KR20230000879A - Speech recognition lighting device - Google Patents

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KR20230000879A KR1020210083534A KR20210083534A KR20230000879A KR 20230000879 A KR20230000879 A KR 20230000879A KR 1020210083534 A KR1020210083534 A KR 1020210083534A KR 20210083534 A KR20210083534 A KR 20210083534A KR 20230000879 A KR20230000879 A KR 20230000879A
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Abstract

The present invention is characterized in being realized by comprising: a case having an inner space; a microphone installed inside of the case to receive a speech transmitted from the outside; a speech recognition part installed inside the case to generate an operation control signal according to the speech transmitted through the microphone; a switching part that turns on/off an AC power supplied to a lighting part according to the operation control signal generated in a speech recognition processing part; and the lighting part configured with a light bulb socket and light bulb connected to the AC power. Therefore, the present invention is capable of improving a convenience of lighting.

Description

음성인식 조명장치 {Speech recognition lighting device}Speech recognition lighting device {Speech recognition lighting device}

본 발명은 음성인식 조명장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 버튼으로만 제어되던 조명장치를 음성인식을 통해 제어할 수 있도록 하여 조명장치의 이용 편의성을 개선한 음성인식 조명장치에 관한 것이다.The present invention relates to a voice recognition lighting device, and more particularly, to a voice recognition lighting device in which convenience of use of the lighting device is improved by allowing a lighting device controlled only by buttons to be controlled through voice recognition.

일반적으로 조명장치의 제어는 과거에는 AC 전류의 직접 단락을 통한 기계식 스위치가 주로 이용되었고, 최근에는 전기전자 소자 기술의 발전으로 릴레이를 이용하여 AC 전류를 단락시키거나 DC 전원을 이용하는 LED 전등의 DC 전류를 단락시키는 전자식 스위치가 많이 이용된다.In general, in the past, mechanical switches through direct short-circuiting of AC current were mainly used to control lighting devices, and recently, with the development of electric and electronic device technology, short-circuiting AC current using relays or DC power of LED lamps using DC power An electronic switch that shorts the current is often used.

이러한 스위치들은 종래에 버튼식 스위치나 터치 스위치로 구현되어 사용자가 직접 누르는 방식으로 조명장치를 ON/OFF 해주었으나 이는 사람이 직접 가서 손으로 제어해주어야 하는 불편함이 있었고 이를 개선하기 위해 고안된 조명 제어용 리모컨은 분실 등의 불편함이 발생할 수 있었다. 특히 상술한 조명장치들은 사용자가 수면에 들기 전 불을 끌 때나 잠에서 깨서 불을 켤 때 스위치를 찾아서 조작해야 하는 불편함이 있었다.These switches have conventionally been implemented as button-type switches or touch switches to turn on/off the lighting device by pressing directly by the user, but this has the inconvenience of having to be controlled by hand by a person, and a remote control for lighting control designed to improve this. Inconvenience such as loss of silver may occur. In particular, the lighting devices described above have the inconvenience of having to find and operate a switch when a user turns off the light before going to sleep or turns on the light after waking up.

이러한 불편을 개선하기 위해 음성인식이 가능한 조명등이 나왔으나, 음성인식을 위해 사용자가 Wi-Fi와 같은 인터넷 연결을 설정하여야 하는 불편함이 있었으며 고비용의 서버 또는 내부 CPU를 이용하므로 제작 비용이 비싸고 또는 유지 비용이 드는 단점이 있었다. In order to improve this inconvenience, voice-recognizable lights have been developed, but the user has to set up an Internet connection such as Wi-Fi for voice recognition. The downside was the maintenance cost.

본 발명은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로 조명장치를 음성으로 제어하여 사용자의 편리성을 도모할 수 있는 음성인식 조명장치를 Wi-Fi 설정 등의 불편함 없이 제공하고 유지 비용을 없애고 저렴한 제작 비용으로 제작하는 데 목적이 있다.The present invention is to solve the above problems, and provides a voice recognition lighting device that can promote user convenience by controlling the lighting device by voice without inconvenience such as Wi-Fi setting, eliminating maintenance costs, and inexpensive It is aimed at producing at production cost.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 음성인식 조명장치는 내부 공간을 갖는 케이스와 상기 케이스의 일 측면에 위치하여 내부의 광원에 의해 발생한 빛이 투과되는 커버와 상기 케이스의 내부에 설치되어 외부에서 전달되는 음성을 수신하는 마이크와 상기 케이스의 내부에 설치되어 상기 마이크로부터 획득된 음성을 판단하여 그에 해당하는 동작제어신호를 출력하는 음성인식부와 상기 케이스의 내부에 설치되어 상기 음성인식부에서 출력된 동작제어신호에 따라 상기 내부의 광원으로 공급되는 전원을 ON/OFF 하는 스위칭부를 포함하고 상기 음성인식부는 마이크로 컨트롤러로 이루어지는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the voice recognition lighting device of the present invention is installed in a case having an internal space, a cover located on one side of the case and transmitting light generated by an internal light source, and installed inside the case to transmit from the outside. A microphone installed inside the case to receive the voice and a voice recognition unit installed inside the case to determine the voice obtained from the microphone and output a corresponding operation control signal, and a voice recognition unit installed inside the case and output from the voice recognition unit A switching unit for turning on/off power supplied to the internal light source according to an operation control signal, and the voice recognition unit is formed of a microcontroller.

본 발명에 따른 음성인식 조명장치는 기존에 전자식 버튼 또는 기계식 스위치로 제어되던 조명등을 음성으로 제어하여 취침 시 소등과 기상 시 점등의 편의성을 증진시킬 수 있다.The voice recognition lighting device according to the present invention can improve the convenience of turning off lights when sleeping and turning on lights when waking up by controlling a light that has been previously controlled by an electronic button or a mechanical switch with voice.

또한, 음성인식부를 저렴한 마이크로 컨트롤러를 사용하여 구현함으로써 제작 단가를 낮출 수 있으며 Wi-Fi 등의 불편한 설정을 해줄 필요가 없어 유소년, 노년층 등 AI 장치에의 접근이 취약한 계층에도 쉽게 음성인식 장치의 편리함을 제공할 수 있다.In addition, by implementing the voice recognition unit using an inexpensive microcontroller, the unit cost of production can be lowered, and there is no need to make inconvenient settings such as Wi-Fi. can provide.

도 1은 본 발명에 따른 음성인식 조명장치를 개략적으로 나타낸 정면도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성인식 조명장치의 내부 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성인식 조명장치의 전체 구성을 도시한 블록도(Block Diagram)이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자의 음성 인식 키워드 사용을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 광량 조절이 가능한 음성인식 조명장치의 전체 구성을 도시한 블록도(Block Diagram)이다.1 is a front view schematically showing a voice recognition lighting device according to the present invention.
2 is an internal configuration diagram of a voice recognition lighting device according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram showing the overall configuration of a voice recognition lighting device according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating the use of a voice recognition keyword by a user according to an embodiment of the present invention.
5 is a block diagram showing the entire configuration of a voice recognition lighting device capable of adjusting the amount of light according to an embodiment of the present invention.

도 1은 본 발명에 의한 음성인식 조명장치를 개략적으로 나타낸 정면도이고 도 2는 도 1의 음성인식 조명장치의 제어장치를 개략적으로 나타낸 내부 구성도이다. 1 is a front view schematically showing a voice recognition lighting device according to the present invention, and FIG. 2 is an internal configuration diagram schematically showing a control device of the voice recognition lighting device of FIG. 1 .

본 발명에 의한 음성인식 조명장치(100)는 도 1 내지 도 2에 도시된 바와 같이, 내부 공간을 갖는 본체 케이스(110)와 상기 본체 케이스에 결합되는 반투명 커버(120)와 조명을 ON/OFF 하는 터치 스위치(130)와, 상기 본체 케이스(110)의 내부 공간에 설치된 음성인식 제어보드(200)와 상기 음성인식 제어보드(200)에 실장되어 사용자의 음성을 샘플링된 I2S digital 신호로 변환하는 MEMS 마이크(210)와 상기 음성인식 제어보드에 실장되어 상기 MEMS 마이크(210)에서 샘플링된 전기신호를 받아 음성인식을 수행하는 마이크로 컨트롤러(220)와 상기 마이크로 컨트롤러(220)의 음성인식 수행 결과의 ON/OFF 제어신호를 바탕으로 AC 전원을 ON/OFF 시켜주는 릴레이(230)와 상기 본체 케이스(110) 상에 위치하여 상기 릴레이(230)와 전기적으로 연결된 전구 소켓(240)과 LED 전구(250)로 구성될 수 있다. 상기 전구 소켓(240)은 E26과 같은 표준 사이즈의 전구 소켓으로 구성되어 상기한 LED 전구(250) 외에 백열전구, 삼파장 램프 등 다양한 전구가 사용될 수 있으며, LED 전구(250)도 다양한 밝기와 색온도의 전구를 사용할 수 있어 사용자가 원하는 취향과 밝기로 등을 구성할 수 있다.As shown in FIGS. 1 and 2 , the voice recognition lighting device 100 according to the present invention has a main body case 110 having an inner space, a translucent cover 120 coupled to the main body case, and lighting ON/OFF. The touch switch 130, the voice recognition control board 200 installed in the inner space of the body case 110, and the voice recognition control board 200 are mounted on the user's voice to sampled I2S digital signal. The MEMS microphone 210 and the microcontroller 220 mounted on the voice recognition control board and performing voice recognition by receiving the electrical signal sampled by the MEMS microphone 210 and the result of voice recognition performed by the microcontroller 220 A relay 230 that turns AC power ON/OFF based on an ON/OFF control signal, a bulb socket 240 located on the body case 110 and electrically connected to the relay 230, and an LED bulb 250 ) can be configured. The bulb socket 240 is composed of a standard size bulb socket such as E26, and various bulbs such as an incandescent bulb and a three-wavelength lamp can be used in addition to the LED bulb 250, and the LED bulb 250 also has various brightness and color temperature. You can use a light bulb, so you can configure the light to your liking and brightness.

도 3은 동작에 관한 블록도이다. 사용자의 음성은 마이크(310)에서 샘플링되어 음성인식부(300)로 입력되며, 상기 음성인식부(300) 내의 음성신호 전처리부(320)에서는 샘플링된 음성신호를 신경망처리부(330)에 입력하기 위해 스펙트로그램(spectrogram)으로 변환한다. 상기 신경망처리부(330)는 인공 신경망 모델(331)과 인공 신경망 가중치(332)로 이루어지며 convolution layer와 fully connected layer를 포함하여 이루어진 상기 인공 신경망 모델(331)에 라벨 된 음성 신호로 사전에 훈련한 결과를 인공 신경망의 학습 된 가중치(332)로 가진다. 신경망처리부(330)에서는 상기 인공 신경망 모델(331)과 인공 신경망 가중치(332)를 바탕으로 상기 스펙트로그램이 입력되면 추론하여 라벨별 유사도에 따른 점수가 출력되도록하고 동작결정부(340)는 상기 라벨별 점수에서 가장 높은 점수에 해당하는 라벨 값이 어떤 기준치를 넘어설 때 해당 라벨의 음성이 입력된 것으로 판단하여 logic low 또는 high로 동작제어신호를 생성할 수 있다. 상기 동작제어신호를 스위칭부(350)에 입력하면 스위칭부(350)에서는 상기 동작제어신호가 low 일 때는 입력 AC 전원(361)과 출력 AC 전원(362) 간의 연결을 끊어주고 상기 동작제어신호가 high 일 때 입력 AC 전원(361)과 출력 AC 전원(362) 간을 연결해줌으로써 조명부(370)의 불을 끄고 켜게 제어할 수 있다. 3 is a block diagram of the operation. The user's voice is sampled by the microphone 310 and input to the voice recognition unit 300, and the voice signal pre-processing unit 320 in the voice recognition unit 300 inputs the sampled voice signal to the neural network processing unit 330. converted to a spectrogram for The neural network processing unit 330 is composed of an artificial neural network model 331 and artificial neural network weights 332 and trained in advance with a voice signal labeled in the artificial neural network model 331 including a convolution layer and a fully connected layer. The result is taken as the learned weight 332 of the artificial neural network. When the spectrogram is input based on the artificial neural network model 331 and the artificial neural network weights 332, the neural network processing unit 330 infers and outputs a score according to the degree of similarity for each label, and the operation determination unit 340 outputs the label When the label value corresponding to the highest score in the star scores exceeds a certain reference value, it is determined that the voice of the corresponding label is input, and an operation control signal can be generated with logic low or high. When the operation control signal is input to the switching unit 350, the switching unit 350 cuts off the connection between the input AC power supply 361 and the output AC power supply 362 when the operation control signal is low, and the operation control signal is When high, the lighting unit 370 can be controlled to turn off and on by connecting the input AC power source 361 and the output AC power source 362 .

본 발명의 한 실시 예로 상기 음성인식부(300)는 상기 마이크로 컨트롤러(220)를 이용하고 상기 마이크(310)는 상기 MEMS 마이크(210)를 이용하여 구성할 수 있다. 또한, 상기 스위칭부(350)는 상기 릴레이(230)를 이용하고 상기 조명부(370)는 상기 전구 소켓(240)과 LED 전구(250)를 이용하여 구성할 수 있다. 일반적으로 마이크로 컨트롤러(220)의 GPIO logic high 신호로서의 출력 전압은 3.3V이고 릴레이(230)의 입력 코일 전압은 5V가 많으므로 상기 마이크로 컨트롤러(220)와 릴레이(230) 사이에는 입력 3.3V 전압을 출력 5V 전압으로 바꾸어주는 level shifter가 이용될 수 있다. As an example of the present invention, the voice recognition unit 300 may use the microcontroller 220 and the microphone 310 may use the MEMS microphone 210 . Also, the switching unit 350 may use the relay 230 and the lighting unit 370 may use the bulb socket 240 and the LED bulb 250 . In general, since the output voltage as the GPIO logic high signal of the microcontroller 220 is 3.3V and the input coil voltage of the relay 230 is 5V, an input voltage of 3.3V is applied between the microcontroller 220 and the relay 230. A level shifter that converts the output voltage to 5V can be used.

본 발명에서는 마이크로 컨트롤러(220)라는 한정된 메모리와 연산 능력을 가진 연산 장치의 특성을 고려하여 한정된 키워드를 기반으로 라벨링 하여 신경망 훈련을 수행함으로써 제한된 자원 상황에서 정확도를 최대한 확보할 수 있다. 예를 들어 "불 켜(410)" 또는 "불 꺼(420)"를 각각 라벨 0 또는 1로 하고 이 외의 단어를 라벨 3, 조용한 상태를 라벨 4로 하여 훈련한 결과를 상기 인공 신경망의 가중치(332)로 이용하면 키워드 수가 적으므로 한정된 수의 모델(331)과 가중치(332) 파라미터를 가진 마이크로 컨트롤러(220)에도 이용 가능한 정확도를 가진 인공 신경망을 구성할 수 있다. 이렇게 훈련에 이용된 인공 신경망 모델(331)과 인공 신경망 가중치(332)를 적은 메모리 용량을 차지하고 빠른 처리 속도를 가지는 flat buffer 형태의 모델 파일로 만들고, 상기 음성신호 전처리부(320), 신경망처리부(330), 동작결정부(340) 등을 구성하는 함수들과 함께 컴파일하면 상기 마이크로 컨트롤러(220)의 펌웨어를 구성하는 바이너리 파일이 만들어진다. 이 바이너리 파일을 마이크로 컨트롤러 메모리에 writing 함으로써 상기 키워드에 반응하는 음성인식부(300)를 구현할 수 있다.In the present invention, considering the characteristics of a microcontroller 220, a computing device having limited memory and computing power, it is possible to secure maximum accuracy in a limited resource situation by performing neural network training by labeling based on limited keywords. For example, the weight of the artificial neural network ( 332), since the number of keywords is small, it is possible to construct an artificial neural network with accuracy usable even for the microcontroller 220 having a limited number of models 331 and weight 332 parameters. The artificial neural network model 331 and the artificial neural network weights 332 used for training are made into a model file in the form of a flat buffer that takes up a small memory capacity and has a high processing speed, and the audio signal pre-processing unit 320, the neural network processing unit ( 330), the operation decision unit 340, etc., when compiled together with the functions constituting the microcontroller 220, a binary file constituting the firmware is created. The voice recognition unit 300 responding to the keyword can be implemented by writing this binary file to the microcontroller memory.

사용자는 도 4에 도시한 바와 같이 "불 켜(410)" 또는 "불 꺼(420)"라는 음성 발화를 통해 본 음성인식 조명장치(100)를 제어할 수 있다. 이때 조명의 제어에 한해 상기 "불 켜(410)"와 "불 꺼(420)"라는 키워드는 사용자가 사전 교육 없이 인지 가능하여 쉽게 이용할 수 있고 길이가 짧으므로 상기 음성신호 전처리부(320)에서 사용하는 메모리가 작고 연산량이 적어서 상기 마이크로 컨트롤러(220)와 같은 저 메모리 저 연산 능력 장치를 사용할 수 있어 제작 단가를 낮출 수 있는 장점이 있다.As shown in FIG. 4 , the user may control the voice recognition lighting device 100 through voice utterance of “light on 410” or “light off 420”. At this time, only for the control of lighting, the keywords "light on 410" and "light off 420" can be easily used by the user without prior training and are short, so the voice signal pre-processing unit 320 Since the used memory is small and the amount of calculation is small, a device with low memory and low calculation capability, such as the microcontroller 220, can be used, thereby reducing the manufacturing cost.

본 발명의 다른 실시 예로서 도 5에 도시한 바와 같이 음성인식 조명장치의 조명의 밝기를 조절하기 위해 입력 AC 전원(361)을 AC/DC 컨버터(510)를 통해 DC 전원(521)으로 변환하여 전력제어부(530)에 인가하고, 상기 동작결정부(340)는 상기 동작제어신호를 DC 전압의 형태로 출력하여 상기 전력제어부(530)에 인가하고, 상기 동작제어신호의 전압이 낮을수록 전력제어부(530)의 출력 DC 전원(522)의 전류를 줄이고 동작제어신호의 전압이 높을수록 전력제어부(530)의 출력 DC 전원(522)의 전류를 키워 LED 조명부(540)의 광량을 줄이거나 키울 수 있다. 또는 상기 동작제어신호의 전위가 0V이거나 특정 전압 이하일 때는 출력 DC 전원(522)의 전류를 차단하여 LED 조명부(540)의 조명을 끌 수 있다. 이러한 동작제어신호의 아날로그 전압 생성을 위해 동작결정부(340)는 DAC 컨버터를 포함할 수 있다.As another embodiment of the present invention, as shown in FIG. 5, the input AC power 361 is converted into DC power 521 through the AC/DC converter 510 to adjust the brightness of the lighting of the voice recognition lighting device. The operation determination unit 340 outputs the operation control signal in the form of a DC voltage and applies it to the power control unit 530. The lower the voltage of the operation control signal, the lower the power control unit 340 is. The amount of light of the LED lighting unit 540 can be reduced or increased by reducing the current of the output DC power supply 522 of the 530 and increasing the current of the output DC power supply 522 of the power control unit 530 as the voltage of the operation control signal increases. there is. Alternatively, when the potential of the operation control signal is 0V or less than a specific voltage, the current of the output DC power supply 522 may be cut off to turn off the light of the LED lighting unit 540 . To generate an analog voltage of the operation control signal, the operation determination unit 340 may include a DAC converter.

이러한 조명의 밝기 제어는 사용자는 조명이 켜진 상태에서 사용자가 "밝게" 또는 "어둡게"라는 음성 발화를 통해 조명의 밝기를 제어할 수 있으며, "밝은 불 켜" 또는 "어두운 불 켜"라는 음성 발화로 상기 키워드 각각에 대해 사전에 설정된 밝기로 불을 켤 수 있다. 사전에 설정된 밝기는 "밝게" 또는 "어둡게"라는 음성 발화 후 "밝은 불 저장" 또는 "어두운 불 저장"이라는 키워드로 밝은 불과 어두운 불의 밝기 설정 값을 저장하여 밝은 불과 어두운 불을 켜고 끌수 있다.The brightness control of these lights allows the user to control the brightness of the lights by saying "brighter" or "dim" while the lights are on, and the user can control the brightness of the lights by saying "turn on the bright lights" or "turn on the dim lights". It is possible to turn on the light with a preset brightness for each of the above keywords. The preset brightness can be turned on and off by saving the brightness settings of bright and dark lights with the keywords “save bright fire” or “save dark fire” after voice utterance of “bright” or “dark”.

이상과 같이 본 발명에 의한 음성인식 조명장치를 예시된 도면을 참조로 설명하였으나, 본 명세서에 개시된 실시 예와 도면에 의해 본 발명은 한정되지 않고, 기술사상이 보호되는 범위 이내에서 응용될 수 있다.As described above, the voice recognition lighting device according to the present invention has been described with reference to the exemplified drawings, but the present invention is not limited by the embodiments and drawings disclosed herein, and may be applied within the scope of protection of technical ideas. .

100 : 음성인식 조명장치 110 : 본체 케이스
120 : 반투명 커버 130 : 터치 스위치
200 : 음성인식 제어보드 210 : MEMS 마이크
220 : 마이크로 컨트롤러 230 : 릴레이
300 : 음성인식부 310 : 마이크
320 : 음성신호 전처리부 330 : 신경망처리부
331 : 인공 신경망 모델 332 : 인공 신경망 가중치
340 : 동작결정부 350 : 스위칭부
361 : 입력 AC 전원 362 : 출력 AC 전원
370 : 조명부 410 : 조명 ON 키워드
420 : 조명 OFF 키워드 510 : AC/DC 컨버터
521 : DC 전원 522 : 전력제어부 출력 DC 전원
530 : 전력제어부 540 : LED 조명부100: voice recognition lighting device 110: body case
120: translucent cover 130: touch switch
200: voice recognition control board 210: MEMS microphone
220: microcontroller 230: relay
300: voice recognition unit 310: microphone
320: voice signal pre-processing unit 330: neural network processing unit
331: artificial neural network model 332: artificial neural network weights
340: operation determination unit 350: switching unit
361: input AC power 362: output AC power
370: lighting unit 410: lighting ON keyword
420: lighting OFF keyword 510: AC/DC converter
521: DC power 522: power control unit output DC power
530: power control unit 540: LED lighting unit

Claims (7)

내부 공간을 갖는 케이스와,
상기 케이스의 내부에 설치되어 외부에서 전달되는 음성을 수신하는 마이크와,
상기 케이스 내부에 설치되어 상기 마이크를 통해 전달된 음성에 따라 동작제어신호를 생성하는 음성인식부와,
상기 음성인식처리부에서 생성된 동작제어신호에 따라 조명부로 공급되는 AC 전원을 ON/OFF하는 스위칭부와,
상기 AC 전원에 연결된 전구 소켓과 전구로 구성된 조명부를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 음성인식 조명장치.A case having an inner space;
a microphone installed inside the case to receive sound transmitted from the outside;
A voice recognition unit installed inside the case to generate an operation control signal according to the voice transmitted through the microphone;
A switching unit for turning ON/OFF the AC power supplied to the lighting unit according to the operation control signal generated by the voice recognition processing unit;
A voice recognition lighting device comprising a light bulb socket connected to the AC power source and a lighting unit composed of a light bulb. 내부 공간을 갖는 케이스와,
상기 케이스의 내부에 설치되어 외부에서 전달되는 음성을 수신하는 마이크와,
상기 케이스 내부에 설치되어 상기 마이크를 통해 전달된 음성에 따라 동작제어신호를 생성하는 음성인식부와,
상기 음성인식처리부에서 생성된 동작제어신호에 따라 출력 DC 전원의 전류량을 제어하는 전력제어부와,
상기 출력 DC 전원에 연결된 LED 광원을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 음성인식 조명장치.A case having an inner space;
a microphone installed inside the case to receive sound transmitted from the outside;
A voice recognition unit installed inside the case to generate an operation control signal according to the voice transmitted through the microphone;
A power control unit for controlling the amount of current of the output DC power according to the operation control signal generated by the voice recognition processing unit;
Voice recognition lighting device comprising a LED light source connected to the output DC power. 제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 음성인식부는 인공 신경망의 모델 구성정보와 상기 동작제어신호를 생성할 키워드로 학습 된 인공 신경망 가중치를 저장하는 메모리를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성인식 조명장치The voice recognition lighting device according to claim 1 or 2, wherein the voice recognition unit includes a memory storing model configuration information of the artificial neural network and artificial neural network weights learned as keywords for generating the operation control signal. 제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 음성인식부는 마이크로 컨트롤러를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 음성인식 조명장치The voice recognition lighting device according to claim 1 or 2, wherein the voice recognition unit includes a microcontroller. 제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 음성인식부는 마이크로 컨트롤러를 포함하여 구성되고 상기 인공신경망의 모델 구성정보와 상기 동작제어신호를 생성할 키워드로 학습 된 가중치가 포함된 펌웨어를 상기 마이크로 컨트롤러의 메모리에 저장하여 구현되는 것을 특징으로 하는 음성인식 조명장치The method of claim 1 or 2, wherein the voice recognition unit includes a microcontroller, and firmware including model configuration information of the artificial neural network and weights learned as keywords for generating the operation control signal is transmitted to the microcontroller. Voice recognition lighting device characterized in that implemented by storing in memory 제 3항 또는 제 5항에 있어서, 상기 인공신경망 모델과 가중치는 flat buffer 형태로 구성되는 것을 특징으로 하는 음성인식 조명장치The voice recognition lighting device according to claim 3 or 5, wherein the artificial neural network model and weights are configured in the form of a flat buffer. 청구항 1, 청구항 2, 청구항 3, 청구항 4, 또는 청구항 5의 어느 하나의 항에 따른 음성인식 조명장치는 "불 켜", "불 꺼"라는 음성 키워드로 훈련하여 사용자의 "불 켜"라는 음성 발화에 대해 조명이 켜지고, "불 꺼"라는 음성 발화에 대해 조명이 꺼지는 것을 특징으로 하는 음성인식 조명장치
The voice recognition lighting device according to claim 1, claim 2, claim 3, claim 4, or claim 5 is trained with a voice keyword such as "light on" or "light off" and the user's voice saying "turn on the light" Voice recognition lighting device characterized in that the light is turned on for utterance and the light is turned off for voice utterance "turn off the light"
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