KR20220155078A - 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents

오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 방법, 장치 및 시스템 Download PDF

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Abstract

오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 시스템으로서, 오픈마켓 플랫폼에서 쇼핑하는 사용자에 대한 사용자이동경로 상의 데이터를 수집하는 사용자 데이터 수집부; 상기 사용자 데이터 수집부로부터 수집한 사용자 데이터를 기반으로 키워드를 추출하여 분석하는 사용자 데이터 분석부; 및 상기 사용자 데이터 분석부로부터 분석한 키워드와 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 생성한 빅데이터를 매칭하여 오픈마켓 마케팅 빅데이터로 전환하여 키워드를 제안하는 키워드 매칭부를 특징으로 하는 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 방법, 장치 및 시스템을 제공한다. 일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.

Description

오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 방법, 장치 및 시스템{KEYWORD EXTRACTION METHOD, DEVICE AND SYSTEM FOR MARKETING BASED ON INFORMATION ON THE OPEN-MARKET}
아래 실시예들은 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다.
최근 IT산업이 발달함에 따라, 스마트폰은 현대인의 생활에 있어서 중요한 존재로 자리매김 하고 있으며, 스마트폰 보유 연령층도 점차 낮아지면서 스마트폰의 사용시간 및 사용정도가 증가하고 있는 추세이다. 이에 따라 이커머스 시장은 기존의 강력한 검색기반과 가격비교 수준에서 이미지 검색, 상품 태깅, 개인검색 이력기반 빅데이터 상품 추천 적용 등 소비자 중심의 단순검색 상품구매에서 AI 오픈마켓을 통해 인공지능이 소비자에게 개인 맞춤형 상품을 자동 추천해주는 패턴으로 변화하고 있다. AI 오픈마켓 기술은 이용자의 소비 전단계 탐색, 구매 등의 다양한 검색이력 빅데이터를 기반으로 분석되며, 이용자의 검색 키워드와 상품의 소비패턴 데이터가 핵심 데이터이다. 이러한 개인 맞춤형 AI 오픈마켓 시장에서 큰 비용의 광고 집행을 통한 푸시형 상품 노출보다 AI 오픈마켓에 최적화되도록 판매상품을 관리하는 것이 중요하게 되었다. 따라서 검색 기반의 AI 오픈마켓에서는 창업초기 또는 광고비용이 부담되는 소상공인 판매자에게 적은 비용으로 이용자에게 상품을 노출시키고 노출상품의 판매를 예측할 수 있게 하는 솔루션이 필요한 실정이다.
실시예들은 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 방법, 장치 및 시스템을 제공하기 위한 것이다.
오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 시스템으로서, 오픈마켓 플랫폼에서 쇼핑하는 사용자에 대한 사용자이동경로 상의 데이터를 수집하는 사용자 데이터 수집부; 상기 사용자 데이터 수집부로부터 수집한 사용자 데이터를 기반으로 키워드를 추출하여 분석하는 사용자 데이터 분석부; 및 상기 사용자 데이터 분석부로부터 분석한 키워드와 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 생성한 빅데이터를 매칭하여 오픈마켓 마케팅 빅데이터로 전환하여 키워드를 제안하는 키워드 매칭부를 특징으로 하는 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 방법, 장치 및 시스템을 제공한다. 일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.
실시예들은 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 방법, 장치 및 시스템을 효율적으로 제공하는 효과가 있다.
도 1은 일실시예에 따른 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른　오픈마켓　빅데이터 기반 AI　키워드　추천 방법을 설명하기 위한 도면이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 1에 의하면, 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 시스템으로서, 오픈마켓 플랫폼에서 쇼핑하는 사용자에 대한 사용자이동경로 상의 데이터를 수집하는 사용자 데이터 수집부(110)와 상기 사용자 데이터 수집부로부터 수집한 사용자 데이터를 기반으로 키워드를 추출하여 분석하는 사용자 데이터 분석부(120) 및 상기 사용자 데이터 분석부로부터 분석한 키워드와 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 생성한 빅데이터를 매칭하여 오픈마켓 마케팅 빅데이터로 전환하여 키워드를 제안하는 키워드 매칭부(130)를 특징으로 하는 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 방법, 장치 및 시스템을 포함할 수 있다.
도 2는 일실시예에 따른　오픈마켓　빅데이터 기반 AI　키워드　추천 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2에 의하면, 키워드 추천 방법에 있어서, 사용자 데이터 분석부의 분석 결과에 기초하여 키워드의 노출 빈도 및 검색랭킹을 트랙킹(S301)하는 단계, 트랙킹한 빅데이터의 순차성 및 반복성을 고려하여 이슈키워드와 연관키워드를 추출(S302)하는 단계, 이슈키워드 및 연관키워드 각각에 포함되어 있는 키워드를 분할 또는 병합함으로써, 복수개의 유사키워드를 더 추출하여 키워드 매칭부에 전송(S303)하는 단계를 포함할 수 있다.
도 3은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
일실시예에 따른 장치(401)는 프로세서(402) 및 메모리(403)를 포함한다. 일실시예에 따른 장치(401)는 상술한 서버 또는 단말일 수 있다. 프로세서는 도 1 내지 도 3을 통하여 전술한 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 3을 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(403)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(403)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.
프로세서(402)는 프로그램을 실행하고, 장치(401)를 제어할 수 있다. 프로세서(402)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(403)에 저장될 수 있다. 장치(401)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (3)

  1. 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 시스템으로서,
    오픈마켓 플랫폼에서 쇼핑하는 사용자에 대한 사용자이동경로 상의 데이터를 수집하는 사용자 데이터 수집부;
    상기 사용자 데이터 수집부로부터 수집한 사용자 데이터를 기반으로 키워드를 추출하여 분석하는 사용자 데이터 분석부; 및
    상기 사용자 데이터 분석부로부터 분석한 키워드와 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 생성한 빅데이터를 매칭하여 오픈마켓 마케팅 빅데이터로 전환하여 키워드를 제안하는 키워드 매칭부를 특징으로 하는 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 방법, 장치 및 시스템.
  2. 제 1항에서,
    상기 키워드 매칭부는,
    상기 오픈마켓 마케팅 빅데이터의 순차성, 반복성을 고려하여 이슈키워드 및 연관키워드를 추출하되,
    상기 이슈키워드 및 상기 이슈키워드와 연관성이 있는 연관키워드 각각에 포함되어 있는 키워드를 분할 또는 병합함으로써, 복수개의 유사키워드를 더 추출하여 상기 키워드 매칭부에 전송하는 것을 특징으로 하는 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 방법, 장치 및 시스템.
  3. 제 1항에서,
    상기 키워드 매칭부는,
    기 사용자 데이터 분석부의 분석 결과에 기초하여 키워드의 노출 빈도 및 검색랭킹을 트랙킹하고, 신규의 키워드를 도출하여 노출 최적화 키워드로 추천하는 키워드 추천부를 포함하는 오픈마켓 상의 정보를 기반으로 마케팅 타겟을 위한 키워드 추출 방법, 장치 및 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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