KR20220121289A - Apparatus and method managing vehicle used for vehicle subscription service - Google Patents

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Abstract

The present disclosure relates to a method for an electronic device to manage a vehicle provided with a vehicle subscription service, and an electronic device performing the same. In accordance with one embodiment, the method for the electronic device to manage a vehicle provided with a vehicle subscription service includes the following steps of: identifying whether a vehicle subscription service for a vehicle provided with the vehicle subscription service has ended; obtaining vehicle information about the vehicle for which the vehicle subscription service has ended; inputting the vehicle information into an artificial intelligence model outputting a utilization score regarding whether the vehicle for which the vehicle subscription service has ended is suitable to be provided with the vehicle subscription service, to obtain the utilization score for the vehicle for which the vehicle subscription service has ended; and outputting management information about the vehicle for which the vehicle subscription service has ended, based on the obtained utilization score. Therefore, the present invention is capable of effectively evaluating the vehicle provided with the vehicle subscription service.

Description

차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법 및 장치 {APPARATUS AND METHOD MANAGING VEHICLE USED FOR VEHICLE SUBSCRIPTION SERVICE}METHOD AND DEVICE FOR MANAGING VEHICLES PROVIDED FOR VEHICLE SUBSCRIPTION SERVICE

본 개시는 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 보다 상세하게는 차량 구독 서비스가 종료되어 반납된 차량의 활용을 평가하는 방법 및 장치에 관한 것이다.The present disclosure relates to a method and apparatus for managing a vehicle provided for a vehicle subscription service. More particularly, it relates to a method and apparatus for evaluating the utilization of a vehicle returned after the vehicle subscription service is terminated.

국내 자동차 시장에 차량 구독 서비스에 대한 수요가 증가하고 있으며, 실제 차량 구독 서비스에 대한 서비스 구독자가 급격하게 증가하고 있다. 차량 구독 서비스는 신문이나 잡지처럼 매월 일정 비용을 내면 원하는 차량을 번갈아 가면서 이용할 수 있는 서비스 이다.The demand for vehicle subscription service is increasing in the domestic automobile market, and the number of service subscribers for the actual vehicle subscription service is increasing rapidly. The vehicle subscription service is a service that allows you to take turns using the vehicle you want by paying a fixed monthly fee, just like a newspaper or magazine.

차량 구독 서비스를 제공함에 있어, 서비스에 제공된 차량의 품질 관리는 매우 중요하고, 이에 대한 객관적이고 신속한 평가가 지속적으로 요구된다. 그러나, 차량 구독 서비스를 제공함에 있어 대부분 차량에 대한 서비스 판단은 수동으로 수행됨으로써 많은 비용이 소모되는 단점이 있다. 따라서, 차량 구독 서비스에 제공되는 차량의 활용도 내지 상태 정보를 신속하고 정확하게 파악하기 위한 기술 개발이 요구되고 있다.In providing a vehicle subscription service, quality control of the vehicle provided for the service is very important, and an objective and rapid evaluation thereof is continuously required. However, in providing a vehicle subscription service, most of the vehicle service determinations are performed manually, so there is a disadvantage in that a large amount of cost is consumed. Accordingly, there is a demand for technology development for quickly and accurately grasping utilization or state information of a vehicle provided for a vehicle subscription service.

일본공개특허 제2020-181619호Japanese Patent Laid-Open No. 2020-181619

일 실시 예에 의하면 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치가 제공될 수 있다.According to an embodiment, a method for managing a vehicle provided for a vehicle subscription service and an electronic device for performing the same may be provided.

보다 상세하게는 인공 지능 모델을 이용하여 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치가 제공될 수 있다.In more detail, a method for managing a vehicle provided to a vehicle subscription service using an artificial intelligence model and an electronic device for performing the same may be provided.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 일 실시 예에 의하면, 전자 장치가 차량 구독 서비스를 제공되는 차량을 관리하는 방법은 상기 차량 구독 서비스에 제공된 차량에 대한 차량 구독 서비스가 종료되었는지 여부를 식별하는 단계; 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 차량 정보를 획득하는 단계; 상기 차량 정보를, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량이 차량 구독 서비스를 제공하기에 적합한지에 관한 활용 점수를 출력하는 인공 지능 모델에 입력함으로써, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 활용 점수를 획득하는 단계; 및 상기 획득된 활용 점수에 기초하여 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 관리 정보를 출력하는 단계; 를 포함할 수 있다.As a technical means for achieving the above-described technical problem, according to an embodiment, a method for an electronic device to manage a vehicle provided with a vehicle subscription service determines whether a vehicle subscription service for a vehicle provided with the vehicle subscription service is terminated. identifying; obtaining vehicle information on the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated; By inputting the vehicle information into an artificial intelligence model that outputs a utilization score regarding whether the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is suitable for providing the vehicle subscription service, a utilization score for the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is obtained to do; and outputting management information about the vehicle for which the vehicle subscription service is terminated based on the obtained utilization score. may include.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 또 다른 실시 예에 의하면, 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 전자 장치는 네트워크 인터페이스; 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 프로세서; 를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 차량 구독 서비스에 제공된 차량에 대한 차량 구독 서비스가 종료되었는지 여부를 식별하고, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 차량 정보를 획득하고, 상기 차량 정보를, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량이 차량 구독 서비스를 제공하기에 적합한지에 관한 활용 점수를 출력하는 인공 지능 모델에 입력함으로써, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 활용 점수를 획득하고, 상기 획득된 활용 점수에 기초하여 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 관리 정보를 출력할 수 있다.According to another embodiment for achieving the above-described technical problem, an electronic device for managing a vehicle provided to a vehicle subscription service includes: a network interface; a memory storing one or more instructions; and at least one processor executing the one or more instructions. including, wherein the at least one processor identifies whether or not a vehicle subscription service for a vehicle provided to the vehicle subscription service is terminated by executing the one or more instructions, and vehicle information on the vehicle for which the vehicle subscription service is terminated and inputting the vehicle information into an artificial intelligence model that outputs a utilization score regarding whether the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is suitable to provide the vehicle subscription service, A utilization score may be acquired, and management information about the vehicle for which the vehicle subscription service is terminated may be output based on the acquired utilization score.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치가 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법에 있어서, 상기 차량 구독 서비스에 제공된 차량에 대한 차량 구독 서비스가 종료되었는지 여부를 식별하는 단계; 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 차량 정보를 획득하는 단계; 상기 차량 정보를, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량이 차량 구독 서비스를 제공하기에 적합한지에 관한 활용 점수를 출력하는 인공 지능 모델에 입력함으로써, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 활용 점수를 획득하는 단계; 및 상기 획득된 활용 점수에 기초하여 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 관리 정보를 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법을 수행하도록 하는 프로그램이 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체가 제공될 수 있다.According to another embodiment for achieving the above-described technical problem, in a method for an electronic device to manage a vehicle provided for a vehicle subscription service, it is identified whether a vehicle subscription service for a vehicle provided for the vehicle subscription service is terminated. to do; obtaining vehicle information on the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated; By inputting the vehicle information into an artificial intelligence model that outputs a utilization score regarding whether the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is suitable for providing the vehicle subscription service, a utilization score for the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is obtained to do; and outputting management information about the vehicle for which the vehicle subscription service is terminated based on the obtained utilization score. A computer-readable recording medium in which a program for performing the method is stored, including a computer-readable recording medium may be provided.

일 실시 예에 의하면 인공 지능 모델을 이용하여 차량 구독 서비스에 제공되는 차량의 평가를 효과적으로 할 수 있다.According to an embodiment, it is possible to effectively evaluate a vehicle provided for a vehicle subscription service by using an artificial intelligence model.

반납 차량의 활용 평가를 시스템화 함으로써 신속하고 객관적으로 차량 재고의 일수를 감소시킴으로써 비용 손실을 방지할 수 있다.By systematizing the utilization evaluation of returned vehicles, cost losses can be prevented by reducing the number of days in vehicle inventory quickly and objectively.

도 1은 일 실시 예에 따라 전자 장치가 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 과정을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 또 다른 실시 예에 따라 전자 장치가 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 과정을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법의 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 이용하는 인공 지능 모델이 파라미터 별 가중치 값을 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 또 다른 실시 예에 따른 반납 차량 활용 평가의 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.1 is a diagram schematically illustrating a process in which an electronic device manages a vehicle provided for a vehicle subscription service, according to an exemplary embodiment.
FIG. 2 is a diagram schematically illustrating a process in which an electronic device manages a vehicle provided for a vehicle subscription service according to another exemplary embodiment.
3 is a flowchart of a method for an electronic device to manage a vehicle provided for a vehicle subscription service, according to an exemplary embodiment.
4 is a diagram for explaining a process of analyzing a weight value for each parameter by an artificial intelligence model used by an electronic device according to an exemplary embodiment.
5 is a view for explaining an embodiment of a return vehicle utilization evaluation according to another embodiment.
6 is a block diagram of an electronic device according to an exemplary embodiment.

본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 개시에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. Terms used in this specification will be briefly described, and the present disclosure will be described in detail.

본 개시에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. The terms used in the present disclosure have been selected as currently widely used general terms as possible while considering the functions in the present disclosure, but these may vary depending on the intention or precedent of a person skilled in the art, the emergence of new technology, and the like. In addition, in a specific case, there is a term arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail in the description of the corresponding invention. Therefore, the terms used in the present disclosure should be defined based on the meaning of the term and the contents of the present disclosure, rather than the simple name of the term.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.In the entire specification, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated. In addition, terms such as "...unit" and "module" described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software, or a combination of hardware and software. .

아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 개시의 실시 예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 개시를 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, embodiments of the present disclosure will be described in detail so that those of ordinary skill in the art to which the present disclosure pertains can easily implement them. However, the present disclosure may be implemented in several different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present disclosure in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

도 1은 일 실시 예에 따라 전자 장치가 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 과정을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram schematically illustrating a process in which an electronic device manages a vehicle provided for a vehicle subscription service, according to an exemplary embodiment.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 차량 구독 서비스에 제공되는 차량의 차량 정보(102)를 획득하고, 획득된 차량 정보를 인공 지능 모델(130)에 입력함으로써, 상기 인공 지능 모델로부터 차량에 대한 관리 정보(140)를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 차량 구독 서비스란 차량 임대업을 운영하는 회사가 매월 일정 비용을 내는 고객들에게 해당 차량들을 번갈아가면서 이용할 수 있도록 하는 서비스를 의미할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 may perform a method of managing a vehicle provided for a vehicle subscription service. For example, the electronic device 1000 obtains vehicle information 102 of a vehicle provided for a vehicle subscription service, and inputs the obtained vehicle information to the artificial intelligence model 130, so that the information on the vehicle from the artificial intelligence model is obtained. Management information 140 may be acquired. According to an embodiment, the vehicle subscription service may refer to a service in which a company operating a vehicle rental business allows customers who pay a monthly fee to alternately use the corresponding vehicles.

또한, 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 자동차 구독 서비스 등의 차량 임대업을 영위하는 기업의 CMS Back-end 장치에 대응될 수 있다. 전자 장치(1000)는 고객과 자동차 구독 계약이 종료된 차량이 회사에 반납되었을 때 해당 차량을 구독 서비스 차량으로 재활용할 것인지 또는 매각할 것인지를 2가지 검증 type 공식에 따라 인공 지능 모델을 이용하여 신속하고 정확하게 판단할 수 있다.Also, according to an embodiment, the electronic device 1000 may correspond to a CMS back-end device of a company running a vehicle rental business such as a car subscription service. When the vehicle for which the vehicle subscription contract with the customer has been terminated is returned to the company, the electronic device 1000 determines whether to recycle or sell the vehicle as a subscription service vehicle quickly using an artificial intelligence model according to two verification type formulas. and can be judged accurately.

또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 다양한 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 기술되는 전자 장치(1000)는, 디지털 카메라, 모바일 단말, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 태블릿 PC, 전자북 단말기, 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 프로세서(110), 메모리(120)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 프로세서(110)는 메모리(120)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법을 수행할 수 있다.According to another embodiment, the electronic device 1000 may be implemented in various forms. For example, the electronic device 1000 described herein may include a digital camera, a mobile terminal, a smart phone, a laptop computer, a tablet PC, an electronic book terminal, a digital broadcasting terminal, and a personal digital assistant (PDA). Digital Assistants), PMP (Portable Multimedia Player), navigation, MP3 player, etc. may be included, but is not limited thereto. Also, according to an embodiment, the electronic device 1000 may include a processor 110 and a memory 120 . According to an embodiment, the processor 110 may perform a method of managing a vehicle provided to a vehicle subscription service by executing one or more instructions stored in the memory 120 .

본 개시에 따른 전자 장치(1000)는 인공 지능 모델을 이용하여 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리함으로써 차량 재고 관리의 효율성 및 차량 구독 서비스 운영 회사의 수익성을 증대시킬 수 있고, 차량 임대 계약이 종료되어 회사로 반납된 차량의 활용 판단은 자동으로 수행할 수 있는 장점이 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 차량 구독 서비스를 구독한 사용자가 해당 차량에 대한 구독 서비스를 종료하면, 해당 차량의 구독 서비스 종료를 식별하고, 구독 서비스가 종료된 해당 차량의 정보(102)를 자동으로 획득할 수 있다. 전자 장치(1000)는 차량 구독 서비스에 제공되었던 차량 정보를 인공 지능 모델에 입력함으로써, 해당 차량이 차량 구독 서비스에 제공되기에 적합한지 여부를 관리 정보(140)로 출력할 수 있다.The electronic device 1000 according to the present disclosure may increase the efficiency of vehicle inventory management and profitability of the vehicle subscription service operating company by managing the vehicle provided to the vehicle subscription service using an artificial intelligence model, and the vehicle rental contract is terminated. There is an advantage that the utilization judgment of the vehicle returned to the company can be performed automatically. For example, when the user who has subscribed to the vehicle subscription service terminates the subscription service for the vehicle, the electronic device 1000 identifies the end of the subscription service of the vehicle, and information 102 of the vehicle for which the subscription service is terminated. can be obtained automatically. The electronic device 1000 may output, as the management information 140 , whether the corresponding vehicle is suitable to be provided for the vehicle subscription service by inputting vehicle information provided for the vehicle subscription service into the artificial intelligence model.

일 실시 예에 의하면 관리 정보(140)는 차량 구독 서비스가 종료된 차량을 상기 차량 구독 서비스에 계속 제공할 것을 제안하는 구독 정보(142), 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량을 상기 차량 구독 서비스에 제공할 것을 보류하는 보류 정보, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량을 매각할 것을 제안하는 매각 정보(144) 또는 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량을 급하게 처분할 것을 제안하는 급처 정보(146) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the management information 140 includes subscription information 142 for proposing to continue providing the vehicle for which the vehicle subscription service is terminated to the vehicle subscription service, and the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated to the vehicle subscription service. At least one of pending information withholding provision, sale information 144 proposing to sell the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated, or emergency information 146 proposing to urgently dispose of the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated. may contain one.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 서버(2000)와 연동함으로써 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법을 수행할 수도 있다. 일 실시 예에 의하면, 서버(2000)는 전자 장치로 차량에 대한 정보를 전송할 수 있다. 또 다른 실시 예에 의하면, 서버(2000)는 전자 장치가 이용하는 인공 지능 모델에 대한 파라미터 정보 또는 가중치 정보 중 적어도 하나를 전자 장치(1000)로 전송할 수도 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 may perform a method of managing a vehicle provided to a vehicle subscription service by interworking with the server 2000 . According to an embodiment, the server 2000 may transmit information about the vehicle to the electronic device. According to another embodiment, the server 2000 may transmit at least one of parameter information and weight information about an artificial intelligence model used by the electronic device to the electronic device 1000 .

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)가 이용하는 인공 지능 모델은 인공 지능 학습 알고리즘에 의하여 학습될 수 있는 기계 학습 모델 내지 인공 신경망 모델을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 인공 신경망 모델은 심층 신경망(DNN:Deep Neural Network)를 포함할 수 있으며, 예를 들어, CNN (Convolutional Neural Network), DNN (Deep Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), RBM (Restricted Boltzmann Machine), DBN (Deep Belief Network), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network) 또는 심층 Q-네트워크 (Deep Q-Networks) 등이 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. According to an embodiment, the artificial intelligence model used by the electronic device 1000 may include a machine learning model or an artificial neural network model that can be learned by an artificial intelligence learning algorithm. According to an embodiment, the artificial neural network model may include a deep neural network (DNN), for example, a Convolutional Neural Network (CNN), a Deep Neural Network (DNN), a Recurrent Neural Network (RNN), Restricted Boltzmann Machine (RBM), Deep Belief Network (DBN), Bidirectional Recurrent Deep Neural Network (BRDNN), or Deep Q-Networks, but is not limited to the above-described example.

일 실시 예에 의하면 전자 장치(1000)가 이용하는 인공 지능 모델은 적어도 하나의 레이어들, 상기 레이어들에 포함된 노드들 및 상기 레이어들의 연결 강도에 관한 가중치들에 대한 정보를 더 포함할 수도 있다. 전자 장치(1000)는 인공 지능 모델에 포함된 가중치들을 수정 및 갱신함으로써 인공 지능 모델을 학습시킬 수 있다.According to an embodiment, the artificial intelligence model used by the electronic device 1000 may further include information about at least one layer, nodes included in the layers, and weights related to connection strengths of the layers. The electronic device 1000 may train the artificial intelligence model by modifying and updating weights included in the artificial intelligence model.

보다 상세하게는, 전자 장치(1000)가 이용하는 인공 지능 모델(130)은 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 차량 정보가 입력되면, 상기 입력된 차량 정보를 기초로 매각 검증 및 구독 검증을 진행하고, 상기 매각 검증 및 구독 검증 각각에 대한 매각 점수 및 구독 점수를 획득하며, 상기 획득된 매각 점수 및 구독 점수에 기초하여 상기 활용 점수를 획득할 수 있다.In more detail, the artificial intelligence model 130 used by the electronic device 1000 performs sale verification and subscription verification based on the input vehicle information when vehicle information on a vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is input. , obtain a sale score and a subscription score for each of the sale verification and the subscription verification, and obtain the utilization score based on the obtained sale score and the subscription score.

또한, 일 실시 예에 의하면, 인공 지능 모델(130)은 차량 정보가 입력되면 미리 설정된 제1 타입의 파라미터에 기초하여 상기 차량 정보에 대하여 매각 검증을 진행하고, 미리 설정된 제2 타입의 파라미터에 기초하여 상기 차량 정보에 대하여 구독 검증을 진행할 수 있다.Also, according to an embodiment, when vehicle information is input, the artificial intelligence model 130 performs a sale verification on the vehicle information based on a preset first type parameter, and performs a sale verification on the vehicle information based on a preset second type parameter. Thus, subscription verification for the vehicle information may be performed.

또한, 일 실시 예에 의하면, 인공 지능 모델(130)은 상기 제1 타입의 파라미터에 대해 미리 설정된 제1 타입의 가중치를 식별하고, 상기 차량 정보에 대한 제1 타입의 파라미터 별 점수에, 상기 식별된 제1 타입의 가중치를 적용함으로써 상기 매각 점수를 결정하며, 상기 제2 타입의 파라미터에 대해 미리 설정된 제2 타입의 가중치를 식별하고, 상기 차량 정보에 대한 제2 타입의 파라미터 별 점수에, 상기 식별된 제2 타입의 가중치를 적용함으로써 상기 구독 점수를 결정할 수 있다.In addition, according to an embodiment, the artificial intelligence model 130 identifies a weight of a first type preset for the first type of parameter, and sets the score for each parameter of the first type with respect to the vehicle information. The sale score is determined by applying the weighted first type of weight, the weight of the second type preset for the second type of parameter is identified, and the score for each parameter of the second type for the vehicle information, the The subscription score may be determined by applying the identified second type of weight.

또한, 일 실시 예에 의하면 인공 지능 모델(130)은 기 설정된 주기에 기초하여, 상기 전자 장치와 연결된 외부 디바이스로부터 상기 차량에 사용되는 비용항목 또는 고객 수요 정보 중 적어도 하나를 포함하는 시장 정보를 획득하고, 상기 획득된 시장 정보에 기초하여 상기 차량 정보, 상기 제1 타입의 파라미터, 상기 제2 타입의 파라미터를 수정 및 갱신할 수 있다.In addition, according to an embodiment, the artificial intelligence model 130 acquires market information including at least one of cost items used for the vehicle and customer demand information from an external device connected to the electronic device based on a preset period. and modify and update the vehicle information, the first type parameter, and the second type parameter based on the obtained market information.

또한, 일 실시 예에 의하면 인공 지능 모델(130)은 기 설정된 주기로 획득된 시장 정보에 기초하여, 상기 제1 타입의 파라미터 및 상기 제2 타입의 파라미터를 수정 및 갱신할 수도 있다.Also, according to an embodiment, the artificial intelligence model 130 may modify and update the first type parameter and the second type parameter based on the market information acquired at a preset period.

도 2는 또 다른 실시 예에 따라 전자 장치가 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 과정을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.FIG. 2 is a diagram schematically illustrating a process in which an electronic device manages a vehicle provided for a vehicle subscription service according to another exemplary embodiment.

전자 장치(1000)는 차량 구독 서비스에 제공된 차량에 대한 차량 정보(202)를 입력 받을 수 있다. 전자 장치(1000)는 미리 학습된 인공 지능 모델을 이용하여 입력된 차량 정보에 대하여 매각 검증 및 구독 검증 과정을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 제1 타입의 파라미터(204)에 기초하여 입력된 차량 정보(202)에 대해 매각 검증을 수행할 수 있다. 또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 제2 타입의 파라미터(206)에 기초하여 입력된 차량 정보(202)에 대해 구독 검증을 수행할 수 있다.The electronic device 1000 may receive vehicle information 202 on a vehicle provided to the vehicle subscription service. The electronic device 1000 may perform sale verification and subscription verification processes on the input vehicle information using a pre-learned artificial intelligence model. For example, the electronic device 1000 may perform sale verification on the input vehicle information 202 based on the first type parameter 204 . According to another embodiment, the electronic device 1000 may perform subscription verification on the input vehicle information 202 based on the second type parameter 206 .

일 실시 예에 의하면, 제1 타입의 파라미터는 차종, 등급, 년식, 워런티, 색상, 사고유무, 주행거리, 보험이력, 감가 + 재상품화비(수리 비용 등)에 대한 파라미터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 제2 타입의 파라미터는 차종, 등급, 년식, 워런티, 색상, 사고유무, 주행거리, 보험이력, 구독료 향후 1년 매출 중 적어도 하나에 대한 파라미터를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the parameter of the first type may include at least one of parameters for vehicle model, grade, year, warranty, color, accident presence, mileage, insurance history, depreciation + re-commercialization cost (repair cost, etc.) can According to an embodiment, the second type parameter may include a parameter for at least one of vehicle model, grade, year, warranty, color, accident presence, mileage, insurance history, subscription fee, and future sales for one year.

일 실시 예에 의하면 제1 타입의 파라미터(204) 및 제2 타입의 파라미터(206) 각각에는 미리 설정된 가중치들이 할당될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 인공 지능 모델을 이용하여 제1 타입의 파라미터에 대해 미리 설정된 제1 타입의 가중치를 식별하고, 차량 정보에 대한 제1 타입의 파라미터 별 점수에, 상기 식별된 제1 타입의 가중치를 적용함으로써 매각 점수(210)를 결정할 수 있다.According to an embodiment, preset weights may be assigned to each of the first type parameter 204 and the second type parameter 206 . For example, the electronic device 1000 identifies a weight of the first type preset for the first type of parameter by using the artificial intelligence model, and adds the identified weight for each parameter of the first type to the vehicle information. The sale score 210 may be determined by applying the first type of weight.

또한, 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 제2 타입의 파라미터에 대해 미리 설정된 제2 타입의 가중치를 식별하고, 차량 정보에 대한 제2 타입의 파라미터 별 점수에 상기 식별된 제2 타입의 가중치를 적용함으로써 구독 점수(212)를 결정할 수도 있다. 전자 장치(1000)는 매각 점수(210) 및 구독 점수(212)를 비교함으로써 비교 점수(214)를 결정할 수도 있다. 또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 매각 점수(210) 및 구독 점수(212)를 비교함으로써 더 큰 점수를 활용 점수로 출력할 수 있다.Also, according to an embodiment, the electronic device 1000 identifies a weight of the second type preset with respect to the parameter of the second type, and sets the score for each parameter of the second type with respect to the vehicle information of the identified second type. The subscription score 212 may be determined by applying a weight of . The electronic device 1000 may determine the comparison score 214 by comparing the sale score 210 and the subscription score 212 . According to another embodiment, the electronic device 1000 may output a higher score as a utilization score by comparing the sale score 210 and the subscription score 212 .

전자 장치(1000)는 활용 점수에 기초하여 인공 지능 모델을 활용한 반납 차량의 활용 평가로써 구독(216), 매각(218) 또는 급처(220) 중 적어도 하나를 포함하는 관리 정보를 출력할 수 있다.The electronic device 1000 may output management information including at least one of a subscription 216 , a sale 218 , and a dispatch 220 as a utilization evaluation of the returned vehicle using the artificial intelligence model based on the utilization score. .

도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법의 흐름도이다.3 is a flowchart of a method for an electronic device to manage a vehicle provided for a vehicle subscription service, according to an exemplary embodiment.

S310에서, 전자 장치(1000)는 차량 구독 서비스에 제공된 차량에 대한 차량 구독 서비스가 종료되었는지 여부를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 차량 구독 서비스에 제공된 차량에 대한 구독자의 사용자 입력에 기초하여, 차량 구독 서비스가 종료되었는지 여부를 식별할 수 있다.In S310 , the electronic device 1000 may identify whether the vehicle subscription service for the vehicle provided for the vehicle subscription service has ended. According to an embodiment, the electronic device 1000 may identify whether the vehicle subscription service is terminated based on a user input of the subscriber for the vehicle provided to the vehicle subscription service.

S320에서, 전자 장치(1000)는 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 차량 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 네트워크 인터페이스를 통하여 차량 구독 서비스가 종료된 차량 내 네트워크 장치와 연결되거나, 해당 차량이 연결되는 서버에 액세스할 수 있고, 해당 차량 또는 서버를 통하여 차량 정보를 획득할 수 있다.In S320 , the electronic device 1000 may obtain vehicle information about the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated. For example, the electronic device 1000 may be connected to an in-vehicle network device for which the vehicle subscription service has been terminated through a network interface, or may access a server to which the corresponding vehicle is connected, and obtain vehicle information through the corresponding vehicle or server. can do.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 미리 설정된 주기에 기초하여, 서버 또는 해당 차량에 액세스함으로써 주기적으로 차량 정보를 획득하고, 최신의 차량 정보에 기초하여, 기 획득된 차량 정보를 수정 및 갱신할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 periodically acquires vehicle information by accessing a server or a corresponding vehicle based on a preset period, and corrects and performs previously acquired vehicle information based on the latest vehicle information. Can be updated.

S330에서, 전자 장치(1000)는 차량 구독 서비스가 종료된 차량이 차량 구독 서비스를 제공하기에 적합한지에 관한 활용 점수를 출력하는 인공 지능 모델에, 차량 입력 정보를 입력하고, 인공 지능 모델로부터 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 활용 점수를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 활용 점수는 해당 차량이 차량 구독 서비스에 제공되기에 적합한지 여부를 나타내는 점수일 수 있다.In S330 , the electronic device 1000 inputs vehicle input information into an artificial intelligence model that outputs a utilization score regarding whether the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is suitable for providing the vehicle subscription service, and receives the vehicle subscription from the artificial intelligence model. It is possible to obtain a utilization score for the vehicle for which the service has been terminated. According to an embodiment, the utilization score may be a score indicating whether a corresponding vehicle is suitable to be provided for a vehicle subscription service.

S340에서, 전자 장치(1000)는 인공 지능 모델로부터 획득된 활용 점수에 기초하여 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 관리 정보를 출력할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 관리 정보는 인공 지능 모델에서 출력되는 활용 점수에 대한 구간 점수 각각에 대응될 수 있다. 일 실시 예에 의하면 관리 정보는 해당 차량을 차량 구독 서비스에 계속하여 제공할 것을 나타내는 '구독' 카테고리 정보, 해당 차량을 차량 구독 서비스에 제공할 것을 중지하고, 해당 차량을 판매할 것을 타나내는 '판매' 카테고리 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.In S340 , the electronic device 1000 may output management information about the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated based on the utilization score obtained from the artificial intelligence model. According to an embodiment, the management information may correspond to each interval score for the utilization score output from the artificial intelligence model. According to an embodiment, the management information includes 'subscription' category information indicating that the vehicle will be continuously provided to the vehicle subscription service, and 'sale' indicating that the vehicle will be sold after stopping providing the vehicle to the vehicle subscription service. ' It may include category information, but is not limited thereto.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 인공 지능 모델로부터 획득될 수 있는 활용 점수를 복수의 점수 구간들로 구분하고, 구분된 점수 구간들 별로 각각 대응되도록 미리 설정되는 관리 정보들 중 하나의 관리 정보를 출력할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 divides the utilization score obtainable from the artificial intelligence model into a plurality of score sections, and selects one of the management information preset to correspond to each of the divided score sections. Management information can be printed.

도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 이용하는 인공 지능 모델이 파라미터 별 가중치 값을 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.4 is a diagram for explaining a process of analyzing a weight value for each parameter by an artificial intelligence model used by an electronic device according to an exemplary embodiment.

상술한 바와 같이, 인공 지능 모델이 수행하는 매각 검증 및 구독 검증 각각에 적용되는 파라미터들은 각각의 차등의 가중치(weight) 값들을 가지고 있으며, 가중치 값은 각각 검증 점수에 반영될 수 있다. 또한, 인공 지능 모델이 수행하는 매각 검증 및 구독 검증에 적용되는 파라미터들은, 인공 지능 모델이 전자 장치(1000)와 연결된 외부 장치로부터 수집되는 정보(예컨대 차량에 사용되는 비용 항목, 고객수 등)에 따라 주기적으로 업데이트될 수 있다. 이하에서는 도 4를 참조하여 각 파라미터의 가중치 값 분석 과정을 구체적으로 설명하기로 한다.As described above, the parameters applied to each of the sale verification and the subscription verification performed by the artificial intelligence model have respective differential weight values, and the weight values may be reflected in each verification score. In addition, parameters applied to the sale verification and subscription verification performed by the artificial intelligence model are based on information collected from an external device connected to the electronic device 1000 by the artificial intelligence model (eg, cost items used in vehicles, number of customers, etc.). may be updated periodically. Hereinafter, a process of analyzing a weight value of each parameter will be described in detail with reference to FIG. 4 .

S410에서, 전자 장치(1000)는 입력된 차량 정보에 대응되는 차량 모델이 수년간 자동차 시세 평균 정보를 전자 장치와 연결된 외부 디바이스로부터 획득할 수 있다. S420에서, 전자 장치(1000)는 인고 지능 모델 내의 제1 타입의 파라미터 또는 제2 타입의 파라미터 각각이 수년간 차량 모델의 시세에 대한 영향력을 분석한다. In S410 , the electronic apparatus 1000 may obtain vehicle price average information for several years of a vehicle model corresponding to the input vehicle information from an external device connected to the electronic apparatus. In S420 , the electronic device 1000 analyzes the influence of each of the first type parameter or the second type parameter in the cognitive model on the market price of the vehicle model for several years.

S430에서, 전자 장치(1000)는 제1 타입의 파라미터 및 제2 타입의 파라미터 각각에 대해 설정된 가중치 값을 상대적으로 분석할 수 있다. S440에서, 전자 장치(1000)는 S430에서 획득된 분석 결과에 기초하여 제1 타입의 파라미터 및 제2 타입의 파라미터 별 차량 감가액을 금액으로 환산할 수 있다.In S430 , the electronic device 1000 may relatively analyze a weight value set for each of the first type parameter and the second type parameter. In S440 , the electronic device 1000 may convert the vehicle depreciation amount for each parameter of the first type and the parameter of the second type into an amount based on the analysis result obtained in S430 .

S450에서, 전자 장치(1000)는 제1 타입의 파라미터 및 제2 타입의 파라미터 별 가중치, 상기 환산된 금액에 기초하여 차량 모델에 대한 예측 시세를 결정할 수 있다.In S450 , the electronic device 1000 may determine a predicted market price for the vehicle model based on the weight for each of the first type parameter and the second type parameter, and the converted amount.

도 5는 또 다른 실시 예에 따른 반납 차량 활용 평가의 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.5 is a view for explaining an embodiment of a return vehicle utilization evaluation according to another embodiment.

일 실시 예에 이하면, 전자 장치(1000)는 구독이 종료된 차량에 대한 정보를 획득할 수 있다. 또한, 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 정보뿐만 아니라, 임대 준비중인 차량(512)에 대한 정보, 현재 구독 서비스에 따라 임대 중인 차량(514)에 대한 정보, 임대 종료 예정 및 종료된 차량(516)에 대한 정보 또는 매각 예정 차량(518)에 대한 정보를 함께 차량 정보로써 획득할 수도 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 may acquire information about a vehicle whose subscription has ended. Also, according to an embodiment, the electronic device 1000 provides not only information on the vehicle for which the subscription service has been terminated, but also information on the vehicle 512 being prepared for rental, and information on the vehicle 514 currently being leased according to the subscription service. Information, information on the vehicle 516 scheduled to be terminated and the rental is terminated, or information on the vehicle 518 scheduled to be sold may be acquired together as vehicle information.

전자 장치(1000)는 전자 장치(1000)와 연결된 외부 디바이스로부터 구독 서비스가 종료됨에 따라 반납된 차량에 대한 차량 정보(520)를 획득하고, 획득된 차량 정보를 CMS(522) 차량 관리 시스템으로 전송할 수도 있다. 일 실시 예에 의하면, 차량 관리 시스템은 전자 장치(1000)와 연결 가능한 외부의 서버 장치 또는 컴퓨팅 장치일 수 있다. 그러나 또 다른 실시 예에 의하면, 차량 관리 시스템(CMS)은 전자 장치 내에 탑재되어 차량 구독 서비스를 위한 차량을 관리하는 방법을 수행하는 기타 컴퓨팅 장치일 수도 있다. 일 실시 예에 의하면, 차량 관리 시스템(CMS)은 [Back-end]로써, 차량의 재활용/매각 판단에 사용되는 반납 차량 활용 평가 AI를 탑재할 수 있다.As the subscription service is terminated from the external device connected to the electronic device 1000 , the electronic device 1000 acquires vehicle information 520 on the returned vehicle, and transmits the acquired vehicle information to the CMS 522 vehicle management system. may be According to an embodiment, the vehicle management system may be an external server device or computing device connectable to the electronic device 1000 . However, according to another embodiment, the vehicle management system (CMS) may be other computing devices that are mounted in the electronic device and perform a vehicle management method for a vehicle subscription service. According to an embodiment, the vehicle management system (CMS) may be loaded with the returned vehicle utilization evaluation AI used to determine the recycling/sale of the vehicle as [Back-end].

전자 장치(1000)는 차량 정보(520)를 차량 관리 시스템(522)에 입력함으로써, 해당 차량의 차량 구독 서비스에 적합도를 분석하며 분석 결과(524)를 출력할 수 있다. 전자 장치(1000)는 분석 결과(524)에 기초하여, 차량 구독 서비스에 제공된 차량을 재활용(526)할 것인지 또는 매각(528)할 것인지에 대한 관리 정보를 결정하고, 결정된 관리 정보를 출력할 수 있다.By inputting the vehicle information 520 into the vehicle management system 522 , the electronic device 1000 may analyze the suitability for the vehicle subscription service of the corresponding vehicle and may output the analysis result 524 . The electronic device 1000 may determine management information on whether to recycle (526) or sell (528) the vehicle provided to the vehicle subscription service, based on the analysis result 524, and output the determined management information .

도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.6 is a block diagram of an electronic device according to an exemplary embodiment.

일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 프로세서(1300), 네트워크 인터페이스(1500) 및 메모리(1700)를 포함할 수 있다. 그러나 상술한 예에 한정되는 것은 아니며 전자 장치(1000)는 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법을 수행하기 위한 기타 장치를 더 포함할 수도 있다.According to an embodiment, the electronic device 1000 may include a processor 1300 , a network interface 1500 , and a memory 1700 . However, the present invention is not limited thereto, and the electronic device 1000 may further include other devices for performing a method of managing a vehicle provided for a vehicle subscription service.

프로세서(1300)는 통상적으로 전자 장치(1000)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(1300)는 메모리(1700)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 수행함으로써, 네트워크 인터페이스(1500), 출력부(미도시) 등을 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(1300)는 메모리(1700)에 저장된 인공 지능 모델을 학습시키거나, 학습된 인공 지능 모델을 이용하여 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법을 수행할 수 있다.The processor 1300 typically controls the overall operation of the electronic device 1000 . For example, the processor 1300 may control the network interface 1500 , an output unit (not shown), and the like by executing one or more instructions stored in the memory 1700 . In addition, the processor 1300 may learn an artificial intelligence model stored in the memory 1700 or may perform a method of managing a vehicle provided to a vehicle subscription service by using the learned artificial intelligence model.

일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)는 상기 차량 구독 서비스에 제공된 차량에 대한 차량 구독 서비스가 종료되었는지 여부를 식별하고, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 차량 정보를 획득하고, 상기 차량 정보를, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량이 차량 구독 서비스를 제공하기에 적합한지에 관한 활용 점수를 출력하는 인공 지능 모델에 입력함으로써, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 활용 점수를 획득하고, 상기 획득된 활용 점수에 기초하여 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 관리 정보를 출력할 수 있다.According to an embodiment, the processor 1300 identifies whether a vehicle subscription service for a vehicle provided for the vehicle subscription service is terminated, obtains vehicle information on a vehicle for which the vehicle subscription service is terminated, and the vehicle information By inputting into an artificial intelligence model that outputs a utilization score regarding whether the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is suitable for providing the vehicle subscription service, a utilization score for the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is obtained, and Management information about the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated may be output based on the acquired utilization score.

또한, 프로세서(1300)는 상기 차량 구독 서비스에 제공된 차량에 대한 구독자의 사용자 입력에 기초하여, 상기 차량 구독 서비스가 종료되었는지 여부를 식별할 수 있다.In addition, the processor 1300 may identify whether the vehicle subscription service is terminated based on a user input of the subscriber for the vehicle provided to the vehicle subscription service.

또한, 프로세서(1300)는 획득된 활용 점수를 복수의 점수 구간들로 구분하고, 상기 구분된 점수 구간들 별로 각각 대응되도록 미리 설정된 관리 정보들 중 하나의 관리 정보를 상기 관리 정보로 출력할 수 있다.In addition, the processor 1300 may divide the acquired utilization score into a plurality of score sections, and output one of the management information preset to correspond to each of the divided score sections as the management information. .

또한, 프로세서(1300)는 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 차량 정보가 입력되면, 상기 입력된 차량 정보를 기초로 매각 검증 및 구독 검증을 진행하고, 상기 매각 검증 및 구독 검증 각각에 대한 매각 점수 및 구독 점수를 획득하며, 상기 획득된 매각 점수 및 구독 점수에 기초하여 상기 활용 점수를 획득할 수 있다.In addition, when vehicle information on a vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is input, the processor 1300 performs sale verification and subscription verification based on the input vehicle information, and a sale score for each of the sale verification and subscription verification and acquiring a subscription score, and may acquire the utilization score based on the acquired sale score and subscription score.

또한, 프로세서(1300)는 상기 제1 타입의 파라미터에 대해 미리 설정된 제1 타입의 가중치를 식별하고, 상기 차량 정보에 대한 제1 타입의 파라미터 별 점수에, 상기 식별된 제1 타입의 가중치를 적용함으로써 상기 매각 점수를 결정하며, 상기 제2 타입의 파라미터에 대해 미리 설정된 제2 타입의 가중치를 식별하고, 상기 차량 정보에 대한 제2 타입의 파라미터 별 점수에, 상기 식별된 제2 타입의 가중치를 적용함으로써 상기 구독 점수를 결정할 수 있다.In addition, the processor 1300 identifies a weight of a first type preset for the first type of parameter, and applies the identified weight of the first type to a score for each parameter of the first type with respect to the vehicle information. to determine the sale score, identify a weight of a second type preset for the second type of parameter, and add the weight of the identified second type to the score for each parameter of the second type for the vehicle information By applying, the subscription score can be determined.

또한, 프로세서(1300)는 기 설정된 주기에 기초하여, 상기 전자 장치와 연결된 외부 디바이스로부터 상기 차량에 사용되는 비용항목 또는 고객 수요 정보 중 적어도 하나를 포함하는 시장 정보를 획득하고, 상기 획득된 시장 정보에 기초하여 상기 차량 정보, 상기 제1 타입의 파라미터, 상기 제2 타입의 파라미터를 수정 및 갱신할 수 있다.In addition, the processor 1300 acquires market information including at least one of cost items used for the vehicle and customer demand information from an external device connected to the electronic device based on a preset period, and the acquired market information Based on , the vehicle information, the first type parameter, and the second type parameter may be modified and updated.

또한, 프로세서(1300)는 상기 기 설정된 주기로 획득된 시장 정보에 기초하여, 상기 제1 타입의 파라미터 및 상기 제2 타입의 파라미터를 수정 및 갱신할 수 있다.Also, the processor 1300 may modify and update the first type parameter and the second type parameter based on the market information acquired at the preset period.

또한, 프로세서(1300)는 인공 지능 모델을 이용하여, 상기 입력된 차량 정보에 대응되는 차량 모델이 수년간 자동차 시세 평균 정보를 상기 전자 장치와 연결된 외부 디바이스로부터 획득하고, 상기 제1 타입의 파라미터 및 상기 제2 타입의 파라미터가 상기 차량 모델의 시세에 대한 영향력을 분석하며, 상기 제1 타입의 파라미터 및 상기 제2 타입의 파라미터 각각에 대해 설정된 가중치 값을 상대적으로 분석하고, 상기 분석 결과에 기초하여, 상기 제1 타입의 파라미터 및 상기 제2 타입의 파라미터 별 차량 감가액을 금액으로 환산하며, 상기 제1 타입의 파라미터 및 상기 제2 타입의 파라미터 별 가중치, 상기 환산된 금액에 기초하여 상기 차량 모델에 대한 예측 시세를 결정할 수 있다.In addition, the processor 1300 obtains vehicle price average information for several years of the vehicle model corresponding to the input vehicle information from an external device connected to the electronic device by using the artificial intelligence model, the first type of parameter and the Analyze the influence of the second type of parameter on the market price of the vehicle model, and relatively analyze the weight values set for each of the first type parameter and the second type parameter, based on the analysis result, The vehicle depreciation amount for each parameter of the first type and the second type is converted into an amount of money, and the vehicle model is added to the vehicle model based on the weight for each parameter of the first type and the second type, and the converted amount. You can determine the forecast price for

네트워크 인터페이스(1500)는 전자 장치(1000)가 다른 전자 장치 또는 서버(2000)와 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 네트워크 인터페이스(1500)는, 무선 통신 인터페이스, 유선 통신 인터페이스, 이동 통신부 및 방송 수신부를 포함할 수 있다. The network interface 1500 may include one or more components that allow the electronic device 1000 to communicate with another electronic device or the server 2000 . For example, the network interface 1500 may include a wireless communication interface, a wired communication interface, a mobile communication unit, and a broadcast receiving unit.

무선 통신 인터페이스는 근거리 통신부(short-range wireless communication unit) 는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. The wireless communication interface is a short-range wireless communication unit, a Bluetooth communication unit, a BLE (Bluetooth Low Energy) communication unit, a short-range wireless communication unit (Near Field Communication unit), a WLAN (Wi-Fi) communication unit, a Zigbee communication unit, an infrared It may include an (IrDA, Infrared Data Association) communication unit, a Wi-Fi Direct (WFD) communication unit, an ultra wideband (UWB) communication unit, and the like, but is not limited thereto.

유선 통신 인터페이스는 USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS 232(recommended standard 232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The wired communication interface may include at least one of universal serial bus (USB), high definition multimedia interface (HDMI), recommended standard 232 (RS 232), power line communication, or plain old telephone service (POTS), but is limited thereto. it's not going to be

일 실시 예에 의하면, 네트워크 인터페이스(1500)는 전자 장치(1000) 및 전자 장치(1000)에 연결된 외부 디바이스 사이에서 송수신되는 데이터를 전달할 수 있다. 일 실시 예에 의하면 네트워크 인터페이스(1500)는 외부 웹 서버로부터 차량에 대한 정보, 차량과 관련된 시장 정보, 동향 정보, 시세 정보 등을 획득할 수도 있다. 또 다른 실시 예에 의하면, 네트워크 인터페이스(1500)는 전자 장치(1000)와 연결된 서버로부터 전자 장치가 이용하는 인공 지능 모델에 대한 정보(파라미터 정보, 가중치 정보)를 주기적으로 획득할 수도 있다.According to an embodiment, the network interface 1500 may transmit data transmitted/received between the electronic apparatus 1000 and an external device connected to the electronic apparatus 1000 . According to an embodiment, the network interface 1500 may acquire vehicle information, vehicle-related market information, trend information, market price information, and the like from an external web server. According to another embodiment, the network interface 1500 may periodically acquire information (parameter information, weight information) about an artificial intelligence model used by the electronic device from a server connected to the electronic device 1000 .

메모리(1700)는, 프로세서(1300)의 처리 및 제어를 위한 명령들(Instructions)을 저장할 수 있고, 전자 장치(1000)로 입력되거나, 전자 장치(1000)로부터 출력되는 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 메모리(1700)는 전자 장치(1000)의 다양한 모듈, 애플리케이션, 프로그램, 패키지 서비스, 차량 구독 서비스, 차량 대여 서비스 등에 필요한 명령어 집합들을 포함할 수 있다. 또한, 메모리(1700)는 전자 장치가 이용하는, 매각 검증 및 구독 검증을 수행하는 인공 지능 모델에 대한 정보를 더 저장할 수도 있다.The memory 1700 may store instructions for processing and control of the processor 1300 , and may store data input to or output from the electronic device 1000 . According to an embodiment, the memory 1700 may include instruction sets required for various modules, applications, programs, package services, vehicle subscription services, vehicle rental services, and the like of the electronic device 1000 . In addition, the memory 1700 may further store information on an artificial intelligence model used by the electronic device to perform sale verification and subscription verification.

메모리(1700)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. The memory 1700 may include a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, a card type memory (eg, SD or XD memory), and a RAM. (RAM, Random Access Memory) SRAM (Static Random Access Memory), ROM (Read-Only Memory), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM (Programmable Read-Only Memory), magnetic memory, magnetic disk , may include at least one type of storage medium among optical disks.

일 실시예에 따른 전자 장치가 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.The method by which the electronic device manages the vehicle provided to the vehicle subscription service according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and available to those skilled in the art of computer software.

또한, 전자 장치(1000)가 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법을 수행하도록 하는 프로그램이 저장된 기록 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 장치가 제공될 수 있다. In addition, a computer program device including a recording medium storing a program for allowing the electronic device 1000 to perform a method of managing a vehicle provided for a vehicle subscription service may be provided.

컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

일부 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. 또한, 일부 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)으로도 구현될 수 있다. 이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속한다.Some embodiments may also be implemented in the form of a recording medium containing instructions executable by a computer, such as program modules executed by a computer. Computer-readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. Also, computer-readable media may include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transport mechanism, and includes any information delivery media. Also, some embodiments may be implemented as a computer program or computer program product comprising instructions executable by a computer, such as a computer program executed by a computer. Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto. belong to the scope of the right.

Claims (15)

전자 장치가 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법에 있어서,
상기 차량 구독 서비스에 제공된 차량에 대한 차량 구독 서비스가 종료되었는지 여부를 식별하는 단계;
상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 차량 정보를 획득하는 단계;
상기 차량 정보를, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량이 차량 구독 서비스를 제공하기에 적합한지에 관한 활용 점수를 출력하는 인공 지능 모델에 입력함으로써, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 활용 점수를 획득하는 단계; 및
상기 획득된 활용 점수에 기초하여 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 관리 정보를 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법.A method for an electronic device to manage a vehicle provided to a vehicle subscription service, the method comprising:
identifying whether a vehicle subscription service for a vehicle provided for the vehicle subscription service is terminated;
obtaining vehicle information on the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated;
By inputting the vehicle information into an artificial intelligence model that outputs a utilization score regarding whether the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is suitable for providing the vehicle subscription service, a utilization score for the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is obtained to do; and
outputting management information about the vehicle for which the vehicle subscription service is terminated based on the obtained utilization score; A method comprising 제1항에 있어서, 상기 차량 구독 서비스가 종료되었는지 여부를 식별하는 단계는,
상기 차량 구독 서비스에 제공된 차량에 대한 구독자의 사용자 입력에 기초하여, 상기 차량 구독 서비스가 종료되었는지 여부를 식별하는 단계; 를 포함하는, 방법.The method of claim 1 , wherein the step of identifying whether the vehicle subscription service is terminated comprises:
identifying whether the vehicle subscription service is terminated based on a user input of a subscriber for a vehicle provided to the vehicle subscription service; A method comprising 제1항에 있어서, 상기 관리 정보를 출력하는 단계는
상기 획득된 촬영 점수를 복수의 점수 구간들로 구분하는 단계; 및
상기 구분된 점수 구간들 별로 각각 대응되도록 미리 설정된 관리 정보들 중 하나의 관리 정보를 상기 관리 정보로 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법.The method of claim 1, wherein the outputting the management information comprises:
dividing the obtained shooting score into a plurality of score sections; and
outputting one of the management information preset to correspond to each of the divided score sections as the management information; A method comprising 제3항에 있어서, 상기 미리 설정된 관리 정보들은
상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량을 상기 차량 구독 서비스에 계속 제공할 것을 제안하는 구독 정보, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량을 상기 차량 구독 서비스에 제공할 것을 보류하는 보류 정보, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량을 매각할 것을 제안하는 매각 정보 또는 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량을 급하게 처분할 것을 제안하는 급매 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.The method of claim 3, wherein the preset management information is
Subscription information for proposing to continue providing the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated to the vehicle subscription service, pending information for suspending provision of the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated to the vehicle subscription service, and the vehicle subscription service A method, characterized in that it includes at least one of sale information proposing to sell the discontinued vehicle or quick sale information proposing to urgently dispose of the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated. 제1항에 있어서, 상기 인공 지능 모델은
상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 차량 정보가 입력되면, 상기 입력된 차량 정보를 기초로 매각 검증 및 구독 검증을 진행하고, 상기 매각 검증 및 구독 검증 각각에 대한 매각 점수 및 구독 점수를 획득하며, 상기 획득된 매각 점수 및 구독 점수에 기초하여 상기 활용 점수를 획득하는 것을 특징으로 하는, 방법.The method of claim 1, wherein the artificial intelligence model is
When vehicle information for a vehicle for which the vehicle subscription service is terminated is input, sale verification and subscription verification are performed based on the input vehicle information, and a sale score and subscription score are obtained for each of the sale verification and subscription verification, , characterized in that acquiring the utilization score based on the acquired sale score and subscription score. 제5항에 있어서, 상기 인공 지능 모델은
상기 차량 정보가 입력되면 미리 설정된 제1 타입의 파라미터에 기초하여 상기 차량 정보에 대하여 매각 검증을 진행하고, 미리 설정된 제2 타입의 파라미터에 기초하여 상기 차량 정보에 대하여 구독 검증을 진행하는 것을 특징으로 하는, 방법.The method of claim 5, wherein the artificial intelligence model is
When the vehicle information is input, sales verification is performed on the vehicle information based on a preset first type parameter, and subscription verification is performed on the vehicle information based on a preset second type parameter, characterized in that How to. 제6항에 있어서, 상기 인공 지능 모델은
상기 제1 타입의 파라미터에 대해 미리 설정된 제1 타입의 가중치를 식별하고, 상기 차량 정보에 대한 제1 타입의 파라미터 별 점수에, 상기 식별된 제1 타입의 가중치를 적용함으로써 상기 매각 점수를 결정하며,
상기 제2 타입의 파라미터에 대해 미리 설정된 제2 타입의 가중치를 식별하고, 상기 차량 정보에 대한 제2 타입의 파라미터 별 점수에, 상기 식별된 제2 타입의 가중치를 적용함으로써 상기 구독 점수를 결정하는 것을 특징으로 하는, 방법.7. The method of claim 6, wherein the artificial intelligence model is
Identifies a weight of a first type preset for the first type of parameter, and determines the sale score by applying the weight of the identified first type to a score for each parameter of the first type for the vehicle information, ,
determining the subscription score by identifying a weight of a second type preset for the second type of parameter, and applying the weight of the identified second type to a score for each parameter of the second type for the vehicle information characterized in that the method. 제7항에 있어서, 상기 인공 지능 모델은
기 설정된 주기에 기초하여, 상기 전자 장치와 연결된 외부 디바이스로부터 상기 차량에 사용되는 비용항목 또는 고객 수요 정보 중 적어도 하나를 포함하는 시장 정보를 획득하고,
상기 획득된 시장 정보에 기초하여 상기 차량 정보, 상기 제1 타입의 파라미터, 상기 제2 타입의 파라미터를 수정 및 갱신하는 것을 특징으로 하는, 방법.The method of claim 7, wherein the artificial intelligence model is
Based on a preset period, acquiring market information including at least one of cost items used for the vehicle and customer demand information from an external device connected to the electronic device,
and modifying and updating the vehicle information, the first type of parameter, and the second type of parameter based on the obtained market information. 제8항에 있어서, 상기 인공 지능 모델은
상기 기 설정된 주기로 획득된 시장 정보에 기초하여, 상기 제1 타입의 파라미터 및 상기 제2 타입의 파라미터를 수정 및 갱신하는 것을 특징으로 하는, 방법.The method of claim 8, wherein the artificial intelligence model is
The method, characterized in that the first type parameter and the second type parameter are modified and updated based on the market information acquired at the preset period. 제9항에 있어서, 상기 인공 지능 모델은
상기 입력된 차량 정보에 대응되는 차량 모델이 수년간 자동차 시세 평균 정보를 상기 전자 장치와 연결된 외부 디바이스로부터 획득하고,
상기 제1 타입의 파라미터 및 상기 제2 타입의 파라미터가 상기 차량 모델의 시세에 대한 영향력을 분석하며,
상기 제1 타입의 파라미터 및 상기 제2 타입의 파라미터 각각에 대해 설정된 가중치 값을 상대적으로 분석하고,
상기 분석 결과에 기초하여, 상기 제1 타입의 파라미터 및 상기 제2 타입의 파라미터 별 차량 감가액을 금액으로 환산하며,
상기 제1 타입의 파라미터 및 상기 제2 타입의 파라미터 별 가중치, 상기 환산된 금액에 기초하여 상기 차량 모델에 대한 예측 시세를 결정하는 것을 특징으로 하는, 방법.10. The method of claim 9, wherein the artificial intelligence model is
a vehicle model corresponding to the input vehicle information obtains vehicle price average information for several years from an external device connected to the electronic device,
analyzing the influence of the first type of parameter and the second type of parameter on the market price of the vehicle model;
Relatively analyzing a weight value set for each of the first type parameter and the second type parameter,
Based on the analysis result, the vehicle depreciation amount for each parameter of the first type and the parameter of the second type is converted into an amount,
The method, characterized in that the predicted market price for the vehicle model is determined based on the first type parameter, the weight for each parameter of the second type, and the converted amount. 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 전자 장치에 있어서,
네트워크 인터페이스;
하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 프로세서; 를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
상기 차량 구독 서비스에 제공된 차량에 대한 차량 구독 서비스가 종료되었는지 여부를 식별하고,
상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 차량 정보를 획득하고,
상기 차량 정보를, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량이 차량 구독 서비스를 제공하기에 적합한지에 관한 활용 점수를 출력하는 인공 지능 모델에 입력함으로써, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 활용 점수를 획득하고,
상기 획득된 활용 점수에 기초하여 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 관리 정보를 출력하는, 전자 장치.An electronic device for managing a vehicle provided to a vehicle subscription service, the electronic device comprising:
network interface;
a memory storing one or more instructions; and
at least one processor executing the one or more instructions; including,
The at least one processor by executing the one or more instructions,
Identifies whether the vehicle subscription service for the vehicle provided for the vehicle subscription service is terminated,
Obtaining vehicle information about the vehicle for which the vehicle subscription service is terminated,
By inputting the vehicle information into an artificial intelligence model that outputs a utilization score regarding whether the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is suitable for providing the vehicle subscription service, a utilization score for the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is obtained do,
and outputting management information about a vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated based on the obtained utilization score. 제11항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는
상기 차량 구독 서비스에 제공된 차량에 대한 구독자의 사용자 입력에 기초하여, 상기 차량 구독 서비스가 종료되었는지 여부를 식별하는, 전자 장치.12. The method of claim 11, wherein the at least one processor comprises:
Based on a user input of a subscriber for a vehicle provided to the vehicle subscription service, the electronic device identifies whether the vehicle subscription service is terminated. 제11항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는
상기 획득된 촬영 점수를 복수의 점수 구간들로 구분하고,
상기 구분된 점수 구간들 별로 각각 대응되도록 미리 설정된 관리 정보들 중 하나의 관리 정보를 상기 관리 정보로 출력하는, 전자 장치.12. The method of claim 11, wherein the at least one processor comprises:
Divide the obtained shooting score into a plurality of score sections,
The electronic device outputs one of the management information preset to correspond to each of the divided score sections as the management information. 제13항에 있어서, 상기 미리 설정된 관리 정보들은
상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량을 상기 차량 구독 서비스에 계속 제공할 것을 제안하는 구독 정보, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량을 상기 차량 구독 서비스에 제공할 것을 보류하는 보류 정보, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량을 매각할 것을 제안하는 매각 정보 또는 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량을 급하게 처분할 것을 제안하는 급매 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.The method of claim 13, wherein the preset management information is
Subscription information for proposing to continue providing the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated to the vehicle subscription service, pending information for suspending provision of the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated to the vehicle subscription service, and the vehicle subscription service The electronic device, characterized in that it includes at least one of sale information proposing to sell the discontinued vehicle or quick sale information proposing to urgently dispose of the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated. 전자 장치가 차량 구독 서비스에 제공되는 차량을 관리하는 방법에 있어서,
상기 차량 구독 서비스에 제공된 차량에 대한 차량 구독 서비스가 종료되었는지 여부를 식별하는 단계;
상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 차량 정보를 획득하는 단계;
상기 차량 정보를, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량이 차량 구독 서비스를 제공하기에 적합한지에 관한 활용 점수를 출력하는 인공 지능 모델에 입력함으로써, 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 활용 점수를 획득하는 단계; 및
상기 획득된 활용 점수에 기초하여 상기 차량 구독 서비스가 종료된 차량에 대한 관리 정보를 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법을 수행하도록 하는 프로그램이 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.A method for an electronic device to manage a vehicle provided to a vehicle subscription service, the method comprising:
identifying whether a vehicle subscription service for a vehicle provided for the vehicle subscription service is terminated;
obtaining vehicle information on the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated;
By inputting the vehicle information into an artificial intelligence model that outputs a utilization score regarding whether the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is suitable for providing the vehicle subscription service, a utilization score for the vehicle for which the vehicle subscription service has been terminated is obtained to do; and
outputting management information about the vehicle for which the vehicle subscription service is terminated based on the obtained utilization score; A computer-readable recording medium in which a program for performing the method is stored, comprising a.
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