KR20220134131A - Device of providing packing service based on product loading variable information - Google Patents

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KR20220134131A
KR20220134131A KR1020210039387A KR20210039387A KR20220134131A KR 20220134131 A KR20220134131 A KR 20220134131A KR 1020210039387 A KR1020210039387 A KR 1020210039387A KR 20210039387 A KR20210039387 A KR 20210039387A KR 20220134131 A KR20220134131 A KR 20220134131A
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Abstract

An objective of the present invention is to replace inefficient packing processing work resulting from experiences and subjective decisions of packing workers. According to an embodiment of the present invention, a device for providing a packing service based on product loading variable information comprises: a packing analysis unit determining a loading order of purchase products and an arrangement shape of products on a loading floor based on product information and loading variable information on products to output delivery packing information; and a delivery processing unit providing the delivery packing information in accordance with purchase information for a warehouse center terminal. The packing analysis unit includes a subsidiary material combining analysis unit analyzing volume information of packing subsidiary materials for maintaining the quality of products in response to the packing subsidiary materials in accordance with the product dividing information, and including the volume information of the packing subsidiary materials in the loading variable information.

Description

상품 적재 변수 정보를 기반으로 패킹 서비스를 제공하는 장치{Device of providing packing service based on product loading variable information}Device of providing packing service based on product loading variable information}

본 발명은 상품 적재 변수 정보를 기반으로 패킹 서비스를 제공하는 장치에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 구매자의 구매 정보에 따라 상품별 3차원 형상 분석을 통한 최적화된 합포장 방식을 획득하여 풀필먼트 패킹 서비스를 제공하는 상품 적재 변수 정보를 기반으로 패킹 서비스를 제공하는 장치에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus for providing a packing service based on product loading variable information. More specifically, it relates to an apparatus for providing a packing service based on product loading variable information that provides a fulfillment packing service by acquiring an optimized combined packing method through three-dimensional shape analysis for each product according to purchase information of a buyer.

이커머스로 표현되는 전자상거래(Electronic commerce)는 온라인 상에 개설된 가상 시장을 통해 인터넷을 이용하여 상품과 서비스를 실시간으로 사고 파는 거래를 의미한다. 이는 ICT 기술의 발전을 토대로 인터넷 사용자의 증가와 스마트폰의 활용을 통해 급속히 확산되고 있다. Electronic commerce, expressed as e-commerce, refers to a transaction in which goods and services are bought and sold in real time using the Internet through a virtual market opened online. This is rapidly spreading through the increase of Internet users and the use of smartphones based on the development of ICT technology.

근래에는 비대면 생활을 지향하는 사회적 환경 변수가 발생됨에 따라 시간적 공간적 제약을 받지 않는 비대면 형식의 상품 구매 방법인 이커머스의 활용이 폭발적으로 증가하고 있다.In recent years, as social environmental variables oriented toward non-face-to-face life occur, the use of e-commerce, a non-face-to-face product purchase method that is not limited by time and space, is explosively increasing.

또한 이커머스를 통해서는 판매자에 있어서 판매에 대한 시간적 제약이 사라지고 구매자에게는 오프라인 매장을 방문하여 상품정보를 탐색해야 하는 수고를 덜 수 있는 효율성을 제고할 수 있다. 이러한 이커머스를 통해 구매자에게 배송 처리되는 구매 상품의 포장 방식은 상품의 품질과 가치를 유지하고, 풀필먼트 서비스의 효율성이 평가될 수 있는 중요 인자로 고려될 수 있다. In addition, through e-commerce, the time constraint on sales disappears for the seller, and the efficiency can be improved for the buyer by reducing the effort of visiting an offline store to search for product information. The packaging method of the purchased product, which is delivered to the buyer through e-commerce, can be considered as an important factor to maintain the quality and value of the product and to evaluate the efficiency of the fulfillment service.

이같은 이커머스를 통한 구매 상품에 대한 포장 관리를 위해 대한민국 공개특허 제10-2005-0008925호와 같이 '배송상품의 포장관리 방법'이 개시되어 있다. 상기 공개특허에는 본 발명은 동일 배송지로 배송되는 상품을 합포장하여 배송하는 방법으로서, 동일 배송지 정보를 가진 2 이상의 상품이 주문되었는가를 판단하고, 동일 배송지 정보를 가진 2 이상의 상품이 존재하는 경우 상기 상품의 배송예정일을 각각 조회하여 배송예정일이 동일한가를 판단하여, 배송일이 동일한 경우 동일 배송지 정보를 가진 2 이상의 상품이 하나로 포장될 수 있는가를 판단하여 합포장 여부를 결정하는 포장관리방법과 합포장 배송될 복수의 상품에 동일한 배송정보 바코드를 부여하고 상기 배송정보 바코드를 포함하여 포장용기에 부착될 배송정보 레이블을 인쇄하고, 상품의 포장용기에 부착된 배송정보 레이블의 바코드를 바코드 리더로 판독하고 포장품목 확인 수단을 통하여 포장예정상품의 종류 및 수량을 디스플레이하며, 포장될 상품에 부착된 상품정보 바코드를 판독하고 판독된 상품이 포장품목 확인 수단상에 표시된 포장예정상품의 종류 및 수량과 일치하는지 판단하여. 상기 판단결과를 포장품목 확인 수단을 통하여 디스플레이하고, 포장예정품목과 판독된 포장상품이 완전히 일치하는 것으로 판단된 경우, 상품의 포장에 부착될 송장을 인쇄하는 포장작업 감시방법에 대하여 기술되어 있다.For packaging management of products purchased through e-commerce, a 'packaging management method for delivery products' is disclosed as in Korean Patent Laid-Open No. 10-2005-0008925. In the above-mentioned publication, the present invention is a method of packaging and shipping products delivered to the same delivery address, determining whether two or more products having the same delivery address information are ordered, and if there are two or more products having the same delivery address information, the product A packaging management method that determines whether two or more products with the same delivery address information can be packaged as one by inquiring each delivery date of gives the same delivery information barcode to the , and prints the delivery information label to be attached to the packaging container including the delivery information barcode, reads the barcode of the delivery information label attached to the packaging container of the product with a barcode reader, and uses a means for checking the packaging item By displaying the type and quantity of the product to be packaged, reading the product information barcode attached to the product to be packaged, and determining whether the read product matches the type and quantity of the product to be packaged displayed on the packaging item confirmation means. A packaging operation monitoring method is described in which the determination result is displayed through the packaging item confirmation means and an invoice to be attached to the packaging of the product is printed when it is determined that the item to be packaged and the read packaged product are completely identical.

그러나 이러한 종래 기술을 통해서는 구매자가 구매한 하나 이상의 상품에 대하여 배송예정일을 참조하여 합포장이 가능한지 여부를 판단하고, 상품 속성이 물리적 또는 화학적으로 영향이 있는 경우에는 합포장을 진행하지 못하는 한계가 있다. 또한 종래 기술은 합포장을 진행하는 경우, 개별 상품의 포장 규격 단순히 합산하여 총용적을 산출한 규격으로 합포장 용기를 선정하기 때문에 합포장 용기의 과대포장이 발생될 수 있다.However, through this prior art, it is determined whether combined packaging is possible with reference to the expected delivery date for one or more products purchased by the buyer, and there is a limitation in that the combined packaging cannot be proceeded if the product attributes are physically or chemically affected. In addition, in the prior art, when combined packaging is carried out, since the combined packaging container is selected as a standard calculated by simply summing the packaging specifications of individual products to calculate the total volume, overpacking of the combined packaging container may occur.

대한민국 공개특허공보 제10-2005-0008925호(공개일자: 2005년 01월 24일)Republic of Korea Patent Publication No. 10-2005-0008925 (published date: January 24, 2005)

본 발명은 상기한 바와 같은 문제점들을 해결하고자 안출된 것으로, 이커머스 산업의 활성화에 따라 종합적인 물류서비스를 제공하는 풀필먼트 서비스에서 하나 이상의 구매 상품에 대한 상품 정보 및 패킹 3D 입체 형상 분석을 통해 최적화된 합포장 방식을 추천할 수 있는 상품 적재 변수 정보를 기반으로 패킹 서비스를 제공하는 장치을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been devised to solve the problems described above, and is optimized through product information and packing 3D three-dimensional shape analysis for one or more purchased products in a fulfillment service that provides a comprehensive logistics service according to the activation of the e-commerce industry. An object of the present invention is to provide a device that provides a packing service based on product loading variable information that can recommend a combined packaging method.

상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 장치는, 상품 정보 및 상품에 대한 적재 변수 정보를 기반으로 구매 상품에 대한 적재 순서 및 적재층에서 상품의 배열 형태를 결정하여 배송 포장 정보를 출력하는 포장 분석부; 및 창고센터 단말로, 구매정보에 따른 상기 배송 포장 정보를 제공하는 배송처리부; 를 포함하되, 상기 포장 분석부는, 상기 상품 구분 정보에 따라, 상품의 품질을 유지하는 포장 부자재를 대응하여 상기 포장 부자재의 부피 정보를 분석하고, 상기 포장 부자재의 부피 정보를 상기 적재 변수 정보에 포함하는 부자재 결합 분석부;를 더 포함한다.An apparatus according to an embodiment of the present invention for solving the above-described problems determines a loading order for purchased products and an arrangement form of products in a loading layer based on product information and loading variable information for the products to be delivered and packaged a packaging analysis unit for outputting information; And to the warehouse center terminal, the delivery processing unit for providing the delivery packaging information according to the purchase information; Including, wherein the packaging analysis unit, according to the product classification information, analyzes the volume information of the packaging auxiliary material in response to the packaging auxiliary material that maintains the quality of the product, and includes the volume information of the packaging auxiliary material in the loading variable information It further includes; a subsidiary material combination analysis unit.

한편, 상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 방법은, 상기 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.Meanwhile, the method according to an embodiment of the present invention for solving the above problems may be implemented as a computer program stored in a computer-readable recording medium for executing the method in a computer.

본 발명의 실시 예에 따르면, 판매자가 등록한 상품에 대한 정보에 기반하여 구매자의 구매 정보에 대응하는 상품의 합포장 방식을 최적화함으로써 과대 포장으로 인한 포장 재료 자원 및 비용 낭비를 최소화하고, 구매 정보에 따라 상품의 합포장되어 통합 관리됨으로써 상품의 누락 여부를 배송 전 체크할 수 있고, 통합된 합포장을 통해 운송 및 배송의 효율적인 처리를 제공할 수 있다. 또한 3D 입체 형상 객체의 끼워맞춤 배열과 내부 중공을 최소화하는 적재 방식을 모델링함에 따라, 포장 업무 담당자의 경험과 주관적인 판단에 따른 비효율적인 포장 처리 업무를 대체할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the waste of packaging material resources and costs due to excessive packaging is minimized by optimizing the combined packaging method of the product corresponding to the purchase information of the buyer based on the information on the product registered by the seller, and according to the purchase information By combining the packaging of products and managing them together, it is possible to check whether the product is missing or not, and it is possible to provide efficient processing of transportation and delivery through the integrated packaging. In addition, by modeling the fit arrangement of 3D three-dimensional objects and the loading method that minimizes internal hollowness, it is possible to replace inefficient packaging processing tasks based on the experience and subjective judgment of the packaging personnel.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 전체 시스템을 개략적으로 도시한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 풀필먼트 패킹 서비스 제공 장치를 보다 구체적으로 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 풀필먼트 패킹 서비스 제공 장치의 포장 분석부를 보다 구체적으로 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 풀필먼트 패킹 서비스 제공 장치의 동작을 보다 구체적으로 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 풀필먼트 패킹 서비스 제공 장치를 통해 제공되는 배송 포장 정보를 설명하기 위한 예시도이다.
1 is a conceptual diagram schematically illustrating an entire system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating in more detail an apparatus for providing a fulfillment packing service according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram illustrating in more detail a packaging analysis unit of the apparatus for providing a fulfillment packing service according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart for explaining the operation of the apparatus for providing a fulfillment packing service according to an embodiment of the present invention in more detail.
5 is an exemplary diagram for explaining delivery packaging information provided through the apparatus for providing a fulfillment packing service according to an embodiment of the present invention.

이하의 내용은 단지 본 발명의 원리를 예시한다. 그러므로 당업자는 비록 본 명세서에 명확히 설명되거나 도시되지 않았지만 본 발명의 원리를 구현하고 본 발명의 개념과 범위에 포함된 다양한 장치를 발명할 수 있는 것이다. 또한, 본 명세서에 열거된 모든 조건부 용어 및 실시 예들은 원칙적으로, 본 발명의 개념이 이해되도록 하기 위한 목적으로만 명백히 의도되고, 이와 같이 특별히 열거된 실시 예들 및 상태들에 제한적이지 않는 것으로 이해되어야 한다.The following is merely illustrative of the principles of the invention. Therefore, those skilled in the art will be able to devise various devices that, although not explicitly described or shown herein, embody the principles of the present invention and are included within the spirit and scope of the present invention. In addition, it should be understood that all conditional terms and examples listed herein are, in principle, expressly intended only for the purpose of understanding the inventive concept, and are not limited to the specifically enumerated embodiments and states as such. do.

또한, 본 발명의 원리, 관점 및 실시 예들 뿐만 아니라 특정 실시 예를 열거하는 모든 상세한 설명은 이러한 사항의 구조적 및 기능적 균등물을 포함하도록 의도되는 것으로 이해되어야 한다. 또한 이러한 균등물들은 현재 공지된 균등물뿐만 아니라 장래에 개발될 균등물 즉 구조와 무관하게 동일한 기능을 수행하도록 발명된 모든 소자를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Moreover, it is to be understood that all detailed description reciting the principles, aspects, and embodiments of the invention, as well as specific embodiments, are intended to cover structural and functional equivalents of such matters. It is also to be understood that such equivalents include not only currently known equivalents, but also equivalents developed in the future, i.e., all devices invented to perform the same function, regardless of structure.

따라서, 예를 들어, 본 명세서의 블록도는 본 발명의 원리를 구체화하는 예시적인 회로의 개념적인 관점을 나타내는 것으로 이해되어야 한다. 이와 유사하게, 모든 흐름도, 상태 변환도, 의사 코드 등은 컴퓨터가 판독 가능한 매체에 실질적으로 나타낼 수 있고 컴퓨터 또는 프로세서가 명백히 도시되었는지 여부를 불문하고 컴퓨터 또는 프로세서에 의해 수행되는 다양한 프로세스를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.Thus, for example, the block diagrams herein are to be understood as representing conceptual views of illustrative circuitry embodying the principles of the invention. Similarly, all flowcharts, state transition diagrams, pseudo code, etc. may be tangibly embodied on a computer-readable medium and be understood to represent various processes performed by a computer or processor, whether or not a computer or processor is explicitly shown. should be

또한 프로세서, 제어 또는 이와 유사한 개념으로 제시되는 용어의 명확한 사용은 소프트웨어를 실행할 능력을 가진 하드웨어를 배타적으로 인용하여 해석되어서는 아니 되고, 제한 없이 디지털 신호 프로세서(DSP) 하드웨어, 소프트웨어를 저장하기 위한 롬(ROM), 램(RAM) 및 비휘발성 메모리를 암시적으로 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 주지관용의 다른 하드웨어도 포함될 수 있다.In addition, the clear use of terms presented as processor, control or similar concepts should not be construed as exclusively referring to hardware having the ability to execute software, and without limitation, digital signal processor (DSP) hardware, ROM for storing software. It should be understood to implicitly include (ROM), RAM (RAM) and non-volatile memory. Other common hardware may also be included.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It is to be understood that this does not preclude the possibility of the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 실시함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.The above-described objects, features and advantages will become more apparent through the following detailed description in relation to the accompanying drawings, and accordingly, those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily implement the technical idea of the present invention. There will be. In addition, when it is determined that the detailed description of the known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the gist of the present invention in carrying out the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 전체 시스템을 개략적으로 도시한 개념도이다.1 is a conceptual diagram schematically illustrating an entire system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면 본 발명의 일 실시 예에 따른 시스템은 서비스 제공 장치(100), 판매자 단말(200), 구매자 단말(300), 창고센터 단말(400)들을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , a system according to an embodiment of the present invention may include a service providing apparatus 100 , a seller terminal 200 , a purchaser terminal 300 , and a warehouse center terminal 400 .

보다 구체적으로, 서비스 제공 장치(100), 판매자 단말(200), 구매자 단말(300), 창고센터 단말(400)은 공중망(Public network)과의 연결을 통해 유선 및 무선 중 하나 이상으로 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다. 상기 공중망은 국가 혹은 통신 기간 사업자가 구축 및 관리하는 통신망으로, 일반적으로 전화망, 데이터망, CATV망 및 이동 통신망 등을 포함하여 불특정 다수의 일반인이 타 통신망이나 인터넷에 접속 가능하도록 연결 서비스를 제공한다. 본 발명에서는 상기 공중망을 네트워크로 대체하여 표기한다.More specifically, the service providing apparatus 100, the seller terminal 200, the purchaser terminal 300, and the warehouse center terminal 400 are connected to one or more of wired and wireless through a connection with a public network to provide data can send and receive The public network is a communication network built and managed by the country or a telecommunication key business operator, and generally provides a connection service so that an unspecified number of ordinary people, including a telephone network, a data network, a CATV network, and a mobile communication network, can access other communication networks or the Internet. . In the present invention, the public network is represented by replacing the network.

또한, 상기 서비스 제공 장치(100)는 판매자 단말(200), 구매자 단말(300), 창고센터 단말(400)과 각 통신망에 상응하는 프로토콜로 통신하기 위한 각각의 통신 모듈을 포함할 수 있다.In addition, the service providing apparatus 100 may include each communication module for communicating with the seller terminal 200 , the purchaser terminal 300 , and the warehouse center terminal 400 using a protocol corresponding to each communication network.

서비스 제공 장치(100)는 온라인 셀러인 판매자와 창고센터를 소유한 창고주를 네트워크화한 이커머스 플랫폼을 제공할 수 있다. 상기 서비스 제공 장치(100)는 판매자가 상품 제조 또는 소싱 업무 집중도를 높이고 비용을 절감할 수 있도록 상품의 입고와 보관, 구매자 주문에 대한 출고 및 배송, 반품, 정산, 재고관리의 전방위적인 물류 서비스를 대행하는 풀필먼트 서비스를 제공할 수 있다. 또한 상기 서비스 제공 장치(100)는 물품 확보를 통해 창고센터 활용을 극대화할 수 있도록 창고주에게 판매자를 연결할 수 있다. The service providing apparatus 100 may provide an e-commerce platform in which a seller who is an online seller and a warehouse owner who owns a warehouse center are networked. The service providing device 100 provides omnidirectional logistics services such as warehousing and storage of goods, shipment and delivery for buyer orders, returns, settlement, and inventory management so that sellers can increase product manufacturing or sourcing work concentration and reduce costs. We can provide a fulfillment service on your behalf. In addition, the service providing apparatus 100 may connect the seller to the warehouse owner so as to maximize the utilization of the warehouse center by securing the goods.

이와 같이 상기 서비스 제공 장치(100)는 판매자와 창고주에게 물류 업무 및 관련 비용을 경감할 수 있는 전문적 물류서비스를 대행하고 이를 바탕으로 구매자에게 원활하게 구매 상품을 제공할 수 있다.In this way, the service providing apparatus 100 can provide a professional logistics service that can reduce logistics tasks and related costs to the seller and the warehouse owner, and can provide the purchased product to the buyer smoothly based on this.

여기서, 상기 서비스 제공 장치(100)는 구매 주문 정보에 따라 상품의 출고와 배송 등의 서비스를 위해 이루어지는 운송, 보관, 취급 등의 과정에서 상품의 가치 및 상태를 보호하기 위한 포장 서비스를 제공할 수 있다. 특히, 상기 서비스 제공 장치(100)는 상품의 가치 및 상태를 보호하기 위한 상기 포장 서비스의 기본 기능 외 포장 자원의 효율적인 사용과 이를 통한 비용을 절감할 수 있는 포장 또는 패킹 최적화 서비스를 제공할 수 있다. 상기 서비스 제공 장치(100)는 특정 구매자가 주문한 하나 이상의 구매 상품에 대하여 단위 포장 또는 합포장을 위한 최적의 박스 사이즈를 추천할 수 있다. 또한 상기 서비스 제공 장치(100)는 구매자의 구매 주문에 대하여 합포장을 통한 합배송 오더를 처리할 수 있다. Here, the service providing device 100 may provide a packaging service for protecting the value and state of the product in the process of transportation, storage, handling, etc., made for services such as shipment and delivery of the product according to purchase order information. have. In particular, the service providing apparatus 100 may provide a packaging or packing optimization service capable of reducing costs and efficient use of packaging resources in addition to the basic function of the packaging service for protecting the value and state of the product. . The service providing apparatus 100 may recommend an optimal box size for unit packaging or combined packaging for one or more purchased products ordered by a specific purchaser. In addition, the service providing apparatus 100 may process a combined delivery order through combined packaging with respect to a purchase order of a purchaser.

상기 서비스 제공 장치(100)는 구매 상품의 패킹 최적화 서비스를 제공하기 위해 상기 판매자 단말(200), 구매자 단말(300), 창고센터 단말(400)과 유선/무선 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 상기 네트워크에 연결된 장치 또는 단말은 사전 설정된 네트워크 채널을 통해 상호간 통신을 수행할 수 있다.The service providing apparatus 100 may be connected to the seller terminal 200 , the purchaser terminal 300 , and the warehouse center terminal 400 through a wired/wireless network in order to provide a packing optimization service of the purchased product. A device or terminal connected to the network may communicate with each other through a preset network channel.

여기서, 상기 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 개인 근거리 무선통신(Personal Area Network; PAN), 이동 통신망(Mobile radio communication network) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 유/무선 네트워크로 구현될 수 있다.Here, the network includes a local area network (LAN), a wide area network (WAN), a value added network (VAN), a personal area network (PAN), a mobile communication network ( Mobile radio communication network) or all kinds of wired/wireless networks such as satellite communication networks.

상기 서비스 제공 장치(100)는 웹서버, 데이터베이스, 웹애플리케이션서버 등으로 전반적인 기능 및 역할을 수행하는 서버 장치로 구현될 수 있다.The service providing device 100 may be implemented as a server device that performs overall functions and roles as a web server, a database, a web application server, and the like.

그리고 본 명세서에서 설명되는 판매자 단말(200), 구매자 단말(300), 창고센터 단말(400)에는 PC(personal computer), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player) 등이 포함될 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 아니하며 그 이외에 사용자 입력 및 정보 표시 등이 가능한 다양한 장치일 수 있다. And the seller terminal 200, the buyer terminal 300, and the warehouse center terminal 400 described in this specification include a personal computer (PC), a laptop computer, a terminal for digital broadcasting, a personal digital assistant (PDA), a PMP. (Portable Multimedia Player) and the like may be included, but the present invention is not limited thereto, and may be various devices capable of user input and information display.

추가적으로, 상기 판매자 단말(200), 구매자 단말(300), 창고센터 단말(400)은 상기 장치 구분에 한정되지 않고 데이터 처리 및 저장, 관리 기능을 고도화하여 확장할 수 있는 서버 장치를 포함할 수 있다.Additionally, the seller terminal 200, the purchaser terminal 300, and the warehouse center terminal 400 are not limited to the device classification, and may include a server device that can be expanded by upgrading data processing, storage, and management functions. .

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 풀필먼트 패킹 서비스 제공 장치를 보다 구체적으로 도시한 블록도이며, 도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 풀필먼트 패킹 서비스 제공 장치의 포장 분석부를 보다 구체적으로 도시한 블록도이다.2 is a block diagram illustrating in more detail an apparatus for providing a fulfillment packing service according to an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is a more detailed view showing a packaging analysis unit of the apparatus for providing a fulfillment packing service according to an embodiment of the present invention It is a block diagram.

도 2 및 도 3을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 제공 장치(100)는 제어부(110), 등록부(120), 관리부(130), 입력부(140), 포장 분석부(150), 배송 처리부(160), 통신부(170)를 포함할 수 있다. 상기 포장 분석부(150)는 상품 유형 분석부(151), 부자재 결합 분석부(152), 상품 체적 분석부(153), 적재 빌드 분석부(154)를 포함할 수 있다. 추가적으로 상기 적재 빌드 분석부(154)는 적재 순서 결정 모듈(1541)과 3D(Three-Dimensional) 형상 빌드 분석 모듈(1542)을 포함할 수 있다.2 and 3 , the service providing apparatus 100 according to an embodiment of the present invention includes a control unit 110 , a registration unit 120 , a management unit 130 , an input unit 140 , a packaging analysis unit 150 , It may include a delivery processing unit 160 and a communication unit 170 . The packaging analysis unit 150 may include a product type analysis unit 151 , an auxiliary material combination analysis unit 152 , a product volume analysis unit 153 , and a loading build analysis unit 154 . Additionally, the loading build analysis unit 154 may include a loading order determination module 1541 and a three-dimensional (3D) shape build analysis module 1542 .

제어부(110)는 각 모듈의 전반적인 동작을 제어하여, 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 제공 방법에 따른 동작 처리를 제공하며, 이를 위한 하나 이상의 마이크로 프로세서를 포함할 수 있다.The control unit 110 controls the overall operation of each module, provides operation processing according to the service providing method according to an embodiment of the present invention, and may include one or more microprocessors for this purpose.

등록부(120)는 판매자 단말(200)로부터 수신되는 상품 정보를 등록할 수 있다. 상기 상품 정보는 판매자가 제조하거나 소싱을 통해 확보한 상품에 대한 세부 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로, 상기 상품 정보는 상품명, 상품 이미지, 보유 수량, 품목 구분 정보, 용량 또는 중량, 크기 정보, 보관방법, 취급방법, 단위 상품의 부피 산출 정보 등을 포함할 수 있다. The registration unit 120 may register product information received from the seller terminal 200 . The product information may include detailed information about a product manufactured by a seller or secured through sourcing. Specifically, the product information may include a product name, product image, stock quantity, item classification information, capacity or weight, size information, storage method, handling method, volume calculation information of a unit product, and the like.

상기 상품의 부피 산출 정보로는 상품 원형의 가로, 세로, 높이에 대한 길이 정보를 포함할 수 있다. 또한 상기 상품의 부피 산출 정보는 물품을 보호하고 가치를 유지하기 위한 낱포장 상태를 기준으로 측정된 가로, 세로, 높이에 대한 길이 정보가 될 수 있다.The volume calculation information of the product may include length information on the width, length, and height of the product prototype. In addition, the volume calculation information of the product may be length information for width, length, and height measured based on the state of a single package to protect the product and maintain its value.

관리부(130)는 상기 상품 정보에 포함되는 상품에 대한 적재 변수 정보를 관리할 수 있다. 상기 관리부(130)는 상기 적재 변수 정보를 단위 상품별로 저장하여 관리할 수 있다. 상기 적재 변수 정보는 단위 상품별로 측정될 수 있는 용량, 중량, 부피, 부피 산출 정보, 경도, 파손 안전도 등을 포함할 수 있다. 상기 적재 변수 정보는 구매자가 구매한 상품에 대한 적재 순서 및 적재층에서 상품의 배열 형태를 결정하는 데 활용될 수 있다. The management unit 130 may manage loading variable information for a product included in the product information. The management unit 130 may store and manage the loading variable information for each unit product. The loading variable information may include capacity, weight, volume, and volume calculation information that can be measured for each unit product, hardness, breakage safety, and the like. The loading variable information may be used to determine a loading order for a product purchased by the buyer and an arrangement form of the product in the loading layer.

상기 적재 변수 정보는 상대적인 값으로 비교될 수 있도록 측정 값 또는 평가 값이 정량적으로 대응될 수 있다. 예를 들어, 중량은 kg, g, mg 등의 단위로 측정될 수 있는 질량값으로 표시될 수 있다. 또한 파손 안전도는 식품, 유리, 종이 등으로 제공되는 상품의 상태가 외부의 압력 또는 충격에 의해 변형되어 품질 및 가치가 훼손될 수 있는 위험 정도가 평가될 수 있다. 상기 파손 안전도는 상기 파손 위험에 대한 안전 정도를 평가한 값으로 안전은 '3', 보통은 '2', 위험은 '1' 등으로 평가 정보가 숫자로 매칭될 수 있다. 그리고, 부피는 공간을 차지하는 크기를 측정한 값으로 ㎣, ㎤, ㎥ 등의 단위로 획득될 수 있다. 추가적으로 경도는 단단함은 '3', 보통은 '2', 무름은 '1' 등으로 평가 정보가 숫자로 매칭될 수 있다. 상기 파손 안전도와 경도 등의 평가 정보는 상기 상품 정보에서 상품 카테고리 정보, 상품 제공 형태, 상품 제작 재료, 상품 품목 종류 등에 따라 외부 압력과 충격 등에 따라 변형의 정도가 예측 가능한 정보를 활용하여 평가될 수 있다. The load variable information may correspond to a measured value or an evaluation value quantitatively so that it can be compared as a relative value. For example, the weight may be expressed as a mass value that may be measured in units of kg, g, mg, or the like. In addition, the degree of safety of breakage can be evaluated by evaluating the degree of risk that the quality and value of products provided as food, glass, paper, etc. may be deformed by external pressure or impact. The safety degree of damage is a value obtained by evaluating the degree of safety against the risk of damage, and the evaluation information may be numerically matched, such as '3' for safety, '2' for normal, '1' for risk, and the like. In addition, the volume is a value that measures the size that occupies the space, and may be obtained in units of mm 3 , cm 3 , m 3 , and the like. Additionally, the evaluation information can be numerically matched with hardness as '3' for hardness, '2' for normal, and '1' for softness. The evaluation information such as the degree of damage safety and hardness can be evaluated using information in which the degree of deformation can be predicted according to external pressure and impact according to product category information, product provision form, product manufacturing material, product item type, etc. in the product information. have.

입력부(140)는 구매자 단말(300)로부터 수신되는 구매 정보를 입력할 수 있다. 상기 입력부(140)는 구매자 단말(300)을 통해 구매하고자 하는 상품 선택 정보와 배송을 위한 요구 정보 등을 구매 정보에 포함할 수 있다. 상기 입력부(140)는 상기 구매 정보에서 회원 ID, 주문 요청 일자, 배송을 요청하는 주소지 등 고유의 식별자를 참조하여, 구매자 단말(300)의 선택 정보에 따라 합포장 또는 합배송이 될 수 있도록 통합 처리할 수 있다.The input unit 140 may input purchase information received from the purchaser terminal 300 . The input unit 140 may include product selection information to be purchased through the purchaser terminal 300 and information required for delivery in the purchase information. The input unit 140 refers to a unique identifier such as a member ID, an order request date, and an address requesting delivery in the purchase information, and performs integrated processing to be combined packaging or combined delivery according to the selection information of the purchaser terminal 300 . can do.

포장 분석부(150)는 상기 상품 정보 및 상기 적재 변수 정보를 이용하여, 상기 구매 정보에 포함된 구매 상품의 입체 형상 포장 방식을 분석하고, 상기 분석 결과로 배송 포장 정보를 출력할 수 있다. 또한 상기 포장 분석부(150)는 구매 상품의 입체 형상 포장 방식에 대한 분석을 통해 배송 포장 정보를 추천할 수 있다. 상기 포장 분석부(150)는 상기 입체 형상 포장 방식을 통해 하나 이상의 포장 방식 모델을 제시할 수 있다. The packaging analysis unit 150 may analyze a three-dimensional packaging method of the purchased product included in the purchase information by using the product information and the loading variable information, and may output delivery packaging information as a result of the analysis. Also, the packaging analysis unit 150 may recommend delivery packaging information through analysis of a three-dimensional packaging method of a purchased product. The packaging analysis unit 150 may present one or more packaging method models through the three-dimensional packaging method.

상기 포장 분석부(150)는 상기 포장 방식 모델 중에서 최외곽 형태의 포장을 위한 포장 재료의 효율적인 사용 또는 내부에 형성되는 중공 체적 값의 최소화를 이루는 기준 등을 통해 추천 배송 포장 정보를 추천할 수 있다. 상기 배송 포장 정보는 최외곽 형태를 이루는 포장 용기 또는 상자의 체적 정보를 포함할 수 있다. 상기배송 포장 정보는 패킹된 구매 상품에 대한 리스트와 각각의 구매 상품의 체적 정보 및 수량 등의 정보를 포함할 수 있다. The packaging analysis unit 150 may recommend the recommended delivery packaging information through the efficient use of packaging materials for packaging of the outermost form among the packaging method models or a criterion for minimizing the hollow volume value formed therein. . The delivery packaging information may include volume information of a packaging container or box forming an outermost shape. The delivery packaging information may include information such as a list of packed purchased products and volume information and quantity of each purchased product.

상기 포장 분석부(150)는 상기 구매 정보에 포함되는 하나 이상의 구매 상품에 대하여 상품별 상품 정보를 이용할 수 있다. 또한 상기 포장 분석부(150)는 상기 구매 상품에 대응되는 상기 적재 변수 정보를 획득할 수 있다. 이를 통해, 상기 포장 분석부(150)는 상기 구매 상품의 입체 형상을 모델링하여 객체화 정보를 획득할 수 있다. The packaging analysis unit 150 may use product information for each product with respect to one or more purchased products included in the purchase information. Also, the packaging analysis unit 150 may acquire the loading variable information corresponding to the purchased product. Through this, the packaging analysis unit 150 may obtain objectification information by modeling the three-dimensional shape of the purchased product.

상기 포장 분석부(150)는 상기 객체화 정보를 이용하여 합포장 시 최외곽 포장 체적이 최소 값이 될 수 있는 포장 방식을 분석할 수 있다. 상기 포장 분석부(150)는 포장 방식의 분석을 통해 최적화 된 합포장 방식을 결정하고 상기 배송 포장 정보로 추천할 수 있다.The pavement analysis unit 150 may analyze a pavement method in which the outermost pavement volume can be a minimum value during combined packaging by using the objectification information. The packaging analysis unit 150 may determine an optimized combined packaging method through analysis of the packaging method and recommend it as the delivery packaging information.

상기 포장 분석부(150)는 상품 유형 분석부(151)를 포함할 수 있다.The packaging analysis unit 150 may include a product type analysis unit 151 .

상기 상품 유형 분석부(151)는 상기 구매 정보에 대응되는 하나 이상의 상품에 대하여, 상품별 종류 구분을 통해 획득되는 상품 구분 정보를 저장할 수 있다. The product type analysis unit 151 may store product classification information obtained through product type classification for one or more products corresponding to the purchase information.

상기 상품 유형 분석부(151)는 상기 상품별 종류 구분을 위해 일정 기준을 설정할 수 있다. 상기 상품 유형 분석부(151)는 상품 카테고리를 기준으로 하여 종류를 세분화할 수 있다. 예를 들어, 상기 상품 카테고리는 식품, 패션, 뷰티, 주방용품, 청소용품, 가구, 유아용품, 레저용품, 가전제품, 취미용품 등으로 구분될 수 있다. 상기 상품 유형 분석부(151)는 물리적 또는 화학적으로 상품의 변질, 변형, 파손 등을 방지할 수 있는 기준으로 상품을 구분할 수 있다. 이를 위하여 상기 상품 유형 분석부(151)는 냉장요구상품, 냉동요구상품, 취급주의상품 등으로 구분하여 상품 구분 정보로 저장할 수 있다. 상기 상품 유형 분석부(151)는 상품에 대한 물리적 또는 화학적 성질 등에 따라 유형을 분류한 정보를 상품 구분 정보로 관리함으로써, 상품의 가치와 품질을 유지하기 위한 포장 방식을 결정하는 정보로 활용할 수 있도록 한다.The product type analysis unit 151 may set a predetermined criterion for classifying the type of each product. The product type analysis unit 151 may subdivide the type based on the product category. For example, the product category may be divided into food, fashion, beauty, kitchenware, cleaning products, furniture, baby products, leisure products, home appliances, hobby products, and the like. The product type analysis unit 151 may classify products based on criteria capable of physically or chemically preventing deterioration, deformation, or damage of the product. To this end, the product type analysis unit 151 may classify the product into a product requiring refrigeration, a product requiring refrigeration, a product to be handled, and the like, and store it as product classification information. The product type analysis unit 151 manages information classified by type according to physical or chemical properties of the product as product classification information, so that it can be utilized as information for determining a packaging method to maintain the value and quality of the product. do.

상기 포장 분석부(150)는 부자재 결합 분석부(152)를 더 포함할 수 있다.The packaging analysis unit 150 may further include an auxiliary material combination analysis unit 152 .

상기 부자재 결합 분석부(152)는 상기 상품 구분 정보에 따라, 상품의 품질 및 가치를 유지하는 포장 부자재를 대응하여 상기 포장 부자재의 부피 정보를 분석하고, 상기 포장 부자재의 부피 정보를 상기 적재 변수 정보에 포함할 수 있다. 상기 부자재 결합 분석부(152)는 구매 상품의 물리적 또는 화학적 성질 등에 따라, 상기 포장 부자재로 아이스팩, 에어캡, 완충재 등을 선택하여 상품의 변질 또는 변형, 파손 등을 방지할 수 있다. 상기 부자재 결합 분석부(152)는 상품에 대응되는 포장 부자재에 대하여 투입량을 산출하고, 상기 투입량에 대한 포장 부자재의 부피 정보를 획득할 수 있다. 이를 통해, 상기 부자재 결합 분석부(152)는 구매 상품에 결합되는 포장 부자재의 체적을 산출하여 상품별 상기 적재 변수 정보에 상기 포장 부자재의 체적 정보를 포함할 수 있다. 또한 상기 부자재 결합 분석부(152)는 상기 구매 상품에 부가되는 포장 부자재의 특성에 따라 구분이 필요한 상품에 대해서는 격벽 또는 추가적인 외부 포장 부자재 투입을 결정할 수 있다. 예를 들어, 구매 정보가 냉동 식품과 의류를 포함하는 경우, 냉동 식품의 품질을 유지하기 위해 투입되는 드라이아이스 또는 아이스팩에 의해 의류가 손상되지 않도록 분리시킬 필요성이 있다. 이 때, 상기 부자재 결합 분석부(152)는 냉동 식품과 아이스팩 또는 드라이아이스의 포장 부자재를 포함할 수 있는 외부 포장 부자재를 추가적으로 투입하여 분리시킬 수 있다. The auxiliary material combination analysis unit 152 analyzes the volume information of the packaging auxiliary material in response to the packaging auxiliary material maintaining the quality and value of the product according to the product classification information, and converts the volume information of the packaging auxiliary material into the loading variable information can be included in The auxiliary material combination analysis unit 152 may select an ice pack, an air cap, a cushioning material, etc. as the packaging auxiliary material according to the physical or chemical properties of the purchased product to prevent deterioration, deformation, or damage of the product. The auxiliary material combination analysis unit 152 may calculate an input amount for the packaging auxiliary material corresponding to the product, and obtain volume information of the packaging auxiliary material with respect to the input amount. Through this, the auxiliary material combination analysis unit 152 may calculate the volume of the packaging auxiliary material coupled to the purchased product, and include the volume information of the packaging auxiliary material in the loading variable information for each product. In addition, the auxiliary material combination analysis unit 152 may determine the input of the bulkhead or additional external packaging auxiliary material for a product that needs to be classified according to the characteristics of the packaging auxiliary material added to the purchased product. For example, when purchase information includes frozen food and clothes, it is necessary to separate the clothes so that they are not damaged by dry ice or ice packs input to maintain the quality of the frozen food. In this case, the auxiliary material combination analysis unit 152 may separate by additionally inputting an external packaging auxiliary material that may include frozen food and an ice pack or dry ice packaging auxiliary material.

상기 포장 분석부(150)는 상품 체적 분석부(153)를 더 포함할 수 있다.The packaging analysis unit 150 may further include a product volume analysis unit 153 .

상기 상품 체적 분석부(153)는 상기 상품 구분 정보 및 상기 적재 변수 정보에 기반하여, 상기 구매 상품에서 특정 품목군으로 구분되는 상품군별 포장 방식을 대응하고, 상기 대응된 포장 방식으로 결정되는 하나 이상의 1차 상품 포장 체적 정보를 획득할 수 있다. 상기 상품 체적 분석부(153)는 구매 상품의 낱포장 여부를 확인하고 단독 포장 또는 묶음 포장되는 1차 상품 포장 체적 정보를 산출할 수 있다. 또한 상기 상품 체적 분석부(153)는 낱포장된 상기 구매 상품의 물리적 또는 화학적 성질에 따라 필요 시, 육면체 형태의 포장 추가 여부를 결정하여 1차 상품 포장 체적 정보를 산출할 수 있다. The product volume analysis unit 153 corresponds to a packaging method for each product group classified into a specific item group in the purchased product based on the product classification information and the loading variable information, and one or more 1 or more items determined by the corresponding packaging method Tea product packaging volume information may be obtained. The product volume analysis unit 153 may check whether the purchased product is individually packaged, and calculate primary product packaging volume information to be individually packaged or bundled. In addition, the product volume analysis unit 153 may calculate primary product packaging volume information by determining whether to add a hexahedral package, if necessary, according to the physical or chemical properties of the individually packaged product.

상기 포장 분석부(150)는 적재 빌드 분석부(154)를 더 포함할 수 있다.The pavement analysis unit 150 may further include a loading build analysis unit 154 .

상기 적재 빌드 분석부(154)는 상기 적재 변수 정보 및 상기 1차 상품 포장 체적 정보에 기반하여, 적재 순서 또는 적재 배열 형태의 분석을 통해 적재 방식과 2차 상품 포장 체적 정보를 결정할 수 있다.The loading build analysis unit 154 may determine a loading method and secondary product packaging volume information through analysis of a loading order or a loading arrangement type based on the loading variable information and the primary product packaging volume information.

상기 적재 빌드 분석부(154)는 적재 순서 결정 모듈(1541)을 포함할 수 있다. 상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 상기 적재 변수 정보에서 중량, 경도, 부피, 파손 안전도 등을 추출한 정보에 대하여 사전 설정한 중요도 지표에 대응하는 가중치(WEIGHT) 반영을 통해 상기 적재 순서 정보를 획득할 수 있다.The loading build analysis unit 154 may include a loading order determining module 1541 . The loading order determination module 1541 obtains the loading order information by reflecting a weight (WEIGHT) corresponding to a preset importance index for information extracted from the loading variable information, such as weight, hardness, volume, and safety degree of damage. can do.

상기 중요도 지표는 상품의 품질과 가치를 유지하기 위하여 고려되어야 하는 적재 변수 정보 중에서 설정할 수 있다. 상기 중요도 지표는 중량, 경도, 부피, 파손 안전도 등에서 하나 이상을 선택하여 설정할 수 있다.The importance index may be set from among loading variable information to be considered in order to maintain product quality and value. The importance index may be set by selecting one or more of weight, hardness, volume, breakage safety, and the like.

상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 상기 중요도 지표에 가중치를 부여할 수 있다. 상기 가중치는 중요도 지표로 지정한 적재 변수 정보의 중요성을 차별화할 수 있도록 지정 값을 달리하여 하나 이상의 값으로 할당할 수 있다.The loading order determining module 1541 may assign a weight to the importance index. The weight may be assigned as one or more values by changing the designated value so as to differentiate the importance of the loading variable information designated as the importance index.

상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 상기 중요도 지표를 하나의 적재 변수 정보로 지정하는 경우, 단일 적재 변수 정보에 따라 적재 순서가 결정될 수 있다. 상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 상기 단일 적재 변수 정보를 이용하여 구매 상품 중에서 정수의 값을 분석하여 적재 순서를 결정하고 포장 용기에 위치시킬 수 있다.When the loading order determining module 1541 designates the importance index as one loading variable information, the loading order may be determined according to the single loading variable information. The loading order determining module 1541 may determine the loading order by analyzing the values of integers among purchased products using the single loading variable information to determine the loading order and place the values in the packaging container.

상기 적재 순서는 실행되는 순서가 우선 될수록 상대적으로 포장 용기 하단에 위치할 수 있다. 또한 상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 적재 변수 정보로 산출되는 정수의 값에 대하여, 오름차순 또는 내림차순의 기준에 따라 적재 순서를 우선시할 지 사전 설정할 수 있다.The loading order may be relatively positioned at the bottom of the packaging container as the order of execution takes precedence. In addition, the loading order determining module 1541 may preset whether to prioritize the loading order according to an ascending order or a descending order with respect to the integer value calculated as the loading variable information.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 중량, 경도, 부피, 파손 안전도 등의 적재 변수 정보에서 중요도 지표를 중량, 파손 위험, 부피, 경도의 순으로 우선순위를 설정할 수 있다. 이 때, 상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 상기 중요도 지표인 중량, 파손 안전도, 부피, 경도를 기본값 '1'로 할당하고 각각의 변수에 가중치를 '2.5', '2', '1.5', '1'로 지정할 수 있다. 이에 따라, 상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 구매 상품의 적재 순서를 중량은 '2.5', 파손 위험은 '2', 부피는 '1.5', 경도는 '1'로 가중치를 반영한 산출값을 획득할 수 있다. 이에 따라, 상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 가중치가 가장 높은 중량에 대하여 각 상품에서 측정되거나 확인되는 질량값에 따라 적재 순서를 결정할 수 있다. 또는 상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 상기 가중치를 각 상품의 적재 변수 정보에 반영하여 합산을 통해 비교되는 값에 따라서 적재 순서를 결정할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the loading order determination module 1541 prioritizes the importance index in the loading variable information such as weight, hardness, volume, and damage safety in the order of weight, damage risk, volume, and hardness. can be set. At this time, the loading order determination module 1541 assigns the weight, breakage safety, volume, and hardness, which are the importance indicators, to a default value of '1', and assigns a weight to each variable of '2.5', '2', and '1.5'. , can be specified as '1'. Accordingly, the loading order determination module 1541 obtains a calculated value reflecting the weight of the loading order of the purchased product as '2.5', the risk of damage is '2', the volume is '1.5', and the hardness is '1'. can do. Accordingly, the loading order determining module 1541 may determine the loading order according to the mass value measured or confirmed in each product with respect to the weight having the highest weight. Alternatively, the loading order determining module 1541 may reflect the weight in loading variable information of each product and determine the loading order according to a value compared through summation.

예를 들어, 적재 변수 정보가 중량인 경우, 측정 또는 획득되는 질량이 클 수록 적재 순서가 우선시 될 수 있다. 이는 질량이 큰 상품일 수록 하단으로 압력을 가할 수 있고 이로 인해, 하단에 위치한 타 상품의 변형이나 파손 위험이 증가되는 것을 방지할 수 있다. 또한, 적재 변수 정보가 부피인 경우, 측정 또는 획득되는 부피가 큰 값일 수록 적재 순서가 우선시 될 수 있다. 이는 부피가 큰 상품일 수록 최초 포장 용기에서 공간을 차지하도록 하여 공간 효율을 극대화할 수 있다. 또한 질량에 대한 정보가 없는 경우, 부피가 큰 값일 수록 무게가 상대적으로 무거울 수 있다는 예측에 따른 적재 순서가 결정될 수 있다. For example, when the loading variable information is weight, the larger the measured or acquired mass, the higher the loading order may be. This can apply pressure to the bottom of a product with a larger mass, thereby preventing an increase in the risk of deformation or damage to other products located at the bottom. In addition, when the loading variable information is a volume, the loading order may be prioritized as the volume measured or obtained is larger. This can maximize space efficiency by allowing bulky products to occupy space in the initial packaging container. In addition, if there is no information about the mass, the loading order may be determined according to the prediction that the weight may be relatively heavy as the volume increases.

여기서, 상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 상기 중요도 지표를 적재 변수 정보에서 하나 이상을 추출할 시에는 최우선순위를 가지는 특정 지표만을 이용하여 적재 순서를 결정할 수 있고, 또한 모든 지표에서 가중치를 반영한 값의 합산을 통해 비교하여 적재 순서를 결정할 수 있다.Here, the loading order determining module 1541 may determine the loading order by using only a specific index having the highest priority when extracting one or more of the importance index from the loading variable information, and a value reflecting weights in all indexes It is possible to determine the loading order by comparing them through the summation of .

예를 들어, 상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 제1 구매 상품의 중량이 1kg, 파손 안전도가 '안전'으로 대응되는 '3', 부피가 8㎤, 경도가 '무름'과 대응되는'1'이고, 제2 구매 상품의 중량이 2kg, 파손 안전도가 '보통'으로 대응되는 '2', 부피가 6㎤, 경도가 '보통'과 대응되는 '2'의 정보를 분석할 수 있다. 상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 가중치가 가장 높은 중량을 적재 순서의 우선순위로 결정할 수 있다. 이에 따라, 상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 중량이 2kg인 제2 상품을 적재 순서가 첫번째로 최하단에 위치시키는 적재 순서 정보를 획득할 수 있다.For example, the loading order determination module 1541 may determine that the weight of the first purchased product is 1 kg, the degree of breakage safety is '3' corresponding to 'safe', the volume is 8 cm3, and the hardness is '1 corresponding to 'soft'. ', '2' corresponding to the weight of the second purchased product as 'normal', the weight of the second purchased product as 'normal', the volume by 6 cm3, and the hardness as 'normal' corresponding to '2' may be analyzed. The loading order determining module 1541 may determine a weight having the highest weight as a priority of the loading order. Accordingly, the loading order determining module 1541 may acquire loading order information for locating the second product having a weight of 2 kg at the bottom first in the loading order.

추가적으로, 상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 상기 중요도 지표로 설정된 중량, 파손 안전도, 부피, 경도에서 각 상품에서 측정되거나 획득되는 정보에 가중치를 곱하여 산출되는 값을 합산하여 비교할 수 있다. 구체적으로 상기 제1 구매 상품의 경우, 중요도 지표에 가중치를 반영하여 산출되는 값은 중량은 '2.5', 파손 안전도는 '6', 부피는 '12', 경도는 '1'이고 합산 값은 '21.5'가 된다. 상기 제2 구매 상품의 경우, 중요도 지표에 가중치를 반영하여 산출되는 값은 중량은 '5', 파손 안전도는 '4', 부피는 '9', 경도는 '2'이고 합산 값은 '20'이 된다. 이를 통해 상기 적재 순서 결정 모듈(1541)은 제1 구매 상품의 적재 순서가 첫번째로 최하단에 위치시키는 적재 순서 정보를 획득할 수 있다.Additionally, the loading order determination module 1541 may compare values calculated by multiplying information measured or obtained in each product by a weight in weight, breakage safety, volume, and hardness set as the importance index. Specifically, in the case of the first purchased product, the value calculated by reflecting the weight on the importance index is '2.5', the breakage safety is '6', the volume is '12', the hardness is '1', and the sum value is ' 21.5'. In the case of the second purchased product, the value calculated by reflecting the weight in the importance index is '5', the breakage safety is '4', the volume is '9', the hardness is '2', and the sum value is '20' becomes this Through this, the loading order determining module 1541 may acquire loading order information in which the loading order of the first purchased product is located at the bottom first.

상기 적재 빌드 분석부(154)는 적재 빌드 분석 모듈(1542)을 더 포함할 수 있다.The loading build analysis unit 154 may further include a loading build analysis module 1542 .

상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 상기 1차 상품 포장 체적 정보에 기초하여, 1차 포장 상품군의 형상을 입체 모델링 할 수 있다. 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 상기 입체 모델링을 통해 획득되는 입체 형상 정보 및 상기 적재 순서 정보를 이용하여 사전 설정한 적재 알고리즘에 따라 상기 적재 배열 형태를 결정할 수 있다. The loading build analysis module 1542 may three-dimensionally model the shape of the primary packaging product group based on the primary product packaging volume information. The loading build analysis module 1542 may determine the loading arrangement form according to a preset loading algorithm using the three-dimensional shape information obtained through the three-dimensional modeling and the loading order information.

상기 적재 알고리즘은 상기 입체 형상 정보를 이용하여 육면체 형태로 채워지도록 끼워맞춤 할 수 있다. 상기 적재 알고리즘은 상기 끼워맞춤의 선택적 배열 형태에 따라 최종적으로 채워지는 하나 이상의 육면체 모델을 생성할 수 있다. The loading algorithm may be fitted to be filled in a hexahedral shape using the three-dimensional shape information. The loading algorithm may generate one or more hexahedral models that are finally filled according to the optional arrangement of the fit.

상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 상기 적재 알고리즘을 이용하여 생성된 상기 육면체 모델 중에서 내부에 형성되는 중공의 체적값이 최소가 되는 값으로 산출되는 육면체 모델을 선정하여 상기 2차 상품 포장 체적 정보로 결정할 수 있다.The loading build analysis module 1542 selects a hexahedral model calculated as a value at which the volume value of the hollow formed therein is the minimum among the hexahedron models generated using the loading algorithm, and uses the secondary product packaging volume information. can decide

상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 상기 적재 형태를 시각적으로 표시하는 빌드 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 빌드 인터페이스는 360°회전 뷰를 제공하여 다양한 관점에서 상기 입체 형상 정보의 적재 형태가 확인될 수 있다.The loading build analysis module 1542 may provide a build interface that visually displays the loading form. The build interface provides a 360° rotation view so that the loading form of the three-dimensional shape information can be checked from various viewpoints.

그리고 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 하나 이상의 상기 입체 형상 정보를 이용하여 관리자가 직접 상품의 배열 형태나 상품의 적재층 구성을 제어할 수 있다. 이를 위해 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 상기 입체 형상 정보를 특정 공간 내에서 드래그 앤 드롭(drag-and-drop)하는 기능을 제공할 수 있다.In addition, the loading build analysis module 1542 may use one or more of the three-dimensional shape information to directly control the arrangement of products or the configuration of stacking layers of products by the manager. To this end, the loading build analysis module 1542 may provide a function of dragging and dropping the three-dimensional shape information in a specific space.

상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 상기 적재 알고리즘으로 Maxrects(Maximal Rectangle) 알고리즘을 포함하여 활용할 수 있다. 상기 Maxrects(Maximal Rectangle) 알고리즘은 최초 일정 크기의 2차원의 공간 내에 제1 사각형 오브젝트가 배치되는 경우, 제1 사각형 오브젝트가 차지한 영역을 제외한 나머지 영역에 대하여 단편화 되지 않도록 겹쳐지는 부분의 영역에서 나머지 영역으로 확장하여 추가 적재 영역으로 구분할 수 있다. 상기 Maxrects(Maximal Rectangle) 알고리즘은 상기 추가 적재 영역에 대하여 내포될 수 있는 제2 사각형 오브젝트, 제3 사각형 오브젝트 등을 배치하여 산출되는 영역을 활용할 수 있도록 한다. 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 상기 입체 형상 정보에서 산출될 수 있는 가로, 세로, 높이 정보 및 넓이, 부피 등을 이용하여 상기 Maxrects(Maximal Rectangle) 알고리즘에 활용할 수 있다.The loading build analysis module 1542 may include and utilize a Maxrects (Maximal Rectangle) algorithm as the loading algorithm. In the Maxrects (Maximal Rectangle) algorithm, when the first rectangular object is initially arranged in a two-dimensional space of a predetermined size, the remaining area in the overlapping area so as not to be fragmented with respect to the remaining area except for the area occupied by the first rectangular object. It can be expanded into an additional loading area. The Maxrects (Maximal Rectangle) algorithm enables the area calculated by arranging a second rectangular object, a third rectangular object, etc. that may be nested in the additional loading area. The loading build analysis module 1542 may use the width, length, and height information that can be calculated from the three-dimensional shape information, and the width, volume, and the like for the Maxrects (Maximal Rectangle) algorithm.

여기서, 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 상기 적재 알고리즘을 이용하여 3차원 좌표에 따라 하나 이상의 상기 입체 형상 정보를 끼워맞춤하여 적재 형태를 결정할 수 있다. 또한 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 입체 형상들이 선택적으로 끼워맞춤됨에 따라 연장되는 가로, 세로, 높이에 대한 길이를 최외곽 포장 육면체의 체적 값으로 결정할 수 있다.Here, the loading build analysis module 1542 may determine the loading form by fitting one or more of the three-dimensional shape information according to three-dimensional coordinates using the loading algorithm. In addition, the loading build analysis module 1542 may determine the lengths for the horizontal, vertical, and height extensions as the three-dimensional shapes are selectively fitted as the volume value of the outermost pavement cube.

상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 적재 방식을 결정하는 로직을 제공할 수 있다. 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 다양한 형상의 구매 상품의 체적을 포함하는 크기의 육면체를 생성할 수 있다. 상기 육면체는 내부에 형성된 중공을 최소화할 수 있는 형태로 생성될 수 있다. 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 3차원 좌표인 x, y, z 축의 원점에 접하도록 적재 순서가 최우선인 제1 육면체를 위치시킬 수 있다. 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 상기 x, y, z축에 접하지 않은 육면체의 모서리 3개를 이용하여 공간을 분할할 수 있다. 이 때, 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 상기 Maxrects(Maximal Rectangle) 알고리즘을 활용할 수 있다. 이 후, 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 제2 육면체를 상기 제1 육면체에 접하도록 적재한 후, 상기 분할된 공간에 대해 제2 육면체가 포함될 수 있는 지를 판단하고 가능한 공간에 제2 육면체를 위치시킬 수 있다. 그리고 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 제2 육면체가 위치한 후 상기 분할된 공간에 대하여 제2 육면체의 각 모서리를 이용해 공간을 재분할한다. 이 때, 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 유효하지 않은 공간을 제거할 수 있다. 상기 유효하지 않은 공간은 다른 공간 안에 포함된 영역이나, 높이나 너비 값이 음수인 영역으로 구분될 수 있다. 이를 통해, 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 유효하지 않은 공간을 제거하고 재분할된 공간에 대하여 합포장 대상인 모든 상품의 육면체가 포함될 수 있는지 분석할 수 있다. 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 상품의 육면체가 겹쳐져 있는 객체를 하나의 객체로 인지하고 가장 긴 변의 길이에 맞는 포장 육면체의 규격을 결정할 수 있다.The loading build analysis module 1542 may provide logic for determining a loading method. The loading build analysis module 1542 may generate a hexahedron having a size including the volume of the purchased product of various shapes. The hexahedron may be formed in a shape capable of minimizing the hollow formed therein. The loading build analysis module 1542 may position the first hexahedron having the highest loading order to be in contact with the origin of the 3D coordinates of the x, y, and z axes. The loading build analysis module 1542 may divide the space by using three corners of the cube that are not in contact with the x, y, and z axes. In this case, the loading build analysis module 1542 may utilize the Maxrects (Maximal Rectangle) algorithm. After that, the loading build analysis module 1542 loads the second hexahedron to be in contact with the first hexahedron, determines whether a second hexahedron can be included in the divided space, and places the second hexahedron in the available space. can be positioned. And the loading build analysis module 1542 re-divides the space using each corner of the second cube with respect to the divided space after the second cube is located. In this case, the loading build analysis module 1542 may remove an invalid space. The invalid space may be divided into an area included in another space or an area having a negative height or width value. Through this, the loading build analysis module 1542 may remove the invalid space and analyze whether the cube of all products subject to combined packaging may be included in the re-divided space. The loading build analysis module 1542 may recognize the object on which the cube of the product is overlapped as one object and determine the standard of the packaging cube that fits the length of the longest side.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 특정 영역에서의 면적 분할 시 유효하지 않은 공간을 제거를 위해 x, y, w(width), h(height)를 속성으로하는 직사각형 객체를 이용할 수 있다. 구체적으로, 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 r은 직사각형 객체를 의미하고, s는 직사각형 객체와 겹치는 공간으로 정의하고, 첫번째 적재가 되어 기준이 되는 제1 직사각형 객체에 따라 top, bottom, left, right의 공간을 정의할 수 있다. 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 상기 top, bottom, left, right 공간에서의 직사각형 객체를 순서대로 rt, rb, rl, rr 매칭할 수 있다. 이를 통해, 상기 적재 빌드 분석 모듈(1542)은 다음과 같이 rt, rb, rl, rr 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, rt는 rt={x:s.x, y:s.y, w:s.w, h:r.y-s.y}, rb는 rb={x:s.x, y:r.y+r.h, w:s.w, h:s.y+s.h-(r.y+r.h)}, rl은 rl={x:s.x, y:s.y, w:r.x-s.x, h:s.h}, rr은 rr={x:r.x+r.w, y:s.y, w:s.x+s.w-(r.x+r.w)}로 산출할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the loading build analysis module 1542 uses x, y, w (width), h (height) as attributes to remove an invalid space when dividing an area in a specific area. Rectangular objects are available. Specifically, the loading build analysis module 1542 defines r as a rectangular object, s as a space overlapping with a rectangular object, and top, bottom, left, top, bottom, left, You can define the space of right. The loading build analysis module 1542 may sequentially match the rectangular objects in the top, bottom, left, and right spaces to rt, rb, rl, and rr. Through this, the loading build analysis module 1542 may acquire rt, rb, rl, and rr information as follows. For example, rt is rt={x:s.x, y:s.y, w:s.w, h:r.y-s.y}, rb is rb={x:s.x, y:r.y+r.h, w:s.w, h :s.y+s.h-(r.y+r.h)}, rl is rl={x:s.x, y:s.y, w:r.x-s.x, h:s.h}, rr is rr={x:r.x +r.w, y:s.y, w:s.x+s.w-(r.x+r.w)}.

배송 처리부(160)는 창고센터 단말(400)로, 상기 구매 정보 및 상기 배송 포장 정보를 제공할 수 있다.The delivery processing unit 160 may provide the purchase information and the delivery packaging information to the warehouse center terminal 400 .

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 풀필먼트 패킹 서비스 제공 장치의 동작을 보다 구체적으로 설명하기 위한 흐름도이다.4 is a flowchart for explaining the operation of the apparatus for providing a fulfillment packing service according to an embodiment of the present invention in more detail.

도 4를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 풀필먼트 패킹 서비스 제공 장치의 동작 방법에 있어서, 등록단계(S101)는 판매자 단말(200)로부터 수신되는 상품 정보를 등록할 수 있다. 상기 상품 정보는 판매자가 제조하거나 소싱을 통해 확보한 상품에 대한 세부 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로, 상기 상품 정보는 상품명, 상품 이미지, 보유 수량, 품목 구분 정보, 용량 또는 중량, 크기 정보, 보관방법, 취급방법, 단위 상품의 부피 산출 정보 등을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4 , in the operating method of the apparatus for providing a fulfillment packing service according to an embodiment of the present invention, the registration step S101 may register product information received from the seller terminal 200 . The product information may include detailed information about a product manufactured by a seller or secured through sourcing. Specifically, the product information may include a product name, product image, stock quantity, item classification information, capacity or weight, size information, storage method, handling method, volume calculation information of a unit product, and the like.

관리단계(S103)는 상기 상품 정보에 포함되는 상품에 대한 적재 변수 정보를 관리할 수 있다. 상기 적재 변수 정보는 단위 상품별로 측정될 수 있는 용량, 중량, 부피 산출 정보, 경도, 파손 안전도 등을 포함할 수 있다. 상기 적재 변수 정보는 구매자가 구매한 상품에 대한 적재 순서 및 적재층에서 상품의 배열 형태를 결정하는 데 활용될 수 있다. The management step S103 may manage loading variable information for a product included in the product information. The loading variable information may include capacity, weight, and volume calculation information that can be measured for each unit product, hardness, breakage safety, and the like. The loading variable information may be used to determine a loading order for a product purchased by the buyer and an arrangement form of the product in the loading layer.

입력단계(S105)는 구매자 단말(300)로부터 수신되는 구매 정보를 입력할 수 있다. 상기 입력단계(S105)는 구매자 단말(300)을 통해 구매자가 구매하고자 하는 상품 선택 정보와 배송을 위한 요구 정보 등을 상기 구매 정보에 포함할 수 있다. 상기 입력단계(S105)는 상기 구매 정보에서 회원 ID, 주문 요청 일자, 배송을 요청하는 주소지 등 고유의 식별자를 참조하거나, 구매자 단말(300)의 선택 정보에 따라 합포장 또는 합배송이 될 수 있도록 통합 처리할 수 있다. In the input step ( S105 ), purchase information received from the purchaser terminal 300 may be input. In the input step ( S105 ), the purchase information may include product selection information that the purchaser wants to purchase through the purchaser terminal 300 , information required for delivery, and the like in the purchase information. The input step (S105) refers to a unique identifier such as a member ID, an order request date, and an address requesting delivery in the purchase information, or integrates it so that it can be combined packaging or combined delivery according to the selection information of the purchaser terminal 300 can be processed

분석단계(S107)는 상기 상품 정보 및 상기 적재 변수 정보를 이용하여, 상기 구매 정보에 포함된 구매 상품의 입체 형상 포장 방식을 분석하고, 상기 분석 결과로 배송 포장 정보를 출력할 수 있다.In the analysis step S107, a three-dimensional packaging method of the purchased product included in the purchase information may be analyzed using the product information and the loading variable information, and delivery packaging information may be output as a result of the analysis.

상기 적재 변수 정보는 단위 상품별로 측정될 수 있는 용량, 중량, 부피 산출 정보, 경도, 파손 안전도 등을 포함할 수 있다. 상기 적재 변수 정보는 구매자가 구매한 상품에 대한 적재 순서 및 적재층에서 상품의 배열 형태를 결정하는 데 활용될 수 있다. The loading variable information may include capacity, weight, and volume calculation information that can be measured for each unit product, hardness, breakage safety, and the like. The loading variable information may be used to determine a loading order for a product purchased by the buyer and an arrangement form of the product in the loading layer.

상기 분석단계(S107)는 상품 유형 분석 단계(미도시)를 포함할 수 있다.The analysis step (S107) may include a product type analysis step (not shown).

상기 상품 유형 분석 단계는 상기 구매 정보에 대응되는 하나 이상의 상품에 대하여, 상품별 종류 구분을 통해 획득되는 상품 구분 정보를 저장할 수 있다.The product type analysis step may store product classification information obtained through product type classification for one or more products corresponding to the purchase information.

상기 분석단계(S107)는 부자재 결합 분석단계(미도시)를 더 포함할 수 있다.The analysis step (S107) may further include an auxiliary material combination analysis step (not shown).

상기 부자재 결합 분석단계는 상기 상품 구분 정보에 따라, 상품의 품질을 유지하는 포장 부자재를 대응하여 상기 포장 부자재의 부피 정보를 분석하고, 상기 포장 부자재의 부피 정보를 상기 적재 변수 정보에 포함할 수 있다.In the auxiliary material combination analysis step, according to the product classification information, the volume information of the packaging auxiliary material is analyzed in response to the packaging auxiliary material maintaining the quality of the product, and the volume information of the packaging auxiliary material may be included in the loading variable information. .

상기 분석단계(S107)는 상품 체적 분석단계(미도시)를 더 포함할 수 있다.The analysis step (S107) may further include a product volume analysis step (not shown).

상기 상품 체적 분석단계는 상기 상품 구분 정보 및 상기 적재 변수 정보에 기반하여, 상기 구매 상품에서 특정 품목군으로 구분되는 상품군별 포장 방식을 대응하고, 상기 대응된 포장 방식으로 결정되는 하나 이상의 1차 상품 포장 체적 정보를 획득할 수 있다.In the product volume analysis step, based on the product classification information and the loading variable information, a packaging method for each product group classified into a specific item group in the purchased product is matched, and one or more primary product packaging determined by the corresponding packaging method Volume information can be obtained.

상기 분석단계(S107)는 적재 빌드 분석단계(미도시)를 더 포함할 수 있다.The analysis step (S107) may further include a loading build analysis step (not shown).

상기 적재 빌드 분석단계는 상기 적재 변수 정보 및 상기 1차 상품 포장 체적 정보에 기반하여, 적재 순서 또는 적재 배열 형태의 분석을 통해 적재 방식과 2차 상품 포장 체적 정보를 결정할 수 있다.The loading build analysis step may determine a loading method and secondary product packaging volume information through analysis of a loading order or a loading arrangement type based on the loading variable information and the primary product packaging volume information.

상기 적재 빌드 분석단계는 적재 순서 결정 단계(미도시)를 포함할 수 있다.The loading build analysis step may include a loading order determination step (not shown).

상기 적재 순서 결정 단계는 상기 적재 변수 정보에서 중량, 경도, 부피, 파손 안전도 중 하나 이상을 추출한 정보에 대하여 사전 설정한 중요도 지표에 대응하는 가중치(WEIGHT) 반영을 통해 상기 적재 순서 정보를 획득할 수 있다.The loading order determining step is to obtain the loading order information through the reflection of a weight (WEIGHT) corresponding to a preset importance index for information extracted from one or more of weight, hardness, volume, and damage safety from the loading variable information. can

상기 적재 빌드 분석단계는 3D 형상 빌드 분석단계(미도시)를 더 포함할 수 있다.The loading build analysis step may further include a 3D shape build analysis step (not shown).

상기 3D 형상 빌드 분석단계는 상기 1차 상품 포장 체적 정보에 기초하여, 1차 포장 상품군의 형상을 입체 모델링하고, 상기 입체 모델링을 통해 획득되는 입체 형상 정보 및 상기 적재 순서 정보를 이용하여 사전 설정한 적재 알고리즘에 따라 상기 적재 배열 형태를 결정할 수 있다.The 3D shape build analysis step is based on the primary product packaging volume information, three-dimensional modeling the shape of the primary packaging product group, and preset using the three-dimensional shape information obtained through the three-dimensional modeling and the loading order information The loading arrangement may be determined according to a loading algorithm.

상기 적재 알고리즘은 상기 입체 형상 정보를 이용하여 육면체 형태로 채워지도록 끼워맞춤하고, 상기 끼워맞춤의 선택적 배열 형태에 따라 하나 이상의 육면체 모델을 생성하되, 상기 육면체 모델에서 내부에 형성되는 중공의 체적값이 최소가 되는 값으로 산출되는 육면체 모델을 상기 2차 상품 포장 체적 정보로 결정할 수 있다.The loading algorithm fits to be filled in a hexahedral shape using the three-dimensional shape information, and generates one or more hexahedral models according to the selective arrangement form of the fit, but the hollow volume value formed inside in the hexahedral model is A hexahedral model calculated as a minimum value may be determined as the secondary product packaging volume information.

처리단계(S109)는 창고센터 단말(400)로, 상기 구매 정보 및 상기 배송 포장 정보를 제공할 수 있다.In the processing step (S109), the warehouse center terminal 400 may provide the purchase information and the delivery packaging information.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 제공 장치를 통해 제공되는 배송 포장 정보를 설명하기 위한 예시도이다.5 is an exemplary diagram for explaining delivery packaging information provided through a service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는 구매자 단말(300)이 주문한 하나 이상의 구매 상품별 입체 형상에 따라 최외곽 육면체 포장 상자 내에서의 적재 배열 형태를 시각적으로 제공할 수 있다. 또한 상기 서비스 제공 장치(100)는 구매 상품들에 대한 합포장 정보를 세부적으로 제공할 수 있다. 상기 서비스 제공 장치(100)는 'Packing Result' 정보로써, 박스 정보와 상품 리스트에 따른 정보를 제공할 수 있다. 상기 박스 정보는 박스 체적 정보를 포함할 수 있다. 또한 상기 상품 리스트는 구매자가 구매한 상품 목록에 대응하는 낱포장 체적 정보 및 수량 정보를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 5 , the service providing apparatus 100 may visually provide a loading arrangement in the outermost hexahedral packaging box according to the three-dimensional shape of one or more purchased products ordered by the purchaser terminal 300 . In addition, the service providing apparatus 100 may provide detailed information on combined packaging for purchased products. The service providing apparatus 100 may provide box information and information according to the product list as 'Packing Result' information. The box information may include box volume information. In addition, the product list may include single-package volume information and quantity information corresponding to the product list purchased by the buyer.

한편, 상술한 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 방법은 단말 장치에서 실행되기 위한 설치 데이터 형태로 구현되어 다양한 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)에 저장된 상태로 각 서버 또는 기기들에 제공될 수 있다.On the other hand, the above-described method according to various embodiments of the present invention is implemented in the form of installation data to be executed in a terminal device and stored in various non-transitory computer readable media to each server or device. can be provided.

비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 애플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.The non-transitory readable medium refers to a medium that stores data semi-permanently, rather than a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, memory, and the like, and can be read by a device. Specifically, the various applications or programs described above may be provided by being stored in a non-transitory readable medium such as a CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM, and the like.

또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.In addition, although preferred embodiments of the present invention have been illustrated and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the technical field to which the present invention pertains without departing from the gist of the present invention as claimed in the claims In addition, various modifications may be made by those of ordinary skill in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or perspective of the present invention.

Claims (7)

상품 정보 및 상품에 대한 적재 변수 정보를 기반으로 구매 상품에 대한 적재 순서 및 적재층에서 상품의 배열 형태를 결정하여 배송 포장 정보를 출력하는 포장 분석부; 및
창고센터 단말로, 구매정보에 따른 상기 배송 포장 정보를 제공하는 배송처리부; 를 포함하되,
상기 포장 분석부는,
상기 상품 구분 정보에 따라, 상품의 품질을 유지하는 포장 부자재를 대응하여 상기 포장 부자재의 부피 정보를 분석하고, 상기 포장 부자재의 부피 정보를 상기 적재 변수 정보에 포함하는 부자재 결합 분석부;를 더 포함하는
서비스 제공 장치.
a packaging analysis unit for outputting shipping and packaging information by determining a loading order for a purchased product and an arrangement form of products in a loading layer based on product information and loading variable information for the product; and
A warehouse center terminal, a delivery processing unit for providing the delivery packaging information according to the purchase information; including,
The packaging analysis unit,
According to the product classification information, the volume information of the packaging subsidiary material is analyzed corresponding to the packaging subsidiary material maintaining the quality of the product, and the subsidiary material combination analysis unit including the volume information of the packaging subsidiary material in the loading variable information; further includes doing
Service providing device.
제 1항에 있어서,
상기 포장 분석부는,
상기 구매 정보에 대응되는 하나 이상의 상품에 대하여, 상품별 종류 구분을 통해 획득되는 상품 구분 정보를 저장하는 상품 유형 분석부;를 포함하는
서비스 제공 장치.
The method of claim 1,
The packaging analysis unit,
A product type analysis unit configured to store product classification information obtained through classification by product type with respect to one or more products corresponding to the purchase information;
Service providing device.
제 3항에 있어서,
상기 포장 분석부는,
상기 상품 구분 정보 및 상기 적재 변수 정보에 기반하여, 상기 구매 상품에서 특정 품목군으로 구분되는 상품군별 포장 방식을 대응하고, 상기 대응된 포장 방식으로 결정되는 하나 이상의 1차 상품 포장 체적 정보를 획득하는 상품 체적 분석부;를 더 포함하는
서비스 제공 장치.
4. The method of claim 3,
The packaging analysis unit,
Based on the product classification information and the loading variable information, a product that corresponds to a packaging method for each product group classified into a specific item group in the purchased product, and obtains one or more primary product packaging volume information determined by the corresponding packaging method Volume analysis unit; further comprising
Service providing device.
제 3항에 있어서,
상기 포장 분석부는,
상기 적재 변수 정보 및 상기 1차 상품 포장 체적 정보에 기반하여, 적재 순서 또는 적재 배열 형태의 분석을 통해 적재 방식과 2차 상품 포장 체적 정보를 결정하는 적재 빌드 분석부;를 더 포함하는
서비스 제공 장치.
4. The method of claim 3,
The packaging analysis unit,
A loading build analysis unit configured to determine a loading method and secondary product packaging volume information through analysis of a loading order or a loading arrangement type based on the loading variable information and the primary product packaging volume information;
Service providing device.
제 4항에 있어서,
상기 적재 빌드 분석부는,
상기 적재 변수 정보에서 중량, 경도, 부피, 파손 안전도 중 하나 이상을 추출한 정보에 대하여 사전 설정한 중요도 지표에 대응하는 가중치(WEIGHT) 반영을 통해 상기 적재 순서 정보를 획득하는 적재 순서 결정 모듈;을 포함하는
서비스 제공 장치.
5. The method of claim 4,
The loading build analysis unit,
A loading order determination module for obtaining the loading order information by reflecting a weight (WEIGHT) corresponding to a preset importance index for information extracted from one or more of weight, hardness, volume, and breakage safety from the loading variable information; containing
Service providing device.
제 5항에 있어서,
상기 적재 빌드 분석부는,
상기 1차 상품 포장 체적 정보에 기초하여, 1차 포장 상품군의 형상을 입체 모델링하고, 상기 입체 모델링을 통해 획득되는 입체 형상 정보 및 상기 적재 순서 정보를 이용하여 사전 설정한 적재 알고리즘에 따라 상기 적재 배열 형태를 결정하는 3D 형상 빌드 분석 모듈;을 더 포함하는
서비스 제공 장치.
6. The method of claim 5,
The loading build analysis unit,
Based on the primary product packaging volume information, three-dimensional modeling the shape of the primary packaging product group, and the loading arrangement according to a preset loading algorithm using the three-dimensional shape information obtained through the three-dimensional modeling and the loading sequence information 3D shape build analysis module to determine the shape; further comprising
Service providing device.
제 6항에 있어서,
상기 적재 알고리즘은 상기 입체 형상 정보를 이용하여 육면체 형태로 채워지도록 끼워맞춤하고, 상기 끼워맞춤의 선택적 배열 형태에 따라 하나 이상의 육면체 모델을 생성하되,
상기 육면체 모델에서 내부에 형성되는 중공의 체적값이 최소가 되는 값으로 산출되는 육면체 모델을 상기 2차 상품 포장 체적 정보로 결정하는 것을 특징으로 하는
서비스 제공 장치.
7. The method of claim 6,
The loading algorithm fits to be filled in a hexahedral shape using the three-dimensional shape information, and generates one or more hexahedral models according to the selective arrangement form of the fit,
A hexahedral model calculated as a value at which a volume value of a hollow formed inside in the hexahedron model is minimized is determined as the secondary product packaging volume information
Service providing device.
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