KR20220125720A - 종속성 그래프 생성 방법, 장치, 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

종속성 그래프 생성 방법, 장치, 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 Download PDF

Info

Publication number
KR20220125720A
KR20220125720A KR1020227029703A KR20227029703A KR20220125720A KR 20220125720 A KR20220125720 A KR 20220125720A KR 1020227029703 A KR1020227029703 A KR 1020227029703A KR 20227029703 A KR20227029703 A KR 20227029703A KR 20220125720 A KR20220125720 A KR 20220125720A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
hook
dependency graph
node
api
value
Prior art date
Application number
KR1020227029703A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102710506B1 (ko
Inventor
지아쉰 웨이
위쉬엔 훠
총 짱
후이 탕
쯔어 천
Original Assignee
베이징 바이두 넷컴 사이언스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 베이징 바이두 넷컴 사이언스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 filed Critical 베이징 바이두 넷컴 사이언스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드
Publication of KR20220125720A publication Critical patent/KR20220125720A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102710506B1 publication Critical patent/KR102710506B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/30—Arrangements for executing machine instructions, e.g. instruction decode
    • G06F9/38—Concurrent instruction execution, e.g. pipeline or look ahead
    • G06F9/3836—Instruction issuing, e.g. dynamic instruction scheduling or out of order instruction execution
    • G06F9/3838—Dependency mechanisms, e.g. register scoreboarding
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/40—Transformation of program code
    • G06F8/41—Compilation
    • G06F8/43—Checking; Contextual analysis
    • G06F8/433—Dependency analysis; Data or control flow analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/40—Transformation of program code
    • G06F8/41—Compilation
    • G06F8/42—Syntactic analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/448—Execution paradigms, e.g. implementations of programming paradigms
    • G06F9/4482—Procedural
    • G06F9/4484—Executing subprograms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/54—Interprogram communication
    • G06F9/541—Interprogram communication via adapters, e.g. between incompatible applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Image Generation (AREA)

Abstract

본 개시는 종속성 그래프 생성 방법, 장치, 기기, 저장 매체 및 프로그램 제품을 제공한다. 구현 방안은, 함수 컴포넌트에 사용되는 hook API를 획득하는 단계; 상기 함수 컴포넌트에 사용되는 상기 hook API의 파라미터 값을 획득하는 단계; 및 종속성 그래프를 생성하는 단계로서, 그중, 상기 hook API를 상기 종속성 그래프 중의 hook 노드로 하고, 상기 파라미터 값을 상기 종속성 그래프 중의 값 노드로 하며, 상기 값 노드와 대응하는 상기 hook 노드 사이에는 연결 관계가 존재하는 것인, 생성하는 단계; 를 포함한다.

Description

종속성 그래프 생성 방법, 장치, 기기, 저장 매체 및 프로그램 제품
본 출원은 2021년 2월 26일 중국에 제출한 중국 특허 출원 제 202110219222.2호의 우선권을 주장하며, 그 전체 내용을 본 출원에 원용한다.
본 개시는 컴퓨터 기술분야에 관한 것으로, 특히 컴퓨터 언어 기술에 관한 것이다.
후크(hook) 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface，API)는, 함수 컴포넌트 중에서 컴포넌트 상태에 대해 조직을 진행하기 위한 API이다. hook API에 대한 분석은 주로 hook API의 생명 주기에 대한 분석을 진행하는 것이다.
본 개시는 종속성 그래프 생성 방법, 장치, 기기, 저장 매체 및 프로그램 제품을 제공한다.
일 측면에 있어서, 본 개시는 종속성 그래프 생성 방법을 제공하며, 상기 방법은,
함수 컴포넌트에 사용되는 hook API를 획득하는 단계;
상기 함수 컴포넌트에 사용되는 상기 hook API의 파라미터 값을 획득하는 단계; 및
종속성 그래프(dependence graph)를 생성하는 단계로서, 그중, 상기 hook API를 상기 종속성 그래프 중의 hook 노드로 하고, 상기 파라미터 값을 상기 종속성 그래프 중의 값 노드로 하며, 값 노드와 대응하는 hook 노드 사이에는 연결 관계가 존재하는 것인, 생성하는 단계; 를 포함한다.
다른 일 측면에 있어서, 본 개시는 종속성 그래프 생성 장치를 제공하며, 상기 장치는,
함수 컴포넌트에 사용되는 hook 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 획득하기 위한 제1 획득 모듈;
상기 함수 컴포넌트에 사용되는 상기 hook API의 파라미터 값을 획득하기 위한 제2 획득 모듈; 및
종속성 그래프를 생성하기 위한 제1 생성 모듈로서, 그중, 상기 hook API를 상기 종속성 그래프 중의 hook 노드로 하고, 상기 파라미터 값을 상기 종속성 그래프 중의 값 노드로 하며, 값 노드와 대응하는 hook 노드 사이에는 연결 관계가 존재하는 것인, 제1 생성 모듈; 을 포함한다.
다른 일 측면에 있어서, 본 개시는 전자 기기를 제공하며, 상기 기기는,
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서와 통신으로 연결되는 메모리; 를 포함하며, 그중,
상기 메모리에 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 수 있는 명령이 저장되어 있고, 상기 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 본 개시에서 제공하는 종속성 그래프 생성 방법을 수행하도록 한다.
다른 일 측면에 있어서, 본 개시는 컴퓨터 명령이 저장되어 있는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하며, 그중, 상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터로 하여금 본 개시에서 제공하는 종속성 그래프 생성 방법을 수행하도록 한다.
다른 일 측면에 있어서, 본 개시는 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 제공하며, 상기 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 실행될 때, 본 개시에서 제공하는 종속성 그래프 생성 방법을 구현한다.
이해해야 할 것은, 본 개시의 부분적으로 설명된 내용들은 본 개시의 실시예의 포인트를 표시하거나 또는 중요한 특징을 표시하는 것이 아니며, 또한 본 개시의 청구 범위에 대해 제한하기 위한 것이 아님은 자명한 것이다. 본 개시의 기타 특징들은 아래와 같은 설명을 통해 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
도면들은 더 바람직하게 본 개시의 방안을 이해하기 위한 것이며, 본 개시의 한정을 구성하지 않는다.
도 1은 본 개시에서 제공하는 종속성 그래프 생성 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 개시에서 제공하는 종속성 그래프의 예시도이다.
도 3은 본 개시에서 제공하는 또 다른 종속성 그래프의 예시도이다.
도 4는 본 개시에서 제공하는 종속성 그래프 생성 장치의 구조도이다.
도 5는 본 개시에서 제공하는 또 다른 종속성 그래프 생성 장치의 구조도이다.
도 6은 본 개시에서 제공하는 또 다른 종속성 그래프 생성 장치의 구조도이다.
도 7은 본 개시에서 제공하는 또 다른 종속성 그래프 생성 장치의 구조도이다.
도 8은 본 개시의 실시예에 따른 종속성 그래프 생성 방법을 구현하기 위한 전자 기기의 블록도이다.
이하, 본 개시의 실시예에서의 도면을 결부시켜, 본 개시의 예시적인 실시예에 대해 설명하기로 한다. 그중에는 이해를 돕기 위한 본 개시의 실시예의 각종 디테일도 포함되어 있으며, 이러한 실시예들은 단지 예시적인 것이며, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자들은 본 개시의 실시예에 대해 본 개시의 정신 및 특허청구범위를 일탈하지 않고 다양한 개변 및 수정을 진행할 수 있다. 간단 명료하게 설명하기 위해, 아래에서는 해당 기술분야에 공지된 기능 및 구조에 대해 진일보하여 기술하지 않기로 한다.
도 1을 참조하면, 도 1은 본 개시에서 제공하는 종속성 그래프 생성 방법의 흐름도이며, 도 1에 도시된 바와 같이, 해당 방법은 하기의 단계들을 포함한다.
단계 S101: 함수 컴포넌트에 사용되는 hook API를 획득한다.
상술한 함수 컴포넌트는, 미리 작성된 함수 컴포넌트일 수 있으며, 또한 하나 또는 복수 개의 함수 컴포넌트에 사용되는 hook API를 획득할 수 있다.
그 외, 상술한 hook API는 상술한 함수 컴포넌트에 사용되는 모든 hook API일 수 있다. 설명해야 할 것은, 여기서의 사용을 호출로 이해할 수 있으며, 예컨대, 상술한 hook API는 상술한 함수 컴포넌트가 호출한 모든 hook API일 수 있다. 진일보하여, hook API를 간략하여 hook로 칭하기도 한다.
본 개시의 일부 실시 방식에서, hook API는, React hook API일 수 있으며, React 함수 컴포넌트 중에서, 컴포넌트 상태에 대해 조직을 진행하기 위한 것이다.
그 외, 본 개시에서 hook API는 보유 상태, 캐시 및 보유 부작용에 따라 분류할 수 있으며, 예컨대, 보유 상태의 hook API는, useState, useReducer, useRef 등을 포함하며, 캐시의 hook API는, useCallback, useMemo 등을 포함할 수 있으며, 보유 부작용의 hook API는, useEffect, useLayoutEffect 등을 포함할 수 있다.
하나의 실시 방식에서, 상술한 함수 컴포넌트의 추상 구문 트리(syntax tree)를 구축하고, 해당 구문 트리를 통해, 함수 컴포넌트에 사용되는 hook API를 획득할 수 있다. 또는 직접 함수 컴포넌트 중에서 함수 컴포넌트에 사용되는 hook API를 획득할 수도 있으며, 본 개시는 이에 대해 한정하지 않는다.
단계 S102: 상기 함수 컴포넌트에 사용되는 상기 hook API의 파라미터 값을 획득한다.
해당 단계는 단계 S102에서 획득한 각 hook API의 파라미터 값을 획득하는 것일 수 있으며, 그중, 파라미터 값은, 입력 파라미터 및 리턴 값　식별자 중 적어도 하나를 포함하며, 예컨대, 일부 hook API의 파라미터 값은, 입력 파라미터 및 리턴 값 식별자를 포함하며, 또 다른 일부 hook API는, 단지 입력 파라미터 및 리턴 값 식별자 중 적어도 하나만 포함할 수 있으며, 예하면, 어느 일부 hook API에는 단지 입력 파라미터만 있고, 리턴 값 식별자가 없을 수 있으며, 또는 일부 hook API에는 단지 리턴 값 식별자만 있고, 입력 파라미터가 없을 수 있다.
단계 S103: 종속성 그래프를 생성하며, 그중, 상기 hook API를 상기 종속성 그래프 중의 hook 노드로 하고, 상기 파라미터 값을 상기 종속성 그래프 중의 값 노드로 하며, 값 노드와 대응하는 hook 노드 사이에는 연결 관계가 존재한다.
해당 단계는 단계 S102에서 획득한 각 hook API를 상술한 종속성 그래프 중의 hook 노드로 할 수 있으며, 구체적으로, 각 hook API를 위해 각각 대응하는 hook 노드를 생성한다. 또한 단계 S102에서 획득한 각 파라미터 값을 값 노드로 할 수 있으며, 예컨대, 각 입력 파라미터, 및 각 리턴 값 식별자에 대응하는 값 노드를 생성한다.
상술한 값 노드와 대응하는 상기 hook 노드 사이에는 연결 관계가 존재한다는 것은, 입력 파라미터에 대응하는 값 노드로부터 해당 이력 파라미터에 대응하는 hook API의 hook 노드로 하나의 변(edge)을 연결하고, 및 hook API의 hook 노드로부터 해당 hook API의 리턴 값 식별자에 대응하는 값 노드로 하나의 변을 연결한다. 값 노드와 hook 노드 사이의 연결 관계를 통해, hook API와 입력 파라미터 및 리턴 값 식별자 사이의 종속 관계를 명확하게 표현할 수 있다.
본 개시에서, 생성된 종속성 그래프에서 hook API를 종속성 그래프 중의 hook 노드로 하고, hook API의 파라미터 값을 상기 종속성 그래프 중의 값 노드로 함으로써, 해당 종속성 그래프를 통해, 상술한 hook 노드와 값 노드 사이의 관계를 나타낼 수 있으며, 따라서 개발자가 hook API를 사용하여 코드 프로그래밍을 쉽게 진행할 수 있도록 도와줌으로써, 코드 프로그래밍의 가이드 효과를 향상시키고, 개발자가 코드 품질을 향상시키는데 도움을 준다.
예컨대, 아래에서는 함수 컴포넌트에 useState, useCallback 및 useEffect 이 3개의 hook API가 포함되어 있는 것을 예로 들어 설명하고자 한다. 해당 함수 컴포넌트에서 useState의 리턴 값 식별자는, count 및 setCount를 포함할 수 있으며, useCallback의 입력 파라미터는, count를 포함할 수 있으며, useCallback의 리턴 값 식별자는, onLick를 포함할 수 있으며, useEffect의 입력 파라미터는, setCount를 포함할 수 있다.
이로서, 상술한 함수 컴포넌트에 대해, 단계 S101에서 획득한 hook API에, useState, useCallback 및 useEffect가 포함되어 있어, 도 2에 도시된 종속성 그래프를 생성할 수 있으며, 그중, 201, 202, 203은 각각 useState, useCallback 및 useEffect 이 3개의 hook API를 나타내며, 204, 205, 206은 각각 count, setCount, onLick 이 3개의 파라미터 값을 나타낸다.
설명해야 할 것은, 상술한 설명은 단지 하나의 간단한 함수 컴포넌트를 예로 들어 설명한 것이며, 실제로는 더 많은 hook API, 및 더욱 복잡한 입력 파라미터 및 리턴 값 식별자가 포함될 수 있다.
하나의 선택가능한 실시 방식으로서, 상기 방법은,
상기 함수 컴포넌트에 사용되는 hook API에, 커스터마이즈(customize) hook API가 포함되었을 경우, 상기 커스터마이즈 hook API에 대해 재귀 분석(recursive analysis)을 진행하여, 원자(atomic) hook API를 직접 획득하는 단계; 및
상기 재귀 분석으로 상기 원자 hook API를 제외한 기타 hook API를 획득하였을 경우, 상기 원자 hook API의 파라미터 값을 획득하고, 상기 재귀 분석으로 획득한 상기 원자 hook API를 제외한 기타 hook API의 파라미터 값을 획득하는 단계; 를 더 포함하며,
그중, 상기 종속성 그래프는,
상기 원자 hook API에 대응하는 hook 노드, 상기 기타 hook API에 대응하는 hook 노드, 상기 원자 hook API의 파라미터 값에 대응하는 값 노드, 및 상기 기타 hook API의 파라미터 값에 대응하는 값 노드를 더 포함하며, 각 값 노드와 대응하는 hook 노드 사이에는 연결 관계가 존재한다.
그중, 상술한 커스터마이즈 hook API란, 개발자가 React에서 제공한 원자 hook에 기반하여 커스터마이즈를 진행하는 hook API를 의미한다. 상술한 기타 hook API란, 상술한 커스터마이즈의 기타 hook API와 상술한 원자 hook API 사이에 포함되어 있는 하나 또는 복수 개의 hook API를 의미한다.
일부 실시 방식에서, 상술한 함수 컴포넌트에 하나 또는 복수 개의 커스터마이즈 hook API가 포함될 수 있다. 각 커스터마이즈 hook API에 대해 모두 상술한 과정을 수행할 수 있다.
동일하게, 상술한 파라미터 값은, 입력 파라미터 및 리턴 값 식별자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한 상이한 hook API의 파라미터 값은 동일하거나 또는 상이할 수 있다.
해당 실시 방식에서, 상술한 재귀 분석을 통해, 함수 컴포넌트에 관한 더 많은 hook API를 획득할 수 있으며, 따라서 상술한 종속성 그래프가 더 많은 hook API의 종속 관계를 표현할 수 있도록 함으로써, 진일보하여 종속성 그래프의 가이드 효과를 향상시킨다.
설명해야 할 것은, 만약 상술한 재귀 분석으로 단지 원자 hook API만 획득하였다면, 단지 원자 hook API의 hook 노드 및 대응하는 값 노드, 및 이러한 hook 노드와 대응하는 값 노드의 연결 관계만을 추가할 수 있다.
하나의 선택가능한 실시 방식으로서, 상기 방법은,
상기 종속성 그래프에, 표현식을 통해 새로운 식별자를 획득할 수 있는 타겟 값 노드가 포함되었을 경우, 상기 종속성 그래프에서 상기 새로운 식별자에 대응하는 값 노드를 생성하고, 상기 타겟 값 노드와 상기 새로운 식별자의 값 노드의 연결 관계를 구축하는 단계를 더 포함한다.
표현식을 통해 새로운 식별자의 타겟 값 노드를 획득할 수 있다는 것은, 해당 값 노드에 대응하는 식별자가 표현식을 통해 새로운 식별자를 획득할 수 있다는 것을 의미한다. 어느 하나의 입력 파라미터의 식별자 또는 리턴 값 식별자는 표현식을 통해 하나의 새로운 식별자를 획득할 수 있으며, 따라서 해당 입력 파라미터 또는 리턴 값 식별자에 대응하는 값 노드는 상술한 타겟 값 노드이다. 예컨대, 어느 하나의 입력 파라미터의 식별자 또는 리턴 값 식별자를 또 다른 하나의 식별자의 변수로 할 수 있다.
해당 실시 방식에서, 새로운 식별자의 값 노드, 및 그 연결 관계를 생성하는 것을 통해, 상술한 종속성 그래프가 더 많은 값 노드의 종속 관계를 표현할 수 있도록 함으로써, 진일보하여 종속성 그래프의 가이드 효과를 향상시킨다.
하나의 선택가능한 실시 방식으로서, 상기 방법은,
상기 함수 컴포넌트의 최상위 층의 확장성 마크업 언어(Extensible Markup Language，XML) 표현식을 획득하는 단계;
상기 종속성 그래프에서 상기 최상위 층의 XML 표현식에 대응하는 컴포넌트 노드를 생성하는 단계; 및
상기 최상위 층의 XML 표현식에 상기 종속성 그래프 중의 값 노드의 식별자를 인용하는 타겟 XML 표현식이 포함되었을 경우, 상기 종속성 그래프에서 상기 타겟 XML 표현식과 대응한 값 노드의 연결 관계를 구축하는 단계; 를 더 포함한다.
그중, 상술한 XML 표현식은 JSX 표현식일 수 있다.
상기 함수 컴포넌트의 최상위 층의 XML 표현식을 획득하는 단계는, 상술한 함수 컴포넌트의 구문 트리를 토대로 함수 컴포넌트의 최상위 층의 XML 표현식을 획득하는 단계일 수 있다.
상기 종속성 그래프에서 상기 최상위 층의 XML 표현식에 대응하는 컴포넌트 노드를 생성하는 단계는, 상술한 종속성 그래프에서 모든 최상위 층의 XML 표현식에 관한 모든 또는 일부 XML 표현식에 대응하는 컴포넌트 노드를 생성하는 단계일 수 있으며, 그중, 각 XML 표현식을 각각 하나의 컴포넌트 노드로 한다.
그 외, 상기 종속성 그래프에서 상기 최상위 층의 XML 표현식에 대응하는 컴포넌트 노드를 생성하는 단계는, 하나의 컴포넌트 노드 사이의 산림 맵(forest map)을 구성하기 위해, 상술한 종속성 그래프에서 부모 컴포넌트 노드와 자식 컴포넌트 노드 사이의 관계도와 같은 컴포넌트 노드 사이의 관계도를 단독으로 생성하는 단계일 수 있다. 해당 산림 맵을 구성한 후, 상기 타겟 XML 표현식과 대응한 값 노드의 연결 관계를 구축한다. 예컨대, 도 3에 도시된 바와 같이, 도 3의 좌측은 단계 S103에서 생성한 종속성 그래프이고, 도 3의 우측은 해당 실시 방식으로 구성된 산림 맵이며, 두 그림 사이에 연결된 점선(dotted line)은, 타겟 XML 표현식과 대응한 값 노드의 연결 관계를 나타낸다.
해당 실시 방식에서, 타겟 XML 표현식과 대응한 값 노드의 연결 관계를 통해, 상술한 종속성 그래프에서 XML 표현식의 값 노드 사이의 종속 관계를 표현할 수 있도록 함으로써, 진일보하여 종속성 그래프의 가이드 효과를 향상시킨다.
선택적으로, 상기 종속성 그래프에서 상기 최상위 층의 XML 표현식에 대응하는 컴포넌트 노드를 생성하는 단계는,
상기 최상위 층의 XML 표현식의 구문 트리에 대해 간략화를 진행하여, 적어도 하나의 기설정 레벨의 XML 표현식을 획득하고, 상기 종속성 그래프에서 상기 적어도 하나의 기설정 레벨의 XML 표현식에 대응하는 컴포넌트 노드를 생성하는 단계를 포함한다.
그중, 상기 최상위 층의 XML 표현식의 구문 트리를에 대해 간략화를 진행하는 단계는, 상술한 최상위층의 XML 표현식의 구문 트리 중의 XML 표현식에 대해 간략화를 진행하는 단계일 수 있으며, 단지 상술한 적어도 하나의 기설정 레벨의 XML 표현식을 컴포넌트 노드로서 보류한다. 그중, 상술한 적어도 하나의 기설정 레벨은, 자손 레벨을 포함하며, 즉 단지 자손 레벨의 XML 표현식을 컴포넌트 노드로서 보류할 수 있다.
해당 실시 방식에서, 최상위 층의 XML 표현식의 구문 트리에 대해 간략화를 진행함으로써, 단지 종속성 그래프에서 단지 중요한 레벨의 컴포넌트 노드만 보류할 수 있으며, 종속성 그래프를 간략화하고, 종속성 그래프의 디스플레이 효과를 향상시킨다.
설명해야 할 것은, 본 개시는 상술한 종속성 그래프를 통해 아래와 같은 효과를 달성한다.
상술한 종속성 그래프에서 출력 차수(out-degree)가 0인 hook 노드에 대해, 무조건 리턴 값이 없는 hook API 또는 컴포넌트 노드임을 확정할 수 있으며;
상술한 종속성 그래프 중 연결 서브 그래프의 수량을, 작동시 상태가 서로 커플링되어 있는 자식 컴포넌트의 그룹 수로 확정하며;
만약 상술한 종속성 그래프 중 어느 하나의 경로 상에, 보유 상태의 hook 노드가 포함되어 있지 않다면, 해당 경로는 모두 캐시 가능한 것이며;
만약 상술한 종속성 그래프 중 2개의 컴포넌트 노드가 동일한 하나의 연결 서브 그래프에 처해 있고, 로직적으로 커플링될 수 있다면, 개발자는 이 2개의 컴포넌트 노드에 대응하는 컴포넌트에 하나의 코먼 부모 컴포넌트를 추가할 수 있으며, 2개의 자식 컴포넌트 행위를 하나의 컴포넌트 내에 캡슐화함으로써, 기타 연결 서브 그래프 상의 컴포넌트와 구분할 수 있으며;
만약 상술한 종속성 그래프 중 2개의 컴포넌트 노드가 동일한 하나의 연결 서브 그래프에 처해 있지만, 로직적으로 커플링되면 안되는 것이라면, 이 때, 개발자는 상태 분할의 방식을 통해, 2개의 컴포넌트 노드에 대응하는 2개의 자식 컴포넌트에 대해 디커플링함으로써, 차후의 컴포넌트 재사용성에 대한 추가적인 영향이 발생하지 않으며;
상술한 종속성 그래프 중 캐시 가능한 경로에 대해, 개발자는, React.memo 등을 포함하지만 이에 한정되는 것은 아닌 캐시 조치를 사용하여 컴포넌트에 대해 최적화를 진행하여, 더 많은 성능 이득을 획득할 수 있으며;
상술한 종속성 그래프 중 난-캐시 가능한 경로에 대해, 개발자는 진일보하여 해당 경로 상의 보유 상태의 hook API에, 진일보하여 상태 분할의 공간이 있는지 여부를 주목할 수 있으며, 캐시 가능한 경로를 추가하도록 시도하며;
프로젝트에 새로 가입한 개발자에 대해, 상술한 종속성 그래프를 통해 컴포넌트의 상태를 신속하게 요해할 수 있으며, 따라서 빠르고 효율적으로 복잡한 프로젝트를 이해할 수 있으며;
상이한 함수 컴포넌트의 종속성 그래프에 대해, 데이터 분석의 방식을 통해 이러한 그래프 중의 코먼 모드와 경로를 찾을 수 있으며, 따라서 코먼 모드에 대해 코드 추상화를 진행함으로써, 코드 재사용성을 향상시킨다.
도 4를 참조하면, 도 4는 본 개시에서 제공하는 종속성 그래프 생성 장치이며, 도 4에 도시된 바와 같이, 종속성 그래프 생성 장치(400)는,
함수 컴포넌트에 사용되는 hook 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 획득하기 위한 제1 획득 모듈(401);
상기 함수 컴포넌트에 사용되는 상기 hook API의 파라미터 값을 획득하기 위한 제2 획득 모듈(402); 및
종속성 그래프를 생성하기 위한 제1 생성 모듈(403)로서, 그중, 상기 hook API를 상기 종속성 그래프 중의 hook 노드로 하고, 상기 파라미터 값을 상기 종속성 그래프 중의 값 노드로 하며, 값 노드와 대응하는 hook 노드 사이에는 연결 관계가 존재하는 것인, 제1 생성 모듈(403); 을 포함한다.
선택적으로, 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 종속성 그래프 생성 장치(400)는,
상기 함수 컴포넌트에 사용되는 hook API에, 커스터마이즈 hook API가 포함되었을 경우, 상기 커스터마이즈 hook API에 대해 재귀 분석을 진행하여, 원자 hook API를 직접 획득하기 위한 재귀 분석 모듈(404); 및
상기 재귀 분석으로 상기 원자 hook API를 제외한 기타 hook API를 획득하였을 경우, 상기 원자 hook API의 파라미터 값을 획득하고, 상기 재귀 분석으로 획득한 상기 원자 hook API를 제외한 기타 hook API의 파라미터 값을 획득하기 위한 제3 획득 모듈(405); 을 더 포함하며,
그중, 상기 종속성 그래프는,
상기 원자 hook API에 대응하는 hook 노드, 상기 기타 hook API에 대응하는 hook 노드, 상기 원자 hook API의 파라미터 값에 대응하는 값 노드, 및 상기 기타 hook API의 파라미터 값에 대응하는 값 노드를 더 포함하며, 각 값 노드와 대응하는 hook 노드 사이에는 연결 관계가 존재한다.
선택적으로, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 종속성 그래프 생성 장치(400)는,
상기 종속성 그래프에, 표현식을 통해 새로운 식별자를 획득할 수 있는 타겟 값 노드가 포함되었을 경우, 상기 종속성 그래프에서 상기 새로운 식별자에 대응하는 값 노드를 생성하기 위한 것이며, 상기 타겟 값 노드와 상기 새로운 식별자의 값 노드의 연결 관계를 구축하기 위한 제2 생성 모듈(406)을 더 포함한다.
선택적으로, 도 7에 도시된 바와 같이, 상기 종속성 그래프 생성 장치(400)는,
상기 함수 컴포넌트의 최상위 층의 확장성 마크업 언어(XML) 표현식을 획득하기 위한 제4 획득 모듈(407);
상기 종속성 그래프에서 상기 최상위 층의 XML 표현식에 대응하는 컴포넌트 노드를 생성하기 위한 제3 생성 모듈(408); 및
상기 최상위 층의 XML 표현식에 상기 종속성 그래프 중의 값 노드의 식별자를 인용하는 타겟 XML 표현식이 포함되었을 경우, 상기 종속성 그래프에서 상기 타겟 XML 표현식과 대응한 값 노드의 연결 관계를 구축하기 위한 구축 모듈(409); 을 더 포함한다.
선택적으로, 상기 제3 생성 모듈은, 상기 최상위 층의 XML 표현식의 구문 트리에 대해 간략화를 진행하여, 적어도 하나의 기설정 레벨의 XML 표현식을 획득하기 위한 것이며, 상기 적어도 하나의 기설정 레벨의 XML 표현식을 상기 종속성 그래프의 컴포넌트 노드로 하기 위한 것이다.
본 개시의 실시예는 전자 기기, 판독 가능 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 제품을 더 제공한다.
도 8에 도시된 바와 같이, 도 8은 본 개시의 실시예의 예를 구현하기 위한 전자 기기(800)의 예시적인 블록도이다. 전자 기기는 예하면 랩탑 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 워킹 테이블, 개인용 디지털 보조기, 서버, 블레이드 서버, 대형 컴퓨터, 및 기타 적합한 컴퓨터와 같이 다양한 형태의 디지털 컴퓨터를 나타낸다. 전자 기기는 또한 다양한 형태의 이동 장치를 나타낼 수 있으며, 예컨대, 개인용 디지털 프로세스, 셀룰러 휴대폰, 스마트 휴대폰, 웨어러블 기기 및 기타 유사한 컴퓨팅 장치이다. 본문에서 나타내는 컴포넌트, 그들의 연결 및 관계, 및 그들의 기능은 단지 예시적인 것이지, 본 명세서에 설명된 및/또는 요구하는 본 개시의 구현을 제한하기 위함이 아님은 자명한 것이다.
도 8에 도시된 바와 같이, 상기 기기(800)는, 연산 유닛(801)을 포함하며, 판독 전용 메모리(ROM, 502)에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 저장 유닛(808)으로부터 랜덤 액세스 메모리(RAM, 803)로 로딩될 컴퓨터 프로그램에 따라, 다양한 적절한 동작 및 처리를 수행할 수 있다. RAM(803)중에, 기기(800)의 조작에 필요한 다양한 프로그램 및 데이터를 저장할 수 있다. 연산 유닛(801), ROM(802) 및 RAM(803)은 버스(804)를 통해 서로 연결된다. 입력/출력(I/O) 인터페이스(805)도 버스(804)에 연결된다.
기기(800)중의 복수 개의 컴포넌트들은 I/O 인터페이스(805)에 연결되고, I/O 인터페이스(805)는, 키보드, 마우스 등과 같은 입력 유닛(806); 다양한 타입의 디스플레이, 스피커 등과 같은 출력 유닛(807); 자기 디스크, 광 디스크 등과 같은 저장 유닛(808); 및 네트워크 인터페이스 컨트롤러, 모뎀기, 무선 통신 송수신기 등과 같은 통신 유닛(809)을 포함한다. 통신 유닛(809)은 기기(800)가 예하면 인터넷의 컴퓨터 네트워크 및/또는 다양한 전기 통신 네트워크를 통해 기타 기기와 정보/데이터를 교환하는 것을 허용하고 있다.
연산 유닛(801)은 처리 및 컴퓨팅 능력이 있는 다양한 범용 및/또는 전용 처리 어셈블리이다. 연산 유닛(801)의 일부 예는, 중앙 프로세스 유닛(CPU), 그래픽 프로세스 유닛(GPU), 각종 전용 인공지능(AI) 컴퓨팅 칩, 각종 기계 학습 모델링 알고리즘을 실행하는 연산 유닛, 디지털 신호 프로세서(DSP), 및 어느 적절한 프로세서, 제어기, 마이크로 제어기 등을 포함하나 이에 한정되지 않는다. 연산 유닛(801)은 종속성 그래프 생성 방법과 같이 상술한 각각의 방법 및 처리를 수행한다. 예하면, 일부 실시예에서, 종속성 그래프 생성 방법은 컴퓨터 소프트웨어 프로그램으로 구현될 수 있고, 컴퓨터 소프트웨어 프로그램은 저장 유닛(808)과 같은 형태가 있는 기계 판독 가능 매체에 저장될 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨터 프로그램의 부분 또는 전부는 ROM(802) 및/또는 통신 유닛(809)을 경유하여 기기(800)상에 로딩 및/또는 설치될 수 있다. 컴퓨터 프로그램이 RAM(803)로 로딩되어 연산 유닛(801)에 의해 실행될 때, 상술한 종속성 그래프 생성 방법의 하나 또는 복수 개의 단계를 수행할 수 있다. 대안적으로, 기타 실시예에서, 연산 유닛(801)은 기타 어느 적절한 방식(예하면, 펌웨어를 이용하는 것)을 통해 종속성 그래프 생성 방법을 수행하는 것으로 배치될 수 있다.
본문에서 상술한 시스템 및 기술의 다양한 실시방식은 디지털 전기 회로 시스템, 집적 회로 시스템, 필드 프로그램 가능한 게이트 어레이(FPGA), 전용 집적 회로(ASIC), 전용 표준 제품(ASSP), 시스템 온 칩(SOC), 부하 프로그램 가능한 로직 기기(CPLD), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다. 이러한 각종 실시방식은, 하나 또는 복수 개의 컴퓨터 프로그램에서 구현하는 방식을 포함할 수 있으며, 해당 하나 또는 복수 개의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그램 가능한 프로세서를 포함하는 프로그램 가능한 시스템에서 실행 및/또는 해석될 수 있으며, 상기 프로그램 가능한 프로세서는 전용 또는 범용으로 프로그램 가능한 프로세서일 수 있고, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 장치, 및 적어도 하나의 출력 장치로부터 데이터 및 명령을 수신할 수 있으며, 데이터 및 명령을 상기 저장 시스템, 상기 적어도 하나의 입력 장치, 및 상기 적어도 하나의 출력 장치로 전송한다.
본 개시를 실시하기 위한 방법의 프로그램 코드는 하나 이상의 언어를 편집하는 어느 조합을 채용하여 작성될 수 있다. 이러한 프로그램 코드를 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 처리 장치의 프로세서 또는 제어기에 제공하여, 프로그램 코드로 하여금 프로세서 또는 제어기에 의해 실행될 때, 흐름도 및/또는 블록도에 규정된 기능/조작이 실행되도록 한다. 프로그램 코드는 기계에서 완전히 실행되거나, 기계에서 부분적으로 실행될 수 있으며, 독립 소프트웨어 패키지로서 부분적으로 기계에서 실행되거나, 부분적으로 원격 기계에서 실행되거나, 또는 완전히 원격 기계 또는 서버에서 실행될 수 있다.
본 개시의 콘텍스트에서, 기계 판독 가능 매체는 형태가 있는 매체일 수 있고, 기계 판독 가능 매체는, 명령 수행 시스템, 장치 또는 기계에 사용될 수 있거나 또는 명령 수행 시스템, 장치 또는 기기를 결합하여 사용할 수 있는 프로그램을 포함하거나 또는 저장할 수 있다. 기계 판독 가능 매체는 기계 판독 가능 신호 매체이거나 또는 기계 판독 가능 저장 매체일 수 있다. 기계 판독 가능 매체는 전자적, 자기적, 광학적, 전자기적, 적외선, 또는 반도체 시스템, 장치 또는 기기, 또는 상술한 내용들의 어느 적절한 조합을 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 기계 판독 가능 저장 매체의 더 구체적인 예는 하나 또는 복수 개의 선을 기반한 전기 연결, 휴대용 컴퓨터 디스크, 하드 디스크, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 소거 프로그램 가능한 프로그램 가능 메모리(EPROM 또는 플래시 메모리), 광섬유, 휴대용 콤팩트 디스크 판독 전용 메모리(CD-ROM), 광학 저장 기기, 자기 저장 기기, 또는 상술한 내용들의 어느 적합한 조합을 포함한다.
사용자와의 인터렉션을 제공하기 위해, 본 명세서에서 설명된 시스템 및 기술을 컴퓨터에서 실시할 수 있으며, 상기 컴퓨터는, 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이 장치(예컨대, 칼라 음극선관(CRT) 또는 액정 디스플레이(LCD) 모니터); 키보드 및 포인팅 장치(예컨대, 마우스 또는 트랙볼)를 구비하고, 사용자는 상기 키보드 및 포인팅 장치를 통해 입력을 컴퓨터에 제공할 수 있다. 기타 타입의 장치는 사용자와의 인터렉션을 제공할 수도 있으며; 예컨대, 사용자에게 제공된 피드백은 어느 형태의 센싱 피드백(예컨대, 시각적 피드백, 청각적 피드백, 또는 촉각 피드백)일 수 있으며; 그리고 어느 형태(음향 입력, 음성 입력, 또는 촉각 입력)를 사용하여 사용자로부터의 입력을 수신할 수 있다.
여기서 설명된 시스템 및 기술을 백스테이지 컴포넌트를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예컨대, 데이터 서버), 또는 중간 컴포넌트를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예컨대, 애플리케이션 서버), 또는 전방 컴포넌트를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 네트워크 브라우저를 구비한 사용자 컴퓨터, 사용자는 해당 그래픽 사용자 인터페이스 또는 해당 네트워크 브라우저를 통해 여기에서 설명된 시스템 및 기술의 실시방식과 인터렉션을 진행할 수 있음), 또는 이런 백스테이지 컴포넌트, 중간 컴포넌트, 또는 전방 컴포넌트의 어느 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 구현될 수 있다. 시스템의 컴포넌트들은 어느 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예컨대, 통신 네트워크)에 의해 서로 연결될 수 있다. 통신 네트워크의 예는, 로컬 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN) 및 인터넷을 포함한다.
컴퓨터 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어져 있고, 통상적으로 통신 네트워크를 통해 서로 인터렉션을 진행한다. 상응한 컴퓨터에서 실행되고 서로 클라이언트-서버 관계를 구비한 컴퓨터 프로그램을 통해 클라이언트와 서버의 관계를 생성한다.
위에서 나타내는 다양한 형태의 절차를 사용하여, 단계를 재 정렬, 추가 또는 삭제할 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 예컨대, 본 개시에 기재된 각 단계는 병렬적으로 실행될 수 있고, 순차적으로 실행될 수도 있으며, 또한 상이한 순서로 실행될 수도 있으며, 본 개시에 따른 공개된 기술방안이 의도한 결과를 실현할 수만 있다면, 본문에서는 이에 대해 제한하지 않는다.
상술한 구체적인 실시방식은, 본 개시의 보호 범위의 제한을 구성하지 않는다. 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자들은 본 개시의 실시예에서의 설계 요구 및 기타 요소에 따라, 다양한 개변, 조합, 서브 조합 및 교체를 진행할 수 있다. 본 개시의 정신 및 특허청구범위를 일탈하지 않고, 다양한 개변 및 변형을 진행할 수 있으며, 이러한 개변 및 변형을 본 개시의 청구범위 내에 귀속 시키고자 한다.

Claims (13)

  1. 종속성 그래프 생성 방법에 있어서,
    상기 방법은,
    함수 컴포넌트에 사용되는 hook 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 획득하는 단계;
    상기 함수 컴포넌트에 사용되는 상기 hook API의 파라미터 값을 획득하는 단계; 및
    종속성 그래프(dependence graph)를 생성하는 단계로서, 그중, 상기 hook API를 상기 종속성 그래프 중의 hook 노드로 하고, 상기 파라미터 값을 상기 종속성 그래프 중의 값 노드로 하며, 값 노드와 대응하는 hook 노드 사이에는 연결 관계가 존재하는 것인, 생성하는 단계;
    를 포함하는 종속성 그래프 생성 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 함수 컴포넌트에 사용되는 hook API에, 커스터마이즈(customize) hook API가 포함되었을 경우, 상기 커스터마이즈 hook API에 대해 재귀 분석(recursive analysis)을 진행하여, 원자(atomic) hook API를 직접 획득하는 단계; 및
    상기 재귀 분석으로 상기 원자 hook API를 제외한 기타 hook API를 획득하였을 경우, 상기 원자 hook API의 파라미터 값을 획득하고, 상기 재귀 분석으로 획득한 상기 원자 hook API를 제외한 기타 hook API의 파라미터 값을 획득하는 단계; 를 더 포함하며,
    그중, 상기 종속성 그래프는,
    상기 원자 hook API에 대응하는 hook 노드, 상기 기타 hook API에 대응하는 hook 노드, 상기 원자 hook API의 파라미터 값에 대응하는 값 노드, 및 상기 기타 hook API의 파라미터 값에 대응하는 값 노드를 더 포함하며, 각 값 노드와 대응하는 hook 노드 사이에는 연결 관계가 존재하는 것인,
    종속성 그래프 생성 방법.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 종속성 그래프에, 표현식을 통해 새로운 식별자를 획득할 수 있는 타겟 값 노드가 포함되었을 경우, 상기 종속성 그래프에서 상기 새로운 식별자에 대응하는 값 노드를 생성하고, 상기 타겟 값 노드와 상기 새로운 식별자의 값 노드의 연결 관계를 구축하는 단계;
    를 더 포함하는 종속성 그래프 생성 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 함수 컴포넌트의 최상위 층의 확장성 마크업 언어(XML) 표현식을 획득하는 단계;
    상기 종속성 그래프에서 상기 최상위 층의 XML 표현식에 대응하는 컴포넌트 노드를 생성하는 단계; 및
    상기 최상위 층의 XML 표현식에 상기 종속성 그래프 중의 값 노드의 식별자를 인용하는 타겟 XML 표현식이 포함되었을 경우, 상기 종속성 그래프에서 상기 타겟 XML 표현식과 대응한 값 노드의 연결 관계를 구축하는 단계;
    를 더 포함하는 종속성 그래프 생성 방법.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 종속성 그래프에서 상기 최상위 층의 XML 표현식에 대응하는 컴포넌트 노드를 생성하는 단계는,
    상기 최상위 층의 XML 표현식의 구문 트리에 대해 간략화를 진행하여, 적어도 하나의 기설정 레벨의 XML 표현식을 획득하고, 상기 종속성 그래프에서 상기 적어도 하나의 기설정 레벨의 XML 표현식에 대응하는 컴포넌트 노드를 생성하는 단계;
    를 포함하는 종속성 그래프 생성 방법.
  6. 종속성 그래프 생성 장치에 있어서,
    상기 장치는,
    함수 컴포넌트에 사용되는 hook 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 획득하기 위한 제1 획득 모듈;
    상기 함수 컴포넌트에 사용되는 상기 hook API의 파라미터 값을 획득하기 위한 제2 획득 모듈; 및
    종속성 그래프를 생성하기 위한 제1 생성 모듈로서, 그중, 상기 hook API를 상기 종속성 그래프 중의 hook 노드로 하고, 상기 파라미터 값을 상기 종속성 그래프 중의 값 노드로 하며, 값 노드와 대응하는 hook 노드 사이에는 연결 관계가 존재하는 것인, 제1 생성 모듈;
    을 포함하는 종속성 그래프 생성 장치.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 함수 컴포넌트에 사용되는 hook API에, 커스터마이즈 hook API가 포함되었을 경우, 상기 커스터마이즈 hook API에 대해 재귀 분석을 진행하여, 원자 hook API를 직접 획득하기 위한 재귀 분석 모듈; 및
    상기 재귀 분석으로 상기 원자 hook API를 제외한 기타 hook API를 획득하였을 경우, 상기 원자 hook API의 파라미터 값을 획득하고, 상기 재귀 분석으로 획득한 상기 원자 hook API를 제외한 기타 hook API의 파라미터 값을 획득하기 위한 제3 획득 모듈; 을 더 포함하며,
    그중, 상기 종속성 그래프는,
    상기 원자 hook API에 대응하는 hook 노드, 상기 기타 hook API에 대응하는 hook 노드, 상기 원자 hook API의 파라미터 값에 대응하는 값 노드, 및 상기 기타 hook API의 파라미터 값에 대응하는 값 노드를 더 포함하며, 각 값 노드와 대응하는 hook 노드 사이에는 연결 관계가 존재하는 것인,
    종속성 그래프 생성 장치.
  8. 제6 항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 종속성 그래프에, 표현식을 통해 새로운 식별자를 획득할 수 있는 타겟 값 노드가 포함되었을 경우, 상기 종속성 그래프에서 상기 새로운 식별자에 대응하는 값 노드를 생성하기 위한 것이며, 상기 타겟 값 노드와 상기 새로운 식별자의 값 노드의 연결 관계를 구축하기 위한 제2 생성 모듈;
    을 더 포함하는 종속성 그래프 생성 장치.
  9. 제6 항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 함수 컴포넌트의 최상위 층의 확장성 마크업 언어(XML) 표현식을 획득하기 위한 제4 획득 모듈;
    상기 종속성 그래프에서 상기 최상위 층의 XML 표현식에 대응하는 컴포넌트 노드를 생성하기 위한 제3 생성 모듈; 및
    상기 최상위 층의 XML 표현식에 상기 종속성 그래프 중의 값 노드의 식별자를 인용하는 타겟 XML 표현식이 포함되었을 경우, 상기 종속성 그래프에서 상기 타겟 XML 표현식과 대응한 값 노드의 연결 관계를 구축하기 위한 구축 모듈;
    을 더 포함하는 종속성 그래프 생성 장치.
  10. 제9 항에 있어서,
    상기 제3 생성 모듈은, 상기 최상위 층의 XML 표현식의 구문 트리에 대해 간략화를 진행하여, 적어도 하나의 기설정 레벨의 XML 표현식을 획득하기 위한 것이며, 상기 적어도 하나의 기설정 레벨의 XML 표현식을 상기 종속성 그래프의 컴포넌트 노드로 하기 위한 것인,
    종속성 그래프 생성 장치.
  11. 전자 기기에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 통신으로 연결되는 메모리; 를 포함하며, 그중,
    상기 메모리에 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 수 있는 명령이 저장되어 있고, 상기 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 청구항 제1 항 내지 제5 항 중 어느 한 항에 따른 상기 방법을 수행하도록 하는 것인,
    전자 기기.
  12. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서,
    상기 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 컴퓨터 명령이 저장되어 있으며, 상기 컴퓨터 명령은 컴퓨터로 하여금 청구항 제1 항 내지 제5 항 중 어느 한 항에 따른 상기 방법을 수행하도록 하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  13. 컴퓨터 프로그램 제품에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 프로그램을 포함하며, 그중, 상기 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 실행될 때, 청구항 제1 항 내지 제5 항 중 어느 한 항에 따른 상기 방법을 구현하는 것인 컴퓨터 프로그램 제품.
KR1020227029703A 2021-02-26 2021-08-27 종속성 그래프 생성 방법, 장치, 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 KR102710506B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110219222.2A CN112925522B (zh) 2021-02-26 2021-02-26 依赖图生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品
CN202110219222.2 2021-02-26
PCT/CN2021/115006 WO2022179070A1 (zh) 2021-02-26 2021-08-27 依赖图生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220125720A true KR20220125720A (ko) 2022-09-14
KR102710506B1 KR102710506B1 (ko) 2024-09-27

Family

ID=76172325

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020227029703A KR102710506B1 (ko) 2021-02-26 2021-08-27 종속성 그래프 생성 방법, 장치, 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램

Country Status (6)

Country Link
US (1) US12056492B2 (ko)
EP (1) EP4075263A4 (ko)
JP (1) JP7389246B2 (ko)
KR (1) KR102710506B1 (ko)
CN (1) CN112925522B (ko)
WO (1) WO2022179070A1 (ko)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112925522B (zh) 2021-02-26 2023-11-21 北京百度网讯科技有限公司 依赖图生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品
CN114697398B (zh) * 2022-03-23 2023-10-17 北京百度网讯科技有限公司 数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140304305A1 (en) * 2013-04-08 2014-10-09 International Business Machines Corporation Modularizing complex xml data for generation and extraction
US20200409780A1 (en) * 2019-06-27 2020-12-31 Capital One Services, Llc Baseline modeling for application dependency discovery, reporting, and management tool
US20210026756A1 (en) * 2019-07-26 2021-01-28 Red Hat, Inc. Deriving software application dependency trees for white-box testing

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5689711A (en) * 1995-04-21 1997-11-18 Bardasz; Theodore Method and apparatus for representing data dependencies in software modeling systems
CN102054149B (zh) * 2009-11-06 2013-02-13 中国科学院研究生院 一种恶意代码行为特征提取方法
US10387558B2 (en) * 2016-02-23 2019-08-20 International Business Machines Corporation Provision of a separate input interface for user interaction with a spreadsheet
CN108037913B (zh) 2017-12-21 2021-08-17 西安邮电大学 xUML4MC模型到MSVL语言程序的转换方法、计算机可读存储介质
CN111045678A (zh) 2019-11-06 2020-04-21 北京奇艺世纪科技有限公司 页面执行动态代码的方法、装置、设备及存储介质
CN110928550B (zh) 2019-11-19 2023-11-24 上海工程技术大学 基于关键词Trie树消除GCC抽象语法树冗余的方法
CN114637891A (zh) * 2020-12-15 2022-06-17 来未来科技(浙江)有限公司 一种业务流程装配渲染及其可视化运维的方法
CN112925522B (zh) 2021-02-26 2023-11-21 北京百度网讯科技有限公司 依赖图生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140304305A1 (en) * 2013-04-08 2014-10-09 International Business Machines Corporation Modularizing complex xml data for generation and extraction
US20200409780A1 (en) * 2019-06-27 2020-12-31 Capital One Services, Llc Baseline modeling for application dependency discovery, reporting, and management tool
US20210026756A1 (en) * 2019-07-26 2021-01-28 Red Hat, Inc. Deriving software application dependency trees for white-box testing

Also Published As

Publication number Publication date
CN112925522A (zh) 2021-06-08
WO2022179070A1 (zh) 2022-09-01
JP2023528102A (ja) 2023-07-04
EP4075263A1 (en) 2022-10-19
JP7389246B2 (ja) 2023-11-29
US12056492B2 (en) 2024-08-06
KR102710506B1 (ko) 2024-09-27
US20240053991A1 (en) 2024-02-15
EP4075263A4 (en) 2023-06-21
CN112925522B (zh) 2023-11-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107665228B (zh) 一种关联信息查询方法、终端及设备
US10942922B2 (en) Generation of data flow from syntax tree
EP4369180A2 (en) Callpath finder
US9471211B2 (en) Chaining applications
CN112506602B (zh) 页面生成方法及装置、电子设备、计算机可读介质
KR102710506B1 (ko) 종속성 그래프 생성 방법, 장치, 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램
CN111209203A (zh) 一种基于源代码的模型验证方法
CN110232178A (zh) 报表生成方法及装置
US9280361B2 (en) Methods and systems for a real time transformation of declarative model and layout into interactive, digital, multi device forms
CN111078230A (zh) 一种代码生成方法和装置
CN114741085A (zh) 数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN113127357A (zh) 单元测试方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN114780196B (zh) 一种用户界面表单渲染方法、装置、电子设备和存储介质
CN115964042A (zh) 菜单的生成方法及装置、存储介质、电子设备
CN113691403B (zh) 拓扑节点配置方法、相关装置及计算机程序产品
US9218165B2 (en) System and method for an object instance acquirer
CN116483482B (zh) 深度学习任务处理方法、系统、装置、设备及介质
AU2018410087B2 (en) A server controlled framework for controlling widgets of a tabular structure
CN116431108B (zh) 对象类型的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116257286B (zh) 一种文件处理方法、装置、电子设备及存储介质
García-Díaz et al. MCTest: towards an improvement of match algorithms for models
CN117608732A (zh) 一种Web类应用动态渲染装置、方法、设备及介质
CN117539477A (zh) 深度学习框架的应用程序接口api的优化方法和装置
CN118069507A (zh) 基于代码知识图谱的回归测试质量评估方法和装置
CN117667098A (zh) 一种项目管理方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant