KR20220126783A - 웰보어들 사이의 간격 결정 - Google Patents

웰보어들 사이의 간격 결정 Download PDF

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KR20220126783A
KR20220126783A KR1020227029616A KR20227029616A KR20220126783A KR 20220126783 A KR20220126783 A KR 20220126783A KR 1020227029616 A KR1020227029616 A KR 1020227029616A KR 20227029616 A KR20227029616 A KR 20227029616A KR 20220126783 A KR20220126783 A KR 20220126783A
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wellbore
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마크 제프리 엠마뉴엘
브렌단 닐론
타일러 크롤치크
숀 더블유. 무어
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엔버루스 인코포레이티드
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    • G01V99/005
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/02Determining slope or direction
    • E21B47/022Determining slope or direction of the borehole, e.g. using geomagnetism
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V20/00Geomodelling in general
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V3/00Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
    • G01V3/18Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for well-logging

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Abstract

지층 표면으로부터 지하 형성체까지 형성된 둘 이상의 웰보어들 사이의 하나 이상의 거리들과 같은 간격을 결정하기 위한 기법들이 설명된다. 일부 실시형태들에서, 제 1 웰보어 및 제 2 웰보어 양쪽 모두에 대한 웰보어 세그먼트가 결정된다. 제 1 웰보어 및 제 2 웰보어 각각 상의 웰보어 세그먼트들 사이의 하나 이상의 거리들이 결정된다. 제 1 웰보어 및 제 2 웰보어 상의 웰보어 세그먼트들 사이의 결정된 거리로부터, 제 1 웰보어와 제 2 웰보어 사이의 하나 이상의 거리들이 결정될 수 있다.

Description

웰보어들 사이의 간격 결정
본 문서는 지하 형성체(subterranean formation) 안으로 형성된 웰(well)들 사이의 간격을 결정하기 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다.
지구의 표면으로부터 탄화수소-함유 암석 형성체(hydrocarbon-bearing rock formation)들로 구성된 하나 이상의 지하 구역(subterranean zone)들 안으로 웰보어(wellbore)들이 형성된다. 종종, 다수의 웰보어들이 동일한 암석 형성체 또는 인접하는 암석 형성체 안으로 형성될 수 있다. 일부 경우들에서, 웰보어들은 너무 근접하여 함께 형성되고, 그럼으로써 이들의 굴착 비용(drilling cost) 및 완공 비용(completion cost)에 비해 웰보어들의 탄화수소-배출 분량(hydrocarbon-draining volume)을 최대화하는데 실패하게 된다. 일부 경우들에서, 웰보어들은 너무 멀리 떨어져 형성되고, 그럼으로써 암석 형성체(들)로부터 탄화수소를 적절히 배출시키는데 실패하게 된다.
예시적 구현예에서, 웰보어 간격(wellbore spacing)을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법이 제공되고, 이러한 방법은, 하나 이상의 하드웨어 프로세서(hardware processor)들로, 지층 표면(terranean surface)으로부터 지하 형성체(subterranean formation)를 향해 형성된 복수의 웰보어들 중에서 지층 표면으로부터 지하 형성체 안으로 형성된 제 1 웰보어를 식별하는 것과; 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 하나 이상의 웰보어 검색 기준들에 근거하여 복수의 웰보어들 중에서 지층 표면으로부터 지하 형성체를 향해 형성된 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것과; 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트(wellbore segment)를 정의하는 제 1 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 것과; 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트를 정의하는 적어도 하나의 제 2 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 것과; 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트와 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것과; 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트와 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트 사이의 결정된 적어도 하나의 거리에 근거하여, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것과; 그리고 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 결정된 적어도 하나의 거리의 그래픽 표현(graphical representation)을 발생시키는 것을 포함한다.
예시적 구현예와 결합가능한 실시형태에서, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 거리는, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 최소 거리; 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 최대 거리; 또는 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 평균 거리 중 적어도 하나를 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 제 1 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들은, 제 1 웰보어의 발끝(toe)과 제 1 웰보어의 뒤꿈치(heel) 사이에서 정의되는 제 1 웰보어의 수평 부분 상의 복수의 위치들을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 적어도 하나의 제 2 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들은, 적어도 하나의 제 2 웰보어의 발끝과 적어도 하나의 제 2 웰보어의 뒤꿈치 사이에서 정의되는 적어도 하나의 제 2 웰보어의 수평 부분 상의 복수의 위치들을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태는 또한, 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들을 결정하는 것과, 여기서 복수의 웰보어 세그먼트들 각각은 제 1 웰보어의 수평 부분 상의 복수의 위치들 중 한 쌍의 인접하는 위치들 사이에서 정의되며; 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들을 결정하는 것과, 여기서 복수의 웰보어 세그먼트들 각각은 적어도 하나의 제 2 웰보어의 수평 부분 상의 복수의 위치들 중 한 쌍의 인접하는 위치들 사이에서 정의되며; 그리고 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태는 또한, 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 결정된 적어도 하나의 거리에 근거하여, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것은, 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 최소 거리를 결정하는 것과; 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 최대 거리를 결정하는 것과; 그리고 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 평균 거리를 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태는 또한, 제 1 웰보어의 방향성 조사(directional survey)에 적어도 부분적으로 근거하여 제 1 웰보어의 수평 부분 상의 복수의 위치들을 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트를 정의하는 제 1 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 것은, 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어의 뒤꿈치에 대응하는 제 1 위치를 결정하는 것과; 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어의 발끝에 대응하는 제 2 위치를 결정하는 것과; 그리고 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 위치와 제 2 위치 사이의 직선을 포함하는 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트를 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트와 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트 사이의 적어도 하나의 거리는, 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트와 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트 사이의 적어도 하나의 직교 거리(orthogonal distance)를 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 하나 이상의 웰보어 검색 기준들은 제 1 웰보어로부터의 거리를 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 하나 이상의 웰보어 검색 기준들에 근거하여 복수의 웰보어들 중에서 지층 표면으로부터 지하 형성체를 향해 형성된 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것은, 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어의 진입 지점(entry point)에 대응하는 제 1 표면 위치와 제 1 웰보어의 바닥 구멍 위치 위의 표면 지점에 대응하는 제 2 표면 위치 사이의 제 1 웰보어의 표면 궤적(surface trajectory)을 결정하는 것과; 그리고 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어의 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 체적 내를 지나가는 복수의 웰보어들 중의 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태는 또한, 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어의 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 체적 내에서 적어도 정의된 퍼센티지(defined percentage)를 갖는 수평 부분을 포함하는 복수의 웰보어들 중의 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 하나 이상의 웰보어 검색 기준들은 또한, 제 1 웰보어의 기준 날짜(reference date)를 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 하나 이상의 웰보어 검색 기준들에 근거하여 복수의 웰보어들 중에서 지층 표면으로부터 지하 형성체를 향해 형성된 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것은 또한, 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어의 기준 날짜 이전의 제 1 기간 또는 제 1 웰보어의 기준 날짜 이후의 제 2 기간 중 적어도 하나의 기간 내에 온라인 날짜(online date)를 포함하는 복수의 웰보어들 중의 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태는 또한, 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어 및 결정된 적어도 하나의 제 2 웰보어의 그래픽 맵 표현(graphical map representation)을 발생시키는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 제 1 웰보어의 기준 날짜는, 제 1 웰보어의 완공 날짜(completion date), 제 1 웰보어의 첫 번째 생산 날짜(production date), 또는 제 1 웰보어의 마지막 생산 날짜 중 적어도 하나를 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태는 또한, 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 복수의 웰보어들 중 특정 웰보어가 제 1 웰보어의 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 체적의 외부를 완전히 지나간다고 결정하는 것; 또는 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 복수의 웰보어들 중 특정 웰보어가, 제 1 웰보어의 기준 날짜 이전의 제 1 기간의 밖에 있는 그리고 제 1 웰보어의 기준 날짜 이후의 제 2 기간의 밖에 있는 온라인 날짜를 포함한다고 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태는 또한, 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 복수의 웰보어들 중 특정 웰보어 상에 플래그(flag)를 설정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트와 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트 사이의 결정된 적어도 하나의 거리에 근거하여, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것은, 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 수직 거리를 결정하는 것과; 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 수평 거리를 결정하는 것과; 그리고 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 실제 거리(true distance)를 결정하는 것을 포함한다.
또 하나의 다른 예시적 구현예에서, 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템이 제공되고, 이러한 시스템은, 하나 이상의 하드웨어 프로세서들과; 그리고 하나 이상의 하드웨어 프로세서들과 통신하는 적어도 하나의 메모리를 포함한다. 메모리는 하나 이상의 하드웨어 프로세서들에 의해 실행될 때 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로 하여금 동작들을 수행하게 하도록 동작가능한 명령들을 저장하고, 동작들은, 지층 표면으로부터 지하 형성체를 향해 형성된 복수의 웰보어들 중에서 지층 표면으로부터 지하 형성체 안으로 형성된 제 1 웰보어를 식별하는 것과; 하나 이상의 웰보어 검색 기준들에 근거하여 복수의 웰보어들 중에서 지층 표면으로부터 지하 형성체를 향해 형성된 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것과; 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트를 정의하는 제 1 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 것과; 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트를 정의하는 적어도 하나의 제 2 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 것과; 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트와 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것과; 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트와 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트 사이의 결정된 적어도 하나의 거리에 근거하여, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것과; 그리고 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 결정된 적어도 하나의 거리의 그래픽 표현을 발생시키는 것을 포함한다.
예시적 구현예와 결합가능한 실시형태에서, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 거리는, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 최소 거리; 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 최대 거리; 또는 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 평균 거리 중 적어도 하나를 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 제 1 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들은, 제 1 웰보어의 발끝과 제 1 웰보어의 뒤꿈치 사이에서 정의되는 제 1 웰보어의 수평 부분 상의 복수의 위치들을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 적어도 하나의 제 2 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들은, 적어도 하나의 제 2 웰보어의 발끝과 적어도 하나의 제 2 웰보어의 뒤꿈치 사이에서 정의되는 적어도 하나의 제 2 웰보어의 수평 부분 상의 복수의 위치들을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 동작들은 또한, 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들을 결정하는 것과, 여기서 복수의 웰보어 세그먼트들 각각은 제 1 웰보어의 수평 부분 상의 복수의 위치들 중 한 쌍의 인접하는 위치들 사이에서 정의되며; 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들을 결정하는 것과, 여기서 복수의 웰보어 세그먼트들 각각은 적어도 하나의 제 2 웰보어의 수평 부분 상의 복수의 위치들 중 한 쌍의 인접하는 위치들 사이에서 정의되며; 그리고 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 동작들은 또한, 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 결정된 적어도 하나의 거리에 근거하여, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 동작은, 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 최소 거리를 결정하는 것과; 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 최대 거리를 결정하는 것과; 그리고 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 평균 거리를 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 동작들은 또한, 제 1 웰보어의 방향성 조사에 적어도 부분적으로 근거하여 제 1 웰보어의 수평 부분 상의 복수의 위치들을 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트를 정의하는 제 1 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 동작은, 제 1 웰보어의 뒤꿈치에 대응하는 제 1 위치를 결정하는 것과; 제 1 웰보어의 발끝에 대응하는 제 2 위치를 결정하는 것과; 그리고 제 1 위치와 제 2 위치 사이의 직선을 포함하는 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트를 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트와 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트 사이의 적어도 하나의 거리는, 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트와 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트 사이의 적어도 하나의 직교 거리를 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 하나 이상의 웰보어 검색 기준들은 제 1 웰보어로부터의 거리를 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 하나 이상의 웰보어 검색 기준들에 근거하여 복수의 웰보어들 중에서 지층 표면으로부터 지하 형성체를 향해 형성된 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 동작은, 제 1 웰보어의 진입 지점에 대응하는 제 1 표면 위치와 제 1 웰보어의 바닥 구멍 위치 위의 표면 지점에 대응하는 제 2 표면 위치 사이의 제 1 웰보어의 표면 궤적을 결정하는 것과; 그리고 제 1 웰보어의 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 체적 내를 지나가는 복수의 웰보어들 중의 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 동작들은 또한, 제 1 웰보어의 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 체적 내에서 적어도 정의된 퍼센티지를 갖는 수평 부분을 포함하는 복수의 웰보어들 중의 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 하나 이상의 웰보어 검색 기준들은 또한, 제 1 웰보어의 기준 날짜를 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 하나 이상의 웰보어 검색 기준들에 근거하여 복수의 웰보어들 중에서 지층 표면으로부터 지하 형성체를 향해 형성된 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 동작은 또한, 제 1 웰보어의 기준 날짜 이전의 제 1 기간 또는 제 1 웰보어의 기준 날짜 이후의 제 2 기간 중 적어도 하나의 기간 내에 온라인 날짜를 포함하는 복수의 웰보어들 중의 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 동작들은 또한, 제 1 웰보어 및 결정된 적어도 하나의 제 2 웰보어의 그래픽 맵 표현을 발생시키는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 제 1 웰보어의 기준 날짜는, 제 1 웰보어의 완공 날짜, 제 1 웰보어의 첫 번째 생산 날짜, 또는 제 1 웰보어의 마지막 생산 날짜 중 적어도 하나를 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 동작들은 또한, 복수의 웰보어들 중 특정 웰보어가 제 1 웰보어의 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 체적의 외부를 완전히 지나간다고 결정하는 것; 또는 복수의 웰보어들 중 특정 웰보어가, 제 1 웰보어의 기준 날짜 이전의 제 1 기간의 밖에 있는 그리고 제 1 웰보어의 기준 날짜 이후의 제 2 기간의 밖에 있는 온라인 날짜를 포함한다고 결정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 동작들은 또한, 복수의 웰보어들 중 특정 웰보어 상에 플래그를 설정하는 것을 포함한다.
이전의 실시형태들 중 임의의 것과 결합가능한 실시형태에서, 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트와 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트 사이의 결정된 적어도 하나의 거리에 근거하여, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 동작은, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 수직 거리를 결정하는 것과; 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 수평 거리를 결정하는 것과; 그리고 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 실제 거리를 결정하는 것을 포함한다.
본 개시내용에 따른 구현예들 중 하나, 일부, 혹은 모두는 다음과 같은 특징들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 본 개시내용에 따른 구현예들은, 샘플링 파라미터(sampling parameter)들을 요구하지 않을 수 있고, 그리고 이러한 샘플링 파라미터들을 특정하기 위해 운영자 개입 없이 실행될 수 있는데, 이러한 샘플링 파라미터들의 특정은 지질학적 영역들 간에 다를 수 있고 또는 심지어 웰마다 다를 수 있으며, 이것은 최적의 파라미터들을 특정하는 것을 시간-소모적이게 만들고, 오류가 일어나기 쉬운 프로세스이다. 또 하나의 다른 예로서, 본 개시내용에 따른 구현예들은 또한, 웰보어의 전체 경로를 고려할 수 있고, 그리고 실제 최대치들 및 최소치들을 검출하기 위해 너무 적게 샘플링될 수 있는 샘플링 구현예들보다 최소 간격 거리, 최대 간격 거리, 및 평균 간격 거리를 더 정확하게 계산할 수 있다. 따라서, 일부 예들에서, 본 개시내용에 따른 구현예들은, 유전 개발, 최적화, 자산 평가, 및 경쟁자 분석의 이해를 위해 대단히 중요한, 웰보어들 사이의 간격을 더 정확하게 결정할 수 있다.
하나 이상의 실시예들의 세부사항들이 아래의 설명 및 수반되는 도면들에서 제시된다. 다른 특징들, 목적들, 및 장점들이 이러한 설명 및 도면들로부터, 그리고 청구항들로부터 명백하게 될 것이다.
도 1a는 본 개시내용에 따른 지층 표면으로부터 지하 형성체까지 형성된 웰보어들의 시스템을 예시한다.
도 1b는 본 개시내용에 따른 웰보어들의 시스템 내에서 웰보어 간격을 결정하기 위한 하나 이상의 클라이언트 디바이스들 및 하나 이상의 서버 디바이스들을 포함하는 예시적인 분산형 네트워크 아키텍처를 예시한다.
도 2a는 본 개시내용에 따른 웰보어 간격을 결정하기 위한 예시적인 프로세스를 예시한다.
도 2b는 도 2a의 예시적인 프로세스의 일부인 예시적인 하위-프로세스를 예시한다.
도 3a 및 도 3b는 본 개시내용에 따른 웰보어의 웰보어 세그먼트들의 개략적인 예시들이다.
도 4a 및 도 4b는 본 개시내용에 따른 체적관련 웰보어 검색 기준들의 개략적인 예시들이다.
도 5a 내지 도 5d는 인접하는 웰보어들의 개략적인 예시들이고, 여기서 인접하는 웰보어들 사이의 하나 이상의 거리들이 본 개시내용에 따라 결정될 수 있다.
도 6a 내지 도 6c는 본 개시내용에 따른 웰보어 간격을 결정하기 위한 예시적인 프로세스로부터의 출력의 예시적인 그래픽 예시들이다.
도 7은 본 명세서에서 설명되는 컴퓨터-구현 프로세스들 중 임의의 것과 관련되어 설명되는 동작들을 위해 사용될 수 있는 구조화된 데이터 프로세싱 시스템의 개략적인 도면이다.
본 문서는 지층 표면으로부터 지하 형성체까지 형성된 둘 이상의 웰보어들(이것은 또한 "웰들"로서 지칭됨) 사이의 간격(예컨대, 하나 이상의 거리들)을 결정하기 위한 기법들(예컨대, 컴퓨터-구현 방법, 컴퓨터 프로그램 제품, 컴퓨터 시스템)을 논의한다. 일부 실시형태들에서, 웰보어 세그먼트(예컨대, 웰보어 상의 두 개의 위치들 사이에서 정의되는 웰보어의 일부분)가 제 1 웰보어 및 제 2 웰보어 양쪽 모두에 대해 결정된다. 제 1 웰보어 및 제 2 웰보어 상의 웰보어 세그먼트들 사이의 하나 이상의 거리들이 각각 결정된다. 제 1 웰보어 및 제 2 웰보어 상의 웰보어 세그먼트들 사이의 결정된 거리로부터, 제 1 웰보어와 제 2 웰보어 사이의 하나 이상의 거리들이 결정될 수 있다.
도 1a는 본 개시내용에 따른 예시적인 웰보어 시스템을 예시하는 웰보어들(20a, 20b, 20c, 및 20d)의 시스템(10)을 예시한다. 보여지는 바와 같이, 웰보어들(20a 내지 20d) 각각은 지층 표면(12)으로부터 하나 이상의 지하 형성체들(14, 16, 또는 18)을 통해 그 안으로 형성된다. 웰보어들(20a 내지 20d) 각각은 진입 위치(22a 내지 22d), 발끝 위치(24a 내지 24d), 및 뒤꿈치 위치(26a 내지 26d)를 포함한다. 단일-측면 수평 웰보어들로서 예시되고 있지만, 웰보어들(20a 내지 20d) 중 하나 이상은 수직-전용 웰보어들일 수 있거나 다수의 측면들을 갖는 방향성 웰보어들일 수 있다. 더욱이, 지층 표면(12) 상에서 진입 지점들(22a 내지 22d)을 각각 갖는 것으로서 보여지고 있지만, 웰보어들(20a 내지 20d) 중 하나 이상은 해저 웰보어들일 수 있다(혹은 그렇지 않다면 수역(body of water) 아래에 형성될 수 있음). 따라서, 웰보어 시스템(10)은 하나 이상의 웰보어 간격들이 본 개시내용에 따라 결정될 수 있는 웰보어들의 시스템의 개략적인 예시적 사례이다. 더 적거나 더 많은 웰보어들을 갖는, 더 적거나 더 많은 지하 형성체들을 갖는, 그리고 상이한 웰보어 설계들을 갖는, 다른 예시적 웰보어 시스템들이 또한 본 개시내용에 의해 고려된다.
도 1b는 본 개시내용에 따라 웰보어 시스템(예컨대, 웰보어 시스템(10))의 하나 이상의 웰보어 간격들을 결정하도록 동작가능한 하나 이상의 클라이언트 디바이스들 및 하나 이상의 서버 디바이스들을 포함하는 예시적인 분산형 네트워크 아키텍처(100)를 예시한다. 네트워크 아키텍처(100)는, 네트워크(114)에 의해, 구조화된 데이터 프로세싱 서버 시스템(112)에 통신가능하게 연결된 다수의 클라이언트 디바이스들(102, 104, 106, 108, 110)을 포함한다. 서버 시스템(112)은 서버 디바이스(116) 및 데이터 저장소(118)를 포함한다. 서버 디바이스(116)는 웰보어 간격 서비스의 기능들을 수행하기 위해 데이터 저장소(118) 내에 저장된 컴퓨터 명령들(예컨대, 웰보어 간격 해결기 애플리케이션의 일부 혹은 모두)을 실행한다. 예를 들어, 일부 실시형태들에서, 웰보어 간격 서비스는 서버 시스템(112)의 소유자 또는 운영자에 의해 클라이언트 디바이스들(102, 104, 106, 108, 및 110)(그리고 다른 클라이언트 디바이스들)에게 이용가능한 가입 서비스일 수 있다. 일부 실시형태들에서, 서버 시스템(112)은 웰보어 간격 서비스의 소유자 또는 운영자를 위해 웰보어 간격 서비스를 호스팅(hosting)하는 써드 파티(third party)(예컨대, 연계 서버 시스템(collocation server system))에 의해 소유 또는 운영될 수 있다.
클라이언트 디바이스들(102, 104, 106, 108, 110)의 사용자들은 웰보어 간격 서비스에 참여하기 위해 서버 디바이스(112)에 액세스한다. 예를 들어, 클라이언트 디바이스들(102, 104, 106, 108, 110)은 웰보어 간격 서비스에 액세스하기 위해 사용될 수 있는 웹 브라우저 애플리케이션(web browser application)들을 실행할 수 있다. 또 하나의 다른 예에서, 클라이언트 디바이스들(102, 104, 106, 108, 110)은 웰보어 간격 서비스에 특정된 소프트웨어 애플리케이션들(예컨대, 스마트폰들 상에서 실행되는 "앱(app)들")을 실행할 수 있다. 달리 말하면, 모든 웰보어 간격 서비스는 서버 시스템(112) 상에서 호스팅 및 실행될 수 있다. 또는, 대안적 실시형태들에서, 웰보어 간격 서비스의 일부는 클라이언트 디바이스들(102, 104, 106, 108, 및 110) 상에서 (예를 들어, 이러한 클라이언트 디바이스들의 사용자에 의해 입력된 정보를 수신 및 전송하기 위해, 그리고/또는 웰보어 간격 서비스로부터의 출력 데이터를 사용자에게 디스플레이하기 위해) 실행될 수 있다.
일부 구현예들에서, 클라이언트 디바이스들(102, 104, 106, 108, 110)은 컴퓨팅 디바이스들로서 제공될 수 있는데, 예컨대 전자 소셜 네트워크(electronic social network)와 통신하기 위해 사용될 수 있는 랩탑(laptop) 혹은 데스크탑(desktop) 컴퓨터들, 스마트폰(smartphone)들, 개인 디지털 보조기기(personal digital assistant)들, 휴대용 미디어 재생기(portable media player)들, 태블릿 컴퓨터(tablet computer)들, 또는 다른 적절한 컴퓨팅 디바이스들로서 제공될 수 있다. 일부 구현예들에서, 서버 시스템(112)은 컴퓨터 서버와 같은 단일 컴퓨팅 디바이스일 수 있다. 일부 구현예들에서, 서버 시스템(112)은 서버 컴퓨터(예컨대, 클라우드 컴퓨팅(cloud computing))의 동작들을 수행하기 위해 함께 작동하는 하나보다 많은 컴퓨팅 디바이스를 나타낼 수 있다. 일부 구현예들에서, 네트워크(114)는 공공 통신 네트워크(예컨대, 인터넷, 셀룰러 데이터 네트워크, 전화망을 통한 다이얼식 모뎀들) 또는 사설 통신 네트워크(예컨대, 사설 LAN, 전용선(leased line)들)일 수 있다.
도 1b에서 예시되는 바와 같이, 서버 시스템(112)(예컨대, 서버 디바이스(116) 및 데이터 저장소(118))은 하나 이상의 프로세싱 디바이스들(132), 웰보어 간격 해결기(130), 하나 이상의 메모리 모듈들(136), 및 인터페이스(134)를 포함한다. 일반적으로, 서버 시스템(112)의 컴포넌트들 각각은 통신가능하게 결합되어 하나 이상의 프로세싱 디바이스들(132)이 웰보어 간격 해결기(132)를 실행할 수 있게 되고 하나 이상의 메모리 모듈들(136) 내에 저장된 데이터에 액세스할 수 있게 되고 그 저장된 데이터를 조작할 수 있게 된다. 서버 시스템(112)으로부터 출력될 데이터, 또는 서버 시스템(112)에 입력될 데이터는 서버 시스템(112)을 네트워크(114)에 통신가능하게 결합시키는 인터페이스(134)로 용이하게 될 수 있다.
이러한 예에서 예시되는 바와 같이, 하나 이상의 메모리 모듈들(136)은 하나 이상의 웰보어 파일(wellbore file)들(140)을 저장 또는 참조할 수 있다. 웰보어 파일들(140) 각각은 특정 웰보어(예컨대, 웰보어들(20a 내지 20d) 중 하나)에 대한 데이터의 디지털 이미지(digital image)를 포함할 수 있거나 그러한 디지털 이미지일 수 있다. 따라서, 각각의 웰보어 파일(140)은, 일 실시형태들에서, 특정 웰보어에 고유할 수 있고, 그리고 예를 들어, 웰보어의 하나 이상의 방향성 조사들 혹은 경과기록(log)들; 진입 지점, 뒤꿈치 위치, 및 발끝 위치에 대한 지리적 위치 표면 데이터(geolocation surface data); 및/또는 상기 고유한 웰보어에 대한 굴착, 생산, 및/또는 완공 날짜를 (이러한 데이터가 상기 웰보어에 대해 이용가능한 범위 내에서) 포함할 수 있다. 따라서, 예시적 웰보어 시스템(10)에 대해, 각각의 웰보어(20a 내지 20d)는 하나 이상의 메모리 모듈들(136) 내에 저장된 고유한 웰보어 파일(140)을 가질 수 있다.
보여지는 바와 같이, 하나 이상의 메모리 모듈들(136)은, 예를 들어, 웰보어 시스템 내의 둘 이상의 웰보어들 사이의 하나 이상의 웰보어 간격 거리들, 웰보어들 사이의 거리들이 결정되는 웰보어들의 그래픽 맵들(예컨대, 구획 도면(plat view)들, 등), 또는 다른 사용자 특정 혹은 사용자 요청 데이터를 생성하기 위해 웰보어 간격 해결기(130)의 실행 동안 결정 또는 생성되는 데이터의 다른 부분들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 웰보어 맵 데이터(144)뿐만 아니라 웰보어 간격 거리 데이터(142)가 (적어도 일시적으로) 저장될 수 있다. (본 명세서에서 설명되는 바와 같은) 웰보어 간격 해결기(112)의 실행에 의해 발생된 (계산된 또는 결정된) 다른 데이터가 또한 하나 이상의 메모리 모듈들(136) 내에 (일시적일지라도) 저장될 수 있다.
도 2a는 웰보어 간격 거리들에 관한 하나 이상의 사용자-특정 데이터를 결정하기 위해 웰보어 간격 해결기로 수행되는 예시적인 프로세스(200)를 예시한다. 예를 들어, 프로세스(200)는 도 1b에서 보여지는 분산형 네트워크 아키텍처(100) 내의 구조화된 데이터 프로세싱 서버 시스템(112)의 웰보어 간격 해결기(130)에 의해 또는 웰보어 간격 해결기(130)로 수행될 수 있다.
도 2a의 예시적 구현예에서, 프로세스(200)는 단계(202)에서 시작할 수 있고, 단계(202)는 지층 표면으로부터 지하 형성체 안으로 형성된 복수의 웰보어들 중에서 제 1 웰보어를 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 웰보어 간격 서비스는 선택을 위해 클라이언트 디바이스들(102 내지 110)에게 하나 이상의 웰보어 선택 기준들을 (예를 들어, 드랍 다운 메뉴(drop down menu), 등으로) 노출시킬 수 있다. 이러한 기준들은 예를 들어, 규제 요건들 하에서 형성 및 기록된 특정 웰의 신원(identification)(API 번호, 명칭, 등)을 포함할 수 있다. 또 하나의 다른 예로서, 선택 기준들은 하나 이상의 웰들과 관련된 임대(lease), 사용지(field), 또는 지하 형성체의 명칭 또는 다른 식별자를 포함할 수 있고, 그리고 사용자는 특정 웰을 제 1 웰보어로서 선택할 수 있다. 또 하나의 다른 예로서, 선택 기준들은 하나 이상의 웰들과 관련된 생산 날짜, 완공 날짜, 또는 다른 동작 날짜들을 포함할 수 있고, 그리고 사용자는 특정 웰을 제 1 웰보어로서 선택할 수 있다. 이러한 선택은 서버 시스템(112) 상의 웰보어 간격 서비스에 의해 수신 또는 확인된다. 일부 실시형태들에서, 클라이언트 디바이스 상의 사용자는 선택 기준들의 노출된 목록으로부터 선택하는 것이 아니라 제 1 웰보어를 식별시키는 선택 기준들을 간단히 입력할 수 있고, 그리고 제 1 웰보어의 신원이 서버 시스템(112) 상의 웰보어 간격 서비스에 의해 수신 또는 확인된다.
프로세스(200)는 단계(204)에서 계속될 수 있고, 단계(204)는 하나 이상의 웰보어 검색 기준들에 근거하여 복수의 웰보어들 중에서 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 웰보어 간격 서비스는 (예컨대, 사용자에 의해 입력된 또는 웰보어 간격 서비스에 의해 미리결정된) 웰보어 검색 기준들에 근거하여 또 하나의 다른 웰보어(또는 다른 웰보어들)를 식별 또는 결정할 수 있다. 웰보어 검색 기준들은 예를 들어, 제 1 웰보어에 대한 다른 웰보어들의 위치들과 같은 지리적 위치 기준들을 포함할 수 있다. 따라서, 일부 실시형태들에서, 하나 이상의 제 2 웰보어들은 제 1 웰보어와의 상대적인 지리적 위치 인접성에 근거하여 결정 또는 선택될 수 있다(즉, 이러한 제 2 웰보어들은 선택될 만큼 제 1 웰보어에 충분히 가까이 있음). 또 하나의 다른 예로서, 대안적으로 또는 추가적으로, 웰보어 검색 기준들은 예를 들어, 제 1 웰보어에 대한 다른 웰보어들의 완공 날짜, 첫 번째 생산 날짜, 및/또는 마지막 생산 날짜와 같은 기준 날짜 기준들을 포함할 수 있다. 따라서, 일부 실시형태들에서, 하나 이상의 제 2 웰보어들은 제 1 웰보어와의 상대적인 시간 인접성에 근거하여 결정 또는 선택될 수 있다(즉, 이러한 제 2 웰보어들은 선택될 만큼 제 1 웰보어에 충분히 가까운 시간 범위 내에서 완공 및/또는 생산되었음). 이후에 설명되는 도 2b는 단계(204)에 대한 예시적인 하위-프로세스를 제공한다.
프로세스(200)는 단계(206)에서 계속될 수 있고, 단계(206)는 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트를 정의하는 제 1 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 일부 실시형태들에서, 웰보어 간격 서비스는 웰보어 세그먼트를 정의하기 위해 제 1 웰보어 상의 두 개의 위치들을 결정한다. 일부 실시형태들에서, 두 개의 위치들은 제 1 웰보어의 발끝 위치 및 뒤꿈치 위치를 나타낸다. 도 3a를 참조하면, 예를 들어, 이러한 개략적인 예시는 지층 표면(302)에서의 진입 위치(306), 그리고 발끝 위치(310)를 갖는 예시적인 웰보어(304)(이러한 예에서는, 제 1 웰보어)를 보여준다. 보여지는 바와 같이, 발끝 위치(310)로부터의 수평 투영과 진입 위치(306)로부터 하향으로의 수직 투영의 교차지점에 있는 뒤꿈치 위치(314)(즉, 실제 수직 깊이)가 (예컨대, 웰보어 간격 서비스에 의해) 결정될 수 있다. 이러한 투영들은 점선들에 의해 나타내어진다. 더욱이, 발끝 위치(310)에 대응하는 표면 투영 위치(312)가 결정될 수 있다. 그 다음에, 웰보어(304)의 수평 부분을 나타내기 위해 뒤꿈치 위치(314)와 발끝 위치(310) 사이에서 단일의 웰보어 세그먼트(316)가 결정될 수 있다.
따라서, 일부 실시형태들에서, 웰보어 간격 서비스는, 제 1 웰보어의 적어도 하나의 웰보어 세그먼트를 결정하기 위해, 3-지점 합성 궤적(three-point synthetic trajectory)을 발생시킨다. 세 개의 지점들은 머리(즉, 진입 위치), 뒤꿈치, 및 발끝이다. 머리는 표면 구멍 위치이고, 반면 발끝은 웰보어의 실제 수직 깊이에서 바닥 구 구멍 위치에 있다. 추가적인 정보가 없다면, 합성 궤적은 극히 간단한 L-형상 궤적일 수 있다. 합성 궤적은 머리부터 웰보어의 실제 수직 깊이까지 아래를 향하는 수직 세그먼트로 시작할 수 있고, 후속하여 발끝까지 직선으로 향하는 웰 스틱(well stick)의 방향으로 수평 섹션(horizontal section)을 가질 수 있다. 이러한 예에서, 뒤꿈치는 표면 위치 바로 아래에 위치한다. 하지만, 만약 웰 스틱들이 패드(pad)들 상의 웰들을 위해 구축된다면, 이들은 패드 위치로부터 부채꼴로 방사(radiate)될 수 있다. 패드 상의 웰들에 대한 이러한 스틱-기반 합성 궤적들로부터 간격을 계산하는 것은 예상된 간격 거리들의 절반일 수 있는 거리들을 생성한다. 따라서, 다수의 웰보어들이 패드와 관련되는 경우, 더 현실적인 합성 궤적이 발생된다. 예를 들어, 각각의 패드에 대해, 유사한 방위각들을 갖는 웰들의 그룹들은, (1) 그룹에 대한 우세한 방위각의 방향으로 이들의 수평 섹션들이 평행하도록 그리고 (2) 각각의 웰보어의 측면 길이가 우대(honor)되도록 합성된 궤적 뒤꿈치 위치들을 가질 수 있다. L-형상 합성 궤적에서 처럼, 패드 웰들을 위한 합성 궤적 뒤꿈치 위치는 또한, 웰의 실제 수직 깊이에 있을 수 있다. 올바른 머리, 뒤꿈치, 및 발끝이 결정되면, 뒤꿈치와 발끝 사이에서 웰보어의 웰보어 세그먼트가 결정될 수 있다.
다른 실시형태들의 경우, 단계(204)에서 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트를 정의하는 제 1 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 것은, 제 1 웰보어 상의 복수의 웰보어 위치들을 결정하는 것과, 그리고 복수의 웰보어 세그먼트들을 결정하는 것을 포함하고, 여기서 각각의 웰보어 세그먼트는 제 1 웰보어의 두 개의 인접하는 웰보어 위치들 사이에서 정의된다. 예를 들어, 일부 실시형태들에서, 웰보어 위치 데이터를 제공하는 방향성 조사 또는 다른 기록이 제 1 웰보어에 대해서 (예컨대, 웰보어 파일들(140) 내에서) 이용가능할 수 있다. 예를 들어, 제 1 웰보어에 대한 방향성 조사는 제 1 웰보어 상의 복수의 웰보어 위치들에 대한 지리적 위치 데이터를 (예컨대, 3차원으로) 제공할 수 있다. 예를 들어, 도 3b를 참조하면, 이러한 개략적인 예시는 지층 표면(352)에서의 진입 위치(356), 그리고 예컨대, 웰보어(354)의 뒤꿈치와 발끝 사이에 위치하는 복수의 웰보어 위치들(358)을 갖는 예시적인 웰보어(354)(이러한 예에서는, 제 1 웰보어)를 보여준다. 보여지는 바와 같이, 인접하는 웰보어 위치들(358)은 이들 사이의 웰보어 세그먼트들(360)을 정의할 수 있다. 따라서, 이러한 예에서, 웰보어 간격 서비스는 제 1 웰보어의 다수의 웰보어 세그먼트들을 결정할 수 있다.
따라서, 일부 실시형태들에서, 웰보어 간격 서비스는 적어도 제 1 웰보어의 수평 부분을 나타나는 폴리라인(polyline)을 추정 또는 도출하기 위해 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트들을 결정할 수 있다. 종래에, 샘플링-기반 거리 계산이 웰들 사이의 간격을 계산하기 위해 사용되지만, 방향성 조사를 따라 샘플링 지점들에서 내재적 편향(inherent bias)들이 존재하고, 이것은 거리 계산들에서 오류들 및 아티팩트(artifact)들로 이어질 수 있다. 따라서, 이러한 오류들을 피하기 위해 그리고 제 1 웰보어와 예컨대, 하나 이상의 제 2 웰보어들 사이의 거리들의 정확한 측정들을 제공하기 위해, 이러한 거리들은 설명되는 웰보어 세그먼트 분석을 사용하여 웰보어 간격 서비스에 의해 계산될 수 있다. 따라서, 이후 더 상세히 설명되는 바와 같이, 제 1 웰보어와 하나 이상의 제 2 웰보어들 사이의 하나 이상의 거리들은 각각의 웰보어의 수평 섹션 궤적을 폴리라인으로서 추정 또는 계산함으로써 컴퓨팅될 수 있다.
프로세스(200)는 단계(208)에서 계속될 수 있고, 단계(208)는 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트를 정의하는 적어도 하나의 제 2 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 일부 실시형태들에서, 웰보어 간격 서비스는 적어도 하나의 제 2 웰보어에 관해서 행해진다는 점을 제외하면 단계(206)와 동일하지는 않을지라도 유사하게 단계(208)를 완료할 수 있다. 예를 들어, 만약 단계(204)에서 하나 보다 많은 제 2 웰보어가 결정된다면, 단계(208)는 웰보어 검색 기준들에 따라 결정되는 제 2 웰보어들 각각에 대한 웰보어 세그먼트를 정의하는 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 것을 포함한다. 그리고, 단계(206)와 관련하여 설명된 바와 같이, 각각의 제 2 웰보어에 대해 결정되는 단일의 혹은 복수의 웰보어 세그먼트들이 존재할 수 있다.
프로세스(200)는 단계(210)에서 계속될 수 있고, 단계(210)는 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트와 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 웰보어 간격 서비스는 제 1 웰보어 상의 결정된 웰보어 세그먼트와 제 2 웰보어 상의 결정된 웰보어 세그먼트 사이의 최대 거리를 결정할 수 있다. 일부 실시형태들에서, 웰보어 간격 서비스는 제 1 웰보어 상의 결정된 웰보어 세그먼트와 제 2 웰보어 상의 결정된 웰보어 세그먼트 사이의 최소 거리를 결정할 수 있다. 일부 실시형태들에서, 웰보어 간격 서비스는 제 1 웰보어 상의 결정된 웰보어 세그먼트와 제 2 웰보어 상의 결정된 웰보어 세그먼트 사이의 평균 거리를 결정할 수 있다. 일부 실시형태들에서, 웰보어 간격 서비스는 제 1 웰보어 상의 웰보어 세그먼트와 제 2 웰보어 상의 웰보어 세그먼트 사이의 최대 거리, 평균 거리, 또는 최소 거리 중 둘 이상을 결정할 수 있다.
일부 실시형태들에서, 설명된 (예컨대, 평균, 최대, 최소) 거리들 각각은 제 1 웰보어 상의 웰보어 세그먼트 및 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트로부터의 직교 거리에 따라 결정될 수 있다. 따라서, 일부 예들에서, 거리의 투영은 제 1 웰보어에 수직이다(하지만 제 2 웰보어에 수직이지 않을 수 있음).
일부 실시형태들에서, 이러한 설명된 (예컨대, 평균, 최대, 및 최소) 거리들 중 하나 이상은 각각, 결정된 또는 도출된 성분들을 가질 수 있다. 예를 들어, 각각의 측정은, 수평 성분(예컨대, 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트로부터 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트까지 두 개의 웰보어들 사이의 수평 평면 내에 있는 거리), 수직 성분(예컨대, 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트로부터 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트까지 두 개의 웰보어들 사이의 수직 평면 내에 있는 거리), 및 실제 성분(예컨대, 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트로부터 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트까지 두 개의 웰보어들을 연결하는 실제 거리)을 가질 수 있다. 일부 실시형태들에서, (예컨대, 평균, 최대, 및/또는 최소) 실제 성분 거리가 결정되고, 수직 성분 및 수평 성분은 실제 성분으로부터 도출된다.
제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 중 하나 또는 양쪽 모두가 다수의 웰보어 세그먼트들을 갖는 예시적 구현예들에서, 설명된 거리들 중 하나 이상은 제 1 웰보어의 각각의 고유한 웰보어 세그먼트와 적어도 하나의 제 2 웰보어의 모든 웰보어 세그먼트 사이에서 결정될 수 있다. 예를 들어, 만약 제 1 웰보어 상에서 (예컨대, 방향성 조사에 의해) 결정된 10개의 웰보어 세그먼트들이 존재하고, 그리고 제 2 웰보어들 중 하나 상에서 (예컨대, 방향성 조사에 의해) 결정된 10개의 웰보어 세그먼트들이 존재한다고 하면, 설명된 거리들 중 하나 이상이 결정되게 되는 웰보어 세그먼트들의 100개의 고유한 쌍들이 이들 간에 존재하게 된다.
일부 실시형태들에서, 웰보어 간격 서비스는 도 5a 내지 도 5d에서 그래픽으로 설명된 바와 같은 예시적 구현예에서 웰보어 세그먼트 대 웰보어 세그먼트 거리들을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 5a는 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트(501)와 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트(502)를 보여준다. 예컨대, 지점(Q0)과 지점(P0)은 웰보어 세그먼트(501)를 정의하는 제 1 웰보어 상의 (예컨대, 방향성 조사로부터의) 두 개의 위치들을 나타낸다. 예컨대, 지점(Q1)과 지점(P1)은 웰보어 세그먼트(502)를 정의하는 제 2 웰보어 상의 (예컨대, 방향성 조사로부터의) 두 개의 위치들을 나타낸다. 웰보어 세그먼트들(501 및 502)를 설명하기 위해 다음과 같은 파라미터 수식(parametric expression)들이 설정될 수 있다:
Figure pct00001
, 그리고
Figure pct00002
.
방정식 1은 웰보어 세그먼트(501)의 파라미터 수식을 나타낸다. 방정식 2는 웰보어 세그먼트(502)의 파라미터 수식을 나타낸다. 이러한 방정식들에서, d0 및 d1은 각각, 웰보어 세그먼트(501) 및 웰보어 세그먼트(502)의 방향 벡터(direction vector)들이다. 또한, t 및 s는 각각, 세그먼트 방정식들의 파라미터 형태에서, 웰보어 세그먼트(501) 및 웰보어 세그먼트(502)를 따르는 파라미터들이다.
도 5b는 웰보어 세그먼트(501) 상의 t에서의 위치를 웰보어 세그먼트(502) 상의 s에서의 위치에 연결하는 벡터(503)를 보여준다. 이러한 벡터의 크기는 위치들 사이의 거리이다. 벡터(v)는 다음과 같은 것으로서 나타내어진다:
Figure pct00003
.
벡터(v)의 크기, 즉 거리는 다음과 같은 것에 의해 나타내어진다:
Figure pct00004
.
더욱이, 웰보어 세그먼트들(501 및 502) 각각 상의 두 개의 위치들 사이의 (예컨대, 쌍곡면(hyperboloid)으로서) 제곱 거리(squared distance)는 다음과 같은 것으로서 나타내어진다:
Figure pct00005
.
도 5c에서 보여지는 바와 같이, 수직 벡터(perpendicular vector)(504)(v)는 (이러한 벡터가 직교하는) 웰보어 세그먼트(501)로부터 (이러한 벡터가 직교할 수 있거나 직교하지 않을 수 있는) 웰보어 세그먼트(502)까지 연결된 것으로 보여진다. 벡터(v)가 웰보어 세그먼트(501)에 직교하는 경우, 다음과 같은 것이 성립한다:
Figure pct00006
,
Figure pct00007
, 및
Figure pct00008
.
도 5d를 참조하면, 0 ≤ t ≤ 1 및 0 ≤ s ≤ 1인 제약조건을 부가함으로써, t의 유효 범위는 t0 ≤ t ≤ t1이 된다. 수직의 웰보어 세그먼트 대 웰보어 세그먼트 거리를 결정할 때, s는 다음과 같은 수식에 따라 d(s,t)2 안으로 대체될 수 있다:
Figure pct00009
.
이것은 다음과 같은 t의 이차 함수(quadratic function)로서 웰보어 세그먼트들(501 및 502) 사이의 수직 거리를 제공한다:
Figure pct00010
,
여기서, A, B, 및 C는 (P1-P0), d0, 및 d1의 내적(dot product)들의 계수들 및 조합들이다. 더욱이, 웰보어 세그먼트(502) 상의 위치는 수직 제약(perpendicular constraint)에 의해 결정될 수 있고, 이에 따라 s 변수는 이제 더 이상 적절하지 않다.
이전에 설명된 바와 같이, 웰보어 세그먼트(501)과 웰보어 세그먼트(502) 사이의 결정된 거리는 최대 거리, 최소 거리, 및/또는 평균 거리일 수 있다. 수직 거리들의 예에서, 이러한 거리들은 다음과 같은 수식들에 따라 결정될 수 있다:
Figure pct00011
,
Figure pct00012
, 및
Figure pct00013
.
계수들(A, B, 및 C)은 다음과 같은 것으로서 정의될 수 있다:
Figure pct00014
,
Figure pct00015
, 및
Figure pct00016
.
방정식 13 내지 방정식 15에서, 다음과 같은 변수들이 사용된다:
Figure pct00017
,
Figure pct00018
,
Figure pct00019
,
Figure pct00020
,
Figure pct00021
, 및
Figure pct00022
.
방정식 10이 방정식 12 안으로 대체될 수 있어 다음과 같은 방정식 22를 생성할 수 있다:
Figure pct00023
일부 실시형태들에서, 웰보어 세그먼트(501)와 웰보어 세그먼트(502) 사이의 평균 수직 거리를 결정할 때, 웰보어 간격 서비스는 면적 성분 및 수직 성분이 아닌 평균 수직 벡터를 결정할 수 있다. 평균 수직 벡터가 결정되면, 면적 성분 및 수직 성분이 결정될 수 있다. 예를 들어, 방정식 9로부터의 s에 대한 수식을 방정식 3 안으로 대체함으로써, 웰보어 세그먼트(501)로부터 웰보어 세그먼트(502)까지의 수직 벡터(vperp)는 다음과 같다:
Figure pct00024
따라서, 평균 수직 벡터가 다음과 같은 수식에 따라 결정될 수 있다:
Figure pct00025
.
따라서,
Figure pct00026
.
프로세스(200)는 단계(212)에서 계속될 수 있고, 단계(212)는 두 개의 웰보어 세그먼트들 사이의 결정된 거리에 근거하여, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 일부 실시형태들에서, 웰보어 세그먼트들 사이의 결정된 최소 거리, 최대 거리, 및 평균 거리, 또는 제 1 웰보어 및 제 2 웰보어 상에 다수의 웰보어 세그먼트들이 있는 경우, 제 1 웰보어 및 제 2 웰보어의 수평 부분들로부터의 웰보어 세그먼트들의 모든 쌍들이 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 최소 거리, 최대 거리, 및 평균 거리를 도출하기 위해 결합된다. 일부 실시형태들에서, 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 최소 거리, 최대 거리, 또는 평균 거리 중 하나 혹은 모두는 이러한 웰보어들 사이의 수직 거리, 수평 거리, 및 실제 거리 각각에 대해 결정될 수 있다.
단계(212)의 예에서, 그리고 방정식 1 내지 방정식 24로부터 계속하여, 웰보어 세그먼트(501)가 위치하고 있는 제 1 웰보어와 웰보어 세그먼트(502)가 위치하고 있는 제 2 웰보어 사이의 최소의 결정된 수직 거리(dmin)는 다음과 같은 수식에 따라 결정된다:
Figure pct00027
이러한 수식은 제 1 웰보어의 하나의 세그먼트와 제 2 웰보어의 세그먼트의 모든 가능한 조합들 사이의 최소 거리가 방정식 10에 따라 결정되었음을 보여준다. 일부 실시형태들에서, 제 1 웰보어를 제 2 웰보어에 연결하는 최소 거리는 이러한 세그먼트 대 세그먼트 최소 거리들 중 최소 값이다. 마찬가지로, 웰보어 세그먼트(501)가 위치하고 있는 제 1 웰보어와 웰보어 세그먼트(502)가 위치하고 있는 제 2 웰보어 사이의 최대의 결정된 수직 거리(dmax)는 다음과 같은 수식에 따라 결정된다:
Figure pct00028
이러한 수식은 제 1 웰보어를 제 2 웰보어에 연결하는 최대 거리가 방정식 11에서의 세그먼트 대 세그먼트 최대 거리들 중 최대 값임을 보여준다. 웰보어 세그먼트(501)가 위치하고 있는 제 1 웰보어와 웰보어 세그먼트(502)가 위치하고 있는 제 2 웰보어 사이의 평균 결정된 수직 거리는 다음과 같은 수식에 따라 결정된다:
Figure pct00029
이러한 수식은 방정식 9에서의 제 2 웰보어 상의 세그먼트에 연결될 수 있는 제 1 웰보어 상의 각각의 세그먼트의 부분의 길이에 의해 가중된 방정식 24에서의 평균 세그먼트 대 세그먼트 거리들의 평균으로서 평균 보어 대 보어 거리를 설명한다.
프로세스(200)는 단계(214)에서 계속될 수 있고, 단계(214)는 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 결정된 적어도 하나의 거리의 그래픽 표현을 발생시키는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 6a는 제 1 웰보어와 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 결정된 적어도 하나의 거리의 (예컨대, 클라이언트 디바이스 상의 그래픽 사용자 인터페이스 상에서 보여지는데 적합한) 출력을 보여주는 GUI(600)를 예시한다. 예를 들어, 보여지는 바와 같이, 이러한 예에서, "부모 웰보어(parent wellbore)"는 제 1 웰보어를 나타내고, "자식 웰보어(child wellbore) #1", "자식 웰보어 #2" 및 "자식 웰보어 #3"으로서 보여지는 세 개의 제 2 웰보어들이 존재한다. 부모 웰보어와 자식 웰보어들 중 하나의 자식 웰보어의 각각의 쌍에 대해, 해당 쌍의 웰보어들 사이의 수직 거리, 해당 쌍의 웰보어들 사이의 수평 거리, 및 해당 쌍의 웰보어들 사이의 실제 거리의 (피트(feet) 단위의) 최소 거리 값, 최대 거리 값, 및 평균 거리 값과 같은 다수의 결정된 거리들이 보여진다.
프로세스(200)의 추가적인 예시적 실시형태들에서, 다양한 거리 계측치(distance metric)들(예컨대, 평균치, 최대치, 최소치)은 (예를 들어, 웰보어 간격 서비스에 의해) 둘 이상의 타입(type)들로 범주화(categorize)될 수 있다. 예를 들어, 제 2 웰보어들 중 하나 이상은 "가장 가까운 이웃" 웰보어들로서 범주화될 수 있다. 또 하나의 다른 예로서, 제 2 웰보어들 중 하나 이상은 "시간-기반" 웰보어들로서 범주화될 수 있다. 일부 실시형태들에서, "가장 가까운 이웃(Nearest Neighbor)" 웰 간격 거리들은, 제 2 웰보어의 속성 명칭에서 "NN"으로 표시되고, 주로 제 1 웰보어로부터 가장 가까운 이격된(offset) 웰들과 관련된다. 이러한 범주는 제 2 웰보어들이 온라인 상태가 될 수 있는 시간(예컨대, 첫 번째 생산 날짜)을 설명하지 않을 수 있다. 따라서, 일부 실시형태들에서, 프로세스(200)는 정의된 검색 반경 내에서 제 1 웰보어로부터 이격된 하나 이상의 제 2 웰보어들을 설명할 수 있고, 이러한 하나 이상의 제 2 웰보어들에 대한 각각의 거리 계산들을 관련시킨다. 더욱이, 일부 실시형태들에서, 하나 이상의 제 2 웰보어들 각각은 "1차(primary)" 웰 또는 "2차(secondary)" 웰로서 정의될 수 있다. 1차 웰은 평균 실제(예컨대, 3차원(3D)) 거리에 근거하여 제 1 웰보어에 가장 가까운 웰보어로서 정의될 수 있고, 반면 2차 웰은 평균 실제(3D) 거리에 또한 근거하여 1차 웰로부터 제 1 웰보어의 반대편 상의 가장 가까운 웰로서 정의될 수 있다.
설명되는 바와 같이, 일부 실시형태들에서, 제 1 웰보어에 대한 평균 간격의 의미를 이해하기 위해서 평균 거리들이 결정된다. 일부 실시형태들에서, 평균 간격은 1차 거리 측정과 2차 거리 측정의 평균일 수 있다.
일부 실시형태들에서, "시간-기반" 거리 계산들은, 정의된 검색 반경 내에서 하나 이상의 제 2 웰보어들(즉, 이격된 웰들)이 온라인 상태가 되는 때를 설명한다. 예를 들어, 웰 간격의 영향들을 분석할 때, 웰들이 시간 경과에 따라 온라인 상태가 되는 것과 관련해 굴착 및 생산의 진전(evolution)를 이해하는 것은 굴착되고 있는 웰들의 장래 잠재력에 영향을 미친다. 이후에 설명되는 바와 같이, 웰 간격 분석의 "시간-기반" 성분을 처리하는 다양한 식별자들 또는 플래그들이, 이격된 웰들 각각에 할당될 수 있다.
도 2b는 복수의 웰보어들로부터 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하기 위한 도 2a에서 설명된 프로세스(200)의 단계(204)에 대해 웰보어 간격 서비스에 의해 실행될 수 있는 예시적인 하위-프로세스를 예시한다. 예를 들어, 단계(204)에 대한 하위-프로세스는 도 1b에서 보여지는 분산형 네트워크 아키텍처(100) 내의 구조화된 데이터 프로세싱 서버 시스템(112)의 웰보어 간격 해결기(130)에 의해 또는 웰보어 간격 해결기(130)로 수행될 수 있다. 도 2b의 하위-프로세스는 단계(250)에서 시작할 수 있고, 단계(250)는 하나 이상의 검색 기준들을 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 웰보어 간격 서비스가 (예컨대, 운영자 또는 사용자 입력, 등에 근거하여) 선택할 수 있는 웰보어 검색 기준들은, 예를 들어, 제 1 웰보어에 대한 하나 이상의 웰보어들의 지리적 인접성, 제 1 웰보어에 대한 하나 이상의 웰보어들의 시간적 인접성을 포함할 수 있다. 일부 실시형태들에서, 지리적 인접성 및 시간적 인접성 양쪽 모두가 검색 기준들로서 사용될 수 있다. 일부 실시형태들에서, 제 1 웰보어로부터 이격된 웰들의 특정 명칭들 또는 속성들(예컨대, 사용지들, 형성체들, 깊이들, 등)과 같은 다른 검색 기준들이 도 2b의 하위-프로세스에서 사용될 수 있다.
도 2b의 하위-프로세스는 단계(252)에서 계속될 수 있고, 단계(252)는 식별된 웰보어 검색 기준들 중 어느 것을 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하기 위해 사용할 것인지에 관한 결정을 포함한다. 예를 들어, 이러한 예시적인 하위-프로세스에서, 웰보어 간격 서비스는 제 1 웰보어로부터의 거리(예컨대, 지리적 인접성) 또는 제 1 웰보어의 기준 날짜(예컨대, 시간적 인접성)를 선택할 수 있다. 다른 예시적인 구현예들은 이러한 검색 기준들을 모두 사용할 수 있거나, 다른 검색 기준들을 사용할 수 있거나, 또는 이들의 조합을 사용할 수 있다.
검색 기준들이 제 1 웰보어로부터의 거리를 포함한다는 단계(252)에서의 결정에 근거하여, 하위-프로세스는 단계(254)에서 계속되고, 단계(254)는 진입 지점과 바닥 구멍 위치 위의 표면 지점 사이의 제 1 웰보어의 표면 궤적(예컨대, 거리)을 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 진입 지점과 웰보어의 발끝 위치 위에 있는 표면 위치 사이의 궤적이 결정될 수 있다.
도 2b의 하위-프로세스는 단계(256)에서 시작할 수 있고, 단계(256)는 제 1 웰보어의 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 체적 내를 지나가는 웰보어(들)를 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 4a는 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 체적이 구형 체적(spherical volume)(410)인 예를 예시하는데, 여기서 구형 체적(410)의 반경(408)은 (지층 표면(402)으로부터 형성된) 제 1 웰보어(404)의 표면 궤적과 동일하거나 대략 동일하다. 이러한 예에서, 구형 체적의 중심은 제 1 웰보어(404)의 뒤꿈치 위치(406)일 수 있다. 다른 예들에서, 구형 체적의 중심은, 제 1 웰보어의 진입 위치, 제 1 웰보어의 발끝 위치, 또는 다른 위치일 수 있다.
또 하나의 다른 예로서, 도 4b는 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 체적이 원통형 체적(cylindrical volume)(460)인 예를 예시하는데, 여기서 원통형 체적의 치수는 표면 궤적과 동일하거나 대략 동일하다. 이러한 예에서, 원통형 체적의 중심은 (지층 표면(452)으로부터 형성된) 제 1 웰보어(454)의 뒤꿈치 위치(456)일 수 있다. 다른 예들에서, 구형 체적(460)의 중심은, 제 1 웰보어의 진입 위치, 제 1 웰보어의 발끝 위치, 또는 다른 위치일 수 있다.
단계(256)에서, 하나 이상의 웰보어들(예컨대, 도 4a 또는 도 4b에서 각각 보여지는 바와 같은 웰보어들(412) 및 웰보어들(462))이 체적(예컨대, 구형 체적(410), 원통형 체적(460), 등) 내를 지나갈 수 있다. 일부가 체적을 통과할 수 있는 이러한 웰보어들은 하나 이상의 제 2 웰보어들로서 자동으로 결정될 수 있다. 이러한 예에서, 도 2b의 하위-프로세스는 끝날 수 있다. 다른 예시적 구현예들에서, 하위-프로세스는 계속될 수 있다.
도 2b의 하위-프로세스는 단계(258)에서 시작할 수 있고, 단계(258)는 체적 내에서 적어도 정의된 퍼센티지를 갖는 수평 부분을 갖는 웰보어(들)를 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 단계(256)에서 체적을 통과하는 하나 이상의 웰보어들이 결정되면, 웰보어 간격 서비스는 이러한 웰보어들 중에서 어느 것이 체적을 통과하는 수평 부분의 특정 퍼센티지를 갖는지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 특정 퍼센티지는 15%일 수 있다. 따라서, 단계(258)에서는, 단계(256)에서 결정된 바와 같은 체적을 통과하는 웰보어들로서 이들의 수평 부분의 적어도 15%가 체적을 통과하는 경우, 이러한 웰보어들은 단계(258)에서 하나 이상의 제 2 웰보어들로서 선택된다. 구형 체적(410)을 통과하지 않는 웰보어들(예컨대, 웰보어들(414)), 또는 원통형 체적(460)을 통과하지 않는 웰보어들(예컨대, 웰보어들(464))은 제 2 웰보어들로서 결정되지 않을 수 있다.
도 2b의 하위-프로세스는 단계(260)에서 계속될 수 있고, 단계(260)는 제 1 웰보어 및 결정된 적어도 하나의 제 2 웰보어의 그래픽 맵 표현을 발생시키는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 6b에서 보여지는 바와 같이, GUI(650)는 제 1 웰보어(652)(이것은 또한 부모 웰보어로서 지칭됨) 및 수 개의 자식 웰보어들을 보여준다. 이러한 예에서, 부모 웰보어(652)는 표면 진입 지점(654)과 발끝 표면 투영 지점(656) 사이에서 직선으로서 보여진다. 이러한 예에서는, 네 개의 자식 웰보어들(658a, 658b, 660, 및 662)이 보여지고, 하나 이상의 제 2 웰보어들(658a 및 658b)이 도 2b의 하위-프로세스에서 설명된 기준들을 충족시킨다. 자식 웰보어(660)는 제 2 웰보어인 것으로 고려되지 않는데, 왜냐하면, 예를 들어, 자식 웰보어(660)의 웰보어 경로가 제 1 웰보어(652)로부터의 정의된 궤적 내에 있지 않기 때문이다. 자식 웰보어(662)는 제 2 웰보어인 것으로 고려되지 않는데, 왜냐하면, 예를 들어, 자식 웰보어(662)의 웰보어 경로의 특정 퍼센티지 미만(예컨대, 85%)이 제 1 웰보어(652)로부터의 정의된 궤적 내에 있지 않기 때문이다.
도 2b를 참조하면, 검색 기준들이 제 1 웰보어의 기준 날짜를 포함한다는 단계(252)에서의 결정에 근거하여, 하위-프로세스는 단계(262)에서 계속되고, 단계(262)는 진입 지점과 바닥 구멍 위치 위의 표면 지점 사이의 제 1 웰보어의 표면 궤적을 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 4a에서 보여지는 바와 같이, 진입 지점과 웰보어의 발끝 위치 위에 있는 표면 위치 사이의 궤적이 결정될 수 있다. 마찬가지로, 도 4b에서 보여지는 바와 같이, 진입 지점과 웰보어의 발끝 위치 위에 있는 표면 위치 사이의 궤적이 결정될 수 있다.
도 2b의 하위-프로세스는 단계(264)에서 계속될 수 있고, 단계(264)는 기준 날짜를 포함하는 시간 범위 내에 온라인 날짜를 갖는 검색 체적 내의 웰보어(들)를 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 일부 실시형태들에서, 제 1 웰보어의 기준 날짜는 완공 날짜일 수 있다. 따라서, 만약 궤적 내의 하나 이상의 웰의 온라인 날짜가 제 1 웰보어의 완공 날짜의 범위 내에 있다면(예컨대, 완공 날짜에 30일을 더한 날짜 혹은 완공 날짜로부터 30일을 뺀 날짜 내에 있다면, 또는 다른 범위 내에 있다면), 이러한 하나 이상의 웰들은 하나 이상의 제 2 웰보어들인 것으로 결정될 수 있다. 또 하나의 다른 예에서, 제 1 웰보어의 기준 날짜는 첫 번째 생산 날짜일 수 있다. 따라서, 만약 검색 체적 내의 하나 이상의 웰의 온라인 날짜가 제 1 웰보어의 첫 번째 생산 날짜의 범위 내에 있다면(예컨대, 첫 번째 생산 날짜에 30일을 더한 날짜 혹은 첫 번째 생산 날짜로부터 30일을 뺀 날짜 내에 있다면, 또는 다른 범위 내에 있다면), 이러한 하나 이상의 웰들은 하나 이상의 제 2 웰보어들인 것으로 결정될 수 있다. 또 하나의 다른 예로서, 제 1 웰보어의 기준 날짜는 마지막 생산 날짜일 수 있다. 따라서, 만약 검색 체적 내의 하나 이상의 웰의 온라인 날짜가 제 1 웰보어의 마지막 생산 날짜의 범위 내에 있다면(예컨대, 마지막 생산 날짜에 30일을 더한 날짜 혹은 마지막 생산 날짜로부터 30일을 뺀 날짜 내에 있다면, 또는 다른 범위 내에 있다면), 이러한 하나 이상의 웰들은 하나 이상의 제 2 웰보어들인 것으로 결정될 수 있다.
도 2b의 하위-프로세스는 단계(260)에서 계속될 수 있고, 단계(260)는 도 6c에서 보여지는 바와 같이 제 1 웰보어 및 결정된 적어도 하나의 제 2 웰보어의 그래픽 맵 표현을 발생시키는 것을 포함한다. 예를 들어, GUI(670)는 제 1 웰보어(672)(이것은 또한 부모 웰보어로서 지칭됨) 및 수 개의 자식 웰보어들을 보여준다. 이러한 예에서, 부모 웰보어(672)는 표면 진입 지점(674)과 발끝 표면 투영 지점(676) 사이에서 직선으로서 보여진다. 이러한 예에서는, 네 개의 자식 웰보어들(678, 680, 682, 및 684)이 보여지고, 하나 이상의 제 2 웰보어들(678 및 682)이 도 2b의 하위-프로세스에서 설명된 기준 시간 기준들을 충족시킨다. 예를 들어, 자식 웰보어들(680 및 684)은 제 2 웰보어인 것으로 고려되지 않는데, 왜냐하면, 예컨대, 자식 웰보어들(680 및 684)의 기준 날짜가 제 1 웰보어(672)의 기준 날짜에 충분히 근접하지 않기 때문이다.
따라서, 일부 실시형태들에서, 도 2b의 하위-프로세스는 제 1 웰보어 둘레의 정의된 수평 검색 반경 내에서 이격된 웰들에 대한 거리 값들을 계산할 수 있다(이에 따라 웰 간격 분석을 위한 웰들이 제한되게 됨). 일부 실시형태들에서, 검색 반경은 추정치인데, 이러한 추정치를 넘어서는 웰 상호작용이 일어날 것으로 예상되지 않을 수 있다(이러한 추정된 반경은 지리적으로 다양한 것으로 인식됨). 일부 실시형태들에서, 검색 반경은 사용자에 의해 제공될 수 있거나 또는 제 1 웰보어 진입 위치로부터의 수평 거리로서 웰보어 간격 서비스에서 미리설정될 수 있다. 일부 실시형태들에서, 검색은 제 1 웰보어의 표면 구멍 위치(Surface Hole Location, SHL) 및 바닥 구멍 위치(Bottom Hole Location, BHL)를 사용하여 구축되는 제 1 웰보어 스틱에 근거한다. 하지만, 실제 간격 거리 계산들은 표면 대 바닥 구멍 웰 스틱이 아니라 궤적 자체에 근거하여 계산될 수 있다. 이상치(outlier)들을 피하고 임의의 잘못된 계산들을 처리하기 위해, 정의된 검색 반경 내에서 웰들을 고려할 때 추가적인 조건들이 부가될 수 있다. 정의된 검색 반경과 교차하는 수평 웰들에 대해, 웰보어 간격 서비스는 검색 반경 내에서 웰들의 수평 섹션 길이의 적어도 특정 퍼센티지(예컨대, 15%)를 갖는 웰들을 고려할 수 있고, 그리고 일부 실시형태들에서, 추가적으로 그 길이는 제 1 웰의 수평 섹션 길이의 적어도 15%이어야만 한다. 일부 실시형태들에서, 이것은, 왜곡된 웰보어 궤적 경로들, 교차-절단 궤적들(cross-cutting trajectories), 그리고 데이터 품질을 손상시키는 잘못된 데이터 지점들을 생성하는 다른 간격 상황들 때문에 일어나는 임의의 이상치 웰(outlier well)들의 고려를 제거할 수 있다.
검색 반경의 수직 성분이 또한 도 2b의 하위-프로세스에서 이용될 수 있다. 일부 실시형태들에서, 수직 성분은 (1) 모든 랜딩 구역(landing zone)들 및 (2) 동일한 랜딩 구역을 포함하는 두 개의 범주들로 나뉠 수 있다. "모든 랜딩 구역들" 범주는, 웰보어 간격 서비스가, 만약 웰들이 제 1 웰보어와 동일한 랜딩 구역 내에 있거나 또는 제 1 웰보어의 랜딩 구역의 미리결정된 수직 거리(예컨대, 500 피트) 내에 있다면, 이러한 웰들을 제 2 웰보어들로서 고려하는 것을 의미할 수 있다. "동일한 랜딩 구역" 범주는, 웰보어 간격 서비스가, 웰들이 제 1 웰보어와 동일한 랜딩 구역 내에 있는 경우에만, 이러한 웰들을 제 2 웰보어들로서 고려하는 것을 의미할 수 있다. 일부 실시형태들에서, 양쪽 범주들은 검색 반경의 동일한 수평 성분이 이전에 설명된 바와 같이 사용된다고 가정한다.
도 7은 컴퓨터 시스템(700)의 개략적인 도면이다. 시스템(700)은 이전에 설명된 컴퓨터-구현 방법들 중 임의의 것과 관련되어 설명된 동작들, 예를 들어, 구조화된 데이터 프로세싱 서버 시스템(112) 또는 본 명세서에서 설명되는 다른 데이터 프로세싱 시스템들로서 설명되거나 그 일부로서 설명된 동작들을 위해 사용될 수 있다.
시스템(700)은 디지털 컴퓨터들의 다양한 형태들을 포함하도록 의도된 것인데, 예를 들어, 랩탑(laptop)들, 데스크탑(desktop)들, 워크스테이션(workstation)들, 개인 디지털 보조기기(personal digital assistant)들, 서버(server)들, 블레이드 서버(blade server)들, 메인프레임(mainframe)들, 및 다른 적절한 컴퓨터들을 포함하도록 의도된 것이다. 시스템(700)은 또한 모바일 디바이스들을 포함할 수 있는데, 예컨대, 개인 디지털 보조기기들, 셀룰러 전화기들, 스마트폰들, 및 다른 유사한 컴퓨팅 디바이스들을 포함할 수 있다. 추가적으로, 시스템은 휴대가능한 저장 매체들을 포함할 수 있는데, 예컨대, 범용 직렬 버스(Universal Serial Bus, USB) 플래시 드라이브(flash drive)들을 포함할 수 있다. 예를 들어, USB 플래시 드라이브들은 오퍼레이팅 시스템(operating system)들 및 다른 애플리케이션들을 저장할 수 있다. USB 플래시 드라이브들은 입력/출력 컴포넌트들을 포함할 수 있는데, 예컨대, 또 하나의 다른 컴퓨팅 디바이스의 USB 포트에 삽입될 수 있는 USB 연결기 또는 무선 전송기를 포함할 수 있다.
시스템(700)은 프로세서(710), 메모리(720), 저장 디바이스(730), 및 입력/출력 디바이스(740)를 포함한다. 컴포넌트들(710, 720, 730, 및 740) 각각은 시스템 버스(750)를 사용해 상호연결된다. 프로세서(710)는 시스템(700) 내에서의 실행을 위한 명령들을 프로세싱할 수 있다. 프로세서는 다수의 아키텍처들 중 임의의 아키텍처를 사용하여 설계될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(710)는 CISC(Complex Instruction Set Computers; 복합 명령 집합 컴퓨터) 프로세서, RISC(Reduced Instruction Set Computer; 축소 명령 집합 컴퓨터) 프로세서, 또는 MISC(Minimal Instruction Set Computer; 최소 명령 집합 컴퓨터) 프로세서일 수 있다.
일 구현예에서, 프로세서(710)는 단일-쓰레드 프로세서(single-threaded processor)이다. 또 하나의 다른 구현예에서, 프로세서(710)는 다중-쓰레드 프로세서(multi-threaded processor)이다. 프로세서(710)는 입력/출력 디바이스(740) 상의 사용자 인터페이스에 대한 그래픽 정보를 디스플레이하기 위해 메모리(720) 내에 저장된 혹은 저장 디바이스(730) 상에 저장된 명령들을 프로세싱할 수 있다.
메모리(720)는 시스템(700) 내의 정보를 저장한다. 일 구현예에서, 메모리(720)는 컴퓨터-판독가능 매체이다. 일 구현예에서, 메모리(720)는 휘발성 메모리 유닛이다. 또 하나의 다른 구현예에서, 메모리(720)는 비-휘발성 메모리 유닛이다.
저장 디바이스(730)는 시스템(700)에 대한 대용량 저장을 제공할 수 있다. 일 구현예에서, 저장 디바이스(730)는 컴퓨터-판독가능 매체이다. 다양한 서로 다른 구현예들에서, 저장 디바이스(730)는 플로피 디스크 디바이스, 하드 디스크 디바이스, 광학 디스크 디바이스, 또는 테이프 디바이스일 수 있다.
입력/출력 디바이스(740)는 시스템(700)에 대한 입력/출력 동작들을 제공한다. 일 구현예에서, 입력/출력 디바이스(740)는 키보드 및/또는 포인팅 디바이스를 포함한다. 또 하나의 다른 구현예에서, 입력/출력 디바이스(740)는 그래픽 사용자 인터페이스들을 디스플레이하기 위한 디스플레이 유닛을 포함한다.
본 명세서에서 설명되는 특징들은 디지털 전자 회로로 구현될 수 있거나, 또는 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어로 구현될 수 있거나, 또는 이들의 조합들로 구현될 수 있다. 정보 운반자에서 유형으로 실체화되는 컴퓨터 프로그램 제품에서, 예를 들어, 프로그래밍가능 프로세서에 의한 실행을 위해 머신-판독가능 저장 디바이스에서 유형으로 실체화되는 컴퓨터 프로그램 제품에서 장치가 구현될 수 있고, 그리고 입력 데이터에 관해 동작하여 출력을 발생시킴으로써 본 명세서에서 설명되는 구현예들의 기능들을 수행하기 위해 명령들의 프로그램을 실행하는 프로그래밍가능 프로세서에 의해 방법의 단계들이 수행될 수 있다. 본 명세서에서 설명되는 특징들은, 데이터 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 디바이스, 및 적어도 하나의 출력 디바이스에 대해, 이들로부터 데이터 및 명령들을 수신하고 이들에게 데이터 및 명령들을 전송하도록 결합된 적어도 하나의 프로그래밍가능 프로세서를 포함하는 프로그래밍가능 시스템 상에서 실행가능한 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들로 유리하게 구현될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 특정 동작을 수행하기 위해 또는 특정 결과를 초래하기 위해 컴퓨터 내에서 직접적으로 혹은 간접적으로 사용될 수 있는 명령들의 집합이다. 컴퓨터 프로그램은 임의 형태의 프로그래밍 언어로 작성될 수 있고, 이러한 프로그래밍 언어에는 컴파일링된 언어(compiled language)들 혹은 해석된 언어(interpreted language)들이 포함되며, 그리고 컴퓨터 프로그램은 임의의 형태로 배치될 수 있는데, 이러한 배치에는 독립형 프로그램(stand-alone program)으로서 배치되는 것, 또는 컴퓨팅 환경에서의 사용을 위해 적합한 모듈(module), 컴포넌트(component), 서브루틴(subroutine), 혹은 다른 유닛(unit)으로서 배치되는 것이 포함된다.
명령들의 프로그램의 실행을 위한 적절한 프로세서들은, 예를 들어, 범용 및 특수 목적 마이크로프로세서들 양쪽 모두, 그리고 독립 프로세서, 또는 임의 종류의 컴퓨터의 복수의 프로세서들 중 하나를 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 판독-전용 메모리 또는 랜덤 액세스 메모리 또는 이들 양쪽 모두로부터 명령들 및 데이터를 수신할 것이다. 컴퓨터의 본질적인 요소들은, 명령들을 실행하기 위한 프로세서와, 그리고 명령들 및 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리들이다. 일반적으로, 컴퓨터는 또한, 데이터 파일(data file)들을 저장하기 위한 하나 이상의 대용량 저장 디바이스들을 포함할 것이고, 또는 이러한 하나 이상의 대용량 저장 디바이스들과 통신하도록 동작가능하게 결합될 것이며, 이러한 디바이스들은 자기 디스크들(예컨대, 내부 하드 디스크들 및 탈착가능 디스크들); 광-자기 디스크들, 및 광학 디스크들을 포함한다. 컴퓨터 프로그램 명령들 및 데이터를 유형의 형태로 구현하기에 적합한 저장 디바이스들은 비-휘발성 메모리의 모든 형태들을 포함하는데, 여기에는 예를 들어, 반도체 메모리 디바이스들, 예컨대, EPROM, EEPROM, 및 플래시 메모리 디바이스들, 자기 디스크들, 예를 들어, 내부 하드 디스크들 혹은 탈착가능 디스크들, 광-자기 디스크들, 그리고 CD ROM 및 DVD-ROM 디스크들이 포함된다. 프로세서 및 메모리는 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit; 애플리케이션-특정 집적 회로)들에 의해 보완될 수 있거나, 혹은 ASIC들 내에 통합될 수 있다.
사용자와의 상호작용을 제공하기 위해, 특징들이, 정보를 사용자에게 디스플레이하기 위한 디스플레이 디바이스(예컨대, CRT(Cathode Ray Tube; 음극선관) 또는 LCD(Liquid Crystal Display; 액정 디스플레이) 모니터), 그리고 사용자로 하여금 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있게 하는 키보드 및 포인팅 디바이스(예컨대, 마우스 또는 트랙볼)를 구비하는 컴퓨터 상에서 구현될 수 있다. 추가적으로, 이러한 활동들은 터치스크린 평면-패널 디스플레이들 및 다른 적절한 메커니즘들을 통해 구현될 수 있다.
특징들은 제어 시스템에서 구현될 수 있는바, 여기서 제어 시스템은 백 엔드 컴포넌트(back end component)(예컨대, 데이터 서버)를 포함하거나, 또는 미들웨어 컴포넌트(middleware component)(예컨대, 애플리케이션 서버 또는 인터넷 서버)를 포함하거나, 또는 프런트 엔드 컴포넌트(front end component)(예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 인터넷 브라우저를 구비하는 클라이언트 컴퓨터)를 포함하며, 또는 이들의 임의의 조합을 포함한다. 이러한 시스템의 컴포넌트들은 디지털 데이터 통신의 임의 형태 또는 매체(예컨대, 통신 네트워크)에 의해 연결될 수 있다. 통신 네트워크들의 예들은 로컬 영역 네트워크(Local Area Network, LAN), 와이드 영역 네트워크(Wide Area Network, WAN), (애드-혹(ad-hoc) 또는 스태틱(static) 멤버들(members)을 갖는) 피어-투-피어 네트워크들(peer-to-peer networks), 그리드 컴퓨팅 인프라스트럭처들(grid computing infrastructures), 및 인터넷(Internet)을 포함한다.
본 명세서가 다수의 특정 구현예의 세부사항들을 포함하고 있지만, 이러한 것들이 본원의 임의의 발명들의 범위에 관한 한정사항들로서 이해돼서는 안 되며, 혹은 청구될 수 있는 것의 범위에 관한 한정사항들로서 이해돼서는 안 되고, 오히려 특정 발명들의 특정 구현예들에 특정된 특징들의 설명들로서 이해돼야 한다. 개별 구현예들의 맥락에서 본 명세서에서 설명되는 특정 특징들이 또한 단일 구현예에서 조합되어 구현될 수 있다. 역으로, 단일 구현예의 맥락에서 설명되는 다양한 특징들이 또한 복수의 구현예들에서 별개로 구현될 수 있거나, 또는 임의의 적절한 부분조합(subcombination)으로 구현될 수 있다. 더욱이, 비록 특징들이 특정 조합들에서 동작하는 것으로서 앞에서 설명될 수 있을지라도, 그리고 심지어 처음에 그렇게 기재될 수 있을지라도, 기재되는 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우들에서 그 조합으로부터 제거될 수 있고, 기재되는 조합은 부분조합 혹은 부분조합의 변형에 관한 것일 수 있다.
유사하게, 동작들이 특정 순서로 도면들에서 제시되지만, 이것은 바람직한 결과들을 달성하기 위해, 이러한 동작들이 그 보여지는 특정 순서로 혹은 순차적 순서로 수행돼야 함, 혹은 예시되는 모든 동작들이 수행돼야 함을 요구하는 것으로서 이해돼서는 안 된다. 특정 상황들에서는, 멀티태스킹(multitasking) 및 병렬 프로세싱(parallel processing)이 유리할 수 있다. 더욱이, 앞서 설명된 구현예들에서의 다양한 시스템 컴포넌트들의 분리는 모든 구현예들에서 이러한 분리를 요구하는 것으로서 이해돼서는 안 되며, 설명되는 프로그램 컴포넌트들 및 시스템들은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 함께 통합될 수 있거나, 혹은 복수의 소프트웨어 제품들로 패키징될 수 있음이 이해돼야 한다.
다수의 실시예들이 설명되었다. 그럼에도 불구하고, 설명된 것의 사상 및 범위로부터 벗어남이 없이 다양한 변경들이 만들어질 수 있음이 이해될 것이다. 예를 들어, 도 2a 및 도 2b에서의 예시적인 흐름도들의 단계들은 다른 순서들로 수행될 수 있고, 일부 단계들은 제거될 수 있고, 그리고 다른 단계들이 부가될 수 있다. 이에 따라, 다른 구현예들은 다음의 청구항들의 범위 내에 있다.

Claims (32)

  1. 웰보어 간격(wellbore spacing)을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법으로서, 상기 방법은,
    하나 이상의 하드웨어 프로세서(hardware processor)들로, 지층 표면(terranean surface)으로부터 지하 형성체(subterranean formation)를 향해 형성된 복수의 웰보어들 중에서 상기 지층 표면으로부터 상기 지하 형성체 안으로 형성된 제 1 웰보어를 식별하는 것과;
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 하나 이상의 웰보어 검색 기준들에 근거하여 상기 복수의 웰보어들 중에서 상기 지층 표면으로부터 상기 지하 형성체를 향해 형성된 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것과;
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트(wellbore segment)를 정의하는 상기 제 1 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 것과;
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트를 정의하는 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 것과;
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것과;
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트 사이의 상기 결정된 적어도 하나의 거리에 근거하여, 상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것과; 그리고
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 상기 결정된 적어도 하나의 거리의 그래픽 표현(graphical representation)을 발생시키는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 상기 적어도 하나의 거리는,
    상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 최소 거리,
    상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 최대 거리, 또는
    상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 평균 거리
    중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제 1 웰보어 상의 상기 적어도 두 개의 위치들은, 상기 제 1 웰보어의 발끝(toe)과 상기 제 1 웰보어의 뒤꿈치(heel) 사이에서 정의되는 상기 제 1 웰보어의 수평 부분 상의 복수의 위치들을 포함하고,
    상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 상의 상기 적어도 두 개의 위치들은, 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 발끝과 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 뒤꿈치 사이에서 정의되는 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 수평 부분 상의 복수의 위치들을 포함하고,
    상기 방법은 또한,
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들을 결정하는 것과, 여기서 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각은 상기 제 1 웰보어의 상기 수평 부분 상의 상기 복수의 위치들 중 한 쌍의 인접하는 위치들 사이에서 정의되며;
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들을 결정하는 것과, 여기서 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각은 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 수평 부분 상의 상기 복수의 위치들 중 한 쌍의 인접하는 위치들 사이에서 정의되며; 그리고
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 방법은 또한,
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 상기 결정된 적어도 하나의 거리에 근거하여, 상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 상기 적어도 하나의 거리를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제 1 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 상기 적어도 하나의 거리를 결정하는 것은,
    상기 제 1 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 최소 거리를 결정하는 것과,
    상기 제 1 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 최대 거리를 결정하는 것과, 그리고
    상기 제 1 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 평균 거리를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 방법은 또한,
    상기 제 1 웰보어의 방향성 조사(directional survey)에 적어도 부분적으로 근거하여 상기 제 1 웰보어의 상기 수평 부분 상의 상기 복수의 위치들을 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제 1 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트를 정의하는 상기 제 1 웰보어 상의 상기 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 것은,
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어의 뒤꿈치에 대응하는 제 1 위치를 결정하는 것과,
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어의 발끝에 대응하는 제 2 위치를 결정하는 것과, 그리고
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치 사이의 직선을 포함하는 상기 제 1 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제 1 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트 사이의 상기 적어도 하나의 거리는, 상기 제 1 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트 사이의 적어도 하나의 직교 거리(orthogonal distance)를 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 웰보어 검색 기준들은 상기 제 1 웰보어로부터의 거리를 포함하고,
    하나 이상의 웰보어 검색 기준들에 근거하여 상기 복수의 웰보어들 중에서 상기 지층 표면으로부터 상기 지하 형성체를 향해 형성된 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것은,
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어의 진입 지점(entry point)에 대응하는 제 1 표면 위치와 상기 제 1 웰보어의 바닥 구멍 위치 위의 표면 지점에 대응하는 제 2 표면 위치 사이의 상기 제 1 웰보어의 표면 궤적(surface trajectory)을 결정하는 것과, 그리고
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어의 상기 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 체적 내를 지나가는 상기 복수의 웰보어들 중의 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 방법은 또한, 상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어의 상기 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 상기 체적 내에서 적어도 정의된 퍼센티지(defined percentage)를 갖는 수평 부분을 포함하는 상기 복수의 웰보어들 중의 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 하나 이상의 웰보어 검색 기준들은 또한, 상기 제 1 웰보어의 기준 날짜(reference date)를 포함하고,
    하나 이상의 웰보어 검색 기준들에 근거하여 상기 복수의 웰보어들 중에서 상기 지층 표면으로부터 상기 지하 형성체를 향해 형성된 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것은 또한,
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어의 상기 기준 날짜 이전의 제 1 기간 또는 상기 제 1 웰보어의 상기 기준 날짜 이후의 제 2 기간 중 적어도 하나의 기간 내에 온라인 날짜(online date)를 포함하는 상기 복수의 웰보어들 중의 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 방법은 또한,
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어 및 상기 결정된 적어도 하나의 제 2 웰보어의 그래픽 맵 표현(graphical map representation)을 발생시키는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 제 1 웰보어의 상기 기준 날짜는, 상기 제 1 웰보어의 완공 날짜(completion date), 상기 제 1 웰보어의 첫 번째 생산 날짜(production date), 또는 상기 제 1 웰보어의 마지막 생산 날짜 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 방법은 또한,
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 복수의 웰보어들 중 특정 웰보어가 상기 제 1 웰보어의 상기 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 상기 체적의 외부를 완전히 지나간다고 결정하는 것; 또는
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 복수의 웰보어들 중 상기 특정 웰보어가, 상기 제 1 웰보어의 상기 기준 날짜 이전의 상기 제 1 기간의 밖에 있는 그리고 상기 제 1 웰보어의 상기 기준 날짜 이후의 상기 제 2 기간의 밖에 있는 온라인 날짜를 포함한다고 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 방법은 또한, 상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 복수의 웰보어들 중 상기 특정 웰보어 상에 플래그(flag)를 설정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 제 1 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트 사이의 상기 결정된 적어도 하나의 거리에 근거하여, 상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 상기 적어도 하나의 거리를 결정하는 것은,
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 수직 거리를 결정하는 것과,
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 수평 거리를 결정하는 것과, 그리고
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로, 상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 실제 거리(true distance)를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  17. 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템으로서,
    상기 시스템은,
    하나 이상의 하드웨어 프로세서들과; 그리고
    상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들과 통신하는 적어도 하나의 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는 상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 하드웨어 프로세서들로 하여금 동작들을 수행하게 하도록 동작가능한 명령들을 저장하고, 상기 동작들은,
    지층 표면으로부터 지하 형성체를 향해 형성된 복수의 웰보어들 중에서 상기 지층 표면으로부터 상기 지하 형성체 안으로 형성된 제 1 웰보어를 식별하는 것과;
    하나 이상의 웰보어 검색 기준들에 근거하여 상기 복수의 웰보어들 중에서 상기 지층 표면으로부터 상기 지하 형성체를 향해 형성된 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것과;
    상기 제 1 웰보어의 웰보어 세그먼트를 정의하는 상기 제 1 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 것과;
    상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 웰보어 세그먼트를 정의하는 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 상의 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 것과;
    상기 제 1 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것과;
    상기 제 1 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트 사이의 상기 결정된 적어도 하나의 거리에 근거하여, 상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것과; 그리고
    상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 상기 결정된 적어도 하나의 거리의 그래픽 표현을 발생시키는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 상기 적어도 하나의 거리는,
    상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 최소 거리,
    상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 최대 거리, 또는
    상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 평균 거리
    중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 제 1 웰보어 상의 상기 적어도 두 개의 위치들은, 상기 제 1 웰보어의 발끝과 상기 제 1 웰보어의 뒤꿈치 사이에서 정의되는 상기 제 1 웰보어의 수평 부분 상의 복수의 위치들을 포함하고,
    상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 상의 상기 적어도 두 개의 위치들은, 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 발끝과 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 뒤꿈치 사이에서 정의되는 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 수평 부분 상의 복수의 위치들을 포함하고,
    상기 동작들은 또한,
    상기 제 1 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들을 결정하는 것과, 여기서 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각은 상기 제 1 웰보어의 상기 수평 부분 상의 상기 복수의 위치들 중 한 쌍의 인접하는 위치들 사이에서 정의되며;
    상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 복수의 웰보어 세그먼트들을 결정하는 것과, 여기서 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각은 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 수평 부분 상의 상기 복수의 위치들 중 한 쌍의 인접하는 위치들 사이에서 정의되며; 그리고
    상기 제 1 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 적어도 하나의 거리를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 동작들은 또한,
    상기 제 1 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 상기 결정된 적어도 하나의 거리에 근거하여, 상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 상기 적어도 하나의 거리를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 제 1 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 상기 적어도 하나의 거리를 결정하는 동작은,
    상기 제 1 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 최소 거리를 결정하는 것과,
    상기 제 1 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 최대 거리를 결정하는 것과, 그리고
    상기 제 1 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 각각과 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 복수의 웰보어 세그먼트들 사이의 평균 거리를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  22. 제19항에 있어서,
    상기 동작들은 또한,
    상기 제 1 웰보어의 방향성 조사에 적어도 부분적으로 근거하여 상기 제 1 웰보어의 상기 수평 부분 상의 상기 복수의 위치들을 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  23. 제17항에 있어서,
    상기 제 1 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트를 정의하는 상기 제 1 웰보어 상의 상기 적어도 두 개의 위치들을 결정하는 동작은,
    상기 제 1 웰보어의 뒤꿈치에 대응하는 제 1 위치를 결정하는 것과,
    상기 제 1 웰보어의 발끝에 대응하는 제 2 위치를 결정하는 것과, 그리고
    상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치 사이의 직선을 포함하는 상기 제 1 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  24. 제17항에 있어서,
    상기 제 1 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트 사이의 상기 적어도 하나의 거리는, 상기 제 1 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트 사이의 적어도 하나의 직교 거리를 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  25. 제17항에 있어서,
    상기 하나 이상의 웰보어 검색 기준들은 상기 제 1 웰보어로부터의 거리를 포함하고,
    하나 이상의 웰보어 검색 기준들에 근거하여 상기 복수의 웰보어들 중에서 상기 지층 표면으로부터 상기 지하 형성체를 향해 형성된 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 동작은,
    상기 제 1 웰보어의 진입 지점에 대응하는 제 1 표면 위치와 상기 제 1 웰보어의 바닥 구멍 위치 위의 표면 지점에 대응하는 제 2 표면 위치 사이의 상기 제 1 웰보어의 표면 궤적을 결정하는 것과, 그리고
    상기 제 1 웰보어의 상기 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 체적 내를 지나가는 상기 복수의 웰보어들 중의 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 동작들은 또한, 상기 제 1 웰보어의 상기 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 상기 체적 내에서 적어도 정의된 퍼센티지를 갖는 수평 부분을 포함하는 상기 복수의 웰보어들 중의 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  27. 제25항에 있어서,
    상기 하나 이상의 웰보어 검색 기준들은 또한, 상기 제 1 웰보어의 기준 날짜를 포함하고,
    하나 이상의 웰보어 검색 기준들에 근거하여 상기 복수의 웰보어들 중에서 상기 지층 표면으로부터 상기 지하 형성체를 향해 형성된 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 동작은 또한,
    상기 제 1 웰보어의 상기 기준 날짜 이전의 제 1 기간 또는 상기 제 1 웰보어의 상기 기준 날짜 이후의 제 2 기간 중 적어도 하나의 기간 내에 온라인 날짜를 포함하는 상기 복수의 웰보어들 중의 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  28. 제27항에 있어서,
    상기 동작들은 또한,
    상기 제 1 웰보어 및 상기 결정된 적어도 하나의 제 2 웰보어의 그래픽 맵 표현을 발생시키는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  29. 제27항에 있어서,
    상기 제 1 웰보어의 상기 기준 날짜는, 상기 제 1 웰보어의 완공 날짜, 상기 제 1 웰보어의 첫 번째 생산 날짜, 또는 상기 제 1 웰보어의 마지막 생산 날짜 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  30. 제27항에 있어서,
    상기 동작들은 또한,
    상기 복수의 웰보어들 중 특정 웰보어가 상기 제 1 웰보어의 상기 표면 궤적으로부터의 거리에 의해 정의되는 상기 체적의 외부를 완전히 지나간다고 결정하는 것; 또는
    상기 복수의 웰보어들 중 상기 특정 웰보어가, 상기 제 1 웰보어의 상기 기준 날짜 이전의 상기 제 1 기간의 밖에 있는 그리고 상기 제 1 웰보어의 상기 기준 날짜 이후의 상기 제 2 기간의 밖에 있는 온라인 날짜를 포함한다고 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  31. 제30항에 있어서,
    상기 동작들은 또한, 상기 복수의 웰보어들 중 상기 특정 웰보어 상에 플래그를 설정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
  32. 제17항에 있어서,
    상기 제 1 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어의 상기 웰보어 세그먼트 사이의 상기 결정된 적어도 하나의 거리에 근거하여, 상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 상기 적어도 하나의 거리를 결정하는 동작은,
    상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 수직 거리를 결정하는 것과,
    상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 수평 거리를 결정하는 것과, 그리고
    상기 제 1 웰보어와 상기 적어도 하나의 제 2 웰보어 사이의 적어도 하나의 실제 거리를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 웰보어 간격을 결정하기 위한 컴퓨팅 시스템.
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Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2524689C (en) * 2003-04-24 2012-05-22 Shell Canada Limited Thermal processes for subsurface formations
US9279897B2 (en) * 2005-12-12 2016-03-08 Hannes Zuercher Locating oil or gas passively by observing a porous oil and gas saturated system giving off its characteristic resonance response to ambient background noise, including optional differentiation of oil, locatinggas and water
US9030911B2 (en) 2007-12-07 2015-05-12 Baker Hughes Incorporated Method and system for delineating a second wellbore from a first wellbore
RU2549147C2 (ru) * 2009-05-07 2015-04-20 Сауди Арабиан Ойл Компани Системы, компьютерно-реализуемые способы и компьютерно-считываемые программные продукты для расчета приближенного давления дренирования скважины для имитатора коллектора
US10175386B2 (en) * 2011-02-09 2019-01-08 Saudi Arabian Oil Company Sequential fully implicit well model with tridiagonal matrix structure for reservoir simulation
US20120215628A1 (en) * 2011-02-22 2012-08-23 Williams Ralph A Chronostratigraphic Modeling and Mapping System and Method
MX364645B (es) 2013-03-11 2019-05-03 Halliburton Energy Services Inc Exploración de fondo de pozo a partir de múltiples pozos de sondeo.
US20140374159A1 (en) 2013-06-25 2014-12-25 Gyrodata, Incorporated Positioning techniques in multi-well environments
CN105814610A (zh) * 2013-10-23 2016-07-27 兰德马克绘图国际公司 三维井筒可视化
CA2924463C (en) * 2013-10-31 2017-11-28 Halliburton Energy Services, Inc. Downhole acoustic ranging utilizing gradiometric data
US10422924B2 (en) * 2013-11-08 2019-09-24 Schlumberger Technology Corporation Stratigraphic and structural interpretation of deviated and horizontal wellbores
US9714563B2 (en) 2013-12-05 2017-07-25 Halliburton Energy Services, Inc. Downhole triaxial electromagnetic ranging
CA2983541C (en) * 2017-10-24 2019-01-22 Exxonmobil Upstream Research Company Systems and methods for dynamic liquid level monitoring and control
US11299964B2 (en) * 2018-07-03 2022-04-12 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Drilling productive wells
NO20210297A1 (en) * 2018-12-28 2021-03-04 Landmark Graphics Corp Managing Gas Bubble Migration In A Downhole Liquid
US11905821B2 (en) * 2019-08-15 2024-02-20 Schlumberger Technology Corporation Offset well analysis using well trajectory similarity
US11668854B2 (en) * 2019-10-15 2023-06-06 Chevron U.S.A. Inc. Forecasting hydrocarbon production

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