KR20230007701A - method and system for consulting college admission based on successful candidates portfolio data - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 합격자 포트폴리오 데이터 기반의 진학 전략 컨설팅 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for advancing strategy consulting based on successful applicant portfolio data.
대학 입시를 준비하고 있는 수험생들은 자신이 진학하고자 하는 대학 및 학과에 대한 합격 가능성을 확인하기 위해 상당한 노력을 하고 있다.Students who are preparing for college entrance exams are making considerable efforts to check their chances of passing the college or department they want to enter.
대학교에서는 수험생들의 요구를 충족시키기 위해 대학 입시 관련 정보와 강좌 등을 온라인으로 제공하고, 입시 관련 업체들은 수험생들의 학생부 정보를 활용하여 수험생들의 수시 또는 정시 합격 가능성을 예측하거나, 수시 또는 정시 지원 가능 대학을 검색하는 입시 컨설팅 서비스를 앞다투어 수험생들에게 제공하고 있다.Universities provide information and lectures related to college entrance examinations online to meet the needs of examinees, and admissions-related companies use information from students' student records to predict the chances of students passing the exam at any time or on a regular basis, or to apply at any time or on a regular basis. We are scrambling to provide admissions consulting services to search for candidates.
일반적으로, 대학들은 정시(수학능력평가)와 수시(학생부전형)을 중심으로 내신성적과 논술시험, 면접구술시험, 학생부 정보와 같은 다양한 형태의 입학 전형을 통해 원하는 학생들을 선발하고 있으며, 각 대학의 입시 전형은 각 학교의 전공학과 별 특성을 반영시킬 수 있도록 서로 다르게 구성된다.In general, universities select desired students through various forms of admissions, such as school records, essay tests, oral interviews, and student record information, centered on regular (math assessment) and irregular (student failure screening). The admissions process for each school is structured differently to reflect the characteristics of each major and department of each school.
수학능력평가시험에 따른 입학전형(정시)와 달리 내신성적과 학교생활기록부 중심의 수시전형에서 입시 준비생들은 자신의 원하는 진로 또는 전공분야 탐색과 자신에게 적합한 대학 및 학과 진학을 위하여 각 학교 및 학과 별 입학전형 및 합격사례를 일일이 찾아 분석하는데 불필요하게 많은 시간을 소모해야 하는 문제가 있으며, 학생에 대한 평가 또한 상대적인 정성평가로 이루어지므로 선생님들의 지도 및 학생들의 입시 준비에 어려움이 크다.Unlike the admissions process (on-the-spot) based on the scholastic ability evaluation test, students preparing for entrance exams in the ad-hoc admission centered on school records and school records are required to search for their desired career or major field and to enter a university or department that is suitable for them by each school and department. There is a problem that unnecessarily much time is spent on finding and analyzing admissions and successful cases one by one, and since the evaluation of students is also done with relative qualitative evaluation, it is difficult for teachers to guide and prepare students for the entrance exam.
전형방법은 주로 내신성적 등으로 평가하는 정량평가와 생활기록부 및 자기소개서에 의한 서류평가와 면접에 의한 정성평가 방법으로 이루어진다.The screening method is mainly composed of quantitative evaluation based on internal grades, document evaluation based on life records and self-introduction letters, and qualitative evaluation based on interviews.
일반적으로 성적, 즉 내신성적과 같은 자료에 의한 정량평가는 객관적으로 평가할 수 있어서 학생 스스로도 합격 수준에 이르는 지 수치로 예측이 가능하다.In general, since quantitative evaluation based on data such as grades, that is, grades, can be evaluated objectively, it is possible for students to predict whether they will reach the passing level by themselves.
정성평가는 학생부 종합 전형에 자주 볼 수 있는데 정량 평가와는 달리 객관적인 수치가 아니 평가자가 전형 자료를 토대로 의미를 찾아 해석하는 평가방법이다. 따라서 이와 같은 학교생활기록부와 자기 소개서에 의한 객관적인 수치로 평가할 수 없다.Qualitative evaluation can often be seen in the comprehensive selection of student records. Unlike quantitative evaluation, it is not an objective numerical value, but an evaluation method in which the evaluator finds and interprets the meaning based on the screening data. Therefore, it cannot be evaluated with objective figures based on such school records and self-introduction letters.
즉, 지원자의 학업 역량, 발전 가능성, 인성, 전공 적합성 등을 평가자의 주관으로 어떤 지원자가 해당 대학에 더 어울리는 지는 평가하는 것이어서, 어떤 활동을 해야 해당 학과에 더 합격에 접근할 수 있는지에 대해 구체적으로 알 수는 없다.In other words, it is to evaluate which applicant is more suitable for the university under the supervision of the evaluator based on the applicant's academic competency, development potential, character, and major suitability. can not be known by
기존에는 학원에서 입시 지도를 하는 컨설턴트가 일정량의 합격 사례를 바탕으로 개개인에 맞추어 입시 컨설팅이 수행되어 왔다. 입시 컨설턴트는 입시 데이터를 수집하고 개개인의 면담을 통해 선호도 및 합격 가능성 등을 알려주는 역할을 하였는데, 이에 소요되는 높은 가격과 지역 한정성에 따른 문제점이 있었다.In the past, a consultant who provides guidance for entrance exams at academies has been conducting entrance exam consulting tailored to each individual based on a certain amount of passing cases. Admissions consultants played a role in collecting entrance exam data and informing individuals about their preferences and chances of passing through interviews.
본 발명의 목적은 생활기록부 및 자기 소개서에 의한 정성평가 방법에 대해 축적된 합격자 포트폴리오 데이터를 지원자의 데이터와 분석하여 지원자에게 진로에 대한 방향을 제시하여 주는 진학 전략 컨설팅 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.An object of the present invention is to provide an admissions strategy consulting system and method that presents a direction for a career to the applicant by analyzing the applicant's data and the portfolio data of successful applicants accumulated for the qualitative evaluation method based on the life record and self-introduction letter.
본 발명의 일 측면에 따르면, 합격자 포트폴리오 데이터 기반의 진학 전략 컨설팅 시스템은, 합격자의 데이터 정보를 입력되는 합격자 데이터 입력부; 지원자의 데이터 정보가 입력하는 지원자 데이터 입력부; 상기 합격자 데이터 입력부에서 입력된 데이터가 축적, 저장되는 합격자 데이터베이스부; 상기 지원자 데이터 입력부에서 입력된 지원자 데이터에서 분석용 카테고리에 따라 텍스트 데이터를 추출하여 토큰화 데이터와 벡터 데이터로 변환하고, 상기 지원자 데이터에서 추출된 텍스트 데이터에 상응하는 합격자 데이터를 상기 합격자 데이터베이스부로부터 추출하여 토큰화 데이터와 벡터 데이터로 변환하는 데이터 처리부; 및 상기 변환된 지원자의 벡터 데이터와 합격자의 벡터 데이터의 코사인 유사도를 구하여, 유사도 분석 작업을 수행하는 분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to one aspect of the present invention, a successful candidate portfolio data-based advancing strategy consulting system includes: a successful candidate data input unit into which data information of successful candidates is input; an applicant data input unit for inputting data information of the applicant; a successful candidate database unit for accumulating and storing the data input from the successful candidate data input unit; Text data is extracted from the applicant data input from the applicant data input unit according to the category for analysis, converted into tokenized data and vector data, and successful candidate data corresponding to the text data extracted from the applicant data is extracted from the successful candidate database unit. a data processing unit for converting tokenized data and vector data into tokenized data; and an analysis unit that obtains a cosine similarity between the converted vector data of the applicant and the vector data of the successful applicant and performs similarity analysis.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 진학 전략 컨설팅 시스템을 이용한 진학 전략 컨설팅 방법은, a) 지원자의 접속에 의해 상기 지원자 데이터 입력부에 지원신청이 입력되는 지원 신청 수신 단계; b) 상기 지원신청에 따른 승인을 포함하는 컨설팅 등록 단계: c) 상기 지원신청에 따른 지원자 데이터 정보가 입력되는 단계; d) 상기 지원자 데이터 정보를 카테고리별 데이터 및 자기소개서 데이터를 형태소 단위로 토큰화하고, 토큰화된 토큰화 데이터를 백터화한 지원자 벡터화 데이터로 변환하는 단계; e) 상기 지원자 데이터에서 추출된 텍스트 데이터에 상응하는 합격자 데이터를 상기 합격자 데이터베이스부로부터 추출하여 토큰화 데이터와 합격자 벡터 데이터로 변환하고, 변환된 지원자의 카테고리별 지원자 벡터 데이터와 상기 지원자가 지원한 학과의 합격자의 카테고리별 합격자 벡터 데이터의 코사인 각도를 이용한 코사인 유사도로 분석하는 유사도 분석 단계; 및 f) 상기 유사도 분석 단계의 분석 결과를 출력하는 결과 데이터 출력단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, a method for advancing strategy consulting using the advancing strategy consulting system includes: a) receiving an application for support by inputting an application for support into the applicant data input unit by an applicant's connection; b) consulting registration step including approval according to the application for support: c) step of inputting applicant data information according to the application for support; d) tokenizing the applicant data information by category data and self-introduction data in units of morphemes, and converting the tokenized tokenized data into vectorized applicant vectorized data; e) Successful candidate data corresponding to the text data extracted from the applicant data is extracted from the successful candidate database unit and converted into tokenized data and successful candidate vector data, and the converted applicant vector data for each category of the applicant and the department to which the applicant applied A similarity analysis step of analyzing the cosine similarity using the cosine angle of the successful candidate vector data for each category of the successful candidate of the test; and f) a result data output step of outputting an analysis result of the similarity analysis step; It is characterized in that it includes.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 대학 입시를 앞둔 수험생이 지망학과에 대해 기존 합격자들과 대비하여 유사성이 높은 활동과 낮은 활동 들에 대한 정보를 제공함으로써, 지원자가 더 보완해야 하는 활동을 인지할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, an examinee who is about to take the college entrance examination can recognize activities that the applicant needs to supplement further by providing information on activities with high similarity and activities with low similarity to the previous successful applicants for the desired department. can
또한, 지원자의 생활기록부 활동들과 각 전공학과별 합격자의 생활기록부 활동들을 분석하여 가장 유사도가 높은 전공학과 정보들을 제공함으로써, 합격 가능성이 높은 전공학과를 판단하는데 도움을 줄 수 있다.In addition, it is possible to help determine a major with a high possibility of acceptance by analyzing the applicant's life record activities and the successful applicant's life record activities for each major and providing information on the major with the highest degree of similarity.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 합격자 포트폴리오 데이터 기반의 진학 전략 컨설팅 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 합격자 데이터 정보의 입력 화면을 도시한 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 합격자 데이터 정보의 리스트별 테이블 서식의 예를 도시한 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 합격자 포트폴리오 데이터 기반의 진학 전략 컨설팅 시스템에서 컨설팅을 수행하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지원자의 지원신청 화면의 예를 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지원자 학생부 정보 입력 화면의 예를 도시한 것이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따라 데이터 처리부(110)에서 수상활동에 대한 데이터를 형태소 단위로 토큰화한 토큰화 데이터의 예를 도시한 것이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 분석 진행 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따라 지원자가 지원한 학과의 합격자의 활동 카테고리 별 합격자 벡터 데이터를 비교하는 예를 도시한 것이다.
도 10, 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지원자 벡터 데이터와 해당 대학의 합격자 데이터를 비교하는 단계에서 단위 활동별 cosine 유사도를 분석한 결과를 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지원자 벡터 데이터와 해당 대학의 모든 학과의 데이터를 비교한 결과 각 전공학과별 활동 유사도를 나타낸 도면이다.Figure 1 is a block diagram for explaining the configuration of the admission strategy consulting system based on portfolio data of successful applicants according to an embodiment of the present invention.
2 illustrates an input screen of successful candidate data information according to an embodiment of the present invention.
3 illustrates an example of a table format for each list of successful candidate data information according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method of performing consulting in the admission strategy consulting system based on successful applicant portfolio data according to an embodiment of the present invention.
5 illustrates an example of an applicant's application for application screen according to an embodiment of the present invention.
6 illustrates an example of an applicant student book information input screen according to an embodiment of the present invention.
FIG. 7 illustrates an example of tokenized data obtained by tokenizing data on aquatic activities in morpheme units in the
8 is a diagram for explaining a data analysis method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 9 illustrates an example of comparing successful candidate vector data for each activity category of a successful candidate in a department to which an applicant has applied according to an embodiment of the present invention.
10 and 11 are diagrams showing the result of analyzing the cosine similarity for each unit activity in the step of comparing applicant vector data and successful candidate data of the corresponding university according to an embodiment of the present invention.
12 is a diagram showing activity similarity for each major department as a result of comparing applicant vector data and data of all departments of a corresponding university according to an embodiment of the present invention.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.Terms used in this application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.
본 출원에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. In this application, when a certain component is said to "include", it means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated.
또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈", "장치" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 작동을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.In addition, terms such as "...unit", "...unit", "module", and "device" described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which is hardware or software, or a combination of hardware and software. can be implemented as
또한, 본 발명의 실시 예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 '연결', '결합' 또는 '접속'된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결, 결합 또는 접속될 수 있지만, 그 구성 요소와 그 다른 구성요소 사이에 또 다른 구성 요소가 '연결', '결합' 또는 '접속'될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.Also, terms such as first and second may be used in describing components of an embodiment of the present invention. These terms are only used to distinguish the component from other components, and the nature, order, or order of the corresponding component is not limited by the term. When an element is described as being 'connected', 'coupled' or 'connected' to another element, the element may be directly connected, coupled or connected to the other element, but not between the element and the other element. It should be understood that another component may be 'connected', 'coupled' or 'connected' between elements.
이하 본 발명의 구현에 따른 합격자 포트폴리오 데이터 기반의 진학 전략 컨설팅 시스템에 관해 상세하게 설명한다.Hereinafter, an advancing strategy consulting system based on successful candidate portfolio data according to the implementation of the present invention will be described in detail.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 합격자 포트폴리오 데이터 기반의 진학 전략 컨설팅 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.Figure 1 is a block diagram for explaining the configuration of the admission strategy consulting system based on portfolio data of successful applicants according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 합격자 포트폴리오 데이터 기반의 진학 전략 컨설팅 시스템은, 합격자의 데이터 정보가 입력되는 합격자 데이터 입력부(210); 지원자의 데이터 정보가 입력되는 지원자 데이터 입력부(220), 상기 합격자 데이터 입력부에서 입력된 데이터가 축적, 저장되는 합격자 데이터베이스부(120) 및 지원자 데이터 입력부(220)에 입력된 데이터를 저장하는 지원자 데이터베이스부(160), 데이터 분석을 위해, 지원자 데이터에서 분석용 카테고리에 따라 텍스트 데이터를 추출하여 토큰화 데이터와 벡터 데이터로 변환하고, 상기 지원자 데이터에서 추출된 텍스트 데이터에 상응하는 합격자 데이터를 상기 합격자 데이터베이스부(120)로부터 추출하여 토큰화 데이터와 벡터 데이터로 변환하는 데이터 처리부(110); 상기 변환된 지원자의 벡터 데이터와 합격자의 벡터 데이터의 코사인 유사도를 구하여, 유사도 분석 작업을 수행하는 분석부(300); 및 상기 분석부(300)에서 분석된 결과 데이터를 출력하는 출력부(250)를 포함한다.Referring to FIG. 1 , the advancing strategy consulting system based on successful candidate portfolio data according to an embodiment of the present invention includes a successful candidate
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 합격자 포트폴리오 데이터 기반의 진학 전략 컨설팅 시스템(100)은 각부를 제어하는 제어부(150)를 포함한다.In addition, the admission
본 발명의 일 실시 예에 따른 지원자 데이터 입력부(220)는 정형화된 서식에 의해 입력된 텍스트 파일, 또는 이미지 파일을 포함한다. 상기 이미지 파일은 지원자 데이터 입력부(220)에서 OCR기반 판독장치를 포함한 이미지를 텍스트로 변환하는 이미지 인식 처리 방법을 거쳐 입력되는 과정을 더 포함할 수 있다.The applicant
상기 합격자 데이터 입력부(210)는 각 대학의 각 학과별 합격자들에 대한 고등학교의 생활기록부 및 대학 입시 과정에서 제출된 자기소개서를 포함하는 합격자의 데이터 정보가 입력된다.The successful candidate
본 발명의 일 실시 예에 따른 합격자 데이터는 크라우드 소싱, 또는 공모를 통하여 수집하는 것을 포함하며, 가명으로 변환하여 처리된다.Successful candidate data according to an embodiment of the present invention includes collection through crowd sourcing or public competition, and is converted into a pseudonym and processed.
또는 본 발명의 일 실시 예에서는 상기 지원자 데이터베이스(160)에 있는 지원자 중에서 추후 합격된 학생정보가 상기 합격자 데이터 정보로 축적되는 것을 더 포함한다.Alternatively, in an embodiment of the present invention, information on students who later passed among the applicants in the
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 합격자 데이터 정보의 입력 화면을 도시한 것이다.2 illustrates an input screen of successful candidate data information according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 입력되는 항목은 인적사항, 지망학과, 지망대학, 수상 경력, 독서 활동, 동아리 활동, 봉사활동, 세부 특기사항 및 자기소개서 등이 포함된다.Referring to FIG. 2, the input items include personal information, desired department, desired university, awards, reading activities, club activities, volunteer activities, detailed special notes, and self-introduction.
상기 진학 전략 컨설팅 시스템의 컨설팅을 원하는 지원자는 pc 또는 모바일 디바이스(스마트폰)의 어플리케이션 앱을 통하여 시스템에 접속하여 서비스를 지원받는 것을 특징으로 한다.It is characterized in that the applicant who wants consulting of the higher education strategy consulting system accesses the system through an application app of a pc or mobile device (smartphone) and receives service support.
상기 합격자 데이터는 합격자의 대학, 학과 및 고등학교의 생활기록부 또는 자기 소개서를 포함하며, 표준화된 리스트의 테이블 서식으로 입력된다.The data of the successful applicant includes the successful applicant's college, department, and high school life record or self-introduction letter, and is input in a standardized list table format.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 합격자 데이터 정보의 리스트별 테이블 서식의 예를 도시한 것이다..3 illustrates an example of a table format for each list of successful candidate data information according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 입력되는 데이터는 파이썬(Python) 형태로 mysql 을 사용하여 합격자 데이터베이스(120)에 저장 축적될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the input data may be stored and accumulated in the
즉, Pymysql 라이브러리에 저장되어 있던 데이터를 합격자 Database(120)에 저장된다.That is, the data stored in the Pymysql library is stored in the
도 3을 참조하면, 상기 합격자 정보에는 학과, 수상경력, 자격증, 진로희망, 자율활동, 동아리, 봉사활동, 진로활동, 내신성적, 독서활동, 세부능력 및 세부특기활동 등이 리스트화된 테이블 서식으로 입력될 수 있다.Referring to FIG. 3, the successful candidate information includes a table format in which departments, awards, qualifications, career hopes, voluntary activities, clubs, volunteer activities, career activities, grades, reading activities, detailed abilities, and specific special activities are listed. can be entered as
또한, 상기 진학 전략 컨설팅 시스템은, 명칭은 다르나, 유사한 학과에 대한 유사학과군 정보 및 유사 활동에 대한 정보가 축적된 유사학과 및 유사활동 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the college entrance strategy consulting system is characterized in that it further includes a similar department and similar activity database in which similar department group information and information on similar activities are accumulated for similar departments, although they have different names.
유사학과군들은 전공 표준분류계열을 참조하여 축적하거나, 수시로 업데이트 하여 축적될 수 있다. 이에 따라 유사학과를 하나의 학과로 단일화하여 유사학과를 다른 학과로 판단하는 오류를 줄이고, 학과 특성에 대한 신뢰도를 높인 것을 특징으로 한다.Similar department groups can be accumulated by referring to the major standard classification system, or updated frequently. Accordingly, it is characterized by unifying similar departments into one department to reduce errors in judging similar departments to other departments and to increase reliability of department characteristics.
유사학과군의 경우 교육부 '대학알리미' 사이트(https://www.academyinfo.go.kr/ 대학알리미 메인> 학과정보> 대학별 학과정보)의 전공 표준분류계열(소)를 따라 분류하여 축적하는 것을 더 포함할 수 있다. 예를 들면, '아동학부'/'아동가족학전공'/'아동학전공' 모두 표준분류계열(소)의 기준에 따라 '아동 · 가족학'으로 학과명을 단일화하기 위해 유사학과로 포함할 수 있다.In the case of similar department groups, the Ministry of Education 'University Notice' site ( https://www.academyinfo.go.kr/ University Notice Main> Department Information> Department Information by University) is classified and accumulated according to the standard classification system (small) of majors. can include more. For example, 'Division of Childhood' / 'Major in Child and Family Studies' / 'Major in Child Studies' can all be included as similar departments to unify the name of the department with 'Child and Family Studies' according to the standards of the standard classification system (small).
또한, 유사활동군에 포함되는 활동은 상기 유사학과 및 유사활동 데이터베이스의 검색과정을 통하여 하나의 활동으로 통일되어 입력되는 것을 특징을 한다.In addition, the activities included in the similar activity group are characterized in that they are unified and input as one activity through the search process of the similar department and the similar activity database.
또한, 데이터 입력 과정에는 활동 간의 유사도가 95%가 넘는 활동들의 경우 검증 작업을 추가로 더 수행하여 대표 활동 1개로 단일화하는 과정을 더 포함한다.In addition, in the data input process, in the case of activities having a similarity of more than 95%, a process of performing additional verification work and unifying them into one representative activity is further included.
예를 들면, 생명탐구동아리 부장, 생명탐구동아리 차장은 '생명탐구동아리 부장'으로 통일하여 입력된다.For example, the life exploration club manager and the life exploration club deputy director are unified and input as 'life exploration club manager'.
또한, 활동명 입력과정에서 활동명에서 괄호를 제외한 나머지 부분이 동일할 경우, 괄호를 제외한 부분으로 통일하여 입력된다. 예를 들면, 지역 실버센터 봉사활동(식사 수발), 지역 실버센터 봉사활동(정리 정돈)은 '지역 실버센터 봉사활동'으로 통일하여 입력된다.In addition, in the process of entering the activity name, if the remaining parts of the activity name excluding parentheses are the same, the parts excluding parentheses are unified and input. For example, local silver center volunteer activities (meal service) and regional silver center volunteer activities (cleaning up) are unified and entered as 'regional silver center volunteer activities'.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 합격자 포트폴리오 데이터 기반의 진학 전략 컨설팅 시스템에서 컨설팅을 수행하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.4 is a flowchart illustrating a method of performing consulting in the admission strategy consulting system based on successful applicant portfolio data according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 합격자 포트폴리오 데이터 기반의 진학 전략 컨설팅 시스템(100)을 이용하여 컨설팅을 원하는 신청자는 시스템(100)의 지원자 데이터 입력부(220)에 접속하여 지원신청을 할 수 있다.Referring to FIG. 4, an applicant who wants consulting using the admission
이에 따라 컨설팅 시스템(100)은 상기 컨설팅을 원하는 신청자(지원자)가 pc 또는 모바일 디바이스(스마트폰)의 어플리케이션 앱을 통하여 시스템에 접속하여 지원신청을 하는 지원 신청 수신 단계(310)가 수행된다.Accordingly, the
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지원자의 지원신청 화면의 예를 도시한 것이다.5 illustrates an example of an applicant's application for application screen according to an embodiment of the present invention.
지원 신청 수신 단계(310)에서는 회원 가입, 로그인 단계가 포함될 수 있다.The support
다음은 컨설팅 등록 단계(320)가 수행된다.Next, the
컨설팅 등록 단계(320)에서는 컨설팅 신청과 관련된 지원신청 내역을 승인하고 본 시스템 이용에 대한 결제를 진행하는 과정을 포함할 수 있다.
컨설팅 등록 단계(320) 후에는 지원자 학생부에 지원자 데이터 정보가 입력되는 단계(330)가 수행된다.After consulting
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지원자 학생부 정보 입력 화면의 예를 도시한 것이다.6 illustrates an example of an applicant student book information input screen according to an embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, 지원자 데이터를 입력하는 단계(330)에서는 지원자의 인적사항, 목표(지망)대학, 목표(지망)학과, 자격증, 진로희망, 창의력 제청활동, 교과활동, 독서활동, 동아리활동, 기타 활동, 수상경력, 자기소개서 등 중 어느 하나 이상이 포함될 수 있다.Referring to FIG. 6, in
또한, 데이터를 입력하는 단계(330)에서 유사학과군 및 유사활동군에 대한 검색단계를 더 포함하며, 상기 유사학과 및 유사활동 데이터베이스부에 포함된 유사학과 및 유사 활동은 하나의 학과 및 활동으로 통일되어 입력되는 것을 특징으로 한다.In addition, the step of inputting data (330) further includes a search step for similar departments and similar activity groups, and the similar departments and similar activities included in the similar department and similar activity database unit are classified as one department and activity. It is characterized by unified input.
지원자 데이터를 입력하는 단계(330)에서 데이터 입력이 완료되면, 지원자 데이터 변환단계(340)가 수행된다.When the data input is completed in
또는 상기 지원자 데이터 변환단계(340) 이전에 지원자 데이터베이스부(160)에 지원자 데이터 정보가 저장되는 과정을 더 포함할 수 있다.Alternatively, a process of storing applicant data information in the
지원자 데이터 변환단계(340)에서는 데이터 처리부(110)에서 활동에 대한 카테고리별 데이터 및 자기소개서 데이터를 형태소 단위로 토큰화하고, 토큰화된 토큰화 데이터를 백터화한 벡터화 데이터로 변환하는 과정을 포함한다.In the applicant
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따라 데이터 처리부(110)에서 수상활동에 대한 데이터를 형태소 단위로 토큰화한 토큰화 데이터의 예를 도시한 것이다7 illustrates an example of tokenized data in which data on aquatic activities is tokenized in morpheme units in the
도 7을 참조하면, “수학경시대회에 참여한 바 있어 우수한 성적을 받았습니다.”는 문단 내용을 품사의 형태소 단위로 토큰화한 것을 나타낸다.Referring to FIG. 7 , “I participated in a math contest and received an excellent grade” indicates that the paragraph content is tokenized in units of parts of speech and morphemes.
본 발명의 일 실시 예에서는 상기 토큰화 데이터 중 명사군(NNG, NNP)과 어근 및 형용사(XR, XSA)군을 추출하여 벡터로 변환하는 것을 특징으로 한다.In an embodiment of the present invention, it is characterized in that a noun group (NNG, NNP) and a root and adjective (XR, XSA) group are extracted from the tokenized data and converted into vectors.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 벡터를 매핑하는 방법은 원-핫 인코딩 또는 토큰 임베딩 방법에 의해 데이터를 파싱하는 과정과 단어 벡터를 포함하는 임베딩 행렬로 변환하는 과정을 포함하여 수행될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a method of mapping vectors may include a process of parsing data by one-hot encoding or token embedding and a process of converting word vectors into an embedding matrix including word vectors.
다음은 분석부(300)에서 상기 변환된 지원자 벡터 데이터와 해당 대학의 합격자 벡터 데이터를 비교, 분석하는 단계(350)가 수행된다.Next, the
분석하는 단계(350)에서 상기 분석부(300)는 상기 데이터 처리부(110)에서 변환된 지원자의 카테고리별 지원자 벡터 데이터와 상기 지원자가 지원한 학과의 합격자의 카테고리별 벡터 데이터의 코사인 각도를 이용한 코사인 유사도로 분석하는 과정을 포함한다.In the analyzing
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 분석 진행 방법을 설명하기 위한 도면이다.8 is a diagram for explaining a data analysis method according to an embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, ① 상기 350단계에서 본인이 지망하는 A 학과에 대해 축적된 합격자 벡터 데이터와 지원자 데이터로부터 추출된 지원자 벡터 데이터에 대해 단위 활동별 cosine 유사도를 측정, 분석한다.Referring to FIG. 8, in step 1 of
상기 cosine 유사도를 측정하는 것은 기존 합격자의 벡터값과 지원자의 활동내역 벡터값의 코사인 거리를 산출하는 것을 포함한다.Measuring the cosine similarity includes calculating a cosine distance between a vector value of an existing successful candidate and a vector value of an applicant's activity details.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 분석된 값들은 각각 다음과 같은 의미를 가지는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment of the present invention, the analyzed values are characterized by having the following meanings.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 출력된 코사인 값으로 유사도 분석 결과 +0.5 ~ 1 사이의 활동들은 '합격자와 유사한 활동'으로 지원자 학생에게 추천할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, activities between +0.5 and 1 as a result of similarity analysis based on the output cosine value may be recommended to the applicant student as 'activities similar to successful candidates'.
또한, 유사도 분석 결과 -0.8 ~ -0.3 사이의 활동들은 '보완이 필요한 활동'으로 지원자 학생에게 추천할 수 있다.In addition, as a result of similarity analysis, activities between -0.8 and -0.3 can be recommended to applicants as 'activities requiring supplementation'.
또한, -1 ~ -0.8 사이의 활동들은 합격자 활동 중 개인의 개성이 지나치게 드러나는 활동(ex. 서울고등학교 몸짱 선발대회 수상)일 가능성이 높으므로 지원자 학생에게 추천하는 활동에서 제외하도록 제안할 수 있다.In addition, activities between -1 and -0.8 are highly likely to be activities in which the individual's personality is excessively revealed (ex. winning the Seoul High School Fitness Contest), so it can be suggested to exclude them from activities recommended for applicants.
예를 들면, 유사활동과 유사도가 낮은 활동을 리스트로 표시하여 출력한다.For example, similar activities and activities with a low degree of similarity are displayed in a list and output.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따라 지원자가 지원한 학과의 합격자의 활동 카테고리 별 합격자 벡터 데이터를 비교하는 예를 도시한 것이다.FIG. 9 illustrates an example of comparing successful candidate vector data for each activity category of a successful candidate in a department to which an applicant applied according to an embodiment of the present invention.
다음은 분석된 결과에 대해 결과 데이터를 출력하는 단계(360)가 수행된다.Next, step 360 of outputting result data for the analyzed result is performed.
상기 데이터를 출력하는 단계(360)에서는 출력된 결과를 출력부(250)를 통하여 출력될 수 있다.In the
도 10, 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지원자 벡터 데이터와 해당 대학의 합격자 데이터를 비교하는 단계에서 단위 활동별 cosine 유사도를 분석한 결과를 나타낸 도면이다.10 and 11 are diagrams showing results of analyzing cosine similarity for each unit activity in the step of comparing applicant vector data and successful applicant data of a corresponding university according to an embodiment of the present invention.
도 10을 참조하여 지원학생의 분석 결과를 보면, 동아리 활동에서는 '(자율) 연기연극반'과 '방과후학교 스포츠클럽' 활동의 경우 합격자 수준의 활동을 충족하였으나, '글로벌인재동아리 부장'과 '환경 동아리' 활동의 경우는 합격자 수준에 미치지 못하는 것으로 판단하여 활용될 수 있다. 지원자 학생은 이 결과 정보로부터 더 보완하여야 할 활동이 어떤 것들이 있는지 판단할 수 있다.Referring to FIG. 10, the analysis results of the applicants show that in the club activities, the '(autonomous) acting class' and 'after-school sports club' activities met the activities of the successful applicant, but the 'Global Talent Club Manager' and 'Environmental In the case of 'club' activities, it can be used by judging that it does not reach the level of successful applicants. Applicant students can determine which activities need to be supplemented further from this result information.
따라서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 합격자 활동과의 유사도 분석의 예를 살펴보면, 신청자의 생활기록부와 축적된 지망학과 합격자의 생활기록부 유사도를 비교, 분석을 함으로써, 지원자가 좀 더 보충하여야 할 활동들을 파악할 수 있다. Therefore, looking at an example of similarity analysis with the successful candidate's activities according to an embodiment of the present invention, by comparing and analyzing the similarity between the applicant's life record and the accumulated aspirations and the successful candidate's life record, activities that the applicant should supplement more can figure out
본 발명의 다른 실시 예에서는 상기 분석하는 단계(350)에서 지원자의 카테고리별 벡터 데이터와 상기 지원자가 지원한 학과의 합격자의 카테고리별 벡터 데이터와 비교하는 과정을 수행한 후, 데이터를 출력하는 단계(360)에서는 상기 합격생 데이터베이스에 축적된 정보로부터 상기 지원자가 지원한 학교의 모든 학과의 데이터와 비교하여 가장 유사도가 높은 학과를 복수 개(예를 들면 상위 5개)로 설정하여 순서대로 추출하는 방법을 더 포함할 수 있다.In another embodiment of the present invention, in the analyzing
110: 데이터 처리부
120: 합격자 데이터 베이스부
160: 지원자 데이터 베이스부
220: 지원자 데이터 입력부
220: 합격자 데이터 입력부
250: 출력부110: data processing unit
120: Successful applicant database unit
160: applicant database unit
220: applicant data input unit
220: successful candidate data input unit
250: output unit
Claims (10)
합격자의 데이터 정보를 입력되는 합격자 데이터 입력부;
지원자의 데이터 정보가 입력하는 지원자 데이터 입력부;
상기 합격자 데이터 입력부에서 입력된 데이터가 축적, 저장되는 합격자 데이터베이스부;
상기 지원자 데이터 입력부에서 입력된 지원자 데이터에서 분석용 카테고리에 따라 텍스트 데이터를 추출하여 토큰화 데이터와 벡터 데이터로 변환하고, 상기 지원자 데이터에서 추출된 텍스트 데이터에 상응하는 합격자 데이터를 상기 합격자 데이터베이스부로부터 추출하여 토큰화 데이터와 벡터 데이터로 변환하는 데이터 처리부; 및
상기 변환된 지원자의 벡터 데이터와 합격자의 벡터 데이터의 코사인 유사도를 구하여, 유사도 분석 작업을 수행하는 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 진학 전략 컨설팅 시스템.In the admission strategy consulting system based on successful applicant portfolio data,
a successful candidate data input unit for inputting successful candidate data information;
an applicant data input unit for inputting data information of the applicant;
a successful candidate database unit for accumulating and storing the data input from the successful candidate data input unit;
Text data is extracted according to the category for analysis from the applicant data input in the applicant data input unit, converted into tokenized data and vector data, and successful candidate data corresponding to the text data extracted from the applicant data is extracted from the successful candidate database unit. a data processing unit for converting tokenized data and vector data into tokenized data; and
The admission strategy consulting system comprising an analysis unit that obtains a cosine similarity between the converted vector data of the applicant and the vector data of the successful applicant and performs a similarity analysis task.
상기 진학 전략 컨설팅 시스템은 상기 지원자 데이터 입력부에서 입력된 데이터가 저장되는 지원자 데이터베이스부; 를 더 포함하며,
상기 지원자 데이터베이스에 있는 지원자 중에서 추후 합격된 학생 정보가 상기 합격자 데이터 정보로 축적되는 것을 더 포함하는 진학 전략 컨설팅 시스템.According to claim 1,
The admission strategy consulting system includes an applicant database unit storing data input from the applicant data input unit; Including more,
The admission strategy consulting system further comprising accumulating information on students who later passed among the applicants in the applicant database as the successful candidate data information.
상기 진학 전략 컨설팅 시스템은 유사학과군 및 유사 활동군 정보가 축적된 유사학과 및 유사활동 데이터베이스부; 를 더 포함하며
상기 유사학과 및 유사활동 데이터베이스부에 포함된 유사 학과 및 유사 활동은 하나로 통일되어 입력되는 것을 특징으로 하는 진학 전략 컨설팅 시스템.According to claim 1,
The admission strategy consulting system includes a similar department and similar activity database unit in which information on similar department groups and similar activity groups is accumulated; contains more
The admission strategy consulting system, characterized in that the similar departments and similar activities included in the similar department and similar activity database unit are unified and input.
상기 합격자 데이터 정보는 크라우드 소싱 또는 공고를 통해 각 학과별 합격자들에 대한 고등학교의 생활기록부 및 자기소개서를 수집하고,
상기 고등학교의 생활기록부 및 자기소개서의 개인 정보는 가명으로 변환하여 처리하는 것을 특징으로 하는 진학 전략 컨설팅 시스템.According to claim 1,
The successful applicant data information is collected through crowd sourcing or public announcement, and high school life records and self-introduction letters for successful applicants for each department are collected.
The entrance strategy consulting system, characterized in that the personal information of the high school life record and self-introduction is converted into a pseudonym and processed.
상기 지원자의 데이터 정보는 인적사항, 지망학과, 지망대학, 수상 경력, 독서 활동, 동아리 활동, 봉사활동, 세부 특기사항, 자기소개서 정보 중가 포함하는 것을 특징으로 하는 진학 전략 컨설팅 시스템.
According to claim 1,
The applicant's data information includes personal information, desired department, desired university, awards, reading activities, club activities, volunteer activities, detailed special notes, and self-introduction information.
a) 지원자의 접속에 의해 상기 지원자 데이터 입력부에 지원신청이 입력되는 지원 신청 수신 단계;
b) 상기 지원신청에 따른 승인을 포함하는 컨설팅 등록 단계:
c) 상기 지원신청에 따른 지원자 데이터 정보가 입력되는 단계;
d) 상기 지원자 데이터 정보를 카테고리별 데이터 및 자기소개서 데이터를 형태소 단위로 토큰화하고, 토큰화된 토큰화 데이터를 백터화한 지원자 벡터화 데이터로 변환하는 단계;
e) 상기 지원자 데이터에서 추출된 텍스트 데이터에 상응하는 합격자 데이터를 상기 합격자 데이터베이스부로부터 추출하여 토큰화 데이터와 합격자 벡터 데이터로 변환하고, 변환된 지원자의 카테고리별 지원자 벡터 데이터와 상기 지원자가 지원한 학과의 합격자의 카테고리별 합격자 벡터 데이터의 코사인 각도를 이용한 코사인 유사도로 분석하는 유사도 분석 단계; 및
f) 상기 유사도 분석 단계의 분석 결과를 출력하는 결과 데이터 출력단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 진학 전략 컨설팅 방법.The advancement strategy consulting method using the advancement strategy consulting system of paragraph 1,
a) a support application receiving step in which an application for support is input to the applicant data input unit by the applicant's connection;
b) Consulting registration step including approval according to the above application for support:
c) inputting applicant data information according to the application;
d) tokenizing the applicant data information by category data and self-introduction data in units of morphemes, and converting the tokenized tokenized data into vectorized applicant vectorized data;
e) Successful candidate data corresponding to the text data extracted from the applicant data is extracted from the successful candidate database unit and converted into tokenized data and successful candidate vector data, and the converted applicant vector data for each category of the applicant and the department to which the applicant applied A similarity analysis step of analyzing the cosine similarity using the cosine angle of the successful candidate vector data for each category of the successful candidate of the test; and
f) a result data output step of outputting an analysis result of the similarity analysis step; Admission strategy consulting method comprising a.
상기 c) 단계는
유사학과군 및 유사활동군에 대한 검색단계를 더 포함하며, 유사학과 및 유사활동 데이터베이스부에 포함된 유사학과 및 유사활동은 하나의 학과 및 활동으로 통일되어 입력되는 것을 특징으로 하는 진학 전략 컨설팅 방법.According to claim 6,
Step c) above
It further includes a search step for similar departments and similar activity groups, and the similar departments and similar activities included in the similar department and similar activity database unit are unified and input as one department and activity. .
상기 d) 단계에서 지원자 벡터화 데이터로 변환하는 단계는,
문단 내용을 품사의 형태소 단위로 토큰화한 데이터 중 명사군과 형용사군을 추출하고 단어 벡터를 포함하는 임베딩 행렬로 변환하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 진학 전략 컨설팅 방법.According to claim 6,
The step of converting the applicant vectorized data in step d),
An entrance strategy consulting method comprising a process of extracting noun groups and adjective groups from data tokenized by morpheme units of parts of speech and converting them into an embedding matrix including word vectors.
상기 e) 단계의 유사도 분석 단계는,
e-1) 상기 지원자가 지망하는 대학의 학과에 대해 축적된 합격자의 벡터 데이터와 상기 지원자 벡터 데이터에 각 단위 활동별 코사인 유사도를 분석하는 것을 특징으로 하는 진학 전략 컨설팅 방법.
According to claim 6,
The similarity analysis step of step e),
e-1) An advancing strategy consulting method characterized in that the cosine similarity for each unit activity is analyzed in the vector data of successful applicants accumulated for the department of the university the applicant wishes to pursue and the applicant vector data.
상기 e) 단계의 유사도 분석 단계는,
e-2) 상기 지원자 벡터 데이터를 상기 합격생 데이터베이스에 축적된 정보로부터 상기 지원자가 지원한 학교의 모든 학과의 데이터와 비교하여 가장 유사도가 높은 학과를 순서대로 추출하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 진학 전략 컨설팅 방법.
According to claim 9,
The similarity analysis step of step e),
e-2) The applicant's vector data is compared with the data of all departments of the school to which the applicant applied from the information accumulated in the successful student database, and departments with the highest degree of similarity are extracted in order. Strategy consulting method.
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