.

바람직하게는, 상기 상태 정보는, 및 진입 또는 진출하지 않은 차량이 있는지 여부에 관한 정보를 포함하며, 상기 진입 또는 진출하지 않은 차량이 있는지 여부는, 획득된 이미지 정보에 대응되는 차량 및 상기 미리 저장된 데이터베이스에 기반하여 결정될 수 있다.Preferably, the state information includes information on whether there is a vehicle that has not entered or exited, and whether or not there is a vehicle that has not entered or exited, the vehicle corresponding to the obtained image information and the pre-stored vehicle It can be determined based on the database.

바람직하게는, 상기 차량의 신원 정보는, 상기 차량의 차량번호와 연관된 정보일 수 있다.Preferably, the identity information of the vehicle may be information associated with a license plate number of the vehicle.

바람직하게는, 상기 운전자 정보는, 상기 운전자의 안면에 대한 시각적인 이미지 정보일 수 있다.Preferably, the driver information may be visual image information on the driver's face.

바람직하게는, 상기 적어도 하나의 제어부는, 상기 차량의 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보와, 상기 차량의 신원 정보가 일치하지 않는 것으로 결정되는 것에 응답하여, 외부 전자 장치로 알리 메시지를 전송하도록 더 구성될 수 있다.Preferably, the at least one control unit transmits a notification message to an external electronic device in response to determining that vehicle identity information corresponding to the vehicle driver information and the vehicle identity information do not match. More can be configured.

다양한 실시 예들에 따르면, 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술된 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 통합 이전에 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.According to various embodiments, each component (eg, module or program) of the described components may include a singular object or a plurality of entities. According to various embodiments, one or more components or operations among the corresponding components described above may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Alternatively or additionally, a plurality of components (eg modules or programs) may be integrated into a single component. In this case, the integrated component may perform one or more functions of each of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to integration. According to various embodiments, operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, omitted, or Or one or more other actions may be added.

Claims (12)

차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 서버의 동작 방법에 있어서, 상기 방법은,
차량에 대한 이미지 정보를 획득하는 과정;
상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 신원 정보를 결정하는 과정;
미리 저장된 데이터베이스 및 상기 신원 정보에 기반하여 차량의 상태 정보를 결정하는 과정;
상기 상태 정보를 결정하는 동작에 응답하여, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 운전자 정보를 결정하는 과정;
상기 미리 저장된 데이터베이스에 기반하여 상기 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보를 결정하는 과정; 및
상기 차량의 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보와, 상기 차량의 신원 정보가 일치하는지 여부를 결정하는 과정을 포함하는 방법.
A method of operating a server for preventing forgery or falsification of vehicle information, the method comprising:
Acquiring image information about the vehicle;
determining identification information of the vehicle based on the image information;
determining vehicle state information based on a pre-stored database and the identity information;
determining driver information of the vehicle based on the image information in response to the determining of the state information;
determining vehicle identity information corresponding to the driver information based on the previously stored database; and
and determining whether vehicle identity information corresponding to the driver information of the vehicle matches the vehicle identity information.
 청구항 1에 있어서,
상기 차량의 상태 정보는, 상기 차량이 등록된 차량인지 여부에 관한 정보를 포함하며,
상기 상태 정보를 결정하는 동작에 응답하여, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 운전자 정보를 결정하는 과정은,
상기 차량이 등록된 차량인 것으로 결정되는 것에 대응하여, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 운전자 정보를 결정하는 과정을 더 포함하는 방법.
The method of claim 1,
The vehicle state information includes information about whether the vehicle is a registered vehicle,
The process of determining the driver information of the vehicle based on the image information in response to the operation of determining the state information,
responsive to determining that the vehicle is a registered vehicle, determining driver information of the vehicle based on the image information.
 청구항 1에 있어서,
상기 상태 정보는, 및 진입 또는 진출하지 않은 차량이 있는지 여부에 관한 정보를 포함하며,
상기 진입 또는 진출하지 않은 차량이 있는지 여부는, 획득된 이미지 정보에 대응되는 차량 및 상기 미리 저장된 데이터베이스에 기반하여 결정되는 방법.
The method of claim 1,
The state information includes information about whether there is a vehicle that has not entered or exited, and
Whether there is a vehicle that does not enter or exit is determined based on a vehicle corresponding to the obtained image information and the previously stored database.
 청구항 1에 있어서,
상기 차량의 신원 정보는, 상기 차량의 차량번호와 연관된 정보인 방법.
The method of claim 1,
The vehicle identification information is information associated with the license plate number of the vehicle.
 청구항 1에 있어서,
상기 운전자 정보는, 상기 운전자의 안면에 대한 시각적인 이미지 정보인 방법.
The method of claim 1,
The driver information is visual image information on the driver's face.
 청구항 1에 있어서,
상기 방법은,
상기 차량의 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보와, 상기 차량의 신원 정보가 일치하지 않는 것으로 결정되는 것에 응답하여, 외부 전자 장치로 알리 메시지를 전송하는 과정을 더 포함하는 방법.
The method of claim 1,
The method,
The method further comprising transmitting an alert message to an external electronic device in response to determining that vehicle identification information corresponding to the driver information of the vehicle does not match the vehicle identification information.
 차량 정보의 위조 또는 변조를 방지하기 위한 서버의 장치에 있어서, 상기 장치는,
송수신기; 및
상기 송수신기와 동작 가능하게 연결되는 적어도 하나의 제어부를 포함하며,
상기 적어도 하나의 제어부는,
차량에 대한 이미지 정보를 획득하고,
상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 신원 정보를 결정하고,
미리 저장된 데이터베이스 및 상기 신원 정보에 기반하여 차량의 상태 정보를 결정하고,
상기 상태 정보를 결정하는 동작에 응답하여, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 운전자 정보를 결정하고,
상기 미리 저장된 데이터베이스에 기반하여 상기 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보를 결정하고,
상기 차량의 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보와, 상기 차량의 신원 정보가 일치하는지 여부를 결정하도록 구성되는 장치.
An apparatus of a server for preventing forgery or falsification of vehicle information, the apparatus comprising:
transceiver; and
At least one control unit operably connected to the transceiver,
The at least one control unit,
Acquire image information about the vehicle,
determining identity information of the vehicle based on the image information;
Determine vehicle state information based on a pre-stored database and the identity information;
In response to the operation of determining the status information, determine driver information of the vehicle based on the image information;
Determine vehicle identity information corresponding to the driver information based on the pre-stored database;
An apparatus configured to determine whether identity information of a vehicle corresponding to driver information of the vehicle matches the identity information of the vehicle.
 청구항 7에 있어서,
상기 차량의 상태 정보는, 상기 차량이 등록된 차량인지 여부에 관한 정보를 포함하며,
상기 적어도 하나의 제어부는, 상기 상태 정보를 결정하는 동작에 응답하여, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 운전자 정보를 결정하기 위해, 상기 차량이 등록된 차량인 것으로 결정되는 것에 대응하여, 상기 이미지 정보에 기반하여 상기 차량의 운전자 정보를 결정하도록 더 구성되는 장치.
The method of claim 7,
The vehicle state information includes information about whether the vehicle is a registered vehicle,
The at least one control unit, in response to determining that the vehicle is a registered vehicle, determines driver information of the vehicle based on the image information, in response to the operation of determining the state information, the image information. Apparatus further configured to determine driver information of the vehicle based on the information.
 청구항 7에 있어서,
상기 상태 정보는, 및 진입 또는 진출하지 않은 차량이 있는지 여부에 관한 정보를 포함하며,
상기 진입 또는 진출하지 않은 차량이 있는지 여부는, 획득된 이미지 정보에 대응되는 차량 및 상기 미리 저장된 데이터베이스에 기반하여 결정되는 장치.
The method of claim 7,
The state information includes information about whether there is a vehicle that has not entered or exited, and
Whether there is a vehicle that does not enter or exit is determined based on a vehicle corresponding to the obtained image information and the previously stored database.
 청구항 7에 있어서,
상기 차량의 신원 정보는, 상기 차량의 차량번호와 연관된 정보인 장치.
The method of claim 7,
The vehicle identity information is information associated with the license plate number of the vehicle.
 청구항 7에 있어서,
상기 운전자 정보는, 상기 운전자의 안면에 대한 시각적인 이미지 정보인 장치.
The method of claim 7,
The driver information is visual image information on the driver's face.
 청구항 7에 있어서,
상기 적어도 하나의 제어부는, 상기 차량의 운전자 정보에 대응하는 차량의 신원 정보와, 상기 차량의 신원 정보가 일치하지 않는 것으로 결정되는 것에 응답하여, 외부 전자 장치로 알리 메시지를 전송하도록 더 구성되는 장치.

The method of claim 7,
wherein the at least one control unit is further configured to transmit an alert message to an external electronic device in response to determining that vehicle identity information corresponding to the vehicle driver information and the vehicle identity information do not match. .
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20180131428A (en) * 2017-05-30 2018-12-10 게이트키퍼 아이엔씨. Apparatus, systems and methods for improved facial detection and recognition in vehicle inspection security systems
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