KR20220142354A - A method for providing customized tea recommendation service using artificial intelligence system - Google Patents

A method for providing customized tea recommendation service using artificial intelligence system Download PDF

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Abstract

Disclosed is a service providing method of a server that provides a service for recommending customized tea. The service providing method may comprise the steps of: providing, to a user terminal device, a UI including at least one type of data for identifying a user's health state on the basis of the user's account information; receiving, from the user terminal device, a signal requesting data of a type selected by the user from among at least one data type; receiving the data of the selected type from an external server or the user terminal device; obtaining information on an optimal tea corresponding to the user's health state by inputting the data of the selected type into an artificial intelligence model that is trained to recommend an optimal tea corresponding to a health state; and providing the obtained information to the user terminal device.

Description

AI 시스템을 이용한 개인 맞춤형 차 추천 서비스 제공 방법{A method for providing customized tea recommendation service using artificial intelligence system}A method for providing customized tea recommendation service using artificial intelligence system

본 발명은 AI 지능 시스템을 이용하여 사용자의 건강 상태를 예측하고 예측된 건강 상태에 대응되는 최적의 차를 추천하는 서비스를 제공하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of providing a service for predicting a user's health state using an AI intelligent system and recommending an optimal car corresponding to the predicted health state.

정보 통신 기술이 발전됨에 따라, 사용자들은 각종 스마트 기기에 설치된 디지털 헬스 케어 서비스 또는 어플리케이션을 이용하여 자신의 건강 상태를 용이하게 진단 또는 식별할 수 있게 되었다. With the development of information and communication technology, users can easily diagnose or identify their health status by using digital health care services or applications installed in various smart devices.

그리고, 코로나바이러스 감염증-19(COVID-19)이 전세계적으로 유행함에 따라, 사용자들의 디지털 헬스 케어 서비스에 대한 수요 및 기대가 기하 급수적으로 증가하고 있다. 최근에는 의료 전문 업체뿐만 아니라 다양한 분야의 기업들이 앞다투어 디지털 헬스 케어 관련 제품 및 서비스를 출시하고 있다. And, as the coronavirus infection-19 (COVID-19) spreads around the world, users' demand and expectations for digital health care services are increasing exponentially. Recently, not only medical specialists but also companies in various fields are rushing to launch digital health care-related products and services.

한편, 최근에는 방대한 양의 데이터 베이스에서 가치를 추출하고 결과를 분석하는 빅 데이터(big data) 기술이 발전되고 있다. 이에 따라, 다양한 기업들은 빅 데이터 기술을 이용하여 사용자의 건강을 진단 또는 예측할 수 있는 디지털 헬스 서비스 케어 서비스를 개발 및 출시하고 있다.Meanwhile, in recent years, big data technology for extracting values from a vast amount of data base and analyzing the results has been developed. Accordingly, various companies are developing and launching digital health service care services capable of diagnosing or predicting a user's health using big data technology.

본 개시의 목적은 인공 지능 모델을 이용하여 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 제공하는 서비스를 제공함에 있다.An object of the present disclosure is to provide a service for providing information on an optimal car corresponding to a user's health condition using an artificial intelligence model.

본 개시의 일 실시예로, 개인 맞춤형 차를 추천하는 서비스를 제공하는 서버의 서비스 제공 방법은, 사용자의 계정 정보에 기초하여 상기 사용자의 건강 상태를 식별할 수 있는 적어도 하나의 데이터의 유형이 포함된 UI를 상기 사용자의 단말 장치에 제공하는 단계, 상기 적어도 하나의 데이터의 유형 중 상기 사용자에 의해 선택된 유형의 데이터를 요청하는 신호를 상기 사용자의 단말 장치로부터 수신하는 단계, 상기 선택된 유형의 데이터를 외부 서버 또는 상기 사용자 단말 장치로부터 수신하는 단계, 건강 상태에 대응되는 최적의 차를 추천하도록 학습된 인공 지능 모델에 상기 선택된 유형의 데이터를 입력하여 상기 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득된 정보를 상기 사용자 단말 장치에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present disclosure, a service providing method of a server providing a service for recommending a personalized car includes at least one type of data that can identify the user's health condition based on the user's account information providing a UI to the user's terminal device, receiving a signal requesting data of a type selected by the user among the at least one data type from the user's terminal device, and receiving the selected type of data from the user's terminal device Receiving from an external server or the user terminal device, inputting the selected type of data into an artificial intelligence model trained to recommend an optimal car corresponding to the health state to determine the optimal car corresponding to the health state of the user It may include obtaining information and providing the obtained information to the user terminal device.

상기 사용자의 건강 상태를 식별할 수 있는 적어도 하나의 데이터의 유형은, 상기 사용자의 건강 검진 데이터, 유전자 분석 데이터 및 상기 사용자에 의해 작성된 자가 건강 검진 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The type of the at least one data for identifying the user's health status may include at least one of the user's health checkup data, genetic analysis data, and self-health checkup data created by the user.

상기 사용자의 계정 정보는 상기 사용자가 결제한 요금제에 대한 정보를 포함하고, 상기 UI를 제공하는 단계는, 상기 적어도 하나의 데이터의 유형 중 상기 사용자가 결제한 요금제에 대응되는 유형의 데이터가 포함된 UI를 상기 사용자 단말 장치에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The user's account information includes information on the rate plan paid by the user, and the providing of the UI includes data of a type corresponding to the rate plan paid by the user among the at least one data type. The method may include providing a UI to the user terminal device.

상기 UI를 제공하는 단계는, 상기 사용자가 제1 요금제를 결제한 경우, 상기 자가 건강 검진 데이터를 생성할 수 있는 제1 UI 엘리먼트가 포함된 UI를 제공하고, 상기 사용자가 제2 요금제를 결제한 경우, 상기 제1 UI 엘리먼트 및 상기 건강 검진 데이터를 요청할 수 있는 제2 UI 엘리먼트가 포함된 제2 UI를 제공하고, 상기 사용자가 제3 요금제를 결제한 경우, 상기 제1 UI 엘리먼트, 상기 제2 UI 엘리먼트 및 상기 유전자 분석 데이터를 요청할 수 있는 제3 UI 엘리먼트가 포함된 제3 UI를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The providing of the UI may include providing a UI including a first UI element capable of generating the self-health checkup data when the user has paid for the first plan, and the user paying for the second plan. In this case, a second UI including the first UI element and a second UI element for requesting the health examination data is provided, and when the user pays for a third plan, the first UI element and the second The method may include providing a third UI including a UI element and a third UI element for requesting the genetic analysis data.

상기 인공 지능 모델은 상기 적어도 하나의 데이터의 유형, 복수의 차의 유효 성분 데이터 및 차의 섭취량에 따른 건강 개선 효과 데이터가 포함된 학습 데이터에 기초하여 상기 사용자의 건강 상태를 개선할 수 있다고 예측되는 상기 최적의 차에 대한 정보를 출력하도록 학습될 수 있다.The artificial intelligence model is predicted to be able to improve the health condition of the user based on the learning data including the type of the at least one data, active ingredient data of a plurality of teas, and health improvement effect data according to the intake amount of tea It can be learned to output information about the optimal difference.

상기 인공 지능 모델은, 상기 복수의 차의 유형 성분 및 상기 차의 섭취량에 따른 건강 개선 효과 데이터에 주 성분 분석(Principal Component Analysis, PCA) 방식을 적용하여 상기 최적의 차에 대한 정보를 출력하기 위한 특징을 추출할 수 있다.The artificial intelligence model applies a Principal Component Analysis (PCA) method to health improvement effect data according to the type components of the plurality of teas and the intake amount of the tea to output information on the optimal tea. features can be extracted.

상기 제어 방법은, K겹 교차 검증(K-fold cross validation) 방식을 이용하여 상기 인공 지능 모델을 평가하는 단계 및 상기 평가 결과 기반에 기초하여 상기 인공 지능 모델을 추가 학습시키는 단계를 더 포함할 수 있다.The control method may further include evaluating the artificial intelligence model using a K-fold cross validation method and further learning the artificial intelligence model based on the evaluation result. have.

상기 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보는, 상기 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차의 유형 및 섭취 방법에 대한 정보가 포함될 수 있다.The information on the optimal tea corresponding to the user's health condition may include information on the type and intake method of the optimal tea corresponding to the user's health condition.

상기 사용자의 단말 장치는 상기 섭취 방법에 대응되는 조건으로 동작할 수 있게 하는 제어 신호를 상기 사용자의 단말 장치와 연결된 차 추출 머신에 전송할 수 있다.The user's terminal device may transmit a control signal enabling operation under the condition corresponding to the ingestion method to the tea brewing machine connected to the user's terminal device.

상기 사용자의 단말 장치는 상기 차 추출 머신의 동작 및 상태를 제어할 수 있는 어플리케이션 UI 화면을 표시할 수 있다.The user's terminal device may display an application UI screen that can control the operation and state of the tea brewing machine.

상기 섭취 방법은 상기 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차를 생성하기 위한 물의 양, 온도, 압력 및 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다.The intake method may include information on the amount of water, temperature, pressure, and time for producing an optimal tea corresponding to the user's health condition.

상기 사용자 단말 장치는 상기 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차의 유형 및 섭취 방법에 대한 정보가 포함된 UI를 표시할 수 있다.The user terminal device may display a UI including information on an optimal tea type and intake method corresponding to the user's health condition.

상기 제어 방법은 상기 획득된 정보를 상기 사용자 단말 장치에 제공한 후, 주기적으로 자가 건강 진단을 할 수 있는 데이터 및 알림을 상기 사용자 단말 장치에 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.The control method may further include, after providing the obtained information to the user terminal device, periodically transmitting data and a notification for performing self-health examination to the user terminal device.

상기 제어 방법은 상기 획득된 정보를 상기 사용자 단말 장치에 제공한 후, 상기 사용자의 건강 상태에 변화가 있음을 나타내는 이벤트 데이터를 상기 사용자의 단말 장치 또는 상기 외부 서버로부터 수신되면, 상기 수신된 이벤트 데이터를 상기 인공 지능 모델에 입력하여 상기 사용자의 현재 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득된 사용자의 현재 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 상기 사용자의 단말 장치에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.In the control method, after providing the obtained information to the user terminal device, when event data indicating that there is a change in the user's health condition is received from the user's terminal device or the external server, the received event data inputting into the artificial intelligence model to obtain information on an optimal car corresponding to the user's current health state, and providing the obtained information on an optimal car corresponding to the user's current health state to the user's terminal transmitting to the device.

상기 건강 검진 데이터는 상기 사용자의 장내 세균 분석 데이터를 더 포함하고, 상기 인공 지능 모델은 상기 사용자의 장내 세균 분석 데이터에 기초하여 상기 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 출력하도록 학습될 수 있다.The health checkup data further includes the user's intestinal bacteria analysis data, and the artificial intelligence model learns to output information about the optimal car corresponding to the user's health condition based on the user's intestinal bacteria analysis data can be

본 개시의 다양한 실시예에 의해, 서버는 사용자의 건강 상태에 매칭되는 최적의 차에 대한 정보를 효율적으로 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 자신의 건강 상태에 맞는 차를 용이하게 주문할 수 있으며, 주문된 차를 섭취하기에 최적의 방식으로 차 추출 머신을 제어할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, the server may efficiently provide the user with information about the optimal car matching the user's health condition. Accordingly, the user can easily order tea suitable for his or her health condition, and can control the tea brewing machine in an optimal way to consume the ordered tea.

본 개시의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해되어질 수 있을 것이다.Effects of the present disclosure are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른, 차를 추천하는 서비스를 제공하는 시스템이 적용되는 환경을 설명하기 위한 도면,
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버가 차를 추천하는 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도,
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른, 차를 추천하는 서비스를 제공하는 시스템을 설명하기 위한 시퀀스도,
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른, 인공 지능 모델을 학습시키는 과정을 설명하기 위한 순서도,
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른, 사용자의 계정 정보를 설명하기 위한 도면,
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버가 자가 건강 진단 데이터를 획득하는 과정을 설명하기 위한 도면,
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버가 자가 건강 진단 데이터에 기초하여 차를 추천하는 과정을 설명하기 위한 도면,
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버가 건강 검진 데이터를 획득하는 과정을 설명하기 위한 도면,
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버가 건강 진단 데이터에 기초하여 차를 추천하는 과정을 설명하기 위한 도면,
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버가 유전자 분석 결과를 획득하는 과정을 설명하기 위한 도면,
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버가 유전자 분석 결과에 기초하여 차를 추천하는 과정을 설명하기 위한 도면,
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.1 is a view for explaining an environment to which a system for providing a service for recommending a car according to an embodiment of the present disclosure is applied;
2 is a flowchart for explaining a service providing method for recommending a car by a server according to an embodiment of the present disclosure;
3 is a sequence diagram illustrating a system for providing a car recommendation service according to an embodiment of the present disclosure;
4 is a flowchart for explaining a process of learning an artificial intelligence model, according to an embodiment of the present disclosure;
5 is a view for explaining account information of a user, according to an embodiment of the present disclosure;
6 is a view for explaining a process in which a server acquires self-health diagnosis data according to an embodiment of the present disclosure;
7 is a view for explaining a process in which a server recommends a car based on self-health examination data according to an embodiment of the present disclosure;
8 is a view for explaining a process in which a server acquires health examination data according to an embodiment of the present disclosure;
9 is a diagram for explaining a process in which a server recommends a car based on health diagnosis data according to an embodiment of the present disclosure;
10 is a view for explaining a process in which a server obtains a genetic analysis result according to an embodiment of the present disclosure;
11 is a diagram for explaining a process in which a server recommends a car based on a genetic analysis result, according to an embodiment of the present disclosure;
12 is a block diagram illustrating a configuration of a server according to an embodiment of the present disclosure.

본 개시는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고, 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 개시를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명은 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Since the present disclosure can make various changes and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and will be described in detail through the detailed description. However, this is not intended to limit the present disclosure to specific embodiments, and it should be understood that the present invention includes all modifications, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

본 개시를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.In describing the present disclosure, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, numbers (eg, first, second, etc.) used in the description process of the present specification are merely identification symbols for distinguishing one component from other components.

또한, 본 명세서의 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, when an element in this specification is referred to as “connected” or “connected” with another element, the one element may be directly connected or directly connected to the other element, but in particular the opposite. Unless there is a description to be used, it will be understood that it may be connected or connected through another element in the middle.

또한, 본 명세서에서 '~부(유닛)', '모듈' 등으로 표현되는 구성요소는 2개 이상의 구성요소가 하나의 구성요소로 합쳐지거나 또는 하나의 구성요소가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화될 수도 있다. 또한, 이하에서 설명할 구성요소 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성요소가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성요소 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성요소에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.In addition, in the present specification, components expressed as '~ part (unit)', 'module', etc. are two or more components combined into one component, or two or more components for each more subdivided function. may be differentiated into In addition, each of the components to be described below may additionally perform some or all of the functions of other components in addition to the main functions they are responsible for, and some of the main functions of each component may be different It goes without saying that it may be performed exclusively by the component.

이하에서는 도면을 참조하여 본 개시에 대해 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, the present disclosure will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른, 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 제공하는 서비스를 제공하는 서버(100)가 적용되는 환경을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining an environment to which a server 100 providing a service providing information on an optimal car corresponding to a user's health condition is applied, according to an embodiment of the present disclosure.

한편, 본 개시를 설명함에 있어서, 차(tea)는 찻잎이 포함된 티 백(tea-bag) 또는 티 캡슐, 찻잎 가루, 커피 캡슐, 커피 가루 등을 통칭하기 위한 용어로서 사용될 수 있다.Meanwhile, in describing the present disclosure, tea may be used as a term to collectively refer to a tea-bag or tea capsule containing tea leaves, tea leaf powder, coffee capsule, coffee powder, and the like.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따른, 차 추천 서비스를 제공하는 시스템(1000)은 사용자(10), 차 추출 머신(20), 차 추천 서비스를 제공하는 서버(100), 건강 검진 데이터가 저장된 제1 외부 서버(30) 및 유전자 분석 데이터가 저장된 제2 외부 서버(40)가 포함될 수 있다. As shown in FIG. 1 , a system 1000 for providing a tea recommendation service according to an embodiment of the present disclosure includes a user 10 , a tea brewing machine 20 , and a server 100 providing a tea recommendation service. , a first external server 30 storing health examination data and a second external server 40 storing genetic analysis data may be included.

도 1에 도시된 각 장치는 네트워크를 통해 통신 연결될 수 있다. 네트워크는 유선 네트워크와 무선 네트워크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 네트워크는 근거리 네트워크(LAN: Local Area Network), 도시권 네트워크(MAN: Metropolitan Area Network), 광역 네트워크(WAN: Wide Area Network) 등의 다양한 네트워크를 포함할 수 있다.Each device shown in FIG. 1 may be communicatively connected through a network. The network may include a wired network and a wireless network. For example, the network may include various networks such as a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN), and a wide area network (WAN).

또한, 네트워크는 공지의 월드 와이드 웹(WWW: World Wide Web)을 포함할 수도 있다. 그러나, 본 개시의 실시예에 따른 네트워크는 상기 열거된 네트워크에 국한되지 않고, 공지의 무선 데이터 네트워크나 공지의 전화 네트워크, 공지의 유무선 텔레비전 네트워크를 적어도 일부로 포함할 수도 있다.The network may also include the well-known World Wide Web (WWW). However, the network according to the embodiment of the present disclosure is not limited to the above-listed networks, and may include at least a part of a well-known wireless data network, a well-known telephone network, and a well-known wired/wireless television network.

본 개시를 설명함에 있어서, 사용자(10)는 서버(100)가 제공하는 차 추천 서비스를 이용하는 복수의 사용자 또는 복수의 사용자가 이용하는 단말 장치를 의미할 수 있다.In the description of the present disclosure, the user 10 may refer to a plurality of users who use the car recommendation service provided by the server 100 or a terminal device used by the plurality of users.

도 1에는 사용자(10)가 이용하는 단말 장치가 스마트폰인 경우를 도시하고 있으나, 이에 국한되는 것은 아니다. 또 다른 예로, 사용자가 이용하는 단말 장치는 서버(100)와 각종 데이터를 교환할 수 있는 모든 기기(예를 들어, AI 스피커, 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 노트북, 웨어러블 기기 등)로 구현될 수 있다.1 illustrates a case in which the terminal device used by the user 10 is a smart phone, but is not limited thereto. As another example, the terminal device used by the user may be implemented as any device capable of exchanging various data with the server 100 (eg, an AI speaker, a desktop PC, a tablet PC, a notebook computer, a wearable device, etc.).

차 추출 머신(20)은 사용자가 이용하는 단말 장치와 통신 연결(예를 들어, 블루투스 연결 등)할 수 있으며, 차 또는 커피를 추출할 수 있는 머신을 의미한다. 차 추출 머신(20)은, 사용자가 이용하는 단말 장치로부터 수신된 제어 신호에 기초하여, 각종 동작(예로, 예열 기능, 차 또는 커피 추출 기능 등)을 수행할 수 있다.The tea brewing machine 20 can communicate with a terminal device used by a user (eg, Bluetooth connection, etc.) and refers to a machine capable of extracting tea or coffee. The tea brewing machine 20 may perform various operations (eg, a preheating function, a tea or coffee extraction function, etc.) based on a control signal received from a terminal device used by the user.

제1 외부 서버(30)는 사용자의 건강 검진 데이터를 저장하고 있는 서버를 의미한다. 본 개시를 설명함에 있어서, 건강 검진 데이터는 사용자의 건강 상태(예로, 혈관 건강, 비만 여부, 당뇨 수치, 건강 나이 등)에 대한 데이터가 수집된 데이터를 의미한다. 예를 들어, 제1 외부 서버(30)는 국민건강보험공단의 데이터 베이스 서버와 같이 사용자의 건강 검진 데이터가 포함된 서버로 구현될 수 있으나, 이에 국한되는 것은 아니다.The first external server 30 means a server that stores the user's health checkup data. In the description of the present disclosure, the health checkup data refers to data from which data on a user's health status (eg, blood vessel health, obesity, diabetes level, healthy age, etc.) is collected. For example, the first external server 30 may be implemented as a server including the user's health checkup data, such as a database server of the National Health Insurance Corporation, but is not limited thereto.

제2 외부 서버(40)는 사용자의 유전자 분석 데이터를 저장하고 있는 서버를 의미한다. 본 개시를 설명함에 있어서 유전자 분석 데이터는 사용자의 DNA 분석 결과로서 사용자의 건강 상태를 예측할 수 있는 데이터를 의미한다. The second external server 40 means a server that stores the user's genetic analysis data. In describing the present disclosure, genetic analysis data refers to data that can predict a user's health status as a result of a user's DNA analysis.

서버(100)는 제1 외부 서버(30) 및 제2 외부 서버(40)로부터 수신된 데이터에 기초하여 차 추천 서비스를 사용자(10)에 제공할 수 있다. 서버(100)가 수행하는 동작은 도 2를 참조하여 구체적으로 설명하도록 한다.The server 100 may provide a car recommendation service to the user 10 based on data received from the first external server 30 and the second external server 40 . An operation performed by the server 100 will be described in detail with reference to FIG. 2 .

도 2는 본 개시의 일 실시예로, 서버(100)의 차를 추천하는 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a method of providing a service for recommending a car of the server 100 according to an embodiment of the present disclosure.

서버(100)는 사용자의 계정 정보에 기초하여 사용자의 건강 상태를 식별할 수 있는 적어도 하나의 데이터의 유형이 포함된 UI를 사용자의 단말 장치에 제공할 수 있다(S210). The server 100 may provide the user's terminal device with a UI including at least one type of data for identifying the user's health condition based on the user's account information ( S210 ).

사용자의 건강 상태를 식별할 수 있는 적어도 하나의 데이터의 유형은 사용자의 건강 검진 데이터, 유전자 분석 데이터, 사용자에 의해 작성된 자가 건강 검진 데이터 및 장내 세균 분석 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 자가 건강 검진 데이터는 사용자가 서버(100)가 제공하는 진단표를 직접 작성함으로써 생성된 건강 검진 데이터를 의미한다.The type of the at least one data for identifying the user's health condition may include at least one of user's health checkup data, genetic analysis data, self-health checkup data created by the user, and intestinal bacteria analysis data. The self-health check-up data refers to health check-up data generated by a user directly writing a diagnostic table provided by the server 100 .

사용자의 계정 정보는 사용자가 결제한 요금제에 대한 정보 및 사용자의 주소 정보 등을 포함할 수 있다. 요금제에 대한 정보는 도 5를 참조하여 구체적으로 설명하도록 한다.The user's account information may include information on a plan paid by the user and address information of the user. Information on the rate plan will be described in detail with reference to FIG. 5 .

구체적으로, 사용자로부터 로그인 정보(예로, 아이디 및 패스워드 등)를 수신하면, 서버(100)는 로그인 정보에 기초하여 사용자의 계정 정보 중 사용자가 결제한 요금제에 대한 정보를 식별할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 적어도 하나의 데이터의 유형 중 사용자가 결제한 요금제에 대응되는 유형의 데이터가 포함된 UI를 사용자 단말 장치에 제공할 수 있다.Specifically, upon receiving login information (eg, ID and password, etc.) from the user, the server 100 may identify information about the rate plan paid by the user from among the user's account information based on the login information. In addition, the server 100 may provide a UI including data of a type corresponding to a rate plan paid by the user among at least one type of data to the user terminal device.

예를 들어, 서버(100)는, 사용자가 제1 요금제를 결제한 경우, 자가 건강 검진 데이터를 생성할 수 있게하는 제1 UI 엘리먼트가 포함된 UI를 제공할 수 있다. 사용자는 제1 UI 엘리먼트를 선택하여 진단표를 작성함으로써 자가 건강 검진 데이터를 취득할 수 있다. For example, when the user pays for the first plan, the server 100 may provide a UI including a first UI element for generating self-health checkup data. The user may acquire self-health examination data by selecting the first UI element and creating a diagnosis table.

그리고, 사용자가 제2 요금제를 결제한 경우, 서버(100)는 제1 UI 엘리먼트 및 건강 검진 데이터를 요청할 수 있는 제2 UI 엘리먼트가 포함된 제2 UI를 제공할 수 있다. In addition, when the user pays for the second plan, the server 100 may provide a second UI including a first UI element and a second UI element for requesting health checkup data.

사용자가 제3 요금제를 결제한 경우, 서버(100)는 제1 UI 엘리먼트, 제2 UI 엘리먼트 및 유전자 분석 데이터를 요청할 수 있는 제3 UI 엘리먼트가 포함된 제3 UI를 제공할 수 있다. 이와 관련된 실시예는 도 6 내지 도 11을 참조하여 구체적으로 설명하도록 한다.When the user pays for the third rate plan, the server 100 may provide a third UI including a first UI element, a second UI element, and a third UI element for requesting genetic analysis data. An embodiment related thereto will be described in detail with reference to FIGS. 6 to 11 .

서버(100)는 UI에 제공된 적어도 하나의 데이터의 유형 중 사용자에 의해 선택된 유형의 데이터를 요청하는 신호를 사용자의 단말 장치로부터 수신할 수 있다(S220). The server 100 may receive a signal requesting data of a type selected by the user among at least one type of data provided on the UI from the user's terminal device (S220).

서버(100)는 선택된 유형의 데이터를 외부 서버 또는 사용자의 단말 장치로부터 수신할 수 있다(S230). 예를 들어, 서버(100)는 자가 진단 검진 데이터를 사용자의 단말 장치로부터 수신할 수 있다. 또 다른 예로, 서버(100)는 건강 검진 데이터 또는 유전자 분석 데이터는 이를 저장하는 외부 서버로부터 수신할 수 있다.The server 100 may receive the selected type of data from an external server or the user's terminal device (S230). For example, the server 100 may receive the self-diagnosis examination data from the user's terminal device. As another example, the server 100 may receive health checkup data or genetic analysis data from an external server that stores them.

서버(100)는 선택된 유형의 데이터를 건강 상태에 대응되는 최적의 차를 추천하도록 학습된 인공 지능 모델에 입력하여 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 획득할 수 있다. 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보는 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차의 유형 및 섭취 방법에 대한 정보가 포함될 수 있다. 그리고, 섭취 방법은 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차를 생성하기 위한 물의 양, 온도, 압력 및 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다.The server 100 may obtain information on the optimal car corresponding to the user's health state by inputting the selected type of data into the artificial intelligence model trained to recommend the optimal car corresponding to the health state. The information on the optimal tea corresponding to the user's health condition may include information on the type and intake method of the optimal tea corresponding to the user's health condition. And how to consume It may include information about the amount of water, temperature, pressure, and time for generating an optimal tea corresponding to the user's health condition.

인공 지능 모델은 적어도 하나의 데이터의 유형, 복수의 차의 유효 성분 데이터 및 차의 섭취량에 따른 건강 개선 효과 데이터가 포함된 학습 데이터에 기초하여 사용자의 건강 상태를 개선할 수 있다고 예측되는 최적의 차에 대한 정보를 출력하도록 학습될 수 있다. 인공 지능 모델의 학습 과정은 도 4를 참조하여 구체적으로 설명하도록 한다.The artificial intelligence model is the optimal tea predicted to improve the user's health condition based on the learning data including at least one type of data, active ingredient data of a plurality of teas, and health improvement effect data according to the intake amount of tea. It can be learned to output information about . The learning process of the artificial intelligence model will be described in detail with reference to FIG. 4 .

서버(100)는 인공 지능 모델을 통해 획득된 정보를 사용자의 단말 장치에 제공할 수 있다(S250).The server 100 may provide the information obtained through the artificial intelligence model to the user's terminal device (S250).

도 3은 본 개시의 일 실시예로, 차를 추천하는 서비스를 제공하는 시스템을 설명하기 위한 시퀀스도이다.3 is a sequence diagram illustrating a system for providing a car recommendation service according to an embodiment of the present disclosure.

사용자 단말 장치(A)는 차를 추천하는 서비스를 제공하는 어플리케이션을 실행할 수 있다. 그리고, 사용자 단말 장치(A)는 사용자로부터 입력된 로그인 정보를 서버에 전송할 수 있다(S310). 서버(100)는 수신된 사용자의 로그인 정보에 기초하여 사용자의 계정 정보를 식별할 수 있다(S315). 서버(100)는 계정 정보 중 사용자가 결제한 요금제에 대응되는 유형의 데이터가 포함된 UI를 사용자 단말 장치(A)에 제공할 수 있다(S320). The user terminal device A may execute an application that provides a car recommendation service. Then, the user terminal device A may transmit the login information input by the user to the server (S310). The server 100 may identify the user's account information based on the received user's login information (S315). The server 100 may provide the user terminal device A with a UI including data of a type corresponding to the rate plan paid by the user among the account information (S320).

UI에 포함된 복수의 데이터 유형 중 적어도 하나의 데이터 유형이 사용자에 의해 선택될 수 있다(S325). 사용자 단말 장치(A)는 사용자에 의해 선택된 유형의 데이터를 요청하는 신호를 서버(100)에 전송할 수 있다(S330). 서버(100)는 선택된 유형의 데이터를 사용자 단말 장치(A) 또는 외부 서버로부터 수신할 수 있다.At least one data type among a plurality of data types included in the UI may be selected by the user ( S325 ). The user terminal device A may transmit a signal requesting data of the type selected by the user to the server 100 (S330). The server 100 may receive the selected type of data from the user terminal device A or an external server.

예를 들어, 서버(100)는 자가 진단 검진 데이터는 사용자의 단말 장치로부터 수신할 수 있다. 또 다른 예로, 서버(100)는 건강 검진 데이터 또는 유전자 분석 데이터는 이를 저장하는 외부 서버로부터 수신할 수 있다.For example, the server 100 may receive the self-diagnosis examination data from the user's terminal device. As another example, the server 100 may receive health checkup data or genetic analysis data from an external server that stores them.

서버(100)는 인공 지능 모델을 이용하여 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 획득할 수 있다(S340). 예를 들어, 서버(100)는 사용자 단말 장치(A) 또는 외부 서버로부터 수신된 데이터를 인공 지능 모델에 입력하여 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 획득할 수 있다.The server 100 may acquire information about the optimal car corresponding to the user's health condition using the artificial intelligence model (S340). For example, the server 100 may obtain information on an optimal car corresponding to the user's health condition by inputting data received from the user terminal device A or an external server into the artificial intelligence model.

서버(100)는 인공 지능 모델을 통해 획득된 정보를 사용자 단말 장치(A)에 제공할 수 있다(S350). 인공 지능 모델을 통해 획득된 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보는 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차의 유형 및 상기 최적의 차의 섭취 방법에 대한 정보가 포함될 수 있다.The server 100 may provide the information obtained through the artificial intelligence model to the user terminal device A (S350). The information on the optimal tea corresponding to the user's health condition obtained through the artificial intelligence model may include information on the type of optimal tea corresponding to the user's health condition and information on the optimal tea intake method.

사용자 건강 상태에 대응되는 최적의 유형의 차의 섭취 방법은 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차를 생성하기 위한 물의 양, 온도, 압력 및 시간에 대한 정보가 포함될 수 있다. 사용자 단말 장치(A)는 획득된 정보를 표시할 수 있다(S355). 예를 들어, 사용자 단말 장치(A)는 실행된 어플리케이션 화면 상에 획득된 정보를 표시할 수 있다.The optimal type of tea intake method corresponding to the user's health condition may include information on the amount of water, temperature, pressure, and time for producing the optimal tea corresponding to the user's health condition. The user terminal device A may display the obtained information (S355). For example, the user terminal device A may display the acquired information on the screen of the executed application.

사용자 단말 장치(A)는 섭취 방법에 대응되는 조건으로 동작할 수 있게 하는 제어 신호를 사용자 단말 장치(A)와 연결된 차 추출 머신(B)에 전송할 수 있다. 이 때, 사용자 단말 장치(A)는 차 추출 머신(B)과 블루투스 방식으로 연결될 수 있으나 이에 국한되는 것은 아니며 와이파이 다이렉트 방식으로 연결될 수 있다.The user terminal device A may transmit a control signal enabling the operation under conditions corresponding to the intake method to the tea brewing machine B connected to the user terminal device A. At this time, the user terminal device (A) may be connected to the tea brewing machine (B) in a Bluetooth method, but is not limited thereto and may be connected in a Wi-Fi direct method.

차 추출 머신(B)은 수신된 제어 신호에 대응되는 동작을 수행할 수 있다(S370). 예를 들어, AI 스피커로 구현된 사용자 단말 장치(A)로부터 섭취 방식에 대응되는 조건(예로, 섭씨 100도로 차를 우려야 한다는 조건)이 포함된 제어 신호를 수신한 경우, 차 추출 머신(B)은 내부에 탑재된 컵에 담긴 물을 섭씨 100도씨로 가열하기 위해 예열하는 동작을 수행할 수 있다.The tea brewing machine B may perform an operation corresponding to the received control signal (S370). For example, when a control signal including a condition corresponding to an intake method (eg, a condition that tea should be brewed at 100 degrees Celsius) is received from the user terminal device A implemented as an AI speaker, the tea extraction machine B ) may perform a preheating operation to heat the water in the cup mounted therein to 100 degrees Celsius.

한편, 사용자 단말 장치(A)는 차 추출 머신(B)의 동작 및 상태를 제어할 수 있는 어플리케이션 UI 화면을 표시할 수 있다. 사용자 단말 장치(A)는 UI 화면 상에 입력된 사용자 명령이 포함된 제어 신호를 차 추출 머신(B)에 전송할 수 있다.On the other hand, the user terminal device A may display an application UI screen that can control the operation and state of the tea brewing machine B. The user terminal device A may transmit a control signal including a user command input on the UI screen to the tea brewing machine B.

이후에, 서버(100)는 주기적으로 자가 건강 진단을 할 수 있는 데이터 및 알림을 사용자 단말 장치에 전송할 수 있다. 사용자의 건강 상태에 변화가 있음을 나타내는 이벤트 데이터가 사용자의 단말 장치 또는 외부 서버로부터 수신되면, 서버(100)는 수신된 이벤트 데이터를 인공 지능 모델에 입력하여 사용자의 현재 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 획득할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 획득된 사용자의 현재 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 사용자의 단말 장치에 전송할 수 있다.Thereafter, the server 100 may periodically transmit data and a notification for self-diagnosis to the user terminal device. When event data indicating that there is a change in the user's health condition is received from the user's terminal device or an external server, the server 100 inputs the received event data into the artificial intelligence model to provide an optimal solution corresponding to the user's current health condition. You can get information about the car. In addition, the server 100 may transmit the obtained information on the optimal car corresponding to the user's current health state to the user's terminal device.

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른, 인공 지능 모델을 학습시키는 과정을 설명하기 위한 순서도이다. 본 개시를 설명함에 있어서, 인공 지능 모델은 다양한 유형의 인공 신경망이 포함될 수 있다.4 is a flowchart illustrating a process of training an artificial intelligence model according to an embodiment of the present disclosure. In describing the present disclosure, the artificial intelligence model may include various types of artificial neural networks.

도 4는 서버(100)가 인공 지능 모델을 학습시키는 과정을 설명하기 위한 순서도이나 이에 국한되는 것은 아니다. 인공 지능 모델은 다른 장치에서 학습된 후 서버(100)로 로딩될 수 있다. 또 다른 예로, 서버(100)는 다른 장치에 저장된 기 학습된 인공 지능 모델을 이용할 수 있다.4 is a flowchart for explaining a process in which the server 100 trains an artificial intelligence model, but is not limited thereto. The artificial intelligence model may be loaded into the server 100 after being trained on another device. As another example, the server 100 may use a pre-trained artificial intelligence model stored in another device.

서버(100)는 적어도 하나의 데이터의 유형, 복수의 차의 유효 성분 데이터 및 차의 섭취량에 따른 건강 개선 효과 데이터에 대해 전 처리(pre-processing) 동작을 수행할 수 있다(S410). 적어도 하나의 데이터 유형은 사용자의 건강 검진 데이터, 유전자 분석 데이터 및 사용자에 의해 생성된 자가 건강 검진 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 전 처리 동작은 data cleansing 동작, data type transformation 동작 및 feature scaling 동작 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The server 100 may perform a pre-processing operation on at least one type of data, active ingredient data of a plurality of teas, and health improvement effect data according to the intake amount of tea (S410). The at least one data type may include at least one of user's health checkup data, genetic analysis data, and self health checkup data generated by the user. The pre-processing operation may include at least one of a data cleansing operation, a data type transformation operation, and a feature scaling operation.

그리고, 서버(100)는 인공 지능 모델을 통해 복수의 차의 유형 성분 및 차의 섭취량에 따른 건강 개선 효과 데이터에 주 성분 분석 방식을 적용하여 최적의 차에 대한 정보를 출력하기 위한 특징 데이터를 추출할 수 있다(S420). 이 때, 인공 지능 모델은 복수의 차의 유형 성분 및 차의 섭취량에 따른 건강 개선 효과 데이터에 주 성분 분석 방식을 적용하여 특징 데이터를 추출할 수 있다.Then, the server 100 extracts characteristic data for outputting information about the optimal tea by applying the main component analysis method to the health improvement effect data according to the type of tea and the amount of tea consumed through the artificial intelligence model. It can be done (S420). In this case, the artificial intelligence model may extract characteristic data by applying the main component analysis method to the health improvement effect data according to the type components of a plurality of teas and the amount of tea consumed.

서버(100)는 학습 데이터에서 추출된 특징 데이터에 기초하여 인공 지능 모델을 학습시킬 수 있다(S430). 학습 방식은 지도 학습(supervised-learning)일 수 있으나, 이에 국한되는 것은 아니며 다양한 학습 방식을 포함할 수 있다.The server 100 may train the artificial intelligence model based on the feature data extracted from the training data (S430). The learning method may be supervised-learning, but is not limited thereto, and may include various learning methods.

서버(100)는 K 겹 교차 검증 방식을 이용하여 학습된 인공 지능 모델을 평가할 수 있다(S440). 그리고, 서버(100)는 평가 결과에 기초하여 인공 지능 모델을 추가 학습시킴으로써 최적화 또는 고도화시킬 수 있다(S450).The server 100 may evaluate the learned artificial intelligence model using the K-fold cross-validation method (S440). And, the server 100 may optimize or upgrade the artificial intelligence model by additionally learning based on the evaluation result (S450).

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른, 사용자의 계정 정보 중 요금제에 대한 정보를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 5 is a diagram for explaining information on a rate plan among account information of a user, according to an embodiment of the present disclosure.

예를 들어, 사용자는 서버(100)가 제공하는 차를 추천하는 어플리케이션 화면 상에서 적어도 하나의 요금제에 대해 결제할 수 있다. For example, the user may pay for at least one rate plan on an application screen that recommends a car provided by the server 100 .

예를 들어, 적어도 하나의 요금제는 자가 건강 진단 데이터에 기초하여 차를 추천하는 서비스인 제1 요금제(510), 자가 건강 진단 데이터 및 외부 서버에서 제공하는 건강 검진 데이터에 기초하여 차를 추천하는 서비스인 제2 요금제(520) 및 자가 건강 진단 데이터, 외부 서버에서 제공하는 건강 검진 데이터 및 유전자 분석 데이터에 기초하여 차를 추천하는 서비스인 제3 요금제(530)가 포함될 수 있다.For example, the at least one rate plan includes a first rate plan 510 that is a service for recommending a car based on self-diagnosis data, a service for recommending a car based on self-health diagnosis data and medical examination data provided by an external server A second rate plan 520 and a third rate plan 530 which is a service for recommending a car based on self-health examination data, health examination data and genetic analysis data provided from an external server may be included.

사용자가 적어도 하나의 요금제 중 하나를 선택하여 결제한 경우, 사용자가 결제한 요금제에 대한 정보는 사용자의 계정 정보에 삽입될 수 있다.When the user selects and pays one of the at least one rate plan, information on the rate plan paid by the user may be inserted into the user's account information.

도 6 및 도 7은 서버가 자가 건강 진단 데이터를 획득하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.6 and 7 are diagrams for explaining a process in which the server acquires self-health diagnosis data.

사용자 단말 장치는 서버(100)가 제공한 UI(즉, 어플리케이션 실행 화면)를 표시할 수 있다. UI에는 사용자가 결제한 요금제에 따라 자가 건강 진단 탭, 건강 검진 데이터 탭 및 DNA 검사 탭(610)중 적어도 하나가 표시될 수 있다. 도 6은 자가 건강 진단 탭이 사용자에 의해 선택된 경우를 도시한 도면이다.The user terminal device may display a UI (ie, an application execution screen) provided by the server 100 . At least one of a self-health checkup tab, a health checkup data tap, and a DNA test tab 610 may be displayed on the UI according to the rate plan paid by the user. 6 is a diagram illustrating a case in which a self-health checkup tab is selected by a user.

사용자에 의해 진단하기 탭(620)이 선택된 경우, 도 7의 검진표(710,720)가 표시될 수 있다. 도 7의 검진표(710,720)는 본 개시의 일 실시예로, 사용자가 갈증에 의해 잠을 깨는 횟수를 측정하기 위한 UI 엘리먼트이다.When the diagnosis tab 620 is selected by the user, the checkup tables 710 and 720 of FIG. 7 may be displayed. The checkup tables 710 and 720 of FIG. 7 are UI elements for measuring the number of times a user wakes up due to thirst, according to an embodiment of the present disclosure.

사용자에 의해 결과 보기 탭(630)이 선택된 경우, 사용자에 의해 작성된 검진표에 기초하여 생성된 자가 검진 데이터를 표시할 수 있다. When the result view tab 630 is selected by the user, self-examination data generated based on the examination table created by the user may be displayed.

사용자에 의해 캡슐 추천 받기 탭(640)이 선택된 경우, 생성된 자가 검진 데이터를 서버(100)에 전송할 수 있다. 서버(100)는 수신된 자가 검진 데이터를 인공 지능 모델에 입력하여 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 획득하고, 획득된 정보를 사용자 단말 장치에 전송할 수 있다. 사용자 단말 장치는, 도 7에 도시된 바와 같이, 획득된 정보(730)를 표시할 수 있다.When the receiving capsule recommendation tab 640 is selected by the user, the generated self-examination data may be transmitted to the server 100 . The server 100 may input the received self-examination data into the artificial intelligence model to obtain information on an optimal car corresponding to the user's health condition, and transmit the obtained information to the user terminal device. The user terminal device may display the obtained information 730 as shown in FIG. 7 .

도 8 및 도 9는 서버가 외부 서버로부터 건강 진단 데이터를 획득하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.8 and 9 are diagrams for explaining a process in which the server acquires health diagnosis data from an external server.

도 7은 복수의 탭(810) 중 건강 검진 진단 탭이 사용자에 의해 선택된 경우를 도시한 도면이다.7 is a diagram illustrating a case in which a health checkup diagnosis tab is selected by a user among a plurality of tabs 810 .

사용자에 의해 데이터 가져오기 탭(820)이 선택된 경우, 사용자 단말 장치는 사용자의 건강 검진 데이터를 열람할 수 있는 권한 정보를 서버(100)에 전송할 수 있다. 서버(100)는 수신된 권한 정보를 이용하여 사용자의 건강 검진 데이터가 저장된 외부 서버에 액세스할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 액세스된 외부 서버에서 사용자의 건강 검진 데이터를 로딩하여 사용자 단말 장치에 전송할 수 있다.When the data import tab 820 is selected by the user, the user terminal device may transmit permission information for reading the user's health checkup data to the server 100 . The server 100 may access an external server in which the user's health examination data is stored by using the received authorization information. Then, the server 100 may load the user's health checkup data from the accessed external server and transmit it to the user terminal device.

사용자에 의해 결과 보기 탭(630)이 선택된 경우, 사용자 단말 장치는 서버(100)로부터 수신된 건강 검진 데이터에 기초하여 사용자의 건강 상태에 대한 정보(910)를 표시할 수 있다.When the result view tab 630 is selected by the user, the user terminal device may display information 910 about the user's health status based on the health checkup data received from the server 100 .

사용자에 의해 캡슐 추천 받기 탭(840)이 선택된 경우, 서버(100)는 건강 검진 데이터를 인공 지능 모델에 입력하여 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 획득하고, 획득된 정보를 사용자 단말 장치에 전송할 수 있다. 사용자 단말 장치는, 도 9에 도시된 바와 같이, 획득된 정보(920)를 표시할 수 있다.When the Capsule Recommendation tab 840 is selected by the user, the server 100 inputs the health checkup data to the artificial intelligence model to obtain information on the optimal car corresponding to the user's health condition, and collects the obtained information. may be transmitted to the user terminal device. The user terminal device may display the obtained information 920 as shown in FIG. 9 .

도 10 및 도 11은 서버가 외부 서버로부터 유전자 분석 데이터를 획득하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.10 and 11 are diagrams for explaining a process in which the server acquires genetic analysis data from an external server.

도 10은 복수의 탭(1010) 중 DNA 검사 탭이 사용자에 의해 선택된 경우를 도시한 도면이다.10 is a diagram illustrating a case in which a DNA test tab is selected by a user among a plurality of tabs 1010 .

사용자에 의해 결과 보기(1020)이 선택된 경우, 서버(100)는 유전자 분석 결과 데이터를 사용자 단말 장치에 전송할 수 있다. 구체적으로, 사용자가 제3 요금제를 결제한 경우, 서버(100)는 사용자가 위치한 곳에 DNA 검사 키트를 전송할 수 있다. 이 때, DNA 검사 키트는 서버(100)가 DNA 검사를 수행하는 업체를 통해 전송할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 DNA 검사 키트를 통한 DNA 분석 데이터를 업체로부터 수신할 수 있다.When the result view 1020 is selected by the user, the server 100 may transmit the genetic analysis result data to the user terminal device. Specifically, when the user pays for the third rate plan, the server 100 may transmit the DNA test kit to the location where the user is located. In this case, the DNA test kit may be transmitted through a company in which the server 100 performs a DNA test. And, the server 100 may receive DNA analysis data through the DNA test kit from the company.

사용자 단말 장치는 서버(100)로부터 수신된 유전자 분석 결과 데이터(1110)를 표시할 수 있다.The user terminal device may display the genetic analysis result data 1110 received from the server 100 .

사용자에 의해 캡슐 추천 받기 탭(1030)이 선택된 경우, 서버(100)는 유전자 분석 데이터를 인공 지능 모델에 입력하여 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 획득하고, 획득된 정보를 사용자 단말 장치에 전송할 수 있다. 사용자 단말 장치는, 도 10에 도시된 바와 같이, 획득된 정보(1120)를 표시할 수 있다.When the Capsule Recommendation tab 1030 is selected by the user, the server 100 inputs the genetic analysis data into the artificial intelligence model to obtain information on the optimal car corresponding to the user's health condition, and collects the obtained information. may be transmitted to the user terminal device. The user terminal device may display the obtained information 1120 as shown in FIG. 10 .

도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버(100)의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 12에 도시된 바와 같이, 서버(100)는 메모리(110), 통신부(120) 및 프로세서(130)가 포함될 수 있다. 다만, 이에 국한되는 것은 아니며, 서버(100)은 필요한 동작에 따라 당업자 관점에서 자명한 범위 내에서 소프트웨어 및 하드웨어 구성이 포함될 수 있다.12 is a block diagram illustrating the configuration of the server 100 according to an embodiment of the present disclosure. 12 , the server 100 may include a memory 110 , a communication unit 120 , and a processor 130 . However, the present invention is not limited thereto, and the server 100 may include software and hardware configurations within a range obvious from the point of view of those skilled in the art according to necessary operations.

메모리(110)는 인공 지능 모델을 동작시킬 수 있는 실행 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(110)는 복수의 사용자의 계정 정보 및 복수의 사용자와 관련된 건강 검진 데이터 또는 유전자 분석 데이터를 저장할 수 있다.The memory 110 may store execution data capable of operating the artificial intelligence model. The memory 110 may store account information of a plurality of users and health checkup data or genetic analysis data related to the plurality of users.

통신부(120)는 사용자 단말 장치 또는 각종 데이터를 저장하고 있는 외부 서버와 네트워크를 통해 데이터 교환을 할 수 있다.The communication unit 120 may exchange data with a user terminal device or an external server storing various data through a network.

프로세서(130)는 메모리(110)와 전기적으로 연결되어 서버(100)의 전반적인 동작 및 기능을 제어할 수 있다. 도 2 내지 도 4를 참조하여 설명한 서버(100)의 전반적인 동작 및 기능은 프로세서(130)에 의해 구현될 수 있다. The processor 130 may be electrically connected to the memory 110 to control overall operations and functions of the server 100 . The overall operations and functions of the server 100 described with reference to FIGS. 2 to 4 may be implemented by the processor 130 .

한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 작성된 프로그램은 매체에 저장될 수 있다.Meanwhile, the above-described embodiments of the present invention can be written as a program that can be executed on a computer, and the written program can be stored in a medium.

매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. The medium may continuously store a computer executable program, or may be a temporary storage for execution or download. In addition, the medium may be various recording means or storage means in the form of a single or several hardware combined, it is not limited to a medium directly connected to any computer system, and may exist distributed on a network.

매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.Examples of the medium include a hard disk, a magnetic medium such as a floppy disk and a magnetic tape, an optical recording medium such as CD-ROM and DVD, a magneto-optical medium such as a floppy disk, and those configured to store program instructions, including ROM, RAM, flash memory, and the like. In addition, examples of other media may include recording media or storage media managed by an app store that distributes applications, sites that supply or distribute various other software, or servers.

이상, 본 개시에서 설명되는 실시예와 첨부된 도면은 본 개시에 포함되는 기술적 사상의 일부를 예시적으로 설명하는 것에 불과하다. 따라서, 본 명세서에 개시된 실시예들은 본 개시의 기술적 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이므로, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아님은 자명하다. As mentioned above, the embodiments described in the present disclosure and the accompanying drawings are merely illustrative of some of the technical ideas included in the present disclosure. Accordingly, since the embodiments disclosed in the present specification are for explanation rather than limitation of the technical spirit of the present disclosure, it is obvious that the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments.

본 개시의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형예와 구체적인 실시 예는 모두 본 개시의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Modifications and specific embodiments that can be easily inferred by those skilled in the art within the scope of the technical spirit contained in the specification and drawings of the present disclosure should be interpreted as being included in the scope of the present disclosure.

Claims (7)

개인 맞춤형 차(tea)를 추천하는 서비스를 제공하는 서버의 서비스 제공 방법에 있어서,
사용자의 계정 정보에 기초하여 상기 사용자의 건강 상태를 식별할 수 있는 적어도 하나의 데이터의 유형이 포함된 UI를 상기 사용자의 단말 장치에 제공하는 단계;
상기 적어도 하나의 데이터의 유형 중 상기 사용자에 의해 선택된 유형의 데이터를 요청하는 신호를 상기 사용자의 단말 장치로부터 수신하는 단계;
상기 선택된 유형의 데이터를 외부 서버 또는 상기 사용자 단말 장치로부터 수신하는 단계;
건강 상태에 대응되는 최적의 차를 추천하도록 학습된 인공 지능 모델에 상기 선택된 유형의 데이터를 입력하여 상기 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 획득하는 단계;
상기 획득된 정보를 상기 사용자 단말 장치에 제공하는 단계;
상기 획득된 정보를 상기 사용자 단말 장치에 제공한 후, 주기적으로 자가 건강 진단을 할 수 있는 데이터 및 알림을 상기 사용자 단말 장치에 전송하는 단계;
상기 획득된 정보를 상기 사용자 단말 장치에 제공한 후, 상기 사용자의 건강 상태에 변화가 있음을 나타내는 이벤트 데이터를 상기 사용자의 단말 장치 또는 상기 외부 서버로부터 수신되면, 상기 수신된 이벤트 데이터를 상기 인공 지능 모델에 입력하여 상기 사용자의 현재 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 획득하는 단계; 및
상기 획득된 사용자의 현재 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 상기 사용자의 단말 장치에 전송하는 단계;
를 포함하고,
상기 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보는,
상기 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차의 종류 또는 유형 및 섭취 방법에 대한 정보가 포함하며,
상기 섭취 방법은,
상기 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차를 생성하기 위한 물의 양, 온도, 압력 및 시간에 대한 정보를 포함하며,
상기 인공 지능 모델은
상기 적어도 하나의 데이터의 유형, 복수의 차의 유효 성분 데이터 및 차의 섭취량에 따른 건강 개선 효과 데이터가 포함된 학습 데이터에 기초하여 상기 사용자의 건강 상태를 개선할 수 있다고 예측되는 상기 최적의 차에 대한 정보를 출력하도록 학습되며,
상기 복수의 차의 유형 성분 및 상기 차의 섭취량에 따른 건강 개선 효과 데이터에 주 성분 분석(Principal Component Analysis, PCA) 방식을 적용하여 상기 최적의 차에 대한 정보를 출력하기 위한 특징 데이터를 추출하며,
상기 사용자의 단말 장치는,
상기 섭취 방법에 대응되는 조건으로 동작할 수 있게 하는 제어 신호를 상기 사용자의 단말 장치와 연결된 차 추출 머신에 전송하
는 것을 특징으로 하는 제공 방법.In the service provision method of a server that provides a service that recommends personalized tea,
providing, to the terminal device of the user, a UI including at least one type of data for identifying the health status of the user based on the user's account information;
receiving a signal requesting data of a type selected by the user from among the at least one data type from the user's terminal device;
receiving the selected type of data from an external server or the user terminal device;
inputting the selected type of data into an artificial intelligence model trained to recommend an optimal car corresponding to the health state to obtain information on the optimal car corresponding to the health state of the user;
providing the obtained information to the user terminal device;
after providing the obtained information to the user terminal device, periodically transmitting data and a notification for performing self-health examination to the user terminal device;
After providing the obtained information to the user terminal device, when event data indicating that there is a change in the user's health status is received from the user's terminal device or the external server, the received event data is converted into the artificial intelligence obtaining information on an optimal car corresponding to the user's current health state by inputting the information into a model; and
transmitting the obtained information on the optimal car corresponding to the current health state of the user to the terminal device of the user;
including,
Information on the optimal car corresponding to the user's health condition,
It includes information on the type or type of tea optimal for the user's health condition and how to consume it,
The intake method is
It includes information on the amount of water, temperature, pressure, and time for creating an optimal tea corresponding to the user's health condition,
The artificial intelligence model is
Based on the learning data including the type of the at least one data type, the active ingredient data of a plurality of teas, and the health improvement effect data according to the intake amount of the tea, the optimal tea predicted to be able to improve the health condition of the user Learn to output information about
Extracting characteristic data for outputting information on the optimal tea by applying a Principal Component Analysis (PCA) method to the type components of the plurality of teas and health improvement effect data according to the intake amount of the tea,
The user's terminal device,
Transmitting a control signal enabling operation under the condition corresponding to the intake method to the tea brewing machine connected to the user's terminal device
A method of providing, characterized in that. 제1항에 있어서,
상기 사용자의 건강 상태를 식별할 수 있는 적어도 하나의 데이터의 유형은,
상기 사용자의 건강 검진 데이터, 유전자 분석 데이터 및 상기 사용자에 의해 생성된 자가 건강 검진 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 제공 방법.According to claim 1,
The type of at least one data that can identify the user's health state is,
and at least one of the user's health checkup data, genetic analysis data, and self health checkup data generated by the user. 제2항에 있어서,
상기 사용자의 계정 정보는 상기 사용자가 결제한 요금제에 대한 정보를 포함하고,
상기 UI를 제공하는 단계는,
상기 적어도 하나의 데이터의 유형 중 상기 사용자가 결제한 요금제에 대응되는 유형의 데이터가 포함된 UI를 상기 사용자 단말 장치에 제공하는 단계;를 포함하는 제공 방법.3. The method of claim 2,
The user's account information includes information on the plan paid by the user,
The step of providing the UI comprises:
providing, to the user terminal device, a UI including data of a type corresponding to the rate plan paid by the user among the at least one data type. 제3항에 있어서,
상기 UI를 제공하는 단계는,
상기 사용자가 제1 요금제를 결제한 경우, 상기 자가 건강 검진 데이터를 생성할 수 있는 제1 UI 엘리먼트가 포함된 UI를 제공하고,
상기 사용자가 제2 요금제를 결제한 경우, 상기 제1 UI 엘리먼트 및 상기 건강 검진 데이터를 요청할 수 있는 제2 UI 엘리먼트가 포함된 제2 UI를 제공하고,
상기 사용자가 제3 요금제를 결제한 경우, 상기 제1 UI 엘리먼트, 상기 제2 UI 엘리먼트 및 상기 유전자 분석 데이터를 요청할 수 있는 제3 UI 엘리먼트가 포함된 제3 UI를 제공하는 단계;를 포함하는 제공 방법. 4. The method of claim 3,
The step of providing the UI comprises:
providing a UI including a first UI element capable of generating the self-health examination data when the user has paid for the first rate plan;
When the user pays for the second plan, providing a second UI including the first UI element and a second UI element for requesting the health checkup data;
providing a third UI including the first UI element, the second UI element, and a third UI element for requesting the genetic analysis data when the user has paid for the third plan; Way. 제1항에 있어서,
상기 제공 방법은,
K겹 교차 검증(K-fold cross validation) 방식을 이용하여 상기 인공 지능 모델을 평가하는 단계; 및
상기 평가 결과 기반에 기초하여 상기 인공 지능 모델을 추가 학습시키는 단계;를 더 포함하는 제공 방법.According to claim 1,
The providing method is
evaluating the artificial intelligence model using a K-fold cross validation method; and
Further comprising; further learning the artificial intelligence model based on the evaluation result. 제1항에 있어서,
상기 사용자의 단말 장치는,
상기 차 추출 머신의 동작 및 상태를 제어할 수 있는 어플리케이션 UI 화면을 표시하는 것을 특징으로 하는 제공 방법.According to claim 1,
The user's terminal device,
A method of providing an application, characterized in that for displaying an application UI screen capable of controlling the operation and state of the tea brewing machine. 제2항에 있어서,
상기 건강 검진 데이터는 상기 사용자의 장내 세균 분석 데이터를 더 포함하고,
상기 인공 지능 모델은,
상기 사용자의 장내 세균 분석 데이터에 기초하여 상기 사용자의 건강 상태에 대응되는 최적의 차에 대한 정보를 출력하도록 학습된 제공 방법.
3. The method of claim 2,
The health checkup data further includes the user's intestinal bacteria analysis data,
The artificial intelligence model is
A providing method learned to output information on an optimal car corresponding to the user's health condition based on the user's intestinal bacteria analysis data.
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