KR20230024074A - Apparatus and method for automatically optimizing the path of a line in a transport network - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 전송 네트워크에서 경로가 최적화되어 있지 않은 회선을 검색하여 경로를 최적화 재구성하는 최적 경로 자동화 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an optimal path automation apparatus and method for optimizing and reconstructing a path by searching for a circuit whose path is not optimized in a transmission network.
전송 네트워크는 ROADM(Reconfigurable Optical Add Drop Multiplexer), MSPP(Multi-Service Provisioning Platform), PTN(Packet Transport Network) 및 POTN(Packet Optical Transport Network) 등의 다양한 종류의 전송 네트워크로 구성된다. 이러한 전송 네트워크에서 가입자 간의 회선은 항상 동일 기종, 동일 제조사의 전송 장비로 구성되지 않고 댜앙한 제조사의 다양한 기종의 전송 장비로 구성되어 있다.The transport network is composed of various types of transport networks such as a Reconfigurable Optical Add Drop Multiplexer (ROADM), a Multi-Service Provisioning Platform (MSPP), a Packet Transport Network (PTN), and a Packet Optical Transport Network (POTN). In such a transmission network, lines between subscribers are not always composed of transmission equipment of the same type and manufacturer, but are composed of various types of transmission equipment of different manufacturers.
따라서, 가입자 간의 회선 정보를 하나의 EMS(Element Management System)에서 바로 확인할 수 없어, 전송 네트워크에서 최적화되지 않은 회선들을 찾아내어 해당 회선들을 최적화하는데 한계가 있다. 이에 따라 T-SDN(Transport Software Defined Networking)을 적용하는 시도가 이루어지고 있다. T-SDN는 다기종 전송 장비로 구성된 전송 네트워크에서 서비스를 제공하는 지점 간의 최적의 전송 장비간 연결 경로를 찾아내고, 해당 경로에 대한 구성을 원격에서 수행하는 제어 기능을 중앙 집중화하는 기술이다. T-SDN은 전송 장비 간 물리 링크가 연결되어 구성되어 있는 상태에서 해당 물리 링크 내에서 가용 용량을 확인하여 회선 경로 찾기를 수행한다. 따라서, T-SDN 기술로는 물리 링크가 연결되어 있지 않은 전송 장비 간의 최적 경로는 제시할 수 없다.Therefore, since line information between subscribers cannot be directly checked in one EMS (Element Management System), there is a limit to finding unoptimized lines in a transmission network and optimizing the corresponding lines. Accordingly, an attempt to apply T-SDN (Transport Software Defined Networking) is being made. T-SDN is a technology that centralizes a control function that finds an optimal connection path between transmission equipment between points providing services in a transmission network composed of multiple types of transmission equipment and remotely configures the route. T-SDN performs circuit path finding by checking the available capacity within the physical link in a state in which the physical link between transmission equipment is connected and configured. Therefore, T-SDN technology cannot provide an optimal path between transmission equipment that is not connected to a physical link.
이로 인하여 종래에는 운용자가 본인이 담당하는 통신 국소 내에 대해서만 통신 국소 내에 설치되어 있는 전송 장비의 회선 정보를 발췌하여 수작업으로 특정 기준의 홉 수 이상으로 구성된 회선을 발췌하여 회선을 재구성하는 작업을 수행하여 회선 최적화를 하고 있는 실정이다. 따라서, 업무 효율이 떨어지고 회선을 회적의 경로로 재구성하는데 어려움이 있다. For this reason, in the prior art, an operator extracts line information of transmission equipment installed in a communication station only within the communication station in charge of the operator, and manually extracts a line configured with a number of hops or more of a specific standard and reconstructs the line. We are currently optimizing the line. Therefore, work efficiency is reduced and it is difficult to reconfigure the line into a circular path.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 댜앙한 제조사의 다양한 기종의 전송 장비로 구성되어 있는 전송 네트워크에서 경로가 최적화되어 있지 않은 회선의 최적 경로 구성을 자동화하는 최적 경로 자동화 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been proposed to solve the above-mentioned problems, and an optimal path automation apparatus and method for automating the configuration of an optimal path for a circuit whose path is not optimized in a transmission network composed of various types of transmission equipment from various manufacturers. Its purpose is to provide
일 측면에 따른, 전송 네트워크에서 회선의 경로를 최적화하는 최적 경로 자동화 장치는, 상기 전송 네트워크를 구성하는 각 전송 장비의 형상 정보, 전송 장비 간 연결된 물리링크 정보 및 각 전송 장비에 구성된 회선 정보를 수집하는 수집부; 상기 형상 정보 및 상기 물리링크 정보를 기초로 통신 국소 간의 토폴로지를 구축하는 토폴로지 구축부; 상기 토폴로지의 정보를 이용하여 상기 수집부에서 수집된 회선 중 최적화 대상 회선을 선정하는 최적화 대상 선정부; 및 상기 토폴로지의 정보를 기초로 상기 최적화 대상 회선의 경로를 재구성하는 재구성부를 포함한다.According to one aspect, an optimal path automation device for optimizing a line path in a transmission network collects shape information of each transmission device constituting the transmission network, physical link information connected between transmission devices, and line information configured in each transmission device. collection department; a topology construction unit for constructing a topology between communication stations based on the shape information and the physical link information; an optimization target selection unit that selects an optimization target line among the lines collected by the collection unit using the topology information; and a reconstruction unit configured to reconfigure the path of the optimization target line based on the topology information.
상기 최적화 대상 선정부는, 상기 수집부에서 수집된 회선들의 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 경로 홉수를 산정하고 이 경로 홉수보다 작은 경로 홉수를 갖는 최단 경로가 존재하는 회선을 최적화 대상 회선으로 선정할 수 있다.The optimization target selection unit calculates the number of path hops from the departure communication station to the destination communication station of the circuits collected by the collection unit, and selects a circuit having a shortest path having a smaller number of path hops than the number of path hops as a circuit to be optimized. can
상기 최적화 대상 선정부는, 각 회선이 경유하는 특정 전송 장비 내 연결 정보를 기준으로 양쪽 방향으로 물리링크 정보를 검색한 후 해당 물리링크의 대국 전송 장비의 장비 내 연결 정보를 찾는 방식으로, 양쪽 방향으로 더 이상 다음 연결된 물리링크 정보를 찾을 수 없을 때까지 반복하여, 경로 홉수를 산정할 수 있다.The optimization target selection unit searches for physical link information in both directions based on connection information in a specific transmission equipment through which each line passes, and then finds connection information in equipment of a major transmission equipment of a corresponding physical link in both directions. The number of path hops may be calculated repeatedly until information on the next connected physical link is no longer found.
상기 최적화 대상 선정부는, 상기 수집부에서 수집된 회선들의 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 거리를 산정하고 이 거리보다 작은 거리의 최단 경로가 존재하는 회선을 최적화 대상 회선으로 선정할 수 있다.The optimization target selection unit may calculate the distance from the departure communication station to the arrival communication station of the lines collected by the collection unit, and select a circuit having a shortest path less than this distance as the optimization target circuit.
상기 재구성부는, 상기 토폴로지의 정보를 이용하여 상기 최단 경로 상의 통신 국소 간을 연결하는 전송 장비들을 후보 장비로 선정하고, 각 통신 국소 내에서 후보 장비를 이용하여 기준 홉수 이하의 후보 경로를 산정하며, 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭하여 최종 경로를 생성할 수 있다.The reconfiguration unit selects transmission equipment connecting communication stations on the shortest path as candidate equipment using the topology information, and calculates a candidate path less than or equal to a reference number of hops using the candidate equipment within each communication station; A final route may be generated by matching a candidate route within each communication station with a connection equipment between the communication stations.
상기 재구성부는, 상기 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭한 결과 복수의 경로가 생성되는 경우, 가장 작은 홉수의 경로를 최종 경로로 결정할 수 있다.The reconstruction unit may determine a path having the smallest number of hops as a final path when a plurality of paths are generated as a result of matching the candidate path within each communication station and the connection equipment between the communication stations.
상기 재구성부는, 상기 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭한 결과 복수의 경로가 생성되고, 각 경로의 홉수가 동일한 경우, 물리링크의 가용용량이 더 큰 경로를 최종 경로로 결정할 수 있다.The reconfiguration unit determines, as a final path, a path having a greater available capacity of a physical link when a plurality of paths are generated as a result of matching the candidate path within each communication station and the connection equipment between the communication stations, and the number of hops of each path is the same. can
상기 재구성부는, 상기 매칭의 실패시, 매칭이 가능하도록 하는 통신 국소 내의 미사용 포트 간 물리링크의 증설을 추천하고 최종 경로를 생성할 수 있다.When the matching fails, the reconfiguration unit may recommend expansion of a physical link between unused ports in a communication station to enable matching and create a final path.
상기 최적화 대상 선정부는, 상기 수집부에서 수집된 회선들 중 일부 통신 국소 내부의 홉수가 기준 홉수를 초과하는 회선을 최적화 대상 회선으로 선정할 수 있다.The optimization target selection unit may select a circuit whose number of hops inside some communication stations exceeds a reference number of hops among the circuits collected by the collection unit as an optimization target circuit.
상기 재구성부는, 상기 일부 통신 국소 내에 가용한 최단 홉수의 경로를 최종 경로로 생성하고, 가용한 경로가 없다면, 상기 형상 정보 및 토폴로지의 정보를 기초로 미사용 포트가 있는 장비 간의 경로 중 최단 홉수의 경로를 최종 경로로 생성할 수 있다.The reconfiguration unit generates a path with the shortest number of available hops as a final path, and if there is no available path, a path with the shortest number of hops among paths between devices having unused ports based on the shape information and topology information. can be created as the final path.
상기 재구성부는, 상기 최적화 대상 회선이 이중화 회선인 경우, 이원화 조건에 기초하여 상기 토폴로지의 정보를 이용하여 최단 경로를 검색하고, 해당 최단 경로 상의 통신 국소 간을 연결하는 전송 장비들을 후보 장비로 선정하고, 각 통신 국소 내에서 후보 장비를 이용하여 기준 홉수 이하의 후보 경로를 산정하며, 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭하여 최종 경로를 생성할 수 있다.The reconfiguration unit searches for the shortest path using the topology information based on the dualization condition when the optimization target line is a duplex line, and selects transmission equipment connecting communication stations on the shortest path as candidate equipment. , within each communication station, a candidate path less than or equal to the reference number of hops is calculated using candidate equipment, and a final route can be generated by matching the candidate route within each communication station with the connection equipment between communication stations.
일 측면에 따른 전송 네트워크에서 회선의 경로를 최적화하는 방법은, 상기 전송 네트워크를 구성하는 각 전송 장비의 형상 정보, 전송 장비 간 연결된 물리링크 정보 및 각 전송 장비에 구성된 회선 정보를 수집하는 단계; 상기 형상 정보 및 상기 물리링크 정보를 기초로 통신 국소 간의 토폴로지를 구축하는 단계; 상기 토폴로지의 정보를 이용하여 상기 수집부에서 수집된 회선 중 최적화 대상 회선을 선정하는 단계; 및 상기 토폴로지의 정보를 기초로 상기 최적화 대상 회선의 경로를 재구성하는 단계를 포함한다.A method for optimizing a line path in a transmission network according to an aspect includes collecting shape information of each transmission device constituting the transmission network, physical link information connected between transmission devices, and line information configured in each transmission device; constructing a topology between communication stations based on the shape information and the physical link information; selecting an optimization target line among the lines collected by the collecting unit using the topology information; and reconstructing a path of the optimization target line based on the topology information.
상기 선정하는 단계는, 상기 수집부에서 수집된 회선들의 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 경로 홉수를 산정하고 이 경로 홉수보다 작은 경로 홉수를 갖는 최단 경로가 존재하는 회선을 최적화 대상 회선으로 선정할 수 있다.In the selecting step, the number of path hops from the departure communication station to the destination communication station of the circuits collected by the collecting unit is calculated, and a circuit having a shortest path having a number of path hops smaller than the number of path hops is selected as a circuit to be optimized. can
상기 선정하는 단계는, 각 회선이 경유하는 특정 전송 장비 내 연결 정보를 기준으로 양쪽 방향으로 물리링크 정보를 검색한 후 해당 물리링크의 대국 전송 장비의 장비 내 연결 정보를 찾는 방식으로, 양쪽 방향으로 더 이상 다음 연결된 물리링크 정보를 찾을 수 없을 때까지 반복하여, 경로 홉수를 산정할 수 있다.In the step of selecting, after searching for physical link information in both directions based on connection information in a specific transmission equipment through which each line passes, connection information in equipment of a major transmission equipment of a corresponding physical link is searched, in both directions. The number of path hops may be calculated repeatedly until information on the next connected physical link is no longer found.
상기 선정하는 단계는, 상기 수집부에서 수집된 회선들의 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 거리를 산정하고 이 거리보다 작은 거리의 최단 경로가 존재하는 회선을 최적화 대상 회선으로 선정할 수 있다.In the selecting step, a distance from a departure communication station to a destination communication station of the lines collected by the collecting unit may be calculated, and a circuit having a shortest path less than this distance may be selected as an optimization target line.
상기 재구성하는 단계는, 상기 토폴로지의 정보를 이용하여 상기 최단 경로 상의 통신 국소 간을 연결하는 전송 장비들을 후보 장비로 선정하고, 각 통신 국소 내에서 후보 장비를 이용하여 기준 홉수 이하의 후보 경로를 산정하며, 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭하여 최종 경로를 생성할 수 있다.The reconfiguring step may include selecting transmission equipment that connects communication stations on the shortest path as candidate equipment using the topology information, and calculating a candidate path having a reference number of hops or less using the candidate equipment within each communication station. The final route can be created by matching the candidate route within each communication station with the connection equipment between the communication stations.
상기 재구성하는 단계는, 상기 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭한 결과 복수의 경로가 생성되는 경우, 가장 작은 홉수의 경로를 최종 경로로 결정할 수 있다.In the reconstructing, when a plurality of routes are generated as a result of matching the candidate routes within each communication station and the connection equipment between the communication stations, a route having the smallest number of hops may be determined as a final route.
상기 재구성하는 단계는, 상기 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭한 결과 복수의 경로가 생성되고, 각 경로의 홉수가 동일한 경우, 물리링크의 가용용량이 더 큰 경로를 최종 경로로 결정할 수 있다.In the reconfiguration step, when a plurality of routes are generated as a result of matching the candidate routes within each communication station and the connection equipment between the communication stations, and the number of hops of each route is the same, a route having a larger available capacity of a physical link is selected as a final route. can be determined by
상기 재구성하는 단계는, 상기 매칭의 실패시, 매칭이 가능하도록 하는 통신 국소 내의 미사용 포트 간 물리링크의 증설을 추천하고 최종 경로를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.The reconfiguring may further include, when the matching fails, recommending expansion of a physical link between unused ports in a communication station to enable matching and generating a final path.
상기 선정하는 단계는, 상기 수집부에서 수집된 회선들 중 일부 통신 국소 내부의 홉수가 기준 홉수를 초과하는 회선을 최적화 대상 회선으로 선정할 수 있다.In the selecting step, among the circuits collected by the collecting unit, a circuit in which the number of hops inside some communication stations exceeds the reference number of hops may be selected as an optimization target circuit.
상기 재구성하는 단계는, 상기 일부 통신 국소 내에 가용한 최단 홉수의 경로를 최종 경로로 생성하고, 가용한 경로가 없다면, 상기 형상 정보 및 토폴로지의 정보를 기초로 미사용 포트가 있는 장비 간의 경로 중 최단 홉수의 경로를 최종 경로로 생성할 수 있다.In the reconfiguration step, a path having the shortest number of available hops is generated as a final path, and if there is no available path, the shortest number of hops among paths between devices having unused ports based on the shape information and topology information path can be created as the final path.
상기 재구성하는 단계는, 상기 최적화 대상 회선이 이중화 회선인 경우, 이원화 조건에 기초하여 상기 토폴로지의 정보를 이용하여 최단 경로를 검색하고, 해당 최단 경로 상의 통신 국소 간을 연결하는 전송 장비들을 후보 장비로 선정하고, 각 통신 국소 내에서 후보 장비를 이용하여 기준 홉수 이하의 후보 경로를 산정하며, 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭하여 최종 경로를 생성할 수 있다.In the reconfiguration step, when the optimization target circuit is a duplex circuit, a shortest path is searched using the topology information based on a dualization condition, and transmission equipment connecting communication stations on the shortest path is used as candidate equipment. A final path may be generated by selecting a candidate path within each communication station using candidate equipment and calculating a candidate path less than or equal to the reference number of hops and matching the candidate path within each communication station with the connection equipment between communication stations.
본 발명은, 다양한 기종과 제조사로 구성된 전송 네트워크에서의 회선의 최적화를 위한 물리적 구성 가이드와 증설 가이드 정보를 제공함으로써 복잡한 전송 네트워크에서 회선을 최적의 경로로 쉽게 재구성할 수 있도록 한다. 따라서, 네트워크 자원을 낭비하지 않고 최적화하여 CAPEX를 절감하고, 회선 최적화 작업을 자동화함으로써, 업무효율을 향상시킬 수 있다.The present invention makes it possible to easily reconfigure a circuit into an optimal path in a complex transmission network by providing information on a physical configuration guide and extension guide for optimizing a circuit in a transmission network composed of various types and manufacturers. Therefore, it is possible to reduce CAPEX by optimizing network resources without wasting them, and improve work efficiency by automating line optimization work.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 경로 자동화 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 어느 한 회선의 경로 및 대안 경로를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전송 네트워크에서 회선의 최적 경로 구성을 자동화하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 최적화 대상 회선을 선정하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 경로를 최적화하는 방법을 설명하는 흐름도이다.1 is a diagram showing the configuration of an optimal path automation device according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram showing a path and an alternative path of any one line according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method of automating configuration of an optimal path of a circuit in a transport network according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method of selecting an optimization target line according to an embodiment of the present invention.
5 is a flow diagram illustrating a method for optimizing a path from a departure communication station to a destination communication station according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, the embodiments disclosed in this specification will be described in detail with reference to the accompanying drawings, but the same or similar components are given the same reference numerals regardless of reference numerals, and redundant description thereof will be omitted. The suffix "part" for the components used in the following description is given only in consideration of the ease of writing the specification, and does not itself have a meaning or role distinct from each other. In addition, in describing the embodiments disclosed in this specification, if it is determined that a detailed description of a related known technology may obscure the gist of the embodiment disclosed in this specification, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the accompanying drawings are only for easy understanding of the embodiments disclosed in this specification, the technical idea disclosed in this specification is not limited by the accompanying drawings, and all changes included in the spirit and technical scope of the present invention , it should be understood to include equivalents or substitutes.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this application, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.
본 발명을 구현함에 있어서 설명의 편의를 위하여 구성요소를 세분화하여 설명할 수 있으나, 이들 구성요소가 하나의 장치 또는 모듈 내에 구현될 수도 있고, 혹은 하나의 구성요소가 다수의 장치 또는 모듈들에 나뉘어져서 구현될 수도 있다. In implementing the present invention, components may be subdivided for convenience of description, but these components may be implemented in one device or module, or one component may be divided into multiple devices or modules may be implemented in
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 경로 자동화 장치의 구성을 나타낸 도면이다. 도 1을 참조한 본 실시예의 최적 경로 자동화 장치는, 메모리, 메모리 제어기, 하나 이상의 프로세서(CPU), 주변 인터페이스, 입출력(I/O) 서브시스템, 디스플레이 장치, 입력 장치 및 통신 회로를 포함할 수 있다. 1 is a diagram showing the configuration of an optimal path automation device according to an embodiment of the present invention. The optimal path automation device of this embodiment with reference to FIG. 1 may include a memory, a memory controller, one or more processors (CPUs), a peripheral interface, an input/output (I/O) subsystem, a display device, an input device, and a communication circuit. .
메모리는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 또한 하나 이상의 자기 디스크 저장 장치, 플래시 메모리 장치와 같은 불휘발성 메모리, 또는 다른 불휘발성 반도체 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서 및 주변 인터페이스와 같은 다른 구성요소에 의한 메모리로의 액세스는 메모리 제어기에 의하여 제어될 수 있다. 메모리는 각종 정보와 프로그램 명령어를 저장할 수 있고, 프로그램은 프로세서에 의해 실행된다. The memory may include high-speed random access memory, and may also include one or more magnetic disk storage devices, non-volatile memory such as flash memory devices, or other non-volatile semiconductor memory devices. Access to memory by the processor and other components, such as peripheral interfaces, may be controlled by the memory controller. The memory may store various types of information and program instructions, and the program is executed by a processor.
주변 인터페이스는 입출력 주변 장치를 프로세서 및 메모리와 연결한다. 하나 이상의 프로세서는 다양한 소프트웨어 프로그램 및/또는 메모리에 저장되어 있는 명령어 세트를 실행하여 시스템을 위한 여러 기능을 수행하고 데이터를 처리한다. Peripheral interfaces connect I/O peripherals with the processor and memory. One or more processors execute various software programs and/or sets of instructions stored in memory to perform various functions and process data for the system.
I/O 서브시스템은 디스플레이 장치, 입력 장치와 같은 입출력 주변장치와 주변 인터페이스 사이에 인터페이스를 제공한다. 통신 회로는 외부 포트를 통한 통신 또는 RF 신호에 의한 통신을 수행한다. 통신 회로는 전기 신호를 RF 신호로 또는 그 반대로 변환하며 이 RF 신호를 통하여 통신 네트워크, 다른 이동형 게이트웨이 장치 및 통신 장치와 통신할 수 있다. The I/O subsystem provides an interface between peripheral interfaces and input/output peripherals such as display devices and input devices. The communication circuit performs communication through an external port or communication by an RF signal. The communication circuitry converts electrical signals to RF signals and vice versa, and communicates with the communication network, other mobile gateway devices, and communication devices via the RF signals.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예의 최적 경로 자동화 장치는 수집부(110), 토폴로지 구축부(120), 최적화 대상 선정부(130) 및 재구성부(140)를 포함하고, 이러한 구성요소들은 프로그램으로 구현되어 메모리에 저장되고 적어도 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되어 동작할 수 있고, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합으로 구현되어 동작할 수도 있다. As shown in FIG. 1, the optimal path automation device of this embodiment includes a
수집부(110)는, 전송 네트워크를 구성하는 각 전송 장비의 형상 정보, 전송 장비 간 연결된 물리링크 정보 및 각 전송 장비에 구성된 회선 정보를 수집한다. 전송 네트워크는, ROADM(Reconfigurable Optical Add Drop Multiplexer), MSPP(Multi-Service Provisioning Platform), PTN(Packet Transport Network) 및 POTN(Packet Optical Transport Network) 등의 다양한 정류의 전송 네트워크를 포함하고, 수집부(110)는, 각 전송 네트워크의 종류별로 각 전송 장비에 접속하거나 여러 전송 장비를 관리하는 적어도 하나 이상의 EMS(Element Management System)에 접속하여 정보를 수집하거나, 또는 T-SDN 제어기로부터 정보를 수집할 수 있다.The
상기 전송 장비의 형상 정보는, 기종, 버전, 관리 IP 주소, 슬롯 정보(슬롯명, 유닛의 실장 여부, 실장된 유닛명), 유닛 정보(유닛명, 유닛 용량, 실장된 슬롯명, 서비스 상태(사용, 유휴 등)), 포트 정보(포트명, 포트의 유닛 정보, 포트 용량 정보, 서비스 상태(사용, 유휴 등), 포트의 경보 발생 여부 등), 유닛의 Working/Protection 구성 정보, 포트의 1+1 MSP(Multiplex Section Protection) 구성 정보, 환형망 구성 정보(예, UPS(RBidirectional Line Switched Ring), BLSR(Bidirectional Line Switched Ring) 등)를 포함한다. The configuration information of the transmission equipment includes model, version, management IP address, slot information (slot name, whether or not the unit is mounted, mounted unit name), unit information (unit name, unit capacity, mounted slot name, service status ( use, idle, etc.)), port information (port name, port unit information, port capacity information, service status (use, idle, etc.), port alarm occurrence, etc.), unit Working/Protection configuration information, port 1 +1 Includes multiplex section protection (MSP) configuration information, ring network configuration information (eg UPS (RBidirectional Line Switched Ring), BLSR (Bidirectional Line Switched Ring), etc.).
토폴로지 구축부(120)는, 상기 수집부(110)에서 수집된 정보를 기초로 통신 국소 간의 연결 정보, 즉 토폴로지를 구축한다. 여기서 통신 국소는 많은 수의 전송 장비가 설치된 통신 센터 또는, 통신 거점이다. 상기 수집부(110)에서 수집된 물리링크 정보는 전송 장비 간의 물리링크 정보만 존재하므로, 토폴로지 구축부(120)는, 상기 수집부(110)에서 수집된 정보를 이용하여 다수의 전송 장비들로 이루어진 통신 국소 간의 연결 정보를 구축한다. 바람직하게, 토폴로지 구축부(120)는, 토폴로지 유형에 따라 통신 국소 간의 연결 정보를 구축한다. 토폴로지 유형은 P2P(Peer to Peer), 환형망(UPSR, BLSR 등)으로 구분할 수 있다. 각 토폴로지 유형에 따라 통신 국소 간의 연결 정보를 구축하는 방법은 아래와 같다.The
P2P 유형일 경우, 토폴로지 구축부(120)는, 통신 국소 간의 연결 정보를 구축하는데 있어서, 현재 작동 중인 물리링크(Working 링크)와 백업 물리링크(Protection 링크)를 고려한다. 토폴로지 구축부(120)는, 현재 작동 중인 물리 링크만으로 통신 국소 간의 물리링크 정보를 구축한다. 토폴로지 구축부(120)는, 현재 작동 중인 물리링크의 포트 용량(예, 10G)에서 회선 용량의 합(예, 2G)을 빼서 해당 물리링크의 가용 용량(예, 8G)으로 결정한다. 동일한 구성이 여러 개일 경우, 토폴로지 구축부(120)는, 해당 여러 개의 구성 각각의 현재 작동 중인 링크의 포트 용량을 전부 합하고, 가용 용량도 전부 합한다. 예를 들어, A 통신 국소와 B 통신 국소 간에 P2P로 구성된 물리링크가 10G 링크 3개로 구성되고 각 물리링크의 가용 용량이 8G일 경우, 전체 포트 용량은 30G이고, 전체 가용 용량은 24G로 결정한다.In the case of the P2P type, the
환형망 유형일 경우, 토폴로지 구축부(120)는, 동일 환형망에 대해서 통신 국소 간의 연결 정보를 구축한다. 회선별로 경로를 최적화할 때 실제 회선을 구성할 수 있는 경로를 가이드하기 위함이다. 토폴로지 구축부(120)는, 앞서 P2P 유형에서와 마찬가지로, 동일 환형망에 대해 통신 국소 간의 전체 포트 용량 및 가용 용량을 계산한다. 동일 환형망이 여러 개일 경우, 토폴로지 구축부(120)는, 해당 여러 개의 환형망의 현재 작동 중인 물리링크의 포트 용량을 전부 합하고, 가용 용량도 전부 합한다. 토폴로지 구축부(120)는, 환형망의 각 물리링크에 동일 환형망들을 파악할 수 있는 환형망 아이디 정보를 구축한다. In the case of a circular network type, the
또한, 토폴로지 구축부(120)는, 통신 국소 간을 연결하는 전송 장비가 없는 경우, 광 케이블 정보를 이용하여 통신 국소 간의 연결 정보를 구축한다. 토폴로지 구축부(120)는, 광 케이블 길이 정보를 이용하여 통신 국소 간의 거리 정보를 계산한다. In addition, the
최적화 대상 선정부(130)는, 상기 토폴로지 구축부(120)에서 구축한 토폴로지 정보를 이용하여 상기 수집부(110)에서 수집된 회선 중 최적화 대상 회선을 선정한다. 최적화 대상 선정부(130)는, 현재 설계된 회선의 경로보다 최단 경로가 존재하는 경우, 또는 해당 회선이 경유하는 통신 국소들 중 기준 홉수보다 많은 홉수를 갖는 통신 국소가 있는 경우, 해당 회선을 최적화 대상을 선정한다. 이하에서 구체적으로 설명한다.The
최적화 대상 선정부(130)는, 상기 수집부(110)에서 수집된 회선 각각에 대해, 상기 토폴로지 정보를 이용하여 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 통신 국소의 경로 홉수를 산정한다. 이와 같이 산정된 통신 국소의 경로 홉수를 회선 경로 홉수라 한다. 최적화 대상 선정부(130)는, 각 회선이 경유하는 특정 전송 장비 내 연결 정보(Crossconnect)를 기준으로 양쪽 방향으로 해당 특정 장비와 연결된 물리링크 정보를 검색하고, 해당 물리링크의 대국 전송 장비의 동일한 타임슬롯 또는 라벨에 해당하는 장비 내 연결 정보(Crossconnect)를 찾는 방식으로, 양쪽 방향으로 더 이상 다음 연결된 물리링크 정보를 찾을 수 없을 때까지 반복하여, 회선 경로 홉수를 산정한다.The optimization
최적화 대상 선정부(130)는, 각 회선에 대해 상기 토폴로지 정보를 이용하여 상기 회선 경로 홉수보다 작은 통신 국소의 경로 홉수를 갖는 최단 경로를 검색한다. 최적화 대상 선정부(130)는, 상기 회선 경로 홉수보다 작은 통신 국소의 경로 홉수를 갖는 최단 경로가 존재하는 회선을 최적화 대상 회선으로 선정한다. 최단 경로를 찾는데는 Dijkstra 알고리즘을 사용할 수 있다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 어느 한 회선의 경로 및 대안 경로를 나타낸 도면이다. 도 2를 참조하면, 해당 회선은 A-B-C-D의 경로로 설계되어 회선 경로 홉수는 3개이다. A 통신 국소에서 D 통신 국소로 갈 수 있고 홉수가 3 미만인, 즉 통신 국소의 경로 홉수가 2인 A-Z-D 경로가 존재한다. 따라서, 해당 회선은 최적화 대상으로 선정된다.Optimization
최적화 대상 선정부(130)는, 통신 국소의 경로 홉수가 아닌, 거리를 기준으로 최적화 대상을 선정할 수 있다. 즉, 최적화 대상 선정부(130)는, 상기 토폴로지 정보를 이용하여 회선의 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 거리를 계산하고, 이보다 짧은 거리의 최단 경로를 검색하여, 최단 경로가 존재하는 경우, 해당 회선을 최적화 대상 회선으로 선정한다. The
최적화 대상 선정부(130)는, 통신 국소의 경로 홉수 또는 거리를 기준으로 최단 경로를 검색할 때, 가용용량이 있는 경로만을 검색할 수 있고, 또는 가용용량이 없을 경우에 통신 국소 간의 물리링크를 증설하는 것을 가정하여 최단 경로를 검색할 수 있다.When searching for the shortest path based on the number of path hops or the distance of the communication station, the
최적화 대상 선정부(130)는, 회선이 경유하는 통신 국소들 중 기준 홉수보다 많은 홉수를 갖는 통신 국소가 있는 경우 해당 회선을 최적화 대상으로 선정할 수 있다. 도 2를 참조하면, 통신 국소 내 기준 홉수가 2라고 할 때, 회선이 경유하는 A, B, C, D의 통신 국소 중 C 통신 국소 내부의 홉수는 3이다. 따라서, C 통신 국소는 기준 홉수인 2보다 큰 3의 내부 홉수를 가지므로, 해당 회선은 최적화 대상으로 선정될 수 있다.The
재구성부(140)는, 최적화 대상 회선의 경로를 재구성한다. 최단 경로 기준으로 선정된 최적화 대상 회선과, 이미 설계된 경로가 최단 경로이지만 일부 통신 국소 내부의 홉수가 기준 홉수를 초과하여 선정된 최적화 대상 회선은, 경로를 재구성하는 방식에서 차이가 있다. 이하에서 각각의 최적화 대상 회선의 경로를 재구성하는 방법을 구체적으로 설명한다.The
먼저, 재구성부(140)는, 이미 설계된 경로가 최단 경로이지만 일부 통신 국소 내부의 홉수가 기준 홉수를 초과하여 선정된 최적화 대상 회선에 대해, 기준 홉수를 초과한 내부 홉수를 갖는 통신 국소에 대해서만 내부 홉수를 최적화한다. 재구성부(140)는, 상기 토폴로지 정보를 이용하여, 해당 통신 국소 내에 가용한 최단 홉수의 경로가 있는지 확인하고, 최단 홉수의 경로가 있는 경우 가용용량이 있는지 확인하여, 가용용량이 있다면 해당 최단 홉수의 경로를 최종 경로로 선정하고 물리링크를 구성하여 최적화를 완료한다. 예를 들어, 도 2를 참조하면, 최적화 대상 회선은 C 통신 국소 내에서 f-g-h-i의 경로로 이루어져 있고, f-g-i 경로가 최단 홉수의 경로이며 가용용량이 있다면, f-g-h-i의 경로를 f-g-i 경로로 변경한다. 이때, 재구성부(140)는 해당 최단 홉수의 경로를 디스플레이 장치를 통해 추천 경로로서 출력할 수 있다. First, the
재구성부(140)는, 해당 통신 국소 내에 가용한 최단 홉수의 경로가 있으나 가용용량이 없다면, 각 전송 장비의 형상 정보 및 토폴로지 정보를 기초로 미사용 포트가 있는 장비 간의 경로 중 최단 홉수의 경로를 최종 경로로 선정한다. 예를 들어, 도 2를 참조하면, 1 홉으로 구성 가능한 f 장비와 i 장비에 고속부로 사용 가능한 유닛의 동일한 계위의 미사용 포트가 있다면, f 장비와 i 장비 간의 경로를 선정하고, 만약 1 홉으로 구성 가능한 장비가 없으면 2 홉으로 구성 가능한 장비의 미사용 포트를 이용하여 물리링크를 구성하여 최적화를 완료한다. 만약 미사용 포트가 있는 장비가 전혀 없다면, 재구성부(140)는 유닛 증설 및 장비 증설을 추천하고 종료한다.If there is a path with the shortest number of hops available within the corresponding communication station but there is no available capacity, the
다음으로, 최단 경로 기준으로 선정된 최적화 대상 회선에 대한 최단 경로는, 통신 국소들을 연결한 경로로서, 실제 전송 장비 간의 연결까지는 확정되지 않은 상태이다. 각 통신 국소에는 여러 개의 전송 장비가 존재하고, 통신 국소 간에는 이러한 여러 전송 장비들이 상호 연결된 여러 개의 물리링크들이 존재하므로, 최단 경로를 구성하는 통신 국소 간에, 여러 물리링크 중 하나의 최적의 물리링크를 찾아야 한다. 재구성부(140)는, 토폴로지 정보를 이용하여 통신 국소 간의 여러 물리링크 중에서 최적화 대상 회선의 용량을 수용할 수 있는 물리링크를 찾는다.Next, the shortest path for the optimization target line selected based on the shortest path criterion is a path connecting communication stations, and is not determined until actual transmission equipment is connected. Since several transmission equipment exists in each communication station, and there are several physical links interconnected by these transmission equipment between communication stations, one optimal physical link among the communication stations constituting the shortest path is selected. You have to find it. The
구체적으로, 재구성부(140)는, 먼저, 통신 국소 간을 연결하는 물리링크가 있는 전송 장비들 중 최적화 대상 회선의 용량을 수용할 수 있는 전송 장비들을 후보 장비로 선정한다. 예를 들어, 도 2를 참조하면, A 통신 국소 내에서 Z 통신 국소와 연결된 물리링크가 있는 전송 장비는 a와 b이고, Z 통신 국소 내에서 A 통신 국소와 연결된 물리링크가 있는 전송 장비는 k와 m이다. 그리고 Z 통신 국소 내에서 D 통신 국소와 연결된 물리링크가 있는 전송 장비는 l과 n이고, D 통신 국소 내에는 전송 장비가 하나이다. 이들이 후보 장비로 선정된다. 재구성부(140)는, 회선 수용 용량을 갖는 전송 장비가 없는 경우, 전송 장비의 증설이나 물리링크의 증설을 디스플레이 장치를 통해 출력하여 추천하고, 이를 포함하여 후보 장비를 선정한다.Specifically, the
재구성부(140)는, 후보 장비를 선정한 후, 각 통신 국소 내에서 후보 장비를 이용하여 기준 홉수 이하의 후보 경로를 선정한다. 예를 들어, 도 2를 참조하면, A 통신 국소 내에서 후보 장비는 a와 b이고 a는 시작 장비이므로, Z 통신 국소로 갈 수 있는 경로는 (a), (a, b)이고 각각 기준 홉수인 2 이하의 홉수이므로 후보 경로로 선정된다. Z 통신 국소 내에서 후보 장비는 k, m, l, n이고, A 통신 국소와 연결된 장비는 k와 m이므로, D 통신 국소로 갈 수 있는 경로는 (k, l), (m, k, l)이고 각각 기준 홉수인 2 이하의 홉수이므로 후보 경로로 선정된다. D 통신 국소는 하나의 장비이므로 (j)가 후보 경로로 선정된다. 이때, 재구성부(140)는, 후보 경로를 선정할 수 없는 통신 국소가 있다면, 최단 경로 구성이 가능한 정보를 디스플레이 장치를 통해 표시하여 추천하고, 추천한 경로로 후보 경로를 선정할 수 있다. 예를 들어, "(m, n) 물리링크 연결 필요"와 같이 표시할 수 있다.After selecting candidate equipment, the
재구성부(140)는, 각 통신 국소 내에서 후보 경로를 선정한 후, 각 통신 국소 내 후보 경로와, 통신 국소 간 연결 장비를 매칭하여, 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 최종 후보 경로를 선정한다. 예를 들어, 도 2를 참조하면, A 통신 국소 내의 후보 경로는 (a) 및 (a, b)이고, A 통신 국소와 Z 통신 국소를 연결하는 장비는 (a, m) 및 (b, k)이며, Z 통신 국소 내의 후보 경로는 (k, l) 및 (m, k, l)이므로, A 통신 국소와 Z 통신 국소를 연결하는 최종 후보 경로는, (a)-(a, m)-(m, k, l)과, (a-b)-(b, k)-(k, l)가 생성된다. 그리고, Z 통신 국소 내의 후보 경로는 (k, l) 및 (m, k, l)이고, Z 통신 국소와 D 통신 국소를 연결하는 장비는 (l, j) 및 (n, j)이며, D 통신 국소 내의 후보 경로는 (j)이므로, Z 통신 국소와 D 통신 국소를 연결하는 최종 후보 경로는, (k, l)-(l, j)-(j)와 (m, k, l)-(l, j)-(j)이다. 이들을 다시 장비로 매칭하여 종합하면, 출발 통신 국소인 A 통신 국소부터 도착 통신 국소인 D 통신 국소까지의 최종 후보 경로는, (a)-(a, m)-(m, k, l)-(l, j)-(j)과, (a-b)-(b, k)-(k, l)-(l, j)-(j)이다. 즉 2개의 최종 후보 경로가 선정된다. 이때, 재구성부(140)는, 통신 국소 내 후보 경로와, 통신 국소 간 연결 장비의 매칭이 안 되는 경우, 매칭이 되도록 하는 해당 통신 국소 내의 미사용 포트 간 물리링크를 디스플레이 장치를 통해 표시하여 추천하고, 추천한 물리링크를 이용하여 최종 후보 경로를 선정한다.After selecting a candidate route within each communication station, the
재구성부(140)는, 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 최종 후보 경로 중에서 가장 작은 홉수의 후보 경로를 최종 경로로 선정한다. 이때, 재구성부(140)는, 홉수가 동일한 복수의 후보 경로가 있을 경우, 물리링크 증설이 필요없는 경로를 최종 경로로 선정하고, 물리링크 증설이 필요없는 경로가 여러 개인 경우 로드 밸런싱을 위해 각 물리링크의 가용용량 비율을 합하여 더 많은 경로를 최종 경로로 선정한다. 이외에도, 재구성부(140)는, 현장 상황에 따른 미리 결정된 다른 기준 또는 운용자의 선택에 의해 최종 경로를 선정할 수 있다. 재구성부(140)는, 선정된 최종 경로를 디스플레이 장치를 통해 출력하여 표시할 수 있다. The
한편, 재구성부(140)는, 최적화 대상 회선이 이원화 회선인 경우, 이원화 회선의 경로 정보를 확인하고, 운용자로부터 이원화 조건을 입력받는다. 이원화 조건은, 예를 들어, 통신 국소를 상이하게 구성할지, 전송 장비를 상이하게 구성할지, 원거리간 전송 장비가 연결될 경우 경유하게 되는 상위의 전송 장비(예: ROADM)를 상이하게 구성할지, 광케이블을 상이하게 구성할지 등의 조건을 포함한다. 재구성부(140)는, 상기 이원화 조건에 따라, 최적화 대상 회선을 대체할 최단 경로를 다시 검색한다. 이는 최적화 대상 회선을 선정할 때와 마찬가지의 방법(홉수 또는 거리 기준)으로 이루어진다. 재구성부(140)는, 최단 경로를 검색한 후, 상기 최단 경로 기준으로 선정된 최적화 대상 회선에 대해 회선을 재구성하는 방법에 따라, 최단 경로에 대한 최적화를 하여 최종 경로를 선정한다.On the other hand, the
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전송 네트워크에서 회선의 최적 경로 구성을 자동화하는 방법을 설명하는 흐름도이다. 도 3을 참조한 방법은, 최적 경로 자동화 장치의 프로세서에 의해 동작할 수 있고, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합으로 동작할 수 있다.3 is a flowchart illustrating a method of automating configuration of an optimal path of a circuit in a transport network according to an embodiment of the present invention. The method with reference to FIG. 3 may be operated by a processor of an optimal path automation device or may be operated by a combination of software and hardware.
도 3을 참조하면, 단계 S301에서, 최적 경로 자동화 장치는, 전송 네트워크를 구성하는 각 전송 장비의 형상 정보, 전송 장비 간 연결된 물리링크 정보 및 각 전송 장비에 구성된 회선 정보를 수집한다. 최적 경로 자동화 장치는, 각 전송 네트워크의 종류별로 각 전송 장비에 접속하거나 여러 전송 장비를 관리하는 적어도 하나 이상의 EMS(Element Management System)에 접속하여 정보를 수집하거나, 또는 T-SDN 제어기로부터 정보를 수집할 수 있다.Referring to FIG. 3, in step S301, the optimal path automation device collects shape information of each transmission device constituting the transmission network, physical link information connected between transmission devices, and line information configured for each transmission device. The optimal path automation device accesses each transmission device for each type of transmission network or accesses at least one EMS (Element Management System) that manages multiple transmission devices to collect information, or collect information from a T-SDN controller can do.
상기 전송 장비의 형상 정보는, 기종, 버전, 관리 IP 주소, 슬롯 정보(슬롯명, 유닛의 실장 여부, 실장된 유닛명), 유닛 정보(유닛명, 유닛 용량, 실장된 슬롯명, 서비스 상태(사용, 유휴 등)), 포트 정보(포트명, 포트의 유닛 정보, 포트 용량 정보, 서비스 상태(사용, 유휴 등), 포트의 경보 발생 여부 등), 유닛의 Working/Protection 구성 정보, 포트의 1+1 MSP(Multiplex Section Protection) 구성 정보, 환형망 구성 정보(예, UPS(RBidirectional Line Switched Ring), BLSR(Bidirectional Line Switched Ring) 등)를 포함한다. The configuration information of the transmission equipment includes model, version, management IP address, slot information (slot name, whether or not the unit is mounted, mounted unit name), unit information (unit name, unit capacity, mounted slot name, service status ( use, idle, etc.)), port information (port name, port unit information, port capacity information, service status (use, idle, etc.), port alarm occurrence, etc.), unit Working/Protection configuration information, port 1 +1 Includes multiplex section protection (MSP) configuration information, ring network configuration information (eg UPS (RBidirectional Line Switched Ring), BLSR (Bidirectional Line Switched Ring), etc.).
단계 S302에서, 최적 경로 자동화 장치는, 상기 단계 S301에서 수집된 정보를 기초로 통신 국소 간의 연결 정보, 즉 토폴로지를 구축한다. 상기 단계 S301에서 수집된 물리링크 정보는 전송 장비 간의 물리링크 정보만 존재하므로, 최적 경로 자동화 장치는, 상기 수집된 정보를 이용하여 다수의 전송 장비들로 이루어진 통신 국소 간의 연결 정보를 구축한다. 바람직하게, 최적 경로 자동화 장치는 토폴로지 유형에 따라 통신 국소 간의 연결 정보를 구축한다. 토폴로지 유형은 P2P(Peer to Peer), 환형망(UPSR, BLSR 등)으로 구분할 수 있다. 각 토폴로지 유형에 따라 통신 국소 간의 연결 정보를 구축하는 방법은 아래와 같다.In step S302, the optimal path automation device builds connection information between communication stations, that is, a topology, based on the information collected in step S301. Since the physical link information collected in the step S301 includes only physical link information between transmitting equipment, the optimal path automation device establishes connection information between communication stations composed of a plurality of transmitting equipment using the collected information. Preferably, the optimal path automation device builds connection information between communication stations according to the topology type. Topology types can be divided into P2P (Peer to Peer) and circular networks (UPSR, BLSR, etc.). The method of establishing connection information between communication stations according to each topology type is as follows.
P2P 유형일 경우, 최적 경로 자동화 장치는, 현재 작동 중인 물리 링크(Working 링크)만으로 통신 국소 간의 물리링크 정보를 구축한다. 최적 경로 자동화 장치는, 현재 작동 중인 물리링크의 포트 용량(예, 10G)에서 회선 용량의 합(예, 2G)을 빼서 해당 물리링크의 가용 용량(예, 8G)으로 결정한다. 동일한 구성이 여러 개일 경우, 최적 경로 자동화 장치는, 해당 여러 개의 구성 각각의 현재 작동 중인 링크의 포트 용량을 전부 합하고, 가용 용량도 전부 합한다.In the case of the P2P type, the optimal path automation device establishes physical link information between communication stations only with the currently operating physical link (Working link). The optimal path automation device subtracts the sum of the line capacities (eg, 2G) from the port capacity (eg, 10G) of the currently operating physical link to determine the available capacity (eg, 8G) of the corresponding physical link. If there are several identical configurations, the optimal path automation device sums up all the port capacities of currently operating links of each of the multiple configurations and also sums up all available capacities.
환형망 유형일 경우, 최적 경로 자동화 장치는, 동일 환형망에 대해서 통신 국소 간의 연결 정보를 구축한다. 최적 경로 자동화 장치는, 앞서 P2P 유형에서와 마찬가지로, 동일 환형망에 대해 통신 국소 간의 전체 포트 용량 및 가용 용량을 계산한다. 동일 환형망이 여러 개일 경우, 최적 경로 자동화 장치는, 해당 여러 개의 환형망의 현재 작동 중인 물리링크의 포트 용량을 전부 합하고, 가용 용량도 전부 합한다. 최적 경로 자동화 장치는, 환형망의 각 물리링크에 동일 환형망들을 파악할 수 있는 환형망 아이디 정보를 구축한다. In the case of a ring network type, the optimal path automation device builds connection information between communication stations for the same ring network. The optimal path automation device calculates the total port capacity and available capacity between communication stations for the same ring network as in the P2P type above. If there are several identical ring networks, the optimal path automation device sums all the port capacities of currently operating physical links of the plurality of ring networks and also adds all the available capacities. The optimal path automation device builds ring network ID information capable of identifying the same ring networks in each physical link of the ring network.
또한, 최적 경로 자동화 장치는, 통신 국소 간을 연결하는 전송 장비가 없는 경우, 광 케이블 정보를 이용하여 통신 국소 간의 연결 정보를 구축한다. 최적 경로 자동화 장치는, 광 케이블 길이 정보를 이용하여 통신 국소 간의 거리 정보를 계산한다. In addition, the optimal path automation device constructs connection information between communication stations using optical cable information when there is no transmission equipment connecting communication stations. The optimal path automation device calculates distance information between communication stations using optical cable length information.
단계 S303에서, 최적 경로 자동화 장치는, 상기 단계 S302에서 구축한 토폴로지 정보를 이용하여 상기 단계 S301에서 수집된 회선 중 최적화 대상 회선을 선정한다. 최적 경로 자동화 장치는, 현재 설계된 회선의 경로보다 최단 경로가 존재하는 경우, 또는 해당 회선이 경유하는 통신 국소들 중 기준 홉수보다 많은 홉수를 갖는 통신 국소가 있는 경우, 해당 회선을 최적화 대상을 선정한다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 최적화 대상 회선을 선정하는 방법을 설명하는 흐름도이다.In step S303, the optimal path automation device selects a target line for optimization from among the lines collected in step S301 using the topology information constructed in step S302. The optimal path automation device selects the corresponding circuit as an optimization target when there is a shorter path than the currently designed circuit path, or when there is a communication station having a higher number of hops than the reference hop number among communication stations through which the corresponding circuit passes. . 4 is a flowchart illustrating a method of selecting an optimization target line according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 단계 S401에서, 최적 경로 자동화 장치는, 어느 한 회선에 대해, 상기 토폴로지 정보를 이용하여 해당 회선이 경유하는 통신 국소 및 전송 장비를 검색한다. 보다 구체적으로, 최적 경로 자동화 장치는, 각 회선이 경유하는 특정 전송 장비 내 연결 정보(Crossconnect)를 기준으로 양쪽 방향으로 해당 특정 장비와 연결된 물리링크 정보를 검색하고, 해당 물리링크의 대국 전송 장비의 동일한 타임슬롯 또는 라벨에 해당하는 장비 내 연결 정보(Crossconnect)를 찾는 방식으로, 양쪽 방향으로 더 이상 다음 연결된 물리링크 정보를 찾을 수 없을 때까지 반복하여, 회선이 경유하는 통신 국소 및 전송 방지를 검색한다. Referring to FIG. 4 , in step S401, the optimal path automation device searches for a communication station and transmission equipment through which the corresponding line passes, using the topology information for any one line. More specifically, the optimal path automation device searches for physical link information connected to the specific equipment in both directions based on the connection information (Crossconnect) in the specific transmission equipment that each line passes through, and determines the power transmission equipment of the corresponding physical link. By searching for connection information (Crossconnect) within the equipment corresponding to the same timeslot or label, repeat until the next connected physical link information in both directions cannot be found, and search for communication stations and transmission prevention through which the line passes. do.
단계 S402에서, 최적 경로 자동화 장치는, 상기 단계 S401에서 검색한 회선이 경유하는 통신 국소의 정보를 이용하여 해당 회선의 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 통신 국소의 경로 홉수를 산정한다. 이와 같이 산정된 통신 국소의 경로 홉수를 회선 경로 홉수라 한다. In step S402, the optimal path automation device calculates the number of route hops of the communication station from the departure communication station to the arrival communication station of the corresponding line using the information of the communication station through which the line searched in step S401 passes. The number of path hops of the communication station calculated in this way is referred to as the number of circuit path hops.
단계 S403에서, 최적 경로 자동화 장치는, 상기 토폴로지 정보를 이용하여 상기 출발 통신 국소부터 상기 도착 통신 국소까지의 최단 경로를 검색한다. 최단 경로를 찾는데는 Dijkstra 알고리즘을 사용할 수 있다. 이때, 최적 경로 자동화 장치는, 최단 경로를 검색할 때, 가용용량이 있는 경로만을 검색할 수 있고, 또는 가용용량이 없을 경우에 통신 국소 간의 물리링크를 증설하는 것을 가정하여 최단 경로를 검색할 수 있다.In step S403, the optimal path automation device searches for the shortest path from the departure communication station to the destination communication station using the topology information. Dijkstra's algorithm can be used to find the shortest path. At this time, when searching for the shortest path, the optimal path automation device may search only for a path with available capacity, or if there is no available capacity, the shortest path may be searched assuming that physical links between communication stations are expanded. there is.
단계 S404에서, 최적 경로 자동화 장치는, 상기 단계 S402에서 산정한 회선 경로 홉수와 상기 단계 S403에서 검색한 최단 경로의 홉수를 비교한다. 즉, 최적 경로 자동화 장치는, 상기 회선 경로 홉수가 상기 최단 경로의 홉수보다 큰지 확인한다. In step S404, the optimal path automation device compares the number of hops of the circuit path calculated in step S402 with the number of hops of the shortest path searched in step S403. That is, the optimal path automation device checks whether the number of hops of the circuit path is greater than the number of hops of the shortest path.
상기 회선 경로 홉수가 상기 최단 경로의 홉수보다 큰 경우, 단계 S405에서, 최적 경로 자동화 장치는, 해당 회선을 최적화 대상으로 선정한다.When the number of hops of the circuit path is greater than the number of hops of the shortest path, in step S405, the optimal path automation device selects the corresponding circuit as an optimization target.
상기 회선 경로 홉수가 상기 최단 경로의 홉수 이하인 경우, 단계 S406에서, 최적 경로 자동화 장치는, 기준 홉수 초과의 내부 홉수를 갖는 통신 국소가 해당 회선의 경로 상에 존재하는지 확인한다. 기준 홉수 초과의 내부 홉수를 갖는 통신 국소가 하나라도 있으면, 최적 경로 자동화 장치는, 해당 회선을 최적화 대상으로 선정한다(단계 S405). 기준 홉수 초과의 내부 홉수를 갖는 통신 국소가 없다면, 최적 경로 자동화 장치는, 해당 회선을 최적화 대상으로 선정하지 않는다. When the number of hops of the circuit path is less than or equal to the number of hops of the shortest path, in step S406, the optimal path automation device checks whether a communication station having an internal hop number greater than the reference number of hops exists on the path of the circuit. If there is even one communication station having an internal hop number greater than the standard hop number, the optimum path automation device selects the corresponding line as an optimization target (step S405). If there is no communication station having an internal hop number greater than the reference hop number, the optimal path automation device does not select the corresponding line as an optimization target.
도 4를 참조한 실시예에서는 회선 경로 홉수를 산정하여 최단 경로의 홉수와 비교하는 것을 설명하였으나, 실시예에 따라서는, 경로 홉수가 아닌, 거리를 기준으로 최적화 대상을 선정할 수 있다. 즉, 최적화 경로 자동화 장치는, 회선의 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 거리를 계산하고, 이보다 짧은 거리의 최단 경로를 검색하여, 최단 경로가 존재하는 경우, 해당 회선을 최적화 대상 회선으로 선정하고, 최단 경로가 존재하지 않는 경우, 기준 홉수 초과의 내부 홉수를 갖는 통신 국소가 해당 회선의 경로 상에 존재하는지 확인하여, 기준 홉수 초과의 내부 홉수를 갖는 통신 국소가 하나라도 있으면, 해당 회선을 최적화 대상으로 선정할 수 있다. 도 4를 참조하여 설명한 방법은, 모든 회선에 대해 수행된다.In the embodiment with reference to FIG. 4 , calculation of the number of hops of a circuit path and comparison with the number of hops of the shortest path has been described, but depending on the embodiment, an optimization target may be selected based on distance rather than the number of path hops. That is, the optimization path automation device calculates the distance from the starting communication station to the arrival communication station of the line, searches for the shortest path of a shorter distance, and selects the corresponding line as the optimization target line when the shortest path exists. , If the shortest path does not exist, check whether a communication station having an internal hop number exceeding the reference hop number exists on the path of the circuit, and if there is even one communication station having an internal hop number exceeding the reference hop number, optimize the corresponding circuit target can be selected. The method described with reference to FIG. 4 is performed for all lines.
다시 도 3을 참조하면, 최적화 경로 자동화 장치는, 최적화 대상 회선을 선정한 후, 단계 S304에서, 해당 최적화 대상 회선의 경로를 재구성한다. Referring back to FIG. 3 , after selecting an optimization target line, the optimization path automation device reconfigures the path of the optimization target line in step S304.
일 실시예에서, 최적화 경로 자동화 장치는, 이미 설계된 경로가 최단 경로이지만 일부 통신 국소의 내부 홉수가 기준 홉수를 초과하여 선정된 최적화 대상 회선에 대해, 기준 홉수를 초과한 내부 홉수를 갖는 통신 국소에 대해서만 내부 홉수를 최적화한다. 구체적으로, 최적화 경로 자동화 장치는, 토폴로지 정보를 이용하여 해당 통신 국소 내에 가용한 최단 홉수의 경로가 있는지 확인하고, 최단 홉수의 경로가 있는 경우 가용용량이 있는지 확인하여, 가용용량이 있다면 해당 최단 홉수의 경로에 대해 물리링크를 구성하여 최적화를 완료한다. 이때, 최적화 경로 자동화 장치는, 해당 최단 홉수의 경로를 디스플레이 장치를 통해 추천 경로로서 출력할 수 있다. In one embodiment, the optimized path automation device provides a path to a communication station having an internal hop number exceeding the standard hop number for an optimization target circuit selected because an already designed path is the shortest path but the internal hop number of some communication stations exceeds the reference hop number. Optimize the number of internal hops for only Specifically, the optimization path automation device checks whether there is a path with the shortest number of hops available within a corresponding communication station using topology information, and if there is a path with the shortest number of hops, checks whether there is available capacity, and if there is available capacity, the corresponding shortest hop number Optimization is completed by constructing a physical link for the path of . At this time, the optimization path automation device may output the path having the shortest number of hops as a recommended path through the display device.
최적화 경로 자동화 장치는, 해당 통신 국소 내에 가용한 최단 홉수의 경로가 있으나 가용용량이 없다면, 각 전송 장비의 형상 정보 및 토폴로지 정보를 이용하여 미사용 포트가 있는 장비 간의 경로 중 최단 홉수의 경로를 선정한다. 만약 미사용 포트가 있는 장비가 전혀 없다면, 최적화 경로 자동화 장치는, 유닛 증설 및 장비 증설을 추천하고 종료한다.If there is a path with the shortest number of hops available within the corresponding communication station, but there is no available capacity, the optimization path automation device selects the path with the shortest number of hops among the paths between devices with unused ports using the configuration information and topology information of each transmission device . If there is no equipment with unused ports at all, the optimization path automation device recommends unit expansion and equipment expansion and ends.
다른 실시예에서, 최적화 경로 자동화 장치는, 최단 경로 기준으로 선정된 최적화 대상 회선에 대해서는, 도 5의 방법에 따라 최적화를 수행한다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 경로를 최적화하는 방법을 설명하는 흐름도이다.In another embodiment, the optimization path automation apparatus performs optimization according to the method of FIG. 5 for an optimization target line selected based on the shortest path standard. 5 is a flow diagram illustrating a method for optimizing a path from a departure communication station to a destination communication station according to an embodiment of the present invention.
도 5를 참조하면, 단계 S501에서, 최적화 경로 자동화 장치는, 최적화 대상 회선을 선정할 때 검색하였던 최단 경로 상에서 통신 국소 간을 연결하는 물리링크가 있는 전송 장비들 중 최적화 대상 회선의 용량을 수용할 수 있는 전송 장비들을 후보 장비로 선정한다. 최적화 경로 자동화 장치는, 회선 수용 용량을 갖는 전송 장비가 없는 경우, 전송 장비의 증설이나 물리링크의 증설을 디스플레이 장치를 통해 출력하여 추천하고, 이를 포함하여 후보 장비를 선정한다.Referring to FIG. 5, in step S501, the optimization path automation device can accommodate the capacity of the optimization target line among transmission equipment having physical links connecting communication stations on the shortest path searched for when selecting the optimization target line. Transmission devices that can be transmitted are selected as candidate devices. When there is no transmission equipment having line capacity, the optimization path automation device outputs and recommends transmission equipment extension or physical link extension through a display device, and selects candidate equipment including this.
단계 S502에서, 최적화 경로 자동화 장치는, 각 통신 국소 내에서 후보 장비를 이용하여 각 통신 국소별로 내부의 가능한 모든 경로를 검색한다. 이와 같이 가능한 모든 경로를 검색한 후, 단계 S503에서, 최적화 경로 자동화 장치는, 각 통신 국소 내에 기준 홉수 이하의 경로가 존재하는지 확인한다. In step S502, the optimization path automation device searches all internal possible routes for each communication station by using the candidate equipment in each communication station. After searching for all possible routes in this way, in step S503, the optimized route automation device checks whether or not there exists a route equal to or less than the standard number of hops within each communication station.
만약, 기준 홉수 이하의 경로가 존재하지 않는 통신 국소가 있는 경우, 단계 S504에서, 최적화 경로 자동화 장치는, 기준 홉수를 만족하는 최단 경로 구성이 가능한 정보를 디스플레이 장치를 통해 표시하여 추천한다. If there is a communication station where there is no path less than or equal to the standard number of hops, in step S504, the optimization path automation device displays and recommends information capable of configuring the shortest path that satisfies the standard number of hops through the display device.
단계 S505에서, 최적화 경로 자동화 장치는, 단계 S504에서 추천한 경로를 포함하여 기준 홉수 이하의 경로를 각 통신 국소의 후보 경로로 선정한다. In step S505, the optimized route automation device selects routes having a reference number of hops or less, including the route recommended in step S504, as candidate routes for each communication station.
단계 S506에서, 최적화 경로 자동화 장치는, 각 통신 국소 내 후보 경로와, 통신 국소 간 연결 장비를 매칭하여, 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 최종 후보 경로를 선정한다. 이때, 최적화 경로 자동화 장치는, 통신 국소 내 후보 경로와, 통신 국소 간 연결 장비의 매칭이 안 되는 경우, 매칭이 되도록 하는 해당 통신 국소 내의 미사용 포트 간 물리링크를 디스플레이 장치를 통해 표시하여 추천하고, 추천한 물리링크를 이용하여 최종 후보 경로를 선정한다.In step S506, the optimization route automation device matches candidate routes in each communication station with connection equipment between communication stations, and selects a final candidate route from the departure communication station to the destination communication station. At this time, the optimization path automation device displays and recommends, through a display device, a physical link between unused ports in the corresponding communication station to be matched when the candidate path in the communication station and the connection equipment between the communication stations do not match, A final candidate route is selected using the recommended physical link.
단계 S507에서, 최적화 경로 자동화 장치는, 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 최종 후보 경로 중에서 가장 작은 홉수의 후보 경로를 최종 경로로 선정할 수 있다. 최적화 경로 자동화 장치는, 홉수가 동일한 복수의 후보 경로가 있을 경우, 물리링크 증설이 필요없는 경로를 최종 경로로 선정하고, 물리링크 증설이 필요없는 경로가 여러 개인 경우 로드 밸런싱을 위해 각 물리링크의 가용용량 비율을 합하여 더 많은 경로를 최종 경로로 선정한다. 이외에도, 최적화 경로 자동화 장치는, 현장 상황에 따른 미리 결정된 다른 기준 또는 운용자의 선택에 의해 최종 경로를 선정할 수 있다. In step S507, the optimized path automation device may select a candidate path having the smallest number of hops as a final path among final candidate paths from the departure communication station to the arrival communication station. The optimization path automation device selects a path that does not require physical link expansion as the final path when there are a plurality of candidate paths having the same number of hops, and when there are multiple paths that do not require physical link expansion, each physical link for load balancing is selected. By summing the available capacity ratios, more routes are selected as final routes. In addition, the optimization path automation device may select a final path based on a predetermined criterion according to field conditions or an operator's choice.
이상의 실시예에 따르면, 다양한 기종과 제조사로 구성된 전송 네트워크에서의 회선의 최적화를 위한 물리적 구성 가이드와 증설 가이드 정보를 제공함으로써 복잡한 전송 네트워크에서 회선을 최적의 경로로 쉽게 재구성할 수 있도록 한다. 따라서, 네트워크 자원을 낭비하지 않고 최적화하여 CAPEX를 절감하고, 회선 최적화 작업을 자동화함으로써, 업무효율을 향상시킬 수 있다.According to the above embodiment, it is possible to easily reconfigure a circuit into an optimal path in a complex transmission network by providing physical configuration guide and extension guide information for optimizing a circuit in a transmission network composed of various models and manufacturers. Therefore, it is possible to reduce CAPEX by optimizing network resources without wasting them, and improve work efficiency by automating line optimization work.
본 명세서는 많은 특징을 포함하는 반면, 그러한 특징은 본 발명의 범위 또는 특허청구범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 또한, 본 명세서에서 개별적인 실시예에서 설명된 특징들은 단일 실시예에서 결합되어 구현될 수 있다. 반대로, 본 명세서에서 단일 실시예에서 설명된 다양한 특징들은 개별적으로 다양한 실시예에서 구현되거나, 적절히 결합되어 구현될 수 있다.While this specification contains many features, such features should not be construed as limiting the scope of the invention or the claims. Also, features described in separate embodiments in this specification may be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features that are described in this specification in a single embodiment may be implemented in various embodiments individually or in combination as appropriate.
도면에서 동작들이 특정한 순서로 설명되었으나, 그러한 동작들이 도시된 바와 같은 특정한 순서로 수행되는 것으로, 또는 일련의 연속된 순서, 또는 원하는 결과를 얻기 위해 모든 설명된 동작이 수행되는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 환경에서 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 아울러, 상술한 실시예에서 다양한 시스템 구성요소의 구분은 모든 실시예에서 그러한 구분을 요구하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 상술한 프로그램 구성요소 및 시스템은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품 또는 멀티플 소프트웨어 제품에 패키지로 구현될 수 있다.Although actions are described in a particular order in the drawings, it should not be understood that such actions are performed in the specific order as shown, or that the actions are performed in a series of sequential order, or that all described actions are performed to achieve a desired result. . Multitasking and parallel processing can be advantageous in certain circumstances. In addition, it should be understood that the division of various system components in the above-described embodiments does not require such division in all embodiments. The program components and systems described above may generally be implemented as a package in a single software product or multiple software products.
상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(시디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다. 이러한 과정은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있으므로 더 이상 상세히 설명하지 않기로 한다.The method of the present invention as described above may be implemented as a program and stored in a recording medium (CD-ROM, RAM, ROM, floppy disk, hard disk, magneto-optical disk, etc.) in a computer-readable form. Since this process can be easily performed by a person skilled in the art to which the present invention belongs, it will not be described in detail.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.The present invention described above is capable of various substitutions, modifications, and changes without departing from the technical spirit of the present invention to those skilled in the art to which the present invention belongs, and thus the above-described embodiments and It is not limited by drawings.
110 : 수집부
120 : 토폴로지 구축부
130 : 최적화 대상 선정부
140 : 재구성부110: collection unit
120: topology construction unit
130: optimization target selection unit
140: reconstruction unit
Claims (22)
상기 전송 네트워크를 구성하는 각 전송 장비의 형상 정보, 전송 장비 간 연결된 물리링크 정보 및 각 전송 장비에 구성된 회선 정보를 수집하는 수집부;
상기 형상 정보 및 상기 물리링크 정보를 기초로 통신 국소 간의 토폴로지를 구축하는 토폴로지 구축부;
상기 토폴로지의 정보를 이용하여 상기 수집부에서 수집된 회선 중 최적화 대상 회선을 선정하는 최적화 대상 선정부; 및
상기 토폴로지의 정보를 기초로 상기 최적화 대상 회선의 경로를 재구성하는 재구성부를 포함하는 최적 경로 자동화 장치.In the optimal path automation device for optimizing the path of a circuit in a transmission network,
a collection unit that collects shape information of each transmission device constituting the transmission network, physical link information connected between transmission devices, and line information configured in each transmission device;
a topology construction unit for constructing a topology between communication stations based on the shape information and the physical link information;
an optimization target selection unit that selects an optimization target line among the lines collected by the collection unit using the topology information; and
and a reconstruction unit configured to reconstruct a path of the optimization target line based on the topology information.
상기 최적화 대상 선정부는,
상기 수집부에서 수집된 회선들의 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 경로 홉수를 산정하고 이 경로 홉수보다 작은 경로 홉수를 갖는 최단 경로가 존재하는 회선을 최적화 대상 회선으로 선정하는 것을 특징으로 하는 최적 경로 자동화 장치.According to claim 1,
The optimization target selection unit,
Optimum path characterized by calculating the number of path hops from the departure communication station to the arrival communication station of the circuits collected by the collection unit, and selecting a circuit having the shortest path having a path hop number smaller than the number of path hops as an optimization target circuit. automation device.
상기 최적화 대상 선정부는,
각 회선이 경유하는 특정 전송 장비 내 연결 정보를 기준으로 양쪽 방향으로 물리링크 정보를 검색한 후 해당 물리링크의 대국 전송 장비의 장비 내 연결 정보를 찾는 방식으로, 양쪽 방향으로 더 이상 다음 연결된 물리링크 정보를 찾을 수 없을 때까지 반복하여, 경로 홉수를 산정하는 것을 특징으로 하는 최적 경로 자동화 장치.According to claim 2,
The optimization target selection unit,
Based on the connection information within the specific transmission equipment that each line passes through, physical link information is searched in both directions, and then the connection information within the equipment of the transmission equipment of the main station of the corresponding physical link is searched. In both directions, the next connected physical link An optimal path automation device characterized in that it calculates the number of path hops repeatedly until information is not found.
상기 최적화 대상 선정부는,
상기 수집부에서 수집된 회선들의 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 거리를 산정하고 이 거리보다 작은 거리의 최단 경로가 존재하는 회선을 최적화 대상 회선으로 선정하는 것을 특징으로 하는 최적 경로 자동화 장치.According to claim 1,
The optimization target selection unit,
The optimal path automation device, characterized in that for calculating the distance from the departure communication station to the arrival communication station of the lines collected by the collection unit, and selecting a line having a shortest path less than this distance as an optimization target line.
상기 재구성부는,
상기 토폴로지의 정보를 이용하여 상기 최단 경로 상의 통신 국소 간을 연결하는 전송 장비들을 후보 장비로 선정하고, 각 통신 국소 내에서 후보 장비를 이용하여 기준 홉수 이하의 후보 경로를 산정하며, 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭하여 최종 경로를 생성하는 것을 특징으로 하는 최적 경로 자동화 장치.According to claim 2 or 4,
The reconstruction unit,
Using the information of the topology, transmission equipment that connects communication stations on the shortest path is selected as candidate equipment, candidate equipment is used within each communication station to calculate a candidate path less than or equal to the reference number of hops, and within each communication station An optimal path automation device characterized in that a final path is generated by matching a candidate path with connection equipment between communication stations.
상기 재구성부는,
상기 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭한 결과 복수의 경로가 생성되는 경우, 가장 작은 홉수의 경로를 최종 경로로 결정하는 것을 특징으로 하는 최적 경로 자동화 장치.According to claim 5,
The reconstruction unit,
When a plurality of routes are generated as a result of matching the candidate routes within each communication station and the connection equipment between the communication stations, a route having the smallest number of hops is determined as a final route.
상기 재구성부는,
상기 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭한 결과 복수의 경로가 생성되고, 각 경로의 홉수가 동일한 경우, 물리링크의 가용용량이 더 큰 경로를 최종 경로로 결정하는 것을 특징으로 하는 최적 경로 자동화 장치.According to claim 6,
The reconstruction unit,
A plurality of routes are generated as a result of matching the candidate routes within each communication station with the connection equipment between the communication stations, and when the number of hops of each route is the same, a route having a larger available capacity of a physical link is determined as a final route. Optimum path automation device.
상기 재구성부는,
상기 매칭의 실패시, 매칭이 가능하도록 하는 통신 국소 내의 미사용 포트 간 물리링크의 증설을 추천하고 최종 경로를 생성하는 것을 특징으로 하는 최적 경로 자동화 장치.According to claim 5,
The reconstruction unit,
When the matching fails, an optimal path automation device, characterized in that, recommends expansion of physical links between unused ports in a communication station to enable matching and creates a final path.
상기 최적화 대상 선정부는,
상기 수집부에서 수집된 회선들 중 일부 통신 국소 내부의 홉수가 기준 홉수를 초과하는 회선을 최적화 대상 회선으로 선정하는 것을 특징으로 하는 최적 경로 자동화 장치.According to claim 1,
The optimization target selection unit,
Optimal path automation apparatus, characterized in that for selecting a circuit whose number of hops inside some communication stations exceeds a reference number of hops among the circuits collected by the collecting unit as a circuit to be optimized.
상기 재구성부는,
상기 일부 통신 국소 내에 가용한 최단 홉수의 경로를 최종 경로로 생성하고, 가용한 경로가 없다면, 상기 형상 정보 및 토폴로지의 정보를 기초로 미사용 포트가 있는 장비 간의 경로 중 최단 홉수의 경로를 최종 경로로 생성하는 것을 특징으로 하는 최적 경로 자동화 장치.According to claim 10,
The reconstruction unit,
A path with the shortest number of hops available within the some communication stations is created as a final path, and if there is no available path, a path with the shortest hops among paths between devices with unused ports based on the shape information and topology information is used as the final path Optimum path automation device, characterized in that for generating.
상기 재구성부는,
상기 최적화 대상 회선이 이중화 회선인 경우, 이원화 조건에 기초하여 상기 토폴로지의 정보를 이용하여 최단 경로를 검색하고, 해당 최단 경로 상의 통신 국소 간을 연결하는 전송 장비들을 후보 장비로 선정하고, 각 통신 국소 내에서 후보 장비를 이용하여 기준 홉수 이하의 후보 경로를 산정하며, 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭하여 최종 경로를 생성하는 것을 특징으로 하는 최적 경로 자동화 장치.According to claim 1,
The reconstruction unit,
When the optimization target circuit is a duplex circuit, the shortest path is searched using the topology information based on the dualization condition, transmission equipment connecting communication stations on the shortest path is selected as candidate equipment, and each communication station is selected. An optimal path automation device, characterized in that, by using candidate equipment within each communication station, a candidate path less than or equal to a reference number of hops is calculated, and a final path is generated by matching the candidate path within each communication station with connection equipment between communication stations.
상기 전송 네트워크를 구성하는 각 전송 장비의 형상 정보, 전송 장비 간 연결된 물리링크 정보 및 각 전송 장비에 구성된 회선 정보를 수집하는 단계;
상기 형상 정보 및 상기 물리링크 정보를 기초로 통신 국소 간의 토폴로지를 구축하는 단계;
상기 토폴로지의 정보를 이용하여 상기 수집부에서 수집된 회선 중 최적화 대상 회선을 선정하는 단계; 및
상기 토폴로지의 정보를 기초로 상기 최적화 대상 회선의 경로를 재구성하는 단계를 포함하는 방법.A method for optimizing a path of a circuit in a transport network, comprising:
Collecting shape information of each transmission device constituting the transmission network, physical link information connected between transmission devices, and line information configured in each transmission device;
constructing a topology between communication stations based on the shape information and the physical link information;
selecting an optimization target line among the lines collected by the collecting unit using the topology information; and
and reconstructing a path of the optimization target line based on the topology information.
상기 선정하는 단계는,
상기 수집부에서 수집된 회선들의 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 경로 홉수를 산정하고 이 경로 홉수보다 작은 경로 홉수를 갖는 최단 경로가 존재하는 회선을 최적화 대상 회선으로 선정하는 것을 특징으로 하는 방법.According to claim 12,
The selection step is
and calculating the number of path hops from the originating communication station to the destination communication station of the circuits collected by the collection unit, and selecting a circuit having a shortest path having a smaller number of path hops as a circuit to be optimized.
상기 선정하는 단계는,
각 회선이 경유하는 특정 전송 장비 내 연결 정보를 기준으로 양쪽 방향으로 물리링크 정보를 검색한 후 해당 물리링크의 대국 전송 장비의 장비 내 연결 정보를 찾는 방식으로, 양쪽 방향으로 더 이상 다음 연결된 물리링크 정보를 찾을 수 없을 때까지 반복하여, 경로 홉수를 산정하는 것을 특징으로 하는 방법.According to claim 13,
The selection step is
Based on the connection information within the specific transmission equipment that each line passes through, physical link information is searched in both directions, and then the connection information within the equipment of the transmission equipment of the main station of the corresponding physical link is searched. In both directions, the next connected physical link A method characterized by calculating the number of route hops repeatedly until information cannot be found.
상기 선정하는 단계는,
상기 수집부에서 수집된 회선들의 출발 통신 국소부터 도착 통신 국소까지의 거리를 산정하고 이 거리보다 작은 거리의 최단 경로가 존재하는 회선을 최적화 대상 회선으로 선정하는 것을 특징으로 하는 방법.According to claim 12,
The selection step is
The method of claim 1 , wherein a distance from a departure communication station to a destination communication station of the circuits collected by the collection unit is calculated, and a circuit having a shortest path less than this distance is selected as an optimization target circuit.
상기 재구성하는 단계는,
상기 토폴로지의 정보를 이용하여 상기 최단 경로 상의 통신 국소 간을 연결하는 전송 장비들을 후보 장비로 선정하고, 각 통신 국소 내에서 후보 장비를 이용하여 기준 홉수 이하의 후보 경로를 산정하며, 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭하여 최종 경로를 생성하는 것을 특징으로 하는 방법.The method of claim 13 or 15,
The reconstruction step is
Using the information of the topology, transmission equipment that connects communication stations on the shortest path is selected as candidate equipment, candidate equipment is used within each communication station to calculate a candidate path less than or equal to the reference number of hops, and within each communication station A method characterized in that a final route is generated by matching a candidate route with connection equipment between communication stations.
상기 재구성하는 단계는,
상기 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭한 결과 복수의 경로가 생성되는 경우, 가장 작은 홉수의 경로를 최종 경로로 결정하는 것을 특징으로 하는 방법.According to claim 16,
The reconstruction step is
and determining a path having the smallest number of hops as a final path when a plurality of paths are generated as a result of matching the candidate path within each communication station and the connection equipment between the communication stations.
상기 재구성하는 단계는,
상기 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭한 결과 복수의 경로가 생성되고, 각 경로의 홉수가 동일한 경우, 물리링크의 가용용량이 더 큰 경로를 최종 경로로 결정하는 것을 특징으로 하는 방법.According to claim 17,
The reconstruction step is
A plurality of routes are generated as a result of matching the candidate routes within each communication station with the connection equipment between the communication stations, and when the number of hops of each route is the same, a route having a larger available capacity of a physical link is determined as a final route. How to.
상기 재구성하는 단계는,
상기 매칭의 실패시, 매칭이 가능하도록 하는 통신 국소 내의 미사용 포트 간 물리링크의 증설을 추천하고 최종 경로를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.According to claim 16,
The reconstruction step is
and when the matching fails, recommending expansion of a physical link between unused ports in a communication station to enable matching and generating a final path.
상기 선정하는 단계는,
상기 수집부에서 수집된 회선들 중 일부 통신 국소 내부의 홉수가 기준 홉수를 초과하는 회선을 최적화 대상 회선으로 선정하는 것을 특징으로 하는 방법.According to claim 12,
The selection step is
The method of claim 1 , wherein among the circuits collected by the collection unit, a circuit whose number of hops inside some communication stations exceeds a reference number of hops is selected as a circuit to be optimized.
상기 재구성하는 단계는,
상기 일부 통신 국소 내에 가용한 최단 홉수의 경로를 최종 경로로 생성하고, 가용한 경로가 없다면, 상기 형상 정보 및 토폴로지의 정보를 기초로 미사용 포트가 있는 장비 간의 경로 중 최단 홉수의 경로를 최종 경로로 생성하는 것을 특징으로 하는 방법.According to claim 20,
The reconstruction step is
A path with the shortest number of hops available within the some communication stations is created as a final path, and if there is no available path, a path with the shortest hops among paths between devices with unused ports based on the shape information and topology information is used as the final path A method characterized by generating.
상기 재구성하는 단계는,
상기 최적화 대상 회선이 이중화 회선인 경우, 이원화 조건에 기초하여 상기 토폴로지의 정보를 이용하여 최단 경로를 검색하고, 해당 최단 경로 상의 통신 국소 간을 연결하는 전송 장비들을 후보 장비로 선정하고, 각 통신 국소 내에서 후보 장비를 이용하여 기준 홉수 이하의 후보 경로를 산정하며, 각 통신 국소 내 후보 경로와 통신 국소 간 연결 장비를 매칭하여 최종 경로를 생성하는 것을 특징으로 하는 방법.
According to claim 12,
The reconstruction step is
When the optimization target circuit is a duplex circuit, the shortest path is searched using the topology information based on the dualization condition, transmission equipment connecting communication stations on the shortest path is selected as candidate equipment, and each communication station is selected. A method characterized in that a candidate route within a reference hop number or less is calculated using candidate equipment within the communication station, and a final route is generated by matching the candidate route within each communication station with connection equipment between communication stations.
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KR1020210106170A KR20230024074A (en) | 2021-08-11 | 2021-08-11 | Apparatus and method for automatically optimizing the path of a line in a transport network |
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