KR20220134258A - Driving-through treatment system and method - Google Patents

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KR20220134258A
KR20220134258A KR1020210039688A KR20210039688A KR20220134258A KR 20220134258 A KR20220134258 A KR 20220134258A KR 1020210039688 A KR1020210039688 A KR 1020210039688A KR 20210039688 A KR20210039688 A KR 20210039688A KR 20220134258 A KR20220134258 A KR 20220134258A
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김준영
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Abstract

A driving-through treatment system according to the present invention comprises: a monitoring device for generating a plurality of body information data by detecting a plurality of pieces of body information of a service user riding in a vehicle when the vehicle enters an area where a driving-through treatment system is built, combining personal information data about personal information of the service user with the plurality of pieces of body information data to generate identity data, and encrypting the identity data to generate encrypted identity data; a verification system for decrypting the encrypted identity data and confirming the identity of the service user using the plurality of decrypted body data and the personal information data; and a central management device for receiving the encrypted identity data from the monitoring device and transmitting the encrypted identity data to the verification system. Accordingly, it is possible to reduce the time required to provide an examination service.

Description

드라이빙 스루 진료 시스템 및 드라이빙 스루 진료 방법{DRIVING-THROUGH TREATMENT SYSTEM AND METHOD}Driving-Through Treatment System and Driving-Through Treatment Method {DRIVING-THROUGH TREATMENT SYSTEM AND METHOD}

본 발명은 드라이빙 스루 진료 시스템 및 드라이빙 스루 진료 방법에 대한 것이다. The present invention relates to a driving-through medical treatment system and a driving-through medical treatment method.

기존 드라이빙 스루(driving-through) 검진 서비스의 경우, 서비스 사용자의 신원을 확인하기 위해서, 서비스 사용자의 신분증을 확인하는 절차가 있어왔다. 서비스 사용자가 마스크를 착용하는 경우 신분증을 통한 신원 확인에 어려움이 있어왔다. 서비스 사용자의 신원 확인에 소요되는 시간이 증가하고, 대리 검진의 가능성이 존재해 왔다. 또한, 서비스 사용자의 개인 정보가 노출되어 불법적으로 사용되는 문제점이 있어왔다.In the case of the existing driving-through examination service, in order to verify the identity of the service user, there has been a procedure for verifying the identity of the service user. When a service user wears a mask, it has been difficult to verify identity through ID. The time it takes to verify the identity of a service user has increased, and the possibility of a proxy check has existed. In addition, there has been a problem in that personal information of service users is exposed and used illegally.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 검진 서비스를 제공하는데 소요되는 시간을 감소시킬 수 있는 드라이빙 스루 진료 시스템 및 방법을 제공하고자 한다. An object of the present invention is to provide a driving-through medical treatment system and method capable of reducing the time required to provide an examination service.

또한, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 드라이빙 스루 서비스시 차량 내에서 직접적 접촉 없이 서비스 사용자의 신분을 확인하고자 한다. In addition, a technical problem to be achieved by the present invention is to verify the identity of a service user without direct contact in a vehicle during a driving-through service.

본 발명에 따른 드라이빙 스루 진료 시스템은, 차량이 드라이빙 스루 진료 시스템이 구축된 지역에 진입하면, 상기 차량에 탑승한 서비스 사용자에 대한 복수의 신체 정보를 감지하여 복수의 신체 정보 데이터를 생성하고, 상기 서비스 사용자의 개인 정보에 관한 개인 정보 데이터를 상기 복수의 신체 정보 데이터에 결합하여 신원 데이터를 생성하며, 상기 신원 데이터를 암호화하여 암호화 신원 데이터를 생성하는 모니터링 장치, 상기 암호화 신원 데이터를 복호화하고, 상기 복호화된 신원 데이터에 기반한 상기 복수의 신체 데이터 및 상기 개인 정보 데이터를 이용하여 상기 서비스 사용자에 대한 신원을 확인하는 검증 시스템, 및 상기 암호화 신원 데이터를 상기 모니터링 장치로부터 수신하여 상기 검증 시스템에 전송하는 중앙 관리 장치를 포함할 수 있다.The driving-through medical treatment system according to the present invention generates a plurality of body information data by detecting a plurality of pieces of body information about a service user riding in the vehicle when a vehicle enters an area where the driving-through medical treatment system is constructed, A monitoring device for generating identity data by combining personal information data relating to the personal information of a service user with the plurality of body information data, encrypting the identity data to generate encrypted identity data; decrypting the encrypted identity data; a verification system for verifying the identity of the service user using the plurality of body data and the personal information data based on the decrypted identity data, and a central receiving the encrypted identity data from the monitoring device and transmitting the encrypted identity data to the verification system It may include a management device.

상기 중앙 관리 장치는, 상가 검증 시스템으로부터 상기 서비스 사용자에 대한 신원 확인 데이터를 수신하고, 상기 신원 확인 데이터로부터 신원 확인 결과를 도출할 수 있다.The central management device may receive identification data for the service user from the shopping mall verification system, and derive an identification result from the identification data.

상기 드라이빙 스루 진료 시스템은, 상기 중앙 관리 장치로부터 상기 신원 확인 결과를 수신하고, 상기 신원 확인 결과를 상기 차량 또는 상기 서비스 사용자의 단말에 전송하는 알림 장치를 더 포함할 수 있다.The driving-through medical treatment system may further include a notification device that receives the identification result from the central management device and transmits the identification result to a terminal of the vehicle or the service user.

상기 모니터링 장치는, 상기 서비스 사용자의 얼굴을 촬영하여 얼굴 데이터를 생성하는 카메라, 상기 서비스 사용자의 지문을 감지하여 지문 데이터를 생성하는 지문 센서, 상기 서비스 사용자로부터 상기 서비스 사용자의 개인 정보를 입력 받는 개인 정보 입력부, 및 상기 얼굴 데이터, 상기 지문 데이터, 및 상기 개인 정보 각각을 동일한 데이터 형식으로 변환하고, 상기 변환된 데이터들을 결합하여 상기 신원 데이터를 생성하는 데이터 변환부를 포함할 수 있다.The monitoring device includes a camera for generating facial data by photographing the face of the service user, a fingerprint sensor for generating fingerprint data by detecting a fingerprint of the service user, and an individual receiving personal information of the service user from the service user It may include an information input unit, and a data conversion unit that converts each of the face data, the fingerprint data, and the personal information into the same data format, and combines the converted data to generate the identity data.

상기 얼굴 데이터 및 상기 지문 데이터는, 2차원 매트릭스 형식일 수 있다. 상기 데이터 변환부는, 상기 얼굴 데이터 및 상기 지문 데이터 각각을 1차원 직렬 구조의 데이터로 변환하고, 상기 개인 정보에 포함된 다종의 정보를 직렬로 연결하여 개인 정보 데이터로 변환할 수 있다.The face data and the fingerprint data may be in a two-dimensional matrix format. The data conversion unit may convert each of the face data and the fingerprint data into data of a one-dimensional serial structure, and convert various types of information included in the personal information into personal information data by serially connecting the data.

상기 모니터링 장치는, 상기 신원 데이터를 필터링하고, 상기 필터링된 신원 데이터를 상기 검증 시스템이 사용하는 복호화 방식에 대응하는 암호화 방식으로 암호화하는 암호화부를 더 포함할 수 있다.The monitoring device may further include an encryption unit that filters the identity data and encrypts the filtered identity data using an encryption method corresponding to a decryption method used by the verification system.

상기 모니터링 장치는 상기 사용자 서비스의 상태를 나타내는 상태 데이터를 생성하고, 상기 암호화 신원 데이터와 상기 상태 데이터를 상기 중앙 관리 장치에 전송할 수 있다.The monitoring device may generate status data indicating the status of the user service, and transmit the encrypted identity data and the status data to the central management device.

상기 중앙 관리 장치는, 상기 모니터링 장치로부터 상기 암호화 신원 데이터 및 상기 상태 데이터를 수신하는 통신부, 상기 통신부로부터 상기 암호화 신원 데이터 및 상기 상태 데이터를 전달받고, 상기 암호화 신원 데이터 및 상기 상태 데이터의 구조를 분석하여 해석 가능한 데이터 단위로 상기 암호화 신원 데이터 및 상기 상태 데이터를 구분하는 제1 파서, 및 상기 제1 파서로부터 상기 구분된 상기 암호화 신원 데이터 및 상기 상태 데이터를 전달받고, 상기 구분된 상기 암호화 신원 데이터 및 상기 상태 데이터로부터 상기 암호화 신원 데이터를 도출하며, 상기 통신부에 전달하는 제1 포맷부를 포함할 수 있다. 상기 통신부가 상기 암호화 신원 데이터를 상기 검증 시스템에 전송할 수 있다.The central management device includes a communication unit that receives the encrypted identity data and the state data from the monitoring device, receives the encrypted identity data and the state data from the communication unit, and analyzes the structure of the encrypted identity data and the state data a first parser that separates the encrypted identity data and the state data in an interpretable data unit, and receives the separated encrypted identity data and the state data from the first parser; and a first format unit for deriving the encrypted identity data from the state data and transmitting the encrypted identity data to the communication unit. The communication unit may transmit the encrypted identity data to the verification system.

상기 통신부는 상가 검증 시스템으로부터 상기 서비스 사용자에 대한 신원 확인 데이터를 수신할 수 있다. 상기 중앙 관리 장치는, 상기 통신부로부터 상기 신원 확인 데이터를 전달받고, 상기 신원 확인 데이터의 구조를 분석하여 상기 신원 확인 데이터를 해석 가능한 데이터 단위로 구분하는 제2 파서 및 상기 구분된 상기 신원 확인 데이터에서 신원 확인 결과를 도출하고, 상기 통신부에 전달하는 제2 포맷부를 더 포함할 수 있다. The communication unit may receive identification data for the service user from the shopping mall verification system. The central management device receives the identification data from the communication unit, analyzes the structure of the identification data to classify the identification data into interpretable data units, and in the divided identification data It may further include a second format unit for deriving an identity verification result and transmitting the result to the communication unit.

상기 검증 시스템은, 상기 암호화 신원 데이터를 복호화하여 상기 복수의 신체 정보 데이터 및 상기 개인 정보 데이터를 획득하고, 인터페이스를 통해 기관 서버로부터 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람에 대한 복수의 신체 정보를 획득하며, 상기 서비스 사용자의 복수의 신체 정보 데이터와 상기 인터페이스를 통해 획득된 상기 복수의 신체 정보를 비교하고, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 서비스 사용자에 대한 신원을 확인하는 검증 서버를 포함할 수 있다.The verification system decrypts the encrypted identity data to obtain the plurality of body information data and the personal information data, and obtains a plurality of body information about a person matching the personal information data from an institution server through an interface, and a verification server that compares the plurality of pieces of body information data of the service user with the plurality of pieces of body information obtained through the interface, and confirms the identity of the service user based on the comparison result.

상기 복수의 신체 정보 데이터는, 상기 서비스 사용자의 얼굴을 촬영하여 생성된 얼굴 데이터 및 상기 서비스 사용자의 지문을 감지하여 생성된 지문 데이터를 포함할 수 있다.The plurality of body information data may include facial data generated by photographing a face of the service user and fingerprint data generated by detecting a fingerprint of the service user.

상기 검증 서버는, 상기 중앙 관리 장치로부터 암호화 신원 데이터를 수신하는 통신부, 상기 통신부로부터 상기 암호화 신원 데이터를 전달받고, 상기 암호화 신원 데이터를 복호하여 얼굴 데이터, 지문 데이터, 및 개인 정보 데이터를 획득하고 분리하는 복호화부, 상기 인터페이스로부터 얼굴 정보를 수신하고, 상기 얼굴 데이터와 상기 얼굴 정보에 기초한 기준 얼굴 데이터를 비교하여 얼굴 일치율을 산출하는 얼굴 매칭부, 상기 인터페이스로부터 지문 정보를 수신하고, 상기 지문 데이터와 상기 지문 정보에 기초한 기준 지문 데이터를 비교하여 지문 일치율을 산출하는 지문 매칭부, 및 상기 얼굴 매칭부로부터 상기 얼굴 일치율을 수신하고, 상기 지문 매칭부로부터 상기 지문 일치율을 수신하며, 상기 얼굴 일치율 및 상기 지문 일치율에 기초하여 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인지 여부를 판단하여 신원 확인 결과를 생성하는 신원 확인부를 포함할 수 있다.The verification server includes a communication unit that receives encrypted identity data from the central management device, receives the encrypted identity data from the communication unit, and decrypts the encrypted identity data to obtain and separate face data, fingerprint data, and personal information data. a decryption unit that receives face information from the interface, a face matching unit that compares the face data with reference face data based on the face information to calculate a face match rate, receives fingerprint information from the interface, and receives the fingerprint data and a fingerprint matching unit for calculating a fingerprint matching rate by comparing reference fingerprint data based on the fingerprint information; and an identification unit configured to determine whether the service user is a person corresponding to the personal information data based on the fingerprint matching rate and generate an identification result.

상기 얼굴 매칭부는, 상기 얼굴 데이터를 2D 얼굴 데이터로 변환하고, 상기 얼굴 정보에 따라 2차원 매트릭스 형식의 상기 기준 얼굴 데이터를 생성하며, 상기 기준 얼굴 데이터와 상기 2D 얼굴 데이터 간의 비교를 통해 상기 기준 얼굴 데이터에 상기 2D 얼굴 데이터가 일치하는 정도를 지시하는 상기 얼굴 일치율을 산출할 수 있다.The face matching unit converts the face data into 2D face data, generates the reference face data in a two-dimensional matrix format according to the face information, and compares the reference face data with the 2D face data to determine the reference face The face matching rate indicating a degree to which the 2D face data matches data may be calculated.

상기 지문 매칭부는, 상기 지문 데이터를 2D 지문 데이터로 변환하고, 상기 지문 정보에 따라 2차원 매트릭스 형식의 상기 기준 지문 데이터를 생성하며, 상기 기준 지문 데이터와 상기 2D 지문 데이터 간의 비교를 통해 상기 기준 지문 데이터에 상기 2D 지문 데이터가 일치하는 정도를 지시하는 상기 지문 일치율을 산출할 수 있다.The fingerprint matching unit converts the fingerprint data into 2D fingerprint data, generates the reference fingerprint data in a two-dimensional matrix format according to the fingerprint information, and compares the reference fingerprint data with the 2D fingerprint data. The fingerprint matching rate indicating a degree to which the 2D fingerprint data matches data may be calculated.

상기 신원 확인부는, 상기 얼굴 일치율과 제1 임계율을 비교하고, 상기 지문 일치율과 제2 임계율을 비교하며, 상기 얼굴 일치율이 상기 제1 임계율 이상이고 상기 지문 일치율이 상기 제2 임계율 이상일 때, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인 것으로 판단할 수 있다.The identification unit compares the face matching rate with a first threshold rate, and compares the fingerprint matching rate with a second threshold rate, wherein the face matching rate is equal to or greater than the first threshold rate and the fingerprint matching rate is equal to or greater than the second threshold rate. In this case, it may be determined that the service user is a person corresponding to the personal information data.

상기 신원 확인부는, 상기 얼굴 일치율에 제1 가중치를 곱하여 가중 얼굴 일치율을 산출하고, 상기 지문 일치율에 제2 가중치를 곱하여 가중 지문 일치율을 산출하며, 상기 가중 얼굴 일치율과 제3 임계율을 비교하고, 상기 가중 지문 일치율과 제4 임계율을 비교하며, 상기 가중 얼굴 일치율이 상기 제3 임계율 이상이고 상기 가중 지문 일치율이 제4 임계율 이상일 때, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인 것으로 판단할 수 있다.The identification unit calculates a weighted face coincidence rate by multiplying the face coincidence rate by a first weight, calculates a weighted fingerprint coincidence rate by multiplying the fingerprint coincidence rate with a second weight, and compares the weighted face coincidence rate with a third threshold rate; comparing the weighted fingerprint matching rate with a fourth threshold rate, wherein when the weighted face matching rate is equal to or greater than the third threshold rate and the weighted fingerprint match rate is equal to or greater than a fourth threshold rate, it is determined that the service user is a person matching the personal information data can judge

상기 신원 확인부는, 상기 얼굴 일치율에 제1 가중치를 곱하여 가중 얼굴 일치율을 산출하고, 상기 지문 일치율에 제2 가중치를 곱하여 가중 지문 일치율을 산출하며, 상기 가중 얼굴 일치율과 상기 가중 지문 일치율을 더한 값이 소정의 임계치 이상일 때, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인 것으로 판단할 수 있다.The identification unit calculates a weighted face coincidence rate by multiplying the face coincidence rate by a first weight, and calculates a weighted fingerprint coincidence rate by multiplying the fingerprint coincidence rate by a second weight, wherein a value obtained by adding the weighted face coincidence rate and the weighted fingerprint coincidence rate is When it exceeds a predetermined threshold, it may be determined that the service user is a person corresponding to the personal information data.

발명의 다른 특징에 따른 드라이빙 스루 진료 방법은, 모니터링 장치가, 서비스 사용자의 얼굴을 촬영하여 얼굴 데이터를 생성하고, 상기 서비스 사용자의 지문을 감지하여 지문 데이터를 생성하는 단계, 상기 모니터링 장치가, 상기 서비스 사용자의 얼굴 데이터, 지문 데이터, 및 상기 서비스 사용자의 개인 정보 데이터를 결합하여 신원 데이터를 생성하는 단계, 상기 모니터링 장치가, 상기 신원 데이터를 암호화하여 암호화 신원 데이터를 생성하는 단계, 검증 서버가, 상기 암호화 신원 데이터를 복호화하고, 상기 얼굴 데이터, 상기 지문 데이터, 및 상기 개인 정보 데이터 각각이 대응하는 정합 범위에 속하는지를 판단하는 단계, 상기 판단 결과에 의해 정합성이 인정된 후, 상기 검증 서버가, 인터페이스를 통해 수신한 얼굴 정보에 따라 기준 얼굴 데이터를 생성하고, 상기 인터페이스를 통해 수신한 지문 정보에 따라 기준 지문 데이터를 생성하는 단계, 상기 검증 서버가, 상기 기준 얼굴 데이터에 상기 얼굴 데이터가 일치하는 정도에 따른 얼굴 일치율을 산출하는 단계, 상기 검증 서버가, 상기 기준 지문 데이터에 상기 지문 데이터가 일치하는 정도에 따른 지문 일치율을 산출하는 단계, 및 상기 검증 서버가, 상기 얼굴 일치율과 상기 지문 일치율에 기초하여 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인지 판단하는 단계를 포함할 수 있다.A driving-through medical treatment method according to another aspect of the present invention includes: generating, by a monitoring device, a face data of a service user by photographing a face of a service user; generating fingerprint data by detecting a fingerprint of the service user; generating identity data by combining the service user's face data, fingerprint data, and the service user's personal information data; the monitoring device encrypting the identity data to generate encrypted identity data; a verification server; Decrypting the encrypted identity data, determining whether each of the face data, the fingerprint data, and the personal information data belongs to a corresponding matching range; After the consistency is recognized by the determination result, the verification server, generating reference face data according to the face information received through the interface, and generating reference fingerprint data according to the fingerprint information received through the interface, by the verification server, in which the face data matches the reference face data calculating, by the verification server, a fingerprint matching rate according to the degree to which the fingerprint data matches the reference fingerprint data; It may include determining whether the service user is a person corresponding to the personal information data based on the.

상기 드라이빙 스루 진료 방법은, 상기 검증 서버가, 상기 얼굴 정보에 기초하여 2차원 매트릭스 형식의 상기 기준 얼굴 데이터를 생성하는 단계, 상기 검증 서버가, 상기 지문 정보에 기초하여 2차원 매트릭스 형식의 상기 기준 지문 데이터를 생성하는 단계, 상기 검증 서버가, 상기 얼굴 데이터를 2차원 매트리스 형식의 2D 얼굴 데이터로 변환하는 단계, 상기 검증 서버가, 상기 지문 데이터를 2차원 매트릭스 형식의 2D 지문 데이터로 변환하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 얼굴 일치율을 산출하는 단계는, 상기 2D 얼굴 데이터와 상기 기준 얼굴 데이터를 비교하는 단계를 포함하고, 상기 지문 일치율을 산출하는 단계는, 상기 2D 지문 데이터와 상기 기준 지문 데이터를 비교하는 단계를 포함할 수 있다. The driving-through treatment method may include: generating, by the verification server, the reference face data in a two-dimensional matrix format based on the face information; Generating fingerprint data, converting, by the verification server, the face data into 2D face data in a two-dimensional matrix format, converting, by the verification server, the fingerprint data into 2D fingerprint data in a two-dimensional matrix format may further include. Calculating the face match rate includes comparing the 2D face data with the reference face data, and calculating the fingerprint match rate includes comparing the 2D fingerprint data with the reference fingerprint data can do.

상기 검증 서버가, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인지 판단하는 단계는, 상기 얼굴 일치율과 제1 임계율을 비교하고, 상기 지문 일치율과 제2 임계율을 비교하는 단계 및 상기 얼굴 일치율이 상기 제1 임계율 이상이고 상기 지문 일치율이 상기 제2 임계율 이상일 때, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.The step of determining, by the verification server, whether the service user is a person corresponding to the personal information data, includes comparing the face matching rate with a first threshold rate, comparing the fingerprint matching rate with a second threshold rate, and the face and determining that the service user is a person matching the personal information data when the matching rate is equal to or greater than the first threshold rate and the fingerprint matching rate is equal to or greater than the second threshold rate.

상기 검증 서버가, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인지 판단하는 단계는, 상기 얼굴 일치율에 제1 가중치를 곱하여 가중 얼굴 일치율을 산출하고, 상기 지문 일치율에 제2 가중치를 곱하여 가중 지문 일치율을 산출하는 단계, 상기 가중 얼굴 일치율과 제3 임계율을 비교하고, 상기 가중 지문 일치율과 제4 임계율을 비교하는 단계, 및 상기 가중 얼굴 일치율이 상기 제3 임계율 이상이고 상기 가중 지문 일치율이 제4 임계율 이상일 때, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.The step of determining, by the verification server, whether the service user is a person corresponding to the personal information data, includes calculating a weighted face matching rate by multiplying the face matching rate by a first weight, and multiplying the fingerprint matching rate by a second weight to obtain a weighted fingerprint calculating a match rate, comparing the weighted face match rate with a third threshold rate, and comparing the weighted fingerprint match rate with a fourth threshold rate, and wherein the weighted face match rate is equal to or greater than the third threshold rate and the weighted fingerprint match rate and determining that the service user is a person corresponding to the personal information data when it is equal to or greater than the fourth threshold rate.

상기 검증 서버가, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인지 판단하는 단계는, 상기 얼굴 일치율에 제1 가중치를 곱하여 가중 얼굴 일치율을 산출하고, 상기 지문 일치율에 제2 가중치를 곱하여 가중 지문 일치율을 산출하는 단계 및 상기 가중 얼굴 일치율과 상기 가중 지문 일치율을 더한 값이 소정의 임계치 이상일 때, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.The step of determining, by the verification server, whether the service user is a person corresponding to the personal information data, includes calculating a weighted face matching rate by multiplying the face matching rate by a first weight, and multiplying the fingerprint matching rate by a second weight to obtain a weighted fingerprint The method may include calculating a matching rate and determining that the service user is a person matching the personal information data when the sum of the weighted face matching rate and the weighted fingerprint matching rate is equal to or greater than a predetermined threshold.

이상과 같이 본 발명의 일 실시예에 따라, 검진 서비스를 제공하는데 소요되는 시간을 감소시킬 수 있는 드라이빙 스루 진료 시스템 및 방법을 제공된다. As described above, according to an embodiment of the present invention, a driving-through medical treatment system and method capable of reducing the time required to provide a checkup service are provided.

또한, 일부 정보 제공만으로 서비스 사용자의 신원 확인이 가능하므로, 서비스 사용자에 대한 신원 확인 속도가 빨라지고, 신원 확인을 위해 필요한 인력이 감소하며, 대리 검진 증의 불법적 행위를 방지할 수 있다. In addition, since it is possible to verify the identity of a service user only by providing some information, it is possible to speed up the identification of the service user, reduce the number of personnel required for identification, and prevent illegal actions of the proxy check certificate.

도 1은 일 실시예에 따른 드라이빙 스루 진료 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 모니터링 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 데이터 변환부가 신원 데이터를 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 암호화부의 구성을 나타낸 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 중앙 관리 장치를 나타낸 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 검증 시스템을 나타낸 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 서비스 사용자에 대한 신원 확인 방법을 나타낸 순서도이다.1 is a diagram illustrating a driving-through medical treatment system according to an exemplary embodiment.
2 is a diagram illustrating a configuration of a monitoring device according to an embodiment.
3 is a diagram illustrating a method of a data conversion unit generating identity data according to an embodiment.
4 is a diagram illustrating the configuration of an encryption unit according to an embodiment.
5 is a diagram illustrating a central management device according to an embodiment.
6 is a diagram illustrating a verification system according to an embodiment.
7 is a flowchart illustrating an identity verification method for a service user according to an embodiment.

본 발명은 통신/네트워크 및 플랫폼 연동 구축 기반으로 다양한 정보 수집 및 검진/진료를 수행할 수 있다. 서비스 사용자 정보에 대한 최적 데이터 형식을 선택하고, 다양한 차량 통신/데이터 기법을 서비스 사용자 정보 전달에 적용하여, 정보 전달의 유연성을 확보하고 데이터 전송을 최소화할 수 있다. The present invention can perform various information collection and examination/treatment based on communication/network and platform interworking construction. By selecting an optimal data format for service user information and applying various vehicle communication/data techniques to service user information delivery, it is possible to secure information delivery flexibility and minimize data transmission.

첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.With reference to the accompanying drawings, embodiments of the present invention will be described in detail so that those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily implement them. However, the present invention may be embodied in several different forms and is not limited to the embodiments described herein.

도면에서 여러 층 및 영역을 명확하게 표현하기 위하여 두께를 확대하여 나타내었다. 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 붙였다. 층, 막, 영역, 판 등의 부분이 다른 부분 "위에" 있다고 할 때, 이는 다른 부분 "바로 위에" 있는 경우뿐 아니라 그 중간에 또 다른 부분이 있는 경우도 포함한다. 반대로 어떤 부분이 다른 부분 "바로 위에" 있다고 할 때에는 중간에 다른 부분이 없는 것을 뜻한다.In order to clearly express various layers and regions in the drawings, the thicknesses are enlarged. Throughout the specification, like reference numerals are assigned to similar parts. When a part of a layer, film, region, plate, etc. is said to be “on” another part, it includes not only cases where it is “directly on” another part, but also cases where there is another part in between. Conversely, when we say that a part is "just above" another part, we mean that there is no other part in the middle.

이제 본 발명의 실시예에 따른 드라이빙 스루 진료 시스템 및 방법에 대하여 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.Now, a driving-through medical treatment system and method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 일 실시예에 따른 드라이빙 스루 진료 시스템을 나타낸 도면이다.1 is a diagram illustrating a driving-through medical treatment system according to an exemplary embodiment.

드라이빙 스루 진료 시스템(1)은 복수의 의료 쉘터(medical shelter) #1~#n가 위치하고, 차량에 탑승한 진료 대상자가 차량으로 복수의 의료 쉘터 #1~#n를 이동하면서 진료를 받는 드라이빙 스루 진료소에 적용될 수 있다. 복수의 의료 쉘터 #1~#n 각각에서는 검사, 진료 또는 검사 및 진료 중 어느 하나와 관련된 이벤트(수납, 예약 등)가 수행되고, 각 의료 쉘터가 수행하는 작업에 따라 적절한 장치들이 구비되어 있다. 이하, 각 의료 쉘터에 구비된 장비를 진료 장치라고 정의한다. 의료 쉘터에서 진료가 수행되는 경우, 해당 의료 쉘터에는 의사가 위치할 수 있고, 의료 쉘터에서 검사가 진행되는 경우, 검사 전문 의사 또는 엔지니어가 위치할 수 있다. The driving-through medical treatment system 1 is a driving-through system in which a plurality of medical shelters #1 to #n are located, and a patient in a vehicle receives medical treatment while moving a plurality of medical shelters #1 to #n by vehicle. It can be applied to the clinic. In each of the plurality of medical shelters #1 to #n, an event (storage, reservation, etc.) related to examination, treatment, or any one of examination and treatment is performed, and appropriate devices are provided according to the operation performed by each medical shelter. Hereinafter, equipment provided in each medical shelter is defined as a medical treatment device. When treatment is performed in the medical shelter, a doctor may be located in the medical shelter, and when the examination is performed in the medical shelter, an examination doctor or engineer may be located.

드라이빙 스루 진료 시스템(1)은 복수의 의료 쉘터 #1~#n에 위치하는 복수의 진료 장치(10_1-10_n), 중앙 관리 장치(20), 및 모니터링 장치(30)를 포함한다. 중앙 관리 장치(20)는 검증 시스템(3) 및 알림 장치(4)과 유무선 네트워크를 통해 연결되어 필요한 정보를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 중앙 관리 장치(20)는 검증 시스템(3)에 서비스 사용자에 대한 신원 확인 요청을 전송하고, 검증 시스템(3)으로부터 신원 확인 결과를 신원 확인 요청에 대한 응답으로 수신하며, 신원 확인 결과를 알림 장치(4)으로 전송한다. 알림 장치(4)는 서비스 사용자의 휴대용 통신 단말로 신원 확인 결과를 전송할 수 있다. 차량(2)이 무선 네트워크를 통해 통신 가능한 경우, 알림 장치(4)는 차량(2)에 신원 확인 결과를 전송할 수 있다. 이 경우, 차량(2)은 차량(2)에 구비된 표시 장치를 통해 신원 확인 결과를 보여줄 수 있다. The driving-through medical treatment system 1 includes a plurality of treatment apparatuses 10_1-10_n located in a plurality of medical shelters #1 to #n, a central management unit 20 , and a monitoring apparatus 30 . The central management device 20 may be connected to the verification system 3 and the notification device 4 through a wired/wireless network to transmit/receive necessary information. For example, the central management device 20 sends an identity verification request for the service user to the verification system 3 , and receives an identification result from the verification system 3 in response to the identification request, The result is transmitted to the notification device 4 . The notification device 4 may transmit the identification result to the portable communication terminal of the service user. When the vehicle 2 is capable of communicating through the wireless network, the notification device 4 may transmit the identification result to the vehicle 2 . In this case, the vehicle 2 may show the identification result through a display device provided in the vehicle 2 .

도 1에 도시된 바와 같이, 모니터링 장치(30)는 차량(2)이 드라이빙 스루 진료 시스템이 구축된 구역에 진입하면 차량을 감지할 수 있다. 모니터링 장치(30)는 차량(2)에 탑승한 서비스 사용자(예를 들어, 운전자)에 대한 신원 확인을 위한 얼굴, 지문, 홍채 등의 복수의 신체 정보를 감지하여 복수의 신체 정보 데이터를 생성하고, 복수의 신체 정보 데이터와 서비스 사용자의 개인 정보에 관한 데이터(이하, 개인 정보 데이터)를 결합하여 신원 데이터를 생성한다. 모니터링 장치(20)는 신원 데이터를 암호화하여 중앙 관리 장치(20)에 전송할 수 있다. As shown in FIG. 1 , the monitoring device 30 may detect the vehicle when the vehicle 2 enters an area in which the driving-through treatment system is built. The monitoring device 30 generates a plurality of body information data by detecting a plurality of body information such as a face, fingerprint, and iris for identification of a service user (eg, a driver) riding in the vehicle 2 , and , generates identity data by combining a plurality of body information data and data related to the service user's personal information (hereinafter, personal information data). The monitoring device 20 may encrypt the identity data and transmit it to the central management device 20 .

중앙 관리 장치(20)는 암호화된 신원 데이터를 수신하고, 암호화된 신원 데이터를 검증 시스템(3)에 전송하며, 검증 시스템(3)으로부터 신원 확인 데이터를 수신할 수 있다. 중앙 관리 장치(20)는 신원 확인 데이터에 따라 신원 확인 결과를 도출하여 알림 장치(4)에 전송할 수 있다. The central management device 20 may receive the encrypted identity data, send the encrypted identity data to the verification system 3 , and receive the identification data from the verification system 3 . The central management device 20 may derive an identification result according to the identification data and transmit it to the notification device 4 .

모니터링 장치(30)는 서비스 사용자의 상태를 감지하기 위해, 서비스 사용자의 체온을 측정하기 위한 적외선 센서, 서비스 사용자의 음성을 감지하기 위한 음성 센서 등을 더 포함할 수 있다. 모니터링 장치(30)는 서비스 사용자의 체온, 음성 등을 감지하고, 감지 결과를 지시하는 상태 데이터를 신원 데이터와 함께 중앙 관리 장치(20)에 전송할 수 있다.The monitoring device 30 may further include an infrared sensor for measuring the body temperature of the service user, a voice sensor for detecting the voice of the service user, and the like in order to detect the state of the service user. The monitoring device 30 may detect the body temperature, voice, etc. of the service user, and transmit status data indicating the detection result to the central management device 20 together with the identity data.

도 1에 도시된 복수의 진료 장치(10_1~10_n), 중앙 관리 장치(20), 및 모니터링 장치(30) 간의 정보 송수신은 WLAN(Wireless Local Area Network)을 통해 구현될 수 있다. 그리고 차량(2)과 모니터링 장치(30) 및 복수의 진료 장치(10_1~10_n) 간의 정보 송수신은 WPAN(Wireless Personal Area Network)을 통해 구현될 수 있다. 다만, 발명이 이에 한정되는 것은 아니고 WLAN, WPAN 외의 다양한 통신 방식에 의해 구현될 수 있다. 중앙 관리 장치(20)와 검증 시스템(3) 간, 그리고 중앙 관리 장치(20)와 알리 시스템(4) 간의 데이터 송수신은 유무선 네트워크를 통해 수행되고, 될 수 있다.Information transmission and reception between the plurality of medical treatment devices 10_1 to 10_n shown in FIG. 1 , the central management device 20 , and the monitoring device 30 may be implemented through a wireless local area network (WLAN). In addition, information transmission and reception between the vehicle 2 and the monitoring device 30 and the plurality of medical treatment devices 10_1 to 10_n may be implemented through a Wireless Personal Area Network (WPAN). However, the invention is not limited thereto, and may be implemented by various communication methods other than WLAN and WPAN. Data transmission/reception between the central management device 20 and the verification system 3 and between the central management device 20 and the ali system 4 may be performed through a wired/wireless network.

복수의 진료 장치(10_1~10_n) 각각은 중앙 관리 장치(20)로부터 서비스 사용자의 상태에 대한 정보를 수신 및 표시할 수 있다. 복수의 의료 쉘터 #1~#n에 위치하는 의료진은 표시된 서비스 사용자의 상태에 따라 필요한 진료, 검사 등의 조치를 준비할 수 있다. 복수의 진료 장치(10_1~10_n) 각각은 적어도 하나의 특정 과목에 대해서 서비스 사용자에게 진료, 검사 등의 조치를 수행하는데 필요한 다양한 구성을 포함한다. 복수의 진료 장치(10_1~10_n) 각각은 특정 위치에 고정되어 있고, 진료를 수행하는 의사로부터 입력되는 진료 결과에 대한 정보를 처리하여 인접한 진료 장치 및 중앙 관리 장치(20)에 전송할 수 있다. 또한, 복수의 진료 장치(10_1~10_n) 각각은 수신한 정보가 진료에 이용될 수 있도록 수신된 서비스 사용자에 대한 정보를 외부에 표시할 수 있다. 서비스 사용자에 대한 정보는 서비스 사용자의 상태 정보를 포함할 수 있다.Each of the plurality of medical treatment apparatuses 10_1 to 10_n may receive and display information on the status of a service user from the central management apparatus 20 . Medical staff located in the plurality of medical shelters #1 to #n may prepare necessary medical treatment, examination, etc. according to the displayed status of the service user. Each of the plurality of medical treatment devices 10_1 to 10_n includes various components necessary to perform an action, such as treatment, examination, etc., to a service user for at least one specific subject. Each of the plurality of treatment apparatuses 10_1 to 10_n is fixed at a specific location, and may process information on treatment results input from a doctor performing treatment and transmit the information to adjacent treatment apparatuses and the central management device 20 . In addition, each of the plurality of medical treatment apparatuses 10_1 to 10_n may display received information about a service user to the outside so that the received information can be used for medical treatment. The information about the service user may include status information of the service user.

도 2는 일 실시예에 따른 모니터링 장치의 구성을 나타낸 도면이다.2 is a diagram illustrating a configuration of a monitoring device according to an embodiment.

도 2에 도시된 바와 같이, 모니터링 장치(30)는 카메라(31), 지문 센서(32), 개인 정보 입력부(33), 데이터 변환부(34), 암호화부(35), 통신부(36), 및 IR 센서(37)를 포함한다. 모니터링 장치(20)는 복수의 신체 정보 데이터로, 서비스 사용자의 얼굴 및 지문에 관한 데이터를 이용할 수 있다. As shown in FIG. 2 , the monitoring device 30 includes a camera 31 , a fingerprint sensor 32 , a personal information input unit 33 , a data conversion unit 34 , an encryption unit 35 , a communication unit 36 , and an IR sensor 37 . The monitoring device 20 may use data about the face and fingerprint of the service user as a plurality of body information data.

카메라(31)는 서비스 사용자의 얼굴을 촬영하여 2차원 매트릭스 형식의 얼굴 데이터(이하, 2D 얼굴 데이터)를 획득한다.The camera 31 captures the face of the service user to obtain face data in a two-dimensional matrix format (hereinafter referred to as 2D face data).

지문 센서(32)는 서비스 사용자의 지문을 감지하여 지문 패턴을 나타내는 2차원 매트릭스 형식의 지문 데이터(이하, 2D 지문 데이터)를 생성할 수 있다.The fingerprint sensor 32 may detect a fingerprint of a service user and generate fingerprint data (hereinafter, referred to as 2D fingerprint data) in a two-dimensional matrix format representing a fingerprint pattern.

개인 정보 입력부(33)는 서비스 사용자로부터 서비스 사용자의 개인 정보를 입력 받는다. 개인 정보는 서비스 사용자의 주민 번호, 거주지 주소, 휴대폰 번호 등을 포함할 수 있다. 개인 정보 입력부(33)는 스마트 폰과 같은 서비스 사용자의 단말과 근거로 통신으로 연결될 수 있고, 서비스 사용자는 개인 정보 입력부(33)와 연결된 단말을 통해 개인 정보를 입력할 수 있다. 또는, 개인 정보 입력부(33)는 서비스 사용자로부터 직접 개인 정보를 입력 받을 수 있는 인터페이스를 포함할 수 있다. The personal information input unit 33 receives personal information of the service user from the service user. Personal information may include a service user's social security number, residence address, mobile phone number, and the like. The personal information input unit 33 may be connected to a service user's terminal such as a smart phone by communication based on the basis, and the service user may input personal information through a terminal connected to the personal information input unit 33 . Alternatively, the personal information input unit 33 may include an interface through which personal information can be directly input from a service user.

데이터 변환부(34)는 2D 얼굴 데이터, 2D 지문 데이터, 및 개인 정보 각각을 설정된 데이터 변환 방식으로 변환하여 동일한 데이터 형식으로 변환하고, 변환된 데이터들을 결합하여 신원 데이터를 생성할 수 있다. The data conversion unit 34 may convert each of the 2D face data, the 2D fingerprint data, and the personal information into the same data format by converting each of the 2D face data, the 2D fingerprint data, and the personal information into the same data format, and combine the converted data to generate identity data.

도 3은 일 실시예에 따른 데이터 변환부가 신원 데이터를 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.3 is a diagram illustrating a method of a data conversion unit generating identity data according to an embodiment.

데이터 변환부(34)는 2D 얼굴 데이터 및 2D 지문 데이터를 1차원 직렬 데이터로 변환할 수 있다. 그러면, 도 3에 도시된 바와 같이, 카메라(31)에서 획득된 2D 얼굴 데이터 및 지문 센서(32)에서 획득된 2D 지문 데이터 각각은, 1차원 직렬 구조의 얼굴 데이터(X1~Xk, DT1) 및 지문 데이터(Y1~Yi, DT2)로 변환된다. 데이터 변환부(34)는 개인 정보에 포함된 다종의 정보를 직렬로 연결하여 개인 정보 데이터(Z1~Zj, DT3)로 변환한다. The data converter 34 may convert 2D face data and 2D fingerprint data into one-dimensional serial data. Then, as shown in FIG. 3 , each of the 2D face data acquired from the camera 31 and the 2D fingerprint data acquired from the fingerprint sensor 32 includes face data X1 to Xk, DT1 of a one-dimensional serial structure and It is converted into fingerprint data (Y1 to Yi, DT2). The data conversion unit 34 serially connects various types of information included in personal information to convert it into personal information data Z1 to Zj, DT3.

데이터 변환부(34)는 변환된 얼굴 데이터(DT1), 변환된 지문 데이터(DT2), 및 변환된 개인 정보 데이터(DT3)를 결합하여 신원 데이터를 생성할 수 있다. 데이터 변환부(34)는 신원 데이터를 암호화부(35)에 전달한다. The data conversion unit 34 may generate identity data by combining the converted face data DT1 , the converted fingerprint data DT2 , and the converted personal information data DT3 . The data conversion unit 34 transmits the identity data to the encryption unit 35 .

IR(InfraRed) 센서(37)는 서비스 사용자의 온도를 감지하여 온도 데이터를 생성한다.The IR (InfraRed) sensor 37 detects the temperature of the service user and generates temperature data.

데이터 변환부(34)는 온도 데이터를 사람의 체온 범위에 맞춰 변환하여 체온 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 데이터 변환부(34)는 0부터 255를 지시하는 2진 데이터로 구현된 온도 데이터를 사람의 정상 체온을 기준으로 소정 범위를 가지는 체온 데이터(30~45℃)로 변환할 수 있다. The data conversion unit 34 may generate body temperature data by converting the temperature data according to a body temperature range of a person. For example, the data conversion unit 34 may convert temperature data implemented as binary data indicating 0 to 255 into body temperature data (30 to 45° C.) having a predetermined range based on the normal body temperature of a person. .

도 2에 도시된 카메라, 지문 센서, IR 센서 외에도 서비스 사용자의 음성, 홍채 등을 감지할 수 있음 음성 센서, 홍채 센서 등과 같은 다양한 센서들이 모니터링 장치(30)에 추가될 수 있다. 모니터링 장치(30)를 구성하는 다양한 센서들로부터 생성된 감지 정보는 데이터 변환부(34)에서 대응하는 데이터 변환 방식으로 변환될 수 있다. In addition to the camera, fingerprint sensor, and IR sensor shown in FIG. 2 , a service user's voice and iris may be detected. Various sensors such as a voice sensor and an iris sensor may be added to the monitoring device 30 . The sensing information generated from the various sensors constituting the monitoring device 30 may be converted into a data conversion method corresponding to the data conversion unit 34 .

암호화부(35)는 신원 데이터를 공개 키(public key) 암호화를 이용하여 암호화하거나 AES 알고리즘(Advanced Encryption Standard Algorithm)을 이용하여 암호화할 수 있다.The encryption unit 35 may encrypt the identity data using public key encryption or may encrypt the identity data using an AES algorithm (Advanced Encryption Standard Algorithm).

도 4는 일 실시예에 따른 암호화부의 구성을 나타낸 도면이다.4 is a diagram illustrating the configuration of an encryption unit according to an embodiment.

암호화부(35)는 필터부(351) 및 암호화 구동부(352)를 포함한다.The encryption unit 35 includes a filter unit 351 and an encryption driving unit 352 .

필터부(351)는 신원 데이터를 필터링하여 노이즈를 제거한다. 예를 들어 필터부(351)는 신원 데이터가 정합 범위를 벗어나는 데이터를 포함할 경우, 해당 데이터를 특정 값으로 변경할 수 있다.The filter unit 351 filters the identity data to remove noise. For example, when the identity data includes data out of the matching range, the filter unit 351 may change the corresponding data to a specific value.

암호화 구동부(352)는 복수의 암호화 방식 각각에 필요한 알고리즘 및 데이터를 저장하고, 검증 시스템(3)이 사용하는 복호화 방식에 대응하는 암호화 방식으로 필터링된 신원 데이터를 암호화한다. 예를 들어, 검증 시스템(3)이 개인 키를 이용하여 복호화하는 경우, 암호화 구동부(352)는 검증 시스템(3)의 개인 키에 대응하는 공개 키로 필터링된 신원 데이터를 암호화할 수 있다. 암호화 구동부(352)는 암호화된 신원 데이터를 통신부(36)에 전달한다. 이하, 암호화된 신원 데이터를 암호화 신원 데이터라 한다.The encryption driving unit 352 stores an algorithm and data required for each of the plurality of encryption methods, and encrypts the filtered identity data by an encryption method corresponding to the decryption method used by the verification system 3 . For example, when the verification system 3 decrypts using the private key, the encryption driving unit 352 may encrypt the filtered identity data with the public key corresponding to the private key of the verification system 3 . The encryption driving unit 352 transmits the encrypted identity data to the communication unit 36 . Hereinafter, the encrypted identity data is referred to as encrypted identity data.

통신부(36)는 암호화 신원 데이터와 체온 데이터를 중앙 관리 장치(20)로 전송한다. 체온 데이터는 서비스 사용자의 상태를 나타내는 상태 데이터의 일 예이다. 모니터링 장치(30)는 체온 데이터 외에 서비스 사용자의 상태를 나타낼 수 있는 다른 상태 데이터를 더 생성할 수 있다. The communication unit 36 transmits the encrypted identity data and body temperature data to the central management device 20 . Body temperature data is an example of state data indicating the state of the service user. The monitoring device 30 may further generate other status data that may indicate the status of the service user in addition to the body temperature data.

중앙 관리 장치(20)는 신원 데이터와 체온 데이터를 수신하고, 신원 데이터를 식별하여 검증 시스템(3)으로 전송하며, 검증 시스템(3)으로부터 서비스 사용자에 대한 신원 확인 결과에 관한 신원 확인 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 중앙 관리 장치(20)는 신원 확인 데이터로부터 신원 확인 결과를 도출하여 신원 확인 결과를 알림 장치(4)에 전송할 수 있다. The central management device 20 receives the identity data and body temperature data, identifies and transmits the identity data to the verification system 3 , and receives from the verification system 3 identification data regarding the identity verification result for the service user. can do. Also, the central management device 20 may derive the identification result from the identification data and transmit the identification result to the notification device 4 .

중앙 관리 장치(20)는 드라이빙 스루 진료소에 진입한 서비스 사용자에 대한 주민번호, 핸드폰 번호 등의 개인 정보를 서비스 사용자로부터 미리 획득할 수 있다. 예를 들어, 서비스 사용자가 드라이빙 스루 진료소를 방문하기 전에 웹을 통해 진료 예약을 할 경우, 서비스 사용자는 진료 예약과 함께 개인 정보를 웹을 통해 입력할 수 있다. 진료 예약 웹을 통해 서비스 사용자의 개인 정보가 중앙 관리 장치(20)에 전송될 수 있다. 또는, 서비스 사용자는 유무선 전화를 통해 진료 예약을 진행할 수 있다. 이 경우, 드라이빙 스루 진료서의 진료 예약 담당자가 웹을 통해 중앙 관리 장치(20)로 서비스 사용자의 개인 정보를 전송할 수 있다. The central management device 20 may obtain, in advance, personal information, such as a resident number and a mobile phone number, of the service user who has entered the driving-through clinic from the service user. For example, when the service user makes a medical appointment through the web before visiting the driving-through clinic, the service user may input personal information through the web together with the medical appointment. The personal information of the service user may be transmitted to the central management device 20 through the treatment reservation web. Alternatively, the service user may make a medical appointment through a wired or wireless telephone. In this case, the person in charge of reservation of the driving-through clinic may transmit the personal information of the service user to the central management device 20 through the web.

중앙 관리 장치(20)는 개인 정보 입력부(33)를 통해 획득된 개인 정보와 진료 예약과 함께 획득된 개인 정보가 일치하지 않을 경우, 서비스 사용자의 진료를 진행하지 않도록 복수의 진료 장치(10_1~10_n)를 제어할 수 있다. 중앙 관리 장치(20)는 알림 장치(4)를 통해 서비스 사용자의 단말이나 차량(2)에 두 개인 정보가 일치하지 않음을 알릴 수 있다. When the personal information obtained through the personal information input unit 33 and the personal information obtained with the treatment reservation do not match, the central management device 20 prevents the service user from proceeding with treatment. ) can be controlled. The central management device 20 may notify the service user's terminal or the vehicle 2 that the two pieces of personal information do not match through the notification device 4 .

도 5는 일 실시예에 따른 중앙 관리 장치를 나타낸 도면이다.5 is a diagram illustrating a central management device according to an embodiment.

중앙 관리 장치(20)는 통신부(21), 파서(22, 24), 및 포맷부(23, 25)를 포함한다. The central management unit 20 includes a communication unit 21 , parsers 22 and 24 , and format units 23 and 25 .

통신부(21)는 모니터링 장치(30)로부터 암호화 신원 데이터와 체온 데이터를 수신하여 파서(22)에 전달한다.The communication unit 21 receives the encrypted identity data and body temperature data from the monitoring device 30 and transmits them to the parser 22 .

파서(22)는 암호화 신원 데이터와 체온 데이터의 구조를 분석하여 해석 가능한 데이터 단위로 암호화 신원 데이터와 체온 데이터를 구분하여 포맷부(23)에 전달한다.The parser 22 analyzes the structures of the encrypted identity data and the body temperature data, divides the encrypted identity data and the body temperature data into interpretable data units, and transmits them to the format unit 23 .

포맷부(23)는 해석 가능한 데이터 단위로 구분된 암호화 신원 데이터와 체온 데이터로부터 암호화 신원 데이터를 도출하고, 암호화 신원 데이터를 통신부(21)에 전달한다. The format unit 23 derives encrypted identity data from the encrypted identity data and body temperature data divided into interpretable data units, and transmits the encrypted identity data to the communication unit 21 .

통신부(21)는 암호화 신원 데이터를 검증 시스템(3)에 전송한다. 통신부(21)는 검증 시스템(3)으로부터 신원 확인 데이터를 수신하고, 파서(24)에 신원 확인 데이터를 전달한다. The communication unit 21 transmits the encrypted identity data to the verification system 3 . The communication unit 21 receives the identification data from the verification system 3 and forwards the identification data to the parser 24 .

파서(24)는 신원 확인 데이터의 구조를 분석하여 신원 확인 데이터를 해석 가능한 데이터 단위로 구분하여 포맷부(25)에 전달한다.The parser 24 analyzes the structure of the identification data, divides the identification data into interpretable data units, and transmits it to the format unit 25 .

포맷부(25)는 해석 가능한 데이터 단위로 구분된 신원 확인 데이터에서 신원 확인 결과를 도출하고, 신원 확인 결과를 통신부(21)에 전달한다. The format unit 25 derives an identification result from the identification data divided into interpretable data units, and transmits the identification result to the communication unit 21 .

통신부(21)는 신원 확인 결과를 알림 장치(4)에 전송한다.The communication unit 21 transmits the identification result to the notification device 4 .

알림 장치(4)는 신원 확인 결과를 수신하고, 신원 확인 결과를 서비스 사용자의 단말 또는 차량(2)에 전송한다. The notification device 4 receives the identification result and transmits the identification result to the terminal or vehicle 2 of the service user.

도 6은 일 실시예에 따른 검증 시스템을 나타낸 도면이다.6 is a diagram illustrating a verification system according to an embodiment.

검증 시스템(3)은 검증 서버(31), 인터페이스(32), 및 기관 서버(33)를 포함한다. The verification system 3 includes a verification server 31 , an interface 32 , and an authority server 33 .

검증 서버(31)는 인터페이스(32)를 통해 기관 서버(33)로부터 서비스 사용자의 신원 확인에 필요한 얼굴 정보와 지문 정보를 획득할 수 있다. 기관 서버(33)는 개인의 얼굴, 지문, 주민 번호, 운전면허번호, 거주지 주소 등의 다양한 개인 정보를 합법적으로 저장 및 관리할 수 있는 기관의 데이터 베이스와 연동하여 인터페이스(32)를 통해 요청되는 서비스 사용자의 개인 정보를 검색할 수 있다. 기관 서버(33)는 서비스 사용자의 개인 정보를 데이터 베이스에서 검색하여 얼굴 정보 및 지문 정보를 도출하고, 인터페이스(32)로 전송할 수 있다. 인터페이스(32)는 수신된 얼굴 정보와 지문 정보를 검증 서버(31)에 전송할 수 있다. The verification server 31 may obtain facial information and fingerprint information required for identification of the service user from the institution server 33 through the interface 32 . The institution server 33 interworks with an institution's database that can legally store and manage various personal information such as an individual's face, fingerprint, resident number, driver's license number, residence address, etc. You can search for personal information of service users. The institution server 33 may search the service user's personal information in the database to derive face information and fingerprint information, and transmit it to the interface 32 . The interface 32 may transmit the received face information and fingerprint information to the verification server 31 .

검증 서버(31)는 인터페이스(32)를 통해 기관 서버(33)로부터 획득된 서비스 사용자에 대한 얼굴 정보와 지문 정보를 중앙 관리 장치(20)로부터 수신한 얼굴 데이터 및 지문 데이터와 비교하여 신원 확인 결과를 생성할 수 있다.The verification server 31 compares the facial information and the fingerprint information for the service user obtained from the institution server 33 through the interface 32 with the facial data and fingerprint data received from the central management device 20 to confirm the identity. can create

검증 서버(31)는 통신부(311), 복호화부(312), 얼굴 매칭부(313), 지문 매칭부(314), 및 신원 확인부(315)를 포함한다.The verification server 31 includes a communication unit 311 , a decryption unit 312 , a face matching unit 313 , a fingerprint matching unit 314 , and an identity verification unit 315 .

통신부(301)는 중앙 관리 장치(20)로부터 암호화 신원 데이터를 수신하고, 복호화부(302)에 전달한다.The communication unit 301 receives the encrypted identity data from the central management device 20 and transmits it to the decryption unit 302 .

복호화부(302)는 암호화 신원 데이터를 복호하여, 얼굴 데이터(DT1), 지문 데이터(DT2), 및 개인 정보 데이터(DT3)를 획득하고 분리한다. 복호화부(302)는 얼굴 데이터(DT1)를 얼굴 매칭부(303)에 전달하고, 지문 데이터(DT2)를 지문 매칭부(304)에 전달하며, 개인 정보 데이터(DT3)를 인터페이스(32)에 전송한다.The decryption unit 302 decrypts the encrypted identity data to obtain and separate the face data DT1 , the fingerprint data DT2 , and the personal information data DT3 . The decryption unit 302 transmits the face data DT1 to the face matching unit 303 , the fingerprint data DT2 to the fingerprint matching unit 304 , and the personal information data DT3 to the interface 32 . send.

인터페이스(32)는 개인 정보 데이터(DT3)와 함께 개인 정보 데이터(DT3)에 부합하는 개인의 얼굴 정보 및 지문 정보에 대한 요청을 기관 서버(33)로 전송한다.The interface 32 transmits a request for facial information and fingerprint information of an individual corresponding to the personal information data DT3 together with the personal information data DT3 to the institution server 33 .

기관 서버(33)는 요청에 대한 응답으로 개인 정보 데이터(DT3)에 부합하는 개인의 얼굴 정보 및 지문 정보를 데이터 베이스에서 검색 및 도출하고, 인터페이스(32)에 전송한다.In response to the request, the institution server 33 retrieves and derives personal face information and fingerprint information corresponding to the personal information data DT3 from the database, and transmits it to the interface 32 .

인터페이스(32)는 얼굴 정보 및 지문 정보를 수신 및 구분하고, 얼굴 정보는 얼굴 매칭부(303)에 전송하고, 지문 정보는 지문 매칭부(304)에 전송한다.The interface 32 receives and distinguishes face information and fingerprint information, sends the face information to the face matching unit 303 , and transmits the fingerprint information to the fingerprint matching unit 304 .

얼굴 매칭부(303)는 얼굴 데이터(DT1)를 2D 얼굴 데이터로 변환하고, 인터페이스(32)로부터 수신한 얼굴 정보에 따라 2차원 매트릭스 형식의 기준 얼굴 데이터를 생성한다. 얼굴 매칭부(303)는 기준 얼굴 데이터와 2D 얼굴 데이터를 비교한다. 얼굴 매칭부(303)는 비교를 통해 기준 얼굴 데이터에 2D 얼굴 데이터가 일치하는 정도를 지시하는 얼굴 일치율을 산출할 수 있다. The face matching unit 303 converts the face data DT1 into 2D face data, and generates reference face data in a two-dimensional matrix format according to the face information received from the interface 32 . The face matching unit 303 compares the reference face data with the 2D face data. The face matching unit 303 may calculate a face matching rate indicating a degree to which the 2D face data matches the reference face data through comparison.

지문 매칭부(304)는 지문 데이터(DT2)를 2D 지문 데이터로 변환하고, 인터페이스(32)로부터 수신한 지문 정보에 따라 2차원 매트릭스 형식의 기준 지문 데이터를 생성한다. 지문 매칭부(304)는 기준 지문 데이터와 2D 지문 데이터를 비교한다. 지문 매칭부(304)는 비교를 통해 기준 지문 데이터에 2D 지문 데이터가 일치하는 정도를 지시하는 지문 일치율을 산출할 수 있다. The fingerprint matching unit 304 converts the fingerprint data DT2 into 2D fingerprint data, and generates reference fingerprint data in a two-dimensional matrix format according to the fingerprint information received from the interface 32 . The fingerprint matching unit 304 compares the reference fingerprint data and the 2D fingerprint data. The fingerprint matching unit 304 may calculate a fingerprint matching rate indicating a degree to which the 2D fingerprint data matches the reference fingerprint data through comparison.

신원 확인부(305)는 얼굴 매칭부(303)로부터 얼굴 일치율을 수신하고, 지문 매칭부(304)로부터 지문 일치율을 수신한다. 신원 확인부(305)는 얼굴 일치율 및 지문 일치율에 기초하여 서비스 사용자가 개인 정보 데이터(DT3)에 부합하는 사람인지 여부를 판단할 수 있다. 이 판단 결과를 신원 확인 결과라 한다. The identity verification unit 305 receives the face matching rate from the face matching unit 303 and receives the fingerprint matching rate from the fingerprint matching unit 304 . The identification unit 305 may determine whether the service user is a person corresponding to the personal information data DT3 based on the face matching rate and the fingerprint matching rate. This judgment result is referred to as an identity verification result.

예를 들어, 신원 확인부(305)는 얼굴 일치율과 제1 임계율(얼굴 일치율에 대응하는 임계율)을 비교하고, 지문 일치율과 제2 임계율(지문 일치율에 대응하는 임계율)을 비교한다. 신원 확인부(305)는 얼굴 일치율이 제1 임계율 이상이고 지문 일치율이 제2 임계율 이상일 때, 서비스 사용자가 개인 정보 데이터(DT3)에 부합하는 사람인 것으로 판단할 수 있다. For example, the identity verification unit 305 compares the face coincidence rate with a first threshold rate (threshold rate corresponding to the face coincidence rate), and compares the fingerprint coincidence rate with a second threshold rate (threshold rate corresponding to the fingerprint match rate). . The identity verification unit 305 may determine that the service user is a person matching the personal information data DT3 when the face matching rate is equal to or greater than the first threshold rate and the fingerprint matching rate is equal to or greater than the second threshold rate.

또는, 신원 확인부(305)는 얼굴 일치율에 제1 가중치(얼굴 일치율에 대응하는 가중치)를 곱하여 가중 얼굴 일치율을 산출하고, 지문 일치율에 제2 가중치(지문 일치율에 대응하는 가중치)를 곱하여 가중 지문 일치율을 산출한다. 신원 확인부(305)는 가중 얼굴 일치율과 제3 임계율(가중 얼굴 일치율에 대응하는 임계율)을 비교하고, 가중 지문 일치율과 제4 임계율(가중 지문 일치율에 대응하는 임계율)을 비교한다. 신원 확인부(305)는 가중 얼굴 일치율이 제3 임계율 이상이고 가중 지문 일치율이 제4 임계율 이상일 때, 서비스 사용자가 개인 정보 데이터(DT3)에 부합하는 사람인 것으로 판단할 수 있다. 또는, 신원 확인부(305)는 가중 얼굴 일치율과 가중 지문 일치율을 더한 값이 소정의 임계치 이상일 때, 서비스 사용자가 개인 정보 데이터(DT3)에 부합하는 사람인 것으로 판단할 수 있다. Alternatively, the identification unit 305 calculates a weighted face matching rate by multiplying the face matching rate by a first weight (a weight corresponding to the face matching rate), and multiplying the fingerprint matching rate by a second weight (a weight corresponding to the fingerprint matching rate) to obtain a weighted fingerprint Calculate the match rate. The identity verification unit 305 compares the weighted face matching rate with the third threshold rate (threshold rate corresponding to the weighted face matching rate), and compares the weighted fingerprint matching rate with the fourth threshold rate (threshold rate corresponding to the weighted fingerprint matching rate) . When the weighted face matching rate is equal to or greater than the third threshold rate and the weighted fingerprint matching rate is equal to or greater than the fourth threshold rate, the identity verification unit 305 may determine that the service user is a person matching the personal information data DT3 . Alternatively, when the sum of the weighted face matching rate and the weighted fingerprint matching rate is equal to or greater than a predetermined threshold, the identity verification unit 305 may determine that the service user is a person matching the personal information data DT3 .

신원 확인부(305)는 신원 확인 결과와 함께 얼굴 일치율과 지문 일치율을 결합하여 신원 확인 데이터를 생성하고, 통신부(301)에 전달할 수 있다. 또한, 신원 확인부(305)는 신원 확인 결과, 얼굴 일치율, 및 지문 일치율과 함께 얼굴 일치율에 대응하는 가중치 및 지문 일치율에 대응하는 가중치를 결합하여 신원 확인 데이터를 생성할 수 있다. The identification unit 305 may generate identification data by combining the face matching rate and the fingerprint matching rate together with the identification result, and may transmit the generated identification data to the communication unit 301 . In addition, the identification unit 305 may generate identification data by combining the weight corresponding to the face agreement rate and the weight corresponding to the fingerprint agreement rate with the identification result, the face agreement rate, and the fingerprint agreement rate.

통신부(301)는 신원 확인 데이터를 중앙 관리 장치(20)로 전송한다. 일 실시예에서는 얼굴 및 지문을 이용하여 신원을 확인하는 것으로 설명하였으나, 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 신원 확인을 위한 데이터는 얼굴 및 지문과 함께 홍채 등의 생체 정보를 포함할 수 있다. 이 경우, 모니터링 장치(30)는 홍채 센서를 더 포함하고, 검증 서버(31)는 홍채 데이터를 이용하여 서비스 사용자가 개인 정보 데이터(DT3)에 부합하는 사람의 홍채인지를 판단하는 구성을 더 포함할 수 있다.The communication unit 301 transmits the identification data to the central management device 20 . In one embodiment, it has been described that the identity is verified using a face and a fingerprint, but the invention is not limited thereto. Data for identification may include biometric information such as an iris along with a face and a fingerprint. In this case, the monitoring device 30 further includes an iris sensor, and the verification server 31 further includes a configuration for determining whether the service user is an iris of a person corresponding to the personal information data DT3 using the iris data. can do.

도 7은 일 실시예에 따른 서비스 사용자에 대한 신원 확인 방법을 나타낸 순서도이다.7 is a flowchart illustrating an identity verification method for a service user according to an embodiment.

먼저, 복호화부(302)는 암호화 신원 데이터를 복호화한 후, 복호화된 얼굴 데이터(DT1), 지문 데이터(DT2), 및 개인 정보 데이터(DT3) 각각이 대응하는 정합 범위에 속하는지를 판단하는 정합성 판단을 수행한다(S1).First, the decryption unit 302 decrypts the encrypted identity data, and then determines whether each of the decrypted face data DT1, fingerprint data DT2, and personal information data DT3 falls within a corresponding matching range. (S1).

S1 단계의 정합성 판단 결과가 부정합일 때, 복호화부(302)는 정합성 판단 수행 횟수를 카운트하고(S2), 카운트 결과(CNT)가 3이상인지 판단한다(S3). S3 단계의 판단 결과, 카운트 결과(CNT)가 3 미만이면, S1 단계를 반복한다. S3 단계의 판단 결과, 카운트 결과(CNT)가 3 이상이면, 검증 서버(3)는 중앙 관리 장치(20)로 서비스 사용자에 대한 신원 확인이 불가함을 알린다(S4). 중앙 관리 장치(20)는 알림 장치(4)에 이를 알릴 수 있고, 알림 장치(4)는 서비스 사용자의 단말 또는 차량(2)에 이를 알릴 수 있다. 또한, 중앙 관리 장치(20)는 복수의 진료 장치(10_1~10_n) 중 차량(2)과 가장 가까이에 위치한 진료 장치(10_1)에 신원 확인 불가를 알리고, 의료 쉘터#1에 위치하는 의료진을 통해 신원 확인을 수행할 것을 지시할 수 있다.When the consistency determination result of step S1 is inconsistent, the decoding unit 302 counts the number of times the consistency determination is performed (S2), and determines whether the count result CNT is 3 or more (S3). If it is determined in step S3 that the count result CNT is less than 3, step S1 is repeated. As a result of the determination in step S3, if the count result (CNT) is 3 or more, the verification server 3 notifies the central management device 20 that identification of the service user is impossible (S4). The central management device 20 may notify the notification device 4 of this, and the notification device 4 may notify the service user's terminal or vehicle 2 . In addition, the central management device 20 notifies the medical care unit 10_1 located closest to the vehicle 2 among the plurality of medical treatment units 10_1 to 10_n of the impossibility of identification, and through the medical staff located in the medical shelter #1 You may be instructed to perform identity verification.

S1 단계의 판단 결과 정합성이 인정된 후, 얼굴 매칭부(303) 및 지문 매칭부(304)는 인터페이스(32)를 통해 얼굴 정보 및 지문 정보를 수신한다. 얼굴 매칭부(303)는 수신한 얼굴 정보에 따라 2차원 매트릭스 형식의 기준 얼굴 데이터를 생성하고(S5), 지문 매칭부(304)는 수신한 지문 정보에 따라 2차원 매트릭스 형태의 기준 지문 데이터를 생성한다(S6).After the consistency is recognized as a result of the determination in step S1 , the face matching unit 303 and the fingerprint matching unit 304 receive the face information and the fingerprint information through the interface 32 . The face matching unit 303 generates reference face data in a two-dimensional matrix format according to the received face information (S5), and the fingerprint matching unit 304 obtains reference fingerprint data in a two-dimensional matrix format according to the received fingerprint information. generated (S6).

얼굴 매칭부(303)는 기준 얼굴 데이터와 2D 얼굴 데이터를 비교하여 기준 얼굴 데이터에 2D 얼굴 데이터가 일치하는 정도를 지시하는 얼굴 일치율을 산출할 수 있다(S7). The face matching unit 303 may compare the reference face data with the 2D face data to calculate a face matching rate indicating a degree to which the 2D face data matches the reference face data (S7).

지문 매칭부(304)는 기준 지문 데이터와 2D 지문 데이터를 비교하여 기준 지문 데이터에 2D 지문 데이터가 일치하는 정도를 지시하는 지문 일치율을 산출할 수 있다(S8). The fingerprint matching unit 304 may compare the reference fingerprint data with the 2D fingerprint data to calculate a fingerprint matching rate indicating a degree to which the 2D fingerprint data matches the reference fingerprint data (S8).

신원 확인부(305)는 얼굴 매칭부(303)로부터 얼굴 일치율을 수신하고, 지문 매칭부(304)로부터 지문 일치율을 수신하며, 얼굴 일치율 및 지문 일치율에 기초하여 서비스 사용자가 개인 정보 데이터(DT3)에 부합하는 사람인지 여부를 판단한 결과 즉, 신원 확인 결과를 생성할 수 있다(S9). The identity verification unit 305 receives the face matching rate from the face matching unit 303, receives the fingerprint matching rate from the fingerprint matching unit 304, and based on the face matching rate and the fingerprint matching rate, the service user receives personal information data (DT3) A result of determining whether or not the person conforms to , that is, an identification result may be generated (S9).

신원 확인부(305)는 신원 확인 결과와 함께 얼굴 일치율과 지문 일치율을 결합하여 신원 확인 데이터를 생성할 수 있다(S10). 신원 확인부(305)는 신원 확인 데이터를 통신부(301)에 전달한다. The identification unit 305 may generate identification data by combining the face matching rate and the fingerprint matching rate together with the identification result (S10). The identification unit 305 transmits the identification data to the communication unit 301 .

통신부(301)는 신원 확인 데이터를 중앙 관리 장치(20)로 전송한다(S11).The communication unit 301 transmits the identification data to the central management device 20 (S11).

이어서, 앞서 언급한 바와 같이, 중앙 관리 장치(20)는 신원 확인 데이터에서 신원 확인 결과를 도출하고, 알림 장치(40)으로 전송할 수 있다. 알림 장치(40)은 신원 확인 결과를 수신하고, 서비스 사용자의 단말 또는 차량(2)에 신원 확인 결과를 전송할 수 있다.Subsequently, as described above, the central management device 20 may derive an identification result from the identification data and transmit it to the notification device 40 . The notification device 40 may receive the identification result and transmit the identification result to the service user's terminal or vehicle 2 .

이와 같이, 서비스 사용자에 대한 신원 확인은 실질적으로 검증 서버(3)에서 수행되므로, 모니터링 장치(30) 및 중앙 관리 장치(20)에 서비스 사용자에 대한 얼굴 영상, 지문 패턴, 개인 정보 등이 남지 않는다. 이로써, 서비스 사용자에 대한 정보가 외부에 누출될 가능성이 상당히 낮아질 수 있다. As such, since the identification of the service user is substantially performed in the verification server 3 , the face image, fingerprint pattern, personal information, etc. of the service user are not left in the monitoring device 30 and the central management device 20 . . Accordingly, the possibility that information on the service user is leaked to the outside can be significantly reduced.

아울러, 드라이브 스루 진료에 있어서, 직접적 접촉 없이 카메라, 지문 센서 등에 의해 획득된 정보만으로 서비스 사용자에 대한 신원 확인이 가능할 수 있다. 이를 통해, 신원 확인 속도가 개선됨으로써, 의료진/행정인력의 검진 서비스에 소요되는 시간이 단축될 수 있다. 또한, 대리 진료와 같은 불법 행위를 원천적으로 차단할 수 있다. In addition, in drive-through treatment, identification of a service user may be possible only with information obtained by a camera, a fingerprint sensor, etc. without direct contact. Through this, by improving the identification speed, the time required for the examination service of medical staff/administrative personnel can be reduced. In addition, it can fundamentally block illegal activities such as proxy treatment.

이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the preferred embodiment of the present invention has been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements by those skilled in the art using the basic concept of the present invention as defined in the following claims are also provided. is within the scope of the

1: 드라이빙 스루 진료 시스템
2: 차량
3: 검증 시스템
4: 알림 장치
10_1~10_n: 진료 장치
20: 중앙 관리 장치
30: 모니터링 장치1: Driving-Through Treatment System
2: vehicle
3: Verification system
4: Notification device
10_1~10_n: treatment equipment
20: central management unit
30: monitoring device

Claims (22)

차량이 드라이빙 스루 진료 시스템이 구축된 지역에 진입하면, 상기 차량에 탑승한 서비스 사용자에 대한 복수의 신체 정보를 감지하여 복수의 신체 정보 데이터를 생성하고, 상기 서비스 사용자의 개인 정보에 관한 개인 정보 데이터를 상기 복수의 신체 정보 데이터에 결합하여 신원 데이터를 생성하며, 상기 신원 데이터를 암호화하여 암호화 신원 데이터를 생성하는 모니터링 장치;
상기 암호화 신원 데이터를 복호화하고, 상기 복호화된 신원 데이터에 기반한 상기 복수의 신체 데이터 및 상기 개인 정보 데이터를 이용하여 상기 서비스 사용자에 대한 신원을 확인하는 검증 시스템; 및
상기 암호화 신원 데이터를 상기 모니터링 장치로부터 수신하여 상기 검증 시스템에 전송하는 중앙 관리 장치를 포함하는, 드라이빙 스루 진료 시스템.When the vehicle enters an area where the driving-through medical treatment system is built, a plurality of pieces of body information about the service user riding in the vehicle are sensed to generate a plurality of pieces of body information data, and personal information data regarding the service user's personal information a monitoring device for generating identity data by combining with the plurality of body information data, and encrypting the identity data to generate encrypted identity data;
a verification system that decrypts the encrypted identity data and verifies the identity of the service user using the plurality of body data and the personal information data based on the decrypted identity data; and
and a central management device for receiving the encrypted identity data from the monitoring device and transmitting the encrypted identity data to the verification system. 제1항에 있어서,
상기 중앙 관리 장치는,
상가 검증 시스템으로부터 상기 서비스 사용자에 대한 신원 확인 데이터를 수신하고, 상기 신원 확인 데이터로부터 신원 확인 결과를 도출하는, 드라이빙 스루 진료 시스템.According to claim 1,
The central management device,
A driving-through treatment system for receiving identification data for the service user from a shopping mall verification system, and deriving an identification result from the identification data. 제2항에 있어서,
상기 중앙 관리 장치로부터 상기 신원 확인 결과를 수신하고, 상기 신원 확인 결과를 상기 차량 또는 상기 서비스 사용자의 단말에 전송하는 알림 장치를 더 포함하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. 3. The method of claim 2,
and a notification device for receiving the identification result from the central management device and transmitting the identification result to a terminal of the vehicle or the service user. 제1항에 있어서,
상기 모니터링 장치는,
상기 서비스 사용자의 얼굴을 촬영하여 얼굴 데이터를 생성하는 카메라;
상기 서비스 사용자의 지문을 감지하여 지문 데이터를 생성하는 지문 센서;
상기 서비스 사용자로부터 상기 서비스 사용자의 개인 정보를 입력 받는 개인 정보 입력부; 및
상기 얼굴 데이터, 상기 지문 데이터, 및 상기 개인 정보 각각을 동일한 데이터 형식으로 변환하고, 상기 변환된 데이터들을 결합하여 상기 신원 데이터를 생성하는 데이터 변환부를 포함하는, 드라이빙 스루 진료 시스템.The method of claim 1,
The monitoring device is
a camera for generating face data by photographing the face of the service user;
a fingerprint sensor that detects a fingerprint of the service user and generates fingerprint data;
a personal information input unit for receiving personal information of the service user from the service user; and
and a data conversion unit that converts each of the face data, the fingerprint data, and the personal information into the same data format, and combines the converted data to generate the identity data. 제4항에 있어서,
상기 얼굴 데이터 및 상기 지문 데이터는, 2차원 매트릭스 형식이고,
상기 데이터 변환부는,
상기 얼굴 데이터 및 상기 지문 데이터 각각을 1차원 직렬 구조의 데이터로 변환하고,
상기 개인 정보에 포함된 다종의 정보를 직렬로 연결하여 개인 정보 데이터로 변환하는, 드라이빙 스루 진료 시스템.5. The method of claim 4,
The face data and the fingerprint data are in a two-dimensional matrix format,
The data conversion unit,
converting each of the face data and the fingerprint data into data of a one-dimensional serial structure,
A driving-through treatment system that converts multiple types of information included in the personal information into personal information data by serially connecting it. 제4항에 있어서,
상기 모니터링 장치는,
상기 신원 데이터를 필터링하고, 상기 필터링된 신원 데이터를 상기 검증 시스템이 사용하는 복호화 방식에 대응하는 암호화 방식으로 암호화하는 암호화부를 더 포함하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. 5. The method of claim 4,
The monitoring device is
Further comprising an encryption unit that filters the identity data and encrypts the filtered identity data with an encryption method corresponding to a decryption method used by the verification system. 제1항에 있어서,
상기 모니터링 장치는 상기 사용자 서비스의 상태를 나타내는 상태 데이터를 생성하고, 상기 암호화 신원 데이터와 상기 상태 데이터를 상기 중앙 관리 장치에 전송하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. According to claim 1,
and the monitoring device generates status data indicating the status of the user service, and transmits the encrypted identity data and the status data to the central management device. 제7항에 있어서,
상기 중앙 관리 장치는,
상기 모니터링 장치로부터 상기 암호화 신원 데이터 및 상기 상태 데이터를 수신하는 통신부;
상기 통신부로부터 상기 암호화 신원 데이터 및 상기 상태 데이터를 전달받고, 상기 암호화 신원 데이터 및 상기 상태 데이터의 구조를 분석하여 해석 가능한 데이터 단위로 상기 암호화 신원 데이터 및 상기 상태 데이터를 구분하는 제1 파서; 및
상기 제1 파서로부터 상기 구분된 상기 암호화 신원 데이터 및 상기 상태 데이터를 전달받고, 상기 구분된 상기 암호화 신원 데이터 및 상기 상태 데이터로부터 상기 암호화 신원 데이터를 도출하며, 상기 통신부에 전달하는 제1 포맷부를 포함하고,
상기 통신부가 상기 암호화 신원 데이터를 상기 검증 시스템에 전송하는, 드라이빙 스루 진료 시스템.8. The method of claim 7,
The central management device,
a communication unit for receiving the encrypted identity data and the status data from the monitoring device;
a first parser that receives the encrypted identity data and the state data from the communication unit, and divides the encrypted identity data and the state data into interpretable data units by analyzing structures of the encrypted identity data and the state data; and
a first format unit that receives the separated encrypted identity data and the state data from the first parser, derives the encrypted identity data from the separated encrypted identity data and the state data, and transmits to the communication unit; do,
and the communication unit transmits the encrypted identity data to the verification system. 제8항에 있어서,
상기 통신부는 상가 검증 시스템으로부터 상기 서비스 사용자에 대한 신원 확인 데이터를 수신하고,
상기 중앙 관리 장치는,
상기 통신부로부터 상기 신원 확인 데이터를 전달받고, 상기 신원 확인 데이터의 구조를 분석하여 상기 신원 확인 데이터를 해석 가능한 데이터 단위로 구분하는 제2 파서; 및
상기 구분된 상기 신원 확인 데이터에서 신원 확인 결과를 도출하고, 상기 통신부에 전달하는 제2 포맷부를 더 포함하는, 드라이빙 스루 진료 시스템.9. The method of claim 8,
The communication unit receives the identification data for the service user from the shopping mall verification system,
The central management device,
a second parser that receives the identification data from the communication unit, analyzes the structure of the identification data, and divides the identification data into interpretable data units; and
Further comprising a second format unit for deriving an identification result from the divided identification data and transmitting the identification result to the communication unit, the driving-through medical system. 제1항에 있어서,
상기 검증 시스템은,
상기 암호화 신원 데이터를 복호화하여 상기 복수의 신체 정보 데이터 및 상기 개인 정보 데이터를 획득하고, 인터페이스를 통해 기관 서버로부터 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람에 대한 복수의 신체 정보를 획득하며, 상기 서비스 사용자의 복수의 신체 정보 데이터와 상기 인터페이스를 통해 획득된 상기 복수의 신체 정보를 비교하고, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 서비스 사용자에 대한 신원을 확인하는 검증 서버를 포함하는, 드라이빙 스루 진료 시스템.The method of claim 1,
The verification system is
Decrypting the encrypted identity data to obtain the plurality of body information data and the personal information data, obtain a plurality of body information about a person corresponding to the personal information data from an institution server through an interface, and the service user's and a verification server that compares a plurality of body information data with the plurality of pieces of body information acquired through the interface, and confirms an identity for the service user based on the comparison result. 제10항에 있어서
상기 복수의 신체 정보 데이터는,
상기 서비스 사용자의 얼굴을 촬영하여 생성된 얼굴 데이터 및 상기 서비스 사용자의 지문을 감지하여 생성된 지문 데이터를 포함하는, 드라이빙 스루 진료 시스템.11. The method of claim 10
The plurality of body information data includes:
A driving-through treatment system comprising facial data generated by photographing the service user's face and fingerprint data generated by detecting the service user's fingerprint. 제11항에 있어서
상기 검증 서버는,
상기 중앙 관리 장치로부터 암호화 신원 데이터를 수신하는 통신부;
상기 통신부로부터 상기 암호화 신원 데이터를 전달받고, 상기 암호화 신원 데이터를 복호하여 얼굴 데이터, 지문 데이터, 및 개인 정보 데이터를 획득하고 분리하는 복호화부;
상기 인터페이스로부터 얼굴 정보를 수신하고, 상기 얼굴 데이터와 상기 얼굴 정보에 기초한 기준 얼굴 데이터를 비교하여 얼굴 일치율을 산출하는 얼굴 매칭부;
상기 인터페이스로부터 지문 정보를 수신하고, 상기 지문 데이터와 상기 지문 정보에 기초한 기준 지문 데이터를 비교하여 지문 일치율을 산출하는 지문 매칭부; 및
상기 얼굴 매칭부로부터 상기 얼굴 일치율을 수신하고, 상기 지문 매칭부로부터 상기 지문 일치율을 수신하며, 상기 얼굴 일치율 및 상기 지문 일치율에 기초하여 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인지 여부를 판단하여 신원 확인 결과를 생성하는 신원 확인부를 포함하는, 드라이빙 스루 진료 시스템.12. The method of claim 11
The verification server,
a communication unit for receiving encrypted identity data from the central management device;
a decryption unit that receives the encrypted identity data from the communication unit, and decrypts the encrypted identity data to obtain and separate face data, fingerprint data, and personal information data;
a face matching unit receiving face information from the interface and calculating a face matching rate by comparing the face data with reference face data based on the face information;
a fingerprint matching unit receiving fingerprint information from the interface and calculating a fingerprint matching rate by comparing the fingerprint data with reference fingerprint data based on the fingerprint information; and
receiving the face matching rate from the face matching unit, receiving the fingerprint matching rate from the fingerprint matching unit, and determining whether the service user is a person matching the personal information data based on the face matching rate and the fingerprint matching rate and an identification unit configured to generate an identification result. 제12항에 있어서
상기 얼굴 매칭부는,
상기 얼굴 데이터를 2D 얼굴 데이터로 변환하고, 상기 얼굴 정보에 따라 2차원 매트릭스 형식의 상기 기준 얼굴 데이터를 생성하며, 상기 기준 얼굴 데이터와 상기 2D 얼굴 데이터 간의 비교를 통해 상기 기준 얼굴 데이터에 상기 2D 얼굴 데이터가 일치하는 정도를 지시하는 상기 얼굴 일치율을 산출하는, 드라이빙 스루 진료 시스템.13. The method of claim 12
The face matching unit,
The face data is converted into 2D face data, the reference face data in a two-dimensional matrix format is generated according to the face information, and the 2D face is added to the reference face data through comparison between the reference face data and the 2D face data. and calculating the face matching rate indicating a degree to which data is consistent. 제12항에 있어서
상기 지문 매칭부는,
상기 지문 데이터를 2D 지문 데이터로 변환하고, 상기 지문 정보에 따라 2차원 매트릭스 형식의 상기 기준 지문 데이터를 생성하며, 상기 기준 지문 데이터와 상기 2D 지문 데이터 간의 비교를 통해 상기 기준 지문 데이터에 상기 2D 지문 데이터가 일치하는 정도를 지시하는 상기 지문 일치율을 산출하는, 드라이빙 스루 진료 시스템.13. The method of claim 12
The fingerprint matching unit,
converting the fingerprint data into 2D fingerprint data, generating the reference fingerprint data in a two-dimensional matrix format according to the fingerprint information, and adding the 2D fingerprint to the reference fingerprint data through comparison between the reference fingerprint data and the 2D fingerprint data and calculating the fingerprint matching rate indicating a degree to which data is consistent. 제12항에 있어서
상기 신원 확인부는,
상기 얼굴 일치율과 제1 임계율을 비교하고, 상기 지문 일치율과 제2 임계율을 비교하며, 상기 얼굴 일치율이 상기 제1 임계율 이상이고 상기 지문 일치율이 상기 제2 임계율 이상일 때, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인 것으로 판단하는, 드라이빙 스루 진료 시스템.13. The method of claim 12
The identification unit,
comparing the face matching rate with a first threshold rate, comparing the fingerprint matching rate with a second threshold rate, wherein when the face matching rate is equal to or greater than the first threshold rate and the fingerprint match rate is equal to or greater than the second threshold rate, the service user is determined to be a person corresponding to the personal information data, a driving-through medical treatment system. 제12항에 있어서
상기 신원 확인부는,
상기 얼굴 일치율에 제1 가중치를 곱하여 가중 얼굴 일치율을 산출하고, 상기 지문 일치율에 제2 가중치를 곱하여 가중 지문 일치율을 산출하며, 상기 가중 얼굴 일치율과 제3 임계율을 비교하고, 상기 가중 지문 일치율과 제4 임계율을 비교하며, 상기 가중 얼굴 일치율이 상기 제3 임계율 이상이고 상기 가중 지문 일치율이 제4 임계율 이상일 때, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인 것으로 판단하는, 드라이빙 스루 진료 시스템.13. The method of claim 12
The identification unit,
Multiplying the face matching rate by a first weight to calculate a weighted face matching rate, multiplying the fingerprint matching rate by a second weight to calculate a weighted fingerprint matching rate, comparing the weighted face matching rate with a third threshold rate, and comparing the weighted face matching rate with the weighted fingerprint matching rate a fourth threshold rate is compared, and when the weighted face matching rate is equal to or greater than the third threshold rate and the weighted fingerprint match rate is equal to or greater than the fourth threshold rate, determining that the service user is a person matching the personal information data, driving through care system. 제12항에 있어서
상기 신원 확인부는,
상기 얼굴 일치율에 제1 가중치를 곱하여 가중 얼굴 일치율을 산출하고, 상기 지문 일치율에 제2 가중치를 곱하여 가중 지문 일치율을 산출하며, 상기 가중 얼굴 일치율과 상기 가중 지문 일치율을 더한 값이 소정의 임계치 이상일 때, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인 것으로 판단하는, 드라이빙 스루 진료 시스템.13. The method of claim 12
The identification unit,
When the face matching rate is multiplied by a first weight to calculate a weighted face matching rate, multiplying the fingerprint matching rate by a second weight to calculate a weighted fingerprint matching rate, and when the weighted face matching rate and the weighted fingerprint matching rate are added to a value equal to or greater than a predetermined threshold , a driving-through medical treatment system that determines that the service user is a person corresponding to the personal information data. 모니터링 장치가, 서비스 사용자의 얼굴을 촬영하여 얼굴 데이터를 생성하고, 상기 서비스 사용자의 지문을 감지하여 지문 데이터를 생성하는 단계;
상기 모니터링 장치가, 상기 서비스 사용자의 얼굴 데이터, 지문 데이터, 및 상기 서비스 사용자의 개인 정보 데이터를 결합하여 신원 데이터를 생성하는 단계;
상기 모니터링 장치가, 상기 신원 데이터를 암호화하여 암호화 신원 데이터를 생성하는 단계;
검증 서버가, 상기 암호화 신원 데이터를 복호화하고, 상기 얼굴 데이터, 상기 지문 데이터, 및 상기 개인 정보 데이터 각각이 대응하는 정합 범위에 속하는지를 판단하는 단계;
상기 판단 결과에 의해 정합성이 인정된 후, 상기 검증 서버가, 인터페이스를 통해 수신한 얼굴 정보에 따라 기준 얼굴 데이터를 생성하고, 상기 인터페이스를 통해 수신한 지문 정보에 따라 기준 지문 데이터를 생성하는 단계;
상기 검증 서버가, 상기 기준 얼굴 데이터에 상기 얼굴 데이터가 일치하는 정도에 따른 얼굴 일치율을 산출하는 단계;
상기 검증 서버가, 상기 기준 지문 데이터에 상기 지문 데이터가 일치하는 정도에 따른 지문 일치율을 산출하는 단계; 및
상기 검증 서버가, 상기 얼굴 일치율과 상기 지문 일치율에 기초하여 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인지 판단하는 단계를 포함하는, 드라이빙 스루 진료 방법.generating, by a monitoring device, a face of a service user to generate face data, and detecting a fingerprint of the service user to generate fingerprint data;
generating, by the monitoring device, identity data by combining the service user's face data, fingerprint data, and the service user's personal information data;
generating, by the monitoring device, encrypted identity data by encrypting the identity data;
Decrypting, by a verification server, the encrypted identity data, and determining whether each of the face data, the fingerprint data, and the personal information data falls within a corresponding matching range;
generating, by the verification server, reference face data according to the face information received through the interface, and reference fingerprint data according to the fingerprint information received through the interface after the consistency is recognized by the determination result;
calculating, by the verification server, a face matching rate according to the degree to which the face data matches the reference face data;
calculating, by the verification server, a fingerprint matching rate according to the degree to which the fingerprint data matches the reference fingerprint data; and
and determining, by the verification server, whether the service user corresponds to the personal information data based on the face matching rate and the fingerprint matching rate. 제18항에 있어서,
상기 검증 서버가, 상기 얼굴 정보에 기초하여 2차원 매트릭스 형식의 상기 기준 얼굴 데이터를 생성하는 단계;
상기 검증 서버가, 상기 지문 정보에 기초하여 2차원 매트릭스 형식의 상기 기준 지문 데이터를 생성하는 단계;
상기 검증 서버가, 상기 얼굴 데이터를 2차원 매트리스 형식의 2D 얼굴 데이터로 변환하는 단계;
상기 검증 서버가, 상기 지문 데이터를 2차원 매트릭스 형식의 2D 지문 데이터로 변환하는 단계를 더 포함하고,
상기 얼굴 일치율을 산출하는 단계는,
상기 2D 얼굴 데이터와 상기 기준 얼굴 데이터를 비교하는 단계를 포함하고,
상기 지문 일치율을 산출하는 단계는,
상기 2D 지문 데이터와 상기 기준 지문 데이터를 비교하는 단계를 포함하는, 드라이빙 스루 진료 방법.19. The method of claim 18,
generating, by the verification server, the reference face data in a two-dimensional matrix format based on the face information;
generating, by the verification server, the reference fingerprint data in a two-dimensional matrix format based on the fingerprint information;
converting, by the verification server, the face data into 2D face data in a two-dimensional matrix format;
The verification server further comprises the step of converting the fingerprint data into 2D fingerprint data in a two-dimensional matrix format,
Calculating the face matching rate comprises:
Comprising the step of comparing the 2D face data and the reference face data,
Calculating the fingerprint matching rate comprises:
Comprising the step of comparing the 2D fingerprint data and the reference fingerprint data, driving-through treatment method. 제18항에 있어서,
상기 검증 서버가, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인지 판단하는 단계는,
상기 얼굴 일치율과 제1 임계율을 비교하고, 상기 지문 일치율과 제2 임계율을 비교하는 단계; 및
상기 얼굴 일치율이 상기 제1 임계율 이상이고 상기 지문 일치율이 상기 제2 임계율 이상일 때, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인 것으로 판단하는 단계를 포함하는, 드라이빙 스루 진료 방법.19. The method of claim 18,
The step of determining, by the verification server, whether the service user is a person corresponding to the personal information data,
comparing the face matching rate with a first threshold rate, and comparing the fingerprint matching rate with a second threshold rate; and
and determining that the service user is a person matching the personal information data when the face matching rate is equal to or greater than the first threshold rate and the fingerprint matching rate is equal to or greater than the second threshold rate. 제18항에 있어서,
상기 검증 서버가, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인지 판단하는 단계는,
상기 얼굴 일치율에 제1 가중치를 곱하여 가중 얼굴 일치율을 산출하고, 상기 지문 일치율에 제2 가중치를 곱하여 가중 지문 일치율을 산출하는 단계;
상기 가중 얼굴 일치율과 제3 임계율을 비교하고, 상기 가중 지문 일치율과 제4 임계율을 비교하는 단계; 및
상기 가중 얼굴 일치율이 상기 제3 임계율 이상이고 상기 가중 지문 일치율이 제4 임계율 이상일 때, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인 것으로 판단하는 단계를 포함하는, 드라이빙 스루 진료 방법.19. The method of claim 18,
The step of determining, by the verification server, whether the service user is a person corresponding to the personal information data,
calculating a weighted face matching rate by multiplying the face matching rate by a first weight, and calculating a weighted fingerprint matching rate by multiplying the fingerprint matching rate with a second weight;
comparing the weighted face matching rate with a third threshold rate, and comparing the weighted fingerprint matching rate with a fourth threshold rate; and
and determining that the service user is a person matching the personal information data when the weighted face match rate is equal to or greater than the third threshold rate and the weighted fingerprint match rate is equal to or greater than a fourth threshold rate. 제18항에 있어서
상기 검증 서버가, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인지 판단하는 단계는,
상기 얼굴 일치율에 제1 가중치를 곱하여 가중 얼굴 일치율을 산출하고, 상기 지문 일치율에 제2 가중치를 곱하여 가중 지문 일치율을 산출하는 단계; 및
상기 가중 얼굴 일치율과 상기 가중 지문 일치율을 더한 값이 소정의 임계치 이상일 때, 상기 서비스 사용자가 상기 개인 정보 데이터에 부합하는 사람인 것으로 판단하는 단계를 포함하는, 드라이빙 스루 진료 방법.



19. The method of claim 18
The step of determining, by the verification server, whether the service user is a person corresponding to the personal information data,
calculating a weighted face matching rate by multiplying the face matching rate by a first weight, and calculating a weighted fingerprint matching rate by multiplying the fingerprint matching rate with a second weight; and
and determining that the service user is a person matching the personal information data when the sum of the weighted face matching rate and the weighted fingerprint matching rate is equal to or greater than a predetermined threshold.
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