KR20220103614A - 캐싱된 api 데이터를 강제-공급함으로써 시스템 장애를 자동 해결하는 시스템 및 방법 - Google Patents

캐싱된 api 데이터를 강제-공급함으로써 시스템 장애를 자동 해결하는 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

캐싱된 API 호출 데이터를 강제-공급하기 위한 시스템 및 방법이 개시된다. 시스템은 명령어를 저장하는 메모리와 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있으며, 적어도 하나의 프로세서는, 사용자 디바이스로부터 제품 식별자, 사용자 식별자, 및 프로모션 식별자를 포함하는 초기 주문 데이터를 수신하는 것; 수신된 제품 식별자 및 프로모션 식별자에 기반하여 초기 감소량을 결정하는 것; 초기 감소량을 캐시 식별자에 매핑하는 것; 초기 주문 데이터와 캐시 식별자를 캐싱하는 것; 사용자 식별자와 연관된 디바이스로부터, 프로모션 식별자와 연관된 주문 요청을 수신하는 것; 주문 요청을 완성하기 위해 API를 호출하는 것; 주문 요청을 완성하기 위해 시도하는 API의 실패를 검출하는 것; 캐시 식별자를 검색하는 것; 최종 감소량을 결정하는 것; 및 최종 감소량을 이용하여 주문 요청을 완성하는 것을 포함하는 동작들을 수행하기 위해 명령어를 실행하도록 구성된다.

Description

캐싱된 API 데이터를 강제-공급함으로써 시스템 장애를 자동 해결하는 시스템 및 방법{SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATICALLY RESOLVING SYSTEM FAILURE THROUGH FORCE-SUPPLYING CACHED API DATA}
예시적인 실시예들은 일반적으로 캐싱된 어플리케이션 프로그램 인터페이스(API) 호출 데이터를 강제-공급하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 예를 들어, 개시된 기술은 초기 감소액(또는 감소량)(reduction amount)을 캐시 식별자에 매핑하는 것, 그리고 초기 주문 데이터와 캐시 식별자를 캐싱하는 것을 포함할 수 있다. 일부 기술은 API의 실패를 검출하는 것, 및 캐시 식별자를 검색함으로써 부분적으로 응답하는 것을 포함할 수 있다.
일부 상황에서, 현재 시스템은 다양한 양태의 주문 요청 정보를 갖는 서로에게 API 호출을 전송하는 다수의 API를 이용함으로써 부분적으로 사용자 디바이스로부터의 주문 요청을 처리한다. 일부 경우에, 주문 요청은 사용자가 구매를 숙고하거나 또는 실제로 구매하고자 하는 아이템에 관한 정보를 포함할 수 있다. 종종, 주문 요청은, API에 의해 수신되었을 때 처리될 수 있는 할인 정보를 포함한 프로모션 정보(promotion information)를 포함할 수 있다.
불행히도, 현재 시스템은 사용자 디바이스로부터의 주문 요청을 처리하고자 시도할 때, 시스템의 일부 또는 심지어는 시스템 전체가 (계획된 것이든 계획되지 않은 것이든) 중단(outage)되거나, 오류가 발생하는 기간을 경험한다. 중단 또는 오류가 해결되면, 시스템은 통상적으로 주문 요청을 다시 처리하고자 시도한다. 하지만, 많은 경우, 할인 자격과 같이 주문 요청에 영향을 미치는 변수들은 중단 중에 변경될 수 있다. 그 결과, 시스템은 주문 요청을 재-검사하고 이를 거절할 수 있다. 이러한 거절은 사용자 경험의 품질을 저하시킬 뿐 아니라, 시스템과 사용자 디바이스 간의 통신 증가로 이어져, 사용 가능한 대역폭 및 시스템과 사용자 디바이스 모두의 처리 자원에 부하를 준다. 시스템과 관련하여, 일부 경우에는 처리 자원을 다른 디바이스로부터의 작업 및 요청을 핸들링하는 것으로부터 벗어나도록 하여 시스템의 응답 시간을 늦출 수 있다. 또한, 거절된 주문 요청은 종종 사용자 디바이스와 시스템, 만약 아니라면 소비자 서비스 API 또는 전화 라인과 같은 다른 시스템 사이의 추가적인 통신을 필요로 하는 교정 프로세스(remedial processes)로 이어진다. 일부 경우, 할인 정보를 포함한 주문 요청 데이터는 캐싱되지 않아(un-cached), 이는 아이템 수 및 할인 가능성에 따라 복잡해질 수 있는 중복 계산이 재 수행될 필요가 있을 수 있다. 이는 주문 정보를 결정하기 위한 계산 자원에 크게 부정적인 영향을 미칠 수 있다.
현재 주문 요청 시스템의 이러한 결함의 측면에서, 예를 들어 시스템 중단, 오류, 및 고장에 보다 양호하게 응답하기 위해 캐싱된 어플리케이션 프로그램 인터페이스(API) 호출 데이터를 강제-공급하는 개선된 시스템 및 방법에 대한 필요성이 존재한다. 개시되는 시스템 및 방법은 전술된 문제 및/또는 종래의 다른 문제 중 하나 이상을 해결한다.
본 실시예에 따르면, 본 개시의 일 양태는 캐싱된 어플리케이션 프로그램 인터페이스(API) 호출 데이터를 강제-공급하는 시스템에 관한 것이다. 시스템은 저장된 명령어 세트 및, 단계들을 수행하기 위해 명령어를 실행하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 매체를 포함할 수 있다. 이러한 단계들은 사용자 디바이스로부터 초기 주문 데이터를 수신하는 단계 - 초기 주문 데이터는 제품 식별자, 사용자 식별자, 및 프로모션 식별자를 포함함 -; 수신되는 제품 식별자 및 프로모션 식별자에 기초하여 초기 감소액을 결정하는 단계; 초기 감소액을 캐시 식별자에 매핑하는 단계; 초기 주문 데이터 및 캐시 식별자를 캐싱하는 단계; 사용자 식별자와 연관되는 디바이스로부터 주문 요청을 수신하는 단계 - 주문 요청은 프로모션 식별자와 연관됨 -; 주문 요청을 완료하기 위해 API를 호출하는 단계; 제1 시간에, 주문 요청을 완료하고자 시도하는 API의 실패를 검출하는 단계; 캐시 식별자를 검색하는 단계; 최종 감소액을 결정하는 단계; 및 최종 감소액을 이용하여 주문 요청을 완료하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, API의 실패를 검출하는 단계는 API가 API 호출에 무응답인 것을 검출하는 것을 포함한다.
다른 실시예에서, API가 임계 시간 동안 API 호출에 무응답인 것으로 검출된다.
다른 실시예에서, 주문 요청은 캐시 식별자를 포함하고; 단계들은 API의 실패 검출에 응답하여, 수신된 주문 요청을 비동기식 큐에 배치하는 단계를 더 포함하며; 캐시 식별자를 검색하는 단계는 제2 시간에 캐시 식별자를 주문 요청으로부터 검색하는 것을 포함한다.
다른 실시예에서, 최종 감소액은 검색된 캐시 식별자에 기초한다.
다른 실시예에서, 초기 주문 데이터는: 사용자 디바이스에서 가상 쇼핑 카트로 안내하는 것; 또는 사용자 디바이스에서 가상 쇼핑 카트를 새로고침하는 것 중 적어도 하나의 사용자 동작에 응답하여 수신된다.
다른 실시예에서, 초기 주문 데이터는 사용자 동작에 응답하여 생성되는 API 호출의 일부로서 수신된다.
다른 실시예에서, 단계들은 다른 캐시 식별자에 대해 고유한 캐시 식별자를 생성하는 단계를 더 포함한다.
다른 실시예에서, 캐시 식별자를 생성하는 단계는 해시 함수를 이용하여 캐시 식별자를 생성하는 것을 포함한다.
다른 실시예에서, 최종 감소액을 결정하는 단계는: 캐시 식별자를 이용하여 초기 감소액을 결정하는 것; 제품 식별자 및 프로모션 식별자에 기초하여 후속 감소액을 결정하는 것; 초기 감소액을 후속 감소액과 비교하는 것; 비교에 기초하여 초기 감소액을 후속 감소액과 동일하게 결정하는 것; 및 초기 감소액이 후속 감소액과 동일하다는 결정에 기초하여, 최종 감소액을 후속 감소액으로 결정하는 것을 포함한다.
다른 실시예에서, 초기 감소액 또는 후속 감소액 중 적어도 하나를 결정하는 단계는: 초기 주문 데이터 또는 주문 요청 중 적어도 하나와 연관되는 제품 식별자의 리스트를 결정하는 것; 제품 식별자에 적용 가능한 복수의 프로모션 식별자를 결정하는 것 - 프로모션 식별자는 다중-파라미터 프로모션 알고리즘과 연관됨 -; 적어도 2개의 다중-파라미터 프로모션 알고리즘이 상호 배타적 또는 상호 강화되는 것임을 결정하는 단계; 및 초기 감소액 또는 후속 감소액 중 적어도 하나를 최대화하기 위해 적어도 2개의 다중-파라미터 프로모션 알고리즘이 상호 배타적 또는 상호 강화되는 것이라는 결정을 이용함으로써, 초기 감소액 또는 후속 감소액 중 적어도 하나를 계산하는 단계를 포함한다.
다른 실시예에서, 최종 감소액을 결정하는 단계는: 캐시 식별자를 이용하여 초기 감소액을 결정하는 단계; 제품 식별자 및 프로모션 식별자에 기초하여 후속 감소액을 결정하는 단계; 초기 감소액과 후속 감소액을 비교하는 단계; 비교에 기초하여, 초기 감소액이 후속 감소액과 동일하지 않다고 결정하는 단계; 및 초기 감소액이 후속 감소액과 동일하지 않다는 결정에 기초하여, 최종 감소액을 초기 감소액으로 결정하는 것을 포함한다.
다른 실시예에서, 제품 식별자는 제1 제품 식별자이고; 초기 주문 데이터는 제2 제품 식별자를 더 포함하며; 초기 감소액을 결정하는 단계는 추가적으로 제2 제품 식별자에 기초한다.
다른 실시예에서, 단계들은 사용자 식별자에 기초하여 사용자 디바이스의 사용자가 멤버십 그룹의 일원임을 결정하는 단계를 더 포함하고; 그리고 초기 감소액을 결정하는 단계는 추가적으로 사용자가 멤버십 그룹의 일원이라는 것에 기초한다.
본 개시의 또 다른 양태는 캐싱된 API 호출 데이터를 강제-공급하는 컴퓨터-구현된 방법에 관한 것이다. 방법은, 사용자 디바이스로부터 초기 주문 데이터를 수신하는 단계 - 초기 주문 데이터는 제품 식별자, 사용자 식별자, 및 프로모션 식별자를 포함함 -; 수신된 제품 식별자 및 프로모션 식별자에 기초하여 초기 감소액을 결정하는 단계; 초기 감소액을 캐시 식별자에 매핑하는 단계; 초기 주문 데이터 및 캐시 식별자를 캐싱하는 단계; 사용자 식별자와 연관되는 디바이스로부터 주문 요청을 수신하는 단계 - 주문 요청은 프로모션 식별자와 연관됨 -; 제1 시간에 API에 의한 주문 요청을 완료하고자 하는 시도의 실패를 검출하는 단계; 캐시 식별자를 검색하는 단계; 최종 감소액을 결정하는 단계; 및 최종 감소액을 이용하여 주문 요청을 완료하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 또 다른 양태는, 캐싱된 API 호출 데이터를 강제-공급하는 시스템에 관한 것이다. 시스템은 네트워크 인터페이스 및 제1 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 제1 컴퓨팅 디바이스는 적어도 하나의 프로세서 및, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때 적어도 하나의 프로세서로 하여금 단계들을 수행하도록 하는 명령어 세트를 포함하는 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 매체를 포함할 수 있다. 단계들은: 사용자 디바이스로부터 초기 주문 데이터를 수신하는 단계 - 초기 주문 데이터는 복수의 제품 식별자, 사용자 식별자, 및 복수의 프로모션 식별자를 포함함 -; 수신된 제품 식별자 및 프로모션 식별자에 기초하여 초기 감소액을 결정하는 단계; 초기 감소액을 캐시 식별자에 매핑하는 단계; 초기 주문 데이터 및 캐시 식별자를 캐싱하는 단계; 사용자 식별자와 연관되는 디바이스로부터 주문 요청을 수신하는 단계 - 주문 요청은 프로모션 식별자와 연관됨 -; 제1 시간에, API에 의한 주문 요청을 완료하고자 하는 시도의 실패를 검출하는 단계; 캐시 식별자를 검색하는 단계; 네트워크 인터페이스를 이용하여 초기 주문 데이터를 제2 컴퓨팅 디바이스에 전송하는 단계; 제2 컴퓨팅 디바이스로부터 후속 감소액을 수신하는 단계; 초기 감소액을 후속 감소액과 비교하는 단계; 비교에 기초하여, 초기 감소액이 후속 감소액과 동일하지 않음을 결정하는 단계; 초기 감소액이 후속 감소액과 동일하지 않다는 결정에 기초하여, 및 초기 감소액을 이용하여 주문 요청을 완료하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 시스템은 제품 데이터 간의 연관성을 저장하는 데이터베이스 및 제2 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 제2 컴퓨팅 디바이스는, 적어도 하나의 프로세서, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때 프로세서로 하여금 단계들을 수행하도록 하는 명령어 세트를 포함하는 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 매체를 포함할 수 있다. 단계들은, 제1 디바이스로부터 제품 식별자 및 프로모션 식별자를 수신하는 단계 - 프로모션 식별자는 다중-파라미터 프로모션 알고리즘과 연관됨 -; 데이터베이스에 저장되는 연관성에 기초하여, 적어도 2개의 다중-파라미터 프로모션 알고리즘이 상호 배타적 또는 상호 강화되는 것임을 결정하는 단계; 적어도 2개의 다중-파라미터 프로모션 알고리즘이 상호 배타적 또는 상호 강화되는 것이라는 결정을 이용함으로써, 후속 감소액을 최대화하도록 후속 감소액을 계산하는 단계; 및 최대화되는 감소액을 제1 디바이스로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
개시되는 다른 실시예에 따르면, 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체의 예시적인 실시예는, 적어도 하나의 프로세서 디바이스에 의해 실행될 수 있고 본 명세서에서 설명되는 방법들 중 임의의 것을 수행할 수 있는 프로그램 명령어를 저장할 수 있다.
전술된 일반적인 설명 및 이하의 상세한 설명은 예시적인 실시예를 제공하며, 청구항 제한하지 않는다.
본 명세서에 포함되고 본 명세서의 일부를 구성하는 첨부된 도면은 몇몇 실시예를 도시하며, 설명과 함께 개시되는 원리들을 설명하는 역할을 한다.
도 1a는 개시되는 실시예들에 따른, 운송, 수송, 및 물류 작업(logistics operations)을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터화된 시스템들(computerized systems)을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 나타내는 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시되는 실시예들에 따른, 대화형 사용자 인터페이스 요소(interactive user interface elements)와 함께 검색 요청(search request)을 만족하는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 샘플 검색 결과 페이지(SRP: Search Result Page)를 도시한다.
도 1c는 개시되는 실시예에 따른, 대화형 사용자 인터페이스 요소와 함께 제품 및 제품에 대한 정보를 포함하는 샘플 단일 상세 페이지(SDP: Single Detail Page)를 도시한다.
도 1d는 개시되는 실시예에 따른, 대화형 사용자 인터페이스 요소와 함께 가상의 쇼핑 카트 내 아이템들을 포함하는 샘플 카트 페이지(Cart page)를 도시한다.
도 1e는 개시되는 실시예에 따른, 대화형 사용자 인터페이스 요소와 함께, 구매 운송에 관한 정보와 함께 가상의 쇼핑 카트로부터의 아티엠을 포함하는 샘플 주문 페이지(Order page)를 도시한다.
도 2는 개시되는 실시예에 따른, 개시되는 컴퓨터화된 시스템을 활용하도록 구성되는 예시적인 풀필먼트 센터(fulfillment center)의 개략도이다.
도 3은 개시되는 실시예에 따른, 주문 요청 정보를 핸들링하기 위한 시스템 아키텍쳐의 예시적인 도식화된(pictographic) 도면을 나타낸다.
도 4는 개시된 실시예에 따른, 주문 요청 정보를 핸들링하기 위한 컴퓨팅 디바이스의 예시적인 도식화된 도면을 나타낸다.
도 5는 개시된 실시예에 따른, API 데이터를 강제-공급하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도를 나타낸다.
다음의 상세한 설명은 첨부 도면들을 참조한다. 어디서든 가능하다면, 도면들과 다음의 설명에서는 동일하거나 유사한 부분들을 지칭하는 데 동일한 도면 부호가 사용된다. 본 명세서에는 여러 개의 예시적인 실시예들이 설명되지만, 수정, 개조 및 다른 구현예가 가능하다. 예를 들어, 도면에 도시된 구성 요소들 및 단계들에 대한 대체, 추가 또는 수정이 이루어질 수 있고, 본 명세서에 설명되는 예시적인 방법은 개시된 방법에서 단계들을 대체, 재정렬, 제거, 또는 추가함으로써 수정될 수 있다. 따라서, 다음의 상세한 설명은 개시된 실시예들 및 예시들에 제한되지 않는다. 대신에, 본 발명의 적절한 범위는 첨부된 청구항들에 의해 정의된다.
본 개시는 일반적으로, 주문 요청 API 데이터의 분석, 전송, 및 관리를 조정(coordinate)하기 위한 자동화 시스템 및 프로세스에 대한 것이다.
도 1a를 참조하여, 운송, 수송 및 물류 작업을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터화된 시스템들을 포함하는 시스템의 예시적인 실시예를 도시한 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템들을 포함할 수 있고, 이들 시스템 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템들은 또한, 예를 들어, 케이블을 사용하여 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템들은, 선적 권한 기술(shipment authority technology)(SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(external front end system)(103), 내부 프론트 엔드 시스템(internal front end system)(105), 수송 시스템(transportation system)(107), 모바일 디바이스(107A, 107B 및 107C), 판매자 포털(109), 선적 및 주문 추적(shipment and order tracking)(SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization)(FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway)(FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management)(SCM) 시스템(117), 창고 관리 시스템(warehouse management system)(119), 모바일 디바이스(119A, 119B 및 119C)(풀필먼트 센터(FC)(200)의 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3 자의 풀필먼트 시스템(121A, 121B 및 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system)(FC Auth)(123) 및 노동 관리 시스템(labor management system)(LMS)(125)을 포함한다.
일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태(order status) 및 배송 상태(delivery status)를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, SAT 시스템(101)은 주문이 그 약속된 배송 날짜(Promised Delivery Date)(PDD)를 경과한 것인지 여부를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시하는 것, 미배송의 주문의 아이템들을 재운송하는 것, 미배송의 주문을 취소하는 것, 주문한 고객과의 연락(contact)을 개시하는 것 등을 포함한 적절한 액션을 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, (특정 기간 동안 운송된 다수의 패키지와 같은) 출력 및 (운송에 사용하기 위해 수신된 빈 판지 박스(empty cardboard boxes)의 수와 같은) 입력을 포함한 기타 데이터를 모니터링할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, 시스템(100)에서 상이한 디바이스들 간의 게이트웨이로서 동작하여, (예를 들어, 저장-및-전달(store-and-forward) 또는 다른 기술들을 사용하여) 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 디바이스들 사이의 통신을 가능하게 한다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자들이 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 시스템(100)이 시스템들에 대한 프리젠테이션을 가능하게 하여 사용자들이 아이템을 주문할 수 있게 하는 실시예들에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청들을 수신하고, 아이템 페이지들을 제시하고, 결제 정보를 요구(solicit)하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, 마이크로소프트 인터넷 정보 서비스(Microsoft Internet Information Services)(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예들에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스들(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청들을 수신하고 처리하도록 설계된 고객 웹 서버 소프트웨어(custom web server software)를 실행하고, 이들 요청에 기반하여 데이터베이스들 및 기타 데이터 저장소들로부터 정보를 획득하고, 획득된 정보에 기반하여 수신된 요청들에 대한 응답들을 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템(web caching system), 데이터베이스, 검색 시스템 또는 지불 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양태에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있지만, 다른 양태에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결되는 인터페이스들(예를 들어, 서버-대-서버, 데이터베이스-대-데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결들)을 포함할 수 있다.
도 1b, 도 1c, 도 1d 및 도 1e에 의해 도시된 단계들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 데에 도움이 될 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프리젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템들 또는 디바이스들로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(SRP)(예를 들어, 도 1b), 단일 상세 페이지(SDP)(예를 들어, 도 1c), 카트 페이지(예를 들어, 도 1d) 또는 주문 페이지(예를 들어, 도 1e)를 포함하여, 하나 이상의 웹 페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다. 사용자 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용함)는, 외부 프론트 엔드 시스템(103)을 탐색(navigate)하고, 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 만족시키는 FO 시스템(113)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한, 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배송 날짜, 즉 "PDD"를 (FO 시스템(113)으로부터) 요청 및 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는, 특정 기간 내에 예를 들어 하루가 끝날 때까지(오후 11시 59분) 주문된 경우에 제품을 포함하는 패키지가 사용자의 원하는 위치에 언제 도착하는지에 대한 예측(estimate of when), 또는 제품이 사용자의 희망하는 위치에 배송될 것으로 약속된 날짜를 나타낼 수 있다. (PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 아래에 더 논의된다.)
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기반하여 SRP(예를 들어, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족시키는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이는 검색 요청을 만족시키는 제품들의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품에 대한 향상된 배송 옵션, PDD, 무게, 크기, 제안(offers), 할인 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들어, 네트워크를 통해) 요청측 사용자 디바이스(requesting user device)에 SRP를 전송할 수 있다.
그 후, 사용자 디바이스는, 예를 들어 사용자 인터페이스를 클릭(clicking) 또는 탭(tapping)하거나 다른 입력 디바이스를 사용함으로써, SRP 상에 제시된(represented) 제품을 선택하여, SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보 요청을 공식화하여(formulate) 그것을 외부 프론트 엔드 시스템(103)에 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품과 관련된 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이외의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들어, 유통 기한(shelf life), 원산지(country of origin), 무게, 크기, 패키지 내 아이템의 수, 취급 안내(handling instructions) 또는 제품에 대한 기타 정보를 포함할 수 있다. 이 정보는 (예를 들어, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구매한 고객들에 대한 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기반하여) 유사한 제품들에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객으로부터의 리뷰, 제조자 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기반하여 SDP(단일 상세 페이지)(예를 들어, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한 "바로 구매하기(Buy Now)" 버튼, "카트에 추가하기(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템의 사진 등과 같은 기타 대화형 요소들을 포함할 수 있다. SDP는 제품을 제안하는 판매자들의 목록을 더 포함할 수 있다. 목록은 각 판매자가 제안하는 가격에 기반하여, 최저 가격으로 제품을 판매하겠다고 제안한 판매자가 가장 위(the top)에 나열될 수 있도록 순서화(ordered)될 수 있다. 목록은 또한, 최고 랭킹의 판매자(highest ranked seller)가 맨 위에 나열될 수 있도록 판매자 랭킹에 기반하여 순서화될 수 있다. 판매자 랭킹은, 예를 들어 약속된 PDD를 충족한 판매자의 과거 추적 기록을 포함한 다수의 인자에 기반하여 공식화될 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들어, 네트워크를 통해) 요청측 사용자 디바이스에 SDP를 전달할 수 있다.
요청측 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열한 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 작용할 수 있다. 예를 들어, 요청측 사용자 디바이스의 사용자는 SDP 상의 "카트에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나 다른 방식으로 상호 작용할 수 있다. 이로써 그 제품이 사용자와 연관된 쇼핑 카트(shopping cart)에 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 카트에 추가하라는 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)에 송신할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 카트 페이지(예를 들어, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 카트 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 카트"에 추가한 제품들을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP 또는 기타 페이지 상의 아이콘을 클릭하거나 다른 방식으로 상호 작용함으로써 카트 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 카트 페이지는 사용자가 쇼핑 카트에 추가한 모든 제품을 나열할 뿐만 아니라, 각 제품의 수량, 각 제품의 아이템당 가격, 각 제품의 관련 수량에 기반한 가격, PDD에 관한 정보, 배송 방법, 운송비(shipping cost), 쇼핑 카트 내의 제품들을 수정(예를 들어, 수량 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소들, 다른 제품을 주문하거나 제품의 정기 배송(periodic delivery)을 설정하기 위한 옵션들, 이자 결제(interest payment)를 설정하기 위한 옵션들, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소들 등과 같이 카트에 있는 제품들에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스에서 사용자는, 쇼핑 카트에서 제품의 구매를 개시하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들어, "바로 구매하기"라고 적힌(read) 버튼)를 클릭하거나 다른 방식으로 상호 작용할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 개시하라는 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)에 송신할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 개시하라는 요청을 수신한 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들어, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 카트로부터 아이템들을 재나열하고(re-list), 결제 및 운송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들어, 주문 페이지는, 쇼핑 카트에 있는 아이템들의 구매자에 관한 정보를 요청하는 섹션(예를 들어, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화 번호), 받는 사람에 관한 정보(예를 들어, 이름, 주소, 전화 번호, 배송 정보), 운송 정보(예를 들어, 배송 속도/방법 및/또는 픽업(pickup), 결제 정보(예를 들어, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 신용카드(stored credit)), (예를 들어, 세금 목적으로) 현금 영수증을 요청하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 주문 페이지를 사용자 디바이스에 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는, 주문 페이지 상에 정보를 입력하고, 정보를 외부 프론트 엔드 시스템(103)에 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나 다른 방식으로 상호 작용할 수 있다. 거기서부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 상이한 시스템들에 전송하여 쇼핑 카트에 있는 제품들을 갖는 새로운 주문의 생성 및 처리를 가능하게 할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자들이 주문들에 관한 정보를 송신하고 수신할 수 있도록 더 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자들(예를 들어, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원들)이 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 시스템(100)이 사용자들이 아이템을 주문할 수 있게 하는 시스템들의 프리젠테이션을 가능하게 하는 실시예들에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자들이 주문들에 대한 진단 및 통계 정보를 보거나(view), 아이템 정보를 수정하거나, 주문들에 관한 통계를 검토(review)할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, 마이크로소프트 인터넷 정보 서비스(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예들에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 시스템(100)에 도시된 시스템들 또는 디바이스들(도시되지 않은 다른 디바이스들뿐만 아니라)로부터 요청들을 수신하고 처리하도록 설계된 고객 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있고, 이들 요청에 기반하여 데이터베이스들 및 기타 데이터 저장소들로부터 정보를 획득하고, 획득된 정보에 기반하여 수신된 요청들에 대한 응답들을 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있고, 반면에 다른 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스들(예를 들어, 서버-대-서버, 데이터베이스-대-데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결들)을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 수송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템들 또는 디바이스들과 모바일 디바이스(107A 내지 107C) 사이의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 수송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A 내지 107C)(예를 들어, 모바일 폰, 스마트 폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A 내지 107C)는 배송 작업자(delivery worker)들에 의해 운영되는 디바이스들을 포함할 수 있다. 정규직(permanent) 직원, 임시(temporary) 직원 또는 교대(shift) 직원일 수 있는 배송 작업자들은 모바일 디바이스(107A 내지 107C)를 활용하여 사용자들에 의해 주문된 제품들을 포함하는 패키지들의 배송을 행할 수 있다. 예를 들어, 패키지를 배송하기 위해, 배송 작업자는 어느 패키지를 배송할 것인지와 그 패키지를 어디로 배송할 것인지를 나타내는 통지를 모바일 디바이스 상에 수신할 수 있다. 배송 위치에 도착하면, 배송 작업자는 패키지를 (예를 들어, 트럭의 후면에, 혹은 패키지들의 상자(crate)에) 위치시키거나, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자(identifier)(예를 들어, 바코드, 이미지, 텍스트 스트링(text string), RFID 태그 등)와 연관된 데이터를 스캔하거나 다른 방식으로 캡처하고, 패키지를 (예를 들어, 문 앞에 두거나, 경비원에게 맡겨 두거나, 받는 사람에게 건네주는 등으로써) 전달한다. 일부 실시예에서, 배송 작업자는 모바일 디바이스를 사용하여 패키지의 사진(들)을 캡처하고, 및/또는 서명을 얻을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들어, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배송 작업자와 관련된 식별자, 모바일 디바이스와 관련된 식별자 등을 포함하는 배송에 관한 정보를 포함하는 정보를 수송 시스템(107)에 전송할 수 있다. 수송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템들에 의해 액세스되도록 이 정보를 데이터베이스(도시되지 않음)에 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 수송 시스템(107)은 이 정보를 사용하여 특정 패키지의 위치를 나타내는 추적 데이터를 준비하여 다른 시스템들에 전송할 수 있다.
일부 실시예에서, 특정 사용자들은 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있으며(예를 들어, 정규직 작업자들은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 기타 디바이스들과 같은 맞춤형 하드웨어(custom hardware)를 갖는 전용 PDA(specialized PDA)를 사용할 수 있고), 반면에 다른 사용자들은 다른 종류의 모바일 디바이스들을 사용할 수 있다(예를 들어, 임시 또는 교대 작업자들은 기성품의(off-the-shelf) 모바일 폰 및/또는 스마트 폰을 활용할 수 있다).
일부 실시예에서, 수송 시스템(107)은 사용자를 각 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들어, 수송 시스템(107)은, 사용자(예를 들어, 사용자 식별자, 직원 식별자 또는 전화 번호로 나타내어짐)와 모바일 디바이스(예를 들어, IMEI(International Mobile Equipment Identity), IMSI(International Mobile Subscription Identifier), 전화 번호, UUID(Universal Unique Identifier) 또는 GUID(Globally Unique Identifier)로 나타내어짐) 사이의 연관성을 저장할 수 있다. 수송 시스템(107)은, 무엇보다도, 작업자의 위치, 작업자의 효율성 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해, 배송시 수신된 데이터와 함께 이 연관성을 사용하여 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석할 수 있다.
일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은, 판매자들 또는 다른 외부 개체들이 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전자적으로 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 판매자는, 판매자 포털(109)을 사용하여, 판매자가 시스템(100)을 통해 판매하고 싶어하는 제품들에 대한 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하기 위해 컴퓨터 시스템(도시되지 않음)을 활용할 수 있다.
일부 실시예에서, 선적 및 주문 추적 시스템(111)은, 고객들에 의해(예를 들어, 디바이스(102A 및 102B)를 사용하는 사용자에 의해) 주문된 제품들을 포함하는 패키지들의 위치에 관한 정보를 수신하고, 저장하고, 전달하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 선적 및 주문 추적 시스템(111)은, 고객들에 의해 주문된 제품들을 포함하는 패키지들을 배송하는 운송 회사들에 의해 운영되는 웹 서버들(도시되지 않음)로부터, 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 선적 및 주문 추적 시스템(111)은 시스템(100) 내에 도시된 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들어, 선적 및 주문 추적 시스템(111)은 수송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 위에서 논의된 바와 같이, 수송 시스템(107)은, 하나 이상의 사용자(예를 들어, 배송 작업자) 또는 차량(예를 들어, 배송 트럭)과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A 내지 107C)(예를 들어, 모바일 폰, 스마트 폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 선적 및 주문 추적 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들어, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해, 창고 관리 시스템(WMS)(119)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 선적 및 주문 추적 시스템(111)은, 수송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 데이터를 처리하고, 요청 시 데이터를 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(102A 및 102B))에 제시할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은, 다른 시스템들(예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 선적 및 주문 추적 시스템(111))으로부터의 고객 주문들에 관한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. FO 시스템(113)은 또한, 특정 아이템들이 어디에 보유되거나 저장되는지를 설명하는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 특정 아이템들은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있고, 반면에 특정 다른 아이템들은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터들은 특정 세트의 아이템들(예를 들어, 신선 제품 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 설계될 수 있다. FO 시스템(113)은, 이 정보뿐만 아니라 관련 정보(예를 들어, 수량, 크기, 영수증의 날짜, 만료일 등)를 저장한다.
FO 시스템(113)은 또한, 각 제품의 대응하는PDD(promised delivery date)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 인자에 기반할 수 있다. 예를 들어, FO 시스템(113)은, 제품에 대한 과거 수요(예를 들어, 한 기간 동안 제품이 얼마나 자주 주문되었는지), 제품에 대한 예상 수요(다가오는 기간 동안 얼마나 많은 고객들이 해당 제품을 주문할 것으로 예측되는지), 한 기간 동안 얼마나 많은 제품들이 주문되었는지를 나타내는 네트워크-전역(network-wide) 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품들이 주문될 것인지 예상되는 것을 나타내는 네트워크-전역 예상 수요, 각 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 제품에 대한, 풀필먼트 센터가 각 제품마다 저장하는 하나 이상의 카운트, 해당 제품에 대한 예상 주문 또는 현재 주문 등에 기반하여, 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, FO 시스템(113)은, 주기적으로(예를 들어, 시간마다) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 이를 검색을 위해 데이터 베이스에 저장하거나, 다른 시스템들(예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 선적 및 주문 추적 시스템(111))에 전송할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은, 하나 이상의 시스템(예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 선적 및 주문 추적 시스템(111))으로부터 전자식 요청들(electronic requests)을 수신하고, 요구 시(on demand) PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는, 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템, 예를 들어, FO 시스템(113), 으로부터 하나의 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 요청 또는 응답을 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하고, 변환된 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 다른 시스템, 예를 들어, WMS(119) 또는 제3 자의 풀필먼트 시스템(121A, 121B 또는 121C), 에 전달하거나, 그 반대도 성립하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.
일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능들을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, SCM 시스템(117)은, 예를 들어, 제품들에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예상 수요, 네트워크-전역 과거 수요, 네트워크-전역 예상 수요, 각 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 제품들의 수 (count), 각 제품에 대한 예상 주문 또는 현재 주문 등에 기반하여 특정 제품에 대한 수요 레벨(level of demand)을 예측할 수 있다. 모든 풀필먼트 센터에 걸쳐 각 제품에 대한 이 예측된 레벨 및 양에 응답하여, SCM 시스템(117)은, 특정 제품에 대한 예측된 수요를 만족시키기에 충분한 수량을 구매하고 비축(stock)하기 위해서 하나 이상의 구매 주문을 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, WMS(119)는 개별 이벤트(discrete events)를 나타내는 개별 디바이스(예를 들어, 디바이스(107A 내지 107C 또는 119A 내지 119C))로부터 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나의 사용을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관련하여 아래에 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들어, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 단계에서 기계들(예를 들어, 자동화되거나 휴대형의 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C) 등과 같은 디바이스)에 의해 스캐닝되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는, 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자 또는 기타 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(도시되지 않음)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이 정보를 다른 시스템(예를 들어, 선적 및 주문 추적 시스템(111))에 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들어, 디바이스(107A 내지 107C 또는 119A 내지 119C))를 시스템(100)과 연관된 하나 이상의 사용자와 관련시킨 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 일부 상황에서, 사용자(예를 들어, 시간제 또는 전일제 직원)는, 사용자가 모바일 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스는 스마트 폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는, 사용자가 일시적으로 모바일 디바이스를 소유하고 있다(예를 들어, 사용자는 하루의 시작 시에 모바일 디바이스를 체크 아웃하고, 하루 동안 사용할 것이고, 하루가 끝나면 반환할 것이다)는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각 사용자에 대한 작업 로그(work log)를 유지할 수 있다. 예를 들어, WMS(119)는, 임의의 할당된 프로세스(예를 들어, 트럭 하역하기(unloading trucks), 픽 구역(pick zone)으로부터 아이템 픽킹하기, 리빈 월 작업(rebin wall work), 아이템 포장하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들어, 풀필먼트 센터(200) 내의 층 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 다수의 유닛(예를 들어, 피킹된 아이템의 수, 포장된 아이템의 수), 디바이스(예를 들어, 디바이스(119A 내지 119C))와 관련된 식별자 등을 포함하여, 각 직원과 연관된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A 내지 119C)상에서 운영되는 시간 기록 시스템(timekeeping system)과 같은 시간 기록 시스템으로부터 체크 인 및 체크 아웃 정보를 수신할 수 있다.
일부 실시예에서, 제3자의 풀필먼트(3PL) 시스템(121A 내지 121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 연관된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들어, 일부 제품은 (도 2와 관련하여 후술되는 바와 같이) 풀필먼트 센터(200)에 저장되지만, 다른 제품들은 장외(off-site)에 저장될 수 있거나, 요구 시 생산될 수 있거나, 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장되어 사용 가능하지 않을 수 있다. 3PL 시스템(121A 내지 121C)은, (예를 들어, FMG(115)를 통해) FO 시스템(113)으로부터 주문을 수신하도록 구성될 수 있고, 제품 및/또는 서비스(예를 들어, 배송 또는 설치)를 고객들에게 직접 제공할 수 있다. 일부 실시예에서, 3PL 시스템(121A 내지 121C) 중 하나 이상은 시스템(100)의 일부일 수 있고, 반면에 다른 실시예들에서, 3PL 시스템(121A 내지 121C) 중 하나 이상은 시스템(100) 외부에 있을 수 있다(예를 들어, 제3 자 제공자에 의해 소유되거나 운영된다).
일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능들을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, FC Auth(123)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 SSO(single-sign on) 서비스로서 작용할 수 있다. 예를 들어, FC Auth(123)은 사용자가 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 로그인할 수 있게 하고, 사용자가 선적 및 주문 추적 시스템(111)에서 리소스들에 액세스할 수 있는 유사한 권한들(privileges)을 가지고 있는 것으로 결정하고, 사용자가 제2 로그인 프로세스(second log in process)를 필요로 하지 않고 이들 권한에 액세스할 수 있게 한다. 다른 실시예들에서, FC Auth(123)은 사용자들(예를 들어, 직원들)이 그들 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 한다. 예를 들어, 일부 직원은 전자 디바이스(예를 들어, 디바이스(119A 내지 119C))를 갖지 않을 수 있고, 대신에 하루의 일과에서(during the course of a day), 풀필먼트 센터(200) 내에서, 작업별로, 그리고 구역별로, 이동할 수 있다. FC Auth(123)은 이들 직원이 어떤 작업을 행하고 있는지와, 그들이 하루 중 서로 다른 시각에 어느 구역에 있는지를 나타낼 수 있도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원들(전일제 및 시간제 직원들을 포함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보(attendance and overtime information)를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, LMS(125)는 FC Auth(123), WMS(119), 디바이스(119A 내지 119C), 수송 시스템(107) 및/또는 디바이스(107A 내지 107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.
도 1a에 도시된 특정 구성은　단지 예시이다. 예를 들어, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 도시하지만, 모든 실시예들이 이 특정 구성을 요구하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템들은, 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준과 호환되는 무선 네트워크, 전용 회선(leased line) 등을 포함하는 하나 이상의 공개 또는 비공개 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템들 중 하나 이상은 데이터 센터, 서버 팜(server farm) 등에 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.
도 2는 풀필먼트 센터(200)를 도시한다. 풀필먼트 센터(200)는 주문 시 고객들에게 운송되기 위한 아이템들을 저장하는 물리적 위치의 예이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있고, 이들 구역 각각은 도 2에 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 이들 "구역"은 아이템들을 수신하고, 아이템들을 저장하고, 아이템들을 검색하고, 아이템들을 운송하는 프로세스의 상이한 단계들 사이의 가상 분할(virtual divisions)로 여겨질 수 있다. 따라서, "구역들"이 도 2에 도시되어 있지만, 구역들에 대한 다른 분할이 가능하고, 일부 실시예에서, 도 2의 구역들이 생략되거나, 복제되거나, 수정될 수 있다.
인바운드 구역(203)은 도 1a로부터 시스템(100)을 사용하여 제품들을 판매하고 싶어하는 판매자들로부터 아이템들이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들어, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A 및 202B)을 배송할 수 있다. 아이템(202A)은 그 자체의 운송 팔레트(shipping pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있고, 반면에 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적재된 아이템들의 세트를 나타낼 수 있다.
작업자는 인바운드 구역(203)에서 아이템을 수신하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(도시되지 않음)을 사용하여 아이템들의 손상 및 정확성에 대해 체크할 수 있다. 예를 들어, 작업자는 컴퓨터 시스템을 사용하여 아이템(202A 및 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교할 수 있다. 수량이 매칭되지(match) 않으면, 그 직원은 아이템(202A 또는 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 매칭되면, 작업자는 (예를 들어, 돌리(dolly), 핸드 트럭, 지게차(forklift)를 사용하거나 수동으로) 이들 아이템을 버퍼 구역(205)으로 이동시킬 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들어, 피킹 구역에 예측된 수요를 충족시키기에 매우 충분한 수량의 해당 아이템이 있기 때문에, 피킹 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템들에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 지게차(206)는 버퍼 구역(205) 주위에서, 그리고 인바운드 구역(203)과 드롭 구역(207) 사이에서 아이템들을 이동시키도록 동작된다. 피킹 구역에서 아이템(202A 또는 202B)이 필요하다면(예를 들어, 예측된 수요로 인함), 지게차는 아이템(202A 또는 202B)을 드롭 구역(207)으로 이동시킬 수 있다.
드롭 구역(207)은, 아이템들이 피킹 구역(209)으로 이동되기 전에 아이템들을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 피킹 작업에 할당된 작업자("피커(picker)")는, 피킹 구역에서 아이템(202A 및 202B)에 접근하고, 피킹 구역에 대한 바코드를 스캔하고, 모바일 디바이스(예를 들어, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A 및 202B)과 연관된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 후, 피커는 (예를 들어, 아이템을 카트에 담거나 운반함으로써) 아이템을 피킹 구역(209)으로 가져갈 수 있다.
피킹 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210) 상에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책장, 박스, 토트(totes), 냉장고, 냉동고, 냉장 창고(cold stores) 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 피킹 구역(209)은 다수의 층으로 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들어, 지게차, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드 트럭, 돌리, 자동화된 로봇 또는 디바이스를 포함하여 여러 방식으로, 또는 수동으로 아이템을 피킹 구역(209)으로 이동시킬 수 있다. 예를 들어, 피커는 드롭 구역(207)에서 핸드 트럭 또는 카트 상에 아이템(202A 및 202B)을 담고, 아이템(202A 및 202B)을 피킹 구역(209)까지 걸어서 운반할 수 있다.
피커는, 저장 유닛(210)상의 특정 공간과 같이, 피킹 구역(209)의 특정 지점(particular spots)에 아이템을 배치(또는 "수납")하라는 명령어(instruction)를 수신할 수 있다. 예를 들어, 피커는 모바일 디바이스(예를 들어, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들어, 통로(aisle), 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여 피커가 아이템(202A)을 수납해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 후, 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 수납하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 촉구할 수 있다. 디바이스는, 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 아이템(202A)이 수납되었음을 나타내는 데이터를, (예를 들어, 무선 네트워크를 통해) 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 전송할 수 있다.
사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하라는 명령어를 디바이스(119B)에서 수신할 수 있다. 피커는, 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208)의 바코드를 스캔하고, 아이템을 수송 메커니즘(transport mechanism)(214) 상에 배치할 수 있다. 수송 메커니즘(214)은, 슬라이드로 나타내어져 있지만, 일부 실시예에서, 수송 메커니즘은 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 지게차, 핸드 트럭, 돌리, 카트 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 후, 아이템(208)은 포장 구역(packing zone)(211)에 도착할 수 있다.
포장 구역(211)은, 아이템이 피킹 구역(209)으로부터 수신되어 고객에게 최종 운송되기 위해 박스 또는 백(bags)에 포장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 포장 구역(211)에서, 아이템 수신에 할당된 작업자("리빈(rebin) 작업자")는 피킹 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수신하고 그것이 어느 주문에 대응하는지를 결정할 것이다. 예를 들어, 리빈 작업자는 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용하여 아이템(208)상의 바코드를 스캔할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 연관되는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들어, 주문에 대응하는 공간 또는 벽(216)의 "셀"을 포함할 수 있다. 일단 주문이 완료되면 (예를 들어, 셀은 주문에 대한 모든 아이템을 포함하기 때문에), 리빈 작업자는 주문이 완료된 것을 포장 작업자(packing worker)(또는 "패커(packer)")에게 나타낼 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템들을 회수하여 운송을 위해 박스 또는 백에 담을 수 있다. 그 후, 패커는 예를 들어, 지게차, 카트, 돌리, 핸드 트럭, 컨베이어 벨트를 통해, 박스 또는 백을 허브 구역(213)으로 수동으로 또는 다른 방식으로 전송할 수 있다.
허브 구역(213)은 포장 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 백("패키지")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는, 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배송 지역 중 어느 부분으로 가고자 의도되는지를 결정하고, 패키지를 적절한 캠프 구역(215)으로 라우팅할 수 있다. 예를 들어, 배송 지역이 2개의 더 작은 하위-지역(sub-areas)을 갖는 경우, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 갈 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 (예를 들어, 디바이스(119A 내지 119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔하여 그 최종 목적지를 결정할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 라우팅하는 것은, 예를 들어, (예를 들어, 우편 번호에 기반하여) 패키지가 예정되어 있는 지리적 지역의 일부를 결정하는 것, 및 지리적 지역의 일부와 연관된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 하나 이상의 건물, 하나 이상의 물리적 공간 또는 하나 이상의 지역을 포함할 수 있고, 여기서 패키지는 루트 및/또는 서브-루트로 분류되기 위해 허브 구역(213)으로부터 수신된다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되고, 반면에 다른 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.
캠프 구역(215) 내의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들어, 목적지를 기존의 루트 및/또는 서브-루트와 비교하는 것, 각 루트 및/또는 서브-루트에 대한 작업 부하를 계산하는 것, 하루 중 시각(the time of day), 운송 방법, 패키지(220)를 운송하기 위한 비용, 패키지(220) 내의 아이템과 연관된 PDD 등에 기반하여, 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브-루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 (예를 들어, 디바이스(119A 내지 119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔하여 그 최종 목적지를 결정할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브-루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는, 운송될 패키지(220)를 이동시킬 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226) 및 배송 작업자(224A 및 224B)를 포함한다. 일부 실시예에서, 트럭(222)은 배송 작업자(224A)에 의해 구동될 수 있고, 여기서 배송 작업자(224A)는 FC(200)를 위한 패키지를 배달하는 전일제 직원이고, 트럭(222)은, FC(200)를 소유하거나, 임대하거나, 운영하는 동일한 회사에 의해 소유되거나, 임대되거나, 운영된다. 일부 실시예에서, 자동차(226)는 배송 작업자(224B)에 의해 운전될 수 있고, 여기서 배송 작업자(224B)는 필요에 따라(on an as-needed basis)(예를 들어, 계절에 따라) "가변적인(flex)" 또는 비정기적인 작업자(occasional worker)이다. 자동차(226)는 배송 작업자(224B)에 의해 소유되거나, 임대되거나, 운영될 수 있다.
도 3은 개시되는 실시예들에 따른, 주문 요청 정보를 핸들링하기 위한 시스템 아키텍쳐(30)의 예시적인 도시화된 도면을 나타낸다. 시스템 아키텍쳐(30)는 컴퓨팅 디바이스(400)의 인스턴스일 수 있는 사용자 디바이스(300)를 포함할 수 있다. 사용자 디바이스(300)는 주문 요청 데이터(예를 들어, API 데이터)를 생성 및/또는 전송하고자 시도하는 사용자와 연관될 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(300)(예를 들어, 모바일 디바이스(102A), 컴퓨터(102B), 모바일 디바이스(119A), 모바일 디바이스(119B), 또는 모바일 디바이스(119C))는 시스템(304)과 연관된 관리자(administrator)와 연관될 수 있다.
시스템 아키텍쳐(30)는 또한 네트워크(302)를 포함할 수 있으며, 이는 상이한 장치(예를 들어, 사용자 디바이스(300) 및 시스템(304))를 통신 가능하게 결합할 수 있다. 네트워크(302)는 공중망 또는 사설망일 수 있으며, 예를 들어 근거리 통신망(LAN), 광대역 통신망(WAN), 도시권 통신망(Metropolitan Area Network), IEEE 802.11 무선 네트워크(예를 들어, "Wi-Fi"), 네트워크들의 네트워크(예를 들어, 인터넷), 유선 전화망(land-line telephone network) 등을 제한 없이 포함하는 유선 또는 무선 네트워크를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 네트워크(302)는 보안 네트워크일 수 있고 네트워크에 액세스하기 위해 패스워드를 요구할 수 있다.
시스템 아키텍쳐(30)는 또한 온라인 상인, 소프트웨어 지원 개체, 계산 지원 개체, 및/또는 네트워킹 지원 개체와 연관될 수 있는 시스템(304)을 포함할 수 있다. 시스템(304)은 API 게이트웨이(306), 컴퓨팅 디바이스(308a), 컴퓨팅 디바이스(308b) 및/또는 데이터베이스(310)를 포함할 수 있으며, 이들 모두 또는 이들 중 임의의 것은 적어도 하나의 네트워크 인터페이스(예를 들어, 네트워크(302)의 인스턴스)에 의해 통신 가능하게 결합될 수 있다. 시스템(304)은 시스템(304)으로 들어오고 나가는(incoming and outgoing) API 데이터(예를 들어, API 호출)를 수신하고 라우팅(route)할 수 있는 API 게이트웨이(306)를 포함할 수 있다. 예를 들어, API 게이트웨이(306)는 제1 API를 구현할 수 있는 컴퓨팅 디바이스(308a)로 및 그로부터 정보를 라우팅할 수 있고, 제2 API를 구현할 수 있는 컴퓨팅 디바이스(308b)로 및 그로부터 정보를 라우팅할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(300)는 무선으로, 예컨대 네트워크(예를 들어, 아래에서 설명되는 네트워크(302)의 인스턴스)를 통해 API 게이트웨이(306)에 연결되어, 시스템(304)의 디바이스들과 통신할 수 있다. API 게이트웨이(306)는 서버, 라우터, 스위치, 어답터, 네트워킹된 디바이스들의 그룹, 네트워크 인터페이스, 또는 다른 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, API 게이트웨이(306)는 모바일 어플리케이션 프로그램 인터페이스(MAPI: Mobile Application Program Interface)을 사용하여 동작할 수 있고, 이에 따라 통신을 전송(transmit) 및/또는 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, API 게이트웨이(306)는 동기식 요청 제어기(synchronous request controller) 및/또는 사용자 디바이스가 주문 요청 정보, 캐시 데이터, 검색 캐싱된 데이터(retrieve cached data) 등에 응답하기 위해 비동기식 요청을 수행할 수 있도록 하는 비동기식 요청 제어기를 포함할 수 있다. 비동기식 요청에 대해 구성됨으로써, API 게이트웨이(306)는 사용자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(300))가 계속해서 동작을 수행할 수 있도록 하는 동안, 사용자 디바이스로부터의 요청을 완료하기 위해 동작들을 수행할 수 있다. 또한, API 게이트웨이(306)는 이전에(earlier) 수신된 요청을 만족시키기 위해 동작을 수행하는 동안, 사용자 디바이스로부터의 요청을 수신하도록 구성될 수 있다.
시스템(304)은 또한 컴퓨팅 디바이스(308a) 및/또는 컴퓨팅 디바이스(308b)를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(308a 및/또는 308b)는 이하에서 설명되는 컴퓨팅 디바이스(400)의 인스턴스일 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 주문 요청 데이터 및/또는 캐싱된 데이터를 분석, 조작, 전송, 및/또는 수신하도록 구성될 수 있는 제1 API를 구현할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 감소액을 결정하도록 구성될 수 있는 제2 API를 구현할 수 있다.
시스템(304)은 또한 주문 요청 데이터, 아이템 데이터, 가격 결정 데이터, 교차-데이터 매핑 정보(cross-data mapping information), 컴퓨터화된 모델, 알고리즘, 감소액을 결정 또는 주문 요청을 완료하기 위한 임의의 다른 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스(310)일 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(310)는 제품 데이터 간의 연관성, 제품 식별자 및 프로모션 식별자 간의 매핑, 캐시 식별자 및 초기 감소액 사이의 매핑, 제품 식별자와 감소액의 조합들 사이의 연관성, 등을 저장할 수 있다. 데이터베이스(310)는 클라우드-기반 데이터베이스(예를 들어, 관계형 데이터베이스 서비스(RDS)) 또는 온-프레미스 데이터베이스(on-premises database)를 포함할 수 있다. 데이터베이스(310)는 시스템(304)의 하나 이상의 구성 요소들 및/또는 시스템(304) 외부의 컴퓨팅 구성 요소들로부터 (예를 들어, 네트워크(302)를 통해) 수신되는 데이터를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터베이스(310)는 사용자 디바이스(300) 및/또는 주문 요청에 관련되는 캐싱된 데이터를 저장할 수 있는 캐시(312)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 캐시(312)는 캐시 식별자, 감소액, 주문 데이터(예를 들어, 초기 주문 데이터), 매핑 데이터(예를 들어, 캐시 식별자를 감소액에 연결(linking)하는 데이터), 또는 주문 요청 및 감소액을 핸들링하는 것과 관련된 임의의 다른 데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터베이스(310)는 캐시 자원에 대한 현재의 수요(present demand)에 기초하여 캐시(312)의 크기를 동적으로 변화시킬 수 있다. 일부 실시예에서, 캐시(312)는 컴퓨팅 디바이스(308a)와 같이 데이터베이스(310) 이외의 다른 디바이스에 존재할 수 있다. 일부 실시예에서, 캐시(312)는 데이터 세트의 세그먼트화된 형태 및/또는 중복된 형태로서 다수의 디바이스에 걸쳐 존재할 수 있다.
도 4는 본 명세서에서 설명되는 프로세스를 수행하도록 구성될 수 있는 컴퓨팅 디바이스(400)의 예시적인 도식화된 대표도를 나타낸다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(400)는 사용자, 소비자, 온라인 쇼퍼, 온라인 시장, 운송 개체, 소프트웨어 개발자, 기업, 및/또는 주문 요청을 관리하는 것과 관련된 기타 개체와 연관될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(400)는, 하나 이상의 전용 처리 유닛, ASIC(application-specific integrated circuits), FPGA(field-programmable gate arrays), 그래픽 처리 유닛, 또는 메모리(416)에 커플링되는 다양한 기타 종류의 프로세서 또는 처리 유닛을 포함할 수 있는 프로세서(402)를 포함할 수 있다. 프로세서(402)는 병렬 프로세스를 동시에 실행하는 단일-코어 또는 다중-코어 프로세서를 구성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(402)는 가상 처리 기술로 구성된 단일 코어 프로세서일 수 있다. 일부 실시예에서, 프로세서(402)는 논리 프로세서를 사용하여 다수의 프로세스를 동시에 실행 및 제어할 수 있다. 프로세서(402)는 가상 머신 기술, 또는 다수의 소프트웨어 프로세스, 어플리케이션, 프로그램 등에 실행, 제어, 러닝(run), 조장, 저장 등의 능력을 제공하기 위한 다른 공지된 기술을 구현할 수 있다. 다른 실시예에서, 프로세서(402)는 다수의 프로세스의 동시 실행을 가능하게 하기 위해 병렬 처리 기능을 제공하도록 구성되는 다중-코어 프로세서 배열(예를 들어, 듀얼 코어, 콰드 코어 등)을 포함할 수 있다. 당 업계의 통상의 기술자는 본 명세서에 개시되는 기능(capabilities)을 제공하는 다른 종류의 프로세서 배열이 구현될 수 있음을 이해할 것이다. 개시된 실시예들은 임의의 종류의 프로세서에 국한되지 않는다. 프로세서(402)는 이하에서 더욱 상세하게 설명되는 개시되는 실시예들의 다양한 기능을 수행하기 위해 메모리(416)에 저장되는 다양한 명령어를 실행할 수 있다. 프로세서(402)는 하나 이상의 공지된 프로그래밍 언어로 작성되는 기능을 실행하도록 구성될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(400)는 또한, 가속도계, 광 센서, 오디오 센서, 적외선 센서, 모션 센서, 압전기 센서, 레이저 센서, 소나 센서(sonar sensor), GPS 센서 및/또는 전자기 센서 등을 포함할 수 있는 센서(404)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에셔, 컴퓨팅 디바이스(400)는 센서(404)에 의해 수신되는 입력에 기초하여 동작(action)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(400)는, 모션 센서(404)가 컴퓨팅 디바이스(400)가 이동 중임을 결정하면, 디스플레이(예를 들어, 디스플레이(414))에 알림(notification)을 전송할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(400)는 또한, 디스플레이(414)(예를 들어, 그래픽 디스플레이, 텍스트 디스플레이, 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 액정 디스플레이(LCD display) 등), LED, 라우터, 터치스크린, 키보드, 마이크, 스피커, 햅틱 디바이스, 카메라, 버튼, 다이얼, 스위치, 노브(knob), 터치 패드, 버튼, 마이크, 위치 센서, 가속도계, 카메라, 지문 스캐너, 망막 스캐너, 생체 입력 디바이스, 초음파 스캐너, 트랜시버(예를 들어, 트랜시버(412)), 입력 디바이스(예를 들어, 입력 디바이스(408)), 출력 디바이스(예를 들어, 출력 디바이스(410)), 또는 개시된 실시예의 방법을 수행하기 위한 다른 I/O 디바이스 중 적어도 하나를 포함할 수 있는 입력/출력(I/O)(176)을 포함할 수 있다. I/O(406)는 인터페이스(예를 들어, 사용자 인터페이스)의 구성 요소를 포함할 수 있다. I/O(406)는 또한 유선 또는 무선 네트워크 카드/칩 세트 중 적어도 하나를 포함할 수 있는 네트워크 인터페이스(도시되지 않음) 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 디바이스(408)는 터치 센서, 마우스, 키보드, 또는 사용자가 컴퓨팅 디바이스(400)에 입력할 수 있도록 구성되는 임의의 디바이스를 포함할 수 있다. 다른 예시로서, 출력 디바이스(410)는 스피커, 디스플레이, 햅틱 피드백 디바이스, 또는 컴퓨팅 디바이스(400)로부터 사용자에게 출력을 생성하도록 구성되는 기타 디바이스를 포함할 수 있다. 트랜시버(412)는 플러그 가능한(pluggable) 및/또는 광학 전송 트랜시버를 포함할 수 있다.
I/O(406)는 본 명세서에서 설명되는 프로세스와 연관되는 데이터 또는 기타 정보를 디스플레이할 수 있는 디스플레이(414)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(414)는 LCD, IPS LCD(in-plane switching liquid crystal display), LED 디스플레이, OLED(organic light-emitting diode) 디스플레이, AMOLED(active-matrix organic light-emitting diode) 디스플레이, CRT(cathode ray tube) 디스플레이, PDP(plasma display panel), DLP(digital light processing) 디스플레이, 또는 사용자 디바이스에 연결될 수 있고 사용자에게 정보를 나타낼 수 있는 임의의 다른 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(414)는 그래픽 인터페이스, 상호 작용 가능한 그래픽 요소, 애니메이션, 동적 그래픽 요소, 및 임의의 다른 시각적 요소를 디스플레이할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(400)는 또한, 단일 메모리 구성 요소 또는 다수의 메모리 구성 요소일 수 있는 메모리(416)를 포함할 수 있다. 이러한 메모리 구성 요소는 전자 저장 디바이스, 자기 저장 디바이스, 광학 저장 디바이스, 전자기 저장 디바이스, 반도체 저장 디바이스, 또는 전술한 것들의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(416)는 임의의 수의 하드 디스크, RAM(random access memories), ROM(read-only memories), EPROM(erasable programmable read-only memories 또는 플래시 메모리) 등을 포함할 수 있다. 메모리(416)는 개시되는 실시예와 관련된 기능을 수행하기 위해 프로세서(402)에 의해 사용 가능한 명령어를 저장하도록 구성되는 하나 이상의 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 메모리(416)는 또한 개시되는 실시예에 따른, 임의의 수의 프로그램, 어플리케이션, 어플리케이션 프로그램 인터페이스(API), 또는 임의의 기타 데이터를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 메모리(416)는 다수의 어플리케이션 프로그램 인터페이스(API)를 포함할 수 있다. 메모리(416)는 개시된 실시예에 따른 방법을 수행하는 데 사용되는 하나 이상의 프로그램(예를 들어, API, 프로세스, 모듈, 코드, 스크립트, 또는 함수(function))를 포함할 수 있는 프로그램(418)을 저장할 수 있다. 프로그램(418)은 하나 이상의 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 작성될 수 있다. 메모리(416)는 또한 사용자 계정, 어플리케이션, 특정 디바이스, 모델, 통신, 또는 주문 요청을 핸들링하는 것과 관련된 임의의 다른 데이터와 연관되는 데이터를 포함할 수 있는 데이터(420)를 유지할 수 있다. 데이터는, XML, REST, SOAP, JSON, GraphQL, 등을 포함한 임의의 수의 포맷 또는 프로토콜에 따라 컴퓨팅 디바이스(400) 내에서 또는 디바이스들(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308a)와 컴퓨팅 디바이스(308b), 컴퓨팅 디바이스(308a)와 사용자 디바이스(300) 등) 사이에서 교환될 수 있다.
도 5는 개시되는 실시예들에 따라 프로세서에 의해 수행될 수 있는 캐싱된 API 호출 데이터를 강제-공급하기 위한 예시적인 프로세스(500)의 흐름도를 나타낸다. 예를 들어, 프로세스(500)는 (예를 들어, 사용자 프로세서(402)를 이용하여) 사용자 디바이스(300)에 의해 전체적으로 또는 부분적으로 수행될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 프로세스(500)의 일부 단계들은 사용자 디바이스(300)에 의해 수행될 수 있고, 다른 단계들은 컴퓨팅 디바이스(308a 및/또는 308b)와 같은 다른 디바이스에 의해 수행될 수 있다. 프로세스(500)는 컴퓨팅 디바이스(308a)에 대하여 설명되지만, 통상의 기술자는 도 5에 도시되는 단계들이 예시적이고, 일부 실시예에 단계들이 추가, 병합, 분할, 중복, 반복, 수정 및/또는 삭제될 수 있음을 이해할 것이다.
단계 502에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 사용자 디바이스(300)로부터 수신될 수 있는 초기 주문 데이터를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 초기 주문 데이터는 제품 식별자, 디바이스 식별자, 세션 식별자, 사용자 식별자 및/또는 프로모션 식별자를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 초기 주문 데이터는 복수의 제품 식별자(예를 들어, 제1 및 제2 제품 식별자), 사용자 식별자, 및 복수의 프로모션 식별자(예를 들어, 제1 및 제2 프로모션 식별자)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(300)는, 사용자 디바이스(300)에서 수행되는 적어도 하나의 사용자 상호 작용에 기초하여 초기 주문 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 초기 주문 데이터는, 사용자 디바이스에서 가상 쇼핑 카트로 안내(navigating)하는 것 또는 사용자 디바이스에서 가상 쇼핑 카트를 새로고침(refreshing)하는 것 중 적어도 하나의 사용자 동작(user action)에 대응하여 수신될 수 있다. 추가적인 예시로, 사용자는 가상 아이템(실제 세계 아이템에 대응할 수 있음)을 가상 쇼핑 카트에 배치하기 위해 사용자 디바이스(300)에서 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 상호 작용할 수 있다. 일부 실시예에서, 가상 아이템은 예컨대 할인 또는 다른 프로모션을 통한 감소액과 연관될 수 있다.
일부 실시예에서, 가상 아이템을 가상 쇼핑 카트에 배치하는 것, 사용자 디바이스(300)에서 쇼핑 어플리케이션을 새로고침하는 것, 또는 사용자 디바이스(300)에서 또 다른 동작을 취하는 것은 사용자 디바이스(300)로 하여금 프로모션 식별자, 감소액, 및/또는 다른 프로모션 정보와 같이 가상 아이템과 연관된 정보를 결정하도록 할 수 있다. 예를 들어, 가상 아이템이 가상 쇼핑 카트에 배치된 후에, 사용자 디바이스(300)는 사용자의 가상 쇼핑 카트에 있는 가상 아이템과 관련되는 프로모션 정보(예를 들어, 프로모션 식별자)에 대해 다른 디바이스(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308a))에 질의할 수 있다. 일부 실시예에서, 프로모션 식별자는 다른 프로모션 식별자에 대해 고유하게 생성될 수 있다. 예를 들어, 고유한 프로모션 식별자를 생성하기 위해 해싱 알고리즘 또는 다른 키 생성 프로세스가 제품 식별자, 감소액, 및/또는 다른 프로모션 파라미터에 적용될 수 있다.
일부 실시예에서, 초기 주문 데이터는 사용자 동작에 응답하여 생성되는 API 호출의 일부로서 수신될 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(300)에서의 그래픽 요소의 사용자 선택에 응답하여, 사용자 디바이스(300)는 시스템(304)으로 전송될 수 있는 API 호출을 생성할 수 있다. API 호출은 초기 주문 데이터의 적어도 일부분을 포함할 수 있고, 디바이스가 계산, 매핑 연산, 데이터 조작 연산, 및/또는 주문 정보를 핸들링하는 것과 연관된 임의의 다른 연산을 수행하게 유도하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서 주문 요청은 사용자 디바이스(300)에서 가상 쇼핑 카트 API에 의해 생성되는 API 호출을 포함할 수 있고, 생성되는 API 호출은 제품 식별자 및/또는 프로모션 정보를 포함하는 품목 영수증(line-item receipt)을 (예를 들어, 캐시 식별자를 사용하여 "찾기" API에 의해 검색되는 매핑된 데이터에 기초하여) 컴파일링(compiling)하기 위해 "찾기" API를 호출하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 요청은 (예를 들어, 단계 502에서 수신되는) 프로모션 식별자와 연관될 수 있다.
단계 504에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 수신된 제품 식별자 및/또는 수신된 프로모션 식별자에 기초할 수 있는 초기 감소액을 결정할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 제품 식별자는 프로모션 식별자에 매핑될 수 있고, 이는 프로모션 정보(예를 들어, 알고리즘, 고정된 양, 시간 파라미터, 양 파라미터, 등)에 매핑될 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 다수의 제품 식별자 및/또는 다수의 프로모션 식별자에 기초하여 초기 감소액을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제품 식별자는 제1 제품 식별자일 수 있고, 초기 주문 데이터는 제2 제품 식별자도 포함할 수 있다. 본 예시를 계속하면, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 (예를 들어, 제1 제품 식별자에 더하여) 제2 제품 식별자에 추가적으로 기초하여 초기 감소액을 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 초기 감소액은, 초기 주문 데이터에 포함될 수 있는 사용자 식별자에 기초할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 사용자 식별자에 기초하여, 사용자 디바이스의 사용자가 멤버십 그룹의 일원인지를 결정할 수 있고, 또한 멤버십 그룹의 일원인 사용자에 기초한 초기 감소액을 (예를 들어, 그룹 멤버십 조건을 갖는 프로모션 알고리즘을 이용하여) 결정할 수 있다. 초기 감소액은 또한, 이하에서 더 설명되는 후속 감소액을 결정하기 위한 기술을 사용하여 결정될 수 있다.
단계 506에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 초기 감소액을 캐시 식별자에 매핑할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 또한 캐시 식별자를 생성할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 다른 캐시 식별자(예를 들어, 다른 고객 디바이스(300)로부터 수신된 초기 주문 데이터에 대응하여 생성되는 캐시 식별자)에 대해 고유한 캐시 식별자를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 캐시 식별자를 생성하는 것은 해시 함수(예를 들어, 기수 변환 해싱, 롤링 해시 등)를 이용하여 캐시 식별자를 생성하는 것을 포함할 수 있다.
단계 508에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 초기 주문 데이터, 초기 감소액, 및/또는 캐시 식별자를 캐싱하는 것을 포함할 수 있는 캐시 데이터일 수 있다. 이는, 재-계산(re-computation)을 요구하지 않으면서 정보의 신속한 검색을 가능하게 할 수 있고, 이는 더욱 신속하고 덜 자원-집약적인 방식으로 API 장애(API failure)에 대응 가능하게 할 수 있다.
단계 510에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 사용자 식별자(예를 들어, 단계 502에서 수신되는 초기 주문 데이터의 사용자 식별자)와 연관된 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A), 컴퓨터(102B), 모바일 디바이스(119A), 모바일 디바이스(119B), 또는 모바일 디바이스(119C))로부터의 주문 요청일 수 있는 주문 요청을 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 요청은 (예를 들어, 주문 요청은 다음을 포함할 수 있다) 단일 제품 식별자 및/또는 단일 프로모션 식별자와 연관될 수 있다. 다른 실시예에서, 주문 요청은 (예를 들어, 주문 요청은 다음을 포함할 수 있다) 다수의 제품 식별자 및/또는 다수의 프로모션 식별자와 연관될 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 요청은 초기 주문 데이터의 적어도 일부분을 포함할 수 있고, 또한 임의의 초기 주문 데이터에 추가적으로 데이터(예를 들어, 추가적인 제품이 가상 쇼핑 카트에 배치됨에 응답하여 생성되었을 수 있는, 초기 주문 데이터에 포함되지 않는 추가적인 제품 식별자)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 요청은 캐시 식별자를 포함할 수 있다.
단계 512에서, 디바이스(예를 들어, API 게이트웨이(306), 컴퓨팅 디바이스(308a), 컴퓨팅 디바이스(308b) 등)는 주문 요청을 완료하기 위해 API(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308a)에 의해 구현되는 API)를 호출할 수 있다. 예를 들어, API 게이트웨이(306)는 단계 510에서 수신된 주문 요청에 기초하여 API를 호출할 수 있다. 일부 실시예예서, API 게이트웨이(306)는 주문을 완료하기 위한 주문 요청 내 표시(예를 들어, 참인 불린(Boolean) 값)에 기초하여 주문 요청을 완료하도록 구성되는 API를 호출할 수 있다. 일부 실시예에서, API 호출은 주문 요청의 적어도 일부분을 포함할 수 있다.
단계 514에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 API(예를 들어, 트랜잭션 API)의 상태를 결정할 수 있다. 예를 들어, API는 완전히 작동(예를 들어, 응답, 주문 완료 데이터 제공 등)하거나, 부분적으로 작동(예를 들어, 일부 오류 생성), 또는 작동하지 않을 수 있다(예를 들어, 응답 없음, 실패). 예를 들어, API는 중단, 결함 등에 의해 어려움을 겪을 수 있으며, API 호출(예를 들어, 주문 요청 완료, 정보 검색, 등을 위한 API 호출)에 응답하지 않을 수 있다. 일부 실시예에서, API는 임계 시간(예를 들어, 수 밀리초, 초, 분 등) 동안 API 호출에 대한 무응답인 것으로 검출될 수 있다. 일부 실시예에서, 임계 시간은 서비스-수준 협약(SLA: service-level agreement)과 연관될 수 있다. 일부 실시예에서, API는 허용 오차(예를 들어, 응답 시간 임계값, 대역폭 처리량 등) 내에서 기능할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(308a)가 API가 적절하게 기능하는 것으로 결정하면, 단계 516으로 진행할 수 있다.
단계 516에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 주문 요청 성공 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 주문 정보가 다른 디바이스로 전송 및/또는 다른 디바이스에 의해 수신되었다(예를 들어, 주문 발주 정보(order placement information)가 창고와 연관된 디바이스에 의해 수신되었다)는 표시를 수신할 수 있다.
단계 518에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 주문 요청을 완성하고자 시도하는 API의 실패를 검출할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 제1 시간(at a first time)에서 이러한 실패를 검출할 수 있다. 일부 실시예에서, API의 실패를 검출하는 것은, API가 API 호출에 무응답인 것을 검출하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는, API의 실패를 검출하는 것에 응답하여 다른 주문 요청을 포함할 수 있는 비동기식 큐(queue)에 수신된 주문 요청을 배치할 수 있다. 일부 실시예에서, 비동기식 큐 내 주문 요청은 사용자 정보(예를 들어, 사용자 식별자, 사용자 디바이스 식별자, 프로파일 식별자 등), 적어도 하나의 제품 식별자, 적어도 하나의 프로모션 식별자, 및/또는 캐시 식별자를 포함할 수 있다.
단계 520에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 캐시 식별자를 검색할 수 있으며, 이는 단계 506에서 초기 감소액에 매핑된 캐시 식별자일 수 있다. 일부 실시예에서, 캐시 식별자를 검색하는 것은 제2 시간(at a second time)에 주문 요청으로부터 캐시 식별자를 검색하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 제2 시간은 컴퓨팅 디바이스(308a)가 API가 더 이상 무응답이 아님을 결정할 때일 수 있다. 일부 실시예에서, 단계 520에서 컴퓨팅 디바이스(308a)는 캐시 식별자에 매핑된 초기 감소액을 검색할 수 있다.
단계 522에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 최종 감소액을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 최종 감소액은 검색된 캐시 식별자에 기초할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 캐시 식별자와 초기 감소액 사이의 매핑을 이용하여 검색된 캐시 식별자로부터 초기 감소액을 결정할 수 있으며, 최종 감소액을 초기 감소액으로 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 최종 감소액을 결정하는 것은 캐시 식별자를 이용하여 초기 감소액을 결정하는 것 및 제품 식별자 및 프로모션 식별자에 기초하여 후속 감소액을 결정하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 후속 감소액은 컴퓨팅 디바이스(308b)에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 예컨대 네트워크 인터페이스를 이용하여, 초기 주문 데이터를 제2 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 후속 감소액을 결정할 수 있는 컴퓨팅 디바이스(308b))에 전송할 수 있다.
일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308b)는 제1 디바이스(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308a), API 게이트웨이(306) 등)로부터 제품 식별자 및 프로모션 식별자를 수신할 수 있다. 단순히 예시로서, 프로모션 식별자는 사용자가 사용자 디바이스(300) 상의 가상 쇼핑 카트 내에 배치했던 가상 쿠폰과 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 프로모션 식별자는 다중-파라미터 프로모션 알고리즘과 연관될 수 있다. 다중-파라미터 프로모션 알고리즘은 감소액(예를 들어, 할인)을 결정하기 위한 알고리즘일 수 있으며, 제품 식별 파라미터, 제품 수 파라미터(예를 들어, 가상 쇼핑 카트 내 아이템의 개수에 대한 기준), 제품 조합 파라미터, 구매량 파라미터, 시간 파라미터(예를 들어, 시간 조건), 위치 파라미터(예를 들어, 위치 조건), 프로모션 제한 파라미터, 및/또는 운송 파라미터(예를 들어, 운송 속도 선택 조건)과 같은 파라미터들의 조합을 포함할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(308b)는 제품 식별자 및 프로모션 식별자뿐 아니라 다른 파라미터(예를 들어, 위치, 시간 파라미터)에 적어도 하나의 프로모션 알고리즘을 적용할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308b)는 API 실패의 검출에 기초하여 특정 파라미터를 무시할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308b)는 프로모션 알고리즘의 적용을 특정 기간으로 제한하도록 구성될 수 있는 시간 파라미터를 무시할 수 있다. 다른 예시로서, 컴퓨팅 디바이스(308b)는 (예를 들어, 다수의 사용자 디바이스로부터의 다수의 주문 요청을 위한) 컴퓨팅 디바이스에 의해 특정 프로모션 알고리즘이 적용될 수 있는 총 횟수를 설정할 수 있는 프로모션 양 제한 파라미터를 무시할 수 있다. API 실패에 의한 파라미터를 무시함으로써, 사용자 디바이스(300)는 프로모션 알고리즘에 의해 승인되지 않았을 수 있는 할인 금액(reduction amount)으로 주문 요청이 완료되도록 할 수 있어, 사용자 경험을 향상시키면서, 동시에 디바이스 간(inter-device) 통신의 양 및 주문 요청 실패로부터 야기될 수 있는 처리 자원 사용량을 감소시킬 수 있다.
일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308b)는 데이터베이스(310)에 저장되는 연관성에 기초하여 상호 배타적 또는 상호 강화하는 적어도 2개의 다중-파라미터 프로모션 알고리즘을 결정할 수 있다. 상호 배타적인 알고리즘의 예시로서, 주문 요청은 하나의 알고리즘에 대한 제품 식별자 파라미터의 기준을 만족할 수 있지만, 다른 알고리즘에 대한 제품 식별자 파라미터의 기준은 만족하지 못한다. 상호 강화하는 알고리즘의 예시로서, 주문 요청은 제품 식별자(예를 들어, 특정 구매량과 연관될 수 있는 제품의 식별자) 파라미터의 기준을 만족할 수 있고, 구매량 파라미터의 기준 또한 만족할 수 있다.
일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308b)는 상이한 방식으로 상호 배타적인 또는 상호 강화하는 다중-파라미터 프로모션 알고리즘을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308b)는 알고리즘 간의 파라미터를 비교(예를 들어, 통계 분석)함으로써 상호 배타적 또는 상호 강화하는 다중-파라미터 프로모션 알고리즘을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308b)는 머신-러닝 또는 유사한 기술을 이용함으로써 상호 배타적인 또는 상호 강화하는 다중-파라미터 프로모션 알고리즘을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308b)는 주문 요청 정보(예를 들어, 제품 식별자, 제품 수량, 위치 정보, 시간 정보 등의 조합) 및 프로모션 정보의 조합의 적용을 시뮬레이션할 수 있고, 대응하는 감소액, 감소액의 경향(예를 들어, 감소액의 증가 또는 저하를 야기하는 특정 조합)을 결정할 수 있다. 알고리즘 간의 상호 배타적 또는 상호 강화하는 관계를 결정한 이후, 컴퓨팅 디바이스(308b)는 관계를 설명하는 연관성을 생성하고, 데이터베이스(310)에 연관성을 저장할 수 있다. 이러한 연관성은 집중적인(intensive) 복잡한 계산의 결과일 수 있으며, 데이터베이스(310)에 연관성을 저장하는 것은 계산 또는 시뮬레이션 프로세스가 종료되는 것을 기다릴 필요 없이 연관성을 신속하게 검색하여 주문 요청에 적용하도록 할 수 있다.
전술한 바와 같이, 일부 실시예에서 컴퓨팅 디바이스(308b)는 (예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308a) 또는 다른 디바이스로부터 초기 주문 데이터를 수신한 이후의) 후속 감소액을 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, 초기 감소액 또는 후속 감소액 중 적어도 하나를 결정하는 것은 초기 주문 데이터 또는 주문 요청 중 적어도 하나와 연관되는 제품 식별자의 리스트를 결정하는 것, 및 제품 식별자에 적용 가능한 복수의 프로모션 식별자를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 프로모션 식별자는 다중-파라미터 프로모션 알고리즘과 연관될 수 있다. 일부 실시예의 경우, 초기 감소액 또는 후속 감소액 중 적어도 하나를 결정하는 것은, 적어도 2개의 다중-파라미터 프로모션 알고리즘이 상호 배타적이거나 또는 상호 강화되는 것이라고 결정하는 것 및 초기 감소액 또는 후속 감소액 중 적어도 하나를 최대화하기 위해 적어도 2개의 다중-파라미터 프로모션 알고리즘이 상호 배타적이거나 또는 상호 강화되는 것이라는 결정을 이용하여 초기 감소액 또는 후속 감소액 중 적어도 하나를 계산하는 것을 포함할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308b)는 후속 감소액을 최대화하기 위해 적어도 2개의 다중-파라미터 프로모션 알고리즘이 (예를 들어, 전술된 것과 같이) 상호 배타적 또는 상호 강화되는 것임을 결정하는 것을 이용하여, 후속 감소액을 계산할 수 있다. 예시로서, 컴퓨팅 디바이스(308b)는 적용 가능한 제2 프로모션 알고리즘이 제1 프로모션 알고리즘과 함께 적용되어야 하는지 결정할 수 있고, 이는 후속 감소액의 증가로 이어질 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(380b)는 제1 디바이스(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308a))에 최대화된 감소액을 전송할 수 있다. 따라서, 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 제2 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308b))로부터 후속 감소액을 수신할 수 있다.
일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 초기 감소액을 후속 감소액과 비교할 수 있고, 비교에 기초하여 초기 감소액이 후속 감소액과 동일한지 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 초기 감소액이 후속 감소액과 동일하다는 결정에 기초하여, 최종 감소액이 후속 감소액이 되도록 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 초기 감소액을 후속 감소액과 비교할 수 있고, 비교에 기초하여 초기 감소액이 후속 감소액과 동일하지 않음을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 초기 감소액이 후속 감소액과 동일하지 않다는 결정에 기초하여, 최종 감소액이 (예를 들어, 후속 감소액 보다는) 초기 감소액이 되도록 결정할 수 있다.
단계 524에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 (예를 들어, 단계 510에서 수신된) 주문 요청을 완료할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 최종 감소액을 이용하여 주문 요청을 완료할 수 있다. 예를 들어, 주문 요청은 초기 감소액(예를 들어, 캐싱된 데이터)에 기초한 최종 감소액을 주문 완료 API로 강제-공급함으로써 완료될 수 있다. 일부 실시예에서, 최종 감소액을 강제-공급하는 것은 주문 완료 API로 하여금 조건(예를 들어, 프로모션 알고리즘의 조건)을 무시(override)하도록 할 수 있다. 주문 요청을 완료하는 것은 재고 수량 검사(예를 들어, 재고 보관 디바이스에 재고 수량 질의, 작업자 디바이스에 알림 전송), 창고 디바이스(예를 들어, 작업자 사용자 디바이스, 자동화 재고 디바이스 등)로의 정보 전송, 사용자 디바이스(300)에 대한 확인 알림 생성, 및/또는 주문 요청에 응답하기 위한 임의의 정보 검색 또는 전송을 포함할 수 있지만, 이에 국한되는 것은 아니다. 일부 실시예에서, 주문 요청을 완료하는 것은 이론적 감소액 시나리오를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308a)는 주문 요청이 추가적인 프로모션 알고리즘을 만족시키는 임계치 내에 왔다고 결정할 수 있고, 그 정보를 사용자 디바이스(300)에 제시할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(308a)는, 주문 요청이 추가적인 아이템을 포함하였을 경우, 주문 요청이 추가적인 프로모션 알고리즘을 만족하였음을 결정할 수 있고, 추가적인 아이템의 식별자를 포함하는 사용자 디바이스(300)로 알림을 전송할 수 있다.
전술한 설명은 예시적인 목적을 위해 제시되었다. 이는 완전하지 않으며, 개시된 정확한 형태 또는 실시예에 국한되지 않는다. 실시예들의 수정 및 개조는 개시된 실시예의 설명 및 실시를 고려함으로써 명백해질 것이다.
컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 명령어 실행 디바이스에 의한 사용을 위해 명령어를 보유 및 저장할 수 있는 유형의 디바이스일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 예를 들어, 전자 저장 디바이스, 자기 저장 디바이스, 광학 저장 디바이스, 전자기 저장 디바이스, 반도체 저장 디바이스, 또는 전술한 것의 임의의 적절한 조합일 수 있지만, 이에 국한되지 않는다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체의 보다 구체적인 예시들의 비-배타적인 리스트는: 휴대용 컴퓨터 디스켓, 하드 디스크, RAM(random access memory), ROM(read-only memory), EPROM(erasable programmable read-only memory) 또는 플래시 메모리, SRAM(static random access memory), CD_ROM(portable compact disc read-only memory), DVD(digital versatile disk), 메모리 스틱, 플로피 디스크, 펀치-카드 또는 그 위에 기록되는 명령어를 갖는 홈 안에 있는 융기 구조와 같이 기계적으로 인코딩된 디바이스, 또는 전술한 것들의 임의의 적절한 조합을 포함한다. 본 명세서에서 사용되는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 전파 또는 기타 자유롭게 전파되는 전자기파, 도파관 또는 기타 전송 매체를 통해 전파되는 전자기파(예를 들어, 광섬유 케이블을 통과하는 광 펄스), 또는 전선을 통해 전송되는 전기 신호와 같은 일시적인 신호 자체로서 해석되어서는 안된다.
작성된 설명에 기초한 컴퓨터 프로그램 및 본 명세서의 방법은 소프트웨어 개발자의 기술 범위 내에 있다. 다양한 기능, 스크립트, 프로그램, 또는 모듈이 다양한 프로그래밍 기법을 사용하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 본 개시의 작동을 수행하기 위한 컴퓨터 판독 가능 프로그램 명령어는 어셈블러 명령어, ISA(instruction-set-architecture) 명령어, 머신 명령어, 머신 의존적 명령어, 마이크로코드, 펌웨어 명령어, 상태-설정 데이터, 또는 예컨대 Smalltalk, C++, JAVASCRIPT, C, C++, JAVA, PHP, PYTHON, RUBY, PERL, BASH 또는 다른 프로그래밍 또는 스크립팅 언어와 같은 하나 이상의 프로그래밍 언어(객체 지향적 프로그램 언어 및/또는 종래의 절차적 프로그래밍 언어를 포함함)의 임의의 조합으로 작성되는 소스 코드 또는 객체 코드일 수 있다. 이러한 소프트웨어 섹션 또는 모듈 중 하나 이상은 컴퓨터 시스템, 비-일시적 컴퓨터-판독 가능한 매체, 또는 기존의 통신 소프트웨어 내로 통합될 수 있다. 프로그램, 모듈, 또는 코드는 또한, 펌웨어 또는 회로 논리로서 구현 또는 복제될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 프로그램 명령어는 독립형 소프트웨어 패키지로서 전체적으로 사용자의 컴퓨터에서 또는 부분적으로 사용자의 컴퓨터 실행되거나, 부분적으로는 사용자의 컴퓨터에서 그리고 부분적으로는 원격 컴퓨터에서 실행되거나, 전체적으로 원격 컴퓨터 또는 서버에서 실행될 수 있다. 후자의 상황에서, 원격 컴퓨터는 근거리 통신망(LAN) 또는 광역 통신망(WAN)을 포함한 임의의 유형의 네트워크를 통해 사용자의 컴퓨터에 연결될 수 있거나, 연결이 (예를 들어, 인터넷 서비스 제공자(Internet Service Provider)를 이용하여 인터넷을 통해) 외부 컴퓨터로 이루어질 수 있다. 일부 실시예에서, 예를 들어 프로그램 가능한 논리 회로, 필드-프로그램 가능한 게이트 어레이(FPGA), 또는 프로그램 가능한 논리 어레이(PLA)를 포함한 전자 회로는, 본 개시의 양태들을 수행하기 위해, 판독 가능 프로그램 명령어의 상태 정보를 활용하여 전자 회로를 개인화함으로써 컴퓨터 판독 가능한 프로그램 명령어를 실행할 수 있다.
이러한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램 명령어는, 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능한 데이터 처리 장치의 프로세서를 통해 실행되는 명령어가 흐름도 및/또는 블록도의 블록 또는 블록들에 명시되는 기능/동작을 구현하기 위한 수단을 생성하도록, 일반 목적 컴퓨터, 특수 목적 컴퓨터, 또는 다른 프로그램 가능한 데이터 처리 장치의 프로세서에 제공될 수 있다. 이러한 컴퓨터 판독 가능 프로그램 명령어는 또한, 저장된 명령어를 갖는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 흐름도 및/또는 블록도의 블록 또는 블록들에 명시되는 기능/동작의 양태를 구현하는 명령어를 포함하는 제조 물품을 포함하도록, 컴퓨터, 프로그램 가능한 데이터 처리 장치, 및/또는 다른 디바이스가 특정 방식으로 기능하도록 지시(direct)할 수 있는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 프로그램 명령어는 또한, 컴퓨터, 다른 프로그램 가능한 데이터 처리 장치, 또는 다른 디바이스에 로딩되어, 컴퓨터, 다른 프로그램 가능한 장치, 또는 다른 디바이스에서 실행되는 명령어가 흐름도 및/또는 블록도의 블록 또는 블록들에 명시되는 기능/동작을 구현하도록, 일련의 동작 단계들이 컴퓨터, 다른 프로그램 가능한 장치 또는 다른 디바이스에서 수행되어 컴퓨터 구현되는 프로세스를 생성할 수 있다.
본 개시의 양태들은 본 명세서에서, 본 개시의 실시예에 따른 방법, 장치(시스템), 및 컴퓨터 프로그램 제품의 흐름도 및/또는 블록도를 참조하여 설명된다. 흐름도 및/또는 블록도의 각 블록, 그리고 흐름도 및/또는 블록도의 블록들의 조합은 컴퓨터 판독 가능 프로그램 명령어에 의해 구현될 수 있음을 이해할 것이다.
도면에서 흐름도 및 블록도는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 시스템, 방법, 및 컴퓨터 프로그램 제품의 가능한 구현의 아키텍쳐, 기능, 및 동작을 나타낸다. 이와 관련하여, 흐름도 및 블록도 내 각 블록은, 특정한 논리 기능(들)을 구현하기 위해 하나 이상의 실행가능한 명령어를 포함하는 소프트웨어 프로그램, 세그먼트, 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또한 일부 대안적인 구현예에서, 블록에 명시되는 기능들은 도면에 명시되는 것과는 다른 순서로 발생할 수 있음에 유의해야 한다. 예를 들어, 연속적으로 도시된 2개의 블록들은 실제로 실질적으로 동시에 실행될 수 있거나, 블록들은 종종 관련된 기능에 따라 역순으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 블록은 임의의 반복 횟수만큼 반복적으로 실행될 수 있고, 일부 블록은 전혀 실행되지 않을 수 있다. 또한, 블록도 및/또는 흐름도의 각 블록, 그리고 블록도 및/또는 흐름도의 블록들의 조합은 특정 기능 또는 동작을 수행하는 특수 목적 하드웨어-기반 시스템 또는 특수 목적 하드웨어 및 컴퓨터 명령어의 조합에 의해 구현될 수 있음이 주목될 것이다.
명확성을 위해 별도의 실시예의 내용에서 설명되는 본 개시의 특정 특징들은 단일 실시예에서 조합하여 제공될 수도 있는 것으로 이해된다. 반대로, 간결성을 위해 단일 실시예의 내용에서 설명된 본 개시의 다양한 특징들은 개별적으로 또는 임의의 적절한 하위-조합으로 또는 본 개시의 임의의 다른 설명된 실시예에 적절한 것으로 제공될 수도 있다. 다양한 실시예의 내용에서 설명된 특정한 특징들은, 실시예가 그러한 요소 없이는 작동하지 않는 경우가 아니라면, 그 실시예의 필수적인 특징인 것으로 간주되지 않아야 한다.
또한, 예시적인 실시예들이 본 명세서에 설명되어 있지만, 이들은 예시적인 목적으로 제시된 것으로, 범위가, 설명되는 실시예들의 범위 및 사상으로부터 벗어나지 않은 동등한 요소를 갖는 임의 및 모든 실시예들, 수정, 변형, 생략, (예를 들어, 다양한 실시예들에 걸친 양태의) 조합, 개조 또는 변경을 포함하도록, 개시되는 실시예들을 배제하거나 제한하는 것으로 의도되지 않는다. 본 명세서에서 사용되는 용어들은 실시예들의 원리, 실질적인 적용, 또는 시장에서 발견된 기술에 대한 기술적 개선을 가장 잘 설명하도록, 또는 다른 통상의 기술자가 본 명세서에 개시되는 실시예들을 이해할 수 있도록 하기 위해 선택되었다. 청구항에서의 요소들은 청구항에서 사용되는 언어에 기초하여 광범위하게 해석되어야 하고, 본 명세서에서 설명되는 예시들에 제한되거나 출원의 진행 중에 제한되지 않으며, 그 예시는 비-배제적인 것으로 이해되어야 한다. 또한, 개시된 방법들의 단계들은, 단계의 재정렬 또는 단계의 삽입 또는 삭제를 포함한 임의의 방식으로 수정될 수 있다. 따라서, 본 명세서 및 예시들은 예시로서만 고려되어야 하고, 진정한 범위 및 사상은 이하의 청구항 및 그 균등물의 전체 범위에 의해 나타나는 것으로 의도된다.

Claims (20)

  1. 캐싱된 어플리케이션 프로그램 인터페이스(API) 호출 데이터를 강제-공급하는 시스템에 있어서, 상기 시스템은:
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금:
    사용자 디바이스로부터 초기 주문 데이터를 수신하는 단계 - 상기 초기 주문 데이터는 제품 식별자, 사용자 식별자 및 프로모션 식별자를 포함함 -;
    상기 수신된 제품 식별자 및 프로모션 식별자에 기초하여 초기 감소액(initial reduction amount)을 결정하는 단계;
    상기 초기 감소액을 캐시 식별자에 매핑하는 단계;
    상기 초기 주문 데이터와 상기 캐시 식별자를 캐싱(caching)하는 단계;
    상기 사용자 식별자와 연관되는 디바이스로부터 주문 요청을 수신하는 단계 - 상기 주문 요청은 상기 프로모션 식별자와 연관이 있음 -;
    상기 주문 요청을 완료하기 위해 API를 호출하는 단계;
    제1 시간에, 상기 주문 요청을 완료하고자 시도하는 상기 API의 실패를 검출하는 단계;
    상기 캐시 식별자를 검색하는 단계;
    최종 감소액(final reduction amount)을 결정하는 단계; 및
    상기 최종 감소액을 사용하여, 상기 주문 요청을 완료하는 단계
    를 포함하는 단계들을 수행하도록 하는 명령어 세트를 포함하는, 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 매체
    를 포함하는, 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 API의 실패를 검출하는 단계는 상기 API가 API 호출에 무응답인 것을 검출하는 단계를 포함하는, 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 API는 임계 시간 동안 API 호출에 무응답인 것으로 검출되는, 시스템.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 주문 요청은 상기 캐시 식별자를 포함하고;
    상기 단계들은 상기 API의 실패의 검출에 응답하여, 상기 수신된 주문 요청을 비동기식 큐(asynchronous queue)에 배치(placing)하는 단계를 더 포함하고;
    상기 캐시 식별자를 검색하는 단계는, 제2 시간에 상기 주문 요청으로부터 상기 캐시 식별자를 검색하는 단계를 포함하는, 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 최종 감소액은 상기 검색된 캐시 식별자에 기초하는, 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 초기 주문 데이터는:
    상기 사용자 디바이스에서 가상 쇼핑 카트로 안내하는 것; 또는
    상기 사용자 디바이스에서 가상 쇼핑 카트를 새로고침(refresh)하는 것
    중 적어도 하나의 사용자 동작에 응답하여 수신되는, 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 초기 주문 데이터는 상기 사용자 동작에 응답하여 생성되는 API 호출의 일부로서 수신되는, 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 단계들은, 다른 캐시 식별자들에 대해 고유하도록 상기 캐시 식별자를 생성하는 단계를 더 포함하는, 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 캐시 식별자를 생성하는 단계는, 해시 함수를 사용하여 상기 캐시 식별자를 생성하는 단계를 포함하는, 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 최종 감소액을 결정하는 단계는:
    상기 캐시 식별자를 사용하여 상기 초기 감소액을 결정하는 단계;
    상기 제품 식별자 및 상기 프로모션 식별자에 기초하여 후속 감소액(subsequent reduction amount)을 결정하는 단계;
    상기 초기 감소액을 상기 후속 감소액과 비교하는 단계;
    상기 비교에 기초하여, 상기 초기 감소액이 상기 후속 감소액과 동일한지 결정하는 단계; 및
    상기 초기 감소액이 상기 후속 감소액과 동일하다는 결정에 기초하여, 상기 최종 감소액을 상기 후속 감소액으로 결정하는 단계
    를 포함하는, 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 초기 감소액 또는 상기 후속 감소액 중 적어도 하나를 결정하는 단계는:
    상기 초기 주문 데이터 또는 상기 주문 요청 중 적어도 하나와 연관되는 제품 식별자 리스트를 결정하는 단계;
    상기 제품 식별자에 적용 가능한 복수의 프로모션 식별자를 결정하는 단계 - 상기 프로모션 식별자는 다중-파라미터 프로모션 알고리즘과 연관됨 -;
    적어도 2개의 상기 다중-파라미터 프로모션 알고리즘이 상호 배타적 또는 상호 강화되는 것임을 결정하는 단계; 및
    상기 초기 감소액 또는 상기 후속 감소액 중 적어도 하나를 최대화하기 위해, 적어도 2개의 상기 다중-파라미터 프로모션 알고리즘이 상호 배타적 또는 상호 강화되는 것이라는 결정을 이용함으로써, 상기 초기 감소액 또는 상기 후속 감소액 중 적어도 하나를 계산하는 단계
    를 포함하는, 시스템.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 최종 감소액을 결정하는 단계는:
    상기 캐시 식별자를 이용하여 상기 초기 감소액을 결정하는 단계;
    상기 제품 식별자 및 상기 프로모션 식별자에 기초하여 후속 감소액을 결정하는 단계;
    상기 초기 감소액을 상기 후속 감소액과 비교하는 단계;
    상기 비교에 기초하여, 상기 초기 감소액이 상기 후속 감소액과 동일하지 않음을 결정하는 단계; 및
    상기 초기 감소액이 상기 후속 감소액과 동일하지 않다는 결정에 기초하여, 상기 최종 감소액이 상기 초기 감소액이도록 결정하는 단계
    를 포함하는, 시스템.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 제품 식별자는 제1 제품 식별자이고;
    상기 초기 주문 데이터는 제2 제품 식별자를 더 포함하며;
    상기 초기 감소액을 결정하는 단계는 추가적으로 상기 제2 제품 식별자에 기초하는, 시스템.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 단계들은, 상기 사용자 식별자에 기초하여 상기 사용자 디바이스의 사용자가 멤버십 그룹의 일원임을 결정하는 단계를 더 포함하고;
    상기 초기 감소액을 결정하는 단계는 추가적으로 상기 사용자가 상기 멤버십 그룹의 일원이라는 것에 기초하는, 시스템.
  15. 캐싱된 API 호출 데이터를 강제-공급하는 컴퓨터-구현되는 방법에 있어서,
    사용자 디바이스로부터 초기 주문 데이터를 수신하는 단계 - 상기 초기 주문 데이터는 제품 식별자, 사용자 식별자 및 프로모션 식별자를 포함함 -;
    상기 수신된 제품 식별자 및 프로모션 식별자에 기초하여 초기 감소액을 결정하는 단계;
    상기 초기 감소액을 캐시 식별자에 매핑하는 단계;
    상기 초기 주문 데이터와 상기 캐시 식별자를 캐싱하는 단계;
    상기 사용자 식별자와 연관된 디바이스로부터 주문 요청을 수신하는 단계 - 상기 주문 요청은 상기 프로모션 식별자와 연관됨 -;
    제1 시간에, API에 의한 상기 주문 요청을 완료하고자 하는 시도의 실패를 검출하는 단계;
    상기 캐시 식별자를 검색하는 단계;
    최종 감소액을 결정하는 단계; 및
    상기 최종 감소액을 사용하여 상기 주문 요청을 완료하는 단계
    를 포함하는, 컴퓨터-구현되는 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 API의 상기 실패를 검출하는 단계는 상기 API가 API 호출에 무응답인 것을 검출하는 단계를 포함하는, 컴퓨터-구현되는 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 API는 임계 시간 동안 API 호출에 무응답인 것으로 검출되는, 컴퓨터-구현되는 방법.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 주문 요청은 상기 캐시 식별자를 포함하고;
    상기 단계들은 상기 API의 상기 실패의 검출에 응답하여, 상기 수신된 주문 요청을 비동기식 큐에 배치하는 단계를 더 포함하고;
    상기 캐시 식별자를 검색하는 단계는 제2 시간에 상기 주문 요청으로부터 상기 캐시 식별자를 검색하는 단계를 포함하는, 컴퓨터-구현되는 방법.
  19. 캐싱된 API 호출 데이터를 강제-공급하는 시스템에 있어서, 상기 시스템은:
    네트워크 인터페이스;
    제1 컴퓨팅 디바이스로서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금:
    사용자 디바이스로부터 초기 주문 데이터를 수신하는 단계 - 상기 초기 주문 데이터는 복수의 제품 식별자, 사용자 식별자 및 복수의 프로모션 식별자를 포함함 -;
    상기 수신된 제품 식별자 및 프로모션 식별자에 기초하여 초기 감소액을 결정하는 단계;
    상기 초기 감소액을 캐시 식별자에 매핑하는 단계;
    상기 초기 주문 데이터와 상기 캐시 식별자를 캐싱하는 단계;
    상기 사용자 식별자와 연관되는 디바이스로부터 주문 요청을 수신하는 단계 - 상기 주문 요청은 상기 프로모션 식별자와 연관됨 -;
    제1 시간에, API에 의한 상기 주문 요청을 완료하고자 하는 시도의 실패를 검출하는 단계;
    상기 캐시 식별자를 검색하는 단계;
    상기 네트워크 인터페이스를 이용하여, 상기 초기 주문 데이터를 제2 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 단계;
    상기 제2 컴퓨팅 디바이스로부터 후속 감소액을 수신하는 단계;
    상기 초기 감소액을 상기 후속 감소액과 비교하는 단계;
    상기 비교에 기초하여, 상기 초기 감소액이 상기 후속 감소액과 동일하지 않음을 결정하는 단계;
    상기 초기 감소액이 상기 후속 감소액과 동일하지 않다는 결정에 기초하는 단계, 및
    상기 초기 감소액을 이용하여 상기 주문 요청을 완료하는 단계
    를 포함하는 단계들을 수행하도록 하는 명령어 세트를 포함하는, 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 매체
    를 포함하는 제1 컴퓨팅 디바이스를 포함하는, 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    제품 데이터 간의 연관성을 저장하는 데이터베이스; 및
    제2 컴퓨팅 디바이스로서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 제1 디바이스로부터, 상기 제품 식별자 및 상기 프로모션 식별자를 수신하는 단계 - 상기 프로모션 식별자는 다중-파라미터 프로모션 알고리즘과 연관됨 -;
    상기 데이터베이스에 저장되는 연관성에 기초하여, 적어도 2개의 상기 다중-파라미터 프로모션 알고리즘이 상호 배타적 또는 상호 강화되는 것임을 결정하는 단계;
    상기 후속 감소액을 최대화하기 위해, 적어도 2개의 상기 다중-파라미터 프로모션 알고리즘이 상호 배타적 또는 상호 강화되는 것이라는 결정을 이용함으로써, 상기 후속 감소액을 계산하는 단계; 및
    상기 최대화된 감소액을 상기 제1 디바이스로 전송하는 단계
    를 포함하는 단계들을 수행하도록 하는 명령어 세트를 포함하는, 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 매체
    를 포함하는 제2 컴퓨팅 디바이스를 더 포함하는, 시스템.
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