KR20220116909A - Video-based job seeker matching system and method of thereof - Google Patents

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KR20220116909A
KR20220116909A KR1020210020351A KR20210020351A KR20220116909A KR 20220116909 A KR20220116909 A KR 20220116909A KR 1020210020351 A KR1020210020351 A KR 1020210020351A KR 20210020351 A KR20210020351 A KR 20210020351A KR 20220116909 A KR20220116909 A KR 20220116909A
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Abstract

The present invention relates to an image-based job seeker matching system and a method thereof. The image-based job seeker matching system according to an embodiment of the present invention comprises: a recruitment management unit in which job seeker information data is input and stored including a resume written in a preset format on a preset platform, a photo resume written in an individual form of the job seeker and created by taking a photo, a self-introduction letter, a self-PR video, and a desired salary; an image processing unit which automatically converts the self-PR video uploaded by the job seeker to conform to the preset format, and manages a recruiting company to add annotation data to the self-PR video; an image analysis unit which extracts interview attitude information, gaze processing information, voice tremor information, whether there is an error in the sentence used, vocabulary score, pronunciation score, passion score, terminology score, voice volume change information, voice tone change information, breathing information, and experience score of the job seeker through the self-PR video uploaded by the job seeker; and a job seeker matching unit which matches the job seeker with the recruiting company through a matching algorithm based on the information data of the job seeker stored in the recruitment management unit and the self-PR image extracted from the image analysis unit. Accordingly, job search information of the job seeker can be checked regardless of time and place.

Description

영상기반 구직자 매칭 시스템 및 그 방법{VIDEO-BASED JOB SEEKER MATCHING SYSTEM AND METHOD OF THEREOF}Image-based job seeker matching system and method

본 발명은 영상기반 구직자 매칭 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 자기PR영상을 기반으로 구직자와 구인기업을 매칭하는 영상기반 구직자 매칭 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an image-based job-seeker matching system and method, and more particularly, to an image-based job-seeker matching system and method for matching job seekers and job seekers based on self-PR images.

종래의 구인구직 플랫폼 내 인재채용과정에서 구인기업은 구직자의 이력서만을 통해 면접 여부를 결정하고, 현장면접의 과정을 거쳐 구직자의 업무능력과 태도를 재심사하여 고용여부를 결정해왔다.In the conventional recruitment process in the job search platform, job seekers decide whether to interview based only on the job seeker's resume, and through the on-site interview process, re-examine the job ability and attitude of the job seeker to determine whether to hire him or not.

그러나, 기존의 채용과정에서 구직자 이력서의 내용에 과장된 부분이 있거나 실제 작업하는 영상을 통해서만 알 수 있는 업무능력을 비롯하여, 이력서에 첨부된 사진만으로 구직자의 인상이나 태도를 파악하는데 있어서 어려움이 있었고, 실제 현장 기술직종의 경우 이력서만을 통해 표기된 것과 같은 실제 기술역량을 가지고 있다고 판단하기 어려운 측면이 있었으며, 구직자의 입장에서도 다수의 구인기업에게 전화 혹은 면접제의를 받아도 실제 시간을 들여 면접을 보러 가도 구직자가 작성한 이력사항에 대하여 구인기업의 입장에서만 해석하여 구직자가 생각한 업무가 아니거나, 유사하지만 다른 업무를 유도하는 등 실제 면접에서 구직자와 구인기업간 괴리감이 생기는 문제점이 있었다.However, in the existing recruitment process, there were exaggerated parts in the resume of job seekers, or it was difficult to grasp the impression or attitude of the job seeker only with the photos attached to the resume, including the work ability that can be known only through the video of actual work. In the case of on-site technical jobs, it was difficult to judge that they had the same technical competency as indicated only through resumes, and even from the job seeker's point of view, even if they receive a phone call or interview offer from a number of job seekers, even if they spend time to go to the interview, the job seeker writes There was a problem in that there was a sense of disparity between the job seeker and the job seeker in the actual interview, such as interpreting the history from the point of view of the recruiting company only, or inducing a similar but different job.

또한, 구직자의 경우 인터넷과 어플의 사용에 어려움을 겪을 수 있는 중장년층인 40대 이상의 구직자가 많아, 기존의 모바일 또는 PC로 자신의 이력사항을 업로드하는데 있어서 많은 어려움을 겪고 있다.In addition, in the case of job seekers, there are many job seekers in their 40s or older who are middle-aged people who may have difficulties in using the Internet and applications, so they are having a lot of difficulty in uploading their resumes to the existing mobile or PC.

따라서, 기존의 구직자 비율이 높은 20~30대뿐만 아니라 현장기술직의 절반가량의 비율인 40대이상의 중장년층 구직자에게도 이력서 작성이 용이하도록 유도하고 구직자와 구인기업간 매칭 알고리즘을 통한 추천 매칭을 통해 합리적인 채용과정을 제공할 수 있는 구직자 매칭 시스템의 개발이 요구되고 있다.Therefore, not only those in their 20s and 30s, who have a high ratio of job seekers, but also middle-aged job seekers in their 40s and over, which account for about half of the field job seekers, are encouraged to write resumes, and reasonable recruitment through recommendation matching through matching algorithms between job seekers and job seekers. The development of a job seeker matching system that can provide the process is required.

한국등록특허 제10-201187호Korean Patent Registration No. 10-201187

본 발명은 구직이 필요한 구직자가 자기PR영상과 이력서 업로드를 통해 구인기업에서 해당 구직자의 이력서와 자기PR영상을 원하는 시간과 장소에서 열람하도록 함으로써, 시간과 장소에 구애 받지 않고 구직자의 구직정보를 확인할 수 있는 영상기반 구직자 매칭 시스템 및 그 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.The present invention allows job seekers who need to find a job to view the job seeker's resume and self-PR image at a desired time and place at a job-seeking company through self-PR image and resume upload. It is an object of the present invention to provide an image-based job seeker matching system and method that can be used.

또한, 본 발명은 구직자가 업로드한 자기PR영상을 분석하여 구직자의 구직정보를 자동 추출함으로써, 구인기업이 필요한 구직자의 정보를 보다 손쉽게 취득할 수 있는 영상기반 구직자 매칭 시스템 및 그 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.In addition, the present invention analyzes the self-PR image uploaded by the job seeker and automatically extracts the job seeker's job search information, so that the job seeker can more easily obtain the job seeker information needed by the job seeker to provide an image-based job seeker matching system and method thereof. There is a purpose.

또한, 본 발명은 온라인 제출이 서툰 구직자들을 위한 사진이력서 온라인변환기능을 제공함으로써, 기존 이력서 양식과의 호환 및 사용자 편의를 증대시키는 영상기반 구직자 매칭 시스템 및 그 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.In addition, an object of the present invention is to provide an image-based job seeker matching system and method that increase compatibility with existing resume formats and user convenience by providing an online photo resume conversion function for job seekers who are not good at online submission.

또한, 본 발명은 구직자의 이력사항, 자기PR영상, 구인기업 데이터 등을 이용하여 구직자 정보와 구인기업 정보를 자동추출하고 구직자와 구인기업을 매칭하는 추천 알고리즘을 제공함으로써, 구직자와 구인기업에 최적의 상대를 추천하고, 구직자 채용과정에 소요되는 시간과 절차를 줄이는 영상기반 구직자 매칭 시스템 및 그 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.In addition, the present invention is optimal for job seekers and job seekers by providing a recommendation algorithm that automatically extracts job seeker information and job posting company information using job seekers' histories, self-PR images, and job search company data, and matches job seekers with job seekers An object of the present invention is to provide an image-based job-seeker matching system and method for recommending a partner of the job seeker and reducing the time and procedure required for the job-seeker recruitment process.

본 발명의 일 실시례에 따른 영상기반 구직자 매칭 시스템 및 그 방법은 기설정된 플랫폼에서 기설정된 포맷에 따라 작성한 이력서, 구직자의 개별 양식으로 작성하고 사진촬영하여 생성된 사진이력서, 자기소개서, 자기PR영상 및 희망급여를 포함하는 구직자 정보데이터를 입력받고 저장하는 채용관리부, 상기 구직자가 업로드하는 상기 자기PR영상을 상기 기설정된 포맷에 맞게 자동 변환시키고, 구인기업이 상기 자기PR영상에 주석 데이터를 추가하도록 관리하는 영상처리부, 상기 구직자가 업로드한 자기PR영상을 통해 상기 구직자의 면접태도 정보, 시선처리 정보, 목소리의 떨림 정보, 사용한 문장의 오류여부, 어휘점수, 발음점수, 열정점수, 전문용어점수, 목소리 크기 변화 정보, 목소리 톤의 변화 정보, 호흡 정보 및 경험점수를 추출하는 영상분석부 및 상기 채용관리부에 저장된 구직자의 정보데이터와 상기 영상분석부에서 추출한 자기PR영상에 기초한 매칭 알고리즘을 통해 구직자와 구인기업을 매칭하는 구직자매칭부를 포함할 수 있다.An image-based job-seeker matching system and method according to an embodiment of the present invention are a resume written according to a preset format on a preset platform, a photo resume, self-introduction letter, and self-PR image created by writing and taking photos in individual forms of job seekers and a recruitment management unit that receives and stores job seeker information data including desired salary, automatically converts the self-PR image uploaded by the job-seeker to fit the preset format, and adds annotation data to the self-PR image by the job seeker Through the self-PR image uploaded by the job seeker, the job seeker's interview attitude information, gaze processing information, voice tremor information, errors in sentences used, vocabulary scores, pronunciation scores, passion scores, terminology scores, Through a matching algorithm based on a self-PR image extracted from an image analysis unit that extracts voice volume change information, voice tone change information, breathing information and experience score, and the job seeker's information data stored in the recruitment management unit, the image analysis unit and It may include a job seeker matching unit that matches job seekers.

또한, 상기 채용관리부는, 상기 구직자가 촬영하여 생성한 사진이력서를 온라인 이력서로 변환하는 이력서 변환부 및 상기 온라인 이력서에 필수항목이 누락된 경우, 필수항목을 포함하여 작성한 영상합격자 이력서 샘플을 유료 제공하되, 나이, 성별, 전공, 경력을 포함하는 상기 구직자 신상정보와 일치도가 높은 합격자의 샘플을 우선순위로 제공하는 샘플 제공부를 포함할 수 있다.In addition, the recruitment management unit, a resume conversion unit that converts the photo resume taken and generated by the job seeker into an online resume, and if essential items are missing from the online resume, a video resume sample prepared including essential items is provided for a fee However, it may include a sample providing unit for providing a sample of the successful candidates with a high degree of agreement with the job seeker's personal information including age, gender, major, and experience in priority.

또한, 상기 영상분석부는, 상기 자기PR영상 내 구직자의 목소리 크기 변화, 목소리 톤의 변화, 시선이동 및 호흡을 이용하여 위기대응능력을 더 추출할 수 있다.In addition, the image analysis unit may further extract the crisis response ability using the change in the voice volume of the job seeker in the self-PR image, the change in the tone of the voice, the movement of the gaze, and the breathing.

또한, 상기 영상분석부는, 목소리 크기 변화 및 목소리 톤의 변화를 이용하여 긴장도를 스코어링하는 음성분석부, 영상 속 구직자의 음성을 텍스트로 변환하여 자막을 생성하는 자막생성부, 시간 변화에 따른 눈동자와 상체의 움직임 변화량을 이용하여 긴장상태에서의 안정성을 판단하는 긴장대처능력 판단부 및 상기 구직자의 호흡소리, 기침소리 및 한숨소리를 포함하는 습관성 노이즈를 추출하고 스코어링하는 집중도분석부를 포함할 수 있다.In addition, the image analysis unit includes a voice analysis unit for scoring tension using changes in voice volume and tone of voice, a subtitle generation unit for converting the voice of a job seeker in the video into text to generate subtitles, pupils according to time change and It may include a tension coping ability determination unit that determines stability in a tense state using the amount of change in upper body movement, and a concentration analysis unit for extracting and scoring habitual noises including the job seeker's breathing sound, coughing sound, and sighing sound.

또한, 상기 구직자매칭부는, 각 구인기업의 직종, 업력, 근무지역, 근무조건 및 급여 각각의 항목에 대한 점수를 부여하여 구인기업 종합점수를 산출하되, 상기 구직자가 설정한 항목별 가중치를 반영하여 구인기업 종합점수를 산출하고, 각 구직자의 경력, 근무희망지역, 근무희망조건 및 희망급여 각각의 항목에 대한 점수를 부여하여 구직자 종합점수를 산출하되, 상기 구인기업이 설정한 항목별 가중치를 반영하여 구직자 종합점수를 산출하며, 상기 구인기업 종합점수 상위 n개 기업을 상기 구직자에게 추천하고, 상기 구직자 종합점수 상위 n명을 상기 구인기업에게 추천할 수 있다.In addition, the job seeker matching unit calculates the overall score for the job seeker by giving a score for each item of the job type, history, work area, working condition, and salary of each job seeker, but by reflecting the weight for each item set by the job seeker Calculate the overall score of the job seeker company, and calculate the job seeker composite score by assigning a score to each job seeker's career, working area, working condition, and desired salary, but reflecting the weight for each item set by the job seeker to calculate a job seeker overall score, recommending the top n companies of the job seekers overall score to the job seeker, and recommending the top n job seekers overall score to the job posting company.

본 발명에 의하면, 구직이 필요한 구직자가 자기PR영상과 이력서 업로드를 통해 구인기업에서 해당 구직자의 이력서와 자기PR영상을 원하는 시간과 장소에서 열람하도록 함으로써, 시간과 장소에 구애받지 구직자의 구직정보를 확인할 수 있는 영상기반 구직자 매칭 시스템 및 그 방법을 제공하는 효과가 있다.According to the present invention, job seekers who need a job can view the job seeker's resume and self-PR image at a desired time and place at a job-seeking company through self-PR image and resume upload, so that job-seeker's job search information can be accessed regardless of time and place. There is an effect of providing an image-based job-seeker matching system and method that can be checked.

또한, 본 발명은 구직자가 업로드한 자기PR영상을 분석하여 구직자의 구직정보를 자동 추출함으로써, 구인기업이 필요한 구직자의 정보를 보다 손쉽게 취득할 수 있는 영상기반 구직자 매칭 시스템 및 그 방법을 제공하는 효과가 있다.In addition, the present invention analyzes the self-PR image uploaded by the job seeker and automatically extracts the job seeker's job search information, thereby providing an image-based job seeker matching system and method that allows job seekers to more easily obtain the job seeker information needed by the job seeker. there is

또한, 본 발명은 온라인 제출이 서툰 구직자들을 위한 사진이력서 온라인변환기능을 제공함으로써, 기존 이력서 양식과의 호환 및 사용자 편의를 증대시키는 영상기반 구직자 매칭 시스템 및 그 방법을 제공하는 효과가 있다.In addition, the present invention has an effect of providing an image-based job seeker matching system and method that increase compatibility with existing resume formats and user convenience by providing an online photo resume conversion function for job seekers who are not good at online submission.

또한, 본 발명은 구직자의 이력사항, 자기PR영상, 구인기업 데이터 등을 이용하여 구직자 정보와 구인기업 정보를 자동추출하고 구직자와 구인기업을 매칭하는 추천 알고리즘을 제공함으로써, 구직자와 구인기업에 최적의 상대를 추천하고, 구직자 채용과정에 소요되는 시간과 절차를 줄이는 영상기반 구직자 매칭 시스템 및 그 방법을 제공하는 효과가 있다.In addition, the present invention is optimal for job seekers and job seekers by providing a recommendation algorithm that automatically extracts job seeker information and job posting company information using job seekers' histories, self-PR images, and job search company data, and matches job seekers with job seekers It is effective to provide an image-based job-seeker matching system and method that recommends a partner of the job seeker and reduces the time and procedure required for the job-seeker recruitment process.

도 1은 본 발명의 일실시례에 따른 영상기반 구직자 매칭 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시례에 따른 영상분석부의 하위항목을 나타낸 중간블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시례에 따른 영상기반 구직자 매칭 시스템이 적용된 인재 채용 플랫폼의 가이드라인이 포함된 메인 화면이다.
도 4는 본 발명의 일실시례에 따른 구직자 기준의 인재 채용 플랫폼의 공고 항목이 제시된 화면이다.1 is a block diagram of an image-based job seeker matching system according to an embodiment of the present invention.
2 is an intermediate block diagram illustrating sub-items of an image analysis unit according to an embodiment of the present invention.
3 is a main screen including guidelines for a talent recruitment platform to which an image-based job seeker matching system is applied according to an embodiment of the present invention.
4 is a screen in which announcement items of the job seeker-based talent recruitment platform are presented according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시례를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명의 사상은 제시되는 실시례에 제한되지 아니하고, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서 다른 구성요소를 추가, 변경, 삭제 등을 통하여, 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시례를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본원 발명 사상 범위 내에 포함된다고 할 것이다. Hereinafter, specific embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. However, the spirit of the present invention is not limited to the presented embodiments, and those skilled in the art who understand the spirit of the present invention may add, change, delete, etc. other elements within the scope of the same spirit, through addition, change, deletion, etc. Other embodiments included within the scope of the present invention may be easily proposed, but these will also be included within the scope of the present invention.

또한, 각 실시례의 도면에 나타나는 동일한 사상의 범위 내의 기능이 동일한 구성요소는 동일한 참조부호를 사용하여 설명한다.In addition, components having the same function within the scope of the same idea shown in the drawings of each embodiment will be described using the same reference numerals.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일실시례에 따른 영상기반 구직자 매칭 시스템의 블록도이고, 도 2는 본 발명의 일실시례에 따른 영상기반 구직자 매칭 시스템 내 영상분석부의 하위항목을 나타낸 중간블록도이며, 도 3은 본 발명의 일실시례에 따른 영상기반 구직자 매칭 시스템이 적용된 인재 채용 플랫폼의 가이드 라인이 포함된 메인 화면이고, 도 4는 본 발명의 일실시례에 따른 구직자 기준의 인재 채용 플랫폼의 공고 항목이 제시된 화면이다.1 is a block diagram of an image-based job seeker matching system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is an intermediate block diagram showing sub-items of the image analysis unit in the image-based job seeker matching system according to an embodiment of the present invention, 3 is a main screen including guidelines for a talent recruitment platform to which an image-based job seeker matching system is applied according to an embodiment of the present invention, and FIG. 4 is an announcement of a job seeker-based talent recruitment platform according to an embodiment of the present invention. This is the screen where the item is presented.

도 1을 참고하면, 영상기반 구직자 매칭 시스템(100)은 채용관리부(110), 영상처리부(120), 영상분석부(130) 및 구직자매칭부(140)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the image-based job seeker matching system 100 may include a recruitment management unit 110 , an image processing unit 120 , an image analysis unit 130 , and a job seeker matching unit 140 .

상기 채용관리부(110)는 구직자가 기설정된 플랫폼에서 기설정된 포맷으로 작성한 이력서, 개별 양식으로 작성하고 사진촬영하여 생성된 사진이력서, 자기소개서, 자기PR영상 및 희망급여를 포함하는 구직자 정보데이터를 입력받고 저장할 수 있다.The recruitment management unit 110 inputs job seeker information data including a resume written in a preset format on a preset platform, a photo resume created by writing in individual forms and taking photos, a self-introduction letter, a self-PR image, and a desired salary can receive and save.

이때, 상기 플랫폼에서 기설정된 포맷으로 작성한 이력서는 플랫폼에서 정해진 이력서의 양식을 제공하고, 구직자가 상기 플랫폼에 접속하여 해당 양식에 따라 작성한 이력서일 수 있다.In this case, the resume written in the format preset by the platform may be a resume written in accordance with the format by providing the format of the resume determined by the platform, and by accessing the platform by the job seeker.

또한, 상기 채용관리부(110)의 이력서 변환부는 상기 구직자가 촬영하여 생성한 사진이력서를 온라인 이력서로 변환할 수 있다. 이를 통해, 상기 구직자는 다양한 형식의 이력서들은 별도의 재작성 없이 업로드를 할 수 있다. 또한, 샘플제공부는 상기 온라인 이력서에 필수항목이 누락된 경우, 필수항목을 포함하여 작성한 영상합격자 이력서 샘플을 유료 제공하되, 나이, 성별, 전공, 경력을 포함하는 상기 구직자 신상정보와 일치도가 높은 합격자의 샘플을 우선순위로 제공할 수 있다.In addition, the resume conversion unit of the employment management unit 110 may convert the photo resume generated by the job seeker into an online resume. Through this, the job seeker can upload resumes in various formats without separate rewriting. In addition, the sample providing unit provides, for a fee, a sample of the video passed candidate's resume including the required items when essential items are omitted from the online resume, but the successful applicants who have a high degree of agreement with the job seeker's personal information including age, gender, major, and experience of samples can be provided as a priority.

한편, 상기 구직자가 업로드한 자기PR영상은 일례로 클라우드 스트리밍 기술을 기반으로 웹 & FTP업로드, 인코딩, 동영상 용량압축, 동영상 콘텐츠 관리(CMS), 배포(CDN전송)가 이루어질 수 있다. 따라서, 구인기업이 상기 구직자의 자기PR영상을 다운받지 않고도 클라우드를 통해 끊김 없이 고품질의 영상 시청이 가능하다. On the other hand, the self-PR image uploaded by the job seeker can be, for example, web & FTP upload, encoding, video capacity compression, video content management (CMS), and distribution (CDN transmission) based on cloud streaming technology. Therefore, it is possible to watch high-quality images without interruption through the cloud without the job seekers downloading the self-PR image of the job seeker.

또한, 본 발명의 일실시례에서는 구직자와 구인기업간 1:1대화가 가능한 대화관리부가 더 마련될 수 있다. 여기서, 상기 대화관리부는, 상기 1:1대화가 이루어지는 대화창에서 구직자가 입력한 대화 내용 중 어법이 잘못된 부분이 존재하는지 여부에 대한 정보, 답변 응답시간 정보 등이 구인기업의 채팅화면에만 출력되도록 관리할 수 있다.In addition, in one embodiment of the present invention, a conversation management unit capable of 1:1 conversation between job seekers and job seekers may be further provided. Here, the conversation management unit manages so that information on whether or not there is an incorrect part in the conversation content entered by the job seeker in the conversation window where the 1:1 conversation is made, response response time information, etc. are output only to the chatting screen of the hiring company can do.

또한, 상기 대화관리부는, 상기 대화창에서 구인기업 담당자가 입력한 대화 내용에 기설정된 단어(ex. '연봉', '급여', '복지', '근무시간' 등)가 포함된 경우, 구직자의 채팅화면에는 상기 단어를 하일라이트 처리하는 등 특별한 표시를 통해 강조하여 제공하도록 관리할 수 있다. In addition, the conversation management unit, when a preset word (eg, 'salary', 'salary', 'welfare', 'working time', etc.) is included in the conversation content input by the person in charge of the job posting company in the chat window, the job seeker's In the chat screen, it is possible to manage the words to be highlighted through a special display, such as highlighting.

한편, 상기 구직자가 회원가입 시 도 3에서 도시된 바와 같은 대화메신저를 통해 이력서 등록부터 자기PR영상 촬영방법에 이르는 다양한 플랫폼 사용방법을 안내 목록 서비스(310)를 통해 제시해 줄 수 있다. 이때, 상기 구직자는 안내 목록 서비스(310) 중 안내 받기를 원하는 목록을 선택함으로써, 상기 선택된 항목에 대한 사용방법이 채팅창에 출력되도록 하는 가이드 서비스(320)를 받을 수 있다. On the other hand, when the job seeker registers as a member, various platform usage methods ranging from resume registration to self-PR image recording method through a conversation messenger as shown in FIG. 3 can be presented through the guide list service 310 . In this case, the job seeker may receive a guide service 320 in which a usage method for the selected item is output in a chatting window by selecting a list to be guided from among the guide list service 310 .

또한, 본 발명의 일실시례에서는 구직자의 성향을 분석하고 이에 부합하는 '맞춤형 일자리(420)'를 선별하여 제공할 수 있다. 특히, 상기 구직자가 관심을 표현한 업종, 기업, 조건 등에 해당하는 경우에는 '관심 일자리(430)' 목록을 별도로 제공하여 구직자가 필요에 따라 원하는 목록을 선택하여 보다 특화된 데이터를 정리하여 제공받을 수 있다. In addition, in an embodiment of the present invention, it is possible to analyze the tendencies of the job seekers and to select and provide a 'customized job 420' corresponding thereto. In particular, if the job seeker corresponds to the industry, company, condition, etc. in which the job seeker has expressed interest, a separate list of 'interested jobs 430' is provided so that the job seeker can select the desired list as needed to organize and receive more specialized data. .

즉, 도 4에 도시된 일례와 같이 3종류로 마련된 구직공고 항목은 전체 공고를 확인할 수 있는 전체일자리 항목(410), 상기 구직자매칭부(140)를 통해 매칭된 구인기업 목록을 확인할 수 있는 맞춤일자리 항목(420), 상기 구직자가 원하는 기업, 업종, 조건 등을 체크하여 상기 체크한 항목에 부합하는 기업이 구인 중일 때 알람을 통해 공고내용을 확인할 수 있는 관심일자리 항목(430)으로 제공할 수 있다. That is, as in the example shown in FIG. 4 , the job search announcement items prepared in three types are all job items 410 that can check the entire announcement, and the job seeker matching unit 140 can check the matching job search company list. By checking the job item 420, the company, industry type, condition, etc. that the job seeker wants, it can be provided as an interest job item 430 that can check the announcement through an alarm when a company that matches the checked item is hiring have.

이를 통해, 상기와 같은 구직항목의 세분화를 통해 상기 구직자는 검색시간을 단축시켜 효율적인 일자리 검색을 할 수 있다.Through this, through the segmentation of the job search items as described above, the job seeker can shorten the search time and efficiently search for a job.

상기 영상처리부(120)는 상기 구직자가 업로드하는 자기PR영상을 상기 기설정된 포맷에 맞게 자동 변환시키고, 구인기업이 상기 구직자의 자기PR영상에 주석 데이터를 추가하도록 관리할 수 있다.The image processing unit 120 may automatically convert the self-PR image uploaded by the job seeker to fit the preset format, and manage the job seeker to add annotation data to the self-PR image of the job seeker.

여기서, 상기 구인기업이 상기 주석 데이터 입력 시, 다수개의 구직자 자기PR영상에 '합격', '보류', '탈락' 등과 같은 짧은 문장 또는 단어로 주석 데이터를 추가할 수 있고, 상기 주석 데이터를 입력한 자기PR영상에 대해 추후 재심사할 수 있도록 지원자 자기PR영상 보관함에 저장하여 재열람할 수 있다.Here, when the job seeker enters the annotation data, annotation data can be added in short sentences or words such as 'pass', 'hold', 'failed', etc. to a plurality of self-PR images of job seekers, and input the annotation data A self-PR image can be stored in the applicant's self-PR image library for re-examination so that it can be re-examined.

상기 영상분석부(130)는, 상기 구직자가 업로드한 자기PR영상을 통해 상기 구직자의 면접태도 정보, 시선처리 정보, 목소리의 떨림 정보, 사용한 문장의 오류여부, 어휘점수, 발음점수, 열정점수, 전문용어점수, 목소리 크기 변화 정보, 목소리 톤의 변화 정보, 호흡 정보 및 경험점수를 추출할 수 있다.The image analysis unit 130, through the self-PR image uploaded by the job seeker, the job seeker's interview attitude information, gaze processing information, voice tremor information, whether there are errors in the sentences used, vocabulary scores, pronunciation scores, passion scores, Terminology score, voice volume change information, voice tone change information, breathing information, and experience score can be extracted.

여기서, 상기 열정점수는 입사를 열망하는 어휘 중 자주 쓰이는 표현을 미리 저장하고, 상기 저장된 단어가 구직자의 자기PR영상에서 추출되었을 때, 중복된 단어를 제외한 단어당 1점으로 최대 10점까지 열정점수를 스코어링할 수 있다. 상기 전문용어 점수는 구직자가 입력한 직군 또는 전공에 매칭되는 용어를 미리 저장하고, 상기 저장된 단어가 구직자의 자기PR영상에서 추출되었을 때, 각기 다른 하나의 단어당 2점으로 최대 10점까지 스코어링할 수 있다. Here, the passion score stores frequently used expressions among vocabulary eager to enter the company in advance, and when the stored words are extracted from the job seeker's self-PR image, 1 point for each word excluding duplicated words, up to a maximum of 10 points. can be scored. The terminology score stores terms matching the job group or major entered by the job seeker in advance, and when the stored word is extracted from the job seeker's self-PR image, it is scored up to 10 points with 2 points for each different word. can

상기 경험점수는 기업의 주요 업무와 관련 있는 다수의 단어를 미리 저장하고, 상기 저장된 단어가 상기 구직자의 자기PR영상에서 추출되었을때, 각기 다른 하나의 단어당 1점으로 최대 5점까지 경험점수를 스코어링할 수 있다. The experience score stores a number of words related to the main business of the company in advance, and when the stored words are extracted from the job seeker's self-PR image, the experience score is 1 point for each different word, up to a maximum of 5 points. can be scored.

또한, 상기 영상분석부(130)에서 상기 자기PR영상 내 구직자의 목소리 크기 변화, 목소리 톤의 변화, 시선이동 및 호흡을 기설정된 시간과 기준에 따라 현재상태를 동시에 추출할 수 있다. 이를 통해, 상기 영상분석부(130)는 상기 추출한 구직자의 자기PR영상을 기초로 상기 구직자의 면접 태도를 상기 항목(목소리 크기 변화, 목소리 톤의 변화, 시선이동 및 호흡)에 따라 스코어링할 수 있으며, 상기 스코어링한 점수를 상기 구직자의 자기PR영상을 열람한 구인기업에게 제공할 수 있다. 이때, 상기 스코어링한 점수와 함께 '위기관리능력' 항목을 추가로 제공할 수 있으며, 상기 위기관리능력은 상기 스코어링된 점수에 비례하여 5개의 레벨로 분류되고, 각 레벨에 대응하는 코멘트를 함께 제공할 수 있다.In addition, the image analysis unit 130 may simultaneously extract the current state of the job seeker's voice volume change, voice tone change, gaze movement, and respiration in the self-PR image according to a preset time and criteria. Through this, the image analysis unit 130 can score the interview attitude of the job seeker based on the extracted self-PR image of the job seeker according to the items (voice volume change, voice tone change, gaze movement and breathing). , it is possible to provide the scored score to the job seeker who has read the self-PR image of the job seeker. In this case, a 'crisis management ability' item may be additionally provided along with the scored score, and the crisis management ability is classified into five levels in proportion to the scored score, and comments corresponding to each level are provided together. can do.

일례로, 상기 스코어링한 점수를 1구간(80~100점), 2구간(60~79점), 3구간(40~59점), 4구간(20~39점), 5구간(0~19점)으로 나누어 1구간에 해당하는 경우에는 위기관리능력이 '매우 우수'한 것으로 2구간에 해당하는 경우에는 위기관리능력이 '우수'한 것으로, 3구간에 해당하는 경우에는 위기관리능력이 '평균'인 것으로, 4구간에 해당하는 경우에는 위기관리능력이 '부족'한 것으로, 5구간에 해당하는 경우에는 위기관리능력이 '매우 부족'한 것으로 표기하여 제공해 줄 수 있다.As an example, the scored score is divided into 1 section (80-100 points), 2 sections (60-79 points), 3 sections (40-59 points), 4 sections (20-39 points), 5 sections (0-19 points) (points)), the risk management ability is 'excellent' if it falls under the 1st section, 'excellent' in the case of the 2nd section, and 'excellent' in the case of the 3rd section. Average', in the case of the 4th section, the crisis management ability is 'short', and in the 5th section, the crisis management ability is marked as 'very insufficient'.

이를 통해, 구인기업에서는 상기 스코어에 따라 구직자가 위기대응능력이 얼마나 뛰어난지도 판단해 볼 수 있다.Through this, job seekers can judge how excellent the job seeker is in crisis response ability according to the above score.

더욱 상세하게는, 상기 영상분석부(130)는 자기PR영상 내 구직자의 목소리를 측정하는 음성분석부(131)에서 측정된 상기 구직자의 목소리가 일반사람들의 평균대화크기인 40~60dB에 미치지 못하거나, 2회 이상 10dB이상의 목소리 크기 변화가 감지되면, 긴장대처능력 판단부(133)에서 -1점을 감점할 수 있다. 그러나, 상기 구직자의 목소리 크기가 자기PR영상 종료 10초전부터 다시 일정한 크기로 유지되어 영상이 종료되었을 때, 긴장대처능력 판단부(133)에서 +1점의 가산점을 부여할 수 있다. 또한, 상기 구직자의 목소리 톤의 변화는 상기 자기PR영상에서 최초로 측정된 상기 구직자의 목소리 톤을 주파수 단위인 헤르츠(Hz)로 측정하여, 영상의 시작부터 끝까지 목소리 톤의 변화가 최초 측정된 상기 구직자의 톤보다 10Hz이상 가감된 횟수가 2회이상일 경우 긴장대처능력 판단부(133)에서 -1점 감점을 할 수 있다. 상기 자기PR영상이 재생됐을 시, 상기 영상분석부(130)내 긴장대처능력 판단부(133)는 상기 구직자의 얼굴형태와 눈동자의 위치를 캡쳐하여 얼굴이 위치가 일정 범위를 변경되지 않고 눈동자의 위치가 0.5초내 눈동자의 일반적인 운동범위 내 설정된 픽셀 값 이상으로 변화 시, 긴장대처능력 판단부(133)에서 -1점 감점할 수 있다. 또한, 상기 자기PR영상내 구직자가 호흡 시 가슴부위의 들숨과 날숨의 움직임을 단위시간에 따른 캡쳐를 통해 균일한지 여부를 확인할 수 있다. 이때, 상기 영상분석부(130)내 집중도분석부(134)는 상기 구직자의 자기PR영상에서 호흡소리, 기침소리 및 한숨소리를 포함하는 습관성 노이즈를 추출하고 스코어링할 수 있다.More specifically, the image analysis unit 130 is the voice analysis unit 131 for measuring the voice of the job seeker in the self-PR image, the voice of the job seeker is less than the average conversation size of the general people 40 to 60 dB. Alternatively, if a change in voice volume of 10 dB or more is detected twice or more, the tension coping ability determination unit 133 may deduct -1 point. However, when the job seeker's voice level is maintained at a constant level from 10 seconds before the end of the self-PR image and the image is terminated, the tension coping ability determination unit 133 may give an additional point of +1. In addition, the change in the voice tone of the job seeker is measured by measuring the voice tone of the job seeker first measured in the self-PR image in hertz (Hz), which is a frequency unit, and the change in the voice tone from the beginning to the end of the image is measured first. If the number of times 10 Hz or more has been added or subtracted from the tone of , the tension coping ability determination unit 133 may deduct -1 point. When the self-PR image is reproduced, the tension coping ability determination unit 133 in the image analysis unit 130 captures the job seeker's face shape and the position of the pupil, so that the position of the face does not change within a certain range and When the position changes by more than the pixel value set within the normal range of motion of the pupil within 0.5 seconds, the tension coping ability determination unit 133 may deduct -1 point. In addition, it can be confirmed whether the job seekers in the self-PR image are uniform through the capture of the movement of the inhalation and exhalation of the chest area according to the unit time when breathing. In this case, the concentration analysis unit 134 in the image analysis unit 130 may extract and score habitual noises including breathing sounds, coughing sounds, and sighing sounds from the self-PR image of the job seeker.

더욱 상세하게는, 상기 긴장대처능력 판단부(133)는 상기 구직자의 자기PR영상에서 거친호흡 또는 기침 등의 노이즈를 측정하여 5회이상의 기침 또는 과도한 숨소리와 같은 습관성 노이즈가 발생하면 -2점을 감점할 수 있다. 이때, 상기 습관성 노이즈가 상기 구직자의 자기PR영상 종료 전까지의 10초간 발생하지 않을 때, 긴장대처능력 판단부(133)에서 감점을 0점으로 무효화할 수 있다.More specifically, the tension coping ability determination unit 133 measures noise such as rough breathing or coughing in the self-PR image of the job seeker, and when habitual noise such as coughing or excessive breathing occurs 5 times or more, -2 points can be deducted. At this time, when the habitual noise does not occur for 10 seconds before the end of the self-PR image of the job seeker, the stress coping ability determination unit 133 may nullify the deduction as 0 points.

한편, 상기 자기PR영상 내 구직자가 말하는 도중에 비규칙적이고 소음을 동반한 호흡, 깊은 기침과 같은 소음을 동반한 호흡기 노이즈의 발생이 3회이상일 경우 '호흡기 건강 이상 의심'으로 나타내어 상기 구직자에게 전달할 수 있다. 이때, 상기 사항을 전달받은 구직자는 자기PR영상을 삭제 또는 수정 후 재업로드를 통해 재평가 받을 수 있고, 상기 사항이 표기된 구직자의 입사지원에 있어서 구인기업은 필터 기능을 통해 추천 알고리즘에 추천되지 않도록 설정할 수 있다.On the other hand, if the occurrence of respiratory noise accompanied by noise, such as irregular and noisy breathing or deep coughing, occurs more than 3 times while the job seeker is speaking in the self-PR image, it can be expressed as 'suspicious respiratory health abnormality' and delivered to the job seeker. have. At this time, job seekers who received the above information can be re-evaluated through re-uploading after deleting or modifying the self-PR image. can

또한, 상기 영상분석부(130)내 자막생성부(132)는 상기 자기PR영상 속 구직자의 음성을 텍스트로 변환하여 자막으로 생성할 수 있으며, 구인기업에서 상기 구직자의 자기PR영상을 열람 시, 자막 생성 기능 사용 여부를 결정하여 열람할 수 있다. 여기서, 상기 자막생성부(132)는 상기 구직자의 음성을 자막으로 생성하여 텍스트로 변환 시, 상기 구직자가 사용한 문장에 대한 맞춤법 검사를 통해 사용한 문장의 오류 여부를 판단할 수 있다.In addition, the subtitle generation unit 132 in the image analysis unit 130 can convert the voice of the job seeker in the self-PR image into text to generate subtitles, You can browse by deciding whether to use the subtitle creation function. Here, the subtitle generator 132 may determine whether the sentence used by the job seeker is in error by checking the spelling of the sentence used by the job seeker when the job seeker's voice is generated as a subtitle and converted into text.

상기 구직자매칭부(140)는, 각 구인기업의 직종, 업력, 근무지역, 근무조건 및 급여 각각의 항목에 대한 점수를 부여하여 구인기업 종합점수를 산출하되, 상기 구직자가 설정한 항목별 가중치를 반영하여 구인기업 종합점수를 산출하고 각 구직자의 경력, 근무희망지역, 근무희망조건 및 희망급여 각각의 항목에 대한 점수를 부여하여 구직자 종합점수를 산출하되, 상기 구인기업이 설정한 항목별 가중치를 반영하여 구직자 종합점수를 산출하며, 상기 구인기업 종합점수 상위 n개 기업을 상기 구직자에게 추천하고, 상기 구직자 종합점수 상위 n명을 상기 구인기업에게 추천할 수 있다.The job seeker matching unit 140 calculates the overall score of the job seeker by giving a score for each item of the job type, history, work area, working condition, and salary of each job seeker, but the weight for each item set by the job seeker Comprehensive score for job seekers is calculated by reflecting the total score for job seekers, and points are given for each job seeker’s career, job desired area, working condition, and desired salary to calculate the job seeker composite score, but the weight for each item set by the above job seeker is calculated. It is possible to calculate a job seeker composite score by reflecting, recommending the top n companies of the job seekers overall score to the job seeker, and recommending the top n job seekers overall score to the job posting companies.

즉, 상기 구직자매칭부(140)는 상기 채용관리부(110)에서 각 구인기업의 직종, 업력, 근무지역, 근무조건 및 급여 각각의 항목에 대한 점수를 부여하여 구인기업 종합점수를 산출할 수 있다. 이때, 상기 구인기업 종합점수는 상기 항목과 일치 또는 유사한 타 구인기업의 평균치를 기준으로 하여, 일치할 경우 기본적으로 0점, 평균치 이상인 항목이 상기 구직자에게 이득이 되는 경우 +10점, 평균치 미만인 항목이 상기 구직자에게 불리한 경우 -10점으로 점수를 부여할 수 있다. 또한, 상기 구직자가 설정한 항목별 가중치를 반영하여 구인기업 종합점수를 상기와 다르게 부여하여 높은 점수를 받은 구인기업을 우선으로 추천할 수 있다.That is, the job seeker matching unit 140 gives a score for each item of the job type, history, work area, working condition, and salary of each job offer company in the recruitment management unit 110 to calculate a job offer company comprehensive score. . At this time, the overall score of the recruiting company is based on the average value of other recruiting companies that are identical to or similar to the above items. If they match, it is basically 0 points, if the items above the average are beneficial to the job seeker, +10 points, items that are less than the average value If this is unfavorable to the job seeker, a score of -10 may be given. In addition, by reflecting the weight for each item set by the job seeker, the job seeker may give preference to the job seeker with a high score by giving the overall score different from the above.

여기서, 상기 구직자는 경력, 근무희망지역, 근무희망조건 및 희망급여 각각의 항목에 대한 점수를 부여하는데 있어서, 상기 구직자가 작성한 항목과 유사한 타 구직자의 항목에 대한 평균치를 기준으로 하여 상기 항목에 대해 일치할 경우 기본적으로 0점, 평균치와 비교한 항목이 상기 구인기업에게 유리할 경우 +10점, 평균치와 비교한 항목이 상기 구인기업에게 불리한 경우 -10점으로 산출할 수 있다. 이때, 상기 구인기업이 설정한 항목별 가중치를 반영하여 상기 구직자 종합점수를 상기와 다르게 산출하여 추천 받을 수 있고, 상기 구인기업이 설정한 항목 중 조건에 맞지 않거나 미달인 경우는 설정에 따라 제외할 수 있다.Here, when the job seeker gives points for each item of career, desired work area, work condition, and desired salary, based on the average value of items of other job seekers similar to the items written by the job seeker, If they match, it can be calculated as 0 points by default, +10 points if the item compared with the average value is favorable to the recruiting company, and -10 points if the item compared with the average value is unfavorable to the recruiting company. At this time, by reflecting the weight for each item set by the hiring company, the job seeker composite score can be calculated differently from the above and recommended. can

또한, 상기 구직자는 상기 구인기업 종합점수 상위 기업을 추천 받을 때, 상기 구직자가 추천 받은 종합점수 상위의 기업에 대한 개수를 최소 3개에서 최대 30개까지 설정할 수 있다. 이때, 상기 구직자가 추천 받은 기업 중 '이 기업에서 다시는 추천받지 않음'의 탭을 통해 재추천 받지 않도록 설정할 수 있고, '추후에 다시 확인'으로 설정하여 보류할 수 있는 기능을 포함할 수 있다.In addition, when the job seeker receives a recommendation from a company with a higher overall score for the job seeker, the number of companies with a higher overall score recommended by the job seeker may be set from a minimum of 3 to a maximum of 30. In this case, the job seeker can set not to be re-recommended through the tab of 'Never recommended again by this company' among the companies recommended by the job seeker, and may include a function that can be withheld by setting it to 'Check again later' .

마찬가지로, 상기 구인기업이 높은 종합점수를 받은 구직자를 추천 받을 시, 상기 추천 받은 구직자의 인원수를 최소 3명부터 최대 50명까지 설정할 수 있다. 이때, 상기 구인기업이 설정한 항목의 범위에 미달인 경우 그 외 종합점수가 높더라도 배제하여 추천 받지 않을 수 있고, '보류'로 분류하여 추후에 재검토할 수 있다.Similarly, when the recruitment company receives a recommendation for a job seeker with a high overall score, the number of recommended job seekers may be set from a minimum of 3 people to a maximum of 50 people. At this time, if the range of items set by the recruiting company is not reached, even if the overall score is high, it may not be excluded and recommended, and it may be classified as 'pending' and reviewed later.

이와 같은 과정을 통해, 상기 구직자매칭부(140)는 구직자의 이력사항, 자기PR영상, 구인기업 데이터 등을 이용하여 구직자 정보와 구인기업 정보를 자동추출하고 추천 알고리즘을 통해 구직자와 구인기업을 매칭할 수 있다. 이를 통해, 구직자와 구인기업에 최적의 상대를 추천하고, 구직자 채용과정에 소요되는 시간과 절차를 줄일 수 있다.Through this process, the job seeker matching unit 140 automatically extracts job seeker information and job offer company information using the job seeker's history, self-PR image, and job search company data, and matches job seekers and job seekers through a recommendation algorithm. can do. Through this, it is possible to recommend the best partner to job seekers and job seekers, and to reduce the time and procedure required for the job seeker recruitment process.

또한, 본 발명의 일실시례에 따른, 영상기반 구직자 매칭 방법은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.In addition, the image-based job seeker matching method according to an embodiment of the present invention may be recorded in a computer-readable medium including program instructions for performing various computer-implemented operations. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The medium may be those specially designed and configured for the present invention or those known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

상기에서는 본 발명에 따른 실시례를 기준으로 본 발명의 구성과 특징을 설명하였으나 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 본 발명의 사상과 범위 내에서 다양하게 변경 또는 변형할 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 명백한 것이며, 따라서 이와 같은 변경 또는 변형은 첨부된 특허청구범위에 속함을 밝혀둔다.In the above, the configuration and features of the present invention have been described based on the embodiments according to the present invention, but the present invention is not limited thereto, and it is understood that various changes or modifications can be made within the spirit and scope of the present invention. It is intended that such changes or modifications will be apparent to those skilled in the art, and therefore fall within the scope of the appended claims.

100: 영상기반 구직자 매칭 시스템
110: 채용관리부
120: 영상처리부
130: 영상분석부
131: 음성분석부
132: 자막생성부
133: 긴장대처능력 판단부
134: 집중도분석부
140: 구직자매칭부
310: 플랫폼사용방법 안내 목록 서비스
320: 가이드 서비스
410: 전체일자리 항목
420: 맞춤일자리 항목
430: 관심일자리 항목100: Image-based job seeker matching system
110: Recruitment management department
120: image processing unit
130: image analysis unit
131: voice analysis unit
132: subtitle generator
133: tension coping ability judgment unit
134: concentration analysis unit
140: job seeker matching department
310: Platform usage guide list service
320: guide service
410: Total jobs item
420: customized job item
430: Interest job item

Claims (5)

기설정된 플랫폼에서 기설정된 포맷에 따라 작성한 이력서, 구직자의 개별 양식으로 작성하고 사진촬영하여 생성된 사진이력서, 자기소개서, 자기PR영상 및 희망급여를 포함하는 구직자 정보데이터를 입력받고 저장하는 채용관리부;
상기 구직자가 업로드하는 상기 자기PR영상을 상기 기설정된 포맷에 맞게 자동 변환시키고, 구인기업이 상기 자기PR영상에 주석 데이터를 추가하도록 관리하는 영상처리부;
상기 구직자가 업로드한 자기PR영상을 통해 상기 구직자의 면접태도 정보, 시선처리 정보, 목소리의 떨림 정보, 사용한 문장의 오류여부, 어휘점수, 발음점수, 열정점수, 전문용어점수, 목소리 크기 변화 정보, 목소리 톤의 변화 정보, 호흡 정보 및 경험점수를 추출하는 영상분석부; 및
상기 채용관리부에 저장된 구직자의 정보데이터와 상기 영상분석부에서 추출한 자기PR영상에 기초한 매칭 알고리즘을 통해 구직자와 구인기업을 매칭하는 구직자매칭부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상기반 구직자 매칭 시스템.
Recruitment management unit for receiving and storing job seeker information data including resume written in a preset format on a preset platform, a photo resume created by writing and taking photos in individual forms of job seekers, self-introduction, self-PR image, and desired salary;
an image processing unit that automatically converts the self-PR image uploaded by the job seeker to fit the preset format, and manages the job seeker to add annotation data to the self-PR image;
Through the self-PR image uploaded by the job seeker, the job seeker's interview attitude information, gaze processing information, voice tremor information, errors in used sentences, vocabulary score, pronunciation score, passion score, terminology score, voice volume change information, an image analysis unit for extracting voice tone change information, respiration information, and experience score; and
a job seeker matching unit for matching job seekers and job seekers through a matching algorithm based on the self-PR image extracted from the image analysis unit and the job seeker information data stored in the recruitment management unit;
Image-based job seeker matching system comprising a.
 제1항에 있어서,
상기 채용관리부는,
상기 구직자가 촬영하여 생성한 사진이력서를 온라인 이력서로 변환하는 이력서 변환부; 및
상기 온라인 이력서에 필수항목이 누락된 경우, 필수항목을 포함하여 작성한 영상합격자 이력서 샘플을 유료 제공하되, 나이, 성별, 전공, 경력을 포함하는 상기 구직자 신상정보와 일치도가 높은 합격자의 샘플을 우선순위로 제공하는 샘플 제공부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상기반 구직자 매칭 시스템.
According to claim 1,
The recruitment management department,
a resume conversion unit for converting the photo resume generated by the job seeker into an online resume; and
In the event that essential items are omitted from the online resume, a sample of successful applicants who have passed the video will be provided for a fee, but a sample of successful applicants who have a high degree of agreement with the job seeker's personal information including age, gender, major, and experience will be prioritized a sample providing unit provided with;
Image-based job seeker matching system comprising a.
 제1항에 있어서,
상기 영상분석부는,
상기 자기PR영상 내 구직자의 목소리 크기 변화, 목소리 톤의 변화, 시선이동 및 호흡을 이용하여 위기대응능력을 더 추출하는 것을 특징으로 하는 영상기반 구직자 매칭 시스템.
According to claim 1,
The image analysis unit,
Image-based job-seeker matching system, characterized in that it further extracts the crisis response ability by using the change in the voice volume of the job seeker in the self-PR image, the change in the tone of the voice, the movement of the gaze, and the breathing.
 제3항에 있어서
상기 영상분석부는,
목소리 크기 변화 및 목소리 톤의 변화를 이용하여 긴장도를 스코어링하는 음성분석부;
영상 속 구직자의 음성을 텍스트로 변환하여 자막을 생성하는 자막생성부;
시간 변화에 따른 눈동자와 상체의 움직임 변화량을 이용하여 긴장상태에서의 안정성을 판단하는 긴장대처능력 판단부; 및
상기 구직자의 호흡소리, 기침소리 및 한숨소리를 포함하는 습관성 노이즈를 추출하고 스코어링하는 집중도분석부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상기반 구직자 매칭 시스템.
4. The method of claim 3
The image analysis unit,
a voice analysis unit for scoring tension by using a change in voice volume and a change in voice tone;
a subtitle generator for generating subtitles by converting the voice of the job seeker in the video into text;
a tension coping ability determination unit that determines stability in a tension state using the amount of change in pupil and upper body movement according to time change; and
a concentration analysis unit for extracting and scoring habitual noise including the job seeker's breathing sound, coughing sound, and sighing sound;
Image-based job seeker matching system comprising a.
 제1항에 있어서,
상기 구직자매칭부는,
각 구인기업의 직종, 업력, 근무지역, 근무조건 및 급여 각각의 항목에 대한 점수를 부여하여 구인기업 종합점수를 산출하되, 상기 구직자가 설정한 항목별 가중치를 반영하여 구인기업 종합점수를 산출하고,
각 구직자의 경력, 근무희망지역, 근무희망조건 및 희망급여 각각의 항목에 대한 점수를 부여하여 구직자 종합점수를 산출하되, 상기 구인기업이 설정한 항목별 가중치를 반영하여 구직자 종합점수를 산출하며,
상기 구인기업 종합점수 상위 n개 기업을 상기 구직자에게 추천하고,
상기 구직자 종합점수 상위 n명을 상기 구인기업에게 추천하는 것을 특징으로 하는 영상기반 구직자 매칭 시스템.According to claim 1,
The job seeker matching department,
The total score of the recruiting company is calculated by assigning a score to each item of the job type, history, working area, working condition, and salary of each job seeker, and the overall score of the recruiting company is calculated by reflecting the weight for each item set by the job seeker, ,
The job seeker composite score is calculated by assigning points to each job seeker's career, working area, working condition, and desired salary, and the job seeker composite score is calculated by reflecting the weight for each item set by the job seeker,
Recommend the top n companies in the overall score of the recruitment companies to the job seekers,
An image-based job seeker matching system, characterized in that it recommends the top n job seekers to the job seekers overall score.
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