KR20220141642A - Agricultural Product Production and Distribution Management Method based on Block-Chain and Agricultural Product Production and Distribution Management System based on Block-Chain - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 블록체인 기반 농산품 생산 및 유통 관리 방법, 및 블록체인 기반 농산품 생산 및 유통 관리 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a blockchain-based agricultural product production and distribution management method, and a blockchain-based agricultural product production and distribution management system.
농산품이란 전답에서 경작되는 식물, 그리고 이의 부산물을 통칭하는 용어이다.Agricultural products are a generic term for plants cultivated in fields and their by-products.
농산품은 공산품과는 달리 경작되는 환경, 파종 일시, 기후 조건, 수확 시기 등 주변 환경에 의해 그 품질에 많은 영향을 받게 된다. 따라서, 같은 종류의 농산품이더라도 품질이나 영양 등에 있어서 많은 차이가 발생하게 된다.Unlike industrial products, agricultural products are greatly affected by the surrounding environment, such as the cultivated environment, sowing date, climatic conditions, and harvest time. Therefore, there are many differences in quality and nutrition even for the same kind of agricultural products.
한편, 농산품 수확 당시에는 우수한 품질이었으나, 소비자에게 유통되는 과정에서 잘못된 보관, 배송 과정에서 변질되는 문제가 다수 발생하고 있다.On the other hand, although agricultural products were of excellent quality at the time of harvest, there are many problems of deterioration in the process of storage and delivery in the process of distribution to consumers.
최근에는 생활 수준이 향상되고 건강 및 환경에 대한 관심이 고조됨에 따라 농산품의 품질, 그리고 유통 과정에 대한 관심이 높아지고 있다.Recently, with the improvement of living standards and increased interest in health and the environment, interest in the quality of agricultural products and the distribution process is increasing.
이러한 안전 먹거리를 위해, 국가적 차원에서 식품 이력추적관리제도가 도입되어 운영되어 왔으나, 생산단계 정보, 유통단계 정보와 같이 소비자의 관심이 높은 정보에 대한 조사 부족으로 국민의 높아진 식품안전에 대한 기대에는 부응하지 못하고 있다.For such safe food, a food traceability management system has been introduced and operated at the national level, but the public's expectations for food safety are high due to the lack of investigation into information of high consumer interest such as production stage information and distribution stage information. not responding
또한, 상기한 생산단계 정보, 유통단계 정보가 위조, 변조되는 일이 잦아 식품에 표시된 이력 자체의 신뢰도 역시 높지 않은 실정이다.In addition, since the production stage information and distribution stage information are frequently forged and falsified, the reliability of the history itself displayed on the food is also not high.
또한, 현재 소비자가 농산품을 구매하기 위해서는, 생산지에 직접 방문하여 생산자로부터 직접 구매하지 않는 이상, 중간 과정의 유통업자를 통하여 구매하는 것이 일반적이다. 하지만, 소비자 가격에는 농산품 생산 비용뿐만 아니라 유통 비용까지 반영되어 있으므로, 소비자의 부담이 컸을 뿐만 아니라, 실제 농산품 생산자에게도 많은 이익이 돌아가지 않았었다.In addition, in order for the current consumer to purchase agricultural products, it is common to purchase through a distributor in an intermediate process, unless the consumer directly visits the production site and purchases directly from the producer. However, since the consumer price reflects not only the production cost of agricultural products but also the distribution costs, the burden on consumers was high and the actual agricultural product producers did not receive much profit.
안전한 먹거리 시스템이 정착되기 위해, 많은 기술이 연구되고 개발되어 왔으나, 시스템의 관련 정보가 위조 및 변조에 대한 신뢰가 높지 않은 단점이 있었다.In order to establish a safe food system, many technologies have been researched and developed. There were downsides.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것이다.The present invention has been devised to solve the above problems.
구체적으로, 각각의 단말기, 서버가 블록체인망의 노드로 구성되고, 이에 따라 시스템에서 연산되는 생육정보, 유통정보, 계약 이력 등이 각각의 노드에 분산 저장됨에 따라 정보의 위변조가 불가능하여 이력추적이 빠르고 고령자도 활용 가능한 시스템이 구축되는 것이 가능한 시스템 및 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.Specifically, each terminal and server are composed of nodes of the blockchain network, and as the growth information, distribution information, contract history, etc. calculated in the system are distributed and stored in each node, forgery and falsification of information is impossible, so history tracking is impossible. An object of the present invention is to provide a system and method capable of constructing a system that is fast and usable even by the elderly.
또한, 다양한 생산이력 데이터를 이용하여 농산품의 생육정보를 연산하고, 다양한 유통이력 데이터를 이용하여 유통 수단에서의 유통정보를 연산함에 따라, 신뢰도 높은 정보를 제공하는 것이 가능한 시스템 및 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.In addition, by calculating the growth information of agricultural products using various production history data, and calculating distribution information in distribution means using various distribution history data, to provide a system and method capable of providing reliable information There is a purpose.
또한, 기계학습 모델을 이용하여 높은 정확도로 농산품의 생육정보, 유통 수단에서의 유통정보를 연산할 수 있어, 신뢰도 높은 정보를 제공하는 것이 가능한 시스템 및 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.Another object of the present invention is to provide a system and method capable of calculating growth information of agricultural products and distribution information in distribution means with high accuracy using a machine learning model, and providing reliable information.
또한, 유통업자를 거치지 않고 생산자-구매자간의 직접 계약도 가능하여, 생산자와 구매자 모두가 경제적 이득을 얻는 것이 가능한 시스템 및 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.In addition, it is an object of the present invention to provide a system and method in which a direct contract between a producer and a buyer is possible without going through a distributor, so that both the producer and the buyer can obtain economic benefits.
또한, 생산 과정과 유통 과정이 투명해져서 국내생산 농산품 관리 시스템이 구축되는 것이 가능한 시스템 및 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.Another object of the present invention is to provide a system and method in which a production process and a distribution process become transparent so that a management system for domestically produced agricultural products can be built.
상기와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예는, 농산품의 작물 식별자, 작물 파종 위치, 입모 갯수 및 유전자 마커 중 하나 이상을 포함하는 제1 생산이력 데이터를 입력받는 생산 단말기(110) 및 상기 농산품이 생산되는 생산지에 설치되어 제2 생산이력 데이터를 수집하는 생산지 센서부(120)를 포함하는 생산 노드(100), 상기 생산지에서 생산된 농산품의 유통을 위한 유통 수단에 탑재되며 유통되는 농산품의 작물 식별자를 포함하는 제1 유통이력 데이터를 입력받는 유통 단말기(210) 및 상기 유통 수단에 설치되어 제2 유통이력 데이터를 수집하는 유통지 센서부(220)를 포함하는 유통 노드(200), 상기 생산 노드(100) 및 상기 유통 노드(200)와 블록체인 통신망을 통해 서로 통신 연결되고 상기 제1 생산이력 데이터 및 상기 제2 생산이력 데이터를 이용하여 상기 농산품의 생육정보를 연산하고, 상기 제1 유통이력 데이터 및 상기 제2 유통이력 데이터를 이용하여 상기 유통 수단에서의 유통정보를 연산하는 관리 노드(300), 작물 식별자마다 생육 적정 최고 온도, 생육 적정 최저 온도, 생육 적정 최고 습도, 생육 적정 최저 습도, 일사량 및 토양지온, 토양 EC(전기전도도), 토양수분을 포함하는 기준 생산이력 데이터가 일대일 매칭되어 저장되고, 작물 식별자마다 유통 과정 온도 및 유통 과정 습도를 포함하는 기준 유통이력 데이터가 일대일 매칭되어 저장되는 데이터베이스(370) 및 상기 관리 노드(300)와 상기 블록체인 통신망을 통해 서로 통신 연결되고, 상기 관리 노드(300)에서 연산된 상기 생육정보와 상기 유통정보가 출력되는 구매 단말기(400)를 포함하는 구매 노드를 포함하는 농산품 생산 및 유통 관리 시스템을 이용한 방법으로서, 상기 생산 단말기(110)를 통해 판매하고자 하는 농산품의 작물 식별자와 판매 금액을 포함하는 판매 계약 데이터가 입력되고, 상기 구매 단말기(400)를 통해 구매하고자 하는 농산품의 작물 식별자와 구매 금액을 포함하는 구매 계약 데이터가 입력되며, 상기 방법은, (a) 상기 생산지 센서부(120)가, 설치된 생산지에서의 온도, 습도, 생산지 위치, 일사량, 토양 지온, 토양 전기전도도, 토양 수분 및 측정 일시를 포함하는 상기 제2 생산이력 데이터를 수집하는 단계; (b) 상기 유통지 센서부(220)가, 상기 생산지에서 생산된 농산품이 탑재된 유통 수단에서의 온도, 습도, 이동 시간, 이동 경로 및 이동 위치를 포함하는 상기 제2 유통이력 데이터를 수집하는 단계; (c) 상기 관리 노드(300)가 상기 제1 생산이력 데이터에 포함된 작물 식별자에 매칭되는 기준 생산이력 데이터를, 상기 제1 생산이력 데이터 및 상기 제2 생산이력 데이터와 비교하고, 비교 결과에 기반한 상기 농산품의 생육정보를 연산하는 단계; (d) 상기 관리 노드(300)가 상기 제1 유통이력 데이터에 포함된 작물 식별자에 매칭되는 기준 유통이력 데이터를, 상기 제1 유통이력 데이터 및 제2 유통이력 데이터와 비교하고, 비교 결과에 기반한 상기 농산품의 유통정보를 연산하는 단계; (e) 상기 판매 계약 데이터와 상기 구매 계약 데이터가 매칭되는 경우 계약이 성립되고, 상기 관리 노드(300)가 성립된 계약의 이력을 생성하는 단계; 및 (f) 상기 (e) 단계에서 계약 이력이 생성된 경우, 상기 생육정보와 상기 유통정보가 상기 구매 계약 데이터가 입력된 구매 단말기(400)에 전송되는 단계;를 포함하는, 농산품 생산 및 유통 관리 방법을 제공한다.An embodiment of the present invention for solving the above problems is a
일 실시예에 있어서, 상기 (c) 단계는, 상기 관리 노드(300)가, 상기 온도, 상기 습도, 상기 생산지 위치, 상기 일사량, 상기 토양 지온, 상기 토양 전기전도도, 상기 토양 수분, 상기 작물 식별자, 상기 작물 파종 위치, 상기 입모 갯수 및 상기 유전자 마커 중 하나 이상을 포함하는 생산이력 데이터와, 상기 생산이력 데이터에 따라 미리 결정된 생육정보 점수를 학습 데이터로 하여 학습된 기계학습 모델에 상기 제1 생산이력 데이터 및 상기 제2 생산이력 데이터를 입력하여 출력된 생육정보 점수를 연산하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the step (c), the
일 실시예에 있어서, 상기 (d) 단계는, 상기 관리 노드(300)가, 상기 유통 수단에서의 상기 온도, 상기 습도, 상기 이동 시간, 상기 이동 경로 및 상기 이동 위치 중 하나 이상을 포함하는 유통이력 데이터 및 상기 작물 식별자와, 상기 유통이력 데이터 및 상기 작물 식별자에 따라 미리 결정된 유통정보 점수를 학습 데이터로 하여 학습된 기계학습 모델에 상기 제1 유통이력 데이터 및 상기 제2 유통이력 데이터를 입력하여 출력된 유통정보 점수를 연산하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the step (d), the
일 실시예에 있어서, 상기 (e) 단계는, 상기 관리 노드(300)가, 상기 (c) 단계에서 연산된 상기 생육정보 및 상기 (d) 단계에서 연산된 유통정보를, 바코드로 바코드화하는 단계;를 더 포함하고, 상기 구매 단말기(400)에 의해 상기 바코드가 스캔되는 경우, 상기 생육정보와 상기 유통정보가 상기 구매 단말기(400)에 출력될 수 있다.In one embodiment, in the step (e), the
일 실시예에 있어서, 상기 유통 단말기(210)를 통해, 유통하고자 하는 농산품의 작물 식별자 및 구매 금액을 포함하는 유통 계약 데이터가 더 입력되고, 상기 (e) 단계는, 상기 판매 계약 데이터와 상기 유통 계약 데이터가 매칭되는 경우 계약이 성립되고, 상기 관리 노드(300)가 성립된 계약의 이력을 생성하는 단계를 더 포함하며, 상기 (f) 단계는, 상기 (e) 단계에서 계약 이력이 생성된 경우, 상기 생육정보와 상기 유통정보가 상기 유통 계약 데이터가 입력된 유통 단말기(210)에 전송되는 단계;를 더 포함할 수 있다.In an embodiment, through the
일 실시예에 있어서, 상기 생산 노드(100)는, 상기 농산품의 생산을 위한 농기계에 설치되어 해당 농기계의 작업 위치를 수집하는 농기계 센서부(130)를 더 포함하고, 상기 생산 단말기(110)를 통해, 상기 농기계의 기계 정보 및 작업 정보 중 하나 이상을 더 포함하는 농기계 관제 데이터가 더 입력되고, 상기 방법은, 상기 관리 노드(300)가, 상기 농기계 센서부(130)에서 수집된 작업 위치와, 상기 기계 정보 및 상기 작업 정보를 이용하여 파종 경로, 수확 경로, 수확량, 상기 농기계의 에너지 효율 및 가동률을 포함하는 농기계 관제정보를 연산하는 단계;를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the production node 100 is installed in the agricultural machine for the production of the agricultural product and further comprises an agricultural
일 실시예에 있어서, 상기 생산이력 데이터는, 생산자 식별자, 생산자 성명, 생산자 주소, 생산자 전화번호, 재배면적, 수확시기, 수확면적, 수확량, 출하시기, 출하자 전화번호, 경영체 전화번호, 판매처 식별자, 판매처 성명, 판매처 전화번호, 출하량, 이력추적 관리번호, 인증번호 및 재고저장량을 포함하는 산지유통 메타데이터를 더 포함하고, 상기 유통이력 데이터는, 물류조직 식별자, 물류조직 명칭, 물류조직 주소, 물류조직 전화번호, 반입 날짜, 탁송처 식별자, 탁송처 명칭, 탁송처 전화번호, 반입 수량, 배송 날짜, 배송처 식별자, 배송처 명칭, 배송처 전화번호, 배송 물량, 물류패턴 및 재고저장량을 더 포함하는 물류 메타데이터를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the production history data includes a producer identifier, a producer name, a producer address, a producer phone number, a cultivation area, a harvest time, a harvest area, a yield, a time of shipment, a shipper phone number, a business phone number, a seller identifier, The name of the seller, the telephone number of the seller, the amount of shipment, the traceability management number, the authentication number and the distribution metadata including the inventory storage amount, the distribution history data includes, the distribution history data, the distribution organization identifier, the name of the distribution organization, the address of the distribution organization, logistics Logistics meta including organization phone number, delivery date, consignee identifier, consignment name, consignment phone number, import quantity, delivery date, shipping address identifier, shipping address name, shipping address phone number, delivery volume, logistics pattern, and inventory storage amount It may contain more data.
일 실시예에 있어서, 상기 관리 노드(300)에서 연산된 상기 생육정보, 상기 유통정보, 그리고 생성된 계약 이력이 상기 생산 노드(100), 상기 유통 노드(200), 상기 관리 노드(300) 및 상기 구매 노드에 분산 저장될 수 있다.In one embodiment, the growth information, the distribution information, and the generated contract history calculated in the
또한 본 발명은 상기한 농산품 생산 및 유통 관리 방법을 수행하기 위한, 농산품 생산 및 유통 관리 시스템을 제공한다.In addition, the present invention provides an agricultural product production and distribution management system for performing the above-described agricultural product production and distribution management method.
또한, 본 발명은 상기한 농산품 생산 및 유통 관리 방법을 실행하도록 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된, 프로그램을 제공한다.In addition, the present invention provides a program stored in a computer-readable recording medium to execute the agricultural product production and distribution management method described above.
상기한 본 발명에 따르면 다음과 같은 효과가 있다.According to the present invention as described above, there are the following effects.
각각의 단말기, 서버가 블록체인망의 노드로 구성되고, 이에 따라 시스템에서 연산되는 생육정보, 유통정보, 계약 이력 등이 각각의 노드에 분산 저장됨에 따라 정보의 위변조가 불가능하여 국내생산 농산품 관리 시스템이 구축되는 것이 가능하다.Each terminal and server is composed of a node of the block chain network, and as a result, growth information, distribution information, contract history, etc. calculated in the system are distributed and stored in each node, making it impossible to falsify information and manage domestically produced agricultural products. It is possible for the system to be built.
또한, 다양한 생산이력 데이터를 이용하여 농산품의 생육정보를 연산하고, 다양한 유통이력 데이터를 이용하여 유통 수단에서의 유통정보를 연산함에 따라, 신뢰도 높은 정보를 제공하는 것이 가능하다.In addition, by calculating growth information of agricultural products using various production history data and calculating distribution information in a distribution means using various distribution history data, it is possible to provide highly reliable information.
또한, 기계학습 모델을 이용하여 높은 정확도로 농산품의 생육정보, 유통 수단에서의 유통정보를 연산할 수 있어, 신뢰도 높은 정보를 제공하는 것이 가능하다.In addition, by using the machine learning model, it is possible to calculate the growth information of agricultural products and distribution information in the distribution means with high accuracy, so that it is possible to provide information with high reliability.
또한, 유통업자를 거치지 않고 생산자-구매자간의 직접 계약도 가능하여, 생산자와 구매자 모두가 경제적 이득을 얻는 것이 가능하다.In addition, a direct contract between the producer and the buyer is possible without going through a distributor, so that both the producer and the buyer can obtain economic benefits.
또한, 생산 과정과 유통 과정이 투명해져서 국내생산 농산품 관리 시스템이 구축되는 것이 가능하다.In addition, it is possible to establish a domestically produced agricultural product management system by making the production process and distribution process transparent.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 농산품 생산 및 유통 관리 시스템을 설명하기 위한 개략적인 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 농산품 생산 및 유통 관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 블록체인 기반 농산품 생산 및 유통 관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 도 1의 시스템에서 블록체인 통신망을 통해 각각의 노드에 분산 저장되는 생산이력 데이터, 유통이력 데이터, 계약이력 데이터를 설명하기 위한 도면이다.
도 5와 6은 도 1의 시스템에서 수행되는 프로세스를 보다 구체적으로 설명하기 위한 개략적인 블록도이다.
도 7은 생육정보와 유통정보가 2차원 바코드화된 모습과, 구매 단말기에서 바코드를 스캔하는 경우 출력되는 정보를 나타낸 도면이다.
도 8은 도 7의 바코드에 포함된 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 도 1의 시스템에서 생산자-구매자 간 계약이 성립되는 모습을 설명하기 위한 도면이고, 도 10은 도 1의 시스템에서 생산자-유통업자 간 계약이 성립되는 모습을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 도 1의 시스템에서 연산되는 농기계 관제 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 도 1의 시스템에서 생산이력 데이터에 기반하여 연산되는 생육정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 13 내지 19는 본 발명에 따른 시스템이 프로그램으로 구현되어, 구현된 프로그램에서의 실행 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 20은 본 발명에 따른 시스템에 적용되는 생산지 센서부를 조립하는 과정을 설명한 도면이다.
도 21은 도 20에서 조립된 생산지 센서부가 실제 토양에 설치되어 생산이력 데이터를 수집하는 과정을 보이는 도면이다.
도 22는 본 발명에서 GPS 모듈에 의한 센서부의 위치 정보를 측정하는 원리를 설명하기 위한 도면이다.1 is a schematic block diagram for explaining a blockchain-based agricultural product production and distribution management system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart for explaining a block chain-based agricultural product production and distribution management method according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart for explaining a block chain-based agricultural product production and distribution management method according to another embodiment of the present invention.
4 is a diagram for explaining production history data, distribution history data, and contract history data distributed and stored in each node through a block chain communication network in the system of FIG. 1 .
5 and 6 are schematic block diagrams for explaining in more detail a process performed in the system of FIG. 1 .
7 is a diagram illustrating a state in which growth information and distribution information are two-dimensionally barcoded, and information output when a barcode is scanned by a purchase terminal.
FIG. 8 is a diagram for explaining information included in the barcode of FIG. 7 .
FIG. 9 is a view for explaining a state in which a contract between a producer and a buyer is established in the system of FIG. 1 , and FIG. 10 is a view for explaining a state in which a contract between a producer and a distributor is established in the system of FIG. 1 .
11 is a view for explaining agricultural machine control information calculated in the system of FIG. 1 .
FIG. 12 is a view for explaining growth information calculated based on production history data in the system of FIG. 1 .
13 to 19 are diagrams for explaining the execution screen of the system according to the present invention implemented as a program and the implemented program.
20 is a view for explaining the process of assembling the production site sensor unit applied to the system according to the present invention.
21 is a view showing a process of collecting production history data by installing the production site sensor unit assembled in FIG. 20 in actual soil.
22 is a view for explaining the principle of measuring the position information of the sensor unit by the GPS module in the present invention.
몇몇 경우, 본 발명의 개념이 모호해지는 것을 피하기 위하여 공지의 구조 및 장치는 생략되거나, 각 구조 및 장치의 핵심기능을 중심으로 한 블록도 형식으로 도시될 수 있다.In some cases, well-known structures and devices may be omitted or shown in block diagram form focusing on core functions of each structure and device in order to avoid obscuring the concept of the present invention.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.Throughout the specification, when a part is said to "comprising or including" a certain component, it does not exclude other components unless otherwise stated, meaning that other components may be further included. do. In addition, terms such as “…unit”, “…group”, and “module” described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software or a combination of hardware and software. have. Also, "a or an", "one", "the" and like related terms are used differently herein in the context of describing the invention (especially in the context of the following claims). Unless indicated or clearly contradicted by context, it may be used in a sense including both the singular and the plural.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In describing the embodiments of the present invention, if it is determined that a detailed description of a well-known function or configuration may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the terms to be described later are terms defined in consideration of functions in an embodiment of the present invention, which may vary according to intentions or customs of users and operators. Therefore, the definition should be made based on the content throughout this specification.
1. 블록체인 기반 농산품 생산 및 유통 관리 시스템1. Blockchain-based agricultural product production and distribution management system
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명의 실시예에 따른 농산품 생산 및 유통 관리 시스템은 생산 노드, 유통 노드, 관리 노드, 구매 노드를 포함할 수 있으며 각각의 노드는 통신망, 보다 구체적으로는 블록체인 통신망(10)을 통해 서로 통신 연결된다.The agricultural product production and distribution management system according to an embodiment of the present invention may include a production node, a distribution node, a management node, and a purchase node, and each node communicates with each other through a communication network, more specifically, the block
블록체인의 경우 중앙 집중형 서버에 데이터를 보관, 관리하지 않고 거래에 참여하는 개개인의 서버들이 모여 네트워크를 유지 및 관리하게 된다. 이 개개인의 서버를 노드라고 한다.In the case of blockchain, individual servers participating in transactions gather to maintain and manage the network without storing and managing data in a centralized server. This individual server is called a node.
즉, 본 발명의 실시예에 따른 농산품 생산 및 유통 관리 시스템은 생산 노드, 관리 노드, 유통 노드, 구매 노드가 블록체인 네트워크를 유지 및 관리하게 되며, 각 노드에서 연산된 정보, 그리고 각 노드 간의 성립된 계약 이력 등이 블록체인 통신망을 통해 서로 통신 연결되는 각각의 노드에 분산 저장됨에 따라, 각 정보가 위조, 변조되는 문제가 방지된다.That is, in the agricultural product production and distribution management system according to an embodiment of the present invention, a production node, a management node, a distribution node, and a purchase node maintain and manage a block chain network, information calculated in each node, and establishment between each node As the contract history is distributed and stored in each node that is connected to each other through the block chain communication network, the problem of forgery and falsification of each information is prevented.
먼저, 생산 노드에 대해 구체적으로 설명한다.First, the production node will be described in detail.
생산 노드 측에는 생산 단말기(110), 생산지 센서부(120) 및 농기계 센서부(130)가 구비된다.The production node side is provided with a
생산 단말기(110)는 농산품 생산자가 휴대하거나, 농산품이 생산되는 생산지에 구비되는 단말기로써, 생산자는 생산 단말기(110)를 통해 농산품 유통 및 관리 프로그램에 접속하는 것이 가능하다. 생산 단말기(110)의 형태는 사용자가 휴대할 수 있는 스마트폰, 태블릿 PC와 같은 모바일 디바이스일 수 있으나, 특별히 이에 제한되지는 않는다.The
생산 단말기(110)를 통해 농산품 생산과 관련된 생산이력 데이터가 입력된다. 생산 단말기(110)에 입력되는 생산이력 데이터를 편의상 제1 생산이력 데이터라 칭한다.Production history data related to agricultural product production is input through the
즉, 생산 단말기(110)를 통해 현재 생산하고 있는 농산품의 작물 식별자, 작물 파종 위치, 입모 갯수 및 작물의 유전자 마커 등의 생산이력 데이터가 입력된다. 생산 단말기(110)를 통해 입력된 생산이력 데이터는 추후 생육정보 연산부(340)에 의한 생육정보 연산에 이용된다.That is, production history data such as a crop identifier of agricultural products currently being produced, a crop sowing position, the number of naps, and a genetic marker of a crop are input through the
또한, 생산 단말기(110)를 통해 판매하고자 하는 농산품의 종류(작물 식별자) 및 판매 금액을 포함하는 판매 계약 데이터가 더 입력된다. 생산 단말기(110)를 통해 입력된 판매 계약 데이터는 추후 구매 단말기(400)를 통해 입력된 구매 계약 데이터와의 매칭 여부에 따라 계약 이력이 생성되는데 이용된다.In addition, sales contract data including the type of agricultural product to be sold (crop identifier) and the sales amount are further input through the
생산지 센서부(120)는 농산품이 생산되는 생산지에 설치되어 설치된 위치에서의 생산이력 데이터를 수집한다. 생산지 센서부(120)에서 수집되는 생산이력 데이터를 편의상 제2 생산이력 데이터로 칭한다.The production
생산지 센서부(120)를 통해 수집되는 생산이력 데이터는 생산지의 온도, 이슬점 온도, 습도, 상대 습도, 주위 온도, 주위 습도, 생산지 위치, 일사량, 토양 지온, 토양 전기전도도(EC), 토양 수분 및 측정 일시를 포함하며, 이를 위해 생산지 센서부(120)는 온도 센서, 습도 센서, GPS 모듈을 포함하는 위치 센서, 일사량 측정 센서 및 토양 측정 센서를 포함한다. 생산지 센서부(120)에서 수집되는 생산이력 데이터는 농산품의 생육과 직접적으로 관련된 데이터로서, 추후 생육정보 연산부(340)에 의한 생육정보 연산에 이용된다.Production history data collected through the production
생산지 센서부(120)에서 지속적으로 생산이력 데이터를 수집하기 위해서는 전원 공급이 필요하다. 이를 위해, 본 발명에 따른 생산지 센서부(120)는 휘어질 수 있는 재질로 형성된 태양판넬을 포함하며, 태양판넬은 태양광 입사에 의해 전력을 생성하는 태양전지의 형태로 구성될 수 있다.In order to continuously collect production history data from the production
즉, 생산지 센서부(120)는 상기한 센서들과, 케이스(121), 배터리(122), 통신 모듈(123) 및 태양판넬(124)을 포함하며, 태양판넬(124)은 케이스(121) 외부에 설치되고, 배터리(122)와 전기적으로 연결된다(도 20 참조). 따라서, 태양판넬(124)에 의해 충전된(생성된) 전력이 배터리(122)에 공급되고, 배터리(122)가 센서에 전력을 공급할 수 있게 구성되어, 생산지 센서부(120)를 이동시키면서 상기한 정보들을 센싱하는 것이 가능하다.That is, the production
농기계 센서부(130)는 농산품 생산을 보조하는 농기계에 설치되어, 설치된 농기계의 작업 위치를 수집한다. 이를 위해, 농기계 센서부(130)는 위치 센서를 포함한다. 여기서, 농기계는 농산품 생산을 보조하는 모든 장비를 의미하는 것으로, 경운기, 파종기, 수확기 등을 포함하는 개념이다. 농기계 센서부(120) 역시 지속적으로 농기계 관제 데이터를 수집하기 위해서는 전원 공급이 필요하며, 생산지 센서부(120)와 동일한 휘어질 수 있는 태양판넬(124) 구성이 적용될 수 있다.The agricultural
그리고, 생산 단말기(110)를 통해 농기계 센서부(130)가 부착된 농기계의 기계 정보 및 현재 농기계의 작업 정보(예를 들어, 파종 작업, 제초 작업 및 수확 작업 등)의 농기계 관제 데이터가 더 입력된다.And, through the
농기계 센서부(130)에서 수집된 작업 위치, 생산 단말기(110)를 통해 입력된 기계 정보 및 작업 정보는 추후 농기계 관제정보 연산부(360)에 의한 농기계 관제정보 연산에 이용된다.The work position collected by the agricultural
농기계에 부착되는 위치 센서는 GPS 모듈을 포함하는데, 상기 GPS 모듈은 10cm 이내의 오차범위를 갖는 것이 바람직하며, 보다 구체적으로는 RTK(Real-Time Kinematic) GPS 모듈인 것이 바람직하다.The position sensor attached to the agricultural machine includes a GPS module, and the GPS module preferably has an error range of within 10 cm, and more specifically, a Real-Time Kinematic (RTK) GPS module.
즉, GPS 모듈은 인공위성과 연계하여 위치 센서가 장착된 농기계 또는 유통 수단의 실시간 GPS 정보를 출력하는 것이 바람직하며, 실제 위치와 GPS 모듈에서 출력되는 GPS 정보의 오차가 10cm 이내인 것이 바람직하다.That is, the GPS module preferably outputs real-time GPS information of an agricultural machine or distribution means equipped with a position sensor in connection with an artificial satellite, and it is preferable that an error between the actual position and the GPS information output from the GPS module is within 10 cm.
또한, 본 발명에 따른 위치 센서의 정밀도는 10cm(즉, 오차 범위 10cm 이내)인 것이 바람직하며, IMU(Inertial Measurement) 성능은 0.01보다 작은 것이 바람직하다. 인공위성, 농기계, 그리고 RTK 베이스 스테이션 3개의 GNSS RTK RTLS(Global Navigation Satellite System Real-Time Kinematic Real-Time Locating System)의 중심점의 정보를 각각의 위치정보를 이용하여 획득하고, 각 구성의 진행 방향(Heading) 각도를 고려하여, 각각의 RTLS의 신호를 정해진 시간 동안 수집한 후 Heading 정보를 이용하여 수집된 각 RTLS의 정보를 선별하여 평균값을 연산하고, 진행 방향 정보의 변화가 기준값보다 큰 것으로 판단된 경우, 해당 Heading 정보는 사용하지 않고, 다른 RTLS에서 산출된 Heading 정보를 사용한다(일반적으로, 자력의 영향을 받아서 Heading 정보가 왜곡되는 경우가 있음). 이 과정에서, 확장 칼만 필터(EKF)를 각 RTLS와 Heading 정보에 적용하여 오차를 줄일 수 있고, 최종 연산되는 정보는 중심 위치 좌표 및 Heading 정보이며, 따라서 농기계의 실시간 위치정보, 진행 방향 및 진행 각도의 정보를 확인할 수 있게 된다(도 22 참조).In addition, the precision of the position sensor according to the present invention is preferably 10 cm (ie, within an error range of 10 cm), and IMU (Inertial Measurement) performance is preferably less than 0.01. The information of the center point of the GNSS RTK RTLS (Global Navigation Satellite System Real-Time Kinematic Real-Time Locating System) of three satellites, agricultural machinery, and RTK base stations is obtained using each location information, and the heading (Heading) of each configuration. ) Considering the angle, after collecting the signals of each RTLS for a predetermined time, the information of each RTLS collected using the Heading information is selected to calculate the average value, and when it is determined that the change in the progress direction information is greater than the reference value , the corresponding Heading information is not used, and Heading information calculated from other RTLS is used (generally, the Heading information may be distorted under the influence of magnetic force). In this process, the error can be reduced by applying the Extended Kalman Filter (EKF) to each RTLS and Heading information, and the final calculated information is the center position coordinates and Heading information. information can be checked (see FIG. 22).
다음, 유통 노드에 대해 구체적으로 설명한다.Next, the distribution node will be described in detail.
유통 노드 측에는 유통 단말기(210) 및 유통지 센서부(220)가 구비된다.A
유통 단말기(210)는 농산품 유통업자가 휴대하거나, 농산품이 유통되는 유통지에 구비되는 단말기로써, 유통업자는 유통 단말기(210)를 통해 농산품 유통 및 관리 프로그램에 접속하는 것이 가능하다. 유통 단말기(210)의 형태는 사용자가 휴대할 수 있는 스마트폰, 태블릿 PC와 같은 모바일 디바이스일 수 있으나, 특별히 이에 제한되지는 않는다.The
유통 단말기(210)를 통해 농산품 유통과 관련된 유통이력 데이터가 입력된다. 유통 단말기(210)에 입력되는 유통이력 데이터를 편의상 제1 유통이력 데이터라 칭한다.Distribution history data related to the distribution of agricultural products is input through the
즉, 유통 단말기(210)를 통해 유통하고자 하는 농산품의 작물 식별자, 농산품의 입출고 정보, 유통차량 정보, 배송 정보 등의 유통이력 데이터(물류 메타데이터, 도 15 참조)가 입력되며, 유통 단말기(210)를 통해 입력된 유통이력 데이터는 추후 유통정보 연산부(350)에 의한 유통정보 연산에 이용된다.That is, distribution history data (logistics metadata, see FIG. 15) such as crop identifiers of agricultural products to be distributed through the
유통 단말기(210)를 통해 유통하고자 하는 농산품의 종류(작물 식별자), 수량, 구매 금액을 포함하는 유통 계약 데이터가 입력된다. 유통 단말기(210)를 통해 입력된 유통 계약 데이터는 생산 단말기(110)에 입력된 판매 계약 데이터와의 매칭 여부에 따라 계약 이력이 생성되는데 이용된다.Distribution contract data including the type (crop identifier), quantity, and purchase amount of the agricultural product to be distributed through the
또한, 유통 단말기(210)를 통해 유통하고자 하는 농산품의 종류(작물 식별자) 및 판매 금액을 포함하는 판매 계약 데이터가 더 입력된다. 유통 단말기(210)를 통해 입력된 판매 계약 데이터는 추후 구매 단말기(400)를 통해 입력된 구매 계약 데이터와의 매칭 여부에 따라 계약 이력이 생성되는데 이용된다.In addition, sales contract data including the type of agricultural product to be distributed (crop identifier) and the sales amount are further input through the
유통지 센서부(220)는 농산품을 유통하기 위한 유통 수단에 설치되어 설치된 위치에서의 유통이력 데이터를 수집한다. 여기서, 유통 수단이란 농산품의 유통을 위한 모든 이동 수단이 포함될 수 있으며, 차량 등을 포함하는 개념이다. 유통지 센서부(220)에서 수집되는 유통이력 데이터를 편의상 제2 유통이력 데이터라 칭한다.
유통지 센서부(220)는 실제로 농산품이 보관되는 공간(예를 들어, 차량의 농산품 보관 공간)에 설치되는 것이 바람직하다.The
유통지 센서부(220)를 통해 수집되는 유통이력 데이터는 유통 수단의 온도, 습도, 이동 시간, 이동 경로 및 이동 위치를 포함한다. 이를 위해, 유통지 센서부(220)는 온도 센서, 습도 센서 및 위치 센서를 포함한다.Distribution history data collected through the
유통지 센서부(220)에서 수집되는 유통이력 데이터는 유통 과정에서 농산품의 품질과 직접적으로 관련된 데이터로서, 추후 유통정보 연산부(350)에 의한 유통정보 연산에 이용된다.Distribution history data collected by the
다음, 관리 노드에 대해 구체적으로 설명한다.Next, the management node will be described in detail.
관리 노드 측에는 생산이력 데이터 수집부(310), 유통이력 데이터 수집부(320), 농기계 관제 데이터 수집부(330), 생육정보 연산부(340), 유통정보 연산부(350), 농기계 관제정보 연산부(360), 데이터베이스(370), 바코드 생성부(380) 및 계약 이력 생성부(390)가 구비된다.On the management node side, a production history
생산이력 데이터 수집부(310)는 생산지 센서부(120)에서 수집되거나 생산 단말기(110)에 입력되는 생산이력 데이터를 수집하고, 유통이력 데이터 수집부(320)는 유통지 센서부(220)에서 수집되거나 유통 단말기(210)에 입력되는 유통이력 데이터를 수집하며, 농기계 관제 데이터 수집부(330)는 농기계 센서부(130)에서 수집되거나 생산 단말기(110)에 입력되는 농기계 관제 데이터를 수집한다.The production history
데이터베이스(370)에는 농산품의 생육정보를 판단하는데 기준이 되는 기준 생산이력 데이터, 농산품의 유통정보를 판단하는데 기준이 되는 기준 유통이력 데이터, 그리고 농기계의 관제정보를 판단하는데 기준이 되는 기준 관제 데이터가 저장된다.In the
기준 생산이력 데이터는 생육 적정 최고 온도, 생육 적정 최저 온도, 생육 적정 최고 습도 및 생육 적정 최저 습도의 정보가 작물 식별자마다 일대일 매칭되어 데이터베이스(370)에 저장된다.The reference production history data is stored in the
기준 유통이력 데이터는 유통 과정 온도 및 유통 과정 습도의 정보가 작물 식별자마다 일대일 매칭되어 데이터베이스(370)에 저장된다.The standard distribution history data is the distribution process temperature. And distribution process humidity information is matched one-to-one for each crop identifier and stored in the
기준 관제 데이터는 에너지 효율, 이동 경로에 따른 가동률이 농기계 식별자마다 일대일 매칭되어 데이터베이스(370)에 저장된다.The reference control data is stored in the
데이터베이스(370)에 저장된 정보를 기초로 생육정보 연산부(340), 유통정보 연산부(350), 그리고 농기계 관제정보 연산부(360)에 의한 생육정보, 유통정보 및 농기계 관제정보가 연산된다.Based on the information stored in the
생육정보 연산부(340)는 생산이력 데이터 수집부(310)에서 수집된 생산이력 데이터(생산 단말기에 입력된 작물 식별자, 작물 파종 위치, 입모 갯수, 유전자 마커 등의 생산이력 데이터, 그리고 생산지 센서부에서 수집된 생산지의 온도, 이슬점 온도, 습도, 상대 습도, 주위 온도, 주위 습도, 생산지 위치, 일사량, 토양 지온, 토양 전기전도도, 토양 수분 및 측정 일시 등의 생산이력 데이터)를 이용하여 농산품의 생육정보를 연산한다.The growth
본 발명의 일 실시예에서, 생육정보 연산부(340)는 생산이력 데이터 수집부(310)에서 수집된 생산이력 데이터를 데이터베이스(370)에 저장된 기준 생산이력 데이터와의 비교를 통해 해당 농산품의 생육정보를 연산하게 된다. In one embodiment of the present invention, the growth
예를 들어, 생산이력 데이터에 포함된 작물 식별자에 매칭되는 농산품이 양파인 경우, 생산이력 데이터 수집부(310)에서 수집된 생산이력 데이터 중 온도가 데이터베이스(370)에 저장된 양파의 생육 적정 최고 온도보다 높거나, 생육 적정 최저 온도보다 낮을 경우, 생육정보가 '나쁨'으로 연산될 수 있으며, 특별히 이에 제한되지는 않고 생육정보가 점수로써 연산될 수도 있다.For example, when the agricultural product matching the crop identifier included in the production history data is an onion, the optimum maximum temperature for growth of onions stored in the
본 발명의 생육정보 연산부(340)는 어느 하나의 생산이력 데이터만을 이용하여 생육정보를 연산하는 것이 아닌, 농산품의 생육과 직접적으로 관련된 다수의 생산이력 데이터를 데이터베이스(370)에 미리 저장된 기준 생산이력 데이터와의 비교를 통해 생육정보를 연산하는 바, 생육정보 연산부(340)에 의해 연산된 생육정보의 정확도가 향상된다.The growth
또한, 본 발명의 다른 실시예에서는 생육정보 연산부(340)는, 생산이력 데이터와 그에 따른 생육정보 점수를 학습 데이터로 하여 학습된 기계학습 모델을 이용하여 생육정보를 연산할 수도 있다.Further, in another embodiment of the present invention, the growth
다시 말하면, 온도, 이슬점 온도, 습도, 상대 습도, 주위 온도, 주위 습도, 일사량, 토양 지온, 토양 전기전도도, 토양 수분, 생산지 위치(생산지 위치에 따라 기후가 달라지게 되며, 기후는 농산품의 생육에 직접적으로 연관됨), 작물 식별자, 작물 파종 위치 및 입모 갯수, 유전자 마커 중 하나 이상을 포함하는 생산이력 데이터와, 그에 따라 미리 결정된 생육정보 점수를 학습 데이터로 하여 학습된 기계학습 모델이 구비될 수 있고, 상기 기계학습 모델에 생산 단말기(110)에 입력된 생산이력 데이터, 그리고 생산지 센서부(120)에서 수집된 생산이력 데이터를 입력함으로써 생육정보가 연산될 수 있는 것이다.In other words, temperature, dew point temperature, humidity, relative humidity, ambient temperature, ambient humidity, insolation, soil geothermal temperature, soil electrical conductivity, soil moisture, location of production site directly related), crop identifier, crop sowing position and number of naps, production history data including one or more of genetic markers, and a machine learning model learned by using a predetermined growth information score accordingly as learning data can be provided And, growth information can be calculated by inputting the production history data input to the
상기 기계학습 모델은 DNN(Deep Neural Network), CNN(Convolutional Neural Network), DCNN(Deep Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), RBM(Restricted Boltzmann Machine), DBN(Deep Belief Network), SSD(Single Shot Detector), MLP (Multi-layer Perceptron) 또는 어텐션 메커니즘(Attention Mechanism)을 기반으로 한 인공신경망 모델일 수 있으나, 특별히 이에 제한되는 것은 아니다.The machine learning model is a Deep Neural Network (DNN), Convolutional Neural Network (CNN), Deep Convolutional Neural Network (DCNN), Recurrent Neural Network (RNN), Restricted Boltzmann Machine (RBM), Deep Belief Network (DBN), SSD ( It may be an artificial neural network model based on Single Shot Detector), Multi-layer Perceptron (MLP), or Attention Mechanism, but is not particularly limited thereto.
유통정보 연산부(350)는 유통이력 데이터 수집부(320)에서 수집된 유통이력 데이터(유통 단말기를 통해 입력된 농산품의 작물 식별자 등의 유통이력 데이터, 그리고 유통지 센서부에서 수집된 유통 수단의 온도, 습도, 이동 시간, 이동 경로 및 이동 위치 등의 유통이력 데이터)를 이용하여 농산품의 유통정보를 연산한다.Distribution
본 발명의 일 실시예에서, 유통정보 연산부(350)는 유통이력 데이터 수집부(320)에서 수집된 유통이력 데이터를 데이터베이스(370)에 저장된 기준 유통이력 데이터와의 비교를 통해 해당 농산품의 유통정보를 연산하게 된다. In an embodiment of the present invention, the distribution
예를 들어, 유통이력 데이터에 포함된 작물 식별자에 매칭되는 농산품이 마늘인 경우, 유통이력 데이터 수집부(320)에서 수집된 유통이력 데이터 중 습도가 데이터베이스(370)에 저장된 마늘의 유통 과정 습도보다 높거나, 유통 과정 온도보다 낮거나 높을 경우, 유통정보가 '나쁨'으로 연산될 수 있으며, 특별히 이에 제한되지는 않고 유통정보가 점수로써 연산될 수도 있다.For example, if the agricultural product matching the crop identifier included in the distribution history data is garlic, the humidity of the distribution history data collected by the distribution history
본 발명의 유통정보 연산부(350)는 어느 하나의 유통이력 데이터만을 이용하여 유통정보를 연산하는 것이 아닌, 농산품의 품질과 직접적으로 관련된 다수의 유통이력 데이터를 데이터베이스(370)에 미리 저장된 기준 유통이력 데이터와의 비교를 통해 유통정보를 연산하는 바, 유통정보 연산부(350)에 의해 연산된 유통정보의 정확도가 향상된다.The distribution
또한, 본 발명의 다른 실시예에서는 유통정보 연산부(340)는, 유통이력 데이터와 그에 따른 유통정보 점수를 학습 데이터로 하여 학습된 기계학습 모델을 이용하여 유통정보를 연산할 수도 있다.In addition, in another embodiment of the present invention, the distribution
다시 말하면, 유통 수단의 온도, 습도, 위치(위치에 따라 기후가 변동될 수 있으며 이는 유통 수단에 탑재된 농산품의 품질에 영향을 미칠 수 있음), 이동 시간(이동 시간이 길수록 농산품의 품질에 악영향을 미칠 수 있음), 이동 경로 중 하나 이상을 포함하는 유통이력 데이터와, 그에 따라 미리 결정된 유통정보 점수를 학습 데이터로 하여 학습된 기계학습 모델이 구비될 수 있고, 상기 기계학습 모델에 유통 단말기(210)에 입력된 유통이력 데이터, 그리고 유통지 센서부(220)에서 수집된 유통이력 데이터를 입력함으로써 유통정보가 연산될 수 있는 것이다.In other words, the temperature, humidity, location of the distribution means (the climate may fluctuate depending on the location, which may affect the quality of the agricultural products loaded in the distribution means), the transit time (the longer the transportation time, the adversely affect the quality of agricultural products) may have), distribution history data including one or more of the moving paths, and a machine learning model learned by using a predetermined distribution information score accordingly as learning data, the
농기계 관제정보 연산부(360)는 농기계 관제 데이터 수집부(330)에서 수집된 농기계 관제 데이터(생산 단말기를 통해 입력된 농기계의 기계 정보 및 농기계의 작업 정보 등의 농기계 관제 데이터, 그리고 농기계 센서부에서 수집된 농기계의 작업 위치 등의 농기계 관제 데이터)를 이용하여 농기계의 관제정보를 연산한다.Agricultural machinery control
본 발명의 일 실시예에서, 농기계 관제정보 연산부(360)는 농기계 관제 데이터 수집부(330)에서 수집된 농기계 관제 데이터를 데이터베이스(370)에 저장된 기준 농기계 관제 데이터와의 비교를 통해 해당 농기계의 관제정보를 연산하게 된다. In an embodiment of the present invention, the agricultural machine control
즉, 농기계 관제정보 연산부(360)는 농기계 관제 데이터 수집부(330)에서 수집된 농기계 관제 데이터를 기준 농기계 관제 데이터와의 비교를 통해 해당 농기계의 에너지 효율, 이동 경로에 따른 가동률을 연산하게 되며(도 11 참조), 농기계의 이동경로를 이용하여 파종거리를 연산하고, 연산된 파종거리에 단위 파종 갯수를 곱하여 파종 갯수 등의 정보를 더 연산할 수 있다. 또한, 연산된 파종 갯수에 기반하여 수확량을 연산할 수 있으며, 제초 경로의 농기계 관제정보를 더 연산하는 것도 가능하다.That is, the agricultural machine control
바코드 생성부(380)는 생육정보 연산부(340)에 의해 연산된 생육정보와, 유통정보 연산부(350)에 의해 연산된 유통정보를 바코드화한다.The
일 예로, 도 8에 도시된 바와 같이, 바코드 생성부(380)는 생육정보와 유통정보가 각각 1차원으로 바코드화되고, 이를 병합한 2차원 바코드를 생성할 수 있다.For example, as shown in FIG. 8 , the
바코드 생성부(380)에 의해 생성된 2차원 바코드는 구매 단말기(400)에 전송되어 구매자는 바코드를 스캔하는 것에 의해 해당 농산품의 생육정보와, 유통정보를 확인하는 것이 가능하고, 다른 실시예에서는 바코드 생성부(380)에 의해 생성된 바코드가 농산품 포장 박스 등에 부착되어 구매 단말기(400)의 바코드 스캔에 의해 생육정보와 유통정보를 확인하는 것도 가능하다. 바코드 생성부(380)에 의해 생성된 바코드는 농산품의 유전자 마커를 포함하며, 바코드를 스캔하는 경우, 바코드에 포함된 유전자 마커에 해당하는 품종의 명칭이 함께 출력되는 것도 가능하다. The two-dimensional barcode generated by the
계약 이력 생성부(390)는 성립된 계약에 대한 계약 이력을 생성한다.The contract
본 발명의 실시예에서, 계약 이력이 성립되는 것은 크게 세 가지로 나뉜다.In an embodiment of the present invention, the contract history is largely divided into three types.
첫째로, 생산 노드와 구매 노드 간에 성립되는 계약이다.First, it is a contract established between the production node and the purchasing node.
생산 단말기(110)에는 판매하고자 하는 농산품의 작물 식별자, 그리고 판매하고자 하는 판매 금액이 입력되고, 입력된 판매 계약 데이터는 농산품 유통 및 관리 프로그램에 전송된다. 구매 단말기(400)를 통해 구매하고자 하는 농산품의 작물 식별자, 그리고 구매하고자 하는 구매 금액이 입력될 수 있으며, 입력된 구매 계약 데이터 역시 농산품 유통 및 관리 프로그램에 전송된다. 판매 계약 데이터와, 구매 계약 데이터가 매칭되는 경우(여기서 매칭이란, 판매 계약 데이터의 작물 식별자와 구매 계약 데이터의 작물 식별자가 동일하고, 판매 금액이 구매 금액 이하인 경우를 의미한다), 계약이 성립된 것으로 보아 해당 계약 이력을 생성하게 된다.The crop identifier of the agricultural product to be sold and the sales amount to be sold are input to the
이에 따르면, 소비자는 유통 단계를 거치지 않고 생산자로부터 곧바로 농산품을 구매할 수 있게 되기에, 보다 저렴한 가격으로 농산품을 구매할 수 있으며, 생산자 입장에서도 유통업자에게 판매하는 금액보다 높은 금액으로 농산품을 판매할 수 있어 양자 모두에게 이득이 된다.According to this, consumers can purchase agricultural products directly from producers without going through the distribution stage, so they can purchase agricultural products at lower prices, and producers can also sell agricultural products at a higher price than those sold to distributors. It is beneficial to both.
두번째로, 생산 노드와 유통 노드 간에 성립되는 계약이다.Second, it is a contract established between the production node and the distribution node.
생산 단말기(110)에는 판매하고자 하는 농산품의 작물 식별자, 그리고 판매하고자 하는 판매 금액이 입력되고, 입력된 판매 계약 데이터는 농산품 유통 및 관리 프로그램에 전송된다. 유통 단말기(210)를 통해 유통하고자 하는 농산품의 작물 식별자, 그리고 구매하고자 하는 구매 금액이 입력될 수 있으며, 입력된 유통 계약 데이터 역시 농산품 유통 및 관리 프로그램에 전송된다. 판매 계약 데이터와, 유통 계약 데이터가 매칭되는 경우(여기서 매칭이란, 판매 계약 데이터의 작물 식별자와 유통 계약 데이터의 작물 식별자가 동일하고, 판매 금액이 구매 금액 이하인 경우를 의미한다), 계약이 성립된 것으로 보아 해당 계약 이력을 생성하게 된다.The crop identifier of the agricultural product to be sold and the sales amount to be sold are input to the
세번째로, 유통 노드와 구매 노드 간에 성립되는 계약이다.Third, it is a contract established between the distribution node and the purchasing node.
유통 단말기(210)에는 판매하고자 하는 농산품의 작물 식별자, 그리고 판매하고자 하는 판매 금액이 입력되고, 입력된 판매 계약 데이터는 농산품 유통 및 관리 프로그램에 전송된다. 구매 단말기(400)를 통해 구매하고자 하는 농산품의 작물 식별자, 그리고 구매 금액이 입력될 수 있으며, 입력된 구매 계약 데이터 역시 농산품 유통 및 관리 프로그램에 전송된다. 판매 계약 데이터와, 구매 계약 데이터가 매칭되는 경우(여기서 매칭이란, 판매 계약 데이터의 작물 식별자와 구매 계약 데이터의 작물 식별자가 동일하고, 판매 금액이 구매 금액 이하인 경우를 의미한다), 계약이 성립된 것으로 보아 해당 계약 이력을 생성하게 된다.The crop identifier of the agricultural product to be sold and the sales amount to be sold are input to the
계약 이력 생성부(390)에 의해 생성된 계약 이력들은 블록체인 통신망(10)을 통해 각각의 노드로 전송될 수 있으며, 각각의 계약 이력들은 하나의 블록을 형성할 수 있다. 이렇듯, 본 발명의 실시예에 따르면 성립된 계약 이력들이 블록의 형태로 저장되어 위조, 변조가 방지될 수 있다.The contract histories generated by the contract
구매 단말기(400)는 소비자가 휴대하는 단말기로, 소비자는 구매 단말기(400)를 통해 농산품 유통 및 관리 프로그램에 접속하는 것이 가능하다. 구매 단말기(400)의 형태는 사용자가 휴대할 수 있는 스마트폰, 태블릿 PC와 같은 모바일 디바이스일 수 있으나, 특별히 이에 제한되지는 않는다.The
2. 블록체인 기반 농산품 유통 및 관리 방법2. Blockchain-based agricultural product distribution and management method
도 2를 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 농산품 유통 및 관리 방법에 대해 구체적으로 설명한다.With reference to FIG. 2, a block chain-based agricultural product distribution and management method according to an embodiment of the present invention will be described in detail.
생산 단말기(110)를 통해 작물 식별자, 작물 파종 위치, 입모 갯수 및 유전자 마커를 포함하는 생산이력 데이터가 입력되고, 생산지 센서부(120)에서 해당 생산지의 온도, 습도, 생산지 위치, 일사량, 토양 지온, 토양 전기전도도, 토양 수분 및 측정 일시를 포함하는 생산이력 데이터가 수집되고, 관리 서버(300)의 생산이력 데이터 수집부(310)가 상기 생산이력 데이터를 수집하게 된다.Production history data including a crop identifier, a crop sowing position, the number of naps and a genetic marker are input through the
다음, 관리 서버(300)의 생육정보 연산부(340)가 수집된 생산이력 데이터를 이용하여 전술한 방법으로 농산품의 생육정보를 연산하게 되고, 연산된 생육정보는 블록체인 통신망에 전송되고 각각의 노드에 저장된다.Next, the growth
생산 단말기(110)를 통해 판매하고자 하는 농산품의 작물 식별자, 판매하고자 하는 판매 금액을 포함하는 판매 계약 데이터가 입력되어, 입력된 판매 계약 데이터가 관리 서버(300)에 전송되고, 구매 단말기(400)를 통해 구매하고자 하는 농산품의 작물 식별자, 구매하고자 하는 구매 금액을 포함하는 구매 계약 데이터가 입력되어, 입력된 구매 계약 데이터가 관리 서버(300)에 전송된다.Sales contract data including the crop identifier of the agricultural product to be sold and the sales amount to be sold is input through the
판매 계약 데이터와 구매 계약 데이터가 매칭되는 경우, 계약이 성립되고 계약 이력 생성부(380)는 성립된 계약에 대한 계약 이력을 생성하여 블록체인 통신망에 전송하고 전송된 계약 이력 역시 각각의 노드에 저장된다.When the sales contract data and the purchase contract data match, a contract is established and the contract
상기한 구매 계약 데이터에는 배송지 정보가 포함될 수 있다.The purchase contract data may include delivery address information.
생산지로부터 소비자의 거주지까지는 유통 수단을 이용한 농산품의 배송 과정이 필요하다.The delivery process of agricultural products using distribution means is required from the place of production to the place of residence of the consumer.
이 때, 유통 수단에 설치된 유통지 센서부(220)는 농산품이 보관된 공간의 온도, 습도, 위치를 수집하고, 유통 단말기(210)는 배송이 요구된는 물품에 대한 입출고 정보, 유통차량 정보, 배송 정보를 관리 서버(300)로 전송하게 되고, 관리 서버(300)의 유통이력 데이터 수집부(320)가 상기 유통이력 데이터를 수집하게 된다.At this time, the
다음, 관리 서버(300)의 유통정보 연산부(350)가 수집된 유통이력 데이터를 이용하여 전술한 방법으로 농산품의 유통정보를 연산하게 되고, 연산된 유통정보는 블록체인 통신망에 전송되고 각각의 노드에 저장된다.Next, the distribution
구매 단말기(400)를 휴대하는 소비자 입장에서는, 구매하고자 하는 농산품의 생육정보를 확인할 수 있고, 생산자로부터 곧바로 배송지로 배송되는 계약을 저렴한 가격으로 체결할 수 있으며, 유통 과정 또한 실시간으로 확인할 수 있기에 편의성이 향상된다. 관리 서버(300)에서 연산되는 생육정보, 유통정보는 블록체인 통신망의 각각의 노드에 전송되어 저장되며, 위변조가 불가능하기에 안전한 먹거리 시스템을 구현하는 것이 가능하다.Consumers carrying the
도 3을 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 농산품 유통 및 관리 방법에 대해 구체적으로 설명한다.With reference to FIG. 3, a block chain-based agricultural product distribution and management method according to an embodiment of the present invention will be described in detail.
도 2와 비교하였을 때, 생산자-소비자 간 직접 계약 체결이 아닌, 생산자-유통업자 간 1차 계약이 체결되고, 이후 유통업자-소비자 간 계약이 체결되는 점에서 차이가 있다.Compared with FIG. 2 , there is a difference in that a primary contract between a producer and a distributor is concluded rather than a direct contract between the producer and the consumer, and then a contract between the distributor and the consumer is concluded.
생산 단말기(110)를 통해 작물 식별자, 작물 파종 위치 및 입모 갯수 및 유전자 마커를 포함하는 생산이력 데이터가 입력되고, 생산지 센서부(120)에서 해당 생산지의 온도, 습도, 생산지 위치, 일사량, 토양 지온, 토양 전기전도도, 토양 수분 및 측정 일시를 포함하는 생산이력 데이터가 수집되고, 관리 서버(300)의 생산이력 데이터 수집부(310)가 상기 생산이력 데이터를 수집하게 된다.Production history data including a crop identifier, a crop sowing position and the number of naps and a genetic marker are input through the
다음, 관리 서버(300)의 생육정보 연산부(340)가 수집된 생산이력 데이터를 이용하여 전술한 방법으로 농산품의 생육정보를 연산하게 되고, 연산된 생육정보는 블록체인 통신망에 전송되고 각각의 노드에 저장된다.Next, the growth
생산 단말기(110)를 통해 판매하고자 하는 농산품의 작물 식별자, 판매하고자 하는 판매 금액을 포함하는 판매 계약 데이터가 입력되어, 입력된 판매 계약 데이터가 관리 서버(300)에 전송되고, 유통 단말기(210)를 통해 유통하고자 하는 농산품의 작물 식별자, 구매하고자 하는 구매 금액을 포함하는 유통 계약 데이터가 입력되어, 입력된 유통 계약 데이터가 관리 서버(300)에 전송된다.Sales contract data including a crop identifier of an agricultural product to be sold and a sales amount to be sold is input through the
판매 계약 데이터와 유통 계약 데이터가 매칭되는 경우, 계약이 성립되고 계약 이력 생성부(380)는 성립된 계약에 대한 계약 이력을 생성하여 블록체인 통신망에 전송하고 전송된 계약 이력 역시 각각의 노드에 저장된다.When the sales contract data and the distribution contract data match, a contract is established and the contract
상기한 유통 계약 데이터에는 배송지 정보가 포함될 수 있다.The distribution contract data may include delivery address information.
생산지로부터 유통업자의 유통지까지는 유통 수단을 이용한 농산품의 배송 과정이 필요하다.The delivery process of agricultural products using distribution means is required from the production site to the distribution site of the distributor.
이 때, 유통 수단에 설치된 유통지 센서부(220)는 농산품이 보관된 공간의 온도, 습도, 위치를 수집하고, 유통 단말기(210)는 배송이 요구된는 물품에 대한 입출고 정보, 유통차량 정보, 배송 정보를 관리 서버(300)로 전송하게 되고, 관리 서버(300)의 유통이력 데이터 수집부(320)가 상기 유통이력 데이터를 수집하게 된다.At this time, the
다음, 관리 서버(300)의 유통정보 연산부(350)가 수집된 유통이력 데이터를 이용하여 전술한 방법으로 농산품의 유통정보를 연산하게 되고, 연산된 유통정보는 블록체인 통신망에 전송되고 각각의 노드에 저장된다.Next, the distribution
다음, 유통 단말기(210)를 통해 판매하고자 하는 농산품의 작물 식별자, 판매하고자 하는 판매 금액을 포함하는 판매 계약 데이터가 입력되어, 입력된 판매 계약 데이터가 관리 서버(300)에 전송된다. 또한, 구매 단말기(400)를 통해 구매하고자 하는 농산품의 작물 식별자, 구매하고자 하는 구매 금액을 포함하는 구매 계약 데이터가 입력되고, 입력된 구매 계약 데이터가 관리 서버(300)에 전송된다.Next, sales contract data including a crop identifier of an agricultural product to be sold and a sales amount to be sold is input through the
상기한 구매 계약 데이터에는 배송지 정보가 포함될 수 있다.The purchase contract data may include delivery address information.
유통지로부터 구매자의 배송지까지는 유통 수단을 이용한 농산품의 배송 과정이 필요하다.The delivery process of agricultural products using distribution means is required from the distribution location to the buyer's delivery location.
이 때, 유통 수단에 설치된 유통지 센서부(220)는 농산품이 보관된 공간의 온도, 습도, 위치를 수집하고, 유통 단말기(210)는 배송이 요구된는 물품에 대한 입출고 정보, 유통차량 정보, 배송 정보를 관리 서버(300)로 전송하게 되고, 관리 서버(300)의 유통이력 데이터 수집부(320)가 상기 유통이력 데이터를 수집하게 된다.At this time, the
다음, 관리 서버(300)의 유통정보 연산부(350)가 수집된 유통이력 데이터를 이용하여 전술한 방법으로 농산품의 유통정보를 연산하게 되고, 연산된 유통정보는 블록체인 통신망에 전송되고 각각의 노드에 저장된다.Next, the distribution
3. 데이터의 설명3. Description of data
본 발명에서 이용되는 데이터의 종류를 상세히 설명한다.The types of data used in the present invention will be described in detail.
생산지 센서부(120)에서 수집되는 생산이력 데이터는 작물 식별자(plant_id), 온도(temperature), 상대습도(relative_humidity), 주위온도(ambient_temp), 주위습도(ambient_humidity), 엽습윤(leaf_humidity), 토양온도(soil_temp), 토양습도(soil_humidity)를 포함하고, 생산 단말기(110)에 입력되는 생산이력 데이터는 작물 파종 위치 및 입모 갯수, 유전자 마커(dna_marker) 및 작물 식별자(plant_id)를 포함한다.The production history data collected by the production
데이터베이스(370)에 저장되는 기준 생산이력 데이터는 작물 식별자(plant_id), 학명(plant_scientific_name), 품종명(cultivar_name), 생육 적정 최고 온도(growing_temp_max), 생육 적정 최저 온도(growing_temp_min), 생육 적정 최고 습도(growing_RH_max), 생육 적정 최저 습도(growing_RH_min)를 포함한다.The reference production history data stored in the
산지유통 메타데이터는 생산자 식별자(producer_id), 생산자 성명(producer_name), 생산자 주소(producer_address), 생산자 전화번호(producer_tel_number), 품목코드(item_code), 재배면적(cultivated_area), 수확시기(harvest_time), 수확면적(harvest_area), 수확량(harvest_amount), 유통 작물 식별자(distrib_crop_id), 출하시기(shipping_date), 출하자번호(shipr_regist_no), 경영체번호(MNG_REGIST_NO), 판매처 식별자(buyer_id), 판매처(buyer_name), 판매처 전화번호(buyer_tel_number), 출하량(shipping_amount), 이력추적관리번호(traceability_number), 인증번호(cetify_cd), 재고저장량(inventory_amount)를 포함한다.Local distribution metadata includes producer identifier (producer_id), producer name (producer_name), producer address (producer_address), producer phone number (producer_tel_number), item code (item_code), cultivated area (cultivated_area), harvest time (harvest_time), harvest area (harvest_area), yield (harvest_amount), distribution crop identifier (distrib_crop_id), shipping date (shipping_date), shipper number (shipr_regist_no), business entity number (MNG_REGIST_NO), seller identifier (buyer_id), seller (buyer_name), seller phone number (buyer_tel_number) ), shipment amount (shipping_amount), traceability_number, authentication number (cetify_cd), and inventory_amount.
물류 메타데이터는 물류조직 식별자(logistics_org_id), 물류조직 명칭(logistics_org_name), 물류조직 주소(logistics_org_add), 물류조직 전화번호(logistics_org_tel_num), 유통 작물 식별자(distrib_crop_id), 반입날짜(incoming_date), 탁송처 식별자(consignment_org_id), 탁송처 명칭(consignment_org_name), 탁송처 전화번호(consignment_org_tel_number), 반입 수량(incoming_amount), 배송 날짜(shipping_date), 배송처 식별자(shipping_org_id), 배송처 명칭(shipping_org_name), 배송처 전화번호(shipping_org_tel_number), 배송 물량(shipping_amount), 물류패턴(logistics_pattern), 재고저장량(inventory_amount), 온도(temperature), 상대습도(relative_humidity), 위치정보(geolocation)를 포함한다.Logistics metadata includes logistic organization identifier (logistics_org_id), logistic organization name (logistics_org_name), logistic organization address (logistics_org_add), logistic organization phone number (logistics_org_tel_num), distribution crop identifier (distrib_crop_id), import date (incoming_date), consignment address identifier ( consignment_org_id), consignment name (consignment_org_name), consignment phone number (consignment_org_tel_number), incoming_amount, shipping date (shipping_date), shipping address identifier (shipping_org_id), shipping address name (shipping_org_name), shipping address phone number (shipping_org_tel_number) It includes quantity (shipping_amount), logistics pattern (logistics_pattern), inventory amount (inventory_amount), temperature (temperature), relative humidity (relative_humidity), and location information (geolocation).
위 설명한 본 발명의 블록체인 기반 농산품 유통 및 관리 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명을 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The blockchain-based agricultural product distribution and management method of the present invention described above is implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and can be recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to carry out the operations of the present invention, and vice versa.
상기한 본 발명에 따르면 다음과 같은 효과가 있다.According to the present invention as described above, there are the following effects.
각각의 단말기, 서버가 블록체인망의 노드로 구성되고, 이에 따라 시스템에서 연산되는 생육정보, 유통정보, 계약 이력 등의 위변조가 불가능하여 국내생산 농산품 관리 시스템이 구축되는 것이 가능하다.Each terminal and server is composed of a node of the block chain network, and accordingly, it is impossible to forge and falsify the growth information, distribution information, and contract history calculated in the system, so it is possible to build a domestically produced agricultural product management system.
또한, 다양한 생산이력 데이터를 이용하여 농산품의 생육정보를 연산하고, 다양한 유통이력 데이터를 이용하여 유통 수단에서의 유통정보를 연산함에 따라, 신뢰도 높은 정보를 제공하는 것이 가능하다.In addition, by calculating growth information of agricultural products using various production history data and calculating distribution information in a distribution means using various distribution history data, it is possible to provide highly reliable information.
또한, 기계학습 모델을 이용하여 높은 정확도로 농산품의 생육정보, 유통 수단에서의 유통정보를 연산할 수 있어, 신뢰도 높은 정보를 제공하는 것이 가능하다.In addition, by using the machine learning model, it is possible to calculate the growth information of agricultural products and distribution information in the distribution means with high accuracy, so that it is possible to provide information with high reliability.
또한, 유통업자를 거치지 않고 생산자-구매자간의 직접 계약도 가능하여, 생산자와 구매자 모두가 경제적 이득을 얻는 것이 가능하다.In addition, a direct contract between the producer and the buyer is possible without going through a distributor, so that both the producer and the buyer can obtain economic benefits.
또한, 생산 과정과 유통 과정이 투명해져서 국내생산 농산품 관리 시스템이 구축되는 것이 가능하다.In addition, it is possible to establish a domestically produced agricultural product management system by making the production process and distribution process transparent.
이상, 본 명세서에는 본 발명을 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 도면에 도시한 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당업자라면 본 출원의 실시예로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 출원의 보호범위는 청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다. In the above, the present specification has been described with reference to the embodiments shown in the drawings so that those skilled in the art can easily understand and reproduce the present invention, but these are merely exemplary, and those skilled in the art can make various modifications and equivalents from the embodiments of the present application. It will be appreciated that embodiments are possible. Therefore, the scope of protection of the present application should be defined by the claims.
10: 블록체인 통신망
100: 생산 노드
110: 생산 단말기
120: 생산지 센서부
130: 농기계 센서부
200: 유통 노드
210: 유통 단말기
220: 유통지 센서부
300: 관리 노드(관리 서버)
310: 생산이력 데이터 수집부
320: 유통이력 데이터 수집부
330: 농기계 관제 데이터 수집부
340: 생육정보 연산부
350: 유통정보 연산부
360: 농기계 관제정보 연산부
370: 데이터베이스
380: 바코드 생성부
390: 계약 이력 생성부
400: 구매 단말기10: Blockchain communication network
100: production node
110: production terminal
120: production area sensor unit
130: agricultural machinery sensor unit
200: distribution node
210: distribution terminal
220: distribution sensor unit
300: managed node (management server)
310: production history data collection unit
320: distribution history data collection unit
330: agricultural machinery control data collection unit
340: growth information calculation unit
350: distribution information calculation unit
360: Agricultural machinery control information calculation unit
370: database
380: barcode generator
390: contract history generation unit
400: purchase terminal
Claims (10)
(a) 상기 생산지 센서부(120)가, 설치된 생산지에서의 온도, 습도, 생산지 위치, 일사량, 토양 지온, 토양 전기전도도, 토양 수분 및 측정 일시를 포함하는 상기 제2 생산이력 데이터를 수집하는 단계;
(b) 상기 유통지 센서부(220)가, 상기 생산지에서 생산된 농산품이 탑재된 유통 수단에서의 온도, 습도, 이동 시간, 이동 경로 및 이동 위치를 포함하는 상기 제2 유통이력 데이터를 수집하는 단계;
(c) 상기 관리 노드(300)가 상기 제1 생산이력 데이터에 포함된 작물 식별자에 매칭되는 기준 생산이력 데이터를, 상기 제1 생산이력 데이터 및 상기 제2 생산이력 데이터와 비교하고, 비교 결과에 기반한 상기 농산품의 생육정보를 연산하는 단계;
(d) 상기 관리 노드(300)가 상기 제1 유통이력 데이터에 포함된 작물 식별자에 매칭되는 기준 유통이력 데이터를, 상기 제1 유통이력 데이터 및 제2 유통이력 데이터와 비교하고, 비교 결과에 기반한 상기 농산품의 유통정보를 연산하는 단계;
(e) 상기 판매 계약 데이터와 상기 구매 계약 데이터가 매칭되는 경우 계약이 성립되고, 상기 관리 노드(300)가 성립된 계약의 이력을 생성하는 단계; 및
(f) 상기 (e) 단계에서 계약 이력이 생성된 경우, 상기 생육정보와 상기 유통정보가 상기 구매 계약 데이터가 입력된 구매 단말기(400)에 전송되는 단계;를 포함하는,
농산품 생산 및 유통 관리 방법.
The production terminal 110 that receives first production history data including at least one of a crop identifier of agricultural products, a crop sowing position, the number of naps, and a genetic marker is installed in the production site where the agricultural products are produced and collects second production history data A production node 100 including a production site sensor unit 120 to 210 and a distribution node 200 including a distribution sensor unit 220 installed in the distribution means to collect second distribution history data, the production node 100 and the distribution node 200 and a block chain Communication is connected to each other through a communication network, and the growth information of the agricultural product is calculated using the first production history data and the second production history data, and the distribution using the first distribution history data and the second distribution history data The management node 300 that calculates distribution information in the means, and the reference production history data including the optimum maximum temperature for growth, the optimum minimum temperature for growth, the optimum maximum humidity for growth and the optimum minimum humidity for growth for each crop identifier is matched one-to-one and stored, A database 370 in which reference distribution history data including distribution process temperature and distribution process humidity for each crop identifier is matched one-to-one and stored, and the management node 300 and each other through the block chain communication network, and the management node ( A method using an agricultural product production and distribution management system including a purchase node including a purchase terminal 400 from which the growth information calculated in 300) and the distribution information are output, and to be sold through the production terminal 110 Sales contract data including crop identifiers and sales amounts of agricultural products are input, and purchase contract data including crop identifiers and purchase amounts of agricultural products to be purchased are input through the purchase terminal 400, the method comprising:
(a) collecting the second production history data including the temperature, humidity, location of the production site, insolation, soil temperature, soil electrical conductivity, soil moisture and measurement date and time in the production site where the production site sensor unit 120 is installed ;
(b) the distribution area sensor unit 220 collects the second distribution history data including the temperature, humidity, movement time, movement path and movement location in the distribution means on which the agricultural products produced in the production area are mounted step;
(c) the management node 300 compares the reference production history data matching the crop identifier included in the first production history data with the first production history data and the second production history data, and in the comparison result calculating the growth information of the agricultural products based on;
(d) the management node 300 compares the reference distribution history data matching the crop identifier included in the first distribution history data with the first distribution history data and the second distribution history data, and based on the comparison result calculating distribution information of the agricultural products;
(e) a contract is established when the sales contract data and the purchase contract data match, and the management node 300 generates a history of the established contract; and
(f) when the contract history is generated in step (e), transmitting the growth information and the distribution information to the purchasing terminal 400 to which the purchase contract data is input;
Agricultural products production and distribution management methods.
상기 (c) 단계는,
상기 관리 노드(300)가, 상기 온도, 상기 습도, 상기 생산지 위치, 상기 일사량, 상기 토양 지온, 상기 토양 전기전도도, 상기 토양 수분, 상기 작물 식별자, 상기 작물 파종 위치, 상기 입모 갯수 및 상기 유전자 마커 중 하나 이상을 포함하는 생산이력 데이터와, 상기 생산이력 데이터에 따라 미리 결정된 생육정보 점수를 학습 데이터로 하여 학습된 기계학습 모델에 상기 제1 생산이력 데이터 및 상기 제2 생산이력 데이터를 입력하여 출력된 생육정보 점수를 연산하는 단계를 더 포함하는,
농산품 생산 및 유통 관리 방법.
According to claim 1,
Step (c) is,
The management node 300, the temperature, the humidity, the production site location, the insolation amount, the soil geothermal temperature, the soil electrical conductivity, the soil moisture, the crop identifier, the crop sowing position, the number of naps and the genetic marker The first production history data and the second production history data are input and output to a machine learning model learned by using production history data including one or more of one or more of the production history data and a growth information score predetermined according to the production history data as learning data. Further comprising the step of calculating the obtained growth information score,
Agricultural products production and distribution management methods.
상기 (d) 단계는,
상기 관리 노드(300)가, 상기 유통 수단에서의 상기 온도, 상기 습도, 상기 이동 시간, 상기 이동 경로 및 상기 이동 위치 중 하나 이상을 포함하는 유통이력 데이터 및 상기 작물 식별자와, 상기 유통이력 데이터 및 상기 작물 식별자에 따라 미리 결정된 유통정보 점수를 학습 데이터로 하여 학습된 기계학습 모델에 상기 제1 유통이력 데이터 및 상기 제2 유통이력 데이터를 입력하여 출력된 유통정보 점수를 연산하는 단계를 더 포함하는,
농산품 생산 및 유통 관리 방법.
3. The method of claim 2,
Step (d) is,
The management node 300, the distribution history data and the crop identifier including one or more of the temperature, the humidity, the movement time, the movement path, and the movement position in the distribution means, the distribution history data, and Computing the output distribution information score by inputting the first distribution history data and the second distribution history data to a machine learning model learned using a distribution information score predetermined according to the crop identifier as learning data ,
Agricultural products production and distribution management methods.
상기 (e) 단계는, 상기 관리 노드(300)가, 상기 (c) 단계에서 연산된 상기 생육정보 및 상기 (d) 단계에서 연산된 유통정보를, 바코드로 바코드화하는 단계;를 더 포함하고,
상기 구매 단말기(400)에 의해 상기 바코드가 스캔되는 경우, 상기 생육정보와 상기 유통정보가 상기 구매 단말기(400)에 출력되는,
농산품 생산 및 유통 관리 방법.
According to claim 1,
The step (e) further includes, by the management node 300, barcoding the growth information calculated in the step (c) and the distribution information calculated in the step (d) into a barcode; and ,
When the barcode is scanned by the purchase terminal 400 , the growth information and the distribution information are output to the purchase terminal 400 ,
Agricultural products production and distribution management methods.
상기 유통 단말기(210)를 통해, 유통하고자 하는 농산품의 작물 식별자 및 구매 금액을 포함하는 유통 계약 데이터가 더 입력되고,
상기 (e) 단계는,
상기 판매 계약 데이터와 상기 유통 계약 데이터가 매칭되는 경우 계약이 성립되고, 상기 관리 노드(300)가 성립된 계약의 이력을 생성하는 단계를 더 포함하며,
상기 (f) 단계는,
상기 (e) 단계에서 계약 이력이 생성된 경우, 상기 생육정보와 상기 유통정보가 상기 유통 계약 데이터가 입력된 유통 단말기(210)에 전송되는 단계;를 더 포함하는,
농산품 생산 및 유통 관리 방법.
5. The method of claim 4,
Through the distribution terminal 210, the distribution contract data including the crop identifier and purchase amount of the agricultural product to be distributed is further input,
Step (e) is,
When the sales contract data and the distribution contract data match, a contract is established, and the management node 300 further comprises the step of generating a history of the established contract,
The step (f) is,
When the contract history is generated in step (e), the step of transmitting the growth information and the distribution information to the distribution terminal 210 to which the distribution contract data is input; further comprising,
Agricultural products production and distribution management methods.
상기 생산 노드(100)는,
상기 농산품의 생산을 위한 농기계에 설치되어 해당 농기계의 작업 위치를 수집하는 농기계 센서부(130)를 더 포함하고,
상기 생산 단말기(110)를 통해, 상기 농기계의 기계 정보 및 작업 정보 중 하나 이상을 더 포함하는 농기계 관제 데이터가 더 입력되고,
상기 방법은,
상기 관리 노드(300)가, 상기 농기계 센서부(130)에서 수집된 작업 위치와, 상기 기계 정보 및 상기 작업 정보를 이용하여 파종 경로, 수확 경로, 수확량, 상기 농기계의 에너지 효율 및 가동률을 포함하는 농기계 관제정보를 연산하는 단계;를 더 포함하는,
농산품 생산 및 유통 관리 방법.
According to claim 1,
The production node 100,
Further comprising an agricultural machine sensor unit 130 installed in the agricultural machine for the production of the agricultural product to collect the working position of the agricultural machine,
Through the production terminal 110, the agricultural machine control data further comprising one or more of the machine information and the work information of the agricultural machine is further input,
The method is
The management node 300 includes a work position collected from the agricultural machine sensor unit 130, a sowing path, a harvest path, a yield, and an energy efficiency and operation rate of the agricultural machine using the machine information and the work information. Calculating agricultural machine control information; further comprising,
Agricultural products production and distribution management methods.
상기 생산이력 데이터는,
생산자 식별자, 생산자 성명, 생산자 주소, 생산자 전화번호, 재배면적, 수확시기, 수확면적, 수확량, 출하시기, 출하자 전화번호, 경영체 전화번호, 판매처 식별자, 판매처 성명, 판매처 전화번호, 출하량, 이력추적 관리번호, 인증번호 및 재고저장량을 포함하는 산지유통 메타데이터를 더 포함하고,
상기 유통이력 데이터는,
물류조직 식별자, 물류조직 명칭, 물류조직 주소, 물류조직 전화번호, 반입 날짜, 탁송처 식별자, 탁송처 명칭, 탁송처 전화번호, 반입 수량, 배송 날짜, 배송처 식별자, 배송처 명칭, 배송처 전화번호, 배송 물량, 물류패턴 및 재고저장량을 더 포함하는 물류 메타데이터를 더 포함하는,
농산품 생산 및 유통 관리 방법.
According to claim 1,
The production history data is
Producer identifier, producer name, producer address, producer phone number, cultivation area, harvest time, harvest area, yield, time of shipment, shipper phone number, business phone number, vendor identifier, vendor name, vendor phone number, shipment volume, traceability management It further includes production area distribution metadata including number, authentication number and inventory storage,
The distribution history data is
Logistics organization identifier, logistics organization name, logistics organization address, logistics organization phone number, carry-in date, consignee identifier, consignment name, consignee name, consignee phone number, carry-in quantity, delivery date, delivery address identifier, delivery address name, delivery address phone number, delivery Quantity, logistics pattern, and further comprising logistics metadata further including inventory storage,
Agricultural products production and distribution management methods.
상기 관리 노드(300)에서 연산된 상기 생육정보, 상기 유통정보, 그리고 생성된 계약 이력이 상기 생산 노드(100), 상기 유통 노드(200), 상기 관리 노드(300) 및 상기 구매 노드에 분산 저장되는,
농산품 생산 및 유통 관리 방법.
6. The method of claim 5,
The growth information, the distribution information, and the generated contract history calculated in the management node 300 are distributed and stored in the production node 100, the distribution node 200, the management node 300 and the purchase node. felled,
Agricultural products production and distribution management methods.
농산품 생산 및 유통 관리 시스템.
For performing the agricultural product production and distribution management method according to any one of claims 1 to 8,
Agricultural product production and distribution management system.
프로그램.Stored in a computer-readable recording medium to execute the agricultural product production and distribution management method according to any one of claims 1 to 8,
program.
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