KR20230000664A - System and method for automatically generating questionnaire - Google Patents

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KR20230000664A
KR20230000664A KR1020210083041A KR20210083041A KR20230000664A KR 20230000664 A KR20230000664 A KR 20230000664A KR 1020210083041 A KR1020210083041 A KR 1020210083041A KR 20210083041 A KR20210083041 A KR 20210083041A KR 20230000664 A KR20230000664 A KR 20230000664A
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questionnaire
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user terminal
user
medical examination
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유옥우
고현진
허상열
최일영
고희주
박동규
강영만
박종현
김범수
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주식회사 한울아이씨티
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Abstract

Provided are a system and method for automatically generating a medical questionnaire, which can generate a user-customized questionnaire with duplicate questions removed by analyzing user information and previous interview records through a chatbot, and receive real-time health conditions in response to the questionnaire. The system for automatically generating a medical questionnaire, which uses a chatbot, comprises: a user terminal; and a server which transmits, upon receiving a questionnaire request message from the user terminal, questionnaire information to the user terminal, analyzes questionnaire response information received from the user terminal, and transmits questionnaire result information to the user terminal. The server comprises: a user verification unit which transmits, upon receiving the questionnaire request message from the user terminal, a verification message to the user terminal to determine whether a user's access is normal; a questionnaire generation unit which generates, if it is determined that the user terminal's access is normal, the questionnaire information based on pre-stored user information of the user terminal; a communication unit which transmits the questionnaire information to the user terminal and receives the questionnaire response information from the user terminal; and a questionnaire response generation unit which generates the questionnaire result information based on the questionnaire response information.

Description

문진 문항 자동생성 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATICALLY GENERATING QUESTIONNAIRE}System and method for automatically generating paperweight questions {SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATICALLY GENERATING QUESTIONNAIRE}

본 발명은 문진 문항 자동생성 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 챗봇을 이용하여 문진 문항을 자동으로 생성하는 문진 문항 자동생성 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for automatically generating questionnaires, and more particularly, to a system and method for automatically generating questionnaires using a chatbot.

문진은 의사가 질문을 통해 환자의 증세와 환자의 가족 병력 사항을 파악하는 진단법을 의미한다. Medical examination refers to a diagnostic method in which a doctor identifies a patient's symptoms and family history through questioning.

문진표는 병원에서 의사의 문진을 받기 전 수기로 작성하게 된다.The medical questionnaire is written by hand before receiving a medical examination by a doctor at the hospital.

종래에는 정형화된 문진표를 이용하여 문진이 이루어졌기 때문에, 일정 기간 내 방문하는 검진 대상자에게 중복 질문을 하게 되어 진료 시간이 길어지는 문제점이 있었다.Conventionally, since the medical examination was performed using a standardized medical questionnaire, there was a problem in that the examination time was prolonged due to repeated questions to the examination subjects who visited within a certain period of time.

종래에는 병원에 방문하여 문진표를 작성하고 이를 바탕으로 문진이 이루어졌기 때문에, 이상이 없는 경우에도 간단한 문진을 위해 병원을 방문해야하는 문제점이 있었다.Conventionally, since a medical examination was made based on a medical examination by visiting a hospital, there was a problem of having to visit a hospital for a simple medical examination even when there was no abnormality.

이에 따라, 병원에 방문하지 않고 챗봇을 통해 사용자 정보 및 이전 문진 기록을 분석하여 중복 질문이 제거된 사용자 맞춤형 문진 문항을 생성할 수 있고, 문진 응답에 따른 건강 상태를 실시간 제공받을 수 있는 기술이 요구된다.Accordingly, there is a need for a technology that can generate user-customized medical examination questions with duplicate questions removed by analyzing user information and previous medical examination records through a chatbot without visiting a hospital, and can receive real-time health status according to medical examination responses. do.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 병원에 방문하지 않고 챗봇을 통해 사용자 정보 및 이전 문진 기록을 분석하여 중복 질문이 제거된 사용자 맞춤형 문진 문항을 생성할 수 있고, 문진 응답에 따른 건강 상태를 실시간 제공받을 수 있는 문진 문항 자동생성 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.The technical task to be achieved by the present invention is to analyze user information and previous medical examination records through a chatbot without visiting a hospital to create customized medical examination questions with duplicate questions removed, and to receive real-time health status according to medical examination responses. It is to provide a system and method for automatically generating paperweight questions that can be

한 실시예에 따르면, 챗봇을 이용하여 문진 문항을 자동을 생성하는 시스템이 제공된다. 상기 문진 문항 자동생성 시스템은 사용자 단말, 그리고 상기 사용자 단말로부터 문진 요청 메시지를 수신하면, 상기 사용자 단말에게 문진 문항 정보를 송신하며, 상기 사용자 단말로부터 수신하는 문진 문항 작성 보를 분석하여 상기 사용자 단말에게 문진 결과 정보를 송신하는 서버를 포함하고, 상기 서버는, 상기 사용자 단말로부터 문진 요청 메시지를 수신하면, 상기 사용자 단말에게 사용자의 접근이 정상인지 여부를 판단하기 위한 검증 메시지를 송신하는 사용자 검증부, 상기 사용자 단말의 접근이 정상으로 판단되면, 미리 저장된 상기 사용자 단말의 사용자 정보에 기반하여 문진 문항 정보를 생성하는 문진 문항 생성부, 상기 사용자 단말에게 상기 문진 문항 정보를 송신하고, 상기 사용자 단말로부터 문진 문항 작성 정보를 수신하는 통신부, 및 상기 문진 문항 작성 정보에 기반하여 문진 결과 정보를 생성하는 문진 응답 생성부를 포함한다.According to one embodiment, a system for automatically generating questionnaire items using a chatbot is provided. The automatic questionnaire generation system, upon receiving a user terminal and a medical examination request message from the user terminal, transmits information about the questionnaire to the user terminal, analyzes the questionnaire preparation information received from the user terminal, and provides a medical examination to the user terminal. A server for transmitting result information, wherein the server, when receiving a medical examination request message from the user terminal, transmits a verification message to the user terminal to determine whether the user's access is normal; If it is determined that the access of the user terminal is normal, a questionnaire generation unit for generating questionnaire information based on pre-stored user information of the user terminal, the questionnaire information is transmitted to the user terminal, and the questionnaire is transmitted from the user terminal. It includes a communication unit that receives writing information, and a paperwork response generation unit that generates paperwork result information based on the questionnaire item writing information.

상기 문진 문항 생성부는, 상기 문진 요청 메시지에 기반하여 질병 유형을 판단하고, 질병 유형에 따른 기본 문진 문항 정보를 선택할 수 있다.The medical examination item generation unit may determine a disease type based on the medical examination request message and select basic medical examination item information according to the disease type.

상기 문진 문항 생성부는, 미리 저장된 상기 사용자 단말의 사용자 정보에 기반하여 사용자가 여성으로 판단되면, 상기 질병 유형에 따른 기본 문진 문항 정보에 여성용 문진 문항을 추가하여 제1 문진 문항 정보를 생성할 수 있다.If the user is determined to be female based on the pre-stored user information of the user terminal, the questionnaire generation unit may generate first questionnaire information by adding female questionnaire information to basic questionnaire information according to the disease type. .

상기 문진 문항 생성부는, 미리 저장된 상기 사용자 단말의 사용자 정보에 기반하여 사용자가 미리 설정된 기준 나이보다 많은 것으로 판단되면, 상기 제1 문진 문항 정보에 노인용 문진 문항을 추가하여 제2 문진 문항 정보를 생성할 수 있다.When it is determined that the user is older than a preset reference age based on the previously stored user information of the user terminal, the questionnaire generation unit adds a questionnaire item for the elderly to the first questionnaire item information to generate second questionnaire information. can

상기 문진 문항 생성부는, 미리 저장된 상기 사용자 단말의 이전 문진 기록 정보에 기반하여, 상기 제2 문진 문항 정보에서 재질문이 필요없는 문항 정보로 설정된 문항 정보를 제거하여 제3 문진 문항 정보를 생성할 수 있다.The questionnaire generation unit may generate third questionnaire item information by removing item information set as item information that does not require re-question from the second questionnaire item information based on previously stored questionnaire record information of the user terminal. there is.

상기 문진 문항 생성부는, 미리 저장된 알고리즘을 이용하여 상기 제3 문진 문항 정보에서 중복되는 문진 문항을 제거하여 최종 문진 문항 정보를 생성하고, 상기 통신부는, 상기 사용자 단말에게 상기 최종 문진 문항 정보를 송신할 수 있다.The questionnaire generation unit generates final questionnaire information by removing overlapping questionnaire items from the third questionnaire information using a pre-stored algorithm, and the communication unit transmits the final questionnaire information to the user terminal. can

상기 문진 응답 생성부는, 상기 사용자 단말로부터 상기 최종 문진 문항 정보에 대한 상기 문진 문항 작성 정보를 수신하면, 미리 저장된 맵데이터와 상기 문진 문항 작성 정보를 비교하여 문진 점수를 산출할 수 있다.When receiving the questionnaire preparation information for the final questionnaire item information from the user terminal, the questionnaire response generation unit may compare previously stored map data with the questionnaire questionnaire preparation information to calculate a questionnaire score.

상기 문진 응답 생성부는, 미리 저장된 맵데이터와 산출된 문진 점수를 비교하여 문진 결과 정보를 생성할 수 있다.The medical examination response generation unit may generate medical examination result information by comparing pre-stored map data with the calculated medical examination scores.

한 실시예에 따르면, 챗봇을 이용하여 문진 문항을 자동을 생성하는 방법이 제공된다. 상기 문진 문항 자동생성 방법은 사용자 단말로부터 문진 요청 메시지를 수신하면, 서버가 상기 사용자 단말에게 사용자의 접근이 정상인지 여부를 판단하기 위한 검증 메시지를 송신하는 단계, 상기 사용자 단말의 접근이 정상으로 판단되면, 상기 서버가 미리 저장된 상기 사용자 단말의 사용자 정보에 기반하여 문진 문항 정보를 생성하는 단계, 상기 서버가 상기 사용자 단말에게 상기 문진 문항 정보를 송신하고, 상기 사용자 단말로부터 문진 문항 작성 정보를 수신하는 단계, 그리고 상기 서버가 상기 문진 문항 작성 정보에 기반하여 문진 결과 정보를 생성하는 단계를 포함한다.According to one embodiment, a method of automatically generating questionnaire items using a chatbot is provided. The method of automatically generating medical examination items includes, upon receiving a medical examination request message from a user terminal, a server sending a verification message to the user terminal to determine whether the access of the user is normal, and determining that the access of the user terminal is normal. If it is, the server generating questionnaire information based on the user information of the user terminal stored in advance, the server transmitting the questionnaire information to the user terminal, and receiving questionnaire preparation information from the user terminal and generating, by the server, questionnaire result information based on the questionnaire preparation information.

병원에 방문하지 않고 챗봇을 통해 사용자 정보 및 이전 문진 기록을 분석하여 중복 질문이 제거된 사용자 맞춤형 문진 문항을 생성할 수 있다.User information and previous medical records can be analyzed through a chatbot without visiting a hospital to create customized medical questionnaires with duplicate questions removed.

사용자는 시간 및 장소 제약 없이 문진을 요청할 수 있고, 문진 응답에 따른 건강 상태를 실시간 제공받을 수 있다.The user can request a medical examination without time and place restrictions, and can be provided with real-time health status according to the medical examination response.

도 1은 한 실시예에 따른 문진 문항 자동생성 시스템의 블록도이다.
도 2는 한 실시예에 따른 문진 문항 자동생성 시스템의 서버의 블록도이다.
도 3은 한 실시예에 따른 문진 문항 자동생성 방법의 흐름도이다.
도 4는 한 실시예에 따른 문진 문항 자동생성 시스템의 서버의 블록도이다.
1 is a block diagram of a system for automatically generating questionnaire items according to an embodiment.
2 is a block diagram of a server of an automatic questionnaire generation system according to an embodiment.
3 is a flowchart of a method for automatically generating questionnaire items according to an embodiment.
4 is a block diagram of a server of an automatic questionnaire generation system according to an embodiment.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, embodiments of the present invention will be described in detail so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. However, the present invention may be embodied in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a certain component is said to "include", it means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated.

본 발명의 실시 예에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 실시 예들의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 실시 예들에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 실시 예들의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. The terms used in the embodiments of the present invention have been selected from general terms that are currently widely used as much as possible while considering the functions in the present invention, but these may vary depending on the intention or precedent of a person skilled in the art, the emergence of new technologies, etc. . In addition, in a specific case, there is also a term arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail in the description of the corresponding embodiment. Therefore, the term used in the present embodiments should be defined based on the meaning of the term and the overall content of the present embodiment, not a simple name of the term.

본 발명의 실시 예에서, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. In an embodiment of the present invention, terms including ordinal numbers such as first and second may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element, without departing from the scope of the present invention. The terms and/or include any combination of a plurality of related recited items or any of a plurality of related recited items.

또한, 본 발명의 실시 예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. Also, in the embodiments of the present invention, singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise.

또한, 본 발명의 실시 예에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In addition, in the embodiments of the present invention, terms such as "include" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or other features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof, or any combination thereof, is not precluded from being excluded in advance.

또한, 본 발명의 실시 예에서, '모듈' 혹은 '부'는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의'모듈' 혹은 복수의'부'는 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 '모듈' 혹은 '부'를 제외하고는 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다.Also, in an embodiment of the present invention, a 'module' or 'unit' performs at least one function or operation, and may be implemented as hardware or software, or a combination of hardware and software. In addition, a plurality of 'modules' or a plurality of 'units' may be integrated into at least one module and implemented by at least one processor, except for 'modules' or 'units' that need to be implemented with specific hardware.

도 1은 한 실시예에 따른 문진 문항 자동생성 시스템의 블록도이다.1 is a block diagram of a system for automatically generating questionnaire items according to an embodiment.

도 2는 한 실시예에 따른 문진 문항 자동생성 시스템의 서버의 블록도이다.2 is a block diagram of a server of an automatic questionnaire generation system according to an embodiment.

도 1을 참조하면, 한 실시예에 따른 문진 문항 자동생성 시스템은 사용자 단말(100), 서버(200)를 포함한다.Referring to FIG. 1 , a system for automatically generating paperweight items according to an embodiment includes a user terminal 100 and a server 200 .

사용자 단말(100)은 한 실시예로서, 서버(200)가 앱(APP) 또는 웹(WEB)을 통해 제공하는 챗봇을 통해 특정 질병에 관한 문진을 요청하는 메시지를 송신할 수 있다.As an example, the user terminal 100 may transmit a message requesting a medical examination related to a specific disease through a chatbot provided by the server 200 through an app (APP) or a web (WEB).

특정 질병은 한 실시예로서, 당뇨병, 고혈압, 심장 질환, 호흡기 질환 등일 수 있다.As an example, the specific disease may be diabetes, hypertension, heart disease, respiratory disease, and the like.

한 실시예로서, 사용자는 사용자 단말(100)의 화면 상에 표시되는 문진 버튼을 클릭하면, 사용자 단말(100)은 서버(200)에게 문진을 요청하는 메시지를 송신할 수 있다.As an embodiment, when the user clicks a medical examination button displayed on the screen of the user terminal 100, the user terminal 100 may transmit a message requesting medical examination to the server 200.

사용자 단말(100)은 한 실시예로서, 이동 통신 단말기, 데스크톱 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, 팜톱(palmtop) 컴퓨터, 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 웹 패드 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기일 수 있다.The user terminal 100 includes a memory means such as a mobile communication terminal, a desktop computer, a notebook computer, a workstation, a palmtop computer, a personal digital assistant (PDA), a web pad, and the like, as an embodiment. It may be a digital device equipped with a microprocessor and equipped with an arithmetic capability.

서버(200)는 한 실시예로서, 사용자 단말(100)로부터 문진 요청 메시지를 수신하면, 사용자 단말(100)에게 문진 문항 정보를 송신하며, 상기 사용자 단말로부터 수신하는 문진 문항 작성 보를 분석하여 상기 사용자 단말에게 문진 결과 정보를 송신하는As an embodiment, the server 200, upon receiving a medical examination request message from the user terminal 100, transmits medical examination information to the user terminal 100, and analyzes the medical examination questionnaire preparation information received from the user terminal to the user terminal 100. Sending medical examination result information to the terminal

도 2를 참조하면, 한 실시예에 따른 서버(200)는 챗봇 모듈(210), 사용자 검증부(220), 문진 문항 생성부(230), 통신부(240), 문진 응답 생성부(250), 저장부(260), 문진 문항 관리부(270)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the server 200 according to an embodiment includes a chatbot module 210, a user verification unit 220, a questionnaire item generator 230, a communication unit 240, a questionnaire response generator 250, A storage unit 260 and a questionnaire management unit 270 may be included.

챗봇 모듈(210)은 한 실시예로서, 미리 저장된 챗봇(chatter robot) 알고리즘을 이용하여 사용자 단말(100)로부터 수신되는 질의 텍스트 데이터를 분석하여 응답 데이터를 생성할 수 있다.As an example, the chatbot module 210 may generate response data by analyzing query text data received from the user terminal 100 using a chatter robot algorithm stored in advance.

사용자 검증부(220)는 한 실시예로서, 사용자 단말(100)로부터 문진 요청 메시지를 수신하면, 사용자 단말(100)에게 사용자의 접근이 정상인지 여부를 판단하기 위한 검증 메시지를 송신할 수 있다.As an example, the user verification unit 220 may transmit a verification message for determining whether the user's access is normal to the user terminal 100 when receiving a medical examination request message from the user terminal 100 .

검증 메시지는 한 실시예로서, API(Application Programming Interface) 키 검증을 위한 URL 주소를 포함할 수 있다.As an example, the verification message may include a URL address for verifying an application programming interface (API) key.

사용자 검증부(220)는 한 실시예로서, 사용자 단말(100)이 API 키 검증을 위한 URL 주소로 접속하면, 정상 접근으로 판단할 수 있다. 이 때, 사용자 검증부(220)는 한 실시예로서, 사용자의 ID를 저장하고 문진 웹페이지의 접속을 허가할 수 있다.As an example, the user verification unit 220 may determine a normal access when the user terminal 100 accesses the URL address for API key verification. At this time, the user verification unit 220 may store the user's ID and permit access to the paperweight web page, as an example.

사용자 검증부(220)는 한 실시예로서, 사용자 단말(100)이 사용자 검증부(220)가 송신하는 URL 주소가 아닌 웹페이지 URL 주소로 접속하면, 비정상 접근으로 판단할 수 있고, 사용자 단말(100)의 화면 상에 비정상 접근을 알리는 웹페이지를 출력할 수 있다.As an example, the user verification unit 220 may determine an abnormal access when the user terminal 100 accesses a web page URL address other than the URL address transmitted by the user verification unit 220, and the user terminal ( 100), a web page notifying abnormal access can be displayed on the screen.

문진 문항 생성부(230)는 한 실시예로서, 사용자 검증부(220)를 통해 사용자 단말(100)의 접근이 정상으로 판단되면, 미리 저장된 사용자 단말(100)의 사용자 정보에 기반하여 문진 문항 정보를 생성할 수 있다.Questionnaire generation unit 230, as an embodiment, when the access of the user terminal 100 is determined to be normal through the user verification unit 220, the questionnaire item information based on the user information of the user terminal 100 stored in advance. can create

문진 문항 생성부(230)는 한 실시예로서, 문진 요청 메시지에 기반하여 질병 유형을 판단하고, 저장부(260)에 저장된 질병 유형별 기본 문진 문항 정보 중 해당 질병 유형에 따른 기본 문진 문항 정보를 선택할 수 있다.As an embodiment, the medical examination item generation unit 230 determines the disease type based on the medical examination request message, and selects basic medical examination item information according to the corresponding disease type from among the basic medical examination item information for each disease type stored in the storage unit 260. can

문진 문항 생성부(230)는 한 실시예로서, 미리 저장된 사용자 단말(100)의 사용자 정보에 기반하여 사용자가 여성으로 판단되면, 질병 유형에 따른 기본 문진 문항 정보에 여성용 문진 문항을 추가하여 제1 문진 문항 정보를 생성할 수 있다.As one embodiment, the questionnaire generation unit 230, if it is determined that the user is a woman based on the user information of the user terminal 100 stored in advance, adds female questionnaire items to the basic questionnaire information according to the disease type to generate the first questionnaire item. Questionnaire information can be created.

문진 문항 생성부(230)는 한 실시예로서, 미리 저장된 사용자 단말(100)의 사용자 정보에 기반하여 사용자가 미리 설정된 기준 나이보다 많은 것으로 판단되면, 제1 문진 문항 정보에 노인용 문진 문항을 추가하여 제2 문진 문항 정보를 생성할 수 있다. 기준 나이는 질병 유형에 따라 다양하게 설정될 수 있다. As an embodiment, the questionnaire generation unit 230 adds a questionnaire item for the elderly to the first questionnaire item information when it is determined that the user is older than a preset reference age based on the user information of the user terminal 100 stored in advance. Second questionnaire item information may be generated. The reference age may be set in various ways according to the type of disease.

문진 문항 생성부(230)는 한 실시예로서, 미리 저장된 사용자 단말(100)의 이전 문진 기록 정보에 기반하여, 제2 문진 문항 정보에서 재질문이 필요없는 문항 정보로 설정된 문항 정보를 제거하여 제3 문진 문항 정보를 생성할 수 있다.As an embodiment, the questionnaire item generation unit 230 removes item information set as item information that does not require re-question from the second questionnaire item information based on the previous questionnaire record information of the user terminal 100 stored in advance. 3 Questionnaire information can be created.

재질문이 필요없는 문항 정보는 한 실시예로서, 동일년도 상 나이를 묻는 문항 정보, 혈액형을 묻는 문항 정보, 과거 병력을 묻는 문항 정보 등을 포함할 수 있다. 저장부(260)는 사용자 정보에 재질문이 필요없는 문항 정보를 히든(hidden)값으로 저장할 수 있다. 이를 통해, 사용자의 현재 문진 이후의 문진시 재질문에 해당하는 문진 문항을 포함하지 않을 수 있다.As an example, item information that does not require a second question may include item information asking about age in the same year, item information asking about blood type, item information asking about past medical history, and the like. The storage unit 260 may store item information that does not require a second question in user information as a hidden value. Through this, it is possible not to include a paperwork question corresponding to a material question during a medical examination after the current medical examination of the user.

문진 문항 생성부(230)는 한 실시예로서, 미리 저장된 알고리즘을 이용하여 제3 문진 문항 정보에서 중복되는 문진 문항을 제거하여 최종 문진 문항 정보를 생성할 수 있다.As an embodiment, the paperwork item generation unit 230 may generate final paperwork information by removing overlapping paperwork items from the third paperwork information using a pre-stored algorithm.

최종 문진 문항 정보는 한 실시예로서, 단일선택형 문항 정보, 다중선택형 문진 문항 정보를 포함할 수 있다.As an example, the final questionnaire item information may include single-selection type questionnaire information and multi-selection questionnaire item information.

통신부(240)는 한 실시예로서, 유무선 통신을 이용하여 사용자 단말(100)과 데이터를 송수신하는 통신 모듈을 포함할 수 있다.As an example, the communication unit 240 may include a communication module that transmits and receives data with the user terminal 100 using wired/wireless communication.

통신부(240)는 한 실시예로서, 사용자 단말(100)에게 최종 문진 문항 정보를 송신하고, 사용자 단말(100)로부터 문진 문항 작성 정보를 수신할 수 있다.As an example, the communication unit 240 may transmit final questionnaire information to the user terminal 100 and receive questionnaire preparation information from the user terminal 100 .

문진 응답 생성부(250)는 한 실시예로서, 사용자 단말(100)로부터 최종 문진 문항 정보에 대한 문진 문항 작성 정보를 수신하면, 미리 저장된 제1 맵데이터와 문진 문항 작성 정보를 비교하여 문진 점수를 산출할 수 있다. 제1 맵데이터는 한 실시예로서, 각 문진 문항별 점수 데이터를 포함할 수 있다.As an example, the questionnaire response generation unit 250, when receiving questionnaire preparation information for the final questionnaire item information from the user terminal 100, compares pre-stored first map data with the questionnaire questionnaire preparation information to obtain a questionnaire score. can be calculated As an embodiment, the first map data may include score data for each questionnaire item.

문진 응답 생성부(250)는 한 실시예로서, 미리 저장된 제2 맵데이터와 산출된 문진 점수를 비교하여 문진 결과 정보를 생성할 수 있다. 제2 맵데이터는 한 실시예로서, 질병 유형별 문진 점수에 따른 건강 상태(예, 위험, 주의, 보통)를 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. As an example, the paperwork response generation unit 250 may generate paperwork result information by comparing previously stored second map data with the calculated paperwork score. As an example, the second map data may include data representing health conditions (eg, risk, caution, normal) according to medical examination scores for each disease type.

문진 응답 생성부(250)는 한 실시예로서, 사용자 단말(100)로부터 문진 결과를 요청하는 메시지를 수신하면, 사용자 정보에 기반하여 문진 기록이 있는 지 여부를 판단하고, 문진 기록이 있는 것으로 판단되면, 사용자 정보에 매칭되는 문진 결과 정보를 사용자 단말(100)에게 송신할 수 있다.As an embodiment, the medical examination response generation unit 250, when receiving a message requesting a medical examination result from the user terminal 100, determines whether there is a medical examination record based on user information, and determines that there is a medical examination record. If so, it is possible to transmit the medical examination result information matching the user information to the user terminal 100 .

문진 응답 생성부(250)는 한 실시예로서, 문진 기록이 없는 것으로 판단되면, 사용자 단말(100)의 화면 상테 문진 진행 버튼을 출력하고, 문진 신청을 요청하는 메시지를 송신할 수 있다.As an example, the medical examination response generation unit 250 may output a medical examination progress button on the screen of the user terminal 100 when it is determined that there is no medical examination record, and transmit a message requesting a medical examination application.

저장부(260)는 한 실시예로서, 사용자별 챗봇 발화 로그(log) 데이터, 질병 유형별 기본 문진 문항 정보, 제1 맵데이터, 제2 맵데이터, 질병 유형별 재질문이 필요없는 문항 정보를 포함할 수 있다.As an example, the storage unit 260 may include chatbot speech log data for each user, basic questionnaire item information for each disease type, first map data, second map data, and item information for each disease type that does not require a re-question. can

문진 문항 관리부(270)는 한 실시예로서, 미리 저장된 인공지능 알고리즘을 이용하여 사용자별 발화 로그 데이터를 분석하여 사용자 발화에서 가장 많이 요청된 문진 질병 유형을 추출할 수 있다.As an example, the questionnaire management unit 270 may analyze speech log data for each user using a pre-stored artificial intelligence algorithm to extract the most requested medical examination disease type from user speech.

문진 문항 관리부(270)는 한 실시예로서, 사용자별 문진 문항 정보에 해당 사용자 발화에서 가장 많이 요청된 문진 질병 유형의 문진 문항 정보를 저장할 수 있다.As an example, the medical examination item management unit 270 may store medical examination item information of the most frequently requested medical examination disease type in the user's speech in the medical examination item information for each user.

한 실시예로서, 사용자 단말(100)은 한 가지 이상의 질병 유형에 대한 문진 요청 메시지를 서버(200)에게 송신할 수 있다.As an example, the user terminal 100 may transmit a medical examination request message for one or more disease types to the server 200 .

문진 문항 생성부(230)는 한 실시예로서, 한 가지 이상의 질병 유형에 대한 문진 요청 메시지에 기반하여 질병 유형별 기본 문진 문항 정보를 선택할 수 있다.As an example, the medical examination item generation unit 230 may select basic medical examination item information for each disease type based on a medical examination request message for one or more disease types.

문진 문항 생성부(230)는 한 실시예로서, 미리 저장된 사용자 단말(100)의 사용자 정보에 기반하여 사용자가 여성으로 판단되면, 질병 유형별 기본 문진 문항 정보에 여성용 문진 문항을 추가하여 제1 문진 문항 정보를 생성할 수 있다.As an example, the questionnaire generation unit 230 adds female questionnaire items to the basic questionnaire information for each disease type when the user is determined to be a woman based on the user information of the user terminal 100 stored in advance so that the first questionnaire item is first. information can be generated.

문진 문항 생성부(230)는 한 실시예로서, 미리 저장된 사용자 단말(100)의 사용자 정보에 기반하여 사용자가 미리 설정된 기준 나이보다 많은 것으로 판단되면, 질병 유형별 제1 문진 문항 정보에 노인용 문진 문항을 추가하여 제2 문진 문항 정보를 생성할 수 있다. 기준 나이는 질병 유형에 따라 다양하게 설정될 수 있다. As an embodiment, the questionnaire generation unit 230, when it is determined that the user is older than a preset reference age based on the user information of the user terminal 100 stored in advance, provides a questionnaire item for the elderly in the first questionnaire item information for each disease type. In addition, second paperwork item information may be generated. The reference age may be set in various ways according to the type of disease.

문진 문항 생성부(230)는 한 실시예로서, 미리 저장된 사용자 단말(100)의 이전 문진 기록 정보에 기반하여, 질병 유형별 제2 문진 문항 정보에서 재질문이 필요없는 문항 정보로 설정된 문항 정보를 제거하여 질병 유형별 제3 문진 문항 정보를 생성할 수 있다.As an embodiment, the questionnaire item generation unit 230 removes item information set as item information that does not require re-question from the second questionnaire item information for each disease type based on the previous medical examination record information of the user terminal 100 stored in advance. Thus, third questionnaire item information for each disease type can be generated.

문진 문항 생성부(230)는 한 실시예로서, 미리 저장된 알고리즘을 이용하여 질병 유형별 제3 문진 문항 정보에서 중복되는 문진 문항을 제거하여 최종 문진 문항 정보를 생성할 수 있다.As an example, the questionnaire generator 230 may generate final questionnaire information by removing overlapping questionnaire items from the third questionnaire information for each disease type using a pre-stored algorithm.

통신부(240)는 한 실시예로서, 사용자 단말(100)에게 최종 문진 문항 정보를 송신하고, 사용자 단말(100)로부터 문진 문항 작성 정보를 수신할 수 있다.As an example, the communication unit 240 may transmit final questionnaire information to the user terminal 100 and receive questionnaire preparation information from the user terminal 100 .

문진 응답 생성부(250)는 한 실시예로서, 사용자 단말(100)로부터 최종 문진 문항 정보에 대한 문진 문항 작성 정보를 수신하면, 미리 저장된 제1 맵데이터와 문진 문항 작성 정보를 비교하여 질병 유형별 문진 점수를 산출할 수 있다. 제1 맵데이터는 한 실시예로서, 각 문진 문항별 점수 데이터를 포함할 수 있다.As an example, the questionnaire response generating unit 250 compares the pre-stored first map data with the questionnaire item preparation information when receiving the final questionnaire item information from the user terminal 100 to take a medical examination for each disease type. score can be calculated. As an embodiment, the first map data may include score data for each questionnaire item.

문진 응답 생성부(250)는 한 실시예로서, 미리 저장된 제2 맵데이터와 산출된 문진 점수를 비교하여 질병 유형별 문진 결과 정보를 생성할 수 있다. 제2 맵데이터는 한 실시예로서, 질병 유형별 문진 점수에 따른 건강 상태(예, 위험, 주의, 보통)를 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. As an example, the questionnaire response generating unit 250 may compare pre-stored second map data with the calculated questionnaire score to generate questionnaire result information for each disease type. As an example, the second map data may include data representing health conditions (eg, risk, caution, normal) according to medical examination scores for each disease type.

도 3은 한 실시예에 따른 문진 문항 자동생성 방법의 흐름도이다.3 is a flowchart of a method for automatically generating questionnaire items according to an embodiment.

도 3을 참조하면, 한 실시예에 따른 문진 문항 자동생성 방법은 사용자 단말(100)로부터 문진 요청 메시지를 수신하면, 서버(200)가 사용자 단말(100)에게 사용자의 접근이 정상인지 여부를 판단하기 위한 검증 메시지를 송신하는 단계(S100), 사용자 단말(100)의 접근이 정상으로 판단되면, 서버(200)가 미리 저장된 사용자 단말(100)의 사용자 정보에 기반하여 문진 문항 정보를 생성하는 단계(S200), 서버(200)가 사용자 단말(100)에게 문진 문항 정보를 송신하고, 사용자 단말(100)로부터 문진 문항 작성 정보를 수신하는 단계(S300), 서버(200)가 문진 문항 작성 정보에 기반하여 문진 결과 정보를 생성하는 단계(S400)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3 , in the method of automatically generating medical examination items according to an embodiment, upon receiving a medical examination request message from the user terminal 100, the server 200 determines whether the user's access to the user terminal 100 is normal. Transmitting a verification message for the step (S100), when the access of the user terminal 100 is determined to be normal, the server 200 generating the questionnaire item information based on the user information of the user terminal 100 stored in advance. (S200), the server 200 transmitting the information on the questionnaire to the user terminal 100, and receiving the questionnaire preparation information from the user terminal 100 (S300), the server 200 to the questionnaire preparation information It may include generating paperweight result information based on (S400).

단계 S100 내지 단계 S400은 위에서 설명한 문진 문항 자동생성 시스템의 동작 내용과 동일하므로, 상세한 설명은 생략한다.Steps S100 to S400 are the same as the operation of the automatic questionnaire generation system described above, so detailed descriptions are omitted.

도 4는 한 실시예에 따른 문진 문항 자동생성 시스템의 서버의 블록도이다.4 is a block diagram of a server of an automatic questionnaire generation system according to an embodiment.

도 4를 참조하면, 한 실시예에 따른 서버는, 컴퓨터 시스템, 예를 들어 컴퓨터 판독 가능 매체로 구현될 수 있다. 컴퓨터 시스템(400)은, 버스(420)를 통해 통신하는 프로세서(410), 메모리(430), 사용자 인터페이스 입력 장치(460), 사용자 인터페이스 출력 장치(470), 및 저장 장치(480) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(400)은 또한 네트워크에 결합된 네트워크 인터페이스(490)를 포함할 수 있다. 프로세서(410)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU)이거나, 또는 메모리(430) 또는 저장 장치(480)에 저장된 명령을 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 메모리(430) 및 저장 장치(480)는 다양한 형태의 휘발성 또는 비휘발성 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(930)는 ROM(read only memory)(431) 및 RAM(random access memory)(432)를 포함할 수 있다. 본 기재의 실시예는 컴퓨터에 구현된 방법으로서 구현되거나, 컴퓨터 실행 가능 명령이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체로서 구현될 수 있다. 한 실시예에서, 프로세서에 의해 실행될 때, 컴퓨터 판독 가능 명령은 본 기재의 적어도 하나의 양상에 따른 방법을 수행할 수 있다.Referring to FIG. 4 , a server according to an embodiment may be implemented as a computer system, for example, a computer readable medium. The computer system 400 includes at least one of a processor 410, a memory 430, a user interface input device 460, a user interface output device 470, and a storage device 480 communicating through a bus 420. can include Computer system 400 may also include a network interface 490 coupled to a network. The processor 410 may be a central processing unit (CPU) or a semiconductor device that executes instructions stored in the memory 430 or the storage device 480 . The memory 430 and the storage device 480 may include various types of volatile or non-volatile storage media. For example, the memory 930 may include read only memory (ROM) 431 and random access memory (RAM) 432 . An embodiment of the present disclosure may be implemented as a computer-implemented method or as a non-transitory computer-readable medium in which computer-executable instructions are stored. In one embodiment, when executed by a processor, the computer readable instructions may perform a method according to at least one aspect of the present disclosure.

한 실시예에 따른 서버는 프로세서(410) 및 메모리(430)를 포함하고, 프로세서(410)는 메모리(430)에 저장된 프로그램을 실행하여, 사용자 단말(100)로부터 문진 요청 메시지를 수신하면, 사용자 단말(100)에게 사용자의 접근이 정상인지 여부를 판단하기 위한 검증 메시지를 송신하는 단계, 사용자 단말(100)의 접근이 정상으로 판단되면, 미리 저장된 사용자 단말(100)의 사용자 정보에 기반하여 문진 문항 정보를 생성하는 단계(S200), 사용자 단말(100)에게 문진 문항 정보를 송신하고, 사용자 단말(100)로부터 문진 문항 작성 정보를 수신하는 단계, 문진 문항 작성 정보에 기반하여 문진 결과 정보를 생성하는 단계를 수행할 수 있다.The server according to one embodiment includes a processor 410 and a memory 430, and the processor 410 executes a program stored in the memory 430, and when receiving a medical examination request message from the user terminal 100, the user Transmitting a verification message to determine whether the user's access is normal to the terminal 100, if the access of the user terminal 100 is determined to be normal, a medical examination based on user information of the user terminal 100 stored in advance Generating item information (S200), sending paperwork item information to the user terminal 100 and receiving paperwork item preparation information from the user terminal 100, generating paperwork result information based on the paperwork item preparation information steps can be performed.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements made by those skilled in the art using the basic concept of the present invention defined in the following claims are also included in the scope of the present invention. that fall within the scope of the right.

본 실시 예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.Those skilled in the art related to this embodiment will be able to understand that it can be implemented in a modified form within a range that does not deviate from the essential characteristics of the above description. Therefore, the disclosed methods are to be considered in an illustrative rather than a limiting sense. The scope of the present invention is shown in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the equivalent scope will be construed as being included in the present invention.

Claims (9)

챗봇을 이용하여 문진 문항을 자동을 생성하는 시스템으로서,
사용자 단말, 그리고
상기 사용자 단말로부터 문진 요청 메시지를 수신하면, 상기 사용자 단말에게 문진 문항 정보를 송신하며, 상기 사용자 단말로부터 수신하는 문진 문항 작성 보를 분석하여 상기 사용자 단말에게 문진 결과 정보를 송신하는 서버
를 포함하고,
상기 서버는,
상기 사용자 단말로부터 문진 요청 메시지를 수신하면, 상기 사용자 단말에게 사용자의 접근이 정상인지 여부를 판단하기 위한 검증 메시지를 송신하는 사용자 검증부,
상기 사용자 단말의 접근이 정상으로 판단되면, 미리 저장된 상기 사용자 단말의 사용자 정보에 기반하여 문진 문항 정보를 생성하는 문진 문항 생성부,
상기 사용자 단말에게 상기 문진 문항 정보를 송신하고, 상기 사용자 단말로부터 문진 문항 작성 정보를 수신하는 통신부, 및
상기 문진 문항 작성 정보에 기반하여 문진 결과 정보를 생성하는 문진 응답 생성부를 포함하는, 문진 문항 자동생성 시스템.
As a system that automatically generates questionnaire items using a chatbot,
user terminal; and
When receiving a medical examination request message from the user terminal, a server that transmits medical examination information to the user terminal, analyzes the medical examination questionnaire preparation information received from the user terminal, and transmits medical examination result information to the user terminal.
including,
The server,
When receiving a medical examination request message from the user terminal, a user verification unit for sending a verification message to the user terminal to determine whether the user's access is normal;
If the access of the user terminal is determined to be normal, a paperwork item generation unit for generating paperwork item information based on user information of the user terminal stored in advance;
A communication unit for transmitting the questionnaire information to the user terminal and receiving questionnaire preparation information from the user terminal; and
An automatic questionnaire generation system comprising a questionnaire response generating unit for generating questionnaire result information based on the questionnaire preparation information.
제1항에서,
상기 문진 문항 생성부는,
상기 문진 요청 메시지에 기반하여 질병 유형을 판단하고, 질병 유형에 따른 기본 문진 문항 정보를 선택하는, 문진 문항 자동생성 시스템.
In paragraph 1,
The paperweight question generation unit,
Based on the medical examination request message, the disease type is determined, and the automatic medical examination item generation system for selecting basic medical examination item information according to the disease type.
제2항에서,
상기 문진 문항 생성부는,
미리 저장된 상기 사용자 단말의 사용자 정보에 기반하여 사용자가 여성으로 판단되면, 상기 질병 유형에 따른 기본 문진 문항 정보에 여성용 문진 문항을 추가하여 제1 문진 문항 정보를 생성하는, 문진 문항 자동생성 시스템.
In paragraph 2,
The paperweight question generation unit,
Based on the pre-stored user information of the user terminal, if the user is determined to be female, the first questionnaire item information is generated by adding a female questionnaire item to the basic questionnaire item information according to the disease type.
제3항에서,
상기 문진 문항 생성부는,
미리 저장된 상기 사용자 단말의 사용자 정보에 기반하여 사용자가 미리 설정된 기준 나이보다 많은 것으로 판단되면, 상기 제1 문진 문항 정보에 노인용 문진 문항을 추가하여 제2 문진 문항 정보를 생성하는, 문진 문항 자동생성 시스템.
In paragraph 3,
The paperweight question generation unit,
Based on the user information of the user terminal stored in advance, if it is determined that the user is older than the preset standard age, the automatic questionnaire generation system for generating second questionnaire information by adding a questionnaire item for the elderly to the first questionnaire item information .
제4항에서,
상기 문진 문항 생성부는,
미리 저장된 상기 사용자 단말의 이전 문진 기록 정보에 기반하여, 상기 제2 문진 문항 정보에서 재질문이 필요없는 문항 정보로 설정된 문항 정보를 제거하여 제3 문진 문항 정보를 생성하는, 문진 문항 자동생성 시스템.
In paragraph 4,
The paperweight question generation unit,
Based on the pre-stored previous medical examination record information of the user terminal, the third questionnaire item information is generated by removing item information set as item information that does not require a re-question from the second questionnaire item information. System.
제5항에서,
상기 문진 문항 생성부는,
미리 저장된 알고리즘을 이용하여 상기 제3 문진 문항 정보에서 중복되는 문진 문항을 제거하여 최종 문진 문항 정보를 생성하고,
상기 통신부는,
상기 사용자 단말에게 상기 최종 문진 문항 정보를 송신하는, 문진 문항 자동생성 시스템.
In paragraph 5,
The paperweight question generation unit,
By using a pre-stored algorithm, duplicate questionnaire items are removed from the third questionnaire information to generate final questionnaire information,
The communication department,
For transmitting the final questionnaire information to the user terminal, the automatic questionnaire generation system.
제6항에서,
상기 문진 응답 생성부는,
상기 사용자 단말로부터 상기 최종 문진 문항 정보에 대한 상기 문진 문항 작성 정보를 수신하면, 미리 저장된 맵데이터와 상기 문진 문항 작성 정보를 비교하여 문진 점수를 산출하는, 문진 문항 자동생성 시스템.
In paragraph 6,
The questionnaire response generating unit,
When receiving the questionnaire preparation information for the final questionnaire information from the user terminal, the questionnaire automatic generation system calculates a questionnaire score by comparing pre-stored map data with the questionnaire questionnaire preparation information.
제7항에서,
상기 문진 응답 생성부는,
미리 저장된 맵데이터와 산출된 문진 점수를 비교하여 문진 결과 정보를 생성하는, 문진 문항 자동생성 시스템.
In paragraph 7,
The questionnaire response generating unit,
An automatic questionnaire generation system that compares pre-stored map data with the calculated paperweight score to generate paperweight result information.
챗봇을 이용하여 문진 문항을 자동을 생성하는 방법으로서,
사용자 단말로부터 문진 요청 메시지를 수신하면, 서버가 상기 사용자 단말에게 사용자의 접근이 정상인지 여부를 판단하기 위한 검증 메시지를 송신하는 단계,
상기 사용자 단말의 접근이 정상으로 판단되면, 상기 서버가 미리 저장된 상기 사용자 단말의 사용자 정보에 기반하여 문진 문항 정보를 생성하는 단계,
상기 서버가 상기 사용자 단말에게 상기 문진 문항 정보를 송신하고, 상기 사용자 단말로부터 문진 문항 작성 정보를 수신하는 단계, 그리고
상기 서버가 상기 문진 문항 작성 정보에 기반하여 문진 결과 정보를 생성하는 단계
를 포함하는, 문진 문항 자동생성 방법.
As a method of automatically generating questionnaire items using a chatbot,
Upon receiving the medical examination request message from the user terminal, the server sending a verification message to the user terminal to determine whether the user's access is normal;
If the access of the user terminal is determined to be normal, the server generating questionnaire information based on pre-stored user information of the user terminal;
The server transmitting the questionnaire information to the user terminal and receiving questionnaire preparation information from the user terminal, and
Generating, by the server, questionnaire result information based on the questionnaire preparation information
Including, paperweight question automatic generation method.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102621278B1 (en) * 2023-01-30 2024-01-05 주식회사 평화이즈 Apparatus and method for generating smart medical history taking

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Cummins et al. Descriptive epidemiology and prior healthcare utilization of patients in the Spine Patient Outcomes Research Trial’s (SPORT) three observational cohorts: disc herniation, spinal stenosis, and degenerative spondylolisthesis
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