KR20220104100A - Analysis method and system for customized search based on artificial intelligence - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 AI기반의 맞춤형 검색을 위한 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 오프라인 및 온라인 상에서 임의의 마케팅업체에 관련된 복수의 비정형 데이터를 수집하고, 수집된 복수의 비정형 데이터들을 기설정된 기준에 따라 분석하여 정형 데이터로 정형화하고, 정형 데이터들을 기설정된 기준에 따라 융합하고, 융합된 정형데이터들을 기설정된 마케팅 성능 지표에 기초하여 통합 분석하고, 개별 정형 데이터들의 통계 정보 및 통합 분석의 결과를 사용자가 시각적으로 확인할 수 있는 가시화 정보로 가공하여 제공 할 수 있는 AI기반의 맞춤형 검색을 위한 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an analysis system and method for AI-based customized search, which collects a plurality of unstructured data related to an arbitrary marketing company offline and online, and analyzes the collected plurality of unstructured data according to a preset standard. It is formalized into structured data, the structured data are fused according to a preset standard, the fused structured data is integrated and analyzed based on a preset marketing performance index, and the user can visually view statistical information and the results of the integrated analysis of individual structured data. It relates to an analysis system and method for AI-based customized search that can be processed and provided as visible information that can be checked.
데이터를 분석 및 활용하기 위해서는, 데이터마이닝, 통계분석, 수리적 최적화 등의 요소 기술에 대한 전문성 및 해당 데이터가 생성된 분야에 대한 폭넓은 이해가 필요하다. 예를 들어, 마케팅 리서치 분야의 경우, 분야별 소비자 행동, 욕구, 환경 등과 관련된 지식 또는 정보 유형에 대한 이해가 충분한 전문가 인력이 필요하다.In order to analyze and utilize data, expertise in elemental technologies such as data mining, statistical analysis, and mathematical optimization and a broad understanding of the field in which the data is generated are required. For example, in the field of marketing research, expert personnel with sufficient understanding of the types of knowledge or information related to consumer behavior, desire, and environment in each field are required.
한편, IoT 응용 제품·서비스의 급속한 확산으로 소비 관련 데이터 생성이 크게 늘고 있으나, 데이터의 과학적/효과적 분석 능력과 경험을 가진 전문가는 크게 부족한 실정이다. 이에 따라, 데이터 분석의 수준이 보통 키워드 빈도수 측정 수준에 머물러 분석의 정확도가 떨어지며 대부분의 데이터가 사장되고 있다.On the other hand, although the generation of consumption-related data is greatly increasing due to the rapid spread of IoT application products and services, there is a shortage of experts with scientific/effective data analysis ability and experience. Accordingly, the level of data analysis is usually at the level of measuring keyword frequency, and the accuracy of the analysis is lowered, and most of the data is dead.
그러나, 기존의 마케팅 리서치 방식에 따르면 온/오프라인 상의 방대한 데이터를 수집 및 분석하는데 많은 인력과 시간이 소요되는 한계가 있었다. 또한, 이종 데이터의 자동 융합 및 감성 관련 빅데이터 분석은 전문적인 추출 기준 및 분류 체계 등이 체계적으로 수립되어 있지 않다는 문제점이 존재한다.However, according to the existing marketing research method, there is a limitation in that it takes a lot of manpower and time to collect and analyze vast amounts of on/offline data. In addition, the automatic convergence of heterogeneous data and analysis of emotion-related big data has a problem in that professional extraction standards and classification systems are not systematically established.
따라서, 마케팅 리서치 데이터로 활용하기 위해, 수집된 방대한 양의 비정형 데이터를 정형화 과정과 다양한 분석 방법을 통해 처리할 수 있는 현실적이고도 적용이 가능한 기술이 절실한 실정이다.Therefore, in order to utilize it as marketing research data, there is an urgent need for a realistic and applicable technology that can process a large amount of collected unstructured data through a formalization process and various analysis methods.
본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명은, 오프라인 및 온라인 상에서 임의의 마케팅업체에 관련된 복수의 비정형 데이터를 수집하고, 수집된 복수의 비정형 데이터들을 기설정된 기준에 따라 분석하여 정형 데이터로 정형화하고, 정형 데이터들을 기설정된 기준에 따라 융합하고, 융합된 정형데이터들을 기설정된 마케팅 성능 지표에 기초하여 통합 분석하고, 개별 정형 데이터들의 통계 정보 및 통합 분석의 결과를 사용자가 시각적으로 확인할 수 있는 가시화 정보로 가공하여 제공 할 수 있는 AI기반의 맞춤형 검색을 위한 분석 시스템 및 방법을 제공하는 데 목적이 있다.The present invention has been devised to solve the above problems, and the present invention collects a plurality of unstructured data related to an arbitrary marketing company offline and online, and analyzes the collected plurality of unstructured data according to a preset standard to form It is structured into data, the structured data are fused according to a preset standard, the fused structured data is integrated and analyzed based on a preset marketing performance index, and the user can visually check the statistical information of individual structured data and the results of the integrated analysis. The purpose is to provide an analysis system and method for AI-based customized search that can be processed and provided as visible information.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 측면에 따른 비정형 빅데이터 처리를 통한 지능형 마케팅 분석 시스템은, 오프라인 사이트에서 소비자의 구매 환경, 과정 및 패턴 중 적어도 하나를 기록 또는 센싱한 비정형 데이터를 수집하고, 상기 수집된 비정형 데이터를 기설정된 기준에 따라 제 1 정형 데이터로 정형화한 후 마케팅 통합 분석 장치로 전송하는 오프라인 사이트 장치; 및 온라인에서 임의의 제품 및 서비스에 대한 텍스트 데이터를 비정형 데이터로서 크롤링하고, 상기 크롤링된 비정형 데이터를 기설정된 기준에 따라 제 2 정형 데이터로 정형화하고, 상기 오프라인 사이트 장치로부터 수신된 제 1 정형 데이터 및 상기 제 2 정형 데이터를 기설정된 기준에 따라 융합하고, 기설정된 마케팅 성능 지표에 기초하여 상기 융합된 정형 데이터들에 대한 통합 분석을 처리하며, 상기 개별 정형 데이터들의 통계 정보 및 상기 통합 분석의 결과를 사용자가 시각적으로 확인할 수 있는 가시화 정보로 가공하여 제공하는 마케팅 통합 분석 장치를 포함한다. As a technical means for achieving the above-described technical problem, an intelligent marketing analysis system through atypical big data processing according to an aspect of the present invention records or senses at least one of a consumer's purchasing environment, process, and pattern in an offline site. an offline site device for collecting unstructured data, formalizing the collected unstructured data into first structured data according to a preset standard, and transmitting the collected unstructured data to an integrated marketing analysis device; and crawling text data for certain products and services online as unstructured data, formulating the crawled unstructured data into second structured data according to a preset criterion, and first structured data received from the offline site device and The second structured data is fused according to a preset criterion, an integrated analysis of the fused structured data is processed based on a preset marketing performance index, and statistical information of the individual structured data and the result of the integrated analysis are processed. It includes a marketing integrated analysis device that processes and provides visualization information that a user can visually check.
또한, 본 발명의 다른 측면에 따른 비정형 빅데이터 처리를 통한 지능형 마케팅 분석 방법은, 오프라인 및 온라인 상에서 임의의 제품 또는 서비스에 관련된 복수의 비정형 데이터를 수집하는 단계; 상기 수집된 복수의 비정형 데이터들을 기설정된 기준에 따라 분석하여 정형 데이터로 정형화하는 단계; 상기 정형 데이터들을 기설정된 기준에 따라 융합하고, 융합된 정형 데이터들을 기설정된 마케팅 성능 지표에 기초하여 통합 분석하는 단계; 및 상기 개별 정형 데이터들의 통계 정보 및 상기 통합 분석의 결과를 사용자가 시각적으로 확인할 수 있는 가시화 정보로 가공하여 제공한다.In addition, an intelligent marketing analysis method through unstructured big data processing according to another aspect of the present invention comprises: collecting a plurality of unstructured data related to any product or service offline and online; analyzing the plurality of collected unstructured data according to a preset criterion to form it into structured data; fusion of the structured data according to a preset standard, and an integrated analysis of the fused structured data based on a preset marketing performance index; and processing the statistical information of the individual structured data and the result of the integrated analysis into visualization information that a user can visually confirm.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 마케팅 분석을 위한 주제가 정해지면 연관된 온/오프라인 빅데이터를 자동으로 수집하여 저장하고, 각각의 수집된 비정형 데이터 종류(예: 텍스트, 영상 등)에 따라 정형화 모듈을 통해 의미 있는 정형 데이터를 자동으로 추출하여 DB에 저장하고, DB에 저장된 이종 정형 데이터의 융합의 통해 자동으로 서비스 API를 통해서 제공할 수 있다.According to any one of the above-described problem solving means of the present invention, when a subject for marketing analysis is determined, related on/offline big data is automatically collected and stored, and each collected atypical data type (eg, text, image, etc.) Accordingly, meaningful structured data can be automatically extracted through the standardization module and stored in the DB, and can be automatically provided through the service API through the fusion of heterogeneous structured data stored in the DB.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 마케팅 분석 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 종합 분석 처리를 설명하기 위한 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 마케팅 분석 방법을 설명하기 위한 순서도이다.1 is a block diagram of an intelligent marketing analysis system according to an embodiment of the present invention.
2 is a conceptual diagram for explaining a marketing comprehensive analysis process according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating an intelligent marketing analysis method according to an embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 본 발명을 명확하게 설명하기 위해 도면에서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. 또한, 도면을 참고하여 설명하면서, 같은 명칭으로 나타낸 구성일지라도 도면에 따라 도면 번호가 달라질 수 있고, 도면번호는 설명의 편의를 위해 기재된 것에 불과하고 해당 도면 번호에 의해 각 구성의 개념, 특징, 기능 또는 효과가 제한 해석되는 것은 아니다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. However, the present invention may be embodied in several different forms and is not limited to the embodiments described herein. In order to clearly explain the present invention, parts irrelevant to the description in the drawings are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification. In addition, while describing with reference to the drawings, even if the configuration indicated by the same name, the drawing number may vary depending on the drawing, and the drawing number is only described for convenience of description, and the concept, feature, and function of each configuration by the corresponding drawing number Or the effect is not to be construed as limiting.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Throughout the specification, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless specifically stated to the contrary. It should be understood that the above does not preclude the possibility of the existence or addition of other features or numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
본 명세서에 있어서 '부(部)' 또는 '모듈'이란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현 되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부' 또는 '~모듈'은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부' 또는 '~모듈' 은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 이러한 구성요소들과 '~부'(또는 '~모듈')들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'(또는 '~모듈')들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'(또는 '~모듈')들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'(또는 '~모듈')들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.As used herein, the term “part” or “module” includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized using both. In addition, one unit may be implemented using two or more hardware, and two or more units may be implemented by one hardware. Meanwhile, '~ unit' or '~ module' is not limited to software or hardware, and may be configured to be in an addressable storage medium or to reproduce one or more processors. Accordingly, as an example, '~part' or '~module' means components such as software components, object-oriented software components, class components and task components, processes, functions, and properties. includes fields, procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays and variables. Functions provided within these components and '~units' (or '~modules') may be combined with a smaller number of components and '~units' (or '~modules') or with additional components. It can be further divided into '~parts' (or '~modules'). In addition, components and '~ unit' (or '~ module') may be implemented to play one or more CPUs in a device or secure multimedia card.
이하에서 언급되는 “단말”은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop),랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서,IMT(International Mobile Telecommunication), CDMA(Code Division Multiple Access), W-CDMA(W-CodeDivision Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 등의 통신 기반 단말, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, “네트워크”는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선 네트워크나 이동 통신망(mobile radio communication network) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크로 구현될 수 있다.The “terminal” referred to below may be implemented as a computer or portable terminal that can access a server or other terminal through a network. Here, the computer includes, for example, a laptop, a desktop, and a laptop equipped with a web browser (WEB Browser), and the portable terminal is, for example, a wireless communication device that ensures portability and mobility. ,IMT (International Mobile Telecommunication), CDMA (Code Division Multiple Access), W-CDMA (W-Code Division Multiple Access), LTE (Long Term Evolution), etc. communication-based terminals, smartphones, tablet PCs, etc. All kinds of hands It may include a handheld-based wireless communication device. In addition, “network” refers to a wired network such as a local area network (LAN), a wide area network (WAN) or a value added network (VAN) or a mobile radio communication network or satellite It may be implemented as any kind of wireless network, such as a communication network.
이하에서 설명할 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 마케팅 분석 시스템은, 기존의 인력 기반의 설문 및 자료조사를 통한 마케팅 분석 서비스가 아닌, 온/오프라인에서 빅데이터를 자동으로 수집, 처리, 정형화 및 이종 정형 데이터의 비교/분석 등을 통해 자동으로 마케팅 분석 보고서를 생성하고, 고객에게 온라인을 통해 서비스하는 것이다.The intelligent marketing analysis system according to an embodiment of the present invention, which will be described below, is not a marketing analysis service through the existing human resource-based questionnaire and data survey, but automatically collects, processes, standardizes and It automatically generates a marketing analysis report through comparison/analysis of heterogeneous structured data, and provides online service to customers.
이를 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 마케팅 분석 시스템은 오프라인 상의 소비자 구매 과정 및 구매환경 등에 대한 오프라인 정보와, 온라인상의 상품평 및 사용 후기 등의 온라인 정보를 종합적으로 분석 처리한다. 이때, 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 마케팅 분석 시스템은 온/오프라인에서 다양한 채널을 통해 막대하게 발생되는 비정형의 빅데이터(예: 영상, 생체신호, 텍스트, 동선 등)를 자동으로 수집 및 가공하여 정형화 및 분석을 통해 마케팅 분석 서비스를 지원한다.To this end, the intelligent marketing analysis system according to an embodiment of the present invention comprehensively analyzes and processes offline information on the consumer purchasing process and purchase environment, and online information such as online product reviews and user reviews. At this time, the intelligent marketing analysis system according to an embodiment of the present invention automatically collects and processes atypical big data (eg, images, biosignals, texts, movement lines, etc.) Therefore, marketing analysis service is supported through standardization and analysis.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 마케팅 분석 시스템 및 그 방법에 대해서 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, an intelligent marketing analysis system and method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 마케팅 분석 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of an intelligent marketing analysis system according to an embodiment of the present invention.
도 1에 도시한 바와 같이, 지능형 마케팅 분석 시스템(10)은, 복수의 오프라인 사이트 장치(100) 및 마케팅 통합 분석 장치(200)를 포함한다. 본 발명의 일 실시예에서 오프라인 사이트 장치(100) 및 마케팅 통합 분석 장치(200)는 각각 일종의 서버 장치일 수 있으며, 이하에서는 두 장치를 서버로 지칭하도록 한다.As shown in FIG. 1 , the intelligent
지능형 마케팅 분석 시스템(10)은 중앙에 하나의 마케팅 통합 분석 서버(200)와 오프라인 사이트(즉, 매장)에 설치되는 다수개의 오프라인 사이트 서버(100)로 구성된다. 이때, 오프라인 사이트 서버(100)는 마케팅 통합 분석 서버(200)와 인터넷 등의 네트워크를 통해 연결되며, 오프라인 사이트에서 취득된 마케팅 분석용 정형 데이터를 사전에 정의된 API를 통해 중앙의 마케팅 통합 분석 서버(200)로 전송한다. 또한, 오프라인 사이트 서버(100)는 마케팅 분석 서비스를 필요로 하는 오프라인 매장에 설치되며, 마케팅 분석을 위한 정보 수집을 위해 오프라인 매장의 다수의 영역에 설치된 카메라 및 센서(출입 센서, 비콘 센서, 생체신호 수집을 위한 센서 등)등의 정보 수집 장치와 연동된다. 이러한, 오프라인 사이트 서버(100)는 일종의 단말 장치 상에 구현되는 것도 가능하다.The intelligent
구체적으로, 오프라인 사이트 서버(100)는 현장 데이터 수집부(110), 정형화 처리부(120), 로컬 데이터베이스(130) 및 데이터 전송부(140)를 포함한다.Specifically, the
현장 데이터 수집부(110)는 해당 오프라인 현장에 설치되어 있는 적어도 하나의 정보 수집 장치와 연동되어, 각 정보 수집 장치로부터 데이터를 획득한다. 이때, 정보 수집 장치는 카메라 장치 및 각종 센서 장치일 수 있다.The field
정형화 처리부(120)는 현장 데이터 수집부(110)를 통해 수집된 각종 데이터들을 분석이 가능하도록 기설정된 포맷으로 가공한 후, 가공된 데이터들을 분석하여 기설정된 정형 데이터를 추출한다.The
구체적으로, 정보 수집 장치로서 카메라가 설치된 경우, 정형화 처리부(120)는 입력된 영상 데이터의 분석을 통해 시간대별 매장 세션별 고객 분포 변화, 관심 상품, 매장내 체류시간, 동선, 표정인식을 통한 감성 등의 정형 데이터를 추출한다. 이때, 고객이 원하는 서비스 시나리오에 따라, 사용되는 카메라는 고정형 또는 이동형 카메라를 사용할 수 있다. 이러한, 고정형 카메라는 불특정 다수의 방문객을 대상으로 정보를 수집하는데 사용하며, 이동형 카메라는 특정 선별된 포커스 그룹을 대상으로 정보를 수집하는데 사용할 수 있다.Specifically, when a camera is installed as an information collecting device, the
또한, 정보 수집 장치로서 센서가 설치된 경우, 출입문에 고정되는 센서로부터 입력된 센싱 정보를 분석하여,시간대별 매장 출입 고객 수 및 시간대별 매장 내 고객 수 등의 정형 데이터를 추출한다. 그리고 매장 방문 고객에게 장착될 수 있는 생체신호 센서(스마트 밴드 등)로부터 측정된 매장 체류시간 동안 고객의 심장 박동 센싱 정보와 매장 내 고객 위치 정보와 같이 분석하여, 특정 상품에 대한 사용자의 감성 반응 등의 정형 데이터를 추출한다. 또한, 비콘 센서로부터 오프라인 매장에 방문하는 고객의 위치 정보 및 이동한 경로를 추출할 수 있다.In addition, when a sensor is installed as an information collecting device, the sensor information input from the sensor fixed to the door is analyzed, and structured data such as the number of customers entering the store by time period and the number of customers in the store by time period is extracted. In addition, by analyzing the customer's heart rate sensing information and customer location information in the store during the store stay time measured from the biosignal sensor (smart band, etc.) Extract the structured data of Also, it is possible to extract the location information and the moving route of the customer visiting the offline store from the beacon sensor.
정형화 처리부(120)를 통해 분석 및 정형화된 데이터는 오프라인 사이트 서버(100) 상의 로컬 데이터베이스(130)에 저장되며, 또한 데이터 전송부(140)를 통해 마케팅 통합 분석 서버(200)로 전송된다. 이때, 데이터 전송부(140)에는 정형화 데이터 송신을 위해 사전에 마케팅 통합 분석 서버(200)와 연동되도록 정의된 API가 구현된 상태이다.The data analyzed and standardized through the
마케팅 통합 분석 서버(200)는 온라인 데이터 수집부(210), 정형화 처리부(220), 통합 데이터베이스(230), 이종데이터 융합부(240), 마케팅 종합 분석부(250), 가시화 엔진(260) 및 사용자 API 제공부(270)를 포함한다.The integrated
온라인 데이터 수집부(210)는 온라인(예: 인터넷) 상의 텍스트 데이터를 수집(크롤링)한다.The online data collection unit 210 collects (crawls) text data online (eg, the Internet).
이때, 온라인 데이터 수집부(210)는 특정 제품 및 서비스에 대한 소비자 후기, 전문매체/전문가의 평가, 언론의 기사 등 온라인상에 존재하는 텍스트 정보를 수집할 수 있다.In this case, the online data collection unit 210 may collect text information existing online, such as consumer reviews on specific products and services, evaluations of specialized media/experts, and media articles.
정형화 처리부(220)는 수집된 각종 온라인 데이터들을 분석이 가능하도록 기설정된 포맷으로 가공한 후, 가공된 데이터들을 분석하여 기설정된 정형 데이터를 추출한다.The
이때, 정형화 처리부(220)는 소비자 반응(감성), 연관어 추출, 비교/통계 데이터 등의 정형 데이터를 추출하고,추출된 정형 데이터를 통합 데이터베이스(230)에 저장한다.In this case, the
통합 데이터베이스(230)는 마케팅 통합 분석 서버(200)가 온라인상에서 추출한 정형 데이터와, 오프라인 사이트 서버(100)에서 전달받은 정형 데이터를 통합하여 저장한다.The
참고로, 도 1에는 도시되지 않았으나, 마케팅 통합 분석 서버(200)는 오프라인 사이트 서버(100)의 데이터 전송부(140)와 통신하여 오프라인 정형화 데이터를 수신하는 데이터 수신부를 별도로 포함할 수 있다. 이때, 마케팅 통합 분석 서버(200)의 데이터 수신부(미도시) 상에는 오프라인 사이트 서버(100)의 데이터 전송부(140)와 매칭된 API가 정의될 수 있다.For reference, although not shown in FIG. 1 , the integrated
이종 데이터 융합부(240)는 통합 데이터베이스(230)에 저장된 정형 데이터들을 기설정된 기준(예: 시간)에 기초하여 관련된 복수의 데이터들을 융합한다.The heterogeneous
마케팅 종합 분석부(250)는 융합된 정형 데이터들을 마케팅 분석을 위해 기설정된 마케팅 성능 지표에 기초하여 종합적으로 분석한다.The marketing comprehensive analysis unit 250 comprehensively analyzes the fused structured data based on a marketing performance index preset for marketing analysis.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 종합 분석 처리를 설명하기 위한 개념도이다.2 is a conceptual diagram for explaining a marketing comprehensive analysis process according to an embodiment of the present invention.
마케팅 성능 지표는 이종의 정형 데이터를 종합적으로 분석하기 위한 룰 기반의 지표로서 다양한 이종의 정형데이터가 어떠한 식으로 상호작용하는지 정의되어 있으며, 마케팅적으로 의미있는 분석 결과를 도출하는데 사용된다.Marketing performance index is a rule-based index for comprehensively analyzing heterogeneous structured data. It defines how various heterogeneous structured data interact and is used to derive marketingly meaningful analysis results.
도 2에 도시한 복수의 정형 데이터들(#1 내지 #n)은, 각각 어느 시점에 데이터가 존재했다는 사실을 증명하는 타임 스탬프(Time Stamp)가 포함된 데이터들 및 타임 스탬프가 포함되지 않는 데이터를 포함한다.The plurality of structured data (#1 to #n) shown in FIG. 2 includes data including a time stamp proving the fact that the data existed at a certain point in time, respectively, and data not including a time stamp. includes
이때, 마케팅 종합 분석부(250)는 도 2에 도시한 바와 같이 복수의 정형 데이터들에 대해 마케팅 성능 지표를 적용하여, 임의의 기준(예: 시간의 흐름)에 따라 정형 데이터들 간의 관련도 및 상호 작용을 통합적으로 분석한다. 도 2에서는 시간의 흐름에 따라 각 정형 데이터 별로 영향을 발생시킨 시간 구간이 표시되며, 이러한 정형데이터 별 유효한 시간 구간이 통합적으로 분석됨으로써 이종 정형 데이터들 간에 관련도 및 상호 작용을 이해 할 수 있다.At this time, the marketing comprehensive analysis unit 250 applies the marketing performance index to a plurality of structured data as shown in FIG. 2 , and the degree of relevance between the structured data according to an arbitrary criterion (eg, passage of time) and Analyze interactions in an integrated way. In FIG. 2 , a time interval that has an effect for each structured data is displayed as time passes, and the relationship and interaction between heterogeneous structured data can be understood by analyzing the effective time section for each structured data in an integrated manner.
가시화 엔진(260)은 개별 정형 데이터의 통계, 변화 추이 및 변화 정도 등의 정보를 사용자가 시각적으로 확인할 수 있는 형태(예: 표 또는 그래프 등)로 생성한다.The
또한, 가시화 엔진(260)은 마케팅 성능 지표를 통해 통합 분석된 결과에 따른 정보를 문장 등의 텍스트 형태로 가시화하는 것도 가능하다.Also, the
사용자 API 제공부(270)는 가시화 엔진(260)을 통해 생성된 최종 분석 리포트를 사용자에게 온라인을 통해 리포팅한다.The user
이때, 사용자 API 제공부(270)는 네트워크(예: 인터넷)를 통해 접속한 사용자 단말(300)로 사용자 API를 제공할 수 있다. 또한, 사용자 API 통해 마케팅 서비스를 받고자 하는 사용자(예: 고객 또는 마케팅 관련 사용자)는 인증 과정을 거쳐 최종 생성된 가시화 결과를 열람할 수 있다.In this case, the user
이를 통해 사용자는 소비자 반응(감성), 연관어 추출, 비교/통계 데이터 등의 정형 데이터에 기반한 마케팅 분석 데이터를 온라인으로 제공받을 수 있다.Through this, the user can receive online marketing analysis data based on structured data such as consumer reaction (emotion), related word extraction, and comparison/statistical data.
이하, 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 마케팅 분석 시스템(10)을 통한 비정형 빅데이터 처리를 통한 지능형 마케팅 분석 방법에 대해서 설명하도록 한다.Hereinafter, an intelligent marketing analysis method through atypical big data processing through the intelligent
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 마케팅 분석 방법을 설명하기 위한 순서도이다.3 is a flowchart illustrating an intelligent marketing analysis method according to an embodiment of the present invention.
먼저, 온라인 및 오프라인 상에서 다양한 종류의 상품(또는 서비스)에 관련된 각종 비정형 데이터를 수집한다(S310).First, various types of unstructured data related to various types of products (or services) are collected online and offline (S310).
이러한 비정형 데이터들은, 오프라인 사이트에서는 소비자의 구매 환경, 과정, 패턴 등을 기록 또는 센싱한 데이터들을 포함하며, 온라인에서는 특정 제품 및 서비스(즉, 오프라인 사이트에서 제공하는 상품과 대응되는 제품 및 서비스 등)에 대한 소비자 후기, 전문매체/전문가의 평가, 언론의 기사 등 온라인상에 존재하는 텍스트 데이터를 포함한다.These unstructured data include data that records or senses the consumer's purchasing environment, process, and pattern in the offline site, and specific products and services (ie, products and services corresponding to the products provided by the offline site, etc.) in the online site. It includes text data that exists online, such as consumer reviews, professional media/professional evaluations, and media articles.
다음으로, 수집된 비정형 데이터들을 각각 데이터 가공 및 분석하여 정형화 처리하여 정형 데이터를 추출한다(S320).Next, the collected unstructured data is processed and analyzed, respectively, and the structured data is extracted by standardized processing (S320).
구체적으로, 오프라인 사이트에서 수집된 비정형 데이터가 오프라인에 설치된 카메라로부터 촬영된 영상 데이터인 경우, 영상 분석을 통해 시간대별 매장 세션별 고객 분포 변화, 관심 상품, 매장내 체류시간, 동선, 표정인식을 통한 감성 등의 정형 데이터를 추출한다. 또한, 비정형 데이터가 오프라인에 설치된 각종 센서를 통한 센싱 데이터일 수 있다. 예를 들어, 출입문에 고정되는 센서로부터 입력된 센싱 정보를 분석하여, 시간대별 매장출입 고객 수 및 시간대별 매장 내 고객 수 등의 정형 데이터를 추출한다. 그리고 매장 방문 고객에게 장착될 수 있는 생체신호 센서(스마트 밴드 등)로부터 측정된 매장 체류시간 동안 고객의 심장 박동 센싱 정보와 매장 내 고객 위치 정보와 같이 분석하여, 특정 상품에 대한 사용자의 감성 반응 등의 정형 데이터를 추출한다. 또한, 매장에 설치된 비콘 센서로부터 오프라인 매장에 방문하는 고객의 위치 정보 및 이동한 경로를 추출한다.Specifically, if the atypical data collected from an offline site is image data taken from a camera installed offline, through image analysis, changes in customer distribution by time and by store session, products of interest, time spent in the store, movement lines, and facial expression recognition Extracts structured data such as emotions. In addition, the unstructured data may be data sensed through various sensors installed offline. For example, by analyzing the sensing information input from a sensor fixed to the door, structured data such as the number of customers entering and leaving the store by time period and the number of customers in the store by time period is extracted. In addition, by analyzing the customer's heart rate sensing information and customer location information in the store during the store stay time measured from the biosignal sensor (smart band, etc.) Extract the structured data of In addition, the location information and the moving route of the customer visiting the offline store are extracted from the beacon sensor installed in the store.
온라인에서 수집된 비정형 데이터가 특정 제품 및 서비스에 대한 소비자 후기, 전문매체/전문가의 평가, 언론의기사 등 온라인상에 존재하는 텍스트 정보인 경우, 소비자 반응(감성), 연관어 추출, 비교/통계 데이터 등의 정형 데이터를 추출한다.If the unstructured data collected online is text information that exists online, such as consumer reviews on specific products and services, professional media/expert evaluations, and media articles, consumer reactions (emotions), related word extraction, comparison/statistics Extracts structured data such as data.
이상의, 비정형 데이터를 추출하는 과정 및 비정형 데이터를 정형화하는 과정은 데이터 별로 병렬적으로 처리되며, 이에 따라 상기 단계 (S310) 및 (S320)의 처리 순서는 직렬적인 순서로 한정되지 않는다.As described above, the process of extracting the unstructured data and the process of formulating the unstructured data are processed in parallel for each data, and accordingly, the processing order of the steps (S310) and (S320) is not limited to a serial order.
다음으로, 오프라인 사이트 및 온라인 상에서 획득된 이종의 정형 데이터를 융합하여 마케팅 종합 분석을 처리한다(S330).Next, a comprehensive marketing analysis is processed by fusion of heterogeneous structured data acquired on the offline site and online (S330).
이때, 이종의 정형 데이터들을 기설정된 기준(예: 시간)에 기초하여 관련된 복수의 데이터를 융합하고, 융합된 정형 데이터들을 사전에 설정된 룰 기반의 마케팅 성능 지표에 기초하여 이종 정형 데이터들이 어떤 식으로 상호 작용하는지 통합 분석하여 마케팅적으로 의미있는 분석 결과를 도출한다.At this time, the heterogeneous structured data is fused based on a preset criterion (eg, time), and a plurality of related data is fused, and the fused structured data is used in what way is the heterogeneous structured data based on a pre-set rule-based marketing performance index? It derives marketingly meaningful analysis results by performing an integrated analysis of interaction.
그런 다음, 개별 정형 데이터 및 마케팅 성능 지표에 기초하여 분석된 결과를 각각 가시화 정보로 생성한다(S340).Then, the results analyzed based on the individual structured data and the marketing performance index are respectively generated as visualization information (S340).
이때, 개별 정형 데이터의 통계, 변화 추이 및 변화 정도 등의 정보를 사용자가 시각적으로 확인할 수 있는 형태(예: 표 또는 그래프 등)로 생성할 수 있으며, 또한 마케팅 성능 지표를 통해 통합 분석된 결과에 따른 정보를 문장 등의 텍스트 형태로 가시화할 수 있다.At this time, information such as statistics, change trend and degree of change of individual structured data can be generated in a form that users can visually check (eg, table or graph, etc.) The corresponding information can be visualized in the form of text such as sentences.
다음으로, 인터넷 등을 통해 접속된 임의의 사용자 단말로 가시화 정보 데이터를 포함하는 최종 분석 리포트를 제공한다(S350).Next, a final analysis report including visualization information data is provided to any user terminal connected through the Internet (S350).
이때, 사용자 단말은 사용자 API 통해 마케팅 서비스를 받고자 하는 사용자(예: 고객 또는 마케팅 관련 사용자)의 단말로서, 해당 사용자에 대해 인증 절차를 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.In this case, the user terminal is a terminal of a user (eg, a customer or a marketing-related user) who wants to receive a marketing service through the user API, and may further include the step of performing an authentication procedure for the user.
이상에서 설명한 본 발명의 일 실시예에 따른 비정형 빅데이터 처리를 통한 지능형 마케팅 분석 시스템을 통한 그 지능형 마케팅 분석 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 이러한 기록 매체는 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있으며, 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.The intelligent marketing analysis method through the intelligent marketing analysis system through atypical big data processing according to an embodiment of the present invention described above is a computer program stored in a medium executed by a computer or a record including instructions executable by a computer It can also be implemented in the form of a medium. Such a recording medium is a computer-readable medium, and may be any available medium that can be accessed by a computer, and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, computer-readable media may include computer storage media, which are volatile and volatile embodied in any method or technology for storage of information, such as computer-readable instructions, data structures, program modules, or other data. Includes all non-volatile, removable and non-removable media.
본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.Although the methods and systems of the present invention have been described with reference to specific embodiments, some or all of their components or operations may be implemented using a computer system having a general purpose hardware architecture.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The above description of the present invention is for illustration, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a dispersed form, and likewise components described as distributed may be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.
10: 지능형 마케팅 분석 시스템
100: 오프라인 사이트 장치
200: 마케팅 통합 분석 장치10: Intelligent Marketing Analytics System
100: offline site device
200: marketing integrated analysis device
Claims (1)
온라인에서 임의의 제품 및 서비스에 대한 텍스트 데이터를 비정형 데이터로서 크롤링하고, 상기 크롤링된 비정형 데이터를 기설정된 기준에 따라 제 2 정형 데이터로 정형화하고, 상기 오프라인 사이트 장치로부터 수신된 제 1 정형 데이터 및 상기 제 2 정형 데이터를 기설정된 기준에 따라 융합하고, 기설정된 마케팅 성능 지표에 기초하여 상기 융합된 정형 데이터들에 대한 통합 분석을 처리하며, 상기 개별 정형 데이터들의 통계 정보 및 상기 통합 분석의 결과를 사용자가 시각적으로 확인할 수 있는 가시화 정보로 가공하여 제공하는 마케팅 통합 분석 장치를 포함하고,
상기 마케팅 성능 지표는 다양한 이종의 정형 데이터 간의 상호 작용 룰이 정의된 것이며, 상기 상호 작용 룰은 마케팅적으로 의미있는 룰로서 설정된 것인, 지능형 마케팅 분석 시스템.
In an intelligent marketing analysis system through processing of unstructured big data, unstructured data that records or senses at least one of a consumer's purchasing environment, process and pattern on an offline site is collected, and the collected unstructured data is generated according to a preset standard 1 Offline site device that formalizes structured data and transmits it to marketing integrated analysis device; and
Crawling text data for certain products and services online as unstructured data, formulating the crawled unstructured data into second structured data according to a preset criterion, and first structured data received from the offline site device and the The second structured data is fused according to a preset criterion, an integrated analysis of the fused structured data is processed based on a preset marketing performance index, and statistical information of the individual structured data and the result of the integrated analysis are displayed to the user. including a marketing integrated analysis device that is processed and provided into visualization information that can be visually confirmed,
The marketing performance indicator is an interaction rule between various heterogeneous structured data is defined, and the interaction rule is set as a marketingly meaningful rule, an intelligent marketing analysis system.
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