KR20220113882A - Apparatus, method and program for providing a platform for providing food for companion animals that provide nutrient ratios and ingredient mixing ratios suitable for companion animals - Google Patents
Apparatus, method and program for providing a platform for providing food for companion animals that provide nutrient ratios and ingredient mixing ratios suitable for companion animals Download PDFInfo
- Publication number
- KR20220113882A KR20220113882A KR1020220093815A KR20220093815A KR20220113882A KR 20220113882 A KR20220113882 A KR 20220113882A KR 1020220093815 A KR1020220093815 A KR 1020220093815A KR 20220093815 A KR20220093815 A KR 20220093815A KR 20220113882 A KR20220113882 A KR 20220113882A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- ratio
- companion animal
- information
- food
- ingredients
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/22—Social work
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Nutrition Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 반려동물에 적합한 영양소비율 및 재료 배합비율을 제공하는 반려동물 식단 제공 플랫폼 서비스 제공 장치, 방법 및 프로그램에 관한 것이다.The present invention relates to a companion animal diet providing platform service providing apparatus, method and program that provides a suitable nutrient ratio and ingredient mixing ratio for companion animals.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.Unless otherwise indicated herein, the material described in this section is not prior art to the claims of this application, and inclusion in this section is not an admission that it is prior art.
반려동물을 키우는 인구가 점차 증가하고 있고, 반려동물을 단순히 키우는 대상이 아닌 가족으로 생각하는 인식이 증가되고 있다. The number of people raising companion animals is gradually increasing, and there is an increasing awareness that companion animals are regarded as family rather than simply objects of raising them.
이에 따라, 반려동물의 건강에 대한 관심이 증가하고 있으며, 특히, 반려동물의 건강을 증진시킬 수 있는 건강한 식단에 대한 관심이 증가하고 있다. Accordingly, interest in the health of companion animals is increasing, and in particular, interest in a healthy diet capable of improving the health of companion animals is increasing.
이에 따라, 반려동물에 대한 정보를 분석하여 반려동물의 건강을 증진시킬 수 있는 식단을 생성하여 제공하는 기술의 필요성이 대두되고 있다. Accordingly, there is a need for a technology to analyze information on companion animals to create and provide a diet capable of improving the health of companion animals.
본 발명은, 반려동물에 대한 정보에 기초하여 적합한 일일섭취칼로리, 식품에 포함되는 단백질의 적합한 비율, 지방의 적합한 비율 및 섬유의 적합한 비율을 결정하여 사용자에게 제공할 수 있는 반려동물 식단 제공 플랫폼 서비스 제공 장치, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 일 목적으로 한다.The present invention is a companion animal diet providing platform service that can be provided to users by determining a suitable daily intake calorie, a suitable ratio of protein included in food, a suitable ratio of fat and a suitable ratio of fiber based on information about companion animals One object is to provide a providing apparatus, method and program.
또한, 본 발명은, 반려동물에 대한 정보에 기초해 반려동물이 섭취했을 때 부작용이 발생될 수 있는 재료나 영양소를 결정하여 식품에서 제외할 수 있는 반려동물 식단 제공 플랫폼 서비스 제공 장치, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.In addition, the present invention provides a companion animal diet providing platform service providing apparatus, method and program that can be excluded from food by determining materials or nutrients that may cause side effects when ingested by companion animals based on information about companion animals to provide another purpose.
또한, 본 발명은, 반려동물에 대한 정보에 기초하여 반려동물에 대해 적합한 재료들 및 영양소들, 재료들 각각에 대한 배합비율을 결정할 수 있는 반려동물 식단 제공 플랫폼 서비스 제공 장치, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.In addition, the present invention provides a companion animal diet providing platform service providing apparatus, method, and program capable of determining suitable ingredients and nutrients for companion animals, and a mixing ratio for each of the ingredients based on information on companion animals to serve another purpose.
또한, 본 발명은, 반려동물에 대한 정보에 기초하여 결정된 재료들과 대응하는 식품이미지를 결정하여 사용자에게 제공할 수 있는 반려동물 식단 제공 플랫폼 서비스 제공 장치, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다. Another object of the present invention is to provide a companion animal diet providing platform service providing apparatus, method and program that can determine and provide food images corresponding to ingredients determined based on information on companion animals to a user. do it with
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면은, 반려동물 식단 제공 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 장치가 제공된다.In one aspect of the present invention for achieving the above object, an apparatus for providing a companion animal diet providing platform service is provided.
또한, 상기 장치는, 사용자의 사용자 단말로부터 상기 사용자의 반려동물에 대한 반려동물정보를 수신하는 반려동물정보 수신부; 상기 반려동물정보에 기초하여 상기 반려동물에 대한 일일섭취칼로리, 섭취제한재료, 섭취제한영양소 및 식품의 전체중량 대비 식품에 포함된 제1 단백질비율, 제1 지방비율 및 제1 섬유비율을 결정하는 영양정보 생성부; 상기 반려동물정보에 기초하여 복수의 재료들을 결정하고, 상기 재료들 중 상기 섭취제한재료와 대응하는 재료를 제외한 나머지 재료들을 복수의 제1 예비재료들로 결정하고, 상기 제1 예비재료들 중 상기 섭취제한영양소를 포함하는 제1 예비재료를 제외한 나머지 재료들을 복수의 제2 예비재료들로 결정하며, 상기 제2 예비재료들 중 상기 반려동물정보에 포함된 간식과 주식의 형태 및 브랜드와 대응하는 제2 예비재료들을 복수의 최종재료들로 결정하는 재료 결정부; 상기 반려동물정보에 기초하여 복수의 영양소들을 결정하고, 상기 영양소들 중 상기 섭취제한영양소와 대응하는 영양소를 제외한 나머지 영양소들을 복수의 보조영양소들로 결정하는 보조영양소 결정부; 상기 제1 단백질비율, 상기 제1 지방비율 및 상기 제1 섬유비율과 데이터베이스에서 검색된 상기 최종재료들 각각과 대응하는 제2 단백질비율, 제2 지방비율 및 제2 섬유비율에 기초하여, 상기 최종재료들 각각의 배합비율을 결정하는 배합비율 결정부; 및 상기 배합비율이 큰 순서대로 나열된 상기 최종재료들 중 상기 배합비율의 합이 기 설정된 기준 이상인 제1번 내지 제N번 최종재료들을 식품이미지 검색을 위한 복수의 주재료들로 결정하고, 상기 데이터베이스에서 상기 주재료들과 대응하는 식품이미지를 검색하는 식품정보 생성부를 포함하고, 상기 식품정보 생성부는, 상기 식품이미지, 상기 최종재료들, 상기 보조영양소들, 상기 제1 단백질비율, 상기 제1 지방비율, 상기 제1 섬유비율 및 상기 일일섭취칼로리를 포함하는 식품정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 제공하며, 상기 반려동물정보는, 나이, 중성화여부, 체중, 성격, 품종, 체형, 목표체중, 활동정도, 식습관, 질병, 및 처방식이에 대한 정보를 포함하며, 상기 영양정보 생성부는, 상기 나이, 상기 중성화여부, 상기 체중, 상기 성격, 상기 품종, 상기 체형, 상기 활동정도, 상기 질병 및 상기 목표체중에서 상기 체중을 뺀 값인 변동중량에 기초하여 상기 일일섭취칼로리, 상기 제1 단백질비율, 상기 제1 지방비율 및 상기 제1 섬유비율을 결정하고, 상기 나이, 상기 체중, 상기 성격, 상기 품종, 상기 체형 및 상기 질병에 기초하여 상기 섭취제한재료 및 상기 섭취제한영양소를 결정하며, 상기 배합비율 결정부는, 상기 최종재료들 각각의 상기 배합비율에 상기 최종재료들 각각의 상기 제2 단백질비율을 곱한 후 모두 더한 값인 제1 값; 상기 최종재료들 각각의 상기 배합비율에 상기 최종재료들 각각의 상기 제2 지방비율을 곱한 후 모두 더한 값인 제2 값; 및 상기 최종재료들 각각의 상기 배합비율에 상기 최종재료들 각각의 상기 제3 섬유비율을 곱한 후 모두 더한 값인 제3 값을, 상기 제1 단백질비율, 상기 제1 지방비율 및 상기 제1 섬유비율과 비교하여 상기 최종재료들 각각의 상기 배합비율을 결정한다. The apparatus may further include: a companion animal information receiver configured to receive companion animal information about the user's companion animal from the user's user terminal; To determine the first protein ratio, the first fat ratio, and the first fiber ratio contained in the food to the total weight of the daily intake calorie, intake restriction material, intake restriction nutrient and food for the companion animal based on the companion animal information nutrition information generation unit; Determine a plurality of materials based on the companion animal information, and determine the remaining materials except for the material corresponding to the intake restriction material among the materials as a plurality of first preliminary materials, and among the first preliminary materials, The remaining ingredients other than the first preliminary material containing the intake-restricted nutrient are determined as a plurality of second preliminary materials, and among the second preliminary materials, the types and brands of snacks and stocks included in the companion animal information are selected. a material determination unit that determines the second preliminary materials as a plurality of final materials; an auxiliary nutrient determination unit for determining a plurality of nutrients based on the companion animal information, and determining the remaining nutrients, excluding the nutrients corresponding to the intake-restricted nutrient among the nutrients, as a plurality of auxiliary nutrients; Based on the first protein ratio, the first fat ratio and the first fiber ratio, and the second protein ratio, the second fat ratio and the second fiber ratio corresponding to each of the final materials searched in the database, the final material a blending ratio determining unit for determining each of the blending ratios; and first to N-th final materials in which the sum of the blending ratios is greater than or equal to a preset standard among the final materials listed in the order of the blending ratios are determined as a plurality of main ingredients for food image search, and in the database and a food information generation unit that searches for a food image corresponding to the main ingredients, wherein the food information generation unit includes the food image, the final ingredients, the auxiliary nutrients, the first protein ratio, the first fat ratio, Food information including the first fiber ratio and the daily intake calorie is generated and provided to the user terminal, and the companion animal information includes age, neutering, weight, personality, breed, body type, target weight, activity level, It includes information on eating habits, diseases, and prescription diets, and the nutritional information generating unit is configured to include: the age, whether the neutered, the weight, the personality, the breed, the body type, the activity level, the disease, and the target weight. The daily intake calorie, the first protein ratio, the first fat ratio, and the first fiber ratio are determined based on the variable weight, which is a value obtained by subtracting the body weight, and the age, the weight, the personality, the variety, and the body type and determining the intake-restricted material and the intake-restricted nutrient based on the disease. a first value that is a sum; a second value that is a value obtained by multiplying the blending ratio of each of the final ingredients by the second fat ratio of each of the final ingredients and then adding them all together; and a third value, which is a value obtained by multiplying the blending ratio of each of the final materials by the third fiber ratio of each of the final materials, and adding the first protein ratio, the first fat ratio, and the first fiber ratio and to determine the mixing ratio of each of the final materials.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 반려동물정보에 기초하여 반려동물에게 적합한 일일섭취칼로리, 식품에 포함되는 단백질의 적합한 비율, 지방의 적합한 비율 및 섬유의 적합한 비율을 결정되며, 사용자는 단백질, 지방 및 섬유가 반려동물에게 적합한 비율로 포함된 식품을 제공된 일일섭취칼로리에 맞춰 반려동물에게 먹일 수 있다. According to an embodiment of the present invention, based on the companion animal information, the daily calorie intake suitable for the companion animal, the suitable ratio of protein contained in food, the suitable ratio of fat and the suitable ratio of fiber are determined, and the user And it can be fed to the companion animal according to the provided daily intake of food containing fiber in a proportion suitable for the companion animal.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 반려동물정보에 기초해 결정된 반려동물이 섭취했을 때 부작용이 발생될 수 있는 재료나 영양소가 식품에서 제외되므로, 사용자의 반려동물이 식품을 섭취했을 때 부작용이 발생되는 것을 예방할 수 있다. In addition, according to another embodiment of the present invention, since ingredients or nutrients that can cause side effects when consumed by companion animals determined based on companion animal information are excluded from food, side effects when the user's companion animal ingests food This can be prevented from occurring.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 식품에 반려동물정보에 기초해 결정된 재료들 및 영양소들이 포함되고, 주재료들이 반려동물정보에 기초하여 결정된 주재료들 각각에 대한 배합비율로 혼합될 수 있다. In addition, according to another embodiment of the present invention, food includes ingredients and nutrients determined based on companion animal information, and the main ingredients may be mixed at a mixing ratio for each of the main ingredients determined based on companion animal information. .
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 반려동물에 대한 정보에 기초하여 결정된 재료들과 대응하는 식품이미지가 사용자에게 제공되므로, 사용자는 식품이미지 참조하여 식품의 구매여부를 고려해볼 수 있다. In addition, according to another embodiment of the present invention, since the food image corresponding to the ingredients determined based on the information on the companion animal is provided to the user, the user can consider whether to purchase the food by referring to the food image.
도 1은 일 실시예에 따른 반려동물 식단 제공 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 시스템에 대한 개요도이다.
도 2는 도 1에 따른 서비스 제공 장치의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 2에 반려동물정보 수신부가 반려동물정보를 수신하는 과정을 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 도 2에 따른 영양정보 생성부가 일일섭취칼로리를 생성하는 과정을 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 5는 도 2에 따른 영양정보 생성부가 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율을 생성하는 과정을 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 6은 도 2에 따른 영양정보 생성부가 섭취제한재료 및 섭취제한영양소를 생성하는 과정을 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 7은 도 2에 따른 재료 결정부가 식단에 사용되는 재료들을 결정하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 8은 도 2에 따른 보조영양소 결정부가 식단에 사용되는 보조영양소들을 결정하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 9는 도 2에 따른 배합비율 결정부가 재료들의 배합비율을 결정하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 10은 도 2에 따른 식품정보 생성부가 추천될 식품의 정보를 생성하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 11은 도 1에 따른 광고 제공 장치의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다.
도 13은 도 12에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다.
도 14는 도 12에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다.
도 15는 도 12에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.1 is a schematic diagram of a system for providing a companion animal diet providing platform service according to an embodiment.
FIG. 2 is a block diagram exemplarily illustrating a functional module of the service providing apparatus according to FIG. 1 .
FIG. 3 is a diagram conceptually illustrating a process in which the companion animal information receiving unit receives companion animal information in FIG. 2 .
FIG. 4 is a diagram conceptually illustrating a process in which the nutritional information generating unit according to FIG. 2 generates daily intake calories.
FIG. 5 is a diagram conceptually illustrating a process in which the nutritional information generating unit according to FIG. 2 generates a protein ratio, a fat ratio, and a fiber ratio.
FIG. 6 is a diagram conceptually illustrating a process in which the nutritional information generating unit according to FIG. 2 generates intake-restricted ingredients and intake-restricted nutrients.
7 is a flowchart illustrating a process in which the material determination unit according to FIG. 2 determines ingredients used in a diet.
8 is a flowchart illustrating a process in which the auxiliary nutrient determining unit according to FIG. 2 determines the auxiliary nutrients used in the diet.
9 is a flowchart illustrating a process in which the mixing ratio determining unit according to FIG. 2 determines the mixing ratio of the materials.
10 is a flowchart illustrating a process of generating information on a food to be recommended by the food information generating unit according to FIG. 2 .
11 is a diagram exemplarily showing a hardware configuration of the advertisement providing apparatus according to FIG. 1 .
12 is a diagram illustrating a wireless communication system that can be applied in a communication process according to an embodiment of the present invention.
13 is a diagram illustrating a base station in the wireless communication system according to FIG. 12 .
14 is a diagram illustrating a terminal in the wireless communication system of FIG. 12 .
15 is a diagram illustrating a communication interface in the wireless communication system according to FIG. 12 .
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. Since the present invention can have various changes and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and should be understood to include all modifications, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. In describing each figure, like reference numerals have been used for like elements.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. Terms such as first, second, A, and B may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, a second component may also be referred to as a first component. and/or includes a combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. When a component is referred to as being “connected” or “connected” to another component, it may be directly connected or connected to the other component, but it is understood that other components may exist in between. it should be On the other hand, when it is said that a certain element is "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that the other element does not exist in the middle.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It is to be understood that it does not preclude the possibility of the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application. does not
본 명세서에서 사용되는 "식단"이라는 용어는, 사용자의 반려동물이 섭취하는 식품에 대한 이미지, 식품에 포함되는 재료들, 식품에 포함되는 보조영양소들, 식품의 일일섭취칼로리, 식품의 총 칼로리, 식품에 포함되는 단백질 비율, 식품에 포함되는 지방비율 및 식품에 포함되는 섬유(Fiber)비율을 포함하는 정보를 의미한다. As used herein, the term "diet" refers to an image of food consumed by the user's companion animal, ingredients included in food, supplemental nutrients included in food, daily calorie intake of food, total calories of food, It means information including the percentage of protein contained in food, the percentage of fat contained in food, and the percentage of fiber contained in food.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 일 실시예에 따른 반려동물 식단 제공 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 시스템에 대한 개요도이다.1 is a schematic diagram of a system for providing a companion animal diet providing platform service according to an embodiment.
도 1을 참조하면, 반려동물 식단 제공 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 시스템은, 서비스 제공 장치(100) 및 사용자 단말(200)을 포함한다.Referring to FIG. 1 , a system for providing a companion animal diet providing platform service includes a
사용자 단말(200)은, 반려동물 식단 제공 플랫폼 서비스를 이용하고자 하는 사용자의 단말로서, 사용자의 반려동물정보를 서비스 제공 장치(100)에 등록하고, 서비스 제공 장치(100)를 통해 반려동물 식단 제공 플랫폼 서비스의 여러 기능을 이용할 수 있다. 일 실시예에서, 반려동물정보는, 반려동물의 나이, 중성화여부, 체중, 성격, 품좀, 체형, 목표체중, 활동정도, 식습관, 질병, 주식, 간식 및 처방식이에 대한 정보를 포함할 수 있다. The
사용자 단말(200)의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.For example, a communicable desktop computer (desktop computer), a laptop computer (laptop computer), a notebook (notebook), a smart phone (smart phone), a tablet PC (tablet PC), a mobile phone (mobile phone) ), smart watch, smart glass, e-book reader, PMP (portable multimedia player), portable game console, navigation device, digital camera, DMB (digital multimedia broadcasting) It may be a player, a digital audio recorder, a digital audio player, a digital video recorder, a digital video player, a personal digital assistant (PDA), or the like.
서비스 제공 장치(100)는 반려동물 식단 제공 서비스를 사용자 단말(200)에 제공하기 위한 서버일 수 있다. The
구체적으로, 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로부터 사용자의 반려동물에 대한 반려동물정보를 수신할 수 있다. 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)에 사용자의 반려동물에 대한 반려동물정보를 선택 또는 입력할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 제공할 수 있다. Specifically, the
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 반려동물정보를 기 학습된 제1 기계학습모델에 입력하고, 제1 기계학습모델로부터 사용자의 반려동물에게 권장되는 일일섭취칼로리를 획득할 수 있다. In addition, the
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 반려동물정보를 기 학습된 제2 기계학습모델에 입력하고, 제2 기계학습모델로부터 사용자의 반려동물에게 적합하도록 식품에 포함되는 단백질 비율, 지방 비율 및 섬유 비율을 획득할수 있다. In addition, the
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 반려동물정보를 기 학습된 제3 기계학습모델에 입력하고, 제3 기계학습모델로부터 사용자의 반려동물에 부적합한 섭취제한재료들을 획득할 수 있다.In addition, the
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 반려동물정보를 기 학습된 제4 기계학습모델에 입력하고, 제4 기계학습모델로부터 사용자의 반려동물에 부적합한 섭취제한영양소들을 획득할 수 있다. In addition, the
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 반려동물정보를 기 학습된 제5 기계학습모델에 입력하고, 제5 기계학습모델로부터 사용자의 반려동물에 적합한 식품의 재료들을 획득할 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(100)는, 획득된 재료들로부터 제3 기계학습모델 및 제4 기계학습모델에서 획득된 섭취제한재료들 및 섭취제한영양소들을 포함하는 재료들을 제외할 수 있다. In addition, the
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 반려동물정보에 포함된 주식과 대응하는 재료들 및 반려동물정보에 포함된 간식과 대응하는 재료들을 검색하고, 검색된 재료들에 기초하여 사용자의 반려동물에 적합한 식품의 재료들을 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 닭, 브뤼셀 새싹, 닭 간, 배추, 브로콜리, 생선 기름 등이 재료들로 결정될 수 있다. 일 실시예에서, 쇠고기, 고구마, 렌즈콩, 당근, 쇠고기 간, 케일, 해바라기씨 등이 재료들로 결정될 수 있다. 일 실시예에서, 칠면조고기, 병아리콘, 당근, 브로콜리, 파스닙, 시급치, 생선 기름 등이 재료들로 결정될 수 있다. In addition, the
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 반려동물정보를 기 학습된 제6 기계학습모델에 입력하고, 제6 기계학습모델로부터 사용자의 반려동물에 적합한 영양소들을 획득할 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(100)는, 획득한 영양소들로부터 제4 기계학습모델에서 획득된 섭취제한영양소들을 제외할 수 있다. 일 실시예에서, 인산삼칼슘, 바다소금, 비타민 B12 보충제, 타우린, 아미노산 킬레이트 아연, 아미노산 철 킬레이트, 비타민 E 보충제, 아미노산 킬레이트 구리, 모노나이트레이트 티아민, 리보플라빈, 요오드화칼륨, 염산피리독신, 비타민 D3 보충제, 엽산등이 영양소들로 결정될 수 있다. In addition, the
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 최종적으로 선택된 식품의 재료들 각각의 단백질 비율, 지방비율 및 섬유비율과 사용자의 반려동물에 적합한 단백질 비율, 지방 비율 및 섬유 비율에 기초하여, 최종적으로 선택된 식품의 재료들 각각의 배합비율을 결정할 수 있다. In addition, the
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 최종적으로 선택된 식품의 재료들 각각의 배합비율에 기초하여 식품과 대응하는 식품이미지를 검색할 수 있다. Also, the
도 2는 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram exemplarily showing a functional module of the
도 2를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는, 반려동물정보 수신부(101)를 포함한다. Referring to FIG. 2 , the
도 3은 도 2에 반려동물정보 수신부(101)가 반려동물정보를 수신하는 과정을 개념적으로 나타내는 도면이다.FIG. 3 is a diagram conceptually illustrating a process in which the companion animal
도 3을 참조하면, 반려동물정보 수신부(101)는, 사용자 단말(200)에 기 설정된 반려동물정보를 입력할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공하고, 사용자 인터페이스를 통해 입력된 반려동물정보를 수신한다. 반려동물정보는, 나이, 중성화여부, 체중, 성격, 품종, 체형, 목표체중, 활동정보, 식습관, 질병, 주식, 간식 및 처방식이에 대한 정보를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 3 , the companion
일 실시예에서, 반려동물정보 수신부(101)는, 기 설정된 범위에서 선택 또는 입력된 나이를 수신할 수 있다. 도시된 실시예에서, 반려동물의 나이는 1~25세로 설정되나, 이에 한정되는 것은 아니며 다양한 범위의 나이가 설정될 수 있다. In an embodiment, the companion
일 실시예에서, 반려동물정보 수신부(101)는, 반려동물의 중성화여부를 수신할 수 있다. 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 중성화됨 또는 중성화안됨을 선택 또는 입력할 수 있다. In an embodiment, the companion
일 실시예에서, 반려동물정보 수신부(101)는, 기 설정된 선택지들에서 선택된 반려동물의 성격을 수신할 수 있다. 도시된 실시예에서, 반려동물의 성격은, 애교, 멍청, 충성, 고집 및 평범 중 어느 하나로 선택될 수 있다. In an embodiment, the companion
일 실시예에서, 반려동물정보 수신부(101)는, 기 설정된 선택지들에서 선택된 반려동물의 품종을 수신할 수 있다. 도시된 실시예에서, 반려동물의 품종은, 사모예드, 치와와, 진돗개, 불독, 핏불테리어 중 어느 하나로 선택될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며 강아지의 품종으로 등록된 모든 품종들이 선택지들로 사용자에게 제공될 수 있다. In an embodiment, the companion
일 실시예에서, 반려동물정보 수신부(101)는, 기 설정된 선택지들에서 선택된 반려동물의 체형을 수신할 수 있다. 도시된 실시예에서, 반려동물의 체형은, 마른, 정상, 통통 및 뚱뚱 중 어느 하나로 선택될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 반려동물의 체형에 기초하여 분류된 다양한 선택지들이 사용될 수 있다.In an embodiment, the companion
일 실시예에서, 반려동물정보 수신부(101)는, 기 설정된 범위에서 선택 또는 입력딘 체중 및 목표체중을 수신할 수 있다. 도시된 실시예에서, 반려동물의 체중 및 목표체중의 범위는 5~80Kg로 설정되나, 이에 한정되는 것은 아니며 다양한 범위의 체중이 설정될 수 있다. 또한, 체중의 단위는 Kg, g 및 lb이 사용될 수 있다. In an embodiment, the companion
일 실시예에서, 반려동물정보 수신부(101)는, 기 설정된 선택지들에서 선택된 반려동물의 활동정도를 수신할 수 있다. 도시된 실시예에서, 반려동물의 활동정도는, 게으름, 할동적, 매우 활동적, 극도로 활동적 중 어느 하나로 선택될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 반려동물의 평균적인 운동량에 기초하여 분류된 다양한 선택지들이 사용될 수 있다.In an embodiment, the companion
일 실시예예서, 반려동물정보 수신부(101)는, 기 설정된 선택지들에서 선택된 반려동물의 식습관을 수신할 수 있다. 도시된 실시예에서, 반려동물의 식습관은, 매우 까다로움, 까다로움, 잘먹음 및 다먹음 중 어느 하나로 선택될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 반려동물의 음식에 대한 반응도를 기초하여 분류된 다양한 선택지들이 사용될 수 있다.In an embodiment, the companion
일 실시예에서, 반려동물정보 수신부(101)는, 기 설정된 선택지들에서 선택된 반려동물의 질병을 수신할 수 있다. 도시된 실시예에서, 반려동물의 질병은, 불안, 구취, 암, 발 입질, 변비, 설사, 귀 감염, 환경 알레르기, 음식 알레르기, 글루텐 민감, 곡물에 민감, 과잉행동 중 적어도 하나로 선택될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 도시되지 않은 반려동물의 질병에 대한 선택지가 포함될 수 있다. In an embodiment, the companion
일 실시예에서, 반려동물정보 수신부(101)는, 기 설정된 선택지들에서 선택된 반려동물의 주식을 수신할 수 있다. 도시된 실시예에서, 반려동물의 주식은 주식의 형태와 브랜드를 포함할 수 있다. 주식의 형태는 건식, 습식, 생식, 건조식, 신선식, 홈메이드 중 적어도 하나로 선택될 수 있다. 또한, 브랜드는 기 설정된 브랜드들 중 적어도 하나로 선택될 수 있다. 예를 들어, 브랜드에 대한 선택지들로 네츄럴코어, 나우프레쉬, 닥터도비 등이 제공될 수 있다. In an embodiment, the companion
일 실시예에서, 기 설정된 선택지들에서 선택된 반려동물의 간식을 수신할 수 있다. 도시된 실시예에서, 반려동물의 간식은 간식의 형태와 브랜드를 포함할 수 있다. 간식의 형태는 건식, 습식, 생식, 건조식, 신선식, 홈메이드 중 적어도 하나로 선택될 수 있다. 또한, 브랜드는 기 설정된 브랜드들 중 적어도 하나로 선택될 수 있다. 예를 들어, 브랜드에 대한 선택지들로 네츄럴코어, 나우프레쉬, 닥터도비 등이 제공될 수 있다.In an embodiment, a snack of a companion animal selected from preset options may be received. In the illustrated embodiment, the companion animal's snack may include the form and brand of the snack. The snack type may be selected from at least one of dry food, wet food, raw food, dry food, fresh food, and homemade food. Also, the brand may be selected as at least one of preset brands. For example, Natural Core, Now Fresh, Dr. Dobby, etc. may be provided as options for the brand.
일 실시예에서, 기 설정된 선택지들에서 선택된 반려동물의 처방식이를 수신할 수 있다. 도시된 실시예에서, 반려동물의 처방식이는, 당뇨병, 가수분해 단백질, 조인트서포트, 리버서포트, 저지방, 신생물 식이, 신장 질환, 스킨서포트, 체중 감량, 체중 관리 중 적어도 하나로 선택될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 도시되지 않은 반려동물의 처방식이에 대한 선택지가 포함될 수 있다.In an embodiment, a prescription diet of a companion animal selected from preset options may be received. In the illustrated embodiment, the prescribed diet for the companion animal may be selected from at least one of diabetes, hydrolyzed protein, joint support, river support, low fat, neoplastic diet, kidney disease, skin support, weight loss, and weight management. However, the present invention is not limited thereto, and options for a prescription diet for companion animals not shown may be included.
다시 도 2를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는, 영양정보 생성부(102)를 포함한다.Referring back to FIG. 2 , the
일 실시예에서, 영양정보는 일일섭취칼로리, 단백질비율, 지방비율, 섬유비율, 섭취제한재료 및 섭취제한영양소에 대한 정보를 포함한다. In an embodiment, the nutritional information includes information on daily calorie intake, protein ratio, fat ratio, fiber ratio, intake limiting ingredients, and intake limiting nutrients.
도 4는 도 2에 따른 영양정보 생성부(102)가 일일섭취칼로리를 생성하는 과정을 개념적으로 나타내는 도면이다. 도 5는 도 2에 따른 영양정보 생성부(102)가 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율을 생성하는 과정을 개념적으로 나타내는 도면이다. 도 6은 도 2에 따른 영양정보 생성부(102)가 섭취제한재료 및 섭취제한영양소를 생성하는 과정을 개념적으로 나타내는 도면이다. 4 is a diagram conceptually illustrating a process in which the nutritional
도 4를 참조하면, 영양정보 생성부(102)가 수신된 반려동물정보를 기 학습된 제1 기계학습모델에 입력하고, 제1 기계학습모델로부터 사용자의 반려둥물에게 적합한 일일섭취칼로리를 획득한다. Referring to FIG. 4 , the nutritional
영양정보 생성부(102)는, 수신된 반려동물정보에 포함된 사용자의 반려동물의 나이, 중성화여부, 체중, 성격, 품종, 체형, 변동중량, 활동정도 및 질병을 제1 기계학습모델에 입력하고, 제1 기계학습모델로부터 일일섭취칼로리를 획득한다. 일 실시예에서, 영양정보 생성부(102)는, 목표체중에서 체중을 뺀 값을 변동중량으로 결정할 수 있다. 반려동물의 체중을 증량시키려고 하는 경우, 변동중량은 양의 값을 가지며, 반려동물의 체중을 감량시키려고 하는 경우, 변동중량은 음의 값을 가진다. The nutritional
제1 기계학습모델은, 반려동물의 나이, 중성화여부, 체중, 성격, 품종, 체형, 변동중량, 활동정도 및 질병을 입력값으로 입력받았을 때, 일일섭취칼로리를 출력하도록 기계학습될 수 있다. 제1 기계학습모델의 학습에는, 반려동물의 나이, 중성화여부, 체중, 성격, 품종, 체형, 변동중량, 활동정도 및 질병에 일일섭취칼로리를 라벨링하여 생성된 학습데이터가 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 제1 기계학습모델의 학습에는, 랜덤 포레스트(Random Forest), Xgboost, 다중회귀분석 등이 사용될 수 있다. The first machine learning model may be machine-learned to output daily calorie intake when the age, neutering, weight, personality, breed, body type, variable weight, activity level, and disease of the companion animal are input as input values. For the learning of the first machine learning model, the learning data generated by labeling the daily intake of calories on the age, neutering, weight, personality, breed, body type, variable weight, activity level and disease of the companion animal may be used. In an embodiment, in the learning of the first machine learning model, a random forest, Xgboost, multiple regression analysis, etc. may be used.
도 5를 참조하면, 영양정보 생성부(102)가 수신된 반려동물정보를 기 학습된 제2 기계학습모델에 입력하고, 제2 기계학습모델로부터 사용자의 반려동물에 적합한 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율을 획득한다. 일 실시예에서, 단백질비율은 식품의 전체중량 대비 단백질의 총중량의 비율을 의미하고, 지방비율은 식품의 전체중량 대비 지방의 총중량의 비율을 의미하며, 섬유비율은 식품의 전체중량 대비 섬유의 총중량의 비율을 의미할 수 있다. 일 실시예에서, 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율은 0.01에서 1.00 사이의 수로 결정될 수 있다. 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율의 단위는 0.01로 결정될 수 있다. 예를 들어, 단백질비율은 0.01, 0.02, 0.03. 0.04일 수 있다. Referring to FIG. 5 , the nutritional
영양정보 생성부(102)는, 수신된 반려동물정보에 포함된 사용자의 반려동물의 나이, 중성화여부, 체중, 성격, 품종, 체형, 변동중량, 활동정도 및 질병을 제2 기계학습모델에 입력하고, 제2 기계학습모델로부터 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율을 획득한다. 일 실시예에서, 영양정보 생성부(102)는, 목표체중에서 체중을 뺀 값을 변동중량으로 결정할 수 있다. 반려동물의 체중을 증량시키려고 하는 경우, 변동중량은 양의 값을 가지며, 반려동물의 체중을 감량시키려고 하는 경우, 변동중량은 음의 값을 가진다.The nutrition
제2 기계학습모델은, 반려동물의 나이, 중성화여부, 체중, 성격, 품종, 체형, 변동중량, 활동정도 및 질병을 입력값으로 입력받았을 때, 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율을 출력하도록 기계학습될 수 있다. 제2 기계학습모델의 학습에는, 반려동물의 나이, 중성화여부, 체중, 성격, 품종, 체형, 변동중량, 활동정도 및 질병에 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율을 라벨링하여 생성된 학습데이터가 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 제2 기계학습모델의 학습에는, 랜덤 포레스트(Random Forest), Xgboost, 다중회귀분석 등이 사용될 수 있다. The second machine learning model is a machine to output the protein ratio, fat ratio, and fiber ratio when the age, neutralization, weight, personality, breed, body type, variable weight, activity level, and disease of the companion animal are input as input values. can be learned For the learning of the second machine learning model, the learning data generated by labeling the protein ratio, fat ratio, and fiber ratio to the age, neutering, weight, personality, breed, body type, variable weight, activity level and disease of the companion animal will be used. can In an embodiment, a random forest, Xgboost, multiple regression analysis, etc. may be used for learning the second machine learning model.
도 6을 참조하면, 영양정보 생성부(102)가 수신된 반려동물정보를 기 학습된 제3 기계학습모델에 입력하고, 제3 기계학습모델로부터 사용자의 반려동물에게 부적합한 재료인 섭취제한재료를 획득할 수 있다. Referring to FIG. 6 , the nutritional
영양정보 생성부(102)는, 수신된 반려동물정보에 포함된 사용자의 반려동물의 나이, 체중, 성격, 품종, 체형 및 질병을 제3 기계학습모델에 입력하고, 제3 기계학습모델로부터 섭취제한재료를 획득할 수 있다. The nutrition
제3 기계학습모델은, 사용자의 반려동물의 나이, 체중, 성격, 품종, 체형 및 질병을 입력값으로 입력받았을 때, 섭취제한재료를 출력하도록 기계학습될 수 있다. 제3 기계학습모델의 학습에는, 사용자의 반려동물의 나이, 체중, 성격, 품종, 체형 및 질병에 섭취제한재료를 라벨링하여 생성된 학습데이터가 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 제3 기계학습모델의 학습에는, 랜덤 포레스트(Random Forest), Xgboost, 다중회귀분석 등이 사용될 수 있다. The third machine learning model may be machine-learned to output an intake restriction material when the user's companion animal's age, weight, personality, breed, body type, and disease are input as input values. In the learning of the third machine learning model, the learning data generated by labeling the intake restriction material to the age, weight, personality, breed, body type, and disease of the user's companion animal may be used. In an embodiment, in the learning of the third machine learning model, a random forest, Xgboost, multiple regression analysis, etc. may be used.
영양정보 생성부(102)가 수신된 반려동물정보를 기 학습된 제4 기계학습모델에 입력하고, 제4 기계학습모델로부터 사용자의 반려동물에게 부적합한 재료인 섭취제한영양소를 획득할 수 있다. The nutritional
영양정보 생성부(102)는, 수신된 반려동물정보에 포함된 사용자의 반려동물의 나이, 체중, 성격, 품종, 체형 및 질병을 제4 기계학습모델에 입력하고, 제4 기계학습모델로부터 섭취제한영양소를 획득할 수 있다. The nutritional
제4 기계학습모델은, 사용자의 반려동물의 나이, 체중, 성격, 품종, 체형 및 질병을 입력값으로 입력받았을 때, 섭취제한영양소를 출력하도록 기계학습될 수 있다. 제4 기계학습모델의 학습에는, 사용자의 반려동물의 나이, 체중, 성격, 품종, 체형 및 질병에 섭취제한영양소를 라벨링하여 생성된 학습데이터가 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 제4 기계학습모델의 학습에는, 랜덤 포레스트(Random Forest), Xgboost, 다중회귀분석 등이 사용될 수 있다. The fourth machine learning model may be machine-learned to output intake-restricted nutrients when the age, weight, personality, breed, body type, and disease of the user's companion animal are input as input values. In the learning of the fourth machine learning model, learning data generated by labeling intake-restricted nutrients to the age, weight, personality, breed, body type, and disease of the user's companion animal may be used. In an embodiment, in the training of the fourth machine learning model, a random forest, Xgboost, multiple regression analysis, or the like may be used.
다시 도 2를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는, 재료 결정부(103)를 포함한다. Referring back to FIG. 2 , the
도 7은 도 2에 따른 재료 결정부(103)가 식단에 사용되는 재료들을 결정하는 과정을 나타내는 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a process in which the material determination unit 103 according to FIG. 2 determines ingredients used in a diet.
재료 결정부(103)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 반려동물정보에 포함된 나이, 성격, 품종 및 식습관에 기초하여 복수의 재료들을 결정할 수 있다(S110). The material determining unit 103 may determine a plurality of ingredients based on the age, personality, breed, and eating habits included in the companion animal information received from the user terminal 200 ( S110 ).
재료 결정부(103)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 반려동물정보에 포함된 나이, 성격, 품종 및 식습관을 기 학습된 제5 기계학습모델에 입력하고, 제5 기계학습모델로부터 사용자의 반려동물에 적합한 복수의 재료들을 획득할 수 있다. The material determining unit 103 inputs the age, personality, breed, and eating habits included in the companion animal information received from the
제5 기계학습모델은, 사용자의 반려동물의 나이, 성격, 품종 및 식습관을 입력값으로 입력받았을 때, 반려동물에 적합한 재료들을 출력하도록 기계학습될 수 있다. 제5 기계학습모델의 학습에는, 사용자의 반려동물의 나이, 성격, 품종 및 식습관에 재료를 라벨링하여 생성된 학습데이터가 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 제5 기계학습모델의 학습에는, 랜덤 포레스트(Random Forest), Xgboost, 다중회귀분석 등이 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 제5 기계학습모델은 반려동물의 나이, 성격, 품종 및 식습관과 재료들 사이의 적합도를 수치로 나타내고, 적합도가 기 설정된 기준 이상인 재료들을 출력하도록 학습될 수 있다. The fifth machine learning model may be machine-learned to output materials suitable for the companion animal when the age, personality, breed, and eating habits of the user's companion animal are input as input values. In the learning of the fifth machine learning model, learning data generated by labeling materials on the age, personality, breed, and eating habits of the user's companion animal may be used. In an embodiment, in the training of the fifth machine learning model, a random forest, Xgboost, multiple regression analysis, etc. may be used. In an embodiment, the fifth machine learning model may be learned to numerically represent the age, personality, breed, and dietary habits of the companion animal and the degree of fitness between the ingredients, and to output materials whose fitness is greater than or equal to a preset standard.
또한, 재료 결정부(103)는, 결정된 재료들 중 섭취제한재료와 대응하는 재료를 제외한 나머지 재료들을 복수의 제1 예비재료들로 결정할 수 있다(S120). In addition, the material determination unit 103 may determine the remaining materials except for the material corresponding to the intake restriction material among the determined materials as a plurality of first preliminary materials (S120).
재료 결정부(103)는, 결정된 재료들과 제3 기계학습모델로부터 획득된 섭취제한재료를 비교하고, 제5 기계학습모델에서 획득된 재료들 중 섭취제한재료와 동일한 재료들을 제외한 나머지 재료들을 제1 예비재료들로 결정할 수 있다. The material determination unit 103 compares the determined materials with the intake restriction material obtained from the third machine learning model, and removes the remaining materials except for the same materials as the intake restriction material among the materials obtained from the fifth machine learning model. 1 Can be determined with preliminary materials.
또한, 재료 결정부(103)는, 제1 예비재료들 중 섭취제한영양소를 포함하는 제1 예비재료를 제외한 나머지 제1 예비재료들을 복수의 제2 예비재료들로 결정할 수 있다(S130). In addition, the material determination unit 103 may determine the remaining first preliminary materials except for the first preliminary material containing the intake restriction nutrient among the first preliminary materials as a plurality of second preliminary materials (S130).
재료 결정부(103)는, 결정딘 제1 예비재료들과 제4 기계학습모델로부터 획득된 섭취제한영양소들을 비교하고, 제1 예비재료들 중 섭취제한영양소를 포함하는 제1 예비재료들을 제외한 나머지 제1 예비재료들을 제2 예비재료들로 결정할 수 있다. The material determination unit 103 compares the determined first preliminary materials with the intake-restricted nutrients obtained from the fourth machine learning model, and excludes the first preliminary materials including the intake-restricted nutrients among the first preliminary materials. The first preliminary materials may be determined as the second preliminary materials.
또한, 재료 결정부(103)는, 반려동물정보에 포함된 주식과 대응하는 복수의 주식재료들을 검색할 수 있다(S140). In addition, the material determination unit 103 may search for a plurality of stock materials corresponding to the stock included in the companion animal information (S140).
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 주식의 형태 및 브랜드와 제품명 및 제품명이 나타내는 제품에 포함되는 재료들인 주식재료들이 매칭되어 저장된다. 이를 통해, 재료 결정부(103)는, 주식의 형태 및 브랜드와 매칭되는 제품명 및 주식재료들을 검색할 수 있다. In the database of the
또한, 재료 결정부(103)는, 반려동물정보에 포함된 간식과 대응하는 복수의 간식재료들을 검색할 수 있다(S150).Also, the material determining unit 103 may search for a plurality of snack ingredients corresponding to the snack included in the companion animal information (S150).
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 간식의 형태 및 브랜드와 제품명 및 제품명이 나타내는 제품에 포함되는 재료들인 간식재료들이 매칭되어 저장된다. 이를 통해, 재료 결정부(103)는, 간식의 형태 및 브랜드와 매칭되는 제품명 및 간식재료들을 검색할 수 있다. In the database of the
또한, 재료 결정부(103)는, 제2 예비재료들 중 주식재료들 또는 간식재료들과 대응하는 제2 예비재료를 최종재료로 결정할 수 있다(S160). Also, the material determination unit 103 may determine a second preliminary material corresponding to the stock materials or snack materials among the second preliminary materials as the final material (S160).
일 실시예에서, 재료 결정부(103)는, 제2 재료들 중 주식재료들 또는 간식재료들과 동일한 제2 예비재료를 최종재료로 결정할 수 있다. 예를 들어, 제2 예비재료들에 닭고기, 돼지고기 및 소고기가 포함되고, 주식재료들 또는 간식재료들에 닭고기가 포함된 경우, 재료 결정부(103)는, 닭고기를 최종재료로 결정할 수 있다. In an embodiment, the material determination unit 103 may determine the second preliminary material, which is the same as the stock material or snack material among the second materials, as the final material. For example, when chicken, pork and beef are included in the second preliminary ingredients, and chicken is included in the stock ingredients or snack ingredients, the material determining unit 103 may determine chicken as the final ingredient. .
다시 도 2를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는, 보조영양소 결정부(104)를 포함한다.Referring back to FIG. 2 , the
도 8은 도 2에 따른 보조영양소 결정부(104)가 식단에 사용되는 보조영양소들을 결정하는 과정을 나타내는 흐름도이다.8 is a flowchart illustrating a process in which the auxiliary
보조영양소 결정부(104)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 반려동물정보에 포함된 나이, 성격, 품종, 질병 및 처방식이에 기초하여 복수의 영양소들을 결정할 수 있다(S210). The
보조영양소 결정부(104)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 반려동물정보에 포함된 나이, 성격, 품종, 질병 및 처방식이를 기 학습된 제6 기계학습모델에 입력하고, 제6 기계학습모델로부터 사용자의 반려동물에 적합한 복수의 영양소들을 획득할 수 있다. The auxiliary
제6 기계학습모델은, 사용자의 반려동물의 나이, 성격, 품종, 질병 및 처방식이를 입력값으로 입력받았을 때, 반려동물에 적합한 영양소들을 출력하도록 기계학습될 수 있다. 제6 기계학습모델의 학습에는, 사용자의 반려동물의 나이, 성격, 품종, 질병 및 처방식이에 영양소를 라벨링하여 생성된 학습데이터가 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 제6 기계학습모델의 학습에는, 랜덤 포레스트(Random Forest), Xgboost, 다중회귀분석 등이 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 제6 기계학습모델은 반려동물의 나이, 성격, 품종, 질병 및 처방식이와 영양소들 사이의 적합도를 수치로 나타내고, 적합도가 기 설정된 기준 이상인 영양소들을 출력하도록 학습될 수 있다. The sixth machine learning model may be machine-learned to output nutrients suitable for the companion animal when the age, personality, breed, disease, and prescription diet of the user's companion animal are input as input values. In the learning of the sixth machine learning model, learning data generated by labeling nutrients to the age, personality, breed, disease, and prescribed diet of the user's companion animal may be used. In an embodiment, in the training of the sixth machine learning model, a random forest, Xgboost, multiple regression analysis, or the like may be used. In an embodiment, the sixth machine learning model may be learned to numerically represent the age, personality, breed, disease, and degree of fitness between the prescribed diet and nutrients of the companion animal, and to output nutrients whose fitness is greater than or equal to a preset standard.
또한, 보조영양소 결정부(104)는, 결정된 영양소들 중 섭취제한영양소와 대응하는 영양소를 제외한 나머지 영양소들을 복수의 보조영양소들로 결정할 수 있다(S220).In addition, the auxiliary
보조영양소 결정부(104)는, 결정된 영양소들과 제4 기계학습모델에서 획득된 섭취제한영양소를 비교하고, 결정된 영양소들 중 섭취제한영양소와 동일한 영양소들을 제외한 나머지를 복수의 보조영양소들로 결정할 수 있다. The auxiliary
다시 도 2를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는 배합비율 결정부(105)를 포함한다. Referring back to FIG. 2 , the
도 9는 도 2에 따른 배합비율 결정부(105)가 재료들의 배합비율을 결정하는 과정을 나타내는 흐름도이다.9 is a flowchart illustrating a process in which the mixing
배합비율 결정부(105)는, 최종재료들 각각과 대응하는 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율을 데이터베이스에서 검색할 수 있다(S310). The mixing
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 최종재료와 최종재료의 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율이 매칭되어 저장될 수 있다. 배합비율 결정부(105)는, 데이터베이스에서 최종재료들 각각과 매칭되는 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율을 검색할 수 있다. 예를 들어, 닭고기 및 배추가 최종재료로 결정된 경우, 배합비율 결정부(105)는, 데이터베이스에서 닭고기와 매칭되는 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율을 검색하고, 배추와 매칭되는 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율을 검색할 수 있다. In the database of the
배합비율 결정부(105)는, 영양정보 생성부(102)에서 결정된 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율과 최종재료들 각각의 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율에 기초하여 최종재료들 각각의 배합비율을 결정할 수 있다(S320). The blending
배합비율 결정부(105)는, 최종재료들 각각의 배합비율을 0.01~1.00 사이의 임의의 수로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 배합비율의 단위는 0.01으로 결정될 수 있으며, 모든 최종재료들 각각의 배합비율의 합은 1.00으로 결정된다. The mixing
배합비율 결정부(105)는, 최종재료들 각각의 배합비율과 최종재료들 각각의 단백질비율과 곱한 후 모두 더하여 제1 값을 산출할 수 있다. 또한, 배합비율 결정부(105)는, 최종재료들 각각의 배합비율과 최종재료들 각각의 지방비율을 곱한 후 모두 더하여 제2 값을 산출할 수 있다. 또한, 배합비율 결정부(105)는, 최종재료들 각각의 배합비율과 최종재료들 각각의 섬유비율과 곱한 후 모두 더하여 제3 값을 산출할 수 있다. The blending
또한, 배합비율 결정부(105)는, 제1 값, 제2 값 및 제3 값 각각이 영양정보 생성부(102)에서 결정된 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율과 가장 근접되는 최종재료들 각각의 배합비율을 결정할 수 있다. In addition, the blending
일 실시예에서, 제1 값과 영양정보 생성부(102)에서 결정된 단백비율의 오차, 제2 값과 영양정보 생성부(102)에서 결정된 지방비율의 오차 및 제3 값과 영양정보 생성부(102)에서 결정된 섬유비율의 오차의 합이 최소값이 되는 경우, 배합비율 결정부(105)는, 제1 값, 제2 값 및 제3 값 각각이 영양정보 생성부(102)에서 결정된 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율과 가장 근접되는 것으로 판단할 수 있다. In one embodiment, the first value and the error of the protein ratio determined by the nutritional
다시 도 2를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는 식품정보 생성부(106)를 포함할 수 있다. Referring back to FIG. 2 , the
도 10은 도 2에 따른 식품정보 생성부(106)가 추천될 식품의 정보를 생성하는 과정을 나타내는 흐름도이다. 10 is a flowchart illustrating a process in which the food
식품정보 생성부(106)는, 식품정보를 생성하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 식품정보는, 식품과 대응하는 식품이미지, 식품에 포함되는 최종재료들, 식품에 포함되는 보조영양소들, 식품에 포함되는 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율, 일일섭취칼로리, 포장된 식품 1개의 총칼로리를 포함할 수 있다. The food
식품정보 생성부(106)는, 최종재료들 각각의 배합비율에 기초하여 사용자의 반려동물과 적합한 식품과 대응하는 식품이미지를 결정할 수 있다. The food
식품정보 생성부(106)는, 배합비율이 큰 순서대로 나열된 최종재료들 중 배합비율의 합이 기 설정된 기준 이상인 제1번 내지 제N번(N은 2 이상 최종재료들의 전체 개수 이하인 자연수) 최종재료들을 식품이미지 검색을 위한 복수의 주재료들로 결정한다(S410). The food
예를 들어, 닭고기, 닭 간, 브로콜리, 배추, 브뤼셀 새싹, 생성 기름 등이 최종재료들로 선택되고, 닭고기의 배합비율이 0.4, 닭 간의 배합비율이 0.2, 브로콜리의 배합비율이 0.1로 결정되고 나머지 최종재료들의 배합비율의 합이 0.3이며, 기 설정된 기준이 0.7로 설정될 수 있다. 이 경우, 닭고기, 닭 간 및 브로콜리의 배합비율의 합이 기 설정된 기준인 0.7 이상이므로, 식품정보 생성부(106)는 닭고기, 닭 간 및 브로콜리를 주재료들로 결정할 수 있다. For example, chicken, chicken liver, broccoli, Chinese cabbage, Brussels sprouts, oil produced, etc. are selected as final ingredients, and the mixing ratio of chicken is 0.4, the mixing ratio between chickens is 0.2, and the mixing ratio of broccoli is 0.1. The sum of the mixing ratios of the remaining final materials is 0.3, and a preset standard may be set to 0.7. In this case, since the sum of the mixing ratios of chicken, chicken liver and broccoli is equal to or greater than the preset standard of 0.7, the food
또한, 식품정보 생성부(106)는, 식품이미지 검색을 위한 주재료들과 매칭되는 식품이미지를 검색한다(S420). In addition, the food
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 주재료들 및 주재료들의 배합비율의 크기에 따른 순서와 식품이미지가 매칭되어 저장된다. In the database of the
예를 들어, 닭고기, 닭 간 및 브로콜리가 주재료들로 결정되고, 닭고기, 닭 간 및 브로콜리 순서로 배합비율이 작아지는 경우, 닭고기가 가장 많이 포함되고, 브로콜리가 가장 조금 포함되는 식품이미지가 검색될 수 있다. 식품정보 생성부(106)는, 닭고기, 닭 간 및 브로콜리와 매칭되는 식품이미지를 검색할 수 있다. For example, if chicken, chicken liver and broccoli are determined as the main ingredients, and the mixing ratio becomes smaller in the order of chicken, chicken liver and broccoli, the food image containing the most chicken and the least broccoli will be searched. can The food
또한, 식품정보 생성부(106)는, 검색된 식품이미지, 식품에 포함되는 최종재료들, 식품에 포함되는 보조영양소들, 식품에 포함되는 단백질비율, 지방비율 및 섬유비율, 일일섭취칼로리, 포장된 식품 1개의 총칼로리를 포함하는 식품정보를 생성하고, 생성된 식품정보를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. In addition, the food
도시되지 않은 실시예에서, 식품정보 생성부(106)는, 사용자 단말(200)에 생성된 식품정보와 대응하는 식품의 구매를 위한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. In an embodiment not shown, the food
도 11은 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.11 is a diagram exemplarily illustrating a hardware configuration of the
도 11을 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는, 적어도 하나의 프로세서(110) 및 상기 적어도 하나의 프로세서(110)가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 11 , the
상기 적어도 하나의 동작은 전술한 서비스 제공 장치(100)의 구성부들(101~106)이나 기타 기능 또는 동작 방법을 포함할 수 있다.The at least one operation may include the
여기서 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. Here, the at least one
예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.For example, the
또한, 장치(100)는, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 장치(100)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 장치(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus, 170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.Also, the
장치(100)의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.For example, the
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다. 도 13은 도 12에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다. 도 14는 도 12에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다. 도 15는 도 12에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.12 is a diagram illustrating a wireless communication system that can be applied in a communication process according to an embodiment of the present invention. 13 is a diagram illustrating a base station in the wireless communication system according to FIG. 12 . 14 is a diagram illustrating a terminal in the wireless communication system of FIG. 12 . 15 is a diagram illustrating a communication interface in the wireless communication system according to FIG. 12 .
이하에서는 서비스 제공 장치(100)와 단말(200) 및 기지국 사이의 통신을 지원하는 무선 통신 네트워크 시스템의 일례를 구체적으로 예를 들어 설명하며 이러한 서비스 제공 장치(100)와 단말(200)은 설명의 편의상 노드나 단말로 혼용하여 지칭될 수 있다. 다음 설명에서, 제1 노드(장치)는 앵커/도너 노드 또는 앵커/도너 노드의 CU(centralized unit) 일 수 있고, 제2 노드(장치)는 앵커/도너 노드 또는 릴레이 노드의 DU(distributed unit) 일 수 있다.Hereinafter, an example of a wireless communication network system supporting communication between the
무선 통신 시스템에서 무선 채널을 사용하는 노드의 일부로 기지국(base station, BS), 단말, 서버 등이 포함될 수 있다.As a part of a node using a radio channel in a wireless communication system, a base station (BS), a terminal, a server, and the like may be included.
기지국은 단말에 무선 액세스를 제공하는 네트워크 인프라이다. 기지국은 신호가 전송될 수 있는 거리에 따라 소정의 지리적 영역으로 정의된 커버리지를 갖는다.A base station is a network infrastructure that provides wireless access to a terminal. A base station has coverage defined as a certain geographic area according to the distance over which signals can be transmitted.
기지국은 "기지국"과 마찬가지로 "액세스 포인트(access point, AP)", "이노드비(enodeb, eNB)", "5 세대(5th generation, 5G) 노드", "무선 포인트(wireless point)", "송/수신 포인트(transmission/reception point, TRP)" 지칭될 수 있다.A base station is an "access point (AP)", "enodeb (eNB)", "5th generation (5G) node", "wireless point", " It may be referred to as a "transmission/reception point (TRP)".
기지국, 단말은 밀리미터 파(millimeter wave, mmWave) 대역(예: 28GHz, 30GHz, 38GHz, 60GHz)으로 무선 신호를 송수신할 수 있다. 이때, 채널 이득 향상을 위해 기지국, 단말은 빔포밍을 수행할 수 있다. 빔포밍은 송신 빔포밍 및 수신 빔포밍을 포함할 수 있다. 즉, 기지국, 단말은 송신 신호와 수신 신호에 지향성을 부여할 수 있다. 이를 위해 기지국, 단말은 빔 탐색 절차 또는 빔 관리 절차를 통해 서빙 빔을 선택할 수 있다. 그 후, 통신은 서빙 빔을 운반하는 자원과 준 동일위치(quasi co-located) 관계에 있는 자원을 사용하여 수행될 수 있다.The base station and the terminal may transmit and receive radio signals in millimeter wave (mmWave) bands (eg, 28 GHz, 30 GHz, 38 GHz, 60 GHz). In this case, the base station and the terminal may perform beamforming to improve the channel gain. Beamforming may include transmit beamforming and receive beamforming. That is, the base station and the terminal may impart directivity to the transmitted signal and the received signal. To this end, the base station and the terminal may select a serving beam through a beam search procedure or a beam management procedure. Thereafter, communication may be performed using a resource that is in a quasi co-located relationship with a resource carrying the serving beam.
첫 번째 안테나 포트 및 두 번째 안테나 포트는 첫 번째 안테나 포트의 심볼이 전달되는 채널의 대규모 속성이 두 번째 안테나 포트의 심볼이 전달되는 채널에서 유추될 수 있는 경우 준 동일위치 위치에 있는 것으로 간주된다. 대규모 속성은 지연 확산, 도플러 확산, 도플러 시프트, 평균 이득, 평균 지연 및 공간 Rx 파라미터 중 하나 이상을 포함할 수 있다.The first antenna port and the second antenna port are considered quasi-co-located if the large-scale properties of the channel through which the symbol of the first antenna port is carried can be inferred from the channel through which the symbol of the second antenna port is carried. The large-scale attribute may include one or more of delay spread, Doppler spread, Doppler shift, average gain, average delay, and spatial Rx parameters.
이하에서는 상술한 무선 통신 시스템에서 기지국을 예시한다. 이하에서 사용되는 "-모듈(module)", "-부(unit)"또는 "-er"라는 용어는 적어도 하나의 기능 또는 동작을 처리하는 유닛을 의미할 수 있으며, 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다.Hereinafter, a base station is exemplified in the above-described wireless communication system. The terms "-module", "-unit" or "-er" used hereinafter may mean a unit that processes at least one function or operation, and includes hardware, software, or hardware and software. can be implemented as a combination of
기지국은 무선 통신 인터페이스, 백홀 통신 인터페이스, 저장부(storage unit 및 컨트롤러을 포함할 수 있다.The base station may include a wireless communication interface, a backhaul communication interface, a storage unit and a controller.
무선 통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 무선 통신 인터페이스는 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송에서, 무선 통신 인터페이스은 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시 무선 통신 인터페이스는 베이스 밴드 신호를 복조 및 디코딩하여 수신 비트 스트림을 재구성한다.The wireless communication interface performs a function of transmitting and receiving signals through a wireless channel. For example, the wireless communication interface may perform a conversion function between a baseband signal and a bit stream according to a physical layer standard of the system. For example, in data transmission, a wireless communication interface encodes and modulates a stream of transmitted bits to produce complex symbols. In addition, upon data reception, the wireless communication interface demodulates and decodes the baseband signal to reconstruct the received bit stream.
무선 통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 무선 통신 인터페이스은 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송에서, 무선 통신 인터페이스은 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시 무선 통신 인터페이스은 베이스 밴드 신호를 복조 및 디코딩하여 수신 비트 스트림을 재구성한다.The wireless communication interface performs a function of transmitting and receiving signals through a wireless channel. For example, the wireless communication interface may perform a conversion function between a baseband signal and a bit stream according to a physical layer standard of the system. For example, in data transmission, a wireless communication interface encodes and modulates a stream of transmitted bits to produce complex symbols. In addition, upon data reception, the wireless communication interface demodulates and decodes the baseband signal to reconstruct the received bit stream.
또한, 무선 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 RF(Radio Frequency) 대역 신호로 상향 변환하고, 변환된 신호를 안테나를 통해 전송한 후 안테나를 통해 수신된 RF 대역 신호를 베이스 대역 신호로 하향 변환한다. 이를 위해, 무선 통신 인터페이스은 송신 필터(transmission filter), 수신 필터(reception filter), 증폭기(amplifier), 믹서(mixer), 발진기(oscillator), 디지털-아날로그 컨버터(digital-to-analog convertor, DAC), 아날로그-디지털 컨버터(analog-to-digital convertor, ADC) 등을 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 인터페이스는 복수의 송수신 경로를 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 인터페이스는 복수의 안테나 요소를 포함하는 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다.In addition, the wireless communication interface up-converts the base band signal into a radio frequency (RF) band signal, transmits the converted signal through the antenna, and then down-converts the RF band signal received through the antenna into a base band signal. To this end, the wireless communication interface includes a transmission filter, a reception filter, an amplifier, a mixer, an oscillator, a digital-to-analog converter (DAC), It may include an analog-to-digital converter (ADC) and the like. Also, the wireless communication interface may include a plurality of transmission/reception paths. Further, the wireless communication interface may include at least one antenna array including a plurality of antenna elements.
하드웨어 측면에서 무선 통신 인터페이스는 디지털 유닛과 아날로그 유닛을 포함할 수 있고, 아날로그 유닛은 동작 전력, 동작 주파수 등에 따라 복수의 서브 유닛을 포함할 수 있다. 디지털 유닛은 적어도 하나의 프로세서(예를 들어, 디지털 신호 프로세서(digital signal processor, DSP))로 구현될 수 있다.In terms of hardware, the wireless communication interface may include a digital unit and an analog unit, and the analog unit may include a plurality of sub-units according to operating power, operating frequency, and the like. The digital unit may be implemented with at least one processor (eg, a digital signal processor (DSP)).
무선 통신 인터페이스는 전술한 바와 같이 신호를 송수신한다. 따라서, 무선 통신 인터페이스는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)"또는 "트랜시버(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송수신은 전술한 바와 같이 무선 통신 인터페이스에서 수행되는 처리를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.The wireless communication interface transmits and receives signals as described above. Accordingly, a wireless communication interface may be referred to as a "transmitter", "receiver" or "transceiver". In addition, in the following description, transmission and reception performed through a wireless channel may be used to include processing performed in a wireless communication interface as described above.
백홀 통신 인터페이스는 네트워크 내의 다른 노드와 통신을 수행하기위한 인터페이스를 제공한다. 즉, 백홀 통신 인터페이스는 다른 노드로 전송되는 비트 스트림을 변환하고, 예를 들어, 다른 액세스 노드, 다른 기지국, 상위 노드 또는 기지국으로부터의 코어 네트워크는 물리적 신호로, 다른 노드로부터 수신된 물리적 신호를 비트 스트림으로 변환한다.The backhaul communication interface provides an interface for performing communication with other nodes in the network. That is, the backhaul communication interface converts the bit stream transmitted to another node, for example, another access node, another base station, a higher node or a core network from a base station converts the physical signal received from another node into a physical signal. convert to stream
저장부는 기본 프로그램, 어플리케이션, 기지국의 동작을 위한 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비 휘발성 메모리의 조합을 포함할 수 있다.The storage unit stores data such as basic programs, applications, and setting information for operation of the base station. The storage unit may include a volatile memory, a non-volatile memory, or a combination of a volatile memory and a non-volatile memory.
컨트롤러는 기지국의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 컨트롤러는 무선 통신 인터페이스 또는 백홀 통신 인터페이스를 통해 신호를 송수신한다. 또한 컨트롤러는 저장부에 데이터를 기록하고 기록된 데이터를 읽는다. 컨트롤러는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능을 수행할 수 있다. 다른 구현에 따르면, 프로토콜 스택은 무선 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 이를 위해 컨트롤러는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.The controller controls the overall operation of the base station. For example, the controller transmits and receives signals through a wireless communication interface or a backhaul communication interface. The controller also writes data to the storage and reads the recorded data. The controller can perform the function of the protocol stack required by the communication standard. According to another implementation, the protocol stack may be included in a wireless communication interface. To this end, the controller may include at least one processor.
일 실시 예에 따르면 컨트롤러는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 수행하도록 기지국을 제어할 수 있다.According to an embodiment, the controller may control the base station to perform an operation according to an embodiment of the present invention.
다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템의 도너 노드는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 결합된 트랜시버를 포함하고, 상기 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 상기 도너 노드와 관련된 제1 정보를 포함하는 제1 메시지를 릴레이 노드로 전송하도록 구성되고; 상기 릴레이 노드로부터 상기 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 상기 릴레이 노드와 관련된 제2 정보를 포함하는 제2 메시지를 수신하고; 단말에 대한 데이터를 릴레이 노드로 전송할 수 있다. 데이터는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 복수의 라디오 베어러를 통해 단말로 전송될 수 있다.According to various embodiments, a donor node of a wireless communication system includes at least one processor, a transceiver operatively coupled to the at least one processor, and a plurality of radio bearers for a terminal accessing the relay node. and send to the relay node a first message including first information related to the donor node regarding receive, from the relay node, a second message including second information related to the relay node regarding a plurality of radio bearers for the terminal; Data for the terminal may be transmitted to the relay node. Data may be transmitted to the terminal through a plurality of radio bearers based on the first information and the second information.
다양한 실시 예에 따르면, 복수의 라디오 베어러 중 라디오 베어러는 복수의 라디오 베어러를 통합시킬 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러 및 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정하도록 구성되고; 또는 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러를 결정할 수 있다.According to various embodiments, a radio bearer among a plurality of radio bearers may aggregate a plurality of radio bearers. the at least one processor is further configured to determine a radio bearer for the terminal accessing the relay node and a multiple radio bearer aggregated by the radio bearer; Alternatively, a radio bearer for a terminal accessing the relay node may be determined.
다양한 실시 예에 따르면, 제1 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 종류를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 의해 전달된 라디오 베어러에 대한 정보; 도너 노드와 릴레이 노드 사이의 라디오 베어러에 대해 설정된 터널에 대한 정보; 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 도너 노드 측면의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대응하는 표시 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대해 새로운 주소를 라디오 베어러에 할당하도록 릴레이 노드를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러의 데이터를 전송하는 릴레이 노드가 사용할 수 없는 주소 정보 목록; 및 보안 구성과 관련된 정보.According to various embodiments, the first message may include one or more of the following: identification of a terminal accessing the relay node; display information indicating the type of terminal accessing the relay node; information on a radio bearer of a terminal accessing a relay node; information on the radio bearer delivered by the terminal accessing the relay node; information on the tunnel established for the radio bearer between the donor node and the relay node; information on the aggregated multiple radio bearers; radio bearer mapping information; information about the address on the side of the donor node; information on the address of the relay node side; indication information corresponding to a radio bearer of a terminal accessing a relay node; indication information indicating the relay node to allocate a new address to a radio bearer for a terminal accessing the relay node; a list of address information that cannot be used by a relay node that transmits data of a radio bearer of a terminal accessing the relay node; and information related to security configuration.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 의해 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 승인되지 않은 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 부분적으로 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 릴레이 노드가 생성한 릴레이 노드에 접속하는 단말의 구성 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 및 보안 구성과 관련된 정보.According to various embodiments, the second message may include one or more of the following: identification of a terminal accessing the relay node; information on radio bearers accepted by the relay node; information on radio bearers not acknowledged by the relay node; information on radio bearers partially granted by the relay node; radio bearer mapping information; configuration information of a terminal accessing the relay node generated by the relay node; information on the address of the relay node side; and information related to security configuration.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.According to various embodiments, the second message may further include information on the integrated multi-radio bearer.
다양한 실시 예에 따르면, 도너 노드는 도너 노드의 중앙 유닛을 포함하고, 릴레이 노드는 도너 노드의 분산 유닛을 포함할 수 있다.According to various embodiments, the donor node may include a central unit of the donor node, and the relay node may include a distributed unit of the donor node.
다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템의 릴레이 노드는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 결합된 트랜시버를 포함하고, 도너 노드로부터, 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 도너 노드와 관련된 제1 정보를 포함하는 제1 메시지를 수신하도록 구성되고; 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 릴레이 노드와 관련된 제2 정보를 포함하는 제2 메시지를 도너 노드로 전송하고; 도너 노드로부터 단말기에 대한 데이터를 수신할 수 있다. 데이터는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 복수의 라디오 베어러를 통해 단말로 전송될 수 있다.According to various embodiments, a relay node of a wireless communication system includes at least one processor, and includes a transceiver operatively coupled to the at least one processor, and a plurality of terminals accessing the relay node from a donor node. configured to receive a first message including first information related to a donor node regarding a radio bearer of ; transmit a second message including second information related to the relay node regarding the plurality of radio bearers to the terminal to the donor node; It is possible to receive data for the terminal from the donor node. Data may be transmitted to the terminal through a plurality of radio bearers based on the first information and the second information.
다양한 실시 예에 따르면, 복수의 라디오 베어러 중 라디오 베어러는 복수의 라디오 베어러를 통합시킬 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러 및 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정하도록 구성되고; 또는 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정할 수 있다.According to various embodiments, a radio bearer among a plurality of radio bearers may aggregate a plurality of radio bearers. the at least one processor is further configured to determine a radio bearer for the terminal accessing the relay node and a multiple radio bearer aggregated by the radio bearer; Alternatively, multiple radio bearers aggregated by the radio bearer may be determined.
다양한 실시 예에 따르면, 제1 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 종류를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 의해 전달된 라디오 베어러에 대한 정보; 도너 노드와 릴레이 노드 사이의 라디오 베어러에 대해 설정된 터널에 대한 정보; 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 도너 노드 측면의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대응하는 표시 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대해 새로운 주소를 라디오 베어러에 할당하도록 릴레이 노드를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러의 데이터를 전송하는 릴레이 노드가 사용할 수 없는 주소 정보 목록; 및 보안 구성과 관련된 정보.According to various embodiments, the first message may include one or more of the following: identification of a terminal accessing the relay node; display information indicating the type of terminal accessing the relay node; information on a radio bearer of a terminal accessing a relay node; information on the radio bearer delivered by the terminal accessing the relay node; information on the tunnel established for the radio bearer between the donor node and the relay node; information on the aggregated multiple radio bearers; radio bearer mapping information; information about the address on the side of the donor node; information on the address of the relay node side; indication information corresponding to a radio bearer of a terminal accessing a relay node; indication information indicating the relay node to allocate a new address to a radio bearer for a terminal accessing the relay node; a list of address information that cannot be used by a relay node that transmits data of a radio bearer of a terminal accessing the relay node; and information related to security configuration.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 의해 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 승인되지 않은 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 부분적으로 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 릴레이 노드가 생성한 릴레이 노드에 접속하는 단말의 구성 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 및 보안 구성과 관련된 정보.According to various embodiments, the second message may include one or more of the following: identification of a terminal accessing the relay node; information on radio bearers accepted by the relay node; information on radio bearers not acknowledged by the relay node; information on radio bearers partially granted by the relay node; radio bearer mapping information; configuration information of a terminal accessing the relay node generated by the relay node; information on the address of the relay node side; and information related to security configuration.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.According to various embodiments, the second message may further include information on the integrated multi-radio bearer.
다양한 실시 예에 따르면, 도너 노드는 도너 노드의 중앙 유닛을 포함하고, 릴레이 노드는 도너 노드의 분산 유닛을 포함할 수 있다.According to various embodiments, the donor node may include a central unit of the donor node, and the relay node may include a distributed unit of the donor node.
이하에서는 상술한 무선 통신 시스템에서 단말의 구성요소를 도시한다. 이하에서는 설명하는 단말의 구성요소는 무선 통신 시스템에서 지원하는 범용적인 단말의 구성요소로서 전술한 내용들에 따른 단말의 구성요소와 병합되거나 통합될 수 있고, 일부 중첩되거나 상충되는 범위에서 앞서 도면을 참조하여 설명한 내용이 우선적용되는 것으로 해석될 수 있다. 이하에서 사용되는 "-모듈", "-유닛"또는 "-er"라는 용어는 적어도 하나의 기능을 처리하는 유닛을 의미할 수 있다.Hereinafter, components of a terminal in the above-described wireless communication system are illustrated. The components of the terminal to be described below may be merged or integrated with the components of the terminal according to the above-described contents as components of a general-purpose terminal supported by the wireless communication system, and to the extent that some overlap or conflict, refer to the drawings above. Contents described with reference may be interpreted as having priority. The terms “-module”, “-unit” or “-er” used below may refer to a unit that processes at least one function.
단말은 통신 인터페이스, 저장부 및 컨트롤러를 포함한다.The terminal includes a communication interface, a storage unit and a controller.
통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행한다. 예를 들어, 데이터 전송에서 통신 인터페이스는 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신시 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 복조 및 복호화하여 수신 비트 스트림을 재구성한다. 또한, 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 RF 대역 신호로 상향 변환하고, 변환된 신호를 안테나를 통해 전송한 후 안테나를 통해 수신된 RF 대역 신호를 기저 대역 신호로 하향 변환한다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 송신 필터(transmission filter), 수신 필터(reception filter), 증폭기(amplifier), 믹서(mixer), 발진기(oscillator), 디지털-아날로그 컨버터(digital-to-analog convertor, DAC), 아날로그-디지털 컨버터(analog-to-digital convertor, ADC) 등을 포함할 수 있다.The communication interface performs a function of transmitting and receiving signals through a wireless channel. For example, the communication interface performs a conversion function between a baseband signal and a bit stream according to the physical layer standard of the system. For example, in data transmission, a communication interface encodes and modulates a stream of transport bits to produce complex symbols. In addition, upon data reception, the communication interface demodulates and decodes the baseband signal to reconstruct the received bit stream. In addition, the communication interface up-converts the base band signal into an RF band signal, transmits the converted signal through the antenna, and then down-converts the RF band signal received through the antenna into a base band signal. For example, the communication interface may include a transmission filter, a reception filter, an amplifier, a mixer, an oscillator, and a digital-to-analog converter (DAC). , an analog-to-digital converter (ADC), and the like.
또한, 통신 인터페이스는 복수의 송수신 경로를 포함할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스는 복수의 안테나 요소를 포함하는 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다. 하드웨어 측에서 무선 통신 인터페이스는 디지털 회로 및 아날로그 회로(예를 들어, radio frequency integrated circuit, RFIC)를 포함할 수 있다. 디지털 회로는 적어도 하나의 프로세서(예: DSP)로 구현될 수 있다. 통신 인터페이스는 복수의 RF 체인을 포함할 수 있다. 통신 인터페이스는 빔포밍을 수행할 수 있다.Also, the communication interface may include a plurality of transmission/reception paths. Further, the communication interface may include at least one antenna array including a plurality of antenna elements. On the hardware side, the wireless communication interface may include a digital circuit and an analog circuit (eg, a radio frequency integrated circuit, RFIC). The digital circuit may be implemented with at least one processor (eg, DSP). The communication interface may include a plurality of RF chains. The communication interface may perform beamforming.
통신 인터페이스는 전술한 바와 같이 신호를 송수신한다. 따라서, 통신 인터페이스는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)"또는 "트랜시버(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송수신은 전술한 바와 같이 통신 인터페이스에서 수행되는 처리를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.The communication interface transmits and receives signals as described above. Accordingly, a communication interface may be referred to as a "transmitter", "receiver" or "transceiver". In addition, in the following description, transmission and reception performed through a wireless channel may be used to include processing performed in a communication interface as described above.
저장부는 단말기의 동작을 위한 기본 프로그램, 어플리케이션, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비 휘발성 메모리의 조합을 포함할 수 있다. 또한, 저장부는 컨트롤러의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공한다.The storage unit stores data such as basic programs, applications, and setting information for the operation of the terminal. The storage unit may include a volatile memory, a non-volatile memory, or a combination of a volatile memory and a non-volatile memory. In addition, the storage unit provides the stored data according to the request of the controller.
컨트롤러는 단말의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 컨트롤러는 통신 인터페이스를 통해 신호를 송수신한다. 또한 컨트롤러는 저장부에 데이터를 기록하고 기록된 데이터를 읽는다. 컨트롤러는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능을 수행할 수 있다. 다른 구현에 따르면, 프로토콜 스택은 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 이를 위해, 컨트롤러는 적어도 하나의 프로세서 또는 마이크로 프로세서를 포함하거나 프로세서의 일부를 재생할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스 또는 컨트롤러의 일부를 통신 프로세서(communication processor, CP)라고 할 수 있다.The controller controls the overall operation of the terminal. For example, the controller sends and receives signals through a communication interface. The controller also writes data to the storage and reads the recorded data. The controller can perform the function of the protocol stack required by the communication standard. According to another implementation, the protocol stack may be included in the communication interface. To this end, the controller may include at least one processor or microprocessor or may reproduce a part of the processor. Also, a part of the communication interface or controller may be referred to as a communication processor (CP).
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 컨트롤러는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 수행하도록 단말을 제어할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the controller may control the terminal to perform the operation according to the embodiment of the present invention.
이하에서는 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 예시한다. Hereinafter, a communication interface in a wireless communication system is exemplified.
통신 인터페이스는 인코딩 및 변조 회로, 디지털 빔포밍 회로, 복수의 전송 경로 및 아날로그 빔포밍 회로를 포함한다.The communication interface includes encoding and modulation circuitry, digital beamforming circuitry, a plurality of transmission paths, and analog beamforming circuitry.
인코딩 및 변조 회로는 채널 인코딩을 수행한다. 채널 인코딩을 위해 low-density parity check(LDPC) 코드, 컨볼루션 코드 및 폴라 코드 중 적어도 하나가 사용될 수 있다. 인코딩 및 변조 회로는 성상 매핑(constellation mapping)을 수행함으로써 변조 심볼을 생성한다.The encoding and modulation circuitry performs channel encoding. At least one of a low-density parity check (LDPC) code, a convolutional code, and a polar code may be used for channel encoding. The encoding and modulation circuitry generates modulation symbols by performing constellation mapping.
디지털 빔포밍 회로는 디지털 신호(예를 들어, 변조 심볼)에 대한 빔 형성을 수행한다. 이를 위해, 디지털 빔포밍 회로는 빔포밍 가중 값에 의해 변조 심볼을 다중화한다. 빔포밍 가중치는 신호의 크기 및 문구를 변경하는데 사용될 수 있으며, "프리코딩 매트릭스(precoding matrix)"또는 "프리코더(precoder)"라고 할 수 있다. 디지털 빔포밍 회로는 디지털 빔포밍된 변조 심볼을 복수의 전송 경로로 출력한다. 이때, 다중 안테나 기술(multiple input multiple output, MIMO) 전송 방식에 따라 변조 심볼이 다중화 되거나 동일한 변조 심볼이 복수의 전송 경로에 제공될 수 있다.The digital beamforming circuit performs beamforming on a digital signal (eg, a modulation symbol). To this end, the digital beamforming circuit multiplexes the modulation symbols by the beamforming weight value. The beamforming weight may be used to change the size and phrase of a signal, and may be referred to as a “precoding matrix” or a “precoder”. The digital beamforming circuit outputs digital beamformed modulation symbols to a plurality of transmission paths. In this case, modulation symbols may be multiplexed according to a multiple input multiple output (MIMO) transmission method, or the same modulation symbol may be provided to a plurality of transmission paths.
복수의 전송 경로는 디지털 빔포밍된 디지털 신호를 아날로그 신호로 변환한다. 이를 위해, 복수의 전송 경로 각각은 인버스 고속 푸리에 변환(inverse fast fourier transform, IFFT) 계산 유닛, 순환 전치(cyclic prefix, CP) 삽입 유닛, DAC 및 상향 변환 유닛을 포함할 수 있다. CP 삽입 부는 직교 주파수 분할 다중화(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM) 방식을 위한 것으로 다른 물리 계층 방식(예: 필터 뱅크 다중 반송파(a filter bank multi-carrier): FBMC) 적용시 생략될 수 있다. 즉, 복수의 전송 경로는 디지털 빔포밍을 통해 생성된 복수의 스트림에 대해 독립적인 신호 처리 프로세스를 제공한다. 그러나, 구현에 따라 복수의 전송 경로의 일부 요소는 공통적으로 사용될 수 있다.The plurality of transmission paths converts the digital beamformed digital signal into an analog signal. To this end, each of the plurality of transmission paths may include an inverse fast Fourier transform (IFFT) calculation unit, a cyclic prefix (CP) insertion unit, a DAC, and an up-conversion unit. The CP insertion unit is for an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) method and may be omitted when other physical layer methods (eg, a filter bank multi-carrier: FBMC) are applied. That is, the plurality of transmission paths provide independent signal processing processes for a plurality of streams generated through digital beamforming. However, depending on the implementation, some elements of a plurality of transmission paths may be used in common.
아날로그 빔포밍 회로는 아날로그 신호에 대한 빔포밍을 수행한다. 이를 위해, 디지털 빔포밍 회로는 빔포밍 가중 값에 의해 아날로그 신호를 다중화한다. 빔포밍된 가중치는 신호의 크기와 문구를 변경하는데 사용된다. 보다 구체적으로, 복수의 전송 경로와 안테나 사이의 연결 구조에 따라, 아날로그 빔포밍 회로는 다양한 방식으로 구성될 수 있다. 예를 들어, 복수의 전송 경로 각각은 하나의 안테나 어레이에 연결될 수 있다. 다른 예에서, 복수의 전송 경로는 하나의 안테나 어레이에 연결될 수 있다. 또 다른 예에서, 복수의 전송 경로는 하나의 안테나 어레이에 적응적으로 연결될 수 있거나 2개 이상의 안테나 어레이에 연결될 수 있다.The analog beamforming circuit performs beamforming on an analog signal. To this end, the digital beamforming circuit multiplexes the analog signal by the beamforming weight value. Beamformed weights are used to change the size and text of the signal. More specifically, the analog beamforming circuit may be configured in various ways according to a connection structure between the plurality of transmission paths and the antenna. For example, each of the plurality of transmission paths may be connected to one antenna array. In another example, a plurality of transmission paths may be coupled to one antenna array. In another example, the plurality of transmission paths may be adaptively coupled to one antenna array or may be coupled to two or more antenna arrays.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.The methods according to the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the computer readable medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and available to those skilled in the art of computer software.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Examples of computer-readable media may include hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions may include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device described above may be configured to operate as at least one software module to perform the operations of the present invention, and vice versa.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다. In addition, the above-described method or apparatus may be implemented by combining all or part of its configuration or function, or may be implemented separately.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. Although the above has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art can variously modify and change the present invention within the scope without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below. You will understand that it can be done.
Claims (1)
사용자의 사용자 단말로부터 상기 사용자의 반려동물에 대한 반려동물정보를 수신하는 반려동물정보 수신부;
상기 반려동물정보에 기초하여 상기 반려동물에 대한 일일섭취칼로리, 섭취제한재료, 섭취제한영양소 및 식품의 전체중량 대비 식품에 포함된 제1 단백질비율, 제1 지방비율 및 제1 섬유비율을 결정하는 영양정보 생성부;
상기 반려동물정보에 기초하여 복수의 재료들을 결정하고, 상기 재료들 중 상기 섭취제한재료와 대응하는 재료를 제외한 나머지 재료들을 복수의 제1 예비재료들로 결정하고, 상기 제1 예비재료들 중 상기 섭취제한영양소를 포함하는 제1 예비재료를 제외한 나머지 재료들을 복수의 제2 예비재료들로 결정하며, 상기 반려동물정보에 포함된 간식의 형태 및 간식의 브랜드와 매칭되는 복수의 간식재료들을 데이터베이스에서 검색하고 상기 반려동물정보에 포함된 주식의 형태 및 주식의 브랜드와 매칭되는 복수의 주식재료들을 상기 데이터베이스에서 검색하며, 상기 간식재료들 및 상기 주식재료들과 일치하는 상기 제2 예비재료들을 복수의 최종재료들로 결정하는 재료 결정부;
상기 반려동물정보에 기초하여 복수의 영양소들을 결정하고, 상기 영양소들 중 상기 섭취제한영양소와 대응하는 영양소를 제외한 나머지 영양소들을 복수의 보조영양소들로 결정하는 보조영양소 결정부; 및
상기 제1 단백질비율, 상기 제1 지방비율 및 상기 제1 섬유비율과 데이터베이스에서 검색된 상기 최종재료들 각각과 대응하는 제2 단백질비율, 제2 지방비율 및 제2 섬유비율에 기초하여, 상기 최종재료들 각각의 배합비율을 결정하는 배합비율 결정부; 및
상기 배합비율이 큰 순서대로 나열된 상기 최종재료들 중 상기 배합비율의 합이 기 설정된 기준 이상인 제1번 내지 제N번 최종재료들을 식품이미지 검색을 위한 복수의 주재료들로 결정하고, 상기 데이터베이스에서 상기 주재료들과 대응하는 식품이미지를 검색하는 식품정보 생성부를 포함하고,
상기 식품정보 생성부는,
상기 식품이미지, 상기 최종재료들, 상기 보조영양소들, 상기 제1 단백질비율, 상기 제1 지방비율, 상기 제1 섬유비율 및 상기 일일섭취칼로리를 포함하는 식품정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 제공하며,
상기 반려동물정보는, 나이, 중성화여부, 체중, 성격, 품종, 체형, 목표체중, 활동정도, 식습관, 질병, 및 처방식이에 대한 정보를 포함하며,
상기 영양정보 생성부는,
상기 나이, 상기 중성화여부, 상기 체중, 상기 성격, 상기 품종, 상기 체형, 상기 활동정도, 상기 질병 및 상기 목표체중에서 상기 체중을 뺀 값인 변동중량에 기초하여 상기 일일섭취칼로리, 상기 제1 단백질비율, 상기 제1 지방비율 및 상기 제1 섬유비율을 결정하고,
상기 나이, 상기 체중, 상기 성격, 상기 품종, 상기 체형 및 상기 질병에 기초하여 상기 섭취제한재료 및 상기 섭취제한영양소를 결정하며,
상기 배합비율 결정부는,
상기 최종재료들 각각의 상기 배합비율에 상기 최종재료들 각각의 상기 제2 단백질비율을 곱한 후 모두 더한 값인 제1 값;
상기 최종재료들 각각의 상기 배합비율에 상기 최종재료들 각각의 상기 제2 지방비율을 곱한 후 모두 더한 값인 제2 값; 및
상기 최종재료들 각각의 상기 배합비율에 상기 최종재료들 각각의 상기 제3 섬유비율을 곱한 후 모두 더한 값인 제3 값을,
상기 제1 단백질비율, 상기 제1 지방비율 및 상기 제1 섬유비율과 비교하여 상기 최종재료들 각각의 상기 배합비율을 결정하는,
장치.As a device for providing a companion animal food providing platform service,
a companion animal information receiver configured to receive companion animal information about the user's companion animal from the user's user terminal;
To determine the first protein ratio, the first fat ratio, and the first fiber ratio contained in the food to the total weight of the daily intake calorie, intake restriction material, intake restriction nutrient and food for the companion animal based on the companion animal information nutrition information generation unit;
Determine a plurality of materials based on the companion animal information, and determine the remaining materials except for the material corresponding to the intake restriction material among the materials as a plurality of first preliminary materials, and among the first preliminary materials, The remaining ingredients are determined as a plurality of second preliminary materials except for the first preliminary material containing the intake-restricted nutrient, and a plurality of snack materials matching the type and brand of the snack included in the companion animal information are retrieved from the database. Search and search the database for a plurality of stock ingredients matching the shape and brand of stock included in the companion animal information, and search for a plurality of the snack ingredients and the second preliminary ingredients matching the stock ingredients a material determination unit that determines the final materials;
an auxiliary nutrient determination unit for determining a plurality of nutrients based on the companion animal information, and determining the remaining nutrients, excluding the nutrients corresponding to the intake-restricted nutrient among the nutrients, as a plurality of auxiliary nutrients; and
Based on the first protein ratio, the first fat ratio and the first fiber ratio, and the second protein ratio, the second fat ratio and the second fiber ratio corresponding to each of the final materials searched in the database, the final material a blending ratio determining unit for determining each of the blending ratios; and
1st to Nth final materials, the sum of which is equal to or greater than a preset standard, among the final materials listed in the order of increasing the mixing ratio are determined as a plurality of main ingredients for a food image search, and in the database Includes a food information generation unit that searches for food images corresponding to the main ingredients,
The food information generation unit,
The food image, the final ingredients, the auxiliary nutrients, the first protein ratio, the first fat ratio, the first fiber ratio, and the food information including the daily intake calorie is generated and provided to the user terminal, ,
The companion animal information includes information on age, neutering status, weight, personality, breed, body type, target weight, activity level, eating habits, disease, and prescription diet,
The nutritional information generating unit,
The daily intake calorie, the first protein ratio, based on the age, the neutralization status, the weight, the personality, the breed, the body type, the activity level, the disease, and the variable weight which is a value obtained by subtracting the weight from the target weight , to determine the first fat ratio and the first fiber ratio,
determining the intake-restricted material and the intake-restricted nutrient based on the age, the weight, the personality, the breed, the body type, and the disease,
The mixing ratio determining unit,
a first value that is a value added after multiplying the blending ratio of each of the final ingredients by the second protein ratio of each of the final ingredients;
a second value that is a value obtained by multiplying the blending ratio of each of the final ingredients by the second fat ratio of each of the final ingredients and then adding them all together; and
A third value, which is a value that is added after multiplying the blending ratio of each of the final materials by the third fiber ratio of each of the final materials,
Comparing the first protein ratio, the first fat ratio and the first fiber ratio to determine the blending ratio of each of the final materials,
Device.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220019683 | 2022-02-15 | ||
| KR20220019683 | 2022-02-15 | ||
| KR20220020382 | 2022-02-16 | ||
| KR1020220020382 | 2022-02-16 | ||
| KR1020220020970A KR102428175B1 (en) | 2022-02-15 | 2022-02-17 | Apparatus, method and program for providing platform service for providing eating plan for companion animals |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220020970A Division KR102428175B1 (en) | 2022-02-15 | 2022-02-17 | Apparatus, method and program for providing platform service for providing eating plan for companion animals |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220113882A true KR20220113882A (en) | 2022-08-17 |
| KR102512002B1 KR102512002B1 (en) | 2023-03-21 |
Family
ID=82834338
Family Applications (3)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220020970A KR102428175B1 (en) | 2022-02-15 | 2022-02-17 | Apparatus, method and program for providing platform service for providing eating plan for companion animals |
| KR1020220093818A KR102435488B1 (en) | 2022-02-15 | 2022-07-28 | Apparatus, method, and program for providing a platform for providing a companion animal diet that provides daily calorie intake suitable for companion animals |
| KR1020220093815A KR102512002B1 (en) | 2022-02-15 | 2022-07-28 | Apparatus, method and program for providing a platform for providing food for companion animals that provide nutrient ratios and ingredient mixing ratios suitable for companion animals |
Family Applications Before (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220020970A KR102428175B1 (en) | 2022-02-15 | 2022-02-17 | Apparatus, method and program for providing platform service for providing eating plan for companion animals |
| KR1020220093818A KR102435488B1 (en) | 2022-02-15 | 2022-07-28 | Apparatus, method, and program for providing a platform for providing a companion animal diet that provides daily calorie intake suitable for companion animals |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (3) | KR102428175B1 (en) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102637089B1 (en) * | 2023-10-11 | 2024-02-15 | 김재진 | Apparatus, systems, methods and programs that provide services for managing companion animals |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20180078458A (en) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 이경문 | Method for providing customized food product service correspondance with individual animal |
| KR102026791B1 (en) * | 2017-03-20 | 2019-09-30 | 대한민국 | System and method for providing mixing ratio of handmade feed for companion animal |
| KR20210051799A (en) * | 2019-10-31 | 2021-05-10 | (주)올핀 | Nutrition balance provision system based on pet health information |
| KR20210100458A (en) * | 2020-02-06 | 2021-08-17 | 주식회사 커넥트닷 | Method and server for pet health care based on machine learning |
| KR20210150116A (en) * | 2020-06-03 | 2021-12-10 | 류다연 | System for providing online shopping mall sailing product of pet |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190059391A (en) * | 2017-11-23 | 2019-05-31 | 주식회사 니어펫 | System for providng recipe for companion animal |
| KR102206828B1 (en) * | 2019-01-21 | 2021-01-26 | 주식회사 에이엔드 | Apparatus and method of providing customized food curation service for companion animal |
| KR102347017B1 (en) * | 2020-07-30 | 2022-01-05 | 주식회사 레시펫 | Method And System for Recommending Personalized Food Of Pet based on Artificial Intelligence |
| KR102336839B1 (en) * | 2021-02-16 | 2021-12-07 | 임경호 | Method and apparatus for deriving customized feed recipe based on companion animal information |
-
2022
- 2022-02-17 KR KR1020220020970A patent/KR102428175B1/en active IP Right Grant
- 2022-07-28 KR KR1020220093818A patent/KR102435488B1/en active IP Right Grant
- 2022-07-28 KR KR1020220093815A patent/KR102512002B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20180078458A (en) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 이경문 | Method for providing customized food product service correspondance with individual animal |
| KR102026791B1 (en) * | 2017-03-20 | 2019-09-30 | 대한민국 | System and method for providing mixing ratio of handmade feed for companion animal |
| KR20210051799A (en) * | 2019-10-31 | 2021-05-10 | (주)올핀 | Nutrition balance provision system based on pet health information |
| KR20210100458A (en) * | 2020-02-06 | 2021-08-17 | 주식회사 커넥트닷 | Method and server for pet health care based on machine learning |
| KR20210150116A (en) * | 2020-06-03 | 2021-12-10 | 류다연 | System for providing online shopping mall sailing product of pet |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102428175B1 (en) | 2022-08-04 |
| KR102435488B1 (en) | 2022-08-24 |
| KR102512002B1 (en) | 2023-03-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102540203B1 (en) | Apparatus, system, method and program for providing live streaming relay service providing show host recommendation function | |
| KR102336839B1 (en) | Method and apparatus for deriving customized feed recipe based on companion animal information | |
| KR102435488B1 (en) | Apparatus, method, and program for providing a platform for providing a companion animal diet that provides daily calorie intake suitable for companion animals | |
| KR102601196B1 (en) | Device, system, method and program for providing user-customized virtual space creation service | |
| KR102539102B1 (en) | Apparatus, system, method and program for providing pet beauty space management service | |
| KR102486487B1 (en) | A method of providing products for users | |
| KR20220113644A (en) | Apparatus, system, method and program for providing e-commerce marketing services for wholesalers | |
| KR102461676B1 (en) | Health care service providing device, system, method and program using bio big data analysis | |
| KR102385924B1 (en) | A method of delivering customized products | |
| KR102562358B1 (en) | A method of Advertising agency for users | |
| KR102577740B1 (en) | A method of caring pet health care for users | |
| KR102560678B1 (en) | A method of providing customized products based on user preferences | |
| KR102524647B1 (en) | Apparatus, system, method and program for providing presale marketing support service | |
| KR102481991B1 (en) | Device, system, method and program for providing exercise group matching platform service | |
| KR102590842B1 (en) | A method of Creating a Custom Restaurant Branding for users | |
| KR102426745B1 (en) | Devices, systems, methods and programs for providing elderly health care services | |
| KR102528992B1 (en) | A method of International shipping methods for users | |
| KR102505267B1 (en) | Device, system, method and program for disease spread prediction service using big data | |
| KR102632584B1 (en) | Devices, systems, methods, and programs that provide a service for matching pet grooming designers using augmented reality | |
| KR102637089B1 (en) | Apparatus, systems, methods and programs that provide services for managing companion animals | |
| KR102527962B1 (en) | A method of creating product recommendations and delivery algorithms for users' shopping | |
| Soto et al. | 175 Effects of increasing calcium to available phosphorus ratios in diets containing phytase on growth performance and bone mineral content of nursery pigs | |
| KR20230151501A (en) | Service providing device, system, method and program for determining user`s psychological state | |
| KR20230021037A (en) | Device, system, method and program for disease spread prediction service using big data |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A107 | Divisional application of patent | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |