KR20220152619A - 해충 인식 시스템 - Google Patents

해충 인식 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20220152619A
KR20220152619A KR1020210059725A KR20210059725A KR20220152619A KR 20220152619 A KR20220152619 A KR 20220152619A KR 1020210059725 A KR1020210059725 A KR 1020210059725A KR 20210059725 A KR20210059725 A KR 20210059725A KR 20220152619 A KR20220152619 A KR 20220152619A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
pest
recognition system
solution
pest recognition
present
Prior art date
Application number
KR1020210059725A
Other languages
English (en)
Inventor
안예진
Original Assignee
안예진
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 안예진 filed Critical 안예진
Priority to KR1020210059725A priority Critical patent/KR20220152619A/ko
Publication of KR20220152619A publication Critical patent/KR20220152619A/ko

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01MCATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
    • A01M1/00Stationary means for catching or killing insects
    • A01M1/14Catching by adhesive surfaces
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01MCATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
    • A01M1/00Stationary means for catching or killing insects
    • A01M1/02Stationary means for catching or killing insects with devices or substances, e.g. food, pheronones attracting the insects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01MCATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
    • A01M2200/00Kind of animal
    • A01M2200/01Insects

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Pest Control & Pesticides (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Insects & Arthropods (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Catching Or Destruction (AREA)

Abstract

본 발명은 해충 인식 시스템에 관한 것으로서 식물을 직접 자세히 관찰하지 않고서도 언제 어느때나 해충의 존재유무와 해결방안을 알 수 있어 보다 편리하고 정확하도록 함으로써 기존의 벌레의 정보를 바로 알지 못하는 문제점을 해소 하도록 한 것이다.
즉 본 발명은, 페로몬트랩에 있어서 식물에 부착해 해충을 잡아 인식하고 이에 대한 해결책을 제안할 수 있게 사진을 통해 검색이 가능하듯 해충인식센서를 이용하여 해충의 종류와 해결방안을 관리인의 스마트폰에 알림한 해충인식시스템으로 구성한 것이다.
따라서, 본 발명은 식물을 직접 자세히 관찰하지 않고서도 언제 어느때나 해충의 존재유무와 해결방안을 알 수 있어 보다 편리하고 정확하도록 함으로써 기존의 벌레의 정보를 바로 알지 못하는 문제점을 해소하도록 한 효과를 갖는 것이다.

Description

해충 인식 시스템{Pest Recognition System}
본 발명은 해충 인식 시스템에 관한 것으로서,
더욱 상세하게는 페로몬트랩에 있어서,
식물에 부착해 해충을 잡아 인식하고 이에 대한 해결책을 제안할 수 있게 사진을 통해 검색이 가능하듯 해충인식센서를 이용하여 해충의 종류와 해결방안을 관리인의 스마트폰에 알림한 해충인식시스템으로 구성 하여서,
식물을 직접 자세히 관찰하지 않고서도 언제 어느때나 해충의 존재유무와 해결방안을 알 수 있어 보다 편리하고 정확하도록 함을 목적으로 한 것이다.
일반적으로 페로몬트랩은 벌레를 잡는 용도하는 것이다.
상기한 바와 같이 페로몬트랩은 끈끈이로 구성된 것이다.
이상과 같은 페로몬트랩은 벌레가 지나가면 끈끈이 때문에 움직이지 못함하는 것이다.
그러나 상기한 바와 같은 종래의 페로몬트랩은 벌레의 정보를 바로 알지 못하는 문제점이 있었다.
대한민국 특허 출원 제 1020080113211 호
이에 본 발명은 종래의 페로몬트랩이 벌레의 정보를 바로 알지 못하는 문제점을 해결하기 위한 것이다.
즉, 본 발명은 식물에 부착해 해충을 잡아 인식하고 이에 대한 해결책을 제안할 수 있게 사진을 통해 검색이 가능하듯 해충인식센서를 이용하여 해충의 종류와 해결방안을 관리인의 스마트폰에 알림한 해충인식시스템으로 구성한 것이다.
따라서 본 발명은 식물에 부착해 해충을 잡아 인식하고 이에 대한 해결책을 제안할 수 있게 사진을 통해 검색이 가능하듯 해충인식센서를 이용하여 해충의 종류와 해결방안을 관리인의 스마트폰에 알림한 해충인식시스템으로 구성 함으로써, 식물을 직접 자세히 관찰하지 않고서도 언제 어느때나 해충의 존재유무와 해결방안을 알 수 있어 보다 편리하고 정확하도록 한 효과를 갖는 것이다.
도 1: 특정작물에서 흰하게 발견되는 해충을 유인하는 물질과 끈끈이를 앞에 배치하고 뒷면에 해충인식시스템을 배치
즉, 본 발명은 식물에 부착해 해충을 잡아 인식하고 이에 대한 해결책을 제안할 수 있게 사진을 통해 검색이 가능하듯 해충인식센서를 이용하여 해충의 종류와 해결방안을 관리인의 스마트폰에 알림한 (1)해충인식시스템으로 구성 된 것이다.
여기서, (1)해충인식시스템은 식물에 부착해 해충을 잡아 인식하고 이에 대한 해결책을 제안할 수 있게 사진을 통해 검색이 가능하듯 해충인식센서를 이용하여 해충의 종류와 해결방안을 관리인의 스마트폰에 알림한 것이다.
이하, 본 발명의 사용과정에 대하여 설명하면 다음과 같다.
상기한 바와 같이 본 발명은 페로몬트랩에 있어서 식물에 부착해 해충을 잡아 인식하고 이에 대한 해결책을 제안할 수 있게 사진을 통해 검색이 가능하듯 해충인식센서를 이용하여 해충의 종류와 해결방안을 관리인의 스마트폰에 알림한 (1)해충인식시스템으로 구성된 본 발명을 적용하여 실시하게 되면, 벌레의 정보를 바로 알지 못하는 문제점을 해소하도록 한 것이다.
또한 본 발명의 실시에 있어, 사진을 통해 검색이 가능하듯 해충인식센서를 이용하여 해충의 종류와 해결방안을 관리인의 스마트폰에 알림한 (1)해충인식시스템으로 구성한 본 발명을 적용하여 실시하게 되면, 식물에 부착해 해충을 잡아 인식하고 이에 대한 해결책을 제안할 수 있게 될 것이다.
1: 해충인식시스템

Claims (2)

  1. 페로몬트랩에 있어서,
    식물에 부착해 해충을 잡아 인식하고 이에 대한 해결책을 제안할 수 있게 사진을 통해 검색이 가능하듯 해충인식센서를 이용하여 해충의 종류와 해결방안을 관리인의 스마트폰에 알림한 (1)해충인식시스템으로 구성 된 것을 특징으로 하는 해충 인식 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    (1)해충인식시스템을 통하여 식물에 부착해 해충을 잡아 인식하고 이에 대한 해결책을 제안할 수 있게 사진을 통해 검색이 가능하듯 해충인식센서를 이용하여 해충의 종류와 해결방안을 관리인의 스마트폰에 알림함을 특징으로 하는 해충 인식 시스템.
KR1020210059725A 2021-05-10 2021-05-10 해충 인식 시스템 KR20220152619A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210059725A KR20220152619A (ko) 2021-05-10 2021-05-10 해충 인식 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210059725A KR20220152619A (ko) 2021-05-10 2021-05-10 해충 인식 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20220152619A true KR20220152619A (ko) 2022-11-17

Family

ID=84233305

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210059725A KR20220152619A (ko) 2021-05-10 2021-05-10 해충 인식 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20220152619A (ko)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080113211A (ko) 2006-02-17 2008-12-29 알랜 엘 부츠만 카테터 세정 장치

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080113211A (ko) 2006-02-17 2008-12-29 알랜 엘 부츠만 카테터 세정 장치

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8896452B2 (en) Bettle sensing device and method of use
EP3959978A1 (de) Detektion von gliederfüssern
Heringer et al. Evaluation of alternative killing agents for Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) in the Gravid Aedes Trap (GAT)
Cecere et al. Host-feeding sources and infection with Trypanosoma cruzi of Triatoma infestans and Triatoma eratyrusiformis (Hemiptera: Reduviidae) from the Calchaqui Valleys in Northwestern Argentina
Thangalakshmi et al. Electronic trapping and monitoring of insect pests troubling agricultural fields
Staunton et al. A low-powered and highly selective trap for male Aedes (Diptera: Culicidae) surveillance: the male Aedes sound trap
EP3516580B1 (de) Bekämpfung von schadorganismen
KR20220152619A (ko) 해충 인식 시스템
Ikemoto et al. Relative trapping efficiencies of different types of attraction traps for three insect orders in an agricultural field
Moore Attractiveness of baited and unbaited lures to apple maggot and beneficial flies
JPH11155458A (ja) 自動カウント式フェロモントラップ
Wee et al. Capture of Bactrocera fruit flies in traps baited with liquid versus solid formulations of male lures in Malaysia
Liburd et al. Performance of various trap types for monitoring populations of cherry fruit fly (Diptera: Tephritidae) species
Davidson et al. The effect of adhesives and solvents on the capture and specimen quality of pest thrips on coloured traps
Tillman et al. First report of seasonal trap capture for Halyomorpha halys (Hemiptera: Pentatomidae) and native stink bugs in central Georgia
Gonzalez-Audino et al. Pheromone detection of the introduced forest pest Megaplatypus mutatus (= Platypus mutatus)(Chapuis)(Platypodinae, Curculionidae) in Italy
JP2020099231A (ja) 虫計数装置及び虫計数システム
Potamitis ChatGPT in the context of precision agriculture data analytics
Isaia et al. Study on the effect of pheromones on the bark beetles of the Scots pine
KR102499269B1 (ko) 인공지능 기반의 미소해충 포집 및 자동 진단시스템
Sreevardhan et al. Animal Repellents from Agricultural Fields
Barrera et al. Surveillance and Control of Culex quinquefasciatus Using Autocidal Gravid Ovitraps
JP2009011286A (ja) 粘着トラップ
Yee et al. Comparative responses of Rhagoletis zephyria and Rhagoletis pomonella (Diptera: Tephritidae) to commercial and experimental sticky traps and odors in Washington state
Kaplan et al. Determination of the discriminating concentration towards permethrin for surveying resistance in Amblyomma americanum