KR20220103271A - System and Method for Estimating Damage of Device - Google Patents

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KR20220103271A
KR20220103271A KR1020210005663A KR20210005663A KR20220103271A KR 20220103271 A KR20220103271 A KR 20220103271A KR 1020210005663 A KR1020210005663 A KR 1020210005663A KR 20210005663 A KR20210005663 A KR 20210005663A KR 20220103271 A KR20220103271 A KR 20220103271A
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김석원
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주식회사 맛앤멋
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Abstract

According to one embodiment of the present invention, a system for estimating damage of a device. The system includes: a terminal to be a target of estimation of exterior damage; an application executed on a device and estimating exterior damage of the device; and a damage analyzer receiving image data for the exterior of the terminal from the application to perform estimation of exterior damage of the device. According to one embodiment of the present invention, the system for estimating damage of a device has an effect of not requiring a tertiary filming device because the device to be estimated can autonomously film the exterior of the device to estimate whether the device is damaged, and has an effect of fundamentally blocking attempts to use other terminals, not the device to be estimated, to exploit the system for estimating damage by using damage analysis authentication information.

Description

단말기 파손 판별 시스템 및 방법 {System and Method for Estimating Damage of Device}Terminal damage determination system and method {System and Method for Estimating Damage of Device}

본 발명은 단말기 파손 판별 시스템 및 방법에 관한 것으로, 상세하게는, 판별 대상 단말기 자체적으로 단말기의 외관을 촬영하여 단말기의 파손 여부를 판별할 수 있는 단말기 파손 판별 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a terminal damage determination system and method, and more particularly, to a terminal damage determination system and method capable of determining whether the terminal is damaged by photographing the appearance of the terminal by itself.

일반적으로 스마트 단말기는 기능이 제한되어 있지 않고, 응용 프로그램을 통해 상당 부분 기능을 변경하거나 확장할 수 있는 제품을 가리키며, 대표적인 스마트 단말기로는 스마트폰(Smart phone) 및 스마트 패드(Smart Pad) 등을 들 수 있다.In general, a smart terminal refers to a product that does not have limited functions and can change or expand a significant part of its functions through applications. can be heard

정보통신기술의 발달에 따라, 스마트 단말기에서 보다 개선된 새로운 기능의 추가에 대한 필요성과 요구사항이 점점 증대되고 있고, 이러한 요구사항에 맞춰 제조사들은 신규 모델을 지속적으로 출시하고 있다.With the development of information and communication technology, the need and requirements for adding more improved new functions in smart terminals are increasing, and manufacturers are continuously releasing new models in response to these requirements.

한편, 이러한 스마트 단말기는 사용자가 항상 휴대하며 사용하는 특징을 가지므로, 사용상의 부주의 등에 의한 파손의 우려가 상존한다. 또한, 스마트 단말기는 중고 단말기로 거래되거나 신규로 구매한 새로운 단말기인 경우에는 파손을 대비하는 보험 상품 등이 개발되기도 한다.On the other hand, since such a smart terminal has a feature that a user always carries and uses, there is a risk of damage due to carelessness in use. In addition, smart terminals are traded as used terminals, or in the case of newly purchased new terminals, insurance products against damage are developed.

대한민국공개특허 제10-2019-0107594호는 중고 단말기의 가치평가를 위한 외관 촬영 분석 시스템에 관한 것으로, 중고 단말기의 가치를 평가하기 위해서 중고 단말기의 외관을 촬영하고, 촬영된 영상을 분석하는 중고 단말기의 가치평가를 위한 외관 촬영 분석 시스템에 관한 것으로서, 특히 분석에 최적화된 영상을 획득하여 중고 단말기의 상태 분석, 즉, 가치 평가의 신뢰도가 우수한 중고 단말기의 가치평가를 위한 외관 촬영 분석 시스템에 관한 것이지만, 중고 단말기가 안치되는 암실이 필요한 한계가 있다.Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2019-0107594 relates to an exterior photographing analysis system for evaluating the value of a used terminal, and a used terminal for photographing the exterior of a used terminal and analyzing the captured image in order to evaluate the value of the used terminal It relates to an exterior photographing analysis system for the valuation of , there is a limit that requires a darkroom in which used terminals are placed.

스마트 단말기에 대한 중고 거래에서 표준화된 스마트 단말기에 대한 외관 파손 판별이 필요하며, 보험 상품으로의 가격 산정 등에도 스마트 단말기의 외관에 대한 정확한 파손 판별 방법이 필요한 실정이다.In the second-hand transaction for smart terminals, standardized smart terminal appearance damage determination is required, and an accurate damage determination method for the appearance of smart terminals is also required for price calculation of insurance products.

대한민국공개특허 제10-2019-0107594호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2019-0107594

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 판별 대상 단말기 자체적으로 단말기의 외관을 촬영하여 단말기의 파손 여부를 판별할 수 있는 단말기 파손 판별 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.An object of the present invention for solving the above problems is to provide a terminal damage determination system and method capable of determining whether the terminal is damaged by photographing the external appearance of the terminal to be determined by itself.

위와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 단말기 파손 판별 시스템은 외관 파손 판별의 대상이 되는 단말기; 상기 단말기에서 실행되며, 상기 단말기의 외관 파손 판별을 위한 어플리케이션; 및 상기 어플리케이션으로부터 상기 단말기의 외관에 대한 영상데이터를 수신하여 상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 파손 분석기;를 포함하는 것일 수 있다.Terminal damage determination system according to an embodiment of the present invention for solving the above problems is a terminal that is a target of external damage determination; an application executed in the terminal, for determining the appearance damage of the terminal; and a damage analyzer that receives image data on the appearance of the terminal from the application and determines the appearance of damage to the terminal.

여기에서, 상기 단말기의 카메라를 이용하여 상기 단말기의 외관을 촬영하기 위한 거울을 더 포함하며, 상기 어플리케이션은 상기 단말기의 전면 카메라를 이용하여, 상기 단말기의 디스플레이부가 형성된 전면에 대한 영상데이터를 생성하고, 상기 생성된 영상데이터를 상기 파손 분석기로 제공하는 것일 수 있다.Here, further comprising a mirror for photographing the exterior of the terminal using the camera of the terminal, the application generates image data for the front surface of the terminal on which the display unit is formed, using the front camera of the terminal, , it may be to provide the generated image data to the breakage analyzer.

여기에서, 상기 파손 분석기는 상기 제공받은 상기 단말기의 영상데이터를 이용하여, 상기 단말기의 파손 여부를 판별하되, 상기 파손은 깨짐, 찍힘 및 벗겨짐으로 분류하는 것일 수 있다.Here, the damage analyzer uses the provided image data of the terminal to determine whether the terminal is damaged, but the damage may be classified into cracks, dents and peelings.

여기에서, 상기 파손 분석기는 상기 단말기와 동일한 단말기의 외관에 대한 복수의 표준 영상데이터 및 상기 영상데이터의 학습을 통해 상기 파손을 분류하는 것일 수 있다.Here, the damage analyzer may classify the damage by learning a plurality of standard image data and the image data for the appearance of the same terminal as the terminal.

여기에서, 상기 어플리케이션은 상기 파손 분석기로부터 제공받은 파손 분석 인증 ID 및 상기 단말기의 고유 ID를 포함하는 파손 분석 인증 정보를 생성하는 것일 수 있다.Here, the application may be to generate damage analysis authentication information including a damage analysis authentication ID provided from the damage analyzer and a unique ID of the terminal.

여기에서, 상기 파손 분석 인증 정보는 QR코드로 형성되며, 상기 영상데이터의 촬영 시간 및 촬영 장소 정보를 더 포함하는 것일 수 있다.Here, the damage analysis authentication information is formed in a QR code, and may further include information about the shooting time and shooting location of the image data.

여기에서, 상기 파손 분석 인증 ID는 상기 파손 분석기에서 생성되어 상기 어플리케이션으로 제공되며, 상기 파손 분석기에서 수신한 상기 어플리케이션의 상기 파손 분석 인증 정보의 파손 분석 인증 ID와의 비교를 통하여, 상기 파손 분석의 정상 동작 여부를 인증하는 것일 수 있다.Here, the breakage analysis authentication ID is generated by the breakage analyzer and provided to the application, and through comparison with the breakage analysis authentication ID of the breakage analysis authentication information of the application received from the breakage analyzer, the damage analysis is normal It may be to authenticate whether the operation is performed.

여기에서, 상기 어플리케이션은 상기 단말기의 전면 촬영 시에는 상기 단말기의 디스플레이부에 백색 계열 화면이 형성되도록 작동하는 것일 수 있다.Here, the application may operate so that a white screen is formed on the display unit of the terminal when the front side of the terminal is photographed.

여기에서, 상기 어플리케이션은 상기 단말기의 후면 카메라를 이용하여, 상기 단말기의 후면에 대한 영상데이터를 더 생성하고, 상기 생성된 영상데이터를 상기 파손 분석기로 제공하는 것일 수 있다.Here, the application may be to use the rear camera of the terminal to further generate image data for the rear of the terminal, and to provide the generated image data to the damage analyzer.

위와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 단말기 파손 판별 방법은 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 파손 분석기에서 파손 분석 인증 ID를 생성하여 상기 단말기에서 실행되는 어플리케이션으로 제공하는 단계; 상기 어플리케이션에서 상기 파손 분석 인증 ID를 수신하여 파손 분석 인증 정보를 생성하는 단계; 상기 어플리케이션에서 거울을 이용하여, 상기 단말기의 외관에 대한 영상데이터를 생성하는 단계; 상기 어플리케이션에서 상기 파손 인증 정보 및 상기 영상데이터를 상기 파손 분석기로 제공하는 단계; 및 상기 파손 분석기에서 상기 파손 인증 정보 및 상기 영상데이터를 이용하여 상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 단계;를 포함하는 것일 수 있다.A method for determining damage to a terminal according to another embodiment of the present invention for solving the above problems includes the steps of generating a damage analysis authentication ID in a damage analyzer for determining external damage of a terminal and providing it as an application executed in the terminal; generating damage analysis authentication information by receiving the breakage analysis authentication ID from the application; generating image data for the appearance of the terminal by using a mirror in the application; providing the damage authentication information and the image data to the damage analyzer in the application; and performing an appearance damage determination of the terminal using the damage authentication information and the image data in the damage analyzer.

여기에서, 상기 단말기의 외관에 대한 영상데이터를 생성하는 단계는 상기 단말기의 전면 카메라를 이용하여, 상기 단말기의 디스플레이부가 형성된 전면에 대한 영상데이터를 생성하는 것일 수 있다.Here, the generating of the image data for the appearance of the terminal may include generating image data for the front surface of the terminal on which the display unit is formed by using the front camera of the terminal.

여기에서, 상기 단말기의 외관에 대한 영상데이터를 생성하는 단계는 상기 단말기의 후면 카메라를 이용하여, 상기 단말기의 후면을 촬영한 영상데이터를 더 생성하는 것일 수 있다.Here, the generating of the image data for the appearance of the terminal may include further generating image data obtained by photographing the rear of the terminal by using the rear camera of the terminal.

여기에서, 상기 파손 분석 인증 정보는 QR코드로 형성되며, 상기 영상데이터의 촬영 시간 및 촬영 장소 정보를 더 포함하는 것일 수 있다.Here, the damage analysis authentication information is formed in a QR code, and may further include information about the shooting time and shooting location of the image data.

여기에서, 상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 단계는 상기 파손 분석기에서 생성된 상기 파손 분석 인증 ID와 상기 파손 분석기에서 수신한 상기 어플리케이션의 상기 파손 분석 인증 정보의 파손 분석 인증 ID와의 비교를 통하여, 상기 파손 분석의 정상 동작 여부를 인증하는 것일 수 있다.Here, the step of determining the appearance damage of the terminal is through comparison between the damage analysis authentication ID generated by the damage analyzer and the damage analysis authentication ID of the damage analysis authentication information of the application received from the damage analyzer, It may be to authenticate whether the damage analysis is operating normally.

여기에서, 상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 단계에서 상기 단말기의 파손 여부를 판별하되, 상기 파손은 깨짐, 찍힘 및 벗겨짐으로 분류하는 것일 수 있다.Here, in the step of performing the external damage determination of the terminal, it is determined whether the terminal is damaged, and the damage may be classified into cracks, dents and peelings.

여기에서, 상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 단계는 상기 단말기와 동일한 단말기의 외관에 대한 복수의 표준 영상데이터 및 상기 영상데이터의 학습을 통해 상기 파손을 분류하는 것일 수 있다.Here, the step of determining the appearance damage of the terminal may be to classify the damage through a plurality of standard image data for the appearance of the same terminal as the terminal and learning the image data.

여기에서, 상기 단말기의 전면 카메라를 이용하여, 상기 단말기의 디스플레이부가 형성된 전면에 대한 영상데이터를 생성하는 경우에는 상기 단말기의 디스플레이부에 백색 계열 화면이 형성되도록 작동하는 것일 수 있다.Here, when the image data for the front surface of the terminal on which the display unit is formed is generated using the front camera of the terminal, it may be operated so that a white screen is formed on the display unit of the terminal.

본 발명의 일 실시예에 따른 단말기 파손 판별 시스템에 따르면, 판별 대상 단말기 자체적으로 단말기의 외관을 촬영하여 단말기의 파손 여부를 판별할 수 있는 효과가 있다. 즉, 제3의 촬영장치가 필요하지 아니한 장점이 있다.According to the terminal damage determination system according to an embodiment of the present invention, it is possible to determine whether the terminal is damaged by photographing the external appearance of the terminal to be determined by itself. That is, there is an advantage that a third photographing device is not required.

또한, 파손 분석 인증 ID 및 상기 단말기의 고유 ID를 포함하는 파손 분석 인증 정보를 이용하므로, 판별 대상 단말기가 아닌 다른 단말기를 이용하여 파손 판별 시스템을 악용하는 시도를 원천적으로 차단할 수 있는 효과가 있다.In addition, since the damage analysis authentication information including the damage analysis authentication ID and the unique ID of the terminal is used, there is an effect that can fundamentally block attempts to abuse the damage determination system using a terminal other than the target terminal.

특히, 단말기의 디스플레이부가 위치하는 단말기의 전면 촬영 시에는 단말기의 디스플레이부에 백색 계열 화면이 형성되도록 작동하여, 반사 등에 의한 오류를 최소화하여 파손 판별을 보다 효율적으로 수행할 수 있다.In particular, when photographing the front of the terminal in which the display unit of the terminal is located, the display unit of the terminal operates to form a white screen, thereby minimizing errors due to reflection, etc., so that damage determination can be performed more efficiently.

더불어, 파손 판별 대상 단말기와 동일한 단말기의 외관에 대한 복수의 표준 영상데이터 및 영상데이터의 학습을 통해 파손을 분류 및 분석을 보다 정확하게 판단할 수 있는 장점이 있다.In addition, there is an advantage in that the classification and analysis of damage can be more accurately determined through the learning of a plurality of standard image data and image data for the appearance of the same terminal as the damage determination target terminal.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 단말기 파손 판별 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 단말기 파손 판별 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 단말기 파손 판별 시스템 및 방법에서 단말기의 파손을 판별하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
1 is a view for explaining a terminal damage determination system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method for determining damage to a terminal according to another embodiment of the present invention.
3 is a view for explaining a process of determining the damage of the terminal in the terminal damage determination system and method according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, embodiments of the present invention will be described in detail so that those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily implement them. The present invention may be embodied in several different forms and is not limited to the embodiments described herein.

본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 붙이도록 한다.In order to clearly describe the present invention, parts irrelevant to the description are omitted, and the same reference numerals are assigned to the same or similar elements throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우 뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is "connected" with another part, this includes not only the case of being "directly connected" but also the case of being "electrically connected" with another element interposed therebetween. . Also, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated.

어느 부분이 다른 부분의 "위에" 있다고 언급하는 경우, 이는 바로 다른 부분의 위에 있을 수 있거나 그 사이에 다른 부분이 수반될 수 있다. 대조적으로 어느 부분이 다른 부분의 "바로 위에" 있다고 언급하는 경우, 그 사이에 다른 부분이 수반되지 않는다.When a part is referred to as being “above” another part, it may be directly on top of the other part or the other part may be involved in between. In contrast, when a part refers to being "directly above" another part, no other part is involved in between.

제1, 제2 및 제3 등의 용어들은 다양한 부분, 성분, 영역, 층 및/또는 섹션들을 설명하기 위해 사용되나 이들에 한정되지 않는다. 이들 용어들은 어느 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션을 다른 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션과 구별하기 위해서만 사용된다. 따라서, 이하에서 서술하는 제1 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션은 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 범위 내에서 제2 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션으로 언급될 수 있다.The terms first, second, third, etc. are used to describe, but are not limited to, various parts, components, regions, layers and/or sections. These terms are used only to distinguish one part, component, region, layer or section from another part, component, region, layer or section. Accordingly, a first part, component, region, layer or section described below may be referred to as a second part, component, region, layer or section without departing from the scope of the present invention.

여기서 사용되는 전문 용어는 단지 특정 실시예를 언급하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 것을 의도하지 않는다. 여기서 사용되는 단수 형태들은 문구들이 이와 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 형태들도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함하는"의 의미는 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분을 구체화하며, 다른 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분의 존재나 부가를 제외시키는 것은 아니다.The terminology used herein is for the purpose of referring to specific embodiments only, and is not intended to limit the invention. As used herein, the singular forms also include the plural forms unless the phrases clearly indicate the opposite. As used herein, the meaning of "comprising" specifies a particular characteristic, region, integer, step, operation, element and/or component, and the presence or absence of another characteristic, region, integer, step, operation, element and/or component. It does not exclude additions.

"아래", "위" 등의 상대적인 공간을 나타내는 용어는 도면에서 도시된 한 부분의 다른 부분에 대한 관계를 보다 쉽게 설명하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 용어들은 도면에서 의도한 의미와 함께 사용 중인 장치의 다른 의미나 동작을 포함하도록 의도된다. 예를 들면, 도면 중의 장치를 뒤집으면, 다른 부분들의 "아래"에 있는 것으로 설명된 어느 부분들은 다른 부분들의 "위"에 있는 것으로 설명된다. 따라서 "아래"라는 예시적인 용어는 위와 아래 방향을 전부 포함한다. 장치는 90도 회전 또는 다른 각도로 회전할 수 있고, 상대적인 공간을 나타내는 용어도 이에 따라서 해석된다.Terms indicating a relative space such as “below” and “above” may be used to more easily describe the relationship of one part shown in the drawings to another part. These terms are intended to include other meanings or operations of the device in use with the meanings intended in the drawings. For example, if the device in the drawings is turned over, some parts described as being "below" other parts are described as being "above" other parts. Thus, the exemplary term “down” includes both the up and down directions. The device may be rotated 90 degrees or at other angles, and terms denoting relative space are interpreted accordingly.

다르게 정의하지는 않았지만, 여기에 사용되는 기술용어 및 과학용어를 포함하는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 일반적으로 이해하는 의미와 동일한 의미를 가진다. 보통 사용되는 사전에 정의된 용어들은 관련 기술문헌과 현재 개시된 내용에 부합하는 의미를 가지는 것으로 추가 해석되고, 정의되지 않는 한 이상적이거나 매우 공식적인 의미로 해석되지 않는다.Although not defined otherwise, all terms including technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Commonly used terms defined in the dictionary are additionally interpreted as having a meaning consistent with the related technical literature and the presently disclosed content, and unless defined, are not interpreted in an ideal or very formal meaning.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, embodiments of the present invention will be described in detail so that those of ordinary skill in the art can easily implement them. However, the present invention may be embodied in various different forms and is not limited to the embodiments described herein.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 단말기 파손 판별 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 단말기 파손 판별 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 단말기 파손 판별 시스템 및 방법에서 단말기의 파손을 판별하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.1 is a view for explaining a terminal damage determination system according to an embodiment of the present invention. 2 is a flowchart illustrating a method for determining damage to a terminal according to another embodiment of the present invention. 3 is a view for explaining a process of determining the damage of the terminal in the terminal damage determination system and method according to an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 3을 함께 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 단말기 파손 판별 시스템(100)은 외관 파손 판별의 대상이 되는 단말기(110); 상기 단말기에서 실행되며, 상기 단말기의 외관 파손 판별을 위한 어플리케이션(120); 및 상기 어플리케이션으로부터 상기 단말기의 외관에 대한 영상데이터를 수신하여 상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 파손 분석기(130);를 포함하는 것일 수 있다.1 and 3 together, the terminal damage determination system 100 according to an embodiment of the present invention includes a terminal 110 that is a target of external damage determination; The application is executed in the terminal, the application 120 for determining the appearance damage of the terminal; and a damage analyzer 130 that receives image data on the appearance of the terminal from the application to determine the appearance of damage to the terminal.

상기 단말기(110)는 외관 파손 판별의 대상이 되는 단말기로, 일반적으로 스마트폰 또는 스마트 패드 등의 제품이 될 수 있을 것이다, 다만 이에 한정되지 아니하고, 단말기에 대한 외관 파손 판별이 필요한 단말기는 모두 해당될 수 있을 것이다.The terminal 110 is a terminal that is a target of external damage determination, and may generally be a product such as a smartphone or a smart pad, but is not limited thereto, and all terminals requiring external damage determination for the terminal are applicable. it could be

상기 어플리케이션(120)은 상기 단말기(110)에서 프로그램의 형태로 실행되는 것일 수 있으며, 상기 단말기(110)의 외관 파손 판별을 위하여, 인증 및 촬영 등의 동작을 수행하는 것일 수 있다.The application 120 may be executed in the form of a program in the terminal 110 , and may perform operations such as authentication and photographing in order to determine the appearance of the terminal 110 .

상기 파손 분석기(130)는 상기 어플리케이션(120)으로부터 상기 단말기(110)의 외관에 대한 영상데이터를 수신하여 상기 단말기(110)의 외관 파손 판별을 수행하는 것일 수 있다.The damage analyzer 130 may receive image data on the appearance of the terminal 110 from the application 120 to determine the appearance damage of the terminal 110 .

한편, 상기 어플리케이션(120)은 상기 파손 분석기(130)와의 통신을 통하여 상기 단말기(110)의 외관 파손 판별을 수행하는 것으로, 상기 파손 분석기(130)는 웹사이트의 형태로 구현될 수 있으며, 이 경우에 상기 어플리케이션(120)은 상기 파손 분석기(130)에 접속할 수 있는 최소한의 접속 프로그램의 형태로 구현될 수 있을 것이다. 이에 따라, 상기 어플리케이션(120)은 최소화된 크기의 프로그램으로 구현될 수 있을 것이다.On the other hand, the application 120 is to perform the external damage determination of the terminal 110 through communication with the damage analyzer 130, the damage analyzer 130 may be implemented in the form of a website, this In this case, the application 120 may be implemented in the form of a minimal access program that can connect to the breakage analyzer 130 . Accordingly, the application 120 may be implemented as a program with a minimized size.

본 발명의 일실시예에 따른 단말기 파손 판별 시스템(100)은 상기 단말기(110), 상기 어플리케이션(120) 및 상기 파손 분석기(130)에 더불어, 상기 단말기(110)의 카메라를 이용하여 상기 단말기(110)의 외관을 촬영하기 위한 거울(140)을 더 포함하며, 상기 어플리케이션(120)은 상기 단말기의 전면 카메라를 이용하여, 상기 단말기(110)의 디스플레이부가 형성된 전면에 대한 영상데이터를 생성하고, 상기 생성된 영상데이터를 상기 파손 분석기(130)로 제공하는 것일 수 있다.In addition to the terminal 110, the application 120 and the damage analyzer 130, the terminal damage determination system 100 according to an embodiment of the present invention, using the camera of the terminal 110, the terminal ( 110) further includes a mirror 140 for photographing the exterior, and the application 120 uses the front camera of the terminal to generate image data for the front surface where the display unit of the terminal 110 is formed, The generated image data may be provided to the breakage analyzer 130 .

상기 거울(140)은 상기 단말기(110)의 외관을 촬영하기 위한 것으로, 상기 단말기(110)의 전면 카메라를 이용하여 상기 단말기의 전면을 촬영할 수 있으며, 상기 단말기(110)의 후면 카메라를 이용하여 상기 단말기의 후면을 촬영할 수 있을 것이다. 다만, 상기 단말기(110)의 전면에 디스플레이부가 형성되는 특징을 이용하여, 상기 단말기의 전면만을 촬영하여 이용할 수도 있을 것이다.The mirror 140 is for photographing the exterior of the terminal 110 , and the front camera of the terminal 110 may be used to photograph the front of the terminal, and the rear camera of the terminal 110 may be used to photograph the mirror 140 . It may be possible to photograph the back of the terminal. However, using the feature that the display unit is formed on the front surface of the terminal 110, only the front surface of the terminal may be photographed and used.

상기 어플리케이션(120)은 상기 단말기의 전면 카메라를 이용하여, 상기 단말기(110)의 디스플레이부가 형성된 전면에 대한 영상데이터를 생성하고, 상기 생성된 영상데이터를 상기 파손 분석기(130)로 제공하는 것일 수 있다.The application 120 may be to use the front camera of the terminal to generate image data for the front surface where the display unit of the terminal 110 is formed, and to provide the generated image data to the damage analyzer 130 . have.

또한, 상기 파손 분석기(130)는 상기 제공받은 상기 단말기의 영상데이터를 이용하여, 상기 단말기의 파손 여부를 판별할 수 있을 것이며, 상기 파손 분석기(130)에서의 판별 대상으로의 파손은 깨짐, 찍힘 및 벗겨짐으로 분류하는 것일 수 있다.In addition, the damage analyzer 130 will be able to determine whether the terminal is damaged by using the provided image data of the terminal, and the damage to the object to be determined in the damage analyzer 130 is broken or stamped. and peeling.

깨짐(Cracked)은 사전적 의미로는 광물학에서 쪼개짐 면 이외의 방향으로 깨진 광물 표면의 모양을 나타내는 용어로 사용되며, 통상적으로는 물체에 생긴 미세한 갈라진 틈을 말한다. 찍힘(Stamped)은 눌려서 자국이 나타난 것을 말하며, 단말기에 외부의 충격에 의하여 눌린 자국을 말한다. 벗겨짐(Peeled)은 몸통에서 분리되어 뜯어지거나 까진 것을 말하여, 단말기의 외부 일부가 벗겨진 건을 말한다.Cracked is a dictionary meaning used in mineralogy to indicate the shape of a mineral surface that is broken in a direction other than the cracked plane, and usually refers to a fine crack in an object. Stamped refers to a mark that appears when pressed, and refers to a mark that is pressed by an external impact on the terminal. Peeled means torn or peeled apart from the body, and refers to the gun from which the external part of the terminal is peeled off.

위와 같이, 상기 파손 분석기(130)에서의 단말기에 대한 판별 대상으로의 파손을 깨짐, 찍힘 및 벗겨짐으로 분류하면 대부분의 파손을 분류할 수 있을 것이나, 이에 한정되는 것은 아니다.As described above, if the damage to the determination target for the terminal in the damage analyzer 130 is classified into cracks, dents, and peelings, most of the damage can be classified, but is not limited thereto.

상기 파손 분석기(130)는 상기 단말기와 동일한 단말기의 외관에 대한 복수의 표준 영상데이터 및 상기 영상데이터의 학습을 통해 상기 파손을 분류하는 것일 수 있다.The damage analyzer 130 may classify the damage by learning a plurality of standard image data and the image data for the appearance of the same terminal as the terminal.

상기 파손 분석기(130)는 Faster-R-CNN(Faster Region of Convolutional Neural Network) 계열의 딥러닝 알고리즘을 이용하는 것일 수 있으며, 상기 파손 분석기(130)는 딥러닝 알고리즘에 상기 단말기(110)와 동일한 단말기의 외관에 대한 복수의 표준 영상데이터와 상기 단말기(110)에 대한 복수의 영상데이터를 적용하기 위한 학습을 수행하는 것일 수 있다.The breakage analyzer 130 may be to use a deep learning algorithm of a Faster-R-CNN (Faster Region of Convolutional Neural Network) series, and the breakage analyzer 130 is the same terminal as the terminal 110 in the deep learning algorithm. Learning to apply a plurality of standard image data for the appearance of and a plurality of image data for the terminal 110 may be performed.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 단말기 파손 판별 시스템(100)의 상기 파손 분석기(130)에서 상기 단말기(100)에 대한 파손을 판별하는 것을 나타내고 있으며, 왼쪽의 그림에서 화살표로 표시한 부분에 파손 부위가 있는 것을 볼 수 있다. 이 경우에 상기 파손 분석기(130)는 Faster-R-CNN(Faster Region of Convolutional Neural Network) 계열의 딥러닝 알고리즘을 이용하여, 오른쪽 그림에서 볼 수 있는 바와 같이, 여러 개의 파손 구역을 판별해 낼 수 있을 것이며, 파손 판별의 정확도를 높이기 위하여, 임계치를 85% 수준으로 정하고, 파손의 정도가 85%를 초과하는 것에 대하여만 파손으로 판단하는 것일 수 있을 것이다.Referring to FIG. 3, it shows that the damage analyzer 130 of the terminal damage determination system 100 according to an embodiment of the present invention determines the damage to the terminal 100, and is indicated by an arrow in the figure on the left. You can see that there is a damaged part in the marked part. In this case, the breakage analyzer 130 uses a Faster-R-CNN (Faster Region of Convolutional Neural Network) series deep learning algorithm, as can be seen in the figure on the right, to determine several breakage regions. There will be, and in order to increase the accuracy of the determination of damage, the threshold is set at the level of 85%, and only the case where the degree of damage exceeds 85% may be determined as damage.

상기 어플리케이션(120)은 상기 파손 분석기(130)로부터 제공받은 파손 분석 인증 ID 및 상기 단말기의 고유 ID를 포함하는 파손 분석 인증 정보를 생성하는 것일 수 있다.The application 120 may be to generate damage analysis authentication information including the damage analysis authentication ID provided from the damage analyzer 130 and the unique ID of the terminal.

한편, 상기 파손 분석 인증 정보는 QR코드로 형성되며, 상기 영상데이터의 촬영 시간 및 촬영 장소 정보를 더 포함하는 것일 수 있을 것이다.On the other hand, the damage analysis authentication information is formed in a QR code, it may be to further include the shooting time and shooting location information of the image data.

또한, 상기 파손 분석 인증 ID는 상기 파손 분석기에서 생성되어 상기 어플리케이션으로 제공되며, 상기 파손 분석기에서 수신한 상기 어플리케이션의 상기 파손 분석 인증 정보의 파손 분석 인증 ID와의 비교를 통하여, 상기 파손 분석의 정상 동작 여부를 인증하는 것일 수 있다.In addition, the breakage analysis authentication ID is generated by the breakage analyzer and provided to the application, and through comparison with the breakage analysis authentication ID of the breakage analysis authentication information of the application received from the breakage analyzer, normal operation of the breakage analysis It may be to verify whether or not

보다 구체적으로 설명하면, 먼저, 상기 파손 분석기(130)에서 단말기의 파손 판별을 위한 요청에 수신하여, 상기 파손 분석 인증 ID를 생성하고, 상기 생성된 파손 분석 인증 ID를 상기 어플리케이션(120)으로 전달할 수 있을 것이다.More specifically, first, the damage analyzer 130 receives a request for determining the damage of the terminal, generates the damage analysis authentication ID, and passes the generated damage analysis authentication ID to the application 120 . will be able

상기 어플리케이션(120)에서는 전달받은 상기 파손 분석 인증 ID에 단말기 고유 ID를 포함하는 파손 분석 인증 정보를 생성할 수 있을 것이다. 상기 단말기 고유 ID는 단말기마다 할당될 수 있는 고유 정보로 형성되면, 예를 들면, 단말기의 제조사 정보, 모델번호 및 IMEI(international mobile equipment identity) 등을 포함할 수 있을 것이다.The application 120 may generate damage analysis authentication information including a terminal unique ID in the received damage analysis authentication ID. When the terminal unique ID is formed of unique information that can be assigned to each terminal, it may include, for example, manufacturer information, model number, and international mobile equipment identity (IMEI) of the terminal.

위와 같은 절차에 따라 형성된 상기 파손 분석 인증 정보는 상기 파손 분석기(130)와 상기 어플리케이션(120)에 공유될 것이므로, 다른 단말기를 이용하여 파손 판별을 수행하는 오용 남용의 사례를 원천적으로 차단할 수 있을 것이다.Since the damage analysis authentication information formed according to the above procedure will be shared with the damage analyzer 130 and the application 120, it will be possible to fundamentally block cases of misuse and abuse of performing damage determination using other terminals. .

상기 어플리케이션(120)은 상기 단말기(110)의 전면 촬영 시에는 상기 단말기의 디스플레이부에 백색 계열 화면이 형성되도록 작동하는 것일 수 있다. 여기에서, 백색 계열의 색상은 [0, 255] 범위에서 RGB 각각 239 이상인 범위를 예시적으로 언급할 수 있을 것이다. 이것은 상기 단말기(110)의 전면 촬영 등의 경우에 반사 등에 의하여 발생할 수 있는 영상데이터에 대한 오류를 최소화하여 파손 판별을 보다 효율적으로 수행할 수 있을 것이다.The application 120 may operate so that a white screen is formed on the display unit of the terminal when the front of the terminal 110 is photographed. Here, the white-based color may exemplarily refer to a range of 239 or more RGB in the range of [0, 255]. This will minimize the error on the image data that may occur due to reflection or the like in the case of photographing the front of the terminal 110, so that damage determination can be performed more efficiently.

상기 어플리케이션(120)은 상기 단말기(110)의 후면 카메라를 이용하여, 상기 단말기의 후면에 대한 영상데이터를 더 생성하고, 상기 생성된 영상데이터를 상기 파손 분석기로 제공하는 것일 수 있다. 상기 단말기(110)의 전면 뿐만 아니라 후면도 함께 촬영한 영상데이터를 이용하면, 단말기 전체적인 파손을 보다 정확하게 판별할 수 있을 것이다.The application 120 may be to use the rear camera of the terminal 110 to further generate image data for the rear of the terminal, and to provide the generated image data to the damage analyzer. By using the image data photographed not only on the front side of the terminal 110 but also on the back side, it will be possible to more accurately determine the overall damage of the terminal.

도 2 및 도 3을 함께 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 단말기 파손 판별 방법은 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 파손 분석기에서 파손 분석 인증 ID를 생성하여 상기 단말기에서 실행되는 어플리케이션으로 제공하는 단계(S210); 상기 어플리케이션에서 상기 파손 분석 인증 ID를 수신하여 파손 분석 인증 정보를 생성하는 단계(S220); 상기 어플리케이션에서 거울을 이용하여, 상기 단말기의 외관에 대한 영상데이터를 생성하는 단계(S230); 상기 어플리케이션에서 상기 파손 인증 정보 및 상기 영상데이터를 상기 파손 분석기로 제공하는 단계(S240); 및 상기 파손 분석기에서 상기 파손 인증 정보 및 상기 영상데이터를 이용하여 상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 단계(S250);를 포함하는 것일 수 있다.2 and 3 together, the terminal damage determination method according to an embodiment of the present invention generates a damage analysis authentication ID in the damage analyzer that performs the external damage determination of the terminal and provides it as an application executed in the terminal step (S210); generating damage analysis authentication information by receiving the damage analysis authentication ID from the application (S220); Using a mirror in the application, generating image data for the appearance of the terminal (S230); providing the damage authentication information and the image data to the damage analyzer in the application (S240); and performing an appearance damage determination of the terminal using the damage authentication information and the image data in the damage analyzer (S250).

단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 파손 분석기에서 파손 분석 인증 ID를 생성하여 상기 단말기에서 실행되는 어플리케이션으로 제공하는 단계(S210)는 상기 파손 분석기에서 상기 어플리케이션과의 파손 분석 인증을 위하여, 상기 파손 분석기에서 생성한 파손 분석 인증 ID를 상기 어플리케이션으로 제공하는 것일 수 있다.The step (S210) of generating a breakage analysis authentication ID in the breakage analyzer that performs the external damage determination of the terminal and providing it as an application executed in the terminal (S210) is performed in the breakage analyzer for damage analysis authentication with the application in the breakage analyzer The generated breakage analysis authentication ID may be provided to the application.

상기 어플리케이션에서 상기 파손 분석 인증 ID를 수신하여 파손 분석 인증 정보를 생성하는 단계(S220)는 상기 파손 분석기에서 생성된 상기 파손 분석 인증 ID와 상기 파손 분석기에서 수신한 상기 어플리케이션의 상기 파손 분석 인증 정보의 파손 분석 인증 ID와의 비교를 통하여, 상기 파손 분석의 정상 동작 여부를 인증하기 위하여 상기 파손 인증 정보를 생성하는 것일 수 있다.The step (S220) of receiving the breakage analysis authentication ID from the application to generate breakage analysis authentication information includes the breakage analysis authentication ID generated by the breakage analyzer and the breakage analysis authentication information of the application received from the breakage analyzer. Through comparison with the damage analysis authentication ID, the damage authentication information may be generated in order to authenticate whether the damage analysis is normally operated.

더불어, 상기 어플리케이션(120)에서는 전달받은 상기 파손 분석 인증 ID에 단말기 고유 ID를 포함하는 파손 분석 인증 정보를 생성할 수 있을 것이다. 상기 단말기 고유 ID는 단말기마다 할당될 수 있는 고유 정보로 형성되면, 예를 들면, 단말기의 제조사 정보, 모델번호 및 IMEI(international mobile equipment identity) 등을 포함할 수 있을 것이다.In addition, the application 120 will be able to generate damage analysis authentication information including the terminal unique ID in the received damage analysis authentication ID. When the terminal unique ID is formed of unique information that can be assigned to each terminal, it may include, for example, manufacturer information, model number, and international mobile equipment identity (IMEI) of the terminal.

상기 어플리케이션에서 거울을 이용하여, 상기 단말기의 외관에 대한 영상데이터를 생성하는 단계(S230)는 상기 단말기의 전면 카메라를 이용하여, 상기 단말기의 디스플레이부가 형성된 전면에 대한 영상데이터를 생성하는 것일 수 있다. 또한, 상기 단말기의 후면 카메라를 이용하여, 상기 단말기의 후면을 촬영한 영상데이터를 더 생성하는 것일 수도 있다.The step (S230) of generating image data on the appearance of the terminal by using a mirror in the application may be generating image data on the front surface of the terminal on which the display unit is formed by using the front camera of the terminal. . In addition, by using the rear camera of the terminal, the image data of the rear of the terminal may be further generated.

상기 어플리케이션에서 상기 파손 인증 정보 및 상기 영상데이터를 상기 파손 분석기로 제공하는 단계(S240)는 파손 판별을 위하여 상기 단말기에 대한 영상데이터를 상기 파손 분석기로 제공하는 것일 수 있으며, 상기 파손 분석 인증 정보는 상기 파손 분석기와 상기 어플리케이션 사이에서만 공유될 것이므로 다른 단말기를 이용하여 파손 판별을 수행하는 오용 남용의 사례를 원천적으로 차단할 수 있을 것이다.The step of providing the damage authentication information and the image data to the damage analyzer in the application (S240) may be to provide the image data for the terminal to the damage analyzer for damage determination, and the damage analysis authentication information is Since it will be shared only between the damage analyzer and the application, it will be possible to fundamentally block the case of misuse and abuse of performing damage determination using other terminals.

상기 파손 분석기에서 상기 파손 인증 정보 및 상기 영상데이터를 이용하여 상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 단계(S250)는 상기 단말기와 동일한 단말기의 외관에 대한 복수의 표준 영상데이터 및 상기 영상데이터의 학습을 통해 상기 파손을 분류하는 것일 수 있다.In the damage analyzer, the step of determining the appearance damage of the terminal using the damage authentication information and the image data (S250) is a plurality of standard image data for the appearance of the same terminal as the terminal and learning of the image data. It may be to classify the damage through

상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 단계(S250)에서는 Faster-R-CNN(Faster Region of Convolutional Neural Network) 계열의 딥러닝 알고리즘을 이용하는 것일 수 있으며, 상기 파손 분석기는 딥러닝 알고리즘에 상기 단말기와 동일한 단말기의 외관에 대한 복수의 표준 영상데이터와 상기 단말기에 대한 복수의 영상데이터를 적용하기 위한 학습을 수행하는 것일 수 있다.In the step (S250) of performing the appearance damage determination of the terminal, it may be to use a Faster-R-CNN (Faster Region of Convolutional Neural Network) series deep learning algorithm, and the damage analyzer is the same as the terminal in the deep learning algorithm. Learning to apply a plurality of standard image data for the appearance of the terminal and a plurality of image data for the terminal may be performed.

상기 어플리케이션에서 상기 파손 분석 인증 ID를 수신하여 파손 분석 인증 정보를 생성하는 단계(S220)에서 상기 파손 분석 인증 정보는 QR코드로 형성되며, 상기 영상데이터의 촬영 시간 및 촬영 장소 정보를 더 포함하는 것일 수 있다.In the step (S220) of receiving the damage analysis authentication ID from the application and generating the damage analysis authentication information (S220), the damage analysis authentication information is formed in a QR code, and further includes information about the shooting time and shooting location of the image data can

상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 단계(S250)는 상기 파손 분석기에서 생성된 상기 파손 분석 인증 ID와 상기 파손 분석기에서 수신한 상기 어플리케이션의 상기 파손 분석 인증 정보의 파손 분석 인증 ID와의 비교를 통하여, 상기 파손 분석의 정상 동작 여부를 인증하는 것일 수 있다.The step of performing the external damage determination of the terminal (S250) is through comparison between the damage analysis authentication ID generated by the damage analyzer and the damage analysis authentication ID of the damage analysis authentication information of the application received from the damage analyzer, It may be to authenticate whether the damage analysis is operating normally.

더불어, 상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 단계(S250)에서 상기 단말기의 파손 여부를 판별하되, 상기 파손은 깨짐, 찍힘 및 벗겨짐으로 분류하는 것일 수 있다.In addition, it is determined whether the terminal is damaged in the step (S250) of performing the external damage determination of the terminal, and the damage may be classified into cracks, dents and peelings.

상기 단말기의 외관에 대한 영상데이터를 생성하는 단계(S230)에서 상기 단말기의 전면 카메라를 이용하여, 상기 단말기의 디스플레이부가 형성된 전면에 대한 영상데이터를 생성하는 경우에는 상기 단말기의 디스플레이부에 백색 계열 화면이 형성되도록 작동하는 것일 수 있다.When the image data for the front surface of the terminal is formed using the front camera of the terminal in the step (S230) of generating image data for the appearance of the terminal, a white screen is displayed on the display of the terminal. It may be working to form this.

한편, 백색 계열의 색상은 [0, 255] 범위에서 RGB 각각 239 이상인 범위를 예시적으로 언급할 수 있을 것이다. 이것은 상기 단말기(110)의 전면 촬영 등의 경우에 반사 등에 의하여 발생할 수 있는 영상데이터에 대한 오류를 최소화하여 파손 판별을 보다 효율적으로 수행할 수 있을 것이다.On the other hand, the white-based color may exemplarily refer to a range of 239 or more RGB in the range of [0, 255]. This will minimize the error on the image data that may occur due to reflection or the like in the case of photographing the front of the terminal 110, so that damage determination can be performed more efficiently.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 예를 들어 당업자는 각 구성요소의 재질, 크기 등을 적용 분야에 따라 변경하거나, 개시된 실시형태들을 조합 또는 치환하여 본 발명의 실시예에 명확하게 개시되지 않은 형태로 실시할 수 있으나, 이 역시 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것으로 한정적인 것으로 이해해서는 안 되며, 이러한 변형 실시예들은 본 발명의 특허청구범위에 기재된 기술사상에 포함된다고 하여야 할 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described with reference to the accompanying drawings, those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can realize that the present invention can be embodied in other specific forms without changing its technical spirit or essential features. you will be able to understand For example, those skilled in the art may change the material, size, etc. of each component according to the field of application, or combine or substitute the disclosed embodiments in a form not explicitly disclosed in the embodiment of the present invention, but this is also without departing from the scope of the invention. Therefore, the embodiments described above should not be understood as illustrative and limiting in all respects, and these modified embodiments should be said to be included in the technical spirit described in the claims of the present invention.

100: 단말기 파손 판별 시스템
110: 단말기
120: 어플리케이션
130: 파손 분석기
140: 거울
100: terminal damage determination system
110: terminal
120: application
130: breakage analyzer
140: mirror

Claims (17)

외관 파손 판별의 대상이 되는 단말기;
상기 단말기에서 실행되며, 상기 단말기의 외관 파손 판별을 위한 어플리케이션; 및
상기 어플리케이션으로부터 상기 단말기의 외관에 대한 영상데이터를 수신하여 상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 파손 분석기;를 포함하는 단말기 파손 판별 시스템.
Terminals subject to external damage determination;
an application running on the terminal, for determining the appearance damage of the terminal; and
Terminal damage determination system comprising a; damage analyzer for receiving image data on the appearance of the terminal from the application to determine the appearance damage of the terminal.
제1항에 있어서,
상기 단말기의 카메라를 이용하여 상기 단말기의 외관을 촬영하기 위한 거울을 더 포함하며,
상기 어플리케이션은 상기 단말기의 전면 카메라를 이용하여, 상기 단말기의 디스플레이부가 형성된 전면에 대한 영상데이터를 생성하고, 상기 생성된 영상데이터를 상기 파손 분석기로 제공하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 시스템.
The method of claim 1,
Further comprising a mirror for photographing the exterior of the terminal using the camera of the terminal,
The application is a terminal damage determination system, characterized in that by using the front camera of the terminal, generating image data for the front surface of the terminal where the display unit is formed, and providing the generated image data to the damage analyzer.
제1항에 있어서,
상기 파손 분석기는 상기 제공받은 상기 단말기의 영상데이터를 이용하여, 상기 단말기의 파손 여부를 판별하되, 상기 파손은 깨짐, 찍힘 및 벗겨짐으로 분류하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 시스템.
According to claim 1,
The damage analyzer uses the provided image data of the terminal to determine whether the terminal is damaged, but the damage is classified into cracks, dents and peelings.
제3항에 있어서,
상기 파손 분석기는 상기 단말기와 동일한 단말기의 외관에 대한 복수의 표준 영상데이터 및 상기 영상데이터의 학습을 통해 상기 파손을 분류하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 시스템.
4. The method of claim 3,
The damage analyzer is a terminal damage determination system, characterized in that for classifying the damage through the learning of a plurality of standard image data and the image data for the appearance of the same terminal as the terminal.
제1항에 있어서,
상기 어플리케이션은 상기 파손 분석기로부터 제공받은 파손 분석 인증 ID 및 상기 단말기의 고유 ID를 포함하는 파손 분석 인증 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 시스템.
According to claim 1,
The application is a terminal damage determination system, characterized in that for generating damage analysis authentication information including the damage analysis authentication ID and the unique ID of the terminal provided from the damage analyzer.
제5항에 있어서,
상기 파손 분석 인증 정보는 QR코드로 형성되며,
상기 영상데이터의 촬영 시간 및 촬영 장소 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 시스템.
6. The method of claim 5,
The damage analysis authentication information is formed in a QR code,
Terminal damage determination system, characterized in that it further includes information about the shooting time and shooting location of the image data.
제5항에 있어서,
상기 파손 분석 인증 ID는 상기 파손 분석기에서 생성되어 상기 어플리케이션으로 제공되며,
상기 파손 분석기에서 수신한 상기 어플리케이션의 상기 파손 분석 인증 정보의 파손 분석 인증 ID와의 비교를 통하여, 상기 파손 분석의 정상 동작 여부를 인증하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 시스템.
6. The method of claim 5,
The breakage analysis authentication ID is generated by the breakage analyzer and provided to the application,
Terminal damage determination system, characterized in that for authenticating whether the normal operation of the damage analysis through the comparison with the damage analysis authentication ID of the damage analysis authentication information of the application received from the damage analyzer.
제2항에 있어서,
상기 어플리케이션은 상기 단말기의 전면 촬영 시에는 상기 단말기의 디스플레이부에 백색 계열 화면이 형성되도록 작동하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 시스템.
3. The method of claim 2,
The application is a terminal damage determination system, characterized in that when the front photographing of the terminal is operated to form a white screen on the display unit of the terminal.
제2항에 있어서,
상기 어플리케이션은 상기 단말기의 후면 카메라를 이용하여, 상기 단말기의 후면에 대한 영상데이터를 더 생성하고, 상기 생성된 영상데이터를 상기 파손 분석기로 제공하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 시스템.
3. The method of claim 2,
The application uses the rear camera of the terminal, further generating image data for the rear of the terminal, and terminal damage determination system, characterized in that providing the generated image data to the damage analyzer.
단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 파손 분석기에서 파손 분석 인증 ID를 생성하여 상기 단말기에서 실행되는 어플리케이션으로 제공하는 단계;
상기 어플리케이션에서 상기 파손 분석 인증 ID를 수신하여 파손 분석 인증 정보를 생성하는 단계;
상기 어플리케이션에서 거울을 이용하여, 상기 단말기의 외관에 대한 영상데이터를 생성하는 단계;
상기 어플리케이션에서 상기 파손 인증 정보 및 상기 영상데이터를 상기 파손 분석기로 제공하는 단계; 및
상기 파손 분석기에서 상기 파손 인증 정보 및 상기 영상데이터를 이용하여 상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 단계;를 포함하는 단말기 파손 판별 방법.
Generating a damage analysis authentication ID in the damage analyzer that performs the external damage determination of the terminal and providing it to an application executed in the terminal;
generating damage analysis authentication information by receiving the breakage analysis authentication ID from the application;
generating image data for the appearance of the terminal by using a mirror in the application;
providing the damage authentication information and the image data to the damage analyzer in the application; and
Using the damage authentication information and the image data in the damage analyzer to determine the appearance damage of the terminal; terminal damage determination method comprising a.
제10항에 있어서,
상기 단말기의 외관에 대한 영상데이터를 생성하는 단계는 상기 단말기의 전면 카메라를 이용하여, 상기 단말기의 디스플레이부가 형성된 전면에 대한 영상데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 방법.
11. The method of claim 10,
The generating of image data for the appearance of the terminal comprises generating image data for the front surface of the terminal on which the display unit is formed by using the front camera of the terminal.
제11항에 있어서,
상기 단말기의 외관에 대한 영상데이터를 생성하는 단계는 상기 단말기의 후면 카메라를 이용하여, 상기 단말기의 후면을 촬영한 영상데이터를 더 생성하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 방법.
12. The method of claim 11,
Generating the image data for the appearance of the terminal, using a rear camera of the terminal, terminal damage determination method, characterized in that further generating the image data photographed the rear of the terminal.
제10항에 있어서,
상기 파손 분석 인증 정보는 QR코드로 형성되며, 상기 영상데이터의 촬영 시간 및 촬영 장소 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 방법.
11. The method of claim 10,
The damage analysis authentication information is formed in a QR code, the terminal damage determination method, characterized in that it further comprises a recording time and photographing location information of the image data.
제10항에 있어서,
상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 단계는 상기 파손 분석기에서 생성된 상기 파손 분석 인증 ID와 상기 파손 분석기에서 수신한 상기 어플리케이션의 상기 파손 분석 인증 정보의 파손 분석 인증 ID와의 비교를 통하여, 상기 파손 분석의 정상 동작 여부를 인증하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 방법.
11. The method of claim 10,
The step of performing the external damage determination of the terminal is through a comparison between the damage analysis authentication ID generated by the damage analyzer and the damage analysis authentication ID of the damage analysis authentication information of the application received from the damage analyzer, the damage analysis Terminal damage determination method, characterized in that authenticating whether the normal operation of the.
제10항에 있어서,
상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 단계에서 상기 단말기의 파손 여부를 판별하되, 상기 파손은 깨짐, 찍힘 및 벗겨짐으로 분류하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 방법.
11. The method of claim 10,
In the step of performing the external damage determination of the terminal, it is determined whether the terminal is damaged, and the damage is classified into cracks, dents and peelings.
제15항에 있어서,
상기 단말기의 외관 파손 판별을 수행하는 단계는 상기 단말기와 동일한 단말기의 외관에 대한 복수의 표준 영상데이터 및 상기 영상데이터의 학습을 통해 상기 파손을 분류하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 방법.
16. The method of claim 15,
The step of determining the appearance damage of the terminal is a terminal damage determination method, characterized in that by classifying the damage through the learning of a plurality of standard image data and the image data for the appearance of the same terminal as the terminal.
제11항에 있어서,
상기 단말기의 전면 카메라를 이용하여, 상기 단말기의 디스플레이부가 형성된 전면에 대한 영상데이터를 생성하는 경우에는 상기 단말기의 디스플레이부에 백색 계열 화면이 형성되도록 작동하는 것을 특징으로 하는 단말기 파손 판별 방법.
12. The method of claim 11,
Using the front camera of the terminal, when generating image data for the front surface of the terminal on which the display unit is formed, the terminal damage determination method, characterized in that the operation so as to form a white screen on the display unit of the terminal.
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