KR20220149795A - System for managing smart hospital based on intelligent workflow - Google Patents

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KR20220149795A
KR20220149795A KR1020210055007A KR20210055007A KR20220149795A KR 20220149795 A KR20220149795 A KR 20220149795A KR 1020210055007 A KR1020210055007 A KR 1020210055007A KR 20210055007 A KR20210055007 A KR 20210055007A KR 20220149795 A KR20220149795 A KR 20220149795A
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권준명
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Abstract

Disclosed is a system for managing a smart hospital based on an intelligent workflow, which can enhance a utility value by generating integrated data integrating clinical data and operation data. The system for managing a smart hospital based on an intelligent workflow includes: a first warehouse (110) which stores diagnostic information on a patient, prescription, examination results, examination information, and clinical data of surgical information; a second warehouse (120) which stores operational data on administration related to operations of a medical institution, assets, personnel, purchases, and finances; a term standardization unit (130) which receives the clinical data and the operational data to convert terms of formal data into standardized data; a data refinement unit (140) which receives the clinical data and the operation data and structures and refines unstructured data and semi-structured data; a third warehouse (150) which combines the standardized data and the refined data to be stored as integrated data; and an analysis unit (160) which derives a certain result by setting the integrated data as input through a pre-generated specific workflow.

Description

지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템{SYSTEM FOR MANAGING SMART HOSPITAL BASED ON INTELLIGENT WORKFLOW}Smart hospital management system based on intelligent workflow {SYSTEM FOR MANAGING SMART HOSPITAL BASED ON INTELLIGENT WORKFLOW}

본 발명은 임상데이터와 운영데이터를 조합하여 통합데이터로 생성하여서, 용어체계를 통합하여 모든 의료기관에서 공통적으로 사용할 수 있는 분석데이터로서 통합데이터의 사용가치를 높일 수 있는, 지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템 에 관한 것이다.The present invention is an intelligent workflow-based smart hospital that can increase the use value of integrated data as analysis data that can be commonly used in all medical institutions by combining clinical data and operational data to create integrated data, and integrating the terminology system. It is about the management system.

통상, 헬스케어는 임상데이터뿐만 아니라 병원 운영, 경제적 평가, 환자 안전 등의 임상 외적인 데이터가 중요한 부분을 차지한다.In general, in healthcare, not only clinical data but also non-clinical data such as hospital operation, economic evaluation, and patient safety occupies an important part.

그러나, 현재의 헬스케어 데이터는 임상데이터 웨어하우스(Clinical Data Warehouse) 관련사업에만 편중해 실효적 결과를 거두기 어렵다. 이에, 효과적인 의료기관 운영, 안전한 의료 수행, 의료 품질 관리 등의 질환 외적인 기술개발도 절실히 필요하고, 이를 바탕으로 병원 운영 자동화로 헬스케어 서비스 산업을 확장할 수 있다.However, the current healthcare data is concentrated only on the clinical data warehouse-related business, so it is difficult to achieve effective results. Accordingly, it is also urgently necessary to develop non-disease technologies such as effective medical institution operation, safe medical performance, and medical quality control, and based on this, the healthcare service industry can be expanded by automating hospital operation.

한편, 국내에서는 중앙정부주도로 공공빅데이터 활용 서비스를 제공하고 있지만, 이와 같은 플랫폼들은 진료 데이터 종류와 범위가 협소하며, 민간 병원의 구체적인 진료 정보가 부재하고, 임상과 연관된 데이터를 목적으로 하고 있다.Meanwhile, in Korea, public big data utilization services are provided by the central government, but these platforms are narrow in the type and scope of medical data, lack specific medical information from private hospitals, and are aimed at clinical-related data. .

또한, 비식별데이터를 제공하여 단면조사분석만 가능한데, 다시 말해 특정 데이터가 어떤 사람의 것인지 알 수 없기 때문에 그 사람이 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는 지 등의 연구가 불가능하다.In addition, by providing non-identifying data, only cross-sectional survey analysis is possible.

또한, 국내에서 의료 빅데이터 사업은 상급종합병원 중심으로 이루어지고 있기 때문에 국내 의료의 90%를 차지하는 중소병원의 데이터를 활용하지 못한 채 반쪽짜리 데이터만 축적되고 있으며, 상급종합병원뿐만 아니라 중소병원을 포함한 국가 전체의 데이터를 구축하는 것은 정확한 연구와 실효성 있는 성과를 위한 필수적인 요소이다.In addition, since the medical big data business in Korea is centered on tertiary general hospitals, only half of the data is accumulated without utilizing the data of small and medium-sized hospitals that account for 90% of domestic medical care. It is essential for accurate research and effective results to establish national data including.

이에, 임상데이터와 운영데이터를 하나의 데이터 웨어하우스로 통합하여 운영하여서, 특정 병원에서 특정 데이터를 활용하고 분석할 수밖에 없는 한계를 극복할 수 있는 기술이 요구된다.Accordingly, there is a need for a technology that can overcome the limitations of using and analyzing specific data in a specific hospital by integrating and operating clinical data and operational data into one data warehouse.

한국 등록특허공보 제10-0538577호 (의료 정보의 전산 표준화 방법, 2005.12.22)Korean Patent Publication No. 10-0538577 (Computational standardization method of medical information, 2005.12.22) 한국 공개특허공보 제10-2017-0061251호 (병원정보 기반의 환자 맞춤형 의료정보 제공 시스템, 2017.06.05)Korean Patent Publication No. 10-2017-0061251 (Hospital information-based patient-tailored medical information provision system, 2017.06.05)

본 발명의 사상이 이루고자 하는 기술적 과제는, 임상데이터와 운영데이터를 조합하여 통합데이터로 생성하여서, 용어체계를 통합하여 모든 의료기관에서 공통적으로 사용할 수 있는 분석데이터로서 통합데이터의 사용가치를 높일 수 있는, 지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템을 제공하는 데 있다.The technical task to be achieved by the spirit of the present invention is to create integrated data by combining clinical data and operational data, and to integrate terminology to increase the use value of integrated data as analysis data that can be commonly used in all medical institutions. , to provide an intelligent workflow-based smart hospital management system.

전술한 목적을 달성하고자, 본 발명의 실시예는, 환자의 진단과 처방과 검사결과와 검진정보와 수술정보의 임상데이터를 저장하는 제1웨어하우스; 의료기관 운영과 관련된 원무와 자산과 인사와 구매와 재무의 운영데이터를 저장하는 제2웨어하우스; 상기 임상데이터와 상기 운영데이터를 전송받아 정형데이터의 용어를 표준화된 데이터로 변환하는 용어 표준화부; 상기 임상데이터와 상기 운영데이터를 전송받아 비정형데이터 및 반정형데이터를 구조화하여 정제하는 데이터 정제부; 상기 표준화된 데이터 및 상기 정제된 데이터를 조합하여 통합데이터로 저장하는 제3웨어하우스; 및 미리 생성된 특정 워크플로우를 통해, 상기 통합데이터를 입력으로 하여 특정 결과를 도출하는 분석부;를 포함하는, 지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템을 제공한다.In order to achieve the above object, an embodiment of the present invention provides a first warehouse for storing clinical data of a patient's diagnosis, prescription, examination result, examination information, and surgery information; a second warehouse for storing administrative data related to medical institution operation, assets, personnel, purchasing, and finance; a term standardization unit for receiving the clinical data and the operation data and converting the terms of the structured data into standardized data; a data refiner for receiving the clinical data and the operational data to structure and refine the unstructured data and the semi-structured data; a third warehouse for storing the standardized data and the purified data as integrated data; and an analysis unit for deriving a specific result by inputting the integrated data as an input through a pre-generated specific workflow; provides a smart hospital management system based on an intelligent workflow, including a.

여기서, 상기 용어 표준화부는 상기 임상데이터 및 상기 운영데이터를 국제 표준 임상헬스케어 용어체계에 따라 용어를 표준화할 수 있다.Here, the term standardization unit may standardize the terminology of the clinical data and the operation data according to an international standard clinical healthcare terminology system.

또한, 상기 용어 표준화부는 상기 임상데이터 및 상기 운영데이터의 내용을 영문 형태소기법을 적용하여 형태소를 추출하고, 상기 추출된 형태소 중 명사를 추출해 사전화하고, 언어학적인 규칙을 적용하여 상기 제3웨어하우스의 용어표준코드와 매핑시켜서, 상기 용어표준코드에 상응하는 용어로 표준화할 수 있다.In addition, the term standardization unit extracts morphemes by applying the English morpheme technique to the contents of the clinical data and the operational data, extracts nouns from the extracted morphemes, and converts them into a dictionary, and applies linguistic rules to the third warehouse By mapping with the term standard code of , it can be standardized as a term corresponding to the term standard code.

또한, 상기 데이터 정제부는 정형데이터를 행과 열의 테이블형태로 변환하며, 비정형데이터의 패턴찾기 또는 텍스트 마이닝을 통해 정제하여 테이블형태로 변환하고, 반정형데이터를 전처리하고 구조화하여 정제하여 테이블형태로 변환할 수 있다.In addition, the data refining unit converts the structured data into a table form of rows and columns, refines the unstructured data through pattern finding or text mining, and converts it into a table form, pre-processes the semi-structured data, refines the structure, and converts it into a table form can do.

또한, 상기 데이터 정제부는, 수치 범위를 한정하는 반정형데이터의 경우, 수치 범위를 특정 범주에 매칭시켜 특정 범주로의 귀속여부를 구분하여 정형데이터를 변환하여 정제할 수 있다.In addition, in the case of semi-structured data that limits a numerical range, the data refiner may convert and refine the structured data by matching the numerical range to a specific category to classify whether the data belongs to a specific category.

또한, 상기 분석부의 워크플로우는 자동예약시스템, 병실배정추천시스템, 최적화 진료협력시스템, 근무종합시스템, 물류관리시스템에 구현될 수 있다.In addition, the workflow of the analysis unit may be implemented in an automatic reservation system, a hospital room assignment recommendation system, an optimized medical treatment cooperation system, a total work system, and a logistics management system.

본 발명에 의하면, 임상데이터와 운영데이터를 조합하여 통합데이터로 생성하여서, 용어체계를 통합하여 모든 의료기관에서 공통적으로 사용할 수 있는 분석데이터로서 통합데이터의 사용가치를 높이며, 용어 표준화 및 규격화를 통해 의료기관의 규모와 상관없이 헬스케어 연구자료로 활용하도록 하고, 통합데이터의 관리 및 활용에 필요한 인력 및 비용을 줄이도록 할 수 있고, 헬스케어 빅데이터 분석자료를 사용할 수 있고, 상급병원중심의 빅데이터 구축 및 인공지능 개발에서 탈피하여 의료빈부격차, 필수 의료소외지역 발생, 의료정보의 불평등의 문제를 해결할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, by combining clinical data and operational data to create integrated data, the terminology system is integrated to increase the use value of the integrated data as analysis data that can be used in common in all medical institutions, and through terminology standardization and standardization, medical institutions Regardless of the size of the hospital, it can be used as healthcare research data, and the manpower and cost required for management and utilization of integrated data can be reduced. It has the effect of breaking away from the development of artificial intelligence (AI) and solving the problems of the medical rich and poor, the occurrence of essential medically neglected areas, and the inequality of medical information.

도 1은 본 발명의 실시예에 의한 지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템의 개략적인 구성도를 도시한 것이다.
도 2는 도 1의 지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템의 구현도를 예시한 것이다.
도 3은 도 1의 지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템의 용어 표준화부에 의한 형태소 추출 및 매핑을 각각 예시한 것이다.
도 4는 도 1의 지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템의 워크플로우를 예시한 것이다.1 shows a schematic configuration diagram of a smart hospital management system based on an intelligent workflow according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 illustrates an implementation diagram of the intelligent workflow-based smart hospital management system of FIG. 1 .
FIG. 3 exemplifies morpheme extraction and mapping by the term standardization unit of the intelligent workflow-based smart hospital management system of FIG. 1 , respectively.
4 illustrates a workflow of the smart hospital management system based on the intelligent workflow of FIG. 1 .

이하, 첨부된 도면을 참조로 전술한 특징을 갖는 본 발명의 실시예를 더욱 상세히 설명하고자 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention having the above-described characteristics will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명의 실시예에 의한 지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템은, 환자의 진단과 처방과 검사결과와 검진정보와 수술정보의 임상데이터를 저장하는 제1웨어하우스(110), 의료기관 운영과 관련된 원무와 자산과 인사와 구매와 재무의 운영데이터를 저장하는 제2웨어하우스(120), 임상데이터와 운영데이터를 전송받아 정형데이터의 용어를 표준화된 데이터로 변환하는 용어 표준화부(130), 임상데이터와 운영데이터를 전송받아 비정형데이터 및 반정형데이터를 구조화하여 정제하는 데이터 정제부(140), 표준화된 데이터 및 정제된 데이터를 조합하여 통합데이터로 저장하는 제3웨어하우스(150), 및 미리 생성된 특정 워크플로우를 통해, 통합데이터를 입력으로 하여 특정 결과를 도출하는 분석부(160)를 포함하여서, 임상데이터와 운영데이터를 통합한 통합 데이터로 생성하여 사용가치를 높이는 것을 요지로 한다.The intelligent workflow-based smart hospital management system according to an embodiment of the present invention is related to the operation of the first warehouse 110, which stores the clinical data of the patient's diagnosis, prescription, examination result, examination information, and surgery information, and the medical institution. The second warehouse 120 for storing operational data of administrative affairs, assets, personnel, purchasing and finance, the term standardization unit 130 for receiving clinical data and operational data and converting the terms of structured data into standardized data, clinical data A data refiner 140 that receives data and operational data to structure and refine unstructured data and semi-structured data, a third warehouse 150 that combines standardized data and refined data and stores them as integrated data, and in advance Through the generated specific workflow, including the analysis unit 160 that derives a specific result by inputting the integrated data as an input, the point is to increase the use value by generating the integrated data that integrates the clinical data and the operational data.

이하, 도 1 내지 도 4를 참조하여, 전술한 구성의 지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템을 구체적으로 상술하면 다음과 같다.Hereinafter, with reference to FIGS. 1 to 4 , the intelligent workflow-based smart hospital management system of the above configuration will be described in detail as follows.

우선, 제1웨어하우스(110)는 환자의 진단과 처방과 검사결과와 검진정보와 수술정보와 X선 촬영정보와 MRI 정보와 초음파정보와 본스캔 정보 등의 정형, 비정형 또는 반정형의 임상데이터(임상 의료 데이터)를 저장하는 CDW(Clinical Data Warehouse)이다.First, the first warehouse 110 is a patient's diagnosis, prescription, test results, examination information, surgery information, X-ray imaging information, MRI information, ultrasound information, bone scan information, such as stereotyped, atypical or semi-structured clinical data It is a CDW (Clinical Data Warehouse) that stores (clinical medical data).

다음, 제2웨어하우스(120)는 의료기관 운영과 관련된 원무와 자산과 인사와 구매와 재무의 운영데이터(병원 운영 데이터)를 저장하는 EDW(Enterprise Data Warehouse)이다.Next, the second warehouse 120 is an Enterprise Data Warehouse (EDW) that stores administrative data related to the operation of a medical institution, assets, personnel, purchasing, and finance (hospital operation data).

여기서, 임상데이터 또는 운영데이터는 의료인의 입력에 의해 전송되어 저장되거나 의료장비로부터 전송되어 저장되고, 이후 각 데이터 조건에 맞는 처리 프로세스를 거쳐 제3웨어하우스(150)에 통합되어 저장될 수 있는데, 처리 프로세스는 후술하는 용어 표준화부(130) 또는 데이터 정제부(140)에 의해 수행될 수 있다.Here, the clinical data or operation data is transmitted and stored by the input of the medical personnel, or transmitted and stored from the medical equipment, and thereafter, through a processing process suitable for each data condition, it can be integrated and stored in the third warehouse 150, The processing process may be performed by the term standardization unit 130 or the data refiner 140 to be described later.

한편, 용어 표준화부(130)에 선행하는 전처리부(미도시)를 통해, 임상데이터 또는 운영데이터의 유효성을 검사하여 유효한 임상데이터 또는 운영데이터만을 후속하는 용어 표준화부(130) 또는 데이터 정제부(140)로 제공할 수 있다. 예컨대, 임상데이터 또는 운영데이터에 포함된 비문, 상관도도 낮은 데이터, 또는 유효한 시기가 경과한 데이터 등을 필터링하여 임상데이터 또는 운영데이터의 질을 높이도록 할 수도 있다.On the other hand, through the preprocessing unit (not shown) preceding the term standardization unit 130, the term standardization unit 130 or data refiner ( 140) can be provided. For example, the quality of clinical data or operational data may be improved by filtering inscriptions included in clinical data or operational data, data with low correlation, or data whose valid period has elapsed.

또한, 용어 표준화부(130)에 선행하는 개인정보 비식별화부(미도시)를 통해, 임상데이터 또는 운영데이터에 포함된 개인정보를 비식별화하여 개인정보유출을 방지하도록 할 수도 있다.In addition, through a personal information de-identification unit (not shown) preceding the term standardization unit 130, personal information included in clinical data or operational data may be de-identified to prevent personal information leakage.

다음, 용어 표준화부(130)는 임상데이터와 운영데이터를 각각 전송받아 정형데이터의 용어를 표준화된 데이터로 변환하여 표준화한다.Next, the term standardization unit 130 receives clinical data and operational data, respectively, and converts the terms of the structured data into standardized data for standardization.

여기서, 용어 표준화부(130)는 임상데이터 및 운영데이터의 용어를 SNOMED-CT 등의 국제 표준 임상헬스케어 용어체계에 따라 표준화할 수 있다.Here, the term standardization unit 130 may standardize terms of clinical data and operational data according to an international standard clinical healthcare terminology system such as SNOMED-CT.

예컨대, 용어 표준화부(130)는, 임상데이터의 용어가 국제 표준 임상헬스케어 용어체계에 어긋날 경우, 국제 표준 임상헬스케어 용어체계 내에서 표준화하고, 운영데이터의 용어는 국제 표준 임상헬스케어 용어체계와 맞지 않는 경우 국제 표준 임상헬스케어 용어체계 내에서 표준화할 수 있다.For example, the term standardization unit 130, when the terminology of the clinical data is inconsistent with the international standard clinical healthcare terminology, standardizes it within the international standard clinical healthcare terminology system, and the terminology of the operational data is the international standard clinical healthcare terminology system. If it does not match, it can be standardized within the international standard clinical healthcare terminology.

구체적으로, 도 3에 예시된 바와 같이, 용어 표준화부(130)는 임상데이터(예를 들면, 의무기록지에 기록된 처방(description)의 내용) 및 운영데이터의 내용을 영문 형태소기법(Lemmatizer)을 적용하여 형태소를 추출하고, 추출된 형태소 중 명사를 추출해 사전화하고, 언어학적인 규칙(Linguistic Rule)을 적용하여 제3웨어하우스(150)의 용어표준코드와 매핑시켜서, 용어표준코드에 상응하는 용어로 표준화할 수 있다.Specifically, as illustrated in FIG. 3 , the term standardization unit 130 converts clinical data (eg, the contents of a description recorded in a medical record sheet) and operation data to English morphological techniques (Lemmatizer). A morpheme is extracted by applying, a noun is extracted from the extracted morphemes and converted into a dictionary, and a linguistic rule is applied to map the term standard code of the third warehouse 150 to a term corresponding to the term standard code. can be standardized as

참고로, SNOMED CT는 국제적으로 가장 포괄적이며 다중언어를 지원하는 임상 헬스케어 용어체계로 간주되며, 임상 문서와 보고서에 사용되는 코드와 용어와 동의어와 정의를 제공하도록 체계적으로 구조화되어 전산적으로 처리가능한 의학용어(medical term)의 집합이다.For reference, SNOMED CT is considered the most comprehensive and multilingual clinical healthcare terminology internationally, and is systematically structured and computerized to provide codes and terms and synonyms and definitions used in clinical documents and reports. It is a set of possible medical terms.

다음, 데이터 정제부(140)는 임상데이터와 운영데이터를 전송받아 비정형데이터 및 반정형데이터를 구조화하고 정제하여 정형데이터로 변환하여서, 제3웨어하우스(150)에 용어 표준화부(130)에 의해 표준화된 정형데이터와 통합되어 저장되도록 할 수 있다.Next, the data refiner 140 receives clinical data and operational data, structures and refines unstructured data and semi-structured data, and converts it into structured data. It can be integrated and stored with standardized structured data.

참고로, 비정형데이터는 그림, 영상, 문서처럼 형태와 구조가 복잡해 정형화되지 않은 데이터를 이르고, 반정형 데이터는 정형데이터처럼 행과 열의 테이블로 구조화되어 있지는 않지만, 여러 전처리를 통해 테이블의 형식으로 쉽게 변형할 수 있는 데이터를 이른다.For reference, unstructured data refers to unstructured data, such as pictures, images, and documents, due to its complex form and structure. data that can be transformed.

여기서, 데이터 정제부(140)는 정형데이터를 행과 열의 테이블형태로 변환하며, 영상, 병리학, 유전체검사, 이미지 등 비정형데이터의 패턴찾기 또는 텍스트 마이닝을 통해 정제하여 테이블형태로 변환하고, 반정형데이터를 전처리하고 구조화하여 정제하여 테이블형태로 변환할 수 있다.Here, the data refiner 140 converts the structured data into a table form of rows and columns, refines it through pattern finding or text mining of unstructured data such as images, pathology, genomics, and images, and converts it into a table form, and semi-structured data Data can be pre-processed, structured, refined, and converted into a table format.

한편, 반정형데이터의 변환에 있어서, 데이터 정제부(140)는, 수치 범위를 한정하는 반정형데이터의 경우, 수치 범위를 특정 범주에 매칭시켜 특정 범주로의 귀속여부를 구분하여 정형데이터를 변환하여 정제할 수 있다.On the other hand, in the conversion of semi-structured data, in the case of semi-structured data defining a numerical range, the data refiner 140 converts the structured data by matching the numerical range to a specific category to classify whether it belongs to a specific category. can be purified.

예컨대, “<0.1” 와 같이 적힌 반정형데이터는 <0.1, 0.1< & <0.3, 0.3< 등과 같은 범주를 특정한 후에, 각 범주마다 0, 1, 2, 3...과 같은 값으로 매칭시켜 특정 범주에 속하는지 속하지 않는지로 구분해서 정형데이터와 같이 사용하도록 할 수 있다.For example, semi-structured data written as “<0.1” specifies categories such as <0.1, 0.1< & <0.3, 0.3<, and then matches each category with values such as 0, 1, 2, 3... It can be used with structured data by classifying whether it belongs to a specific category or not.

다음, 제3웨어하우스(150)는 용어 표준화부(130)에 의해 표준화된 데이터 및 데이터 정제부(140)에 의해 정제된 데이터를 조합하여 통합데이터로 저장하여서, 데이터의 관리 및 활용에 필요한 인력 및 비용을 줄이도록 할 수 있다.Next, the third warehouse 150 combines the data standardized by the term standardization unit 130 and the data refined by the data refiner 140 and stores it as integrated data, and manpower required for data management and utilization and cost reduction.

여기서, 제3웨어하우스(150)로 전송된 표준화된 데이터와 정제된 데이터는 드래그 앤 드롭(drag & drop)방식으로 사용자가 원하는 조합으로 통합데이터를 생성할 수 있다.Here, the standardized data and the refined data transmitted to the third warehouse 150 may be combined with a user-desired combination of data by a drag and drop method to generate integrated data.

다음, 분석부(160)는 특정 목적을 위해 미리 생성된 특정 워크플로우를 통해서, 제3웨어하우스(150)의 통합데이터를 입력으로 하여 이에 상응하는 특정 결과를 도출하여서, 동일한 특정 목적을 위한 특정 결과를 지속적으로 도출하도록 할 수 있다.Next, the analysis unit 160 takes the integrated data of the third warehouse 150 as an input through a specific workflow created in advance for a specific purpose and derives a specific result corresponding thereto, You can keep getting results.

여기서, 분석부(160)의 워크플로우는 자동예약시스템, 병실배정추천시스템, 최적화 진료협력시스템, 근무종합시스템, 물류관리시스템에 구현될 수 있다.Here, the workflow of the analysis unit 160 may be implemented in an automatic reservation system, a hospital room assignment recommendation system, an optimized treatment cooperation system, a work overall system, and a logistics management system.

한편, 워크플로우는 규칙기반 모델 또는 기계학습 모델일 수 있으며, 통합데이터는 규칙기반 모델 또는 기계학습 모델에 입력되어 자동예약, 병실배정추천, 최적화 진료협력, 근무관리, 물류관리 등의 최적의 결과를 도출할 수 있다.On the other hand, the workflow may be a rule-based model or a machine learning model, and the integrated data is input to the rule-based model or the machine learning model to provide optimal results such as automatic reservation, hospital room assignment recommendation, optimized treatment cooperation, work management, and logistics management. can be derived.

예컨대, 도 4의 (a)를 참고하면, 워크플로우로 임상데이터 및 운영데이터 기반 병실배정추천 모델이 적용되는 경우, 제3웨어하우스(150)에 감염 진단, 감염 증상 여부, 연령, 성별, 진료과 등 사용자가 선별한 통합데이터 목록을 병실배정추천 모델에 입력값으로 입력하여, 결과값으로 특정 환자가 입원하기 적절한 병실 또는 병상을 추천해주도록 하여, 의료기관은 병실과 병상을 효율적으로 관리할 수 있다. For example, referring to (a) of FIG. 4 , when a hospital room assignment recommendation model based on clinical data and operational data is applied as a workflow, infection diagnosis, infection symptoms, age, gender, department of treatment in the third warehouse 150 are applied. By inputting the integrated data list selected by the user as an input value to the ward allocation recommendation model, the result value is used to recommend an appropriate ward or bed for a specific patient to be hospitalized, so that medical institutions can efficiently manage wards and beds. .

또는, 도 4의 (b)를 참고하면, 워크플로우로 의료질 향상(QI, Quality Improvement) 활동추천 모델이 적용되는 경우, 사용자가 선별한 통합데이터 목록을 QI 활동추천 모델에 입력값으로 입력하여, 결과값으로 검사대기시간을 줄여야 한다든지, 원내 감염질환 발생률이 높으니 특별히 관리해야 한다든지 등의 의료기관에 필요한 QI 활동이 무엇인지 추천해주도록 할 수 있다.Alternatively, referring to FIG. 4 (b), when the QI (Quality Improvement) activity recommendation model is applied to the workflow, the user-selected integrated data list is input to the QI activity recommendation model as an input value, Based on the results, it is possible to recommend QI activities necessary for medical institutions, such as reducing the waiting time for examination or special management due to the high incidence of in-hospital infectious diseases.

또한, 도 2를 참고하면, 워크플로우로, 침구점검과 신포괄 수가제와 간호간병과 감염감시와 적정성 평가 등의 의료 행정과 관련된 모델, 검사예약과 물류관리와 근무관리와 병상추천 등의 병원 운영과 관련된 모델, 및 처방오류와 QI추천과 수술결과와 마약관리 등의 환자 안전과 관련된 모델이 포함될 수 있다.In addition, referring to FIG. 2, as a workflow, a model related to medical administration such as bedding check, new comprehensive fee system, nursing care, infection monitoring and adequacy evaluation, examination reservation, logistics management, work management, hospital operation such as bed recommendation Models related to patient safety, such as prescription errors, QI recommendations, surgical results, and drug management may be included.

다음, 시각화부(170)는 전술한 워크플로우를 거쳐 도출된 결과값을 수치, 그래프, 표, 테이블 등의 다양한 형식으로 시각화하여 구현할 할 수 있고, 각 의료기관의 디스플레이 등의 시각화장치에 맞춰 커스터마이징될 수 있다.Next, the visualization unit 170 can visualize and implement the result value derived through the above-described workflow in various formats such as numerical values, graphs, tables, tables, etc., and can be customized according to visualization devices such as displays of each medical institution can

따라서, 전술한 바와 같은 지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템에 의해서, 임상데이터와 운영데이터를 조합하여 통합데이터로 생성하여서, 용어체계를 통합하여 모든 의료기관에서 공통적으로 사용할 수 있는 분석데이터로서 통합데이터의 사용가치를 높이며, 용어 표준화 및 규격화를 통해 의료기관의 규모와 상관없이 헬스케어 연구자료로 활용하도록 하고, 통합데이터의 관리 및 활용에 필요한 인력 및 비용을 줄이도록 할 수 있고, 헬스케어 빅데이터 분석자료를 사용할 수 있고, 상급병원중심의 빅데이터 구축 및 인공지능 개발에서 탈피하여 의료빈부격차, 필수 의료소외지역 발생, 의료정보의 불평등의 문제를 해결할 수 있다.Therefore, by the smart hospital management system based on the intelligent workflow as described above, clinical data and operation data are combined to create integrated data, and the terminology system is integrated to provide integrated data as analysis data that can be commonly used in all medical institutions. can be used as healthcare research data regardless of the size of medical institutions through terminology standardization and standardization, reduce the manpower and cost required for management and utilization of integrated data, and healthcare big data analysis Data can be used, and problems such as the gap between the poor and the poor, the occurrence of essential medical care areas, and inequality of medical information can be solved by breaking away from the big data construction and artificial intelligence development centered on high-level hospitals.

본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.The embodiments described in this specification and the configurations shown in the drawings are only the most preferred embodiment of the present invention, and do not represent all of the technical spirit of the present invention, so various equivalents that can replace them at the time of the present application It should be understood that there may be water and variations.

110 : 제1웨어하우스 120 : 제2웨어하우스
130 : 용어 표준화부 140 : 데이터 정제부
150 : 제3웨어하우스 160 : 분석부
170 : 시각화부110: first warehouse 120: second warehouse
130: term standardization unit 140: data refinement unit
150: third warehouse 160: analysis unit
170: visualization unit

Claims (6)

환자의 진단과 처방과 검사결과와 검진정보와 수술정보의 임상데이터를 저장하는 제1웨어하우스;
의료기관 운영과 관련된 원무와 자산과 인사와 구매와 재무의 운영데이터를 저장하는 제2웨어하우스;
상기 임상데이터와 상기 운영데이터를 전송받아 정형데이터의 용어를 표준화된 데이터로 변환하는 용어 표준화부;
상기 임상데이터와 상기 운영데이터를 전송받아 비정형데이터 및 반정형데이터를 구조화하여 정제하는 데이터 정제부;
상기 표준화된 데이터 및 상기 정제된 데이터를 조합하여 통합데이터로 저장하는 제3웨어하우스; 및
미리 생성된 특정 워크플로우를 통해, 상기 통합데이터를 입력으로 하여 특정 결과를 도출하는 분석부;를 포함하는,
지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템.
a first warehouse for storing clinical data of a patient's diagnosis, prescription, examination results, examination information, and surgery information;
a second warehouse for storing administrative data related to medical institution operation, assets, personnel, purchasing, and finance;
a term standardization unit for receiving the clinical data and the operation data and converting the terms of the structured data into standardized data;
a data refiner for receiving the clinical data and the operational data to structure and refine the unstructured data and the semi-structured data;
a third warehouse for storing the standardized data and the purified data as integrated data; and
An analysis unit that derives a specific result by inputting the integrated data as an input through a specific workflow generated in advance; including,
Smart hospital management system based on intelligent workflow.
 제1항에 있어서,
상기 용어 표준화부는 상기 임상데이터 및 상기 운영데이터의 용어를 국제 표준 임상헬스케어 용어체계에 따라 표준화하는것을 특징으로 하는,
지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템.
According to claim 1,
The term standardization unit is characterized in that the terms of the clinical data and the operation data are standardized according to an international standard clinical healthcare terminology system,
Smart hospital management system based on intelligent workflow.
 제2항에 있어서,
상기 용어 표준화부는 상기 임상데이터 및 상기 운영데이터의 내용을 영문 형태소기법을 적용하여 형태소를 추출하고, 상기 추출된 형태소 중 명사를 추출해 사전화하고, 언어학적인 규칙을 적용하여 상기 제3웨어하우스의 용어표준코드와 매핑시켜서, 상기 용어표준코드에 상응하는 용어로 표준화하는 것을 특징으로 하는,
지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템.
3. The method of claim 2,
The term standardization unit extracts morphemes by applying the English morpheme technique to the contents of the clinical data and the operation data, extracts nouns from the extracted morphemes to make a dictionary, and applies linguistic rules to the terms of the third warehouse Characterized in that by mapping with the standard code, and standardizing it with a term corresponding to the term standard code,
Smart hospital management system based on intelligent workflow.
 제1항에 있어서,
상기 데이터 정제부는 정형데이터를 행과 열의 테이블형태로 변환하며, 비정형데이터의 패턴찾기 또는 텍스트 마이닝을 통해 정제하여 테이블형태로 변환하고, 반정형데이터를 전처리하고 구조화하여 정제하여 테이블형태로 변환하는 것을 특징으로 하는,
지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템.
According to claim 1,
The data refining unit converts the structured data into a table form of rows and columns, refines the unstructured data through pattern finding or text mining to convert it into a table form, and pre-processes, structuring, and refining the semi-structured data to convert it into a table form. characterized by,
Smart hospital management system based on intelligent workflow.
 제4항에 있어서,
상기 데이터 정제부는, 수치 범위를 한정하는 반정형데이터의 경우, 수치 범위를 특정 범주에 매칭시켜 특정 범주로의 귀속여부를 구분하여 정형데이터를 변환하여 정제하는 것을 특징으로 하는,
지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템.
5. The method of claim 4,
The data refiner, in the case of semi-structured data defining a numerical range, matches the numerical range to a specific category to classify whether it belongs to a specific category, and converts and refines the structured data,
Smart hospital management system based on intelligent workflow.
 제1항에 있어서,
상기 분석부의 워크플로우는 자동예약시스템, 병실배정추천시스템, 최적화 진료협력시스템, 근무종합시스템, 물류관리시스템에 구현되는 것을 특징으로 하는,
지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템.According to claim 1,
The workflow of the analysis unit is characterized in that it is implemented in an automatic reservation system, a hospital room assignment recommendation system, an optimized medical treatment cooperation system, a total work system, and a logistics management system,
Smart hospital management system based on intelligent workflow.
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KR102616442B1 (en) * 2023-07-20 2023-12-27 주식회사 씨엔알리서치 System for standardized processing clinical trial data by therapeutic area

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