KR20220157026A - Apparatus for providing service of cloud infrastructure and method using the same - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 클라우드 인프라 서비스 제공 기술에 관한 것으로, 특히 공통 인터페이스를 통해 서로 다른 클라우드 인프라를 단일 방식으로 연동 및 제어할 수 있고, 인프라를 구성하는 자원 간의 의존 관계와 자원 별 제어 소요시간을 고려하여 자원들의 라이프 사이클을 제어하여 효율적으로 클라우드 서비스를 제공할 수 있는 기술에 관한 것이다.The present invention relates to a technology for providing cloud infrastructure services, and in particular, it is possible to interlock and control different cloud infrastructures in a single method through a common interface, and considering the dependency between resources constituting the infrastructure and the time required to control each resource. It relates to a technology capable of efficiently providing cloud services by controlling the life cycle of the cloud.
클라우드 컴퓨팅 인프라 서비스는 컴퓨팅 자원(가상머신, 컨테이너, 스토리지, 네트워크 등의 IT자원)의 서비스로서, 사용자가 클라우드 사업자가 제공하는 퍼블릭 클라우드 서비스나 자체 구축한 프라이빗 클라우드 서비스의 IT자원으로 이루어진 컴퓨팅 인프라를 사용하는 서비스이다.Cloud computing infrastructure service is a service of computing resources (IT resources such as virtual machines, containers, storage, networks, etc.), and users can use computing infrastructure consisting of IT resources of public cloud services provided by cloud operators or private cloud services built by themselves. service that you use.
멀티 클라우드 기술은 다양한 지역의, 다수의 퍼블릭 클라우드 인프라 서비스를 연계하여 유연하게 활용함으로써 단일 클라우드의 지역적 한계성을 탈피하여 최적의 클라우드 인프라 환경을 구성하여 사용할 수 있도록 지원한다. 또한, 특정 클라우드의 장애로 인한 서비스 중단을 방지할 수 있는 장점을 가지는 기술이다. Multi-cloud technology connects and flexibly utilizes multiple public cloud infrastructure services in various regions to break away from the regional limitations of a single cloud and support the configuration and use of an optimal cloud infrastructure environment. In addition, it is a technology having the advantage of preventing service interruption due to failure of a specific cloud.
또한, 하이브리드 클라우드 기술은 일반적으로 프라이빗 클라우드 인프라 서비스와 퍼블릭 클라우드 인프라 서비스의 결합으로 클라우드 인프라 서비스를 구성하여 제공하는 기술이다.In addition, hybrid cloud technology is generally a technology that configures and provides cloud infrastructure services by combining private cloud infrastructure services and public cloud infrastructure services.
하지만, 종래의 멀티 클라우드 인프라 서비스 사용 환경이나 하이브리드 인프라 서비스 사용 환경은, 서로 다른 퍼블릭 클라우드 서비스나 프라이빗 클라우드 인프라 서비스가 제공하는 이종의 클라우드 인프라 API 및 제어 방법을 복합적으로 활용하여 사용자가 직접 필요한 클라우드 인프라 환경을 구성해야 하는 어려움이 있었다. 또한, 이미 구축된 클라우드 인프라 환경에 신규 클라우드 인프라를 추가하는 경우, 신규 클라우드 인프라 API와 제어 방법까지 복합적으로 활용하여 제어해야 하기 때문에 추가 구축 과정이 복잡하고, 통합 운영 관리에 어려움이 있었다.However, the conventional multi-cloud infrastructure service use environment or hybrid infrastructure service use environment uses heterogeneous cloud infrastructure APIs and control methods provided by different public cloud services or private cloud infrastructure services in a complex manner, and the cloud infrastructure that users directly require There was a difficulty in configuring the environment. In addition, when adding a new cloud infrastructure to an already established cloud infrastructure environment, the additional construction process was complicated and there was difficulty in integrated operation management because the new cloud infrastructure API and control method must be used and controlled in a complex manner.
더불어, 멀티 클라우드 인프라 서비스 환경이나 하이브리드 인프라 서비스 사용 환경은, 가상 환경에서 필요에 따라 클라우드 별 인프라 환경을 생성하여 사용하고, 유휴 자원이 발생하면 다시 삭제하는 일이 빈번하게 발생한다. 특히, 필요한 만큼만의 인프라를 활용하기 위해, 로드밸런싱 기능과 오토 스케일링 기능 등을 기반으로 워크로드 상태와 인프라의 운영 상태를 모니터링하여 자원을 생성하고 삭제하는 일이 빈번하게 발생하게 되었다. In addition, in a multi-cloud infrastructure service environment or a hybrid infrastructure service environment, a cloud-specific infrastructure environment is created and used as needed in a virtual environment, and it is frequently deleted when idle resources occur. In particular, in order to utilize only the necessary amount of infrastructure, it has become a frequent occurrence to create and delete resources by monitoring the workload status and infrastructure operation status based on load balancing and auto scaling functions.
일반적으로 가상 머신(Virtual Machine)과 같은 클라우드 자원을 생성하는 경우, API를 통해 하위의 서로 다른 종류의 클라우드 인프라 서비스에게 동시에 자원 생성을 요청하고, 이러한 요청에 따라 동시에 여러 자원을 생성하기 위해 많은 컴퓨팅 로드가 소요되었다. 이러한 과정에서, 어떤 자원은 API가 호출되어 생성 프로세스가 시작되었으나, 생성에 필요한 하위 자원이 아직 생성되지 않아서 계속 보류(pending) 상태에 있으면서 하위 자원이 생성되었는지 계속 체크하고 있다가, 하위 자원 생성이 완료된 후에야 실제 생성 과정이 진행되는 등의 비효율적인 문제가 발생하고 있다. In general, when a cloud resource such as a virtual machine is created, a resource creation request is requested to different types of lower cloud infrastructure services through an API at the same time, and a lot of computing power is required to simultaneously create multiple resources according to the request. load was required. In this process, an API is called for a resource and the creation process is started, but the subresource necessary for creation is not yet created, so it remains in a pending state and continues to check whether the subresource has been created. Inefficient problems such as the actual creation process proceeding only after completion are occurring.
또한, 이미 생성된 자원을 삭제할 때에도 자원의 의존 관계에 따라 순차적으로 삭제되어야 하는데, 어떤 경우에는 자원간 의존 관계를 따르지 않고 자원이 삭제됨으로써 오류가 발생하는 경우도 발생하고 있다.Also, when deleting resources that have already been created, they must be sequentially deleted according to the dependencies of the resources. In some cases, errors occur when resources are deleted without following the dependencies between resources.
그리고, 클라우드 사업자 별 또는 서비스 제공 플랫폼 별로 자원 생성, 조회, 변경, 삭제 등의 자원 라이프 사이클 제어 메커니즘이나 자원간 의존 관계에 차이가 있지만, 종래의 멀티 클라우드 인프라 제어 플랫폼이나 하이브리드 클라우드 인프라 제어 플랫폼은 모두 동일한 방식으로 클라우드 인프라의 자원 라이프 사이클 제어를 요청하고 있는 상태이다.In addition, although there are differences in resource life cycle control mechanisms such as resource creation, inquiry, change, and deletion, or dependency relationships between resources, for each cloud operator or service providing platform, all conventional multi-cloud infrastructure control platforms and hybrid cloud infrastructure control platforms In the same way, the resource life cycle control of the cloud infrastructure is being requested.
본 발명의 목적은 서로 다른 클라우드 인프라를 공통 인터페이스를 이용한 단일 방식으로 연동 및 제어하여 각 클라우드의 인프라 서비스를 조합하여 제공하는 것이다. An object of the present invention is to combine and provide infrastructure services of each cloud by linking and controlling different cloud infrastructures in a single method using a common interface.
또한, 본 발명의 목적은 클라우드 인프라의 자원들을 생성, 조회, 변경 및 삭제하는 경우에 자원 간의 의존 관계와 자원 별 제어 소요시간에 따른 자원의 라이프 사이클 제어를 수행함으로써 자원 제어 과정의 효율을 향상시키는 것이다. In addition, an object of the present invention is to improve the efficiency of the resource control process by performing life cycle control of resources according to the dependency relationship between resources and the control time required for each resource when creating, inquiring, changing, and deleting resources of cloud infrastructure. will be.
또한, 본 발명의 목적은 자원 제어 과정의 데이터를 기반으로 기계학습을 수행하여 클라우드 별로 최적의 자원 제어 모델을 구축하고, 자원 제어 모델을 이용하여 클라우드 인프라를 효율적으로 관리하는 것이다. In addition, an object of the present invention is to perform machine learning based on data of a resource control process to build an optimal resource control model for each cloud, and to efficiently manage a cloud infrastructure using the resource control model.
또한, 본 발명의 목적은 클라우드 인프라 서비스 별, 그리고 클라우드 인프라 서비스 제공 지역 별로 차이가 있는 자원간 의존 관계와 자원 별 제어 소요시간을 고려하여 클라우드 인프라 서비스 자원 제어 API를 실행함으로써 자원의 생성, 조회, 변경, 삭제의 최적 순서를 수립하고, 최적 순서에 따른 처리 결과를 기반으로 효율적인 자원 제어를 위한 최적의 모델을 수립하는 것이다.In addition, an object of the present invention is to execute a cloud infrastructure service resource control API in consideration of the dependency relationship between resources and the control time required for each resource, which differs by cloud infrastructure service and by cloud infrastructure service providing region, to create, query, It establishes the optimal order of change and deletion, and establishes the optimal model for efficient resource control based on the processing result according to the optimal order.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 방법은, 클라우드 인프라 서비스 제공 장치가, 복수의 클라우드 인프라 서비스들 각각의 자원 정보를 고려하여 자원간 의존 관계를 설정하는 단계; 상기 클라우드 인프라 서비스 제공 장치가, 공통 인터페이스를 기반으로 상기 복수의 클라우드 인프라 서비스들 중 자원 제어 요청을 수행할 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 제어를 요청하는 단계를 포함하고, 상기 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스는 상기 자원간 의존 관계를 고려하여 생성된 최적 자원 제어 순서에 따라 자원을 제어한다.A cloud infrastructure service providing method according to the present invention for achieving the above object includes, by a cloud infrastructure service providing apparatus, setting a dependency relationship between resources in consideration of resource information of each of a plurality of cloud infrastructure services; Requesting, by the cloud infrastructure service providing device, resource control from at least one target cloud infrastructure service to perform a resource control request among the plurality of cloud infrastructure services based on a common interface, wherein the at least one target The cloud infrastructure service controls resources according to an optimal resource control sequence generated by considering the dependency relationship between the resources.
이 때, 자원 제어를 요청하는 단계는 상기 자원 제어 요청이 자원 생성 요청일 경우, 상기 자원 생성 요청에 상응하게 생성된 템플릿을 기반으로 자원 생성에 필요한 자원 별 명세정보를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 클라우드 인프라 서비스들 중 상기 자원 별 명세정보에 상응하는 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 생성을 요청할 수 있다.At this time, the step of requesting resource control includes generating detailed information for each resource required for resource creation based on a template generated corresponding to the resource creation request when the resource control request is a resource creation request, Resource generation may be requested from at least one target cloud infrastructure service corresponding to the detailed information for each resource among the plurality of cloud infrastructure services.
이 때, 자원 제어를 요청하는 단계는 상기 자원 제어 요청이 자원 생성 요청일 경우, 상기 최적 자원 제어 순서에 따라 상기 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 생성을 요청하고, 자원 생성 진행 상태를 고려하여 다음 자원 생성을 요청할 수 있다.At this time, the step of requesting resource control is, if the resource control request is a resource creation request, requesting resource creation to the at least one target cloud infrastructure service according to the optimal resource control sequence, considering the resource creation progress state You can request to create the next resource.
이 때, 최적 자원 제어 순서는 상기 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스 별로 파악된 자원 별 제어 API를 상기 자원간 의존 관계에 상응하는 순서로 배치하여 생성될 수 있다.In this case, the optimal resource control sequence may be generated by arranging control APIs for each resource identified for each of the at least one target cloud infrastructure service in an order corresponding to the dependency relationship between the resources.
이 때, 클라우드 인프라 서비스 제공 장치가, 상기 자원 제어에 의해 발생하는 자원 별 제어 부하정보, 자원 별 제어 소요시간 및 상기 최적 자원 제어 순서를 기반으로 자원 제어를 수행하기 위한 자원 제어 모델을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.At this time, the cloud infrastructure service providing device generating a resource control model for performing resource control based on control load information for each resource generated by the resource control, control required time for each resource, and the optimal resource control sequence. may further include.
이 때, 동일한 클라우드 서비스 제공 사업자라도 클라우드 서비스 제공 지역별로 차이가 발생하므로, 자원 제어 모델은 클라우드 인프라 서비스 별 혹은 클라우드 인프라 서비스 제공 지역(Region이나 Zone)별로 세분화되어 생성될 수 있다.At this time, even if the cloud service provider is the same, since a difference occurs for each cloud service providing region, the resource control model may be subdivided and generated for each cloud infrastructure service or each cloud infrastructure service providing region (Region or Zone).
이 때, 자원 제어 모델은 상기 클라우드 인프라 서비스 별 혹은 클라우드 인프라 서비스 지역별 자원 생성, 자원 변경 및 자원 삭제의 처리 결과를 기반으로 학습되어 업데이트될 수 있다.In this case, the resource control model may be learned and updated based on processing results of resource creation, resource change, and resource deletion for each cloud infrastructure service or each cloud infrastructure service region.
이 때, 클라우드 인프라 서비스 제공 장치가, 상기 최적 자원 제어 순서 및 상기 자원 별 제어 소요시간에 상응하게 상기 자원 별 제어 API를 실행하여 상기 자원 제어 요청에 상응하는 클라우드 인프라 서비스를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.At this time, the cloud infrastructure service providing apparatus further includes providing a cloud infrastructure service corresponding to the resource control request by executing the control API for each resource corresponding to the optimal resource control sequence and the control required time for each resource. can do.
이 때, 템플릿은 상기 자원 생성 요청에 상응하는 대상 클라우드 인프라 서비스, 자원 생성 지역, 자원 목록, 자원 이름, 사양 및 생성 수 중 적어도 하나를 포함하는 명세 정보를 포함할 수 있다.In this case, the template may include specification information including at least one of a target cloud infrastructure service corresponding to the resource creation request, a resource creation region, a resource list, a resource name, a specification, and a generation number.
이 때, 자원간 의존 관계는 자원간 생성 순서, 자원간 변경 순서 및 자원간 삭제 순서를 고려하여 설정될 수 있다.In this case, the dependency relationship between resources may be set in consideration of a creation order between resources, a change order between resources, and a deletion order between resources.
이 때, 최적 자원 제어 순서는 상기 자원간 의존 관계에 따른 상기 자원 별 제어 소요시간을 고려하여 결정되고, 상기 자원 별 제어 소요시간은 자원 별 생성 소요시간, 자원 별 변경 소요시간 및 자원 별 삭제 소요시간을 포함할 수 있다.At this time, the optimal resource control sequence is determined in consideration of the required control time for each resource according to the dependency relationship between the resources, and the required control time for each resource is the required creation time for each resource, the required change time for each resource, and the required deletion time for each resource. may include time.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 장치는, 복수의 클라우드 인프라 서비스들 각각의 자원 정보를 고려하여 자원간 의존 관계를 설정하고, 공통 인터페이스를 기반으로 상기 복수의 클라우드 인프라 서비스들 중 자원 제어 요청을 수행할 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 제어를 요청하는 프로세서; 및 상기 복수의 클라우드 인프라 서비스들 각각의 자원 정보를 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스는 상기 자원간 의존 관계를 고려하여 생성된 최적 자원 제어 순서에 따라 자원을 제어한다.In addition, the cloud infrastructure service providing apparatus according to an embodiment of the present invention sets a dependency relationship between resources in consideration of resource information of each of a plurality of cloud infrastructure services, and provides the plurality of cloud infrastructure services based on a common interface. a processor requesting resource control from at least one target cloud infrastructure service to perform a resource control request; and a memory for storing resource information of each of the plurality of cloud infrastructure services, wherein the at least one target cloud infrastructure service controls a resource according to an optimal resource control sequence generated in consideration of a dependency relationship between the resources.
이 때, 프로세서는 상기 자원 제어 요청이 자원 생성 요청일 경우, 상기 자원 생성 요청에 상응하게 생성된 템플릿을 기반으로 자원 생성에 필요한 자원 별 명세정보를 생성하고, 상기 복수의 클라우드 인프라 서비스들 중 상기 자원 별 명세정보에 상응하는 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 생성을 요청할 수 있다.At this time, if the resource control request is a resource creation request, the processor generates detailed information for each resource required for resource creation based on a template generated corresponding to the resource creation request, and among the plurality of cloud infrastructure services, the processor Resource creation may be requested from at least one target cloud infrastructure service corresponding to resource-specific specification information.
이 때, 프로세서는 상기 자원 제어 요청이 자원 생성 요청일 경우, 상기 최적 자원 제어 순서에 따라 상기 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 생성을 요청하고, 자원 생성 진행 상태를 고려하여 다음 자원 생성을 요청할 수 있다.At this time, if the resource control request is a resource creation request, the processor requests resource creation from the at least one target cloud infrastructure service according to the optimal resource control sequence, and requests the next resource creation in consideration of the resource creation progress state. can
이 때, 최적 자원 제어 순서는 상기 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스 별로 파악된 자원 별 제어 API를 상기 자원간 의존 관계에 상응하는 순서로 배치하여 생성될 수 있다.In this case, the optimal resource control sequence may be generated by arranging control APIs for each resource identified for each of the at least one target cloud infrastructure service in an order corresponding to the dependency relationship between the resources.
이 때, 프로세서는 상기 자원 제어에 의해 발생하는 자원 별 제어 부하정보, 자원 별 제어 소요시간 및 상기 최적 자원 제어 순서를 기반으로 자원 제어를 수행하기 위한 자원 제어 모델을 생성할 수 있다.In this case, the processor may generate a resource control model for performing resource control based on control load information for each resource generated by the resource control, control required time for each resource, and the optimal resource control sequence.
이 때, 동일한 클라우드 서비스 제공 사업자라도 클라우드 서비스 제공 지역별로 차이가 발생하므로, 자원 제어 모델은 클라우드 인프라 서비스 별 혹은 클라우드 인프라 서비스 제공 지역(Region이나 Zone)별로 세분화되어 생성될 수 있다.At this time, even if the cloud service provider is the same, since a difference occurs for each cloud service providing region, the resource control model may be subdivided and generated for each cloud infrastructure service or each cloud infrastructure service providing region (Region or Zone).
이 때, 자원 제어 모델은 상기 클라우드 인프라 서비스 별 혹은 클라우드 인프라 서비스 지역별 자원 생성, 자원 변경 및 자원 삭제의 처리 결과를 기반으로 학습되어 업데이트될 수 있다.In this case, the resource control model may be learned and updated based on processing results of resource creation, resource change, and resource deletion for each cloud infrastructure service or each cloud infrastructure service region.
이 때, 프로세서는 상기 최적 자원 제어 순서 및 상기 자원 별 제어 소요시간에 상응하게 상기 자원 별 제어 API를 실행하여 상기 자원 제어 요청에 상응하는 클라우드 인프라 서비스를 제공할 수 있다.At this time, the processor may provide a cloud infrastructure service corresponding to the resource control request by executing the control API for each resource corresponding to the optimal resource control sequence and the control required time for each resource.
이 때, 템플릿은 상기 자원 생성 요청에 상응하는 대상 클라우드 인프라 서비스, 자원 생성 지역, 자원 목록, 자원 이름, 사양 및 생성 수 중 적어도 하나를 포함하는 명세 정보를 포함할 수 있다.In this case, the template may include specification information including at least one of a target cloud infrastructure service corresponding to the resource creation request, a resource creation region, a resource list, a resource name, a specification, and a generation number.
이 때, 자원간 의존 관계는 자원간 생성 순서, 자원간 변경 순서 및 자원간 삭제 순서를 고려하여 설정될 수 있다.In this case, the dependency relationship between resources may be set in consideration of a creation order between resources, a change order between resources, and a deletion order between resources.
이 때, 최적 자원 제어 순서는 상기 자원간 의존 관계에 따른 상기 자원 별 제어 소요시간을 고려하여 결정되고, 상기 자원 별 제어 소요시간은 자원 별 생성 소요시간, 자원 별 변경 소요시간 및 자원 별 삭제 소요시간을 포함할 수 있다.At this time, the optimal resource control sequence is determined in consideration of the required control time for each resource according to the dependency relationship between the resources, and the required control time for each resource is the required creation time for each resource, the required change time for each resource, and the required deletion time for each resource. may include time.
본 발명에 따르면, 서로 다른 클라우드 인프라를 공통 인터페이스를 이용한 단일 방식으로 연동 및 제어하여 각 클라우드의 인프라 서비스를 조합하여 제공할 수 있다.According to the present invention, it is possible to combine and provide infrastructure services of each cloud by linking and controlling different cloud infrastructures in a single method using a common interface.
또한, 본 발명은 클라우드 인프라의 자원들을 생성, 조회, 변경 및 삭제하는 경우에 자원 간의 의존 관계에 따른 자원의 라이프 사이클 제어를 수행함으로써 자원 제어 과정의 효율을 향상시킬 수 있다.In addition, the present invention can improve the efficiency of the resource control process by performing resource life cycle control according to the dependency relationship between resources when creating, inquiring, changing, and deleting resources of cloud infrastructure.
또한, 본 발명은 자원 제어 과정의 데이터를 기반으로 기계학습을 수행하여 클라우드 별로 최적의 자원 제어 모델을 구축하고, 자원 제어 모델을 이용하여 클라우드 인프라를 효율적으로 관리할 수 있다.In addition, the present invention can build an optimal resource control model for each cloud by performing machine learning based on data of a resource control process, and efficiently manage cloud infrastructure using the resource control model.
또한, 본 발명은 클라우드 인프라 서비스 별 그리고 클라우드 인프라 서비스 제공 지역 별로 차이가 있는 자원간 의존 관계와 자원 별 제어 소요시간을 고려하여 클라우드 인프라 서비스 자원 제어 API를 실행함으로써 자원의 생성, 조회, 변경, 삭제의 최적 순서를 수립하고, 최적 순서에 따른 처리 결과를 기반으로 효율적인 자원 제어를 위한 최적의 모델을 수립할 수 있다.In addition, the present invention creates, inquires, changes, and deletes resources by executing a cloud infrastructure service resource control API in consideration of the dependency relationship between resources and the control time required for each resource, which differs for each cloud infrastructure service and each cloud infrastructure service providing region. It is possible to establish the optimal order of , and establish an optimal model for efficient resource control based on the processing result according to the optimal order.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 방법을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 시스템의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 도 2에 도시된 클라우드 인프라 공통 제어 관리기의 구조를 상세하게 나타낸 블록도이다.
도 4는 도 2에 도시된 클라우드 인프라 서비스 클라우드 연결 드라이버의 구조를 상세하게 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명에 따른 클라우드 인프라 및 자원 정보 별 의존성(dependency)의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 방법 중 자원 생성 과정을 상세하게 나타낸 동작흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 장치를 나타낸 블록도이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 시스템을 나타낸 도면이다.1 is a diagram illustrating a cloud infrastructure service providing method according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram showing an example of a cloud infrastructure service providing system according to the present invention.
3 is a block diagram showing the structure of the cloud infrastructure common control manager shown in FIG. 2 in detail.
4 is a block diagram showing the structure of the cloud infrastructure service cloud connection driver shown in FIG. 2 in detail.
5 is a diagram illustrating an example of cloud infrastructure and dependency for each resource information according to the present invention.
6 is an operational flowchart showing in detail a resource creation process in a cloud infrastructure service providing method according to an embodiment of the present invention.
7 is a block diagram illustrating a cloud infrastructure service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram illustrating a computer system according to an embodiment of the present invention.
본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.The present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Here, repeated descriptions, well-known functions that may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, and detailed descriptions of configurations are omitted. Embodiments of the present invention are provided to more completely explain the present invention to those skilled in the art. Accordingly, the shapes and sizes of elements in the drawings may be exaggerated for clarity.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
최근 대규모 컴퓨팅 인프라가 요구되는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등의 서비스들이 유연하고 탄력적인 클라우드 컴퓨팅 환경을 활용하는 추세에 있으나, 단일 클라우드의 기능 제약 및 자원한계 문제로 이러한 대규모 인프라 서비스들의 구축 및 탄력적 운영에 어려움이 있다. Recently, services such as artificial intelligence, big data, and the Internet of Things (IoT) that require large-scale computing infrastructure tend to use flexible and elastic cloud computing environments. There are difficulties in building and operating them flexibly.
본 발명에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 단일 방식 공통 API를 기반으로 서로 다른 기능 및 API를 제공하는 클라우드 인프라 및 자원들을 제어 및 관리할 수 있고, 클라우드 인프라의 자원 별로 생성, 조회, 변경 및 삭제 등의 제어 시 자원간 의존 관계를 참고하여 효율적인 제어 및 관리를 수행할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.In the present invention, in order to solve this problem, it is possible to control and manage cloud infrastructure and resources that provide different functions and APIs based on a single common API, and create, view, change, and delete each cloud infrastructure resource. In the control of , we would like to suggest a method to perform efficient control and management by referring to the dependency relationship between resources.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 방법을 나타낸 도면이다.1 is a diagram illustrating a cloud infrastructure service providing method according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 방법은, 클라우드 인프라 서비스 제공 장치가, 복수의 클라우드 인프라 서비스들 각각의 자원 정보를 고려하여 자원간 의존 관계를 설정한다(S110).Referring to FIG. 1 , in the cloud infrastructure service providing method according to an embodiment of the present invention, a cloud infrastructure service providing apparatus sets a dependency relationship between resources in consideration of resource information of each of a plurality of cloud infrastructure services (S110). ).
예를 들어, 클라우드 인프라 서비스들은 도 4에 도시된 것과 같은 클라우드 인프라 서비스 클라우드 연동 드라이버(260-1~260-3)를 개발하고, 클라우드 인프라 서비스 자원간 의존 관계 관리자를 통해 해당 클라우드 인프라 서비스 자원 별로 의존 관계를 설정해둘 수 있다. For example, cloud infrastructure services develop cloud infrastructure service cloud interworking drivers (260-1 to 260-3) as shown in FIG. Dependencies can be established.
이 때, 클라우드 연결 관리자는 인증을 통해 도 2에 도시된 클라우드 인프라 공통 제어 관리기(250)와의 연결을 생성함으로써 클라우드 인프라 공통 제어 관리기(250)가 클라우드 인프라 서비스의 클라우드 API를 사용 가능하도록 지원할 수 있다. At this time, the cloud connection manager may support the cloud infrastructure
이 때, 도 3에 도시된 클라우드 공통 연결 관리자가 도 4에 도시된 클라우드 인프라 서비스 별 클라우드 연결 관리자를 기반으로 클라우드 인프라 서비스 별 연결을 통합하여 수행할 수 있도록 지원할 수 있다.In this case, the common cloud connection manager illustrated in FIG. 3 may support the integrated connection for each cloud infrastructure service based on the cloud connection manager for each cloud infrastructure service illustrated in FIG. 4 .
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 방법은, 클라우드 인프라 서비스 제공 장치가, 공통 인터페이스를 기반으로 상기 복수의 클라우드 인프라 서비스들 중 자원 제어 요청을 수행할 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 제어를 요청한다(S120).In addition, in the cloud infrastructure service providing method according to an embodiment of the present invention, a cloud infrastructure service providing device selects at least one target cloud infrastructure service to perform a resource control request among the plurality of cloud infrastructure services based on a common interface. Requests resource control to (S120).
이 때, 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스는 자원간 의존 관계를 고려하여 생성된 최적 자원 제어 순서에 따라 자원을 제어할 수 있다.At this time, at least one target cloud infrastructure service may control resources according to an optimal resource control sequence generated by considering the dependency relationship between resources.
이 때, 최적 자원 제어 순서는 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스 별로 파악된 자원 제어 API를 자원간 의존 관계에 상응하는 순서에 상응하게 배치하여 생성될 수 있다.In this case, the optimal resource control sequence may be generated by arranging the resource control API identified for each at least one target cloud infrastructure service in an order corresponding to a dependency relationship between resources.
이 때, 자원간 의존 관계는 자원간 생성 순서, 자원간 변경 순서 및 자원간 삭제 순서를 고려하여 설정될 수 있다. In this case, the dependency relationship between resources may be set in consideration of a creation order between resources, a change order between resources, and a deletion order between resources.
이 때, 자원간 의존 관계는 클라우드 인프라 서비스의 플랫폼 별로 상이한 자원 생성 과정, 자원 변경 과정 및 자원 삭제 과정에 따라 다소 상이할 수 있다. At this time, the dependency relationship between resources may be slightly different according to different resource creation processes, resource change processes, and resource deletion processes for each platform of the cloud infrastructure service.
예를 들어, 도 5에 도시된 자원간 의존 관계를 통해 자원들을 순차적으로 통합하여 구성할 수 있고, 최종적으로 사용자에게 인프라 서비스(IaaS)로서 가상머신(VM)과 컨테이너(container) 등을 생성하여 제공할 수 있다. 이 때, 컨테이너(container)는 설명의 편의를 위해 가상머신 상의 컨테이너(container)로 한정하도록 한다.For example, it is possible to sequentially integrate and configure resources through the dependency relationship between resources shown in FIG. 5, and finally create virtual machines (VMs) and containers as infrastructure services (IaaS) to users can provide In this case, the container is limited to a container on a virtual machine for convenience of explanation.
도 5에 도시된 자원간 의존 관계의 일 예는 좌측에서부터 자원과 자원 정보를 생성함으로써 우측의 클라우드 인프라 자원인 가상 가상 머신(VM)과 컨테이너(container) 인스턴스를 제공하는 순서에 상응할 수 있다. An example of a dependency relationship between resources shown in FIG. 5 may correspond to an order of providing a virtual machine (VM) and container instance, which are cloud infrastructure resources, on the right by generating resources and resource information from the left.
만약, 가상 머신(VM)과 컨테이너(container) 인스턴스 서비스 사용 중에 클라우드 인프라 자원을 변경하고자 하는 경우, 도 5에 도시된 자원간 의존 관계에 따라 변경될 수 있다. 또한, 사용자에게 서비스 중인 가상 머신(VM)과 컨테이너(container) 인스턴스 서비스를 종료하고 삭제하는 경우에는 도 5의 우측에서부터 좌측으로의 자원간 의존 관계에 따라 자원과 자원 정보들이 삭제될 수 있다.If it is desired to change cloud infrastructure resources while using virtual machine (VM) and container instance services, they may be changed according to the dependency relationship between resources shown in FIG. 5 . In addition, when a virtual machine (VM) service to a user and a container instance service are terminated and deleted, resources and resource information may be deleted according to a dependency relationship between resources from the right side to the left side of FIG. 5 .
이 때, 도 5를 기준으로 클라우드 인프라 자원들과 해당 자원 정보들에 대한 생성 순서의 한 예를 간단히 설명하면 다음과 같다. At this time, an example of a generation sequence for cloud infrastructure resources and corresponding resource information is briefly described with reference to FIG. 5 as follows.
먼저, 사용자에게 인프라 서비스로서 가상 머신(VM) 상의 컨테이너(container) 인스턴스를 구동하여 제공하는 목적으로, 특정 private IP 대역을 가지는 vNIC을 이용하여 subnet을 생성하고, 특정 private IP를 할당하여 vNIC 정보, subnet 정보, protocol 정보, Security rule 등으로 이루어진 Network Security Group을 생성할 수 있다. First, for the purpose of running and providing a container instance on a virtual machine (VM) to users as an infrastructure service, a subnet is created using a vNIC having a specific private IP band, and a specific private IP is assigned to vNIC information, A Network Security Group consisting of subnet information, protocol information, and security rules can be created.
이렇게 생성된 정보와 함께 vNIC과 Network Security Group간의 연계 정보를 바탕으로, VPC(Virtual Private Cloud) 혹은 vNet(Virtual Network)(AWS의 경우 VPC라고 부르고, MS Azure의 경우 vNet이라고 부름.)을 구성할 수 있다. 이 때, VPC(혹은 vNet)은 vCPU, vMemory, Storage Volume, OS image, Private/Public key들의 조합으로 VM 인스턴스를 생성하게 된다. 또한, VM 인스턴스 상에서 container 인스턴스가 생성될 수 있고, 사용자가 요청하는 응용 프로그램이 설치될 수 있다.Based on the information generated in this way and the association information between the vNIC and the Network Security Group, a Virtual Private Cloud (VPC) or Virtual Network (vNet) (called VPC in AWS and vNet in MS Azure) can be configured. can At this time, the VPC (or vNet) creates a VM instance with a combination of vCPU, vMemory, Storage Volume, OS image, and Private/Public key. Also, a container instance may be created on a VM instance, and an application requested by a user may be installed.
이 때, 자원 제어 요청이 자원 생성 요청일 경우, 자원 생성 요청에 상응하게 생성된 템플릿을 기반으로 자원 생성에 필요한 자원 별 명세 정보를 생성할 수 있다. In this case, when the resource control request is a resource creation request, resource-specific specification information required for resource creation may be generated based on a template generated corresponding to the resource creation request.
예를 들어, 자원 제어 요청은 자원 생성 요청, 자원 변경 요청, 자원 조회 요청 및 자원 삭제 요청 등에 해당할 수 있다.For example, the resource control request may correspond to a resource creation request, a resource change request, a resource inquiry request, a resource deletion request, and the like.
이 때, 템플릿은 자원 생성 요청에 상응하는 대상 클라우드 인프라 서비스, 자원 생성 지역, 자원 목록, 자원 이름, 사양 및 생성 수 중 적어도 하나를 포함하는 명세 정보를 포함할 수 있다.In this case, the template may include specification information including at least one of a target cloud infrastructure service corresponding to the resource creation request, a resource creation region, a resource list, a resource name, a specification, and a generation number.
이 후, 공통 인터페이스를 기반으로 복수의 클라우드 인프라 서비스들 중 명세정보에 상응하는 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 생성을 요청할 수 있다.Thereafter, resource creation may be requested from at least one target cloud infrastructure service corresponding to the detailed information among a plurality of cloud infrastructure services based on a common interface.
예를 들어, 도 2에 도시된 시스템을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 공통 제어 관리기(250)는 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 활용 서비스(210)로부터 클라우드를 대상으로 하는 가상 머신(Virtual Machine)이나 컨테이너 등의 클라우드 자원 생성을 요청 받았을 경우, 요청된 서비스를 위해 세부 생성 대상 클라우드 인프라 서비스, 자원 생성 지역, 자원 목록, 자원 이름, 사양 및 생성 수 중 적어도 하나를 포함하는 자원 별 명세정보를 포함하는 템플릿을 생성할 수 있다. For example, referring to the system shown in FIG. 2 , the cloud infrastructure
이 때, 도 2에 도시된 클라우드 인프라 통합 서비스 제공기(230)와 클라우드 인프라 공통 제어 관리기(250), 클라우드 인프라 서비스 클라우드 연동 드라이버(260-1~260-3)가 조합되어 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 장치에 해당할 수 있다.At this time, the cloud infrastructure
도 3을 참조하면, 클라우드 인프라 공통 제어 관리기(250)는 요청 자원 템플릿 생성 관리자, 템플릿 분석 및 생성 대상 자원 분류 관리자, 자원 생성 상태 및 자원 라이프 사이클 관리자, 자원 ID 관리자, 생성 자원 정보/ID 저장소 및 클라우드 드라이버 공통 인터페이스로 구성될 수 있다.Referring to FIG. 3, the cloud infrastructure
요청 자원 템플릿 생성 관리자는 도 2에 도시된 클라우드 인프라 통합 서비스 제공기(230)로부터 하나 이상의 클라우드 인프라를 대상으로 자원 생성을 요청 받았을 경우에 인프라 서비스 제공을 위해 대상 클라우드 인프라 서비스, 자원 생성 지역, 자원 목록, 자원 이름, 사양 및 생성 수 중 적어도 하나를 포함하는 자원 별 명세 정보를 포함하는 템플릿을 생성하는 기능을 수행할 수 있다. When the request resource template creation manager receives a request for resource generation targeting one or more cloud infrastructures from the cloud infrastructure
템플릿 분석 및 생성 대상 자원 분류 관리자는 생성된 템플릿을 분석하여 생성이 필요한 세부 자원 별로 분류된 명세 정보를 생성할 수 있다. Template Analysis and Generation Target Resource Classification The manager analyzes the generated template to generate detailed information classified for each detailed resource that needs to be created.
자원 생성 상태 및 자원 라이프 사이클 관리자는 요청된 자원의 생성을 위해 클라우드 드라이버 공통 인터페이스의 클라우드 인프라 자원 공통 제어 관리자를 통해 클라우드 인프라 서비스 별로 자원 생성을 요청하는 역할을 수행할 수 있다. 이 때, 자원 생성 단계의 상태(status)를 확인하여 자원 생성 진행 상태를 파악할 수 있다.The resource creation state and resource life cycle manager may perform a role of requesting resource creation for each cloud infrastructure service through a cloud infrastructure resource common control manager of a cloud driver common interface to create the requested resource. At this time, it is possible to determine the progress of resource creation by checking the status of the resource creation step.
생성 자원 정보/ID 관리자는 복수의 클라우드 인프라 서비스들을 통해 생성된 자원 별로 ID를 발급하고, 향후 생성된 자원에 대하여 조회, 변경 및 삭제 등의 처리를 수행할 때 해당 ID를 참고할 수 있다. The generated resource information/ID manager issues an ID for each resource created through a plurality of cloud infrastructure services, and can refer to the ID when performing processing such as inquiry, change, and deletion of the created resource in the future.
이 때, 클라우드 드라이버 공통 인터페이스 내의 자원 라이프사이클 공통 제어 관리자는 클라우드 인프라 서비스들의 자원에 대한 생성, 변경, 삭제 등의 라이프 사이클 공통 제어를 실행하기 위한 공통 인터페이스이다. 이 때, 도 4에 도시된 클라우드 인프라 서비스 별 자원 라이프사이클 제어 관리자를 통해 해당 인프라 서비스의 자원 별 라이프 사이클을 관리할 수 있다. In this case, the resource life cycle common control manager in the cloud driver common interface is a common interface for executing life cycle common control such as creation, change, and deletion of resources of cloud infrastructure services. In this case, the life cycle of each resource of the corresponding infrastructure service may be managed through the resource lifecycle control manager for each cloud infrastructure service shown in FIG. 4 .
클라우드 드라이버 공통 인터페이스 내의 클라우드 인프라 자원 공통 제어 관리자는 자원 제어 상태 및 자원 라이프 사이클 관리자로부터 요청 받은 자원 제어를 위해 자원 제어를 진행하는 공통 인터페이스라 할 수 있다. 이 때, 도 4에 도시된 클라우드 인프라 서비스 별 클라우드 인프라 자원 제어 관리자를 통해 클라우드 인프라 서비스 별 자원 제어를 진행할 수 있다.The cloud infrastructure resource common control manager in the cloud driver common interface may be referred to as a common interface that performs resource control for resource control requested from the resource control state and resource life cycle manager. In this case, resource control for each cloud infrastructure service may be performed through the cloud infrastructure resource control manager for each cloud infrastructure service shown in FIG. 4 .
이 때, 공통 인터페이스는 클라우드 드라이버 공통 인터페이스에 상응하는 것으로, 복수의 클라우드 인프라 서비스들과 연동해서 동작할 수 있다. In this case, the common interface corresponds to the common interface of the cloud driver, and may operate in conjunction with a plurality of cloud infrastructure services.
예를 들어, 공통 인터페이스는 단일 방식 공통 API를 기반으로 서로 다른 기능 및 API를 제공하는 클라우드 인프라 및 자원들을 제어할 수 있고, 클라우드 드라이버 공통 인터페이스 규격에 상응할 수 있다. For example, the common interface may control cloud infrastructure and resources providing different functions and APIs based on a single method common API, and may correspond to a cloud driver common interface specification.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 공통 제어 관리기(250)는 공통 인터페이스를 통해 클라우드 인프라 서비스 클라우드 연동 드라이버(260-1~260-3)들과 연동되어 서로 다른 클라우드 사업자의 인프라 서비스들을 연동할 수 있다. 이 때, 공통 인터페이스 기반의 공통 API 제공을 통해 클라우드 인프라 서비스 클라우드 연동 드라이버(260-1~260-3)들을 단일 방식으로 관리 및 제어할 수 있다. Referring to FIG. 2, the cloud infrastructure
이 때, 도 3에 도시된 것과 같은 클라우드 드라이버 공통 인터페이스 내의 클라우드 인프라 자원 공통 제어 관리자는 도 4에 도시된 클라우드 인프라 서비스 별 클라우드 인프라 자원 제어 관리자를 통해 자원 제어를 요청할 수 있다. At this time, the cloud infrastructure resource common control manager in the cloud driver common interface shown in FIG. 3 may request resource control through the cloud infrastructure resource control manager for each cloud infrastructure service shown in FIG. 4 .
이 때, 도 1에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 방법은 기계학습을 통해 수립된 자원 제어 모델이 존재하는지 여부를 확인하고, 자원 제어 모델이 존재하지 않는 경우에 자원간 의존 관계를 고려하여 자원을 제어할 수 있다. At this time, although not shown in FIG. 1, the cloud infrastructure service providing method according to an embodiment of the present invention checks whether a resource control model established through machine learning exists, and if the resource control model does not exist, In this case, resources can be controlled by considering the dependency relationship between resources.
예를 들어, 도 4를 참조하면, 클라우드 인프라 서비스 별 클라우드 인프라 자원 제어 관리자는 자원 제어 최적 모델 관리자를 통해 자원 제어 모델이 존재하는지 여부를 확인할 수 있다. 이 때, 자원 제어 모델이 존재하지 않으면, 클라우드 인프라 서비스 자원 의존 관계 관리자를 통해 자원간 의존 관계를 확인할 수 있다. 이 후, 클라우드 인프라 서비스 자원 제어 API 목록 관리자를 통해 클라우드별로 차이가 있는 자원 별 제어 API를 파악하고, 자원간 의존 관계에 따른 순서에 따라 최적 자원 제어 순서를 결정할 수 있다. For example, referring to FIG. 4 , a cloud infrastructure resource control manager for each cloud infrastructure service may check whether a resource control model exists through a resource control optimal model manager. At this time, if a resource control model does not exist, a dependency relationship between resources may be confirmed through a cloud infrastructure service resource dependency relationship manager. Thereafter, control APIs for each resource that are different for each cloud may be identified through the cloud infrastructure service resource control API list manager, and an optimal resource control sequence may be determined according to an order according to a dependency relationship between resources.
즉, 클라우드 인프라 자원 제어 관리자로부터 자원 제어 API 호출이 발생하면, 클라우드 인프라 서비스 자원 의존 관계 관리자를 통해 자원간 의존 관계를 확인한 후, 클라우드 인프라 서비스 자원 제어 API 목록 관리자를 통해 자원 별 제어 API를 파악하고, 자원간 의존 관계 순서에 따라 자원 제어 최적 모델 관리자가 최적 자원 제어 순서로 자원 제어를 수행할 수 있다.That is, when a resource control API call occurs from the cloud infrastructure resource control manager, the dependency between resources is checked through the cloud infrastructure service resource dependency manager, and then the control API for each resource is identified through the cloud infrastructure service resource control API list manager. In this case, according to the order of dependency relations between resources, the resource control optimal model manager can perform resource control in the optimal resource control order.
이 때, 자원 제어 최적 모델 관리자를 통해 자원 제어 모델의 존재가 확인되면, 자원 제어 모델을 참고하여 자원 제어를 요청할 수도 있다. At this time, if the existence of the resource control model is confirmed through the resource control optimization model manager, resource control may be requested with reference to the resource control model.
이 때, 최적 자원 제어 순서는 자원간 의존 관계에 따른 자원 별 제어 소요시간을 고려하여 결정될 수 있다. At this time, the optimal resource control sequence may be determined in consideration of the required control time for each resource according to the dependency relationship between resources.
이 때, 자원 별 제어 소요시간은 자원 별 생성 소요시간, 자원 별 변경 소요시간 및 자원 별 삭제 소요시간을 포함할 수 있다.In this case, the required control time for each resource may include a required creation time for each resource, a required change time for each resource, and a required deletion time for each resource.
예를 들어, 자원 별 생성 소요시간은 자원 별 그리고 자원 사양 별로 상이할 수 있다. 따라서, 클라우드 인프라 서비스 및 서비스 지역 마다 자원 별, 자원 사양 별 생성에 소요되는 평균 시간을 측정하고, 자원 생성 시 자원간 의존 관계에 따라 어떤 자원들은 동시에 생성하고, 어떤 자원들은 특정 자원이 생성된 뒤에 생성되도록 순서를 설정하여 효율을 향상시킬 수 있다.For example, the generation required time for each resource may be different for each resource and for each resource specification. Therefore, the average time required to create each resource and each resource specification for each cloud infrastructure service and service area is measured, and some resources are created at the same time according to the dependency relationship between resources when creating resources, and some resources are created after a specific resource is created. Efficiency can be improved by setting the order in which they are generated.
이와 같은 방식으로 자원 조회, 자원 변경 및 자원 삭제에 소요되는 시간을 고려하여 최적 자원 제어 순서를 설정함으로써 자원의 조회, 변경이나 삭제 시에도 자원간 의존 관계에 따라 문제가 발생하지 않고 시간 및 관리의 효율을 높일 수 있다.In this way, by setting the optimal resource control sequence in consideration of the time required for resource inquiry, resource change, and resource deletion, problems do not occur depending on the dependency relationship between resources even when searching, changing, or deleting resources, and save time and management. efficiency can be increased.
이 때, 자원 제어 요청이 자원 생성 요청일 경우, 최적 자원 제어 순서에 따라 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 생성을 요청하고, 자원 생성 진행 상태를 고려하여 다음 자원 생성을 요청할 수 있다.At this time, if the resource control request is a resource creation request, resource creation may be requested to at least one target cloud infrastructure service according to an optimal resource control sequence, and next resource creation may be requested in consideration of the resource creation progress state.
예를 들어, 최적 자원 제어 순서에 따른 단계별로 자원 별 API를 실행하여 자원을 생성하되, 생성 과정에서 자원 생성 진행 상태(status)를 체크할 수 있다. 이 때, 자원 생성 진행 상태를 계속 체크하여 자원 별로 자원 생성 진행 상태 값을 계속 반환해줄 수 있다. 또한, 자원 생성을 위한 어느 하나의 단계라도 종료되지 않은 상태에서는 자원 생성에 대한 전체 진행 상태로서의 Pending 값을 반환하면서 계속 대기하다가, 자원 생성을 위한 모든 단계가 종료되면 생성된 자원의 명세 정보를 반환할 수 있다. For example, a resource may be created by executing an API for each resource step by step according to an optimal resource control sequence, and the resource creation progress status may be checked during the creation process. At this time, it is possible to continuously check the resource creation progress status and continuously return the resource creation progress status value for each resource. In addition, in a state in which any step for resource creation has not been completed, it continues to wait while returning the Pending value as the overall progress status for resource creation, and returns detailed information of the created resource when all steps for resource creation are completed. can do.
또한, 도 1에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 방법은 클라우드 인프라 서비스 제공 장치가, 최적 자원 제어 순서에 상응하게 상기 자원 제어 API를 실행하여 자원 제어 요청에 상응하는 클라우드 인프라 서비스를 제공할 수 있다.In addition, although not shown in FIG. 1, in the cloud infrastructure service providing method according to an embodiment of the present invention, the cloud infrastructure service providing device executes the resource control API corresponding to the optimal resource control sequence to correspond to the resource control request. We can provide cloud infrastructure services that
예를 들어, 도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 공통 제어 관리기(250)는 클라우드 인프라 공통 제어 관리기 API Server(240)가 제공하는 API를 활용하여 클라우드 인프라 서비스를 제공할 수 있다. 즉, 도 2에 도시된 클라우드 인프라 통합 서비스 제공기(230)는 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 활용 서비스(210)에서 활용할 수 있도록 다양한 퍼블릭 클라우드 사업자의 클라우드 인프라를 조합하여 사용할 수 있는 서비스를 제공할 수 있다.For example, referring to FIG. 2, the cloud infrastructure
이 때, 클라우드 인프라 공통 제어 관리기(250)는 클라우드 인프라 공통 제어 관리기 API SERVER(240)를 활용하여 사용자에게 클라우드 인프라 통합 서비스 제공기(230)의 API 서비스를 제공할 수 있다. In this case, the cloud infrastructure
따라서, 도 2에 도시된 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 활용 서비스(210)에서는 클라우드 인프라 통합 서비스 제공기 API SERVER(220)를 통해 제공되는 서비스를 활용하여 이종의 클라우드 인프라를 활용한 서비스를 개발하고 서비스할 수 있다.Therefore, in the multi-cloud and hybrid
또한, 도 1에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 방법은, 클라우드 인프라 서비스 제공 장치가 자원 제어에 의해 발생하는 자원 별 제어 부하정보, 자원 별 제어 소요시간 및 최적 자원 제어 순서를 기반으로 자원 제어를 수행하기 위한 자원 제어 모델을 생성한다.In addition, although not shown in FIG. 1, a cloud infrastructure service providing method according to an embodiment of the present invention includes control load information for each resource generated by a cloud infrastructure service providing apparatus controlling resources, control required time for each resource, and optimal Generates a resource control model to perform resource control based on the resource control sequence.
이 때, 자원 제어 모델은, 동일한 클라우드 서비스 제공 사업자라도 클라우드 서비스 제공 지역별로 차이가 발생하므로, 클라우드 인프라 서비스 별 혹은 클라우드 인프라 서비스 제공 지역(Region이나 Zone)별로 세분화되어 생성될 수 있다. In this case, the resource control model may be subdivided and generated for each cloud infrastructure service or for each cloud infrastructure service providing region (Region or Zone) since a difference occurs for each cloud service providing region even for the same cloud service provider.
이 때, 자원 제어 모델은 클라우드 인프라 서비스 별 혹은 클라우드 인프라 서비스 지역별 자원 생성, 자원 변경 및 자원 삭제의 처리 결과를 기반으로 학습되어 업데이트될 수 있다.In this case, the resource control model may be learned and updated based on processing results of resource creation, resource change, and resource deletion for each cloud infrastructure service or each cloud infrastructure service region.
예를 들어, 자원 생성, 자원 변경 및 자원 삭제를 처리하는데 발생한 자원 별 제어 부하정보, 자원 별 제어 소요시간, 자원 별 제어 처리 결과를 기반으로 학습되어 업데이트될 수 있다.For example, it may be learned and updated based on control load information for each resource generated in processing resource creation, resource change, and resource deletion, control required time for each resource, and control processing result for each resource.
즉, 도 4를 참조하면, 초기에는 클라우드 인프라 서비스 별 자원 제어 최적 모델 관리자가 클라우드 인프라 서비스 자원간 의존 관계 관리자에 의해 등록된 자원간 의존 관계와 클라우드 인프라 서비스 자원 제어 API 목록 관리자에 의해 관리되는 클라우드 인프라 서비스 별 자원 제어 API만을 적용하여 자원 제어 과정이 수행될 수 있다. 그러나, 서비스 처리에 의한 자원 생성, 조회, 변경 및 삭제 과정을 지속적으로 수행하면서, 클라우드 인프라 서비스 별 기계학습 처리부에서는 각각의 자원 제어와 같은 특정 API 호출 별로 최적의 자원 제어 모델을 보완해서 수립해나갈 수 있다. 이 때, API 호출 별 호스트 서버 부하와 세부 자원 제어 API 수행 순서 및 제어 소요시간 등을 고려하여 모델을 수립할 수 있다. 이와 같이 수립된 자원 제어 모델은 자원 제어 최적 모델 관리자에 반영되고, 향후 자원 생성, 조회, 변경, 삭제 등의 과정을 반복적으로 거치면서 지속적으로 보완 및 업데이트 될 수 있다. That is, referring to FIG. 4, initially, the cloud infrastructure service-specific resource control optimization model manager manages the dependency relationship between resources registered by the cloud infrastructure service resource dependency manager and the cloud infrastructure service resource control API list manager. The resource control process may be performed by applying only the resource control API for each infrastructure service. However, while continuously performing resource creation, inquiry, change, and deletion processes by service processing, the machine learning processing unit for each cloud infrastructure service will supplement and establish the optimal resource control model for each specific API call, such as each resource control. can At this time, the model can be established by considering the host server load for each API call, the detailed resource control API execution sequence, and the required control time. The resource control model established in this way is reflected in the resource control optimization model manager, and can be continuously supplemented and updated through repeated processes such as resource creation, inquiry, modification, and deletion in the future.
이와 같은 클라우드 인프라 서비스 제공 방법을 통해 서로 다른 클라우드 인프라를 공통 인터페이스를 이용한 단일 방식으로 연동 및 제어하여 각 클라우드의 인프라 서비스를 조합하여 제공할 수 있다.Through such a cloud infrastructure service providing method, different cloud infrastructures can be interlocked and controlled in a single method using a common interface, and infrastructure services of each cloud can be combined and provided.
또한, 클라우드 인프라의 자원들을 생성, 조회, 변경 및 삭제하는 경우에 자원 간의 의존 관계에 따른 자원의 라이프 사이클 제어를 수행함으로써 자원 제어 과정의 효율을 향상시킬 수 있다.In addition, when resources of the cloud infrastructure are created, inquired, changed, and deleted, the efficiency of the resource control process can be improved by performing resource life cycle control according to the dependency relationship between resources.
또한, 자원 제어 과정의 데이터를 기반으로 기계학습을 수행하여 클라우드 별로 최적의 자원 제어 모델을 구축하고, 자원 제어 모델을 이용하여 클라우드 인프라를 효율적으로 관리할 수 있다.In addition, it is possible to build an optimal resource control model for each cloud by performing machine learning based on the data of the resource control process, and efficiently manage the cloud infrastructure using the resource control model.
또한, 클라우드 인프라 서비스 별, 그리고 클라우드 인프라 서비스 제공 지역 별로 차이가 있는 자원간 의존 관계와 자원 별 제어 소요시간을 고려하여 클라우드 인프라 서비스 자원 제어 API를 실행함으로써 자원의 생성, 조회, 변경, 삭제의 최적 순서를 수립하고, 최적 순서에 따른 처리 결과를 기반으로 효율적인 자원 제어를 위한 최적의 모델을 수립할 수 있다.In addition, the cloud infrastructure service resource control API is executed in consideration of the dependency between resources and the control time for each resource, which differs by cloud infrastructure service and cloud infrastructure service region, to optimize creation, inquiry, change, and deletion of resources. It is possible to establish an optimal model for efficient resource control based on the processing result according to the order and the optimal order.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 방법 중 자원 생성 과정을 상세하게 나타낸 동작흐름도이다.6 is an operational flowchart showing in detail a resource creation process in a cloud infrastructure service providing method according to an embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 방법 중 자원 생성 과정은 먼저 클라우드 인프라 서비스 제공 장치가 자원 생성 요청을 수신하면(S602), 자원 생성 요청을 기반으로 템플릿을 생성할 수 있다(S604).Referring to FIG. 6, in the process of creating a resource in the cloud infrastructure service providing method according to an embodiment of the present invention, when the cloud infrastructure service providing device receives a resource creation request (S602), a template is generated based on the resource creation request. It can (S604).
이 때, 클라우드 인프라 서비스 별 연결 드라이버를 등록하는 과정에서 클라우드 인프라 서비스 자원 별로 자원간 의존 관계가 설정되었다고 가정할 수 있다. At this time, it can be assumed that a dependency relationship between resources is established for each cloud infrastructure service resource in the process of registering a connection driver for each cloud infrastructure service.
이 때, 템플릿은 자원 생성 요청에 상응하는 대상 클라우드 인프라 서비스, 자원 생성 지역, 자원 목록, 자원 이름, 사양 및 생성 수 중 적어도 하나를 포함하는 명세 정보를 포함할 수 있다.In this case, the template may include specification information including at least one of a target cloud infrastructure service corresponding to the resource creation request, a resource creation region, a resource list, a resource name, a specification, and a generation number.
이 후, 템플릿을 분석하여 클라우드 별 그리고 자원 생성 요청에 상응하게 필요한 자원 별로 분류하고, 관련 명세정보를 생성할 수 있다(S606).Thereafter, the template is analyzed to classify the template for each cloud and for each necessary resource corresponding to the resource creation request, and related detailed information may be generated (S606).
이 후, 공통 인터페이스를 기반으로 복수의 클라우드 인프라 서비스들 중 명세정보에 상응하는 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 생성을 요청할 수 있다(S608).Thereafter, resource creation may be requested from at least one target cloud infrastructure service corresponding to the detailed information among a plurality of cloud infrastructure services based on a common interface (S608).
이 후, 기계학습을 통해 수립된 자원 제어 모델이 존재하는지 여부를 확인하고(S610), 자원 제어 모델이 존재하면, 자원 제어 모델을 참고하여 자원 생성을 요청할 수 있다(S612). Thereafter, it is checked whether a resource control model established through machine learning exists (S610), and if the resource control model exists, resource generation may be requested with reference to the resource control model (S612).
또한, 단계(S610)의 판단결과 자원 제어 모델이 존재하지 않으면, 자원간 의존 관계를 고려하여 최적 자원 생성 순서(최적 자원 제어 순서)를 수립할 수 있다(S616).In addition, if the resource control model does not exist as a result of the determination in step S610, an optimal resource generation sequence (optimal resource control sequence) may be established in consideration of dependency relationships between resources (S616).
이 때, 도 6에서는 자원 생성 과정이므로, 최적 자원 제어 순서를 최적 자원 생성 순서로 기재하였다. At this time, since it is a resource generation process in FIG. 6, the optimal resource control sequence is described as the optimal resource generation sequence.
이 후, 최적 자원 생성 순서(최적 자원 제어 순서)에 따라 자원 생성을 요청할 수 있다(S618).Thereafter, resource generation may be requested according to an optimal resource generation sequence (optimal resource control sequence) (S618).
이 후, 자원 제어 모델을 기반으로 자원 생성을 실행하면서 자원 별 생성 진행 상태를 체크할 수 있다(S614).Thereafter, while generating resources based on the resource control model, the generation progress state for each resource can be checked (S614).
이 때, 자원 별 생성 진행 상태를 고려하여 다음 자원 생성을 요청할 수 있다.At this time, it is possible to request generation of the next resource in consideration of the generation progress state for each resource.
이 후, 자원 생성이 완료되었는지 여부를 판단하고(S620), 자원 생성이 완료되었으면, 자원 생성에 의해 발생하는 자원 별 부하정보, 자원 별 생성 소요시간 및 최적 자원 생성 순서(최적 자원 제어 순서)를 기반으로 자원 생성을 제어하기 위한 자원 제어 모델을 생성하거나 업데이트할 수 있다(S622).Thereafter, it is determined whether resource generation has been completed (S620), and if resource generation is complete, load information for each resource generated by resource generation, required generation time for each resource, and optimal resource generation sequence (optimal resource control sequence) are determined. Based on this, a resource control model for controlling resource generation may be created or updated (S622).
즉, 이미 생성된 자원 제어 모델이 존재하는 경우에는 업데이트를 수행하고, 자원 제어 모델이 존재하지 않는 경우에는 자원 제어 모델을 생성할 수 있다.That is, when an already generated resource control model exists, an update is performed, and when a resource control model does not exist, a resource control model may be generated.
이 후, 생성 완료된 자원 목록 및 자원 명세 정보를 사용자에게 반환할 수 있다(S624).Thereafter, a resource list and resource specification information that has been created may be returned to the user (S624).
또한, 단계(S620)의 판단결과 자원 생성이 완료되지 않았으면, 지속적으로 자원 별 생성 진행 상태를 체크할 수 있다. In addition, as a result of the determination in step S620, if resource generation is not completed, the generation progress status for each resource can be continuously checked.
예를 들어, 최적 자원 생성 순서(최적 자원 제어 순서)에 따른 단계별로 자원 별 API를 실행하여 자원을 생성하되, 생성 과정에서 자원 생성 진행 상태(status)를 체크할 수 있다. 이 때, 자원 생성 진행 상태를 계속 체크하여 자원 별로 자원 생성 진행 상태 값을 계속 반환해줄 수 있다. 또한, 자원 생성을 위한 어느 하나의 단계라도 종료되지 않은 상태에서는 자원 생성에 대한 전체 진행 상태로서의 Pending 값을 반환하면서 계속 대기하다가, 자원 생성을 위한 모든 단계가 종료되면 생성된 자원의 명세 정보를 반환할 수 있다.For example, resources are created by executing an API for each resource step by step according to an optimal resource creation sequence (optimal resource control sequence), and the resource creation progress status (status) can be checked during the creation process. At this time, it is possible to continuously check the resource creation progress status and continuously return the resource creation progress status value for each resource. In addition, in a state in which any step for resource creation has not been completed, it continues to wait while returning the Pending value as the overall progress status for resource creation, and returns detailed information of the created resource when all steps for resource creation are completed. can do.
이 때, 클라우드 인프라 자원의 생성 과정뿐만 아니라, 자원 조회, 자원 변경 및 자원 삭제 과정도 도 6에 도시된 과정과 유사한 과정을 거쳐 수행될 수 있다. At this time, not only the process of creating cloud infrastructure resources, but also the processes of resource inquiry, resource change, and resource deletion may be performed through processes similar to those shown in FIG. 6 .
이와 같이, 본 발명은 서로 다른 기능 및 API를 제공하는 클라우드 인프라 및 각각의 자원에 대한 단일 방식 공통 API를 통한 제어 및 관리 기능을 제공하기 위해 클라우드 드라이버 공통 인터페이스 규격을 제공하여, 이 단일 인터페이스를 통해 클라우드 통합 제어가 가능하도록 지원할 수 있다.As such, the present invention provides a cloud driver common interface standard to provide control and management functions through a single method common API for cloud infrastructure and each resource that provides different functions and APIs, and through this single interface It can support cloud integrated control.
또한, 클라우드 인프라 환경에서 클라우드 가상 인프라 환경을 필요에 따라 생성, 조회, 변경, 삭제하는 일이 발생하는 경우, 클라우드 인프라 서비스 별로 그리고 클라우드 인프라 서비스 제공 지역 별로 차이가 있는 자원간 의존 관계와 자원 별 제어 소요시간에 따라 자원 생성, 조회, 변경, 삭제의 최적 순서를 수립하여 수행하도록 하여 자원 관리 과정의 효율을 향상시킬 수 있다.In addition, if the cloud virtual infrastructure environment is created, viewed, changed, or deleted as necessary in the cloud infrastructure environment, the dependency relationship between resources and resource-specific control that differ by cloud infrastructure service and cloud infrastructure service delivery region The efficiency of the resource management process can be improved by establishing and executing the optimal sequence of resource creation, inquiry, modification, and deletion according to the required time.
또한, 기계학습을 통해 점진적으로 자원 제어 모델을 업데이트함으로써 자원 제어 단계의 효율을 향상시키고, 발생하는 문제점을 최소화할 수 있다.In addition, by gradually updating the resource control model through machine learning, the efficiency of the resource control step can be improved and problems occurring can be minimized.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 장치를 나타낸 블록도이다.7 is a block diagram illustrating a cloud infrastructure service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 장치는 통신부(710), 프로세서(720) 및 메모리(730)를 포함한다.Referring to FIG. 7 , an apparatus for providing cloud infrastructure services according to an embodiment of the present invention includes a
통신부(710)는 네트워크와 같은 통신망을 통해 클라우드 인프라 서비스 제공을 위해 필요한 정보를 송수신하는 역할을 할 수 있다. 이 때, 네트워크는 장치들간에 데이터를 전달하는 통로를 제공하는 것으로서, 기존에 이용되는 네트워크 및 향후 개발 가능한 네트워크를 모두 포괄하는 개념이다.The
예를 들면, 네트워크는 인터넷 프로토콜(IP)을 통하여 대용량 데이터의 송수신 서비스 및 끊기는 현상이 없는 데이터 서비스를 제공하는 아이피망, 아이피를 기반으로 서로 다른 망을 통합한 아이피망 구조인 올 아이피(All IP)망 등일 수 있으며, 유선망, Wibro(Wireless Broadband)망, WCDMA를 포함하는 3세대 이동통신망, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)망 및 LTE 망을 포함하는 3.5세대 이동통신망, LTE advanced를 포함하는 4세대 이동통신망, 위성통신망 및 와이파이(Wi-Fi)망 중에서 하나 이상을 결합하여 이루어질 수 있다.For example, the network is an IP network that provides large data transmission and reception services and data services without disconnection through the Internet Protocol (IP), and All IP, an IP network structure that integrates different networks based on IP. ) network, and can be a wired network, Wibro (Wireless Broadband) network, 3G mobile communication network including WCDMA, 3.5G mobile communication network including HSDPA (High Speed Downlink Packet Access) network and LTE network, 4 including LTE advanced It may be achieved by combining one or more of a household mobile communication network, a satellite communication network, and a Wi-Fi network.
또한, 네트워크는 한정된 지역 내에서 각종 정보장치들의 통신을 제공하는 유무선근거리 통신망, 이동체 상호 간 및 이동체와 이동체 외부와의 통신을 제공하는 이동통신망, 위성을 이용해 지구국과 지구국간 통신을 제공하는 위성통신망이거나 유무선 통신망 중에서 어느 하나이거나, 둘 이상의 결합으로 이루어질 수 있다. 한편, 네트워크의 전송 방식 표준은, 기존의 전송 방식 표준에 한정되는 것은 아니며, 향후 개발될 모든 전송 방식 표준을 포함할 수 있다.In addition, the network includes a wired and wireless local area communication network that provides communication between various information devices within a limited area, a mobile communication network that provides communication between mobile bodies and between mobile bodies and the outside of the mobile body, and a satellite communication network that provides communication between earth stations and earth stations using satellites. , or any one of wired and wireless communication networks, or a combination of two or more. Meanwhile, the transmission method standards of the network are not limited to existing transmission method standards, and may include all transmission method standards to be developed in the future.
프로세서(720)는 복수의 클라우드 인프라 서비스들 각각의 자원 정보를 고려하여 자원간 의존 관계를 설정한다. The
이 때, 자원간 의존 관계는 자원간 생성 순서, 자원간 변경 순서 및 자원간 삭제 순서를 고려하여 설정될 수 있다.In this case, the dependency relationship between resources may be set in consideration of a creation order between resources, a change order between resources, and a deletion order between resources.
또한, 프로세서(720)는 공통 인터페이스를 기반으로 복수의 클라우드 인프라 서비스들 중 자원 제어 요청을 수행할 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 제어를 요청한다.Also, the
이 때, 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스는 자원간 의존 관계를 고려하여 생성된 최적 자원 제어 순서에 따라 자원을 제어할 수 있다.At this time, at least one target cloud infrastructure service may control resources according to an optimal resource control sequence generated by considering the dependency relationship between resources.
이 때, 최적 자원 제어 순서는 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스 별로 파악된 자원 별 제어 API를 자원간 의존 관계에 상응하는 순서로 배치하여 생성될 수 있다. In this case, the optimal resource control sequence may be generated by arranging control APIs for each resource identified for each at least one target cloud infrastructure service in an order corresponding to a dependency relationship between resources.
이 때, 최적 자원 제어 순서는 자원간 의존 관계에 따른 상기 자원 별 제어 소요시간을 고려하여 결정되고, 자원 별 제어 소요시간은 자원 별 생성 소요시간, 자원 별 변경 소요시간 및 자원 별 삭제 소요시간을 포함할 수 있다.At this time, the optimal resource control sequence is determined in consideration of the required control time for each resource according to the dependency relationship between resources, and the required control time for each resource is the required creation time for each resource, the required change time for each resource, and the required deletion time for each resource. can include
이 때, 자원 제어 요청이 자원 생성 요청이 경우, 자원 생성 요청에 상응하게 생성된 템플릿을 기반으로 자원 생성에 필요한 자원 별 명세정보를 생성할 수 있다. In this case, when the resource control request is a resource creation request, detailed information for each resource required for resource creation may be generated based on a template generated corresponding to the resource creation request.
이 때, 복수의 클라우드 인프라 서비스들 중 자원 별 명세정보에 상응하는 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 생성을 요청할 수 있다. At this time, resource creation may be requested from at least one target cloud infrastructure service corresponding to resource-specific specification information among a plurality of cloud infrastructure services.
이 때, 자원 제어 요청이 자원 생성 요청일 경우, 최적 자원 제어 순서에 따라 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 생성을 요청하고, 자원 생성 진행 상태를 고려하여 다음 자원 생성을 요청할 수 있다.At this time, if the resource control request is a resource creation request, resource creation may be requested to at least one target cloud infrastructure service according to an optimal resource control sequence, and next resource creation may be requested in consideration of the resource creation progress state.
이 때, 템플릿은 자원 생성 요청에 상응하는 대상 클라우드 인프라 서비스, 자원 생성 지역, 자원 목록, 자원 이름, 사양 및 생성 수 중 적어도 하나를 포함하는 명세 정보를 포함할 수 있다.In this case, the template may include specification information including at least one of a target cloud infrastructure service corresponding to the resource creation request, a resource creation region, a resource list, a resource name, a specification, and a generation number.
또한, 프로세서(720)는 자원 제어에 의해 발생하는 자원 별 제어 부하정보, 자원 별 제어 소요시간 및 상기 최적 자원 제어 순서를 기반으로 자원 제어를 수행하기 위한 자원 제어 모델을 생성할 수 있다.In addition, the
이 때, 자원 제어 모델은 클라우드 인프라 서비스 별 혹은 클라우드 인프라 서비스 제공 지역별로 세분화되어 생성될 수 있다.In this case, the resource control model may be subdivided and generated for each cloud infrastructure service or for each cloud infrastructure service providing region.
이 때, 자원 제어 모델은 클라우드 인프라 서비스 별 혹은 클라우드 인프라 서비스 지역별 자원 생성, 자원 변경 및 자원 삭제의 처리 결과를 기반으로 학습되어 업데이트될 수 있다.In this case, the resource control model may be learned and updated based on processing results of resource creation, resource change, and resource deletion for each cloud infrastructure service or each cloud infrastructure service region.
또한, 프로세서(720)는 최적 자원 제어 순서 및 자원 별 제어 소요시간에 상응하게 자원 별 제어 API를 실행하여 자원 제어 요청에 상응하는 클라우드 인프라 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the
메모리(730)는 복수의 클라우드 인프라 서비스들 각각의 자원 정보를 저장한다.The
또한, 메모리(730)는 상술한 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 장치에서 발생하는 다양한 정보를 저장한다.In addition, the
실시예에 따라, 메모리(730)는 클라우드 인프라 서비스 제공 장치와 독립적으로 구성되어 클라우드 인프라 서비스 제공을 위한 기능을 지원할 수 있다. 이 때, 메모리(730)는 별도의 대용량 스토리지로 동작할 수 있고, 동작 수행을 위한 제어 기능을 포함할 수도 있다.According to an embodiment, the
한편, 클라우드 인프라 서비스 제공 장치는 메모리가 탑재되어 그 장치 내에서 정보를 저장할 수 있다. 일 구현예의 경우, 메모리는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 일 구현 예에서, 메모리는 휘발성 메모리 유닛일 수 있으며, 다른 구현예의 경우, 메모리는 비휘발성 메모리 유닛일 수도 있다. 일 구현예의 경우, 저장장치는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 다양한 서로 다른 구현 예에서, 저장장치는 예컨대 하드디스크 장치, 광학디스크 장치, 혹은 어떤 다른 대용량 저장장치를 포함할 수도 있다.Meanwhile, a cloud infrastructure service providing device may be equipped with a memory to store information in the device. In one implementation, the memory is a computer readable medium. In one implementation, the memory may be a volatile memory unit, and in another implementation, the memory may be a non-volatile memory unit. In one implementation, the storage device is a computer readable medium. In various different implementations, the storage device may include, for example, a hard disk device, an optical disk device, or some other mass storage device.
이와 같은 클라우드 인프라 서비스 제공 장치를 이용함으로써 서로 다른 클라우드 인프라를 공통 인터페이스를 이용한 단일 방식으로 연동 및 제어하여 각 클라우드의 인프라 서비스를 조합하여 제공할 수 있다.By using such a cloud infrastructure service providing device, different cloud infrastructures can be interlocked and controlled in a single method using a common interface, and infrastructure services of each cloud can be combined and provided.
또한, 클라우드 인프라의 자원을 생성, 조회, 변경 및 삭제하는 경우에 자원 간의 의존 관계에 따른 자원의 라이프 사이클 제어를 수행함으로써 자원 제어 과정의 효율을 향상시킬 수 있다.In addition, when creating, inquiring, changing, and deleting resources of the cloud infrastructure, the efficiency of the resource control process can be improved by performing resource lifecycle control according to the dependency relationship between resources.
또한, 자원 제어 과정의 데이터를 기반으로 기계학습을 수행하여 클라우드 별로 최적의 자원 제어 모델을 구축하고, 자원 제어 모델을 이용하여 클라우드 인프라를 효율적으로 관리할 수 있다.In addition, it is possible to build an optimal resource control model for each cloud by performing machine learning based on the data of the resource control process, and efficiently manage the cloud infrastructure using the resource control model.
또한, 클라우드 인프라 서비스 별로 그리고 클라우드 인프라 서비스 제공 지역 별로 차이가 있는 자원간 의존 관계와 자원 별 제어 소요시간을 고려하여 클라우드 인프라 서비스 자원 제어 API를 실행함으로써 자원의 생성, 조회, 변경, 삭제의 최적 순서를 수립하고, 최적 순서에 따른 처리 결과를 기반으로 효율적인 자원 제어를 위한 최적의 모델을 수립할 수 있다.In addition, the optimal sequence of resource creation, inquiry, modification, and deletion is performed by executing the cloud infrastructure service resource control API in consideration of the dependency relationship between resources and the control time required for each resource, which differs by cloud infrastructure service and cloud infrastructure service region. , and it is possible to establish an optimal model for efficient resource control based on the processing result according to the optimal order.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 시스템을 나타낸 도면이다.8 is a diagram illustrating a computer system according to an embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, 본 발명의 실시예는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체와 같은 컴퓨터 시스템에서 구현될 수 있다. 도 8에 도시된 바와 같이, 컴퓨터 시스템(800)은 버스(820)를 통하여 서로 통신하는 하나 이상의 프로세서(810), 메모리(830), 사용자 입력 장치(840), 사용자 출력 장치(850) 및 스토리지(860)를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터 시스템(800)은 네트워크(880)에 연결되는 네트워크 인터페이스(870)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(810)는 중앙 처리 장치 또는 메모리(830)나 스토리지(860)에 저장된 프로세싱 인스트럭션들을 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 메모리(830) 및 스토리지(860)는 다양한 형태의 휘발성 또는 비휘발성 저장 매체일 수 있다. 예를 들어, 메모리는 ROM(831)이나 RAM(832)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 8 , an embodiment of the present invention may be implemented in a computer system such as a computer-readable recording medium. As shown in FIG. 8 ,
따라서, 본 발명의 실시예는 컴퓨터로 구현된 방법이나 컴퓨터에서 실행 가능한 명령어들이 기록된 비일시적인 컴퓨터에서 읽을 수 있는 매체로 구현될 수 있다. 컴퓨터에서 읽을 수 있는 명령어들이 프로세서에 의해서 수행될 때, 컴퓨터에서 읽을 수 있는 명령어들은 본 발명의 적어도 한 가지 측면에 따른 방법을 수행할 수 있다.Accordingly, embodiments of the present invention may be implemented as a computer-implemented method or a non-transitory computer-readable medium in which instructions executable by the computer are recorded. When executed by a processor, the computer readable instructions may perform a method according to at least one aspect of the present invention.
이상에서와 같이 본 발명에 따른 클라우드 인프라 서비스 제공 장치 및 이를 이용한 방법은 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.As described above, the cloud infrastructure service providing apparatus and method using the same according to the present invention are not limited to the configuration and method of the embodiments described above, but the embodiments are each so that various modifications can be made. All or part of the embodiments may be configured by selectively combining them.
210: 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 활용 서비스
220: 클라우드 인프라 통합 서비스 제공기 API SERVER
230: 클라우드 인프라 통합 서비스 제공기
240: 클라우드 인프라 공통 제어 관리기 API SERVER
250: 클라우드 인프라 공통 제어 관리기
260-1~260-3: 클라우드 인프라 서비스 클라우드 연동 드라이버
710: 통신부
720, 810: 프로세서
730, 830: 메모리
800: 컴퓨터 시스템
820: 버스
831: 롬
832: 램
840: 사용자 입력 장치
850: 사용자 출력 장치
860: 스토리지
870: 네트워크 인터페이스
880: 네트워크210: Multi-cloud and hybrid cloud-enabled services
220: Cloud infrastructure integration service provider API SERVER
230: cloud infrastructure integration service provider
240: Cloud infrastructure common control manager API SERVER
250: cloud infrastructure common control manager
260-1~260-3: Cloud Infrastructure Service Cloud Linked Driver
710:
730, 830: memory 800: computer system
820: bus 831: rom
832: RAM 840: User input device
850: user output device 860: storage
870: network interface 880: network
Claims (20)
상기 클라우드 인프라 서비스 제공 장치가, 공통 인터페이스를 기반으로 상기 복수의 클라우드 인프라 서비스들 중 자원 제어 요청을 수행할 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 제어를 요청하는 단계
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스는
상기 자원간 의존 관계를 고려하여 생성된 최적 자원 제어 순서에 따라 자원을 제어하는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 방법.setting, by a cloud infrastructure service providing apparatus, a dependency relationship between resources in consideration of resource information of each of a plurality of cloud infrastructure services;
Requesting, by the cloud infrastructure service providing device, resource control from at least one target cloud infrastructure service to perform a resource control request among the plurality of cloud infrastructure services based on a common interface.
including,
The at least one target cloud infrastructure service
Cloud infrastructure service providing method, characterized in that for controlling the resources according to the optimal resource control sequence generated in consideration of the dependency relationship between the resources.
상기 자원 제어를 요청하는 단계는
상기 자원 제어 요청이 자원 생성 요청일 경우, 상기 자원 생성 요청에 상응하게 생성된 템플릿을 기반으로 자원 생성에 필요한 자원 별 명세정보를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 복수의 클라우드 인프라 서비스들 중 상기 자원 별 명세정보에 상응하는 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 생성을 요청하는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 방법.The method of claim 1,
The step of requesting the resource control is
When the resource control request is a resource creation request, generating detailed information for each resource necessary for resource creation based on a template generated corresponding to the resource creation request,
A method for providing cloud infrastructure services, characterized in that requesting resource creation to at least one target cloud infrastructure service corresponding to the resource-specific specification information among the plurality of cloud infrastructure services.
상기 자원 제어를 요청하는 단계는
상기 자원 제어 요청이 자원 생성 요청일 경우, 상기 최적 자원 제어 순서에 따라 상기 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 생성을 요청하고, 자원 생성 진행 상태를 고려하여 다음 자원 생성을 요청하는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 방법.The method of claim 1,
The step of requesting the resource control is
When the resource control request is a resource creation request, requesting resource creation to the at least one target cloud infrastructure service according to the optimal resource control sequence, and requesting next resource creation in consideration of the resource creation progress state How to provide cloud infrastructure services.
상기 최적 자원 제어 순서는
상기 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스 별로 파악된 자원 별 제어 API를 상기 자원간 의존 관계에 상응하는 순서로 배치하여 생성되는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 방법.The method of claim 1,
The optimal resource control sequence is
The cloud infrastructure service providing method, characterized in that generated by arranging control APIs for each resource identified for each of the at least one target cloud infrastructure service in an order corresponding to the dependency relationship between the resources.
상기 클라우드 인프라 서비스 제공 장치가, 상기 자원 제어에 의해 발생하는 자원 별 제어 부하정보, 자원 별 제어 소요시간 및 상기 최적 자원 제어 순서를 기반으로 자원 제어를 수행하기 위한 자원 제어 모델을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 방법.The method of claim 4,
Generating, by the cloud infrastructure service providing device, a resource control model for performing resource control based on control load information for each resource generated by the resource control, control required time for each resource, and the optimal resource control sequence. A cloud infrastructure service providing method comprising:
상기 자원 제어 모델은
클라우드 인프라 서비스 별 혹은 클라우드 인프라 서비스 제공 지역별로 세분화되어 생성되는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 방법.The method of claim 5,
The resource control model is
A cloud infrastructure service providing method characterized in that the cloud infrastructure service is subdivided and generated for each cloud infrastructure service or for each cloud infrastructure service providing region.
상기 자원 제어 모델은
상기 클라우드 인프라 서비스 별 혹은 클라우드 인프라 서비스 지역별 자원 생성, 자원 변경 및 자원 삭제의 처리 결과를 기반으로 학습되어 업데이트되는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 방법.The method of claim 6,
The resource control model is
The method of providing cloud infrastructure services, characterized in that learning and updating based on processing results of resource creation, resource change, and resource deletion for each cloud infrastructure service or each cloud infrastructure service region.
상기 클라우드 인프라 서비스 제공 장치가, 상기 최적 자원 제어 순서 및 상기 자원 별 제어 소요시간에 상응하게 상기 자원 별 제어 API를 실행하여 상기 자원 제어 요청에 상응하는 클라우드 인프라 서비스를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 방법.The method of claim 5,
Further comprising, by the cloud infrastructure service providing device, providing a cloud infrastructure service corresponding to the resource control request by executing the control API for each resource in accordance with the optimal resource control sequence and the control required time for each resource Characterized by cloud infrastructure service provision method.
상기 템플릿은
상기 자원 생성 요청에 상응하는 대상 클라우드 인프라 서비스, 자원 생성 지역, 자원 목록, 자원 이름, 사양 및 생성 수 중 적어도 하나를 포함하는 명세 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 방법.The method of claim 2,
The template
A cloud infrastructure service providing method comprising specification information including at least one of a target cloud infrastructure service corresponding to the resource creation request, a resource creation region, a resource list, a resource name, a specification, and a generation number.
상기 자원간 의존 관계는
자원간 생성 순서, 자원간 변경 순서 및 자원간 삭제 순서를 고려하여 설정되는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 방법.The method of claim 1,
The dependency relationship between the above resources is
A cloud infrastructure service providing method, characterized in that it is set in consideration of a creation order between resources, a change order between resources, and a deletion order between resources.
상기 최적 자원 제어 순서는
상기 자원간 의존 관계에 따른 상기 자원 별 제어 소요시간을 고려하여 결정되고,
상기 자원 별 제어 소요시간은 자원 별 생성 소요시간, 자원 별 변경 소요시간 및 자원 별 삭제 소요시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 방법.The method of claim 5,
The optimal resource control sequence is
It is determined in consideration of the control required time for each resource according to the dependency relationship between the resources,
The control time required for each resource includes a creation time required for each resource, a change time required for each resource, and a required deletion time for each resource.
상기 복수의 클라우드 인프라 서비스들 각각의 자원 정보를 저장하는 메모리를 포함하고,
상기 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스는
상기 자원간 의존 관계를 고려하여 생성된 최적 자원 제어 순서에 따라 자원을 제어하는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 장치.A dependency relationship between resources is set in consideration of resource information of each of a plurality of cloud infrastructure services, and resource control is performed to at least one target cloud infrastructure service to perform a resource control request among the plurality of cloud infrastructure services based on a common interface. the processor requesting; and
Including a memory for storing resource information of each of the plurality of cloud infrastructure services,
The at least one target cloud infrastructure service
Cloud infrastructure service providing apparatus, characterized in that for controlling the resources according to the optimal resource control sequence generated in consideration of the dependency relationship between the resources.
상기 프로세서는
상기 자원 제어 요청이 자원 생성 요청일 경우, 상기 자원 생성 요청에 상응하게 생성된 템플릿을 기반으로 자원 생성에 필요한 자원 별 명세정보를 생성하고, 상기 복수의 클라우드 인프라 서비스들 중 상기 자원 별 명세정보에 상응하는 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 생성을 요청하는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 장치.The method of claim 12,
The processor
When the resource control request is a resource creation request, resource-specific specification information necessary for resource creation is generated based on a template generated corresponding to the resource creation request, and the resource-specific specification information among the plurality of cloud infrastructure services A cloud infrastructure service providing device, characterized in that for requesting the creation of resources from at least one corresponding target cloud infrastructure service.
상기 프로세서는
상기 자원 제어 요청이 자원 생성 요청일 경우, 상기 최적 자원 제어 순서에 따라 상기 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스에게 자원 생성을 요청하고, 자원 생성 진행 상태를 고려하여 다음 자원 생성을 요청하는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 장치.The method of claim 12,
The processor
When the resource control request is a resource creation request, requesting resource creation to the at least one target cloud infrastructure service according to the optimal resource control sequence, and requesting next resource creation in consideration of the resource creation progress state A cloud infrastructure service provider.
상기 최적 자원 제어 순서는
상기 적어도 하나의 대상 클라우드 인프라 서비스 별로 파악된 자원 별 제어 API를 상기 자원간 의존 관계에 상응하는 순서로 배치하여 생성되는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 장치.The method of claim 12,
The optimal resource control sequence is
Cloud infrastructure service providing apparatus, characterized in that generated by arranging control APIs for each resource identified for each of the at least one target cloud infrastructure service in an order corresponding to the dependency relationship between the resources.
상기 프로세서는
상기 자원 제어에 의해 발생하는 자원 별 제어 부하정보, 자원 별 제어 소요시간 및 상기 최적 자원 제어 순서를 기반으로 자원 제어를 수행하기 위한 자원 제어 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 장치.The method of claim 15
The processor
A cloud infrastructure service providing device characterized in that for generating a resource control model for performing resource control based on control load information for each resource generated by the resource control, control required time for each resource, and the optimal resource control sequence.
상기 자원 제어 모델은
클라우드 인프라 서비스 별 혹은 클라우드 인프라 서비스 지역별로 세분화되어 생성되고, 상기 클라우드 인프라 서비스 별 혹은 클라우드 인프라 서비스 지역별 자원 생성, 자원 변경 및 자원 삭제의 처리 결과를 기반으로 학습되어 업데이트되는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 장치.The method of claim 16
The resource control model is
Cloud infrastructure service characterized in that it is generated by subdividing for each cloud infrastructure service or cloud infrastructure service region, and is learned and updated based on the processing result of resource creation, resource change, and resource deletion for each cloud infrastructure service or cloud infrastructure service region. provision device.
상기 프로세서는
상기 최적 자원 제어 순서 및 상기 자원 별 제어 소요시간에 상응하게 상기 자원 제어 API를 실행하여 상기 자원 제어 요청에 상응하는 클라우드 인프라 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 장치.The method of claim 15
The processor
Cloud infrastructure service providing apparatus characterized in that for providing a cloud infrastructure service corresponding to the resource control request by executing the resource control API corresponding to the optimal resource control sequence and the control required time for each resource.
상기 템플릿은
상기 자원 생성 요청에 상응하는 대상 클라우드 인프라 서비스, 자원 생성 지역, 자원 목록, 자원 이름, 사양 및 생성 수 중 적어도 하나를 포함하는 명세 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 장치.The method of claim 13,
The template
A cloud infrastructure service providing device comprising specification information including at least one of a target cloud infrastructure service corresponding to the resource creation request, a resource creation region, a resource list, a resource name, a specification, and a generation number.
상기 최적 자원 제어 순서는
상기 자원간 의존 관계에 따른 상기 자원 별 제어 소요시간을 고려하여 결정되고,
상기 자원 별 제어 소요시간은 자원 별 생성 소요시간, 자원 별 변경 소요시간 및 자원 별 삭제 소요시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 인프라 서비스 제공 장치.The method of claim 15
The optimal resource control sequence is
It is determined in consideration of the control required time for each resource according to the dependency relationship between the resources,
The control time required for each resource includes a creation time required for each resource, a change time required for each resource, and a required deletion time for each resource.
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