KR20230023262A - AI-based fabric recommendation and ordering system and its ordering method - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to an AI-based knitwear recommending and ordering system and an ordering method thereof, which increase the connection speed and accuracy. The AI-based knitwear recommending and ordering system comprises: a pre-orderer terminal (10) having fabric purchase information input therein; a manufacturer server (20); a manufacturer terminal (30) for receiving and outputting yarn characteristic information and manufacturing characteristic information; and a post-orderer terminal (40) for inputting and ordering product purchase information.

Description

AI기반 직물 추천 및 주문시스템과 그 주문방법{AI-based fabric recommendation and ordering system and its ordering method}AI-based fabric recommendation and ordering system and its ordering method

본 발명은 AI기반 직물 추천 및 주문시스템과 그 주문방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 직물을 구성하는 섬유원사의 색상, 중량, 데니어를 포함한 특성 정보와, 원사 염색에까지의 과정마다의 제조특성 정보를 데이터베이스화 하여 선주문자가 희망하는 특성을 가진 특정 직물을 계속적으로 온라인 상에서 주문할 수 있을 뿐 아니라, 그 특정 직물의 신뢰도를 온라인 상에 추천 등의 방식으로 남기게 되면 후주문자도 그 특정 직물을 주문할 수 있으며, 후주문자에게 선주문자가 주문한 다른 직물을 추천하도록 하여 후주문자가 겪어야 할 시행착오를 줄일 수 있도록 함으로써 직물의 주문에서부터 고객(선주문자, 후주문자 포함)에게 전달되는 모든 과정의 흐름에 대한 연결속도와 정확도가 상승토록 하는 AI기반 직물 추천 및 주문시스템과 그 주문방법에 관한 것이다.The present invention relates to an AI-based fabric recommendation and ordering system and an ordering method thereof, and more particularly, to characteristic information including color, weight, and denier of fiber yarn constituting the fabric, and manufacturing characteristic information for each process up to yarn dyeing By making a database, pre-orderers can continuously order a specific fabric with desired characteristics online, and if the reliability of that specific fabric is left online as a recommendation, post-orderers can also order that specific fabric, , By recommending other fabrics ordered by the pre-orderer to the post-orderer to reduce the trial and error that the post-orderer has to go through, the connection speed and It is about an AI-based fabric recommendation and ordering system that increases accuracy and an ordering method.

일반적으로 직물을 구성하는 섬유원사는 그 원사마다의 색상, 중량, 데니어를 포함한 원사특성정보를 지니고 있는데, 특히 계절, 지역, 제조일 등의 환경에 따라 색상, 중량, 데니어에 미세하게 차이가 발생되며, 이에 따라 염색 등의 후처리 시 원사의 전체특성 및 염색색상이 미세하게 다를 수 밖에 없다.In general, fiber yarns constituting fabrics have yarn characteristic information including color, weight, and denier for each yarn. , Accordingly, the overall characteristics of the yarn and the dyed color are inevitably slightly different during post-processing such as dyeing.

이러한 섬유원사의 특성으로 인해 주문자가 동일한 직물을 주문하게 되더라도 간혹 염색색상을 포함한 원사의 특성이 미세하게 혹은 크게 다른 직물을 전달받게 되며, 이에 따라 그 섬유원사를 이용한 직물의 제품의 색상이나 특성이 달라지게 되므로 제품의 동일성이 떨어지게 되고, 수요자의 불만이 제기될 수 있는 문제점이 있었다.Due to the characteristics of the fiber yarn, even if the orderer orders the same fabric, sometimes the fabric with slightly or greatly different characteristics of the yarn including dyeing color is delivered, and accordingly, the color or characteristics of the fabric product using the fiber yarn Since it is different, the identity of the product is lowered, and there is a problem that consumer complaints may be raised.

이러한 문제점의 해결책으로서 본 출원인은 직물을 구성하는 섬유원사의 색상, 중량, 데니어를 포함한 특성 정보와, 원사 염색에까지의 과정마다의 제조특성 정보를 데이터베이스화 하여 선주문자가 특정 직물을 계속적으로 온라인 상에서 주문할 수 있거나, 또는 제3자인 후주문자가 선주문자가 사용한 특정 직물을 주문 사용할 수 있는 AI기반 직물 추천 및 주문시스템과 그 주문방법을 개발하고자 한다.As a solution to this problem, the present applicant has databased the characteristic information including color, weight, and denier of the fiber yarn constituting the fabric, and the manufacturing characteristic information for each process from yarn dyeing, so that pre-orderers can continuously order specific fabrics online. We intend to develop an AI-based fabric recommendation and ordering system and its ordering method that can be used, or a third-party post-orderer can order and use a specific fabric used by a pre-orderer.

등록특허 제10-0609062호Registered Patent No. 10-0609062

이에 본 발명은 상기한 문제점을 일소하기 위해 창안한 것으로서, 직물을 구성하는 섬유원사의 색상, 중량, 데니어를 포함한 특성 정보와, 원사 염색에까지의 과정마다의 제조특성 정보를 데이터베이스화 하여 선주문자가 희망하는 특성을 가진 특정 직물을 계속적으로 온라인 상에서 주문할 수 있을 뿐 아니라, 그 특정 직물의 신뢰도를 온라인 상에 추천 등의 방식으로 남기게 되면 후주문자도 그 특정 직물을 주문할 수 있으며, 후주문자에게 선주문자가 주문한 다른 직물을 추천하도록 하여 후주문자가 겪어야 할 시행착오를 줄일 수 있도록 함으로써 직물의 주문에서부터 고객(선주문자, 후주문자 포함)에게 전달되는 모든 과정의 흐름에 대한 연결속도와 정확도가 상승토록 하는 AI기반 직물 추천 및 주문시스템과 그 주문방법에 주안점을 두고 그 기술적 과제로서 완성한 것이다.Accordingly, the present invention was invented in order to eliminate the above problems, and pre-orderers requested a database of characteristic information including color, weight, and denier of the fiber yarn constituting the fabric, and manufacturing characteristic information for each process up to yarn dyeing. Not only can you continuously order a specific fabric with the desired characteristics online, but if you leave the reliability of that specific fabric online as a recommendation, a later orderer can also order that specific fabric, AI-based that increases the connection speed and accuracy of all processes from ordering fabrics to customers (including pre-orders and post-orders) by recommending other fabrics to reduce trial and error for post-orderers. It was completed as a technical task, focusing on the fabric recommendation and ordering system and its ordering method.

위 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명은, AI기반 직물 추천 및 주문시스템을 구성함에 있어서, 선주문자에 의한 직물의 구매정보가 입력되는 선주문자단말기(10); 상기 선주문자단말기(10)를 통한 직물 주문 제조에 따른 섬유원사의 색상, 중량, 데니어를 포함한 원사특성정보와, 원사 염색에까지의 과정마다의 제조특성정보를 선주문자별 및 주문날짜별로 온라인을 통해 저장하여 데이터베이스화 함과 아울러 데이터베이스를 축적하여 AI 구동되게 하는 제조사서버(20); 상기 제조사서버(20) 및 선주문자단말기(10)에 온라인 연결되어 선주문자의 구매정보가 출력되며, 선주문자가 희망하는 주문날짜 제조분 직물의 재주문이 요청되면 제조사서버(20)를 통해 해당하는 주문날짜의 원사특성정보 및 제조특성정보를 전달 받아 출력하는 제조자단말기(30); 상기 선주문자가 선주문자단말기(10)를 통해 입력한 선주문자별 및 주문날짜별 직물에 대한 원사특성정보, 사용용도, 후기, 평점을 포함한 제품구매정보와, 제조사를 통해 입력된 제조특성정보를 제조사서버(20)를 통해 선택하여 제품구매정보를 입력 주문하는 후주문자단말기(40);를 포함하여 이루어지게 하여, 상기 후주문자단말기(40)를 통해 제조사서버(20)에 입력 주문된 제품구매정보는 제조자단말기(30)에 전달되어 상기 선주문자에 의해 제조된 직물을 후주문자가 구매할 수 있도록 함으로써 후주문자가 겪어야 할 시행착오를 줄일 수 있도록 함과 아울러, 직물의 주문에서부터 고객(선주문자, 후주문자 포함)에게 전달되는 모든 과정의 흐름에 대한 연결속도와 정확도가 상승토록 함을 특징으로 하는 AI기반 직물 추천 및 주문시스템을 제공한다.The present invention for achieving the above technical problem, in constituting an AI-based fabric recommendation and ordering system, a pre-order terminal 10 into which purchase information of fabrics by a pre-order is input; Yarn characteristic information including color, weight, and denier of textile yarns according to fabric order manufacturing through the pre-order terminal 10 and manufacturing characteristic information for each process up to yarn dyeing are provided online by pre-order and order date A manufacturer server 20 that stores and builds a database as well as accumulates a database to drive AI; It is connected online to the manufacturer server 20 and the pre-order terminal 10, and the purchase information of the pre-order is output, and if the order date desired by the pre-order is requested to re-order the manufactured fabric, the corresponding order date through the manufacturer server 20 A manufacturer terminal 30 for receiving and outputting yarn characteristic information and manufacturing characteristic information of the; Product purchase information, including yarn characteristic information, usage, reviews, and ratings for fabrics by pre-order and order date input by the pre-orderer through the pre-order terminal 10, and manufacturing characteristic information input through the manufacturer After selecting and ordering product purchase information through the server 20, the orderer terminal 40 inputs and orders the product purchase information to the manufacturer server 20 through the post-orderer terminal 40 is transmitted to the manufacturer terminal 30 so that post-orderers can purchase the fabric manufactured by the pre-orderer so that the trial and error that the post-orderer has to go through can be reduced, and from the order of the fabric to the customer (pre-orderer, later Provides an AI-based fabric recommendation and ordering system characterized by increasing the connection speed and accuracy of all processes delivered to (including orderers).

이때, 상기 제조사서버(20)에서 선주문자별 및 주문날짜별로 제품구매정보를 저장하고, 상기 선주문자는 그 주문날짜별로 직물의 원사특성정보, 사용용도, 후기, 평점을 입력하여 제조사서버(20)에 전송하고, 상기 선주문자가 필요로 하는 날짜에 제조된 직물을 재주문하게 되면 그 주문날짜에 제조된 것과 동일한 직물의 원사특성정보와 제조특성정보를 갖는 직물을 주문할 수 있도록 함을 특징으로 한다.At this time, the manufacturer server 20 stores product purchase information by pre-order and order date, and the pre-orderer inputs yarn characteristic information, use, review, and rating of the fabric by order date, and the manufacturer server 20 and when the pre-orderer reorders the fabric manufactured on the required date, it is characterized in that the fabric having the yarn property information and manufacturing property information of the same fabric as that manufactured on the order date can be ordered.

또한, 상기 제조사서버(20)에서 후주문자단말기(40)에 선주문자단말기(10)를 통해 주문된 다른 직물의 원사특성정보 및 제조특성정보를 추천하여 후주문자가 신뢰하고 있는 선주문자의 선택된 다른 직물의 제품구매정보를 입력 주문하도록 함을 특징으로 한다.In addition, the manufacturer server 20 recommends yarn characteristic information and manufacturing characteristic information of other fabrics ordered through the pre-order terminal 10 to the post-order terminal 40, and other fabrics selected by the pre-order trusted by the post-order. It is characterized in that the product purchase information of the order is entered.

또 다른 본 발명은, AI기반 직물 추천 및 주문방법을 구성함에 있어서, 선주문자에 의한 직물 구매정보가 선주문자단말기(10)를 통해 입력되는 단계; 상기 선주문자단말기(10)를 통한 직물 주문 제조에 따른 섬유원사의 색상, 중량, 데니어를 포함한 원사특성정보와, 원사 염색에까지의 과정마다의 제조특성정보를 선주문자별 및 주문날짜별로 온라인을 통해 제조사서버(20)에 저정되어 데이터베이스화 함과 아울러 데이터베이스를 축적하여 AI 구동되게 하는 단계; 상기 제조사서버(20) 및 선주문자단말기(10)에 온라인 연결되어 선주문자의 구매정보가 출력되며, 선주문자가 희망하는 주문날짜 제조분 직물의 재주문이 요청되면 제조사서버(20)를 통해 해당하는 주문날짜의 원사특성정보 및 제조특성정보를 제조자단말기(30)로 전달 받아 출력하는 단계; 상기 선주문자가 선주문자단말기(10)를 통해 입력한 선주문자별 및 주문날짜별 직물의 섬유원사에 대한 원사특성정보, 사용용도, 후기, 평점을 포함한 제품구매정보와, 제조사를 통해 입력된 제조특성정보를 제조사서버(20)를 통해 후주문자단말기(40)에서 선택하여 제품구매정보를 입력 주문하는 단계;를 포함하여 이루어짐을 특징으로 하는 AI기반 직물 추천 및 주문방법을 제공한다.In another aspect of the present invention, in constructing an AI-based fabric recommendation and ordering method, fabric purchase information by a pre-orderer is input through the pre-order terminal 10; Yarn characteristic information including color, weight, and denier of textile yarns according to fabric order manufacturing through the pre-order terminal 10 and manufacturing characteristic information for each process up to yarn dyeing are provided online by pre-order and order date Saving in the manufacturer server 20 to make a database and accumulating the database to drive AI; It is connected online to the manufacturer server 20 and the pre-order terminal 10, and the purchase information of the pre-order is output, and if the order date desired by the pre-order is requested to re-order the manufactured fabric, the corresponding order date through the manufacturer server 20 Receiving and outputting yarn characteristic information and manufacturing characteristic information of the manufacturer terminal 30; Product purchase information, including yarn property information, usage, reviews, and ratings for textile yarns of fabrics by pre-order and order date input by the pre-orderer through the pre-order terminal 10, and manufacturing characteristics input through the manufacturer It provides an AI-based fabric recommendation and ordering method characterized by including; selecting information from the post-orderer terminal 40 through the manufacturer server 20 and inputting and ordering product purchase information.

이때, 상기 제조사서버(20)에서 선주문자별 및 주문날짜별로 제품구매정보를 저장하고, 상기 선주문자는 그 주문날짜별로 직물의 원사특성정보, 사용용도, 후기, 평점을 입력하여 제조사서버(20)에 전송하고, 상기 선주문자가 필요로 하는 날짜에 제조된 직물을 재주문하게 되면 그 주문날짜에 제조된 것과 동일한 직물의 원사특성정보와 제조특성정보를 갖는 직물을 주문하도록 하거나, 또는, 상기 제조사서버(20)에서 후주문자단말기(40)에 선주문자단말기(10)를 통해 주문된 다른 직물의 원사특성정보 및 제조특성정보를 추천하여 후주문자가 신뢰하고 있는 선주문자의 선택된 다른 직물의 제품구매정보를 입력 주문하도록 함을 특징으로 한다.At this time, the manufacturer server 20 stores product purchase information by pre-order and order date, and the pre-orderer inputs yarn characteristic information, use, review, and rating of the fabric by order date, and the manufacturer server 20 and, when the pre-orderer re-orders fabric manufactured on the required date, fabric having the same yarn property information and manufacturing property information as manufactured on the order date is ordered, or the manufacturer server ( 20) recommends yarn characteristic information and manufacturing characteristic information of other fabrics ordered through the pre-order terminal 10 to the post-order terminal 40, and inputs the product purchase information of the selected other fabric of the pre-orderer trusted by the post-orderer. It is characterized by ordering.

상기한 본 발명에 의하면 직물을 구성하는 섬유원사의 색상, 중량, 데니어를 포함한 특성 정보와, 원사 염색에까지의 과정마다의 제조특성 정보를 데이터베이스화 하여 선주문자가 희망하는 특성을 가진 특정 직물을 계속적으로 온라인 상에서 주문할 수 있을 뿐 아니라, 그 특정 직물의 신뢰도를 온라인 상에 추천 등의 방식으로 남기게 되면 후주문자도 그 특정 직물을 주문할 수 있으며, 후주문자에게 선주문자가 주문한 다른 직물을 추천하도록 하여 후주문자가 겪어야 할 시행착오를 줄일 수 있도록 함으로써 직물의 주문에서부터 고객(선주문자, 후주문자 포함)에게 전달되는 모든 과정의 흐름에 대한 연결속도와 정확도가 상승토록 하는 등의 효과가 있다.According to the present invention described above, by making a database of characteristic information including color, weight, and denier of the fiber yarn constituting the fabric, and manufacturing characteristic information for each process up to yarn dyeing, a specific fabric having characteristics desired by pre-orders is continuously produced. In addition to being able to order online, if the reliability of that particular fabric is left online as a recommendation, a later orderer can also order that particular fabric, and by having a later orderer recommend another fabric ordered by a previous orderer, By reducing the trial and error that must be experienced, there are effects such as increasing the connection speed and accuracy of the flow of all processes from ordering fabrics to customers (including pre-orders and post-orders).

도 1은 본 발명에 의한 AI기반 직물 추천 및 주문시스템의 구성 실시 예시도
도 2는 도 1의 다른 실시 예시도
도 3은 본 발명에 의한 원스탑 주문시스템의 구성 실시 예시도
도 4는 본 발명에 의한 원스탑 주문시스템의 데이터베이스화 업무 흐름 예시도1 is an exemplary configuration embodiment of an AI-based fabric recommendation and ordering system according to the present invention
Figure 2 is another embodiment of Figure 1
3 is an exemplary configuration embodiment of a one-stop ordering system according to the present invention
Figure 4 is an exemplary diagram of the database creation work flow of the one-stop ordering system according to the present invention

이하 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부한 도면을 참조하여 더욱 상세하게 설명한다.Hereinafter, specific details for the implementation of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명은 직물을 구성하는 섬유원사의 색상, 중량, 데니어를 포함한 특성 정보와, 원사 염색에까지의 과정마다의 제조특성 정보를 데이터베이스화 하여 선주문자가 희망하는 특성을 가진 특정 직물을 계속적으로 온라인 상에서 주문할 수 있을 뿐 아니라, 그 특정 직물의 신뢰도를 온라인 상에 추천 등의 방식으로 남기게 되면 후주문자도 그 특정 직물을 주문할 수 있으며, 후주문자에게 선주문자가 주문한 다른 직물을 추천하도록 하여 후주문자가 겪어야 할 시행착오를 줄일 수 있도록 함으로써 직물의 주문에서부터 고객(선주문자, 후주문자 포함)에게 전달되는 모든 과정의 흐름에 대한 연결속도와 정확도가 상승토록 하는 AI기반 직물 추천 및 주문시스템과 그 주문방법에 관한 것으로서 도 1 내지 도 4를 참고하여 보면 선주문자단말기(10), 제조사서버(20), 제조자단말기(30) 및 후주문자단말기(40)를 포함하여 이루어진다.The present invention databases the characteristic information including the color, weight, and denier of the fiber yarns constituting the fabric and the manufacturing characteristic information for each process up to yarn dyeing, so that pre-orderers can continuously order specific fabrics with desired characteristics online. In addition, if the reliability of that particular fabric is left online as a recommendation, etc., a later orderer can also order that particular fabric, and by having a later orderer recommend another fabric ordered by a pre-orderer, It is about an AI-based fabric recommendation and ordering system and its ordering method that increases the connection speed and accuracy of all processes from fabric orders to customers (including pre-orderers and post-orderers) by reducing errors. 1 to 4, it includes a pre-order terminal 10, a manufacturer server 20, a manufacturer terminal 30, and a post-order terminal 40.

본 발명은 직물을 온라인을 통해 원스탑(one stop) 주문하는 시스템으로서, 이의 구현을 위해 먼저 선주문자(=선사용자)가 주문 선택하여 사용한 직물의 원사특성정보와 제조특성정보를 주문날짜별로 저장하여 데이터베이스화 하도록 한다.The present invention is a system for one-stop ordering of fabrics online. make it a database.

이에 선주문자에 의한 직물 구매정보가 입력되는 선주문자단말기(10)를 구비한다. 선주문자는 선주문자단말기(10)를 통해 단일 또는 다수의 다양한 직물을 주문하게 된다.Accordingly, a pre-order terminal 10 is provided to which fabric purchase information by a pre-orderer is input. A pre-orderer orders a single or a plurality of various fabrics through the pre-order terminal 10 .

직물을 구성하는 원사는 그 원사마다의 색상, 중량, 데니어를 포함한 원사특성정보를 지니고 있다. 원사는 계절, 지역, 제조일 등의 환경에 따라 색상, 중량, 데니어에 미세하게 차이가 발생되며, 이에 따라 염색 등의 후처리 시 원사의 전체특성 및 염색색상이 미세하게 다를 수 밖에 없다.The yarn constituting the fabric has yarn characteristic information including color, weight, and denier for each yarn. The color, weight, and denier of the yarn are slightly different depending on the environment such as the season, region, and date of manufacture, and accordingly, the overall characteristics of the yarn and the dyed color are inevitably slightly different during post-processing such as dyeing.

이에 제조사서버(20)에서는 선주문자단말기(10)를 통한 직물 주문 제조에 따른 원사의 색상, 중량, 데니어를 포함한 원사특성정보와, 원사 염색에까지의 과정마다의 제조특성정보를 선주문자별 및 주문날짜별로 온라인을 통해 제품구매정보를 저장하여 데이터베이스화 하도록 한다.Accordingly, in the manufacturer server 20, yarn characteristic information including color, weight, and denier of yarn according to fabric order manufacturing through the pre-order terminal 10, and manufacturing characteristic information for each process from yarn dyeing to each pre-order and order Store product purchase information online by date and make it into a database.

또한, 데이터베이스화 뿐 아니라 AI(artificial intelligence) 구동을 위해 데이터베이스를 축적토록 한다.In addition, it accumulates databases for driving AI (artificial intelligence) as well as databaseization.

그리고, 상기 제조사서버(20) 및 선주문자단말기(10)에는 제조자단말기(30)가 온라인으로 연결되어 제조자단말기(30) 상에 선주문자의 구매정보가 출력되도록 하여 직물을 제조토록 한다.In addition, the manufacturer terminal 30 is connected online to the manufacturer server 20 and the pre-order terminal 10 so that the purchase information of the pre-order is output on the manufacturer terminal 30 to manufacture the fabric.

이와 같이 선주문자별 및 주문날짜별로 제품구매정보를 저장해 두면, 도 1에서와 같이 선주문자는 그 주문날짜별로 직물을 구성하는 원사특성정보, 사용용도, 후기, 평점 등을 입력하여 제조사서버(20)에 전송하고, 상기 선주문자가 필요로 하는 날짜에 제조된 직물을 재주문하게 되면 그 주문날짜에 제조된 것과 동일한 원사특성정보와 제조특성정보를 갖는 직물을 주문, 구매할 수 있게 됨으로 선주문자가 희망하는 특성을 가진 특정 직물을 계속적으로 온라인 상에서 주문할 수 있게 된다.In this way, if product purchase information is stored by pre-order and by order date, as shown in FIG. 1, the pre-orderer enters the yarn characteristic information constituting the fabric by the order date, usage, review, rating, etc. to the manufacturer server 20 and if the pre-orderer re-orders the fabric manufactured on the required date, he/she can order and purchase the fabric having the same yarn and manufacturing characteristic information as that manufactured on the order date. Certain fabrics will continue to be available to order online.

이에 따라 상기 제조자단말기(30)에는 선주문자가 희망하는 주문날짜 제조분 직물의 재주문이 요청되면 제조사서버(20)를 통해 해당하는 주문날짜의 원사특성정보 및 제조특성정보를 전달 받아 출력하게 된다.Accordingly, when a pre-orderer requests a re-order of manufactured fabric on the desired order date, the manufacturer terminal 30 receives and outputs yarn characteristic information and manufacturing characteristic information of the corresponding order date through the manufacturer server 20.

또한, 상기 제조사서버(20)에서의 AI구동으로 인해 선주문자가 선호하는 제품구매정보를 우선순위 인식할 수 있게 되고, 이에 따라 선주문자가 후 주문시 이를 우선적으로 추천안내토록 한다.In addition, due to the operation of AI in the manufacturer server 20, it is possible to prioritize recognition of product purchase information preferred by pre-orderers, and accordingly, the pre-orderer gives priority to recommendation information when ordering later.

한편, 선주문자단말기(10)를 통한 선주문자의 재주문 뿐 아니라, 제3자 즉 후주문자에 의한 주문이 발생될 수 있다.Meanwhile, not only reorders by pre-orderers through the pre-order terminal 10, but also orders by third parties, that is, post-orderers, may be generated.

그 실시예로서, 후주문자는 후주문자단말기(40)를 통해 선주문자단말기(10)에 의해 입력된 선주문자별 및 주문날짜별 직물을 구성하는 섬유원사에 대한 원사특성정보, 사용용도, 후기, 평점을 포함한 제품구매정보와, 제조사를 통해 입력된 제조특성정보를 제조사서버(20)를 통해 확인할 수 있고, 그 확인된 정보를 비교 분석하여 후주문자가 필요로 하는 정보를 가진 직물(=제품)을 주문, 구매할 수 있다.As an example, the post-orderer inputs the post-order terminal 40 through the post-order terminal 40, the yarn characteristic information, use, reviews, Product purchase information, including ratings, and manufacturing characteristic information input through the manufacturer can be checked through the manufacturer server 20, and the checked information is compared and analyzed to fabric (= product) with information needed by post-orderers. can be ordered and purchased.

즉, 후주문자는 선주문자의 선주문자별 및 주문날짜별 직물에 대한 원사특성정보, 사용용도, 후기, 평점을 분석하여 선주문자의 신뢰도를 판단하고, 이에 후주문자에게 적합한 제품구매정보를 선택할 수 있으며, 이로 인해 상기 후주문자단말기(40)를 통해 제조사서버(20)에 입력 주문된 제품구매정보는 제조자단말기(30)에 전달되어 상기 선주문자에 의해 제조된 직물을 후주문자가 구매할 수 있도록 함으로써 후주문자가 겪어야 할 시행착오를 줄일 수 있게 된다.In other words, post-orderers can judge the reliability of pre-orders by analyzing yarn characteristics information, use, reviews, and ratings for fabrics by pre-orders and order date of pre-orders, and can select product purchase information suitable for post-orders, As a result, the product purchase information input and ordered to the manufacturer server 20 through the post-orderer terminal 40 is transmitted to the manufacturer terminal 30 so that the post-orderer can purchase fabric manufactured by the pre-orderer. You can reduce the trial and error you have to go through.

다른 실시예로서 상기 선주문자는 선주문자단말기(10)를 통해 다른 다양한 직물을 주문하여 사용할 수 있는데, 이때 다른 직물의 원사특성정보 및 제조특성정보를 제조사서버(20)에 입력하게 되면 후주문자가 후주문자단말기(40)를 통해 신뢰하고 있는 선주문자의 선택된 다른 직물의 제품구매정보를 입력 주문할 수 있게 된다.As another embodiment, the pre-orderer may order and use various other fabrics through the pre-order terminal 10. At this time, if the yarn characteristic information and manufacturing characteristic information of other fabrics are input into the manufacturer server 20, the post-orderer Through the orderer terminal 40, it is possible to enter and order product purchase information of other fabrics selected by a trusted pre-orderer.

이때, 상기 제조사서버(20)에서의 AI구동으로 인해 신뢰도가 높은 선주문자가 선호하는 우선순위의 제품구매정보를 우선 추천받을 수 있게 되므로 제품에 대한 신뢰성을 가지면서 제품을 구매할 수 있게 된다.At this time, due to the operation of the AI in the manufacturer server 20, it is possible to first recommend product purchase information of a priority preferred by a pre-orderer with high reliability, so that the product can be purchased with reliability.

이러한 시스템을 통해 후주문자에게 선주문자가 주문한 다른 직물을 추천하도록 하여 후주문자가 겪어야 할 시행착오를 줄일 수 있도록 함으로써 직물의 주문에서부터 고객(선주문자, 후주문자 포함)에게 전달되는 모든 과정의 흐름에 대한 연결속도와 정확도가 상승토록 하게 된다.Through this system, it is possible to recommend other fabrics ordered by the pre-order to post-orderers, thereby reducing the trial and error that the post-orderer has to go through. This will increase connection speed and accuracy.

상기와 같은 구성되는 본 발명의 AI기반 직물 추천 및 주문시스템을 이용한 주문방법은, 선주문자에 의한 직물 구매정보가 선주문자단말기(10)를 통해 입력되는 단계; 상기 선주문자단말기(10)를 통한 직물 주문 제조에 따른 섬유원사의 색상, 중량, 데니어를 포함한 원사특성정보와, 원사 염색에까지의 과정마다의 제조특성정보를 선주문자별 및 주문날짜별로 온라인을 통해 제조사서버(20)에 저정되어 데이터베이스화 함과 아울러 데이터베이스를 축적하여 AI 구동되게 하는 단계; 상기 제조사서버(20) 및 선주문자단말기(10)에 온라인 연결되어 선주문자의 구매정보가 출력되며, 선주문자가 희망하는 주문날짜 제조분 직물의 재주문이 요청되면 제조사서버(20)를 통해 해당하는 주문날짜의 원사특성정보 및 제조특성정보를 제조자단말기(30)로 전달 받아 출력하는 단계; 상기 선주문자가 선주문자단말기(10)를 통해 입력한 선주문자별 및 주문날짜별 직물에 대한 원사특성정보, 사용용도, 후기, 평점을 포함한 제품구매정보와, 제조사를 통해 입력된 제조특성정보를 제조사서버(20)를 통해 후주문자단말기(40)에서 선택하여 제품구매정보를 입력 주문하는 단계;를 포함하여 이루어진다.The ordering method using the AI-based fabric recommendation and ordering system of the present invention configured as described above includes the steps of inputting fabric purchase information by a pre-orderer through the pre-order terminal 10; Yarn characteristic information including color, weight, and denier of textile yarns according to fabric order manufacturing through the pre-order terminal 10 and manufacturing characteristic information for each process up to yarn dyeing are provided online by pre-order and order date Saving in the manufacturer server 20 to make a database and accumulating the database to drive AI; It is connected online to the manufacturer server 20 and the pre-order terminal 10, and the purchase information of the pre-order is output, and if the order date desired by the pre-order is requested to re-order the manufactured fabric, the corresponding order date through the manufacturer server 20 Receiving and outputting yarn characteristic information and manufacturing characteristic information of the manufacturer terminal 30; Product purchase information, including yarn characteristic information, usage, reviews, and ratings for fabrics by pre-order and order date input by the pre-orderer through the pre-order terminal 10, and manufacturing characteristic information input through the manufacturer and placing an order by selecting product purchase information from the post-order terminal 40 through the server 20.

이때, 상기 제조사서버(20)에서 선주문자별 및 주문날짜별로 제품구매정보를 저장하고, 상기 선주문자는 그 주문날짜별로 원사특성정보, 사용용도, 후기, 평점을 입력하여 제조사서버(20)에 전송하고, 상기 선주문자가 필요로 하는 날짜에 제조된 직물을 재주문하게 되면 그 주문날짜에 제조된 것과 동일한 원사특성정보와 제조특성정보를 갖는 직물을 주문하도록 하거나, 또는, 상기 제조사서버(20)에서 후주문자단말기(40)에 선주문자단말기(10)를 통해 주문된 다른 직물의 원사특성정보 및 제조특성정보를 추천하여 후주문자가 신뢰하고 있는 선주문자의 선택된 다른 직물의 제품구매정보를 입력 주문하도록 하다.At this time, the manufacturer server 20 stores product purchase information by pre-order and order date, and the pre-orderer inputs yarn characteristic information, use, review, and rating by order date and transmits the information to the manufacturer server 20. And, if the pre-orderer re-orders the fabric manufactured on the required date, the fabric having the same yarn property information and manufacturing property information as manufactured on the order date is ordered, or the manufacturer server 20 The orderer terminal 40 recommends yarn characteristic information and manufacturing characteristic information of other fabrics ordered through the pre-order terminal 10 to input and order product purchase information of other selected fabrics of the pre-orderer trusted by the post-orderer.

상술된 본 발명의 AI기반 직물 추천 및 주문시스템과 그 주문방법에 의하면 직물을 구성하는 섬유원사의 색상, 중량, 데니어를 포함한 특성 정보와, 원사 염색에까지의 과정마다의 제조특성 정보를 데이터베이스화 하여 선주문자가 희망하는 특성을 가진 특정 직물을 계속적으로 온라인 상에서 주문할 수 있을 뿐 아니라, 그 특정 직물의 신뢰도를 온라인 상에 추천 등의 방식으로 남기게 되면 후주문자도 그 특정 직물을 주문할 수 있으며, 후주문자에게 선주문자가 주문한 다른 직물을 추천하도록 하여 후주문자가 겪어야 할 시행착오를 줄일 수 있도록 함으로써 직물의 주문에서부터 고객(선주문자, 후주문자 포함)에게 전달되는 모든 과정의 흐름에 대한 연결속도와 정확도가 상승토록 할 수 있게 된다.According to the above-described AI-based fabric recommendation and ordering system and ordering method of the present invention, the characteristic information including the color, weight, and denier of the fiber yarn constituting the fabric and the manufacturing characteristic information for each process up to yarn dyeing are databased Pre-orderers can not only continuously order a specific fabric with desired characteristics online, but also post-orderers can order that specific fabric if the reliability of that specific fabric is left online as a recommendation, etc. By allowing pre-orderers to recommend other fabrics ordered, the trial and error that post-orderers have to go through can be reduced, so that the connection speed and accuracy of all processes from ordering fabrics to customers (including pre-orders and post-orders) are increased. You can do it.

이상에서 설명한 본 발명은, 도면에 도시된 일실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 명확히 하여야 할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The present invention described above has been described with reference to one embodiment shown in the drawings, but this is only exemplary, and those skilled in the art can make various modifications and equivalent other embodiments therefrom. will have to be clarified. Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be construed by the appended claims, and all technical ideas within the equivalent range should be construed as being included in the scope of the present invention.

10 : 선주문자단말기 20 : 제조사서버
30 : 제조자단말기 40 : 후주문자단말기10: pre-order terminal 20: manufacturer server
30: manufacturer terminal 40: post-order terminal

Claims (5)

AI기반 직물 추천 및 주문시스템을 구성함에 있어서,
선주문자에 의한 직물 구매정보가 입력되는 선주문자단말기(10);
상기 선주문자단말기(10)를 통한 직물 주문 제조에 따른 원사의 색상, 중량, 데니어를 포함한 원사특성정보와, 원사 염색에까지의 과정마다의 제조특성정보를 선주문자별 및 주문날짜별로 온라인을 통해 저장하여 데이터베이스화 함과 아울러 데이터베이스를 축적하여 AI 구동되게 하는 제조사서버(20);
상기 제조사서버(20) 및 선주문자단말기(10)에 온라인 연결되어 선주문자의 구매정보가 출력되며, 선주문자가 희망하는 주문날짜 제조분 직물의 재주문이 요청되면 제조사서버(20)를 통해 해당하는 주문날짜의 원사특성정보 및 제조특성정보를 전달 받아 출력하는 제조자단말기(30);
상기 선주문자가 선주문자단말기(10)를 통해 입력한 선주문자별 및 주문날짜별 직물에 대한 원사특성정보, 사용용도, 후기, 평점을 포함한 제품구매정보와, 제조사를 통해 입력된 제조특성정보를 제조사서버(20)를 통해 선택하여 제품구매정보를 입력 주문하는 후주문자단말기(40);를 포함하여 이루어지게 하여,
상기 후주문자단말기(40)를 통해 제조사서버(20)에 입력 주문된 제품구매정보는 제조자단말기(30)에 전달되어 상기 선주문자에 의해 제조된 직물를 후주문자가 구매할 수 있도록 함으로써 후주문자가 겪어야 할 시행착오를 줄일 수 있도록 함과 아울러, 직물의 주문에서부터 고객(선주문자, 후주문자 포함)에게 전달되는 모든 과정의 흐름에 대한 연결속도와 정확도가 상승토록 함을 특징으로 하는 AI기반 직물 추천 및 주문시스템.
In constructing an AI-based fabric recommendation and ordering system,
A pre-order terminal 10 in which fabric purchase information by a pre-orderer is input;
Yarn characteristic information including color, weight, and denier of yarn according to fabric order manufacturing through the pre-order terminal 10 and manufacturing characteristic information for each process up to yarn dyeing are stored online by pre-order and order date. A manufacturer server 20 that makes a database and accumulates a database to drive AI;
It is connected online to the manufacturer server 20 and the pre-order terminal 10, and the purchase information of the pre-order is output, and if the order date desired by the pre-order is requested to re-order the manufactured fabric, the corresponding order date through the manufacturer server 20 A manufacturer terminal 30 for receiving and outputting yarn characteristic information and manufacturing characteristic information of the;
Product purchase information, including yarn characteristic information, usage, reviews, and ratings for fabrics by pre-order and order date input by the pre-orderer through the pre-order terminal 10, and manufacturing characteristic information input through the manufacturer After selecting through the server 20 and entering product purchase information and placing an order, the orderer terminal 40;
The product purchase information input and ordered to the manufacturer server 20 through the post-orderer terminal 40 is transmitted to the manufacturer terminal 30 so that the post-orderer can purchase the fabric manufactured by the pre-orderer, so that the post-orderer can experience AI-based fabric recommendation and ordering characterized by reducing trial and error, as well as increasing the connection speed and accuracy of all processes from fabric orders to customers (including pre-orders and post-orders) system.
 제1항에 있어서,
상기 제조사서버(20)에서 선주문자별 및 주문날짜별로 제품구매정보를 저장하고, 상기 선주문자는 그 주문날짜별로 원사특성정보, 사용용도, 후기, 평점을 입력하여 제조사서버(20)에 전송하고, 상기 선주문자가 필요로 하는 날짜에 제조된 직물을 재주문하게 되면 그 주문날짜에 제조된 것과 동일한 원사특성정보와 제조특성정보를 갖는 직물을 주문할 수 있도록 함을 특징으로 하는 AI기반 직물 추천 및 주문시스템.
According to claim 1,
The manufacturer server 20 stores product purchase information by pre-order and order date, and the pre-orderer inputs yarn characteristic information, use, review, and rating by order date, and transmits the information to the manufacturer server 20, AI-based fabric recommendation and ordering system, characterized in that when the pre-orderer reorders the fabric manufactured on the required date, the fabric having the same yarn characteristic information and manufacturing characteristic information as manufactured on the order date can be ordered.
 제2항에 있어서,
상기 제조사서버(20)에서 후주문자단말기(40)에 선주문자단말기(10)를 통해 주문된 다른 직물의 원사특성정보 및 제조특성정보를 추천하여 후주문자가 신뢰하고 있는 선주문자의 선택된 다른 직물의 제품구매정보를 입력 주문하도록 함을 특징으로 하는 AI기반 직물 추천 및 주문시스템.
According to claim 2,
The manufacturer server 20 recommends yarn characteristic information and manufacturing characteristic information of other fabrics ordered through the pre-order terminal 10 to the post-order terminal 40, and the product of other fabrics selected by the pre-order trusted by the post-order. An AI-based fabric recommendation and ordering system characterized by inputting purchase information and ordering.
 AI기반 직물 추천 및 주문방법을 구성함에 있어서,
선주문자에 의한 직물 구매정보가 선주문자단말기(10)를 통해 입력되는 단계;
상기 선주문자단말기(10)를 통한 직물 주문 제조에 따른 섬유원사의 색상, 중량, 데니어를 포함한 원사특성정보와, 원사 염색에까지의 과정마다의 제조특성정보를 선주문자별 및 주문날짜별로 온라인을 통해 제조사서버(20)에 저정되어 데이터베이스화 함과 아울러 데이터베이스를 축적하여 AI 구동되게 하는 단계;
상기 제조사서버(20) 및 선주문자단말기(10)에 온라인 연결되어 선주문자의 구매정보가 출력되며, 선주문자가 희망하는 주문날짜 제조분 직물의 재주문이 요청되면 제조사서버(20)를 통해 해당하는 주문날짜의 원사특성정보 및 제조특성정보를 제조자단말기(30)로 전달 받아 출력하는 단계;
상기 선주문자가 선주문자단말기(10)를 통해 입력한 선주문자별 및 주문날짜별 직물에 대한 원사특성정보, 사용용도, 후기, 평점을 포함한 제품구매정보와, 제조사를 통해 입력된 제조특성정보를 제조사서버(20)를 통해 후주문자단말기(40)에서 선택하여 제품구매정보를 입력 주문하는 단계;를 포함하여 이루어짐을 특징으로 하는 AI기반 직물 추천 및 주문방법.
In constructing AI-based fabric recommendation and ordering methods,
Step of inputting fabric purchase information by the pre-orderer through the pre-order terminal 10;
Yarn characteristic information including color, weight, and denier of textile yarns according to fabric order manufacturing through the pre-order terminal 10 and manufacturing characteristic information for each process up to yarn dyeing are provided online by pre-order and order date Saving in the manufacturer server 20 to make a database and accumulating the database to drive AI;
It is connected online to the manufacturer server 20 and the pre-order terminal 10, and the purchase information of the pre-order is output, and if the order date desired by the pre-order is requested to re-order the manufactured fabric, the corresponding order date through the manufacturer server 20 Receiving and outputting the yarn characteristic information and manufacturing characteristic information of the manufacturer terminal 30;
Product purchase information, including yarn characteristic information, usage, reviews, and ratings for fabrics by pre-order and order date input by the pre-orderer through the pre-order terminal 10, and manufacturing characteristic information input through the manufacturer AI-based fabric recommendation and ordering method, characterized in that it comprises: selecting from the post-order terminal 40 through the server 20 and entering product purchase information and ordering.
 제4항에 있어서,
상기 제조사서버(20)에서 선주문자별 및 주문날짜별로 제품구매정보를 저장하고, 상기 선주문자는 그 주문날짜별로 직물을 구성하는 원사특성정보, 사용용도, 후기, 평점을 입력하여 제조사서버(20)에 전송하고, 상기 선주문자가 필요로 하는 날짜에 제조된 직물을 재주문하게 되면 그 주문날짜에 제조된 것과 동일한 원사특성정보와 제조특성정보를 갖는 직물을 주문하도록 하거나, 또는, 상기 제조사서버(20)에서 후주문자단말기(40)에 선주문자단말기(10)를 통해 주문된 다른 직물의 원사특성정보 및 제조특성정보를 추천하여 후주문자가 신뢰하고 있는 선주문자의 선택된 다른 직물의 제품구매정보를 입력 주문하도록 함을 특징으로 하는 AI기반 직물 추천 및 주문방법.
According to claim 4,
The manufacturer server 20 stores product purchase information by pre-order and order date, and the pre-orderer inputs yarn characteristic information, usage, reviews, and ratings constituting the fabric by the order date, and the manufacturer server 20 , and if the pre-orderer reorders fabric manufactured on the required date, fabric having the same yarn property information and manufacturing property information as manufactured on the order date is ordered, or the manufacturer server 20 In the post-order terminal 40, the yarn characteristic information and manufacturing characteristic information of other fabrics ordered through the pre-order terminal 10 are recommended, so that the post-orderer inputs the product purchase information of the selected other fabric of the pre-orderer trusted by the pre-orderer to order AI-based fabric recommendation and ordering method characterized by
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