KR20230000998A - 예측정보를 제공, 평가 및 인증하는 블록체인 기반 시스템 - Google Patents

예측정보를 제공, 평가 및 인증하는 블록체인 기반 시스템 Download PDF

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KR20230000998A
KR20230000998A KR1020220078362A KR20220078362A KR20230000998A KR 20230000998 A KR20230000998 A KR 20230000998A KR 1020220078362 A KR1020220078362 A KR 1020220078362A KR 20220078362 A KR20220078362 A KR 20220078362A KR 20230000998 A KR20230000998 A KR 20230000998A
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South Korea
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English (en)
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이승백
김병곤
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주식회사 모두리치
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Abstract

본 발명은 예측정보 제공, 평가, 인증 플랫폼 시스템을 개시한다. 보다 상사하게는, 본 발명은 주식, 암호화폐 및 부동산 등 다양한 형태의 자산에 대한 예측정보를 블록체인 기술에 기반하여 관리 및 서비스하는 블록체인 기반 예측정보 제공 플랫폼 시스템에 관한 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 애널리스트, 전문가 등 정보 제공자가 특정 자산에 대한 투자정보를 블록체인 기반 스마트 컨트랙트를 통해 플랫폼에 업로드함로써 무결성을 보장하고, 다수의 사용자에 의한 평가를 통해 정보의 가치를 인정받을 수 있는 효과가 있다.

Description

예측정보를 제공, 평가 및 인증하는 블록체인 기반 시스템{SYSTEM FOR PROVIDING, EVALUATING AND AUTHENTICATING PREDICTION INFORMATION BASED ON BLOCK CHAIN}
본 발명은 예측정보 제공 플랫폼 시스템에 관한 것으로, 특히 주식, 암호화폐 및 부동산 등 다양한 형태의 자산에 대한 예측정보를 블록체인 기술에 기반하여 관리 및 서비스하는 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템에 관한 것이다.
현재, 부동산, 주식 및 암호화폐 등, 다양한 자산의 급속한 가치 상승에 따라, 자산시장에 대하여 지식이 없는 일반인들도 자산시장에 관한 관심이 증가하고 있으며, 이러한 사회 분위기에 따라 일반인들을 대상으로 하는 투자를 위한 예측정보를 제공하는 업체 또한 증가하고 있다.
기존 예측정보를 제공하는 주체는 크게 제도권과 비제도권으로 나누어져 있다. 제도권에는 증권사, 투자자문사 등이 있고 비제도권에는 유사투자자문업자 등이 있다.
이러한 예측정보 서비스에 대하여, 정보 주체가 누구인지, 어떤 예측정보가 가장 가치있는 정보인지, 혹은 어떤 정보제공자가 가장 적중률이 높은지 등을 객관적으로 평가하려는 시도가 있다.
이는, 예측정보의 가치는 정보주체의 신분이나 자격에 있지 않고 정보의 적중여부에 있기 때문이라고 할 수 있다.
또한, 기존 예측정보 업체의 평가는 주로 '애널리스트' 혹은 '전문가'라고 불리우는 정보제공자를 평가하는 방법에 초점이 맞추어져 있다. 어떤 방법으로 평가를 할 것인가는 하나의 기준이 될 수는 있지만 평가의 공정성이나 투명성을 담보하지는 않는다.
특히, 평가를 받는 애널리스트는 서비스를 제공하는 업체에 소속되어 있거나 계약관계로 묶여져 있는 경우가 많아 평가방법의 정확성이 비교적 높다고 하더라도 데이터의 위변조의 가능성을 무시할 수 없기 때문에 플랫폼 자체에 대한 신뢰도를 확인할 수 없다는 한계가 있다.
또한, 정보를 얻기 위한 비용이 정보주체마다 천차만별이며 비교적 높았기 때문에 투자관련 정보에 대한 접근성이 좋지 못하다고 할 수 있다.
등록특허공보 제10-1119346호(공고일자: 2012.03.06.) 등록특허공보 제10-2029455호(공고일자: 2019.11.08.)
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명은 주식, 암호화폐 등의 투자 대상이 되는 자산에 대한 투자를 위한 예측정보를 애널리스트 등의 정보 제공자가 플랫폼에 게시하면 NFT를 발급하여 위변조를 방지하고 정보의 무결성을 보장함과 아울러, 개인 투자자가 웹 또는 모바일 단말을 통해 자유롭게 예측정보를 이용 및 평가할 수 있도록 하는 플랫폼을 제공하는 데 과제가 있다.
전술한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템은, 하나 이상의 정보 제공자 단말로부터 특정자산에 속한 하나 이상의 종목에 대한 예측정보가 입력되면, 블록체인을 이용한 스마트 컨트랙트를 생성하여 예측정보를 웹 상에 게시하고, 상기 예측정보에 대해 PDF파일로 만들어진 리포트에 대한 NFT를 생성하여 블록체인 네트워크에 기록하는 API; 하나 이상의 정보 이용자 단말의 시스템 이용 및 상기 예측정보의 검색과 관련된 서비스를 구현하는 제1 서버; 상기 예측정보의 통계와 관련된 하나 이상의 기능을 처리하는 제2 서버; 상기 제1 서버 또는 제2 서버에서 하나 이상의 이벤트가 발생하면, 상기 이벤트에 대한 알림과 관련된 하나 이상의 기능을 제공하는 제3 서버: 및 사용자 현황 정보 - 상기 사용자 현황 정보는 정보 제공자의 활동현황, 정보 이용자의 활동현황, 정보 제공자의 평점 및 정보 제공자의 적중률을 포함함 -, 종목 마스터 정보 - 상기 종목 마스터 정보는 종목코드 및 종목이름을 포함함 -, 예측 정보, 정보 제공자에 대한 랭킹 정보, 정보 이용자의 구독 정보 및, 정보 이용자의 결제 내역을 저장하는 데이터 베이스 서버를 포함하고, 상기 예측정보는, 부여되는 고유한 번호인 예측고유번호를 포함하고, 어느 하나의 종목에 대하여, 상기 예측정보가 생성된 시점인 예측일시, 상기 종목이 거래된 거래소를 가리키는 거래소구분, 종목코드, 예측구분 - 상기 예측구분은 상승, 보합 또는 하락 중의 어느 하나로 정의됨 -, 평단가, 상기 종목의 최저 매수 가격을 가리키는 매수저가, 상기 종목의 최고 매수 가격을 가리키는 매수고가, 목표가, 손절가, 비중 및 예측기간 중의 적어도 하나를 추가로 포함하고, 상기 NFT의 리포트에는 상기 예측정보에 대한 적중률이 포함되고, 상기 API는, 상기 스마트 컨트랙트의 실행에 따라, 상기 예측정보의 게시에 대한 보상, 상기 예측정보의 적중여부에 대한 보상 및 상기 예측정보의 열람을 위한 비용으로 이용되는 토큰을 발행하고, 상기 토큰이 저장되는 지갑을 발급 - 상기 발급은 생성된 지갑을 해당 정보 제공자 또는 정보 이용자에게 전달하는 것을 의미함 - 하는 것을 특징으로 한다.
상기 API 서버는, 종목 마스터 정보, 증시일정, 종목조회 및, 상기 예측정보에 대한 댓글 기능을 제공하는 커먼 서비스, 상기 정보 제공자 및 정보 이용자의 회원 가입, 탈퇴, 로그인, 로그아웃, 본인인증, 사용자 정보조회, 변경 및, 팔로잉 또는 언팔로잉 기능을 제공하는 유저 서비스, 랭킹 이벤트 조회 및 사용자 랭킹 조회 기능을 제공하는 랭킹 서비스, 상품조회, 프로모션 조회, 결제요청, 결제취소, 결제내역조회 및 토큰내역 조회 기능을 제공하는 페이 서비스, 상기 예측정보의 등록 및 조회 기능을 제공하는 인사이트 서비스, 주식에 대한 실시간 시세정보 조회 및 차트정보 조회 기능을 제공하는 KOSCOM 서비스, 지갑생성, 토큰전송 및, 포인트와 토큰간 전환 기능을 제공하는 웰렛 서비스, 정보 이용자에 의한 투표 가능한 예측정보의 조회 및 예측정보에 대한 공감 투표 기능을 제공하는 보팅(Voting) 서비스 및, 토큰 예치, 취소 및, 토큰 예치에 대한 이자보상 수령 기능을 제공하는 스테이킹 서비스 중, 하나 이상을 제공할 수 있다.
상기 제1 서버는, 종목코드 및 종목이름을 포함하는 종목 마스터 정보 조회 기능, 증권관련 계획을 날자별로 나타내는 증시일정 조회기능, 종목조회 기능 및, 상기 예측정보에 대한 댓글 기능을 제공하는 제1 서비스; 상기 정보 제공자 및 정보 이용자의 회원 가입, 회원 탈퇴, 로그인, 로그아웃, 본인인증, 본인 및 타인에 대한 사용자 정보 - 상기 사용자 정보는 정보 제공자 및 정보 이용자에 대한 정보를 포함함 - 조회, 사용자 정보 변경 및, 팔로잉 또는 언팔로잉 기능을 제공하는 제2 서비스; 정보 제공자의 순위인 랭킹에 따른 이벤트 조회 기능인 랭킹 이벤트 조회 및 사용자 랭킹 조회 기능을 제공하는 제3 서비스; 상품조회, 프로모션 조회, 결제요청, 결제취소, 결제내역조회 및, 정보 제공자 및 정보 이용자가 보유한 토큰의 내역을 조회하는 기능인 토큰내역 조회 기능을 제공하는 제4 서비스; 상기 예측정보의 등록 및 조회 기능을 제공하는 제5 서비스; 주식에 대한 실시간 시세정보를 조회하는 기능 및, 주식에 대한 실시간 차트정보를 조회하는 기능을 제공하는 제6 서비스; 토큰이 저장되는 지갑을 생성, 토큰전송 및, 포인트와 토큰간 전환 기능을 제공하는 제7 서비스; 투표 가능한 예측정보의 조회 기능 및, 예측정보에 대한 정보 이용자의 공감을 투표하는 기능인 공감 투표 기능을 제공하는 제8 서비스; 및 토큰 예치, 토큰 예치를 취소 및, 토큰 예치에 대한 이자보상 수령 기능을 제공하는 제9 서비스 중, 하나 이상을 제공할 수 있다.
상기 제2 서버는, 종목코드 및 종목이름을 포함하는 종목 마스터 정보의 캐시 데이터를 결정하는 기능인 제1 캐싱 배치(caching batch) 기능; 전종목 실시간 시세의 캐시 데이터를 결정하는 기능인 제2 캐싱 배치 기능; 전종목 하루 중 시고저종 - 상기 시고저종은 시가, 고가, 저가, 종가를 가리킴 - 데이터의 캐시 데이터를 결정하는 기능인 제3 캐싱 배치 기능; 예측정보에 대한 예측 적중률에 대한 통계 정보의 캐시 데이터를 결정하는 기능인 제4 캐싱 배치 기능; 정보 제공자 및 정보 이용자의 접속 기록에 따라 휴면 상태로의 전환 예정에 대한 알림 및 휴면 처리 기능; 정보 제공자 및 정보 이용자가 보유한 포인트 중, 소멸 예정 포인트에 대한 알림 및 만료에 따른 소멸 처리 기능; 실시간 시세에 대한 스트림 전송 처리 기능; 및 정보 제공자에 의해 실시간으로 입력되는 예측정보에 대한 스트림 전송 처리 기능 중, 하나 이상을 제공할 수 있다.
상기 제3 서버는, 정보 제공자 및 정보 이용자의 전자메일을 수신하고, 정보 제공자 및 정보 이용자의 문자를 수신하고, 정보 제공자 및 정보 이용자에게 전송되는 푸시 알림을 수신하는 제1 리스너; 결제 완료 및, 결제 취소에 대한 콜백함수를 호출하는 제2 리스너; 전자결제 완료에 대한 콜백함수를 호출하는 제3 리스너; 실시간 매수성공 이벤트의 완료에 대한 콜백함수를 호출하는 제4 리스너; 목표가 및 손절가 도달 이벤트의 완료에 대한 콜백함수를 호출하는 제5 리스너; 및 예측정보의 예측 성공에 대한 보상 여부를 수신하는 제6 리스너 중, 하나 이상을 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 예측 정보를 제공하는 주체의 예측 적중률을 검증하고 과거 데이터를 모두 공개함으로써, 투자자는 정보 제공자의 통계정보를 확인하여 적중 기댓값을 인지하고 정보를 열람할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 블록체인을 이용하여 예측정보를 저장함에 따라, 예측정보의 위변조가 불가능하여 예측정보에 대한 플랫폼의 신뢰도를 높일 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 정보 제공자의 권한을 자격이나 경력으로 구분하지 않고 예측 정보의 결과에 대한 적중률로만 구분되도록 함으로써 정보의 정확성이 곧 정보 주체의 신뢰도가 되며, 예측정보에 대한 접근성을 낮추고 대중화하여 불법적인 경로로 고가에 유통되는 투자정보의 대안을 제시할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 예측글과 적중률 통계를 NFT를 이용하여 발행할 수 있어 공인된 평가방법이 존재하지 않는 투자자문, 주가예측 시장에서 대중화된 투자 예측 실력 검증, 인증의 수단을 제시할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 주요 기능에 따른 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 구조를 구체적으로 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 성공 및 실패 평가 방법을 설명하기 위한 그래프를 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 예측정보 등록 절차를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 예측정보에 대한 적중률의 통계 산출 절차를 나타낸 도면이다.
도 6a 및 도6b은 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템에 의한 이벤트 처리 루틴을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 이벤트 처리 절차를 나타낸 도면이다.
설명에 앞서, 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "구비" 또는 "포함" 한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부(Unit)", "...서버(Server)", "...시스템(System)" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어, 소프트웨어 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 "실시예"라는 용어는 예시, 사례 또는 도해의 역할을 하는 것을 의미하나, 발명의 대상은 그러한 예에 의해 제한되지 않는다. 또한, "포함하는", "구비하는", "갖는" 및 다른 유사한 용어가 사용되고 있으나, 청구범위에서 사용되는 경우 임의의 추가적인 또는 다른 구성요소를 배제하지 않는 개방적인 전환어(Transition word)로서 "포함하는(Comprising)"이라는 용어와 유사한 방식으로 포괄적으로 사용된다.
본 명세서에 설명된 다양한 기법은 하드웨어 또는 소프트웨어와 함께 구현될 수 있거나, 적합한 경우에 이들 모두의 조합과 함께 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같은 "...부(Unit)", "...서버(Server)", "...시스템(System)" 등의 용어는 마찬가지로 컴퓨터 관련 엔티티(Entity), 즉 하드웨어, 하드웨어 및 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행 시의 소프트웨어와 등가로 취급할 수 있다. 또한, 본 발명의 시스템에서 구현하는 각 기능은 모듈단위의 프로그램으로 구성될 수 있고, 하나의 물리적 메모리에 기록되거나, 둘 이상의 메모리 및 기록매체 사이에 분산되어 기록될 수 있다.
이하의 설명에서, 본 발명의 "블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템"을 가리키는 용어는 설명의 편의상 "예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템" 또는 "시스템"으로 약식 표기될 수 있다.
또한, 이하의 설명에서 "SUM()"은 가로 안의 모든 요소의 합을 가리킨다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템을 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 주요 기능에 따른 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템(100)은 주식 및 암호화폐를 아우르는 인터넷 기반 투자 예측정보 제공 서비스를 제공하는 것으로, 정보통신망을 통해 하나 이상의 정보 제공자 단말(10) 및 정보 이용자 단말(20)과 연결되어 웹(Web) 또는 어플리케이션 기반 자산 관련 예측정보의 등록, 제공, 평가 및 분석 서비스를 제공할 수 있다.
특히, 본 발명의 시스템(100)은 다수의 정보 제공자가 자발적으로 작성하여 업로드하는 투자를 위한 예측정보를 회원 가입된 다수의 정보 이용자에게 공개함으로써 정보에 대한 부가가치를 부여하는 플랫폼 서비스 시스템으로서, 하나 이상의 정보 제공자가 자신의 정보 제공자 단말(10)을 통해 시스템(100)에 접속하고, 작성한 주가, 가상화폐 및 기타 자신에 대한 가격변동을 예상한 예측정보를 전송 받아 온라인 상에 게시할 수 있으며, 하나 이상의 정보 이용자가 자신의 정보 이용자 단말(20)에서 웹 또는 어플리케이션을 통해 시스템(100)에 접속하여 게시된 예측정보를 이용할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.
이를 위해, 본 발명의 실시예에 따른 시스템(100)은 정보 제공자 단말(10)로부터 업로드 되는 예측정보를 온라인 상에 게시하는 예측정보 스토어(101)를 운영할 수 있고, 정보 이용자는 정보 이용자 단말(20)을 통해 이러한 예측정보 스토어(101)에 게시된 예측정보들을 통해 원하는 투자정보를 얻을 수 있다.
여기서, 일반적으로 정보 제공자는 애널리스트 일 수 있고, 이러한 정보 제공자는 예측정보로서, 주식 또는 암호화폐에 대한 목표가/손절가, 매수/매도/중립 의견, 기간 및 근거자료 등을 작성하여 업로드 할 수 있다. 그리고 시스템(100)은 이러한 예측정보 제공에 대한 보상을 제공할 수 있다.
또한, 시스템(100)은 검색엔진을 탑재하고 이를 통한 정보 제공자 검색 기능(103)을 제공함으로써, 정보 이용자는 시스템(100)에 등록된 다수의 정보 제공자를 검색하거나 추천 받을 수 있고, 그들이 업로드한 예측정보를 확인할 수 있다.
정보 이용자는 자신의 스마트폰, 태블릿 PC 등의 정보 이용자 단말(20)을 이용하여 시스템(100)의 예측정보 스토어(101)에 접속하여 게시된 예측정보를 확인할 수 있고, 예측정보에 대한 공감 투표를 수행하여 의견을 제시할 수 있으며, 각 정보 제공자들을 비교하거나, 특정 정보 제공자에 대한 구독 설정 및 평가를 입력할 수 있다. 또한, 시스템(100)은 이러한 행위에 따른 플랫폼 생태계 기여에 대한 보상을 정보 이용자에게 제공할 수 있다.
또한, 시스템(100)은 등록된 다수의 예측정보에 대한 예측 평가기능(105)을 제공할 수 있고, 시스템(100)은 등록된 복수의 예측정보에 대하여, 점수화(scoring) 및 등급화(leveling)를 통해 예측 적중률에 대한 분석을 수행하는 예측 적중률 분석 기능(107)을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 시스템(100)이 제공하는 예측정보는 두 가지 유형으로 구분될 수 있다.
먼저, 인사이트(Insight) 유형으로서, 특정 주식종목 혹은 암호화폐의 시세를 단기, 중기, 장기의 3가지 기간으로 구분하고 상승, 보합, 하락 3가지 유형으로 예측하여 실제 성공 여부를 평가하는 유형이다.
그리고, 'BLASH' 유형으로서, 정보 제공자는 상승이 예상되는 주식 종목 혹은 암호화폐의 목표가를 제시하게 되며, 이에 대한 실제 수익률을 평가받고 매수범위, 손절가, 투자 비중 등을 제시하게 된다. 이러한 'BLASH'는 다시 유료BLASH와 무료BLASH로 구분될 수 있고, 정보 제공자는 무료BLASH를 작성하여 수익률이 기준을 통과해야 유료BLASH를 작성할 수 있다.
시스템(100)은 예측정보의 적중여부를 실시간으로 평가할 수 있다.
특히, 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공 플랫폼 시스템(100)은 전술한 서비스를 제공함에 있어서, 주식 및 암호화폐의 미래 가치를 예측하는 글을 블록체인을 이용한 스마트 컨트랙트를 통해 저장하여 정보의 위변조가 불가능에 가깝도록 하고, 예측에 대한 결과를 NFT로 발급함과 아울러, 각각의 평가자 별로 적중률을 원하는 시점에 NFT로 발급함으로써 평가에 대한 인증을 수행할 수 있는 특징이 있다.
이에 따라, 작성된 예측글이 모두 공개되고 스마트 컨트랙트로 저장된다는 점에서 기존의 유사 서비스와는 다르게 플랫폼 자체의 높은 신뢰도를 보장할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 시스템(100)은 투자 예측정보를 작성할 수 있는 권한을 특정인에게 제한적으로 부여하는 것이 아닌, 서비스에 가입한 개인이라면 누구나 등록할 수 있도록 한다.
즉, 본인 인증을 하고 서비스 회원 가입한 회원은 누구나 예측정보를 등록하고 평가를 받을 수 있다. 단, 평가 결과로 누적된 통계수치에 따라 일반, 프리미엄 등의 권한을 구분하고 정보이용에 대한 보상 정도는 서로 다르게 설정될 수 있다.
전술한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템은, 다수의 정보 제공자 및 정보 이용자가 시스템을 통해 정보를 공유하는 플랫폼으로서, 정보 제공자는 자유롭게 자신이 생각하는 투자 의견을 업로드하여 온라인 상에 게시하고, 정보 이용자는 업로드 된 의견을 확인 및 그에 대한 평가를 수행하고, 이러한 참여자들은 그 행위에 대한 보상을 받을 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템을 이루는 각 구성부에 대하여 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 구조를 구체적으로 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템(100)은, 하나 이상의 정보 제공자 단말로부터 특정자산에 속한 하나 이상의 종목에 대한 예측정보가 입력되면, 블록체인을 이용한 스마트 컨트랙트를 생성하여 예측정보를 웹 상에 게시하고, 상기 예측정보에 대한 리포트를 NFT로 생성하여 블록체인 네트워크(115)에 기록하는 체인 API(110), 하나 이상의 정보 이용자 단말(20)의 시스템 이용 및 예측정보의 검색과 관련된 서비스를 구현하는 API 서버(120), 예측정보의 통계와 관련된 하나 이상의 기능을 처리하는 배치 서버(Batch Server; 130) 및, 시스템에서 발생한 하나 이상의 이벤트의 알림과 관련된 하나 이상의 기능을 제공하는 워커 서버(Worker Server; 140), 예측정보를 비롯하여 각종 데이터를 저장하는 데이터 베이스(150), 서비스 제공시 실시간으로 발생하는 이벤트를 처리하기 위한 실시간 이벤트 핸들러(170) 및 외부 시스템의 API를 이용하기 위한 확장 인터페이스 API(180)를 포함할 수 있다.
체인 API(110)는 본 발명의 시스템(100)이 블록체인 기술에 기반하여 구현됨에 따라, 블록체인 관련 API를 통해 지갑 생성, 토큰 발급, 토큰 전송, 스마트 컨트랙트 생성/실행/호출 및, NFT 생성을 수행할 수 있다. 또한, 블록체인 플랫폼으로서 "클레이튼"을 이용할 수 있다.
또한, 체인 API(110)는 스마트 컨트랙트의 실행에 따라, 예측정보의 게시에 대한 보상, 예측정보의 적중여부에 대한 보상, 및 예측정보의 열람을 위한 비용으로 이용되는 토큰을 발행하고, 해당 토큰이 저장되는 지갑을 발급(여기서, 발급은 생성된 지갑을 해당 정보 제공자 또는 정보 이용자에게 전달하는 것을 의미함)한다. 즉, 체인 API(110)는 전술한 기능을 기반으로 하여 지갑 생성, 토큰 발급, 토큰 전송, NFT 생성 및 스마트 컨트랙트 생성을 수행할 수 있다.
여기서, NFT(Non-Fungible Token; D1)는 희소성을 갖는 디지털 자산을 대표하는 토큰을 가리키는 것으로, 블록체인 기술을 활용하지만 기존의 가상자산과 달리 디지털 자산에 별도의 고유한 인식 값을 부여하고 있어 상호교환이 불가능하다는 특징이 있다.
본 발명의 실시예에 따른 NFT(D1)는 단건 예측결과와 최근 6개월 예측 적중률의 2가지 유형으로 발행될 수 있고, 본 발명에서 모든 예측글의 단건 예측결과는 자동으로 리포트가 PDF파일로 만들어져 NFT로 발행될 수 있다. 적중률, 수익률 등 BLASH의 구성요소를 기준으로 리포트가 만들어지며 인사이트는 같은 구성요소에서 비해당 영역을 공란으로 처리할 수 있다.
또한, 예측정보의 작성자인 정보 제공자는 최근 6개월 동안의 예측 적중률 리포트를 원하는 시점에 NFT(D1)로 발행할 수 있다. 이는 요청한 시점을 기준으로 발행되며 리포트 형태의 PDF파일로 만들어질 수 있다. 이러한 NFT(D1)에는 게시글 등록 일지 및 예측정보에 대한 적중률 중의 적어도 하나가 포함될 수 있으며, 추가로 각종 통계 정보가 포함될 수 있다.
또한, 스마트 컨트랙트(Smart Contract; D2)는 정보 제공자가 입력하는 예측정보를 블록체인에 기록하고, 토큰 및 NFT를 발급하는 등의 역할을 하는 것으로, 스마트 컨트랙트(D2)를 통해 예측정보를 블록체인 네트워크(115)에 기록할 수 있다.
이러한 예측정보는 예측정보에 부여되는 고유한 번호인 예측고유번호를 포함하며, 어느 하나의 종목에 대하여 예측일시(예측정보가 생성된 시점), 거래소구분(KRX), 종목코드, 예측구분(상승/보합/하락 중의 어느 하나), 평단, 매수저가, 매수고가, 목표가, 손절가, 비중 및 예측기간 중의 적어도 하나를 추가로 포함할 수 있다.
API 서버(120)는 시스템(100)이 제공하는 각종 서비스를 구현할 수 있으며, 종래의 웹 서비스와 유사한 다양한 서비스를 구현할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, API 서버(120)가 제공하는 서비스로는, 종목마스터 정보, 증시일정, 종목조회, 좋아요 및 신고하기 등의 기능을 제공하는 커먼 서비스(CommonService)와, 사용자 가입, 탈퇴, 로그인, 로그아웃, 본인 인증, 사용자 정보 조회, 사용자 정보 변경, 팔로잉 및 언팔로잉 등의 사용자와 관련된 유저 서비스(UserService)와, 랭킹이벤트조회 및 사용자랭킹조회 등의 정보 제공자의 평가와 관련된 랭킹 서비스(RankingService)와, 상품 조회, 프로모션 조회, 결제, 결제취소, 결제내역 조회 및 코인내역 조회 등의 비용과 관련된 페이 서비스(PayService)와, 예측정보 등록 및 조회 등의 예측정보와 관련된 인사이트 서비스(InsightService)와, 실시간시세정보 조회, 차트정보 조회 등, 증권관련 정보를 제공하기 위한 KOSCOM 서비스(KOSCOMService)와, 지갑생성, 코인전송, 포인트, 코인 전환 등, 지불수단으로서 암호화폐와 관련된 월렛 서비스(WalletService)와, 투표가능 예측정보 조회 및 예측정보 공감 투표 등의 예측정보에 대한 정보 이용자의 평가와 관련된 보팅 서비스(VotingService)와, 코인예치, 취소 및 이자보상수령 등의 암호화폐 스테이킹과 관련된 스테이킹서비스(StakingService)가 있다.
배치 서버(130)는 데이터의 검색, 추출, 전송시 신속한 처리를 위한 배치(Batch)를 위한 서버로서, 종목코드 및 종목이름을 포함하는 종목 마스터 데이터의 캐싱 배치 기능과, 전종목 실시간 시세의 캐싱 배치 기능과, 전종목 일중 시고저종 데이터의 캐싱 배치 기능과, 예측정보에 대한 예측 적중률에 대한 통계 정보의 캐싱 배치 기능과, 정보 제공자 및 정보 이용자의 접속 기록에 따라 휴면 상태로의 전환 예정에 대한 알림 및 휴면 처리 기능과, 정보 제공자 및 정보 이용자가 보유한 포인트 중, 소멸 예정 포인트에 대한 알림 및 만료에 따른 소멸 처리 기능과, 실시간 시세에 대한 스트림 전송 처리 기능과, 실시간 예측정보에 대한 스트림 전송 처리 기능 중, 하나 이상을 제공할 수 있다. 여기서 캐싱 배치(caching batch)란 캐싱(caching)에 필요한 것을 배치(batch)로 돌리는 작업을 의미한다.
특히, 전술한 기능 중, 예측 적중률 통계 배치 기능은, 구체적으로 예측 성공 여부 및 종료 여부, 적중률, 수익률 통계, 사용자 등급 및 사용자 랭킹과 관련된 요청을 처리할 수 있다.
그리고, 전술한 API 서버(120) 및 배치 서버(130)간 전송되는 데이터 중, 종목 마스터 및 실시간 시세는 캐시 서버(Cache server; 135)를 통해 신속하게 전달될 수 있다.
워커 서버(140)는 서브젝트의 현재 상태 변화 또는 이벤트 발생시 이를 시스템에 통지하는 역할을 하는 것으로, 정보 제공자 및 정보 이용자의 전자메일, 문자 및 푸시 알림을 수신하는 Notification 리스너(Listener)와, 결제 완료 및, 결제 취소에 대한 콜백을 수신하는 PayCallback 리스너와, 전자결제 완료에 대한 콜백을 수신하는 EformCallback 리스너와, 실시간 매수성공 이벤트의 완료에 대한 콜백을 수신하는 SignalCallback 리스너와, 목표가 및 손절가 도달 이벤트의 완료에 대한 콜백을 수신하는 BlashCallback 리스너와, 예측정보의 예측 성공에 대한 보상 여부를 수신하는 Reward 리스너 중, 하나 이상을 제공할 수 있다.
데이터 베이스(150)는 시스템을 운영함에 있어서 요구되는 각종 정보 및 설정값 등을 저장할 수 있다. 일례로서, 정보 제공자 및 정보 이용자의 계정, 패스워드 및 회원관리를 위한 사용자정보, 회원들의 활동현황, 평점 및 적중률 등의 사용자현황정보, 종목마스터 정보, 예측정보, 랭킹정보, 구독내역 및 결제내역 등을 저장할 수 있다.
실시간 이벤트 핸들러(170)는 이벤트 발생시 시스템(100)의 응답을 처리하는 하는 것으로, 일례로서 매수성공 실시간 이벤트가 발생하거나 목표가/손절가 도달 이벤트 발생시 이를 처리할 수 있다.
API 서버(120)에서 사용자의 액션이 발생하거나, 설정된 상황, 일례로서, 주가가 일정수준 이상 오르거나 내리는 경우, 이벤트 발생으로 인식하고, 이에 대한 응답을 생성하여 관련 프로세스에 전달할 수 있다.
그리고, 각 서버간의 발행/구독(pub/sub) 메시지는 큐(175)에 저장되어 전달될 수 있다. 이러한 메시지 큐(175)는 대용량 데이터를 처리하기 위한 배치 작업이나, 비동기 데이터를 처리할 수 있고, 작업을 보증할 수 있다, 이러한 기능에는 확장성이 고려된다.
확장 인터페이스 API(180)는 외부 시스템에서 제공하는 다양한 API를 지원할 수 있다.
이러한 확장 인터페이스 API(180)로는, 정보 이용자 단말(20)의 화면상에 토스트 알림 메시지의 출력기능을 구현하기 위한 Toast Notification API와, 결제처리를 위한 Iamport Pay API와, 사용자들의 간편본인인증 기능을 제공하기 위한 PASS 사용자 인증 API와, 전자계약을 위한 eForm 전자계약 API와, KOSCOM에서 제공하는 Open API 등이 있다.
전술한 구조에 따라, 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공 플랫폼 시스템은 블록체인 기술 기반의 예측정보 공유 서비스를 제공할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템에 적용된 서비스 정책을 설명한다.
전술한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 시스템에서는 본인 인증을 하고 서비스 회원 가입한 누구나 예측을 하고 평가를 받을 수 있고, 이후 평가 결과로 누적된 통계수치에 따라 사용자별 정보 등록과 관련된 권한을 구분하여 부여 받을 수 있다.
전술한 권한은, 시스템에서 등급을 부여하는 기준이 되는 것으로, 등급 또한 정보와 함께 공개됨에 따라, 정보 이용자는 정보 제공자의 등급만 확인하면 예측글의 성공 기댓값을 추측할 수 있게 된다.
또한, 정보 이용자는 열람한 예측정보를 활용할 수 있고, 공감하는 예측정보에 투표하여 정보에 가치를 부가할 수 있으며, 플랫폼에 토큰 이코노미가 도입됨에 따라 정보의 가치와 참여자의 기여도에 따라 보상을 받을 수 있다.
이때, 정보의 적중여부와 목표로 한 수익의 범위에 따라 차등의 보상을 지급함에 따라 정보의 가치에 대한 보상 또한 합리적이라고 할 수 있다.
또한, 시스템에서 토큰은 서비스의 보상으로 획득하고 열람 시 소비할 수 있는 수단으로서, 설계된 토큰 이코노미에 따라 서비스의 생태계를 유지, 발전시킬 수 있다. 토큰 이코노미의 도입은 투자 정보의 접근성을 높이는 효과가 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 예측정보의 평가시 기준이 되는 목표가가 설정될 수 있다.
이러한 인사이트 목표가는 기본 목표와 지정 목표로 나누어질 수 있다. 기본 목표는 인사이트의 기간별로 미리 설정되어 있으며, 단기 5%, 중기 10%, 장기 15%이다. 성공여부를 판정하는 기준이 된다.
그리고, 지정목표는 작성자가 지정한 임의의 목표가로 기본 목표보다 높은 값이어야 한다. 여기서, 하락 인사이트는 낮은 값이 된다. 이때, 지정 목표의 도달여부는 성공유무에는 영향을 주지 않지만 보조지표인 괴리율을 계산하는 기준이 된다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 'BLASH' 매수성공 정책이 적용될 수 있다.
전술한 'BLASH'는 'Buy Low And Sell High'의 약자로서, 정보 이용자에게 최적의 매매시점을 제시하는 것으로, 예측정보에 대한 일정수준 이상의 높은 평가를 받는 정보 제공자의 예측정보만을 제공하는 정책을 가리킨다. 이러한 'BLASH'는, 유료 정보 이용자에게만 제한적으로 사용 권한이 부여될 수 있다.
이러한, 'BLASH' 정책에 의하면, 정보 제공자는 예측정보 작성 시 매수고가와 매수저가를 입력해야 하고, 예측정보에서 제시한 가격이 주가가 매수고가와 매수저가 사이를 벗어나지 않고 5분이상 머물러야 매수성공으로 인정받을 수 있다. 매수에 성공한 경우만 예측이 시작된 것으로 보고 평가를 진행하며 매수에 최종 실패한 경우 무효 처리함으로써 해당 정보 제공자에 대한'BLASH' 자격을 인정하게 된다.
또한, BLASH 작성 후, 정보 제공자는 추매, 홀딩, 매도 시그널을 보낼 수 있다. 추매는 비중을 5%단위로 추가하여 추가매수를 할 수 있으며, 매도는 현시점에서 매수한 비중을 즉시 매도하여 BLASH를 종료하는 시그널이다.
이에 따라, 'BLASH'를 열람하고 알림 설정을 한 정보 이용자, 즉 유료회원은 'BLASH' 등급의 정보 제공자의 시그널을 실시간으로 알림 받을 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공 플랫폼 시스템의 성공 및 실패 평가 방법을 설명하기 위한 그래프를 예시한 도면으로서, 이하, 도면을 참조하여 예측정보에 대한 평가 방법을 설명한다. 이하의 평가방법은 주식을 기준으로 기재되어 있으나, 암호화폐 또한 동일한 방법으로 평가가 가능하다. 평가결과는 정보 제공자가 작성한 예측정보에 부가되어 하나의 게시글에 함께 표시될 수 있다.
인사이트의 메인지표는 성공률이며 보조지표로 목표가괴리율, 수익률, 목표가 도달률 등이 표기될 수 있다. 이는, 목표가 지정한 목표가에 얼마나 정확하게 접근했는지를 판단하는 지표로서 예측의 정확성을 가늠할 수 있는 지표이다.
도 3을 참조하면, 성공률(등락예측성공률)은 메인지표로서, 예측기간내에 기간별 최소 기준치에 도달한 경우에는 성공, 예측기간내에 기간별 최소 기준치에 도달하지 못한 경우는 실패로 판단된다. 이의 세부 조건으로서, 최소 10건 이상시 성공률 표시되고, 범위는 0.0% ~ 100.0%이고, 성공률은 이하의 수학식 1로 산출될 수 있다.
Figure pat00001
또한, 보조지표로서, 목표가달성(도달)률은 목표가 기준 미달 및 초과 달성시 이를 측정하기 위한 지표이며, 범위는 '- 무한대' ~ '+무한대'이고, 상승 및 하락시 결과는 각각 이하의 수학식 2, 3로 산출될 수 있다.
Figure pat00002
Figure pat00003
또한, 보조지표로서, 목표가괴리율은 목표가와 실제주가와의 차이 비율을 나타내는 것으로, 범위는 0.0 ~ 무한대이고, 괴리율의 상승, 보합 및 하락은 각각 이하의 수학식 4, 5, 6으로 산출될 수 있다.
Figure pat00004
Figure pat00005
Figure pat00006
또한, 보조지표로서, 수익률의 범위는 '- 무한대' ~ '+무한대'이고, 목표수익률(상승), 목표수익률(하락), 상승 및 하락시 최대기대수익률, 누적최대기대수익률, 평균최대기대수익률 및 한달 평균 최대기대수익율은 각각 이하의 수학식 7 내지 수학식 13으로 산출할 수 있다.
Figure pat00007
Figure pat00008
Figure pat00009
Figure pat00010
Figure pat00011
Figure pat00012
Figure pat00013
또한, 전술한 'BLASH'는 메인지표로 자산대비 수익률을 사용하고, 성공률, 투자금대비 수익률 등을 보조지표로 사용할 수 있다. 이때, 'BLASH'의 정보 제공자에게는 100%의 비중을 가지며, 'BLASH' 작성시 5% 단위로 비중을 추가할 수 있다. 이때, 자산대비 수익률은 비중을 100%로 모두 투자했을 때 얻을 수 있는 수익률을 의미하며, 단건의 'BLASH'의 수익률이 10% 이고, 비중을 10% 추가하였다면, 자산대비 수익률은 1%가 된다.
아울러, 'BLASH'의 평가시 이용되는 지표는 다음과 같이 정의될 수 있다.
먼저, 매수고가는 기준가이고, 매수저가는 현재가와 동일 또는 낮으며, 손절가는 매수저가보다 낮다.
이를 전제로 하여, 최소목표가 및 최소손절가는 이하의 수학식 14, 15로 산출될 수 있다.
Figure pat00014
Figure pat00015
또한, 총자산은 고정상수값, 즉 정보제공자가 입력한 값이고, 매수대금은 '총자산×비중'이고, 매수주식수는 '매수대금÷매수기준가'이고, 보유주식수는 'SUM(매수주식수)'이고, 평단고가(기준가)는 'SUM(매수대금) ÷ 보유주식수'이고, 매도금액은 '매도기준가 × 보유주식수'이고, 평가금액은 '평가시점의 가격 × 보유주식수'로 산출될 수 있다.
'BLASH'의 메인지표는 자산대비 수익률이고, 범위는 '- 무한대' ~ '+무한대'이고, 자산대비수익률(실현)은 '투자금액대비수익률(실현) × 비중'이고, 자산대비수익률(평가)은 '투자금액대비수익률(평가) × 비중'이고, 총자산대비수익률은 'SUM(자산대비수익률(평가)) + SUM(자산대비수익률(실현))' 이고, 총자산대비수익률(누적)은 'SUM(총자산대비수익률)'로 산출될 수 있다.
또한, 산정기간은 최근 6개월이며, 산정기간이 30일 이상인 경우 및 30일 미만인 경우 총자산대비수익률(월)은 각각 이하의 수학식 16, 17로 산출될 수 있다.
Figure pat00016
Figure pat00017
또한, 'BLASH'는 보조지표로 투자금액대비 수익률을 이용할 수 있다. 이러한 투자금액대비수익률은 이하의 수학식 18 내지 21로 산출될 수 있다.
Figure pat00018
Figure pat00019
Figure pat00020
Figure pat00021
또한, 보조지표로서 현재수익률을 이용할 수 있다. 현재수익률은 이하의 수학식 22로 산출될 수 있다.
Figure pat00022
아울러, 참조지표로서, 매수시그널 시 목표가는 '평단고가(기준가) × (1+목표수익률)'로 산출될 수 있고, 이때 호가 단위가 맞지 않으면 가까운 호가로 올리게 된다.
손절가는 '평단고가(기준가) × (1+최대손절률)'로 산출될 수 있고, 이때 호가 단위가 맞지 않으면 가까운 호가로 내리게 된다.
또한, 보조지표로서 성공률(추천성공률=추천승률)은 이하의 수학식 23으로 산출될 수 있다.
Figure pat00023
여기서, 성공률의 범위는 0.0% ~ 100.0%가 된다.
전술한 'BLASH' 예측정보는 다음과 같은 기준에 의해 결과가 판단될 수 있다. 기간 내 매수밴드 진입 이후 목표가에 도달하면 성공이고, 기간 내 매수밴드 진입 이후 매수고가를 돌파한 상태에서 목표가에 도달하지 못하고 종료하면 수익종료이고, 기간 내 매수밴드에 진입 이후 손절가에 도달하면 실패이고, 기간 내 매수밴드에 진입 이후 매수저가를 돌파한 상태에서 손절가에 도달하지 않은 상태로 종료하면 실패_손실종료이고, 기간 내 매수밴드 진입 이후 매수밴드를 벗어나지 못하고 종료하면 실패_보합이고, 기간 내 매수밴드 진입하지 못하고 종료하면 무효로 판단될 수 있다.
또한, 보조지표로서, 목표가달성률을 이용할 수 있고, 범위는 '-무한대 ~ +100%'이며, 목표가달성률의 상승 및 하락시 결과는 각각 이하의 수학식 24, 25로 산출될 수 있다.
Figure pat00024
Figure pat00025
또한, 보조지표로서, 목표가괴리율을 이용할 수 있고, 범위는 '0.0 ~ 무한대'이며, 이러한 목표가괴리율은 이하의 수학식 26로 산출될 수 있다.
Figure pat00026
시스템은, 전술한 평가 방법에 따라 개별 종목의 적중여부에 대한 통계를 도출하고, 예측정보의 정보 제공자에게 등급을 부여할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 시스템은 정보 제공자에 등급을 부여하는데 있어서, 다음과 같은 기준이 적용될 수 있다.
먼저, 등급의 기준이 되는 콘텐츠는 최근 6개월 동안 평가받은 콘텐츠에 한한다. 6개월이 지난 평가는 등급에 반영되지 않고 통계정보만 제공한다. 또한, 인사이트 작성개수와 적중률을 기준으로 11단계로 구분하고, 서비스에서 정한 특정 등급에 도달한 사용자만 'BLASH'를 작성할 수 있다.
그리고, 'BLASH'를 작성하여 월평균 자산대비 수익률이 최소 3% 이상이 되어야 유료BLASH를 작성할 수 있는 권한을 얻을 수 있다.
또한, 'BLASH' 수익률이 기준을 통과하여도 인사이트 적중률이 기준 이하로 떨어진다면 유료BLASH 작성권한은 박탈될 수 있다. 즉, 유료BLASH 작성권한을 얻기 위해서는 인사이트의 적중률, 'BLASH'의 수익률 2가지 평가기준을 동시에 통과해야만 한다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 시스템은 예측정보를 제공하는 정보 제공자에게 다양한 보상을 제공함으로써, 보다 많은 사용자를 모집하여 시스템을 활성화하고 생태계를 유지할 수 있도록 한다.
이러한 보상 정책에 따르면, 시스템은, 예측 성공시 예측정보의 종류에 따라 보상을 지급할 수 있다. 구체적으로 인사이트의 경우, 정해진 액수의 기본보상 및 보팅받은 양에 비례하여 추가보상을 지급할 수 있다. 또한, 'BLASH'의 경우 정해진 액수의 기본보상 및 보팅받은 양에 비례하여 추가보상을 지급함과 아울러, 목표수익률에 비례하여 추가보상을 더 지급할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 정보 이용자는 정보 제공자의 예측정보에 대한 투표(Voting)를 수행할 수 있다. 이러한 투표는 정보 제공자가 보유한 보팅파워(VP; Voting Power)를 사용하여 수행할 수 있으며, VP는 예측정보를 열람한 사용자가 공감하는 콘텐츠에 투표를 할 수 있는 권리이다.
이러한 VP는 서비스 기여도에 따라 차등하여 매일 지급되며 당일 사용하지 않은 VP는 소멸한다.
그리고, 보팅한 예측정보가 성공하면, 시스템은 보팅 참여자에게 보상을 지급할 수 있다. 기본 보상은 BLASH가 인사이트보다 크게 설정될 수 있고, 정액의 기본보상과 보팅양에 비례하여 결정된 추가보상의 합을 사용한 보팅양에 따라 분할하여 지급할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템은 예측정보의 열람에 의한 수익모델을 가질 수 있다. 시스템에서 예측정보는 무료 또는 유료로 구분되며 유료는 암호화폐를 사용하여 열람할 수 있다.
또한, 월정액지불에 따른 월 멤버쉽에 가입하면 모든 유료 콘텐츠를 제한없이 열람할 수 있으며, 열람 전 광고를 시청하면 유료 콘텐츠를 무료 열람할 수 있도록 한다. 또는 모든 콘텐츠에서는 광고가 연계 설정될 수 있고, 보팅 이후 자동으로 광고가 재생되는 형태의 수익모델이 적용될 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 예측정보 등록 절차를 상세히 설명한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 예측정보 등록 절차를 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 예측정보 등록 절차에 의하면, 먼저 정보 제공자가 자신의 단말을 이용하여 시스템에 접속 및 회원 등록한 후, 예측정보를 입력(S100)하면 시스템은 등록가능여부 확인절차를 거친 후 업로드를 수행할 수 있다.
상세하게는, 시스템은 해당 정보 제공자의 등록권한을 체크하고(S101), 등록건수 제한 여부를 체크한 후(S102), 문제가 없는 경우 입력된 예측정보의 대상이 되는 종목의 상장폐지, 거래정지 종목 여부를 체크한다(S103).
다음으로, 시스템은 예측정보의 기준가, 목표가 기간의 유효성을 체크하고(S104), 실시간시세 지연 허용 기준 초과여부를 체크하여(S105), 상기의 모든 조건을 만족하면, 등록 가능성이 있는 것으로 판단한다.
다음으로, 시스템은 예측정보의 예상 종료일을 계산하고(S106), 데이터 베이스(DB)에 예측정보를 저장하고(S107), 예측정보의 기록을 위한 스마트 컨트랙트를 저장한다(S108). 이어서, 투자 비중을 업데이트 하고(S109), 예측 현황 통계를 변경하여 새로운 예측정보를 통계에 반영한다(S110).
다음으로, 시스템은 예측정보를 정보 제공자에 대하여 구독을 설정한 정보 이용자의 정보 이용자 단말에 실시간 스트림으로 전송(S110)하고, 팔로워에게 설정된 알림을 처리한다(S111).
전술한 절차에 따라, 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템은 정보 제공자가 작성한 예측정보를 온라인에 게시 및 정보 이용자에게 제공할 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 예측정보에 대한 통계 산출 절차를 상세히 설명한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 예측정보에 대한 적중률의 통계 산출 절차를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 적중률의 통계 산출 절차에 의하면, 통계정보 산출절차는 시스템 설정에 따라 매일 17시에 시작될 수 있고, 시스템은 종가정보를 캐시 처리한다(S201).
다음으로, 시스템은 각 예측정보에 대한 예측정보 성공 여부를 재확인하고(S202), 사용자 적중률 현황에 대한 통계를 생성한다(S203). 이러한 적중률에 따라 각 사용자 즉, 정보 제공자에 대한 등급을 승급 또는 강등 처리하고(S204), 각 사용자 적중률에 대한 랭킹 통계를 갱신한다(S205). 이어서, 시스템은 갱신된 내용에 기초하여 예측현황 통계를 갱신한다(S206).
특히, 전술한 통계 산출 절차 중, 예측정보 성공 여부를 재확인하는 단계(S202)는 다음의 절차로 세분화될 수 있다. 이러한 S202 단계는 평가가 누락된 예측정보를 확인 및 통계에 포함시킬 수 있다.
상세하게는, 시스템은 종료되지 않은 예측정보를 조회하고(S2021), 예측정보의 대상인 종목이 상장폐지 되거나 거래정지 되었는지 판단한다(S2022). 만약, 해당 종목이 상장폐지 또는 거래정지 종목인 경우, 예측정보를 실패로 종료 처리되고(S2023), 실패종료에 따른 목표가달성률, 목표가괴리율 및 수익률을 계산 후(2024), 절차를 종료한다.
또는, 시스템은 해당 종목이 상장폐지 또는 거래정지 종목이 아닌 경우, 목표가에 도달하였는지 판단하고(S2025), 도달한 경우 예측정보를 성공으로 종료 처리하고(S2026), 실패종료에 따른 목표가달성률, 목표가괴리율 및 수익률을 계산 후(2024), 절차를 종료한다.
또는, S2025 단계에서 목표가에 도달하지 못한 경우, 손절가 도달여부(S2027)를 판단하여 도달한 경우 실패 종료 처리 루트(S2023, S2024)를 진행하고, 그렇지 않은 경우 예측기간 종료 여부를 판단한다(S2028).
다음으로, S2028 단계에서 예측기간이 종료된 경우 실패 종료 처리 루트(S2023, S2024)를 진행하고, 그렇지 않은 경우 성공으로서 예측정보 성공여부 재확인 절차를 종료한다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 각 구성부에 의한 이벤트 처리 루틴을 상세히 설명한다.
도 6a 및 도 6b은 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템에 의한 이벤트 처리 루틴을 나타낸 도면이다.
도 6a 및 도 6b를 참조하면, 실시간 시세 및 예측정보 파이프라인 전송 루틴(R1)은, KOSCOM API(185)로부터 장중 매 2초 마다 전종목에 대한 실시간 시세를 조회하고, 이로부터 캐시 서버(135)는 종목마스터 및 실시간 시세를 캐싱한다.
또한, 시스템은 매 2초마다 실시간 시세 스트리밍의 전송을 처리하며, 그 스트리밍 데이터는 해당 메시지 큐(175)에 저장된다. 또한, 시스템은 매 5초마다 실시간 시세 스트리밍의 전송을 처리하며, 그 스트리밍 데이터는 데이터 베이스(150)에 저장됨과 아울러 해당 메시지 큐(175)에 저장된다.
또한, 매수성공, 목표가, 손절가 도달 실시간 이벤트 처리 루틴(R2)으로서, 메시지 큐(175)에 저장된 데이터들은 실시간 이벤트 핸들러(170)에 의해 처리되며, 이벤트 핸들러(170)는 스트림 리드, JSON 파싱, 이벤트 타임스탬프 추가, 슬라이딩 윈도우, 형식화된 테이블 리턴(Unnest) 등의 단계를 거쳐 대상 종목의 가격이 목표가 또는 손절간에 도달하거나, 매수에 성공하면, 이벤트 처리의 결과를 해당 메시지 큐(175)에 저장한다.
또한, 매수성공, 목표가, 손절가 도달 완료 처리 루틴(R3)에서는, 메시지 큐(174)에 이벤트 처리결과가 저장됨에 따라 워커 서버(140)에서 제공하는 Callback 리스너가 이를 매수성공 처리 및, 성공 또는 실패 종료에 대한 처리 내용을 데이터 베이스(150)에 저장하고, 목표가 도달시 Reward 리스너(146)를 통해 보상지급 내용을 데이터 베이스(150)에 저장하고, NFT(D1)의 발행을 체인 API(110)를 호출하여 처리한다. 체인 API(110)는 단건 예측결과 리포트에 대한 NFT(D1)를 발행하고, 블록체인 네트워크(115)에 저장한다.
또한, 손절가 도달시 데이터 큐를 참조하면 Notification 리스너(141)가 Toast Notificaiton API(181)를 호출하여 SMS 또는 푸시 메시지의 형태로 정보 이용자 단말(20)에 알림을 전송하게 된다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 이벤트 처리 절차를 설명한다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 이벤트 처리 절차를 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 블록체인 기반 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템의 실시간 이벤트 핸들러는, BLASH 스트림을 읽어드려 예측정보로부터 목표가 및 손절가를 추출하고, JSON 데이터를 파싱하여 'ROW'객체로 변환한다. 다음으로 'ROW'에 타임 스탬프 이벤트를 추가하고, 슬라이딩 윈도우를 생성한다. 여기서, 슬라이딩 윈도우(Sliding Window)는 현재 시간으로부터 '±N(N은 자연수) 시간' 전후의 데이터를 매 M(M은 자연수) 시간마다 추출하는 것을 의미한다.
다음으로, 이벤트 핸들러는 라스트 원, 즉 최근 예측정보를 선택하고, 테이블 값을 리턴받아 실시간 시고저종 데이터와의 비교를 통해 목표가 또는 손절가에 도달하였는지를 판단하고, 도달시 결과를 JSON에 전달하고, PUB/SUB 이벤트에 기록하여 Callback 메시지 큐에 저장한다.
또한, 이벤트 핸들러는 OHLC 스트림을 읽어드려 실시간 시고저종 데이터를 획득하고, JSON 데이터를 파싱하여 'ROW'객체로 변환, 타임 스탬프 이벤트를 추가 및 슬라이딩 윈도우를 생성하며, OHLC 리스트를 리턴하여 종목별 5분간 최고 및 최저가를 선택함으로써 목표가 및 손절가 판단시 참조하거나, 매수시점 판단시 참조할 수 있도록 한다.
또한, 이벤트 핸들러는 Signal 스트림을 읽어드려 매수밴드 정보를 획득하고, JSON 데이터를 파싱하여 'ROW'객체로 변환, 타임 스탬프 이벤트를 추가 및 슬라이딩 윈도우를 생성하며, 최근 매수밴드 정보를 선택하고, 테이블 값을 리턴받아 실시간 시고저종 데이터와의 비교를 통해 매수가에 도달하였는지 판단한다.
이어서, 매수가 도달시 이벤트 핸들러는 그 가격으로 매수를 수행하고 매수결과를 JSON에 전달하여 PUB/SUB 이벤트에 기록하고, Callback 메시지 큐에 저장하게 된다.
상기한 설명에 많은 사항이 구체적으로 기재되어 있으나 이것은 발명의 범위를 한정하는 것이라기보다 바람직한 실시예의 예시로서 해석되어야 한다. 따라서, 발명은 설명된 실시예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위와 특허청구범위에 균등한 것에 의하여 정하여져야 한다.
10 : 정보 제공자 단말 20 : 정보 이용자 단말
100 : 예측정보 제공, 평가 및 인증 플랫폼 시스템
110 : 체인 API 120 : API 서버
130 : 배치 서버 135 : 캐시 서버
140 : 워커 서버 150 : 데이터 베이스
170 : 이벤트 핸들러 175 : 메시지 큐
180 : 확장 인터페이스 API

Claims (4)

  1. 하나 이상의 정보 제공자 단말로부터 특정자산에 속한 하나 이상의 종목에 대한 예측정보가 입력되면, 블록체인을 이용한 스마트 컨트랙트를 생성하여 예측정보를 웹 상에 게시하고, 상기 예측정보에 대해 PDF파일로 만들어진 리포트에 대한 NFT를 생성하여 블록체인 네트워크에 기록하는 API;
    하나 이상의 정보 이용자 단말의 시스템 이용 및 상기 예측정보의 검색과 관련된 서비스를 구현하는 제1 서버;
    상기 예측정보의 통계와 관련된 하나 이상의 기능을 처리하는 제2 서버;
    상기 제1 서버 또는 제2 서버에서 하나 이상의 이벤트가 발생하면, 상기 이벤트에 대한 알림과 관련된 하나 이상의 기능을 제공하는 제3 서버: 및
    사용자 현황 정보 - 상기 사용자 현황 정보는 정보 제공자의 활동현황, 정보 이용자의 활동현황, 정보 제공자의 평점 및 정보 제공자의 적중률을 포함함 -, 종목 마스터 정보 - 상기 종목 마스터 정보는 종목코드 및 종목이름을 포함함 -, 예측 정보, 정보 제공자에 대한 랭킹 정보, 정보 이용자의 구독 정보 및, 정보 이용자의 결제 내역을 저장하는 데이터 베이스 서버를 포함하고,
    상기 예측정보는, 부여되는 고유한 번호인 예측고유번호를 포함하고, 어느 하나의 종목에 대하여, 상기 예측정보가 생성된 시점인 예측일시, 상기 종목이 거래된 거래소를 가리키는 거래소구분, 종목코드, 예측구분 - 상기 예측구분은 상승, 보합 또는 하락 중의 어느 하나로 정의됨 -, 평단가, 상기 종목의 최저 매수 가격을 가리키는 매수저가, 상기 종목의 최고 매수 가격을 가리키는 매수고가, 목표가, 손절가, 비중 및 예측기간 중의 적어도 하나를 추가로 포함하고,
    상기 NFT의 리포트에는 상기 예측정보에 대한 적중률이 포함되고,
    상기 API는, 상기 스마트 컨트랙트의 실행에 따라, 상기 예측정보의 게시에 대한 보상, 상기 예측정보의 적중여부에 대한 보상 및 상기 예측정보의 열람을 위한 비용으로 이용되는 토큰을 발행하고, 상기 토큰이 저장되는 지갑을 발급 - 상기 발급은 생성된 지갑을 해당 정보 제공자 또는 정보 이용자에게 전달하는 것을 의미함 - 하는 것인, 예측정보를 제공, 평가 및 인증하는 블록체인 기반 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제1 서버는,
    종목코드 및 종목이름을 포함하는 종목 마스터 정보 조회 기능, 증권관련 계획을 날자별로 나타내는 증시일정 조회기능, 종목조회 기능 및, 상기 예측정보에 대한 댓글 기능을 제공하는 제1 서비스;
    상기 정보 제공자 및 정보 이용자의 회원 가입, 회원 탈퇴, 로그인, 로그아웃, 본인인증, 본인 및 타인에 대한 사용자 정보 - 상기 사용자 정보는 정보 제공자 및 정보 이용자에 대한 정보를 포함함 - 조회, 사용자 정보 변경 및, 팔로잉 또는 언팔로잉 기능을 제공하는 제2 서비스;
    정보 제공자의 순위인 랭킹에 따른 이벤트 조회 기능인 랭킹 이벤트 조회 및 사용자 랭킹 조회 기능을 제공하는 제3 서비스;
    상품조회, 프로모션 조회, 결제요청, 결제취소, 결제내역조회 및, 정보 제공자 및 정보 이용자가 보유한 토큰의 내역을 조회하는 기능인 토큰내역 조회 기능을 제공하는 제4 서비스;
    상기 예측정보의 등록 및 조회 기능을 제공하는 제5 서비스;
    주식에 대한 실시간 시세정보를 조회하는 기능 및, 주식에 대한 실시간 차트정보를 조회하는 기능을 제공하는 제6 서비스;
    토큰이 저장되는 지갑을 생성, 토큰전송 및, 포인트와 토큰간 전환 기능을 제공하는 제7 서비스;
    투표 가능한 예측정보의 조회 기능 및, 예측정보에 대한 정보 이용자의 공감을 투표하는 기능인 공감 투표 기능을 제공하는 제8 서비스; 및
    토큰 예치, 토큰 예치를 취소 및, 토큰 예치에 대한 이자보상 수령 기능을 제공하는 제9 서비스 중, 하나 이상을 제공하는 것인, 예측정보를 제공, 평가 및 인증하는 블록체인 기반 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 제2 서버는,
    종목코드 및 종목이름을 포함하는 종목 마스터 정보의 캐시 데이터를 결정하는 기능인 제1 캐싱 배치(caching batch) 기능;
    전종목 실시간 시세의 캐시 데이터를 결정하는 기능인 제2 캐싱 배치 기능;
    전종목 하루 중 시고저종 - 상기 시고저종은 시가, 고가, 저가, 종가를 가리킴 - 데이터의 캐시 데이터를 결정하는 기능인 제3 캐싱 배치 기능;
    예측정보에 대한 예측 적중률에 대한 통계 정보의 캐시 데이터를 결정하는 기능인 제4 캐싱 배치 기능;
    정보 제공자 및 정보 이용자의 접속 기록에 따라 휴면 상태로의 전환 예정에 대한 알림 및 휴면 처리 기능;
    정보 제공자 및 정보 이용자가 보유한 포인트 중, 소멸 예정 포인트에 대한 알림 및 만료에 따른 소멸 처리 기능;
    실시간 시세에 대한 스트림 전송 처리 기능; 및
    정보 제공자에 의해 실시간으로 입력되는 예측정보에 대한 스트림 전송 처리 기능 중, 하나 이상을 제공하는 것인, 예측정보를 제공, 평가 및 인증하는 블록체인 기반 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 제3 서버는,
    정보 제공자 및 정보 이용자의 전자메일을 수신하고, 정보 제공자 및 정보 이용자의 문자를 수신하고, 정보 제공자 및 정보 이용자에게 전송되는 푸시 알림을 수신하는 제1 리스너;
    결제 완료 및, 결제 취소에 대한 콜백함수를 호출하는 제2 리스너;
    전자결제 완료에 대한 콜백함수를 호출하는 제3 리스너;
    실시간 매수성공 이벤트의 완료에 대한 콜백함수를 호출하는 제4 리스너;
    목표가 및 손절가 도달 이벤트의 완료에 대한 콜백함수를 호출하는 제5 리스너; 및
    예측정보의 예측 성공에 대한 보상 여부를 수신하는 제6 리스너 중, 하나 이상을 제공하는 것인, 예측정보를 제공, 평가 및 인증하는 블록체인 기반 시스템.
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101119346B1 (ko) 2009-12-24 2012-03-06 이창근 온라인 상에서 적중률을 기반으로 한 투자분석가를 평가하는 방법
KR102029455B1 (ko) 2018-01-23 2019-11-08 주식회사 에이제이케이 투자 종목 선정능력 평가 방법 및 그를 위한 평가 시스템

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20040064884A (ko) * 2003-01-10 2004-07-21 김대용 다수의 사이버애널리스트들을 통한 주가예측방법
KR101666018B1 (ko) * 2013-11-20 2016-10-14 조상광 자동 알람 매매기법을 이용한 주식 거래 방법
KR20190133573A (ko) * 2018-05-23 2019-12-03 권형석 스마트 컨트랙트를 통한 블록체인 거래 시스템 및 그 방법
KR20190140374A (ko) * 2018-06-11 2019-12-19 주식회사 비즈모델라인 암호화폐 거래 전망 평가 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101119346B1 (ko) 2009-12-24 2012-03-06 이창근 온라인 상에서 적중률을 기반으로 한 투자분석가를 평가하는 방법
KR102029455B1 (ko) 2018-01-23 2019-11-08 주식회사 에이제이케이 투자 종목 선정능력 평가 방법 및 그를 위한 평가 시스템

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