KR20220133539A - System and method for providing medical platform on big data - Google Patents

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KR20220133539A
KR20220133539A KR1020210038781A KR20210038781A KR20220133539A KR 20220133539 A KR20220133539 A KR 20220133539A KR 1020210038781 A KR1020210038781 A KR 1020210038781A KR 20210038781 A KR20210038781 A KR 20210038781A KR 20220133539 A KR20220133539 A KR 20220133539A
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Abstract

The present invention provides a big data-based medical platform system. More specifically, the present invention relates to a big data-based medical platform system and a method of providing the same, which allow a consumer to easily use accurate information on medical institutions including a hospital, a clinic, and a pharmacy which provide medical services. According to an embodiment of the present invention, special hospital information is provided for a user based on big data analysis, and reservation and counseling can be performed at once after checking a specialist hospital. Moreover, a reservation notification solution is provided in real time for a medical institution to prevent a medical consumer no-show through a reservation payment.

Description

빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템 및 그 제공방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING MEDICAL PLATFORM ON BIG DATA}Big data-based medical platform system and method for providing the same

본 발명은 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템에 관한 것으로, 특히 의료 서비스를 제공하는 병, 의원, 약국 등을 포함하는 의료기관에 대한 보다 정확한 정보를 소비자가 용이하게 활용할 수 있도록 하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템 및 그 제공방법에 관한 것이다.The present invention relates to a big data-based medical platform system, and in particular, a big data-based medical platform system that enables consumers to easily utilize more accurate information about medical institutions including hospitals, clinics, and pharmacies that provide medical services; It relates to the method of providing it.

평범한 일상생활에서도 예상하기 어려운 사건 및 사고가 발생할 수 있다. 특히, 사람들의 생명 및 건강과 관련하여 작게는 감염에 의한 사망부터 크게는 교통사고까지 다양한 사건, 사고가 발생할 가능성이 있으며, 사람들은 예상치 못한 사고가 발생할 시 크게 당황하여 제대로 대처하지 못하는 경우가 종종 벌어지기도 한다. Unpredictable events and accidents can occur even in ordinary daily life. In particular, in relation to people's lives and health, there is a possibility that a variety of events and accidents may occur, ranging from death due to infection to traffic accidents at large. it may happen

한편, 정보통신 기술의 발달에 따라 스마트폰과 같은 휴대가 용이한 모바일 단말이 대중화되어 물리적인 시간 및 공간의 제약을 받지 않고 다양한 정보를 송수신할 수 있는 환경이 조성되었으며, 이러한 스마트폰을 이용하여 다양한 사고 상황에 응급 및 의료 서비스를 제공하기 위한 기능이 탑재된 어플리케이션이 다양한 형태로 개발되고 있다.On the other hand, with the development of information and communication technology, portable mobile terminals such as smartphones have become popular, and an environment has been created in which various information can be transmitted and received without being restricted by physical time and space. Applications equipped with functions for providing emergency and medical services in various accident situations are being developed in various forms.

전술한 바와 같이, 다양한 의료 서비스가 점점 발전하고 있음에도 불구하고, 의료 소비자인 일반인들은 의료 서비스의 제공자인 병원 또는 의원에 대한 정확한 정보를 얻는데 어려움을 느끼고 있으며, 대부분은 주변의 지인들로부터 들은 정보 또는 인터넷 검색을 통해 개별적으로 획득한 한정된 정보에 의존하여 의료기관을 판단 및 선정하고 있다.As described above, despite the gradual development of various medical services, the general public, who are medical consumers, have difficulty in obtaining accurate information about hospitals or clinics, which are providers of medical services, and most of them are Medical institutions are judged and selected based on limited information individually obtained through Internet searches.

특히, 일반인들은 자신의 증상에 따른 진료과목을 판단하여 해당 진료과목에 속하는 의료기관을 검색하여 예약을 수행하여야 하나, 자신의 증상이 정확하게 어느 진료과목에 속하는지에 대한 판단하기 어려우며, 이에 적절한 특정 의료기관을 선택하기 어려운 문제점이 있다.In particular, the general public should judge the medical course according to their symptoms and search for a medical institution belonging to the relevant medical department and make a reservation, but it is difficult to determine exactly which medical department their symptoms belong to. There is a problem that it is difficult to choose.

또한, 일반인들은 포털 사이트 또는 검색 사이트 등을 이용한 인터넷 검색을 통해 개략적인 병원과 전문의에 대한 정보를 찾아 볼 수 있지만, 포털 사이트들의 검색 방식이나 검색인의 수가 급증하여 확인되지 않는 정보, 불필요하거나 과장된 광고 등에 의해 적절한 전문 병원과 전문의를 확인하기 어려운 실정이다.In addition, although the general public can find general information about hospitals and specialists through Internet searches using portal sites or search sites, information that cannot be confirmed, unnecessary or exaggerated information due to the rapid increase in the number of search methods or searchers on portal sites It is difficult to identify appropriate specialized hospitals and specialists through advertisements and the like.

뿐만 아니라, 의료기관이 제공하는 모바일 단말의 어플리케이션을 이용하여 진료 예약 요청을 수행하고자 하는 경우, 종래의 어플리케이션은 각 병원의 진료 예약 현황에 대한 확인 기능을 제공하고 있지 않아, 결국 각 의료기관에 전화연락을 통해 확인을 받거나, 직접 해당 의료기관을 방문하여 병원에서 운영하는 기관단말을 통해서만 접수된 예약정보를 확인하고 진료예약을 수행해야 하는 한계가 있다.In addition, if you want to make a medical appointment request using the mobile terminal application provided by the medical institution, the conventional application does not provide a function to check the medical appointment status of each hospital. There is a limitation in that it is necessary to receive confirmation through a medical institution or to visit a relevant medical institution to check the reservation information received only through an institution terminal operated by the hospital and to make a medical appointment.

등록특허공보 제10-1873926호(공고일자: 2018.07.04.)Registered Patent Publication No. 10-1873926 (Announcement Date: 2018.07.04.)

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명은 빅데이터 마이닝을 통해 분석된 정보에 기반하여 사용자에게 적합한 전문 의료기관을 추출 및 정보 제공을 통해, 전문의 병원 확인 후 예약 및 상담까지 한번에 수행 가능하며, 입찰을 통한 실시간 예약자 알림 솔루션을 의료기관 측에 제공하여 예약결제에 따라 메디컬 컨슈머 노-쇼(no show)를 방지하는 데 과제가 있다The present invention has been devised to solve the above problems, and the present invention extracts a specialized medical institution suitable for a user based on the information analyzed through big data mining and provides information, until a reservation and consultation after confirming a specialist hospital It can be performed at once, and there is a task in preventing medical consumers from no-shows according to reservation payment by providing a real-time reservation notification solution through bidding to medical institutions.

전술한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템은, 사용자 단말에 설치되고, 사용자로부터 현재 시점에서 자신에 대한 사용자정보와, 원하는 진료 또는 상담내용을 포함하는 의뢰정보를 입력받는 하나 이상의 어플리케이션 및, 상기 어플리케이션으로부터 전송되는 상기 사용자정보 및 의뢰정보에 따라 현재 사용자의 신체상태에 따른 질환을 판단하여 복수의 진료과목을 선별하고, 상기 사용자에 의해 선택된 진료과목의 전문의가 속한 복수의 의료기관을 추출하여 의료기관에 대한 추천정보를 상기 어플리케이션에 제공하고, 상기 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 기관단말에 진료 예약을 요청하는 의료 플랫폼 서버를 포함할 수 있다.In order to solve the above problems, the big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention is installed in a user terminal, and a request including user information about himself/herself at the current time from the user and desired treatment or consultation contents According to one or more applications that receive information, and the user information and request information transmitted from the application, a disease according to the current user's physical condition is determined to select a plurality of medical subjects, and a specialist in the medical field selected by the user It may include a medical platform server that extracts a plurality of medical institutions to which , and provides recommended information on medical institutions to the application, and requests a medical appointment reservation from a corresponding institution terminal when any one medical institution is selected by the user.

상기 어플리케이션은, 복수의 항목을 입력받는 UI를 화면상에 표시하고, 사용자로부터 상기 UI를 통해 상기 사용자정보 및 의뢰정보를 입력받아 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 정보 입력부, 현재 사용자 단말의 위치를 포함하는 부가정보를 생성하여 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 부가정보 생성부 및, 상기 의료 플랫폼 서버로부터 제공되는 추천정보에 포함되는 하나 이상의 의료기관 리스트 및 의료기관 서비스 정보를 화면상에 표시하고, 어느 하나의 의료기관에 대한 선택결과를 의료 플랫폼 서버에 전송하는 의료기관 선택부를 포함할 수 있다.The application includes an information input unit that displays a UI for receiving a plurality of items on a screen, receives the user information and request information from the user through the UI, and transmits it to the medical platform server, the current location of the user terminal an additional information generating unit that generates and transmits additional information to the medical platform server, and displays one or more medical institution list and medical institution service information included in the recommended information provided from the medical platform server on the screen, and any one medical institution may include a medical institution selection unit that transmits the selection result to the medical platform server.

상기 의료 플랫폼 서버는, 사용자 단말 또는 기관단말의 요청에 따라 사용자 또는 의료기관의 회원 가입 절차를 수행하는 등록부, 회원 등록된 사용자정보 및 기관정보를 저장하는 데이터 베이스, 상기 어플리케이션으로부터 진료 또는 상담 요청을 접수하고, 상기 사용자정보 및 의뢰정보를 전송받는 접수부, 전송된 의뢰정보에 따라 사용자의 질환을 판별하며, 기계학습을 통해 상기 사용자정보를 분석하여 현재 사용자의 신체상태를 예측하고, 예측결과에 대한 사용자에게 적합한 복수의 진료과목을 판단하는 사용자의 정보 분석부, 상기 기관정보로부터 상기 진료과목의 전문의가 속한 하나 이상의 의료기관을 추출하는 의료기관 추출부, 추출된 의료기관에 대한 리스트를 포함하는 추천정보를 생성하고 상기 어플리케이션에 제공하는 추천정보 생성부 및, 상기 어플리케이션에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 의료기관단말에 진료 예약을 요청하고, 상기 의료기관단말로부터 예약이 승인되면, 예약정보를 생성하고 상기 어플리케이션에 제공하는 예약 처리부를 포함할 수 있다.The medical platform server receives a request for treatment or consultation from a register for performing a user or medical institution membership registration procedure, a database for storing registered user information and institutional information, and the application according to a request from a user terminal or an institution terminal. and a reception unit that receives the user information and request information, determines the user's disease according to the transmitted request information, analyzes the user information through machine learning to predict the current user's physical condition, and provides the user for the prediction result. A user's information analysis unit that determines a plurality of medical subjects suitable for When any one medical institution is selected by the recommendation information generation unit provided to the application and the application, a medical appointment is requested to the corresponding medical institution terminal, and when the reservation is approved by the medical institution terminal, reservation information is generated and the application It may include a reservation processing unit to provide.

상기 사용자정보는, 사용자의 특정 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 현재 계절, 사용자의 성별, 사용자의 의료기관 방문 기록, 사용자의 검색 기록, 사용자의 생활 패턴, 사용자의 직업 및, 사용자의 신장 및 몸무게를 포함하는 신체 사이즈 중, 하나 이상을 포함할 수 있다.The user information includes the user's specific disease incidence frequency, user's age, current location, current season, user's gender, user's medical institution visit record, user's search record, user's life pattern, user's occupation, and user's height And it may include one or more of body size including body weight.

상기 추천정보 생성부는, 추출되는 복수의 의료기관에 대하여 위치, 가격, 진료 예약일자 및 시간, 평균 대기 시간을 포함하는 의료기관 서비스 정보에 따라 제1 가중치를 부여하고, 상기 복수의 의료기관에 대하여 사용자로부터의 거리, 가격순 및 진료 예약 가능 여부에 따라 제2 가중치를 부여하고, 상기 사용자정보에 의해 결정되는 사용자 성향에 따라 상기 제1 및 제2 가중치별로 의료기관을 별도의 리스트로 분류하고, 상기 제1 또는 제2 가중치에 따라 의료기관이 등장하는 순서를 결정하여 상기 추천정보에 반영할 수 있다.The recommendation information generating unit gives a first weight to the extracted plurality of medical institutions according to medical institution service information including location, price, treatment reservation date and time, and average waiting time, A second weight is given according to distance, price order, and availability of medical appointments, and medical institutions are classified into separate lists according to the first and second weights according to the user tendency determined by the user information, and the first or second weights are given. 2 Depending on the weight, the order in which medical institutions appear may be determined and reflected in the recommendation information.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공 방법으로서, (a) 사용자 단말에 설치되는 어플리케이션이 사용자로부터 현재 시점에서 자신에 대한 사용자정보와, 원하는 진료 또는 상담내용을 포함하는 의뢰정보를 입력받는 단계, (b) 의료 플랫폼 서버가 상기 어플리케이션으로부터 전송되는 상기 사용자정보 및 의뢰정보에 따라 현재 사용자의 신체상태에 따른 질환을 판단하여 복수의 진료과목을 선별하는 단계, (c) 상기 의료 플랫폼 서버가 상기 사용자에 의해 선택된 진료과목의 전문의가 속한 복수의 의료기관을 추출하여 의료기관에 대한 추천정보를 상기 어플리케이션에 제공하는 단계, (d) 상기 어플리케이션이 상기 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 선택결과를 상기 의료 플랫폼 서버에 알리는 단계, (e) 상기 의료 플랫폼 서버가 선택된 의료기관의 기관단말에 상기 사용자에 대한 진료 예약을 요청하는 단계 및, (f) 상기 의료 플랫폼 서버가 상기 기관단말로부터 예약 승인을 회신하면, 상기 어플리케이션에 예약 결과를 알리는 단계를 포함할 수 있다.In addition, as a method of providing a big data-based medical platform according to an embodiment of the present invention, (a) an application installed on a user terminal is requested information including user information about itself from the user at the current time, and desired treatment or consultation details receiving an input, (b) the medical platform server determining a disease according to the current user's physical condition according to the user information and request information transmitted from the application, and selecting a plurality of medical subjects, (c) the medical treatment Step, by the platform server, extracting a plurality of medical institutions to which the specialist of the medical field selected by the user belongs and providing recommendation information for the medical institution to the application, (d) when the application selects any one medical institution by the user , notifying the selection result to the medical platform server, (e) the medical platform server requesting a medical appointment reservation for the user to the institutional terminal of the selected medical institution, and (f) the medical platform server from the institution terminal When the reservation approval is returned, it may include the step of notifying the reservation result to the application.

상기 (a) 단계는, 상기 어플리케이션이 복수의 항목을 입력받는 UI를 화면상에 표시하는 단계 및, 상기 어플리케이션이, 상기 사용자로부터 상기 UI를 통해 상기 사용자정보 및 의뢰정보를 입력받아 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하며, 현재 사용자 단말의 부가정보를 생성하여 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 단계를 포함하고, 상기 (d) 단계는, 상기 어플리케이션이 상기 의료 플랫폼 서버로부터 제공되는 추천정보에 포함되는 하나 이상의 의료기관 리스트 및 의료기관 서비스 정보를 화면상에 표시하는 단계 및, 상기 어플리케이션이 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 선택결과를 의료 플랫폼 서버에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.The step (a) may include displaying a UI through which the application receives a plurality of items on a screen, and the application receives the user information and request information from the user through the UI, and the medical platform server one or more medical institutions, wherein the application is included in the recommendation information provided from the medical platform server; Displaying a list and medical institution service information on a screen, and when any one medical institution is selected by the user by the application, transmitting the selection result to the medical platform server.

상기 (c) 단계는, 상기 의료 플랫폼 서버가, 전송된 의뢰정보에 따라 사용자의 질환을 판별하며, 기계학습을 통해 상기 사용자정보를 분석하여 현재 사용자의 신체상태를 예측하는 단계, 상기 의료 플랫폼 서버가, 예측결과에 따라 사용자에게 적합한 복수의 진료과목을 판단하는 단계, 상기 의료 플랫폼 서버가, 기관정보로부터 상기 진료과목의 전문의가 속한 하나 이상의 의료기관을 추출하는 단계 및, 상기 의료 플랫폼 서버가, 추출된 의료기관에 대한 리스트를 포함하는 추천정보를 생성하고 상기 어플리케이션에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In the step (c), the medical platform server determines the user's disease according to the transmitted request information, and predicts the current user's physical condition by analyzing the user information through machine learning, the medical platform server A, determining a plurality of medical subjects suitable for a user according to a prediction result; extracting, by the medical platform server, one or more medical institutions to which a specialist of the medical department belongs from institutional information; and the medical platform server extracting It may include generating recommendation information including a list of medical institutions and providing the information to the application.

상기 사용자정보는, 사용자의 특정 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 현재 계절, 사용자의 성별, 사용자의 의료기관 방문 기록, 사용자의 검색 기록, 사용자의 생활 패턴, 사용자의 직업 및, 사용자의 신장 및 몸무게를 포함하는 신체 사이즈 중, 하나 이상을 포함할 수 있다.The user information includes the user's specific disease incidence frequency, user's age, current location, current season, user's gender, user's medical institution visit record, user's search record, user's life pattern, user's occupation, and user's height And it may include one or more of body size including body weight.

상기 (c) 단계는, 상기 의료 플랫폼 서버가 추출되는 복수의 의료기관에 대하여 위치, 가격, 진료 예약일자 및 시간, 평균 대기 시간을 포함하는 의료기관 서비스 정보에 따라 제1 가중치를 부여하고, 상기 복수의 의료기관에 대하여 사용자로부터의 거리, 가격순 및 진료 예약 가능 여부에 따라 제2 가중치를 부여하는 단계 및, 상기 의료 플랫폼 서버가 상기 사용자정보에 의해 결정되는 사용자 성향에 따라 상기 제1 및 제2 가중치별로 의료기관을 별도의 리스트로 분류하고, 상기 제1 또는 제2 가중치에 따라 의료기관이 등장하는 순서를 결정하여 상기 추천정보에 반영하는 단계를 포함할 수 있다.In the step (c), a first weight is given to a plurality of medical institutions from which the medical platform server is extracted, according to medical institution service information including a location, a price, a medical appointment date and time, and an average waiting time, assigning a second weight to the medical institution according to the distance from the user, the order of prices, and availability of medical appointments; classifying into a separate list, determining an order in which medical institutions appear according to the first or second weights, and reflecting them in the recommendation information.

본 발명의 실시예에 따르면, 빅데이터 분석에 기반하여 사용자에게 전문 병원정보를 제공하며, 전문의 병원 확인 후 예약 및 상담까지 한번에 수행 가능할 뿐만 아니라, 예약자 알림 솔루션을 실시간으로 의료기관에 제공함으로써 예약결제를 통한 메디컬컨슈머 노-쇼를 방지할 수 있는 효과가 있다.According to an embodiment of the present invention, specialized hospital information is provided to users based on big data analysis, and reservations and consultations can be performed at once after confirming a specialist hospital, as well as reservation payment by providing a reservation notification solution to a medical institution in real time It has the effect of preventing the medical consumer no-show.

또한, 현재 사용자의 위치를 실시간으로 파악하여 주변에 인접한 병원 정보 및 의료 수가를 신속하게 안내하여 사용자가 의료기관을 선정 및 예약하는 시간을 절약할 수 있는 효과가 있다.In addition, there is an effect that the user can save time for selecting and making a reservation for a medical institution by quickly guiding the information of nearby hospitals and the number of medical services by grasping the current user's location in real time.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 전체 구조를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 어플리케이션의 구조를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 의료 플랫폼 서버의 구조를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공방법을 나타낸 도면이다.
도 5는 종래 및 본 발명의 실시예에 따른 유통채널 패러다임을 도식화한 도면이다.
도 6a 내지 도 6c는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템이 제공하는, 사용자로부터 증상 또는 원하는 진료에 관한 정보를 입력 받는 화면을 예시한 도면이다.
도 7a 내지 도 7d는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템이 제공하는, 의료기관 서비스 정보의 제공시 표시되는 화면을 예시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 의료 플랫폼 서버의 컴퓨팅 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
1 is a diagram schematically showing the overall structure of a big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram showing the structure of an application of a big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram showing the structure of a medical platform server of a big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a method for providing a big data-based medical platform according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram schematically illustrating a distribution channel paradigm according to an embodiment of the present invention and the related art.
6A to 6C are diagrams illustrating screens for receiving information about symptoms or desired treatment from a user, provided by the big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention.
7A to 7D are diagrams illustrating screens displayed when providing medical institution service information provided by the big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram illustrating a configuration of a computing device of a medical platform server according to an embodiment of the present invention.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "구비" 또는 "포함" 한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부(Unit)" 및 "...시스템(System)" 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어, 소프트웨어 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.When a part "includes" or "includes" a certain component throughout the specification, this means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated. In addition, terms such as "...unit" and "...system" described in the specification mean a unit that processes one or more functions or operations, which are hardware, software, or hardware and a combination of software.

또한 본 명세서에서 "실시예"라는 용어는 예시, 사례 또는 도해의 역할을 하는 것을 의미하나, 발명의 대상은 그러한 예에 의해 제한되지 않는다. 또한 "포함하는", "구비하는", "갖는" 및 다른 유사한 용어가 사용되고 있으나, 청구범위에서 사용되는 경우 임의의 추가적인 또는 다른 구성요소를 배제하지 않는 개방적인 전환어(Transition word)로서 "포함하는(Comprising)"이라는 용어와 유사한 방식으로 포괄적으로 사용될 수 있다.Also, in this specification, the term "embodiment" is meant to serve as an illustration, example, or illustration, but the subject matter of the invention is not limited by such examples. Also, "comprising", "comprising", "having" and other similar terms are used, but when used in the claims, "comprising" is an open transition word that does not exclude any additional or other elements. It can be used generically in a manner similar to the term "Comprising".

본 명세서에 설명된 다양한 기법은 하드웨어 또는 소프트웨어와 함께 구현되거나, 적합한 경우에 이들 모두의 조합과 함께 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같은 "...부(Unit)" 및 "...시스템(System)" 등의 용어는 마찬가지로 컴퓨터 관련 엔티티(Entity), 즉 하드웨어, 하드웨어 및 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행 시의 소프트웨어와 등가로 취급할 수 있다. 또한, 본 발명의 프로그램에서 실행되는 각 기능은 모듈단위로 구성될 수 있고, 하나의 물리적 메모리에 기록되거나, 둘 이상의 메모리 및 기록매체 사이에 분산되어 기록될 수 있다.The various techniques described herein may be implemented with hardware or software, or a combination of both, where appropriate. As used herein, terms such as "...Unit" and "...System" likewise refer to computer-related entities, i.e. hardware, a combination of hardware and software, software or execution. It can be treated as equivalent to the city's software. In addition, each function executed in the program of the present invention may be configured in a module unit, and may be recorded in one physical memory, or may be recorded while being dispersed between two or more memories and recording media.

이하의 설명에서, 본 발명의 실시예에 따른 '빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템'은 '의료 플랫폼 시스템' 또는 '시스템'으로 약식 표기될 수 있다.In the following description, a 'big data-based medical platform system' according to an embodiment of the present invention may be abbreviated as 'medical platform system' or 'system'.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템 및 그 제공방법을 설명한다.Hereinafter, a big data-based medical platform system and a method for providing the same according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 전체 구조를 개략적으로 나타낸 도면이다.1 is a diagram schematically showing the overall structure of a big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템은 사용자 단말(50)에 설치되고, 사용자로부터 현재 시점에서 자신에 대한 사용자정보와, 원하는 진료 또는 상담내용을 포함하는 의뢰정보를 입력받는 하나 이상의 어플리케이션과, 그 어플리케이션으로부터 전송되는 사용자정보 및 의뢰정보에 따라 현재 사용자의 신체상태에 따른 질환을 판단하여 복수의 진료과목을 선별하고, 사용자에 의해 선택된 진료과목의 전문의가 속한 복수의 의료기관을 추출하여 의료기관에 대한 추천정보를 어플리케이션에 제공하고, 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 기관단말에 진료 예약을 요청하는 의료 플랫폼 서버(200)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention is installed in a user terminal 50, and a request including user information about himself or herself at the current time from the user and desired treatment or consultation contents. According to one or more applications that receive information and user information and request information transmitted from the application, a disease according to the current user's physical condition is determined to select a plurality of medical subjects, and a specialist in the medical field selected by the user belongs to. It may include a medical platform server 200 that extracts a plurality of medical institutions to provide recommendation information for medical institutions to an application, and requests a medical appointment reservation from a corresponding institution terminal when any one medical institution is selected by the user.

사용자 단말(50)은 본 발명의 실시예에 따른 의료 서비스를 통해 자신과 관련된 정보를 제공하여 적절한 진료과목을 선택할 수 있도록 하고, 진료과목의 전문의가 속한 의료기관을 추천받아 진료 예약까지의 절차를 수행할 수 있도록 하는 사용자가 소지 및 이용하는 단말 장치로서, 본 발명의 시스템이 제공하는 어플리케이션이 설치 및 실행될 수 있다.The user terminal 50 provides information related to itself through the medical service according to an embodiment of the present invention to select an appropriate medical subject, and performs a procedure from receiving a recommendation to a medical institution to which a specialist in the medical field belongs and making a medical appointment. As a terminal device possessed and used by a user, an application provided by the system of the present invention may be installed and executed.

사용자는 자신의 사용자 단말(50)에서 어플리케이션을 실행하여 자신의 나이, 체중, 키, 성별과 같은 기본신체와 관련된 내용과, 현재 위치, 현재 계절과 같은 주변환경에 관한 내용과, 사용자의 병원 방문 기록, 검색 기록, 생활 패턴 등 질환과 관련된 내용 등을 포함하는 사용자정보를 입력할 수 있다. 또한 사용자는 현재 몸 상태와 예상 질환, 증상 등의 의뢰정보를 입력할 수 있고, 어플리케이션은 이러한 사용자정보 및 의뢰정보를 정보통신망을 통해 의료 플랫폼 서버(200)에 전송함으로써 의료 제공 서비스를 요청할 수 있다.The user executes the application on his/her user terminal 50, and the content related to the basic body such as his/her age, weight, height, and gender, the current location and the surrounding environment such as the current season, and the user's hospital visit User information including information related to diseases such as records, search records, and lifestyle patterns may be input. In addition, the user may input request information such as the current physical condition, expected disease, and symptom, and the application may request medical service by transmitting the user information and request information to the medical platform server 200 through the information and communication network. .

전술한 사용자 단말(50)로는 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 모바일 단말 장치 뿐만 아니라, 거치형PC, 노트북과 같은 공지의 컴퓨팅 장치가 이용될 수도 있다.The aforementioned user terminal 50 includes a Personal Communication System (PCS), a Global System for Mobile communications (GSM), a Personal Digital Cellular (PDC), a Personal Handyphone System (PHS), a Personal Digital Assistant (PDA), and an International Mobile Telecommunication (IMT). )-2000, CDMA (Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA (W-Code Division Multiple Access), Wibro (Wireless Broadband Internet) terminal, smartphone, smartpad, tablet PC (Tablet) All kinds of handheld-based mobile terminal devices such as PC), etc., as well as known computing devices such as stationary PCs and notebook computers may be used.

의료 플랫폼 서버(200)는 온라인을 통해 하나 이상의 사용자 단말(50)에 빅데이터 기반 의료 제공 서비스를 제공하는 서버 장치로서, 전용 어플리케이션을 배포하거나 웹 기반으로 정보를 입력할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있고, 사용자 단말(50)의 어플리케이션 실행에 따라 입력되는 각종 정보를 수신하여 현재 사용자 상태에 적절한 진료과목을 제시하고, 사용자가 하나 이상의 진료과목을 선택하면, 그 진료과목에 따른 진료를 받을 수 있는 복수의 의료기관을 검색하여 사용자에게 추천할 수 있다. 또한, 의료 플랫폼 서버(200)는 사용자 단말(50)의 요청에 따라, 사용자에 의해 선택된 의료기관에 진료 예약 절차를 수행할 수 있다.The medical platform server 200 is a server device that provides big data-based medical service to one or more user terminals 50 through online, and may provide an interface for distributing a dedicated application or inputting information on a web basis. In addition, receiving various types of information input according to the execution of the application of the user terminal 50, presenting a medical subject appropriate to the current user state, and selecting one or more medical subjects, the user can receive treatment according to the subject. A plurality of medical institutions may be searched for and recommended to the user. In addition, the medical platform server 200 may perform a treatment reservation procedure at a medical institution selected by the user according to the request of the user terminal 50 .

상세하게는, 의료 플랫폼 서버(200)는 사용자 단말(50)로부터 사용자의 질병 발생 빈도, 나이, 현재 위치, 현재 계절, 성별, 병원 방문 기록, 검색 기록, 생활 패턴, 직업, 신체 정보 등의 사용자정보 및 의뢰정보를 전송 받으면, 해당 사용자의 서비스 요청을 접수하고, 빅데이터를 활용하여 딥 러닝에 기반한 기계학습 결과를 통해 복수의 진료과목을 선별하여 사용자 단말(50)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 다리를 다친 경우, 전술한 사용자정보와 더불어, 질환명 '염좌', 증상 '통증' 등의 의뢰정보를 수신하고 있고, 이러한 내용에 기초하여 진료과목 'X-ray'을 비롯하여 복수의 진료과목을 선별할 수 있다. In detail, the medical platform server 200 receives the user's disease incidence frequency, age, current location, current season, gender, hospital visit record, search record, life pattern, occupation, and body information from the user terminal 50 . Upon receiving the information and request information, the service request of the corresponding user may be received, and a plurality of medical subjects may be selected through the machine learning results based on deep learning using big data and provided to the user terminal 50 . For example, if a user has injured his leg, he/she receives request information such as disease name 'sprain' and symptom 'pain' in addition to the user information described above, and based on this information, the treatment subject 'X-ray' is selected. It is possible to select multiple medical subjects including

즉, 본 발명의 실시예에 따른 의료 플랫폼 서버(200)는 사용자정보 및 의뢰정보를 분석하여 현재 사용자에게 필요하다고 판단되는 진료과목을 선별할 수 있다. 또한, 의료 플랫폼 서버(200)는 사용자 단말(50)상에서 그 분석 결과에 따른 복수의 진료과목을 확률에 따라 수치 및 그래픽으로 표시되도록 할 수 있다.That is, the medical platform server 200 according to the embodiment of the present invention may analyze the user information and the request information to select a medical subject determined to be necessary for the current user. In addition, the medical platform server 200 may display a plurality of medical subjects according to the analysis result numerically and graphically according to the probability on the user terminal 50 .

또한, 본 발명의 실시예에 따른 의료 플랫폼 서버(200)는 입력받은 질환명 '감기', 증상 '기침'에 따라 AI를 통해 복수의 진료과목을 선별할 수 있는데, 이때 사용자정보에 기초하여 계절이 겨울이고, 독감이 유행하는 상황인 경우, 이를 반영하여 내과 진료가 사용자에게 필요하다고 판단할 수 있다. 또한, 사용자 관련 정보에 따라 사용자가 알레르기성 질환을 가지고 있는 경우에는 내과뿐만 아니라, 이비인후과 진료가 사용자에게 필요하다고 판단할 수도 있다.In addition, the medical platform server 200 according to the embodiment of the present invention may select a plurality of medical subjects through AI according to the received disease name 'cold' and symptom 'cough'. If it is winter and the flu is prevalent, it may be determined that internal medical treatment is necessary for the user by reflecting this. In addition, when the user has an allergic disease according to the user-related information, it may be determined that the user needs not only internal medicine but also otolaryngology.

그리고, 의료 플랫폼 서버(200)는 선별된 복수의 진료과목 중 사용자로부터 원하는 진료과목을 선택 받으면, 해당 진료과목의 전문의가 있는 하나 이상의 병원을 추천할 수 있고, 사용자가 복수의 진료과목 중 하나 이상의 진료과목을 선택하면, 해당 진료과목의 전문의가 있는 복수의 의료기관에 대해 위치, 가격, 진료 예약일자 및 시간, 평균 대기 시간 등을 고려하여 가중치를 부여하고, 사용자에게 하나 이상의 의료기관을 추천할 수 있다. 여기서, 가중치는 사용자가 입력한 내용에 의해 의료기관 별로 다르게 적용될 수 있으며, 이에 대한 상세한 설명은 후술한다. In addition, the medical platform server 200 may recommend one or more hospitals having a specialist in the corresponding medical subject when a desired medical subject is selected by the user from among the plurality of selected medical subjects, and the user may select one or more of the plurality of medical subjects. When a medical department is selected, weight is given to a plurality of medical institutions with specialists in the relevant medical department in consideration of location, price, medical appointment date and time, average waiting time, etc., and one or more medical institutions can be recommended to the user. . Here, the weight may be applied differently for each medical institution according to the contents input by the user, and a detailed description thereof will be given later.

이후, 의료 플랫폼 서버(200)는 사용자 단말(50)에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 의료기관에서 운영하는 기관단말(70)에 사용자정보 및 의뢰정보를 제공하여 그 진료과목에 대한 예약 및 상담을 위한 절차를 진행할 수 있다. 이러한 예약 알림 솔루션은 실시간으로 제공됨에 따라 사용자에 의한 노-쇼(No-Show) 방지를 위한 예약결제가 진행될 수 있다.Thereafter, when any one medical institution is selected by the user terminal 50, the medical platform server 200 provides user information and request information to the institution terminal 70 operated by the medical institution to reserve and You can proceed with the consultation process. As such a reservation notification solution is provided in real time, a reservation payment can be made to prevent a no-show by the user.

전술한 예약 알림 솔루션이란, 사용자정보 및 의뢰정보를 실시간으로 해당 병원의 기관단말(70)에 제공하는 것으로, 사용자가 병원을 방문하기 전 사용자에 대한 정보를 미리 파악하도록 하여 진료 시간을 절약할 수 있도록 하는 기능을 제공할 수 있다.The aforementioned reservation notification solution is to provide user information and request information to the institutional terminal 70 of the hospital in real time. function can be provided.

전술한 구조에 따라, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템은 사용자가 현재 상태에 따라 적절한 진료과목 및 이에 따른 진료를 받을 수 있으며, 예약 알림 솔루션을 통해 사용자의 노-쇼 발생을 방지할 수 있고, 병원 선택부터 예약 및 방문까지의 절차를 신속하게 진행할 수 있다.According to the above-described structure, the big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention allows a user to receive an appropriate treatment subject and corresponding treatment according to the current state, and to prevent the occurrence of no-show by the user through the reservation notification solution. This can be prevented, and the process from selecting a hospital to making an appointment and visiting can be expedited.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 어플리케이션을 상세히 설명한다.Hereinafter, the application of the big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 어플리케이션의 구조를 나타낸 도면이다.2 is a diagram showing the structure of an application of a big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 어플리케이션(100)은, 복수의 항목을 입력받는 UI를 화면상에 표시하고, 사용자로부터 UI를 통해 사용자정보 및 의뢰정보를 입력받아 의료 플랫폼 서버에 전송하는 정보 입력부(110), 현재 사용자 단말의 부가정보를 생성하여 의료 플랫폼 서버에 전송하는 부가정보 생성부(120) 및, 의료 플랫폼 서버로부터 제공되는 추천정보에 포함되는 하나 이상의 의료기관 리스트 및 의료기관 서비스 정보를 화면상에 표시하고, 어느 하나의 의료기관에 대한 선택결과를 의료 플랫폼 서버에 전송하는 의료기관 선택부(130)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the application 100 of the big data-based medical platform system according to the embodiment of the present invention displays a UI for receiving a plurality of items on the screen, and the user information and request information through the UI from the user. The information input unit 110 that receives the input and transmits it to the medical platform server, the additional information generation unit 120 that generates and transmits additional information of the current user terminal to the medical platform server, and the recommended information provided from the medical platform server. The medical institution selection unit 130 may include a medical institution selection unit 130 that displays a list of one or more medical institutions and medical institution service information on the screen and transmits a selection result for any one medical institution to the medical platform server.

정보 입력부(110)는 본 발명의 의료 서비스를 이용하고자 하는 사용자가 자신의 스마트폰 등의 사용자 단말에 설치된 어플리케이션을 실행함에 따라, 사용자의 의뢰 내용 등을 입력받는 UI를 화면상에 표시할 수 있다. 그리고, 정보 입력부(110)는 UI를 통해 입력되는 사용자의 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 현재 계절, 사용자의 성별, 사용자의 병원 방문 기록, 사용자의 검색 기록 및 사용자의 생활 패턴을 포함하는 사용자정보와, 예상 질환명, 증상, 기간 등의 의뢰정보를 입력 받을 수 있고, 입력된 사용자정보 및 의뢰정보를 의료 플랫폼 서버에 전송할 수 있다.The information input unit 110 may display a UI for receiving a user's request, etc. on the screen as a user who wants to use the medical service of the present invention executes an application installed in a user terminal such as his/her smartphone. . And, the information input unit 110 includes the user's disease incidence frequency, the user's age, the current location, the current season, the user's gender, the user's hospital visit record, the user's search record, and the user's life pattern input through the UI user information and request information such as expected disease name, symptom, and period may be input, and the input user information and request information may be transmitted to the medical platform server.

부가정보 생성부(120)는 사용자의 서비스 요청시 사용자정보에 포함되는 현재 위치와 기타 필요한 정보를 생성하는 것으로, 사용자 단말에 탑재된 GPS 모듈을 통해 현재 위치를 정보를 생성하고, 통신모듈로부터 현재 계절, 날씨 등에 관한 정보와, 사용자가 사용자 단말의 웹 브라우저를 이용한 검색기록 등을 추출하여 부가정보에 반영할 수 있으며, 사용자로부터 병원 방문 기록, 생활 패턴, 직업 등을 입력받아 부가정보에 반영할 수 있다.The additional information generating unit 120 generates the current location and other necessary information included in the user information when the user requests a service, and generates information on the current location through the GPS module mounted on the user terminal, and generates the current location information from the communication module. Information on season, weather, etc., and search records using the web browser of the user terminal can be extracted and reflected in additional information can

의료기관 선택부(130)는 의료 플랫폼 서버로부터 제공되는 추천정보를 수신하여 이에 포함된 의료기관 리스트를 화면상에 표시하고, 사용자가 이중 어느 하나를 선택하면, 의료기관 선택결과를 의료 플랫폼 서버에 전송할 수 있다. 의료기관 선택부(130)는 의료 플랫폼 서버에서 제공되는, 해당 진료과목을 진료하는 의료기관들에 대한 리스트와, 각 의료기관에 대한 위치, 전문의, 예약 가능날짜 등을 화면상에 표시할 수 있고, 사용자의 일정에 따라 어느 하나의 의료기관 및 진로과목을 선택하고, 원하는 날짜에 진료예약을 설정할 수 있다.The medical institution selection unit 130 receives the recommendation information provided from the medical platform server, displays a list of medical institutions included therein, and when the user selects any one of them, the medical institution selection result can be transmitted to the medical platform server. . The medical institution selection unit 130 may display on the screen a list of medical institutions providing treatment for a corresponding treatment subject, a location for each medical institution, a specialist, a reservation available date, etc., provided by the medical platform server, and the user You can select any one medical institution and career course according to your schedule, and set up a medical appointment on a desired date.

이후, 의료 플랫폼 서버는 어플리케이션(100)으로부터 전송되는 선택된 의료기관 및 예약정보를 해당 의료기관에 전송하여 예약절차를 수행할 수 있도록 한다.Thereafter, the medical platform server transmits the selected medical institution and reservation information transmitted from the application 100 to the corresponding medical institution to perform a reservation procedure.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 의료 플랫폼 서버의 구조를 상세히 설명한다.Hereinafter, the structure of a medical platform server according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 의료 플랫폼 서버의 구조를 나타낸 도면이다.3 is a diagram showing the structure of a medical platform server of a big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 의료 플랫폼 서버(200)는, 사용자 단말(50) 또는 기관단말(70)의 요청에 따라 사용자 또는 의료기관의 회원 가입 절차를 수행하는 등록부(210), 회원 등록된 사용자정보 및 기관정보를 저장하는 데이터 베이스(220), 어플리케이션으로부터 진료 또는 상담 요청을 접수하고, 사용자정보 및 의뢰정보를 전송받는 접수부(230), 전송된 의뢰정보에 따라 사용자의 질환을 판별하며, 사용자정보를 분석하여 현재 사용자의 신체상태를 예측하고, 예측결과에 대한 기계학습을 통해 사용자에게 적합한 복수의 진료과목을 판단하는 사용자의 정보 분석부(240), 기관정보로부터 진료과목의 전문의가 속한 하나 이상의 의료기관을 추출하는 의료기관 추출부(250), 추출된 의료기관에 대한 리스트를 포함하는 추천정보를 생성하고 어플리케이션에 제공하는 추천정보 생성부(260) 및, 어플리케이션에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 의료기관의 기관단말(70)에 진료 예약을 요청하고, 기관단말(70)로부터 예약이 승인되면, 예약정보를 생성하고 어플리케이션에 제공하는 예약 처리부(270)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the medical platform server 200 of the big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention performs a membership registration procedure for a user or a medical institution in response to a request from a user terminal 50 or an institution terminal 70 . The registration unit 210 that performs the registration, the database 220 for storing registered member user information and institution information, the reception unit 230 that receives a request for treatment or consultation from the application, and receives the user information and request information, the transmitted The user's information analysis unit 240 that determines the user's disease according to the request information, analyzes the user information to predict the current user's physical condition, and determines a plurality of medical subjects suitable for the user through machine learning for the prediction result ), a medical institution extraction unit 250 for extracting one or more medical institutions to which a specialist in a medical field belongs from institutional information, a recommendation information generator 260 that generates recommended information including a list of the extracted medical institutions and provides it to an application, and , when any one medical institution is selected by the application, a reservation processing unit ( 270) may be included.

등록부(210)는, 본 발명의 의료 서비스를 이용하고자 하는 사용자가 소지한 사용자 단말(50)상에서 어플리케이션을 실행함에 따라 의료 플랫폼 서버(200)에 접속하면, 최초 접속의 경우 회원 등록 절차를 진행하고, 회원 등록된 경우 로그인 절차를 수행할 수 있다.The registration unit 210, when accessing the medical platform server 200 as an application is executed on the user terminal 50 possessed by the user who wants to use the medical service of the present invention, proceeds with a member registration procedure in the case of initial access, , If you are registered as a member, you can perform the login procedure.

데이터 베이스(220)는 사용자의 회원 등록시 입력된 사용자의 이름, 계정명, 패스워드 및 기타 회원 관리에 필요한 개인정보를 저장할 수 있다. 특히, 데이터 베이스(220)에 저장되는 회원 정보에는 전술한 정보뿐만 아니라, 본 발명의 의료 제공 서비스에서 요구되는 사용자의 건강과 직접적으로 관련 있는 정보, 일례로서, 사용자의 병원 방문 기록, 검색 기록 등의 사용자정보를 저장할 수 있고, 이러한 정보는 사용자 단말(50)의 접속시마다 지속적으로 갱신될 수 있다.The database 220 may store the user's name, account name, password, and other personal information necessary for member management input when the user registers as a member. In particular, the member information stored in the database 220 includes not only the above information, but also information directly related to the user's health required in the medical service of the present invention, for example, the user's hospital visit record, search record, etc. of the user information may be stored, and this information may be continuously updated whenever the user terminal 50 is connected.

접수부(230)는 사용자 단말(50)의 요청에 따라 본 발명의 의료 서비스 요청을 접수할 수 있다. 즉, 현재 몸이 불편하거나 건강검진을 받고자 하는 사용자의 어플리케이션으로부터 의료 플랫폼 서버에 의료 서비스를 요청받으면, 이를 접수 처리할 수 있다. 이때, 접수부(230)는 사용자 단말(50)로부터 자신에 대한 사용자정보 및 진료에 대한 의뢰정보를 수신할 수 있다.The reception unit 230 may receive the medical service request of the present invention according to the request of the user terminal 50 . That is, when a medical service request is received from the medical platform server from an application of a user who is currently unwell or wants to receive a health checkup, the medical service may be received and processed. In this case, the reception unit 230 may receive user information about itself and request information for treatment from the user terminal 50 .

이러한 접수부(230)에 입력되는 의뢰정보는 사용자로부터 증상 또는 원하는 진료에 관한 정보로서, 사용자는 이러한 의뢰정보를 제공하기 위해 사용자 단말(50)의 어플리케이션을 통해 질환명과 증상을 입력할 수 있다.The request information input to the reception unit 230 is information about symptoms or desired treatment from the user, and the user may input the disease name and symptoms through the application of the user terminal 50 to provide such request information.

예를 들어, 사용자가 다리를 다친 경우, 질환명에 '염좌'를 입력하고, 증상에는 '통증'을 입력할 수 있다. 또한, 원하는 진료과목으로 'Xray' 를 입력할 수 있다. 또는, 사용자가 기침을 하는 경우, 질환명에 '감기'를 입력하고, 증상에는 '기침'을 입력할 수 있다.For example, if the user has injured his leg, he may input 'sprain' as the disease name and 'pain' as the symptom. In addition, you can input 'Xray' as the desired medical subject. Alternatively, when the user coughs, 'cold' may be input as the disease name and 'cough' may be inputted as the symptom.

정보 분석부(240)는, 접수된 의뢰건에 대하여 사용자정보 및 의뢰정보를 전달받아 기계학습에 기반한 분석을 통해 해당 사용자에게 적합한 하나 이상의 진료과목을 판단할 수 있다. 특히, 정보 분석부(240)는 전송된 의뢰정보에 따라 사용자의 질환을 판별할 수 있고, 기계학습을 통해 사용자정보를 분석하여 현재 사용자의 신체상태를 예측할 수 있다. 이때, 정보 분석부(240)는 데이터 베이스(220)에 저장된 다수의 사용자정보 및 의뢰정보에 따른 학습 데이터, 즉 빅데이터를 이용하여 해당 사용자의 신체상태를 예측하게 된다. The information analysis unit 240 may receive user information and request information for the received request, and may determine one or more medical subjects suitable for the user through machine learning-based analysis. In particular, the information analysis unit 240 may determine the user's disease according to the transmitted request information, and may predict the current user's physical condition by analyzing the user information through machine learning. At this time, the information analysis unit 240 predicts the physical condition of the user using the learning data according to the plurality of user information and request information stored in the database 220 , that is, big data.

이러한 정보 분석부(240)는 사용자로부터 입력 받은 정보에 따라 AI를 통해 복수의 진료과목을 선별하고, 선별된 복수의 진료과목 중 사용자로부터 선택된 진료과목의 전문의가 있는 복수의 병원을 사용자에게 추천할 수 있도록 한다. The information analysis unit 240 selects a plurality of medical subjects through AI according to the information received from the user, and recommends to the user a plurality of hospitals having specialists in the medical department selected by the user from among the plurality of selected medical departments. make it possible

예를 들어, 정보 분석부(240)는 사용자의 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 현재 계절, 사용자의 성별, 사용자의 병원 방문 기록, 사용자의 검색 기록, 사용자의 생활 패턴, 사용자의 직업, 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자 관련 정보와 사용자로부터 입력 받은 정보에 따라 AI를 통해 복수의 진료과목을 선별할 수 있다.For example, the information analysis unit 240 is a user's disease incidence frequency, user's age, current location, current season, user's gender, user's hospital visit record, user's search record, user's life pattern, user's occupation , it is possible to select a plurality of medical subjects through AI according to user-related information including the user's body information and information input from the user.

또한, 정보 분석부(240)는 사용자 관련 정보와 사용자로부터 입력 받은 정보에 기초하여 분석한 결과, 예를 들어, 계절이 겨울이고, 독감이 유행하는 상황인 경우, 이를 반영하여 내과 진료가 사용자에게 필요하다고 판단할 수 있다. 또한, 정보 분석부(240)는 사용자 관련 정보에 따라 사용자가 알레르기성 질환을 가지고 있는 경우에는 이비인후과 진료가 사용자에게 필요하다고 판단할 수도 있다.In addition, the information analysis unit 240 analyzes based on the user-related information and the information received from the user, for example, when the season is winter and the flu is prevalent, reflecting this, internal medical treatment is provided to the user may be deemed necessary. In addition, the information analysis unit 240 may determine that the user needs otorhinolaryngology treatment when the user has an allergic disease according to the user-related information.

그리고, 의료기관 추출부(250)는 전술한 정보 분석부(240)에 의한 분석 결과와, 데이터 베이스(220)에 저장된 기관정보로부터 진료과목의 전문의가 속한 하나 이상의 의료기관을 추출할 수 있다.In addition, the medical institution extraction unit 250 may extract one or more medical institutions to which a specialist in a medical field belongs from the analysis result by the above-described information analysis unit 240 and the institution information stored in the database 220 .

또는, 사용자가 질환명에 '감기'를 입력하고, 증상에는 '기침'을 입력한 경우, 의료기관 추출부(250)는 사용자의 질병 발생 빈도 및 사용자의 나이 등의 사용자정보와 사용자로부터 입력 받은 질환명 '감기', 증상 '기침' 등의 의뢰정보에 따라 AI를 통해 선별된 복수의 진료과목을 및 의뢰기관에 대한 정보를 포함할 수 있다.Alternatively, when the user inputs 'cold' in the disease name and 'cough' in the symptom, the medical institution extraction unit 250 performs user information such as the frequency of occurrence of the user's disease and the user's age and the disease received from the user. According to the request information such as the name 'cold' and the symptom 'cough', it is possible to include a plurality of medical subjects selected through AI and information on the requesting institution.

상세하게는, 의료기관 추출부(250)는 선별된 복수의 진료과목 중 사용자로부터 원하는 진료과목을 선택 받고, 데이터 베이스(220)를 참조하여 해당 진료과목의 전문의가 있는 복수의 병원에 대해 위치, 가격, 진료 예약 일자 및 시간, 평균 대기 시간을 포함하는 병원 관련 정보에 따라 각각의 병원에 가중치를 부여함으로써 사용자에게 복수의 병원을 추천할 수 있도록 한다.In detail, the medical institution extraction unit 250 selects a desired medical subject from the user from among a plurality of selected medical subjects, and refers to the database 220 for locations and prices for a plurality of hospitals having specialists in the corresponding medical subjects. , by assigning a weight to each hospital according to hospital-related information including the date and time of appointment and the average waiting time, so that a plurality of hospitals can be recommended to the user.

추천정보 생성부(260)는 선별된 복수의 진료과목 및 가중치에 따른 복수의 병원을 사용자 단말(50)에 제공할 수 있다. The recommendation information generating unit 260 may provide a plurality of hospitals according to a plurality of selected medical subjects and weights to the user terminal 50 .

상세하게는, 추천정보 생성부(260)는 전술한 사용자 관련 정보와 사용자로부터 입력 받은 정보에 기초한 분석결과, 사용자에게 필요하다고 판단되는 진료과목이 선별됨에 따라, 이에 따른 복수의 진료과목을 확률에 따라 수치 및 그래픽으로 변환하여 추천정보를 생성할 수 있다.In detail, as a result of the analysis based on the above-described user-related information and information input from the user, the recommendation information generating unit 260 selects the medical subjects determined to be necessary for the user. Recommendation information can be generated by converting it into numerical values and graphics accordingly.

예를 들어, 추천정보는 사용자 관련 정보와 사용자로부터 입력 받은 정보에 기초하여 분석한 결과, 정형외과 진료가 70%, 통증의학과 진료가 25%, 한의원 진료가 3%로 사용자에게 필요하다는 내용을 포함할 수 있다.For example, as a result of analyzing the recommendation information based on user-related information and information received from the user, 70% of orthopedic treatment, 25% of pain medicine treatment, and 3% of oriental clinic treatment included the content that the user needed. can do.

그리고, 추천정보 생성부(260)는 표시된 복수의 진료과목 중 사용자로부터 원하는 진료과목을 선택 받고, 해당 진료과목의 전문의가 있는 복수의 병원에 대해 위치, 가격, 진료 예약일자 및 시간, 평균 대기 시간 등을 포함하는 병원 관련 정보에 따라 각각의 병원에 가중치를 부여하여 사용자에게 복수의 병원을 추천할 수 있다.In addition, the recommendation information generating unit 260 receives a selection of a desired treatment from the user from among a plurality of displayed medical subjects, and for a plurality of hospitals with a specialist in the corresponding medical subject, the location, price, treatment reservation date and time, and average waiting time A plurality of hospitals may be recommended to the user by assigning a weight to each hospital according to hospital-related information including, for example.

또한, 추천정보 생성부(260)는 복수의 병원에 대하여 사용자로부터의 거리, 가격순, 진료 예약 가능 여부에 따라 가중치가 부여되고, 부여된 가중치에 따라 우선순위대로 사용자에게 복수의 병원을 추천할 수 있다. 이후, 추천된 복수의 병원 중 사용자가 선택한 병원에 대한 예약 및 상담을 위한 절차가 진행될 수 있다.In addition, the recommendation information generating unit 260 is given a weight according to the distance from the user, the order of price, and availability of medical treatment for a plurality of hospitals, and can recommend a plurality of hospitals to the user according to the priority according to the assigned weight. have. Thereafter, a procedure for reservation and consultation for a hospital selected by the user among a plurality of recommended hospitals may be performed.

예약 처리부(270)는 사용자 단말(50)에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 기관단말(70)에 진료 예약을 요청하고, 기관단말(70)로부터 예약이 승인되면, 예약정보를 생성하고 사용자 단말(50)에 제공할 수 있다. When any one medical institution is selected by the user terminal 50 , the reservation processing unit 270 requests a medical appointment to the corresponding institution terminal 70 , and when the reservation is approved by the institution terminal 70 , generates reservation information and It may be provided to the user terminal 50 .

상세하게는, 예약 처리부(270)는 사용자에 대한 예약 및 상담을 위한 절차가 진행되는 경우, 예약을 원하는 사용자의 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 현재 계절, 사용자의 성별, 사용자의 병원 방문 기록, 사용자의 검색 기록, 사용자의 생활 패턴, 사용자의 직업, 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자정보와 사용자로부터 입력 받은 정보에 관한 예약 알림 솔루션을 해당 병원의 기관단말(70)에 제공할 수 있다. 그리고, 이를 통해 노-쇼(No-Show) 방지를 위한 예약결제를 진행할 수 있다.In detail, the reservation processing unit 270, when the procedure for reservation and consultation for the user is in progress, the disease occurrence frequency of the user who wants to make a reservation, the user's age, current location, current season, user's gender, user's hospital It is possible to provide a reservation notification solution for user information including visit records, user search records, user life patterns, user occupations, and user body information and information received from the user to the institutional terminal 70 of the hospital. have. And, through this, a reservation payment can be made to prevent a no-show.

예약 알림 솔루션이란, 사용자 관련 정보와 사용자로부터 입력 받은 정보를 실시간으로 해당 병원에 제공하는 것으로, 사용자가 병원을 방문하기 전 사용자에 대한 정보를 미리 파악하도록 하여 진료 시간을 절약할 수 있도록 하는 기능을 가리킨다.The reservation notification solution provides user-related information and information received from the user to the hospital in real time, and provides a function that allows the user to know information about the user in advance before visiting the hospital, thereby saving treatment time. points to

또한, 예약 처리부(270)는 예약을 원하는 사용자에게 해당 병원의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택을 포함하는 병원 서비스 정보 및 예약 스케쥴러를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자로부터 선택 받기 위해, 추천되는 복수의 병원 각각의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택 등을 포함하는 병원 정보를 푸시 알림을 통해 사용자 단말(50)에 전송할 수 있다. 사용자는 복수의 병원 중 하나의 병원을 선택하기 위해 제공되는 병원 서비스 정보를 참조로서 사용할 수 있다.In addition, the reservation processing unit 270 may provide hospital service information and reservation scheduler including discount information, event information, and long-term interest-free installment benefits of the corresponding hospital to the user who wants to make a reservation. For example, in order to be selected by the user, hospital information including discount information, event information, and long-term interest-free installment benefits of each of a plurality of recommended hospitals may be transmitted to the user terminal 50 through a push notification. The user may use hospital service information provided to select one hospital among a plurality of hospitals as a reference.

또한, 예약 스케쥴러가 제공되어 예약 가능 날짜와 시간을 쉽게 확인할 수 있고, 예약 스케쥴러를 통해 원하는 날짜와 시간에 대한 예약을 바로 진행할 수 있게 된다..In addition, a reservation scheduler is provided so that you can easily check the available reservation dates and times, and you can make a reservation for a desired date and time through the reservation scheduler.

전술한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 의료 플랫폼 서버(200)는 개설된 진료과목 및 병원들을 중심으로 사용자에게 병원과 관련된 정보를 제공할 수 있다. 특히, 본 발명의 실시예에 따르면, 위치정보에 기반하여 관련 질환 전문 병원정보를 신속하게 제공할 수 있으며, 이에 사용자는 전문의 병원 확인 후 예약 및 상담까지 한번에 진행할 수 있다. 또한, 예약자 알림 솔루션을 실시간으로 병원에 제공하고 예약결제를 통한 메디컬컨슈머 노-쇼(No-Show)를 방지할 수 있다.As described above, the medical platform server 200 according to an embodiment of the present invention may provide hospital-related information to a user centering on opened medical subjects and hospitals. In particular, according to an embodiment of the present invention, it is possible to quickly provide information on a hospital specializing in related diseases based on location information, so that the user can make a reservation and consultation at once after confirming the hospital with a specialist. In addition, it is possible to provide a reservation notification solution to the hospital in real time and prevent medical consumer no-shows through reservation payment.

뿐만 아니라, 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자 및 병원을 위한 맞춤형 푸시 알림 및 공유 솔루션을 제공할 수 있다. 의료 플랫폼 서버(200)는 사용자가 있는 위치를 실시간으로 파악하여 사용자 주변 병원 정보 및 할인정보를 빠르게 안내함으로써 시간을 절약 할 수 있도록 한다.In addition, according to an embodiment of the present invention, it is possible to provide a customized push notification and sharing solution for users and hospitals. The medical platform server 200 detects the location of the user in real time, and quickly guides hospital information and discount information around the user to save time.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공방법을 상세히 설명한다.Hereinafter, a method of providing a big data-based medical platform according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공방법을 나타낸 도면이다.4 is a diagram illustrating a method for providing a big data-based medical platform according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공방법은, 사용자 단말에 설치되는 어플리케이션이, 사용자로부터 현재 시점에서 자신에 대한 사용자정보와, 원하는 진료 또는 상담내용을 포함하는 의뢰정보를 입력받는 단계(S100), 의료 플랫폼 서버가, 어플리케이션으로부터 전송되는 사용자정보 및 의료정보에 따라 현재 사용자의 신체상태에 따른 질환을 판단하여 복수의 진료과목을 선별하는 단계(S110), 의료 플랫폼 서버가, 사용자에 의해 선택된 진료과목의 전문의가 속한 복수의 의료기관을 추출하여 의료기관에 대한 추천정보를 어플리케이션에 제공하는 단계(S120), 어플리케이션이, 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 선택결과를 의료 플랫폼 서버에 알리는 단계(S130), 의료 플랫폼 서버가, 선택된 의료기관의 기관단말에 사용자에 대한 진료 예약을 요청하는 단계(S140) 및, 의료 플랫폼 서버가, 기관단말로부터 예약 승인을 회신하면, 어플리케이션에 예약 결과를 알리는 단계(S150)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4 , in a method for providing a big data-based medical platform according to an embodiment of the present invention, an application installed on a user terminal includes user information about the user at a current time from the user and desired treatment or consultation contents. A step of receiving request information (S100), a step of the medical platform server determining a disease according to the current user's physical condition according to the user information and medical information transmitted from the application, and selecting a plurality of medical subjects (S110), medical treatment Step (S120), in which the platform server extracts a plurality of medical institutions to which the specialist of the medical field selected by the user belongs and provides the recommended information for the medical institution to the application, the application selects any one medical institution by the user Informing the medical platform server of the result (S130), the medical platform server requesting a medical appointment reservation for the user to the institutional terminal of the selected medical institution (S140), and the medical platform server replying to the reservation approval from the institution terminal , informing the application of the reservation result (S150).

먼저, 사용자 단말에 설치되는 어플리케이션이 사용자로부터 현재 시점에서 자신에 대한 사용자정보와 원하는 진료 또는 상담내용을 포함하는 의뢰정보를 입력받는 단계(S100)는, 본 발명의 의료 서비스를 이용하고자 하는 사용자가 자신의 사용자 단말을 이용하여 어플리케이션을 실행하고, 증상 또는 원하는 진료에 관한 정보를 입력받는 단계이다. 사용자는 어플리케이션을 통해 질환명과 증상을 입력할 수 있다.First, the step (S100) of the application installed in the user terminal receiving the request information including the user information and the desired treatment or consultation from the user at the current time (S100), the user who wants to use the medical service of the present invention This is a step of executing an application using one's own user terminal and receiving information on symptoms or desired treatment. A user may input a disease name and symptoms through the application.

예를 들어, 사용자가 다리를 다친 경우, 질환명에 '염좌' 를 입력하고, 증상에는 '통증'을 입력할 수 있다. 또한, 원하는 진료과목으로 'Xray' 를 입력할 수 있다. 또는, 사용자가 기침을 하는 경우, 질환명에 '감기'를 입력하고, 증상에는 '기침'을 입력할 수 있다.For example, when the user has injured his leg, 'sprain' may be input as the disease name and 'pain' may be inputted as the symptom. In addition, you can input 'Xray' as the desired medical subject. Alternatively, when the user coughs, 'cold' may be input as the disease name and 'cough' may be inputted as the symptom.

다음으로, 의료 플랫폼 서버가, 어플리케이션으로부터 전송되는 사용자정보 및 의료정보에 따라 현재 사용자의 신체상태에 따른 질환을 판단하여 복수의 진료과목을 선별하는 단계(S110)에서는, 의료 플랫폼 서버가 어플리케이션으로부터 사용자정보 및 의뢰정보를 전송받아 의뢰건을 접수하고, 이를 AI를 통해 분석하여 복수의 진료과목을 선별할 수 있다.Next, in the step (S110) of the medical platform server selecting a plurality of medical subjects by determining a disease according to the current user's physical condition according to the user information and medical information transmitted from the application, the medical platform server receives the user from the application. By receiving information and requesting information, receiving a request, and analyzing it through AI, it is possible to select a plurality of medical subjects.

이와 같이, 사용자로부터 입력 받은 정보에 기초하여 분석함으로써 사용자에게 필요하다고 판단되는 진료과목을 선별하고, 분석 결과에 따른 복수의 진료과목을 확률에 따라 수치 및 그래픽으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자로부터 입력 받은 정보에 기초하여 분석한 결과, 계절이 겨울이고 독감이 유행하는 상황인 경우, 이에 따라 내과진료가 사용자에게 필요하다고 판단할 수 있다. 또한, 사용자정보에 따라 사용자가 알레르기성 질환을 가지고 있는 경우에는 이비인후과 진료가 사용자에게 필요하다고 판단할 수도 있다.In this way, by analyzing based on the information received from the user, medical subjects determined to be necessary for the user can be selected, and a plurality of medical subjects according to the analysis result can be displayed numerically and graphically according to probability. For example, as a result of analysis based on information received from the user, when the season is winter and the flu is prevalent, it may be determined that the user needs medical treatment accordingly. In addition, if the user has an allergic disease according to the user information, it may be determined that the user needs otolaryngology treatment.

다음으로, 의료 플랫폼 서버가, 사용자에 의해 선택된 진료과목의 전문의가 속한 복수의 의료기관을 추출하여 의료기관에 대한 추천정보를 어플리케이션에 제공하는 단계(S120)에서는, 사용자 단말에 제시된 복수의 진료과목 중 사용자로부터 원하는 진료과목을 선택 받고, 이에 따른 해당 진료과목의 전문의가 있는 복수의 병원을 추천하게 된다.Next, in the step (S120) of the medical platform server extracting a plurality of medical institutions to which the specialist of the medical treatment selected by the user belongs and providing the recommended information on the medical institution to the application, the user from among the plurality of medical subjects presented to the user terminal A desired medical field is selected from the hospital, and a plurality of hospitals with specialists in the relevant medical field are recommended.

특히, 본 발명의 실시예에 따르면, 선택된 진료과목의 전문의가 있는 하나 이상의 의료기관에 대해 위치, 가격, 진료 예약일자 및 시간 및 평균 대기 시간 등을 포함하는 병원 관련 정보에 따라 각각의 병원에 가중치를 부여하여 사용자에게 복수의 병원을 추천하게 되는데, 의료 플랫폼 서버는 하나 이상의 의료기관에 대하여 사용자로부터의 거리, 가격순 및 진료 예약 가능 등 여부에 따라 가중치를 부여하고, 부여된 가중치에 따라 우선순위대로 사용자에게 복수의 의료기관을 추천할 수 있다. 이후, 추천된 하나 이상의 의료기관 중, 사용자가 선택한 병원에 대하여 예약 및 상담을 위한 절차를 진행하게 된다.In particular, according to an embodiment of the present invention, a weight is assigned to each hospital according to hospital-related information including location, price, medical appointment date and time, and average waiting time, etc. for one or more medical institutions with specialists in the selected medical field. A plurality of hospitals are recommended to the user by granting them, and the medical platform server assigns weights to one or more medical institutions according to the distance from the user, the order of prices, and availability of medical appointments, and gives priority to the users according to the assigned weights. Multiple medical institutions may be recommended. Thereafter, a procedure for reservation and consultation is performed with respect to a hospital selected by the user among one or more recommended medical institutions.

다음으로, 어플리케이션이, 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 선택결과를 의료 플랫폼 서버에 알리는 단계(S130)에서는 의료 플랫폼 서버의 추천에 따라 어플리케이션은 사용자 화면상에 의료기관 리스트를 표시하고, 사용자가 그 의료기관에서 하나 이상의 의료기관을 선택하면 그 선택결과를 의료 플랫폼 서버로 전송하게 된다. Next, when the application selects any one medical institution by the user, in step S130 of notifying the selection result to the medical platform server, the application displays a list of medical institutions on the user screen according to the recommendation of the medical platform server, and the user selects one or more medical institutions from the medical institution, and transmits the selection result to the medical platform server.

다음으로, 의료 플랫폼 서버가, 선택된 의료기관의 기관단말에 사용자에 대한 진료 예약을 요청하는 단계(S140)에서는, 의료 플랫폼 서버가 사용자에 의해 선택된 의료기관을 식별하고, 그 의료기관에서 운영하는 기관단말에 사용자의 방문, 상담 및 진료에 대한 예약절차를 수행한다. Next, in the step (S140) of the medical platform server requesting a medical treatment reservation for the user to the institutional terminal of the selected medical institution, the medical platform server identifies the medical institution selected by the user, and sends the user to the institution terminal operated by the medical institution. Reservation procedures for visits, consultations and treatment are performed.

상세하게는, 사용자에 대한 예약 및 상담을 위한 절차가 진행되는 경우, 의료 플랫폼 서버는, 예약을 원하는 사용자의 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 현재 계절, 사용자의 성별, 사용자의 병원 방문 기록, 사용자의 검색 기록, 사용자의 생활 패턴, 사용자의 직업 및, 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자정보와 사용자로부터 입력 받은 의뢰정보에 관한 예약 알림 솔루션이 실시간으로 해당 기관단말에 제공될 수 있다. 또한, 노-쇼(No-Show) 방지를 위한 예약결제가 진행될 수 있다.In detail, when the procedure for reservation and consultation for the user is in progress, the medical platform server, the disease occurrence frequency of the user who wants to make a reservation, the user's age, current location, current season, user's gender, user's hospital visit A reservation notification solution regarding user information including record, user's search record, user's life pattern, user's occupation, and user's body information and request information input from the user may be provided to the corresponding institution terminal in real time. In addition, a reservation payment may be made to prevent a no-show.

또한, 의료 플랫폼 서버는 예약을 원하는 사용자에게 해당 병원의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택을 포함하는 병원 서비스 정보 및 예약 스케쥴러를 제공할 수 있다. 예를 들어, 해당 병원의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택을 포함하는 의료기관 서비스 정보가 푸시 알림을 통해 사용자에게 전송될 수 있다.In addition, the medical platform server may provide hospital service information and reservation scheduler including discount information, event information, and long-term interest-free installment benefits of a corresponding hospital to a user who wants to make a reservation. For example, medical institution service information including discount information, event information, and long-term interest-free installment benefits of a corresponding hospital may be transmitted to the user through a push notification.

또한, 사용자는 예약 스케쥴러가 제공되어 예약 가능 날짜와 시간을 쉽게 확인할 수 있고, 예약 스케쥴러를 통해 원하는 날짜와 시간에 대한 예약을 바로 진행할 수 있다.In addition, a reservation scheduler is provided so that the user can easily check the available reservation date and time, and can directly make a reservation for a desired date and time through the reservation scheduler.

다음으로, 의료 플랫폼 서버가, 기관단말로부터 예약 승인을 회신하면, 어플리케이션에 예약 결과를 알리는 단계(S150)에서는, 해당 의료기관에서 사용자의 예약 요청에 따라 담당자가 해당 내용을 확인하고 승인함에 따라, 기관단말이 예약 승인 내용을 의료 플랫폼 서버에 제공하고, 이에 의료 플랫폼 서버가 해당 사용자의 사용자 단말에 예약 결과를 회신함으로써, 사용자의 진료 예약 절차를 완료하게 된다.Next, when the medical platform server responds to the reservation approval from the institutional terminal, in the step S150 of notifying the application of the reservation result, according to the user's reservation request at the corresponding medical institution, the person in charge confirms and approves the content, the institution The terminal provides the reservation approval contents to the medical platform server, and the medical platform server returns the reservation result to the user terminal of the corresponding user, thereby completing the user's treatment reservation procedure.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 시스템에 적용된 옴니 채널의 개념을 설명한다.Hereinafter, the concept of the omni-channel applied to the system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

도 5는 종래 및 본 발명의 실시예에 따른 유통채널 패러다임을 도식화한 도면이다.5 is a diagram schematically illustrating a distribution channel paradigm according to an embodiment of the present invention and the related art.

도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 적용된 유통채널 패러다임으로서, 옴니 채널(Omni-Channel)이란, 고객 중심으로 모든 채널을 통합하고 연결하여 일관된(Seamless) 커뮤니케이션 제공으로 고객 경험 강화 및 판매를 증대시키는 채널 전략을 의미한다.Referring to FIG. 5 , as a distribution channel paradigm applied to an embodiment of the present invention, Omni-Channel is a customer-centered system that integrates and connects all channels to provide consistent communication to enhance customer experience and enhance sales. It means a channel strategy that increases.

먼저, 싱글채널(a)은 종래에 따른 하나의 채널을 나타내는 것으로 사용자와 오프라인 매장만 존재함을 알 수 있다. 멀티채널(b)은 싱글채널에서 발전한 것으로 각 채널의 독립적 운영이 이루어지고, 온, 오프 경쟁관계에 있음에 따라 참여하는 모든 구매자 및 판매자에게 이익을 제공하는 데는 한계가 있다.First, the single channel (a) represents one conventional channel, and it can be seen that only the user and the offline store exist. Multi-channel (b) is developed from a single channel, and there is a limit in providing benefits to all participating buyers and sellers as each channel is independently operated and there is an on-off competition.

그리고 크로스채널(c)은, 각 채널의 유기적 운영이 이루어지고, 온, 오프 보완관계에 있으나, 각 고객별 맞춤형 정보를 제공하는 데는 한계가 있다. 그리고, 옴니채널(d)은 본 발명의 시스템에 적용된 개념으로서 고객 중심의 유기적 채널 운영이 이루어지고, 온, 오프 상생관계에 있다. 이러한 옴니 채널은 다양한 채널이 서로의 단점을 보완하고 장점을 극대화한 것으로, 단일 채널로서 역할을 한다는 점에서 각 채널이 독립적으로 운영되며 서로 경쟁하는 멀티채널과 큰 차이를 보인다.In addition, the cross-channel (c) is an organic operation of each channel and is in an on-off complementary relationship, but there is a limit in providing customized information for each customer. And, the omni-channel (d) is a concept applied to the system of the present invention, and customer-oriented organic channel operation is made, and there is an on-off win-win relationship. These omni-channels complement each other's shortcomings and maximize their strengths, and each channel operates independently in that it acts as a single channel, which is very different from multi-channel competing with each other.

본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템에서는 옴니 채널을 통해 의료기관들을 중심으로 하여 정보를 수집하고, 사용자의 현재 상태에 따라 적합한 진료과목을 진료하는 의료기관을 추천하게 된다.In the big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention, information is collected centered on medical institutions through an omni-channel, and medical institutions that treat appropriate medical subjects according to the user's current status are recommended.

특히, 본 발명에서 사용되는 용어 메딕(Medic)이란, 빅데이터 기반 옴니채널 방식의 큐레이션 플랫폼으로 의료 서비스 제공 및 소비자(환자) 중심 빅데이터 추천 서비스를 일컬어 메디컬 정보 및 통신(Medical information & Communication), 줄여서 메딕(Medic)이라고 정의한다.In particular, the term Medic used in the present invention is a big data-based omni-channel curation platform that provides medical services and consumer (patient)-centered big data recommendation service. Medical information & Communication , abbreviated as Medic.

일례로서, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 서비스에서는 이러한 옴니 채널을 통해 원하는 진료 및 위치기반 병원들을 중심으로 사용자에게 정보를 제공할 수 있다. 위치에 기반하여 관련 질환 전문 병원정보를 신속하게 제공하는 어플리케이션을 통해, 사용자는 전문의 병원 확인 후 예약 및 상담까지 한번에 진행할 수 있다. 또한, 예약자 알림 솔루션을 실시간으로 병원에 제공하고 예약결제를 통한 메디컬컨슈머 노-쇼(No-Show)를 방지할 수 있다.As an example, in the big data-based medical service according to an embodiment of the present invention, information can be provided to the user focusing on the desired treatment and location-based hospitals through such an omni-channel. Through the application that quickly provides hospital information for related diseases based on the location, the user can make a reservation and consultation at once after confirming the hospital with a specialist. In addition, it is possible to provide a reservation notification solution to the hospital in real time and prevent medical consumer no-shows through reservation payment.

뿐만 아니라, 사용자 및 병원을 위한 맞춤형 푸시 알림 및 공유 솔루션을 제공한다. 위치에 기반하여 관련 질환 전문 병원정보를 신속하게 제공하는 어플리케이션을 통해 스마트 공유 서비스를 구현할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 있는 위치를 실시간으로 파악하여 사용자 주변 병원 정보 및 할인정보를 빠르게 안내함으로써 시간을 절약 할 수 있다.In addition, it provides customized push notifications and sharing solutions for users and hospitals. A smart sharing service can be implemented through an application that quickly provides hospital information specialized for related diseases based on location. For example, it is possible to save time by identifying the location of the user in real time and quickly providing information about hospitals and discount information around the user.

이하, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템이 제공하는 화면의 예시를 통해 본 발명의 기술적 사상을 상세히 설명한다.Hereinafter, the technical idea of the present invention will be described in detail through an example of a screen provided by the big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention.

도 6a 내지 도 6c는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템이 제공하는, 사용자로부터 증상 또는 원하는 진료에 관한 정보를 입력 받는 화면을 예시한 도면이다.6A to 6C are diagrams illustrating screens for receiving information about symptoms or desired treatment from a user, provided by the big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention.

도 6a를 참조하면, 사용자 단말에서 사용자로부터 증상 또는 원하는 진료에 관한 정보를 입력 받는 과정을 나타내는 도면으로서, 사용자는 자신의 사용자 단말 빅데이터 기반 의료 서비스를 제공하기 위한 어플리케이션을 통해 질환명과 증상을 입력할 수 있다.Referring to FIG. 6A , as a diagram illustrating a process of receiving information about symptoms or desired treatment from a user in a user terminal, the user inputs a disease name and symptoms through an application for providing a medical service based on his/her user terminal big data can do.

예를 들어, 사용자가 다리를 다친 경우, 질환명에 '염좌'를 입력하고, 증상 에는 '통증'을 입력할 수 있다. 또한, 원하는 진료과목으로 'X-ray'를 입력할 수 있다. 이러한 UI를 통해 입력된 데이터 즉, 의뢰정보는 사용자정보와 함께 의료 플랫폼 서버에 송신되게 된다. For example, if the user injured his leg, he may input 'sprain' as the disease name and 'pain' as the symptom. In addition, you can input 'X-ray' as a desired medical subject. Data input through the UI, that is, request information, is transmitted to the medical platform server together with user information.

도 6b를 참조하면, 사용자정보 및 사용자로부터 입력 받은 의뢰정보에 따라 AI를 통해 복수의 진료과목을 선별하여 표시하는 과정을 나타내는 도면으로서, 시스템은 사용자의 질병 발생 빈도, 사용자의 나이 등의 사용자정보와, 사용자로부터 입력받은 질환 등의 의뢰정보에 따라 빅데이터 분석을 통해 복수의 진료과목을 선별하여 사용자 단말에 표시한다.Referring to FIG. 6B , it is a diagram illustrating a process of selecting and displaying a plurality of medical subjects through AI according to user information and request information input from the user. And, a plurality of medical subjects are selected through big data analysis according to request information, such as diseases, input by the user and displayed on the user terminal.

예를 들어, 사용자가 다리를 다친 경우, 사용자의 나이, 성별 및 현재 계절 등의 사용자정보와, 사용자로부터 입력 받은 질환명 '염좌', 증상 '통증', 진료과목 'X-ray'에 따라 빅데이터 분석을 통해 복수의 진료과목을 선별하여 표시할 수 있다. 이때, 사용자정보와 의뢰정보에 기초하여 분석함으로써 사용자에게 필요하다고 판단되는 진료과목을 선별하고, 분석 결과에 따른 복수의 진료과목을 확률에 따라 수치 및 그래픽으로 표시할 수 있다. 도면에서는, 분석결과 정형외과 진료가 70%, 통증의학과 진료가 25%, 한의원 진료가 3%로 사용자에게 필요하다는 판단결과를 나타내고 있다.For example, if a user has a leg injury, big according to the user information such as the user's age, gender, and current season, the disease name 'sprain', the symptom 'pain', and the treatment subject 'X-ray' input from the user. Multiple medical subjects can be selected and displayed through data analysis. In this case, by analyzing based on the user information and the request information, the medical subjects determined to be necessary for the user can be selected, and a plurality of medical subjects according to the analysis result can be displayed numerically and graphically according to the probability. In the figure, as a result of the analysis, orthopedic surgery treatment is 70%, pain medicine treatment is 25%, and oriental clinic treatment is 3%, indicating the judgment result that the user needs.

도 6c는 위치에 기반하여 의료기관 리스트를 나타내는 화면을 예시한 도면으로서, 사용자로부터 원하는 진료과목을 선택 받으면, 시스템은 사용자의 현재 위치에 기초하여 수 미터 반경 내에 해당 진료과목의 전문의가 있는 복수의 의료기관을 지도상에 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사용자가 정형외과 진료를 선택한 경우, 시스템은 복수의 정형외과 병원의 위치를 지도상에 매핑하여 사용자 단말에 표시하고, 사용자가 어느 하나의 병원을 선택하면, 그 병원의 구체적 위치(주소), 가격, 진료 예약일자 및 시간, 평균 대기 시간 등의 정보를 제공할 수 있다.6C is a diagram illustrating a screen showing a list of medical institutions based on a location. When a desired medical field is selected by a user, the system provides a plurality of medical institutions with specialists in the relevant medical field within a radius of several meters based on the user's current location; FIG. can be shown on the map. For example, when the user selects orthopedic treatment, the system maps the locations of a plurality of orthopedic hospitals on the map and displays them on the user terminal, and when the user selects any one hospital, the specific locations ( address), price, appointment date and time, and average waiting time.

또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 시스템은 복수의 의료기관에 대하여 사용자로부터의 거리, 가격순, 진료 예약 가능 여부에 따라 가중치를 부여하고, 부여된 가중치에 따라 우선순위대로 사용자에게 복수의 병원을 추천할 수 있다. 즉, 가까운 병원일수록 우선순위를 갖거나, 평균 대기 시간이 짧은 병원일수록 높은 우선순위가 부여될 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the system assigns weights to a plurality of medical institutions according to the distance from the user, the order of price, and availability of medical appointments, and recommends a plurality of hospitals to the user in order of priority according to the assigned weights. can do. That is, a closer hospital may have priority, or a hospital with a shorter average waiting time may be given a higher priority.

이후, 추천된 복수의 병원 중 사용자가 선택한 병원에 대한 예약 및 상담을 위한 절차가 진행될 수 있다.Thereafter, a procedure for reservation and consultation for a hospital selected by the user among a plurality of recommended hospitals may be performed.

그리고, 사용자에 대한 예약 및 상담을 위한 절차가 진행되는 경우, 사용자로부터 입력 받은 정보들은 예약 알림 솔루션에 따라 실시간으로 해당 병원에 제공될 수 있으며, 이에 따라 노-쇼(No-Show) 방지를 위한 예약결제가 진행될 수 있다.And, when the procedure for reservation and consultation for the user is in progress, the information received from the user may be provided to the hospital in real time according to the reservation notification solution, and accordingly, Reservation payment may proceed.

예약 알림 솔루션이란, 사용자 관련 정보와 사용자로부터 입력 받은 정보를 실시간으로 해당 병원에 제공하는 것으로, 사용자가 병원을 방문하기 전 사용자에 대한 정보를 미리 파악하도록 하여 진료 시간을 절약할 수 있도록 한다.The reservation notification solution provides user-related information and information received from the user to the hospital in real time, and allows the user to know information about the user in advance before visiting the hospital, thereby saving treatment time.

또한, 예약을 원하는 사용자에게 해당 병원의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택을 포함하는 병원 서비스 정보 및 예약 스케쥴러가 제공될 수 있다. 예를 들어, 사용자로부터 선택 받기 위해, 시스템은 추천되는 복수의 병원 각각의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택을 포함하는 병원 정보를 푸시 알림을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자는 복수의 병원 중 하나의 병원을 선택하기 위해 제공되는 병원 정보를 참조로서 사용할 수 있다.In addition, hospital service information and reservation scheduler including discount information, event information, and long-term interest-free installment benefits of a corresponding hospital may be provided to a user who wants to make a reservation. For example, in order to be selected by the user, the system may provide the user with hospital information including discount information, event information, and long-term interest-free installment benefits for each of a plurality of recommended hospitals through a push notification. The user may use hospital information provided to select one hospital from among a plurality of hospitals as a reference.

또한, 예약 스케쥴러가 제공되어 예약 가능 날짜와 시간을 쉽게 확인할 수 있고, 예약 스케쥴러를 통해 원하는 날짜와 시간에 대한 예약을 바로 진행할 수 있다.In addition, a reservation scheduler is provided so that you can easily check available reservation dates and times, and you can directly make a reservation for a desired date and time through the reservation scheduler.

도 7a 내지 도 7d는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템이 제공하는, 의료기관 서비스 정보 제공시 표시되는 화면을 예시한 도면이다.7A to 7D are diagrams illustrating screens displayed when providing medical institution service information, provided by the big data-based medical platform system according to an embodiment of the present invention.

도 7a를 참조하면, 시스템은 사용자로부터 원하는 진료과목(611), 장소(612), 의료기관 서비스 정보(613)에 관한 정보를 입력 받을 수 있고, 이에 따라 추천된 의료기관 리스트를 예시하고 있다.Referring to FIG. 7A , the system may receive information about a desired medical subject 611 , a location 612 , and medical institution service information 613 from a user, and accordingly, a list of recommended medical institutions is illustrated.

예를 들어, 사용자가 현재 위치로부터 5km 이내에 있는 피부과 중 무이자 할부 혜택을 제공하는 병원을 검색한 경우, 검색 결과에 따른 추천 의료기관 리스트들이 지도와 함께 표시되고, 사용자는 추천된 의료기관에 대한 견적요청 메시지(614)를 작성 및 전송할 수 있다.For example, when a user searches for a hospital that provides interest-free installment benefits among dermatology clinics within 5 km of the current location, a list of recommended medical institutions according to the search results is displayed along with a map, and the user receives a quote request message for the recommended medical institution (614) may be created and transmitted.

전술한 견적요청 메시지(614)는 의료 플랫폼 서버를 거쳐 해당 의료기관에서 운영하는 기관단말에 전달되고, 기관단말은 이에 대하여 견적서를 작성하여 회신할 수 있다.The above-mentioned quotation request message 614 is transmitted to an institution terminal operated by a corresponding medical institution through the medical platform server, and the institution terminal may write a quotation and reply thereto.

특히, 전술한 견적요청 메시지(614)는 추천된 의료기관으로부터 의료기관 서비스 정보를 포함할 수 있고, 사용자가 작성한 견적요청 메시지를 수신한 하나 이상의 의료기관은 사용자가 원하는 진료과목에 대한 견적 및, 제공되는 의료기관 서비스 정보를 전달할 수 있다.In particular, the above-mentioned quotation request message 614 may include medical institution service information from a recommended medical institution, and one or more medical institutions that have received the quotation request message written by the user may receive an estimate for the medical subject desired by the user, and a medical institution provided. Service information can be transmitted.

예시된 바와 같이, 사용자는 견적요청에 따라 각 의료기관에서 회신한 견적서를 확인할 수 있다. 견적서에는 의료기관에서 제시한 비용뿐만 아니라, 각 의료기관에 대하여 타 사용자들에 의해 작성된 후기 확인, 온라인 상담 요청 기능, 추가혜택 확인 기능 등을 실행할 수 있는 UI가 표시될 수 있으며, 이러한 내용을 확인한 후 사용자는 최종적으로 방문하고자 하는 의료기관을 선택 및 예약 절차를 진행할 수 있다.As illustrated, the user may check the quotation returned by each medical institution according to the request for quotation. In addition to the cost suggested by the medical institution, a UI may be displayed for each medical institution to check reviews written by other users, to request an online consultation, and to check additional benefits. can finally select a medical institution to visit and proceed with the reservation process.

기타, 사용자는 원하는 진료 및 장소를 지정하여 견적 및 할인 이벤트 알림을 받을 수 있다. 병원 할인 혜택은 물론이고 장기 무이자 할부 혜택 등을 포함하는 의료기관 서비스 정보를 이용할 수 있게 된다.In addition, the user can receive a quote and discount event notification by designating a desired treatment and location. You will be able to use medical institution service information, including hospital discount benefits as well as long-term interest-free installment benefits.

도 7b를 참조하면, 사용자가 받은 견적서의 보관함을 나타낸 것으로, 사용자는 추천된 의료기관으로부터 받은 복수의 견적서를 비교하기 쉽도록 리스트 형태로 저장할 수 있다. 이러한 보관함은 가격 및 병원 후기와 함께 예약 진행을 위한 예약 결제 버튼, 병원 서비스 정보를 확인할 수 있는 추가혜택 버튼을 포함하는 UI가 제공될 수 있다.Referring to FIG. 7B , it shows a storage box of quotations received by the user, and the user may store a plurality of quotations received from a recommended medical institution in a list form for easy comparison. Such a storage box may be provided with a UI including a reservation payment button for making a reservation, an additional benefit button for checking hospital service information, together with a price and a hospital review.

도 7c를 참조하면, 사용자가 예약 결제를 진행하는 화면을 나타낸 것으로, 사용자는 추천된 병원리스트 중 하나의 의료기관을 선택하여 예약 및 예약 결제를 진행할 수 있다. 이때, 시스템은 예약 알림판 및 예약자 확인 스케쥴러를 제공할 수 있으며, 예약 당일의 경우에는 예약자 위치 알림 서비스를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 7C , a screen for a user to make a reservation payment is shown, and the user may select one medical institution from a list of recommended hospitals and proceed with reservation and reservation payment. In this case, the system may provide a reservation notice board and a reservation confirmation scheduler, and in the case of the reservation day, may provide a reservation location notification service.

또한, 예약 완료 후, 사용자는 지인과 함께 방문하기 등 지인에게 의료기관을 추천하거나 동행을 요청하는 메시지 전송을 실행할 수 있으며, 이에 따른 서비스 혜택을 제공 받을 수도 있다.In addition, after the reservation is completed, the user may recommend a medical institution to an acquaintance, such as visiting with the acquaintance, or transmit a message requesting accompaniment, and may receive service benefits accordingly.

도 7d를 참조하면, 의료기관으로부터 제공되는 병원 서비스 정보를 나타낸 것으로, 본 발명의 실시예에 따르면, 시스템은 사용자 및 병원을 위한 맞춤형 푸시 알림 및 공유 솔루션을 제공할 수 있다. 이러한 맞춤형 푸시 알림 및 공유 솔루션은 사용자의 현재 위치에 기반하여 관련 질환 전문 의료기관에 대한 정보를 신속하게 제공함과 더불어 스마트 공유 서비스를 제공하게 된다. 이에 따라 사용자는 사용자 주변의 의료기관 서비스 정보 및 각 의료기관 별 할인정보를 빠르게 확인할 수 있어 의료기관 선택을 위한 시간을 절약 할 수 있다.Referring to FIG. 7D , hospital service information provided from a medical institution is shown. According to an embodiment of the present invention, the system may provide a customized push notification and sharing solution for users and hospitals. This customized push notification and sharing solution will provide a smart sharing service as well as promptly providing information on medical institutions specializing in related diseases based on the user's current location. Accordingly, the user can quickly check service information of medical institutions around the user and discount information for each medical institution, thereby saving time for selecting a medical institution.

아울러, 시스템은 예약을 원하는 사용자에게 해당 병원의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택을 포함하는 병원 서비스 정보 및 예약 스케쥴러를 제공될 수 있다.In addition, the system may provide hospital service information and reservation scheduler including discount information, event information, and long-term interest-free installment benefits of a corresponding hospital to a user who wants to make a reservation.

일례로서, 시스템은 사용자로부터 선택 받기 위해, 추천되는 복수의 병원 각각의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택을 포함하는 병원 서비스 정보를 푸시 알림을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 복수의 병원 중 하나의 병원을 선택하기 위해 제공되는 병원 서비스 정보를 참조로서 사용할 수 있다.As an example, the system may provide the user with hospital service information including discount information, event information, and long-term interest-free installment benefits for each of a plurality of recommended hospitals through a push notification in order to be selected by the user. Accordingly, the user may use hospital service information provided to select one hospital from among a plurality of hospitals as a reference.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 제공 시스템을 구현하기 위한 하드웨어의 구성을 상세히 설명한다.Hereinafter, a configuration of hardware for implementing a big data-based medical care providing system according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 8은 본 발명의 실시예에 따른 의료 플랫폼 서버의 컴퓨팅 장치의 구성을 나타낸 도면이다.8 is a diagram illustrating a configuration of a computing device of a medical platform server according to an embodiment of the present invention.

본 실시예에 따른 의료 플랫폼 서버가 구현되는 컴퓨팅 장치(800)는 프로세서(810), 버스(820), 네트워크 인터페이스(830), 메모리(840) 및 데이터베이스(850)를 포함할 수 있다. 메모리(840)는 운영체제(841) 및 빅데이터 기반 의료 서비스 제공 루틴(842)을 포함할 수 있다. 프로세서(810)는 전술한 본 발명의 의료 서비스 제공 방법을 구현하기 위한 다수의 프로세스를 실행할 수 있다.The computing device 800 in which the medical platform server according to the present embodiment is implemented may include a processor 810 , a bus 820 , a network interface 830 , a memory 840 , and a database 850 . The memory 840 may include an operating system 841 and a big data-based medical service provision routine 842 . The processor 810 may execute a plurality of processes for implementing the medical service providing method of the present invention described above.

도시되어 있지는 않지만, 컴퓨팅 장치(800)는 도시된 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(800)는 디스플레이나 트랜시버(transceiver)와 같은 다른 구성요소들을 포함할 수도 있다.Although not shown, computing device 800 may include more components than those illustrated. However, there is no need to clearly show most of the prior art components. For example, the computing device 800 may include other components such as a display or a transceiver.

메모리(840)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(840)에는 운영체제(841)와 빅데이터 기반 의료 서비스 제공 루틴(842)을 위한 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘(drive mechanism, 미도시)을 이용하여 메모리(840)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체(미도시)를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 네트워크 인터페이스(830)를 통해 메모리(840)에 로딩될 수도 있다.The memory 840 is a computer-readable recording medium and may include a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), and a permanent mass storage device such as a disk drive. In addition, program codes for the operating system 841 and the big data-based medical service provision routine 842 may be stored in the memory 840 . These software components may be loaded from a computer-readable recording medium separate from the memory 840 using a drive mechanism (not shown). The separate computer-readable recording medium may include a computer-readable recording medium (not shown) such as a floppy drive, a disk, a tape, a DVD/CD-ROM drive, and a memory card. In another embodiment, the software components may be loaded into the memory 840 through the network interface 830 instead of a computer-readable recording medium.

버스(820)는 컴퓨팅 장치(800)의 구성요소들간의 통신 및 데이터 전송을 가능하게 할 수 있다. 버스(820)는 고속 시리얼 버스(highspeed serial bus), 병렬 버스(parallel bus), SAN(Storage Area Network) 및/또는 다른 적절한 통신 기술을 이용하여 구성될 수 있다.Bus 820 may enable communication and data transfer between components of computing device 800 . Bus 820 may be configured using a highspeed serial bus, a parallel bus, a storage area network (SAN), and/or other suitable communication technology.

네트워크 인터페이스(830)는 컴퓨팅 장치(800)를 컴퓨터 네트워크에 연결하기 위한 컴퓨터 하드웨어 구성요소일 수 있다. 네트워크 인터페이스(830)는 컴퓨팅 장치(800)를 무선 또는 유선 커넥션을 통해 컴퓨터 네트워크에 연결시킬 수 있다.Network interface 830 may be a computer hardware component for connecting computing device 800 to a computer network. The network interface 830 may connect the computing device 800 to a computer network through a wireless or wired connection.

데이터베이스(850)는 빅데이터 기반 의료 서비스의 제공을 위해 필요한 모든 정보를 저장 및 유지하는 역할을 할 수 있다. 도면에서는 컴퓨팅 장치(800)의 내부에 데이터베이스(850)를 구축하여 포함하는 것으로 도시하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 시스템 구현 방식이나 환경 등에 따라 생략될 수 있고 혹은 전체 또는 일부의 데이터베이스가 별개의 다른 시스템 상에 구축된 외부 데이터베이스로서 존재하는 것 또한 가능하다.The database 850 may serve to store and maintain all information necessary to provide big data-based medical services. Although the drawing shows that the database 850 is built and included in the computing device 800, it is not limited thereto and may be omitted depending on the system implementation method or environment, or the entire or part of the database is separate and different. It is also possible to exist as an external database built on the system.

프로세서(810)는 기본적인 산술, 로직 및 본 발명의 의료 서비스의 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(840) 또는 네트워크 인터페이스(830)에 의해, 그리고 버스(820)를 통해 프로세서(810)로 제공될 수 있다. The processor 810 may be configured to process instructions of a computer program by performing basic arithmetic, logic, and input/output operations of the medical service of the present invention. Instructions may be provided to processor 810 by memory 840 or network interface 830 and via bus 820 .

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현 될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다.The device described above may be implemented as a hardware component, a software component, and/or a combination of the hardware component and the software component. For example, devices and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable array (FPA), It may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers, such as a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software.

이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다.  예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.For convenience of understanding, although one processing device is sometimes described as being used, one of ordinary skill in the art will recognize that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that may include For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다.  소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다.  소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다.The software may comprise a computer program, code, instructions, or a combination of one or more thereof, which configures a processing device to operate as desired or is independently or collectively processed You can command the device. The software and/or data may be any kind of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. may be embodied in The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner.

소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다. 또한, 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media. In addition, the method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like.

프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.  예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with reference to the limited embodiments and drawings, various modifications and variations are possible by those skilled in the art from the above description. For example, the described techniques are performed in a different order than the described method, and/or the described components of the system, structure, apparatus, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components Or substituted or substituted by equivalents may achieve an appropriate result.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

50 : 사용자 단말 70 : 기관단말
100 : 의료기관 선택부 110 : 정보 입력부
120 : 부가정보 생성부 130 : 의료기관 선택부
200 : 의료 플랫폼 서버 210 : 등록부
220 : 데이터 베이스 230 : 접수부
240 : 정보 분석부 250 : 의료기관 추출부
260 : 추천정보 생성부 270 : 예약 처리부
50: user terminal 70: institutional terminal
100: medical institution selection unit 110: information input unit
120: additional information generating unit 130: medical institution selection unit
200: medical platform server 210: register
220: database 230: reception unit
240: information analysis unit 250: medical institution extraction unit
260: recommendation information generation unit 270: reservation processing unit

Claims (10)

사용자 단말에 설치되고, 사용자로부터 현재 시점에서 자신에 대한 사용자정보와, 원하는 진료 또는 상담내용을 포함하는 의뢰정보를 입력받는 하나 이상의 어플리케이션; 및
상기 어플리케이션으로부터 전송되는 상기 사용자정보 및 의뢰정보에 따라 현재 사용자의 신체상태에 따른 질환을 판단하여 복수의 진료과목을 선별하고, 상기 사용자에 의해 선택된 진료과목의 전문의가 속한 복수의 의료기관을 추출하여 의료기관에 대한 추천정보를 상기 어플리케이션에 제공하고, 상기 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 기관단말에 진료 예약을 요청하는 의료 플랫폼 서버
를 포함하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템.
one or more applications installed in the user terminal and receiving from the user user information about himself/herself at a current point in time and request information including desired treatment or consultation contents; and
According to the user information and request information transmitted from the application, a disease according to the current user's physical condition is determined, a plurality of medical subjects are selected, and a plurality of medical institutions to which a specialist of the medical field selected by the user belongs is extracted. A medical platform server that provides recommended information about
A big data-based medical platform system that includes
제 1 항에 있어서,
상기 어플리케이션은,
복수의 항목을 입력받는 UI를 화면상에 표시하고, 사용자로부터 상기 UI를 통해 상기 사용자정보 및 의뢰정보를 입력받아 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 정보 입력부;
현재 사용자 단말의 위치를 포함하는 부가정보를 생성하여 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 부가정보 생성부; 및
상기 의료 플랫폼 서버로부터 제공되는 추천정보에 포함되는 하나 이상의 의료기관 리스트 및 의료기관 서비스 정보를 화면상에 표시하고, 어느 하나의 의료기관에 대한 선택결과를 의료 플랫폼 서버에 전송하는 의료기관 선택부
를 포함하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템.
The method of claim 1,
The application is
an information input unit that displays a UI for receiving a plurality of items on a screen, receives the user information and request information from a user through the UI, and transmits the received information to the medical platform server;
an additional information generating unit that generates additional information including the current location of the user terminal and transmits it to the medical platform server; and
A medical institution selection unit that displays a list of one or more medical institutions and medical institution service information included in the recommendation information provided from the medical platform server on a screen, and transmits a selection result for any one medical institution to the medical platform server
A big data-based medical platform system that includes
제 2 항에 있어서,
상기 의료 플랫폼 서버는,
사용자 단말 또는 기관단말의 요청에 따라 사용자 또는 의료기관의 회원 가입 절차를 수행하는 등록부;
회원 등록된 사용자정보 및 기관정보를 저장하는 데이터 베이스;
상기 어플리케이션으로부터 진료 또는 상담 요청을 접수하고, 상기 사용자정보 및 의뢰정보를 전송받는 접수부;
전송된 의뢰정보에 따라 사용자의 질환을 판별하며, 기계학습을 통해 상기 사용자정보를 분석하여 현재 사용자의 신체상태를 예측하고, 예측결과에 대한 사용자에게 적합한 복수의 진료과목을 판단하는 사용자의 정보 분석부;
상기 기관정보로부터 상기 진료과목의 전문의가 속한 하나 이상의 의료기관을 추출하는 의료기관 추출부;
추출된 의료기관에 대한 리스트를 포함하는 추천정보를 생성하고 상기 어플리케이션에 제공하는 추천정보 생성부; 및
상기 어플리케이션에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 의료기관단말에 진료 예약을 요청하고, 상기 의료기관단말로부터 예약이 승인되면, 예약정보를 생성하고 상기 어플리케이션에 제공하는 예약 처리부
를 포함하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템.
3. The method of claim 2,
The medical platform server,
a registration unit for performing a membership registration procedure for a user or a medical institution at the request of a user terminal or an institution terminal;
a database for storing member-registered user information and organization information;
a reception unit that receives a request for treatment or consultation from the application, and receives the user information and request information;
The user's information analysis to determine the user's disease according to the transmitted request information, predict the current user's physical condition by analyzing the user information through machine learning, and determine a plurality of medical subjects suitable for the user based on the prediction result wealth;
a medical institution extraction unit for extracting one or more medical institutions to which a specialist in the medical field belongs from the institution information;
a recommendation information generating unit that generates recommendation information including a list of extracted medical institutions and provides it to the application; and
When any one medical institution is selected by the application, a reservation processing unit for requesting a medical appointment to the corresponding medical institution terminal, and when the reservation is approved from the medical institution terminal, generates reservation information and provides it to the application
A big data-based medical platform system that includes
제 1 내지 제 3 항 중, 어느 하나의 항에 있어서,
상기 사용자정보는,
사용자의 특정 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 현재 계절, 사용자의 성별, 사용자의 의료기관 방문 기록, 사용자의 검색 기록, 사용자의 생활 패턴, 사용자의 직업 및, 사용자의 신장 및 몸무게를 포함하는 신체 사이즈 중, 하나 이상을 포함하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템.
According to any one of claims 1 to 3,
The user information is
User's specific disease incidence frequency, user's age, current location, current season, user's gender, user's medical institution visit record, user's search history, user's life pattern, user's occupation, and user's height and weight A big data-based medical platform system that includes one or more of body sizes.
제 3 항에 있어서,
상기 추천정보 생성부는,
추출되는 복수의 의료기관에 대하여 위치, 가격, 진료 예약일자 및 시간, 평균 대기 시간을 포함하는 의료기관 서비스 정보에 따라 제1 가중치를 부여하고, 상기 복수의 의료기관에 대하여 사용자로부터의 거리, 가격순 및 진료 예약 가능 여부에 따라 제2 가중치를 부여하고, 상기 사용자정보에 의해 결정되는 사용자 성향에 따라 상기 제1 및 제2 가중치별로 의료기관을 별도의 리스트로 분류하고, 상기 제1 또는 제2 가중치에 따라 의료기관이 등장하는 순서를 결정하여 상기 추천정보에 반영하는 것인, 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템.
4. The method of claim 3,
The recommendation information generation unit,
A first weight is given to a plurality of extracted medical institutions according to medical institution service information including location, price, treatment reservation date and time, and average waiting time, and a distance from the user, price order, and treatment reservation for the plurality of medical institutions A second weight is given according to availability, and medical institutions are classified into separate lists according to the first and second weights according to the user tendency determined by the user information, and the medical institutions are selected according to the first or second weights. A big data-based medical platform system that determines the order of appearance and reflects it in the recommendation information.
빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공 방법으로서,
(a) 사용자 단말에 설치되는 어플리케이션이, 사용자로부터 현재 시점에서 자신에 대한 사용자정보와, 원하는 진료 또는 상담내용을 포함하는 의뢰정보를 입력받는 단계;
(b) 의료 플랫폼 서버가, 상기 어플리케이션으로부터 전송되는 상기 사용자정보 및 의뢰정보에 따라 현재 사용자의 신체상태에 따른 질환을 판단하여 복수의 진료과목을 선별하는 단계;
(c) 상기 의료 플랫폼 서버가, 상기 사용자에 의해 선택된 진료과목의 전문의가 속한 복수의 의료기관을 추출하여 의료기관에 대한 추천정보를 상기 어플리케이션에 제공하는 단계;
(d) 상기 어플리케이션이, 상기 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 선택결과를 상기 의료 플랫폼 서버에 알리는 단계;
(e) 상기 의료 플랫폼 서버가, 선택된 의료기관의 기관단말에 상기 사용자에 대한 진료 예약을 요청하는 단계; 및
(f) 상기 의료 플랫폼 서버가, 상기 기관단말로부터 예약 승인을 회신하면, 상기 어플리케이션에 예약 결과를 알리는 단계
를 포함하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공 방법.
A method of providing a big data-based medical platform, comprising:
(a) receiving, by the application installed in the user terminal, user information about the user at the current time point and request information including desired treatment or consultation contents from the user;
(b) selecting, by the medical platform server, a plurality of medical subjects by determining a disease according to the current user's physical condition according to the user information and the request information transmitted from the application;
(c) providing, by the medical platform server, recommendation information on the medical institution to the application by extracting a plurality of medical institutions to which the specialist of the medical field selected by the user belongs;
(d) the application, when any one medical institution is selected by the user, notifying the selection result to the medical platform server;
(e) requesting, by the medical platform server, a medical appointment reservation for the user to an institution terminal of a selected medical institution; and
(f) when the medical platform server returns a reservation approval from the institutional terminal, notifying the application of the reservation result
A method of providing a big data-based medical platform comprising a.
제 6 항에 있어서,
상기 (a) 단계는,
상기 어플리케이션이, 복수의 항목을 입력받는 UI를 화면상에 표시하는 단계; 및
상기 어플리케이션이, 상기 사용자로부터 상기 UI를 통해 상기 사용자정보 및 의뢰정보를 입력받아 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하며, 현재 사용자 단말의 부가정보를 생성하여 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 단계를 포함하고,
상기 (d) 단계는,
상기 어플리케이션이, 상기 의료 플랫폼 서버로부터 제공되는 추천정보에 포함되는 하나 이상의 의료기관 리스트 및 의료기관 서비스 정보를 화면상에 표시하는 단계; 및
상기 어플리케이션이, 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 선택결과를 의료 플랫폼 서버에 전송하는 단계
를 포함하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공 방법.
7. The method of claim 6,
The step (a) is,
displaying, by the application, a UI for receiving a plurality of items on a screen; and
The application receives the user information and the request information from the user through the UI, transmits the received information to the medical platform server, and generates additional information of the current user terminal and transmits it to the medical platform server,
Step (d) is,
displaying, by the application, a list of one or more medical institutions and medical institution service information included in the recommendation information provided from the medical platform server on a screen; and
When the application, when any one medical institution is selected by the user, transmitting the selection result to the medical platform server
A method of providing a big data-based medical platform comprising a.
제 6 항에 있어서,
상기 (c) 단계는,
상기 의료 플랫폼 서버가, 전송된 의뢰정보에 따라 사용자의 질환을 판별하며, 기계학습을 통해 상기 사용자정보를 분석하여 현재 사용자의 신체상태를 예측하는 단계;
상기 의료 플랫폼 서버가, 예측결과에 따라 사용자에게 적합한 복수의 진료과목을 판단하는 단계;
상기 의료 플랫폼 서버가, 기관정보로부터 상기 진료과목의 전문의가 속한 하나 이상의 의료기관을 추출하는 단계; 및
상기 의료 플랫폼 서버가, 추출된 의료기관에 대한 리스트를 포함하는 추천정보를 생성하고 상기 어플리케이션에 제공하는 단계
를 포함하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공 방법.
7. The method of claim 6,
Step (c) is,
determining, by the medical platform server, the user's disease according to the transmitted request information, and predicting the current user's physical condition by analyzing the user information through machine learning;
determining, by the medical platform server, a plurality of medical subjects suitable for the user according to the prediction result;
extracting, by the medical platform server, one or more medical institutions to which the specialist in the medical field belongs from the institution information; and
generating, by the medical platform server, recommendation information including a list of extracted medical institutions and providing it to the application;
A method of providing a big data-based medical platform comprising a.
제 6 항 내지 제 8 항 중, 어느 하나의 항에 있어서,
상기 사용자정보는,
사용자의 특정 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 현재 계절, 사용자의 성별, 사용자의 의료기관 방문 기록, 사용자의 검색 기록, 사용자의 생활 패턴, 사용자의 직업 및, 사용자의 신장 및 몸무게를 포함하는 신체 사이즈 중, 하나 이상을 포함하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공 방법.
According to any one of claims 6 to 8,
The user information is
User's specific disease incidence frequency, user's age, current location, current season, user's gender, user's medical institution visit record, user's search history, user's life pattern, user's occupation, and user's height and weight A method of providing a big data-based medical platform including one or more of body sizes.
제 6 항에 있어서,
상기 (c) 단계는,
상기 의료 플랫폼 서버가, 추출되는 복수의 의료기관에 대하여 위치, 가격, 진료 예약일자 및 시간, 평균 대기 시간을 포함하는 의료기관 서비스 정보에 따라 제1 가중치를 부여하고, 상기 복수의 의료기관에 대하여 사용자로부터의 거리, 가격순 및 진료 예약 가능 여부에 따라 제2 가중치를 부여하는 단계; 및
상기 의료 플랫폼 서버가, 상기 사용자정보에 의해 결정되는 사용자 성향에 따라 상기 제1 및 제2 가중치별로 의료기관을 별도의 리스트로 분류하고, 상기 제1 또는 제2 가중치에 따라 의료기관이 등장하는 순서를 결정하여 상기 추천정보에 반영하는 단계
를 포함하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공 방법.
7. The method of claim 6,
Step (c) is,
The medical platform server assigns a first weight to the plurality of extracted medical institutions according to medical institution service information including location, price, medical appointment date and time, and average waiting time, assigning a second weight according to distance, price order, and availability of medical appointments; and
The medical platform server classifies medical institutions into separate lists according to the first and second weights according to the user tendency determined by the user information, and determines the order in which medical institutions appear according to the first or second weights. and reflecting it in the recommendation information
A method of providing a big data-based medical platform comprising a.
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