KR20220145214A - Recipe creation method for robot - Google Patents

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KR20220145214A
KR20220145214A KR1020210051996A KR20210051996A KR20220145214A KR 20220145214 A KR20220145214 A KR 20220145214A KR 1020210051996 A KR1020210051996 A KR 1020210051996A KR 20210051996 A KR20210051996 A KR 20210051996A KR 20220145214 A KR20220145214 A KR 20220145214A
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KR
South Korea
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robot
chef
cooking
arm
displacement
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Application number
KR1020210051996A
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Korean (ko)
Inventor
성래현
박인경
기정민
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주식회사 루덴스파트너스
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Abstract

The present invention provides a method for generating a cooking recipe for a robot, comprising: a first step of setting a chef's cooking procedure by dividing the same into a plurality of procedures in time series; a second step of distinguishing arms of the chef into joints and axes in each procedure and expressing movement of each joint and axis in terms of displacement and speed; a third step of matching tools used by the chef in each procedure; and a fourth step of matching ingredients used for cooking in each procedure. Accordingly, if the robot cooks using the cooking recipe for the robot, the robot can accurately and easily reproduce the chef's motion. Accordingly, a variety of high-quality dishes can be easily provided at low cost.

Description

로봇용 요리 레시피 생성방법{RECIPE CREATION METHOD FOR ROBOT}How to create a cooking recipe for a robot {RECIPE CREATION METHOD FOR ROBOT}

본 발명은 로봇용 요리 레시피 생성방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 고품질의 다양한 요리를 저비용으로 용이하게 제공할 수 있는 로봇용 요리 레시피 생성방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for generating a cooking recipe for a robot, and more particularly, to a method for generating a cooking recipe for a robot that can easily provide a variety of high-quality dishes at a low cost.

외식업에 로봇이 널리 사용되고 있음에도 불구하고 로봇의 기능은 제한적이다. 예를 들면, 로봇은 소스의 양 조절, 치킨 튀김, 햄버거 조립 등과 같은 간단하고 제한된 기능만 수행하고 있다. 이에, 외식업에서 로봇을 적극적으로 활용할 필요가 있다.Despite the widespread use of robots in the restaurant industry, their functions are limited. For example, robots are performing only simple and limited functions, such as adjusting the amount of sauce, frying chicken, assembling hamburgers, etc. Therefore, it is necessary to actively utilize robots in the restaurant industry.

또한, 외식업은 경쟁이 치열하고 임대료, 인건비, 메뉴개발등의 문제로 폐업하는 비율이 매년 20%를 상회하고 있다. 이에, 로봇을 이용하여 외식업의 경쟁력을 높일 수 있는 돌파구가 필요하다.In addition, the restaurant business is highly competitive, and the rate of closing due to problems such as rent, labor costs, and menu development exceeds 20% every year. Accordingly, there is a need for a breakthrough that can increase the competitiveness of the restaurant industry using robots.

한편, 외식업에서 로봇을 이용하는 종래기술은 다음과 같다.On the other hand, the prior art using a robot in the restaurant business is as follows.

한국공개특허 제10-2018-0127475호는 하나 이상의 컨베이어 및 음식 품목에 대한 접수된 주문에 응답하여 음식 품목을 취합하도록 동작 가능한 하나 이상의 로봇을 포함하는 주문형 로봇식 푸드 어셈블리 라인을 제공한다.Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2018-0127475 provides an on-demand robotic food assembly line comprising one or more conveyors and one or more robots operable to assemble food items in response to a received order for food items.

그러나, 상기 선행기술의 로봇은 음식 품목 취합에 국한된 기능을 가질 뿐이다.However, the robot of the prior art has only a function limited to assembling food items.

KR 10-2018-0127475KR 10-2018-0127475

본 발명은 고품질의 다양한 요리를 저비용으로 용이하게 제공하기 위한 것이다.An object of the present invention is to easily provide a variety of high-quality dishes at low cost.

또한, 본 발명은 로봇으로 요리사의 동작을 재현하기 위한 것이다.In addition, the present invention is to reproduce the motion of a chef with a robot.

상술한 과제를 해결하기 위해 본 발명은, 요리사의 요리 과정을 시계열적으로 복수의 절차로 구분하여 설정하는 제1단계; 각 절차에서 요리사의 팔을 관절과 축으로 구분하여 각 관절과 축의 움직임을 변위와 속도로 표현하는 제2단계; 각 절차에서 요리사가 사용하는 도구를 매칭하는 제3단계; 및 각 절차에서 요리에 사용되는 재료를 매칭하는 제4단계;를 포함하는 로봇용 요리 레시피 생성방법을 제공한다.In order to solve the above problems, the present invention provides a first step of dividing and setting a chef's cooking process into a plurality of procedures in time series; a second step of dividing the chef's arm into joints and axes in each procedure and expressing the movements of each joint and axis as displacement and speed; a third step of matching the tools used by the chef in each procedure; and a fourth step of matching ingredients used for cooking in each procedure; provides a cooking recipe creation method for a robot comprising.

일 실시예에서, 상기 제2단계에서는, 요리사의 팔의 관절과 축의 변위와 속도 정보를, 로봇의 관절과 축의 변위와 속도로 매핑한다.In one embodiment, in the second step, the displacement and velocity information of the joint and axis of the chef's arm is mapped to the displacement and velocity of the joint and axis of the robot.

일 실시예에서, 상기 제3단계에서는, 매칭된 도구를 로봇이 파지하는 도구와, 시설 도구로 구분하여, 로봇이 파지하는 도구를 로봇의 움직임과 매칭시키고, 시설 도구를 로봇의 이동 목적지와 매칭시킨다.In one embodiment, in the third step, the matched tool is divided into a tool gripped by the robot and a facility tool, the tool gripped by the robot is matched with the movement of the robot, and the facility tool is matched with the movement destination of the robot make it

일 실시예에서, 상기 제4단계에서는, 재료의 위치 정보를 설정하고, 로봇의 동작 정보와 재료의 위치 정보를 매칭한다.In one embodiment, in the fourth step, the position information of the material is set, and the motion information of the robot and the position information of the material are matched.

일 실시예에서, 요리사의 요리 과정을 담은 영상정보를 분석하여 상기 제1단계 내지 제4단계를 수행한다.In one embodiment, the first to fourth steps are performed by analyzing image information containing the cooking process of the chef.

일 실시예에서, 상기 제2단계에서는, 요리사의 팔에 요리사의 팔의 움직임을 데이터화하는 센서를 부착하고 요리사가 요리를 진행하여, 요리사의 팔의 관절과 축의 움직임을 변위와 속도로 추출한다.In one embodiment, in the second step, a sensor for dataizing the movement of the chef's arm is attached to the chef's arm and the chef cooks, extracting the movements of the joints and axes of the chef's arm as displacement and speed.

본 발명의 실시예에 따르면, 로봇용 요리 레시피 생성방법이 요리사의 요리 과정을 시계열적으로 복수의 절차로 구분하여 설정하는 제1단계; 각 절차에서 요리사의 팔을 관절과 축으로 구분하여 각 관절과 축의 움직임을 변위와 속도로 표현하는 제2단계; 각 절차에서 요리사가 사용하는 도구를 매칭하는 제3단계; 및 각 절차에서 요리에 사용되는 재료를 매칭하는 제4단계;를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a method for generating a cooking recipe for a robot comprises: a first step of dividing and setting a cooking process of a chef into a plurality of procedures in time series; a second step of dividing the chef's arm into joints and axes in each procedure and expressing the movements of each joint and axis as displacement and speed; a third step of matching the tools used by the chef in each procedure; and a fourth step of matching the ingredients used for cooking in each procedure.

이에 따라, 로봇용 요리 레시피가 동작정보를 포함할 수 있으므로 로봇용 요리 레시피를 이용하여 로봇으로 요리하면 로봇이 요리사의 동작을 정확하고 용이하게 재현할 수 있다. 이에, 고품질의 다양한 요리를 저비용으로 용이하게 제공할 수 있다.Accordingly, since the robot cooking recipe may include motion information, if the robot cooks using the robot cooking recipe, the robot can accurately and easily reproduce the chef's motion. Accordingly, it is possible to easily provide a variety of high-quality dishes at a low cost.

구체적으로, 외식업의 본질인 맛과 품질에 충실한 로봇 키친을 구축할 수 있다. 예를 들면, 유명 쉐프의 동작이 반영된 로봇용 요리 레시피를 구현함으로써 외식업의 본질인 맛과 품질에 대한 고객만족도를 향상시키고, 로봇으로 조리한 음식에 대한 맛의 신뢰도를 높일 수 있다.Specifically, it is possible to build a robot kitchen that is faithful to taste and quality, which are the essence of the restaurant business. For example, by implementing a cooking recipe for a robot that reflects the actions of a famous chef, customer satisfaction with taste and quality, the essence of the restaurant business, can be improved, and the taste reliability of food cooked with a robot can be increased.

또한, 로봇 공정에 대한 일반인들의 거부감을 낮춤으로써 로봇 활용이 이벤트성으로만 그치는 한계 극복할 수 있다.In addition, by lowering the general public's rejection of robot processes, it is possible to overcome the limitations of using robots only as events.

또한, 서비스업의 본질인 휴머니티, 호스피탈리티 및 1:1 고객대응 능력을 향상시킬 수 있다. 즉, 반복적 공정에는 로봇을 투입하고 사람은 고객과 눈을 맞추는 인간관계 관점에서의 서비스를 통해 소비자의 만족스러운 소비 경험 극대화할 수 있다.In addition, humanity, hospitality, and 1:1 customer response capabilities, which are the essence of the service industry, can be improved. In other words, it is possible to maximize the consumer's satisfactory consumption experience through the service from the perspective of human relationships in which robots are put into repetitive processes and humans make eye contact with customers.

또한, 레스토랑 운영 효율 및 사업 지속성이 향상될 수 있다. 즉, 컴팩트한 디자인으로 공간 최소화를 통한 임대료 절감할 수 있고, 빅데이터를 활용한 F&B와 TECH의 결합을 통해 지속적인 맛의 향상과 위생적 조리과정으로 폐업의 위험 최소화할 수 있다.In addition, restaurant operation efficiency and business continuity can be improved. In other words, it is possible to reduce rent by minimizing space with a compact design, and through the combination of F&B and TECH using big data, it is possible to minimize the risk of business closure through continuous improvement of taste and hygienic cooking process.

또한, 창업을 용이하게 할 수 있다.In addition, it can facilitate entrepreneurship.

또한 본 발명의 실시예에 따르면, 요리사의 팔의 관절과 축의 변위와 속도 정보를, 로봇의 관절과 축의 변위와 속도로 매핑할 수 있다.Also, according to an embodiment of the present invention, displacement and velocity information of the joints and axes of the chef's arm may be mapped to the displacement and velocity of the joints and axes of the robot.

이에 따라, 로봇과 요리사의 관절과 축의 위치, 개수, 회전방향 등이 서로 다르더라도 로봇이 요리사의 동작을 재현할 수 있다.Accordingly, even if the positions, numbers, and rotation directions of the joints and axes of the robot and the chef are different from each other, the robot can reproduce the motion of the chef.

또한 본 발명의 실시예에 따르면, 상기 제3단계에서, 매칭된 도구를 로봇이 파지하는 도구와, 시설 도구로 구분하여, 로봇이 파지하는 도구를 로봇의 움직임과 매칭시키고, 시설 도구를 로봇의 이동 목적지와 매칭시킬 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, in the third step, the matched tool is divided into a tool gripped by the robot and a facility tool, the tool gripped by the robot is matched with the movement of the robot, and the facility tool is set to that of the robot. It can be matched with the moving destination.

이에 따라, 요리사와 로봇의 도구 파지 방법, 도구 사용 방법 또는 시설 도구의 위치가 다르더라도 로봇이 요리사의 동작을 재현하여 요리할 수 있다.Accordingly, even if the method of holding the tool, the method of using the tool, or the location of the facility tool is different between the chef and the robot, the robot can cook by reproducing the chef's motion.

또한 본 발명의 실시예에 따르면, 제4단계에서, 재료의 위치 정보를 설정하고, 로봇의 동작 정보와 재료의 위치 정보를 매칭할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, in the fourth step, the position information of the material may be set, and the operation information of the robot and the position information of the material may be matched.

이에 따라, 재료의 위치가 다르더라도 로봇이 요리사의 동작을 재현하여 요리할 수 있다.Accordingly, even if the location of the ingredients is different, the robot can cook by reproducing the chef's motion.

또한 본 발명의 실시예에 따르면, 요리사의 요리 과정을 담은 영상정보를 분석하여 상기 제1단계 내지 제4단계를 수행할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the first to fourth steps may be performed by analyzing image information containing the cooking process of the chef.

이에 따라, 용이하게 획득 가능한 다수의 영상정보를 분석하여 최적의 로봇 동작을 도출할 수 있다.Accordingly, it is possible to derive an optimal robot motion by analyzing a plurality of easily obtainable image information.

또한 본 발명의 실시예에 따르면, 제2단계에서, 요리사의 팔에 요리사의 팔의 움직임을 데이터화하는 센서를 부착하고 요리사가 요리를 진행하여, 요리사의 팔의 관절과 축의 움직임을 변위와 속도로 추출할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, in the second step, a sensor that dataizes the movement of the chef's arm is attached to the chef's arm and the chef cooks, so that the movement of the joints and axes of the chef's arm is converted into displacement and speed can be extracted.

이에 따라, 요리사의 팔의 관절과 축의 움직임을 변위와 속도로 정확하고 용이하게 추출할 수 있다.Accordingly, it is possible to accurately and easily extract the movements of the joints and axes of the chef's arms with displacement and speed.

상술한 효과와 더불어 본 발명의 구체적인 효과는 이하 발명을 실시하기 위한 구체적인 사항을 설명하면서 함께 기술한다.In addition to the above-described effects, the specific effects of the present invention will be described together while describing specific details for carrying out the invention below.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 튀김요리 조리방법을 나타낸 순서도이고, 도 2 및 도 3은 로봇이 도 1의 튀김요리 조리방법을 수행하는 조리환경의 일 실시예를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 4는 요리사의 팔의 관절과 축을 나타낸 도면이다.
도 5는 로봇의 팔의 관절과 축을 나타낸 도면이다.
1 is a flowchart illustrating a frying dish cooking method according to an embodiment of the present invention, and FIGS. 2 and 3 are views schematically illustrating an embodiment of a cooking environment in which a robot performs the frying dish cooking method of FIG. 1 .
4 is a view showing the joints and axes of the chef's arm.
5 is a view showing the joints and axes of the arm of the robot.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조로 하여 상세히 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예에 한정되는 것이 아니라 다양한 변경을 가할 수 있고 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시 예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위하여 제공되는 것이다. 따라서 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라, 어느 하나의 실시예의 구성과 다른 실시예의 구성을 서로 치환하거나 부가하는 것은 물론 본 발명의 기술적 사상과 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.The present invention is not limited to the embodiments disclosed below, and various changes may be made and may be implemented in various different forms. Only this embodiment is provided so as to complete the disclosure of the present invention and to fully inform those of ordinary skill in the scope of the invention. Therefore, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, and all changes and equivalents included in the technical spirit and scope of the present invention as well as substituting or adding the configuration of any one embodiment and the configuration of other embodiments to each other or substitutes.

첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면에서 구성요소들은 이해의 편의 등을 고려하여 크기나 두께가 과장되게 크거나 작게 표현될 수 있으나, 이로 인해 본 발명의 보호범위가 제한적으로 해석되어서는 아니 될 것이다.The accompanying drawings are only for easy understanding of the embodiments disclosed in the present specification, and the technical spirit disclosed in the present specification is not limited by the accompanying drawings, and all changes and equivalents included in the spirit and scope of the present invention It should be understood to include water or substitutes. In the drawings, in consideration of the convenience of understanding, the size or thickness may be exaggeratedly large or small, but the protection scope of the present invention should not be construed as being limited thereto.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 구현예나 실시예를 설명하기 위해 사용되는 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 그리고 단수의 표현은, 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 명세서에서 ~포함하다, ~이루어진다 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이다. 즉 명세서에서 ~포함하다, ~이루어진다 등의 용어는. 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들이 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used herein are used only to describe specific embodiments or examples, and are not intended to limit the present invention. And singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the specification, terms such as includes, consists of, etc. are intended to designate that the features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification exist. That is, in the specification, terms such as include and consist of. It should be understood that this does not preclude the possibility of addition or existence of one or more other features or numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms including ordinal numbers such as first, second, etc. may be used to describe various elements, but the elements are not limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application. does not

이하의 실시예들에서 개시되는 로봇용 요리 레시피 생성방법에 대해 도면을 참조하여 보다 구체적으로 살펴보기로 한다.A method of generating a cooking recipe for a robot disclosed in the following embodiments will be described in more detail with reference to the drawings.

[로봇을 이용한 튀김요리 조리방법][How to cook fried food using a robot]

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 튀김요리 조리방법을 나타낸 순서도이고, 도 2 및 도 3은 로봇이 도 1의 튀김요리 조리방법을 수행하는 조리환경의 일 실시예를 개략적으로 나타낸 도면이다.1 is a flowchart illustrating a frying dish cooking method according to an embodiment of the present invention, and FIGS. 2 and 3 are views schematically illustrating an embodiment of a cooking environment in which a robot performs the frying dish cooking method of FIG. 1 .

도 1을 참조하면, 튀김요리 조리방법은 재료준비단계(S1), 반죽단계(S2), 튀김가루 입힘단계(S3), 튀김기 투입단계(S4), 튀김 휘젓기단계(S5), 튀김완료 대기단계(S6), 기름 배출단계(S7) 및 요리제공단계(S8)를 포함할 수 있다.Referring to Figure 1, the frying cooking method is a material preparation step (S1), a kneading step (S2), a frying powder coating step (S3), a fryer input step (S4), a frying stirring step (S5), a frying completion waiting step (S6), the oil discharge step (S7) and may include a cooking providing step (S8).

도 2 및 도 3을 참조하면, 로봇이 중심부에 위치할 수 있고 로봇을 둘러싸고 복수 개의 재료가 소정의 위치에 배치될 수 있고 복수 개의 조리공간이 마련될 수 있다. 여기에서, 재료는 예를 들면 주재료(튀김대상), 제1부재료(물), 제2부재료(튀김가루), 제3부재료(튀김용 기름)를 포함할 수 있다.2 and 3 , the robot may be located in the center, a plurality of materials may be disposed at a predetermined position, and a plurality of cooking spaces may be provided to surround the robot. Here, the material may include, for example, a main material (frying target), a first auxiliary material (water), a second auxiliary material (fried powder), and a third auxiliary material (frying oil).

도 1의 레시피가 도 2 및 도 3의 조리환경에서 수행되는 과정을 살펴보면 다음과 같다.A process in which the recipe of FIG. 1 is performed in the cooking environment of FIGS. 2 and 3 is as follows.

재료준비단계(S1)에서, 도 2의 "1"번 공간과 도 3의 "투입구" 공간에는 주재료(튀김대상)가 배치될 수 있고, 도 2의 "2"번 공간과 도 3의 "반죽설비" 공간에는 제1부재료(물)가 배치될 수 있다. 또한, 도 2의 "3"번 공간과 도 3의 "투입구" 공간에는 제2부재료(튀김가루)가 배치될 수 있고, 도 2의 "5"번 공간과 도 3의 "튀김기" 공간에는 튀김용 기름이 배치될 수 있다.In the material preparation step (S1), the main material (frying target) may be placed in the "1" space of FIG. 2 and the "inlet" space of FIG. 3, and the "2" space of FIG. A first sub-material (water) may be disposed in the "equipment" space. In addition, the second auxiliary material (fried powder) may be disposed in the "3" space of FIG. 2 and the "inlet" space of FIG. 3, and fry in the "5" space of FIG. Dragon oil may be disposed.

재료준비단계(S1)는 사람에 의해 수행될 수 있다.The material preparation step (S1) may be performed by a person.

반죽단계(S2)에서, 주재료는 도 2의 "2"번 공간과 도 3의 "반죽설비" 공간에서 제1부재료(물)로 반죽될 수 있다.In the kneading step (S2), the main material may be kneaded with the first sub material (water) in the "2" space of FIG. 2 and the "kneading equipment" space of FIG. 3 .

반죽단계(S2)는 로봇에 의해 수행될 수 있다. 아래의 단계들(S3 내지 S8)도 로봇에 의해 수행될 수 있다.The kneading step S2 may be performed by a robot. The steps S3 to S8 below may also be performed by the robot.

튀김가루 입힘단계(S3)에서, 반죽된 주재료에는 도 2의 "3"번 공간과 도 3의 "투입구" 공간에서 제2부재료(튀김가루)가 입혀질 수 있다.In the frying powder coating step (S3), the kneaded main material may be coated with a second sub material (fried powder) in the "3" space of FIG. 2 and the "inlet" space of FIG. 3 .

튀김기 투입단계(S4) 및 튀김 휘젓기단계(S5)에서, 제2부재료가 입혀진 주재료는 도 2의 "5"번 공간과 도 3의 "튀김기" 공간에서 튀겨질 수 있고 휘저어질 수 있다.In the fryer input step (S4) and the fryer stirring step (S5), the main material coated with the second sub material may be fried and stirred in the space "5" of FIG. 2 and the space "fryer" of FIG.

튀김완료 대기단계(S6)에서, 로봇은 대기하거나 다른 주재료에 대해서 상기 S1 내지 S7 단계를 병렬적으로 수행할 수 있다.In the frying completion waiting step (S6), the robot may perform the steps S1 to S7 in parallel with respect to the waiting or other main ingredients.

기름 배출단계(S7)에서, 튀겨진 주재료에 포함된 기름은 도 2의 "6"번 공간과 도 3의 "드레인" 공간에서 배출될 수 있다.In the oil discharge step (S7), the oil contained in the fried main material may be discharged from the space "6" of FIG. 2 and the "drain" space of FIG.

요리제공단계(S8)에서, 기름이 배출된 주재료는 도 2의 "6"번 공간과 도 3의 "배출구" 공간에서 제공될 수 있다.In the cooking providing step (S8), the main material from which the oil has been discharged may be provided in the "6" space of FIG. 2 and the "discharge port" space of FIG.

이와 같이, 로봇으로 튀김요리를 조리하기 위해서는 사람이 요리하는 것을 전제로 만들어진 종래의 요리 레시피보다 더 많은 정보가 필요할 수 있다. 예를 들면, 로봇용 요리 레시피는 로봇의 동작정보를 포함할 수 있다.In this way, in order to cook fried food with a robot, more information may be required than a conventional cooking recipe made on the premise that a human cooks. For example, a cooking recipe for a robot may include operation information of the robot.

이하, 로봇용 요리 레시피를 생성하는 방법을 살펴본다.Hereinafter, a method of generating a cooking recipe for a robot will be described.

[로봇용 요리 레시피 생성방법][How to create cooking recipes for robots]

로봇용 요리 레시피 생성방법은 제1단계 내지 제4단계를 포함할 수 있다.The method for generating a cooking recipe for a robot may include first to fourth steps.

[제1단계][Step 1]

제1단계에서, 요리사의 요리 과정을 시계열적으로 복수의 절차로 구분하여 설정할 수 있다. 여기에서, 요리사는 바람직하게는 전문적으로 요리를 하는 사람일 수 있다. 또한 여기에서, 복수의 절차는 도 1과 같이 요리 과정의 세부절차를 의미할 수 있다.In the first step, the cooking process of the chef may be set by dividing the cooking process into a plurality of procedures in time series. Here, the chef may preferably be a professional cook. Also, here, the plurality of procedures may refer to detailed procedures of the cooking process as shown in FIG. 1 .

제1단계는 요리사의 요리 과정을 담은 영상정보를 분석하여 수행할 수 있다. 후술하는 제2단계 내지 제4단계도 상기 영상정보를 분석하여 수행할 수 있다.The first step may be performed by analyzing image information containing the chef's cooking process. Steps 2 to 4, which will be described later, may also be performed by analyzing the image information.

이에 따라, 용이하게 획득 가능한 다수의 영상정보를 분석하여 최적의 로봇 동작을 도출할 수 있다.Accordingly, it is possible to derive an optimal robot motion by analyzing a plurality of easily obtainable image information.

[제2단계][Step 2]

제2단계에서, 각 절차에서 요리사의 팔을 관절과 축으로 구분하여 각 관절과 축의 움직임을 변위와 속도로 표현할 수 있다. 이와 관련하여 도 4를 살펴본다.In the second step, by dividing the chef's arm into joints and axes in each procedure, the movement of each joint and axis can be expressed as displacement and speed. In this regard, look at FIG. 4 .

도 4는 요리사의 팔의 관절과 축을 나타낸 도면이다.4 is a view showing the joints and axes of the chef's arm.

도 4를 참조하면, 요리사의 팔은 3개의 관절(어깨-J11, 팔꿈치-J12, 손목-J13)과 7개의 축(Shoulder Adduction/Shoulder Abduction, Shoulder Flexion/Shoulder Extension, Shoulder Lateral Rotation/Shoulder Medial Rotation, Elbow Flextion/Elbow Extension, Forearm Supination/Forearm Pronation, Wrist Adduction/ Wrist Abduction, Wrist Flexion/ Wrist Extension)을 가질 수 있다.4, the chef's arm has 3 joints (Shoulder-J11, Elbow-J12, Wrist-J13) and 7 axes (Shoulder Adduction/Shoulder Abduction, Shoulder Flexion/Shoulder Extension, Shoulder Lateral Rotation/Shoulder Medial Rotation) , Elbow Flextion/Elbow Extension, Forearm Supination/Forearm Pronation, Wrist Adduction/ Wrist Abduction, Wrist Flexion/ Wrist Extension).

예를 들면, 요리사의 요리 과정을 담은 영상정보를 분석하여 요리사의 3개의 관절과 7개의 축의 움직임을 변위와 속도로 표현할 수 있다. 여기에서, 영상정보는 3D 영상정보일 수 있다.For example, by analyzing image information containing a chef's cooking process, the movements of the chef's 3 joints and 7 axes can be expressed as displacement and speed. Here, the image information may be 3D image information.

다른 예로, 요리사의 팔에 요리사의 팔의 움직임을 데이터화하는 센서를 부착하고 요리사가 요리를 진행하여, 요리사의 팔의 관절과 축의 움직임을 변위와 속도로 추출할 수 있다. 여기에서, 센서는 3축 가속도 센서 또는 위치센서를 포함할 수 있다.As another example, by attaching a sensor that dataizes the movement of the chef's arm to the chef's arm and the chef cooks, the movement of the joints and axes of the chef's arm may be extracted as displacement and speed. Here, the sensor may include a three-axis acceleration sensor or a position sensor.

이에 따라, 요리사의 팔의 관절과 축의 움직임을 변위와 속도로 정확하고 용이하게 추출할 수 있다.Accordingly, it is possible to accurately and easily extract the movements of the joints and axes of the chef's arms with displacement and speed.

이 때에, 요리사의 팔의 3개의 관절과 7개의 축 중에서 일부의 움직임만 변위와 속도로 표현할 수도 있다. 예를 들면, 손목 관절과 손목의 움직임과 관련된 3개의 축(Forearm Supination/Forearm Pronation, Wrist Adduction/ Wrist Abduction, Wrist Flexion/ Wrist Extension)만 변위와 속도로 표현할 수도 있다.At this time, only a part of movement among the three joints and seven axes of the chef's arm may be expressed as displacement and speed. For example, only three axes (Forearm Supination/Forearm Pronation, Wrist Adduction/ Wrist Abduction, and Wrist Flexion/ Wrist Extension) related to wrist joint and wrist movement may be expressed as displacement and velocity.

요리사의 팔의 관절과 축의 변위와 속도 정보를 추출한 후에는, 요리사의 팔의 관절과 축의 변위와 속도 정보를, 로봇의 관절과 축의 변위와 속도로 매핑할 수 있다. 이와 관련하여 도 5를 살펴본다.After extracting the displacement and velocity information of the chef's arm joint and axis, the chef's arm joint and axis displacement and velocity information can be mapped to the robot's joint and axis displacement and velocity. In this regard, look at FIG. 5 .

도 5는 로봇의 팔의 관절과 축을 나타낸 도면이다.5 is a view showing the joints and axes of the arm of the robot.

도 5를 참조하면, 로봇은 4개의 관절(J21, J22, J23, J24)과 6개의 축(A1 내지 A6)을 가질 수 있다. 이에, 도 5의 로봇은 사람의 팔과 축의 개수, 축의 방향, 관절의 개수, 관절의 위치, 이웃하는 관절 사이의 거리가 서로 다르다.5, the robot may have four joints (J21, J22, J23, J24) and six axes (A1 to A6). Accordingly, in the robot of FIG. 5, the number of arms and axes, the direction of the axis, the number of joints, the positions of the joints, and the distances between adjacent joints are different from each other.

이처럼 사람의 팔과 로봇의 관절과 축이 서로 다른 경우에는 요리사의 팔의 관절과 축의 변위와 속도 정보를, 로봇의 관절과 축의 변위와 속도로 매핑할 수 있다.In this way, when the joints and axes of the human arm and the robot are different, the displacement and velocity information of the joint and axis of the chef's arm can be mapped to the displacement and velocity of the joint and axis of the robot.

예를 들면, 요리사의 손목 관절과 손목 관련 축(전술한 3개의 축)의 변위와 속도 정보와 대응하도록 로봇의 4개 관절과 6개 축의 변위와 속도를 계산할 수 있다.For example, the displacement and velocity of 4 joints and 6 axes of the robot can be calculated to correspond to the displacement and velocity information of the chef's wrist joint and wrist-related axes (the three axes described above).

이에 따라, 로봇과 요리사의 관절과 축의 위치, 개수, 회전방향 등이 서로 다르더라도 로봇이 요리사의 동작을 재현할 수 있다.Accordingly, even if the positions, numbers, and rotation directions of the joints and axes of the robot and the chef are different from each other, the robot can reproduce the motion of the chef.

요리사 또는 로봇의 관절과 축의 변위와 속도에 관한 정보가 로봇용 요리 레시피에 동작정보로서 포함될 수 있다.Information about the displacement and speed of the joints and axes of the cook or the robot may be included as motion information in the cooking recipe for the robot.

한편, 요리사의 동작정보를 로봇의 동작정보로 용이하게 매핑하기 위해 요리사는 로봇과 동일한 환경에서 요리하는 것이 바람직할 수 있다.Meanwhile, in order to easily map the chef's motion information to the robot's motion information, it may be desirable for the chef to cook in the same environment as the robot.

[제3단계][Step 3]

제3단계에서, 각 절차에서 요리사가 사용하는 도구를 매칭할 수 있다.In the third step, it is possible to match the tools used by the chef in each procedure.

예를 들면, 영상정보에서 요리사가 사용하는 도구가 튀김망, 냄비, 튀김기, 가열기 등이라는 것을 자동으로 식별하거나 사용자에 의해 입력될 수 있다.For example, it can be automatically identified from the image information that the tools used by the chef are a frying net, a pot, a fryer, a heater, or the like, or input by the user.

도구를 매칭한 후에는, 매칭된 도구를 로봇이 파지하는 도구(튀김망, 냄비 등)와, 시설 도구(튀김기, 가열기 등)로 구분하여, 로봇이 파지하는 도구를 로봇의 움직임과 매칭시키고, 시설 도구를 로봇의 이동 목적지와 매칭시킬 수 있다.After matching the tools, the matched tools are divided into tools gripped by the robot (frying nets, pots, etc.) and facility tools (fryers, heaters, etc.), and the tools gripped by the robot are matched with the movement of the robot, Facility tools can be matched to the robot's moving destination.

예를 들면, 요리사와 로봇의 관절과 축이 서로 달라서 도구 파지 방법 또는 도구 사용 방법이 다른 경우에는 도구 파지 방법, 도구 사용 방법을 로봇의 움직임에 적합하도록 매칭시킬 수 있다.For example, when the joint and axis of the cook and the robot are different from each other and the method of holding the tool or the method of using the tool is different, the method of holding the tool and the method of using the tool may be matched to suit the movement of the robot.

또한, 요리사가 요리를 한 장소와 로봇이 요리를 할 장소에 설치된 시설 도구의 위치가 서로 다른 경우에는 로봇이 요리를 할 장소에 설치되는 시설 도구의 위치를 로봇의 이동 목적지(시설 도구 위치)로 설정할 수 있다.In addition, if the location of the facility tools installed in the place where the chef cooks and the place where the robot will cook are different, the location of the facility tools installed in the place where the robot will cook is set to the moving destination (facility tool location) of the robot. can be set.

이에 따라, 요리사와 로봇의 도구 파지 방법, 도구 사용 방법 또는 시설 도구의 위치가 다르더라도 로봇이 요리사의 동작을 재현하여 요리할 수 있다.Accordingly, even if the method of holding the tool, the method of using the tool, or the location of the facility tool is different between the chef and the robot, the robot can cook by reproducing the chef's motion.

[제4단계][Step 4]

제4단계에서, 각 절차에서 요리에 사용되는 재료를 매칭할 수 있다.In the fourth step, it is possible to match the ingredients used for cooking in each procedure.

예를 들면, 영상정보에서 요리사가 사용하는 재료가 튀김대상, 물, 튀김가루, 기름이라는 것을 자동으로 식별하거나 사용자에 의해 입력될 수 있다.For example, in the image information, it can be automatically identified or input by the user that the ingredients used by the chef are the frying target, water, frying powder, and oil.

재료를 매칭한 후에는, 재료의 위치 정보를 설정하고, 로봇의 동작 정보와 재료의 위치 정보를 매칭할 수 있다.After matching the material, the location information of the material can be set, and the motion information of the robot and the location information of the material can be matched.

예를 들면, 요리사가 요리를 한 장소와 로봇이 요리를 할 장소에 배치된 재료의 위치가 서로 다른 경우에는 로봇이 요리를 할 장소에 배치되는 재료의 위치 정보를 입력 받고 입력 받은 재료의 위치로 로봇이 이동하도록 로봇의 동작 정보를 설정할 수 있다.For example, if the location of the ingredients placed in the place where the chef cooks and the place where the robot will cook are different, the robot receives the location information of the ingredients to be placed in the place where the robot will cook and sets the location of the ingredients to the location of the input. You can set the robot's motion information so that the robot moves.

이에 따라, 재료의 위치가 다르더라도 로봇이 요리사의 동작을 재현하여 요리할 수 있다.Accordingly, even if the location of the ingredients is different, the robot can cook by reproducing the chef's motion.

이와 같이, 로봇용 요리 레시피 생성방법은 요리사의 요리 과정을 시계열적으로 복수의 절차로 구분하여 설정하는 제1단계; 각 절차에서 요리사의 팔을 관절과 축으로 구분하여 각 관절과 축의 움직임을 변위와 속도로 표현하는 제2단계; 각 절차에서 요리사가 사용하는 도구를 매칭하는 제3단계; 및 각 절차에서 요리에 사용되는 재료를 매칭하는 제4단계;를 포함할 수 있다.As described above, the method for generating a cooking recipe for a robot includes: a first step of setting a chef's cooking process by dividing it into a plurality of procedures in time series; a second step of dividing the chef's arm into joints and axes in each procedure and expressing the movements of each joint and axis as displacement and speed; a third step of matching the tools used by the chef in each procedure; and a fourth step of matching the ingredients used for cooking in each procedure.

이에 따라, 로봇용 요리 레시피가 동작정보를 포함할 수 있으므로 로봇용 요리 레시피를 이용하여 로봇으로 요리하면 로봇이 요리사의 동작을 정확하고 용이하게 재현할 수 있다. 이에, 고품질의 다양한 요리를 저비용으로 용이하게 제공할 수 있다.Accordingly, since the robot cooking recipe may include motion information, if the robot cooks using the robot cooking recipe, the robot can accurately and easily reproduce the chef's motion. Accordingly, it is possible to easily provide a variety of high-quality dishes at a low cost.

구체적으로, 외식업의 본질인 맛과 품질에 충실한 로봇 키친을 구축할 수 있다. 예를 들면, 유명 쉐프의 동작이 반영된 로봇용 요리 레시피를 구현함으로써 외식업의 본질인 맛과 품질에 대한 고객만족도를 향상시키고, 로봇으로 조리한 음식에 대한 맛의 신뢰도를 높일 수 있다.Specifically, it is possible to build a robot kitchen that is faithful to taste and quality, which are the essence of the restaurant business. For example, by implementing a cooking recipe for a robot that reflects the actions of a famous chef, customer satisfaction with taste and quality, the essence of the restaurant business, can be improved, and the taste reliability of food cooked with a robot can be increased.

또한, 로봇 공정에 대한 일반인들의 거부감을 낮춤으로써 로봇 활용이 이벤트성으로만 그치는 한계 극복할 수 있다.In addition, by lowering the general public's rejection of robot processes, it is possible to overcome the limitations of using robots only as events.

또한, 서비스업의 본질인 휴머니티, 호스피탈리티 및 1:1 고객대응 능력을 향상시킬 수 있다. 즉, 반복적 공정에는 로봇을 투입하고 사람은 고객과 눈을 맞추는 인간관계 관점에서의 서비스를 통해 소비자의 만족스러운 소비 경험 극대화할 수 있다.In addition, humanity, hospitality, and 1:1 customer response capabilities, which are the essence of the service industry, can be improved. In other words, it is possible to maximize the consumer's satisfactory consumption experience through the service from the perspective of human relationships in which robots are put into repetitive processes and humans make eye contact with customers.

또한, 레스토랑 운영 효율 및 사업 지속성이 향상될 수 있다. 즉, 컴팩트한 디자인으로 공간 최소화를 통한 임대료 절감할 수 있고, 인건비를 절감할 수 있으며, 빅데이터를 활용한 F&B와 TECH의 결합을 통해 지속적인 맛의 향상과 위생적 조리과정으로 폐업의 위험 최소화할 수 있다.In addition, restaurant operation efficiency and business continuity can be improved. In other words, it is possible to reduce rent through space minimization with a compact design, reduce labor costs, and minimize the risk of business closure through continuous improvement of taste and hygienic cooking process through the combination of F&B and TECH using big data. have.

또한, 창업을 용이하게 할 수 있다.In addition, it can facilitate entrepreneurship.

이상과 같이 본 발명에 대해서 예시한 도면을 참조로 하여 설명하였으나, 본 명세서에 개시된 실시예와 도면에 의해 본 발명이 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술사상의 범위 내에서 통상의 기술자에 의해 다양한 변형이 이루어질 수 있음은 자명하다.As described above, the present invention has been described with reference to the illustrated drawings, but the present invention is not limited by the embodiments and drawings disclosed in the present specification. It is obvious that variations can be made.

아울러 앞서 본 발명의 실시예를 설명하면서 본 발명의 구성에 따른 작용 효과를 명시적으로 기재하여 설명하지 않았을 지라도, 해당 구성에 의해 예측 가능한 효과 또한 인정되어야 함은 당연하다.In addition, although the effects according to the configuration of the present invention are not explicitly described and described while describing the embodiments of the present invention, it is natural that the effects predictable by the configuration should also be recognized.

J: 관절
A: 축
J: joint
A: axis

Claims (6)

요리사의 요리 과정을 시계열적으로 복수의 절차로 구분하여 설정하는 제1단계;
각 절차에서 요리사의 팔을 관절과 축으로 구분하여 각 관절과 축의 움직임을 변위와 속도로 표현하는 제2단계;
각 절차에서 요리사가 사용하는 도구를 매칭하는 제3단계; 및
각 절차에서 요리에 사용되는 재료를 매칭하는 제4단계;를 포함하는 로봇용 요리 레시피 생성방법.
a first step of dividing and setting a chef's cooking process into a plurality of procedures in time series;
a second step of dividing the chef's arm into joints and axes in each procedure and expressing the movements of each joint and axis as displacement and speed;
a third step of matching the tools used by the chef in each procedure; and
A method of creating a cooking recipe for a robot, including; a fourth step of matching ingredients used for cooking in each procedure.
청구항 1에 있어서,
상기 제2단계에서, 요리사의 팔의 관절과 축의 변위와 속도 정보를, 로봇의 관절과 축의 변위와 속도로 매핑하는 것을 특징으로 하는, 로봇용 요리 레시피 생성방법.
The method according to claim 1,
In the second step, displacement and speed information of the joint and axis of the chef's arm is mapped to the displacement and speed of the joint and axis of the robot, a cooking recipe creation method for a robot.
청구항 1에 있어서,
상기 제3단계에서, 매칭된 도구를 로봇이 파지하는 도구와, 시설 도구로 구분하여, 로봇이 파지하는 도구를 로봇의 움직임과 매칭시키고, 시설 도구를 로봇의 이동 목적지와 매칭시키는 것을 특징으로 하는, 로봇용 요리 레시피 생성방법.
The method according to claim 1,
In the third step, the matched tool is divided into a tool gripped by the robot and a facility tool, the tool gripped by the robot is matched with the movement of the robot, and the facility tool is matched with the movement destination of the robot , How to create a cooking recipe for a robot.
청구항 1에 있어서,
상기 제4단계에서, 재료의 위치 정보를 설정하고, 로봇의 동작 정보와 재료의 위치 정보를 매칭하는 것을 특징으로 하는, 로봇용 요리 레시피 생성방법.
The method according to claim 1,
In the fourth step, the method for creating a cooking recipe for a robot, characterized in that by setting the position information of the material, and matching the position information of the robot with the position information of the robot.
청구항 1에 있어서,
요리사의 요리 과정을 담은 영상정보를 분석하여 상기 제1단계 내지 제4단계를 수행하는, 로봇용 요리 레시피 생성방법.
The method according to claim 1,
A method for generating a cooking recipe for a robot, wherein the first to fourth steps are performed by analyzing image information containing the chef's cooking process.
청구항 1에 있어서,
상기 제2단계에서, 요리사의 팔에 요리사의 팔의 움직임을 데이터화하는 센서를 부착하고 요리사가 요리를 진행하여, 요리사의 팔의 관절과 축의 움직임을 변위와 속도로 추출하는, 로봇용 요리 레시피 생성 방법.
The method according to claim 1,
In the second step, a sensor that dataizes the movement of the chef's arm is attached to the chef's arm and the chef cooks, extracting the movement of the joints and axes of the chef's arm with displacement and speed, creating a cooking recipe for a robot Way.
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