KR20220106609A - Health care self-diagnosis system - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 건강관리장치에 관한 것으로서, 더 상세하게는 헬스케어 자가진단 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a health care device, and more particularly, to a health care self-diagnosis system.
많은 사람들이 자신의 아픔 정도를 가지고 병을 예측하게 되고 병원을 가지 않고 약국에 가서 약을 사는 경우가 있다.Many people predict the disease based on their pain level, and there are cases where they go to the pharmacy to buy medicine without going to the hospital.
그럴 때에 잘못된 지식으로 인해 병을 더 키우거나 약의 부작용으로 인해 큰 피해를 받을 수 있다.In such a case, the disease may be further increased due to incorrect knowledge or the side effects of the drug may cause great damage.
그리고 실제 병보다 자신의 아픔을 더 크게 보아서 위염을 위암으로 보아 스트레스를 크게 받는 경우도 있다.In addition, there are cases where people are under a lot of stress because they see their pain as bigger than the actual disease and see gastritis as stomach cancer.
즉, 의학적 진단을 내리는 것은 의사만이 내리는 것이 가능하고, 일반적으로 사람은 본인의 증상을 과장하여 판단하는 경향이 있다.That is, only a doctor can make a medical diagnosis, and in general, people tend to exaggerate their symptoms.
본 발명은 상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해 제안된 것으로, 심박측정모듈, 비접촉 체온측정모듈 및 심전도 센서로부터의 데이터와, 질병의 증상을 항목화하고 각 항목별 질문에 대한 측정자의 대한 답변을 추가로 고려하여 측정자의 현재건강상태를 예측할 수 있는 헬스케어 자가진단 시스템을 제공한다.The present invention has been proposed to solve the above technical problems, and itemizes the data from the heart rate measurement module, the non-contact body temperature measurement module and the electrocardiogram sensor, the symptoms of the disease, and provides the answer of the measurer to the questions for each item. In addition, we provide a healthcare self-diagnosis system that can predict the current health status of the measurer.
상기 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 측정자의 손가락에 광을 출력하여 혈압을 측정하는 광센서를 이용한 심박측정모듈과, 측정자의 손가락의 체온을 측정하는 비접촉 체온측정모듈과, 측정자의 오른손에 플러스 전극, 왼손에 마이너스 전극, 오른발에 그라운드 전극을 부착하여 심전도를 측정하는 심전도 센서와, 심박측정모듈, 비접촉 체온측정모듈 및 심전도 센서로부터 데이터를 수신하고 블루투스 통신을 통해 외부로 데이터를 송신하는 제어부와, 건강관리 애플리케이션이 설치되며, 제어부로부터 전송된 데이터를 기반으로 측정자의 현재건강상태를 예측하여 표시하는 휴대용 단말기를 포함하는 헬스케어 자가진단 시스템이 제공된다.According to an embodiment of the present invention for solving the above problems, a heart rate measurement module using an optical sensor for measuring blood pressure by outputting light to the finger of the measurer, a non-contact body temperature measuring module for measuring the body temperature of the finger of the measurer; An electrocardiogram sensor that measures the electrocardiogram by attaching a positive electrode to the right hand, a negative electrode to the left hand, and a ground electrode to the right foot, and receives data from the heart rate measuring module, non-contact body temperature measuring module and electrocardiogram sensor, and receives data externally through Bluetooth communication A health care self-diagnosis system is provided, including a control unit that transmits , a health management application installed, and a portable terminal that predicts and displays the current health state of a measurer based on data transmitted from the control unit.
또한, 본 발명에 포함되는 휴대용 단말기의 건강관리 애플리케이션은 질병의 증상을 항목화하고 각 항목별 질문에 대한 상기 측정자의 대한 답변을 추가로 고려하여 측정자의 현재건강상태를 예측하는 것을 특징으로 한다.In addition, the health management application of the portable terminal included in the present invention is characterized in that the symptoms of the disease are itemized and the current health state of the measurer is predicted by additionally considering the answer of the measurer to the question for each item.
본 발명의 실시예에 따른 헬스케어 자가진단 시스템은, 심박측정모듈, 비접촉 체온측정모듈 및 심전도 센서로부터의 데이터와, 질병의 증상을 항목화하고 각 항목별 질문에 대한 측정자의 대한 답변을 추가로 고려하여 측정자의 현재건강상태를 예측할 수 있다.The healthcare self-diagnosis system according to an embodiment of the present invention categorizes the data from the heart rate measurement module, the non-contact body temperature measurement module and the electrocardiogram sensor, the symptoms of the disease, and additionally answers the measurer's answer to the questions for each item. Taking this into account, it is possible to predict the current health status of the measurer.
따라서 야간에 발열 등의 증상이 나타났을 때 응급실을 가야 하는가에 대한 불안감을 가지는 사람이 있을 경우, 객관적인 판단에 있어서 도움을 줄 수 있다.Therefore, if there are people who have anxiety about whether to go to the emergency room when symptoms such as fever appear at night, it can help in objective judgment.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스케어 자가진단 시스템(1)의 구성도
도 2는 휴대용 단말기의 건강관리 애플리케이션에 수신된 체온 데이터의 예시도
도 3은 휴대용 단말기의 건강관리 애플리케이션에 수신된 심전도 데이터의 예시도
도 4는 휴대용 단말기의 건강관리 애플리케이션에 수신된 심전도 데이터 및 체온 데이터의 예시도
도 5는 휴대용 단말기의 건강관리 애플리케이션에 수신된 심박수 데이터의 예시도1 is a block diagram of a healthcare self-diagnosis system 1 according to an embodiment of the present invention;
2 is an exemplary diagram of body temperature data received in a health management application of a portable terminal;
3 is an exemplary view of electrocardiogram data received in a health care application of a portable terminal;
4 is an exemplary view of electrocardiogram data and body temperature data received in a health management application of a portable terminal;
5 is an exemplary diagram of heart rate data received in a health management application of a portable terminal;
이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 설명하기로 한다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings in order to describe in detail enough that a person of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily implement the technical idea of the present invention.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스케어 자가진단 시스템(1)의 구성도이다.1 is a block diagram of a healthcare self-diagnosis system 1 according to an embodiment of the present invention.
본 실시예에 따른 헬스케어 자가진단 시스템(1)은 제안하고자 하는 기술적인 사상을 명확하게 설명하기 위한 간략한 구성만을 포함하고 있다.The healthcare self-diagnosis system 1 according to the present embodiment includes only a simple configuration for clearly explaining the technical idea to be proposed.
도 1을 참조하면, 헬스케어 자가진단 시스템(1)은 심박측정모듈(110), 비접촉 체온측정모듈(120), 심전도 센서(130), 제어부(200), 휴대용 단말기(300)를 포함하여 구성된다. Referring to FIG. 1 , the healthcare self-diagnosis system 1 includes a heart
참고적으로 휴대용 단말기는 휴대폰, 스마트폰, 스마트 패드 등과 같이 사용자가 휴대하면서 사용할 수 있는 기기를 총칭하는 것이며, 본 실시예에서는 스마트폰으로 구성된 휴대용 단말기로 가정한다.For reference, a portable terminal is a generic term for devices that a user can carry and use, such as a mobile phone, a smart phone, a smart pad, and the like, and in this embodiment, it is assumed that the portable terminal is composed of a smart phone.
상기와 같이 구성되는 헬스케어 자가진단 시스템(1)의 주요동작을 살펴보면 다음과 같다.The main operation of the healthcare self-diagnosis system 1 configured as described above is as follows.
심박측정모듈(110)은 측정자의 손가락에 광을 출력하여 혈압 및 심박수를 측정하는 광센서를 포함한다. 즉, 광센서를 이용한 심박측정모듈(110)은 PPG(Photoplethysmography) 센서로 정의된다.The heart
PPG(Photoplethysmography) 센서는 광출력소자 및 포토다이오드를 구비한다.A photoplethysmography (PPG) sensor includes an optical output device and a photodiode.
광출력 소자의 적외선광, 적색광, 녹색광 중 적어도 어느 하나 이상이 피부로 전달되어 피부에 일부 흡수되면서 반사된다. 포토다이오드는 반사된 빛을 검출하는데, 검출된 신호는 전기적인 신호로 변환된다. 일반적으로 피부와 정맥은 심박의 변화에 영향을 주지 않아서 DC 형태의 신호로 출력되고, 동맥의 변화에 의해 AC 형태의 신호가 출력되므로 이러한 AC 형태의 신호를 토대로 혈압 및 심박수를 산출할 수 있다.At least one of infrared light, red light, and green light of the light output device is transmitted to the skin and is partially absorbed and reflected by the skin. The photodiode detects the reflected light, and the detected signal is converted into an electrical signal. In general, since skin and veins do not affect changes in heart rate, so they are output as DC signals, and AC signals are output by changes in arteries, so blood pressure and heart rate can be calculated based on these AC signals.
즉, PPG 센서는 조직의 미세혈관에서 혈류의 변화를 감지할 수 있는 간단하고 저가의 광학기법이다. 일반적으로 PPG 센서는 피부 표면에서 비침습 방식의 측정에 사용된다.That is, the PPG sensor is a simple and low-cost optical technique that can detect changes in blood flow in microvessels of tissues. In general, PPG sensors are used for non-invasive measurement of the skin surface.
비접촉 체온측정모듈(120)은 측정자의 손가락의 체온을 측정한다. The non-contact body
심전도 센서(130)는 측정자의 오른손에 플러스 전극, 왼손에 마이너스 전극, 오른발에 그라운드 전극을 부착하여 심전도를 측정한다.The
제어부(200)는 심박측정모듈(110), 비접촉 체온측정모듈(120) 및 심전도 센서(130)로부터 데이터를 수신하고 블루투스 통신을 통해 외부로 데이터를 송신한다.The
본 실시예에서 제어부(200)는 아두이노 개발보드 및 블루투스 모듈로 구성되며, 적어도 하나 이상의 아두이노 개발보드가 사용될 수 있다. 제어부(200)는 외부전원 또는 배터리 전원을 통해 구동될 수 있다.In this embodiment, the
휴대용 단말기(300)는 건강관리 애플리케이션이 설치되는데, 건강관리 애플리케이션은 제어부(200)로부터 전송된 데이터를 기반으로 측정자의 현재건강상태를 예측하여 표시한다.A health management application is installed in the
즉, 휴대용 단말기(300)의 건강관리 애플리케이션은, 질병의 증상을 항목화하고 각 항목별 질문에 대한 측정자의 대한 답변을 추가로 고려하여 측정자의 현재건강상태를 예측한다.That is, the health management application of the
본 실시예에서 헬스케어 자가진단 시스템(1)은, 아두이노 우노 보드를 베이스로 하여서 비접촉식 적외선 온도 모듈, 블루투스 모듈, 그리고 ECG 센서(심전도 센서)를 결선함으로써, 온도 모듈의 적외선 측정 방식을 활용하여 손가락을 통해서 체온을 측정하고 ECG 패드를 통하여서 심전도를 측정한 후, 블루투스 모듈을 통하여 건강관리 애플리케이션으로 측정한 정보를 전송함으로써 건강관리 애플리케이션에서 얻은 정보를 활용한다.In this embodiment, the healthcare self-diagnosis system 1 uses the Arduino Uno board as a base and connects a non-contact infrared temperature module, a Bluetooth module, and an ECG sensor (electrocardiogram sensor) by using the infrared measurement method of the temperature module. After measuring body temperature through a finger and an electrocardiogram through an ECG pad, the information obtained from the health care application is utilized by transmitting the measured information to the health care application through the Bluetooth module.
그리고 또 다른 아두이노 우노 보드를 베이스로 PPG 센서와 블루투스 모듈을 결선하여서, PPG 센서는 IR, red, green의 광을 통하여서 BPM(심박수)를 측정 후, 블루투스 모듈을 통하여 건강관리 애플리케이션으로 측정한 정보를 전송함으로써 건강관리 애플리케이션에서 얻은 정보를 활용할 수 있다.And by connecting the PPG sensor and the Bluetooth module based on another Arduino Uno board, the PPG sensor measures the BPM (heart rate) through IR, red, and green light, and then the information measured by the health care application through the Bluetooth module. information obtained from health care applications can be utilized by sending
이렇게 수신한 정보에서 질병에 대한 정보를 얻고, 질병 예측을 하는 데 도움을 줄 수 있다. 심전도를 제외하고는 대부분이 손가락만을 이용하여서 간편하게 측정이 가능하다.From the information received in this way, it is possible to obtain information about the disease and help predict the disease. Except for the electrocardiogram, most measurements can be easily performed using only your fingers.
상술한 바와 같이, 환자가 몸 상태가 좋지 못할 때, 판단력이 떨어지기 때문에 늦은 시간 아플 때, 본인의 상태를 객관적으로 보지 못하여, 비교적 가벼운 질환을 크게 생각하는 경우가 많다. As described above, when the patient is not in good physical condition, when he is ill at a late time because of poor judgment, he or she cannot objectively see his or her condition, and relatively mild diseases are often considered large.
이에 반해 실제로 응급실에서는 중증 환자가 치료 가능한 응급실을 찾지 못해 구급차에서 골든타임을 놓치는 경우가 적지 않다고 한다. On the other hand, in the emergency room, it is said that there are not many cases where seriously ill patients miss the golden hour in the ambulance because they cannot find an emergency room that can be treated.
제안된 헬스케어 자가진단 시스템(1)은 가벼운 증상의 환자를 1차적으로 선별함으로써 의료비용 가벼운 증상 환자의 의료적 비용을 줄이고, 중증환자에게는 치료의 기회를 넓힐 수 있다. 즉, 환자가 스스로 본인의 상태를 체크할 수 있는 보조 수단을 고려해보았고, 건강관리 애플리케이션을 제안했다.The proposed healthcare self-diagnosis system (1) can reduce medical costs for patients with mild symptoms by first screening patients with mild symptoms, and expand treatment opportunities for patients with severe symptoms. In other words, we considered an auxiliary means for the patient to check their own condition, and suggested a health care application.
건강관리 애플리케이션은 질병의 증상을 항목화하여, 항목을 기반으로 하여 순서도의 알고리즘을 따라서 스무고개 형식의 질문을 통해 증상을 예측하는 형태의 프로그램으로서, 최초에 체온센서, 심전도 센서를 통해 얻은 정보에 따라 다른 형태의 알고리즘이 적용되도록 한다. 하드웨어는 신체정보를 측정할 수 있도록 가능한 소형화되는 것이 바람직하다.The health management application is a type of program that itemizes the symptoms of a disease and predicts the symptoms through a question in the form of 20 questions according to the algorithm of the flowchart based on the items. Different types of algorithms are applied accordingly. It is desirable that the hardware be as miniaturized as possible to measure body information.
헬스케어 자가진단 시스템(1)의 시제품의 다음과 같이 제작되었다.A prototype of the healthcare self-diagnosis system (1) was manufactured as follows.
아두이노 보드에 비접촉식 적외선 온도 모듈을 연결하고, 아두이노 스케치로 코딩을 하여 손가락의 온도를 측정하여서, 체온 측정을 확인하였다. 이마, 귀, 손가락에서 측정한 결과 정확도는 손가락이 조금 부족하였지만, 이는 코딩 결과 출력에서 평균적으로 측정되는 결과에 코드를 수정을 함으로써 해결이 가능한 부분이었기 때문에 손가락 측정의 편리성을 살리기 위해서 손가락을 통한 측정으로 결정한다.The temperature measurement was confirmed by connecting the non-contact infrared temperature module to the Arduino board and measuring the temperature of the finger by coding with the Arduino sketch. As a result of measuring the forehead, ear, and finger, the accuracy of the finger was a little lacking, but this was a part that could be solved by correcting the code to the average measured result in the coding result output. determined by measurement.
센서 한계 탓으로 측정 거리에 따라서 비정상적인 온도가 관찰되는 문제가 발생할 경우, 비정상적인 온도(34도 이하, 40도 이상)일 경우 출력하지 않도록 함으로서 신뢰성을 향상 시켰다.Reliability is improved by not outputting when abnormal temperature is observed depending on the measurement distance due to sensor limit, and abnormal temperature (34 degrees or less, 40 degrees or more).
또한 질병은 미열, 발열, 고열 등의 증상으로도 분류가 가능한 부분이 있기 때문에, 체온에 대한 수치를 저체온, 정상체온, 미열, 발열, 고열을 분류하여 상태를 출력 가능하게 코딩할 수 있다. - 측정된 온도에 따라 저체온(35.8°C이하). 정상체온(35.8~37.5°C), 미열(37.5~38.5°C), 고열(38.5°C이상)으로 구분함 - In addition, since there are parts that can be classified into symptoms such as mild fever, fever, and high fever, the values for body temperature can be coded to be output by classifying hypothermia, normal body temperature, mild fever, fever, and high fever. - Hypothermia (below 35.8°C) according to the measured temperature. Classified into normal body temperature (35.8~37.5°C), mild fever (37.5~38.5°C), and high fever (above 38.5°C) -
도 2는 휴대용 단말기의 건강관리 애플리케이션에 수신된 체온 데이터의 예시도이고, 도 3은 휴대용 단말기의 건강관리 애플리케이션에 수신된 심전도 데이터의 예시도이고, 도 4는 휴대용 단말기의 건강관리 애플리케이션에 수신된 심전도 데이터 및 체온 데이터의 예시도이고, 도 5는 휴대용 단말기의 건강관리 애플리케이션에 수신된 심박수 데이터의 예시도이다.2 is an exemplary diagram of body temperature data received in the health management application of the portable terminal, FIG. 3 is an exemplary diagram of electrocardiogram data received in the health management application of the portable terminal, and FIG. It is an exemplary diagram of electrocardiogram data and body temperature data, and FIG. 5 is an exemplary diagram of heart rate data received in a health management application of a portable terminal.
도 2 내지 도 5를 참조하면, PPG 센서를 활용하여 심박수(BPM)를 측정하기 위하여 아두이노 보드에 센서를 연결한다. PPG 센서는 IR, red, green의 광을 활용하여 손가락에 광을 조사하고, 반사된 광을 분석하여 혈액 속의 산소포화도 등을 측정하는 센서이다.2 to 5 , the sensor is connected to the Arduino board to measure the heart rate (BPM) using the PPG sensor. The PPG sensor is a sensor that uses IR, red, and green light to irradiate the finger with light and analyze the reflected light to measure oxygen saturation in the blood.
BPM(심장 박동수)의 측정에 있어서는 대략 10초정도 지난 뒤부터 정상적인 값이 측정되는 경향이 있으므로, BPM이 50 이상일 때 값을 출력하도록 코딩을 할 수 있다. 목표는 야밤에 열이 나는 환자들의 불안감을 해소해 주고 질병에 대한 정보를 제공함으로써 적절한 조치가 가능하게 함으로서 응급실의 수요를 줄여 의료서비스의 질을 향상시키는 것이기 때문에 실제 50미만의 BPM이라면 위급환자이므로 과제의 방향과는 알맞지 않기 때문이다.In the measurement of BPM (heart rate), a normal value tends to be measured after about 10 seconds, so it can be coded to output a value when the BPM is 50 or more. The goal is to improve the quality of medical services by reducing the demand for emergency rooms by alleviating the anxiety of patients who have a fever at night and by providing information about the disease, thereby enabling appropriate measures to be taken. Because it doesn't fit the direction of the task.
블루투스 모듈을 활용하여 센서로부터 얻은 정보를 스마트폰에 디스플레이하기 위해서 블루투스 모듈을 체온 센서 및 아두이노 보드에 연결하고, 체온 센서의 결과를 블루투스 모듈로 송신하는 코드를 추가한다.To display the information obtained from the sensor on the smartphone using the Bluetooth module, connect the Bluetooth module to the body temperature sensor and Arduino board, and add a code to transmit the result of the body temperature sensor to the Bluetooth module.
하드웨어의 소형화를 위해서 체온 센서와 블루투스 모듈이 장착된 아두이노 보드에 PPG 센서를 추가할 수 있다. 이와 같이 회로를 통합할 경우, PPG 센서를 통한 BPM 측정의 코드의 통신 속도가 체온 센서의 통신 속도가 달라서 이를 맞춰 주기 위한 데이터 처리가 필요하다.For the miniaturization of hardware, a PPG sensor can be added to the Arduino board equipped with a body temperature sensor and a Bluetooth module. When the circuit is integrated in this way, the communication speed of the BPM measurement code through the PPG sensor is different from the communication speed of the body temperature sensor, so data processing is required to match it.
본 발명의 실시예에 따른 헬스케어 자가진단 시스템은, 심박측정모듈, 비접촉 체온측정모듈 및 심전도 센서로부터 데이터와, 질병의 증상을 항목화하고 각 항목별 질문에 대한 측정자의 대한 답변을 추가로 고려하여 측정자의 현재건강상태를 예측할 수 있다.In the healthcare self-diagnosis system according to an embodiment of the present invention, data from a heart rate measurement module, a non-contact body temperature measurement module, and an electrocardiogram sensor, symptoms of diseases, and responses of the measurer to questions for each item are further considered Thus, it is possible to predict the current health status of the measurer.
따라서 야간에 발열 등의 증상이 나타났을 때 응급실을 가야 하는가에 대한 불안감을 가지는 사람이 있을 경우, 객관적인 판단에 있어서 도움을 줄 수 있다.Therefore, if there are people who have anxiety about whether to go to the emergency room when symptoms such as fever appear at night, it can help in objective judgment.
이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.As such, those skilled in the art to which the present invention pertains will understand that the present invention may be embodied in other specific forms without changing the technical spirit or essential characteristics thereof. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.
110 : 심박측정모듈
120 : 비접촉 체온측정모듈
130 : 심전도 센서
200 : 제어부
300 : 휴대용 단말기110: heart rate measurement module
120: non-contact body temperature measurement module
130: electrocardiogram sensor
200: control unit
300: portable terminal
Claims (2)
상기 측정자의 손가락의 체온을 측정하는 비접촉 체온측정모듈;
상기 측정자의 오른손에 플러스 전극, 왼손에 마이너스 전극, 오른발에 그라운드 전극을 부착하여 심전도를 측정하는 심전도 센서;
상기 심박측정모듈, 상기 비접촉 체온측정모듈 및 상기 심전도 센서로부터 데이터를 수신하고 블루투스 통신을 통해 외부로 데이터를 송신하는 제어부; 및
건강관리 애플리케이션이 설치되며, 상기 제어부로부터 전송된 데이터를 기반으로 상기 측정자의 현재건강상태를 예측하여 표시하는 휴대용 단말기;
를 포함하는 헬스케어 자가진단 시스템.
a heart rate measurement module using an optical sensor that outputs light to a measurer's finger to measure blood pressure and heart rate;
a non-contact body temperature measuring module for measuring the body temperature of the finger of the measurer;
an electrocardiogram sensor for measuring an electrocardiogram by attaching a plus electrode to the right hand of the measurer, a minus electrode to the left hand, and a ground electrode to the right foot;
a controller for receiving data from the heart rate measuring module, the non-contact body temperature measuring module, and the electrocardiogram sensor and transmitting the data to the outside through Bluetooth communication; and
a portable terminal on which a health management application is installed, predicting and displaying the current health state of the measurer based on the data transmitted from the control unit;
A healthcare self-diagnosis system comprising a.
상기 휴대용 단말기의 건강관리 애플리케이션은,
질병의 증상을 항목화하고 각 항목별 질문에 대한 상기 측정자의 대한 답변을 추가로 고려하여 상기 측정자의 현재건강상태를 예측하는 것을 특징으로 하는 헬스케어 자가진단 시스템.According to claim 1,
The health care application of the portable terminal,
A health care self-diagnosis system, characterized in that the current health status of the measurer is predicted by itemizing the symptoms of the disease and additionally considering the measurer's answer to the question for each item.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210009731A KR20220106609A (en) | 2021-01-22 | 2021-01-22 | Health care self-diagnosis system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210009731A KR20220106609A (en) | 2021-01-22 | 2021-01-22 | Health care self-diagnosis system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220106609A true KR20220106609A (en) | 2022-07-29 |
Family
ID=82606705
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020210009731A KR20220106609A (en) | 2021-01-22 | 2021-01-22 | Health care self-diagnosis system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20220106609A (en) |
-
2021
- 2021-01-22 KR KR1020210009731A patent/KR20220106609A/en unknown
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