KR20220124480A - System for paper exhastion prediction of printer and operating method thereof - Google Patents

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KR20220124480A
KR20220124480A KR1020210028160A KR20210028160A KR20220124480A KR 20220124480 A KR20220124480 A KR 20220124480A KR 1020210028160 A KR1020210028160 A KR 1020210028160A KR 20210028160 A KR20210028160 A KR 20210028160A KR 20220124480 A KR20220124480 A KR 20220124480A
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KR
South Korea
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printer
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roll paper
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KR1020210028160A
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Korean (ko)
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신상용
이정국
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파킹클라우드 주식회사
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Abstract

An operating method of a server included in a paper exhaustion prediction system of a printer installed in a local parking lot according to one embodiment of the present disclosure may comprise: a step of receiving the information for the remaining paper from a plurality of printers installed in the local parking lot; a step of predicting a paper exhaustion time of each of the plurality of printers based on the history information based on the number and time factor of parked vehicle of the local parking lot, and the information for the remaining paper; and a step of transmitting the predicted paper exhaustion time to the local parking lot. Various other embodiments are possible.

Description

프린터의 용지 소진 예측 방법 및 시스템 및 이의 운용 방법{SYSTEM FOR PAPER EXHASTION PREDICTION OF PRINTER AND OPERATING METHOD THEREOF}SYSTEM FOR PAPER EXHASTION PREDICTION OF PRINTER AND OPERATING METHOD THEREOF

본 개시는 프린터의 용지 소진 예측 시스템 및 이를 운영하는 방법에 관한 것이다.The present disclosure relates to a paper exhaust prediction system for a printer and a method for operating the same.

여기에서 달리 언급하지 않으면 본 섹션에서 기술되는 내용은 본 출원에서의 청구범위의 선행 기술이 아니며, 본 섹션에 기재하였다는 이유로 선행 기술로 인정되어서는 안 된다.Unless otherwise stated herein, the material described in this section is not prior art to the claims in this application, and should not be admitted as prior art on the grounds that it is recited in this section.

일반적으로, 키오스크(kiosk) 장치는 무인 정보 제공 단말기를 가리키는 것으로, 정보 제공서비스와 업무의 무인자동화를 위하여 대중들이 쉽게 이용할 수 있도록 대형 복합쇼핑몰, 멀티플렉스, 전시장, 은행, 쇼핑몰 및 기관 등에서 공공장소에 설치한 무인단말기를 총칭한다. 이러한 무인단말기에서는 영수증 등을 프린터 하기 위한 프린터를 포함한다. 무인단말기에 포함된 프린터는 롤 용지를 이용하여 롤 용지는 블랙마크 센싱 방식 및 감열식에 따른 용지일 수 있다. In general, a kiosk device refers to an unmanned information providing terminal, and public places such as large complex shopping malls, multiplexes, exhibition halls, banks, shopping malls and institutions so that the public can easily use them for information provision services and unmanned automation of business It refers to unmanned terminals installed in Such unmanned terminals include a printer for printing receipts and the like. The printer included in the unmanned terminal uses roll paper, and the roll paper may be a paper according to a black mark sensing method and a thermal method.

일반적으로 프린터는 1롤의 롤 용지가 탑재되도록 구성되는데, 인쇄하는 대상의 길이나 인쇄 횟수에 따라 롤 용지가 모두 소진되어 인쇄할 수 없는 상황의 발생 시기를 예측하기 어렵다. 특히 무인단말기에 설치된 프린터의 경우, 무인단말기 특성상 상술한 상황의 발생시 신속하게 대처할 수 없어 큰 불편이 초래된다.In general, the printer is configured to be loaded with one roll of roll paper, and it is difficult to predict the timing of the occurrence of a situation in which printing cannot be performed because all of the roll paper is exhausted depending on the length of the object to be printed or the number of prints. In particular, in the case of a printer installed in an unmanned terminal, it is not possible to quickly respond to the occurrence of the above-described situation due to the nature of the unmanned terminal, resulting in great inconvenience.

(특허문헌 1) 등록번호 10-2069414 (Patent Document 1) Registration No. 10-2069414

본 개시는 복수의 프린터의 유기적인 결합과 인공지능을 이용하여 프린터에 탑재된 롤 용지가 모두 소진되는 시기를 예측하는 시스템을 제공하고자 한다. An object of the present disclosure is to provide a system for predicting when all of the roll paper loaded in the printer is exhausted by using an organic combination of a plurality of printers and artificial intelligence.

본 개시에 따른 프린터의 롤 용지 소진 예측 시스템은 롤 용지의 소진으로 인한 인쇄 공백을 제거하여 소비자에게 사용성을 향상시키고 롤 용지 공급 시기의 예측을 가능케하여 유지 관리에 용이성을 향상시킬 수 있다. The roll paper exhaustion prediction system of the printer according to the present disclosure can improve usability to consumers by removing printing blanks due to the exhaustion of roll paper, and enable prediction of roll paper supply timing, thereby improving ease of maintenance.

이상의 간단한 요약 및 효과에 관한 설명은 단순히 예시적인 것으로서 본 개시에서 의도한 기술적 사항을 제한하기 위한 것이 아니다. 이하의 상세한 설명과 첨부된 도면을 참조함으로써, 전술한 예시적인 실시예들과 기술적 특징들에 더하여, 추가적인 실시예와 기술적 특징들이 이해될 수 있을 것이다.The above brief summary and description of effects are merely exemplary and are not intended to limit the technical matters intended in the present disclosure. In addition to the above-described exemplary embodiments and technical features, additional embodiments and technical features may be understood by referring to the following detailed description and accompanying drawings.

본 개시의 일 실시예에 따르는 로컬 주차장에 설치된 프린터의 용지 소진 예측 시스템에 포함된 서버의 운영 방법은, 상기 로컬 주차장에 설치된 복수의 프린터로부터 잔여 용지에 대한 정보를 수신하는 단계; 상기 로컬 주차장의 주차 차량 수, 시간 요소에 기반한 이력 정보, 및 상기 잔여 용지에 대한 정보에 기초하여 상기 복수의 프린터 각각의 용지 소진 시기를 예측하는 단계; 및 상기 예측된 용지 소진 시기를 상기 로컬 주차장에 전달하는 단계를 포함할 수 있다.An operating method of a server included in a system for predicting paper consumption of a printer installed in a local parking lot according to an embodiment of the present disclosure includes: receiving information about remaining paper from a plurality of printers installed in the local parking lot; predicting a paper exhaustion time of each of the plurality of printers based on the number of parked vehicles in the local parking lot, history information based on a time element, and information on the remaining paper; And it may include the step of transmitting the predicted time of exhaustion of the land to the local parking lot.

앞서 설명한 본 개시의 특징들과 기타 추가적인 특징들에 대해서는 첨부된 도면을 참조하여 이하에서 자세하게 설명한다. 이러한 도면들은 본 개시에 따르는 단지 몇 가지의 실시예만을 도시한 것이며, 본 개시의 기술적 사상의 범위를 제한하는 것으로 간주되어서는 안 된다. 본 개시의 기술적 사상은 첨부된 도면을 사용하여 더 구체적이고 상세하게 기술될 것이다.
도 1은 종래의 롤 용지를 이용하는 프린터의 사시도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 롤 용지 소진 예측 시스템의 구성도이다.The features of the present disclosure described above and other additional features will be described in detail below with reference to the accompanying drawings. These drawings illustrate only a few embodiments according to the present disclosure, and should not be construed as limiting the scope of the technical spirit of the present disclosure. The technical spirit of the present disclosure will be described more specifically and in detail using the accompanying drawings.
1 is a perspective view of a printer using a conventional roll paper.
2 is a block diagram of a roll paper exhaustion prediction system according to an embodiment of the present disclosure.

본 개시에서 사용되는 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 개시에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 개시에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 개시에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 개시에서 정의된 용어일지라도 본 개시의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다. Terms used in the present disclosure are used only to describe specific embodiments, and may not be intended to limit the scope of other embodiments. The singular expression may include the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. Terms used herein, including technical or scientific terms, may have the same meanings as commonly understood by one of ordinary skill in the art described in the present disclosure. Among the terms used in the present disclosure, terms defined in a general dictionary may be interpreted with the same or similar meaning as the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the present disclosure, ideal or excessively formal meanings is not interpreted as In some cases, even terms defined in the present disclosure cannot be construed to exclude embodiments of the present disclosure.

앞서 설명한 본 개시의 특징들과 기타 추가적인 특징들에 대해서는 첨부된 도면을 참고하여 이하에서 자세하게 설명한다. 이러한 도면들은 본 개시에 따르는 단지 몇 가지의 실시예만을 도시한 것이며, 본 개시의 기술적 사상의 범위를 제한하는 것으로 간주되어서는 안 된다. 본 개시의 기술적 사상은 첨부된 도면을 사용하여 더 구체적이고 상세하게 기술될 것이다. The features of the present disclosure described above and other additional features will be described in detail below with reference to the accompanying drawings. These drawings illustrate only a few embodiments according to the present disclosure, and should not be construed as limiting the scope of the technical spirit of the present disclosure. The technical spirit of the present disclosure will be described more specifically and in detail using the accompanying drawings.

도 1은 종래의 롤 용지를 이용하는 프린터의 사시도이다. 1 is a perspective view of a printer using a conventional roll paper.

도 1을 참조하면 종래의 롤 용지를 이용하는 프린터(100)는 본체(110), 인쇄부(120), 자동 커터(130), 및 롤 용지(140)를 고정하는 용지봉(141), 및 용지고정홀더(142)를 포함할 수 있다. 종래의 롤 용지(140)는 모두 소진되어 이를 교체하고 새로운 롤 용지를 공급하기 위해서는 용지고정홀더(142)를 수동으로 해제해야만 하는 불편함이 있다. 또한, 종래의 무인정산기에 포함된, 롤 용지를 이용하는 프린터(100)에 있어서 인쇄물 각각의 길이가 서로 다르게 인쇄되어 컷팅될 수 있고, 시간적 요소(휴일여부, 요일, 시간)에 따라 인쇄 횟수가 달라질 수 있어, 롤 용지의 소진 시기를 예측하는 것이 매우 어려울 수 있다. Referring to FIG. 1 , a printer 100 using a conventional roll paper has a main body 110 , a printing unit 120 , an automatic cutter 130 , and a paper rod 141 for fixing the roll paper 140 , and paper fixing. A holder 142 may be included. The conventional roll paper 140 is exhausted, and in order to replace it and supply a new roll paper, the paper fixing holder 142 must be manually released. In addition, in the printer 100 using roll paper included in the conventional unmanned payment machine, the length of each print may be printed and cut differently, and the number of prints may vary depending on a time factor (whether holiday, day of the week, time). Therefore, it can be very difficult to predict when the roll paper will run out.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 롤 용지 소진 예측 시스템의 구성도이다.2 is a block diagram of a roll paper exhaustion prediction system according to an embodiment of the present disclosure.

도 2를 참조하면, 롤 용지 소진 예측 시스템(200)(이하, 시스템(200)으로 지칭)은 클라우드 네트워크(210), 복수의 로컬 주차장(220), 외부 서버(230), 및 딥러닝 서버(240)를 포함할 수 있다. 2, the roll paper exhaustion prediction system 200 (hereinafter referred to as the system 200) is a cloud network 210, a plurality of local parking lots 220, an external server 230, and a deep learning server ( 240) may be included.

시스템(200)의 엔티티(entity)로서 클라우드 네트워크(210) 및 복수의 로컬 주차장(220), 외부 서버(230) 및 딥러닝 서버(240)는 클라우드 네트워크(210)를 통하여 통신 연결되고, 클라우드 네트워크(210)를 통하여 정보, 데이터 및 메시지가 송수신될 수 있다. 여기에서 통신 연결이란, 시스템(200) 내에 포함된 복수의 로컬 주차장(220), 외부 서버(230) 및 딥러닝 서버(240)와 이들 각각에 포함된, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 통신 연결을 가능하게 하는 네트워크 방식의 일 예에는, RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network, Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.As an entity of the system 200 , the cloud network 210 and a plurality of local parking lots 220 , the external server 230 and the deep learning server 240 are communicatively connected through the cloud network 210 , and the cloud network Information, data, and messages may be transmitted and received through 210 . Here, the communication connection means a plurality of local parking lots 220, an external server 230 and a deep learning server 240 included in the system 200, and each of a plurality of terminals and servers included in each of them. It refers to a connection structure in which information can be exchanged between nodes, and an example of a network method that enables such a communication connection is RF, 3rd Generation Partnership Project (3GPP) network, Long Term Evolution (LTE) network, WIMAX (World Interoperability for Microwave Access) network, Internet, LAN (Local Area Network), Wireless LAN (Wireless Local Area Network), WAN (Wide Area Network), PAN (Personal Area Network), Bluetooth (Bluetooth) network, NFC network, satellite broadcast networks, analog broadcast networks, Digital Multimedia Broadcasting (DMB) networks, etc. are included, but are not limited thereto.

일 실시예에 따르면, 클라우드 네트워크(210)는 시스템(200)이 로컬 주차장(220)에 포함된 프린터의 롤 용지의 소진 시기를 예측하기 위한 서로 다른 물리적인 위치에 존재하는 하드웨어 및 소프트웨어의 컴퓨팅 자원이 가상화 기술로 통합된 서비스 환경을 지칭할 수 있다. 다시 말하면, 클라우드 네트워크(210)는 적어도 하나 이상의 서버를 포함하며 적어도 하나 이상의 서버는, 시스템(200)이 롤 용지 소진 예측 서비스를 제공하기 위하여 수행되는 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다. 따라서 이하에서 클라우드 네트워크(210)는 단수로 명명하더라도 클라우드 네트워크(210)를 구성하는 적어도 하나 이상의 서버를 의미할 수 있다. According to one embodiment, the cloud network 210 is a computing resource of hardware and software existing in different physical locations for the system 200 to predict when the roll paper of the printer included in the local parking lot 220 runs out. This virtualization technology may refer to an integrated service environment. In other words, the cloud network 210 may include at least one or more servers, and the at least one or more servers may be configured to perform operations performed by the system 200 to provide a roll paper exhaustion prediction service. Therefore, hereinafter, the cloud network 210 may refer to at least one or more servers constituting the cloud network 210 even if the singular name is used.

일 실시예에 따르면, 로컬 주차장(220)은 시스템(200)에 가입된 가맹 주차장일 수 있다. 로컬 주차장(220)은 하나 이상의 프린터 또는 프린터가 포함된 무인정산기를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 주차장(221)은 제1 프린터(222) 및 제2 프린터(223)를 포함할 수 있다. According to an embodiment, the local parking lot 220 may be an affiliate parking lot subscribed to the system 200 . The local parking lot 220 may include one or more printers or an unmanned payment machine including a printer. For example, the first parking lot 221 may include a first printer 222 and a second printer 223 .

일 실시예에 있어서, 제1 프린터(222) 및 제2 프린터(223)는 롤 용지를 이용하는 프린터일 수 있다. 제1 프린터(222) 및 제2 프린터(223)에서는 인쇄물 각각의 길이가 서로 다르게 인쇄되어 컷팅될 수 있고, 시간적 요소(휴일여부, 요일, 시간)에 따라 인쇄 횟수가 달라질 수 있어, 롤 용지의 소진 시기를 예측하는 것이 매우 어려울 수 있다. 예를 들어, 제1 주차장(221)에 주차한 차량이 100대이며 주차 요금을 결제할 때 인쇄되는 영수증의 인쇄 횟수가 100회라고 할 때, 제1 프린터(222)에서 30회 제2 프린터(223)에서 70회 인쇄될 수 있다. 또한 인쇄회수마다 인쇄되는 길이(양)가 다를 수 있어서 언제 제1 프린터(222) 및 제2 프린터(223)에 탑재된 롤 용지가 소진될 지 알 수 없다. In an embodiment, the first printer 222 and the second printer 223 may be printers using roll paper. In the first printer 222 and the second printer 223 , the length of each print may be printed and cut differently, and the number of prints may vary depending on time factors (whether holiday, day of the week, time), Predicting when to burn out can be very difficult. For example, if there are 100 vehicles parked in the first parking lot 221 and the number of prints of a receipt printed when paying a parking fee is 100 times, the first printer 222 prints 30 times the second printer ( 223) can be printed 70 times. In addition, since the printed length (quantity) may be different for each number of prints, it is not known when the roll paper loaded in the first printer 222 and the second printer 223 will be exhausted.

일 실시예에 따르면, 클라우드 네트워크(210)는 로컬 주차장(220) 각각에 포함된 하나 이상의 프린터에 롤 용지 소진 시기를, 인쇄양, 인쇄회수, 롤 용지의 잔여량, 날짜, 요일, 시간의 요소 등을 변수로 이용한 인공지능을 통하여 예측할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 네트워크(210)는 제1 주차장(221)의 제1 프린터(222) 및 제2 프린터(223)의 롤 용지 소진 시기를 예측하고, 예측값을 로컬 주차장(221)(또는, 운영자의 사용자 장치)에 전송할 수 있다. According to an embodiment, the cloud network 210 provides the roll paper exhaust time to one or more printers included in each of the local parking lot 220, the print amount, the number of prints, the remaining amount of the roll paper, the date, the day of the week, the elements of time, etc. can be predicted through artificial intelligence using as a variable. For example, the cloud network 210 predicts when the roll paper runs out of the first printer 222 and the second printer 223 of the first parking lot 221, and sets the predicted value to the local parking lot 221 (or the operator of user devices).

일 실시예에 따르면, 외부 서버(230)는 로컬 주차장(220)이 위치한 장소의 운영 서버일 수 있다. 예를 들어, 제1 주차장(221)이 종합 쇼핑몰에 위치한 주차장인 경우, 외부 서버(230)는 종합 쇼핑몰의 운영 서버일 수 있다. 종합 쇼핑몰의 경우, 내부 상점에서 이용하는 실적에 따라 주차비가 면제되거나 할인되는 서비스를 제공할 수 있고, 면제 및 할인여부에 따라, 프린터가 인쇄하는 영수증의 존부, 또는 그 인쇄양이 결정될 수 있다. 또한, 외부 서버(230)에서 별도로 운영하는 주차 예약/요금 결제 시스템이 존재하는 경우, 클라우드 네트워크(210)는 외부 서버(230)와 연동하여, 해당 고객의 영수증 인쇄여부를 확인할 수 있다. 즉, 외부 서버(230)란, 시스템(200)이 롤 용지 소진 시기를 예측하는 데 이용되는 변수로서의 정보를 클라우드 네트워크(210)와 공유할 수 있다. According to an embodiment, the external server 230 may be an operating server of a place where the local parking lot 220 is located. For example, when the first parking lot 221 is a parking lot located in the general shopping mall, the external server 230 may be an operating server of the general shopping mall. In the case of a general shopping mall, a service in which parking fees are exempted or discounted may be provided depending on the performance used in an internal store, and the existence of a receipt printed by the printer or the amount of the printed receipt may be determined according to the exemption or discount. In addition, if there is a parking reservation / payment system separately operated by the external server 230 , the cloud network 210 may interwork with the external server 230 to check whether the customer's receipt is printed. That is, the external server 230 may share information as a variable used by the system 200 to predict when the roll paper runs out with the cloud network 210 .

일 실시예에 따르면, 딥러닝 서버(240)는 시스템(200)이 롤 용지 소진 시기를 예측하기 위해 이용되는 인공지능 시스템이 구동되는 환경일 수 있다. 인공 지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN)), 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks(GAN)) 일 수도 있다. 또는, 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다According to an embodiment, the deep learning server 240 may be an environment in which the system 200 runs an artificial intelligence system used to predict the time when the roll paper runs out. The artificial intelligence system may be a rule-based system, a neural network-based system (eg, a feedforward neural network (FNN)), a recurrent neural network (RNN) )), generative adversarial networks (GANs), or a combination of the above or other artificial intelligence systems.

전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수도 있다.The foregoing description of the present application is for illustration, and those of ordinary skill in the art to which the present application pertains will understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present application. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and likewise components described as distributed may also be implemented in a combined form.

이상, 본 개시에서 청구하고자 하는 대상에 대해 구체적으로 살펴보았다. 본 개시에서 청구된 대상은 앞서 기술한 특정 구현예로 그 범위가 제한되지 않는다. 예컨대, 어떤 구현예에서는 장치 또는 장치의 조합 상에서 동작 가능하게 사용되는 하드웨어의 형태일 수 있다. 특정 예시적 기법이 다양한 장치를 이용하여 여기에서 기술되고 도시되었으나, 당업자라면, 청구된 대상에서 벗어남이 없이, 다양한 기타의 수정 또는 등가물로의 치환 가능성을 이해할 수 있다. 추가적으로, 여기에 기술된 중심 개념으로부터 벗어남이 없이 특정 상황을 청구된 대상의 교시로 적응시키도록 많은 수정이 이루어질 수 있다. 따라서, 청구된 대상이 개시된 특정 예시로 제한되지 않으나, 그러한 청구된 대상은 또한 첨부된 청구범위 및 그 균등의 범위 내에 들어가는 모든 구현예를 포함할 수 있음이 의도된다.Above, the object to be claimed in the present disclosure has been specifically examined. The claimed subject matter in this disclosure is not limited in scope to the specific embodiments described above. For example, in some implementations it may be in the form of hardware used operably on a device or combination of devices. While specific exemplary techniques have been described and illustrated herein using various apparatus, those skilled in the art will understand the possibility of various other modifications or equivalents permutations without departing from the claimed subject matter. Additionally, many modifications may be made to adapt a particular situation to the teachings of the claimed subject matter without departing from the central concepts described herein. Accordingly, it is intended that claimed subject matter not be limited to the particular examples disclosed, but that such claimed subject matter may also include all embodiments falling within the scope of the appended claims and their equivalents.

본 개시 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 본 개시 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다. 나아가, 본 개시 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 본 개시에서 사용되는 정도의 용어 "약," "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본원의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. Throughout the present disclosure, when a part is "connected" with another part, this includes not only the case of being "directly connected", but also the case of being "electrically connected" with another element interposed therebetween. do. In addition, throughout the present disclosure, when a member is said to be located "on" another member, this includes not only a case in which a member is in contact with another member but also a case in which another member is present between the two members. Furthermore, throughout the present disclosure, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless specifically stated to the contrary. As used herein, the terms "about," "substantially," and the like, to the extent used in the present disclosure, are used in the meaning at or close to the numerical value when manufacturing and material tolerances inherent in the stated meaning are presented, and to aid understanding of the present application. It is used to prevent an unconscionable infringer from using the mentioned disclosure in an unreasonable way.

본 개시의 범위는 전술한 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위, 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present disclosure is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims, and their equivalent concepts are interpreted as being included in the scope of the present application. should be

Claims (1)

로컬 주차장에 설치된 프린터의 용지 소진 예측 시스템에 포함된 서버의 운영 방법으로서,
상기 로컬 주차장에 설치된 복수의 프린터로부터 잔여 용지에 대한 정보를 수신하는 단계;
상기 로컬 주차장의 주차 차량 수, 시간 요소에 기반한 이력 정보, 및 상기 잔여 용지에 대한 정보에 기초하여 상기 복수의 프린터 각각의 용지 소진 시기를 예측하는 단계; 및
상기 예측된 용지 소진 시기를 상기 로컬 주차장에 전달하는 단계를 포함하는,
운영 방법. A method of operating a server included in a paper exhaustion prediction system of a printer installed in a local parking lot, comprising:
receiving information on remaining paper from a plurality of printers installed in the local parking lot;
predicting a paper exhaustion time of each of the plurality of printers based on the number of parked vehicles in the local parking lot, history information based on a time element, and information on the remaining paper; and
Comprising the step of delivering the predicted time of exhaustion of the land to the local parking lot,
How to operate.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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