KR20220122935A - Heterogeneous data collect analysis platform based on Artificial Intelligence - Google Patents

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KR20220122935A
KR20220122935A KR1020220090032A KR20220090032A KR20220122935A KR 20220122935 A KR20220122935 A KR 20220122935A KR 1020220090032 A KR1020220090032 A KR 1020220090032A KR 20220090032 A KR20220090032 A KR 20220090032A KR 20220122935 A KR20220122935 A KR 20220122935A
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smart factory
operation module
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정우근
김경미
설동철
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주식회사 알엠에이
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Abstract

The present invention relates to an AI-based heterogeneous data collection and analysis platform. The AI-based heterogeneous data collection and analysis platform comprises: a cloud service operation unit enabling a user to sign up for a smart factory cloud service through a user terminal, and when the user selects an operation module corresponding to an operation service, generating a group for the selected operation module; a smart factory service market providing the operation module corresponding to the operation service to be selected by the user and managing reference information registered by the user for the selected operation module; a facility-linked standard gateway operating as a facility-linked gateway requested by the user and linked with Excel or a database of an existing operation system; a facility data analysis unit generating and analyzing facility data of a consumer-selectable smart factory generated according to the selected operation module, the reference information, and the facility-linked standard gateway; and a data integration function unit collecting the data of the smart factory and converting the same into a higher interface form. Accordingly, an IoT-based intelligent data collection and analysis platform can be implemented.

Description

AI 기반 이기종 데이터 취합 분석 플랫폼{Heterogeneous data collect analysis platform based on Artificial Intelligence}AI-based heterogeneous data collection analysis platform {Heterogeneous data collect analysis platform based on Artificial Intelligence}

본 발명은 AI 기반 이기종 데이터 취합 분석 플랫폼에 관한 것으로, 더욱 자세하게는 스마트 공장에 적용하기 위한 인공지능형 이기종 데이터 취합 분석 플랫폼에 관한 것이다. The present invention relates to an AI-based heterogeneous data collection and analysis platform, and more particularly, to an AI-based heterogeneous data collection and analysis platform for application to a smart factory.

최근에는 주지하다시피, PC 이외에 태블릿(tablet), 스마트폰과 같은 고성능의 휴대용 기기들이 등장하면서, 데스크 탑 PC를 통한 인터넷 접속 뿐만 아니라 모바일 접속을 통해 모바일 쇼핑, 검색, 메일 확인 등을 즐기는 인구가 크게 증가하고 있다. As is well known in recent years, with the advent of high-performance portable devices such as tablets and smartphones in addition to PCs, the population who enjoys mobile shopping, search, and e-mail checking through mobile access as well as Internet access through desktop PCs is increasing. is increasing significantly.

이러한 휴대용 기기의 보급화 및 모바일 인터넷 기술의 발달로, 인터넷 상에 존재하는 많은 데이터들이 웹로봇, 웹크롤러, 스파이더 등을 통해 수집되고 있으며, 수집된 빅 데이터를 원하는 목적에 따라 분석 및 취합하여 이용하고 있다.With the spread of these portable devices and the development of mobile Internet technology, a lot of data on the Internet is being collected through web robots, web crawlers, spiders, etc. have.

기존의 데이터 분석 시스템은 스칼라(scala), 파이썬(python) 등의 프로그래밍 언어를 이용하여 작성된 데이터 분석 코드를 기반으로 빅 데이터를 분석하였다.Existing data analysis systems analyzed big data based on data analysis codes written using programming languages such as scala and python.

다시 말해서, 상기 스칼라, 파이썬 등의 프로그래밍 언어를 학습한 사용자는 데이터 분석 코드를 작성할 수 있으나, 해당 프로그래밍 언어를 학습하지 않은 사용자는 데이터 분석 코드를 작성하기 어려워 다른 사용자에 의해 작성된 데이터 분석 플로우를 직관적으로 이해하는데 어려움이 존재하며, 유지 보수가 어려워진다.In other words, users who have learned the above programming languages such as Scala and Python can write data analysis codes, but users who have not learned the corresponding programming language have difficulty in writing data analysis codes, so they can intuitively understand the data analysis flow written by other users. As a result, there are difficulties in understanding and maintenance becomes difficult.

따라서, 이러한 문제점을 해소하기 위하여 데이터 분석 및 취합시스템은 최근의 인공지능의 개발로 인하여 이를 결부시키는 방식으로 개발이 진행되어 오고 있으며, 데이터 수집 시스템과 통신수단을 거쳐 데이터들의 전송시 제어하는 프로토콜 플랫폼과 어플리케이션에서 인공지능을 기반으로 사전 위험 탐지 기능을 제공하는 데이터의 취합 및 분석을 하기 위한 플랫폼에 대한 연구와 개발이 지속적으로 이루어지고 있다. Therefore, in order to solve this problem, the data analysis and aggregation system has been developed in a way that connects it due to the recent development of artificial intelligence, and a protocol platform that controls the transmission of data through the data collection system and communication means. Research and development on a platform for collecting and analyzing data that provides a proactive risk detection function based on artificial intelligence and applications are continuously being conducted.

대한민국 특허공개 제2017-0063883호Korean Patent Publication No. 2017-0063883 대한민국 특허공개 제2022-0064172호Korean Patent Publication No. 2022-0064172 대한민국 특허공개 제2022-0073649호Korean Patent Publication No. 2022-0073649

따라서, 본 발명은 IoT 기반의 지능형 데이터 취합 분석 플랫폼을 구현할수 있는 AI 기반 이기종 데이터 취합 분석 플랫폼을 제공하고자 하는데 있는 것이다. Accordingly, the present invention is to provide an AI-based heterogeneous data collection and analysis platform that can implement an IoT-based intelligent data collection and analysis platform.

또한, 현장에서의 스마트 센서 기능의 구현으로 지능형 데이터 인터페이스를 구현할수 있는 AI 기반 이기종 데이터 취합 분석 플랫폼을 제공하고자 하는데 있는 것이다. In addition, it is intended to provide an AI-based heterogeneous data collection and analysis platform that can implement an intelligent data interface by implementing smart sensor functions in the field.

또한, 다양한 관제서비스를 구현하며 데이터 수집 시스템과 통신을 거쳐 데이터들이 전송시 제어하는 프로토콜 플랫폼과 어플리케이션에서 AI를 기반으로 하여 사전 위험 탐지 기능을 주는 AI 기반 이기종 데이터 취합 분석 플랫폼을 제공하고자 하는데 있는 것이다. In addition, it implements various control services and provides a proactive risk detection function based on AI in protocol platforms and applications that control when data is transmitted through data collection system and communication. This is to provide an AI-based heterogeneous data collection and analysis platform.

이러한 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 AI를 기반으로 하는 이기종 데이터 취합 분석 플랫폼에 있어서, 사용자가 사용자단말을 통해 스마트공장 클라우드 서비스에 가입할 수 있도록 하고, 사용자가 운영서비스에 대응하는 운영모듈을 선택하면 선택된 운영모듈에 대하여 그룹을 생성하는 클라우드 서비스 운영부와 사용자가 선택하도록 상기 운영서비스에 대응하는 운영모듈을 제공하고, 선택된 상기 운영모듈에 대하여 사용자가 등록한 기준정보를 관리하는 스마트공장 서비스 마켓과 사용자가 신청한 설비연동 게이트웨이로 동작하여 엑셀 또는 기 운영중인 시스템의 데이터베이스와 연동하는 설비연동 표준 게이트웨이와 상기 선택된 운영모듈, 상기 기준정보 및 상기 설비연동 표준 게이트웨이에 따라 생성되는 수요자 선택형 스마트공장의 설비 데이터를 생성하고 분석하는 설비데이터 분석부와 상기 스마트 공장의 데이터를 수집하여 상위 인터페이스 형태로 변환시키는 데이터 통합 기능부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve this object, the present invention is an AI-based heterogeneous data collection and analysis platform, so that a user can subscribe to a smart factory cloud service through a user terminal, and the user selects an operation module corresponding to the operation service A smart factory service market and a user that provides a cloud service operation unit that creates a group for the selected operation module and an operation module corresponding to the operation service for the user to select, and manages the reference information registered by the user with respect to the selected operation module Facility data of a user-selected smart factory generated according to the facility interlocking standard gateway that works as a facility interlocking gateway requested by Excel or interworking with the database of an existing operating system, the selected operation module, the reference information, and the facility interlocking standard gateway It is characterized in that it comprises a facility data analysis unit that generates and analyzes and a data integration function unit that collects the data of the smart factory and converts it into an upper interface form.

또한, 상기 수요자 선택형 스마트공장에 대응하는 클라우드 스마트공장을 생성하여 사용자가 운영하도록 클라우드 서비스를 가동하는 것을 특징으로 한다.In addition, it is characterized in that the cloud service is operated so that the user can operate it by creating a cloud smart factory corresponding to the consumer-selected smart factory.

또한, 상기 데이터 통합 기능부는 상기 스마트 공장의 데이터를 수집하는 데이터 수집부와 상기 수집부를 통하여 전달된 데이터를 취합하여 분석하는 프로토콜 게이트 웨이와 상기 프로토콜 게이트 웨이에 취합 분석된 데이터를 인터페이스 형태로 전환하는 인터페이스부로 이루어진 것을 특징으로 한다.In addition, the data integration function unit includes a data collection unit that collects data of the smart factory, a protocol gateway that collects and analyzes the data transmitted through the collection unit, and converts the collected and analyzed data to the protocol gateway into an interface form. It is characterized in that it consists of an interface part.

그리고, 상기 프로토콜 게이트 웨이는 인공지능(AI)를 이용하여 데이터를 취합 및 분석하는 절차는, 빅데이터를 기반으로 상기 스마트 공장의 공정설비의 센서를 통하여 관련 정보를 수집하는 단계와, 상기 빅데이터를 분석하고 스스로 학습하는 과정을 거치면서 특정 패턴을 인식할 수 있는 능력을 갖춘 머신러닝(인공지능) 기술을 적용하는 단계와, 상기 머신러닝을 이용하여, 스스로 상기 빅데이터를 분류하여, 유사 정보 간 취합과 취합한 관련 정보를 스스로 파악하는 딥러닝 기술을 적용하는 단계와, 상기에서 파악된 취합 정보를 수집하는 단계와, 상기 에서 수집된 반사정보를 상기 생성된 딥러닝을 통하여 분석하여 최종 정보를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 것이다. In addition, the procedure for collecting and analyzing data using artificial intelligence (AI) in the protocol gateway includes the steps of collecting related information through a sensor of the process facility of the smart factory based on big data, and the big data Applying machine learning (artificial intelligence) technology with the ability to recognize a specific pattern while analyzing and self-learning, and using the machine learning to classify the big data by yourself The step of applying a deep learning technique to self-identify the inter-collection and the related information collected, the step of collecting the collected information identified above, and the analysis of the reflection information collected in the above through the generated deep learning, final information It is characterized in that it comprises the step of providing.

따라서, 본 발명은 반복적이고 정형화된 에러와 그 자동적인 제어를 위해 필요한 스마트 감시 기능을 주는 AI 기반 이기종(異機種) 데이터 취합 분석 플랫폼을 제공하는 효과가 있는 것이다. Therefore, the present invention has the effect of providing an AI-based heterogeneous data collection and analysis platform that provides a smart monitoring function necessary for repetitive and standardized errors and automatic control thereof.

도 1은 AI 기반 이기종 데이터 취합 분석 플랫폼의 구성도.
도 2는 데이터 취합 분석 과정을 나타낸 도면. 1 is a block diagram of an AI-based heterogeneous data collection and analysis platform.
2 is a diagram illustrating a data collection and analysis process.

이하에서는 본 발명의 양호한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 우선 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시가 되더라도 가능한 한 동일 부호를 가지도록 하고 있음에 유의하여야 한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. First, in adding reference numerals to the components of each drawing, it should be noted that the same components are given the same reference numerals as much as possible even though they are marked on different drawings.

또한, 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. In addition, in the following description of the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known function or configuration may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

또한, 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위하여 사용된 것에 불과하므로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니며 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현도 의미하는 것임을 미리 밝혀두고자 한다. In addition, since the terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, it is not intended to limit the present invention, and the singular expression means a plural expression unless the context clearly indicates otherwise. we want to leave

본 발명을 설명하기에 앞서, 본 명세서에 등장하는 스마트 공장(smart factory)이란 설계·개발, 제조, 유통·물류 등 생산 전체 과정에 정보 통신 기술(ICT)를 적용하여 생산성, 품질, 고객만족도 등을 향상시킬 수 있는 지능형 공장을 의미한다.Prior to explaining the present invention, a smart factory appearing in this specification refers to the application of information and communication technology (ICT) to the entire production process, such as design, development, manufacturing, distribution, and logistics, such as productivity, quality, customer satisfaction, etc. It means an intelligent factory that can improve

상기 스마트 공장은 사이버 물리 시스템(CPS: Cyber Physical Systems)를 이용하여 실제와 똑같이 제품 설계 및 개발을 모의 실험하여 자산을 최적화하고, 공장 내 설비와 기기 간에 사물 인터넷(IoT)을 설치하여 실시간 정보를 교환하게 하여 생산성을 증가시키고 돌발 사고를 최소화하고, 제품 위치 및 재고량 등을 자동 감지하여 인적·물적 자원 절감 등 공장의 효율성을 향상시킬 수 있는 것이다.The smart factory uses Cyber Physical Systems (CPS) to simulate product design and development just like the real thing to optimize assets, and install Internet of Things (IoT) between facilities and devices in the factory to provide real-time information It is possible to increase productivity, minimize accidental accidents, and improve factory efficiency by automatically detecting product locations and inventory levels by reducing human and material resources.

최근 적용되는 스마트 공장은 제품의 기획·설계, 생산, 유통·판매 등 전 생산과정을 ERP(전사적자원관리), MES(제조실행관리), SCM(공급사슬관리), PLM(제품수명주기관리)과 같은 ICT 기술로 융합하여 최소 비용과 시간으로 고객맞춤형 제품을 생산하는 공장으로서 가격·품질·납기가 종래에 비해 획기적으로 개선될 수 있다.Smart factories, which have been recently applied, cover the entire production process including product planning, design, production, distribution and sales, including ERP (Enterprise Resources Management), MES (Manufacturing Execution Management), SCM (Supply Chain Management), and PLM (Product Lifecycle Management). As a factory that produces customized products with minimum cost and time by convergence with ICT technologies such as

도 1은 AI 기반 이기종 데이터 취합 분석 플랫폼이고, 도 2는 데이터 취합 분석 과정을 나타낸 도면이다. 1 is an AI-based heterogeneous data collection and analysis platform, and FIG. 2 is a diagram illustrating a data collection and analysis process.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 구성도를 도시한 도면이다. 1 is a diagram showing a configuration diagram according to an embodiment of the present invention.

도시된 대로, 사용자가 사용자단말(10)을 통해 스마트공장 클라우드 서비스에 가입할 수 있도록 하고, 사용자가 운영 서비스에 대응하는 운영모듈(20)을 선택하면 선택된 운영모듈(20)에 대하여 그룹을 생성하는 클라우드 서비스 운영부(100)가 형성되어 있다. As shown, the user can subscribe to the smart factory cloud service through the user terminal 10, and when the user selects the operation module 20 corresponding to the operation service, a group is created for the selected operation module 20 A cloud service operation unit 100 is formed.

따라서, 상기 운영서비스에 따른 운영모듈(20)의 선택은 클라우드 서비스 운영부(100)를 통해 이루어지며, 사용자는 필요한 운영서비스에 대응하는 운영모듈을 개별적으로 선택할 수도 있고 그룹화된 패키지를 선택할 수도 있다.Accordingly, the selection of the operation module 20 according to the operation service is made through the cloud service operation unit 100, and the user may individually select the operation module corresponding to the necessary operation service or select a grouped package.

스마트공장 서비스 마켓은 사용자가 선택하도록 상기 운영서비스에 대응하는 운영모듈을 제공하고, 선택된 상기 운영모듈에 대하여 사용자가 등록한 기준정보를 관리한다. The smart factory service market provides an operation module corresponding to the operation service for the user to select, and manages reference information registered by the user with respect to the selected operation module.

또한, 사용자가 신청한 설비연동 게이트웨이로 동작하여 엑셀 또는 기 운영중인 시스템의 데이터베이스와 연동하는 설비연동 표준 게이트웨이가 형성된다. In addition, a facility interlocking standard gateway that operates as a facility interlocking gateway requested by the user and interlocks with Excel or a database of a previously operated system is formed.

또한, 상기 선택된 운영모듈, 상기 기준정보 및 상기 설비연동 표준 게이트웨이에 따라 생성되는 수요자 선택형 스마트공장의 설비 데이터를 생성하고 분석하는 설비데이터 분석부가 형성되어 있다. In addition, a facility data analysis unit for generating and analyzing facility data of a consumer-selected smart factory generated according to the selected operation module, the reference information, and the facility interlocking standard gateway is formed.

그리고, 상기 스마트 공장의 데이터를 수집하여 상위 인터페이스 형태로 변환시키는 데이터 통합 기능부가 형성되어 있다. In addition, a data integration function unit for collecting data of the smart factory and converting it into an upper interface form is formed.

또한, 상기 수요자 선택형 스마트공장에 대응하는 클라우드 스마트공장을 생성하여 사용자가 운영하도록 클라우드 서비스를 가동하는 것을 특징으로 한다.In addition, it is characterized in that the cloud service is operated so that the user can operate it by creating a cloud smart factory corresponding to the consumer-selected smart factory.

또한, 상기 데이터 통합 기능부는 상기 스마트 공장의 데이터를 수집하는 데이터 수집부와 상기 수집부를 통하여 전달된 데이터를 취합하여 분석하는 프로토콜 게이트 웨이와 상기 프로토콜 게이트 웨이에 취합 분석된 데이터를 인터페이스 형태로 전환하는 인터페이스부로 이루어진 것을 특징으로 한다.In addition, the data integration function unit includes a data collection unit that collects data of the smart factory, a protocol gateway that collects and analyzes the data transmitted through the collection unit, and converts the collected and analyzed data to the protocol gateway into an interface form. It is characterized in that it consists of an interface part.

상기 프로토콜 게이트 웨이는 인공지능(AI)를 이용하여 데이터를 취합 및 분석하는 절차는, The protocol gateway uses artificial intelligence (AI) to collect and analyze data,

(A) 빅데이터를 기반으로 상기 스마트 공장의 공정설비의 센서를 통하여 관련 정보를 수집하는 단계와, (A) collecting related information through the sensor of the process facility of the smart factory based on big data;

(B) 상기 빅데이터를 분석하고 스스로 학습하는 과정을 거치면서 특정 패턴을 인식할 수 있는 능력을 갖춘 머신러닝(인공지능) 기술을 적용하는 단계와, (B) applying machine learning (artificial intelligence) technology with the ability to recognize a specific pattern while analyzing the big data and self-learning;

(C) 상기 머신러닝을 이용하여, 스스로 상기 빅데이터를 분류하여, 유사 정보 간 취합과 취합한 관련 정보를 스스로 파악하는 딥러닝 기술을 적용하는 단계와, (C) applying a deep learning technology to classify the big data by itself using the machine learning, and to recognize the collection of similar information and the related information collected by itself;

(D) 상기 (C)에서 파악된 취합 정보를 수집하는 단계와, (D) collecting the aggregated information identified in (C);

(E) 상기 D에서 수집된 반사정보를 상기 생성된 딥러닝을 통하여 분석하여 최종 정보를 제공하는 단계로 이루어진다. (E) analyzing the reflection information collected in D through the generated deep learning and providing final information.

이상에서와 같은 내용의 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 상기 기술한 실시 예는 예시된 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다.Those skilled in the art to which the present invention pertains as described above will understand that the present invention may be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. Therefore, it should be understood that the above-described embodiments are illustrative and not restrictive.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 첨부된 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구 범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the appended claims rather than the detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.

10 : 사용자 단말 20 : 운영모듈
100 : 클라우드 서비스 운영부 10: user terminal 20: operation module
100: Cloud service operation department

Claims (4)

AI를 기반으로 하는 이기종 데이터 취합 분석 플랫폼에 있어서,
사용자가 사용자단말을 통해 스마트공장 클라우드 서비스에 가입할 수 있도록 하고, 사용자가 운영서비스에 대응하는 운영모듈을 선택하면 선택된 운영모듈에 대하여 그룹을 생성하는 클라우드 서비스 운영부;
사용자가 선택하도록 상기 운영서비스에 대응하는 운영모듈을 제공하고, 선택된 상기 운영모듈에 대하여 사용자가 등록한 기준정보를 관리하는 스마트공장 서비스 마켓;
사용자가 신청한 설비연동 게이트웨이로 동작하여 엑셀 또는 기 운영중인 시스템의 데이터베이스와 연동하는 설비연동 표준 게이트웨이;
상기 선택된 운영모듈, 상기 기준정보 및 상기 설비연동 표준 게이트웨이에 따라 생성되는 수요자 선택형 스마트공장의 설비 데이터를 생성하고 분석하는 설비데이터 분석부;
상기 스마트 공장의 데이터를 수집하여 상위 인터페이스 형태로 변환시키는 데이터 통합 기능부를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI를 기반으로 하는 이기종 데이터 취합 분석 플랫폼.
In the AI-based heterogeneous data collection and analysis platform,
a cloud service operation unit for allowing a user to subscribe to a smart factory cloud service through a user terminal, and for creating a group for the selected operation module when the user selects an operation module corresponding to the operation service;
a smart factory service market that provides an operation module corresponding to the operation service for the user to select, and manages reference information registered by the user with respect to the selected operation module;
a facility interlocking standard gateway that operates as a facility interlocking gateway requested by a user and interlocks with Excel or a database of a previously operated system;
a facility data analysis unit for generating and analyzing facility data of a consumer-selected smart factory generated according to the selected operation module, the reference information, and the facility interlocking standard gateway;
AI-based heterogeneous data collection and analysis platform, characterized in that it includes a data integration function unit that collects the data of the smart factory and converts it into an upper interface form.
 제1항에 있어서
상기 수요자 선택형 스마트공장에 대응하는 클라우드 스마트공장을 생성하여 사용자가 운영하도록 클라우드 서비스를 가동하는 것을 특징으로 하는 AI를 기반으로 하는 이기종 데이터 취합 분석 플랫폼.
The method of claim 1
Heterogeneous data collection and analysis platform based on AI, characterized in that the cloud service is operated for the user to operate by creating a cloud smart factory corresponding to the consumer-selected smart factory.
 제1항에 있어서
상기 데이터 통합 기능부는 상기 스마트 공장의 데이터를 수집하는 데이터 수집부와 상기 수집부를 통하여 전달된 데이터를 취합하여 분석하는 프로토콜 게이트 웨이와 상기 프로토콜 게이트 웨이에 취합 분석된 데이터를 인터페이스 형태로 전환하는 인터페이스부로 이루어진 것을 특징으로 하는 AI를 기반으로 하는 이기종 데이터 취합 분석 플랫폼.
The method of claim 1
The data integration function unit includes a data collection unit that collects data of the smart factory, a protocol gateway that collects and analyzes data transmitted through the collection unit, and an interface unit that converts the collected and analyzed data to the protocol gateway into an interface form. A heterogeneous data collection analysis platform based on AI, characterized in that it is made.
 제3항에 있어서
상기 프로토콜 게이트 웨이는 인공지능(AI)를 이용하여 데이터를 취합 및 분석하는 절차는,
(A) 빅데이터를 기반으로 상기 스마트 공장의 공정설비의 센서를 통하여 관련 정보를 수집하는 단계와,
(B) 상기 빅데이터를 분석하고 스스로 학습하는 과정을 거치면서 특정 패턴을 인식할 수 있는 능력을 갖춘 머신러닝(인공지능) 기술을 적용하는 단계와,
(C) 상기 머신러닝을 이용하여, 스스로 상기 빅데이터를 분류하여, 유사 정보 간 취합과 취합한 관련 정보를 스스로 파악하는 딥러닝 기술을 적용하는 단계와,
(D) 상기 (C)에서 파악된 취합 정보를 수집하는 단계와,
(E) 상기 D에서 수집된 반사정보를 상기 생성된 딥러닝을 통하여 분석하여 최종 정보를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI를 기반으로 하는 기반 이기종 데이터 취합 분석 플랫폼.

4. The method of claim 3
The protocol gateway uses artificial intelligence (AI) to collect and analyze data,
(A) collecting related information through the sensor of the process facility of the smart factory based on big data;
(B) applying machine learning (artificial intelligence) technology with the ability to recognize a specific pattern while analyzing the big data and self-learning;
(C) applying a deep learning technology to classify the big data by itself using the machine learning, and to recognize the collection of similar information and the related information collected by itself;
(D) collecting the aggregated information identified in (C);
(E) Analyzing the reflection information collected in D through the generated deep learning and providing final information. AI-based heterogeneous data collection and analysis platform.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20170063883A (en) 2014-09-30 2017-06-08 타이코 파이어 앤 시큐리티 게엠베하 Store intelligence sensor platform for improving customer experience and data analytics
KR20220064172A (en) 2020-11-11 2022-05-18 정수득 Method and system providing information through ai analysis on big data based platform
KR20220073649A (en) 2020-11-26 2022-06-03 정우근 The platform that rapidly and accurately generates big data of optical signals for material analyses and enables pattern recognitions, storage, and sharing of such data

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