KR20220159237A - 다중 주파수 무선통신 네트워크에서 부하 제어와 관련된 시스템 변수를 설정하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법 - Google Patents

다중 주파수 무선통신 네트워크에서 부하 제어와 관련된 시스템 변수를 설정하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법 Download PDF

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KR20220159237A
KR20220159237A KR1020210125587A KR20210125587A KR20220159237A KR 20220159237 A KR20220159237 A KR 20220159237A KR 1020210125587 A KR1020210125587 A KR 1020210125587A KR 20210125587 A KR20210125587 A KR 20210125587A KR 20220159237 A KR20220159237 A KR 20220159237A
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김종경
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최정민
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본 발명의 다양한 실시예는 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템의 전자 장치에서 부하 제어와 관련된 시스템 변수를 설정하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 전자 장치는, 통신 회로, 및 상기 통신 회로와 작동적으로 연결되는 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 통신 회로를 통해 복수의 기지국들이 관리하는 복수의 셀들 각각에 대해 복수의 통계 지표들(statistical indicators)을 수집하고, 상기 복수의 통계 지표들 중 적어도 하나에 기반하여 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴을 확인하고, 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴에 기반하여 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단한 경우, 상기 통계 지표들 중 어느 하나인 성능 지표(performance indicator)와 다른 통계 지표의 상관성(correlation)에 기반하여 상기 복수의 통계 지표들 중 적어도 하나를 제어 지표(controlling indicator)로 설정하고, 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴에 기반하여 상기 적어도 하나의 제어 지표의 필요 변화량을 확인하고, 상기 적어도 하나의 제어 지표의 필요 변화량에 기반하여 적어도 하나의 셀에서 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신하고, 상기 통신 회로를 통해, 상기 적어도 하나의 갱신된 시스템 변수와 관련된 정보를 적어도 하나의 기지국으로 전송할 수 있다. 다른 실시예들도 가능할 수 있다.

Description

다중 주파수 무선통신 네트워크에서 부하 제어와 관련된 시스템 변수를 설정하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR SETTING SYSTEM PARAMETER RELATED TO LOAD CONTROL IN MULTI-FREQUENCY WIRELESS COMMUNICATION NETWORK AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 발명의 다양한 실시예는 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템에서 부하 제어와 관련된 시스템 변수를 설정하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
정보 통신 기술 및 반도체 기술의 발전으로 무선 통신 네트워크를 이용한 다양한 통신 기능들이 제공되고 있다. 예를 들어, 무선 통신 네트워크를 이용한 통신 기능은 음성 통화 기능뿐만 아니라 데이터를 송신 및/또는 수신하는 멀티미디어 통신 기능을 제공할 수 있다.
무선 통신 시스템은 시간 및/또는 위치(예: 장소) 별로 무선 통신 네트워크를 이용하는 통신 기능이 다양해짐에 따라 네트워크의 품질을 최적화하거나, 네트워크의 품질 열화를 방지하기 위해 방안을 필요로 한다.
본 발명의 다양한 실시예는 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템에서 망 운용을 최적화하기 위해 시간 및/또는 위치별로 시스템 변수를 최적화하기 위한 장치 및 방법에 대해 개시한다.
다양한 실시예에 따르면, 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템의 전자 장치는 통신 회로, 및 상기 통신 회로와 작동적으로 연결되는 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 통신 회로를 통해 복수의 기지국들이 관리하는 복수의 셀들 각각에 대해 복수의 통계 지표들(statistical indicators)을 수집하고, 상기 복수의 통계 지표들 중 적어도 하나에 기반하여 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴을 확인하고, 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴에 기반하여 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단한 경우, 상기 통계 지표들 중 어느 하나인 성능 지표(performance indicator)와 다른 통계 지표의 상관성(correlation)에 기반하여 상기 복수의 통계 지표들 중 적어도 하나를 제어 지표(controlling indicator)로 설정하고, 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴에 기반하여 상기 적어도 하나의 제어 지표의 필요 변화량을 확인하고, 상기 적어도 하나의 제어 지표의 필요 변화량에 기반하여 적어도 하나의 셀에서 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신하고, 상기 통신 회로를 통해, 상기 적어도 하나의 갱신된 시스템 변수와 관련된 정보를 적어도 하나의 기지국으로 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템에서 전자 장치의 동작 방법은, 복수의 기지국들이 관리하는 복수의 셀들 각각에 대해 복수의 통계 지표들(statistical indicators)을 수집하는 동작과 상기 복수의 통계 지표들 중 적어도 하나에 기반하여 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴을 확인하는 동작과 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴에 기반하여 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단한 경우, 상기 통계 지표들 중 어느 하나인 성능 지표(performance indicator)와 다른 통계 지표의 상관성(correlation)에 기반하여 상기 복수의 통계 지표들 중 적어도 하나를 제어 지표(controlling indicator)로 설정하는 동작과 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴에 기반하여 상기 적어도 하나의 제어 지표의 필요 변화량을 확인하는 동작과 상기 적어도 하나의 제어 지표의 필요 변화량에 기반하여 적어도 하나의 셀에서 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신하는 동작, 및 상기 적어도 하나의 갱신된 시스템 변수와 관련된 정보를 적어도 하나의 기지국으로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템의 전자 장치(예: 네트워크 구성 요소)에서 복수의 기지국들이 관리하는 각각의 셀에 대한 각각의 주파수에 대한 트래픽 변화에 기반하여 시스템 변수를 설정(또는 갱신)함으로써, 시간 및/또는 위치(예: 장소) 별로 트래픽 변화에 대응하도록 시스템 변수를 최적화할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 시스템 변수를 설정하기 위한 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수를 설정하기 위한 흐름도이다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 트래픽 패턴을 확인하기 위한 일예이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수의 갱신 여부를 판단하기 위한 흐름도의 일예이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수의 갱신 여부를 판단하기 위한 흐름도의 다른 일예이다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 셀의 성능 지표에 기반하여 시스템 변수의 갱신 여부를 판단하는 일예이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 성능 지표 및 타켓 셀을 선택하기 위한 흐름도이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 통계 지표들의 상관성을 검출하는 일예이다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 제어 지표의 필요 변화량을 예측하는 일예이다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수를 갱신하기 위한 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수를 갱신하는 일예이다.
도 13은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수를 갱신하기 위한 제어 지표의 필요 변화량의 일예이다.
도 14는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수를 갱신하는 다른 일예이다.
도 15는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수를 갱신하는 또 다른 일예이다.
이하 다양한 실시예들이 첨부된 도면을 참고하여 상세히 설명된다.
도 1은, 다양한 실시예에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))과 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는 HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은 PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 가입자 식별 모듈(196)은 복수의 가입자 식별 모듈을 포함할 수 있다. 예를들어, 복수의 가입자 식별 모듈은 서로 다른 가입자 정보를 저장할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 고주파(예: mmWave) 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 고주파(예: mmWave) 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 안테나들은 패치(patch) 어레이 안테나 및/또는 다이폴(dipole) 어레이 안테나를 포함할 수 있다.
구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예는 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
이하 설명에서 무선 통신 시스템의 기지국은 복수의 주파수 대역들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 기지국은 섹터별로 복수의 주파수 대역들을 운용할 수 있다. 즉, 기지국은 기지국이 운용(또는 관리)하는 섹터별로 복수의 주파수 대역들을 통해 통신 기능을 제공하는 복수의 셀들을 운용(또는 관리)할 수 있다. 일예로, 셀은 섹터 내에서 복수의 주파수 대역들 중 어느 하나의 주파수 대역을 통해 통신 기능을 제공하는 서비스 영역을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템의 네트워크 구성 요소는 망 운용을 최적화 하기 위해 시스템 변수를 최적화할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 네트워크 구성 요소는 시간 및/또는 위치(예: 장소)별 통계 정보(예: 통계 지표(statistical indicators))를 이용한 트래픽 분석을 통해 셀간 불균형이 발생한 것으로 판단한 경우, 통계 지표 간 상호 상관성을 이용하여 특정 성능 지표(performance indicator)를 개선하기 위해 상관도가 상대적으로 높은 제어 지표(controlling indicator)를 선정할 수 있다. 네트워크 구성 요소는 특정 성능 지표의 개선 필요량에 기반하여 제어 지표의 변경량을 예측할 수 있다. 네트워크 구성 요소는 시간 및/또는 위치별로 예측된 제어 지표의 변경을 위한 시스템 변수를 설정(또는 갱신)할 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 시스템 변수를 설정하기 위한 전자 장치의 블록도이다. 일 실시예에 따르면, 도 2의 전자 장치(101)는 도 1의 전자 장치(101)와 적어도 일부 유사하거나, 전자 장치의 다른 실시예들을 더 포함할 수 있다. 일예로, 도 2의 전자 장치(101)는 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템의 네트워크 구성 요소를 포함할 수 있다.
도 2를 참조하는 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(200), 통신 회로(210) 및/또는 메모리(220)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 도 1의 프로세서(120)와 실질적으로 동일하거나, 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 회로(210)는 도 1의 통신 모듈(190)과 실질적으로 동일하거나, 통신 모듈(190)을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(220)는 도 1의 메모리(130)와 실질적으로 동일하거나, 메모리(130)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 통신 회로(210) 및/또는 메모리(220)와 작동적으로 연결될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 통신 회로(210)를 통해, 지정된 제 1 주기에 기반하여 무선 통신 네트워크에 설정된 시스템 변수 및/또는 통계 지표를 수집할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 통신 회로(210)를 통해, 시간 및/또는 위치(예: 장소) 별로 시스템 변수 및/또는 통계 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 통신 회로(210)를 통해, 복수의 기지국들이 관리하는 복수의 셀들 각각에 대한 시스템 변수 및/또는 통계 지표를 수집할 수 있다. 예를 들어, 지정된 제 1 주기는 무선 통신 시스템의 시스템 변수 및/또는 통계 지표를 수집하기 위한 주기로 시간 단위, 일 단위, 주 단위, 월 단위, 연 단위 또는 특정 시간대 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템 변수는 무선 통신 시스템의 통계 지표를 변화시킬 수 있는 변수로 단말의 분산 비율, 핸드오버 변수 또는 부하 비율 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통계 지표는 기지국이 운용하는 각각의 셀(예: 주파수 대역)의 트래픽 패턴을 검출하기 위한 값으로, 각각의 셀에 대한 처리율(예: IP throughput), 부하(load), RRC(radio resource control) UE(user equipment), 활성 UE(active UE), 물리자원의 사용률(PRB(physical resource block) usage) 또는 트래픽 양(traffic volume) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일예로, RRC UE는 기지국과 RRC가 연결된 단말의 수를 포함할 수 있다. 일예로, 활성 UE는 기지국과 RRC가 연결된 단말들(예: RRC UE) 중 기지국과 데이터를 송신 및/또는 수신하고 있는 단말의 수를 포함할 수 있다. 일예로, 물리자원의 사용률은 셀에서 운용가능한 전체 물리 자원 중 사용 중인(또는 점유 중인) 물리 자원의 양을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 지정된 제 1 주기에 기반하여 수집한 통계 지표에 기반하여 각각의 셀의 트래픽 패턴을 분석 및 예측할 수 있다. 예를 들어, 트래픽 패턴은 시간의 경과에 기반한 각각의 통계 지표의 변화 패턴을 나타낼 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 각각의 셀의 트래픽 패턴에 기반하여 셀간 불균형(imbalance)이 발생하는지 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 지정된 제 2 주기가 도래한 경우, 복수의 통계 지표들 각각의 트래픽 패턴에 기반하여 성능 지표(또는 망 품질 지표)를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 슬리딩 윈도우(sliding window)를 이용한 규칙 기반(rule based) 예측 방식 또는 ML(maximum likelihood) 기반의 예측 방식 중 적어도 하나에 기반하여 성능 지표를 선택할 수 있다. 일예로, 성능 지표는 복수의 통계 지표들 중 셀간 불균형이 발생하는지 판단하기 위해 선택된 통계 지표를 포함할 수 있다. 일예로, 지정된 제 2 주기는 셀간 불균형이 발생하는지 확인하기 위한 기 정의된 주기로 지정된 제 1 주기와 동일하거나 상대적으로 긴 주기를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 셀 간 성능 지표(예: 처리율)의 차이가 기준 차이 값을 초과하는 경우, 셀간 불균형이 발생한 것으로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 셀들의 성능 지표(예: 처리율)의 최소값이 기준 값보다 작은 경우, 셀간 불균형이 발생한 것으로 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 셀간 불균형(imbalance)이 발생한 것으로 판단한 경우, 성능 지표에 대응하는 제어 지표를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 복수의 통계 지표들 각각과 성능 지표의 상관성을 분석할 수 있다. 프로세서(200)는 복수의 통계 지표들 중 성능 지표와 상호 상관성을 갖 는 제어 지표를 선택할 수 있다. 일예로, 제어 지표는 복수의 통계 지표들 중 성능 지표의 변화를 발생시키는 통계 지표를 포함할 수 있다. 일예로, 성능 지표와 제어 지표는 서로 다른 통계 지표를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 복수의 셀들 중 셀 간 불균형을 개선하기 위한 셀을 소스 셀로 설정하고, 소스 셀의 성능 지표를 개선하기 위한 셀을 타켓 셀로 설정할 수 있다. 일예로, 소스 셀은 동일한 섹터에 포함되는 복수의 셀들 중 성능 지표가 최소인 셀을 포함할 수 있다. 일예로, 타켓 셀은 제어 지표의 필요 변화량에 대응하는 불균형의 개선량에 기반하여 선택될 수 있다. 일예로, 소스 셀과 타켓 셀은 서로 다른 셀을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 타켓 셀의 제어 지표를 변화시키기 위해 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 복수의 시스템 변수 중 타켓 셀의 제어 지표의 변화를 유도하기 위한 적어도 하나의 시스템 변수를 선택할 수 있다. 프로세서(200)는 경사 하강법(gradient descent)에 기반하여 적어도 하나의 시스템 변수 각각을 순차적으로 최적화할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 지정된 제 3 주기마다 적어도 하나의 시스템 변수 중 제 1 시스템 변수의 값을 지정된 크기만큼 반복적으로 조절하여 제 1 시스템 변수를 최적화할 수 있다. 일예로, 지정된 제 3 주기는 시스템 변수를 갱신하기 위한 주기를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 갱신된 적어도 하나의 시스템 변수와 관련된 정보를 타켓 셀(또는 타켓 셀을 관리하는 기지국)로 전송하도록 통신 회로(210)를 제어할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 통신 회로(210)는 무선 네트워크 및/또는 유선 네트워크를 통해 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 기지국 및/또는 단말) 사이의 신호 및/또는 데이터의 송신 및/또는 수신을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 회로(210)는 복수의 기지국들로부터 각각의 기지국이 관리하는 셀에 대한 통계 지표와 관련된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 회로(210)는 프로세서(200)에 의해 갱신된 적어도 하나의 시스템 변수와 관련된 정보를 적어도 하나의 기지국으로 전송할 수 있다. 일예로, 적어도 하나의 기지국은 타켓 셀을 관리하는 기지국을 포함할 수 있다. 일예로, 무선 네트워크는 2G 네트워크, 3G 네트워크, 4G 네트워크(예: LTE(long term evolution)) 및/또는 5G 네트워크(예: NR(new radio))를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 메모리(220)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소(예: 프로세서(200) 및/또는 통신 회로(210))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(220)는 프로세서(200)를 통해 실행될 수 있는 다양한 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템의 전자 장치(예: 도 1 또는 도 2의 전자 장치(101))는, 통신 회로(예: 도 1의 통신 모듈(190) 또는 도 2의 통신 회로(210)); 및 상기 통신 회로와 작동적으로 연결되는 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서(200))를 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 통신 회로를 통해 복수의 기지국들이 관리하는 복수의 셀들 각각에 대해 복수의 통계 지표들(statistical indicators)을 수집하고, 상기 복수의 통계 지표들 중 적어도 하나에 기반하여 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴을 확인하고, 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴에 기반하여 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단한 경우, 상기 통계 지표들 중 어느 하나인 성능 지표(performance indicator)와 다른 통계 지표의 상관성(correlation)에 기반하여 상기 복수의 통계 지표들 중 적어도 하나를 제어 지표(controlling indicator)로 설정하고, 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴에 기반하여 상기 적어도 하나의 제어 지표의 필요 변화량을 확인하고, 상기 적어도 하나의 제어 지표의 필요 변화량에 기반하여 적어도 하나의 셀에서 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신하고, 상기 통신 회로를 통해, 상기 적어도 하나의 갱신된 시스템 변수와 관련된 정보를 적어도 하나의 기지국으로 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 통계 지표는, 처리율(IP throughput), 부하(load), RRC(radio resource control) 연결된 단말들(RRC-connected UEs)의 수, 데이터를 전송 중인 단말들(UEs under data transmission)의 수, 물리 자원의 사용률(PRB(physical resource block) usage) 또는 트래픽 양(traffic volume) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 동일한 섹터에서 서로 다른 주파수를 사용하는 상기 복수의 셀들 사이의 상기 성능 지표의 표준 편차(standard deviation)가 설정된 기준 값을 초과하는 경우, 상기 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 동일한 섹터에서 서로 다른 주파수를 사용하는 상기 복수의 셀들의 상기 성능 지표 중 최소 값이 설정된 기준 값 이하인 경우, 상기 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 복수의 셀들 중 상기 성능지표(performance indicator)가 최소인 셀을 소스 셀로 설정하고, 상기 소스 셀의 상기 성능지표의 필요 변화량에 기반하여 상기 소스 셀과 동일한 섹터에 포함되는 다른 셀들 중 어느 하나의 셀을 타켓 셀로 설정하고, 상기 소스 셀 및 상기 타켓 셀에 대응하는 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단한 경우, 상기 소스 셀의 성능 지표의 필요 변화량을 확인하고, 상기 소스 셀의 성능 지표와 상기 타켓 셀의 제어 지표의 상관성에 기반하여 상기 제어 지표의 필요 변화량을 확인하고, 상기 소스 셀의 성능 지표의 필요 변화량 및/또는 상기 제어 지표의 필요 변화량에 기반하여 상기 적어도 하나의 셀에서 적어도 하나의 시스템 변수의 갱신값을 도출할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 소스 셀의 성능 지표의 필요 변화량은, 상기 소스 셀과 동일한 섹터에 포함되는 다른 셀들의 성능지표의 평균 및/또는 상기 섹터에 포함되는 복수의 셀들의 성능 지표의 표준 편차에 기반하여 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 소스 셀 및/또는 상기 타켓 셀에 대응하는 적어도 하나의 시스템 변수 중 상기 성능 지표의 변화와 관련된 적어도 하나의 시스템 변수를 선택하고, 상기 성능 지표의 변화와 관련된 적어도 하나의 시스템 변수를 순차적으로 갱신할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 시스템 변수는, 단말의 유휴 모드(RRC-idle mode)에서의 다중 주파수 간 셀 재선택(cell reselection)과 관련된 변수 및/또는 단말의 접속 모드(RRC-connected mode)에서의 다중 주파수 간 핸드오버와 관련된 변수를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 성능 지표와 상기 제어 지표는, 서로 다른 통계 지표를 포함할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수를 설정하기 위한 흐름도(300)이다. 이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 일예로, 도 3의 전자 장치는 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템의 네트워크 구성 요소로, 도 1 또는 도 2의 전자 장치(101) 일 수 있다. 일예로, 도 3의 적어도 일부는 도 4를 참조하여 설명할 수 있다. 도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 트래픽 패턴을 확인하기 위한 일예이다.
도 3을 참조하는 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서(200))는 동작 301에서, 지정된 제 1 주기에 기반하여 무선 통신 네트워크에 설정된 시스템 변수 및/또는 통계 지표를 수집할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 통신 회로(210)를 통해, 복수의 기지국들이 관리하는 복수의 셀들 각각에 대한 시스템 변수 및/또는 통계 지표를 수집할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 도 4와 같이, 시간 단위(예: 지정된 제 1 주기)로 적어도 하나의 기지국이 운용하는 셀 각각(셀 A(400), 셀 B(410), 셀 C(420) 또는 셀 D(430))에 대한 통계 지표(예: 처리율)를 수집할 수 있다. 예를 들어, 지정된 제 1 주기는 무선 통신 시스템의 시스템 변수 및/또는 통계 지표를 수집하기 위한 주기로 시간 단위, 일 단위, 주 단위, 월 단위, 연 단위 또는 특정 시간대 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템 변수는 무선 통신 시스템의 통계 지표를 변화시킬 수 있는 변수로 단말의 분산 비율, 핸드오버 변수 또는 부하 비율 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통계 지표는 기지국이 운용하는 각각의 셀(예: 주파수 대역)의 트래픽 패턴을 검출하기 위한 값으로, 각각의 셀에 대한 처리율(예: IP throughput), 부하(load), RRC(radio resource control) UE(user equipment), 활성 UE(active UE), 물리자원의 사용률(PRB(physical resource block) usage) 또는 트래픽 양(traffic volume) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 셀은 기지국에서 특정 주파수 대역을 이용하여 통신 기능을 제공하는 서비스 영역을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 동작 303에서, 지정된 제 1 주기로 수집한 각각의 셀의 통계 지표에 기반하여 각각의 셀의 트래픽 패턴을 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 각각의 셀에 대한 통계 지표 각각의 변화 패턴을 분석 및/또는 예측할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 동작 305에서, 시스템 변수를 갱신할 것인지 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 지정된 제 2 주기가 도래한 경우, 복수의 통계 지표들 각각의 트래픽 패턴에 기반하여 성능 지표(또는 망 품질 지표)를 선택할 수 있다. 예를 들어, 성능 지표는 슬리딩 윈도우를 이용한 규칙 기반 예측 방식 또는 ML 기반의 예측 방식 중 적어도 하나에 기반하여 선택될 수 있다. 일예로, 성능 지표는 복수의 통계 지표들 중 셀간 불균형이 발생하는지 판단하기 위해 선택된 통계 지표를 포함할 수 있다. 일예로, 지정된 제 2 주기는 셀간 불균형이 발생하는지 확인하기 위한 기 정의된 주기로 지정된 제 1 주기와 동일하거나 상대적으로 긴 주기를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 동일한 섹터에 포함되는 셀 간 성능 지표(예: 도 4의 처리율(450 및 460))의 차이(예: 표준 편차)가 기준 차이 값을 초과하는 경우, 셀간 불균형이 발생한 것으로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 셀들의 성능 지표(예: 도 4의 처리율(450 및 460))의 최소값이 기준 값보다 작은 경우, 셀간 불균형이 발생한 것으로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 셀간 불균형이 발생한 것으로 판단한 경우(예: 도 4의 440), 셀간 불균형을 해소하기 위해 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 시스템 변수를 갱신하지 않는 것으로 판단한 경우(예: 동작 305의 '아니오'), 시스템 변수를 설정(또는 갱신)하기 위한 일 실시예를 종료할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단한 경우(예: 동작 305의 '예'), 동작 307에서, 제어 지표를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 복수의 통계 지표들 각각과 성능 지표의 상관성을 분석할 수 있다. 프로세서(200)는 복수의 통계 지표들 중 성능 지표와 상호 상관성을 갖는 제어 지표(예: RRC UE)를 선택할 수 있다. 일예로, 제어 지표는 복수의 통계 지표들 중 성능 지표의 변화를 발생시키는 통계 지표를 포함할 수 있다. 일예로, 성능 지표와 제어 지표는 서로 다른 통계 지표를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 복수의 셀들 중 셀 간 불균형을 개선하기 위한 셀을 소스 셀로 설정하고, 소스 셀의 성능 지표를 개선하기 위한 셀을 타켓 셀로 설정할 수 있다. 일예로, 타켓 셀은 제어 지표의 필요 변화량에 대응하는 불균형의 개선량에 기반하여 선택될 수 있다. 일예로, 소스 셀과 타켓 셀은 서로 다른 셀을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 동작 309에서, 타켓 셀의 제어 지표를 변화시키기 위해 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 복수의 시스템 변수 중 타켓 셀의 제어 지표의 변화를 유도하기 위한 적어도 하나의 시스템 변수를 선택할 수 있다. 프로세서(200)는 경사 하강법(gradient descent)에 기반하여 적어도 하나의 시스템 변수 각각을 순차적으로 최적화할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 지정된 제 3 주기마다 적어도 하나의 시스템 변수 중 제 1 시스템 변수(예: UE의 분산 비율)의 값을 지정된 크기만큼 반복적으로 조절하여 제 1 시스템 변수를 최적화할 수 있다. 일예로, 지정된 제 3 주기는 시스템 변수를 갱신하기 위한 주기로, 시간 단위(442), 일 단위(444), 주 단위(446), 월 단위, 연 단위 또는 특정 시간대 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 동작 311에서, 적어도 하나의 갱신된 시스템 변수와 관련된 정보를 적어도 하나의 기지국으로 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 적어도 하나의 갱신된 시스템 변수와 관련된 정보를 타켓 셀을 관리하는 적어도 하나의 기지국으로 전송하도록 통신 회로(210)를 제어할 수 있다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수의 갱신 여부를 판단하기 위한 흐름도(500)의 일예이다. 일 실시예에 따르면, 도 5의 동작들은 도 3의 동작 305의 상세한 동작일 수 있다. 이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 일예로, 도 5의 전자 장치는 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템의 네트워크 구성 요소로, 도 1 또는 도 2의 전자 장치(101) 일 수 있다. 일예로, 도 5의 적어도 일부는 도 7을 참조하여 설명할 수 있다. 도 7은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 셀의 성능 지표에 기반하여 시스템 변수의 갱신 여부를 판단하는 일예이다.
도 5를 참조하는 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서(200))는 복수의 기지국들이 관리하는 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴을 확인한 경우(예: 도 3의 동작 303), 동작 501에서, 복수의 통계 지표들 중 성능 지표를 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 복수의 통계 지표들 각각의 트래픽 패턴에 기반하여 성능 지표(또는 망 품질 지표)를 선택할 수 있다. 예를 들어, 성능 지표는 슬리딩 윈도우를 이용한 규칙 기반 예측 방식 또는 ML 기반의 예측 방식 중 적어도 하나에 기반하여 선택될 수 있다. 일예로, 성능 지표는 복수의 통계 지표들 중 셀간 불균형이 발생하는지 판단하기 위해 선택된 통계 지표를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 동작 503에서, 복수의 기지국들이 관리하는 각각의 셀들 사이의 성능 지표의 차이(예: 표준 편차)를 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 도 7과 같이, 동일한 섹터에 포함되는 셀 A(700), 셀 B(710), 셀 C(720) 및 셀 D(730)의 통계 지표를 수집할 수 있다. 일예로, 셀 A(700), 셀 B(710), 셀 C(720) 및 셀 D(730)는 동일한 섹터 내에서 서로 다른 주파수 대역을 토대로 통신 기능을 지원하는 서로 다른 서비스 영역을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 셀 A(700), 셀 B(710), 셀 C(720) 및 셀 D(730) 사이의 성능 지표(예: 처리율) 차이(예: 표준 편차)를 검출할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 동작 505에서, 셀간 성능 지표의 차이(예: 표준 편차)가 기준 차이를 초과하는지 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 셀간 성능 지표의 차이들 중 기준 차이를 초과하는 성능 지표의 차이가 검출된 경우, 셀간 불균형이 발생한 것으로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 셀간 성능 지표의 차이들 중 기준 차이를 초과하는 성능 지표의 차이가 검출되지 않는 경우, 셀간 불균형이 발생하지 않은 것으로 판단할 수 있다. 일예로, 기준 차이는 셀간 불균형이 발생하였는지 판단하기 위한 기준으로 고정되거나, 시간 및/또는 위치(예: 장소)에 기반하여 가변될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 셀간 성능 지표의 차이(예: 표준 편차)가 기준 차이를 초과하지 않는 경우(예: 동작 505의 '아니오'), 시스템 변수의 갱신 여부를 판단하기 위한 일 실시예를 종료할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 셀간 불균형이 발생하지 않은 것으로 판단한 경우, 무선 통신 시스템의 시스템 변수를 갱신하지 않는 것으로 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 셀간 성능 지표의 차이(예: 표준 편차)가 기준 차이를 초과하는 경우(예: 동작 505의 '예'), 동작 507에서, 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 도 7의 셀 A(700)과 셀 D(730)의 성능 지표의 차이(예: 표준 편차)가 기준 차이를 초과하는 경우, 셀간 불균형이 발생한 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(200)는 셀간 불균형을 해소하기 위해 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단할 수 있다(예: 도 3의 동작 305의 '예').
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수의 갱신 여부를 판단하기 위한 흐름도(600)의 다른 일예이다. 일 실시예에 따르면, 도 6의 동작들은 도 3의 동작 305의 상세한 동작일 수 있다. 이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 일예로, 도 6의 전자 장치는 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템의 네트워크 구성 요소로, 도 1 또는 도 2의 전자 장치(101) 일 수 있다.
도 6을 참조하는 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서(200))는 복수의 기지국들이 관리하는 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴을 확인한 경우(예: 도 3의 동작 303), 동작 601에서, 복수의 통계 지표들 중 성능 지표를 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 복수의 통계 지표들 각각의 트래픽 패턴에 기반한 규칙 기반 예측 방식 또는 ML 기반의 예측 방식 중 적어도 하나를 통해 성능 지표(또는 망 품질 지표)를 선택할 수 있다. 일예로, 성능 지표는 복수의 통계 지표들 중 셀간 불균형이 발생하는지 판단하기 위해 선택된 어느 하나의 통계 지표를 포함할 수 있다
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 동작 603에서, 복수의 기지국들이 관리하는 각각의 셀들의 성능 지표의 최소 값(예: 최소 요구 성능 지표)을 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 도 7과 같이, 전자 장치(101)가 운용하는 셀 A(700), 셀 B(710), 셀 C(720) 및 셀 D(730) 중 최소 요구 성능 지표인 셀 D(730)의 성능 지표를 확인할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 동작 605에서, 최소 요구 성능 지표가 기준 값을 미만인지 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 최소 요구 성능 지표가 기준 값 미만인 경우, 셀간 불균형이 발생한 것으로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 최소 요구 성능 지표가 기준 값 이상인 경우, 셀간 불균형이 발생하지 않은 것으로 판단할 수 있다. 일예로, 기준 값은 셀간 불균형이 발생하였는지 판단하기 위한 기준 값으로 고정되거나, 시간 및/또는 장소에 기반하여 가변될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 최소 요구 성능 지표가 기준 값보다 크거나 같은 경우(예: 동작 605의 '아니오'), 시스템 변수의 갱신 여부를 판단하기 위한 일 실시예를 종료할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 셀간 불균형이 발생하지 않은 것으로 판단한 경우, 무선 통신 시스템의 시스템 변수를 갱신하지 않는 것으로 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 최소 요구 성능 지표가 기준 값보다 작은 경우(예: 동작 605의 '예'), 동작 607에서, 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 도 7의 셀 D(730)의 성능 지표의 값이 기준 값보다 작은 경우, 셀간 불균형이 발생한 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(200)는 셀간 불균형을 해소하기 위해 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단할 수 있다(예: 도 3의 동작 305의 '예').
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 제어 지표 및 타켓 셀을 선택하기 위한 흐름도(800)이다. 일 실시예에 따르면, 도 8의 동작들은 도 3의 동작 307의 상세한 동작일 수 있다. 이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 일예로, 도 8의 전자 장치는 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템의 네트워크 구성 요소로, 도 1 또는 도 2의 전자 장치(101) 일 수 있다. 일예로, 도 8의 적어도 일부는 도 9 및 도 10을 참조하여 설명할 수 있다. 도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 통계 지표들의 상관성을 검출하는 일예이다. 도 10은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 제어 지표의 필요 변화량을 예측하는 일예이다.
도 8을 참조하는 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서(200))는 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단한 경우(예: 도 3의 동작 305의 '예'), 동작 801에서, 복수의 통계 지표 각각과 성능 지표와의 상관성에 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 각각의 통계 지표와 성능 지표의 상관성을 분석할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 도 9와 같이, 각각의 셀의 성능 지표(예: 처리율)의 트래픽 패턴(900) 및 성능 지표와 상이한 통계 지표(예: RRC UE)의 트래픽 패턴(910)에 기반하여 성능 지표와 통계 지표의 상관성(예: 셀 A의 상관성(920), 셀 B의 상관성(930), 셀 C의 상관성(940) 및 셀 D의 상관성(950))을 분석할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 동작 803에서, 각각의 통계 지표와 성능 지표와의 상관성에 기반하여 성능 지표와 상호 상관성을 갖는 제어 지표를 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 성능 지표와의 상관성에 기반하여 복수의 통계 지표들 중 어느 하나의 통계 지표를 제어 지표(예: RRC UE)로 선택할 수 있다. 일예로, 제어 지표는 복수의 통계 지표들 중 성능 지표의 변화를 발생시키는 통계 지표를 포함할 수 있다. 일예로, 성능 지표와 제어 지표는 서로 다른 통계 지표를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 성능 지표와 상호 상관성을 갖는 통계 지표가 복수 개인 경우, 성능 지표에 대응하는 통계 지표의 우선순위에 기반하여 어느 하나의 통계 지표를 제어 지표(예: RRC UE)로 선택할 수 있다. 일예로, 통계 지표의 우선순위는 시간 및/또는 위치(예: 장소)에 기반하여 설정된 우선순위 테이블에서 확인될 수 있다. 우선 순위 테이블은 제어 지표의 선택 이력에 기반하여 설정 및/또는 갱신될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 동작 805에서, 각각의 셀의 성능 지표와 제어 지표 사이의 필요 변화량에 기반하여 소스 셀의 불균형을 개선하기 위한 타켓 셀을 선택할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 복수의 셀들 중 셀 간 불균형을 개선하기 위한 셀을 소스 셀로 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 도 10과 같이, 복수의 기지국들이 관리하는 셀 A, 셀 B, 셀 C 및 셀 D 중 성능 지표의 값이 가장 낮은 셀 D를 소스 셀로 설정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 각각의 셀의 성능 지표와 제어 지표의 필요 변화량에 기반하여 복수의 셀들 중 소스 셀의 불균형 개선량이 최대인 셀을 타켓 셀로 설정할 수 있다. 일예로, 제어 지표의 필요 변화량은 성능 지표와 제어 지표의 상관성을 통해 검출될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 소스 셀(예: 셀 D)과 연동하여 소스 셀(예: 셀 D)의 제어 지표(예: RRC UE)를 변화시킴으로써(예: 도 10의 △UE), 소스 셀(예: 셀 D)의 성능 지표(예: 처리율)를 최대로 개선할 수 있는 셀인 셀 A를 타켓 셀로 설정할 수 있다. 예를 들어, 타켓 셀은 타켓 셀의 제어 지표를 변화시킴으로써(예: △UE 추가) 예상되는 타켓 셀의 성능 지표의 변화량(도 10의 1010 및 1022) 및 소스 셀의 제어 지표를 변화시킴으로써(예: △UE 감소) 예상되는 소스 셀의 성능 지표의 필요 변화량(도 10의 1000 및 1024)에 기반하여 검출된 불균형 개선량이 최대인 셀을 포함할 수 있다. 일예로, 불균형 개선량(또는 소스 셀의 성능 지표의 필요 변화량)은 동일한 섹터에 포함되는 셀들의 성능 지표의 평균 값 및/또는 성능 지표의 표준 편차에 기반하여 설정될 수 있다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수를 갱신하기 위한 흐름도(1100)이다. 일 실시예에 따르면, 도 11의 동작들은 도 3의 동작 309의 상세한 동작일 수 있다. 이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 일예로, 도 11의 전자 장치는 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템의 네트워크 구성 요소로, 도 1 또는 도 2의 전자 장치(101) 일 수 있다. 일예로, 도 11의 적어도 일부는 도 12를 참조하여 설명할 수 있다. 도 12는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수를 갱신하는 일예이다.
도 11을 참조하는 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서(200))는 제어 지표를 확인한 경우(예: 도 3의 동작 307), 동작 1101에서, 제어 지표에 대응하는 i번째 시스템 변수를 갱신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 복수의 시스템 변수 중 타켓 셀의 제어 지표의 변화를 유도하기 위한 적어도 하나의 시스템 변수를 선택할 수 있다. 프로세서(200)는 지정된 제 3 주기가 도래하는 경우, i번째 시스템 변수(예: UE의 분산 비율)를 지정된 크기만큼 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 도 12와 같이, i번째 시스템 변수를 지정된 크기만큼 갱신할 수 있다(1200 → 1202).
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 동작 1103에서, i번째 시스템 변수의 최적값이 검출되었는지 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 i번째 시스템 변수의 갱신에 기반하여 무선 통신 시스템의 성능 지표의 변화를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 무선 통신 시스템의 성능 지표가 개선된 경우, i번째 시스템 변수의 최적값이 검출되지 않은 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 무선 통신 시스템의 성능 지표가 열화되거나 개선되지 않은 경우, i번째 시스템 변수의 최적값이 검출된 것으로 판단할 수 있다. 일예로, i번째 시스템 변수의 최적값은 동작 1101에서 갱신되기 이전 값(예: 도 12의 1210)을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 i번째 시스템 변수의 최적값이 검출되지 않은 것으로 판단한 경우(예: 동작 1103의 '아니오'), 동작 1101에서, 제어 지표에 대응하는 i번째 시스템 변수를 갱신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 i번째 시스템 변수의 최적 값이 검출되지 않은 경우, 도 12와 같이, 지정된 제 3 주기 마다 i번째 시스템 변수를 지정된 크기만큼 반복적으로 갱신할 수 있다(1200, 1202, 1204, 1206, 1208).
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 i번째 시스템 변수의 최적값이 검출된 것으로 판단한 경우(예: 동작 1103의 '예'), 동작 1105에서, 추가적으로 갱신할 시스템 변수가 존재하는지 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 타켓 셀의 제어 지표의 변화를 유도하기 위해 선택된 모든 시스템 변수를 최적화하였는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 시스템 변수의 식별자(i)가 최대 식별값(iMAX)보다 크거나 같은 경우, 타켓 셀의 제어 지표의 변화를 유도하기 위해 선택된 모든 시스템 변수를 최적화한 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 시스템 변수의 식별자(i)가 최대 식별값(iMAX)보다 작은 경우, 타켓 셀의 제어 지표의 변화를 유도하기 위해 선택된 모든 시스템 변수를 최적화하지 않은 것으로 판단할 수 있다. 일예로, 시스템 변수의 식별자(i)는 타켓 셀의 제어 지표의 변화를 유도하기 위해 선택된 시스템 변수를 구분하기 위한 식별 정보로 1 이상의 자연수를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 추가적으로 갱신할 시스템 변수가 존재하는 경우(예: 동작 1105의 '예'), 동작 1107에서, 시스템 변수의 식별자(i)를 갱신할 수 있다(예: i+1).
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 동작 1101에서, 제어 지표에 대응하는 (i+1)번째 시스템 변수를 갱신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 도 12와 같이, 지정된 제 3 주기가 도래하는 경우, (i+1)번째 시스템 변수를 지정된 크기만큼 갱신할 수 있다(1206 → 1212). 일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 도 12와 같이, (i+1) 번째 시스템 변수의 최적값이 검출될때까지 지정된 제 3 주기마다 (i+1)번째 시스템 변수를 지정된 크기만큼 반복적으로 갱신할 수 있다(1206, 1212 및 1214).
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 추가적으로 갱신할 시스템 변수가 존재하지 않는 경우(예: 동작 1105의 '아니오'), 무선 통신 시스템의 시스템 변수를 최적화한 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치(예: 프로세서(120 또는 200))는 시스템 변수를 갱신하기 위한 일 실시예를 종료할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 성능 지표의 변화뿐만 아니라 적어도 하나의 주요 통계 지표의 변화까지 고려하여 각각의 시스템 변수가 최적화되었는지 판단할 수 있다. 적어도 하나의 주요 통계 지표는 처리율(예: IP throughput), 부하(load), RRC(radio resource control) UE(user equipment), 활성 UE(active UE), 물리자원의 사용률(PRB(physical resource block) usage) 또는 트래픽 양(traffic volume) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 13은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수를 갱신하기 위한 제어 지표의 변화량의 일예이다.
도 13을 참조하는 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각의 셀에 RRC 연결된 UE의 분산 비율이 조절되도록 셀 재선택 조건(예: CCCV(cell capacity class value))을 갱신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 셀의 RRC 연결된 UE 의 분산 비율은 하기 수학식 1과 같이 산출될 수 있다.
Figure pat00001
일예로, UE distrubutioni는 i번째 셀의 RRC 연결된 UE 의 분산 비율을 포함할 수 있다. Ncell은 섹터에 포함되는 셀의 개수를 포함할 수 있다. LOADi는 i번째 셀의 부하를 포함할 수 있다. CCCVi는 i번째 셀의 자원 용량 상태를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 소스 셀의 RRC 연결된 UE가 감소하도록 소스 셀의 CCCV를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 소스 셀의 CCCV는 하기 수학식 2와 같이 갱신될 수 있다.
Figure pat00002
일예로, CCCV'source는 갱신된 소스 셀의 CCCV를 포함할 수 있다. UEsource는 현재 소스 셀과 RRC 연결된 UE의 개수를 포함할 수 있다. △UE는 소스 셀의 성능 지표의 개선을 위해 조절하기 위한 UE의 개수를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(200)는 소스 셀의 RRC 연결된 UE에 기반하여 타켓 셀의 RRC 연결된 UE가 증가하도록 타켓 셀의 CCCV를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 타켓 셀의 CCCV는 하기 수학식 3과 같이 갱신될 수 있다.
Figure pat00003
일예로, CCCV'target는 갱신된 타켓 셀의 CCCV를 포함할 수 있다. UEtarget는 현재 타켓 셀과 RRC 연결된 UE의 개수를 포함할 수 있다. △UE는 소스 셀의 성능 지표의 개선을 위해 조절하기 위한 UE의 개수를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 소스 셀의 CCCV를 갱신하여 소스 셀에 RRC 연결된 단말의 수를 감소시킴으로써(예: △UE 감소), 소스 셀의 부하(LOADsource)가 제 1 값(1302)에서 제 2 값(1304)로 낮아질 수 있다(1300).
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 타켓 셀의 CCCV를 갱신하여 타켓 셀에 RRC 연결된 단말의 수를 증가시킴으로써(예: △UE 증가), 타켓 셀의 부하(LOADtarget)가 제 3 값(1312)에서 제 4 값(1314)로 높아질 수 있다(1310).
도 14는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수를 갱신하는 다른 일예이다. 도 15는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 시스템 변수를 갱신하는 또 다른 일예이다.
도 14 및 도 15를 참조하는 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각의 셀에 RRC 연결된 UE의 분산 비율이 조절되도록 핸드오버 변수를 갱신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 도 14와 같이, 타켓 셀로 캠프 온(camp on)하는 단말의 비율(예: camping UE의 비율)이 증가하도록 타켓 셀(1400)의 캠핑 영역(1402)의 크기를 확장할 수 있다(1420).
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 도 15와 같이, 타켓 셀로 캠프온(camp on)하는 단말의 비율(예: camping UE의 비율)이 증가하도록 소스 셀(1410)의 캠핑 영역(1512)의 크기를 축소할 수 있다(1520).
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 소스 셀에 접속된 단말의 적어도 일부를 타켓 셀로 핸드오버(예: forced handover)하도록 제어할 수도 있다. 일예로, 전자 장치(101)는 소스 셀에 접속된 단말들 중 전계 강도가 상대적으로 좋은 적어도 일부를 타켓 셀로 핸드오버(예: forced handover)하도록 소스 셀 및/또는 타켓 셀의 강제 핸드오버 영역의 크기를 조절할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템에서 전자 장치(예: 도 1 또는 도 2의 전자 장치(101))의 동작 방법은, 복수의 기지국들이 관리하는 복수의 셀들 각각에 대해 복수의 통계 지표들(statistical indicators)을 수집하는 동작과 상기 복수의 통계 지표들 중 적어도 하나에 기반하여 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴을 확인하는 동작과 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴에 기반하여 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단한 경우, 상기 통계 지표들 중 어느 하나인 성능 지표(performance indicator)와 다른 통계 지표의 상관성(correlation)에 기반하여 상기 복수의 통계 지표들 중 적어도 하나를 제어 지표(controlling indicator)로 설정하는 동작과 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴에 기반하여 상기 적어도 하나의 제어 지표의 필요 변화량을 확인하는 동작과 상기 적어도 하나의 제어 지표의 필요 변화량에 기반하여 적어도 하나의 셀에서 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신하는 동작, 및 상기 적어도 하나의 갱신된 시스템 변수와 관련된 정보를 적어도 하나의 기지국으로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 통계 지표는, 처리율(IP throughput), 부하(load), RRC(radio resource control) 연결된 단말들의 수, 데이터를 전송 중인 단말들(UEs under data transmission)의 수, 물리 자원의 사용률(PRB(physical resource block) usage) 또는 트래픽 양(traffic volume) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동일한 섹터에서 서로 다른 주파수를 사용하는 상기 복수의 셀들 사이의 상기 성능 지표의 표준편차가 설정된 기준값을 초과하는 경우, 상기 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동일한 섹터에서 서로 다른 주파수를 사용하는 상기 복수의 셀들의 상기 성능 지표 중 최소값이 설정된 기준값 이하인 경우, 상기 셀들의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 시스템 변수를 갱신하는 동작은, 상기 복수의 셀들 중 상기 성능지표가 최소인 셀을 소스 셀로 설정하는 동작,
상기 소스 셀의 상기 성능지표의 필요 변화량에 기반하여 상기 소스 셀과 동일한 섹터에 포함되는 다른 셀들 중 어느 하나의 셀을 타켓 셀로 설정하는 동작, 및 상기 소스 셀 및 상기 타켓 셀에 대응하는 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신하는 동작은, 상기 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단한 경우, 상기 소스 셀의 성능 지표의 필요 변화량을 확인하고, 상기 소스 셀의 성능 지표와 상기 타켓 셀의 제어 지표의 상관성에 기반하여 상기 제어 지표의 필요 변화량을 확인하는 동작과 상기 소스 셀의 성능 지표의 필요 변화량 및/또는 상기 제어 지표의 필요 변화량에 기반하여 상기 적어도 하나의 셀에서 적어도 하나의 시스템 변수의 갱신값을 도출하는 동작, 및 상기 도출된 적어도 하나의 시스템 변수의 갱신값에 기반하여 상기 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 소스 셀의 성능 지표의 필요 변화량은, 상기 소스 셀과 동일한 섹터에포함되는 다른 셀들의 성능지표의 평균 및/또는 상기 복수의 셀들의 성능지표의 표준 편차에 기반하여 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 시스템 변수를 갱신하는 동작은, 상기 소스 셀 및/또는 상기 타켓 셀에 대응하는 적어도 하나의 시스템 변수 중 상기 성능지표의 변화와 관련된 적어도 하나의 시스템 변수를 선택하는 동작, 및 상기 성능지표의 변화와 관련된 적어도 하나의 시스템 변수를 순차적으로 갱신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 시스템 변수는, 단말의 유휴 모드(RRC-idle mode)에서의 다중 주파수 간 셀 재선택(cell reselection)과 관련된 변수 및/또는 단말의 접속 모드(RRC-connected mode)에서의 다중 주파수 간 핸드오버와 관련된 변수를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 성능 지표와 상기 제어 지표는, 서로 다른 통계 지표를 포함할 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예는 본 발명의 실시예에 따른 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 실시예의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 실시예의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 다양한 실시예의 범위는 여기에 개시된 실시예 이외에도 본 발명의 다양한 실시예의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 다양한 실시예의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템의 전자 장치에 있어서,
    통신 회로; 및
    상기 통신 회로와 작동적으로 연결되는 프로세서를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 회로를 통해 복수의 기지국들이 관리하는 복수의 셀들 각각에 대해 복수의 통계 지표들(statistical indicators)을 수집하고,
    상기 복수의 통계 지표들 중 적어도 하나에 기반하여 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴을 확인하고,
    상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴에 기반하여 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단한 경우, 상기 통계 지표들 중 어느 하나인 성능 지표(performance indicator)와 다른 통계 지표의 상관성(correlation)에 기반하여 상기 복수의 통계 지표들 중 적어도 하나를 제어 지표(controlling indicator)로 설정하고,
    상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴에 기반하여 상기 적어도 하나의 제어 지표의 필요 변화량을 확인하고,
    상기 적어도 하나의 제어 지표의 필요 변화량에 기반하여 적어도 하나의 셀에서 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신하고,
    상기 통신 회로를 통해, 상기 적어도 하나의 갱신된 시스템 변수와 관련된 정보를 적어도 하나의 기지국으로 전송하는 전자 장치
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 통계 지표는, 처리율(IP throughput), 부하(load), RRC(radio resource control) 연결된 단말들(RRC-connected UEs)의 수, 데이터를 전송 중인 단말들(UEs under data transmission)의 수, 물리 자원의 사용률(PRB(physical resource block) usage) 또는 트래픽 양(traffic volume) 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는, 동일한 섹터에서 서로 다른 주파수를 사용하는 상기 복수의 셀들 사이의 상기 성능 지표의 표준 편차(standard deviation)가 설정된 기준 값을 초과하는 경우, 상기 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단하는 전자 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는, 동일한 섹터에서 서로 다른 주파수를 사용하는 상기 복수의 셀들의 상기 성능 지표 중 최소 값이 설정된 기준 값 이하인 경우, 상기 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단하는 전자 장치.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 복수의 셀들 중 상기 성능지표(performance indicator)가 최소인 셀을 소스 셀로 설정하고,
    상기 소스 셀의 상기 성능지표의 필요 변화량에 기반하여 상기 소스 셀과 동일한 섹터에 포함되는 다른 셀들 중 어느 하나의 셀을 타켓 셀로 설정하고,
    상기 소스 셀 및 상기 타켓 셀에 대응하는 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신하는 전자 장치.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단한 경우, 상기 소스 셀의 성능 지표의 필요 변화량을 확인하고, 상기 소스 셀의 성능 지표와 상기 타켓 셀의 제어 지표의 상관성에 기반하여 상기 제어 지표의 필요 변화량을 확인하고,
    상기 소스 셀의 성능 지표의 필요 변화량 및/또는 상기 제어 지표의 필요 변화량에 기반하여 상기 적어도 하나의 셀에서 적어도 하나의 시스템 변수의 갱신값을 도출하는 전자 장치.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 소스 셀의 성능 지표의 필요 변화량은, 상기 소스 셀과 동일한 섹터에 포함되는 다른 셀들의 성능지표의 평균 및/또는 상기 섹터에 포함되는 복수의 셀들의 성능 지표의 표준 편차에 기반하여 설정되는 전자 장치.
  8. 제 6항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 소스 셀 및/또는 상기 타켓 셀에 대응하는 적어도 하나의 시스템 변수 중 상기 성능 지표의 변화와 관련된 적어도 하나의 시스템 변수를 선택하고,
    상기 성능 지표의 변화와 관련된 적어도 하나의 시스템 변수를 순차적으로 갱신하는 전자 장치.
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 시스템 변수는, 단말의 유휴 모드(RRC-idle mode)에서의 다중 주파수 간 셀 재선택(cell reselection)과 관련된 변수 및/또는 단말의 접속 모드(RRC-connected mode)에서의 다중 주파수 간 핸드오버와 관련된 변수를 포함하는 전자 장치.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 성능 지표와 상기 제어 지표는, 서로 다른 통계 지표를 포함하는 전자 장치.
  11. 다중 주파수를 지원하는 무선 통신 시스템에서 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    복수의 기지국들이 관리하는 복수의 셀들 각각에 대해 복수의 통계 지표들(statistical indicators)을 수집하는 동작,
    상기 복수의 통계 지표들 중 적어도 하나에 기반하여 상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴을 확인하는 동작,
    상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴에 기반하여 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단한 경우, 상기 통계 지표들 중 어느 하나인 성능 지표(performance indicator)와 다른 통계 지표의 상관성(correlation)에 기반하여 상기 복수의 통계 지표들 중 적어도 하나를 제어 지표(controlling indicator)로 설정하는 동작,
    상기 각각의 셀에 대한 트래픽 패턴에 기반하여 상기 적어도 하나의 제어 지표의 필요 변화량을 확인하는 동작,
    상기 적어도 하나의 제어 지표의 필요 변화량에 기반하여 적어도 하나의 셀에서 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신하는 동작, 및
    상기 적어도 하나의 갱신된 시스템 변수와 관련된 정보를 적어도 하나의 기지국으로 전송하는 동작을 포함하는 방법
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 통계 지표는, 처리율(IP throughput), 부하(load), RRC(radio resource control) 연결된 단말들의 수, 데이터를 전송 중인 단말들(UEs under data transmission)의 수, 물리 자원의 사용률(PRB(physical resource block) usage) 또는 트래픽 양(traffic volume) 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  13. 제 11항에 있어서,
    동일한 섹터에서 서로 다른 주파수를 사용하는 상기 복수의 셀들 사이의 상기 성능 지표의 표준편차가 설정된 기준값을 초과하는 경우, 상기 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단하는 동작을 더 포함하는 방법.
  14. 제 11항에 있어서,
    동일한 섹터에서 서로 다른 주파수를 사용하는 상기 복수의 셀들의 상기 성능 지표 중 최소값이 설정된 기준값 이하인 경우, 상기 셀들의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단하는 동작을 더 포함하는 방법.
  15. 제 11항에 있어서,
    상기 시스템 변수를 갱신하는 동작은,
    상기 복수의 셀들 중 상기 성능지표가 최소인 셀을 소스 셀로 설정하는 동작,
    상기 소스 셀의 상기 성능지표의 필요 변화량에 기반하여 상기 소스 셀과 동일한 섹터에 포함되는 다른 셀들 중 어느 하나의 셀을 타켓 셀로 설정하는 동작, 및
    상기 소스 셀 및 상기 타켓 셀에 대응하는 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신하는 동작을 포함하는 방법.
  16. 제 15항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신하는 동작은,
    상기 적어도 하나의 셀의 시스템 변수를 갱신하는 것으로 판단한 경우, 상기 소스 셀의 성능 지표의 필요 변화량을 확인하고, 상기 소스 셀의 성능 지표와 상기 타켓 셀의 제어 지표의 상관성에 기반하여 상기 제어 지표의 필요 변화량을 확인하는 동작,
    상기 소스 셀의 성능 지표의 필요 변화량 및/또는 상기 제어 지표의 필요 변화량에 기반하여 상기 적어도 하나의 셀에서 적어도 하나의 시스템 변수의 갱신값을 도출하는 동작, 및
    상기 도출된 적어도 하나의 시스템 변수의 갱신값에 기반하여 상기 적어도 하나의 시스템 변수를 갱신하는 동작을 포함하는 전자 장치.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 소스 셀의 성능 지표의 필요 변화량은, 상기 소스 셀과 동일한 섹터에포함되는 다른 셀들의 성능지표의 평균 및/또는 상기 복수의 셀들의 성능지표의 표준 편차에 기반하여 설정되는 방법.
  18. 제 16항에 있어서,
    상기 시스템 변수를 갱신하는 동작은,
    상기 소스 셀 및/또는 상기 타켓 셀에 대응하는 적어도 하나의 시스템 변수 중 상기 성능지표의 변화와 관련된 적어도 하나의 시스템 변수를 선택하는 동작, 및
    상기 성능지표의 변화와 관련된 적어도 하나의 시스템 변수를 순차적으로 갱신하는 동작을 포함하는 방법.
  19. 제 11항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 시스템 변수는, 단말의 유휴 모드(RRC-idle mode)에서의 다중 주파수 간 셀 재선택(cell reselection)과 관련된 변수 및/또는 단말의 접속 모드(RRC-connected mode)에서의 다중 주파수 간 핸드오버와 관련된 변수를 포함하는 방법.
  20. 제 11항에 있어서,
    상기 성능 지표와 상기 제어 지표는, 서로 다른 통계 지표를 포함하는 방법.
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