KR20220154267A - Method for Providing Safe Guided Route And Vehicle Integrated Controller Therefor - Google Patents

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KR20220154267A
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Abstract

The present disclosure provides a method for providing a safe guided route, and an integrated controller for a vehicle therefor. According to one aspect of the present disclosure, the present invention determines whether there is abnormality in a driver's state based on vehicle behavior information, again, when it is determined that there is the abnormality in the driver's state based on driver information, and decides a guided route for enabling a vehicle to driver according to a result of redetermination.

Description

안전한 안내 경로 제공방법 및 이를 위한 차량용 통합제어기 {Method for Providing Safe Guided Route And Vehicle Integrated Controller Therefor}Method for Providing Safe Guided Route And Vehicle Integrated Controller Therefor}

본 발명은 안전한 안내 경로 제공방법 및 이를 위한 차량용 통합제어기에 관한 것이다.The present invention relates to a method for providing a safe guidance path and an integrated controller for a vehicle therefor.

이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 실시예에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.The contents described in this part merely provide background information on the present embodiment and do not constitute prior art.

운전자의 안전을 보장하고 주행 편의를 제공하기 위한 주행보조(driving assist) 및 운전자의 개입 없이 차량이 스스로 도로를 주행할 수 있도록 하는 자율주행(autonomous driving) 기술의 개발이 가속화되고 있다.Development of autonomous driving technology, which enables a vehicle to drive on the road by itself without driver's intervention and driving assist to ensure driver's safety and provide driving convenience, is accelerating.

DDREM(Departed Driver Rescue and Exit Maneuver) 기술은 주행보조기술의 일례로, 운전자가 차량을 제어하지 못하는 상황을 감지하여 차량을 제어하고 주행 경로를 안내함으로써 차량의 충돌 위험을 완화시키는 기술이다. 예컨대, 운전자가 졸음운전을 하거나, 심장 마비 등 스스로 차량을 조작하지 못하게 되는 건강 상태에 처하는 경우 등에 있어 DDREM 기술은 운전자의 안전을 보장하고 주행 편의를 제공한다.DDREM (Departed Driver Rescue and Exit Maneuver) technology is an example of driving assistance technology, which detects a situation in which the driver cannot control the vehicle, controls the vehicle, and guides the driving path to mitigate the risk of vehicle collision. For example, DDREM technology guarantees the driver's safety and provides driving convenience when the driver is drowsy driving or is in a state of health that prevents him or her from operating the vehicle by himself, such as a heart attack.

그러나 종래의 DDREM 기술은 센싱된 차량의 상태 정보와 운전자의 상태 정보만을 기초로 충돌 회피를 수행하여, 운전자 상태의 이상을 정확히 탐지하지 못하는 문제가 있다. 또한, DDREM이 제공하는 안내 경로는 도로 상태나 주변 차량 상태를 고려하지 않아, 정합도가 떨어지고 사고 위험에 노출될 수 있는 문제가 있다.However, the conventional DDREM technology performs collision avoidance based only on the sensed vehicle state information and driver state information, and thus has a problem of not accurately detecting an abnormality in the driver's state. In addition, the guidance path provided by the DDREM does not consider the road conditions or surrounding vehicle conditions, so there is a problem in that the degree of matching is lowered and may be exposed to the risk of an accident.

본 개시의 일 측면에 의하면, 운전자정보를 기초로 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우, 차량 거동정보를 기초로 운전자 상태에 이상이 있는지 여부를 다시 판단하여 운전자 상태 판단의 정확도를 향상시키는 데 주된 목적이 있다.According to one aspect of the present disclosure, when it is determined that there is an abnormality in the driver's condition based on the driver information, the main purpose is to improve the accuracy of the driver's condition determination by re-determining whether there is an abnormality in the driver's condition based on the vehicle behavior information. There is a purpose.

본 개시의 다른 측면에 의하면, 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우, 도로 상태 또는 주변 차량 상태를 이용하여 차량이 안전하게 주행하기 위한 안내 경로를 결정하여 보다 안전한 안내 경로를 제공하는 데 다른 주된 목적이 있다.According to another aspect of the present disclosure, another main purpose is to provide a safer guidance path by determining a guidance path for the vehicle to safely drive using road conditions or surrounding vehicle conditions when it is determined that there is an abnormality in the driver's condition. have.

본 개시의 다른 측면에 의하면, 운전자로부터 최적 안내 경로를 결정하기 위한 기준정보를 입력받아 기준정보에 따라 안내 경로를 제공함으로써 최적의 안내 경로를 제공하는 데 다른 주된 목적이 있다.According to another aspect of the present disclosure, another main object is to provide an optimal guidance path by receiving reference information for determining an optimal guidance path from a driver and providing a guidance path according to the reference information.

본 개시의 일 측면에 의하면, 차량에 탑재된 적어도 하나의 센서, 적어도 하나의 제어기 및 입력부와 통신하는 차량 내 통신부; 타차량 및/또는 인프라와 통신하는 V2X 통신부; 상기 차량 내 통신부를 이용하여, 차량 거동정보와 상기 차량의 운전자에 관한 정보인 운전자정보를 수집하는 수집부; 및 상기 운전자정보를 기초로 운전자 상태에 이상이 있다고 판단(이하, '제1 판단')하는 경우, 상기 차량 거동정보를 기초로 상기 운전자 상태에 이상이 있는지 여부를 다시 판단(이하, '제2 판단')하고, 상기 제2 판단의 결과에 따라 상기 차량이 주행하기 위한 안내 경로를 결정하는 안전안내경로제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기를 제공한다.According to one aspect of the present disclosure, the in-vehicle communication unit for communicating with at least one sensor, at least one controller and an input unit mounted in the vehicle; V2X communication unit that communicates with other vehicles and / or infrastructure; a collection unit that collects vehicle behavior information and driver information, which is information about the driver of the vehicle, using the in-vehicle communication unit; and when it is determined that there is an abnormality in the driver's condition based on the driver information (hereinafter referred to as 'first determination'), it is determined again whether there is an abnormality in the driver's condition based on the vehicle behavior information (hereinafter referred to as 'second determination'). '), and a safety guidance path providing unit for determining a guidance path for driving the vehicle according to a result of the second judgment.

본 개시의 다른 측면에 의하면, 상기 안전안내경로제공부는, 상기 운전자정보를 기초로 상기 제1 판단을 수행하고, 상기 제1 판단의 결과 상기 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우 상기 차량 거동정보를 기초로 상기 제2 판단을 수행하는 운전자상태 판단부; 상기 차량 내 통신부 및/또는 상기 V2X 통신부를 이용하여, 상기 차량이 주행하는 도로 상태 또는 상기 차량의 주변 차량 상태를 확인하는 주변상황 판단부; 및 상기 제2 판단의 결과 상기 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우 상기 도로 상태 또는 상기 주변 차량 상태를 이용하여 상기 차량이 주행하기 위한 안내 경로를 결정하는 안내경로 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기를 제공한다.According to another aspect of the present disclosure, the safety guide route providing unit performs the first determination based on the driver information, and when it is determined that there is an abnormality in the driver's condition as a result of the first determination, the vehicle behavior information is displayed. a driver condition determination unit that performs the second determination based on; A surrounding situation determining unit for checking a road condition on which the vehicle is traveling or a condition of surrounding vehicles of the vehicle using the in-vehicle communication unit and/or the V2X communication unit; and a guide path providing unit for determining a guide path for the vehicle to travel using the road conditions or the surrounding vehicle conditions when it is determined that there is an abnormality in the driver's condition as a result of the second determination. An integrated controller is provided.

본 개시의 다른 측면에 의하면, 상기 수집부는, 상기 차량 내 통신부를 이용하여, 상기 제2 안내 경로를 생성하기 위한 기준이 되는 정보인 최적의 경로정보를 더 수집하고, 상기 안내경로 제공부는, 상기 최적의 경로정보의 기준에 따라 상기 제2 안내 경로를 생성하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기를 제공한다.According to another aspect of the present disclosure, the collection unit, using the in-vehicle communication unit, further collects optimal route information, which is information that is a criterion for generating the second guide route, and the guide route providing unit, An integrated controller for a vehicle characterized in that for generating the second guide route according to the criterion of optimal route information.

본 개시의 또 다른 측면에 의하면, 차량에 탑재된 적어도 하나의 센서, 적어도 하나의 제어기 및 입력부로부터 차량 거동정보와 상기 차량의 운전자에 관한 정보인 운전자정보를 수집정보로서 수집하는 과정; 및 상기 운전자정보를 기초로 운전자 상태에 이상이 있다고 판단(이하, '제1 판단')하는 경우, 상기 차량 거동정보를 기초로 상기 운전자 상태에 이상이 있는지 여부를 다시 판단(이하, '제2 판단')하고, 상기 제2 판단의 결과에 따라 상기 차량이 주행하기 위한 안내 경로를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기의 안내 경로 제공방법을 제공한다.According to another aspect of the present disclosure, the process of collecting vehicle behavior information and driver information, which is information about the driver of the vehicle, as collection information from at least one sensor, at least one controller, and an input unit mounted on a vehicle; and when it is determined that there is an abnormality in the driver's condition based on the driver information (hereinafter referred to as 'first determination'), it is determined again whether there is an abnormality in the driver's condition based on the vehicle behavior information (hereinafter referred to as 'second determination'). '), and determining a guidance path for driving the vehicle according to the result of the second judgment.

본 개시의 일 측면에 의하면, 운전자정보를 기초로 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우, 차량 거동정보를 기초로 운전자 상태에 이상이 있는지 여부를 다시 판단하여 운전자 상태 판단의 정확도를 향상시키는 효과가 있다.According to one aspect of the present disclosure, when it is determined that there is an abnormality in the driver's condition based on the driver information, it is possible to improve the accuracy of the driver's condition determination by re-determining whether there is an abnormality in the driver's condition based on the vehicle behavior information. have.

본 개시의 다른 측면에 의하면, 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우, 도로 상태 또는 주변 차량 상태를 이용하여 차량이 주행하기 위한 안내 경로를 결정하여 보다 안전한 안내 경로를 제공하는 효과가 있다.According to another aspect of the present disclosure, when it is determined that there is an abnormality in the driver's condition, a guidance path for driving the vehicle is determined using road conditions or surrounding vehicle conditions, thereby providing a safer guidance path.

이로써, 본 개시의 여러 측면에 따른 안전한 안내 경로 제공방법 및 이를 위한 차량용 통합제어기를 이용하는 경우, 운전자가 졸음, 심장 마비 등 이상 상태에 있는 경우를 정확히 판단하고, 이상 상태에 있는 경우 차량이 주행하는 도로 상태와 주변 차량 상태에 따른 최적의 안내 경로를 생성하여 차량을 제어함으로써 운전자와 탑승자를 안전하게 이동시키고 사고를 방지하는 효과가 있다.Accordingly, in the case of using the method for providing a safe guidance path according to various aspects of the present disclosure and the integrated controller for a vehicle therefor, it is accurately determined when the driver is in an abnormal state such as drowsiness or heart attack, and in the abnormal state, the vehicle travels. By creating an optimal guidance path according to road conditions and surrounding vehicle conditions and controlling the vehicle, it has the effect of safely moving the driver and passengers and preventing accidents.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 차량용 통합제어기를 개략적으로 나타낸 블록구성도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 안전안내경로제공부를 개략적으로 나타낸 블록구성도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 안전 안내 경로 제공방법을 나타내는 흐름도이다.
1 is a block diagram schematically illustrating an integrated controller for a vehicle according to an embodiment of the present disclosure.
2 is a block diagram schematically showing a safety guide path providing unit according to an embodiment of the present disclosure.
3 is a flowchart illustrating a method for providing a safety guidance path according to an embodiment of the present disclosure.

이하, 본 개시의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 열람부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 개시를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, some embodiments of the present disclosure will be described in detail through exemplary drawings. In adding a reference code to the components of each drawing, it should be noted that the same components have the same numbers as much as possible even if they are displayed on different drawings. In addition, in describing the present disclosure, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present disclosure, the detailed description will be omitted.

또한, 본 개시의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제2, 제1 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 '포함', '구비'한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 '…부', '모듈' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.In addition, in describing the components of the present disclosure, terms such as second and first may be used. These terms are only used to distinguish the component from other components, and the nature, order, or order of the corresponding component is not limited by the term. Throughout the specification, when a part 'includes' or 'includes' a certain component, it means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated. . In addition, the '... Terms such as 'unit' and 'module' refer to a unit that processes at least one function or operation, and may be implemented as hardware, software, or a combination of hardware and software.

첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 개시의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 개시가 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.The detailed description set forth below in conjunction with the accompanying drawings is intended to describe exemplary embodiments of the present disclosure, and is not intended to represent the only embodiments in which the present disclosure may be practiced.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 차량용 통합제어기를 개략적으로 나타낸 블록구성도이다.1 is a block diagram schematically illustrating an integrated controller for a vehicle according to an embodiment of the present disclosure.

본 개시의 일 실시예에 따른 통합제어기(integrated controller, 100)는 승용차, 택시, 승합차, 버스, 트럭 등 차량(10)에 탑재되어, 차량(10) 내/외부의 각종 장치들로부터 데이터를 수신하고, 수신한 데이터를 저장, 가공 및/또는 분석하여 차량(10)의 전반적인 구동을 제어한다.An integrated controller 100 according to an embodiment of the present disclosure is mounted on a vehicle 10 such as a car, taxi, van, bus, or truck, and receives data from various devices inside/outside the vehicle 10 And, by storing, processing and/or analyzing the received data, the overall driving of the vehicle 10 is controlled.

통합제어기(100)는 차량 내 탑재된 적어도 하나의 제어기(160)와 연동하여 차량 내 각종 구동장치(미도시)를 전기적으로 제어하거나, 제어기(160)와는 독립적으로 차량 내 각종 구동장치를 직접 제어할 수 있다. The integrated controller 100 interlocks with at least one controller 160 mounted in the vehicle to electrically control various driving devices (not shown) in the vehicle, or directly controls various driving devices in the vehicle independently of the controller 160. can do.

도 1을 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 통합제어기(100)는 차량 내 통신부(110), V2X 통신부(120), 적어도 하나의 프로세서(130 및 132), 메모리(140) 및 내부 통신부(150)를 전부 또는 일부 포함한다. 도 1에 도시된 모든 블록이 필수 구성요소는 아니며, 다른 실시예에서 통합제어기(100)에 포함된 일부 블록이 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다.Referring to FIG. 1 , the integrated controller 100 according to an embodiment of the present disclosure includes an in-vehicle communication unit 110, a V2X communication unit 120, at least one processor 130 and 132, a memory 140, and an internal communication unit. (150) is included in whole or in part. All blocks shown in FIG. 1 are not essential components, and some blocks included in the integrated controller 100 may be added, changed, or deleted in other embodiments.

차량 내 통신부(110)는 차량에 탑재된 적어도 하나의 제어기(160), 적어도 하나의 센서(170) 및/또는 입력부(172)와 통신하도록 구성된다.The in-vehicle communication unit 110 is configured to communicate with at least one controller 160, at least one sensor 170, and/or an input unit 172 mounted in the vehicle.

차량 내 통신부(110)는 차량 내 존재하는 다양한 통신 프로토콜들을 이용하여 제어기(160), 적어도 하나의 센서(170) 및/또는 입력부(172)와 데이터를 송수신할 수 있다. 통신 프로토콜은 CAN(Controller Area Network), CAN FD(CAN with Flexible Data rate), 이더넷(ethernet), LIN(Local Interconnect Network) 및 플렉스레이(FlexRay) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 차량에 탑재된 각종 장치 사이의 통신을 위한 프로토콜이면 어느 것이든 적용될 수 있다.The in-vehicle communication unit 110 may transmit/receive data with the controller 160, at least one sensor 170, and/or the input unit 172 using various communication protocols existing in the vehicle. The communication protocol may include at least one of CAN (Controller Area Network), CAN FD (CAN with Flexible Data rate), Ethernet, LIN (Local Interconnect Network), and FlexRay, but is not limited thereto Any protocol for communication between various devices mounted on a vehicle may be applied.

제어기(160)는 DDREM(Departed Driver Rescue and Exit Maneuver) 등 각 차량 제어기와 관련된 정보를 제어기 정보로서 수집할 수 있다. 여기서, DDREM에는, DSW(Driver Status Warning: 운전자 상태 경고)와 DAW(Driver Awareness Warning: 운전자 부주의 경고)에 관한 시스템이 이용될 수 있다. 예컨대, DSW 시스템은 차량(10)에 탑재된 센서(170) 중 하나로서 실내 카메라를 이용하여 운전자를 인식하고, 시선 이탈 여부 또는 눈 깜빡인 패턴 등을 기초로 운전자의 상태 이상을 판단한다. DAW 시스템은 차량(10)에 탑재된 센서(170) 중 하나로서 전방 카메라를 이용하여 차량(10)의 주행 안정성(driving stability)을 판단한다. DDREM은 차량(10)의 주행 안정성이 떨어진다고 판단하는 경우, 차량(10)의 주행 상태를 자율주행상태로 전환하여 센서(170)로서 고정밀도 맵, 카메라, 레이더 등을 이용하여 차량(10)이안전하게 주행할 수 있는 안내 경로를 제공한다. 이러한 안내 경로는, 차량(10)의 현 위치에서 가장 가까운 안전 영역(휴게소, 졸음 쉼터, 갓길, 병원, 도로의 빈 공간 등)을 선택하여 해당 영역으로 이동하는 경로일 수 있으나, 이러한 실시예에 한하지 않는다.The controller 160 may collect information related to each vehicle controller, such as DDREM (Departed Driver Rescue and Exit Maneuver), as controller information. Here, in the DDREM, systems related to DSW (Driver Status Warning) and DAW (Driver Awareness Warning) can be used. For example, the DSW system recognizes the driver using an indoor camera as one of the sensors 170 mounted in the vehicle 10, and determines the driver's state abnormality based on whether the driver's eyes are out of sight or the pattern of eye blinking. The DAW system determines driving stability of the vehicle 10 using a front camera as one of the sensors 170 mounted on the vehicle 10 . When the DDREM determines that the driving stability of the vehicle 10 is poor, the driving state of the vehicle 10 is switched to the autonomous driving state, and the vehicle 10 is identified using a high-precision map, camera, radar, etc. as the sensor 170. It provides a guide path that can be safely driven. This guidance route may be a route that selects a safety area (rest area, sleepy shelter, shoulder, hospital, empty space on the road, etc.) closest to the current location of the vehicle 10 and moves to that area, but in this embodiment not limited

제어기(160)에는 그밖에, EMS(Engine Management System), ESC(Electronic Stability Control), ESP(Electronic Stability Program), VDC(Vehicle Dynamic Control), LKAS(Lane Keeping Assistance System), SCC(Smart Cruise Control), ACC(Adaptive Cruise Control), AEB(Autonomous Emergency Braking), FCA(Forward Collision-Avoidance Assist), HDA(Highway Driving Assist), HDP(Highway Driving Pilot), LDW(Lane Departure Warning), DAW(Driver Awareness Warning), DSW(Driver State Warning) 및/또는 차량 내 각종 구동장치를 전기적으로 제어하는 다른 장치 중 하나 이상을 포함할 수 있다.In addition to the controller 160, EMS (Engine Management System), ESC (Electronic Stability Control), ESP (Electronic Stability Program), VDC (Vehicle Dynamic Control), LKAS (Lane Keeping Assistance System), SCC (Smart Cruise Control), Adaptive Cruise Control (ACC), Autonomous Emergency Braking (AEB), Forward Collision-Avoidance Assist (FCA), Highway Driving Assist (HDA), Highway Driving Pilot (HDP), Lane Departure Warning (LDW), Driver Awareness Warning (DAW) , DSW (Driver State Warning), and/or other devices that electrically control various driving devices in the vehicle.

센서(170)는 레이더(radar), 라이다(lidar), 초음파(ultrasonic) 센서, 카메라(camera), 고정밀도 맵(high-precision map), 휠 스피드(wheel speed) 센서, 액셀러레이터(accelerator) 레벨 감지 센서, 브레이크 패달(brake pedal), 조향각(steering angle) 센서, 요레이트(yaw rate) 센서, GPS(Global Positioning System) 수신기 및 자이로스코프(gyroscope) 센서 중 하나 이상을 포함할 수 있으나, 상기 내용으로 한정되는 것은 아니며, 차량에 적용할 수 있는 모든 센서를 포함할 수 있다.The sensor 170 is a radar, lidar, ultrasonic sensor, camera, high-precision map, wheel speed sensor, accelerator level It may include one or more of a detection sensor, a brake pedal, a steering angle sensor, a yaw rate sensor, a Global Positioning System (GPS) receiver, and a gyroscope sensor. It is not limited to, and may include all sensors applicable to vehicles.

입력부(172)는 차량(10)에 탑재되어 운전자/탑승자로부터 입력(예: 터치입력, 음성입력, 버튼입력, 텍스트 입력 등)을 받아 제어기(160) 및/또는 차량 내 통신부(110)에 입력의 데이터를 송신한다. 입력부(172)는 센서(170), 제어기(160) 및/또는 차량 내 통신부(110)로부터 알람정보를 수신하여 알람을 출력(메시지 출력, 음향 출력 등)한다.The input unit 172 is mounted on the vehicle 10 and receives an input (eg, touch input, voice input, button input, text input, etc.) from a driver/passenger and inputs the input to the controller 160 and/or the in-vehicle communication unit 110. send the data of The input unit 172 receives alarm information from the sensor 170, the controller 160, and/or the in-vehicle communication unit 110 and outputs an alarm (message output, sound output, etc.).

입력부(172)에는 디스플레이부(display unit), 마이크부(microphone unit), 실내 카메라, 생체 인식기, 운전자가 차량(10)의 스티어링 휠을 그립(grip)하였는지 여부를 감지하는 그립 감지부 등이 채용될 수 있으나, 이에 한하지 않는다.As the input unit 172, a display unit, a microphone unit, an indoor camera, a biometric sensor, and a grip sensor detecting whether or not the driver grips the steering wheel of the vehicle 10 are employed. It can be, but is not limited to.

입력부(172)가 디스플레이부인 경우, 운전자/탑승자로부터 디스플레이부에 입력되는 주행 모드(driving mode), 최적의 경로 생성 기준(예: 소요 시간, 소요 비용, 위험도 등), 운전자/탑승자의 질문인적사항 정보, 차량 주행 정보(예: 자율 주행 모드/수동 주행 모드, 또는 스포츠 모드/에코 모드/안전 모드/일반 모드 등), 건강상태 정보 등을 입력받아 차량 내 통신부(110)에 송신할 수 있다. 입력부(172)가 마이크부인 경우, 운전자/탑승자로부터 음성을 입력받아 차량 내 통신부(110)에 송신할 수 있다. 또 다른 실시예에서 입력부(172)는 운전자가 장착한 웨어러블 디바이스(wearable device) 또는 운전자의 단말(terminal)과 연동하여 운전자의 생체정보, 통신정보, 건강상태 정보 등을 수신할 수 있다.When the input unit 172 is a display unit, a driving mode input from a driver/passenger to the display unit, criteria for creating an optimal route (eg, required time, required cost, risk level, etc.), and personal information of the driver/passenger Information, vehicle driving information (eg, autonomous driving mode/manual driving mode, sports mode/eco mode/safe mode/normal mode, etc.), health condition information, etc. may be received and transmitted to the in-vehicle communication unit 110. When the input unit 172 is a microphone unit, a voice input from a driver/passenger may be received and transmitted to the in-vehicle communication unit 110 . In another embodiment, the input unit 172 may receive driver's biometric information, communication information, health status information, etc. by interworking with a wearable device or a driver's terminal.

V2X 통신부(120)는 차량의 외부장치와 통신하도록 구성된다. 실시예들에 따라, V2X 통신부(120)는 타차량(180)과 통신(V2V: Vehicle to Vehicle)하거나 인프라(190)와 통신(Vehicle to Infrastructure)할 수 있다. 인프라(190)는 예컨대, TIS(Transportation Information System) 또는 ITS(Intelligent Transport System) 등과 연동하여 교통정보를 주기적으로 송출하는 노변 기지국(roadside base station)일 수 있으나 이러한 예시에 한정되는 것은 아니며, 차량(10)과 통신 가능한 모든 인프라를 포함할 수 있다.The V2X communication unit 120 is configured to communicate with an external device of the vehicle. According to embodiments, the V2X communication unit 120 may communicate with another vehicle 180 (V2V: Vehicle to Vehicle) or communicate with the infrastructure 190 (Vehicle to Infrastructure). The infrastructure 190 may be, for example, a roadside base station that periodically transmits traffic information in conjunction with a Transportation Information System (TIS) or an Intelligent Transport System (ITS), but is not limited to this example, and a vehicle ( 10) and all infrastructures that can communicate with it.

V2X 통신부(120)는 바람직하게는 무선 통신 프로토콜을 이용하여 차량의 외부와 데이터를 송수신할 수 있다. 이를 위해, V2X 통신부(120)는 송신 안테나, 수신 안테나, 각종 통신 프로토콜을 구현 가능한 RF(Radio Frequency) 회로 및 RF 소자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. The V2X communication unit 120 may preferably transmit and receive data to and from the outside of the vehicle using a wireless communication protocol. To this end, the V2X communication unit 120 may include at least one of a transmit antenna, a receive antenna, a radio frequency (RF) circuit capable of implementing various communication protocols, and an RF element.

실시예들에 따라, 차량 내 통신부(110) 및 V2X 통신부(120)는 내부에 구비된 별도의 프로세서(미도시)에 의해 전반적인 동작이 제어될 수 있다. 차량 내 통신부(110) 및 V2X 통신부(120)는 하나 이상의 프로세서를 포함하거나, 프로세서를 포함하지 않을 수도 있다. 프로세서를 포함하지 않는 경우, 차량 내 통신부(110) 및 V2X 통신부(120)는 통합제어기(100) 내 적어도 하나의 프로세서(130 및 132)의 제어에 따라 동작될 수 있다.According to embodiments, overall operations of the in-vehicle communication unit 110 and the V2X communication unit 120 may be controlled by a separate processor (not shown) provided therein. The in-vehicle communication unit 110 and the V2X communication unit 120 may include one or more processors or may not include a processor. When not including a processor, the in-vehicle communication unit 110 and the V2X communication unit 120 may operate under the control of at least one processor 130 and 132 in the integrated controller 100.

프로세서(130 및 132)는 차량(10)의 전반적인 작동을 제어할 수 있다. 실시예들에 따라, 각 프로세서(130 및 132)는 전자 제어 유닛(ECU: Electronic Controller Unit), 마이크로 컨트롤러 유닛(MCU: Micro Controller Unit), 애플리케이션 프로세서(AP: Application Processor) 및/또는 각종 연산 처리 및 제어신호의 생성이 가능한 다른 전자 장치로 구현될 수 있다. Processors 130 and 132 may control the overall operation of vehicle 10 . According to embodiments, each of the processors 130 and 132 may include an electronic controller unit (ECU), a micro controller unit (MCU), an application processor (AP), and/or various operations. and other electronic devices capable of generating control signals.

적어도 하나의 프로세서(130 및 132)는 차량(10)의 제어와 관련된 판단을 수행하고, 판단 결과에 따라 다른 제어기(160) 및/또는 구동장치(미도시)를 제어할 수 있다. 실시예들에 따라, 적어도 하나의 프로세서(130 및 132)는 차량 내 통신부(110) 및/또는 V2X 통신부(120)가 수신한 데이터에 기초하여 제어기(160) 및/또는 구동장치(미도시)를 제어하기 위한 제어명령을 생성할 수 있다. At least one of the processors 130 and 132 may perform a determination related to the control of the vehicle 10 and control another controller 160 and/or a driving device (not shown) according to the determination result. According to embodiments, the at least one processor 130 and 132 may operate the controller 160 and/or a driving device (not shown) based on data received by the in-vehicle communication unit 110 and/or the V2X communication unit 120. It is possible to create a control command to control.

적어도 하나의 프로세서(130 및 132)는 서로 다른 프로토콜 및 서로 다른 데이터 버스(data bus)를 사용하여 데이터를 송수신하는 제어기(160) 및/또는 센서(170)들 간의 통신지원을 위한 게이트웨이(gateway) 기능을 제공할 수 있다.At least one of the processors 130 and 132 is a gateway for supporting communication between the controller 160 and/or sensors 170 that transmit and receive data using different protocols and different data buses. function can be provided.

적어도 하나의 프로세서(130 및 132)는 네비게이션(navigation)을 제어할 수 있으며, 네비게이션 맵(navigation map)을 생성, 갱신 또는 종료할 수 있다.At least one of the processors 130 and 132 may control navigation and may create, update, or terminate a navigation map.

적어도 하나의 프로세서(130 및 132)는 차량(10)의 운전자의 상태 이상을 판단하되, 차량(10)의 거동정보를 이용하여 운전자의 상태 이상에 대한 판단을 재판단 또는 검증한다. 적어도 하나의 프로세서(130 및 132)는 운전자에게 상태 이상이 존재한다고 판단하는 경우, 제어기가 기 생성하였던 안내 경로의 정합성 및/또는 해당 경로로의 주행하는 경우 위험도를 판단하여 정합성이 없거나 위험도가 높다고 판단하는 경우 운전자의 상태 이상을 고려한 안내 경로를 재생성한다. 적어도 하나의 프로세서(130 및 132)는 차량(10)이 재생성된 안내 경로 또는 정합성이 있고 위험도가 높지 않다고 판단된 기 생성된 안내 경로대로 차량(10)을 제어한다.At least one of the processors 130 and 132 determines the abnormal state of the driver of the vehicle 10, and judges or verifies the determination of the abnormal state of the driver using the behavior information of the vehicle 10. When at least one of the processors 130 and 132 determines that there is a state abnormality for the driver, the controller determines the consistency of the guidance path previously created and/or the degree of risk when driving on the corresponding path, and determines that there is no consistency or the degree of risk is high. When it is determined, a guide path considering the driver's condition abnormality is regenerated. At least one of the processors 130 and 132 controls the vehicle 10 according to the regenerated guidance path or the pre-generated guidance path determined to be consistent and not high in risk.

메모리(140)는 차량(10)의 구동에 필요한 각종 프로그램 및 데이터를 저장한다. 메모리(140)는 적어도 하나의 프로세서(130 및 132)에 입출력되는 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(140)는 적어도 하나의 프로세서(130 및 132)에서 처리된 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(140)는 적어도 하나의 프로세서(130 및 132)의 처리 또는 제어를 위한 프로그램 등, 차량(10) 전반의 동작을 위한 다양한 데이터를 저장할 수 있다.The memory 140 stores various programs and data necessary for driving the vehicle 10 . The memory 140 may store data input/output to at least one of the processors 130 and 132 . The memory 140 may store data processed by at least one of the processors 130 and 132 . The memory 140 may store various data for overall operation of the vehicle 10, such as a program for processing or controlling the at least one processor 130 and 132.

메모리(140)는 차량의 자율주행 및/또는 주행보조를 위해 필요한 각종 데이터를 저장하거나, 프로세서(130 및 132)에 의해 차량의 자율주행 및/또는 주행보조 기능이 제공되는 과정에서 생성되는 데이터를 저장할 수 있다. The memory 140 stores various data necessary for autonomous driving and/or driving assistance of the vehicle, or data generated in the process of providing the autonomous driving and/or driving assistance functions of the vehicle by the processors 130 and 132. can be saved

메모리(140)에는 프로세서(130 및 132)에 의한 자율주행 및/또는 주행보조 제어에 요구되는 지도 정보가 저장되어 있을 수 있다. 메모리(140)는 지도 정보로서, 도로 단위의 정보를 제공하는 항법 지도(navigation map) 및/또는 차로(Lane) 단위의 도로 정보를 제공하는 정밀 도로 지도, 즉 3차원 고정밀 지도(HD-map: High Definition-map)를 저장할 수 있다. 메모리(140)에 저장된 지도 정보는 차선, 차로 중심선, 규제선, 도로 경계, 도로 중심선, 교통 표지, 노면 표지, 도로의 형상 및 높이, 차로 너비 등 차량(10)의 자율주행 및/또는 주행보조 제어에 필요한 동적 및 정적 정보를 제공할 수 있다.Map information required for autonomous driving and/or driving assistance control by the processors 130 and 132 may be stored in the memory 140 . The memory 140 is map information, and includes a navigation map providing information in units of roads and/or a precision road map providing information in units of lanes, that is, a 3D high-precision map (HD-map: High Definition-map) can be saved. The map information stored in the memory 140 is used for autonomous driving and/or driving assistance of the vehicle 10, such as lanes, lane center lines, regulatory lines, road boundaries, road center lines, traffic signs, road surface markings, road shapes and heights, lane widths, etc. It can provide dynamic and static information required for control.

메모리(140)에는 차량의 자율주행 및/또는 주행보조 제어를 위한 알고리즘이 저장되어 있을 수 있다. 프로세서(130 및 132)는 메모리(140)에 저장된 알고리즘을 실행하여 차량의 주변 환경에 능동적인 자율주행 및/또는 주행보조 제어를 수행할 수 있다.An algorithm for autonomous driving and/or driving assistance control of a vehicle may be stored in the memory 140 . The processors 130 and 132 may execute an algorithm stored in the memory 140 to perform active autonomous driving and/or driving assistance control on the surrounding environment of the vehicle.

내부 통신부(150)는 고장난(malfunctioning) 프로세서(130 및 132)를 정확하게 인지하지 못하는 경우 정상적인 프로세서(130 및 132)가 영향을 받게 되는 고장 전파 문제를 방지하고, 프로세서(130 및 132)들 간 또는 프로세서(130 및 132)와 메모리(140) 간 통신 속도를 향상시키기 위해 도입된다. The internal communication unit 150 prevents a fault propagation problem in which the normal processors 130 and 132 are affected when the malfunctioning processors 130 and 132 are not accurately recognized, and between the processors 130 and 132 or It is introduced to improve the communication speed between the processors 130 and 132 and the memory 140.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 내부 통신부(150)는 각 프로세서(130 및 132)들을 대신하여 메모리(140) 또는 프로세서(130 및 132)의 로컬 메모리(미도시)에 직접 액세스하는 DMA 제어기(Direct Memory Access controller, 미도시)를 포함할 수 있다. According to one embodiment of the present disclosure, the internal communication unit 150 is a DMA controller (not shown) that directly accesses the memory 140 or the local memory (not shown) of the processors 130 and 132 on behalf of each of the processors 130 and 132. A direct memory access controller (not shown) may be included.

내부 통신부(150)는 프로세서(130 및 132)들 간 또는 프로세서(130 및 132)와 메모리(140) 간의 데이터 전송을 수행한다. 이에 따라, 프로세서(130 및 132)는 연산 및 데이터 전송을 병렬로 진행(parallel processing)할 수 있게 된다. 예컨대, 내부 통신부(150)는 프로세서(130 및 132) 대신 메모리(140)에 액세스하여 읽기/쓰기 작업을 수행할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(130 및 132)는 읽기/쓰기 작업이 수행되는 동안 다른 연산 처리를 할 수 있으며, 작업이 완료되면 내부 통신부(150)로부터 완료 인터럽트를 수신하게 된다. 반면, 프로세서(130 및 132)가 완료 인터럽트를 수신하지 못하는 경우에는, 메모리(140)가 고장난 것으로 판단할 수 있다.The internal communication unit 150 performs data transmission between the processors 130 and 132 or between the processors 130 and 132 and the memory 140 . Accordingly, the processors 130 and 132 can perform calculation and data transmission in parallel (parallel processing). For example, the internal communication unit 150 may perform a read/write operation by accessing the memory 140 instead of the processors 130 and 132 . Accordingly, the processors 130 and 132 may perform other calculation processing while the read/write operation is performed, and when the operation is completed, a completion interrupt is received from the internal communication unit 150 . On the other hand, if the processors 130 and 132 do not receive the completion interrupt, it may be determined that the memory 140 is out of order.

이와 같이 DMA 제어기를 이용하는 경우, 기존의 CAN 통신방식 대비 빠른 통신 속도를 구현할 수 있으며, 인터럽트를 수신 여부에 기초한 고장 인지가 가능하다. In the case of using the DMA controller in this way, it is possible to implement a faster communication speed than the existing CAN communication method, and it is possible to recognize a failure based on whether or not an interrupt is received.

실시예들에 따라, 프로세서(130 및 132)는 ACK 수신 여부에 기초하여 다른 프로세서(130 및 132)의 메시지 정상 수신 여부 및/또는 고장 여부를 인지할 수 있다.Depending on embodiments, the processors 130 and 132 may recognize whether or not messages from the other processors 130 and 132 are normally received and/or whether messages are out of order based on whether or not an ACK is received.

예컨대, 제1 프로세서(130)가 제2 프로세서(132)에게 메시지를 전송하고자 하는 경우, 제1 프로세서(130) 또는 내부 통신부(150)는 제2 프로세서(132)에게 인터럽트를 걸고, 인터럽트를 인지한 제2 프로세서(132)는 메시지를 확인하게 된다. 메시지를 확인한 제2 프로세서(132)는 메시지를 정상 수신했음을 알리는 ACK을 전송한다. 제2 프로세서(132) 또는 내부 통신부(150)는 제1 프로세서(130)에게 인터럽트를 걸고, ACK을 수신한 제1 프로세서(130)는 제2 프로세서가 메시지를 정상 수신했음을 인지하게 된다. For example, when the first processor 130 wants to transmit a message to the second processor 132, the first processor 130 or the internal communication unit 150 issues an interrupt to the second processor 132 and recognizes the interrupt. One second processor 132 checks the message. After confirming the message, the second processor 132 transmits an ACK indicating that the message was normally received. The second processor 132 or the internal communication unit 150 interrupts the first processor 130, and upon receiving the ACK, the first processor 130 recognizes that the second processor has normally received the message.

한편, 제2 프로세서(132)가 ACK을 전송하지 않는 경우에는, 제1 프로세서 및/또는 내부 통신부(150)가 메시지를 재전송하거나, 곧바로 제2 프로세서(132)가 고장난 것으로 판단할 수도 있다. Meanwhile, when the second processor 132 does not transmit an ACK, the first processor and/or the internal communication unit 150 may retransmit the message or immediately determine that the second processor 132 is out of order.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 안전안내경로제공부를 개략적으로 나타낸 블록구성도이다.2 is a block diagram schematically showing a safety guide path providing unit according to an embodiment of the present disclosure.

도 2를 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 안전안내경로제공부(200)는 제어기정보 수집부(210), 운전자정보 수집부(220), 항법정보 수집부(230), 환경정보 수집부(240), 타차정보 수집부(250), 운전자상태 판단부(260), 주변상황 판단부(270) 및 안내경로 제공부(280)를 전부 또는 일부 포함한다. 도 2에 도시된 모든 블록이 필수 구성요소는 아니며, 다른 실시예에서 안전안내경로제공부(200)에 포함된 일부 블록이 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다.Referring to FIG. 2 , the safety guide route providing unit 200 according to an embodiment of the present disclosure includes a controller information collection unit 210, a driver information collection unit 220, a navigation information collection unit 230, and environmental information collection. unit 240, other vehicle information collection unit 250, driver condition determination unit 260, surrounding situation determination unit 270, and guide route provision unit 280 are included in whole or in part. All blocks shown in FIG. 2 are not essential components, and some blocks included in the safety guide path providing unit 200 may be added, changed, or deleted in another embodiment.

본 개시의 일 실시예에 따른 안전안내경로제공부(200)의 기능(동작)은 복수의 프로세서(130 및 132)에 의해 분산되어 수행될 수 있다. 예컨대, 제어기정보 수집부(210)의 기능은 제1 프로세서(130)에 의해 수행되고, 환경정보 수집부(240)의 기능은 제2 프로세서(132)에 의해 수행될 수 있으나, 이러한 실시예에 한하지 않는다.The function (operation) of the safety guide path providing unit 200 according to an embodiment of the present disclosure may be distributed and performed by a plurality of processors 130 and 132 . For example, the function of the controller information collection unit 210 may be performed by the first processor 130 and the function of the environment information collection unit 240 may be performed by the second processor 132, but in this embodiment not limited

이하에서는, 설명의 편의를 위해 안전안내경로제공부(200)에 포함된 모든 구성요소 기능이 단일한 프로세서(130 및 132)에 의해 수행되는 것으로 설명하기로 한다. 예컨대, 안전안내경로제공부(200)의 기능은 제1 프로세서(130)에 의해 수행될 수 있다. 이 경우, 안전안내경로제공부(200)는 제1 프로세서(130)의 하위 구성요소일 수 있다.Hereinafter, for convenience of description, it will be described that all component functions included in the safety guide path providing unit 200 are performed by a single processor 130 and 132. For example, the function of the safety guide path providing unit 200 may be performed by the first processor 130 . In this case, the safety guide path providing unit 200 may be a sub-element of the first processor 130 .

한편, 본 실시예에서 제어기정보 수집부(210), 운전자정보 수집부(220), 항법정보 수집부(230), 환경정보 수집부(240) 및 타차정보 수집부(250)는 수집부(미도시)로 통칭할 수 있다.Meanwhile, in this embodiment, the controller information collection unit 210, the driver information collection unit 220, the navigation information collection unit 230, the environment information collection unit 240, and the other vehicle information collection unit 250 are the collection units (not shown). City) can be referred to as

제어기정보 수집부(210)는 차량 내 통신부(110)가 적어도 하나의 제어기(160)로부터 수신하는 정보를 수집한다.The controller information collection unit 210 collects information that the in-vehicle communication unit 110 receives from at least one controller 160 .

제어기정보 수집부(210)는 차량 내 통신부(110)가 적어도 하나의 제어기(160)로부터 수신한 정보 중 차량 거동과 관련된 정보(이하, '거동정보')를 수집할 수 있다. 예컨대, 거동정보는 차량(10)의 좌/우 방향 지시등 정보(예: 온/오프 정보, 깜빡임 정보 등), 조향각(steering angle), 조향각속도(steering angular velocity), 차속(vehicle speed), 가속 페달 위치정보, 브레이크 페달 위치정보, 슬립 발생 여부, 요레이트(yaw rate), 선회상태, 선회 반경(radius of turning), 횡활각(sideslip angle), 등판상태 및 운전자의 주행 모드 중 하나 이상을 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니며, 차량(10)의 거동 상태와 관련한 모든 정보를 포함할 수 있다.The controller information collection unit 210 may collect vehicle behavior-related information (hereinafter referred to as 'behavior information') among information received by the in-vehicle communication unit 110 from at least one controller 160 . For example, the behavior information may include left/right direction indicator information (eg, on/off information, blinking information, etc.) of the vehicle 10, steering angle, steering angular velocity, vehicle speed, acceleration Includes one or more of pedal location information, brake pedal location information, slip occurrence, yaw rate, turning state, radius of turning, sideslip angle, climbing state, and driver's driving mode It may be, but is not limited thereto, and may include all information related to the behavioral state of the vehicle 10.

운전자정보 수집부(220)는 차량 내 입력부(172), 통신부(110), V2X 통신부(120) 및/또는 메모리(140)를 이용하여 차량(10)의 운전자에 관한 정보(이하, '운전자정보')를 수집한다. 운전자정보는 운전자 식별정보, 운전자 생체 신호(예: 심전도(Electrocardiogram, ECG), 근전도(Electromyogram, EMG), 뇌전도(Electroencephalogram, EEG), 안구전도(Electrooculogram, EOG), 맥박(pulse), 혈압(blood pressure), 생체임피던스 신호(bio-impedance siganl), 생체음향신호(bio-acoustic signal), 생체자기신호(biomagnetic signal), 생체역학신호(biomechanical signal), 생화학신호(biochemical signal) 등), 운전자 건강정보(예: 피로도, 기저 질환, 시력 상태, 의료정보 등), 운전자의 부주의 상태 정보, 운전자의 얼굴 인식 정보, 운전자의 시선정보 및 운전자의 주행시간/주행거리 정보의 전부 또는 일부를 포함할 수 있으나, 이에 한하지 않는다.The driver information collection unit 220 uses the in-vehicle input unit 172, the communication unit 110, the V2X communication unit 120, and/or the memory 140 to obtain information about the driver of the vehicle 10 (hereinafter referred to as 'driver information'). ') is collected. Driver information includes driver identification information, driver vital signs (e.g. Electrocardiogram (ECG), Electromyogram (EMG), Electroencephalogram (EEG), Electrooculogram (EOG), pulse, blood pressure) pressure), bio-impedance signal, bio-acoustic signal, biomagnetic signal, biomechanical signal, biochemical signal, etc.), driver health Information (e.g., fatigue, underlying disease, vision condition, medical information, etc.), driver's carelessness state information, driver's face recognition information, driver's gaze information, and driver's driving time/mileage information may be included in whole or in part. However, it is not limited to this.

항법정보 수집부(230)는 차량 내 통신부(110), V2X 통신부(120) 및/또는 메모리(140)를 이용하여 차량(10)의 항법정보(navigation information)를 수집한다. 항법정보는 차량(10)의 위치정보, 위치정보에 대응하는 지도정보, 경로정보 및 차량(10)이 주행 중인 도로의 상태 정보(도로의 곡률, 기울기 및 차로 등)를 포함할 수 있다.The navigation information collection unit 230 collects navigation information of the vehicle 10 using the in-vehicle communication unit 110, the V2X communication unit 120, and/or the memory 140. The navigation information may include location information of the vehicle 10, map information corresponding to the location information, route information, and state information of the road on which the vehicle 10 is driving (curvature, slope, lane, etc.) of the vehicle 10.

항법정보 수집부(230)는 차량 내 통신부(110)를 이용하여 차량(10)에 탑재된 내비게이션 장치 및/또는 입력부(172)에 운전자/탑승자가 입력한 목적지 정보 및 목적지 설정 따른 경로 정보(목적지까지의 후보 경로 중 운전자/탑승자가 선택한 최단 경로 또는 선호 경로 등)를 수집할 수 있다. The navigation information collection unit 230 uses the in-vehicle communication unit 110 to provide destination information input by the driver/passenger to the navigation device and/or input unit 172 mounted in the vehicle 10 and route information according to the destination setting (destination Among the candidate routes to the destination, shortest routes or preferred routes selected by the driver/passenger may be collected.

항법정보 수집부(230)는 GPS 수신기로부터 측위 되는 차량의 현재 위치를 기반으로 메모리(140)에 기 저장된 지도정보 중 현재 위치에 대응하는 지도정보를 추출하거나 V2X 통신부(120)를 이용하여 외부 서버로부터 현재 위치에 대응하는 지도정보를 수집할 수 있다.The navigation information collection unit 230 extracts map information corresponding to the current location from among map information pre-stored in the memory 140 based on the current location of the vehicle positioning from the GPS receiver, or uses the V2X communication unit 120 to extract map information from an external server. Map information corresponding to the current location can be collected from

항법정보 수집부(230)는 차량(10)의 현재 위치에 대응하는 지도정보로부터 도로의 상태정보를 추출하거나, 센서(170)의 데이터를 기초로 도로의 상태정보를 직접 산출할 수 있다.The navigation information collection unit 230 may extract road state information from map information corresponding to the current location of the vehicle 10 or directly calculate road state information based on data of the sensor 170 .

환경정보 수집부(240)는 차량(10)이 외부 환경에 대한 환경정보를 수집한다. 환경정보 수집부(240)는 V2X 통신부(120)가 인프라(190)로부터 수신한 환경정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 환경정보 수집부(240)는 도로의 종류(예: 고속도로, 지방국도 및 시내도로 등), 노면의 상태, 날씨 및 교통흐름(예: 원활, 서행, 지체 및 정체) 등 차량의 외부 환경과 관련된 모든 정보를 수집할 수 있다.The environment information collection unit 240 collects environment information about the external environment of the vehicle 10 . The environment information collection unit 240 may collect environment information received by the V2X communication unit 120 from the infrastructure 190 . For example, the environmental information collection unit 240 determines the type of road (eg, highway, local national road, city road, etc.), road surface condition, weather, and traffic flow (eg, smooth, slow, delayed, and congested). All information related to the external environment can be collected.

이러한 환경정보는, 타차정보 수집부(250)가 수집한 타차정보를 기초로 생성된 정보일 수 있다. 예컨대, 환경정보 수집부(240)는 타차량(180)의 속도 및 차량이 주행 중인 도로상의 차량 수 등을 기초로 교통흐름을 원활, 서행, 지체 및 정체 중 하나로 분석할 수 있다.This environmental information may be information generated based on other vehicle information collected by the other vehicle information collecting unit 250 . For example, the environment information collection unit 240 may analyze the traffic flow as one of smooth, slow, delayed, and congested based on the speed of other vehicles 180 and the number of vehicles on the road on which the vehicle is traveling.

한편, 도로의 교통흐름 분석에 사용되는 정보는 상기 내용으로 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 환경정보 수집부(240)는 타차정보 수집부(250)가 수집한 타차량(180)의 위치(또는 상대적 위치), 자체 수집한 교통흐름 정보 및 항법정보 수집부(230)가 수집한 도로의 상태정보 등을 더 고려하여 차량(10)이 주행 중인 도로의 교통흐름을 분석할 수 있다. On the other hand, the information used to analyze the traffic flow on the road is not limited to the above. For example, the environmental information collection unit 240 includes the location (or relative position) of the other vehicle 180 collected by the other vehicle information collection unit 250, traffic flow information collected by itself, and navigation information collection unit 230 collected by the environment information collection unit 240. The traffic flow of the road on which the vehicle 10 is running may be analyzed by further considering the state information of the road.

타차정보 수집부(250)는 차량 내 통신부(110) 및/또는 V2X 통신부(120)가 수신하는 타차량(180)의 상태정보(이하, '타차정보')를 수집한다.The other vehicle information collection unit 250 collects state information (hereinafter, 'other vehicle information') of the other vehicle 180 received by the in-vehicle communication unit 110 and/or the V2X communication unit 120.

타차정보 수집부(250)는 차량 내 통신부(110)가 적어도 하나의 센서(170)로부터 수신한 타차정보를 수집할 수 있다. 예컨대, 타차정보 수집부(250)는 차량 내 통신부(110)를 이용하여 차량의 전방, 좌측방, 우측방 및 후방 중 적어도 하나에 대한 타차량(180)의 검출 여부, 타차량(180)의 상대적 위치, 경로 및 상대적 속도 등 센서 데이터로 산출 가능한 타차량(180)에 대한 모든 정보를 수집할 수 있다.The other vehicle information collecting unit 250 may collect other vehicle information received by the in-vehicle communication unit 110 from at least one sensor 170 . For example, the other vehicle information collection unit 250 uses the in-vehicle communication unit 110 to determine whether or not another vehicle 180 has been detected for at least one of the front, left side, right side and rear of the vehicle, the other vehicle 180's All information about other vehicles 180 that can be calculated as sensor data, such as relative location, route, and relative speed, can be collected.

타차정보 수집에 이용되는 센서(170)는 차량의 전면, 좌측면, 우측면 및 후면 중 적어도 하나에 배치되는 레이더, 라이다, 초음파 센서, 카메라 중 하나 이상을 포함할 수 있으나, 센서의 종류, 배치 위치 및 배치 수는 특정 실시예로 한정되지 않는다.The sensor 170 used to collect other vehicle information may include one or more of a radar, lidar, ultrasonic sensor, and camera disposed on at least one of the front, left, right, and rear surfaces of the vehicle, but the type and arrangement of sensors The location and number of arrangements are not limited to a particular embodiment.

실시예들에 따라, 타차정보 수집부(250)는 차량 내 통신부(110)가 센서(170)로부터 수신한 데이터를 기초로 타차정보를 직접 산출할 수 있다. 예컨대, 타차정보 수집부(250)는 센서(170)가 송신한 신호가 타차량(180)에 반사되어 되돌아오는 시간 또는 센서(170)가 송수신한 신호의 세기를 분석하거나 센서(170)가 촬영한 이미지에 대하여 기 정의된 영상 처리 프로세싱을 적용함으로써 타차량(180)의 상대적 위치 및 상대적 속도 등을 판단할 수 있다. 나아가, 타차정보 수집부(250)는 타차량(180)의 상대적 위치 및 상대적 속도 등을 기초로 차로변경 시 공간정보를 산출할 수 있다. According to embodiments, the other vehicle information collection unit 250 may directly calculate other vehicle information based on data received from the sensor 170 by the in-vehicle communication unit 110 . For example, the other vehicle information collection unit 250 analyzes the time when the signal transmitted by the sensor 170 is reflected by the other vehicle 180 and returns, or the strength of the signal transmitted/received by the sensor 170, or the sensor 170 analyzes the captured image. By applying predefined image processing to one image, the relative position and relative speed of another vehicle 180 may be determined. Furthermore, the other vehicle information collection unit 250 may calculate spatial information when changing lanes based on the relative position and relative speed of the other vehicle 180 .

타차정보 수집부(250)는 V2X 통신부(120)가 타차량(180)으로부터 수신한 타차정보를 수집할 수 있다. 예컨대, 타차정보 수집부(250)는 타차량(180)의 차종, 속도, 위치, 주행경로 및 헤딩각 등 타차량(180)과 관련된 모든 정보를 수집할 수 있다.The other vehicle information collection unit 250 may collect other vehicle information received from the other vehicle 180 by the V2X communication unit 120 . For example, the other vehicle information collection unit 250 may collect all information related to the other vehicle 180, such as the vehicle type, speed, location, driving route, and heading angle of the other vehicle 180.

운전자상태 판단부(260)는 각 수집부(210 내지 250)가 수집한 정보의 전부 또는 일부를 기초로 운전자 상태의 이상 여부를 판단한다. 운전자 상태의 이상이란, 운전자가 차량(10)을 조작하기 어렵거나 조작하지 못하는 상태에 놓인 경우를 의미한다. 운전자상태 판단부(260)는 운전자정보 수집부(220)가 수집한 운전자정보를 기초로 1차로 판단(이하, '제1 판단')하고, 제1 판단에서 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우, 이러한 판단의 정확성을 향상시키기 위하여 차량(10)의 거동정보를 기초로 2차로 판단(이하, '제2 판단')한다.The driver condition determining unit 260 determines whether the driver's condition is abnormal based on all or part of the information collected by each collecting unit 210 to 250 . The abnormal condition of the driver means a case in which the driver has difficulty in operating the vehicle 10 or is unable to operate the vehicle 10 . When the driver condition determining unit 260 makes a first determination (hereinafter referred to as 'first determination') based on the driver information collected by the driver information collection unit 220 and determines that the driver's condition is abnormal in the first determination , In order to improve the accuracy of this determination, a second determination (hereinafter referred to as 'second determination') is made based on the behavior information of the vehicle 10.

예컨대, 운전자상태 판단부(260)는 운전자정보 수집부(220)가 수집한 운전자 생체 신호 및/또는 운전자 건강정보를 기초로 제1 판단을 수행할 수 있다. 운전자의 심전도, 맥박 및/또는 혈압이 생체 항상성 유지 범위를 벗어나는 경우, 운전자의 특정 생체 신호의 값이 운전자의 건강정보에 비추어 설정되는 범위를 벗어나는 경우, 동일인으로 식별된 운전자가 기 설정된 주행시간 또는 주행거리를 초과하여 연속으로 운전하는 경우 또는 운전자의 얼굴이나 시선이 기 설정된 시간 이상 인식 또는 감지되지 않는 등의 경우, 운전자상태 판단부(260)는 운전자 상태에 이상이 있다고 판단할 수 있다.For example, the driver condition determination unit 260 may perform a first determination based on the driver's vital signal and/or the driver's health information collected by the driver information collection unit 220 . If the driver's electrocardiogram, pulse rate, and/or blood pressure is out of the bio homeostasis maintenance range, if the value of a specific biosignal of the driver is out of the range set based on the driver's health information, the driver identified as the same person has a predetermined driving time or In the case of continuously driving beyond the mileage or in the case of not recognizing or detecting the driver's face or gaze for a predetermined period of time or longer, the driver condition determining unit 260 may determine that the driver's condition is abnormal.

운전자상태 판단부(260)는 제1 판단에서 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우, 제어기정보 수집부(210)가 수집한 거동정보를 기초로 제2 판단을 수행할 수 있다. 예컨대, 운전자상태 판단부(260)는 메모리(140)에 기 저장된 거동정보 및/또는 타차량(180)의 거동정보와 1차 판단에서 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우에 수집된 거동정보를 비교하여 제2 판단을 수행할 수 있다. 메모리(140)에 기 저장된 거동정보가 운전자 상태에 이상이 있지 않다고 판단하는 경우에 수집된 거동정보인 경우, 운전자상태 판단부(260)는 양 거동정보 간 차(difference)가 기준치를 초과하는 경우 운전자 상태에 이상이 있다고 판단할 수 있다. 또는 메모리(140)에 기 저장된 거동정보가 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우에 수집된 거동정보인 경우, 운전자상태 판단부(260)는 양 거동정보 간 차(difference)가 기준치를 미만인 경우 운전자 상태에 이상이 있다고 판단할 수 있다. 운전자상태 판단부(260)는 제1 판단에서 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우 수집된 거동정보와 직전에 수집된 거동정보 간의 차가 기준치를 초과하는 경우에도 운전자 상태에 이상이 있다고 판단할 수 있다.When determining that the driver's condition is abnormal in the first determination, the driver condition determination unit 260 may perform a second determination based on the behavior information collected by the controller information collection unit 210 . For example, the driver condition determination unit 260 combines the behavior information previously stored in the memory 140 and/or the behavior information of the other vehicle 180 and the behavior information collected when it is determined that there is an abnormality in the driver's condition in the first determination. By comparing, a second judgment may be performed. If the behavior information pre-stored in the memory 140 is the behavior information collected when it is determined that there is no abnormality in the driver's condition, the driver's condition determination unit 260 determines that the difference between the two behavior information exceeds the reference value. It can be determined that there is something wrong with the driver's condition. Alternatively, if the behavior information pre-stored in the memory 140 is the behavior information collected when it is determined that the driver's condition is abnormal, the driver's condition determination unit 260 determines the driver's condition if the difference between the two behavior information is less than the reference value. It can be judged that there is something wrong with the condition. When determining that the driver's condition is abnormal in the first determination, the driver state determining unit 260 may determine that the driver's state is abnormal even when the difference between the collected behavior information and the behavior information collected immediately before exceeds a reference value. .

제2 판단의 경우, 차량 내 각종 구동장치를 전기적으로 제어하는 적어도 하나의 제어기(160)로부터 수집한 적어도 하나의 제어 파라미터 정보를 거동정보로서 이용하게 되어 운전자 상태 이상 여부 판단의 정확도를 향상시킬 수 있다. 운전자상태 판단부(260)는 매핑 테이블(mapping table)을 이용하여 각 제어 파라미터 값의 조합에 따라 운전자 상태 이상 여부를 판단할 수 있다. 또는, 운전자상태 판단부(260)는 각 제어 파라미터를 피쳐(feature)로 하는 데이터마이닝(datamining)을 수행하거나, 각 제어 파라미터를 입력 파라미터로 하는 회귀 모델(regression model) 또는 신경망 모델(neural network model)을 이용하여 운전자 상태 이상 여부를 판단할 수 있으나, 이에 한하지 않는다.In the case of the second determination, at least one control parameter information collected from at least one controller 160 that electrically controls various driving devices in the vehicle is used as behavior information to improve the accuracy of determining whether the driver's condition is abnormal. have. The driver condition determination unit 260 may determine whether the driver condition is abnormal according to a combination of each control parameter value using a mapping table. Alternatively, the driver state determining unit 260 performs data mining using each control parameter as a feature, or uses a regression model or a neural network model using each control parameter as an input parameter. ) may be used to determine whether the driver's condition is abnormal, but is not limited thereto.

주변상황 판단부(270)는 운전자상태 판단부(260)가 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우, 바람직하게는 제2 판단 결과 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우에 각 수집부(210 내지 250)가 수집한 정보를 기초로 차량(10)의 주변 상황을 확인한다. 구체적으로, 주변상황 판단부(270)는 환경정보 수집부(240)가 수집한 도로의 종류, 노면의 상태, 날씨 또는 교통흐름 등 차량(10) 외부 환경과 관련된 정보를 기초로 도로 상태를 확인한다. 이러한 도로 상태의 확인은 환경정보에 포함된 다양한 정보를 파라미터로 하여, 매우 좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 매우 나쁨과 같은 카테고리를 결정한 결과일 수 있으나, 이러한 방식에 한하지 않는다.When the driver condition determination unit 260 determines that there is an abnormality in the driver's condition, the ambient situation determination unit 270 determines that there is an abnormality in the driver's condition as a result of the second determination, each collection unit 210 to 250 ) Checks the surrounding situation of the vehicle 10 based on the collected information. Specifically, the surrounding situation determining unit 270 checks the road condition based on information related to the external environment of the vehicle 10, such as the type of road, road surface condition, weather or traffic flow collected by the environmental information collection unit 240. do. The confirmation of the road condition may be a result of determining a category such as very good, good, average, bad, or very bad using various information included in environmental information as a parameter, but is not limited to this method.

또한, 주변상황 판단부(270)는 타차정보 수집부(250)가 수집한 차량(10)과 인접한 적어도 하나의 타차량(180)의 위치(또는 상대적 위치), 속도(또는 상대적 속도) 또는 경로 등 타차량(180)의 상태정보를 기초로 주변차량 상태를 확인한다. 이러한 주변차량 상태의 판단은, 타차량(180)의 상태정보에 포함된 다양한 정보를 파라미터로 하여, 매우 많음, 많음, 보통, 적음, 매우 적음과 같은 카테고리를 결정한 결과일 수 있으나, 이러한 방식에 한하지 않는다.In addition, the surrounding situation determination unit 270 determines the position (or relative position), speed (or relative speed), or route of at least one other vehicle 180 adjacent to the vehicle 10 collected by the other vehicle information collection unit 250. Based on the state information of other vehicles 180, etc., the state of surrounding vehicles is checked. Determination of the state of the surrounding vehicle may be the result of determining a category such as very high, high, normal, low, or very low using various information included in the state information of the other vehicle 180 as a parameter, but in this way not limited

안내경로 제공부(280)는 운전자상태 판단부(260)가 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우, 바람직하게는 제2 판단 결과 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우에 안내 경로를 결정한다. 안내경로 제공부(280)는 운전자 상태에 이상이 있다고 판단된 경우, 제어기(160)가 기 생성한 안내 경로(이하, '제1 안내 경로')의 정합성 및/또는 위험도를 판단하고, 제1 안내 경로가 정합성이 없거나 위험도가 높다고 판단하는 경우 제1 안내 경로 대비 정합성이 높거나 위험도가 낮은 제2 안내 경로를 생성할 수 있다.The guide route providing unit 280 determines a guide route when the driver condition determination unit 260 determines that there is an abnormality in the driver's condition, preferably when the second determination result determines that there is an abnormality in the driver's condition. When it is determined that there is an abnormality in the driver's condition, the guide route provider 280 determines the compatibility and/or risk of the guide route previously created by the controller 160 (hereinafter referred to as 'first guide route'), When it is determined that the guidance path is inconsistent or has a high degree of risk, a second guidance path that is more consistent or has a lower degree of risk than the first guidance path may be generated.

구체적으로, 운전자상태 판단부(260)의 판단 결과 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우 안내경로 제공부(280)는 제어부(예: DDREM)가 기 생성한 제1 안내 경로에 정합성이 있는지를 주변상황 판단부(270)의 확인 결과를 이용하여 판단한다. 예컨대, 안내경로 제공부(280)는 제1 안내 경로로 주행하는 경우 목적지에 도달할 수 없거나, 종래 대비 많은 시간이 소요된다고 예측하는 경우 제1 안내 경로에 정합성이 없다고 판단할 수 있다. 안내경로 제공부(280)는 제1 안내 경로로 주행하는 경우 도로 상태가 나쁨 또는 매우 나쁨 상태가 되거나 그러한 상태가 유지된다고 예측하는 경우, 주변 차량이 많음 또는 매우 많음 상태가 되거나 그러한 상태가 유지된다고 예측되는 경우에도 제1 안내 경로에 정합성이 없다고 판단할 수 있으나, 이러한 방식에 한하지 않는다.Specifically, when it is determined that the driver's condition is abnormal as a result of the determination of the driver condition determining unit 260, the guidance path providing unit 280 checks whether the first guidance path previously created by the control unit (eg, DDREM) is consistent. It is determined using the confirmation result of the situation determination unit 270. For example, the guide route providing unit 280 may determine that the first guide route is inconsistent when it is impossible to reach the destination when driving on the first guide route or it is predicted that it will take a lot of time compared to the prior art. The guide route providing unit 280 predicts that the road condition will be bad or very bad or maintained when driving on the first guide route, and that the surrounding vehicles will become or remain very numerous. Even if it is predicted, it may be determined that there is no consistency with the first guide path, but it is not limited to this method.

안내경로 제공부(280)는 주변상황 판단부(270)의 확인 결과를 기초로 제1 안내 경로로 주행하는 경우의 사고 확률을 연산하여 위험도를 판단할 수 있다. 예컨대, 제1 안내 경로로 주행하는 경우의 도로 상태와 주변 차량 상태를 예측하고, 예측결과에 기 설정된 도로 상태와 주변 차량 상태에 따른 사고 확률을 적용함으로써 위험도를 판단할 수 있다.The guide route providing unit 280 may determine the degree of risk by calculating an accident probability when driving on the first guide route based on the confirmation result of the surrounding situation determination unit 270 . For example, the degree of risk may be determined by predicting road conditions and surrounding vehicle conditions when driving along the first guidance route, and applying an accident probability according to a predetermined road condition and surrounding vehicle conditions to the prediction result.

안내경로 제공부(280)는 제1 경로에 정합성이 있으면서도 위험도가 높지 않다고 판단하는 경우, 제1 경로에 따라 차량이 주행하도록 차량 내 통신부(110)를 통해 제어기(160)를 제어한다.When the guide route provider 280 determines that the first route is compatible and does not have a high risk, the controller 160 controls the controller 160 to drive the vehicle along the first route through the in-vehicle communication unit 110.

안내경로 제공부(280)는 제1 경로에 정합성이 없거나 위험도가 높다고 판단하는 경우, 정합성이 인정되거나 제1 경로 대비 위험도가 높은 제2 경로, 바람직하게는 최적의 경로인 제2 경로를 생성하여 차량(10)이 주행하도록 차량 내 통신부(110)를 통해 제어기(160)를 제어한다. 여기서 최적의 경로란, 목적지에 도달하기 위한 정합성이 있으면서도 가장 위험도가 낮은 안내 경로이거나, 목적지에 도달하기 위한 정합성이 있고, 위험도가 기준치 이하이면서도 소요 시간이 최소인 경로일 수 있으나, 최적의 경로를 결정하기 위한 기준은 입력부(172)의 입력에 따라 가변적일 수 있다.When the guide path providing unit 280 determines that the first path is inconsistent or has a high risk, it generates a second path that is compatible or has a higher risk than the first path, preferably an optimal path, The controller 160 is controlled through the in-vehicle communication unit 110 so that the vehicle 10 runs. Here, the optimal route may be a guidance route that is consistent to reach the destination and has the lowest risk, or a route that is consistent to reach the destination and has a risk level below the standard value and takes the minimum time. The criterion for determining may be variable according to the input of the input unit 172 .

이로써 안내경로 제공부(280)는 정합성이 있으면서도 안전한 안내 경로를 차량(10)이 주행하는 경로로서 제공할 수 있다.Accordingly, the guide route providing unit 280 may provide a consistent and safe guide route as a route along which the vehicle 10 travels.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 안전 안내 경로 제공방법을 나타내는 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method for providing a safety guidance path according to an embodiment of the present disclosure.

차량(10)이 주행을 시작한다(S300).The vehicle 10 starts driving (S300).

통합제어기(100)는 차량(10)에 탑재된 적어도 하나의 제어기(160)와 적어도 하나의 센서(170), 입력부(172), 타차량(180) 및 인프라(190)로부터 수신하는 정보로서 또는 수신하는 정보를 이용하여, 환경정보, 타차량정보, 항법정보, 운전자정보 및 차량(10)의 거동정보의 전부 또는 일부를 수집한다(S302). 운전자 정보에는 운전자 생체정보로서 운전자의 생체 신호 및/또는 운전자의 건강정보가 포함됨이 바람직하다.The integrated controller 100 is information received from at least one controller 160 mounted on the vehicle 10, at least one sensor 170, an input unit 172, other vehicles 180, and the infrastructure 190, or Using the received information, all or part of environment information, other vehicle information, navigation information, driver information, and behavior information of the vehicle 10 are collected (S302). The driver information preferably includes the driver's biosignal and/or the driver's health information as the driver's biometric information.

통합제어기(100)는 운전자정보를 이용하여 운전자 상태 이상을 판단(제1 판단)한다(S310). 이러한 판단은 통합제어기(100)가 운전자정보만을 이용하는 1차적 판단으로, 통합제어기(100)는 운전자 상태 이상의 오판을 방지하기 위하여 S320 단계에서 2차적 판단을 더 수행한다.The integrated controller 100 determines (first determination) an abnormal condition of the driver by using the driver information (S310). This determination is a primary determination by which the integrated controller 100 uses only the driver information, and the integrated controller 100 further performs a secondary determination in step S320 to prevent misjudgment of the driver's condition.

S310 단계에서 통합제어기(100)가 운전자 상태에 이상이 있지 않다고 판단하는 경우, 통합제어기(100)는 S302 단계로 돌아가 환경정보, 타차량정보, 항법정보, 운전자정보 및 차량(10)의 거동정보의 전부 또는 일부를 수집한다. 이 경우, 통합제어기(100)는 안내 경로를 생성하여 차량(10) 주행을 제어할 필요가 없다.In step S310, when the integrated controller 100 determines that there is no abnormality in the driver's condition, the integrated controller 100 returns to step S302 to provide environmental information, other vehicle information, navigation information, driver information, and behavioral information of the vehicle 10. collect all or part of In this case, the integrated controller 100 does not need to control driving of the vehicle 10 by generating a guide path.

S320 단계에서 통합제어기(100)가 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우, 통합제어기(100)는 S302 단계에서 수집된 차량(10)의 거동정보 및/또는 실시간으로 수집되고 있는 차량(10)의 거동정보를 메모리(140)에 저장된 거동정보 및/또는 타차량(180)의 거동정보와 비교한다(S312). 메모리(140)에 저장된 거동정보에는 운전자 상태에 이상이 있지 않다고 판단된 경우에 수집된 차량(10)의 거동정보 또는 운전자 상태에 이상이 있다고 판단된 경우에 수집된 거동정보일 수 있으며, 제1 판단과 제2 판단의 결과가 다를 경우에 각각 수집된 거동정보일 수도 있다.In step S320, when the integrated controller 100 determines that the driver's condition is abnormal, the integrated controller 100 determines the behavior information of the vehicle 10 collected in step S302 and/or the vehicle 10 collected in real time. The behavior information is compared with the behavior information stored in the memory 140 and/or the behavior information of the other vehicle 180 (S312). The behavior information stored in the memory 140 may be behavior information of the vehicle 10 collected when it is determined that there is no abnormality in the driver's condition or behavior information collected when it is determined that there is an abnormality in the driver's condition. When the results of the judgment and the second judgment are different, each collected behavior information may be used.

S312 단계의 비교 결과를 이용하여, 통합제어기(100)는 운전자정보를 이용하여 운전자 상태 이상을 판단(제2 판단)한다(S320).Using the comparison result of step S312, the integrated controller 100 determines (second determination) an abnormal condition of the driver using driver information (S320).

S320 단계에서 운전자 상태에 이상이 있지 않다고 판단하는 경우, 통합제어기(100)는 S302 단계로 돌아가 환경정보, 타차량정보, 항법정보, 운전자정보 및 차량(10)의 거동정보의 전부 또는 일부를 수집한다. 이 경우, 통합제어기(100)는 안내 경로를 생성하여 차량(10) 주행을 제어할 필요가 없다.When it is determined that there is no abnormality in the driver's condition in step S320, the integrated controller 100 returns to step S302 to collect all or part of environment information, other vehicle information, navigation information, driver information, and behavior information of the vehicle 10. do. In this case, the integrated controller 100 does not need to control driving of the vehicle 10 by generating a guide path.

S320 단계에서 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우, 통합제어기(100)는 제어기(160)가 기 생성한 안내 경로인 제1 안내 경로의 정합성 및/또는 제1 안내 경로의 위험도를 판단한다(S322).In step S320, when it is determined that there is an abnormality in the driver's condition, the integrated controller 100 determines the compatibility of the first guidance path, which is a guidance path previously generated by the controller 160, and/or the degree of risk of the first guidance path (S322 ).

제1 안내 경로의 정합성이나 위험도를 판단하는 데는 S302 단계에서 수집된 환경정보, 타차량 정보 및/또는 항법정보와, 더 나아가 실시간으로 수집되고 있는 환경정보, 타차량 정보 및/또는 항법정보가 더 이용될 수 있다. 예컨대, S322 단계의 수행 시점에서 차량(10)은 제1 안내 경로로 주행 중이거나 제1 안내 경로로의 주행 전의 상태일 수 있다. 그에 따라, 통합제어기(100)는 환경정보, 타차량 정보 및/또는 항법정보를 기초로 제1 안내 경로로의 주행에 따른 도로 상태나 주변 차량 상태를 확인하여 제1 안내 경로의 정합성 및/또는 위험도를 판단할 수 있다. 또는, 통합제어기(100)는 환경정보, 타차량 정보 및/또는 항법정보를 기초로 확인된 도로 상태와 주변 차량 상태를 기초로 제1 안내 경로로의 주행에 따른 도로 상태나 주변 차량 상태를 예측하여 제1 안내 경로의 정합성 및/또는 위험도를 판단할 수 있다. In order to determine the compatibility or risk of the first guidance route, environmental information, other vehicle information, and/or navigation information collected in step S302 and furthermore, environmental information, other vehicle information, and/or navigation information collected in real time are further used. can be used For example, at the time of performing step S322, the vehicle 10 may be traveling along the first guidance path or may be in a state before driving along the first guidance path. Accordingly, the integrated controller 100 checks the road conditions or surrounding vehicle conditions according to driving on the first guidance path based on the environment information, other vehicle information, and/or navigation information to determine the consistency of the first guidance path and/or risk can be assessed. Alternatively, the integrated controller 100 predicts the road condition or surrounding vehicle condition according to driving on the first guidance route based on the road condition and the surrounding vehicle condition confirmed based on environment information, other vehicle information, and/or navigation information. Accordingly, it is possible to determine the compatibility and/or risk of the first guidance path.

통합제어기(100)는 S322의 판단 결과를 기초로, 제1 안내 경로가 정합성이 없거나 제1 안내 경로가 위험도가 높은지 여부를 판단한다(S330). 정합성의 존재여부나 위험도가 높은지의 판단하기 위한 기준치에는 메모리(140)에 기 저장된 값이 이용될 수 있으며, 이러한 기준치는 제어기(160), 센서(170), 입력부(172), 인프라(190) 또는 타차량(180)으로부터 수신하는 정보에 따라 달라질 수 있다.Based on the determination result of S322, the integrated controller 100 determines whether the first guidance path is inconsistent or has a high risk (S330). A value pre-stored in the memory 140 may be used as a reference value for determining whether compatibility exists or whether the risk is high. Alternatively, it may vary according to information received from another vehicle 180.

S330 단계에서 제1 안내 경로가 정합성이 없거나 위험도가 높다고 판단하는 경우, 통합제어기(100)는 제1 안내 경로 대비 정합성이 있거나 위험도가 낮은 안내 경로, 바람직하게는 정합성이 있으면서도 위험도가 최소이거나, 위험도가 소요 시간이나 소요 비용 대비 최소인 최적의 경로를 제2 제어정보로서 생성한다(S332). In step S330, if it is determined that the first guidance path is inconsistent or has a high risk, the integrated controller 100 selects a guidance path that is consistent with or has a low risk compared to the first guidance path, preferably has a minimum risk level while being consistent, or has a low risk level. generates an optimal path that is minimal compared to the required time or cost as second control information (S332).

통합제어기(100)는 S322 단계에서 제1 안내 경로가 정합성이 있으면서도 위험도가 높지 않다고 판단하는 경우 제1 안내 경로에 따라 차량의 주행을 제어하고, S332 단계에서 제2 안내 경로가 생성된 경우 제2 안내 경로에 따라 차량의 주행을 제어한다(S334).The integrated controller 100 controls the driving of the vehicle according to the first guidance path when it is determined in step S322 that the first guidance path is consistent but not high in risk, and if the second guidance path is generated in step S332, the second guidance path is generated. Driving of the vehicle is controlled according to the guide route (S334).

S334 단계 이후, 통합제어기(100)는 차량 주행이 종료되었는지 여부를 판단한다(S340).After step S334, the integrated controller 100 determines whether the driving of the vehicle has ended (S340).

S340 단계에서 차량 주행이 종료되지 않았다고 판단하는 경우, 통합제어기(100)는 S302 단계로 돌아가 거동정보 등을 다시 수집한다.When it is determined that the vehicle driving is not ended in step S340, the integrated controller 100 returns to step S302 and collects behavior information and the like again.

S340 단계에서 차량 주행이 종료되었다고 판단하는 경우, 전체 절차가 종료된다.If it is determined that the vehicle driving is ended in step S340, the entire procedure ends.

도 3에서는 각 과정들을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 개시의 일 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것이다. 다시 말해, 본 개시의 일 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 개시의 일 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 3에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 각 과정들 중 하나 이상의 과정을 병렬적으로 실행하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이므로, 도 3은 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.Although each process is described as sequentially executed in FIG. 3 , this is merely an example of the technical idea of an embodiment of the present disclosure. In other words, those skilled in the art to which an embodiment of the present disclosure pertains may change and execute the order described in FIG. 3 or perform one or more of each process within the range that does not deviate from the essential characteristics of an embodiment of the present disclosure. Since it will be possible to apply various modifications and variations by executing in parallel, FIG. 3 is not limited to a time-series order.

본 명세서에 설명되는 장치, 부(unit), 과정, 단계 등의 다양한 구현예들은, 디지털 전자 회로, 집적 회로, FPGA(field programmable gate array), ASIC(application specific integrated circuit), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합으로 실현될 수 있다. 이러한 다양한 구현예들은 프로그래밍 가능 시스템상에서 실행 가능한 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들로 구현되는 것을 포함할 수 있다. 프로그래밍 가능 시스템은, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 디바이스, 그리고 적어도 하나의 출력 디바이스로부터 데이터 및 명령을 수신하고 이들에게 데이터 및 명령을 전송하도록 결합된 적어도 하나의 프로그래밍 가능 프로세서(이것은 특수 목적 프로세서일 수 있거나 혹은 범용 프로세서일 수 있음)를 포함한다. 컴퓨터 프로그램들(이것은 또한 프로그램들, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션들 혹은 코드로서 알려져 있음)은 프로그래밍 가능 프로세서에 대한 명령어들을 포함하며 "컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체"에 저장된다. Various implementations of devices, units, processes, steps, etc. described herein may include digital electronic circuits, integrated circuits, field programmable gate arrays (FPGAs), application specific integrated circuits (ASICs), computer hardware, firmware, software, and/or combinations thereof. These various implementations may include being implemented as one or more computer programs executable on a programmable system. A programmable system includes at least one programmable processor (which may be a special purpose processor) coupled to receive data and instructions from and transmit data and instructions to a storage system, at least one input device, and at least one output device. or may be a general-purpose processor). Computer programs (also known as programs, software, software applications or code) contain instructions for a programmable processor and are stored on a “computer readable medium”.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 이러한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 메모리 카드, 하드 디스크, 광자기 디스크, 스토리지 디바이스 등의 비휘발성(non-volatile) 또는 비 일시적인(non-transitory) 매체 또는 데이터 전송 매체(data transmission medium)와 같은 일시적인(transitory) 매체를 더 포함할 수도 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수도 있다.A computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices that store data that can be read by a computer system. These computer-readable  recording media include non-volatile or non-transitory storage devices such as ROM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, memory card, hard disk, magneto-optical disk, and storage device. It may further include a medium or a transitory medium such as a data transmission medium. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed in computer systems connected through a network, and computer-readable codes may be stored and executed in a distributed manner.

본 명세서에 설명되는 시스템들 및 기법들의 다양한 구현예들은, 프로그램가능 컴퓨터에 의하여 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 프로그램가능 프로세서, 데이터 저장 시스템(휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 다른 종류의 저장 시스템이거나 이들의 조합을 포함함) 및 적어도 한 개의 커뮤니케이션 인터페이스를 포함한다. 예컨대, 프로그램가능 컴퓨터는 서버, 네트워크 기기, 셋톱박스, 내장형 장치, 컴퓨터 확장 모듈, 개인용 컴퓨터, 랩톱, PDA(Personal Data Assistant), 클라우드 컴퓨팅 시스템 또는 모바일 장치 중 하나일 수 있다.Various implementations of the systems and techniques described herein may be implemented by a programmable computer. Here, the computer includes a programmable processor, a data storage system (including volatile memory, non-volatile memory, or other types of storage systems, or combinations thereof) and at least one communication interface. For example, a programmable computer may be one of a server, network device, set top box, embedded device, computer expansion module, personal computer, laptop, personal data assistant (PDA), cloud computing system, or mobile device.

이상의 설명은 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely an example of the technical idea of the present embodiment, and various modifications and variations can be made to those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present embodiment. Therefore, the present embodiments are not intended to limit the technical idea of the present embodiment, but to explain, and the scope of the technical idea of the present embodiment is not limited by these embodiments. The scope of protection of this embodiment should be construed according to the claims below, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of rights of this embodiment.

10: 차량 100: 통합제어기
110: 차량 내 통신부 120: V2X 통신부
130 및 132: 프로세서 140: 메모리
150: 내부 통신부 160: 제어기
170: 센서 172: 입력부
180: 타차량 190: 인프라
200: 안전안내경로제공부 210: 제어기정보 수집부
220: 운전자정보 수집부 230: 항법정보 수집부
240: 환경정보 수집부 250: 타차정보 수집부
260: 운전자상태 판단부 270: 주변상황 판단부
280: 안내경로 제공부
10: vehicle 100: integrated controller
110: in-vehicle communication unit 120: V2X communication unit
130 and 132: processor 140: memory
150: internal communication unit 160: controller
170: sensor 172: input unit
180: other vehicle 190: infrastructure
200: safety guidance route providing unit 210: controller information collection unit
220: driver information collection unit 230: navigation information collection unit
240: environmental information collection unit 250: other vehicle information collection unit
260: driver condition determination unit 270: surrounding situation determination unit
280: guide route providing unit

Claims (14)

차량에 탑재된 적어도 하나의 센서, 적어도 하나의 제어기 및 입력부와 통신하는 차량 내 통신부;
타차량 및/또는 인프라와 통신하는 V2X 통신부;
상기 차량 내 통신부를 이용하여, 차량 거동정보와 상기 차량의 운전자에 관한 정보인 운전자정보를 수집하는 수집부; 및
상기 운전자정보를 기초로 운전자 상태에 이상이 있다고 판단(이하, '제1 판단')하는 경우, 상기 차량 거동정보를 기초로 상기 운전자 상태에 이상이 있는지 여부를 다시 판단(이하, '제2 판단')하고, 상기 제2 판단의 결과에 따라 상기 차량이 주행하기 위한 안내 경로를 결정하는 안전안내경로제공부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기.
an in-vehicle communication unit that communicates with at least one sensor mounted in the vehicle, at least one controller, and an input unit;
V2X communication unit that communicates with other vehicles and / or infrastructure;
a collection unit that collects vehicle behavior information and driver information, which is information about the driver of the vehicle, using the in-vehicle communication unit; and
When it is determined that there is an abnormality in the driver's condition based on the driver information (hereinafter referred to as 'first determination'), it is determined again whether there is an abnormality in the driver's condition based on the vehicle behavior information (hereinafter referred to as 'second determination'). '), and a safety guidance path providing unit for determining a guidance path for driving the vehicle according to the result of the second determination.
Vehicle integrated controller comprising a.
제1항에 있어서,
상기 운전자정보는, 상기 운전자의 심전도(Electrocardiogram, ECG), 근전도(Electromyogram, EMG), 뇌전도(Electroencephalogram, EEG), 안구전도(Electrooculogram, EOG), 맥박(pulse), 혈압(blood pressure), 피로도, 기저 질환, 시력 상태, 의료정보, 부주의 상태정보, 얼굴 인식정보, 시선정보, 주행시간 및 주행거리의 전부 또는 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기.
According to claim 1,
The driver information includes electrocardiogram (ECG), electromyogram (EMG), electroencephalogram (EEG), EOG (electrooculogram, EOG), pulse, blood pressure, fatigue, An integrated controller for a vehicle, characterized in that it includes all or part of the underlying disease, vision condition, medical information, carelessness condition information, face recognition information, gaze information, driving time and driving distance.
제1항에 있어서,
상기 차량 거동정보는, 상기 차량의 좌/우 방향 지시등 정보, 조향각(steering angle), 조향각속도(steering angular velocity), 차속(vehicle speed), 가속 페달 위치정보, 브레이크 페달 위치정보, 슬립 발생 여부, 요레이트(yaw rate), 선회상태, 선회 반경(radius of turning), 횡활각(sideslip angle), 등판상태 및 주행 모드의 전부 또는 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기.
According to claim 1,
The vehicle behavior information includes left/right direction indicator information of the vehicle, steering angle, steering angular velocity, vehicle speed, accelerator pedal location information, brake pedal location information, slip occurrence, An integrated vehicle controller comprising all or part of a yaw rate, a turning state, a radius of turning, a sideslip angle, a climbing state, and a driving mode.
제1항에 있어서,
상기 안전안내경로제공부는,
상기 운전자정보를 기초로 상기 제1 판단을 수행하고, 상기 제1 판단의 결과 상기 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우 상기 차량 거동정보를 기초로 상기 제2 판단을 수행하는 운전자상태 판단부;
상기 차량 내 통신부 및/또는 상기 V2X 통신부를 이용하여, 상기 차량이 주행하는 도로 상태 또는 상기 차량의 주변 차량 상태를 확인하는 주변상황 판단부; 및
상기 제2 판단의 결과 상기 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우 상기 도로 상태 또는 상기 주변 차량 상태를 이용하여 상기 차량이 주행하기 위한 안내 경로를 결정하는 안내경로 제공부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기.
According to claim 1,
The safety guide path providing unit,
a driver state determination unit that performs the first determination based on the driver information and, when it is determined that the driver's condition is abnormal as a result of the first determination, performs the second determination based on the vehicle behavior information;
A surrounding situation determining unit for checking a road condition on which the vehicle is traveling or a condition of surrounding vehicles of the vehicle using the in-vehicle communication unit and/or the V2X communication unit; and
When it is determined that there is an abnormality in the driver's condition as a result of the second determination, a guide route providing unit for determining a guide route for the vehicle to travel using the road condition or the surrounding vehicle condition.
Vehicle integrated controller comprising a.
제4항에 있어서,
상기 수집부는,
상기 차량 내 통신부 또는 상기 V2X 통신부를 이용하여, 상기 차량이 주행하는 도로의 종류, 노면 상태, 날씨 및 교통흐름의 전부 또는 일부를 환경정보로서 더 수집하고,
상기 주변상황 판단부는,
상기 환경정보를 기초로 상기 도로 상태를 확인하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기.
According to claim 4,
The collection unit,
Using the in-vehicle communication unit or the V2X communication unit, all or part of the road type, road surface condition, weather, and traffic flow on which the vehicle is traveling are further collected as environmental information,
The surrounding situation judgment unit,
An integrated controller for a vehicle, characterized in that for checking the road condition based on the environment information.
제4항에 있어서,
상기 수집부는,
상기 차량 내 통신부 또는 상기 V2X 통신부를 이용하여, 상기 타차량의 속도, 위치 및 이동 경로의 전부 또는 일부를 타차량정보로서 수집하고,
상기 주변상황 판단부는,
상기 타차량정보를 기초로 상기 주변 차량 상태를 확인하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기.
According to claim 4,
The collection unit,
Using the in-vehicle communication unit or the V2X communication unit, all or part of the speed, location, and movement path of the other vehicle are collected as other vehicle information,
The surrounding situation judgment unit,
An integrated controller for a vehicle, characterized in that for checking the surrounding vehicle state based on the other vehicle information.
제4항에 있어서,
상기 안내경로 제공부는,
상기 적어도 하나의 제어기가 기 생성한 안내 경로인 제1 안내 경로가 정합성이 있는지를 판단하거나 상기 제1 안내 경로의 위험도가 기준치 대비 높은지를 판단하고, 상기 제1 안내 경로에 정합성이 없다고 판단하거나 상기 제1 안내 경로의 위험도가 상기 기준치와 대비하여 높다고 판단하는 경우, 정합성이 있으면서도 상기 제1 안내 경로의 위험도 대비 위험도가 낮은 안내 경로인 제2 안내 경로를 생성하는 것
을 특징으로 하는 차량용 통합제어기.
According to claim 4,
The guide path providing unit,
It is determined whether the first guidance path, which is a guidance path previously created by the at least one controller, is consistent or whether the risk of the first guidance path is higher than a reference value, and it is determined that the first guidance path is not consistent or the first guidance path is not consistent. When it is determined that the risk of the first guidance path is high compared to the reference value, generating a second guidance path that is a guidance path that is consistent and has a low risk compared to the risk of the first guidance path
Characterized by a vehicle integrated controller.
제7항에 있어서,
상기 안내경로 제공부는,
상기 도로 상태 또는 상기 주변 차량 상태를 이용하여, 상기 제1 안내 경로의 정합성을 판단하거나 상기 제1 안내 경로의 위험도가 상기 기준치와 대비하여 높은지를 판단하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기.
According to claim 7,
The guide path providing unit,
The integrated controller for a vehicle, characterized in that for determining compatibility of the first guidance path or determining whether a risk level of the first guidance path is higher than the reference value by using the road conditions or the surrounding vehicle conditions.
제8항에 있어서,
상기 안내경로 제공부는,
상기 도로 상태 및 상기 주변 차량 상태를 기초로 상기 차량이 상기 제1 안내 경로로 주행하는 경우의 도로 상태와 주변 차량 상태를 예측하여 상기 제1 안내 경로의 정합성을 판단하거나 상기 제1 안내 경로의 위험도가 상기 기준치와 대비하여 높은지를 판단하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기.
According to claim 8,
The guide path providing unit,
Based on the road condition and the surrounding vehicle condition, the road condition and the surrounding vehicle condition when the vehicle is traveling on the first guidance path are predicted to determine the compatibility of the first guidance path or the degree of risk of the first guidance path. An integrated controller for a vehicle, characterized in that for determining whether is higher than the reference value.
제7항에 있어서,
상기 수집부는,
상기 차량 내 통신부를 이용하여, 상기 제2 안내 경로를 생성하기 위한 기준이 되는 정보인 최적의 경로정보를 더 수집하고,
상기 안내경로 제공부는,
상기 최적의 경로정보의 기준에 따라 상기 제2 안내 경로를 생성하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기.
According to claim 7,
The collection unit,
Using the in-vehicle communication unit, optimal route information, which is information that is a reference for generating the second guidance route, is further collected,
The guide path providing unit,
The integrated controller for a vehicle, characterized in that for generating the second guidance route according to the criterion of the optimal route information.
차량에 탑재된 적어도 하나의 센서, 적어도 하나의 제어기 및 입력부로부터 차량 거동정보와 상기 차량의 운전자에 관한 정보인 운전자정보를 수집정보로서 수집하는 과정; 및
상기 운전자정보를 기초로 운전자 상태에 이상이 있다고 판단(이하, '제1 판단')하는 경우, 상기 차량 거동정보를 기초로 상기 운전자 상태에 이상이 있는지 여부를 다시 판단(이하, '제2 판단')하고, 상기 제2 판단의 결과에 따라 상기 차량이 주행하기 위한 안내 경로를 결정하는 과정
을 포함하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기의 안내 경로 제공방법.
collecting vehicle behavior information and driver information, which is information about a driver of the vehicle, as collection information from at least one sensor, at least one controller, and an input unit mounted in the vehicle; and
When it is determined that there is an abnormality in the driver's condition based on the driver information (hereinafter referred to as 'first determination'), it is determined again whether there is an abnormality in the driver's condition based on the vehicle behavior information (hereinafter referred to as 'second determination'). '), and determining a guide path for driving the vehicle according to the result of the second determination.
A method for providing a guide path for an integrated controller for a vehicle, comprising:
제11항에 있어서,
상기 차량이 주행하기 위한 상기 안내 경로를 결정하는 과정은,
상기 운전자정보를 기초로 상기 제1 판단을 수행하고, 상기 제1 판단의 결과 상기 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우 상기 거동정보를 기초로 상기 제2 판단을 수행하는 과정;
상기 적어도 하나의 센서, 상기 적어도 하나의 제어기, 상기 입력부, 타차량 및 인프라의 전부 또는 일부로부터 정보를 수집하여, 상기 차량이 주행하는 도로 상태와 상기 차량의 주변 차량 상태를 확인하는 과정 및
상기 제2 판단의 결과 상기 운전자 상태에 이상이 있다고 판단하는 경우 상기 도로 상태 또는 상기 주변 차량 상태를 이용하여 상기 안내 경로를 결정하는 과정
을 포함하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기의 안내 경로 제공방법.
According to claim 11,
The process of determining the guide path for the vehicle to travel,
performing the first determination based on the driver information, and performing the second determination based on the behavior information when it is determined that the driver's condition is abnormal as a result of the first determination;
Collecting information from all or part of the at least one sensor, the at least one controller, the input unit, other vehicles, and infrastructure, and checking the road conditions on which the vehicle is traveling and the conditions of vehicles around the vehicle; and
Determining the guidance route using the road condition or the surrounding vehicle condition when it is determined that there is an abnormality in the driver's condition as a result of the second determination
A method for providing a guide path for an integrated controller for a vehicle, comprising:
제12항에 있어서,
상기 도로 상태 또는 상기 주변 차량 상태를 이용하여 상기 안내 경로를 결정하는 과정은,
상기 적어도 하나의 제어부가 기 생성한 안내 경로인 제1 안내 경로가 정합성이 있는지를 판단하거나 상기 제1 안내 경로의 위험도가 기준치와 대비하여 높은지를 판단하고, 상기 제1 안내 경로에 정합성이 없다고 판단하거나 상기 제1 안내 경로의 위험도가 상기 기준치와 대비하여 높다고 판단하는 경우, 정합성이 있으면서도 상기 제1 안내 경로의 위험도 대비 위험도가 낮은 안내 경로인 제2 안내 경로를 생성하는 것
을 특징으로 하는 차량용 통합제어기의 안내 경로 제공방법.
According to claim 12,
The process of determining the guidance route using the road condition or the surrounding vehicle condition,
The at least one control unit determines whether the first guide path, which is a previously generated guide path, is consistent or determines whether the risk level of the first guide path is higher than a reference value, and determines that the first guide path is not consistent. or if it is determined that the risk of the first guidance path is higher than the reference value, generating a second guidance path that is a guidance path that is consistent and has a low risk compared to the risk of the first guidance path
A method for providing a guidance path for an integrated vehicle controller, characterized in that:
제11항에 있어서,
결정된 안내 경로에 따라 상기 적어도 하나의 제어기를 제어하는 과정
을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량용 통합제어기의 안내 경로 제공방법.
According to claim 11,
Controlling the at least one controller according to the determined guide path.
A method for providing a guide path for an integrated controller for a vehicle, further comprising:
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