KR20220105076A - Inpipe inpection appratus for mapping of location of buried pipeline and mapping method thereof - Google Patents

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Abstract

According to an embodiment of the present invention, there is provided a pipe inspection system for performing location mapping of buried pipes using a moving body traveling inside the buried pipes. The system includes: an inertia measurement unit for measuring location data of the moving body; a 3D depth sensor provided on the front surface of the moving body; and a processor controlling the 3D depth sensor to extract depth data of the front inside the buried pipe, detecting coordinates of the center of the pipe in front, which is separated by a predetermined distance from the 3D depth sensor, from the extracted depth data, and correcting the location data of the buried pipe measured by the inertia measurement unit based on the detected pipe center coordinates. In addition to an inertial measurement device and an odometer, the depth data collected from the 3D depth sensor that can detect geometric properties of the pipe is processed into the coordinates of the front pipe in a global coordinate system, and then inputted as a measured value of to a navigation algorithm to improve the accuracy of location estimation of the buried pipe.

Description

매설배관의 위치 맵핑을 위한 배관검사시스템 및 그 맵핑 방법{INPIPE INPECTION APPRATUS FOR MAPPING OF LOCATION OF BURIED PIPELINE AND MAPPING METHOD THEREOF}Piping inspection system for location mapping of buried piping and its mapping method

본 발명은 매설배관의 위치 맵핑을 위한 배관검사시스템 및 그 맵핑 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a pipe inspection system for mapping the location of a buried pipe and a mapping method therefor.

매설배관의 건전성 관리를 위한 ILI(In-Line Inspection) 기술은 배관의 손상 부위에 대한 정밀/장거리 탐측과 평가를 하기 위한 것으로, 주로 인텔리전트 피그(Intelligent pig)라 불리는 배관검사시스템을 활용하여 이루어진다.ILI (In-Line Inspection) technology for soundness management of buried pipes is for precise/long-distance detection and evaluation of damaged parts of pipes, mainly using a pipe inspection system called an intelligent pig.

인텔리전트 피그는 배관에 발생한 문제의 위치와 정도를 측정하여 배관의 상태에 관한 정보를 획득하기 위해 만들어진 장비로, 배관 내에 밀착된 상태로 전후단 압력 차를 통해 배관 내를 주행하며 주요 센서시스템의 데이터를 취득 및 저장한다.Intelligent Pig is a device made to obtain information about the condition of a pipe by measuring the location and degree of a problem in the pipe. acquire and store

현재 매설배관의 위치 기반 디지털 맵핑(Digital mapping) 기술은 인텔리전트 피그의 관성항법시스템(Inertial Navigation System, INS)을 이용하여 순수항법 알고리즘을 통해 추정될 수 있다. 순수항법은 칼만필터(Kalman filter)를 통해 동체의 위치, 속도 및 자세를 계산하고, 위부 측정치로 오도미터(odometer, 주행거리계)를 통해 보정치를 제공한다.The current location-based digital mapping technology of buried piping can be estimated through a pure navigation algorithm using an intelligent pig's inertial navigation system (INS). Pure navigation calculates the position, speed, and attitude of the body through a Kalman filter, and provides correction values through an odometer (odometer) as the upper measurement value.

또한, 매설배관에서는 GPS의 사용이 제한됨에 따라 일정 거리마다 매설배관의 직상부에 고정밀 GPS로 측량된 측정점인 AGM(Above Ground Marker)을 기초로 인텔리전트 피그의 통과 시간을 측정하며, 항법 알고리즘에서 그 위치를 보정치로 사용하여 맵핑 정확도를 향상하고 있다.In addition, as the use of GPS is restricted in buried piping, the transit time of the intelligent pig is measured based on AGM (Above Ground Marker), which is a measurement point measured with high-precision GPS on the top of the buried piping at regular distances, and the navigation algorithm Mapping accuracy is improved by using the position as a correction value.

그러나, 기존의 관성항법시스템 및 오도미터를 기반으로 한 순수항법 알고리즘은 가속도계의 적분을 통해 인텔리전트 피그의 속도와 위치를 추정하기 때문에 관성항법시스템의 노이즈와 시스템 적분 시간에 대한 노이즈 등의 적분 에러로 인해, GPS의 측정치로 제공되는 AGM 구간 사이의 위치 에러가 점점 더 커지게 되는 단점이 있었다.However, since the pure navigation algorithm based on the existing inertial navigation system and odometer estimates the speed and position of the intelligent pig through the integration of the accelerometer, the noise of the inertial navigation system and the noise with respect to the system integration time are caused by integration errors. Due to this, there is a disadvantage in that the position error between the AGM sections provided as the GPS measurement value becomes larger and larger.

또한, AGM의 간격을 촘촘히 가져가게 되면, 비용과 시간, 인력이 기하급수적으로 증가하고 배관이 차량 통행이 많은 도심지나 바다, 하천으로 지나갈 경우에는 통과 여부 측정 자체가 어려워지는 문제가 있다.In addition, if the gap between the AGMs is closely taken, the cost, time, and manpower increase exponentially, and when the pipe passes through a city center, sea, or river with a lot of vehicle traffic, it becomes difficult to measure whether it passes or not.

본 발명은 관성측정장치와 오도미터 외에 배관의 기하학적 속성을 검출할 수 있는 3D 깊이 센서로부터 수집된 깊이 데이터를 전방 배관의 지구좌표계상 좌표로 가공한 후, 항법 알고리즘의 측정치로 입력하여 매설배관의 위치 추정 정확도를 고도화할 수 있는 매설배관의 위치 맵핑을 위한 배관검사시스템 및 그 맵핑 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.The present invention processes the depth data collected from a 3D depth sensor that can detect the geometrical properties of the pipe in addition to the inertial measuring device and the odometer into the coordinates in the earth coordinate system of the front pipe, and then inputs it as the measurement value of the navigation algorithm to the buried pipe. An object of the present invention is to provide a pipe inspection system and a mapping method for mapping the location of a buried pipe that can improve location estimation accuracy.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재들로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

본 발명의 실시예에 따라 매설배관 내부를 주행하는 이동체를 이용하여 매설배관의 위치 맵핑을 수행하는 배관검사시스템이 제공된다. 상기 시스템은, 상기 이동체의 위치 데이터를 측정하는 관성측정부; 상기 이동체의 전면에 구비되는 3D 깊이(depth) 센서; 및 상기 3D 깊이 센서를 제어하여 상기 매설배관 내 전방의 깊이 데이터를 추출하고, 상기 추출된 깊이 데이터로부터 상기 3D 깊이 센서로부터 기 설정된 거리만큼 떨어진 전방의 배관 중심 좌표를 검출하며, 상기 검출된 배관 중심 좌표에 기초하여 상기 관성측정부에 의해 측정된 상기 매설배관의 위치 데이터를 보정하는 프로세서를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a pipe inspection system for performing location mapping of a buried pipe using a moving body traveling inside the buried pipe. The system may include: an inertial measurement unit for measuring position data of the moving object; a 3D depth sensor provided on the front surface of the movable body; and controlling the 3D depth sensor to extract the depth data of the front in the buried pipe, and from the extracted depth data, detect the coordinates of the center of the pipe in the front separated by a preset distance from the 3D depth sensor, and the detected pipe center It may include a processor for correcting the position data of the buried pipe measured by the inertia measurement unit based on the coordinates.

또한, 상기 프로세서는 상기 검출된 배관 중심 좌표를 항법 좌표로 변환하고, 상기 변환된 항법 좌표에 기초하여 상기 매설배관의 위치 데이터를 보정할 수 있다.In addition, the processor may convert the detected pipe center coordinates into navigation coordinates, and correct the location data of the buried pipe based on the converted navigation coordinates.

또한, 상기 프로세서는 기 설정된 시간 간격을 두고 전방의 영역을 복수 회 센싱하도록 상기 3D 깊이 센서를 제어하여 복수의 깊이 데이터를 수집하고, 상기 수집된 복수의 깊이 데이터로부터 중첩 영역의 깊이 데이터를 추출하며, 상기 추출된 깊이 데이터로부터 상기 3D 깊이 센서로부터 기 설정된 거리만큼 떨어진 전방의 배관 중심 좌표를 검출할 수 있다.In addition, the processor collects a plurality of depth data by controlling the 3D depth sensor to sense the front region a plurality of times at a preset time interval, and extracts depth data of the overlapping region from the collected plurality of depth data, , from the extracted depth data, it is possible to detect the coordinates of the center of the front pipe separated by a preset distance from the 3D depth sensor.

또한, 상기 이동체의 주행 거리 데이터를 측정하기 위한 오도미터; 및 AGM(Above Ground Marker)을 통해 AGM 위치 좌표를 획득하기 위한 전자기파 발생기를 더 포함하고, 상기 프로세서는 상기 오도미터에 의해 측정된 상기 주행 거리 데이터 및 상기 전자기파 발생기를 통해 획득된 AGM 위치 좌표에 더 기초하여, 상기 관성측정부에 의해 측정된 상기 매설배관의 위치 데이터를 보정할 수 있다.In addition, the odometer for measuring the travel distance data of the moving object; and an electromagnetic wave generator for obtaining AGM position coordinates through an Above Ground Marker (AGM), wherein the processor further includes the odometer data measured by the odometer and the AGM position coordinates obtained through the electromagnetic wave generator. Based on it, it is possible to correct the position data of the buried pipe measured by the inertia measurement unit.

본 발명의 실시예에 따라 매설배관 내부를 주행하는 이동체를 이용한 상기 매설배관의 위치 맵핑 방법이 제공된다. 상기 방법은, 상기 이동체에 구비된 3D 깊이 센서를 제어하여 상기 매설배관 내 전방의 깊이 데이터를 추출하는 단계; 상기 추출된 깊이 데이터로부터 상기 3D 깊이 센서로부터 기 설정된 거리만큼 떨어진 전방의 배관 중심 좌표를 검출하는 단계; 및 상기 검출된 배관 중심 좌표에 기초하여, 상기 이동체에 구비된 관성측정부에 의해 측정된 상기 매설배관의 위치 데이터를 보정하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a method for mapping the location of the buried pipe using a moving body traveling inside the buried pipe. The method includes the steps of controlling a 3D depth sensor provided in the movable body to extract depth data of the front in the buried pipe; detecting the coordinates of the center of the pipe in the front separated by a preset distance from the 3D depth sensor from the extracted depth data; and correcting the position data of the buried pipe measured by an inertia measuring unit provided in the movable body based on the detected pipe center coordinates.

또한, 상기 방법은 상기 검출된 배관 중심 좌표를 항법 좌표로 변환하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, the method may further include converting the detected pipe center coordinates into navigation coordinates.

또한, 상기 추출하는 단계는 기 설정된 시간 간격을 두고 전방의 영역을 복수 회 센싱하도록 상기 3D 깊이 센서를 제어하여 복수의 깊이 데이터를 수집하는 단계; 및 상기 수집된 복수의 깊이 데이터로부터 중첩 영역의 깊이 데이터를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, the extracting may include: collecting a plurality of depth data by controlling the 3D depth sensor to sense the front area a plurality of times at a preset time interval; and extracting depth data of the overlapping region from the collected plurality of depth data.

또한, 상기 보정하는 단계는 상기 이동체에 구비된 오도미터에 의해 측정된 주행 거리 데이터 및 상기 이동체에 구비된 전자기파 발생기를 통해 AGM으로부터 획득된 AGM 위치 좌표에 더 기초하여, 상기 관성측정부에 의해 측정된 상기 매설배관의 위치 데이터를 보정할 수 있다.In addition, the step of correcting is measured by the inertial measurement unit further based on the odometer data measured by the odometer provided in the moving object and the AGM position coordinates obtained from the AGM through the electromagnetic wave generator provided in the moving object. It is possible to correct the position data of the buried pipe.

본 발명에 따르면, , ILI(In-Line Inspection)을 수행한 후, 결함이 있는 배관의 위치를 더욱 정확히 추정하여 제공함으로써, 배관 관리의 효율성을 증대시킬 수 있다.According to the present invention, after performing ILI (In-Line Inspection), it is possible to increase the efficiency of pipe management by more accurately estimating the location of the defective pipe and providing it.

또한, 본 발명에 따르면, 굴착 공사시에 위치 정보 오류로 인한 굴착에 의한 배관 사고를 예방하고 안전성을 도모할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to prevent a pipe accident due to excavation due to an error in location information during excavation work and to promote safety.

본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 배관검사시스템의 구성을 간략히 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 배관검사시스템이 전방의 배관 중심 좌표를 검출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 항법 알고리즘의 구조도를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 배관검사시스템의 위치 맵핑 방법을 간략히 설명하기 위한 흐름도이다.
In order to more fully understand the drawings recited in the Detailed Description of the Invention, a brief description of each drawing is provided.
1 is a block diagram schematically illustrating the configuration of a pipe inspection system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a view for explaining a method of detecting the pipe center coordinates of the front pipe inspection system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a structural diagram of a navigation algorithm according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart for briefly explaining a location mapping method of a pipe inspection system according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명에 따른 예시적 실시예를 상세하게 설명한다. 각 도면에서 제시된 동일한 참조번호 또는 부호는 실질적으로 동일한 기능을 수행하는 부품 또는 구성요소를 나타낸다. 이하에서 기재되는 편의상 상하좌우의 방향은 도면을 기준으로 한 것이며, 해당 방향으로 본 발명의 권리범위가 반드시 한정되는 것은 아니다.Hereinafter, exemplary embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the contents described in the accompanying drawings. The same reference numbers or reference numerals in each figure indicate parts or components that perform substantially the same functions. For convenience described below, the up, down, left and right directions are based on the drawings, and the scope of the present invention is not necessarily limited to that direction.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 항목들 중의 어느 하나의 항목을 포함한다. Terms including an ordinal number, such as first, second, etc., may be used to describe various elements, but the elements are not limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, a second component may also be referred to as a first component. and/or includes a combination of a plurality of related items or any one of a plurality of related items.

본 명세서에서 사용한 용어는 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 제한 및/또는 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. The terms used herein are used to describe the embodiments, and are not intended to limit and/or limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, the terms include or have is intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features, number, or step , it should be understood that it does not preclude in advance the possibility of the existence or addition of an operation, component, part, or combination thereof.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 간접적으로 연결되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. Throughout the specification, when it is said that a part is connected to another part, it includes not only a case in which it is directly connected, but also a case in which it is indirectly connected with another element interposed therebetween. Also, when it is said that a part includes a certain component, this means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated.

또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.In addition, terms such as "...unit" and "module" described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software, or a combination of hardware and software. .

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 배관검사시스템의 구성을 간략히 도시한 블록도이다.1 is a block diagram schematically illustrating the configuration of a pipe inspection system according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 배관검사시스템(100)는 이동체(110), 관성측정부(120), 3D 깊이 센서(130), 오도미터(140), 전자기파 발생기(150) 및 프로세서(160)를 포함한다.The pipe inspection system 100 of the present invention includes a movable body 110 , an inertial measurement unit 120 , a 3D depth sensor 130 , an odometer 140 , an electromagnetic wave generator 150 , and a processor 160 .

배관검사시스템(100)에서, 이동체(110), 관성측정부(120), 3D 깊이 센서(130), 오도미터(140) 및 전자기파 발생기(150)는 배관검사장치로 지칭될 수 있으며, 이때 프로세서(160)는 배관검사장치에 함께 내장되거나 배관검사장치와 물리적으로 분리, 이격될 수 있다. 실시예에서, 배관검사장치는 인텔리전트 피그 또는 배관검사로봇일 수 있다.In the pipe inspection system 100 , the movable body 110 , the inertial measurement unit 120 , the 3D depth sensor 130 , the odometer 140 , and the electromagnetic wave generator 150 may be referred to as a pipe inspection device, where the processor (160) may be built together in the pipe inspection device or physically separated from the pipe inspection device, spaced apart. In an embodiment, the pipe inspection device may be an intelligent pig or a pipe inspection robot.

이동체(110)는 배관검사장치의 몸체를 형성하는 부분으로서, 배관 내부로 삽입되어 이동 가능한 크기와 형상을 가질 수 있다. The movable body 110 is a part forming the body of the pipe inspection device, and may have a size and shape that is movable by being inserted into the pipe.

실시예에서, 이동체(110)는 내부 및 외부에 다양한 구성(배관 내벽 세정장치, 누설자속 감지장치, 측정데이터 수집/전송장치, 배관의 이상진단 장치, 배터리 팩 등)을 수용할 수 있다. 또한, 이동체(110)는 이동체(110)의 전단과 후단 사이에서의 발생하는 배관 내부 유체의 압력 차이에 따라 배관 내부 주행하면서 해당 구성이 배관 내부를 검사하는 등 각종 기능을 수행하도록 할 수 있다.In an embodiment, the movable body 110 may accommodate various components inside and outside (pipe inner wall cleaning device, magnetic leak detection device, measurement data collection/transmission device, pipe abnormality diagnosis device, battery pack, etc.). In addition, the movable body 110 may perform various functions such as inspecting the inside of the pipe while traveling inside the pipe according to the pressure difference of the fluid inside the pipe that occurs between the front end and the rear end of the moving body 110 .

실시예에서, 이동체(110)는 하나 또는 복수 개로 구성될 수 있다. 복수 개로 구성되는 경우, 유니버셜 조인트와 같은 링크 부재를 통해 이동체(110)가 서로 연결될 수 있다. 예를 들어, 전단의 제 1 이동체는 배관 내의 주행을 담당하고, 후단의 제 2 이동체는 배관 검사를 담당할 수 있다. 다만 이에 한정되는 것은 아니다.In an embodiment, one or a plurality of movable bodies 110 may be configured. When configured in plurality, the movable body 110 may be connected to each other through a link member such as a universal joint. For example, the first moving body at the front end may be in charge of running in the pipe, and the second moving body at the rear end may be in charge of the pipe inspection. However, the present invention is not limited thereto.

관성측정부(120)는 이동체(110)가 주행했던 매설배관의 위치를 파악하기 위한 장치로, 배관의 유지 보수에 필수적인 요소이다. 관성측정부(120)는 관성공간에서 이동체(110)의 배관 내에서 전후, 좌우, 상하 3축으로의 이동을 감지하는 가속도계(accelerometer)와 피치(Pitch), 롤(Roll), 요(Yaw)의 3축 회전 각속도를 검출하는 자이로스코프(gyroscope) 같은 관성센서의 출력을 이용하여, 외부의 도움 없이 항체의 위치, 속도 및 자세에 대한 정보를 제공한다.The inertia measurement unit 120 is a device for determining the location of the buried pipe in which the moving body 110 traveled, and is an essential element for the maintenance of the pipe. The inertia measurement unit 120 includes an accelerometer and a pitch, roll, and yaw that detect movement in three axes, forward, backward, left and right, up and down in the pipe of the movable body 110 in the inertial space. Using the output of an inertial sensor such as a gyroscope that detects the three-axis rotational angular velocity of

그러나, 관성센서만을 이용하여 항법 해를 구하게 되면, 항법 오차는 시간에 따라 증가하여 발산하게 된다. 이러한 단점을 개선하기 위한 방법으로, 위치 또는 속도 정보를 제공하는 비관성 보조센서의 도움을 받아 항법오차를 줄일 수 있는 보조항법(aided navagation) 방식이 사용될 수 있다.However, when a navigation solution is obtained using only the inertial sensor, the navigation error increases and diverges with time. As a method for improving this disadvantage, an aided navagation method that can reduce a navigation error with the help of a non-inertial auxiliary sensor that provides position or speed information may be used.

본 발명의 배관검사시스템(100)는 비관성 보조센서의 예로서, 이하 상술되는, 오도미터(140) 및 AGM(Above Ground Marker)를 통해 AGM 위치 좌표를 획득하기 위한 전자기파 발생기(150)를 더 포함할 수 있다.The pipe inspection system 100 of the present invention is an example of a non-inertial auxiliary sensor, and an electromagnetic wave generator 150 for obtaining the AGM position coordinates through the odometer 140 and AGM (Above Ground Marker), which will be described in detail below. may include

3D 깊이 센서(130)는 이동체(110)에 구비되며, 복수의 카메라 모듈을 통해 픽셀의 깊이를 계산하여 3D 이미지를 생성하는 구성이다. 3D 깊이 센서(130)는 기존 픽셀의 RGB, 채도, 콘트라스트 뿐만 아니라 깊이 데이터까지 획득할 수 있다.The 3D depth sensor 130 is provided in the movable body 110 and is configured to generate a 3D image by calculating the depth of a pixel through a plurality of camera modules. The 3D depth sensor 130 may acquire not only RGB, saturation, and contrast of an existing pixel, but also depth data.

3D 깊이 센서(130)는 ToF(Time-Of-Flight) 방식, 스테레오(Stereo-type) 방식, Structured Pattern 방식 또는 이들을 결합한 하이브리드 방식으로 동작할 수 있다. 이하에서는, 구체적 설명을 위한 실시예로서 3D 깊이 센서(130)가 ToF 방식으로 동작하는 ToF 카메라로 구현되는 것으로 가정하였다.The 3D depth sensor 130 may operate in a Time-Of-Flight (ToF) method, a stereo-type method, a Structured Pattern method, or a hybrid method combining them. Hereinafter, as an embodiment for detailed description, it is assumed that the 3D depth sensor 130 is implemented as a ToF camera operating in the ToF method.

오도미터(140)는 이동체(110)의 주행거리를 측정하는 장치로, 관성센서의 오차에 의한 항법 오차의 발산을 억제하는데 쓰이게 된다. 오도미터(140)는 배관의 내벽에 밀착하며, 이동체(110)의 이동 시에 내벽을 따라 회전할 수 있다. 오도미터(140)는 홀센서 등의 자기센서를 이용하여 바퀴의 회전량을 측정하고, 이를 일정시간으로 나누어 속력 정보를 제공하는 기본 구조로 되어 있다.The odometer 140 is a device for measuring the travel distance of the moving object 110 , and is used to suppress the divergence of the navigation error due to the error of the inertial sensor. The odometer 140 is in close contact with the inner wall of the pipe, and may rotate along the inner wall when the movable body 110 moves. The odometer 140 has a basic structure that measures the amount of rotation of the wheel using a magnetic sensor such as a hall sensor, and divides this by a predetermined time to provide speed information.

전자기파 발생기(150)는 전자기파를 발생시키고, AGM에 설치된 TBMS(Time Based Marker System)가 이를 감지하여 이동체(110)가 통과한 시간과 AGM 위치 좌표를 제공하도록 한다. TBMS는 인텔리전트 피그와 시간 동기를 유지하며 배관 직상부의 지표면에 설치된다. 여기서, AGM 위치 좌표는 이미 알고 있는 TBMS가 설치된 AGM의 위치 좌표를 활용하거나 GPS를 통해 측정된 AGM의 위치 좌표로부터 획득할 수 있다.The electromagnetic wave generator 150 generates an electromagnetic wave, and a TBMS (Time Based Marker System) installed in the AGM detects it and provides a time passed by the mobile body 110 and AGM position coordinates. The TBMS is installed on the ground surface directly above the pipe keeping time synchronized with the intelligent pig. Here, the AGM location coordinates may be obtained from the already known location coordinates of the AGM in which the TBMS is installed, or from the location coordinates of the AGM measured through GPS.

이와 같이 오도미터(140)에 의해 측정된 주행 거리 데이터 및 AGM을 통해 획득된 AGM 위치 데이터는 관성측정부(120)에서 출력된 위치 데이터와 함께 확장칼만필터(Extended Kalman Filter)를 통해 융합되며, 구체적으로 관성측정부(120)에서 측정된 가속도와 각속도를 이용하여 이동체(110)의 위치 및 자세를 예측하고, 오도미터(140)로부터 측정된 주행 거리 데이터와 AGM 위치 데이터로 보정을 수행할 수 있다.In this way, the odometer data measured by the odometer 140 and the AGM position data obtained through the AGM are fused together with the position data output from the inertial measurement unit 120 through an Extended Kalman Filter, Specifically, the position and posture of the moving object 110 are predicted using the acceleration and angular velocity measured by the inertia measurement unit 120, and correction can be performed with the odometer data and the AGM position data measured from the odometer 140. have.

프로세서(160)는 배관검사시스템(100)의 전반적인 동작을 제어하기 위한 구성이다.The processor 160 is configured to control the overall operation of the pipe inspection system 100 .

구체적으로, 프로세서(160)는 ToF 카메라(130)를 제어하여 매설배관 내 전방의 깊이 데이터를 추출하고, 추출된 깊이 데이터로부터 ToF 카메라(130)로부터 기 설정된 거리만큼 떨어진 배관 중심 좌표를 검출할 수 있다.Specifically, the processor 160 controls the ToF camera 130 to extract the depth data of the front in the buried pipe, and from the extracted depth data, the coordinates of the center of the pipe separated by a preset distance from the ToF camera 130 can be detected. have.

이후, 프로세서(160)는 검출된 배관 중심 좌표를 항법 좌표로 변환하고, 변환된 항법 좌표를 순수항법 알고리즘의 측정치로 입력함으로써 관성측정부(120), 오도미터 및 전자기파 발생기 등에 의해 측정된 매설배관의 위치 데이터를 보정할 수 있다.Thereafter, the processor 160 converts the detected pipe center coordinates into navigation coordinates, and inputs the converted navigation coordinates as a measurement value of a pure navigation algorithm, so that the inertia measurement unit 120, an odometer, and an electromagnetic wave generator measured by the buried pipe position data can be corrected.

이렇게 보정된 위치 데이터를 통해 배관의 맵핑 데이터(Mapping data)가 생성될 수 있으며, 맵핑 데이터는 호스트 컴퓨터(Host PC)에서 별도의 알고리즘을 가진 소프트웨어에 의해 처리될 수 있다. 처리된 결과는 CAD 등의 2D/3D의 이동 경로를 나타낼 수 있으며, 이를 기존의 관망도상에 입혀 갱신하거나 신규 작성하는 작업을 하는 데에 활용할 수 있다.Mapping data of the pipe may be generated through the corrected position data, and the mapping data may be processed by software having a separate algorithm in a host PC. The processed result can represent the movement path of 2D/3D such as CAD, and it can be applied to the existing pipe network map to update or create a new one.

배관 중심 좌표 검출 및 매설배관의 위치 데이터 보정 방법은 도 2 및 3을 참조하여 구체적으로 설명하도록 한다.The method of detecting the coordinates of the center of the pipe and correcting the position data of the buried pipe will be described in detail with reference to FIGS. 2 and 3 .

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 배관검사시스템이 전방의 배관 중심 좌표를 검출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.Figure 2 is a view for explaining a method of detecting the pipe center coordinates of the front pipe inspection system according to an embodiment of the present invention.

프로세서(160)는 이동체(110)의 전방에 구비된 ToF 카메라(130)를 제어하여, 배관(10) 내 전방의 깊이 데이터를 기 설정된 시간마다 수집할 수 있다. 이때, 수집되는 전방의 깊이 데이터는 ToF 카메라(130)에 의해 촬영되는 일정 구간 영역에 대한 깊이 데이터로 정의될 수 있다.The processor 160 may control the ToF camera 130 provided in front of the moving object 110 to collect depth data in the front of the pipe 10 every preset time. In this case, the collected front depth data may be defined as depth data for a predetermined section area photographed by the ToF camera 130 .

이후, 프로세서(160)는 추출된 깊이 데이터로부터 ToF 카메라(130)로부터 기 설정된 거리만큼 떨어진 전방의 배관 중심 좌표 PxC, PyC 및 PzC를 검출할 수 있다.Thereafter, the processor 160 may detect coordinates P xC , P yC and P zC of the front pipe center separated by a preset distance from the ToF camera 130 from the extracted depth data.

본 발명의 실시예에서는 ToF 카메라(130)로부터 2.5m만큼 떨어진 구간 영역에 대한 배관 중심 좌표 PxC, PyC 및 PzC를 수집하도록 설정된 것을 가정하였으나, ToF 카메라(130)와 검출되는 배관 중심 좌표 PxC, PyC 및 PzC와의 거리는 이에 한정되지 않고 1.5m 또는 2m 등 다양한 거리로 설정될 수 있음은 물론이다.In the embodiment of the present invention, it is assumed that it is set to collect the pipe center coordinates P xC , P yC and P zC for the section area separated by 2.5 m from the ToF camera 130 , but the ToF camera 130 and the detected pipe center coordinates Of course, the distance between P xC , P yC and P zC is not limited thereto and may be set to various distances such as 1.5m or 2m.

이때, 프로세서(160)는 검출되는 배관 중심 좌표의 오차를 줄이기 위해 기 설정된 시간 간격을 두고 전방의 영역을 복수 회 촬영하도록 ToF 카메라(130)를 제어하여 복수의 깊이 데이터를 수집하고, 수집된 복수의 깊이 데이터로부터 중첩 영역의 깊이 데이터를 추출함으로써 정밀도를 향상시킬 수 있다.At this time, the processor 160 collects a plurality of depth data by controlling the ToF camera 130 to photograph the front area a plurality of times at a preset time interval in order to reduce the error of the detected pipe center coordinates, and collects the collected plurality of depth data. The precision can be improved by extracting the depth data of the overlapping region from the depth data of .

실시예에서, 프로세서(160)는 1초의 시간 가격을 두고 전방의 영역을 t-2, t-1 및 t초에 각각 3번 촬영하도록 ToF 카메라(130)를 제어할 수 있다. 다만, 중첩 영역(21)의 깊이 데이터를 수집하기 위한 ToF 카메라(130)의 촬영 횟수는 3번에 한정되는 것은 아니며, 2번 또는 4번 이상의 횟수로 설정되는 등 다양하게 변경될 수 있다.In an embodiment, the processor 160 may control the ToF camera 130 to photograph the front area three times at t-2, t-1, and t seconds, respectively, with a time price of 1 second. However, the number of times of photographing of the ToF camera 130 for collecting depth data of the overlapping region 21 is not limited to three times, and may be variously changed, such as being set to two or more than four times.

프로세서(160)는 이렇게 촬영되어 수집된 3개의 깊이 데이터로부터 중첩 영역(21)에 해당하는 깊이 데이터를 추출할 수 있다.The processor 160 may extract depth data corresponding to the overlapping region 21 from the three depth data captured and collected in this way.

한편, 프로세서(160)는 깊이 데이터로부터 검출된 배관 중심 좌표 PxC, PyC 및 PzC를 항법 좌표 PxG, PyG 및 PzG로 변환하여 관성측정부(120)에 의해 측정된 매설배관(10)의 위치 데이터를 보정할 수 있다. 배관 중심 좌표의 항법 좌표로의 변환 방법은 수학식 1 내지 5를 참조하여 설명하도록 한다.On the other hand, the processor 160 converts the pipe center coordinates P xC , P yC and P zC detected from the depth data into navigation coordinates P xG , P yG and P zG to convert the inertia measurement unit 120 to measure the buried pipe ( 10) position data can be corrected. A method of converting the pipe center coordinates into navigation coordinates will be described with reference to Equations 1 to 5.

아래 수학식 1은 배관을 실린더라 가정한 배관좌표계간 자세와 전방 중심점의 이격 편차를 모델링한 것이다.Equation 1 below models the posture between the piping coordinate systems assuming that the piping is a cylinder and the separation deviation of the front center point.

Figure pat00001
Figure pat00001

Figure pat00002
,
Figure pat00003
Figure pat00004
는 ToF 카메라(130)에서 측정된 데이터로, Φ, θ및 Ψ는 배관좌표계(배관의 진행 방향 기준으로 배관 중심이 좌표계 기준이며, 진행방향은 x축)와 동체좌표계간의 각도를 의미하며, 각각 롤(roll), 피치(pitch) 및 요(yaw)를 나타낸다.
Figure pat00002
,
Figure pat00003
and
Figure pat00004
is the data measured by the ToF camera 130, Φ, θ and Ψ are the angles between the pipe coordinate system (the pipe center is the coordinate system based on the pipe moving direction, the moving direction is the x axis) and the body coordinate system, respectively, Represents roll, pitch and yaw.

ESP는 배관중심 추정의 약어로서,

Figure pat00005
,
Figure pat00006
Figure pat00007
는 배관좌표계로 변환된 3차원 거리값을 나타내며,
Figure pat00008
Figure pat00009
는 배관좌표계 중심에서 y축 및 z축의 이격거리를 나타내는 것으로, 배관좌표계 상의 센터 기준 중심점을 편차만큼 오프셋(offset)시켜 전방의 일정 거리의 배관 중심점을 구할 수 있다.ESP is an abbreviation for pipe center estimation.
Figure pat00005
,
Figure pat00006
and
Figure pat00007
represents the three-dimensional distance value converted to the piping coordinate system,
Figure pat00008
and
Figure pat00009
represents the separation distance of the y-axis and z-axis from the center of the piping coordinate system, and by offsetting the center reference center point on the piping coordinate system by the deviation, the piping center point at a predetermined distance in the front can be obtained.

즉, ToF 카메라(130)에 의해 측정된 데이터를 배관좌표계상의 각도로 전치(transpose)하고, 중심과의 이격거리를 더해주면 배관좌표계 기준 3D 데이터로 변환할 수 있음을 의미한다.That is, by transposing the data measured by the ToF camera 130 to an angle on the piping coordinate system, and adding the separation distance from the center, it means that it can be converted into 3D data based on the piping coordinate system.

아래 수학식 2는 배관의 난형도를 판단하기 위한 타원의 방정식으로, 배관의 타원 단면을 만족하는 수학적 방정식에 해당한다.Equation 2 below is an equation of an ellipse for determining the ovality of the pipe, and corresponds to a mathematical equation satisfying the elliptical cross section of the pipe.

Figure pat00010
Figure pat00010

아래 수학식 3과 같이, 최소자승 적합오차 함수는 위의 수학식 1 및 2를 만족하는 LMA(Levenberg-Marquardt Algorithm)의 목적함수로 정의된다.As shown in Equation 3 below, the least-squares fitting error function is defined as an objective function of LMA (Levenberg-Marquardt Algorithm) satisfying Equations 1 and 2 above.

Figure pat00011
Figure pat00011

아래, 수학식 4는 곡선 적합에 널리 사용하는 LMA를 활용하여, 최적해를 수치적으로 도출하기 위한 식들을 나타낸 것이다. 즉, β가 최소가 되도록 반복적으로 수집된 3D 깊이 데이터에 임의의 각도, 이격 간격 및 타원의 장단축의 크기를 적용하여 에러(error)가 최소화되는 최적해를 찾아낼 수 있다.Equation 4 below shows equations for numerically deriving an optimal solution using LMA, which is widely used for curve fitting. That is, it is possible to find an optimal solution in which an error is minimized by applying an arbitrary angle, a separation interval, and the size of the long and short axes of the ellipse to the 3D depth data repeatedly collected so that β is minimized.

Figure pat00012
Figure pat00012

Figure pat00013
Figure pat00013

Figure pat00014
Figure pat00014

에러가 최소화되는 최적해가 도출되면, 그 때의

Figure pat00015
Figure pat00016
는 배관 중심과의 이격거리가 되며, 이격거리는 동체의 배관좌표계 상의 이격거리이므로 PxC, PyC 및 PzC를 동체좌표계 기준의 전방 배관 중심 좌표라고 가정하면, 지구고정좌표계 상의 좌표 PxG, PyG 및 PzG는 다음과 같이 구할 수 있다.When an optimal solution with minimal error is derived, then
Figure pat00015
and
Figure pat00016
is the separation distance from the pipe center, and since the separation distance is the separation distance on the pipe coordinate system of the body, assuming that P xC , P yC and P zC are the front pipe center coordinates based on the body coordinate system, the coordinates P xG , P on the earth fixed coordinate system yG and P zG can be obtained as follows.

Figure pat00017
Figure pat00017

이때, ToF 카메라(130)의 현재 지구고정좌표계 상의 위치 및 지구고정좌표계와 동체좌표계의 변환각 Φ, θ및 Ψ을 알고 있으므로, ToF 카메라(130)로부터 기 설정된 거리 앞의 배관 중심점의 지구고정좌표계 상의 좌표 PxG, PyG 및 PzG를 획득할 수 있다.At this time, since the current position of the ToF camera 130 on the fixed earth coordinate system and the transformation angles Φ, θ and Ψ between the fixed earth coordinate system and the body coordinate system are known, the earth fixed coordinate system of the piping center point in front of the preset distance from the ToF camera 130 The coordinates P xG , P yG and P zG of the image may be obtained.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 항법 알고리즘의 구조도를 나타낸 도면이다.3 is a diagram illustrating a structural diagram of a navigation algorithm according to an embodiment of the present invention.

관성측정부(120)는 감지, 계산 및 출력 세 가지 기능을 수행하며, 관성측정부(120) 내 관성센서(111)를 구성하는 가속도계(121-1)와 자이로스코프(121-2)는 이동체(110)의 가속도 및 각속도를 측정하여 연산부(122)로 입력할 수 있다.The inertial measurement unit 120 performs three functions of sensing, calculating and outputting, and the accelerometer 121-1 and the gyroscope 121-2 constituting the inertial sensor 111 in the inertial measurement unit 120 are movable objects. The acceleration and angular velocity of 110 may be measured and input to the operation unit 122 .

연산부(122)는 초기 조건(③)에 따라 이 측정된 데이터를 이용하여 좌표변환, 적분, 필터링 등의 과정을 거친 후 항법에 필요한 속도/위치(①), 자세(②)를 계산하고, 이와 같은 계산 결과로서 최종적으로 도출된 위치 데이터를 출력하게 된다.The calculator 122 calculates the speed/position (①) and posture (②) necessary for navigation after going through processes such as coordinate transformation, integration, and filtering using this measured data according to the initial condition (③), and As a result of the same calculation, the finally derived position data is output.

이와 같이 연산부(122)로부터 출력된 위치 데이터는 비관성 보조센서인 오도미터(140)에 의해 측정된 주행 거리 데이터(속도 데이터), 전자기파 발생기(150)를 통해 획득된 AGM 위치 데이터 및 전방 배관의 중심 좌표 데이터와 함께 전향 필터(④) 및 후향 필터(⑤)에 차례로 입력될 수 있다.In this way, the position data output from the operation unit 122 includes travel distance data (speed data) measured by the odometer 140, which is a non-inertial auxiliary sensor, AGM position data obtained through the electromagnetic wave generator 150, and the front pipe It may be sequentially input to the forward filter (④) and the backward filter (⑤) together with the center coordinate data.

이후, 비선형 스무딩 알고리즘(non-linear smoothing algorithm)을 통해 매설 배관의 정밀 위치가 최종적으로 도출되며, 이 계산 과정에서 전향 필터(④) 및 후향 필터(⑤)로부터 도출된 공분산

Figure pat00018
, 상태변수
Figure pat00019
, 상태변수 오차
Figure pat00020
및 공분산 역행렬
Figure pat00021
이 사용될 수 있다.Thereafter, the precise position of the buried pipe is finally derived through a non-linear smoothing algorithm, and the covariance derived from the forward filter (④) and the backward filter (⑤) in this calculation process
Figure pat00018
, state variable
Figure pat00019
, state variable error
Figure pat00020
and inverse covariance matrix
Figure pat00021
this can be used

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 배관검사시스템의 위치 맵핑 방법을 간략히 설명하기 위한 흐름도이다.4 is a flowchart for briefly explaining a location mapping method of a pipe inspection system according to an embodiment of the present invention.

먼저, 이동체에 구비된 3D 깊이 센서를 제어하여 매설배관 내 전방의 깊이 데이터를 추출한다(S410). 이때, 기 설정된 시간 간격을 두고 전방의 영역을 복수 회 센싱하도록 3D 깊이 센서를 제어하여 복수의 깊이 데이터를 수집하고, 수집된 복수의 깊이 데이터로부터 중첩 영역의 깊이 데이터를 추출할 수 있다.First, by controlling the 3D depth sensor provided in the moving object, the depth data of the front in the buried pipe is extracted (S410). In this case, a plurality of depth data may be collected by controlling the 3D depth sensor to sense the front region a plurality of times at a preset time interval, and depth data of the overlapping region may be extracted from the collected depth data.

이후, 추출된 깊이 데이터로부터, 3D 깊이 센서로부터 기 설정된 거리만큼 떨어진 전방의 배관 중심 좌표를 검출한다(S420).Thereafter, from the extracted depth data, the coordinates of the center of the front pipe separated by a preset distance from the 3D depth sensor are detected (S420).

이후, 검출된 배관 중심 좌표를 항법 좌표로 변환한다(S430).Thereafter, the detected pipe center coordinates are converted into navigation coordinates (S430).

이후, 변환된 항법 좌표에 기초하여, 이동체에 구비된 관성측정부에 의해 측정된 매설배관의 위치 데이터를 보정한다(S440). 이때, 이동체에 구비된 오도미터에 의해 측정된 주행 거리 데이터 및 이동체에 구비된 전자기파 발생기를 통해 AGM으로부터 획득된 GPS 위치 좌표에 더 기초하여, 관성측정부에 의해 측정된 매설배관의 위치 데이터를 보정할 수 있다.Thereafter, based on the converted navigation coordinates, the position data of the buried pipe measured by the inertia measurement unit provided in the mobile body is corrected (S440). At this time, based on the odometer data measured by the odometer provided in the moving object and the GPS position coordinates obtained from the AGM through the electromagnetic wave generator provided in the moving object, the position data of the buried pipe measured by the inertial measurement unit is corrected. can do.

이상과 같은 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, ILI(In-Line Inspection)을 수행한 후, 결함이 있는 배관의 위치를 더욱 정확히 추정하여 제공함으로써, 배관 관리의 효율성을 증대시킬 수 있다. 또한, 이에 따라 굴착 공사시에 위치 정보 오류로 인한 굴착에 의한 배관 사고를 예방하고 안전성을 도모할 수 있다.According to various embodiments of the present invention as described above, after performing In-Line Inspection (ILI), it is possible to more accurately estimate and provide the location of a defective pipe, thereby increasing the efficiency of pipe management. In addition, according to this, it is possible to prevent a piping accident due to excavation due to an error in location information during excavation work and to promote safety.

한편, 상술한 다양한 실시예에 따른 매설배관의 위치 맵핑 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 개시를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.On the other hand, the method for mapping the location of the buried pipe according to the various embodiments described above may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the present disclosure, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

또한, 개시된 실시예들에 따른 매설배관의 위치 맵핑 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다.In addition, the location mapping method of the buried pipe according to the disclosed embodiments may be provided included in a computer program product (computer program product). Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.

컴퓨터 프로그램 제품은 S/W 프로그램, S/W 프로그램이 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 프로그램 제품은 전자 장치의 제조사 또는 전자 마켓(예, 구글 플레이 스토어, 앱 스토어)을 통해 전자적으로 배포되는 S/W 프로그램 형태의 상품(예, 다운로더블 앱)을 포함할 수 있다. 전자적 배포를 위하여, S/W 프로그램의 적어도 일부는 저장 매체에 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다. 이 경우, 저장 매체는 제조사의 서버, 전자 마켓의 서버, 또는 SW 프로그램을 임시적으로 저장하는 중계 서버의 저장매체가 될 수 있다.The computer program product may include a S/W program and a computer-readable storage medium in which the S/W program is stored. For example, computer program products may include products (eg, downloadable apps) in the form of S/W programs distributed electronically through manufacturers of electronic devices or electronic markets (eg, Google Play Store, App Store). have. For electronic distribution, at least a portion of the S/W program may be stored in a storage medium or may be temporarily generated. In this case, the storage medium may be a server of a manufacturer, a server of an electronic market, or a storage medium of a relay server temporarily storing a SW program.

컴퓨터 프로그램 제품은, 서버 및 클라이언트 장치로 구성되는 시스템에서, 서버의 저장매체 또는 클라이언트 장치의 저장매체를 포함할 수 있다. 또는, 서버 또는 클라이언트 장치와 통신 연결되는 제 3 장치(예, 스마트폰)가 존재하는 경우, 컴퓨터 프로그램 제품은 제 3 장치의 저장매체를 포함할 수 있다. 또는, 컴퓨터 프로그램 제품은 서버로부터 클라이언트 장치 또는 제 3 장치로 전송되거나, 제 3 장치로부터 클라이언트 장치로 전송되는 S/W 프로그램 자체를 포함할 수 있다.The computer program product, in a system consisting of a server and a client device, may include a storage medium of the server or a storage medium of the client device. Alternatively, if there is a third device (eg, a smart phone) that is communicatively connected to the server or the client device, the computer program product may include a storage medium of the third device. Alternatively, the computer program product may include the S/W program itself transmitted from the server to the client device or the third device, or transmitted from the third device to the client device.

이 경우, 서버, 클라이언트 장치 및 제 3 장치 중 하나가 컴퓨터 프로그램 제품을 실행하여 개시된 실시예들에 따른 방법을 수행할 수 있다. 또는, 서버, 클라이언트 장치 및 제 3 장치 중 둘 이상이 컴퓨터 프로그램 제품을 실행하여 개시된 실시예들에 따른 방법을 분산하여 실시할 수 있다.In this case, one of the server, the client device and the third device may execute the computer program product to perform the method according to the disclosed embodiments. Alternatively, two or more of a server, a client device, and a third device may execute a computer program product to distribute the method according to the disclosed embodiments.

예를 들면, 서버(예로, 클라우드 서버 또는 인공 지능 서버 등)가 서버에 저장된 컴퓨터 프로그램 제품을 실행하여, 서버와 통신 연결된 클라이언트 장치가 개시된 실시예들에 따른 방법을 수행하도록 제어할 수 있다.For example, a server (eg, a cloud server or an artificial intelligence server) may execute a computer program product stored in the server to control a client device communicatively connected with the server to perform the method according to the disclosed embodiments.

이상에서 실시예들에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 개시의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 개시의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 개시의 권리범위에 속한다.Although the embodiments have been described in detail above, the scope of the present disclosure is not limited thereto, and various modifications and improvements by those skilled in the art using the basic concept of the present disclosure as defined in the following claims are also included in the scope of the present disclosure. belongs to

Claims (9)

매설배관 내부를 주행하는 이동체를 이용하여 매설배관의 위치 맵핑을 수행하는 배관검사시스템에 있어서,
상기 이동체의 위치 데이터를 측정하는 관성측정부;
상기 이동체의 전면에 구비되는 3D 깊이(depth) 센서; 및
상기 3D 깊이 센서를 제어하여 상기 매설배관 내 전방의 깊이 데이터를 추출하고, 상기 추출된 깊이 데이터로부터 상기 3D 깊이 센서로부터 기 설정된 거리만큼 떨어진 전방의 배관 중심 좌표를 검출하며, 상기 검출된 배관 중심 좌표에 기초하여 상기 관성측정부에 의해 측정된 상기 매설배관의 위치 데이터를 보정하는 프로세서를 포함하는, 배관검사시스템.
In the pipe inspection system for performing location mapping of the buried pipe using a moving body running inside the buried pipe,
an inertia measurement unit for measuring position data of the moving object;
a 3D depth sensor provided on the front surface of the movable body; and
Controlling the 3D depth sensor to extract the depth data of the front in the buried pipe, and detect the center coordinates of the front pipe separated by a preset distance from the 3D depth sensor from the extracted depth data, and the detected pipe center coordinates Containing a processor for correcting the position data of the buried pipe measured by the inertia measurement unit based on, the pipe inspection system.
제 1 항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 검출된 배관 중심 좌표를 항법 좌표로 변환하고, 상기 변환된 항법 좌표에 기초하여 상기 매설배관의 위치 데이터를 보정하는, 배관검사시스템.
The method of claim 1,
the processor
Converting the detected pipe center coordinates into navigation coordinates, and correcting the position data of the buried pipe based on the converted navigation coordinates, a piping inspection system.
제 1 항에 있어서,
상기 프로세서는,
기 설정된 시간 간격을 두고 전방의 영역을 복수 회 센싱하도록 상기 3D 깊이 센서를 제어하여 복수의 깊이 데이터를 수집하고, 상기 수집된 복수의 깊이 데이터로부터 중첩 영역의 깊이 데이터를 추출하며, 상기 추출된 깊이 데이터로부터 상기 3D 깊이 센서로부터 기 설정된 거리만큼 떨어진 전방의 배관 중심 좌표를 검출하는, 배관검사시스템.
The method of claim 1,
The processor is
A plurality of depth data is collected by controlling the 3D depth sensor to sense a front region a plurality of times at a preset time interval, and depth data of an overlapping region is extracted from the collected plurality of depth data, and the extracted depth A pipe inspection system for detecting the coordinates of the center of the pipe in the front separated by a preset distance from the 3D depth sensor from the data.
제 1 항에 있어서,
상기 이동체의 주행 거리 데이터를 측정하기 위한 오도미터; 및
AGM(Above Ground Marker)을 통해 AGM 위치 좌표를 획득하기 위한 전자기파 발생기를 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 오도미터에 의해 측정된 상기 주행 거리 데이터 및 상기 전자기파 발생기를 통해 획득된 AGM 위치 좌표에 더 기초하여, 상기 관성측정부에 의해 측정된 상기 매설배관의 위치 데이터를 보정하는, 배관검사시스템.
The method of claim 1,
an odometer for measuring travel distance data of the moving object; and
Further comprising an electromagnetic wave generator for acquiring AGM position coordinates through AGM (Above Ground Marker),
The processor is
Further based on the odometer data measured by the odometer and the AGM position coordinates obtained through the electromagnetic wave generator, correcting the position data of the buried pipe measured by the inertia measurement unit, a pipe inspection system.
매설배관 내부를 주행하는 이동체를 이용한 상기 매설배관의 위치 맵핑 방법에 있어서,
상기 이동체에 구비된 3D 깊이 센서를 제어하여 상기 매설배관 내 전방의 깊이 데이터를 추출하는 단계;
상기 추출된 깊이 데이터로부터 상기 3D 깊이 센서로부터 기 설정된 거리만큼 떨어진 전방의 배관 중심 좌표를 검출하는 단계; 및
상기 검출된 배관 중심 좌표에 기초하여, 상기 이동체에 구비된 관성측정부에 의해 측정된 상기 매설배관의 위치 데이터를 보정하는 단계;를 포함하는, 위치 맵핑 방법.
In the method of mapping the location of the buried pipe using a moving body traveling inside the buried pipe,
controlling a 3D depth sensor provided in the movable body to extract depth data of the front in the buried pipe;
detecting the coordinates of the center of the pipe in the front separated by a preset distance from the 3D depth sensor from the extracted depth data; and
Based on the detected pipe center coordinates, correcting the position data of the buried pipe measured by the inertia measurement unit provided in the moving body; including; location mapping method.
제 5 항에 있어서,
상기 검출된 배관 중심 좌표를 항법 좌표로 변환하는 단계를 더 포함하고,
상기 보정하는 단계는, 상기 변환된 항법 자표에 기초하여 상기 매설배관의 위치 데이터를 보정함으로써 수행되는, 위치 맵핑 방법.
6. The method of claim 5,
Further comprising the step of converting the detected pipe center coordinates into navigation coordinates,
The correcting step is performed by correcting the location data of the buried pipe based on the converted navigational coordinates, a location mapping method.
제 5 항에 있어서,
상기 추출하는 단계는,
기 설정된 시간 간격을 두고 전방의 영역을 복수 회 센싱하도록 상기 3D 깊이 센서를 제어하여 복수의 깊이 데이터를 수집하는 단계; 및
상기 수집된 복수의 깊이 데이터로부터 중첩 영역의 깊이 데이터를 추출하는 단계를 포함하는, 위치 맵핑 방법.
6. The method of claim 5,
The extraction step is
collecting a plurality of depth data by controlling the 3D depth sensor to sense a front area a plurality of times at a preset time interval; and
and extracting depth data of an overlapping region from the collected plurality of depth data.
제 5 항에 있어서,
상기 보정하는 단계는,
상기 이동체에 구비된 오도미터에 의해 측정된 주행 거리 데이터 및 상기 이동체에 구비된 전자기파 발생기를 통해 AGM으로부터 획득된 AGM 위치 좌표에 더 기초하여, 상기 관성측정부에 의해 측정된 상기 매설배관의 위치 데이터를 보정하는, 위치 맵핑 방법.
6. The method of claim 5,
The correcting step is
Position data of the buried pipe measured by the inertial measurement unit further based on the odometer data measured by the odometer provided in the moving body and the AGM position coordinates obtained from the AGM through the electromagnetic wave generator provided in the moving body A method of location mapping to correct .
제 5 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위하여 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a recording medium for executing the method of any one of claims 5 to 8.
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JP2017190985A (en) * 2016-04-12 2017-10-19 新日鐵住金株式会社 Tubular body inner surface inspection apparatus, tubular body inner surface inspection method, drift gage, and drift inspection method

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