KR20220110284A - 머지 후보들의 최대 개수 정보를 포함하는 시퀀스 파라미터 세트를 이용한 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 전송하는 방법 - Google Patents
머지 후보들의 최대 개수 정보를 포함하는 시퀀스 파라미터 세트를 이용한 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 전송하는 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20220110284A KR20220110284A KR1020227023150A KR20227023150A KR20220110284A KR 20220110284 A KR20220110284 A KR 20220110284A KR 1020227023150 A KR1020227023150 A KR 1020227023150A KR 20227023150 A KR20227023150 A KR 20227023150A KR 20220110284 A KR20220110284 A KR 20220110284A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- merge
- mode
- current block
- information
- prediction
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
- H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
- H04N19/527—Global motion vector estimation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
- H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
- H04N19/137—Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
- H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
- H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
- H04N19/513—Processing of motion vectors
- H04N19/517—Processing of motion vectors by encoding
- H04N19/52—Processing of motion vectors by encoding by predictive encoding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
- H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
- H04N19/537—Motion estimation other than block-based
Abstract
영상 부호화/복호화 방법 및 장치가 제공된다. 본 개시에 따른 영상 복호화 방법은, 현재 블록의 예측 모드에 기반하여 상기 현재 블록에 대한 머지 후보 리스트를 구성하는 단계, 상기 머지 후보 리스트에 기반하여 상기 현재 블록의 움직임 정보를 도출하는 단계, 및 상기 움직임 정보에 기반하여 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보들의 최대 개수 정보는 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set)를 통해 획득되고, 상기 예측 모드가 서브블록 기반 머지 모드인 경우, 상기 머지 후보들의 최대 개수는 상기 현재 블록에 대하여 어파인 모드(affine mode)가 가용한지 여부에 기반하여 결정될 수 있다.
Description
본 개시는 영상 부호화/복호화 방법 및 장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보들의 최대 개수 정보를 시퀀스 파라미터 세트를 통해 부호화/복호화하는 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 본 개시의 영상 부호화 방법/장치에 의해 생성된 비트스트림을 전송하는 방법에 관한 것이다.
최근 HD(High Definition) 영상 및 UHD(Ultra High Definition) 영상과 같은 고해상도, 고품질의 영상에 대한 수요가 다양한 분야에서 증가하고 있다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질이 될수록 기존의 영상 데이터에 비해 상대적으로 전송되는 정보량 또는 비트량이 증가하게 된다. 전송되는 정보량 또는 비트량의 증가는 전송 비용과 저장 비용의 증가를 초래한다.
이에 따라, 고해상도, 고품질 영상의 정보를 효과적으로 전송하거나 저장하고, 재생하기 위한 고효율의 영상 압축 기술이 요구된다.
본 개시는 부호화/복호화 효율이 향상된 영상 부호화/복호화 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 개시는 머지 후보들의 최대 개수 정보를 시퀀스 파라미터 세트를 통해 부호화/복호화하는 영상 부호화/복호화 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 개시는 본 개시에 따른 영상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 비트스트림을 전송하는 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 개시는 본 개시에 따른 영상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 비트스트림을 저장한 기록 매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 개시는 본 개시에 따른 영상 복호화 장치에 의해 수신되고 복호화되어 영상의 복원에 이용되는 비트스트림을 저장한 기록 매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 개시에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 일 양상에 따른 영상 복호화 방법은, 현재 블록의 예측 모드에 기반하여 상기 현재 블록에 대한 머지 후보 리스트를 구성하는 단계, 상기 머지 후보 리스트에 기반하여 상기 현재 블록의 움직임 정보를 도출하는 단계, 및 상기 움직임 정보에 기반하여 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보들의 최대 개수 정보는 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set)를 통해 획득되고, 상기 예측 모드가 서브블록 기반 머지 모드인 경우, 상기 머지 후보들의 최대 개수는 상기 현재 블록에 대하여 어파인 모드(affine mode)가 가용한지 여부에 기반하여 결정될 수 있다.
본 개시의 다른 양상에 따른 영상 복호화 장치는, 메모리 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 현재 블록의 예측 모드에 기반하여 상기 현재 블록에 대한 머지 후보 리스트를 구성하고, 상기 머지 후보 리스트에 기반하여 상기 현재 블록의 움직임 정보를 도출하며, 상기 움직임 정보에 기반하여 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하되, 상기 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보들의 최대 개수 정보는 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set)를 통해 획득되고, 상기 예측 모드가 서브블록 기반 머지 모드인 경우, 상기 머지 후보들의 최대 개수는 상기 현재 블록에 대하여 어파인 모드(affine mode)가 가용한지 여부에 기반하여 결정될 수 있다.
본 개시의 또 다른 양상에 따른 영상 부호화 방법은, 현재 블록의 예측 모드에 기반하여 상기 현재 블록에 대한 머지 후보 리스트를 구성하는 단계, 상기 머지 후보 리스트에 기반하여 상기 현재 블록의 움직임 정보를 도출하는 단계, 및 상기 움직임 정보 및 상기 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보들의 최대 개수 정보를 부호화하는 단계를 포함하고, 상기 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보들의 최대 개수 정보는 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set) 내에 부호화되고, 상기 예측 모드가 서브블록 기반 머지 모드인 경우, 상기 머지 후보들의 최대 개수는 상기 현재 블록에 대하여 어파인 모드(affine mode)가 가용한지 여부에 기반하여 결정될 수 있다.
본 개시의 또 다른 양상에 따른 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는, 본 개시의 영상 부호화 방법 또는 영상 부호화 장치에 의해 생성된 비트스트림을 저장할 수 있다.
본 개시에 대하여 위에서 간략하게 요약된 특징들은 후술하는 본 개시의 상세한 설명의 예시적인 양상일 뿐이며, 본 개시의 범위를 제한하는 것은 아니다.
본 개시에 따르면, 부호화/복호화 효율이 향상된 영상 부호화/복호화 방법 및 장치가 제공될 수 있다.
또한, 본 개시에 따르면, 머지 후보들의 최대 개수 정보를 포함하는 시퀀스 파라미터 세트를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치가 제공될 수 있다.
또한, 본 개시에 따르면, 머지 후보 리스트 기반의 인터 예측 모드에서 시그널링 효율이 향상된 영상 부호화/복호화 방법 및 장치가 제공될 수 있다.
또한, 본 개시에 따르면, 머지 후보 리스트 기반의 인터 예측 모드에서 툴 제어가 용이한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치가 제공될 수 있다.
또한, 본 개시에 따르면, 본 개시에 따른 영상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 비트스트림을 전송하는 방법이 제공될 수 있다.
또한, 본 개시에 따르면, 본 개시에 따른 영상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 비트스트림을 저장한 기록 매체가 제공될 수 있다.
또한, 본 개시에 따르면, 본 개시에 따른 영상 복호화 장치에 의해 수신되고 복호화되어 영상의 복원에 이용되는 비트스트림을 저장한 기록 매체가 제공될 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 개시에 따른 실시예가 적용될 수 있는 비디오 코딩 시스템을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 개시에 따른 실시예가 적용될 수 있는 영상 부호화 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 본 개시에 따른 실시예가 적용될 수 있는 영상 복호화 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 4는 인터 예측 기반 비디오/영상 인코딩 방법을 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 개시에 따른 인터 예측부(180)의 구성을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 6은 인터 예측 기반 비디오/영상 디코딩 방법을 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 개시에 따른 인터 예측부(260)의 구성을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 8은 공간적 머지 후보로 이용될 수 있는 주변 블록들을 예시한 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 예에 따른 머지 후보 리스트 구성 방법을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 예에 따른 움직임 벡터 예측자 후보 리스트 구성 방법을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 11은 어파인 모드의 파라미터 모델을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 어파인 머지 후보 리스트를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 서브블록 기반 TMVP 모드의 주변 블록을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 서브블록 기반 TMVP 모드에 따라 움직임 벡터 필드를 유도하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 현재 블록에 삼각 분할 모드가 적용되어 2개의 삼각형 파티션으로 분할된 예를 도시한 도면이다.
도 16은 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보를 포함하는 픽처 파라미터 세트(PPS)의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 17은 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보를 포함하는 픽처 헤더의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 18은 본 개시의 일 실시예에 따른 픽처 파라미터 세트(PPS)의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 19는 본 개시의 일 실시예에 따른 시퀀스 파라미터 세트(SPS)의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 20은 본 개시의 일 실시예에 따른 슬라이스 헤더의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 21은 본 개시의 일 실시예에 따른 픽처 헤더의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 22는 본 개시의 일 실시예에 따른 영상 부호화 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 23은 본 개시의 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 24는 본 개시에 따른 실시예가 적용될 수 있는 컨텐츠 스트리밍 시스템을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 개시에 따른 실시예가 적용될 수 있는 영상 부호화 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 본 개시에 따른 실시예가 적용될 수 있는 영상 복호화 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 4는 인터 예측 기반 비디오/영상 인코딩 방법을 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 개시에 따른 인터 예측부(180)의 구성을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 6은 인터 예측 기반 비디오/영상 디코딩 방법을 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 개시에 따른 인터 예측부(260)의 구성을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 8은 공간적 머지 후보로 이용될 수 있는 주변 블록들을 예시한 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 예에 따른 머지 후보 리스트 구성 방법을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 예에 따른 움직임 벡터 예측자 후보 리스트 구성 방법을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 11은 어파인 모드의 파라미터 모델을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 어파인 머지 후보 리스트를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 서브블록 기반 TMVP 모드의 주변 블록을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 서브블록 기반 TMVP 모드에 따라 움직임 벡터 필드를 유도하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 현재 블록에 삼각 분할 모드가 적용되어 2개의 삼각형 파티션으로 분할된 예를 도시한 도면이다.
도 16은 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보를 포함하는 픽처 파라미터 세트(PPS)의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 17은 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보를 포함하는 픽처 헤더의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 18은 본 개시의 일 실시예에 따른 픽처 파라미터 세트(PPS)의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 19는 본 개시의 일 실시예에 따른 시퀀스 파라미터 세트(SPS)의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 20은 본 개시의 일 실시예에 따른 슬라이스 헤더의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 21은 본 개시의 일 실시예에 따른 픽처 헤더의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 22는 본 개시의 일 실시예에 따른 영상 부호화 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 23은 본 개시의 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 24는 본 개시에 따른 실시예가 적용될 수 있는 컨텐츠 스트리밍 시스템을 예시적으로 나타내는 도면이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 개시의 실시예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나, 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.
본 개시의 실시예를 설명함에 있어서 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그에 대한 상세한 설명은 생략한다. 그리고, 도면에서 본 개시에 대한 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본 개시에 있어서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소와 "연결", "결합" 또는 "접속"되어 있다고 할 때, 이는 직접적인 연결관계뿐만 아니라, 그 중간에 또 다른 구성요소가 존재하는 간접적인 연결관계도 포함할 수 있다. 또한 어떤 구성요소가 다른 구성요소를 "포함한다" 또는 "가진다"고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 배제하는 것이 아니라 또 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 개시에 있어서, 제1, 제2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용되며, 특별히 언급되지 않는 한 구성요소들간의 순서 또는 중요도 등을 한정하지 않는다. 따라서, 본 개시의 범위 내에서 일 실시예에서의 제1 구성요소는 다른 실시예에서 제2 구성요소라고 칭할 수도 있고, 마찬가지로 일 실시예에서의 제2 구성요소를 다른 실시예에서 제1 구성요소라고 칭할 수도 있다.
본 개시에 있어서, 서로 구별되는 구성요소들은 각각의 특징을 명확하게 설명하기 위함이며, 구성요소들이 반드시 분리되는 것을 의미하지는 않는다. 즉, 복수의 구성요소가 통합되어 하나의 하드웨어 또는 소프트웨어 단위로 이루어질 수도 있고, 하나의 구성요소가 분산되어 복수의 하드웨어 또는 소프트웨어 단위로 이루어질 수도 있다. 따라서, 별도로 언급하지 않더라도 이와 같이 통합된 또는 분산된 실시예도 본 개시의 범위에 포함된다.
본 개시에 있어서, 다양한 실시예에서 설명하는 구성요소들이 반드시 필수적인 구성요소들은 의미하는 것은 아니며, 일부는 선택적인 구성요소일 수 있다. 따라서, 일 실시예에서 설명하는 구성요소들의 부분집합으로 구성되는 실시예도 본 개시의 범위에 포함된다. 또한, 다양한 실시예에서 설명하는 구성요소들에 추가적으로 다른 구성요소를 포함하는 실시예도 본 개시의 범위에 포함된다.
본 개시는 영상의 부호화 및 복호화에 관한 것으로서, 본 개시에서 사용되는 용어는, 본 개시에서 새롭게 정의되지 않는 한 본 개시가 속한 기술 분야에서 통용되는 통상의 의미를 가질 수 있다.
본 개시에서 "픽처(picture)"는 일반적으로 특정 시간대의 하나의 영상을 나타내는 단위를 의미하며, 슬라이스(slice)/타일(tile)은 픽처의 일부를 구성하는 부호화 단위로서, 하나의 픽처는 하나 이상의 슬라이스/타일로 구성될 수 있다. 또한, 슬라이스/타일은 하나 이상의 CTU(coding tree unit)를 포함할 수 있다.
본 개시에서 "픽셀(pixel)" 또는 "펠(pel)"은 하나의 픽처(또는 영상)를 구성하는 최소의 단위를 의미할 수 있다. 또한, 픽셀에 대응하는 용어로서 "샘플(sample)"이 사용될 수 있다. 샘플은 일반적으로 픽셀 또는 픽셀의 값을 나타낼 수 있으며, 루마(luma) 성분의 픽셀/픽셀값만을 나타낼 수도 있고, 크로마(chroma) 성분의 픽셀/픽셀값만을 나타낼 수도 있다.
본 개시에서 "유닛(unit)"은 영상 처리의 기본 단위를 나타낼 수 있다. 유닛은 픽처의 특정 영역 및 해당 영역에 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 유닛은 경우에 따라서 "샘플 어레이", "블록(block)" 또는 "영역(area)" 등의 용어와 혼용하여 사용될 수 있다. 일반적인 경우, MxN 블록은 M개의 열과 N개의 행으로 이루어진 샘플들(또는 샘플 어레이) 또는 변환 계수(transform coefficient)들의 집합(또는 어레이)을 포함할 수 있다.
본 개시에서 "현재 블록"은 "현재 코딩 블록", "현재 코딩 유닛", "부호화 대상 블록", "복호화 대상 블록" 또는 "처리 대상 블록" 중 하나를 의미할 수 있다. 예측이 수행되는 경우, "현재 블록"은 "현재 예측 블록" 또는 "예측 대상 블록"을 의미할 수 있다. 변환(역변환)/양자화(역양자화)가 수행되는 경우, "현재 블록"은 "현재 변환 블록" 또는 "변환 대상 블록"을 의미할 수 있다. 필터링이 수행되는 경우, "현재 블록"은 "필터링 대상 블록"을 의미할 수 있다.
본 개시에서 "현재 블록"은 크로마 블록이라는 명시적인 기재가 없는 한 루마 성분 블록과 크로마 성분 블록을 모두 포함하는 블록 또는 "현재 블록의 루마 블록"을 의미할 수 있다. 현재 블록의 루마 성분 블록은 명시적으로 "루마 블록" 또는 "현재 루마 블록"과 같이 루마 성분 블록이라는 명시적인 기재를 포함하여 표현될 수 있다. 또한, 현재 블록의 크로마 성분 블록은 명시적으로 "크로마 블록" 또는 "현재 크로마 블록"과 같이 크로마 성분 블록이라는 명시적인 기재를 포함하여 표현될 수 있다.
본 개시에서 "/"와 ","는 "및/또는"으로 해석될 수 있다. 예를 들어, "A/B"와 "A, B"는 "A 및/또는 B"로 해석될 수 있다. 또한, "A/B/C"와 "A, B, C"는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나"를 의미할 수 있다.
본 개시에서 "또는"은 "및/또는"으로 해석될 수 있다. 예를 들어, "A 또는 B"는, 1) "A" 만을 의미하거나 2) "B" 만을 의미하거나, 3) "A 및 B"를 의미할 수 있다. 또는, 본 개시에서 "또는"은 "추가적으로 또는 대체적으로(additionally or alternatively)"를 의미할 수 있다.
비디오 코딩 시스템 개요
도 1은 본 개시에 따른 비디오 코딩 시스템을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 코딩 시스템은 부호화 장치(10) 및 복호화 장치(20)를 포함할 수 있다. 부호화 장치(10)는 부호화된 비디오(video) 및/또는 영상(image) 정보 또는 데이터를 파일 또는 스트리밍 형태로 디지털 저장매체 또는 네트워크를 통하여 복호화 장치(20)로 전달할 수 있다.
일 실시예예 따른 부호화 장치(10)는 비디오 소스 생성부(11), 부호화부(12), 전송부(13)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 복호화 장치(20)는 수신부(21), 복호화부(22) 및 렌더링부(23)를 포함할 수 있다. 상기 부호화부(12)는 비디오/영상 부호화부라고 불릴 수 있고, 상기 복호화부(22)는 비디오/영상 복호화부라고 불릴 수 있다. 전송부(13)는 부호화부(12)에 포함될 수 있다. 수신부(21)는 복호화부(22)에 포함될 수 있다. 렌더링부(23)는 디스플레이부를 포함할 수도 있고, 디스플레이부는 별개의 디바이스 또는 외부 컴포넌트로 구성될 수도 있다.
비디오 소스 생성부(11)는 비디오/영상의 캡쳐, 합성 또는 생성 과정 등을 통하여 비디오/영상을 획득할 수 있다. 비디오 소스 생성부(11)는 비디오/영상 캡쳐 디바이스 및/또는 비디오/영상 생성 디바이스를 포함할 수 있다. 비디오/영상 캡쳐 디바이스는 예를 들어, 하나 이상의 카메라, 이전에 캡쳐된 비디오/영상을 포함하는 비디오/영상 아카이브 등을 포함할 수 있다. 비디오/영상 생성 디바이스는 예를 들어 컴퓨터, 타블렛 및 스마트폰 등을 포함할 수 있으며 (전자적으로) 비디오/영상을 생성할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 등을 통하여 가상의 비디오/영상이 생성될 수 있으며, 이 경우 관련 데이터가 생성되는 과정으로 비디오/영상 캡쳐 과정이 갈음될 수 있다.
부호화부(12)는 입력 비디오/영상을 부호화할 수 있다. 부호화부(12)는 압축 및 부호화 효율을 위하여 예측, 변환, 양자화 등 일련의 절차를 수행할 수 있다. 부호화부(12)는 부호화된 데이터(부호화된 비디오/영상 정보)를 비트스트림(bitstream) 형태로 출력할 수 있다.
전송부(13)는 비트스트림 형태로 출력된 부호화된 비디오/영상 정보 또는 데이터를 파일 또는 스트리밍 형태로 디지털 저장매체 또는 네트워크를 통하여 복호화 장치(20)의 수신부(21)로 전달할 수 있다. 디지털 저장 매체는 USB, SD, CD, DVD, 블루레이, HDD, SSD 등 다양한 저장 매체를 포함할 수 있다. 전송부(13)는 미리 정해진 파일 포맷을 통하여 미디어 파일을 생성하기 위한 엘리먼트를 포함할 수 있고, 방송/통신 네트워크를 통한 전송을 위한 엘리먼트를 포함할 수 있다. 수신부(21)는 상기 저장매체 또는 네트워크로부터 상기 비트스트림을 추출/수신하여 복호화부(22)로 전달할 수 있다.
복호화부(22)는 부호화부(12)의 동작에 대응하는 역양자화, 역변환, 예측 등 일련의 절차를 수행하여 비디오/영상을 복호화할 수 있다.
렌더링부(23)는 복호화된 비디오/영상을 렌더링할 수 있다. 렌더링된 비디오/영상은 디스플레이부를 통하여 디스플레이될 수 있다.
영상 부호화 장치 개요
도 2는 본 개시에 따른 실시예가 적용될 수 있는 영상 부호화 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 영상 부호화 장치(100)는 영상 분할부(110), 감산부(115), 변환부(120), 양자화부(130), 역양자화부(140), 역변환부(150), 가산부(155), 필터링부(160), 메모리(170), 인터 예측부(180), 인트라 예측부(185) 및 엔트로피 인코딩부(190)를 포함할 수 있다. 인터 예측부(180) 및 인트라 예측부(185)는 합쳐서 "예측부"라고 지칭될 수 있다. 변환부(120), 양자화부(130), 역양자화부(140), 역변환부(150)는 레지듀얼(residual) 처리부에 포함될 수 있다. 레지듀얼 처리부는 감산부(115)를 더 포함할 수도 있다.
영상 부호화 장치(100)를 구성하는 복수의 구성부들의 전부 또는 적어도 일부는 실시예에 따라 하나의 하드웨어 컴포넌트(예를 들어, 인코더 또는 프로세서)로 구현될 수 있다. 또한 메모리(170)는 DPB(decoded picture buffer)를 포함할 수 있고, 디지털 저장 매체에 의하여 구현될 수 있다.
영상 분할부(110)는 영상 부호화 장치(100)에 입력된 입력 영상(또는, 픽처, 프레임)을 하나 이상의 처리 유닛(processing unit)으로 분할할 수 있다. 일 예로, 상기 처리 유닛은 코딩 유닛(coding unit, CU)이라고 불릴 수 있다. 코딩 유닛은 코딩 트리 유닛(coding tree unit, CTU) 또는 최대 코딩 유닛(largest coding unit, LCU)을 QT/BT/TT (Quad-tree/binary-tree/ternary-tree) 구조에 따라 재귀적으로(recursively) 분할함으로써 획득될 수 있다. 예를 들어, 하나의 코딩 유닛은 쿼드 트리 구조, 바이너리 트리 구조 및/또는 터너리 트리 구조를 기반으로 하위(deeper) 뎁스의 복수의 코딩 유닛들로 분할될 수 있다. 코딩 유닛의 분할을 위해, 쿼드 트리 구조가 먼저 적용되고 바이너리 트리 구조 및/또는 터너리 트리 구조가 나중에 적용될 수 있다. 더 이상 분할되지 않는 최종 코딩 유닛을 기반으로 본 개시에 따른 코딩 절차가 수행될 수 있다. 최대 코딩 유닛이 바로 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있고, 최대 코딩 유닛을 분할하여 획득한 하위 뎁스의 코딩 유닛이 최종 코닛 유닛으로 사용될 수도 있다. 여기서 코딩 절차라 함은 후술하는 예측, 변환 및/또는 복원 등의 절차를 포함할 수 있다. 다른 예로, 상기 코딩 절차의 처리 유닛은 예측 유닛(PU: Prediction Unit) 또는 변환 유닛(TU: Transform Unit)일 수 있다. 상기 예측 유닛 및 상기 변환 유닛은 각각 상기 최종 코딩 유닛으로부터 분할 또는 파티셔닝될 수 있다. 상기 예측 유닛은 샘플 예측의 단위일 수 있고, 상기 변환 유닛은 변환 계수를 유도하는 단위 및/또는 변환 계수로부터 레지듀얼 신호(residual signal)를 유도하는 단위일 수 있다.
예측부(인터 예측부(180) 또는 인트라 예측부(185))는 처리 대상 블록(현재 블록)에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부는 현재 블록 또는 CU 단위로 인트라 예측이 적용되는지 또는 인터 예측이 적용되는지 결정할 수 있다. 예측부는 현재 블록의 예측에 관한 다양한 정보를 생성하여 엔트로피 인코딩부(190)로 전달할 수 있다. 예측에 관한 정보는 엔트로피 인코딩부(190)에서 인코딩되어 비트스트림 형태로 출력될 수 있다.
인트라 예측부(185)는 현재 픽처 내의 샘플들을 참조하여 현재 블록을 예측할 수 있다. 상기 참조되는 샘플들은 인트라 예측 모드 및/또는 인트라 예측 기법에 따라 상기 현재 블록의 주변(neighbor)에 위치할 수 있고, 또는 떨어져서 위치할 수도 있다. 인트라 예측 모드들은 복수의 비방향성 모드와 복수의 방향성 모드를 포함할 수 있다. 비방향성 모드는 예를 들어 DC 모드 및 플래너 모드(Planar 모드)를 포함할 수 있다. 방향성 모드는 예측 방향의 세밀한 정도에 따라, 예를 들어 33개의 방향성 예측 모드 또는 65개의 방향성 예측 모드를 포함할 수 있다. 다만, 이는 예시로서 설정에 따라 그 이상 또는 그 이하의 개수의 방향성 예측 모드들이 사용될 수 있다. 인트라 예측부(185)는 주변 블록에 적용된 예측 모드를 이용하여, 현재 블록에 적용되는 예측 모드를 결정할 수도 있다.
인터 예측부(180)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 참조 블록(참조 샘플 어레이)을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측된 블록을 유도할 수 있다. 이 때, 인터 예측 모드에서 전송되는 움직임 정보의 양을 줄이기 위해 주변 블록과 현재 블록 간의 움직임 정보의 상관성에 기반하여 움직임 정보를 블록, 서브블록 또는 샘플 단위로 예측할 수 있다. 상기 움직임 정보는 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 움직임 정보는 인터 예측 방향(L0 예측, L1 예측, Bi 예측 등) 정보를 더 포함할 수 있다. 인터 예측의 경우, 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 상기 참조 블록을 포함하는 참조 픽처와 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일할 수도 있고, 서로 다를 수도 있다. 상기 시간적 주변 블록은 동일 위치 참조 블록(collocated reference block), 동일 위치 CU(colCU) 등의 이름으로 불릴 수 있다. 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일 위치 픽처(collocated picture, colPic)라고 불릴 수 있다. 예를 들어, 인터 예측부(180)는 주변 블록들을 기반으로 움직임 정보 후보 리스트를 구성하고, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 및/또는 참조 픽처 인덱스를 도출하기 위하여 어떤 후보가 사용되는지를 지시하는 정보를 생성할 수 있다. 다양한 예측 모드를 기반으로 인터 예측이 수행될 수 있으며, 예를 들어 스킵 모드와 머지 모드의 경우에, 인터 예측부(180)는 주변 블록의 움직임 정보를 현재 블록의 움직임 정보로 이용할 수 있다. 스킵 모드의 경우, 머지 모드와 달리 레지듀얼 신호가 전송되지 않을 수 있다. 움직임 정보 예측(motion vector prediction, MVP) 모드의 경우, 주변 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor)로 이용하고, 움직임 벡터 차분(motion vector difference) 및 움직임 벡터 예측자에 대한 지시자(indicator)를 부호화함으로써 현재 블록의 움직임 벡터를 시그널링할 수 있다. 움직임 벡터 차분은 현재 블록의 움직임 벡터와 움직임 벡터 예측자 간의 차이를 의미할 수 있다.
예측부는 후술하는 다양한 예측 방법 및/또는 예측 기법을 기반으로 예측 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 예측부는 현재 블록의 예측을 위해 인트라 예측 또는 인터 예측을 적용할 수 있을 뿐 아니라, 인트라 예측과 인터 예측을 동시에 적용할 수 있다. 현재 블록의 예측을 위해 인트라 예측과 인터 예측을 동시에 적용하는 예측 방법은 combined inter and intra prediction (CIIP)라고 불릴 수 있다. 또한, 예측부는 현재 블록의 예측을 위해 인트라 블록 카피(intra block copy, IBC)를 수행할 수도 있다. 인트라 블록 카피는 예를 들어 SCC(screen content coding) 등과 같이 게임 등의 컨텐츠 영상/동영상 코딩을 위하여 사용될 수 있다. IBC는 현재 블록으로부터 소정의 거리만큼 떨어진 위치의 현재 픽처 내 기복원된 참조 블록을 이용하여 현재 블록을 예측하는 방법이다. IBC가 적용되는 경우, 현재 픽처 내 참조 블록의 위치는 상기 소정의 거리에 해당하는 벡터(블록 벡터)로서 부호화될 수 있다. IBC는 기본적으로 현재 픽처 내에서 예측을 수행하나, 현재 픽처 내에서 참조 블록을 도출하는 점에서, 인터 예측과 유사하게 수행될 수 있다. 즉 IBC는 본 개시에서 설명되는 인터 예측 기법들 중 적어도 하나를 이용할 수 있다.
예측부를 통해 생성된 예측 신호는 복원 신호를 생성하기 위해 이용되거나 레지듀얼 신호를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 감산부(115)는 입력 영상 신호(원본 블록, 원본 샘플 어레이)로부터 예측부에서 출력된 예측 신호(예측된 블록, 예측 샘플 어레이)를 감산하여 레지듀얼 신호(residual signal, 잔여 블록, 잔여 샘플 어레이)를 생성할 수 있다. 생성된 레지듀얼 신호는 변환부(120)로 전송될 수 있다.
변환부(120)는 레지듀얼 신호에 변환 기법을 적용하여 변환 계수들(transform coefficients)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 변환 기법은 DCT(Discrete Cosine Transform), DST(Discrete Sine Transform), KLT(Karhunen-Loeve Transform), GBT(Graph-Based Transform), 또는 CNT(Conditionally Non-linear Transform) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, GBT는 픽셀 간의 관계 정보를 그래프로 표현한다고 할 때 이 그래프로부터 얻어진 변환을 의미한다. CNT는 이전에 복원된 모든 픽셀(all previously reconstructed pixel)을 이용하여 예측 신호를 생성하고 그에 기반하여 획득되는 변환을 의미한다. 변환 과정은 정사각형의 동일한 크기를 갖는 픽셀 블록에 적용될 수도 있고, 정사각형이 아닌 가변 크기의 블록에도 적용될 수 있다.
양자화부(130)는 변환 계수들을 양자화하여 엔트로피 인코딩부(190)로 전송할 수 있다. 엔트로피 인코딩부(190)는 양자화된 신호(양자화된 변환 계수들에 관한 정보)를 인코딩하여 비트스트림으로 출력할 수 있다. 상기 양자화된 변환 계수들에 관한 정보는 레지듀얼 정보라고 불릴 수 있다. 양자화부(130)는 계수 스캔 순서(scan order)를 기반으로 블록 형태의 양자화된 변환 계수들을 1차원 벡터 형태로 재정렬할 수 있고, 상기 1차원 벡터 형태의 양자화된 변환 계수들을 기반으로 상기 양자화된 변환 계수들에 관한 정보를 생성할 수도 있다.
엔트로피 인코딩부(190)는 예를 들어 지수 골롬(exponential Golomb), CAVLC(context-adaptive variable length coding), CABAC(context-adaptive binary arithmetic coding) 등과 같은 다양한 인코딩 방법을 수행할 수 있다. 엔트로피 인코딩부(190)는 양자화된 변환 계수들 외 비디오/이미지 복원에 필요한 정보들(예를 들어 신택스 요소들(syntax elements)의 값 등)을 함께 또는 별도로 인코딩할 수도 있다. 인코딩된 정보(e.g., 인코딩된 비디오/영상 정보)는 비트스트림 형태로 NAL(network abstraction layer) 유닛 단위로 전송 또는 저장될 수 있다. 상기 비디오/영상 정보는 어댑테이션 파라미터 세트(APS), 픽처 파라미터 세트(PPS), 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 또는 비디오 파라미터 세트(VPS) 등 다양한 파라미터 세트에 관한 정보를 더 포함할 수 있다. 또한 상기 비디오/영상 정보는 일반 제한 정보(general constraint information)를 더 포함할 수 있다. 본 개시에서 언급된 시그널링 정보, 전송되는 정보 및/또는 신택스 요소들은 상술한 인코딩 절차를 통하여 인코딩되어 상기 비트스트림에 포함될 수 있다.
상기 비트스트림은 네트워크를 통하여 전송될 수 있고, 또는 디지털 저장매체에 저장될 수 있다. 여기서 네트워크는 방송망 및/또는 통신망 등을 포함할 수 있고, 디지털 저장매체는 USB, SD, CD, DVD, 블루레이, HDD, SSD 등 다양한 저장매체를 포함할 수 있다. 엔트로피 인코딩부(190)로부터 출력된 신호를 전송하는 전송부(미도시) 및/또는 저장하는 저장부(미도시)가 영상 부호화 장치(100)의 내/외부 엘리먼트로서 구비될 수 있고, 또는 전송부는 엔트로피 인코딩부(190)의 구성요소로서 구비될 수도 있다.
양자화부(130)로부터 출력된 양자화된 변환 계수들은 레지듀얼 신호를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 양자화된 변환 계수들에 역양자화부(140) 및 역변환부(150)를 통해 역양자화 및 역변환을 적용함으로써 레지듀얼 신호(레지듀얼 블록 or 레지듀얼 샘플들)를 복원할 수 있다.
가산부(155)는 복원된 레지듀얼 신호를 인터 예측부(180) 또는 인트라 예측부(185)로부터 출력된 예측 신호에 더함으로써 복원(reconstructed) 신호(복원 픽처, 복원 블록, 복원 샘플 어레이)를 생성할 수 있다. 스킵 모드가 적용된 경우와 같이 처리 대상 블록에 대한 레지듀얼이 없는 경우, 예측된 블록이 복원 블록으로 사용될 수 있다. 가산부(155)는 복원부 또는 복원 블록 생성부라고 불릴 수 있다. 생성된 복원 신호는 현재 픽처 내 다음 처리 대상 블록의 인트라 예측을 위하여 사용될 수 있고, 후술하는 바와 같이 필터링을 거쳐서 다음 픽처의 인터 예측을 위하여 사용될 수도 있다.
필터링부(160)는 복원 신호에 필터링을 적용하여 주관적/객관적 화질을 향상시킬 수 있다. 예를 들어 필터링부(160)는 복원 픽처에 다양한 필터링 방법을 적용하여 수정된(modified) 복원 픽처를 생성할 수 있고, 상기 수정된 복원 픽처를 메모리(170), 구체적으로 메모리(170)의 DPB에 저장할 수 있다. 상기 다양한 필터링 방법은 예를 들어, 디블록킹 필터링, 샘플 적응적 오프셋(sample adaptive offset), 적응적 루프 필터(adaptive loop filter), 양방향 필터(bilateral filter) 등을 포함할 수 있다. 필터링부(160)는 각 필터링 방법에 대한 설명에서 후술하는 바와 같이 필터링에 관한 다양한 정보를 생성하여 엔트로피 인코딩부(190)로 전달할 수 있다. 필터링에 관한 정보는 엔트로피 인코딩부(190)에서 인코딩되어 비트스트림 형태로 출력될 수 있다.
메모리(170)에 전송된 수정된 복원 픽처는 인터 예측부(180)에서 참조 픽처로 사용될 수 있다. 영상 부호화 장치(100)는 이를 통하여 인터 예측이 적용되는 경우, 영상 부호화 장치(100)와 영상 복호화 장치에서의 예측 미스매치를 피할 수 있고, 부호화 효율도 향상시킬 수 있다.
메모리(170) 내 DPB는 인터 예측부(180)에서의 참조 픽처로 사용하기 위해 수정된 복원 픽처를 저장할 수 있다. 메모리(170)는 현재 픽처 내 움직임 정보가 도출된(또는 인코딩된) 블록의 움직임 정보 및/또는 이미 복원된 픽처 내 블록들의 움직임 정보를 저장할 수 있다. 상기 저장된 움직임 정보는 공간적 주변 블록의 움직임 정보 또는 시간적 주변 블록의 움직임 정보로 활용하기 위하여 인터 예측부(180)에 전달될 수 있다. 메모리(170)는 현재 픽처 내 복원된 블록들의 복원 샘플들을 저장할 수 있고, 인트라 예측부(185)에 전달할 수 있다.
영상 복호화 장치 개요
도 3은 본 개시에 따른 실시예가 적용될 수 있는 영상 복호화 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 영상 복호화 장치(200)는 엔트로피 디코딩부(210), 역양자화부(220), 역변환부(230), 가산부(235), 필터링부(240), 메모리(250), 인터 예측부(260) 및 인트라 예측부(265)를 포함하여 구성될 수 있다. 인터 예측부(260) 및 인트라 예측부(265)를 합쳐서 "예측부"라고 지칭될 수 있다. 역양자화부(220), 역변환부(230)는 레지듀얼 처리부에 포함될 수 있다.
영상 복호화 장치(200)를 구성하는 복수의 구성부들의 전부 또는 적어도 일부는 실시예에 따라 하나의 하드웨어 컴포넌트(예를 들어 디코더 또는 프로세서)로 구현될 수 있다. 또한 메모리(170)는 DPB를 포함할 수 있고, 디지털 저장 매체에 의하여 구현될 수 있다.
비디오/영상 정보를 포함하는 비트스트림을 수신한 영상 복호화 장치(200)는 도 2의 영상 부호화 장치(100)에서 수행된 프로세스에 대응하는 프로세스를 수행하여 영상을 복원할 수 있다. 예를 들어, 영상 복호화 장치(200)는 영상 부호화 장치에서 적용된 처리 유닛을 이용하여 디코딩을 수행할 수 있다. 따라서 디코딩의 처리 유닛은 예를 들어 코딩 유닛일 수 있다. 코딩 유닛은 코딩 트리 유닛이거나 또는 최대 코딩 유닛을 분할하여 획득될 수 있다. 그리고, 영상 복호화 장치(200)를 통해 디코딩 및 출력된 복원 영상 신호는 재생 장치(미도시)를 통해 재생될 수 있다.
영상 복호화 장치(200)는 도 2의 영상 부호화 장치로부터 출력된 신호를 비트스트림 형태로 수신할 수 있다. 수신된 신호는 엔트로피 디코딩부(210)를 통해 디코딩될 수 있다. 예를 들어, 엔트로피 디코딩부(210)는 상기 비트스트림을 파싱하여 영상 복원(또는 픽처 복원)에 필요한 정보(예를 들어, 비디오/영상 정보)를 도출할 수 있다. 상기 비디오/영상 정보는 어댑테이션 파라미터 세트(APS), 픽처 파라미터 세트(PPS), 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 또는 비디오 파라미터 세트(VPS) 등 다양한 파라미터 세트에 관한 정보를 더 포함할 수 있다. 또한 상기 비디오/영상 정보는 일반 제한 정보(general constraint information)를 더 포함할 수 있다. 영상 복호화 장치는 영상을 디코딩하기 위해 상기 파라미터 세트에 관한 정보 및/또는 상기 일반 제한 정보를 추가적으로 이용할 수 있다. 본 개시에서 언급된 시그널링 정보, 수신되는 정보 및/또는 신택스 요소들은 상기 디코딩 절차를 통하여 디코딩됨으로써 상기 비트스트림으로부터 획득될 수 있다. 예를 들어, 엔트로피 디코딩부(210)는 지수 골롬 부호화, CAVLC 또는 CABAC 등의 코딩 방법을 기초로 비트스트림 내 정보를 디코딩하고, 영상 복원에 필요한 신택스 엘리먼트의 값, 레지듀얼에 관한 변환 계수의 양자화된 값들을 출력할 수 있다. 보다 상세하게, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은, 비트스트림에서 각 구문 요소에 해당하는 빈을 수신하고, 디코딩 대상 구문 요소 정보와 주변 블록 및 디코딩 대상 블록의 디코딩 정보 혹은 이전 단계에서 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 문맥(context) 모델을 결정하고, 결정된 문맥 모델에 따라 빈(bin)의 발생 확률을 예측하여 빈의 산술 디코딩(arithmetic decoding)을 수행하여 각 구문 요소의 값에 해당하는 심볼을 생성할 수 있다. 이 때, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은 문맥 모델 결정 후 다음 심볼/빈의 문맥 모델을 위해 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 문맥 모델을 업데이트할 수 있다. 엔트로피 디코딩부(210)에서 디코딩된 정보 중 예측에 관한 정보는 예측부(인터 예측부(260) 및 인트라 예측부(265))로 제공되고, 엔트로피 디코딩부(210)에서 엔트로피 디코딩이 수행된 레지듀얼 값, 즉 양자화된 변환 계수들 및 관련 파라미터 정보는 역양자화부(220)로 입력될 수 있다. 또한, 엔트로피 디코딩부(210)에서 디코딩된 정보 중 필터링에 관한 정보는 필터링부(240)로 제공될 수 있다. 한편, 영상 부호화 장치로부터 출력된 신호를 수신하는 수신부(미도시)가 영상 복호화 장치(200)의 내/외부 엘리먼트로서 추가적으로 구비될 수 있고, 또는 수신부는 엔트로피 디코딩부(210)의 구성요소로서 구비될 수도 있다.
한편, 본 개시에 따른 영상 복호화 장치는 비디오/영상/픽처 복호화 장치라고 불릴 수 있다. 상기 영상 복호화 장치는 정보 디코더(비디오/영상/픽처 정보 디코더) 및/또는 샘플 디코더(비디오/영상/픽처 샘플 디코더)를 포함할 수도 있다. 상기 정보 디코더는 엔트로피 디코딩부(210)를 포함할 수 있고, 상기 샘플 디코더는 역양자화부(220), 역변환부(230), 가산부(235), 필터링부(240), 메모리(250), 인터 예측부(260) 및 인트라 예측부(265) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
역양자화부(220)에서는 양자화된 변환 계수들을 역양자화하여 변환 계수들을 출력할 수 있다. 역양자화부(220)는 양자화된 변환 계수들을 2차원의 블록 형태로 재정렬할 수 있다. 이 경우 상기 재정렬은 영상 부호화 장치에서 수행된 계수 스캔 순서에 기반하여 수행될 수 있다. 역양자화부(220)는 양자화 파라미터(예를 들어 양자화 스텝 사이즈 정보)를 이용하여 양자화된 변환 계수들에 대한 역양자화를 수행하고, 변환 계수들(transform coefficient)을 획득할 수 있다.
역변환부(230)에서는 변환 계수들를 역변환하여 레지듀얼 신호(레지듀얼 블록, 레지듀얼 샘플 어레이)를 획득할 수 있다.
예측부는 현재 블록에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부는 엔트로피 디코딩부(210)로부터 출력된 상기 예측에 관한 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 인트라 예측이 적용되는지 또는 인터 예측이 적용되는지 결정할 수 있고, 구체적인 인트라/인터 예측 모드(예측 기법)를 결정할 수 있다.
예측부가 후술하는 다양한 예측 방법(기법)을 기반으로 예측 신호를 생성할 수 있음은 영상 부호화 장치(100)의 예측부에 대한 설명에서 언급된 바와 동일하다.
인트라 예측부(265)는 현재 픽처 내의 샘플들을 참조하여 현재 블록을 예측할 수 있다. 인트라 예측부(185)에 대한 설명은 인트라 예측부(265)에 대해서도 동일하게 적용될 수 있다.
인터 예측부(260)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 참조 블록(참조 샘플 어레이)을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측된 블록을 유도할 수 있다. 이 때, 인터 예측 모드에서 전송되는 움직임 정보의 양을 줄이기 위해 주변 블록과 현재 블록 간의 움직임 정보의 상관성에 기반하여 움직임 정보를 블록, 서브블록 또는 샘플 단위로 예측할 수 있다. 상기 움직임 정보는 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 움직임 정보는 인터 예측 방향(L0 예측, L1 예측, Bi 예측 등) 정보를 더 포함할 수 있다. 인터 예측의 경우에, 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 인터 예측부(260)는 주변 블록들을 기반으로 움직임 정보 후보 리스트를 구성하고, 수신한 후보 선택 정보를 기반으로 상기 현재 블록의 움직임 벡터 및/또는 참조 픽처 인덱스를 도출할 수 있다. 다양한 예측 모드(기법)를 기반으로 인터 예측이 수행될 수 있으며, 상기 예측에 관한 정보는 상기 현재 블록에 대한 인터 예측의 모드(기법)를 지시하는 정보를 포함할 수 있다.
가산부(235)는 획득된 레지듀얼 신호를 예측부(인터 예측부(260) 및/또는 인트라 예측부(265) 포함)로부터 출력된 예측 신호(예측된 블록, 예측 샘플 어레이)에 더함으로써 복원 신호(복원 픽처, 복원 블록, 복원 샘플 어레이)를 생성할 수 있다. 스킵 모드가 적용된 경우와 같이 처리 대상 블록에 대한 레지듀얼이 없는 경우, 예측된 블록이 복원 블록으로 사용될 수 있다. 가산부(155)에 대한 설명은 가산부(235)에 대해서도 동일하게 적용될 수 있다. 가산부(235)는 복원부 또는 복원 블록 생성부라고 불릴 수 있다. 생성된 복원 신호는 현재 픽처 내 다음 처리 대상 블록의 인트라 예측을 위하여 사용될 수 있고, 후술하는 바와 같이 필터링을 거쳐서 다음 픽처의 인터 예측을 위하여 사용될 수도 있다.
필터링부(240)는 복원 신호에 필터링을 적용하여 주관적/객관적 화질을 향상시킬 수 있다. 예를 들어, 필터링부(240)는 복원 픽처에 다양한 필터링 방법을 적용하여 수정된(modified) 복원 픽처를 생성할 수 있고, 상기 수정된 복원 픽처를 메모리(250), 구체적으로 메모리(250)의 DPB에 저장할 수 있다. 상기 다양한 필터링 방법은, 예를 들어, 디블록킹 필터링, 샘플 적응적 오프셋(sample adaptive offset), 적응적 루프 필터(adaptive loop filter), 양방향 필터(bilateral filter) 등을 포함할 수 있다.
메모리(250)의 DPB에 저장된 (수정된) 복원 픽처는 인터 예측부(260)에서 참조 픽처로 사용될 수 있다. 메모리(250)는 현재 픽처 내 움직임 정보가 도출된(또는 디코딩된) 블록의 움직임 정보 및/또는 이미 복원된 픽처 내 블록들의 움직임 정보를 저장할 수 있다. 상기 저장된 움직임 정보는 공간적 주변 블록의 움직임 정보 또는 시간적 주변 블록의 움직임 정보로 활용하기 위하여 인터 예측부(260)에 전달할 수 있다. 메모리(250)는 현재 픽처 내 복원된 블록들의 복원 샘플들을 저장할 수 있고, 인트라 예측부(265)에 전달할 수 있다.
본 명세서에서, 영상 부호화 장치(100)의 필터링부(160), 인터 예측부(180) 및 인트라 예측부(185)에서 설명된 실시예들은 각각 영상 복호화 장치(200)의 필터링부(240), 인터 예측부(260) 및 인트라 예측부(265)에도 동일 또는 대응되도록 적용될 수 있다.
인터 예측 개요
영상 부호화/복호화 장치는 블록 단위로 인터 예측을 수행하여 예측 샘플을 도출할 수 있다. 인터 예측은 현재 픽처 이외의 픽처(들)의 데이터 요소들에 의존적인 방법으로 도출되는 예측 기법을 의미할 수 있다. 현재 블록에 대해 인터 예측이 적용되는 경우, 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 참조 블록을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측 블록이 유도될 수 있다.
이 때, 인터 예측 모드에서 전송되는 움직임 정보의 양을 줄이기 위해, 주변 블록과 현재 블록 간의 움직임 정보의 상관성에 기초하여 현재 블록의 움직임 정보가 유도될 수 있으며, 블록, 서브블록 또는 샘플 단위로 움직임 정보가 유도될 수 있다. 이 때, 움직임 정보는 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 움직임 정보는 인터 예측 타입 정보를 더 포함할 수 있다. 여기서 인터 예측 타입 정보는 인터 예측의 방향성 정보를 의미할 수 있다. 인터 예측 타입 정보는 현재 블록이 L0 예측, L1 예측, Bi 예측 중 하나를 이용하여 예측됨을 지시할 수 있다.
현재 블록에 대해 인터 예측이 적용되는 경우, 현재 블록의 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 이 때, 현재 블록에 대한 참조 블록을 포함하는 참조 픽처와 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일할 수도 있고, 다를 수도 있다. 시간적 주변 블록은 동일 위치 참조 블록(collocated reference block), 동일 위치 부호화 유닛(colCU) 등으로 지칭될 수 있으며, 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일 위치 픽처(collocated picture, colPic)로 지칭될 수 있다.
한편, 현재 블록의 주변 블록들을 기반으로 움직임 정보 후보 리스트가 구성될 수 있고, 이 때, 현재 블록의 움직임 벡터 및/또는 참조 픽처 인덱스를 도출하기 위하여 어떤 후보가 사용되는지를 지시하는 플래그 또는 인덱스 정보가 시그널링될 수 있다.
움직임 정보는 인터 예측 타입에 따라 L0 움직임 정보 및/또는 L1 움직임 정보를 포함할 수 있다. L0 방향의 움직임 벡터는 L0 움직임 벡터 또는 MVL0라고 정의될 수 있고, L1 방향의 움직임 벡터는 L1 움직임 벡터 또는 MVL1이라고 정의될 수 있다. L0 움직임 벡터에 기반한 예측은 L0 예측이라고 정의될 수 있고, L1 움직임 벡터에 기반한 예측을 L1 예측이라고 정의될 수 있고, 상기 L0 움직임 벡터 및 상기 L1 움직임 벡터 둘 다에 기반한 예측을 쌍예측(Bi-prediction)이라고 정의될 수 있다. 여기서, L0 움직임 벡터는 참조 픽처 리스트 L0에 연관된 움직임 벡터를 의미할 수 있고, L1 움직임 벡터는 참조 픽처 리스트 L1에 연관된 움직임 벡터를 의미할 수 있다.
참조 픽처 리스트 L0는 상기 현재 픽처보다 출력 순서상 이전 픽처들을 참조 픽처들로 포함할 수 있고, 참조 픽처 리스트 L1은 상기 현재 픽처보다 출력 순서상 이후 픽처들을 포함할 수 있다. 이 때, 이전 픽처들은 순방향 (참조) 픽처라 정의할 수 있고, 상기 이후 픽처들은 역방향 (참조) 픽처라 정의할 수 있다. 한편, 참조 픽처 리스트 L0은 현재 픽처보다 출력 순서상 이후 픽처들을 더 포함할 수 있다. 이 경우, 참조 픽처 리스트 L0 내에서 이전 픽처들이 먼저 인덱싱되고 이후 픽처들은 그 다음에 인덱싱될 수 있다. 참조 픽처 리스트 L1은 현재 픽처보다 출력 순서상 이전 픽처들을 더 포함할 수 있다. 이 경우 참조 픽처 리스트 L1 내에서 이후 픽처들이 먼저 인덱싱되고 이전 픽처들은 그 다음에 인덱싱 될 수 있다. 여기서 출력 순서는 POC(picture order count) 순서(order)에 대응될 수 있다.
도 4는 인터 예측 기반 비디오/영상 인코딩 방법을 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 개시에 따른 인터 예측부(180)의 구성을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 4의 인코딩 방법은 도 2의 영상 부호화 장치에 의해 수행될 수 있다. 구체적으로, 단계 S410은 인터 예측부(180)에 의하여 수행될 수 있고, 단계 S420은 레지듀얼 처리부에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로 단계 S420은 감산부(115)에 의하여 수행될 수 있다. 단계 S430은 엔트로피 인코딩부(190)에 의하여 수행될 수 있다. 단계 S430의 예측 정보는 인터 예측부(180)에 의하여 도출되고, 단계 S430의 레지듀얼 정보는 레지듀얼 처리부에 의하여 도출될 수 있다. 상기 레지듀얼 정보는 상기 레지듀얼 샘플들에 관한 정보이다. 상기 레지듀얼 정보는 상기 레지듀얼 샘플들에 대한 양자화된 변환 계수들에 관한 정보를 포함할 수 있다. 전술한 바와 같이 상기 레지듀얼 샘플들은 영상 부호화 장치의 변환부(120)를 통하여 변환 계수들로 도출되고, 상기 변환 계수들은 양자화부(130)를 통하여 양자화된 변환 계수들로 도출될 수 있다. 상기 양자화된 변환 계수들에 관한 정보가 레지듀얼 코딩 절차를 통하여 엔트로피 인코딩부(190)에서 인코딩될 수 있다.
영상 부호화 장치는 현재 블록에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다(S410). 영상 부호화 장치는 현재 블록의 인터 예측 모드 및 움직임 정보를 도출하고, 상기 현재 블록의 예측 샘플들을 생성할 수 있다. 여기서, 인터 예측 모드 결정, 움직임 정보 도출 및 예측 샘플들 생성 절차는 동시에 수행될 수도 있고, 어느 한 절차가 다른 절차보다 먼저 수행될 수도 있다. 예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이, 영상 부호화 장치의 인터 예측부(180)는 예측 모드 결정부(181), 움직임 정보 도출부(182), 예측 샘플 도출부(183)를 포함할 수 있다. 예측 모드 결정부(181)에서 상기 현재 블록에 대한 예측 모드를 결정하고, 움직임 정보 도출부(182)에서 상기 현재 블록의 움직임 정보를 도출하고, 예측 샘플 도출부(183)에서 상기 현재 블록의 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 예를 들어, 영상 부호화 장치의 인터 예측부(180)는 움직임 추정(motion estimation)을 통하여 참조 픽처들의 일정 영역(서치 영역) 내에서 상기 현재 블록과 유사한 블록을 서치하고, 상기 현재 블록과의 차이가 최소 또는 일정 기준 이하인 참조 블록을 도출할 수 있다. 이를 기반으로 상기 참조 블록이 위치하는 참조 픽처를 가리키는 참조 픽처 인덱스를 도출하고, 상기 참조 블록과 상기 현재 블록의 위치 차이를 기반으로 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 영상 부호화 장치는 다양한 인터 예측 모드들 중 상기 현재 블록에 대하여 적용되는 모드를 결정할 수 있다. 영상 부호화 장치는 상기 다양한 예측 모드들에 대한 율-왜곡 비용(Rate-Distortion (RD) cost)을 비교하고 상기 현재 블록에 대한 최적의 인터 예측 모드를 결정할 수 있다. 그러나, 영상 부호화 장치가 현재 블록에 대한 인터 예측 모드를 결정하는 방법은 상기 예로 한정되지 않으며, 다양한 방법들이 이용될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록에 대한 인터 예측 모드는 머지 모드(merge mode), 머지 스킵 모드(skip mode), MVP 모드(Motion Vector Prediction mode), SMVD 모드(Symmetric Motion Vector Difference), 어파인 모드(affine mode), 서브블록 기반 머지 모드(Subblock-based merge mode), AMVR 모드(Adaptive Motion Vector Resolution mode), HMVP 모드(History-based Motion Vector Predictor mode), 쌍예측 머지 모드(Pair-wise average merge mode), MMVD 모드(Merge mode with Motion Vector Differences mode), DMVR 모드(Decoder side Motion Vector Refinement mode), CIIP 모드(Combined Inter and Intra Prediction mode) 및 GPM(Geometric Partitioning mode) 중 적어도 하나로 결정될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록에 스킵 모드 또는 머지 모드가 적용되는 경우, 영상 부호화 장치는 상기 현재 블록의 주변 블록들로부터 머지 후보들을 유도하고, 유도된 머지 후보들을 이용하여 머지 후보 리스트를 구성할 수 있다. 또한, 영상 부호화 장치는 상기 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들이 가리키는 참조 블록들 중 상기 현재 블록과 중 상기 현재 블록과의 차이가 최소 또는 일정 기준 이하인 참조 블록을 도출할 수 있다. 이 경우 상기 도출된 참조 블록과 연관된 머지 후보가 선택되며, 상기 선택된 머지 후보를 가리키는 머지 인덱스 정보가 생성되어 영상 복호화 장치로 시그널링될 수 있다. 상기 선택된 머지 후보의 움직임 정보를 이용하여 상기 현재 블록의 움직임 정보가 도출할 수 있다.
다른 예로, 상기 현재 블록에 MVP 모드가 적용되는 경우, 영상 부호화 장치는 상기 현재 블록의 주변 블록들로부터 움직임 벡터 예측자 (MVP, Motion Vector Predictor) 후보들을 유도하고, 유도된 MVP 후보들을 이용하여 MVP 후보 리스트를 구성할 수 있다. 또한, 영상 부호화 장치는 상기 MVP 후보 리스트에 포함된 MVP 후보들 중 선택된 MVP 후보의 움직임 벡터를 상기 현재 블록의 MVP 로 이용할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 전술한 움직임 추정에 의하여 도출된 참조 블록을 가리키는 움직임 벡터가 상기 현재 블록의 움직임 벡터로 이용될 수 있으며, 상기 MVP 후보들 중 상기 현재 블록의 움직임 벡터와의 차이가 가장 작은 움직임 벡터를 갖는 MVP 후보가 상기 선택된 MVP 후보가 될 수 있다. 상기 현재 블록의 움직임 벡터에서 상기 MVP를 뺀 차분인 MVD(motion vector difference)가 도출될 수 있다. 이 경우, 상기 선택된 MVP 후보를 가리키는 인덱스 정보 및 상기 MVD에 관한 정보가 영상 복호화 장치로 시그널링될 수 있다. 또한, MVP 모드가 적용되는 경우, 상기 참조 픽처 인덱스의 값은 참조 픽처 인덱스 정보로 구성되어 별도로 상기 영상 복호화 장치로 시그널링될 수 있다.
영상 부호화 장치는 상기 예측 샘플들을 기반으로 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다(S420). 영상 부호화 장치는 상기 현재 블록의 원본 샘플들과 상기 예측 샘플들의 비교를 통하여 상기 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다. 예를 들어, 상기 레지듀얼 샘플은 원본 샘플로부터 대응하는 예측 샘플을 감산함으로써 도출될 수 있다.
영상 부호화 장치는 예측 정보 및 레지듀얼 정보를 포함하는 영상 정보를 인코딩할 수 있다(S430). 영상 부호화 장치는 인코딩된 영상 정보를 비트스트림 형태로 출력할 수 있다. 상기 예측 정보는 상기 예측 절차에 관련된 정보들로 예측 모드 정보(e.g., skip flag, merge flag or mode index 등) 및 움직임 정보에 관한 정보를 포함할 수 있다. 상기 예측 모드 정보 중 skip flag는 현재 블록에 대해 스킵 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 정보이며, merge flag는 현재 블록에 대해 머지 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 정보이다. 또는 예측 모드 정보는 mode index와 같이, 복수의 예측 모드들 중 하나를 지시하는 정보일 수도 있다. 상기 skip flag와 merge flag가 각각 0일 경우, 현재 블록에 대해 MVP 모드가 적용되는 것으로 결정될 수 있다. 상기 움직임 정보에 관한 정보는 움직임 벡터를 도출하기 위한 정보인 후보 선택 정보(e.g., merge index, mvp flag or mvp index)를 포함할 수 있다. 상기 후보 선택 정보 중 merge index는 현재 블록에 대해 머지 모드가 적용되는 경우에 시그널링될 수 있으며, 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중 하나를 선택하기 위한 정보일 수 있다. 상기 후보 선택 정보 중 MVP flag 또는 MVP index는 현재 블록에 대해 MVP 모드가 적용되는 경우에 시그널링될 수 있으며, MVP 후보 리스트에 포함된 MVP 후보들 중 하나를 선택하기 위한 정보일 수 있다. 구체적으로, MVP flag는 구문 요소 mvp_l0_flag 혹은 mvp_l1_flag를 이용하여 시그널링될 수 있다. 또한 상기 움직임 정보에 관한 정보는 상술한 MVD에 관한 정보 및/또는 참조 픽처 인덱스 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 움직임 정보에 관한 정보는 L0 예측, L1 예측, 또는 쌍(Bi) 예측이 적용되는지 여부를 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 상기 레지듀얼 정보는 상기 레지듀얼 샘플들에 관한 정보이다. 상기 레지듀얼 정보는 상기 레지듀얼 샘플들에 대한 양자화된 변환 계수들에 관한 정보를 포함할 수 있다.
출력된 비트스트림은 (디지털) 저장매체에 저장되어 영상 복호화 장치로 전달될 수 있고, 또는 네트워크를 통하여 영상 복호화 장치로 전달될 수도 있다.
한편, 전술한 바와 같이 영상 부호화 장치는 상기 참조 샘플들 및 상기 레지듀얼 샘플들을 기반으로 복원 픽처(복원 샘플들 및 복원 블록을 포함하는 픽처)를 생성할 수 있다. 이는 영상 복호화 장치에서 수행되는 것과 동일한 예측 결과를 영상 부호화 장치에서 도출하기 위함이며, 이를 통하여 코딩 효율을 높일 수 있기 때문이다. 따라서, 영상 부호화 장치는 복원 픽처(또는 복원 샘플들, 복원 블록)를 메모리에 저장하고, 인터 예측을 위한 참조 픽처로 활용할 수 있다. 상기 복원 픽처에 인루프 필터링 절차 등이 더 적용될 수 있음은 상술한 바와 같다.
도 6은 인터 예측 기반 비디오/영상 디코딩 방법을 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 개시에 따른 인터 예측부(260)의 구성을 예시적으로 도시한 도면이다.
영상 복호화 장치는 상기 영상 부호화 장치에서 수행된 동작과 대응되는 동작을 수행할 수 있다. 영상 복호화 장치는 수신된 예측 정보를 기반으로 현재 블록에 대한 예측을 수행하고 예측 샘플들을 도출할 수 있다.
도 6의 디코딩 방법은 도 3의 영상 복호화 장치에 의해 수행될 수 있다. 단계 S610 내지 S630은 인터 예측부(260)에 의하여 수행될 수 있고, 단계 S610의 예측 정보 및 단계 S640의 레지듀얼 정보는 엔트로피 디코딩부(210)에 의하여 비트스트림으로부터 획득될 수 있다. 영상 복호화 장치의 레지듀얼 처리부는 상기 레지듀얼 정보를 기반으로 현재 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다(S640). 구체적으로, 상기 레지듀얼 처리부의 역양자화부(220)는 상기 레지듀얼 정보를 기반으로 도출된 양자화된 변환 계수들을 기반으로, 역양자화를 수행하여 변환 계수들을 도출하고, 상기 레지듀얼 처리부의 역변환부(230)는 상기 변환 계수들에 대한 역변환을 수행하여 상기 현재 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다. 단계 S650은 가산부(235) 또는 복원부에 의하여 수행될 수 있다.
구체적으로, 영상 복호화 장치는 수신된 예측 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 대한 예측 모드를 결정할 수 있다(S610). 영상 복호화 장치는 상기 예측 정보 내의 예측 모드 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 어떤 인터 예측 모드가 적용되는지 결정할 수 있다.
예를 들어, 상기 skip flag를 기반으로 상기 현재 블록에 상기 스킵 모드가 적용되지 여부를 결정할 수 있다. 또한, 상기 merge flag를 기반으로 상기 현재 블록에 상기 머지 모드가 적용되지 또는 MVP 모드가 결정되는지 여부를 결정할 수 있다. 또는, 상기 mode index를 기반으로 다양한 인터 예측 모드 후보들 중 하나를 선택할 수 있다. 상기 인터 예측 모드 후보들은 스킵 모드, 머지 모드 및/또는 MVP 모드를 포함할 수 있고, 또는 후술하는 다양한 인터 예측 모드들을 포함할 수 있다.
영상 복호화 장치는 상기 결정된 인터 예측 모드를 기반으로 상기 현재 블록의 움직임 정보를 도출할 수 있다(S620). 예를 들어, 영상 복호화 장치는 상기 현재 블록에 스킵 모드 또는 머지 모드가 적용되는 경우, 후술하는 머지 후보 리스트를 구성하고, 상기 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중 하나의 머지 후보를 선택할 수 있다. 상기 선택은 전술한 후보 선택 정보(merge index)를 기반으로 수행될 수 있다. 상기 선택된 머지 후보의 움직임 정보를 이용하여 상기 현재 블록의 움직임 정보가 도출할 수 있다. 예를 들어, 상기 선택된 머지 후보의 움직임 정보가 상기 현재 블록의 움직임 정보로 이용될 수 있다.
다른 예로, 영상 복호화 장치는 상기 현재 블록에 MVP 모드가 적용되는 경우, MVP 후보 리스트를 구성하고, 상기 MVP 후보 리스트에 포함된 MVP 후보들 중 선택된 MVP 후보의 움직임 벡터를 상기 현재 블록의 MVP로 이용할 수 있다. 상기 선택은 전술한 후보 선택 정보(mvp flag or mvp index)를 기반으로 수행될 수 있다. 이 경우 상기 MVD에 관한 정보를 기반으로 상기 현재 블록의 MVD를 도출할 수 있으며, 상기 현재 블록의 MVP 와 상기 MVD를 기반으로 상기 현재 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 또한, 상기 참조 픽처 인덱스 정보를 기반으로 상기 현재 블록의 참조 픽처 인덱스를 도출할 수 있다. 상기 현재 블록에 관한 참조 픽처 리스트 내에서 상기 참조 픽처 인덱스가 가리키는 픽처가 상기 현재 블록의 인터 예측을 위하여 참조되는 참조 픽처로 도출될 수 있다.
영상 복호화 장치는 상기 현재 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 생성할 수 있다(S630). 이 경우, 상기 현재 블록의 참조 픽처 인덱스를 기반으로 상기 참조 픽처를 도출하고, 상기 현재 블록의 움직임 벡터가 상기 참조 픽처 상에서 가리키는 참조 블록의 샘플들을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 경우에 따라 상기 현재 블록의 예측 샘플들 중 전부 또는 일부에 대한 예측 샘플 필터링 절차가 더 수행될 수 있다.
예를 들어, 도 7에 도시된 바와 같이, 영상 복호화 장치의 인터 예측부(260)는 예측 모드 결정부(261), 움직임 정보 도출부(262), 예측 샘플 도출부(263)를 포함할 수 있다. 영상 복호화 장치의 인터 예측부(260)는 예측 모드 결정부(261)에서 수신된 예측 모드 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 대한 예측 모드를 결정하고, 움직임 정보 도출부(262)에서 수신된 움직임 정보에 관한 정보를 기반으로 상기 현재 블록의 움직임 정보(움직임 벡터 및/또는 참조 픽처 인덱스 등)를 도출하고, 예측 샘플 도출부(263)에서 상기 현재 블록의 예측 샘플들을 도출할 수 있다.
영상 복호화 장치는 수신된 레지듀얼 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 생성할 수 있다(S640). 영상 복호화 장치는 상기 예측 샘플들 및 상기 레지듀얼 샘플들을 기반으로 상기 현재 블록에 대한 복원 샘플들을 생성하고, 이를 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있다(S650). 이후, 상기 복원 픽처에 인루프 필터링 절차 등이 더 적용될 수 있음은 전술한 바와 같다.
전술한 바와 같이, 인터 예측 절차는 인터 예측 모드 결정 단계, 결정된 예측 모드에 따른 움직임 정보 도출 단계, 도출된 움직임 정보에 기반한 예측 수행(예측 샘플 생성) 단계를 포함할 수 있다. 상기 인터 예측 절차는 전술한 바와 같이 영상 부호화 장치 및 영상 복호화 장치에서 수행될 수 있다.
이하에서, 예측 모드에 따른 움직임 정보 도출 단계에 대해 보다 상세히 설명한다.
전술한 바와 같이, 인터 예측은 현재 블록의 움직임 정보를 이용하여 수행될 수 있다. 영상 부호화 장치는 움직임 추정(motion estimation) 절차를 통하여 현재 블록에 대한 최적의 움직임 정보를 도출할 수 있다. 예를 들어, 영상 부호화 장치는 현재 블록에 대한 원본 픽처 내 원본 블록을 이용하여 상관성이 높은 유사한 참조 블록을 참조 픽처 내의 정해진 탐색 범위 내에서 분수 픽셀 단위로 탐색할 수 있고, 이를 통하여 움직임 정보를 도출할 수 있다. 블록의 유사성은 현재 블록과 참조 블록 간 SAD(sum of absolute differences)를 기반으로 계산될 수 있다. 이 경우 탐색 영역 내 SAD가 가장 작은 참조 블록을 기반으로 움직임 정보를 도출할 수 있다. 도출된 움직임 정보는 인터 예측 모드 기반으로 여러 방법에 따라 영상 복호화 장치로 시그널링될 수 있다.
현재 블록에 대해 머지 모드(merge mode)가 적용되는 경우, 현재 블록의 움직임 정보가 직접적으로 전송되지 않고, 주변 블록의 움직임 정보를 이용하여 상기 현재 블록의 움직임 정보를 유도하게 된다. 따라서, 머지 모드를 이용하였음을 알려주는 플래그 정보 및 어떤 주변 블록을 머지 후보로서 이용하였는지를 알려주는 후보 선택 정보(예를 들어, 머지 인덱스)를 전송함으로써 현재 예측 블록의 움직임 정보를 지시할 수 있다. 본 개시에서 현재 블록은 예측 수행의 단위이므로, 현재 블록은 현재 예측 블록과 같은 의미로 사용되고, 주변 블록은 주변 예측 블록과 같은 의미로 사용될 수 있다.
영상 부호화 장치는 머지 모드를 수행하기 위해서 현재 블록의 움직임 정보를 유도하기 위해 이용되는 머지 후보 블록(merge candidate block)을 서치할 수 있다. 예를 들어, 상기 머지 후보 블록은 최대 5개까지 이용될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 상기 머지 후보 블록의 최대 개수는 슬라이스 헤더 또는 타일 그룹 헤더에서 전송될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 상기 머지 후보 블록들을 찾은 후, 영상 부호화 장치는 머지 후보 리스트를 생성할 수 있고, 이들 중 RD cost가 가장 작은 머지 후보 블록을 최종 머지 후보 블록으로 선택할 수 있다.
본 개시는 상기 머지 후보 리스트를 구성하는 머지 후보 블록에 대한 다양한 실시예를 제공한다. 상기 머지 후보 리스트는 예를 들어 5개의 머지 후보 블록을 이용할 수 있다. 예를 들어, 4개의 공간적 머지 후보(spatial merge candidate)와 1개의 시간적 머지 후보(temporal merge candidate)를 이용할 수 있다.
도 8은 공간적 머지 후보로 이용될 수 있는 주변 블록들을 예시한 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 예에 따른 머지 후보 리스트 구성 방법을 개략적으로 나타낸 도면이다.
영상 부호화 장치/영상 복호화 장치는 현재 블록의 공간적 주변 블록들을 탐색하여 도출된 공간적 머지 후보들을 머지 후보 리스트에 삽입할 수 있다(S910). 예를 들어, 상기 공간적 주변 블록들은 도 8에 도시된 바와 같이, 상기 현재 블록의 좌하단 코너 주변 블록(A0), 좌측 주변 블록(A1), 우상단 코너 주변 블록(B0), 상단 주변 블록(B1), 좌상단 코너 주변 블록(B2)들을 포함할 수 있다. 다만, 이는 예시로서 전술한 공간적 주변 블록들 이외에도 우측 주변 블록, 하측 주변 블록, 우하측 주변 블록 등 추가적인 주변 블록들이 더 상기 공간적 주변 블록들로 사용될 수 있다. 영상 부호화 장치/영상 복호화 장치는 상기 공간적 주변 블록들을 우선순위에 기반하여 탐색함으로써 가용한 블록들을 검출하고, 검출된 블록들의 움직임 정보를 상기 공간적 머지 후보들로 도출할 수 있다. 예를 들어, 영상 부호화 장치/영상 복호화 장치는 도 8에 도시된 5개의 블록들을 A1, B1, B0, A0, B2의 순서대로 탐색하고 가용한 후보들을 순차적으로 인덱싱함으로써 머지 후보 리스트를 구성할 수 있다.
영상 부호화 장치/영상 복호화 장치는 상기 현재 블록의 시간적 주변 블록을 탐색하여 도출된 시간적 머지 후보를 상기 머지 후보 리스트에 삽입할 수 있다(S920). 상기 시간적 주변 블록은 상기 현재 블록이 위치하는 현재 픽처와 다른 픽처인 참조 픽처 상에 위치할 수 있다. 상기 시간적 주변 블록이 위치하는 참조 픽처는 collocated 픽처 또는 col 픽처라고 불릴 수 있다. 상기 시간적 주변 블록은 상기 col 픽처 상에서의 상기 현재 블록에 대한 동일 위치 블록(co-located block)의 우하측 코너 주변 블록 및 우하측 센터 블록의 순서로 탐색될 수 있다. 한편, 메모리 부하를 줄이기 위해 motion data compression이 적용되는 경우, 상기 col 픽처에 대해 일정 저장 단위마다 특정 움직임 정보를 대표 움직임 정보로 저장할 수 있다. 이 경우, 상기 일정 저장 단위 내의 모든 블록에 대한 움직임 정보를 저장할 필요가 없으며, 이를 통해 motion data compression 효과를 얻을 수 있다. 이 경우, 일정 저장 단위는 예를 들어 16x16 샘플 단위, 또는 8x8 샘플 단위 등으로 미리 정해질 수도 있고, 또는 영상 부호화 장치에서 영상 복호화 장치로 상기 일정 저장 단위에 대한 사이즈 정보가 시그널링될 수도 있다. 상기 motion data compression이 적용되는 경우 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보는 상기 시간적 주변 블록이 위치하는 상기 일정 저장 단위의 대표 움직임 정보로 대체될 수 있다. 즉, 이 경우, 구현 측면에서 보면, 상기 시간적 주변 블록의 좌표에 위치하는 예측 블록이 아닌, 상기 시간적 주변 블록의 좌표(좌상단 샘플 포지션)를 기반으로 일정 값만큼 산술적 오른쪽 쉬프트 후 산술적 왼쪽 쉬프트 한 위치를 커버하는 예측 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 시간적 머지 후보가 도출될 수 있다. 예를 들어, 상기 일정 저장 단위가 2nx2n 샘플 단위인 경우, 상기 시간적 주변 블록의 좌표가 (xTnb, yTnb)라 하면, 수정된 위치인 ((xTnb>>n)<<n), (yTnb>>n)<<n))에 위치하는 예측 블록의 움직임 정보가 상기 시간적 머지 후보를 위하여 사용될 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 상기 일정 저장 단위가 16x16 샘플 단위인 경우, 상기 시간적 주변 블록의 좌표가 (xTnb, yTnb)라 하면, 수정된 위치인 ((xTnb>>4)<<4), (yTnb>>4)<<4))에 위치하는 예측 블록의 움직임 정보가 상기 시간적 머지 후보를 위하여 사용될 수 있다. 또는, 예를 들어, 상기 일정 저장 단위가 8x8 샘플 단위인 경우, 상기 시간적 주변 블록의 좌표가 (xTnb, yTnb)라 하면, 수정된 위치인 ((xTnb>>3)<<3), (yTnb>>3)<<3))에 위치하는 예측 블록의 움직임 정보가 상기 시간적 머지 후보를 위하여 사용될 수 있다.
다시 도 9를 참조하면, 영상 부호화 장치/영상 복호화 장치는 현재 머지 후보들의 개수가 최대 머지 후보들의 개수보다 작은지 여부를 확인할 수 있다(S930). 상기 최대 머지 후보들의 개수는 미리 정의되거나 영상 부호화 장치에서 영상 복호화 장치로 시그널링될 수 있다. 예를 들어, 영상 부호화 장치는 상기 최대 머지 후보들의 개수에 관한 정보를 생성하고, 인코딩하여 비트스트림 형태로 상기 영상 복호화 장치로 전달할 수 있다. 상기 최대 머지 후보들의 개수가 다 채워지면 이후의 후보 추가 과정(S940)은 진행하지 않을 수 있다.
단계 S930의 확인 결과 상기 현재 머지 후보들의 개수가 상기 최대 머지 후보들의 개수보다 작은 경우, 영상 부호화 장치/영상 복호화 장치는 소정의 방식에 따라 추가 머지 후보를 유도한 후 상기 머지 후보 리스트에 삽입할 수 있다(S940). 상기 추가 머지 후보는 예를 들어 history based merge candidate(s), pair-wise average merge candidate(s), ATMVP, combined bi-predictive 머지 후보 (현재 슬라이스/타일 그룹의 슬라이스/타일 그룹 타입이 B 타입인 경우) 및/또는 영(zero) 벡터 머지 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
단계 S930의 확인 결과 상기 현재 머지 후보들의 개수가 상기 최대 머지 후보들의 개수보다 작지 않은 경우, 영상 부호화 장치/영상 복호화 장치는 상기 머지 후보 리스트의 구성을 종료할 수 있다. 이 경우, 영상 부호화 장치는 RD cost 기반으로 상기 머지 후보 리스트를 구성하는 머지 후보들 중 최적의 머지 후보를 선택할 수 있으며, 상기 선택된 머지 후보를 가리키는 후보 선택 정보(e.g., 머지 후보 인덱스, merge index)를 영상 복호화 장치로 시그널링할 수 있다. 영상 복호화 장치는 상기 머지 후보 리스트 및 상기 후보 선택 정보를 기반으로 상기 최적의 머지 후보를 선택할 수 있다.
상기 선택된 머지 후보의 움직임 정보가 상기 현재 블록의 움직임 정보로 사용될 수 있으며, 상기 현재 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 현재 블록의 예측 샘플들을 도출할 수 있음은 전술한 바와 같다. 영상 부호화 장치는 상기 예측 샘플들을 기반으로 상기 현재 블록의 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있으며, 상기 레지듀얼 샘플들에 관한 레지듀얼 정보를 영상 복호화 장치로 시그널링할 수 있다. 영상 복호화 장치는 상기 레지듀얼 정보를 기반으로 도출된 레지듀얼 샘플들 및 상기 예측 샘플들을 기반으로 복원 샘플들을 생성하고, 이를 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있음은 전술한 바와 같다.
현재 블록에 대해 스킵 모드(skip mode)가 적용되는 경우, 앞에서 머지 모드가 적용되는 경우와 동일한 방법으로 상기 현재 블록의 움직임 정보를 도출할 수 있다. 다만, 스킵 모드가 적용되는 경우 해당 블록에 대한 레지듀얼 신호가 생략되며 따라서 예측 샘플들이 바로 복원 샘플들로 이용될 수 있다. 상기 스킵 모드는 예를 들어 cu_skip_flag의 값이 1인 경우에 적용될 수 있다.
현재 블록에 대해 MVP 모드가 적용되는 경우, 복원된 공간적 주변 블록(예를 들어, 도 8에 도시된 주변 블록)의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록(또는 Col 블록)에 대응하는 움직임 벡터를 이용하여, 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor, mvp) 후보 리스트가 생성될 수 있다. 즉, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록에 대응하는 움직임 벡터가 현재 블록의 움직임 벡터 예측자 후보로 사용될 수 있다. 쌍예측이 적용되는 경우, L0 움직임 정보 도출을 위한 mvp 후보 리스트와 L1 움직임 정보 도출을 위한 mvp 후보 리스트가 개별적으로 생성되어 이용될 수 있다. 현재 블록에 대한 예측 정보(또는 예측에 관한 정보)는 상기 mvp 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 예측자 후보들 중에서 선택된 최적의 움직임 벡터 예측자 후보를 지시하는 후보 선택 정보(e.g., MVP 플래그 또는 MVP 인덱스)를 포함할 수 있다. 이 때, 예측부는 상기 후보 선택 정보를 이용하여, mvp 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 예측자 후보들 중에서, 현재 블록의 움직임 벡터 예측자를 선택할 수 있다. 영상 부호화 장치의 예측부는 현재 블록의 움직임 벡터와 움직임 벡터 예측자 간의 움직임 벡터 차분(MVD)을 구할 수 있고, 이를 인코딩하여 비트스트림 형태로 출력할 수 있다. 즉, MVD는 현재 블록의 움직임 벡터에서 상기 움직임 벡터 예측자를 뺀 값으로 구해질 수 있다. 영상 복호화 장치의 예측부는 상기 예측에 관한 정보에 포함된 움직임 벡터 차분을 획득하고, 상기 움직임 벡터 차분과 상기 움직임 벡터 예측자의 가산을 통해 현재 블록의 상기 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 영상 복호화 장치의 예측부는 참조 픽처를 지시하는 참조 픽처 인덱스 등을 상기 예측에 관한 정보로부터 획득 또는 유도할 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 예에 따른 움직임 벡터 예측자 후보 리스트 구성 방법을 개략적으로 나타낸 도면이다.
먼저, 현재 블록의 공간적 후보 블록을 탐색하여 가용한 후보 블록을 MVP 후보 리스트에 삽입할 수 있다(S1010). 이후, MVP 후보 리스트에 포함된 MVP 후보가 2개 미만인지 여부가 판단되고(S1020), 2개인 경우, MVP 후보 리스트의 구성을 완료할 수 있다.
단계 S1020에서, 가용한 공간적 후보 블록이 2개 미만인 경우, 현재 블록의 시간적 후보 블록을 탐색하여 가용한 후보 블록을 MVP 후보 리스트에 삽입할 수 있다(S1030). 시간적 후보 블록이 가용하지 않은 경우, 제로 움직임 벡터를 MVP 후보 리스트에 삽입(S1040)함으로써, MVP 후보 리스트의 구성을 완료할 수 있다.
한편, MVP 모드가 적용되는 경우, 참조 픽처 인덱스가 명시적으로 시그널링될 수 있다. 이 경우, L0 예측을 위한 참조 픽처 인덱스(refidxL0)와 L1 예측을 위한 참조 픽처 인덱스(refidxL1)가 구분되어 시그널링될 수 있다. 예를 들어, MVP 모드가 적용되고 쌍예측(BI prediction)이 적용되는 경우, 상기 refidxL0에 관한 정보 및 refidxL1에 관한 정보가 둘 다 시그널링될 수 있다.
전술한 바와 같이, MVP 모드가 적용되는 경우, 영상 부호화 장치에서 도출된 MVD에 관한 정보가 영상 복호화 장치로 시그널링될 수 있다. MVD에 관한 정보는 예를 들어, MVD 절대값 및 부호에 대한 x, y 성분을 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 이 경우, MVD 절대값이 0보다 큰지, 및 1보다 큰지 여부, MVD 나머지를 나타내는 정보가 단계적으로 시그널링될 수 있다. 예를 들어, MVD 절대값이 1보다 큰지 여부를 나타내는 정보는 MVD 절대값이 0보다 큰지 여부를 나타내는 flag 정보의 값이 1인 경우에 한하여 시그널링될 수 있다.
어파인 모드(Affine mode) 개요
이하, 인터 예측 모드의 일 예인 어파인 모드에 대해서 자세히 설명한다. 종래의 비디오 부호화/복호화 시스템에서는 현재 블록의 움직임 정보를 표현하기 위해 하나의 움직임 벡터만을 사용하였으나, 이러한 방법에는 블록 단위의 최적의 움직임 정보를 표현할 뿐, 화소 단위의 최적의 움직임 정보를 표현하지는 못했던 문제점이 존재하였다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 화소 단위로 블록의 움직임 정보를 정의하는 어파인 모드가 제안되었다. 어파인 모드에 따르면, 현재 블록에 연관된 2개 내지 4개의 움직임 벡터를 이용하여 블록의 화소 및/또는 서브블록 단위 별 움직임 벡터가 결정될 수 있다.
기존 움직임 정보가 화소 값의 평행 이동(또는 변위)을 이용하여 표현되었던 것에 비하여, 어파인 모드에서는 평행 이동, 스케일링, 회전, 기울임(shear) 중 적어도 하나를 이용하여, 화소 별 움직임 정보가 표현될 수 있다. 이 중에서, 화소 별 움직임 정보가 변위, 스케일링, 회전을 이용하여 표현되는 어파인 모드를 유사(similarity) 혹은 간략화(simplified) 어파인 모드라 정의할 수 있다. 이하의 설명에서의 어파인 모드는 유사 혹은 간략화 어파인 모드를 의미할 수 있다.
어파인 모드에서의 움직임 정보는 2개 이상의 CPMV(Control Point Motion Vector)를 이용하여 표현될 수 있다. 현재 블록의 특정 화소 위치의 움직임 벡터는 CPMV를 이용하여 유도될 수 있다. 이 때, 현재 블록의 화소 별 및/또는 서브블록 별 움직임 벡터의 집합을 어파인 움직임 벡터 필드(Affine Motion Vector Field : Affine MVF)라 정의할 수 있다.
도 11은 어파인 모드의 파라미터 모델을 설명하기 위한 도면이다.
현재 블록에 대해 어파인 모드가 적용되는 경우, 4-파라미터 모델 및 6-파라미터 모델 중 하나를 이용하여 어파인 MVF가 유도될 수 있다. 이 때, 4-파라미터 모델은 2개의 CPMV가 사용되는 모델 타입을 의미하고, 6-파라미터 모델은 3개의 CPMV가 사용되는 모델 타입을 의미할 수 있다. 도 11의 (a) 및 (b)는 각각 4-파라미터 모델 및 6-파라미터 모델에 사용되는 CPMV를 나타낸다.
현재 블록의 위치를 (x, y)라 정의하는 경우, 화소 위치에 따른 움직임 벡터는 아래의 수식 1 또는 2에 따라 유도될 수 있다. 예를 들어, 4-파라미터 모델에 따른 움직임 벡터는 수식 1에 따라 유도될 수 있고, 6-파라미터 모델에 따른 움직임 벡터는 수식 2에 따라 유도될 수 있다.
수식 1 및 수식 2에서, mv0 = {mv0x, mv0y}는 현재 블록의 좌상단 코너 위치의 CPMV이고, mv1 = {mv1x, mv1y}는 현재 블록의 우상단 위치의 CPMV이며, mv2 = {mv2x, mv2y}는 현재 블록의 좌하단 위치의 CPMV일 수 있다. 이 때, W 및 H는 각각 현재 블록의 너비 및 높이에 해당하며, mv = {mvx, mvy}는 화소 위치 {x, y}의 움직임 벡터를 의미할 수 있다.
부호화/복호화 과정에서 어파인 MVF는 화소 단위 및/또는 기 정의된 서브블록 단위로 결정될 수 있다. 어파인 MVF가 화소 단위로 결정되는 경우, 각 화소 값을 기준으로 움직임 벡터가 유도될 수 있다. 한편, 어파인 MVF가 서브블록 단위로 결정되는 경우, 서브블록의 중앙 화소 값을 기준으로 해당 블록의 움직임 벡터가 유도될 수 있다. 중앙 화소 값은 서브블록의 센터에 존재하는 가상의 화소를 의미하거나, 중앙에 존재하는 4개의 화소 중 우하단 화소를 의미할 수 있다. 또한, 중앙 화소 값은, 서브블록 내의 특정 화소로서 해당 서브블록을 대표하는 화소일 수 있다. 본 개시에서 어파인 MVF는 4x4 서브블록 단위로 결정되는 경우를 설명한다. 다만 이것은 설명의 편의를 위함이며 서브블록의 사이즈는 다양하게 변경될 수 있다.
즉, Affine 예측이 가용한 경우, 현재 블록에 적용가능한 움직임 모델은 Translational motion model(평행 이동 모델), 4-parameter affine motion model, 6-parameter affine motion model의 3가지를 포함할 수 있다. 여기서 Translational motion model은 기존의 블록 단위 움직임 벡터가 사용되는 모델을 나타낼 수 있고, 4-parameter affine motion model은 2개의 CPMV가 사용되는 모델을 나타낼 수 있고, 6-parameter affine motion model은 3개의 CPMV가 사용되는 모델을 나타낼 수 있다. 어파인 모드는 움직임 정보를 부호화/복호화하는 방법에 따라, 세부 모드로 구분될 수 있다. 일 예로, 어파인 모드는 어파인 MVP 모드와 어파인 머지 모드로 세분화될 수 있다.
현재 블록에 대해 어파인 머지 모드가 적용되는 경우, CPMV는 어파인 모드로 부호화/복호화된 현재 블록의 주변 블록으로부터 유도될 수 있다. 현재 블록의 주변 블록 중 적어도 하나가 어파인 모드로 부호화/복호화된 경우, 현재 블록에 대해 어파인 머지 모드가 적용될 수 있다. 즉, 현재 블록에 대해 어파인 머지 모드가 적용되는 경우, 주변 블록의 CPMV들을 이용하여 현재 블록의 CPMV들이 유도될 수 있다. 예를 들어, 주변 블록의 CPMV들이 현재 블록의 CPMV들로 결정되거나, 주변 블록의 CPMV들을 기반으로 현재 블록의 CPMV가 유도될 수 있다. 주변 블록의 CPMV를 기반으로 현재 블록의 CPMV가 유도되는 경우, 현재 블록 또는 주변 블록의 부호화 파라미터 중 적어도 하나가 사용될 수 있다. 예를 들어, 주변 블록의 CPMV들이 상기 주변 블록의 사이즈 및 상기 현재 블록의 사이즈 등을 기반으로 수정되어 현재 블록의 CPMV들로 사용될 수 있다.
한편, 서브블록 단위로 MV가 도출되는 affine merge의 경우에는, 서브블록 기반 머지 모드라고 불릴 수 있으며, 이는 제2 값(e.g., 1)을 갖는 merge_subblock_flag에 의해 지시될 수 있다. 이 경우, 후술하는 어파인 머지 후보 리스트(affine merging candidate list)는 서브블록 머지 후보 리스트(subblock merging candidate list)라고 불릴 수도 있다. 이 경우, 상기 서브블록 머지 후보 리스트에는 후술하는 sbTMVP로 도출된 후보가 더 포함될 수 있다. 이 경우, 상기 sbTMVP로 도출된 후보는 상기 서브블록 머지 후보 리스트의 0번 인덱스의 후보로 이용될 수 있다. 다시 말하면, 상기 sbTMVP로 도출된 후보는 상기 서브블록 머지 후보 리스트 내에서 후술하는 상속 어파인 머지 후보(inherited affine candidates), 조합 어파인 머지 후보(constructed affine candidates) 보다 앞에 위치할 수 있다.
일 예로, 현재 블록에 대해 어파인 모드가 적용될 수 있는지 여부를 지시하는 어파인 모드 플래그가 정의될 수 있으며, 이는 시퀀스, 픽처, 슬라이스, 타일, 타일 그룹, 브릭 등 현재 블록의 상위 레벨 중 적어도 하나의 레벨에서 시그널링될 수 있다. 예를 들어, 어파인 모드 플래그는 sps_affine_enabled_flag로 명명될 수 있다.
어파인 머지 모드가 적용되는 경우, 현재 블록의 CPMV 유도를 위해, 어파인 머지 후보 리스트가 구성될 수 있다. 이 때, 어파인 머지 후보 리스트는 상속 어파인 머지 후보, 조합 어파인 머지 후보 및 제로 머지 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상속 어파인 머지 후보는 현재 블록의 주변 블록이 어파인 모드로 부호화/복호화된 경우, 해당 주변 블록의 CPMV를 이용하여 유도되는 후보를 의미할 수 있다. 조합 어파인 머지 후보는 각각의 CP(Control Point)의 주변 블록의 움직임 벡터를 기반으로 각각의 CPMV가 유도된 후보를 의미할 수 있다. 한편, 제로 머지 후보는 크기가 0인 CPMV들로 구성된 후보를 의미할 수 있다. 이하의 설명에서 CP란 CPMV를 유도하는데 이용되는 블록의 특정 위치를 의미할 수 있다. 예를 들어, CP는 블록의 각 꼭지점 위치일 수 있다.
도 12는 어파인 머지 후보 리스트를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 12의 순서도를 참고하면, 상속 어파인 머지 후보(S1210), 조합 어파인 머지 후보(S1220), 제로 머지 후보(S1230) 순으로 어파인 머지 후보 리스트에 어파인 머지 후보가 추가될 수 있다. 제로 머지 후보는 어파인 머지 후보 리스트에 상속 어파인 머지 후보 및 조합 어파인 머지 후보가 모두 추가되었음에도 후보 리스트에 포함되는 후보의 개수가 최대 후보 개수를 충족하지 못하는 경우에 추가될 수 있다. 이때, 제로 머지 후보는 어파인 머지 후보 리스트의 후보 수가 최대 후보 개수를 충족할 때까지 추가될 수 있다.
서브블록 기반 TMVP(Subblock-based TMVP, sbTMVP) 모드 개요
이하, 인터 예측 모드의 일 예인 서브블록 기반 TMVP 모드에 대해서 자세히 설명한다. 서브블록 기반 TMVP 모드에 따르면, 현재 블록에 대한 움직임 벡터 필드(Motion Vector Field : MVF)가 유도되어, 서브블록 단위로 움직임 벡터가 유도될 수 있다.
종래의 TMVP 모드가, 코딩 유닛 단위로 수행되는 것과 달리, 서브블록 기반 TMVP 모드가 적용되는 코딩 유닛은 서브 코딩 유닛 단위로 움직임 벡터에 대한 부호화/복호화가 수행될 수 있다. 또한, 종래의 TMVP 모드에 따르면 동일 위치 블록(collocated block)으로부터 시간적 움직임 벡터가 유도되는 반면, 서브블록 기반 TMVP 모드는 현재 블록의 주변 블록으로부터 유도된 움직임 벡터가 지시하는 참조 블록으로부터 움직임 벡터 필드가 유도될 수 있다. 이하, 주변 블록으로부터 유도된 움직임 벡터를 현재 블록의 움직임 쉬프트(motion shift) 혹은 대표 움직임 벡터라고 지칭할 수 있다.
도 13은 서브블록 기반 TMVP 모드의 주변 블록을 설명하기 위한 도면이다.
현재 블록에 대해 서브블록 기반 TMVP 모드가 적용되는 경우, 움직임 쉬프트를 결정하기 위한 주변 블록이 결정될 수 있다. 일 예로, 움직임 쉬프트를 결정하기 위한 주변 블록에 대한 스캔은 도 13의 A1, B1, B0, A0 블록 순으로 수행될 수 있다. 다른 예로, 움직임 쉬프트를 결정하기 위한 주변 블록은 현재 블록의 특정 주변 블록으로 제한될 수 있다. 예를 들어, 움직임 쉬프트를 결정하기 위한 주변 블록은 언제나 A1 블록으로 결정될 수 있다. 주변 블록이 콜 픽처를 참조하는 움직임 벡터를 갖는 경우, 해당 움직임 벡터가 움직임 쉬프트로 결정될 수 있다. 움직임 쉬프트로 결정된 움직임 벡터는 시간적 움직임 벡터로 지칭될 수도 있다. 한편, 주변 블록으로부터 상술한 움직임 벡터가 유도될 수 없는 경우, 움직임 쉬프트는 (0,0)으로 설정될 수 있다.
도 14는 서브블록 기반 TMVP 모드에 따라 움직임 벡터 필드를 유도하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
다음으로, 움직임 쉬프트가 지시하는 동일 위치 픽처 상의 참조 블록이 결정될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록의 좌표에 움직임 쉬프트를 가산함으로써 콜 픽처로부터 서브블록 기반 움직임 정보(움직임 벡터, 참조 픽처 인덱스)를 획득할 수 있다. 도 14에 도시된 예에서, 움직임 쉬프트는 A1 블록의 움직임 벡터인 것으로 가정한다. 현재 블록에 움직임 쉬프트를 적용함으로써 현재 블록을 구성하는 각 서브블록에 대응하는 콜 픽처 내 서브블록(콜 서브블록)을 특정할 수 있다. 이후, 콜 픽처의 대응 서브블록(콜 서브블록)의 움직임 정보를 이용하여, 현재 블록의 각 서브블록의 움직임 정보가 유도될 수 있다. 예를 들어, 대응 서브블록의 중앙 위치로부터 대응 서브블록의 움직임 정보가 획득될 수 있다. 이 때, 중앙 위치는 대응 서브블록의 중앙에 위치하는 4개의 샘플들 중 우하단 샘플의 위치일 수 있다. 만약, 현재 블록에 대응하는 콜 블록의 특정 서브블록의 움직임 정보가 가용하지 않은 경우, 콜 블록의 중심 서브블록의 움직임 정보가 해당 서브블록의 움직임 정보로 결정될 수 있다. 대응 서브블록의 움직임 정보가 유도되면, 상술한 TMVP 과정과 유사하게 현재 서브블록의 움직임 벡터와 참조 픽처 인덱스로 전환될 수 있다. 즉, 서브블록 기반 움직임 벡터가 유도되는 경우, 참조 블록의 참조 픽처의 POC를 고려하여 움직임 벡터의 스케일링이 수행될 수 있다.
위와 같이, 서브블록 기반으로 유도된 현재 블록의 움직임 벡터 필드 또는 움직임 정보를 이용하여 현재 블록에 대한 서브블록 기반 TMVP 후보가 유도될 수 있다.
이하에서, 서브블록 단위로 구성되는 머지 후보 리스트를 서브블록 머지 후보 리스트라 정의한다. 상술한 어파인 머지 후보 및 서브블록 기반 TMVP 후보가 병합되어 서브블록 머지 후보 리스트가 구성될 수 있다.
한편, 현재 블록에 대해 서브블록 기반 TMVP 모드가 적용될 수 있는지 여부를 지시하는 서브블록 기반 TMVP 모드 플래그가 정의될 수 있으며, 이는 시퀀스, 픽처, 슬라이스, 타일, 타일 그룹, 브릭 등 현재 블록의 상위 레벨 중 적어도 하나의 레벨에서 시그널링될 수 있다. 예를 들어, 서브블록 기반 TMVP 모드 플래그는 sps_sbtmvp_enabled_flag로 명명될 수 있다. 현재 블록에 대해 서브블록 기반 TMVP 모드의 적용이 가능한 경우, 서브블록 머지 후보 리스트에 서브블록 기반 TMVP 후보가 먼저 추가될 수 있으며, 이후 어파인 머지 후보가 서브블록 머지 후보 리스트에 추가될 수 있다. 한편, 서브블록 머지 후보 리스트에 포함될 수 있는 최대 후보의 개수가 시그널링될 수 있다. 일 예로, 서브블록 머지 후보 리스트에 포함될 수 있는 최대 후보의 개수는 5일 수 있다.
서브블록 머지 후보 리스트 유도에 사용되는 서브블록의 크기는 시그널링되거나 MxN으로 기 설정될 수 있다. 예를 들어, MxN은 8x8일 수 있다. 따라서, 현재 블록의 크기가 8x8이상인 경우에만, 현재 블록에 대해 어파인 모드 또는 서브블록 기반 TMVP 모드가 적용될 수 있다.
삼각 분할 모드(Triangle partition for inter prediction, TPM)
인터 예측 모드로서 삼각 분할 모드(TPM)가 사용될 수 있다. 삼각 분할 모드는 8x8 이상의 크기를 갖는 CU에 대해 적용될 수 있다. 현재 CU에 삼각 분할 모드를 사용할지 여부를 나타내는 정보는 CU 레벨에서 예컨대 플래그 정보로서 시그널링될 수 있다. 삼각 분할 모드는 정규(regular) 머지 모드, MMVD 모드, CIIP 모드 및 서브블록 기반 머지 모드와 함께 일반적 머지 모드에 포함되는 하나의 모드로 취급될 수 있다.
도 15는 현재 블록에 삼각 분할 모드가 적용되어 2개의 삼각형 파티션으로 분할된 예를 도시한 도면이다.
도 15에 도시된 바와 같이, 삼각 분할 모드가 적용되는 경우, 현재 블록(CU)은 대각 분할 또는 역대각 분할되어 2개의 삼각형의 파티션으로 분할될 수 있다. 각 삼각 파티션은 각각의 움직임을 이용하여 인터 예측되며, 각 파티션에 대해 단방향 예측만이 허용된다. 즉, 각 삼각 파티션은 하나의 움직임 벡터와 하나의 참조 픽처 인덱스를 가질 수 있다. 각 파티션에 대해 단방향 예측만이 허용되는 이유는 통상의 양방향 예측과 동일하게 각 CU에 대해 2개의 움직임 보상된 예측 블록이 필요하기 때문이다.
삼각 분할 모드의 단방향 예측을 위한 움직임 정보는 도 9를 참조하여 설명한 머지 후보 리스트로부터 유도될 수 있다. 예컨대, 삼각 분할 모드의 단방향 예측을 위해 도 9의 머지 후보 리스트로부터 단방향 예측(uni-prediction) 후보 리스트를 유도할 수 있다. 변수 n을 삼각 분할의 단방향 예측 후보 리스트에 포함된 단방향 예측 움직임 후보의 인덱스라 할 때, n번째 머지 후보의 LX 움직임 벡터(X는 n의 패리티와 동일)는 삼각 분할 모드의 n번째 단방향 예측 움직임 벡터로 사용될 수 있다. 삼각 분할 모드의 n번째 단방향 예측 움직임 벡터는 도 15에서 "x"로 표시된다. 이 때, n번째 머지 후보의 LX 움직임 벡터가 존재하지 않는 경우, LX 움직임 벡터 대신에 n번째 머지 후보의 L(1-X) 움직임 벡터가 삼각 분할 모드의 단방향 예측 움직임 벡터로 사용될 수 있다.
현재 블록에 대해 삼각 분할 모드가 사용되면, 삼각 분할의 방향(대각 방향 또는 역대각 방향)을 지시하는 플래그와 2개의 머지 인덱스(각 파티션에 대해 하나씩)가 시그널링될 수 있다. TPM 머지 후보의 최대 개수는 슬라이스 레벨에서 명시적으로 시그널링될 수 있다. 또한, TPM 머지 후보의 최대 개수에 따라 TPM 머지 인덱스에 대한 신택스 이진화 방법이 특정될 수 있다. 각 파티션에 대한 예측을 수행한 후, 대각선 또는 역대각선을 따라 예측 샘플값들이 조정될 수 있다. 예측 샘플값들의 조정은 적응적인 가중치를 이용한 블렌딩 프로세스(blending process)에 의해 수행될 수 있다. 삼각 분할 모드에 의해 생성된 예측 신호는 전체 CU(현재 블록)에 대한 것이며, 잔차 신호에 대한 변환 및 양자화 과정은 다른 예측 모드에서와 마찬가지로 전체 CU에 대해 수행될 수 있다. 마지막으로, 삼각 분할 모드로 예측된 CU의 움직임 필드는 4x4 샘플 단위로 저장될 수 있다. 삼각 분할 모드는 서브블록 단위의 변환(subblock transform, SBT)과 함께 수행되지 않는다. 즉, 삼각 분할 모드를 지시하는 플래그가 제1값(예컨대, 1)인 경우, 서브블록 단위의 변환 수행 여부를 지시하는 플래그(예컨대, cu_sbt_flag)는 시그널링되지 않고, 제2값(예컨대, 0)으로 추론될 수 있다.
각 삼각 파티션에 대한 예측이 수행된 후, 블렌딩 프로세스가 수행될 수 있다. 블렌딩 프로세스는 두 개의 예측 신호에 적용되어 대각 에지 또는 역대각 에지 주변의 샘플들을 유도할 수 있다.
IBC(Intra Block Copy) 예측의 개요
이하, 본 개시에 따른 IBC 예측에 대해 설명하기로 한다.
IBC 예측은 영상 부호화 장치/영상 복호화 장치의 예측부에서 수행될 수 있다. IBC 예측은 간단히 IBC라고 불릴 수 있다. 상기 IBC는 예를 들어 SCC(screen content coding) 등과 같이 게임 등의 컨텐츠 영상/동영상 코딩을 위하여 사용될 수 있다. 상기 IBC는 기본적으로 현재 픽처 내에서 예측을 수행하나 현재 픽처 내에서 참조 블록을 도출한다는 점에서 인터 예측과 유사하게 수행될 수 있다. 즉, IBC는 본 개시에서 설명된 인터 예측 기법들 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 예를 들어, IBC에서는 전술한 움직임 정보(움직임 벡터) 도출 방법들 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 상기 인터 예측 기법들 중 적어도 하나는 상기 IBC 예측을 고려하여 일부 수정되어 이용될 수도 있다. 상기 IBC는 현재 픽처를 참조할 수 있으며, 따라서 CPR(current picture referencing)이라고 불릴 수도 있다.
IBC를 위하여, 영상 부호화 장치는 블록 매칭(BM)을 수행하여 현재 블록(또는, 현재 CU)에 대한 최적의 블록 벡터(또는, 움직임 벡터)를 도출할 수 있다. 상기 도출된 블록 벡터는 전술한 인터 예측에서의 움직임 정보(움직임 벡터)의 시그널링과 유사한 방법을 이용하여 비트스트림을 통해 영상 복호화 장치로 시그널링될 수 있다. 영상 복호화 장치는 상기 시그널링된 블록 벡터를 통해 현재 픽처 내에서 상기 현재 블록에 대한 참조 블록을 도출할 수 있으며, 이를 통해 상기 현재 블록에 대한 예측 신호(예측된 블록 or 예측 샘플들)를 도출할 수 있다. 여기서, 상기 블록 벡터는 현재 블록으로부터 현재 픽처 내 이미 복원된 영역에 위치하는 참조 블록까지의 변위(displacement)를 나타낼 수 있다. 따라서, 상기 블록 벡터는 변위 벡터라고 불릴 수도 있다. 이하, IBC에서 움직임 벡터는 상기 블록 벡터 또는 상기 변위 벡터에 대응될 수 있다. 현재 블록의 움직임 벡터는 루마 성분에 대한 움직임 벡터(루마 움직임 벡터) 또는 크로마 성분에 대한 움직임 벡터(크로마 움직임 벡터)를 포함할 수 있다. 예를 들어, IBC 코딩된 CU에 대한 루마 움직임 벡터는 정수 샘플 단위(즉, integer precision)일 수 있다. 크로마 움직임 벡터 또한 정수 샘플 단위로 클리핑될(clipped) 수 있다. 전술한 바와 같이 IBC는 인터 예측 기법들 중 적어도 하나를 이용할 수 있으며, 예를 들어, 루마 움직임 벡터는 전술한 머지 모드 또는 MVP 모드를 이용하여 부호화/복호화될 수 있다.
루마 IBC 블록에 대해 머지 모드가 적용되는 경우, 루마 IBC 블록에 대한 머지 후보 리스트는 인터 예측 모드에서의 머지 후보 리스트와 유사하게 구성될 수 있다. 다만, 루마 IBC 블록에 대한 머지 후보 리스트는, 인터 예측 모드에서의 머지 후보 리스트와 달리, 시간적 후보 블록(temporal candidate block)을 포함하지 않을 수 있다.
루마 IBC 블록에 대해 MVP 모드가 적용되는 경우, 루마 IBC 블록에 대한 mvp 후보 리스트는 인터 예측 모드에서의 mvp 후보 리스트와 유사하게 구성될 수 있다. 다만, 후마 IBC 블록에 대한 머지 후보 리스트는, 인터 예측 모드에서의 mvp 후보 리스트와 달리, 시간적 후보 블록을 포함하지 않을 수 있다.
IBC는 현재 픽처 내 이미 복원된 영역으로부터 참조 블록을 도출할 수 있다. 이 때, 메모리 소비와 영상 복호화 장치의 복잡도를 감소시키기 위하여, 현재 픽처 내 이미 복원된 영역 중 기정의된 영역(predefined area)만이 참조될 수 있다. 상기 기정의된 영역은 현재 블록이 포함된 현재 CTU를 포함할 수 있다. 이와 같이, 참조 가능한 복원 영역을 기정의된 영역으로 제한함으로써, IBC 모드는 로컬 온-칩 메모리(local on-chip memory)를 사용하여 하드웨어적으로 구현될 수 있다.
IBC를 수행하는 영상 부호화 장치는 상기 기정의된 영역을 탐색하여 가장 작은 RD cost를 갖는 참조 블록을 결정하고, 상기 결정된 참조 블록과 현재 블록의 위치에 기반하여 움직임 벡터(블록 벡터)를 도출할 수 있다.
IBC에 관한 예측 모드 정보는 CU 레벨에서 시그널링될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록에 대하여 IBC 스킵/머지 모드가 적용될지 여부를 나타내는 플래그 정보 및/또는 현재 블록에 대하여 IBC AMVP 모드가 적용될지 여부를 나타내는 플래그 정보가 coding_unit 신택스를 통해 시그널링될 수 있다.
IBC 스킵/머지 모드의 경우, 머지 후보 인덱스가 시그널링되어 머지 후보 리스트에 포함된 블록 벡터들 중에서 현재 루마 블록의 예측에 사용될 블록 벡터를 지시하기 위해 사용될 수 있다. 이 때, 머지 후보 리스트는 IBC로 부호화된 주변 블록들을 포함할 수 있다. 전술한 바와 같이, 머지 후보 리스트는 공간적 머지 후보(spatial merge candidate)를 포함하지만, 시간적 머지 후보(temporal merge candidate)는 포함하지 않을 수 있다. 또한, 머지 후보 리스트는 추가적으로 HMVP(Histrory-based motion vector predictor) 후보 및/또는 페어와이즈(pairwise) 후보를 포함할 수 있다.
IBC MVP 모드의 경우, 블록 벡터 차분값(block vector difference)이 인터 예측 모드의 움직임 벡터 차분값(motion vector difference)과 동일한 방법으로 부호화될 수 있다. IBC MVP 모드에서 블록 벡터 예측 방법은, MVP 모드와 유사하게, 2개의 후보들을 예측자로서 포함하는 mvp 후보 리스트에 기반하여 수행될 수 있다. 상기 2개의 후보들 중 하나는 현재 블록의 좌측 주변 블록으로부터 유도되고, 나머지 하나는 현재 블록의 상측 주변 블록으로부터 유도될 수 있다. 이 때, 상기 좌측 주변 블록 또는 상기 상측 주변 블록이 IBC로 부호화된 경우에만, 해당 주변 블록으로부터 후보를 유도할 수 있다. 상기 좌측 주변 블록 또는 상기 상측 주변 블록이 가용하지 않은 경우(예컨대, IBC로 부호화되지 않은 경우), 소정의 디폴트 블록 벡터가 예측자로서 mvp 후보 리스트에 포함될 수 있다. 또한, IBC MVP 모드의 경우, 2개의 블록 벡터 예측자들 중 하나를 지시하기 위한 정보(예컨대, 플래그)가 후보 선택 정보로서 시그널링되고 영상 복호화에 이용된다는 점에서, MVP 모드와 유사한 블록 벡터 예측이 수행될 수 있다. 상기 mvp 후보 리스트는 디폴트 블록 벡터로서 HMVP 후보 및/또는 제로 움직임 벡터를 포함할 수 있다.
상기 HMVP 후보는, 히스토리 기반 MVP 후보라고 지칭될 수 있으며, 현재 블록의 부호화/복호화 이전에 사용된 MVP 후보, 머지 후보 또는 블록 벡터 후보가 HMVP 후보로서 HMVP 리스트에 저장될 수 있다. 이 후, 현재 블록의 머지 후보 리스트 또는 mvp 후보 리스트가 최대 개수의 후보들을 포함하지 않는 경우, HMVP 리스트에 저장된 후보가 HMVP 후보로서 현재 블록의 머지 후보 리스트 또는 mvp 후보 리스트에 추가될 수 있다.
상기 페어와이즈 후보는, 현재 블록의 머지 후보 리스트에 이미 포함된 후보들 중에서 미리 정해진 순서에 따라 선택되는 2개의 후보를 평균함으로써 유도되는 후보를 의미할 수 있다.
현재 블록에 대하여 IBC가 적용되는지 여부에 관한 예측 모드 정보(e.g., pred_mode_ibc_flag)는 CU 레벨에서 시그널링될 수 있다. 예를 들어, pred_mode_ibc_flag는 coding_unit 신택스를 통해 시그널링될 수 있다. 이 경우, 제1 값(e.g., 0)을 갖는 pred_mode_ibc_flag는 현재 블록에 대하여 IBC가 적용되지 않음을 나타낼 수 있다. 이와 달리, 제2 값(e.g., 1)을 갖는 pred_mode_ibc_flag는 현재 블록에 대하여 IBC가 적용됨을 나타낼 수 있다.
이상 전술한 바와 같이, 현재 블록에 대해 인터 예측 모드가 적용되는 경우, 소정의 머지 후보 리스트에 기반하여 현재 블록의 예측 블록이 생성될 수 있다. 현재 블록에 대한 인터 예측 모드는 다양한 인터 예측 모드들(e.g., 정규 머지 모드(regular merge mode), 어파인 모드(affine mode), 서브블록 기반 머지 모드(subblock-based merge mode), 삼각 분할 모드(Triangle partition for inter prediction, TPM), 또는 IBC(intra block copy) 등) 중 어느 하나로 결정될 수 있다. 그리고, 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보는 픽처 레벨에서 시그널링될 수 있다.
도 16은 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보를 포함하는 픽처 파라미터 세트(PPS)의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 16을 참조하면, 픽처 파라미터 세트(PPS)는 머지 후보들의 최대 개수에 관한 신택스 요소들을 포함할 수 있다.
예를 들어, 픽처 파라미터 세트(PPS)는 pps_six_minus_max_num_merge_cand_plus1을 포함할 수 있다. pps_six_minus_max_num_merge_cand_plus1은, 상기 픽처 파라미터 세트(PPS)를 참조하는 픽처 헤더 내에, 머지 후보들의 최대 개수를 도출하는 데 이용되는 신택스 요소(e.g., pic_six_minus_max_num_merge_cand)가 존재하는지 여부를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 제1 값(e.g., 0)을 갖는 pps_six_minus_max_num_merge_cand_plus1은 상기 픽처 헤더 내에 pic_six_minus_max_num_merge_cand가 존재함을 나타낼 수 있다. 이와 달리, 상기 제1 값보다 큰 값(e.g., 1)을 갖는 pps_six_minus_max_num_merge_cand_plus1은 상기 픽처 헤더 내에 pic_six_minus_max_num_merge_cand가 존재하지 않음을 나타낼 수 있다. pps_six_minus_max_num_merge_cand_plus1의 값은 0 이상이고 6 이하일 수 있다.
또한, 픽처 파라미터 세트(PPS)는 pps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand_plus1을 포함할 수 있다. pps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand_plus1은, 상기 픽처 파라미터 세트(PPS)를 참조하는 슬라이스의 픽처 헤더 내에, TPM 머지 후보들의 최대 개수를 도출하는 데 이용되는 신택스 요소(e.g., pic_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand)가 존재하는지 여부를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 제1 값(e.g., 0)을 갖는 pps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand_plus1은 상기 픽처 헤더 내에 pic_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand가 존재함을 나타낼 수 있다. 이와 달리, 상기 제1 값보다 큰 값(e.g., 1)을 갖는 pps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand_plus1은 상기 픽처 헤더 내에 pic_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand가 존재하지 않음을 나타낼 수 있다. pps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand_plus1의 값은 0 이상이고 pic_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand에서 1을 차감한 값 이하일 수 있다.
pps_six_minus_max_num_merge_cand_plus1 및 pps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand_plus1은 소정의 플래그(e.g., constant_slice_header_params_enabled_flag)에 기반하여 시그널링될 수 있다. 예를 들어, constant_slice_header_params_enabled_flag가 제1 값(e.g., 0)을 갖는 경우, pps_six_minus_max_num_merge_cand_plus1 및 pps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand_plus1는 시그널링되지 않고 제1 값(e.g., 0)으로 추론될 수 있다. 이와 달리, constant_slice_header_params_enabled_flag가 제2 값(e.g., 1)을 갖는 경우, pps_six_minus_max_num_merge_cand_plus1 및 pps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand_plus1가 시그널링될 수 있다.
도 17은 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보를 포함하는 픽처 헤더의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 17을 참조하면, 픽처 헤더는 픽처 레벨에서 TMVP 모드가 가용한지 여부에 관한 신택스 요소들을 포함할 수 있다.
예를 들어, 픽처 헤더는 pic_temporal_mvp_enabled_flag를 포함할 수 있다. pic_temporal_mvp_enabled_flag는 상기 픽처 헤더를 참조하는 현재 픽처에 대하여 TMVP 모드가 가용한지 여부를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 제1 값(e.g., 0)을 갖는 pic_temporal_mvp_enabled_flag는 현재 픽처에 대하여 TMVP 모드가 가용하지 않음을 나타낼 수 있다. 이와 달리, 제2 값(e.g., 1)을 갖는 pic_temporal_mvp_enabled_flag는 현재 픽처에 대하여 TMVP 모드가 가용함을 나타낼 수 있다.
pic_temporal_mvp_enabled_flag는 시퀀스 레벨에서 TMVP 모드가 가용한 경우(e.g., sps_temporal_mvp_enabled_flag == 1)에만 시그널링될 수 있다. pic_temporal_mvp_enabled_flag가 시그널링되지 않는 경우, pic_temporal_mvp_enabled_flag의 값은 제1 값(e.g., 0)으로 추론될 수 있다. 한편, DPB(decoded picture buffer) 내에 현재 픽처와 동일한 공간 해상도(spatial resolution)를 갖는 참조 픽처가 존재하지 않는 경우, pic_temporal_mvp_enabled_flag의 값은 제1 값(e.g., 0)으로 제한될 수 있다.
또한, 픽처 헤더는 pic_six_minus_max_num_merge_cand를 포함할 수 있다. pic_six_minus_max_num_merge_cand는, 정규 머지 모드(regular merge mode)에 있어서, 상기 픽처 헤더와 연관된 슬라이스들 내에서 지원되는 정규 머지 후보들의 최대 개수를 도출하는 데 이용될 수 있다. 예를 들어, 정규 머지 후보들의 최대 개수(e.g., MaxNumMergeCand)는 pic_six_minus_max_num_merge_cand의 값을 6에서 차감함으로써 도출될 수 있다. 이 경우, 정규 머지 후보들의 최대 개수는 1 이상이고 6 이하일 수 있다.
pic_six_minus_max_num_merge_cand는 픽처 파라미터 세트(PPS)를 통해 시그널링되는 pps_six_minus_max_num_merge_cand_plus1이 제1 값(e.g., 0)을 갖는 경우에만 시그널링될 수 있다. pic_six_minus_max_num_merge_cand가 시그널링되지 않는 경우, pic_six_minus_max_num_merge_cand의 값은 pps_six_minus_max_num_merge_cand_plus1의 값에서 1을 차감한 값으로 추론될 수 있다.
또한, 픽처 헤더는 pic_five_minus_max_num_subblock_merge_cand를 포함할 수 있다. pic_five_minus_max_num_subblock_merge_cand는, 서브블록 기반 머지 모드(subblock-based merge mode)에 있어서, 상기 픽처 헤더와 연관된 슬라이스들 내에서 지원되는 서브블록 머지 후보들의 최대 개수를 도출하는 데 이용될 수 있다. 예를 들어, 서브블록 머지 후보들의 최대 개수(e.g., MaxNumSubblockMergeCand)는 pic_six_minus_max_num_merge_cand의 값을 5에서 차감함으로써 도출될 수 있다. 이 경우, 서브블록 머지 후보들의 최대 개수는 0 이상이고 5 이하일 수 있다.
pic_five_minus_max_num_subblock_merge_cand는 시퀀스 레벨에서 어파인 모드(affine mode)가 가용한 경우(e.g., sps_affine_enabled_flag == 1)에만 시그널링될 수 있다. pic_five_minus_max_num_subblock_merge_cand가 시그널링되지 않는 경우, pic_five_minus_max_num_subblock_merge_cand의 값은 시퀀스 레벨에서 서브블록 기반 TMVP(subblock-based temporal motion vector predictor) 모드가 가용한지 여부를 나타내는 제1 플래그(e.g., sps_sbtmvp_enabled_flag) 및 픽처 레벨에서 TMVP(temporal motion vector predictor) 모드가 가용한지 여부를 나타내는 제2 플래그(e.g., pic_temporal_mvp_enabled_flag)에 기반하여 소정의 값으로 추론될 수 있다. 예를 들어, pic_five_minus_max_num_subblock_merge_cand의 값은 상기 제1 플래그 및 상기 제2 플래그의 논리합(AND) 연산 결과(e.g., 1 또는 0)를 5에서 차감한 값으로 추론될 수 있다.
또한, 픽처 헤더는 pic_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand를 포함할 수 있다. pic_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand는, 삼각 분할 모드(TPM)에 있어서, 상기 픽처 헤더와 연관된 슬라이스들 내에서 지원되는 TPM 머지 후보들의 최대 개수를 도출하는 데 이용될 수 있다. 예를 들어, TPM 머지 후보들의 최대 개수(e.g., MaxNumTriangleMergeCand)는, pic_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand의 값을 정규 머지 후보들의 최대 개수(e.g., MaxNumMergeCand)에서 차감함으로써 도출될 수 있다. 이 경우, TPM 머지 후보들의 최대 개수는 2 이상이고 정규 머지 후보들의 최대 개수 이하일 수 있다.
pic_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand는, 시퀀스 레벨에서 TPM이 가용하고(e.g., sps_triangle_enabled_flag == 1), 정규 머지 후보들의 최대 개수가 2 이상이며(e.g., MaxNumMergeCand ≥ 2), 픽처 파라미터 세트(PPS)를 통해 시그널링되는 pps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand_plus1이 제1 값(e.g., 0)을 갖는 경우에만 시그널링될 수 있다.
pic_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand가 시그널링되지 않는 경우로서, 시퀀스 레벨에서 TPM이 가용하고(e.g., sps_triangle_enabled_flag == 1), 정규 머지 후보들의 최대 개수가 2 이상이면(e.g., MaxNumMergeCand ≥ 2), pic_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand의 값은 픽처 파라미터 세트(PPS)를 통해 시그널링되는 pps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand_plus1의 값에서 1을 차감한 값으로 추론될 수 있다. 또는, pic_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand이 시그널링되지 않는 경우로서, 시퀀스 레벨에서 TPM이 가용하지 않거나(e.g., sps_triangle_enabled_flag == 0) 또는 정규 머지 후보들의 최대 개수가 2보다 작으면(e.g., MaxNumMergeCand < 2), 정규 머지 후보들의 최대 개수는 제1 값(e.g., 0)으로 설정될 수 있다. 이 경우, 상기 픽처 헤더와 연관된 슬라이스들에 대하여 TPM은 허용되지 않을 수 있다.
또한, 픽처 헤더는 pic_six_minus_max_num_ibc_merge_cand를 포함할 수 있다. pic_six_minus_max_num_ibc_merge_cand는, IBC(intra block copy)에 있어서, 상기 픽처 헤더와 연관된 슬라이스들 내에서 지원되는 IBC 머지 후보들의 최대 개수를 도출하는 데 이용될 수 있다. 예를 들어, IBC 머지 후보들의 최대 개수(e.g., MaxNumIbcMergeCand)는, pic_six_minus_max_num_ibc_merge_cand의 값을 6에서 차감함으로써 도출될 수 있다. 이 경우, IBC 머지 후보들의 최대 개수는 1 이상이고 6 이하일 수 있다.
이상 도 16 및 도 17을 참조하여 전술한 예에 따르면, 정규 머지 모드, 서브블록 기반 머지 모드 등 다양한 인터 예측 모드들에 있어서, 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보가 픽처 파라미터 세트(PPS) 및/또는 픽처 헤더를 통해 시그널링될 수 있다. 하지만, 실제 시스템 구현 환경에서, 머지 후보들의 개수가 픽처별로 달라지는 사례(use case)는 많지 않다. 따라서, 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보를 픽처 파라미터 세트(PPS) 및/또는 픽처 헤더를 통해 시그널링하는 경우, 시그널링 오버헤드가 불필요하게 증가할 수 있다.
또한, 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보는 시퀀스 레벨에서 시그널링되는 소정의 정보(e.g., sps_affine_enabled_flag, sps_sbtmvp_enabled_flag 등)에 기반하여 픽처 파라미터 세트(PPS) 및/또는 픽처 헤더를 통해 시그널링될 수 있다. 즉, 머지 후보들의 최대 개수는 시퀀스 레벨 및 픽처 레벨에서 산발적으로 시그널링되는 복수의 정보에 기반하여 결정될 수 있으며, 그 결과 다양한 인터 예측 모드들에 대한 툴 제어(tool control)가 복잡해질 수 있다.
이와 같은 문제들을 해결하기 위하여, 본 개시의 실시예들에 따르면, 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보는 시퀀스 레벨, 예를 들어 시퀀스 파라미터 세트(SPS)를 통해 통합적으로 시그널링될 수 있다. 이에 따라, 시그널링 오버헤드가 감소할 수 있으며, 다양한 인터 예측 모드들에 대한 툴 제어가 보다 용이해질 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여, 본 개시의 실시예들을 상세하게 설명하기로 한다.
제1 실시예
제1 실시예에 따르면, 다양한 인터 예측 모드들에 있어서, 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보는 픽처 레벨보다 상위 레벨의 신택스, 예를 들어 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 내에서 통합적으로 정의될 수 있다.
도 18은 본 개시의 일 실시예에 따른 픽처 파라미터 세트(PPS)의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 18을 참조하면, 픽처 파라미터 세트(PPS)는, 도 16을 참조하여 전술한 픽처 파라미터 세트(PPS)와 달리, 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보를 포함하지 않을 수 있다. 예를 들어, 픽처 파라미터 세트(PPS)는 정규 머지 후보들의 최대 개수에 관한 신택스 요소인 pps_six_minus_max_num_merge_cand_plus1 및 TPM 머지 후보들의 최대 개수에 관한 신택스 요소인 pps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand_plus1을 포함하지 않을 수 있다. 이에 따라, 정규 머지 모드 및 TPM에 대한 툴 제어가 픽처 파라미터 세트(PPS)와는 독립적으로 수행될 수 있다.
도 19는 본 개시의 일 실시예에 따른 시퀀스 파라미터 세트(SPS)의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 19를 참조하면, 시퀀스 파라미터 세트(SPS)는 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 시퀀스 파라미터 세트(SPS)는 sps_six_minus_max_num_merge_cand를 포함할 수 있다. sps_six_minus_max_num_merge_cand는, 정규 머지 모드(regular merge mode)에 있어서, 정규 머지 후보들의 최대 개수를 도출하는 데 이용될 수 있다. 예를 들어, 정규 머지 후보들의 최대 개수는 sps_six_minus_max_num_merge_cand를 기반으로 아래의 수식 3과 같이 도출될 수 있다.
여기서, MaxNumMergeCand는 정규 머지 후보들의 최대 개수를 의미할 수 있다. 일 예에서, MaxNumMergeCand의 값은 1 이상이고 6 이하일 수 있다.
또한, 시퀀스 파라미터 세트(SPS)는 sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand를 포함할 수 있다. sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand는, 서브블록 기반 머지 모드(subblock-based merge mode)에 있어서, 서브블록 머지 후보들의 최대 개수를 도출하는 데 이용될 수 있다. 예를 들어, 서브블록 머지 후보들의 최대 개수는 sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand를 기반으로 아래의 수식 4과 같이 도출될 수 있다.
여기서, MaxNumSubblockMergeCand는 서브블록 머지 후보들의 최대 개수를 의미할 수 있다. 일 예에서, MaxNumSubblockMergeCand의 값은 0 이상이고 5 이하일 수 있다.
sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand는 시퀀스 레벨에서 어파인 모드(affine mode)가 가용한 경우(e.g., sps_affine_enabled_flag == 1)에만 시그널링될 수 있다. sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand가 시그널링되지 않는 경우, sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand의 값은 시퀀스 레벨에서 서브블록 기반 TMVP 모드가 가용한지 여부를 나타내는 제1 플래그(e.g., sps_sbtmvp_enabled_flag)에 기반하여 소정의 값으로 추론될 수 있다. 예를 들어, sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand의 값은 상기 제1 플래그의 값을 5에서 차감한 값으로 추론될 수 있다.
또한, 시퀀스 파라미터 세트(SPS)는 sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand를 포함할 수 있다. sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand는, 삼각 분할 모드(TPM)에 있어서, TPM 머지 후보들의 최대 개수를 도출하는 데 이용될 수 있다. 예를 들어, TPM 머지 후보들의 최대 개수는 sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand를 기반으로 아래의 수식 5와 같이 도출될 수 있다.
여기서, MaxNumTriangleMergeCand는 TPM 머지 후보들의 최대 개수를 의미하고, MaxNumMergeCand는 정규 머지 후보들의 최대 개수를 의미할 수 있다. 일 예에서, MaxNumTriangleMergeCand의 값은 2 이상이고 정규 머지 후보들의 최대 개수(e.g., MaxNumMergeCand) 이하일 수 있다.
sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand는, 시퀀스 레벨에서 TPM이 가용하고(e.g., sps_triangle_enabled_flag == 1), 정규 머지 후보들의 최대 개수가 2 이상인 경우(e.g., MaxNumMergeCand ≥ 2)에만 시그널링될 수 있다. sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand가 시그널링되지 않는 경우, 시퀀스 레벨에서 TPM이 가용하지 않거나(e.g., sps_triangle_enabled_flag == 0) 또는 정규 머지 후보들의 최대 개수가 2보다 작으면(e.g., MaxNumMergeCand < 2), TPM 머지 후보들의 최대 개수는 0으로 설정될 수 있다. 이 경우, TPM은 허용되지 않을 수 있다.
또한, 시퀀스 파라미터 세트(SPS)는 sps_six_minus_max_num_ibc_merge_cand를 포함할 수 있다. sps_six_minus_max_num_ibc_merge_cand는, IBC(intra block copy)에 있어서, IBC 머지 후보들의 최대 개수를 도출하는 데 이용될 수 있다. 예를 들어, IBC 머지 후보들의 최대 개수는 sps_six_minus_max_num_ibc_merge_cand를 기반으로 아래의 수식 6과 같이 도출될 수 있다.
여기서, MaxNumIbcMergeCand는 IBC 머지 후보들의 최대 개수를 의미할 수 있다. 일 예에서, MaxNumIbcMergeCand의 값은 1 이상이고 6 이하일 수 있다.
시퀀스 파라미터 세트(SPS)가 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보를 포함함에 따라, 상기 시퀀스 파라미터 세트(SPS)를 참조하는 픽처 헤더는, 도 17을 참조하여 전술한 픽처 헤더와 달리, 픽처 레벨에서 TMVP 모드가 가용한지 여부에 관한 신택스 요소(e.g., pic_temporal_mvp_enabled_flag) 및 머지 후보들의 최대 개수에 관한 신택스 요소들(e.g., pic_six_minus_max_num_merge_cand, pic_five_minus_max_num_subblock_merge_cand, pic_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand 및 pic_six_minus_max_num_ibc_merge_cand)을 포함하지 않을 수 있다.
이상 도 18 및 도 19를 참조하여 전술한 제1 실시예에 따르면, 다양한 인터 예측 모드들에 있어서, 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보가 픽처 레벨보다 상위 레벨의 신택스, 예를 들어 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 내에서 통합적으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보를 픽처 파라미터 세트(PPS) 및/또는 픽처 헤더를 통해 시그널링하는 경우에 비해, 시그널링 오버헤드가 감소할 수 있다. 또한, 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보는 동일한 상위 레벨 신택스, 예를 들어 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 내의 소정의 정보(e.g., sps_affine_enabled_flag, sps_sbtmvp_enabled_flag 등)에 기반하여 시그널링될 수 있다. 이에 따라, 정규 머지 모드, 서브블록 기반 머지 모드 등 다양한 인터 예측 모드들에 대한 툴 제어(tool control)가 보다 용이해질 수 있다.
한편, 일 예에서, 픽처 레벨에서 TMVP 모드가 가용한지 여부를 나타내는 신택스 요소인 pic_temporal_mvp_enabled_flag가 픽처 헤더에서 제외됨에 따라, 슬라이스 헤더 내의 시그널링 조건들 중 일부가 도 20과 같이 수정될 수 있다.
도 20은 본 개시의 일 실시예에 따른 슬라이스 헤더의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 20을 참조하면, 동일 위치 픽처(colPic)의 식별 정보(e.g., collocated_from_l0_flag 및 collocated_ref_idx)는, 픽처 레벨에서 TMVP 모드가 가용한지 여부와 관계없이, 시퀀스 레벨에서 TMVP 모드가 가용한지 여부(e.g., sps_temporal_mvp_enabled_flag)에 기반하여 시그널링될 수 있다.
제2 실시예
제2 실시예에 따르면, 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보(e.g., sps_six_minus_max_num_merge_cand, sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand 등)는 제1 실시예와 마찬가지로 픽처 레벨보다 상위 레벨의 신택스, 예를 들어 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 내에서 통합적으로 정의될 수 있다. 구체적으로, 도 18을 참조하여 전술한 픽처 파라미터 세트(PPS) 및 도 19를 참조하여 전술한 시퀀스 파라미터 세트(SPS)는 제2 실시예에도 적용될 수 있다. 다만, 제2 실시예는 일부 신택스 요소들의 시맨틱스 및 픽처 헤더 구조에 있어서 제1 실시예와 상이할 수 있다. 이하, 제1 실시예와의 차이점을 중심으로 제2 실시예에 대해 상세히 설명하기로 한다.
도 21은 본 개시의 일 실시예에 따른 픽처 헤더의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 21을 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 픽처 헤더는 머지 후보들의 최대 개수에 관한 신택스 요소들을 포함하지 않을 수 있다. 구체적으로, 시퀀스 파라미터 세트(SPS)가 머지 후보들의 최대 개수에 관한 신택스 요소들을 포함함에 따라, 상기 시퀀스 파라미터 세트(SPS)를 참조하는 픽처 헤더는, 도 17을 참조하여 전술한 픽처 헤더와 달리, 머지 후보들의 최대 개수에 관한 신택스 요소들(e.g., pic_six_minus_max_num_merge_cand, pic_five_minus_max_num_subblock_merge_cand, pic_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand 및 pic_six_minus_max_num_ibc_merge_cand)을 포함하지 않을 수 있다.
하지만, 픽처 헤더는 픽처 레벨에서 TMVP 모드가 가용한지 여부에 관한 신택스 요소인 pic_temporal_mvp_enabled_flag를 포함할 수 있다. 이 점에서, 제2 실시예는 제1 실시예와 상이할 수 있다.
pic_temporal_mvp_enabled_flag는 상기 픽처 헤더를 참조하는 현재 픽처에 대하여 TMVP 모드가 가용한지 여부를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 제1 값(e.g., 0)을 갖는 pic_temporal_mvp_enabled_flag는 현재 픽처에 대하여 TMVP 모드가 가용하지 않음을 나타낼 수 있다. 이와 달리, 제2 값(e.g., 1)을 갖는 pic_temporal_mvp_enabled_flag는 상기 픽처 헤더를 참조하는 현재 픽처에 대하여 TMVP 모드가 가용함을 나타낼 수 있다.
pic_temporal_mvp_enabled_flag는 시퀀스 레벨에서 TMVP 모드가 가용한 경우(e.g., sps_temporal_mvp_enabled_flag == 1)에만 시그널링될 수 있다. pic_temporal_mvp_enabled_flag가 시그널링되지 않는 경우, pic_temporal_mvp_enabled_flag의 값은 제1 값(e.g., 0)으로 추론될 수 있다. 한편, DPB(decoded picture buffer) 내에 현재 픽처와 동일한 공간 해상도(spatial resolution)를 갖는 참조 픽처가 존재하지 않는 경우, pic_temporal_mvp_enabled_flag의 값은 제1 값(e.g., 0)으로 제한될 수 있다.
픽처 헤더가 pic_temporal_mvp_enabled_flag를 포함함에 따라, 도 19을 참조하여 전술한 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 내에서, 서브블록 기반 머지 모드에 관한 신택스 요소인 sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand의 시맨틱스는 다음과 같이 일부 수정될 수 있다.
sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand가 시그널링되지 않는 경우(e.g., sps_affine_enabled_flag == 0), sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand의 값은 소정의 값(e.g., 5)으로 추론될 수 있다.
일 예에서, sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand가 소정의 값(e.g., 5)으로 추론되는 경우, 변수 IsInfered가 참(true)으로 설정될 수 있다. 그리고, 전술한 수식 4에 기반하여 도출된 서브블록 머지 후보들의 최대 개수는, pic_temporal_mvp_enabled_flag 및 IsInfered를 기반으로 아래의 수식 7과 같이 업데이트될 수 있다.
여기서, MaxNumSubblockMergeCand는 서브블록 머지 후보들의 최대 개수를 의미할 수 있다. 일 예에서, MaxNumSubblockMergeCand의 값은 0 이상이고 5 이하일 수 있다.
수식 7을 참조하면, IsInfered가 참(true)이고, sps_sbtmvp_enabled_flag와 pic_temporal_mvp_enabled_flag의 논리곱(AND) 연산 결과가 참(true)인 경우, MaxNumSubblockMergeCand의 값은 소정의 값(e.g., 1)으로 업데이트될 수 있다. 이와 달리, IsInfered 및 sps_sbtmvp_enabled_flag와 pic_temporal_mvp_enabled_flag의 논리곱(AND) 연산 결과 중 적어도 하나가 거짓(false)인 경우, MaxNumSubblockMergeCand의 값은 업데이트되지 않을 수 있다. 한편, 수식 7은 pic_temporal_mvp_enabled_flag의 시맨틱스로서 픽처 헤더에서 정의될 수도 있고, 또는 sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand의 시맨틱스로서 시퀀스 파라미터 세트(SPS)에서 정의될 수도 있다.
다른 예에서, sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand가 소정의 값(e.g., 5)으로 추론되는 경우, 변수 IsInfered가 참(true)으로 설정될 수 있다. 그리고, 서브블록 머지 후보들의 최대 개수는, sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand, pic_temporal_mvp_enabled_flag 및 IsInfered를 기반으로 아래의 수식 8과 같이 도출될 수 있다. 즉, 전술한 수식 4는 수식 8로 대체될 수 있다.
여기서, MaxNumSubblockMergeCand는 서브블록 머지 후보들의 최대 개수를 의미할 수 있다. 일 예에서, MaxNumSubblockMergeCand의 값은 0 이상이고 5 이하일 수 있다.
수식 8을 참조하면, IsInfered가 참(true)이고, sps_sbtmvp_enabled_flag와 pic_temporal_mvp_enabled_flag의 논리곱(AND) 연산 결과가 참(true)인 경우, MaxNumSubblockMergeCand의 값은 5에서 sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand의 값을 차감한 값에 1을 가산함으로써 도출될 수 있다. 이와 달리, IsInfered 및 sps_sbtmvp_enabled_flag와 pic_temporal_mvp_enabled_flag의 논리곱(AND) 연산 결과 중 적어도 하나가 거짓(false)인 경우, MaxNumSubblockMergeCand의 값은 5에서 sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand의 값을 차감함으로써 도출될 수 있다. 한편, 수식 8은 pic_temporal_mvp_enabled_flag의 시맨틱스로서 픽처 헤더에서 정의될 수도 있고, 또는 sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand의 시맨틱스로서 시퀀스 파라미터 세트(SPS)에서 정의될 수도 있다.
또 다른 예에서, 서브블록 머지 후보들의 최대 개수를 도출하는 데 이용되는 기준값은 5에서 4로 변경될 수 있다. 이에 따라, sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand의 명칭 또한 sps_four_minus_max_num_subblock_merge_cand로 변경될 수 있다.
sps_four_minus_max_num_subblock_merge_cand가 시그널링되지 않는 경우(e.g., sps_affine_enabled_flag == 0), sps_four_minus_max_num_subblock_merge_cand의 값은, 시퀀스 레벨에서 서브블록 기반 TMVP 모드가 가용한지 여부와 관계없이, 소정의 값(e.g., 4)으로 추론될 수 있다. 그리고, 전술한 수식 4 및 수식 7은 아래의 수식 9 및 수식 10으로 각각 대체될 수 있다.
여기서, MaxNumSubblockMergeCand는 서브블록 머지 후보들의 최대 개수를 의미할 수 있다.
수식 9 및 수식 10을 함께 참조하면, MaxNumSubblockMergeCand의 값은 sps_four_minus_max_num_subblock_merge_cand의 값을 4에서 차감함으로써 도출될 수 있다. 그리고, MaxNumSubblockMergeCand의 값은 sps_sbtmvp_enabled_flag와 pic_temporal_mvp_enabled_flag의 논리곱(AND) 연산 결과에 기반하여 업데이트될 수 있다. 예를 들어, sps_sbtmvp_enabled_flag와 pic_temporal_mvp_enabled_flag의 논리곱(AND) 연산 결과가 참(true)인 경우, MaxNumSubblockMergeCand의 값은 1 만큼 증가될 수 있다. 이에 반해, sps_sbtmvp_enabled_flag와 pic_temporal_mvp_enabled_flag의 논리곱(AND) 연산 결과가 거짓(false)인 경우, MaxNumSubblockMergeCand의 값은 업데이트되지 않을 수 있다. 한편, 수식 10은 pic_temporal_mvp_enabled_flag의 시맨틱스로서 픽처 헤더에서 정의될 수도 있고, 또는 sps_four_minus_max_num_subblock_merge_cand의 시맨틱스로서 시퀀스 파라미터 세트(SPS)에서 정의될 수도 있다.
이상 도 21을 참조하여 전술한 제2 실시예에 따르면, 다양한 인터 예측 모드들에 있어서, 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보가 픽처 레벨보다 상위 레벨의 신택스, 예를 들어 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 내에서 통합적으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보를 픽처 파라미터 세트(PPS) 및/또는 픽처 헤더를 통해 시그널링하는 경우에 비해, 시그널링 오버헤드가 감소할 수 있다. 또한, 머지 후보들의 최대 개수에 관한 정보는 동일한 상위 레벨 신택스, 예를 들어 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 내의 소정의 정보(e.g., sps_affine_enabled_flag, sps_sbtmvp_enabled_flag 등)에 기반하여 시그널링될 수 있다. 이에 따라, 정규 머지 모드, 서브블록 기반 머지 모드 등 다양한 인터 예측 모드들에 대한 툴 제어(tool control)가 보다 용이해질 수 있다.
이하, 도 22 및 도 23을 참조하여, 본 개시의 일 실시예에 따른 영상 부호화/복호화 방법을 상세하게 설명하기로 한다.
도 22는 본 개시의 일 실시예에 따른 영상 부호화 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 22의 영상 부호화 방법은 도 2의 영상 부호화 장치에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 단계 S2210 및 단계 S2220은 인터 예측부(180)에 의해 수행될 수 있다. 또한, 단계 S2230은 엔트로피 인코딩부(190)에 의해 수행될 수 있다.
도 22를 참조하면, 현재 블록에 대해 인터 예측 모드가 적용되는 경우, 영상 부호화 장치는 현재 블록의 예측 모드에 기반하여 현재 블록에 대한 머지 후보 리스트를 구성할 수 있다(S2210).
구체적으로, 현재 블록의 예측 모드는 다양한 인터 예측 모드들(e.g., 정규 머지 모드(regular merge mode), 서브블록 기반 머지 모드(subblock-based merge mode), 삼각 분할 모드(Triangle partition for inter prediction, TPM), 또는 IBC(intra block copy) 등) 중 어느 하나로 결정될 수 있다.
영상 부호화 장치는 현재 블록의 예측 모드에 기반하여 머지 후보들을 유도하고, 유도된 머지 후보들을 이용하여 머지 후보 리스트를 구성할 수 있다. 여기서, 머지 후보들은 현재 블록의 주변 블록, 예를 들어 공간적 주변 블록 및/또는 시간적 주변 블록으로부터 유도될 수 있다. 머지 후보들은 현재 블록의 예측 모드에 따라 정규 머지 후보, 서브블록 머지 후보, TPM 머지 후보 등과 같이 다양하게 지칭될 수 있다.
영상 부호화 장치는 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보들의 개수가 소정의 최대 개수에 도달할 때까지 추가 머지 후보를 머지 후보 리스트에 삽입할 수 있다. 여기서, 추가 머지 후보는, 예를 들어 history based merge candidate(s), pair-wise average merge candidate(s), ATMVP, combined bi-predictive 머지 후보 (현재 슬라이스/타일 그룹의 슬라이스/타일 그룹 타입이 B 타입인 경우) 및/또는 영(zero) 벡터 머지 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고, 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보들의 개수가 소정의 최대 개수 이상이 되는 경우, 영상 부호화 장치는 머지 후보 리스트의 구성을 종료할 수 있다.
영상 부호화 장치는 상기 구성된 머지 후보 리스트에 기반하여 현재 블록의 움직임 정보를 도출할 수 있다(S2220). 구체적으로, 영상 부호화 장치는 RD cost를 기반으로 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중에서 최적의 머지 후보를 선택하고, 상기 선택된 머지 후보의 움직임 정보를 현재 블록의 움직임 정보로 도출할 수 있다. 이 경우, 영상 부호화 장치는 상기 도출된 움직임 정보에 기반하여 인터 예측을 수행함으로써, 현재 블록의 예측 블록을 생성할 수 있다.
영상 부호화 장치는 현재 블록의 움직임 정보 및 머지 후보들의 최대 개수 정보를 부호화할 수 있다(S2230). 여기서, 현재 블록의 움직임 정보는 상기 선택된 머지 후보를 가리키는 후보 선택 정보(e.g., 머지 인덱스)를 포함할 수 있다. 또한, 머지 후보들의 최대 개수 정보는 인터 예측 모드별 정보를 포함할 수 있으며, 머지 후보들의 최대 개수를 도출하는 데 이용될 수 있다.
본 개시의 실시예들에 따르면, 머지 후보들의 최대 개수 정보는 픽처 레벨보다 상위 레벨의 신택스, 예를 들어 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 내에 통합적으로 부호화될 수 있다. 예를 들어, 시퀀스 파라미터 세트(SPS)는, 정규 머지 모드를 위한 머지 후보들의 최대 개수 정보인 sps_six_minus_max_num_merge_cand를 포함할 수 있다. 또한, 시퀀스 파라미터 세트(SPS)는, 서브블록 기반 머지 모드를 위한 머지 후보들의 최대 개수 정보인 sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand를 포함할 수 있다. 또한, 시퀀스 파라미터 세트(SPS)는, 삼각 분할 모드(TPM)를 위한 머지 후보들의 최대 개수 정보인 sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand를 포함할 수 있다. 또한, 시퀀스 파라미터 세트(SPS)는, IBC를 위한 머지 후보들의 최대 개수 정보인 sps_six_minus_max_num_ibc_merge_cand를 포함할 수 있다. 시퀀스 파라미터 세트(SPS)의 일 예는 도 19를 참조하여 전술한 바와 같다. 한편, 도 19에서는 머지 후보들의 최대 개수 정보가 시퀀스 파라미터 세트에만 포함된 경우를 도시하나, 이는 실시예에 따라 다양하게 변형될 수 있다. 예를 들어, 상술한 sps_six_minus_max_num_merge_cand, sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand, sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand 및 sps_six_minus_max_num_ibc_merge_cand 중 일부는 도 17을 참조하여 전술한 바와 같이 픽처 헤더에 포함될 수도 있다.
한편, 서브블록 기반 머지 모드에서, 머지 후보들의 최대 개수는 현재 블록에 대하여 어파인 모드가 가용한지 여부에 기반하여 결정될 수 있다. 구체적으로, 어파인 모드가 가용한 경우(e.g., sps_affine_enabled_flag == 1), 머지 후보들의 최대 개수는 상술한 sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand의 값을 5에서 차감한 값으로 결정될 수 있다. 이와 달리, 어파인 모드가 가용하지 않은 경우(e.g., sps_affine_enabled_flag == 0), 머지 후보들의 최대 개수는 현재 블록에 대하여 서브블록 기반 TMVP(subblock-based temporal motion vector predictor) 모드가 가용한지 여부(e.g., sps_sbtmvp_enabled_flag) 및 현재 블록에 대하여 TMVP 모드(temporal motion vector predictor)가 가용한지 여부(e.g., pic_temporal_mvp_enabled_flag)에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 서브블록 기반 TMVP 모드 및 상기 TMVP 모드 중 적어도 하나가 가용하지 않은 경우, 상기 머지 후보들의 최대 개수는 제1 값(e.g., 0)으로 결정될 수 있다. 이와 달리, 상기 서브블록 기반 TMVP 모드 및 상기 TMVP 모드가 모두 가용한 경우, 상기 머지 후보들의 최대 개수는 제2 값(e.g., 1)으로 결정될 수 있다. 이와 같이, 서브블록 기반 머지 모드에서, 머지 후보들의 최대 개수 정보는 시퀀스 레벨에서 시그널링되지만, 머지 후보들의 최대 개수는, 픽처 레벨에서 TMVP 모드가 가용한지 여부를 함께 고려함에 따라 픽처 레벨에서 결정될 수 있다.
이상, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 머지 후보들의 최대 개수 정보가 픽처 레벨보다 상위 레벨의 신택스, 예를 들어 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 내에서 통합적으로 부호화됨에 따라, 시그널링 오버헤드가 보다 감소할 수 있다.
도 23은 본 개시의 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 23의 영상 복호화 방법은 도 3의 영상 복호화 장치에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 단계 S2310 내지 단계 S2330은 인터 예측부(260)에 의해 수행될 수 있다.
도 23을 참조하면, 현재 블록에 대해 인터 예측 모드가 적용되는 경우, 영상 복호화 장치는 현재 블록의 예측 모드에 기반하여, 현재 블록에 대한 머지 후보 리스트를 구성할 수 있다(S2310).
구체적으로, 영상 복호화 장치는 현재 블록의 예측 모드에 기반하여 머지 후보들을 유도하고, 유도된 머지 후보들을 이용하여 머지 후보 리스트를 구성할 수 있다. 여기서, 머지 후보들은 현재 블록의 주변 블록, 예를 들어 공간적 주변 블록 및/또는 시간적 주변 블록으로부터 유도될 수 있다. 그리고, 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보들의 개수가 소정의 최대 개수 이상이 되는 경우, 영상 복호화 장치는 머지 후보 리스트의 구성을 종료할 수 있다.
본 개시의 실시예들에 따르면, 머지 후보들의 최대 개수는 픽처 레벨보다 상위 레벨의 신택스, 예를 들어 시퀀스 파라미터 세트(SPS)를 통해 획득되는 머지 후보들의 최대 개수 정보에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 시퀀스 파라미터 세트(SPS)는, 정규 머지 모드를 위한 머지 후보들의 최대 개수 정보인 sps_six_minus_max_num_merge_cand를 포함할 수 있다. 또한, 시퀀스 파라미터 세트(SPS)는, 서브블록 기반 머지 모드를 위한 머지 후보들의 최대 개수 정보인 sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand를 포함할 수 있다. 또한, 시퀀스 파라미터 세트(SPS)는, 삼각 분할 모드(TPM)를 위한 머지 후보들의 최대 개수 정보인 sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand를 포함할 수 있다. 또한, 시퀀스 파라미터 세트(SPS)는, IBC를 위한 머지 후보들의 최대 개수 정보인 sps_six_minus_max_num_ibc_merge_cand를 포함할 수 있다. 시퀀스 파라미터 세트(SPS)의 일 예는 도 19를 참조하여 전술한 바와 같다. 한편, 도 19에서는 머지 후보들의 최대 개수 정보가 시퀀스 파라미터 세트에만 포함된 경우를 도시하나, 이는 실시예에 따라 다양하게 변형될 수 있다. 예를 들어, 상술한 sps_six_minus_max_num_merge_cand, sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand, sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_triangle_cand 및 sps_six_minus_max_num_ibc_merge_cand 중 일부는 도 17을 참조하여 전술한 바와 같이 픽처 헤더에 포함될 수도 있다.
한편, 서브블록 기반 머지 모드에서, 머지 후보들의 최대 개수는 현재 블록에 대하여 어파인 모드가 가용한지 여부에 기반하여 결정될 수 있다. 구체적으로, 어파인 모드가 가용한 경우(e.g., sps_affine_enabled_flag == 1), 머지 후보들의 최대 개수는 시퀀스 파라미터 세트를 통해 획득되는 머지 후보들의 최대 개수 정보(e.g., sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand)에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 머지 후보들의 최대 개수는 sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand의 값을 5에서 차감한 값으로 결정될 수 있다. 이와 달리, 어파인 모드가 가용하지 않은 경우(e.g., sps_affine_enabled_flag == 0), 머지 후보들의 최대 개수는 현재 블록에 대하여 서브블록 기반 TMVP 모드(subblock-based temporal motion vector predictor)가 가용한지 여부 및 현재 블록에 대하여 TMVP 모드(temporal motion vector predictor)가 가용한지 여부에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 서브블록 기반 TMVP 모드 및 상기 TMVP 모드 중 적어도 하나가 가용하지 않은 경우, 머지 후보들의 최대 개수는 제1 값(e.g., 0)으로 결정될 수 있다. 이와 달리, 상기 서브블록 기반 TMVP 모드 및 상기 TMVP 모드가 모두 가용한 경우, 머지 후보들의 최대 개수는 제2 값(e.g., 1)으로 결정될 수 있다.
현재 블록에 대하여 서브블록 기반 TMVP 모드가 가용한지 여부는, 시퀀스 파라미터 세트를 통해 획득되는 소정의 제1 플래그(e.g., sps_sbtmvp_enabled_flag)에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, sps_sbtmvp_enabled_flag가 제1 값(e.g., 0)을 갖는 경우, 서브블록 기반 TMVP 모드는 가용하지 않을 수 있다. 이와 달리, sps_sbtmvp_enabled_flag가 제2 값(e.g., 1)을 갖는 경우, 서브블록 기반 TMVP 모드는 가용할 수 있다. 현재 블록에 대하여 TMVP 모드가 가용한지 여부는, 픽처 헤더를 통해 획득되는 소정의 제2 플래그(e.g., pic_temporal_mvp_enabled_flag)에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, pic_temporal_mvp_enabled_flag가 제1 값(e.g., 0)을 갖는 경우, TMVP 모드는 가용하지 않을 수 있다. 이와 달리, pic_temporal_mvp_enabled_flag가 제2 값(e.g., 1)을 갖는 경우, TMVP 모드는 가용할 수 있다. 이와 같이, 서브블록 기반 머지 모드에서, 머지 후보들의 최대 개수 정보는 시퀀스 레벨에서 시그널링되지만, 머지 후보들의 최대 개수는, 픽처 레벨에서 TMVP 모드가 가용한지 여부를 함께 고려함에 따라 픽처 레벨에서 결정될 수 있다.
일 예에서, 서브블록 기반 머지 모드에서 어파인 모드가 가용한 경우, 머지 후보들의 최대 개수는 서브블록 기반 TMVP 모드가 가용한지 여부에 기반하여 소정의 범위를 가질 수 있다.
구체적으로, sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand는 0 이상이고 '5 - sps_sbtmvp_enabled_flag' 이하의 범위를 가질 수 있다. 따라서, 서브블록 기반 TMVP 모드가 가용한 경우(e.g., sps_sbtmvp_enabled_flag == 1), sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand는 0 이상이고 4 이하의 범위를 가질 수 있다. 이와 달리, 서브블록 기반 TMVP 모드가 가용하지 않은 경우(e.g., sps_sbtmvp_enabled_flag == 0), sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand는 0 이상이고 5 이하의 범위를 가질 수 있다. 한편, 어파인 모드가 가용한 경우(e.g., sps_affine_enabled_flag == 1), 머지 후보들의 최대 개수는 '5 - sps_five_minus_max_num_subblock_merge_cand'일 수 있다. 따라서, 서브블록 기반 머지 모드에서 어파인 모드가 가용한 경우(e.g., sps_affine_enabled_flag == 1)로서, 서브블록 기반 TMVP 모드가 가용하면(e.g., sps_sbtmvp_enabled_flag == 1), 머지 후보들의 최대 개수는 1 이상이고 5 이하의 범위를 가질 수 있다. 이와 달리, 서브블록 기반 머지 모드에서 어파인 모드가 가용한 경우(e.g., sps_affine_enabled_flag == 1)로서, 서브블록 기반 TMVP 모드가 가용하지 않으면(e.g., sps_sbtmvp_enabled_flag == 0), 머지 후보들의 최대 개수는 0 이상이고 5 이하의 범위를 가질 수 있다.
도 23을 계속 참조하면, 영상 복호화 장치는 상기 구성된 머지 후보 리스트에 기반하여 현재 블록의 움직임 정보를 도출할 수 있다(S2320). 구체적으로, 영상 복호화 장치는 비트스트림으로부터 획득되는 후보 선택 정보(e.g., 머지 인덱스)를 기반으로 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중에서 적어도 하나의 머지 후보를 선택할 수 있다. 그리고, 영상 복호화 장치는 상기 선택된 머지 후보의 움직임 정보를 현재 블록의 움직임 정보로 도출할 수 있다.
영상 복호화 장치는 상기 도출된 움직임 정보에 기반하여 인터 예측을 수행함으로써, 현재 블록의 예측 블록을 생성할 수 있다(S2330). 상기 생성된 예측 블록을 기반으로 현재 블록이 복원될 수 있음은 전술한 바와 같다.
이상, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 머지 후보들의 최대 개수를 결정하기 위한 다양한 정보가 픽처 레벨보다 상위 레벨의 신택스, 예를 들어 시퀀스 파라미터 세트(SPS)로 통합됨에 따라, 다양한 인터 예측 모드들에 대한 툴 제어(tool control)가 보다 용이해질 수 있다.
본 개시에서 설명된 신택스 요소의 명칭은 해당 신택스 요소가 시그널링되는 위치에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, "sps_"로 시작하는 신택스 요소는 해당 신택스 요소가 시퀀스 파라미터 세트(SPS)에서 시그널링됨을 의미할 수 있다. 또한, "pps_", "ph_", "sh_" 등으로 시작하는 신택스 요소는 해당 신택스 요소가 픽처 파라미터 세트(PPS), 픽쳐 헤더, 슬라이스 헤더 등에서 각각 시그널링됨을 의미할 수 있다.
본 개시의 예시적인 방법들은 설명의 명확성을 위해서 동작의 시리즈로 표현되어 있지만, 이는 단계가 수행되는 순서를 제한하기 위한 것은 아니며, 필요한 경우에는 각각의 단계가 동시에 또는 상이한 순서로 수행될 수도 있다. 본 개시에 따른 방법을 구현하기 위해서, 예시하는 단계에 추가적으로 다른 단계를 포함하거나, 일부의 단계를 제외하고 나머지 단계를 포함하거나, 또는 일부의 단계를 제외하고 추가적인 다른 단계를 포함할 수도 있다.
본 개시에 있어서, 소정의 동작(단계)을 수행하는 영상 부호화 장치 또는 영상 복호화 장치는 해당 동작(단계)의 수행 조건이나 상황을 확인하는 동작(단계)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 소정의 조건이 만족되는 경우 소정의 동작을 수행한다고 기재된 경우, 영상 부호화 장치 또는 영상 복호화 장치는 상기 소정의 조건이 만족되는지 여부를 확인하는 동작을 수행한 후, 상기 소정의 동작을 수행할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예는 모든 가능한 조합을 나열한 것이 아니고 본 개시의 대표적인 양상을 설명하기 위한 것이며, 다양한 실시예에서 설명하는 사항들은 독립적으로 적용되거나 또는 둘 이상의 조합으로 적용될 수도 있다.
또한, 본 개시의 다양한 실시예는 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어, 또는 그들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다. 하드웨어에 의한 구현의 경우, 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 범용 프로세서(general processor), 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
또한, 본 개시의 실시예가 적용된 영상 복호화 장치 및 영상 부호화 장치는 멀티미디어 방송 송수신 장치, 모바일 통신 단말, 홈 시네마 비디오 장치, 디지털 시네마 비디오 장치, 감시용 카메라, 비디오 대화 장치, 비디오 통신과 같은 실시간 통신 장치, 모바일 스트리밍 장치, 저장 매체, 캠코더, 주문형 비디오(VoD) 서비스 제공 장치, OTT 비디오(Over the top video) 장치, 인터넷 스트리밍 서비스 제공 장치, 3차원(3D) 비디오 장치, 화상 전화 비디오 장치, 및 의료용 비디오 장치 등에 포함될 수 있으며, 비디오 신호 또는 데이터 신호를 처리하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, OTT 비디오(Over the top video) 장치로는 게임 콘솔, 블루레이 플레이어, 인터넷 접속 TV, 홈시어터 시스템, 스마트폰, 태블릿 PC, DVR(Digital Video Recoder) 등을 포함할 수 있다.
도 24는 본 개시에 따른 실시예가 적용될 수 있는 컨텐츠 스트리밍 시스템을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 24에 도시된 바와 같이, 본 개시의 실시예가 적용된 컨텐츠 스트리밍 시스템은 크게 인코딩 서버, 스트리밍 서버, 웹 서버, 미디어 저장소, 사용자 장치 및 멀티미디어 입력 장치를 포함할 수 있다.
상기 인코딩 서버는 스마트폰, 카메라, 캠코더 등과 같은 멀티미디어 입력 장치들로부터 입력된 컨텐츠를 디지털 데이터로 압축하여 비트스트림을 생성하고 이를 상기 스트리밍 서버로 전송하는 역할을 한다. 다른 예로, 스마트폰, 카메라, 캠코더 등과 같은 멀티미디어 입력 장치들이 비트스트림을 직접 생성하는 경우, 상기 인코딩 서버는 생략될 수 있다.
상기 비트스트림은 본 개시의 실시예가 적용된 영상 부호화 방법 및/또는 영상 부호화 장치에 의해 생성될 수 있고, 상기 스트리밍 서버는 상기 비트스트림을 전송 또는 수신하는 과정에서 일시적으로 상기 비트스트림을 저장할 수 있다.
상기 스트리밍 서버는 웹 서버를 통한 사용자 요청에 기반하여 멀티미디어 데이터를 사용자 장치에 전송하고, 상기 웹 서버는 사용자에게 어떠한 서비스가 있는지를 알려주는 매개체 역할을 할 수 있다. 사용자가 상기 웹 서버에 원하는 서비스를 요청하면, 상기 웹 서버는 이를 스트리밍 서버에 전달하고, 상기 스트리밍 서버는 사용자에게 멀티미디어 데이터를 전송할 수 있다. 이 때, 상기 컨텐츠 스트리밍 시스템은 별도의 제어 서버를 포함할 수 있고, 이 경우 상기 제어 서버는 상기 컨텐츠 스트리밍 시스템 내 각 장치 간 명령/응답을 제어하는 역할을 수행할 수 있다.
상기 스트리밍 서버는 미디어 저장소 및/또는 인코딩 서버로부터 컨텐츠를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 인코딩 서버로부터 컨텐츠를 수신하는 경우, 상기 컨텐츠를 실시간으로 수신할 수 있다. 이 경우, 원활한 스트리밍 서비스를 제공하기 위하여 상기 스트리밍 서버는 상기 비트스트림을 일정 시간동안 저장할 수 있다.
상기 사용자 장치의 예로는, 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)), 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지 등이 있을 수 있다.
상기 컨텐츠 스트리밍 시스템 내 각 서버들은 분산 서버로 운영될 수 있으며, 이 경우 각 서버에서 수신하는 데이터는 분산 처리될 수 있다.
본 개시의 범위는 다양한 실시예의 방법에 따른 동작이 장치 또는 컴퓨터 상에서 실행되도록 하는 소프트웨어 또는 머신-실행가능한 명령들(예를 들어, 운영체제, 애플리케이션, 펌웨어(firmware), 프로그램 등), 및 이러한 소프트웨어 또는 명령 등이 저장되어 장치 또는 컴퓨터 상에서 실행 가능한 비-일시적 컴퓨터-판독가능 매체(non-transitory computer-readable medium)를 포함한다.
본 개시에 따른 실시예는 영상을 부호화/복호화하는데 이용될 수 있다.
Claims (15)
- 영상 복호화 장치에 의해 수행되는 영상 복호화 방법으로서, 상기 영상 복호화 방법은,
현재 블록의 예측 모드에 기반하여 상기 현재 블록에 대한 머지 후보 리스트를 구성하는 단계;
상기 머지 후보 리스트에 기반하여 상기 현재 블록의 움직임 정보를 도출하는 단계; 및
상기 움직임 정보에 기반하여 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하는 단계를 포함하고,
상기 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보들의 최대 개수 정보는 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set)를 통해 획득되고,
상기 예측 모드가 서브블록 기반 머지 모드인 경우, 상기 머지 후보들의 최대 개수는 상기 현재 블록에 대하여 어파인 모드(affine mode)가 가용한지 여부에 기반하여 결정되는
영상 복호화 방법. - 제1항에 있어서,
상기 예측 모드가 상기 서브블록 기반 머지 모드이고, 상기 어파인 모드가 가용한 경우,
상기 머지 후보들의 최대 개수는 상기 최대 개수 정보에 기반하여 결정되는
영상 복호화 방법. - 제1항에 있어서,
상기 예측 모드가 상기 서브블록 기반 머지 모드이고, 상기 어파인 모드가 가용하지 않은 경우,
상기 머지 후보들의 최대 개수는, 상기 현재 블록에 대하여 서브블록 기반 TMVP(subblock-based temporal motion vector predictor) 모드가 가용한지 여부 및 상기 현재 블록에 대하여 TMVP(temporal motion vector predictor) 모드가 가용한지 여부에 기반하여 결정되는
영상 복호화 방법. - 제3항에 있어서,
상기 서브블록 기반 TMVP 모드가 가용한지 여부는 상기 시퀀스 파라미터 세트를 통해 획득되는 제1 플래그에 기반하여 결정되고,
상기 TMVP 모드가 가용한지 여부는 픽처 헤더를 통해 획득되는 제2 플래그에 기반하여 결정되는
영상 복호화 방법. - 제3항에 있어서,
상기 서브블록 기반 TMVP 모드 및 상기 TMVP 모드 중 적어도 하나가 가용하지 않은 경우,
상기 머지 후보들의 최대 개수는 제1 값으로 결정되는
영상 복호화 방법. - 제3항에 있어서,
상기 서브블록 기반 TMVP 모드 및 상기 TMVP 모드가 모두 가용한 경우,
상기 머지 후보들의 최대 개수는 제2 값으로 결정되는
영상 복호화 방법. - 제1항에 있어서,
상기 예측 모드가 상기 서브블록 기반 머지 모드이고 상기 어파인 모드가 가용한 경우,
상기 머지 후보들의 최대 개수는 상기 현재 블록에 대하여 서브블록 기반 TMVP(subblock-based temporal motion vector predictor) 모드가 가용한지 여부에 기반하여 소정의 범위를 갖는
영상 복호화 방법. - 제7항에 있어서,
상기 서브블록 기반 TMVP 모드가 가용한 경우,
상기 머지 후보들의 최대 개수는 1 이상이고 5 이하의 범위를 갖는
영상 복호화 방법. - 제7항에 있어서,
상기 서브블록 기반 TMVP 모드가 가용하지 않은 경우,
상기 머지 후보들의 최대 개수는 0 이상이고 5 이하의 범위를 갖는
영상 복호화 방법. - 메모리 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 영상 복호화 장치로서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
현재 블록의 예측 모드에 기반하여 상기 현재 블록에 대한 머지 후보 리스트를 구성하고,
상기 머지 후보 리스트에 기반하여 상기 현재 블록의 움직임 정보를 도출하며,
상기 움직임 정보에 기반하여 상기 현재 블록의 예측 블록을 생성하되,
상기 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보들의 최대 개수 정보는 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set)를 통해 획득되고,
상기 예측 모드가 서브블록 기반 머지 모드인 경우, 상기 머지 후보들의 최대 개수는 상기 현재 블록에 대하여 어파인 모드(affine mode)가 가용한지 여부에 기반하여 결정되는
영상 복호화 장치. - 영상 부호화 장치에 의해 수행되는 영상 부호화 방법으로서, 상기 영상 부호화 방법은,
현재 블록의 예측 모드에 기반하여 상기 현재 블록에 대한 머지 후보 리스트를 구성하는 단계;
상기 머지 후보 리스트에 기반하여 상기 현재 블록의 움직임 정보를 도출하는 단계; 및
상기 움직임 정보 및 상기 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보들의 최대 개수 정보를 부호화하는 단계를 포함하고,
상기 머지 후보 리스트에 포함되는 머지 후보들의 최대 개수 정보는 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set) 내에 부호화되고,
상기 예측 모드가 서브블록 기반 머지 모드인 경우, 상기 머지 후보들의 최대 개수는 상기 현재 블록에 대하여 어파인 모드(affine mode)가 가용한지 여부에 기반하여 결정되는
영상 부호화 방법. - 제11항에 있어서,
상기 예측 모드가 상기 서브블록 기반 머지 모드이고, 상기 어파인 모드가 가용하지 않은 경우,
상기 머지 후보들의 최대 개수는 상기 현재 블록에 대하여 서브블록 기반 TMVP(subblock-based temporal motion vector predictor) 모드가 가용한지 여부 및 상기 현재 블록에 대하여 TMVP(temporal motion vector predictor) 모드가 가용한지 여부에 기반하여 결정되는
영상 부호화 방법. - 제12항에 있어서,
상기 서브블록 기반 TMVP 모드 및 상기 TMVP 모드 중 적어도 하나가 가용하지 않은 경우,
상기 머지 후보들의 최대 개수는 제1 값으로 결정되는
영상 부호화 방법. - 제12항에 있어서,
상기 서브블록 기반 TMVP 모드 및 상기 TMVP 모드가 모두 가용한 경우,
상기 머지 후보들의 최대 개수는 제2 값으로 결정되는
영상 부호화 방법. - 제11항의 영상 부호화 방법에 의해 생성된 비트스트림을 전송하는 방법.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US202062960123P | 2020-01-12 | 2020-01-12 | |
| US62/960,123 | 2020-01-12 | ||
| PCT/KR2021/000380 WO2021141477A1 (ko) | 2020-01-12 | 2021-01-12 | 머지 후보들의 최대 개수 정보를 포함하는 시퀀스 파라미터 세트를 이용한 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 전송하는 방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220110284A true KR20220110284A (ko) | 2022-08-05 |
Family
ID=76788212
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020227023150A KR20220110284A (ko) | 2020-01-12 | 2021-01-12 | 머지 후보들의 최대 개수 정보를 포함하는 시퀀스 파라미터 세트를 이용한 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 전송하는 방법 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20220368891A1 (ko) |
| EP (1) | EP4090026A4 (ko) |
| JP (1) | JP2023510846A (ko) |
| KR (1) | KR20220110284A (ko) |
| CN (1) | CN115244928A (ko) |
| WO (1) | WO2021141477A1 (ko) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| BR112021001384A2 (pt) * | 2018-08-06 | 2021-04-20 | Electronics And Telecommunications Research Institute | método e dispositivo para codificação/decodificação de imagens, e mídia de gravação que armazena fluxo de bits |
| WO2023025114A1 (en) * | 2021-08-24 | 2023-03-02 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Method, apparatus, and medium for video processing |
Family Cites Families (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10080029B2 (en) * | 2013-10-24 | 2018-09-18 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Video encoding/decoding method and apparatus |
| WO2015180014A1 (en) * | 2014-05-26 | 2015-12-03 | Mediatek Singapore Pte. Ltd. | An improved merge candidate list construction method for intra block copy |
| US10027981B2 (en) * | 2014-09-01 | 2018-07-17 | Hfi Innovation Inc. | Method of intra picture block copy for screen content and video coding |
| WO2017147765A1 (en) * | 2016-03-01 | 2017-09-08 | Mediatek Inc. | Methods for affine motion compensation |
| CN117221575A (zh) * | 2016-10-04 | 2023-12-12 | 英迪股份有限公司 | 图像解码方法、图像编码方法以及发送比特流的方法 |
| KR102435500B1 (ko) * | 2016-10-06 | 2022-08-23 | 세종대학교산학협력단 | 비디오 신호의 복호화 방법 및 이의 장치 |
| CN112189342A (zh) * | 2018-05-24 | 2021-01-05 | 株式会社Kt | 用于处理视频信号的方法和设备 |
| CN110662053B (zh) * | 2018-06-29 | 2022-03-25 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 使用查找表的视频处理方法、装置和存储介质 |
| CN111107354A (zh) * | 2018-10-29 | 2020-05-05 | 华为技术有限公司 | 一种视频图像预测方法及装置 |
| EP3868103A4 (en) * | 2018-12-28 | 2022-03-23 | Huawei Technologies Co., Ltd. | APPARATUS AND METHODS FOR ENCODING AN IMAGE BY DIVIDING THE SAME INTO SLICES WITH TILES |
| CN114600462A (zh) * | 2019-10-25 | 2022-06-07 | 夏普株式会社 | 用于在视频编码中发送信号通知图片信息的系统和方法 |
| CN115280774A (zh) * | 2019-12-02 | 2022-11-01 | 抖音视界有限公司 | 在仿射模式下与运动向量差分merge |
-
2021
- 2021-01-12 EP EP21738514.5A patent/EP4090026A4/en active Pending
- 2021-01-12 JP JP2022542708A patent/JP2023510846A/ja active Pending
- 2021-01-12 WO PCT/KR2021/000380 patent/WO2021141477A1/ko unknown
- 2021-01-12 CN CN202180019552.5A patent/CN115244928A/zh active Pending
- 2021-01-12 KR KR1020227023150A patent/KR20220110284A/ko unknown
-
2022
- 2022-07-08 US US17/860,547 patent/US20220368891A1/en active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20220368891A1 (en) | 2022-11-17 |
| EP4090026A4 (en) | 2023-12-06 |
| CN115244928A (zh) | 2022-10-25 |
| JP2023510846A (ja) | 2023-03-15 |
| WO2021141477A1 (ko) | 2021-07-15 |
| EP4090026A1 (en) | 2022-11-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11516475B2 (en) | Image encoding/decoding method and device for performing PROF, and method for transmitting bitstream | |
| KR20220027157A (ko) | 움직임 정보 후보를 이용한 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 전송하는 방법 | |
| US11792419B2 (en) | Image encoding/decoding method and device for performing prediction, and method for transmitting bitstream involving weighted prediction and bidirectional optical flow | |
| US20220182606A1 (en) | Video encoding/decoding method and device for deriving weight index for bidirectional prediction of merge candidate, and method for transmitting bitstream | |
| US20230199175A1 (en) | Method and device for subpicture-based image encoding/decoding, and method for transmitting bitstream | |
| US20220368891A1 (en) | Image encoding/decoding method and apparatus, and method of transmitting bitstream using sequence parameter set including information on maximum number of merge candidates | |
| KR20210150584A (ko) | 머지 데이터 신택스에서 중복적인 신택스의 제거 방법 및 장치 | |
| AU2024201699A1 (en) | Method and apparatus for encoding/decoding image on basis of picture header including information relating to co-located picture, and method for transmitting bitstream | |
| US20220132137A1 (en) | Image encoding/decoding method and device using symmetric motion vector difference (smvd), and method for transmitting bitstream | |
| KR20210148366A (ko) | 움직임 예측에 기반한 영상 코딩 방법 및 장치 | |
| AU2020347025B2 (en) | Image encoding/decoding method and device for performing bdof, and method for transmitting bitstream | |
| US20220279163A1 (en) | Image encoding/decoding method and device for performing prediction on basis of hmvp candidate, and method for transmitting bitstream | |
| KR20210148367A (ko) | 인터 예측에 기반한 영상 코딩 방법 및 장치 | |
| KR20220036978A (ko) | Prof를 수행하는 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 전송하는 방법 | |
| KR20220024764A (ko) | Ibc를 이용한 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 전송하는 방법 | |
| KR20210149856A (ko) | 비디오/영상 코딩 시스템에서 중복 시그널링 제거 방법 및 장치 | |
| KR102634644B1 (ko) | 양방향 예측을 수행하는 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 전송하는 방법 | |
| KR102634643B1 (ko) | 양방향 예측의 가중치 인덱스를 유도하는 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 전송하는 방법 | |
| US20220191472A1 (en) | Image encoding/decoding method and device for deriving weight index of bidirectional prediction, and method for transmitting bitstream |