KR20220160342A - 돌봄 매칭 서비스 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은, 기관 서버로부터 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 수신하는 단계, 블록체인을 통하여, 수신된 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 연결 및 암호화하는 단계, 기계학습(딥러닝)을 통하여, 돌봄 서비스 관련 빅데이터로부터 사용자에 대한 특정 패턴을 추출하는 단계, 추출된 특정 패턴에 기초하여, 사용자에게 적합한 돌봄 서비스 인력을 매칭하는 단계, 및 매칭된 돌봄 서비스 인력에 대한 데이터를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는, 돌봄 매칭 서비스 방법을 제공한다.

Description

돌봄 매칭 서비스 방법 및 시스템{SYSTEM AND METHOD FOR CARE MATCHING SERVICE}

본 발명은 돌봄 매칭 서비스 방법 및 시스템에 관한 것이다.

4차 산업혁명(Industry 4.0) 시대에는 사이버물리시스템이 본격적으로 도입되어, 부품, 장비 간 형성된 긴밀한 네트워크를 통해 유연한 생산 활동이 가능하다. 즉, IoT(Internet of Things)와 IoS(Internet of Services) 생태계를 통해 중앙 집중식에서 분산형으로 변화됨에 따라, 제공되는 서비스가 다양화되고, 커스터마이징(customizing)된 서비스 제공이 가능하다.

이에, 4차 산업혁명 시대에는 지식기반의 클라우드 응용서비스의 적용 분야 중 막대한 시장을 형성하고 있는 인력매칭시장을 고소득시장화(인력의 고급화), 시스템의 기술혁신(스마트매칭/보안), 매칭산업의 구조변환(자율시장기반 운영)을 통해 매칭서비스의 혁신생태계플랫폼을 구축할 수 있다.

한편, 급속한 고령화, 맞벌이 부부 및 1인 가구의 증가에 따른 가사 공백을 뒷받침하기 위하여, 돌봄 서비스에 대한 요구가 증가하고 있음에 따라, 이와 관련된 일자리에 대한 수요도 많아지고 있는 추세이다.

이와 같이 간단하면서도 비전문적/전문적으로 돌봄 서비스를 제공해줄 수 있는 시장이 커짐에 따라, 그 수요와 공급을 적절하게 맞춰주고 상호 요구를 맞춰줄 수 있는 플랫폼(platform)의 필요성이 커지고 있다. 예를 들어, C2C(customer-to-customer)에서부터 B2C(business-to-customer)를 넘어 B2B(business-to-business)까지 그 수요 시장이 커지고 있음에 따라, 돌봄 서비스 분야의 일자리에 대한 수요 및 공급의 장을 마련하고 최적의 인력-일자리 매칭을 할 수 있는 시스템이 요구된다.

발명의 배경이 되는 기술은 본 발명에 대한 이해를 보다 용이하게 하기 위해 작성되었다. 발명의 배경이 되는 기술에 기재된 사항들이 선행기술로 존재한다고 인정하는 것으로 이해되어서는 안 된다.

종래의 돌봄 서비스 인력은, 요양병원, 인력시장 등의 중개 업체를 통하여 수동적으로 공급되었으며, 이에 따라, 소비자가 원하는 조건에 적합한 인력의 공급에 있어, 한계가 있을 수 있다.

한편, 본 발명의 발명자들은 시간, 장소, 선택, 금액 등을 수요자(고객)와 공급자(돌보미) 간의 합의(수요와 공급의 원칙)에 의해 자유롭게 선택·결정되어지는 환경이 조성되어질 경우, 돌봄 서비스에 대한 공급이 안정적으로 이루어지며, 이에 대한 수요자의 신뢰도 및 만족도가 향상될 수 있다는 것을 인지하였다.

이에, 본 발명의 발명자들은 클라우드, 빅데이터, 블록체인 및 인공지능을 통하여 돌봄 서비스 인력 매칭 시스템을 구축하고자 하였다.

보다 구체적으로, 본 발명의 발명자들은 빅데이터 딥러닝 기술을 통하여, 빅데이터의 특정 패턴을 추출하는 과정(기계 학습)을 수행한 뒤, 수요자(고객)의 서비스 요청을 보다 빠르게 사물인터넷(IoT)기반의 선제적 서비스를 제공하고, 블록체인 기술을 통하여, 공급자(돌보미)의 이력정보를 조작 불가능하게 관리하여 서비스의 신뢰성을 확보하고, 클라우드 서버를 통하여, 다양한 아마존(AWS) 기반 서비스를 제공하고, AI 기술을 통하여, 수요자 및 공급자의 최적의 조건을 매칭하고자 하였다.

나아가, 본 발명의 발명자들은 돌보미에 대한 공급 운영 주체가 기업이 아닌 정부부처(여성부, 문체부, 고용부 등)의 인허가를 받은 소비자의 권익을 대표하는 기관(협회 및 산하기관 등)일 경우, 공급자(돌보미)에 대한 안정성 및 신뢰성이 보다 확보될 수 있다는 것을 인지하였으며, 이에 따라, 기관의 인력 데이터를 통하여, 돌보미에 대한 신뢰성을 확보하고자 하였다.

결국, 본 발명의 발명자들은 서비스 인력의 신뢰성(공공교육)과 기술적 관리(블록체인)가 확보된 소비자가 모바일앱(App)을 통해 간편하게 접속·활용할 수 있는 클라우드 기반의 의사결정 매칭플랫폼 서비스를 개발하였다.

이에, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 자율시장기반의 실시간(24h) 인력매칭 모바일 서비스 플랫폼인 돌봄 매칭 서비스(제공) 방법 및 시스템, 나아가, 이를 수행하는 서버를 제공하는 것이다.

본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여, 본 발명은 기관 서버로부터 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 수신하는 단계, 블록체인을 통하여, 수신된 상기 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 연결 및 암호화하는 단계, 기계학습(딥러닝)을 통하여, 돌봄 서비스 관련 빅데이터로부터 사용자에 대한 특정 패턴을 추출하는 단계, 추출된 상기 특정 패턴에 기초하여, 상기 사용자에게 적합한 돌봄 서비스 인력을 매칭하는 단계, 및 매칭된 상기 돌봄 서비스 인력에 대한 데이터를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는, 돌봄 매칭 서비스 방법을 제공한다.

또한, 전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명은 통신 인터페이스, 메모리 및 상기 통신 인터페이스, 상기 메모리와 동작 가능하게 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 기관 서버로부터 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 수신하고, 블록체인을 통하여, 수신된 상기 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 연결 및 암호화하고, 기계학습(딥러닝)을 통하여, 돌봄 서비스 관련 빅데이터로부터 사용자에 대한 특정 패턴을 추출하고, 추출된 상기 특정 패턴에 기초하여, 상기 사용자에게 적합한 돌봄 서비스 인력을 매칭하고, 매칭된 상기 돌봄 서비스 인력에 대한 데이터를 상기 사용자의 통신 인터페이스에게 제공하도록 구성되는, 서버를 제공한다.

기타 실시예의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

본 발명은 신뢰성 높은 기관의 인력 정보 빅데이터를 기반으로, 인공지능, 블록체인 및 클라우드 서비스를 이용하여, 사용자에게 최적의 돌봄 인력을 매칭시킬 수 있음에 따라, 사용자의 요구를 만족시킬 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명은 전문적/비전문적 인력이나, 단기/초단기 일자리를 원하는 돌봄 서비스 구직자에게도 원하는 조건의 일자리를 제공할 수 있다.

결국, 본 발명은 사용자 및 돌봄 인력(구직자)간의 자율 경제 시장을 제공할 수 있음에 따라, 시간, 장소, 금액 등에 제약받지 않아 보다 활발한 인력 시장을 구축할 수 있다.

본 발명에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 발명 내에 포함되어 있다.

도 1a은 본 발명의 실시예에 따른 돌봄 매칭 서비스 방법에 대한 순서도이다.
도 1b는 본 발명의 실시예에 따른 돌봄 매칭 서비스 시스템에 대한 개략적인 블록도이다.
도 1c는 본 발명의 실시예에 따른 돌봄 매칭 서비스 방법에서 사용자 디바이스 화면에 대한 예시도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스 제공 서버의 구성을 나타낸 블록도이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조부호가 사용될 수 있다.

본 문서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.

본 문서에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는(3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.

본 문서에서 사용된 "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째," 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.

어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.

본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~ 를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것 만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된)프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.

본 발명의 여러 실시예들의 각각 특징들이 부분적으로 또는 전체적으로 서로 결합 또는 조합 가능하며, 당업자가 충분히 이해할 수 있듯이 기술적으로 다양한 연동 및 구동이 가능하며, 각 실시예들이 서로에 대하여 독립적으로 실시 가능할 수도 있고 연관 관계로 함께 실시 가능할 수도 있다.

본 명세서의 해석의 명확함을 위해, 이하에서는 본 명세서에서 사용되는 용어들을 정의하기로 한다.

도 1a는 본 발명의 실시예에 따른 돌봄 매칭 서비스 방법의 순서도이다.

도 1a를 참조하면, 돌봄 매칭 서비스(제공) 방법은 기관 서버로부터 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 수신(S110)하는 단계, 블록체인을 통하여, 수신된 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 연결 및 암호화(S120)하는 단계, 기계학습(딥러닝)을 통하여, 돌봄 서비스 관련 빅데이터로부터 사용자에 대한 특정 패턴을 추출(S130)하는 단계, 추출된 특정 패턴에 기초하여, 사용자에게 적합한 돌봄 서비스 인력을 매칭(S140)하는 단계, 매칭된 돌봄 서비스 인력에 대한 데이터를 사용자에게 제공(S150)하는 단계를 포함한다.

먼저, 기관 서버로부터 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 수신(S110)하는 단계에서의, 기관은 여성부, 문체부, 고용부와 같은 정부부처 등의 인허 허가를 받은 기관(협회 및 산하기관)일 수 있으며, 이에 따라, 신원이 검증된 우수한 자원만을 선별하여 신뢰성 높은 돌봄 서비스를 제공할 수 있다.

그 다음, 블록체인을 통하여, 수신된 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 연결 및 암호화(S120)하는 단계에서는, 돌봄 서비스 인력의 나이, 거주지, 학력 등의 기본정보 외 교육수료, 범죄사실, 사용자 평가 결과 등의 이력정보를 조작 불가능하도록 프라이빗 블록체인으로 관리할 수 있으며, 이에 따라 안정성을 확보할 수 있다.

보다 구체적으로, 프라이빗 블록체인은 협회 및 기업 등에서 관리되는 돌봄 서비스 인력의 인력정보가 블록형태로 연결되고 다수의 서버에 암호화로 공유 및 저장되어 과거 기록에 대한 임의 수정이 불가하도록 수행될 수 있다.

그 다음, 기계학습(딥러닝)을 통하여, 돌봄 서비스 관련 빅데이터로부터 사용자에 대한 특정 패턴을 추출(S130)하는 단계는 돌봄 서비스 관련 빅데이터로부터 특정 패턴을 추출하는 과정을 반복하여, 고객의 서비스 요청보다 빠르게 사물인터넷(IoT)기반의 선제적 서비스를 제공할 수 있다.

예를 들어, 기계학습(딥러닝)을 통하여, 돌봄 서비스 관련 빅데이터로부터 사용자에 대한 특정 패턴을 추출(S130)하는 단계를 통하여, 본 발명의 일 실시예에 따른, 돌봄 매칭 서비스 방법은, A 지역에 거주하는 사용자 B씨의 결혼 기념일에 맞추어 '데이트 장소를 소개'하고, 'B씨의 8세 자녀에게 맞는 최적의 육아 돌보미를 제안'하는 예지 서비스를 제공할 수 있다.

그 다음, 추출된 특정 패턴에 기초하여, 사용자에게 적합한 돌봄 서비스 인력을 매칭(S140)하는 단계, 인공지능(AI) 모델에 기초하여, 위치, 시간, 임금 등이 고려되어 자동으로 매칭될 수 있다.

나아가, 본 발명은 전술한 단계 이외에, 클라우드 서버에 기초하여, 아마존(AWS) 기반 서비스를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 이에 따라, 사용자에게 돌봄 서비스뿐만 아니라, 다양한 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.

나아가, 본 발명은 사물 인터넷(IoT)이 가능한 다양한 디바이스와 연동되어, 이들의 기능을 공유하여 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 본 발명은 모바일 앱으로 이용될 수 있으며, 이러한 모바일 앱은 집안 CCTV와 같은 카메라와 연동하여, 돌봄 서비스를 모니터링 가능하도록 제공할 수 있다.

결국, 본 발명은 전술한 과정을 통하여, 수요자 및 공급자가 이용 가능하도록 돌봄 서비스 인력 DB에 기초한 앱 또는 웹으로 구현되어, 돌봄 서비스 인력의 신뢰성(공공교육)과 기술적 관리(블록체인)가 확보된 소비자가 모바일앱(App)을 통해 간편하게 접속·활용할 수 있는 클라우드 기반의 의사결정 매칭 플랫폼 서비스를 제공할 수 있다.

보다 구체적으로, 돌봄 매칭 서비스 방법은, 중개자 없이도 서버를 통해 비대면 인력 매칭이 운영될 수 있으며, 이를 위해 여러 사용자들이 소지한 디바이스 별로 상이한 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 돌봄 매칭 서비스 방법의 서버는 돌봄 서비스 요청 사용자와 돌봄 서비스 인력이 소지한 디바이스로 돌봄 서비스 매칭 관련 인터페이스를 제공할 수 있으며,

관리자 디바이스 또는 모니터링 디바이스로 돌봄 서비스 매칭 관련 인터페이스에서 진행되는 돌봄 서비스를 모니터링할 수 있는 모니터링 인터페이스를 제공할 수 있다. 이때, 사용자(수요자) 디바이스, 돌봄 서비스 인력 디바이스, 관리자 디바이스 및 모니터링 디바이스는 영상을 촬영 및 출력할 수 있는 전자 장치로서, 스마트폰, 태블릿 PC, PC, 노트북 등을 포함할 수 있다.

도 1b는 본 발명의 실시예에 따른 돌봄 매칭 서비스 제공 시스템에 대한 개략적인 블록도가 도시된다.

도 1b를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 돌봄 매칭 서비스 제공 시스템(1000)은 사용자 디바이스(100), 돌봄 서비스 인력 디바이스(200), 돌봄 서비스 제공 서버(300) 및 DB(700)를 포함할 수 있으며, 이들은 각각의 필요 요청에 따라, 다양한 데이터가 상호 교환될 수 있다.

예를 들어, 사용자 디바이스(100)로부터 돌봄 서비스 인력에 대한 요청이 있을 경우, 요청 신호가 돌봄 서비스 제공 서버(300)에 전달되고, 전달된 요청 신호는 돌봄 서비스 제공 서버(300)에 의하여, 사용자의 요구에 적합한 돌봄 서비스 인력 디바이스(200)들에게 전달될 수 있다. 그 다음, 돌봄 서비스 인력 디바이스(200)로부터 전달된 요청에 대한 수락이 있을 경우, 이를 돌봄 서비스 제공 서버(300)로부터 다시 사용자 디바이스(100)에게 전달되어, 인력에 대한 매칭을 제공할 수 있다. 나아가, 전술한 과정 중에 발생할 수 있는 다양한 데이터는 돌봄 서비스 제공 서버(300)에 의하여 DB(700)에 저장될 수 있다.

보다 구체적으로, 도 1c를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 돌봄 매칭 서비스 방법에서 사용자 디바이스 화면에 대한 예시도가 도시된다.

본 발명의 실시예에 따른 돌봄 매칭 서비스 방법 및 시스템은 모바일 기반의 수요자 및 공급자 앱 또는 웹으로서, 관련 DB와 연동되어, 실시간 매칭과 인력에 대한 검증이 가능하다. 즉, 시간, 장소, 선택, 금액 등의 수요자(고객)와 공급자(돌보미) 간의 합의(수요와 공급의 원칙)에 의해 자유롭게 선택 및 결정되어지는 환경을 모바일 기반의 앱 또는 웹으로 조성할 수 있으며, 이에 따라, 새벽시간과 같은 다양한 시간대에 긴급 돌봄 서비스가 당사자간 빠른 합의에 의하여 제공이 가능할 수 있다. 결국, 본 발명의 실시예에 따른 돌봄 매칭 서비스 방법 및 시스템은 24시간 서비스 제공이 가능한 자율경제시장을 조성할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 돌봄 매칭 서비스 방법 및 시스템은 전술한 일련의 모든 매칭 과정이 위치기반, 실시간, 당사자간 합의를 기본으로 함에 따라, 자유도 높은 시장거래를 지향하지만, 계약된 시간을 기준으로 1시간 이전부터 서비스 종료시까지 돌보미의 위치정보 실시간 모니터링을 제공할 수 있어, 상호간의 안전성을 확보할 수 있다.

다시, 도 1b를 참조하면, 돌봄 서비스 제공 서버(300)는 사용자 디바이스(100) 및 돌봄 서비스 인력 디바이스(200) 간의 데이터를 반복적으로 수집하고 기록하여, 각각의 디바이스에게 적합한 다양한 데이터를 제공하는 장치를 의미할 수 있다.

돌봄 서비스 제공 서버(300)는 사용자 디바이스(100) 및 돌봄 서비스 인력 디바이스(200) 간의 데이터를 제공할 경우, 유선통신, 무선통신, 이동 통신망 및 근거리 통신망에 의해 데이터들을 송수신하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(100) 및 돌봄 서비스 인력 디바이스(200)는 네트워크(network)에 연결되어 있을 수 있다. 나아가, 네트워크는 LAN(Local Area Network) 및 WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크가 될 수 있고, 인터넷(Internet)과 같은 개방형 네트워크가 될 수도 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

돌봄 서비스 제공 서버(300)는 제한되지 않고, 돌봄 서비스와 연관된 데이터를 제공할 수 있는 모든 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 돌봄 서비스 제공 서버(300)는 사용자 디바이스(100) 및 돌봄 서비스 인력 디바이스(200)와 도시되진 않았지만, 다양한 인력 제공 DB(예를 들어, 정부기관, 정부 산하기관, 돌봄 제공 기관)로부터 수집된 돌봄 서비스와 연관된 데이터에 기초하여 자격인증 및 신원에 관련된 데이터를 추출 및 가공할 수 있는 범용 컴퓨터, 랩탑, 네트워크 연결형 저장소, 데이터 서버, 모바일 디바이스(예: 스마트폰, 태블릿 디바이스) 등을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 디바이스(100) 및 돌봄 서비스 인력 디바이스(200)에 돌봄 서비스와 연관된 데이터를 제공하기 위한 소프트웨어 또는 어플리케이션이 탑재되고, 탑재된 소프트웨어 또는 어플리케이션을 통해서 돌봄 서비스와 연관된 데이터가 제공될 수 있다.

사용자 디바이스(100)는 돌봄 서비스 제공 서버(300)로부터 돌봄 서비스와 연관된 데이터를 제공받거나, 돌봄 서비스를 요청할 수 있는 사용자의 단말을 의미할 수 있으며, 돌봄 서비스 제공 서버(300)로부터 수신된 데이터를 나타내는 인터페이스 화면을 표시할 수 있다. 사용자 디바이스(100)는 돌봄 서비스와 연관된 데이터를 제공받기 위한 어플리케이션, 프로그램, 위젯 또는 웹 브라우저 등이 설치된 스마트폰, 태블릿 PC, 웨어러블 장치 PC 또는 스마트 TV 등일 수 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: world wide web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hyper text mark-up language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 익스플로러(explorer), 크롬(chrome) 등을 포함할 수 있다. 또한, 어플리케이션(application)은 단말 상의 응용 프로그램을 의미할 수 있다.

나아가, 사용자 디바이스(100)는 도 1c에 도시된 바와 같이, 표시부를 포함할 수 있으며, 여기서 표시부는 사용자 디바이스(100)에서 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘 또는 심볼 등)를 표시할 수 있도록 구성될 수 있다. 보다 구체적으로, 표시부는 돌봄 서비스 제공 서버(300)로부터 수집된 돌봄 서비스와 연관된 데이터를 사용자 디바이스(100)의 인터페이스를 통해 표시할 수 있다. 표시부는 액정 표시 장치, 유기 발광 표시 장치 등을 포함하는 표시 장치일 수 있으며, 전술된 것 이외에 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 다양한 형태 또는 방법으로 구현될 수 있다. 또한, 표시부는 스크린 또는 터치스크린을 포함할 수 있으며, 마우스, 전자 펜 및 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치(touch), 제스처(gesture), 근접, 드래그(drag), 스와이프(swipe) 또는 호버링(hovering) 입력 등을 수신할 수 있다.

다시, 도 1b를 참조하면, 돌봄 서비스 인력 디바이스(200) 또한 전술한 바와 같이, 돌봄 서비스와 연관된 데이터를 제공받기 위한 어플리케이션, 프로그램, 위젯 또는 웹 브라우저 등이 설치된 스마트폰, 태블릿 PC, 웨어러블 장치 PC 또는 스마트 TV 등일 수 있으며, 돌봄 서비스 제공 서버(300)에 의하여 전달된 사용자 디바이스(100)로부터의 돌봄 서비스 요청을 수용할 수 있는 단말을 의미할 수 있다.

DB(700)는 돌봄 서비스 제공 서버(300)에 연결되어 있으며 돌봄 서비스 제공 서버(300)에 의하여 사용자 디바이스(100), 돌봄 서비스 인력 디바이스(200) 및 다양한 돌봄 서비스 관련 제공 기관으로부터 수집된 데이터 및 수집된 데이터를 바탕으로 산출된 데이터를 저장할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스의 구성을 나타낸 블록도이다.

도 2를 참조하면, 사용자 디바이스(100)는 메모리 인터페이스(110), 하나 이상의 프로세서(120) 및 주변 인터페이스(130)를 포함할 수 있다. 사용자 디바이스(100) 내의 다양한 컴포넌트들은 하나 이상의 통신 버스 또는 신호 라인에 의해 연결될 수 있다.

메모리 인터페이스(110)는 메모리(150)에 연결되어 프로세서(120)로 다양한 데이터를 전할 수 있다. 여기서, 메모리(150)는 플래시 메모리 타입, 하드디스크 타입, 멀티미디어 카드 마이크로 타입, 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램, SRAM, 롬, EEPROM, PROM, 네트워크 저장 스토리지, 클라우드, 블록체인 데이터베이스 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 메모리(150)는 운영 체제(151), 통신 모듈(152), 그래픽 사용자 인터페이스 모듈(GUI)(153), 센서 처리 모듈(154), 전화 모듈(155) 및 애플리케이션(156) 중 적어도 하나 이상을 저장할 수 있다. 구체적으로, 운영 체제(151)는 기본 시스템 서비스를 처리하기 위한 명령어 및 하드웨어 작업들을 수행하기 위한 명령어를 포함할 수 있다. 통신 모듈(152)은 다른 하나 이상의 디바이스, 컴퓨터 및 서버 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 그래픽 사용자 인터페이스 모듈(GUI)(153)은 그래픽 사용자 인터페이스를 처리할 수 있다. 센서 처리 모듈(154)은 센서 관련 기능(예를 들어, 하나 이상의 마이크(192)를 이용하여 수신된 음성 입력을 처리함)을 처리할 수 있다. 전화 모듈(155)은 전화 관련 기능을 처리할 수 있다. 애플리케이션 모듈(156)은 사용자 애플리케이션의 다양한 기능들, 예컨대 전자 메시징, 웹 브라우징, 미디어 처리, 탐색, 이미징, 기타 프로세스 기능을 수행할 수 있다. 아울러, 사용자 디바이스(100)는 메모리(150)에 어느 한 종류의 서비스와 연관된 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션(156-1, 156-2)을 저장할 수 있다.

다양한 실시예에서, 메모리(150)는 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(157)(이하, DA 클라이언트 모듈)을 저장할 수 있으며, 그에 따라 디지털 어시스턴트의 클라이언트 측의 기능을 수행하기 위한 명령어 및 다양한 사용자 데이터(158)(예. 사용자 맞춤형 어휘 데이터, 선호도 데이터, 사용자의 전자 주소록, 할 일 목록, 쇼핑 리스트 등과 같은 기타 데이터)를 저장할 수 있다.

한편, DA 클라이언트 모듈(157)은 사용자 디바이스(100)에 구비된 다양한 사용자 인터페이스(예. I/O 서브시스템(140))를 통해 사용자의 음성 입력, 텍스트 입력, 터치 입력 및/또는 제스처 입력을 획득할 수 있다.

또한, DA 클라이언트 모듈(157)은 시청각적, 촉각적 형태의 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들어, DA 클라이언트 모듈(157)은 음성, 소리, 알림, 텍스트 메시지, 메뉴, 그래픽, 비디오, 애니메이션 및 진동 중 적어도 둘 하나 이상의 조합으로 이루어진 데이터를 출력할 수 있다. 아울러, DA 클라이언트 모듈(157)은 통신 서브시스템(180)을 이용하여 디지털 어시스턴트 서버(미도시)와 통신할 수 있다.

다양한 실시예에서, DA 클라이언트 모듈(157)은 사용자 입력과 연관된 상황(context)을 구성하기 위하여 다양한 센서, 서브시스템 및 주변 디바이스로부터 사용자 디바이스(100)의 주변 환경에 대한 추가 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, DA 클라이언트 모듈(157)은 사용자 입력과 함께 상황 정보를 디지털 어시스턴트 서버에 제공하여 사용자의 의도를 추론할 수 있다. 여기서, 사용자 입력에 동반될 수 있는 상황 정보는 센서 정보, 예를 들어, 광(lighting), 주변 소음, 주변 온도, 주변 환경의 이미지, 비디오 등을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상황 정보는 사용자 디바이스(100)의 물리적 상태(예. 디바이스 배향, 디바이스 위치, 디바이스 온도, 전력 레벨, 속도, 가속도, 모션 패턴, 셀룰러 신호 강도 등)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상황 정보는 사용자 디바이스(100)의 소프트웨어 상태에 관련된 정보(예. 사용자 디바이스(100)에서 실행 중인 프로세스, 설치된 프로그램, 과거 및 현재 네트워크 활동성, 백그라운드 서비스, 오류 로그, 리소스 사용 등)를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 메모리(150)는 추가 또는 삭제된 명령어를 포함할 수 있으며, 나아가 사용자 디바이스(100)도 도 2에 도시된 구성 외에 추가 구성을 포함하거나, 일부 구성을 제외할 수도 있다.

프로세서(120)는 사용자 디바이스(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있으며, 메모리(150)에 저장된 어플리케이션 또는 프로그램을 구동하여 돌봄 매칭 서비스 인터페이스를 구현하기 위한 다양한 명령들을 수행할 수 있다.

프로세서(120)는 CPU(Central Processing Unit)나 AP(Application Processor)와 같은 연산 장치에 해당할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 NPU(Neural Processing Unit)과 같은 다양한 연산 장치가 통합된 SoC(System on Chip)와 같은 통합 칩(Integrated Chip (IC))의 형태로 구현될 수 있다.

실시예에 따라, 프로세서(120)는 기관 서버로부터 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 수신하고, 블록체인을 통하여, 수신된 상기 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 연결 및 암호화하고, 기계학습(딥러닝)을 통하여, 돌봄 서비스 관련 빅데이터로부터 사용자에 대한 특정 패턴을 추출하고, 추출된 상기 특정 패턴에 기초하여, 상기 사용자에게 적합한 돌봄 서비스 인력을 매칭하고, 매칭된 상기 돌봄 서비스 인력에 대한 데이터를 상기 사용자의 통신 인터페이스에게 제공할 수 있다.

주변 인터페이스(130)는 다양한 센서, 서브 시스템 및 주변 디바이스와 연결되어, 사용자 디바이스(100)가 다양한 기능을 수행할 수 있도록 데이터를 제공해 줄 수 있다. 여기서, 사용자 디바이스(100)가 어떠한 기능을 수행한다는 것은 프로세서(120)에 의해 수행되는 것으로 이해될 수 있다.

주변 인터페이스(130)는 모션 센서(160), 조명 센서(광 센서)(161) 및 근접 센서(162)로부터 데이터를 제공받을 수 있으며, 이를 통해, 사용자 디바이스(100)는 배향, 광, 및 근접 감지 기능 등을 수행할 수 있다. 다른 예를 들어, 주변 인터페이스(130)는 기타 센서들(163)(포지셔닝 시스템-GPS 수신기, 온도 센서, 생체인식 센서)로부터 데이터를 제공받을 수 있으며, 이를 통해 사용자 디바이스(100)가 기타 센서들(163)과 관련된 기능들을 수행할 수 있다.

다양한 실시예에서, 사용자 디바이스(100)는 주변 인터페이스(130)와 연결된 카메라 서브시스템(170) 및 이와 연결된 광학 센서(171)를 포함할 수 있으며, 이를 통해 사용자 디바이스(100)는 사진 촬영 및 비디오 클립 녹화 등의 다양한 촬영 기능을 수행할 수 있다.

다양한 실시예에서, 사용자 디바이스(100)는 주변 인터페이스(130)와 연결된 통신 서브 시스템(180)을 포함할 수 있다. 통신 서브 시스템(180)은 하나 이상의 유/무선 네트워크로 구성되며, 다양한 통신 포트, 무선 주파수 송수신기, 광학 송수신기를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 사용자 디바이스(100)는 주변 인터페이스(130)와 연결된 오디오 서브 시스템(190)을 포함하며, 이러한 오디오 서브 시스템(190)은 하나 이상의 스피커(191) 및 하나 이상의 마이크(292)를 포함함으로써, 사용자 디바이스(100)는 음성 작동형 기능, 예컨대 음성 인식, 음성 복제, 디지털 녹음, 및 전화 기능 등을 수행할 수 있다.

다양한 실시예에서, 사용자 디바이스(100)는 주변 인터페이스(130)와 연결된 I/O 서브시스템(140)을 포함할 수 있다. 예를 들어, I/O 서브시스템(140)은 터치 스크린 제어기(141)를 통해 사용자 디바이스(100)에 포함된 터치 스크린(143)을 제어할 수 있다. 일 예로서, 터치 스크린 제어기(141)는 정전용량형, 저항형, 적외형, 표면 탄성파 기술, 근접 센서 어레이 등과 같은 복수의 터치 감지 기술 중 어느 하나의 기술을 사용하여 사용자의 접촉 및 움직임 또는 접촉 및 움직임의 중단을 검출할 수 있다. 다른 예를 들어, I/O 서브시스템(140)은 기타 입력 제어기(들)(142)를 통해 사용자 디바이스(100)에 포함된 기타 입력/제어 디바이스(144)를 제어할 수 있다. 일 예로서, 기타 입력 제어기(들)(142)은 하나 이상의 버튼, 로커 스위치(rocker switches), 썸 휠(thumb-wheel), 적외선 포트, USB 포트 및 스타일러스 등과 같은 포인터 디바이스를 제어할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스 제공 서버의 구성을 나타낸 블록도이다.

도 3을 참조하면, 돌봄 매칭 서비스 제공 서버(300)는 통신 인터페이스(310), 메모리(320), I/O 인터페이스(330) 및 프로세서(340)를 포함할 수 있으며, 각 구성은 하나 이상의 통신 버스 또는 신호 라인을 통해 서로 통신할 수 있다.

통신 인터페이스(310)는 유/무선 통신 네트워크를 통해 사용자 디바이스(100), 돌봄 서비스 인력 디바이스(200), 관리자 디바이스(400) 모니터링 디바이스(500) 및 촬영 디바이스(600)와 연결되어 데이터를 주고받을 수 있다. 예를 들어, 통신 인터페이스(310)는 돌봄 매칭 서비스가 시작됨에 따라, 관리자 디바이스(400)로 적어도 하나의 사용자 디바이스(100)에서 획득되는 요청 신호를 송신할 수 있으며, 관리자 디바이스(400)로부터 해당 사용자 디바이스(100)의 요청 신호에 대한 맞춤 데이터를 수신할 수 있다.

한편, 이러한 데이터의 송수신을 가능하게 하는 통신 인터페이스(310)는 통신 포드(311) 및 무선 회로(312)를 포함하며, 여기 유선 통신 포트(311)는 하나 이상의 유선 인터페이스, 예를 들어, 이더넷, 범용 직렬 버스(USB), 파이어 와이어 등을 포함할 수 있다. 또한, 무선 회로(312)는 RF 신호 또는 광학 신호를 통해 외부 디바이스와 데이터를 송수신할 수 있다. 아울러, 무선 통신은 복수의 통신 표준, 프로토콜 및 기술, 예컨대 GSM, EDGE, CDMA, TDMA, 블루투스, Wi-Fi, VoIP, Wi-MAX, 또는 임의의 기타 적합한 통신 프로토콜 중 적어도 하나를 사용할 수 있다.

메모리(320)는 돌봄 매칭 서비스 제공 서버(300)에서 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(320)는 사용자의 패턴, 요구사항, 돌봄 인력에 대한 인적 데이터를 저장할 수 있다.

메모리는 돌봄 매칭 서비스에 사용되는 다양한 사용자 및 돌봄 인력에 대한 데이터를 모두 저장할 수 있으며, 예를 들어, 구인 기업의 회사명(또는 기업명), 회사 전화번호, 담당자 이메일 주소, 회사 주소 정보, 사원수, 매출 규모(또는 매 출액), 기업형태, 설립연도, 인증기관, 급여 정보(또는 일급/월급/연봉 정보), 구인 기간, 고용 인원수(또는 구 인 인원수), 주야간 근무 정보, 근무 시작일 정보, 고용 형태 정보(예를 들어 무관, 실습/인턴, 정규직, 계약직, 파견직, 위촉직 등 포함), 직무 정보(또는 산업 정보/직무분류표 정보), 자격증 정보(예를 들어 정보처 리기능사, 자동차정비기능사 등 포함), 근무 가능 지역 정보(또는 근무 지역 정보), 학력 정보(또는 최종 학력 정보), 관련학과 및 전공여부, 복리후생 정보(예를 들어 통근버스, 비품제공, 야근수당, 식사제공, 기숙사제공, 기타 등 포함), 면접 유형 정보(예를 들어 플랫폼 메신저, 전화 면접, 대면 면접, 문자 면접 등 포함), 경력 정 보(예를 들어 경력 무관, 신입, 경력, 재직중 등 포함), 채용 거부 사항 정보(예를 들어 3년 이내의 음주운전 사고 경력자, 3년 이내의 성폭력 범죄자 등 포함)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

다양한 실시예에서, 메모리(320)는 각종 데이터, 명령 및 정보를 저장할 수 있는 휘발성 또는 비휘발성 기록 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(320)는 플래시 메모리 타입, 하드디스크 타입, 멀티미디어 카드 마이크로 타입, 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램, SRAM, 롬, EEPROM, PROM, 네트워크 저장 스토리지, 클라우드, 블록체인 데이터베이스 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 메모리(320)는 운영 체제(321), 통신 모듈(322), 사용자 인터페이스 모듈(323) 및 하나 이상의 애플리케이션(324) 중 적어도 하나의 구성을 저장할 수 있다.

운영 체제(321)(예. LINUX, UNIX, MAC OS, WINDOWS, VxWorks 등의 내장형 운영 체제)는 일반적인 시스템 작업(예. 메모리 관리, 저장 디바이스 제어, 전력 관리 등)를 제어하고 관리하기 위한 다양한 소프트웨어 컴포넌트 및 드라이버를 포함할 수 있으며, 다양한 하드웨어, 펌웨어, 및 소프트웨어 컴포넌트 간의 통신을 지원할 수 있다.

통신 모듈(323)은 통신 인터페이스(310)를 통해 다른 디바이스와 통신을 지원할 수 있다. 통신 모듈(320)은 통신 인터페이스(310)의 유선 통신 포트(311) 또는 무선 회로(312)에 의해 수신되는 데이터를 처리하기 위한 다양한 소프트웨어 구성 요소들을 포함할 수 있다.

사용자 인터페이스 모듈(323)은 I/O 인터페이스(330)를 통해 키보드, 터치 스크린, 마이크 등으로부터 사용자의 요청 또는 입력을 수신하고, 디스플레이 상에 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.

애플리케이션(324)은 하나 이상의 프로세서(330)에 의해 실행되도록 구성되는 프로그램 또는 모듈을 포함할 수 있다. 여기서, 돌봄 매칭 서비스를 제공하기 위한 애플리케이션은 서버 팜(server farm) 상에서 구현될 수 있다.

I/O 인터페이스(330)는 돌봄 서비스 제공 서버(300)의 입출력 디바이스(미도시), 예컨대 디스플레이, 키보드, 터치 스크린 및 마이크 중 적어도 하나를 사용자 인터페이스 모듈(323)과 연결할 수 있다. I/O 인터페이스(330)는 사용자 인터페이스 모듈(323)과 함께 사용자 입력(예. 음성 입력, 키보드 입력, 터치 입력 등)을 수신하고, 수신된 입력에 따른 명령을 처리할 수 있다.

프로세서(340)는 통신 인터페이스(310), 메모리(320) 및 I/O 인터페이스(330)와 연결되어, 돌봄 서비스 제공 서버(300)의 전반적인 동작을 제어할 수 있으며, 메모리(320)에 저장된 애플리케이션 또는 프로그램을 통해 돌봄 매칭 서비스가 진행되기 위한 다양한 명령들을 수행할 수 있다.

프로세서(340)는 CPU(Central Processing Unit)나 AP(Application Processor)와 같은 연산 장치에 해당할 수 있다. 또한, 프로세서(340)는 다양한 연산 장치가 통합된 SoC(System on Chip)와 같은 통합 칩(Integrated Chip (IC))의 형태로 구현될 수 있다. 또는 프로세서(1050)는 NPU(Neural Processing Unit)과 같이 인공 신경망 모델을 계산하기 위한 모듈을 포함할 수 있다.

실시예에 따라, 프로세서(340)는 기관 서버로부터 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 수신하고, 블록체인을 통하여, 수신된 상기 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 연결 및 암호화하고, 기계학습(딥러닝)을 통하여, 돌봄 서비스 관련 빅데이터로부터 사용자에 대한 특정 패턴을 추출하고, 추출된 상기 특정 패턴에 기초하여, 상기 사용자에게 적합한 돌봄 서비스 인력을 매칭하고, 매칭된 상기 돌봄 서비스 인력에 대한 데이터를 상기 사용자의 통신 인터페이스에게 제공할 수 있다.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예들을 더욱 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 실시예로 국한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형 실시될 수 있다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

100: 사용자 디바이스, 제1 사용자 디바이스
110: 메모리 인터페이스 120: 프로세서
130: 주변 인터페이스 140: I/O 서브 시스템
141: 터치 스크린 제어기 142: 기타 입력 제어기
143: 터치 스크린
144: 기타 입력 제어 디바이스
150: 메모리 151: 운영 체제
152: 통신 모듈 153: GUI 모듈
154: 센서 처리 모듈 155: 전화 모듈
156: 애플리케이션들
156-1, 156-2: 애플리케이션
157: 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈
158: 사용자 데이터
160: 모션 센서 161: 조명 센서
162: 근접 센서 163: 기타 센서
170: 카메라 서브 시스템 171: 광학 센서
180: 통신 서브 시스템
190: 오디오 서브 시스템
191: 스피커 192: 마이크
200: 돌봄 서비스 인력 디바이스
300: 돌봄 서비스 제공 서버
310: 통신 인터페이스
311: 유선 통신 포트 312: 무선 회로
320: 메모리
321: 운영 체제 322: 통신 모듈
323: 사용자 인터페이스 모듈 324: 애플리케이션
330: I/O 인터페이스 340: 프로세서
400: 관리자 디바이스
500: 모니터링 디바이스
600: 촬영 디바이스
700: DB
1000: 돌봄 매칭 서비스 제공 시스템

Claims (2)

1. 통신 인터페이스;
   메모리; 및
   상기 통신 인터페이스, 상기 메모리와 동작 가능하게 연결된 프로세서를 포함하고,
   상기 프로세서는,
   기관 서버로부터 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 수신하고,
   블록체인을 통하여, 수신된 상기 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 연결 및 암호화하고,
   기계학습(딥러닝)을 통하여, 돌봄 서비스 관련 빅데이터로부터 사용자에 대한 특정 패턴을 추출하고,
   추출된 상기 특정 패턴에 기초하여, 상기 사용자에게 적합한 돌봄 서비스 인력을 매칭하고,
   매칭된 상기 돌봄 서비스 인력에 대한 데이터를 상기 사용자의 통신 인터페이스에게 제공하도록 구성되는, 서버.
2. 기관 서버로부터 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 수신하는 단계;
   블록체인을 통하여, 수신된 상기 돌봄 서비스 인력들에 대한 데이터를 연결 및 암호화하는 단계;
   기계학습(딥러닝)을 통하여, 돌봄 서비스 관련 빅데이터로부터 사용자에 대한 특정 패턴을 추출하는 단계;
   추출된 상기 특정 패턴에 기초하여, 상기 사용자에게 적합한 돌봄 서비스 인력을 매칭하는 단계, 및
   매칭된 상기 돌봄 서비스 인력에 대한 데이터를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는, 돌봄 매칭 서비스 방법.

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