KR20230018651A - Method and system for detecting absence of multi device user - Google Patents
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Abstract
Description
아래의 설명은 멀티 디바이스 사용자에 대한 이석 감지 방법 및 시스템에 관한 것이다.The following description relates to a method and system for detecting otoliths for a multi-device user.
근무관리 기술로서 사용자가 자신의 컴퓨터를 이용하여 회사 전산망에 접속하여 출근확인을 한 후 컴퓨터의 작업 움직임에 기반하여 이석을 판단하는 기술이 존재한다. 그러나 게임 개발과 같은 분야에서는 개발자의 특성 상 업무 진행 시, 다중 컴퓨터를 사용하는 사용자가 많다.As a work management technology, there is a technology in which a user connects to a company computer network using his/her computer to confirm attendance, and then determines absenteeism based on work movements of the computer. However, in a field such as game development, many users use multiple computers during work due to the nature of developers.
[선행기술문헌] [Prior art literature]
한국공개특허 제2020-0144026호 Korean Patent Publication No. 2020-0144026
둘 이상의 멀티 디바이스를 사용하는 사용자가 업무 진행 시 멀티 디바이스 각각에서의 업무 진행에 대한 별도의 활성화 조치 없이도 동일 사용자에 대한 업무 진행에 따른 이석을 감지할 수 있는 방법 및 시스템을 제공한다.When a user using two or more multi-devices is conducting business, a method and system are provided for detecting the absence of work for the same user without a separate activation action for the work progress in each of the multi-devices.
적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 이석 감지 방법에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 사용자의 제1 디바이스로부터의 로그인에 기반하여 유저 키를 생성하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 디바이스로 상기 유저 키를 부여하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 디바이스에서의 상기 사용자의 작업 움직임에 기반하여 상기 제1 디바이스에서의 상기 사용자의 활동 시간에 대한 정보를 상기 유저 키와 함께 수집하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 사용자의 제2 디바이스로부터의 로그인에 기반하여 상기 제2 디바이스로 상기 유저 키를 부여하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제2 디바이스에서의 상기 사용자의 작업 움직임에 기반하여 상기 제2 디바이스에서의 상기 사용자의 활동 시간에 대한 정보를 상기 유저 키와 함께 수집하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 유저 키를 기반으로 수집된 활동 시간에 대한 정보를 종합하여 상기 유저 키에 의해 식별되는 상기 사용자의 활동 내역을 생성하는 단계를 포함하는 이석 감지 방법을 제공한다.A method for detecting otoliths in a computer device including at least one processor, comprising: generating, by the at least one processor, a user key based on a user's login from a first device; granting the user key to the first device by the at least one processor; Collecting, by the at least one processor, information about an activity time of the user in the first device based on a work movement of the user in the first device together with the user key; granting, by the at least one processor, the user key to the second device based on the user's login from the second device; collecting, by the at least one processor, information about an active time of the user in the second device based on a work movement of the user in the second device together with the user key; and generating, by the at least one processor, activity details of the user identified by the user key by integrating information on activity time collected based on the user key. .
일측에 따르면, 상기 사용자의 활동 내역을 생성하는 단계는, 상기 수집된 사용자의 작업 움직임을 각 작업 움직임의 발생 시각에 따라 정렬하는 단계; 및 연속된 작업 움직임간의 발생 시각의 차이가 기설정된 시간을 넘어서는지 여부에 따라 상기 사용자의 활동 시간을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to one aspect, the generating of the user's activity history may include arranging the collected user's work movements according to the occurrence time of each work movement; and determining the activity time of the user according to whether a difference in occurrence time between successive work movements exceeds a preset time.
다른 측면에 따르면, 상기 사용자의 활동 내역을 생성하는 단계는, 상기 사용자의 근무 시간 중 상기 사용자의 활동 시간을 제외한 시간을 비활동 시간으로 포함하는 활동 내역을 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the generating of the user's activity details may include generating the activity details including, as non-active time, time excluding the active time of the user among the user's working hours.
다른 측면에 따르면, 상기 이석 감지 방법은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 비활동 시간 중 기설정된 시간 이상의 비활동 시간을 이석 시간으로 감지하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to another aspect, the method for detecting otoliths may further include detecting, by the at least one processor, an inactive time equal to or longer than a predetermined time among the inactive times as the otolith time.
또 다른 측면에 따르면, 상기 사용자의 작업 움직임은 해당 디바이스에서의 마우스 움직임 및 키보드 움직임을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the user's work movement may include a mouse movement and a keyboard movement in a corresponding device.
컴퓨터 장치와 결합되어 상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.A computer program stored in a computer readable recording medium is provided in combination with a computer device to execute the method on the computer device.
상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.A computer readable recording medium having a program for executing the method in a computer device is recorded.
컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 사용자의 제1 디바이스로부터의 로그인에 기반하여 유저 키를 생성하고, 상기 제1 디바이스로 상기 유저 키를 부여하고, 상기 제1 디바이스에서의 상기 사용자의 작업 움직임에 기반하여 상기 제1 디바이스에서의 상기 사용자의 활동 시간에 대한 정보를 상기 유저 키와 함께 수집하고, 상기 사용자의 제2 디바이스로부터의 로그인에 기반하여 상기 제2 디바이스로 상기 유저 키를 부여하고, 상기 제2 디바이스에서의 상기 사용자의 작업 움직임에 기반하여 상기 제2 디바이스에서의 상기 사용자의 활동 시간에 대한 정보를 상기 유저 키와 함께 수집하고, 상기 유저 키를 기반으로 수집된 활동 시간에 대한 정보를 종합하여 상기 유저 키에 의해 식별되는 상기 사용자의 활동 내역을 생성하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치를 제공한다.At least one processor implemented to execute computer-readable instructions, generating a user key based on a user's log-in from a first device by the at least one processor, and sending the user key to the first device. A key is assigned, based on the user's working movement in the first device, information about the activity time of the user in the first device is collected along with the user key, and Based on login, the user key is assigned to the second device, and based on the user's work movement in the second device, information about the activity time of the user in the second device is stored together with the user key. and collects information on activity time collected based on the user key to create activity details of the user identified by the user key.
둘 이상의 멀티 디바이스를 사용하는 사용자가 업무 진행 시 멀티 디바이스 각각에서의 업무 진행에 대한 별도의 활성화 조치 없이도 동일 사용자에 대한 업무 진행에 따른 이석을 감지할 수 있다.When a user using two or more multi-devices conducts business, it is possible to detect the absence of work for the same user without a separate activation action for the progress of the business in each of the multi-devices.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 이석 감지 시스템의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 이석 감지 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 5 내지 도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 사용자의 작업 움직임에 기반하여 활동 시간을 계산하는 예를 도시한 도면들이다. 1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating an example of a computer device according to one embodiment of the present invention.
3 is a diagram showing an example of an otolith detection system according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating an example of a method for detecting otoliths according to an embodiment of the present invention.
5 to 8 are diagrams illustrating an example of calculating an activity time based on a user's work movement according to an embodiment of the present invention.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, an embodiment will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명의 실시예들에 따른 이석 감지 시스템은 적어도 하나의 컴퓨터 장치에 의해 구현될 수 있으며, 본 발명의 실시예들에 따른 이석 감지 방법은 이석 감지 시스템에 포함되는 적어도 하나의 컴퓨터 장치를 통해 수행될 수 있다. 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 실시예들에 따른 이석 감지 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 이석 감지 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.The otolith detection system according to embodiments of the present invention may be implemented by at least one computer device, and the otolith detection method according to embodiments of the present invention is performed through at least one computer device included in the otolith detection system. It can be. A computer program according to an embodiment of the present invention may be installed and driven in a computer device, and the computer device may perform the otolith detection method according to embodiments of the present invention under the control of the computer program. The above-described computer program may be combined with a computer device and stored in a computer readable recording medium to execute the otolith detection method on a computer.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다. 또한, 도 1의 네트워크 환경은 본 실시예들에 적용 가능한 환경들 중 하나의 예를 설명하는 것일 뿐, 본 실시예들에 적용 가능한 환경이 도 1의 네트워크 환경으로 한정되는 것은 아니다.1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment of the present invention. The network environment of FIG. 1 shows an example including a plurality of
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 장치들 중 하나를 의미할 수 있다.The plurality of
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.The communication method is not limited, and short-distance wireless communication between devices as well as a communication method utilizing a communication network (eg, a mobile communication network, a wired Internet, a wireless Internet, and a broadcasting network) that the
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 서비스(일례로, 게임 서비스, 컨텐츠 제공 서비스, 그룹 통화 서비스(또는 음성 컨퍼런스 서비스), 메시징 서비스, 메일 서비스, 소셜 네트워크 서비스, 지도 서비스, 번역 서비스, 금융 서비스, 결제 서비스, 검색 서비스 등)를 제공하는 시스템일 수 있다.Each of the
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다. 앞서 설명한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 각각이나 서버들(150, 160) 각각은 도 2를 통해 도시된 컴퓨터 장치(200)에 의해 구현될 수 있다.2 is a block diagram illustrating an example of a computer device according to one embodiment of the present invention. Each of the plurality of
이러한 컴퓨터 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메모리(210), 프로세서(220), 통신 인터페이스(230) 그리고 입출력 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 컴퓨터 장치(200)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 메모리(210)로 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 인터페이스(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 구성요소들은 네트워크(170)를 통해 수신되는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 컴퓨터 장치(200)의 메모리(210)에 로딩될 수 있다.As shown in FIG. 2 , the
프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 인터페이스(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.The
통신 인터페이스(230)은 네트워크(170)를 통해 컴퓨터 장치(200)가 다른 장치(일례로, 앞서 설명한 저장 장치들)와 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이나 명령, 데이터, 파일 등이 통신 인터페이스(230)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 다른 장치들로 전달될 수 있다. 역으로, 다른 장치로부터의 신호나 명령, 데이터, 파일 등이 네트워크(170)를 거쳐 컴퓨터 장치(200)의 통신 인터페이스(230)를 통해 컴퓨터 장치(200)로 수신될 수 있다. 통신 인터페이스(230)를 통해 수신된 신호나 명령, 데이터 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있고, 파일 등은 컴퓨터 장치(200)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.The
입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(250)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 마이크, 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(250)는 컴퓨터 장치(200)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다.The input/
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)는 도 2의 구성요소들보다 더 적은 혹은 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 상술한 입출력 장치(250) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.Also, in other embodiments,
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 이석 감지 시스템의 예를 도시한 도면이다. 도 3의 실시예에서는 근무 관리 서버(310)와 사용자 A의 디바이스들(320, 330 및 340)을 나타내고 있다. 여기서, 사용자 A의 디바이스들(320, 330 및 340)은 사용자 A가 근무를 위해 근무 관리 서버(310)에 로그인한 디바이스들일 수 있다. 이러한 사용자 A의 디바이스들의 수는 사용자 A의 작업에 따라 달라질 수 있으나 도 3의 실시예에서는 세 대의 디바이스들(320, 330 및 340)을 사용하였다 가정한다.3 is a diagram showing an example of an otolith detection system according to an embodiment of the present invention. In the embodiment of Figure 3 shows the
사용자 A가 제1 디바이스(320)를 통해 근무 관리 서버(310)에 로그인한 후, 작업을 진행한다고 가정한다. 보다 구체적으로 제1 디바이스(320)에는 근무 관리와 관련된 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있으며, 사용자 A는 이러한 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 제1 디바이스(320)를 통해 근무 관리 서버(310)에 접근하여 로그인을 진행할 수 있다. 이때, 근무 관리 서버(310)는 사용자 A의 로그인에 기반하여 유저 키 "AAA"를 생성할 수 있으며, 생성된 유저 키 "AAA"를 제1 디바이스(320)로 부여할 수 있다. 일례로, 유저 키 "AAA"는 제1 디바이스(320)에서 구동중인 컴퓨터 프로그램으로 부여될 수 있다. 이때, 제1 디바이스(320)는 사용자 A에 의해 발생하는 작업 움직임에 대한 정보를 유저 키와 함께 근무 관리 서버(310)로 전송할 수 있다. Assume that the user A logs in to the
또한, 사용자 A가 제2 디바이스(330)를 통해 근무 관리 서버(310)에 로그인한 후, 작업을 진행한다고 가정한다. 이 경우에도 제2 디바이스(330)에는 근무 관리와 관련된 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있으며, 사용자 A는 이러한 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 제2 디바이스(330)를 통해 근무 관리 서버(310)에 접근하여 로그인을 진행할 수 있다. 이때, 근무 관리 서버(310)는 새로운 유저 키를 생성하는 것이 아니라, 기 생성된 유저 키 "AAA"를 제2 디바이스(330)로 부여할 수 있다. 이 경우 유저 키 "AAA"는 제2 디바이스(330)에서 구동중인 컴퓨터 프로그램으로 부여될 수 있다. 이때, 제2 디바이스(330)는 사용자 A에 의해 발생하는 작업 움직임에 대한 정보를 유저 키와 함께 근무 관리 서버(310)로 전송할 수 있다.In addition, it is assumed that user A logs in to the
또한 사용자 A가 제3 디바이스(330)를 통해 근무 관리 서버(310)에 로그인한 후, 작업을 진행한다고 가정한다. 이 경우에도 제3 디바이스(340)에는 근무 관리와 관련된 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있으며, 사용자 A는 이러한 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 제3 디바이스(340)를 통해 근무 관리 서버(310)에 접근하여 로그인을 진행할 수 있다. 이때, 근무 관리 서버(310)는 제3 디바이스(340)에도 기 생성된 유저 키 "AAA"를 부여할 수 있다. 이 경우 유저 키 "AAA"는 제3 디바이스(340)에서 구동중인 컴퓨터 프로그램으로 부여될 수 있다. 이때, 제3 디바이스(340)는 사용자 A에 의해 발생하는 작업 움직임에 대한 정보를 유저 키와 함께 근무 관리 서버(310)로 전송할 수 있다.It is also assumed that user A logs in to the
근무 관리 서버(310)는 유저 키 "AAA"와 함께 얻어진 사용자 A의 작업 움직임에 대한 정보를 종합하여 유저 키 "AAA"에 의해 식별되는 사용자 A의 활동 시간에 대한 활동 내역을 생성할 수 있다. 다시 말해, 근무 관리 서버(310)는 멀티 디바이스들(320, 330 및 340)에서 발생한 작업 움직임들을 수집한 후 종합하여 사용자의 활동 시간을 계산하기 때문에 멀티 디바이스들(320, 330 및 340)간의 작업 움직임들도 서로 연계되어 작업 움직임들간의 업무에 대한 연관성이 유지될 수 있다. 예를 들어, 기존에는 디바이스 단위로 사용자의 이석이 감지되었기 때문에, 제1 디바이스(320)에서 제1 작업 움직임이 발생한 후, 일정 시간 동안 제2 디바이스(330)에서 제2 작업 움직임이 발생하더라도 제1 디바이스(320)에서 새로운 작업 움직임이 발생하지 않는 경우, 기존에는 사용자에 대한 이석이 감지되는 문제점이 있었다. 반면, 본 실시예에 따른 근무 관리 서버(310)는 멀티 디바이스들(320, 330 및 340)에서 발생한 작업 움직임들을 수집한 후 종합하여 사용자의 활동 시간을 계산하기 때문에 상술한 제1 작업 움직임이 발생한 후, 일정 시간 이내에 제2 작업 움직임이 발생한 것으로 판단되어 해당 시간이 사용자에 대한 이석이 아닌 사용자의 활동 시간으로 감지될 수 있다.The
멀티 디바이스들(320, 330 및 340)에서 발생한 작업 움직임들을 수집 및 종합하여 사용자의 활동 시간을 계산하는 과정에 대해서는 이후 도 5 내지 8을 통해 더욱 자세히 설명한다.A process of calculating the user's activity time by collecting and synthesizing work movements generated by the
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 이석 감지 방법의 예를 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 이석 감지 방법은 앞서 도 3을 통해 설명한 근무 관리 서버(310)를 구현하는 컴퓨터 장치(200)에 의해 수행될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드나 적어도 하나의 컴퓨터 프로그램의 코드에 따른 제어 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)에 저장된 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 컴퓨터 장치(200)가 도 4의 방법이 포함하는 단계들(410 내지 460)을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다.4 is a flowchart illustrating an example of a method for detecting otoliths according to an embodiment of the present invention. The otolith detection method according to the present embodiment may be performed by the
단계(410)에서 컴퓨터 장치(200)는 사용자의 제1 디바이스로부터의 로그인에 기반하여 유저 키를 생성할 수 있다. 이미 설명한 바와 같이 제1 디바이스에는 근무 관리를 위한 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있으며, 사용자는 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 제1 디바이스를 통해 컴퓨터 장치(200)에 접근하여 로그인을 수행할 수 있다. 이때, 이러한 로그인에 기반하여 유저 키가 생성될 수 있다.In
단계(420)에서 컴퓨터 장치(200)는 제1 디바이스로 유저 키를 부여할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)는 네트워크(170)를 통해 제1 디바이스로 유저 키를 전송할 수 있으며, 전송된 유저 키는 제1 디바이스에서 구동중인 컴퓨터 프로그램에 의해 관리될 수 있다. In
단계(430)에서 컴퓨터 장치(200)는 제1 디바이스에서의 사용자의 작업 움직임에 대한 정보를 유저 키와 함께 수집할 수 있다. 여기서, 사용자의 작업 움직임은 해당 디바이스에서의 마우스 움직임 및 키보드 움직임을 포함할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)는 제1 디바이스에서 사용자의 작업 움직임이 발생할 때마다 작업 움직임에 대한 정보를 유저 키 및 작업 움직임이 발생한 시각과 함께 제1 디바이스로부터 수신할 수 있다. 여기서 작업 움직임에 대한 정보는 제1 디바이스에서 작업 움직임이 발생한 시각에 대한 정보를 포함할 수 있다.In
단계(440)에서 컴퓨터 장치(200)는 사용자의 제2 디바이스로부터의 로그인에 기반하여 제2 디바이스로 유저 키를 부여할 수 있다. 여기서의 유저 키는 제1 디바이스로 부여된 유저 키와 동일한 유저 키일 수 있다. 다시 말해, 사용자가 새로운 디바이스에서 로그인하는 경우, 새로운 유저 키가 아닌 기존 디바이스에 부여된 유저 키가 새로운 디바이스로 부여될 수 있다. 이러한 유저 키는 사용자의 별도의 활성화 조치 없이도 동일 사용자의 멀티 디바이스에 대한 업무 진행을 인지하기 위해 사용될 수 있다. 일례로, 사용자가 제2 디바이스를 통해 작업 움직임을 발생시키다가 다시 제1 디바이스를 통해 작업 움직임을 발생시켜도 별도의 활성화 조치 없이 컴퓨터 장치(200)가 유저 키를 통해 사용자의 제1 디바이스에서의 활동을 인식할 수 있다.In
단계(450)에서 컴퓨터 장치(200)는 제2 디바이스에서의 사용자의 작업 움직임에 대한 정보를 유저 키와 함께 수집할 수 있다. 이미 설명한 바와 같이, 사용자의 작업 움직임에 대한 정보는 유저 키와 함께 수집되기 때문에, 사용자가 별다른 활성화 조치 없이 제1 디바이스와 제2 디바이스를 번갈아 사용하더라도 동일 사용자에 의한 작업 움직임에 대한 정보가 연관성을 유지한 상태로 수집될 수 있다. 만약, 사용자가 제3 디바이스를 통해 컴퓨터 장치(200)에 로그인한다면, 제3 디바이스로도 동일한 유저 키가 부여될 수 있으며, 동일하게 유저 키를 통해 제3 디바이스에서의 사용자의 작업 움직임에 대한 정보가 수집될 수 있다.In
단계(460)에서 컴퓨터 장치(200)는 유저 키를 기반으로 수집된 사용자의 작업 움직임에 대한 정보를 종합하여 유저 키에 의해 식별되는 사용자의 활동 시간에 대한 활동 내역을 생성할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)는 멀티 디바이스로부터 수집된 사용자의 작업 움직임을 각 작업 움직임이 발생한 시각에 따라 정렬한 후, 연속된 작업 움직임간의 발생 시각의 차이가 기설정된 시간을 넘어서는지 여부에 따라 사용자의 활동 시간을 결정할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 사용자의 근무 시간 중 수집된 활동 시간을 제외한 시간을 비활동 시간으로 포함하는 활동 내역을 생성할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 비활동 시간 중 기설정된 시간 이상의 비활동 시간을 이석 시간으로 감지할 수 있다.In
이처럼 동일한 유저 키가 부여된 사용자의 모든 멀티 디바이스들로부터 사용자의 작업 움직임에 대한 정보가 수집될 수 있으며, 수집된 작업 움직임들이 종합되어 사용자의 활동 시간이 결정됨에 따라 멀티 디바이스간의 작업 움직임들이 서로 연계되어 사용자가 이용중인 디바이스의 변화에도 작업 움직임들간의 업무에 대한 연관성이 유지될 수 있다.In this way, information on the user's work movement can be collected from all multiple devices of the user to whom the same user key is assigned, and as the collected work movements are aggregated and the user's activity time is determined, the work movements between the multiple devices are linked to each other. Therefore, even when the device being used by the user changes, the correlation between work movements can be maintained.
도 5 내지 도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 사용자의 작업 움직임에 기반하여 활동 시간을 계산하는 예를 도시한 도면들이다. 5 to 8 are diagrams illustrating an example of calculating an activity time based on a user's work movement according to an embodiment of the present invention.
도 5는 사용자가 로그인한 시점에서 기설정된 시간 n 이전에 제1 작업 움직임이 발생한 경우의 예를 나타내고 있다. 이 경우, 로그인 시점부터 제1 작업 움직임이 발생한 시점까지는 활동 시간 m1으로 간주될 수 있다. 여기서 로그인 시점은 사용자의 최초 로그인을 통해 유저 키가 생성되는 시점을 의미할 수 있다.FIG. 5 shows an example of a case in which a first work movement occurs before a preset time n from when the user logs in. In this case, from the time of log-in to the time when the first work movement occurs, it may be regarded as active time m1. Here, the login time may mean a time when a user key is generated through the user's initial login.
한편, 도 6은 제1 작업 움직임이 발생한 시점부터 기설정된 시간 n 이전에 제2 작업 움직임이 발생한 경우의 예를 나타내고 있다. 이 경우, 사용자의 연속적인 작업이 발생하고 있다고 가정될 수 있으며, 로그인 시점부터 제2 작업 움직임이 발생한 시점까지 활동 시간 m1으로 간주될 수 있다.Meanwhile, FIG. 6 illustrates an example of a case in which a second work motion occurs before a predetermined time n from the time when the first work motion occurs. In this case, it can be assumed that the user's continuous task is occurring, and the activity time m1 can be considered from the login time to the time when the second task movement occurs.
도 7은 제2 작업 움직임이 발생한 시점부터 기설정된 시간 n 이전에 새로운 작업 움직임이 발생하지 않은 경우의 예를 나타내고 있다. 여기서 새로운 작업 움직임인 제3 작업 움직임은 제2 작업 움직임이 발생한 시점부터 기설정된 시간 n 이후에 발생하였다. 이 경우, 로그인 시점부터 제2 작업 움직임이 발생한 시점까지는 사용자의 활동 시간 m1으로 간주될 수 있으나, 제2 작업 움직임이 발생한 시점부터 제3 작업 움직임이 발생한 시점까지는 사용자의 비활동 시간 k1로 간주될 수 있다.FIG. 7 illustrates an example of a case in which a new work motion does not occur before a preset time n from the time when the second work motion occurs. Here, the third work motion, which is a new work motion, occurred after a predetermined time n from the time when the second work motion occurred. In this case, the time from the log-in to the time when the second task movement occurs may be regarded as the user's activity time m1, but from the time the second task movement occurs to the time when the third task movement occurs, the user's inactivity time k1 may be considered. can
도 8은 제3 작업 움직임이 발생한 시점부터 기설정된 시간 n 이전에 제4 작업 움직임이 발생한 경우의 예를 나타내고 있다. 이 경우, 제3 작업 움직임이 발생한 시점부터 제4 작업 움직임이 발생한 시점까지가 사용자의 활동 시간 m2로 간주될 수 있다.FIG. 8 shows an example of a case in which a fourth work motion occurs before a preset time n from when the third work motion occurs. In this case, the time from when the third work movement occurs to the time when the fourth work movement occurs may be regarded as the activity time m2 of the user.
예를 들어, 도 8에서 제1 작업 움직임이 제1 디바이스에서, 제2 작업 움직임이 제2 디바이스에서 제3 작업 움직임이 제1 디바이스에서, 제4 작업 움직임이 제2 디바이스에서 각각 발생하였다 가정하자. 이때, 각 디바이스별로 활동 시간을 계산하게 되면, 제1 디바이스에서는 제1 작업 움직임이 발생하고 기설정된 시간 n이 지난 이후에 제3 작업 움직임이 발생하기 때문에 로그인 시점부터 제3 작업 움직임이 발생한 시점까지가 모두 사용자의 비활동 시간으로 간주될 우려가 있다. 또한, 제2 디바이스에서는 제2 작업 움직임이 발생하고 기설정된 시간 n이 지난 이후에 제4 작업 움직임이 발생하기 때문에 제2 작업 움직임이 발생한 시점부터 제4 작업 움직임이 발생한 시점까지 모두 사용자의 비활동 시간으로 간주될 우려가 있다.For example, assume that in FIG. 8 , a first work motion occurred in the first device, a second work motion occurred in the second device, a third work motion occurred in the first device, and a fourth work motion occurred in the second device. . At this time, when the activity time is calculated for each device, since the first work movement occurs in the first device and the third work movement occurs after a predetermined time n passes, from the log-in time to the time the third work movement occurs There is a concern that all may be regarded as the user's inactive time. In addition, in the second device, since the fourth work movement occurs after the second work movement occurs and a predetermined time n passes, the user's inactivity from the time the second work movement occurs to the time the fourth work movement occurs There is a risk that it will be regarded as time.
반면, 본 발명의 실시예들에서는 멀티 디바이스에서 발생한 작업 움직임들을 수집한 후 종합하여 사용자의 활동 시간을 계산하기 때문에 멀티 디바이스간의 작업 움직임들도 서로 연계되어 작업 움직임들간의 업무에 대한 연관성이 유지될 수 있다.On the other hand, in the embodiments of the present invention, since the user's activity time is calculated by collecting and synthesizing work movements generated from multiple devices, work movements between multiple devices are also linked to each other, so that work movements between work movements can be maintained. can
이와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 둘 이상의 멀티 디바이스를 사용하는 사용자가 업무 진행 시 멀티 디바이스 각각에서의 업무 진행에 대한 별도의 활성화 조치 없이도 동일 사용자에 대한 업무 진행에 따른 이석을 감지할 수 있다.In this way, according to the embodiments of the present invention, when a user using two or more multi-devices is working, it is possible to detect otolith according to the work progress for the same user without a separate activation action for the work progress in each of the multi-devices. can
이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The system or device described above may be implemented as a hardware component or a combination of hardware components and software components. For example, devices and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA) , a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may run an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of software. For convenience of understanding, there are cases in which one processing device is used, but those skilled in the art will understand that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it can include. For example, a processing device may include a plurality of processors or a processor and a controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, which configures a processing device to operate as desired or processes independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be any tangible machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, intended to be interpreted by or provide instructions or data to a processing device. can be embodied in Software may be distributed on networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable media.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The medium may continuously store programs executable by a computer or temporarily store them for execution or download. In addition, the medium may be various recording means or storage means in the form of a single or combined hardware, but is not limited to a medium directly connected to a certain computer system, and may be distributed on a network. Examples of the medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROM and DVD, magneto-optical media such as floptical disks, and ROM, RAM, flash memory, etc. configured to store program instructions. In addition, examples of other media include recording media or storage media managed by an app store that distributes applications, a site that supplies or distributes various other software, and a server. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with limited examples and drawings, those skilled in the art can make various modifications and variations from the above description. For example, the described techniques may be performed in an order different from the method described, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. may be combined or combined in a different form than the method described, or other components may be used. Or even if it is replaced or substituted by equivalents, appropriate results can be achieved.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims are within the scope of the following claims.
Claims (12)
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 사용자의 제1 디바이스로부터의 로그인에 기반하여 유저 키를 생성하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 디바이스로 상기 유저 키를 부여하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 디바이스에서의 상기 사용자의 작업 움직임에 대한 정보를 상기 유저 키와 함께 수집하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 사용자의 제2 디바이스로부터의 로그인에 기반하여 상기 제2 디바이스로 상기 유저 키를 부여하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제2 디바이스에서의 상기 사용자의 작업 움직임에 대한 정보를 상기 유저 키와 함께 수집하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 유저 키를 기반으로 수집된 상기 사용자의 작업 움직임을 종합하여 상기 유저 키에 의해 식별되는 상기 사용자의 활동 시간에 대한 활동 내역을 생성하는 단계
를 포함하는 이석 감지 방법.In the method of detecting otoliths of a computer device including at least one processor,
generating, by the at least one processor, a user key based on the user's login from the first device;
granting the user key to the first device by the at least one processor;
collecting, by the at least one processor, information about the user's working movement in the first device together with the user key;
granting, by the at least one processor, the user key to the second device based on the user's login from the second device;
collecting, by the at least one processor, information about the work movement of the user in the second device together with the user key; and
Generating, by the at least one processor, activity details for an activity time of the user identified by the user key by integrating work movements of the user collected based on the user key.
Otolith detection method comprising a.
상기 사용자의 활동 내역을 생성하는 단계는,
상기 수집된 사용자의 작업 움직임을 각 작업 움직임의 발생 시각에 따라 정렬하는 단계; 및
연속된 작업 움직임간의 발생 시각의 차이가 기설정된 시간을 넘어서는지 여부에 따라 상기 사용자의 활동 시간을 결정하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 이석 감지 방법. According to claim 1,
The step of generating the activity details of the user,
arranging the collected user's work movements according to the occurrence time of each work movement; and
Determining the activity time of the user according to whether a difference in occurrence time between consecutive work movements exceeds a preset time
Otolith detection method comprising a.
상기 사용자의 활동 내역을 생성하는 단계는,
상기 사용자의 근무 시간 중 상기 사용자의 활동 시간을 제외한 시간을 비활동 시간으로 포함하는 활동 내역을 생성하는 것을 특징으로 하는 이석 감지 방법.According to claim 1,
The step of generating the activity details of the user,
The method of detecting otoliths, characterized in that for generating an activity history including a time excluding the active time of the user among the user's working time as the non-active time.
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 비활동 시간 중 기설정된 시간 이상의 비활동 시간을 이석 시간으로 감지하는 단계
를 더 포함하는 이석 감지 방법.According to claim 3,
Detecting, by the at least one processor, a non-active time equal to or longer than a preset time among the non-active time as a moving time
Otolith detection method further comprising a.
상기 사용자의 작업 움직임은 해당 디바이스에서의 마우스 움직임 및 키보드 움직임을 포함하는 것을 특징으로 하는 이석 감지 방법.According to claim 1,
The user's work movement is an otolith detection method, characterized in that it includes a mouse movement and a keyboard movement in the device.
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
사용자의 제1 디바이스로부터의 로그인에 기반하여 유저 키를 생성하고,
상기 제1 디바이스로 상기 유저 키를 부여하고,
상기 제1 디바이스에서의 상기 사용자의 작업 움직임에 대한 정보를 상기 유저 키와 함께 수집하고,
상기 사용자의 제2 디바이스로부터의 로그인에 기반하여 상기 제2 디바이스로 상기 유저 키를 부여하고,
상기 제2 디바이스에서의 상기 사용자의 작업 움직임에 대한 정보를 상기 유저 키와 함께 수집하고,
상기 유저 키를 기반으로 수집된 상기 사용자의 작업 움직임을 종합하여 상기 유저 키에 의해 식별되는 상기 사용자의 활동 시간에 대한 활동 내역을 생성하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.at least one processor implemented to execute computer readable instructions
including,
by the at least one processor,
Generate a user key based on the user's login from the first device;
Granting the user key to the first device;
Collecting information about the user's work movement in the first device together with the user key;
Granting the user key to the second device based on the user's login from the second device;
Collecting information about the user's work movement in the second device together with the user key;
Generating activity details for activity time of the user identified by the user key by integrating work movements of the user collected based on the user key
Characterized by a computer device.
상기 사용자의 활동 내역을 생성하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
상기 수집된 사용자의 작업 움직임을 각 작업 움직임의 발생 시각에 따라 정렬하고,
연속된 작업 움직임간의 발생 시각의 차이가 기설정된 시간을 넘어서는지 여부에 따라 상기 사용자의 활동 시간을 결정하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 장치. According to claim 8,
to generate a history of the user's activity, by the at least one processor;
Sort the collected user's work movements according to the occurrence time of each work movement,
Determining the activity time of the user according to whether the difference in occurrence time between consecutive work movements exceeds a predetermined time
Characterized by a computer device.
상기 사용자의 활동 내역을 생성하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
상기 사용자의 근무 시간 중 상기 사용자의 활동 시간을 제외한 시간을 비활동 시간으로 포함하는 활동 내역을 생성하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.According to claim 8,
to generate a history of the user's activity, by the at least one processor;
Generating activity details including time excluding active time of the user as non-active time during the user's working time
Characterized by a computer device.
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
상기 비활동 시간 중 기설정된 시간 이상의 비활동 시간을 이석 시간으로 감지하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.According to claim 10,
by the at least one processor,
Detecting a non-active time of more than a predetermined time during the non-active time as the stone time
Characterized by a computer device.
상기 사용자의 작업 움직임은 해당 디바이스에서의 마우스 움직임 및 키보드 움직임을 포함하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.According to claim 8,
The user's work movement includes mouse movement and keyboard movement in the corresponding device.
Characterized by a computer device.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210100444A KR102666383B1 (en) | 2021-07-30 | 2021-07-30 | Method and system for detecting absence of multi device user |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210100444A KR102666383B1 (en) | 2021-07-30 | 2021-07-30 | Method and system for detecting absence of multi device user |
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Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20230018651A true KR20230018651A (en) | 2023-02-07 |
KR102666383B1 KR102666383B1 (en) | 2024-05-17 |
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Family Applications (1)
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019169035A (en) * | 2018-03-26 | 2019-10-03 | 株式会社富士通エフサス | Management system, management method, and management program |
-
2021
- 2021-07-30 KR KR1020210100444A patent/KR102666383B1/en active IP Right Grant
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