KR20220100552A - 오픈 마켓에서 상품 관리 및 판매를 위한 키워드 제공 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시예는 오픈 마켓에서 상품 관리 및 판매를 위한 키워드 제공 방법에 관한 것으로, 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들이 검색한 단어들을 포함하는 검색 히스토리 정보를 획득하는 단계, 상기 검색 히스토리 정보를 기초로, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들이 상기 제1 키워드를 검색하기 이전에 검색한 키워드들 중에서 제2 키워드를 선정하되, 상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드와 관련되고, 검색 시 검색되는 상품의 수가 미리 설정된 제1 임계값 이하인 키워드들 중에서 검색량이 가장 많은 키워드인, 단계 및 상기 사용자 단말에게, 상기 제2 키워드를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

오픈 마켓에서 상품 관리 및 판매를 위한 키워드 제공 방법{METHOD FOR PROVIDING KEYWORDS FOR PRODUCT MANAGEMENT AND SALES IN OPEN MARKET}

본 발명의 실시예들은 오픈 마켓에서 상품 관리 및 판매를 위한 키워드 제공 방법에 대한 것이다.

인터넷이 널리 보급됨에 따라 상품 판매자들은 온라인 쇼핑몰이라는 온라인상의 가상시장을 구축하게 되었고, 인터넷 사용자들도 구입하고자 하는 특정 상품이나 재화들을 판매하는 대리점 등을 직접 방문하지 않고도 상기 가상시장을 통해 구매할 수 있게 되었다. 이러한 온라인 쇼핑몰의 등장으로 사용자의 직접 방문이나 예약 구매 등의 직접 구매 형태에 기인하는 시간과 비용을 절감할 수 있게 되었다. 이러한 온라인 쇼핑몰의 장점으로 인해 많은 사용자들이 온라인 쇼핑몰을 이용하게 되었고, 이에 힘입어 다양한 온라인 쇼핑몰이 등장하게 되었다.

온라인 쇼핑의 판매자들은 상품을 판매하기 위해 오픈마켓을 많이 이용하는데, 오픈마켓에서 상품을 판매하는 판매자들을 돕기 위한 서비스들(예를 들어, 상품의 검색 순위 등을 제공하는 서비스)이 제공되고 있다.

하지만 판매자들이 오픈마켓에서 치열한 경쟁을 뚫고 상품을 판매하는 것은 여전히 쉽지 않은 일이고, 특히 개인 판매자들이 늘어나면서 어떤 상품을 어떻게 팔아야 하는지에 대한 방향을 제시하는 방법이 필요할 수 있다.

본 발명의 실시예들은, 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공 서버 및 그 동작 방법을 제공할 수 있다.

실시예들에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 사항들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 이하 설명할 다양한 실시예들로부터 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 고려될 수 있다.

실시예들에 따르면, 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공 방법에 있어서, 사용자 단말로부터, 사용자가 판매하려는 상품 카테고리에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 상품 카테고리에 관련된 복수의 키워드들을 추출하는 단계; 상기 복수의 키워드들 중에서 가장 경쟁률이 낮은 제1 키워드를 선정하는 단계; 상기 제1 키워드 검색 시 검색되는 상품들의 점수를 산정하되, 상기 점수는 상기 상품들에 관련된 리뷰 수, 상기 상품들의 구매 건 수, 및 상기 상품들의 배송기간에 관련된 정보를 기초로 산정되는, 단계; 상기 점수가 높은 상위 10개의 상품을 포함하는 우수 상품을 선정하는 단계; 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 연령대에 대한 제1 연령대에 관련된 정보 및 상기 우수 상품을 구매한 구매자들의 연령대에 대한 제2 연령대에 관련된 정보를 획득하는 단계; 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 상품 카테고리에서 상기 제1 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제1 가격대 정보, 상기 상품 카테고리에서 상기 제2 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제2 가격대 정보를 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 제1 키워드, 제1 가격대 정보, 및 제2 가격대 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 상품에 관련된 복수의 키워드들은, 상기 상품 카테고리에 관련된 연관 검색어, 상기 상품 카테고리의 동음이의어, 상기 상품 카테고리의 상위 및 하위 개념의 단어를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 경쟁률은, 키워드의 검색량 대비 상기 키워드 검색 시 검색되는 상품의 개수를 기초로 결정될 수 있다.

여기서, 상기 서버가, 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들이 검색한 단어들을 포함하는 검색 히스토리 정보를 획득하는 단계; 상기 검색 히스토리 정보를 기초로, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들이 상기 제1 키워드를 검색하기 이전에 검색한 키워드들 중에서 제2 키워드를 선정하되, 상기 제2 키워드는, 상기 제1 키워드와 관련되고, 검색 시 검색되는 상품의 수가 미리 설정된 제1 임계값 이하인 키워드들 중에서 검색량이 가장 많은 키워드인, 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 제2 키워드를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

여기서, 상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드와 일부 글자가 중복되는 검색어일 수 있다.

본 발명의 일 실시예는 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스를 제공하는 서버에 있어서, 프로세서(processor); 송수신기(transceiver); 및 메모리(memory); 를 포함하고, 상기 프로세서는: 사용자 단말로부터, 사용자가 판매하려는 상품 카테고리에 대한 정보를 획득하고; 상기 상품 카테고리에 관련된 복수의 키워드들을 추출하고; 상기 복수의 키워드들 중에서 가장 경쟁률이 낮은 제1 키워드를 선정하고; 상기 제1 키워드 검색 시 검색되는 상품들의 점수를 산정하되, 상기 점수는 상기 상품들에 관련된 리뷰 수, 상기 상품들의 구매 건 수, 및 상기 상품들의 배송기간에 관련된 정보를 기초로 산정되고; 상기 점수가 높은 상위 10개의 상품을 포함하는 우수 상품을 선정하고; 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 연령대에 대한 제1 연령대에 관련된 정보 및 상기 우수 상품을 구매한 구매자들의 연령대에 대한 제2 연령대에 관련된 정보를 획득하고; 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 상품 카테고리에서 상기 제1 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제1 가격대 정보, 상기 상품 카테고리에서 상기 제2 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제2 가격대 정보를 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 제1 키워드, 제1 가격대 정보, 및 제2 가격대 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

여기서, 상기 상품에 관련된 복수의 키워드들은, 상기 상품 카테고리에 관련된 연관 검색어, 상기 상품 카테고리의 동음이의어, 상기 상품 카테고리의 상위 및 하위 개념의 단어를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 경쟁률은, 키워드의 검색량 대비 상기 키워드 검색 시 검색되는 상품의 개수를 기초로 결정될 수 있다.

여기서, 상기 프로세서는, 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들이 검색한 단어들을 포함하는 검색 히스토리 정보를 획득하고; 상기 검색 히스토리 정보를 기초로, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들이 상기 제1 키워드를 검색하기 이전에 검색한 키워드들 중에서 제2 키워드를 선정하되, 상기 제2 키워드는, 상기 제1 키워드와 관련되고, 검색 시 검색되는 상품의 수가 미리 설정된 제1 임계값 이하인 키워드들 중에서 검색량이 가장 많은 키워드이고; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 제2 키워드를 제공하도록 더 설정될 수 있다.

여기서, 상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드와 일부 글자가 중복되는 검색어일 수 있다.

본 발명의 일 실시예는, 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스를 제공하는 서버에 있어서, 프로세서(processor); 송수신기(transceiver); 및 메모리(memory); 를 포함하고, 상기 프로세서는: 사용자 단말로부터, 사용자가 판매하려는 상품 카테고리에 대한 정보를 획득하고; 상기 상품 카테고리에 관련된 복수의 키워드들을 추출하고; 상기 복수의 키워드들 중에서 가장 경쟁률이 낮은 제1 키워드를 선정하고; 상기 제1 키워드 검색 시 검색되는 상품들의 점수를 산정하되, 상기 점수는 상기 상품들에 관련된 리뷰 수, 상기 상품들의 구매 건 수, 및 상기 상품들의 배송기간에 관련된 정보를 기초로 산정되고; 상기 점수가 높은 상위 10개의 상품을 포함하는 우수 상품을 선정하고; 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 연령대에 대한 제1 연령대에 관련된 정보 및 상기 우수 상품을 구매한 구매자들의 연령대에 대한 제2 연령대에 관련된 정보를 획득하고; 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 상품 카테고리에서 상기 제1 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제1 가격대 정보, 상기 상품 카테고리에서 상기 제2 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제2 가격대 정보를 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 제1 키워드, 제1 가격대 정보, 및 제2 가격대 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

본 발명의 일 실시예는, 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스를 제공하는 서버의 적어도 하나의 프로세서(processor)에 의해 실행됨을 기초로 하는 명령어(instruction)를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(computer readable medium)에 있어서, 사용자 단말로부터, 사용자가 판매하려는 상품 카테고리에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 상품 카테고리에 관련된 복수의 키워드들을 추출하는 단계; 상기 복수의 키워드들 중에서 가장 경쟁률이 낮은 제1 키워드를 선정하는 단계; 상기 제1 키워드 검색 시 검색되는 상품들의 점수를 산정하되, 상기 점수는 상기 상품들에 관련된 리뷰 수, 상기 상품들의 구매 건 수, 및 상기 상품들의 배송기간에 관련된 정보를 기초로 산정되는, 단계; 상기 점수가 높은 상위 10개의 상품을 포함하는 우수 상품을 선정하는 단계; 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 연령대에 대한 제1 연령대에 관련된 정보 및 상기 우수 상품을 구매한 구매자들의 연령대에 대한 제2 연령대에 관련된 정보를 획득하는 단계; 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 상품 카테고리에서 상기 제1 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제1 가격대 정보, 상기 상품 카테고리에서 상기 제2 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제2 가격대 정보를 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 제1 키워드, 제1 가격대 정보, 및 제2 가격대 정보를 제공하는 단계를 포함하는 동작(operation)을 수행할 수 있다.

본 발명의 일 실시예는, 오픈 마켓 운영 관리 서비스를 제공하는 서버의 장치에 있어서, 상기 장치는, 메모리; 및 상기 메모리와 동작 가능하게 결합된 프로세서(processor)를 포함하되, 상기 프로세서는: 사용자 단말로부터, 사용자가 판매하려는 상품 카테고리에 대한 정보를 획득하고; 상기 상품 카테고리에 관련된 복수의 키워드들을 추출하고; 상기 복수의 키워드들 중에서 가장 경쟁률이 낮은 제1 키워드를 선정하고; 상기 제1 키워드 검색 시 검색되는 상품들의 점수를 산정하되, 상기 점수는 상기 상품들에 관련된 리뷰 수, 상기 상품들의 구매 건 수, 및 상기 상품들의 배송기간에 관련된 정보를 기초로 산정되고; 상기 점수가 높은 상위 10개의 상품을 포함하는 우수 상품을 선정하고; 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 연령대에 대한 제1 연령대에 관련된 정보 및 상기 우수 상품을 구매한 구매자들의 연령대에 대한 제2 연령대에 관련된 정보를 획득하고; 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 상품 카테고리에서 상기 제1 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제1 가격대 정보, 상기 상품 카테고리에서 상기 제2 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제2 가격대 정보를 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 제1 키워드, 제1 가격대 정보, 및 제2 가격대 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

실시예들에 따르면, 사용자는 오픈 마켓에서 판매하고 싶은 상품의 카테고리를 설정하고, 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스를 통해 분석된 결과를 통해 상품 카테고리 안에서 최적의 타겟 가격대에 대한 정보를 획득할 수 있다.

실시예들에 따르면, 사용자는 판매하려는 상품에 관련된 키워드들 중에서 가장 경쟁률이 낮은, 즉, 동일 키워드 내에서 가장 경쟁력을 발휘할 수 있는 키워드에 대한 정보를 획득할 수 있다. 따라서, 상대적으로 더 적은 경쟁자들과 경쟁할 수 있는 키워드를 확보할 수 있으므로, 오픈 마켓에서 상품 판매를 효율적으로 운영할 수 있게 된다.

실시예들로부터 얻을 수 있는 효과들은 이상에서 언급된 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 이하의 상세한 설명을 기반으로 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 도출되고 이해될 수 있다.

실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공 서버를 포함하는 시스템도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스를 제공하는 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공 서버 동작 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 4는 상품 카테고리 정보의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 5는 키워드 추출 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 6은 경쟁률 산정 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 7은 우수 상품 선정 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 8은 추천 가격대 설정 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 9는 제2 키워드 선정 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 10은 경고 메시지 전송 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.

이하의 실시예들은 실시예들의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 다양한 실시예들을 구성할 수도 있다. 다양한 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.

도면에 대한 설명에서, 다양한 실시예들의 요지를 흐릴 수 있는 절차 또는 단계 등은 기술하지 않았으며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 수준에서 이해할 수 있을 정도의 절차 또는 단계는 또한 기술하지 아니하였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "...기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 다양한 실시예들을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.

이하, 다양한 실시예들에 따른 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 다양한 실시예들의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.

또한, 다양한 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 다양한 실시예들의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 다양한 실시예들의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른　오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공 방법은 PC(Personal Computer) 등과 같이 저장공간을 구비하고 인터넷에　연결될 수 있으며 휴대가 용이하지 않는 컴퓨팅 장치에서 수행되거나 스마트폰 등과 같이 휴대용 단말기에서 수행될 수 있다. 이때 상기　오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공　방법은 상기 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공　방법이 구현된 어플리케이션(application)이 앱스토어(App store)등에서 다운되어 상기 휴대용 단말기에 설치된 후 실행될 수 있다.

그리고 상기 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공　방법은 CD(Compact Disc) 또는 USB(Universal Serial Bus) 메모리 등과 같은 기록매체에 기록된 상태에서 PC 등과 같은 컴퓨팅 장치에 삽입되어 상기 컴퓨팅 장치의 액세스 동작을 통해서 수행되거나 상기 기록매체로부터 컴퓨팅 장치의 저장공간에 저장된 후 컴퓨팅 장치의 액세스 동작을 통해서 수행될 수도 있다.

한편 상기 컴퓨팅 장치 또는 휴대용 단말기가 인터넷에　연결된 서버에 접속가능한 경우, 상기　오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공　방법은 상기 컴퓨팅 장치 또는 휴대용 단말기의 요청에 따라 서버에서도 실행될 수 있다.

이하에서 상기　오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공　방법이 실행되는 컴퓨팅 장치, 휴대용 단말기 또는 서버 등을 통칭하여 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공 장치라고 칭할 수 있다.

상기　오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공 장치는 도 2에 예시된　오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공　장치와 동일한 구성을 가질 수 있으며, 상기　오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공　장치는 도 1에 도시된　오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공　장치에 국한되지 않을 수 있다.

일 실시예에 따른 시스템은 사용자 단말(100), 오픈 마켓 서버(110), 검색자 단말(120, 130), 및 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공 서버(200)(이하, 서버(200))를 포함할 수 있다. 네트워크는 인터넷 포털 사이트 서버, SNS 서버, 블로그를 운영하는 서버 등을 포함할 수 있다.

사용자 단말(100), 오픈 마켓 서버(110), 검색자 단말(120, 130)은, 스마트폰, 태블릿 PC, PC, 스마트 TV, 휴대폰, PDA(personal digital assistant), 랩톱, 미디어 플레이어, 마이크로 서버, GPS(global positioning system) 장치, 전자책 단말기, 디지털방송용 단말기, 네비게이션, 키오스크, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 가전기기, 카메라가 탑재된 디바이스 및 기타 모바일 또는 비모바일 컴퓨팅 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 또한, 사용자 단말(100), 오픈 마켓 서버(110), 검색자 단말(120, 130)은 통신 기능 및 데이터 프로세싱 기능을 구비한 웨어러블 디바이스일 수 있다. 그러나, 이에 제한되지 않는다.

서버(200)는 사용자 단말(100), 오픈 마켓 서버(110), 검색자 단말(120, 130)과, 네트워크를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.

일례로, 서버(200)는 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말(100), 오픈 마켓 서버(110), 검색자 단말(120, 130)로 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우 사용자 단말(100), 오픈 마켓 서버(110), 검색자 단말(120, 130)은 서버(200)로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다.

또한, 사용자 단말(100), 오픈 마켓 서버(110), 검색자 단말(120, 130)은 운영체제(Operating System, OS) 및 적어도 하나의 프로그램(일례로 브라우저나 설치된 어플리케이션)의 제어에 따라 서버(200)에 접속하여, 서버(200)가 제공하는 서비스나 컨텐츠를 제공받을 수 있다.

다른 예로, 서버(200)는 데이터 송수신을 위한 통신 세션을 설정하고, 설정된 통신 세션을 통해 사용자 단말(100), 오픈 마켓 서버(110), 검색자 단말(120, 130) 간의 데이터 송수신을 라우팅할 수도 있다.

사용자 단말(100), 오픈 마켓 서버(110), 검색자 단말(120, 130) 및 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공 서버(200)는 네트워크를 이용하여 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망 및 이들의 상호 조합을 포함하며, 도 1에 도시된 각 네트워크 구성 주체가 서로 원활하게 통신을 할 수 있도록 하는 포괄적인 의미의 데이터 통신망이며, 유선 인터넷, 무선 인터넷 및 모바일 무선 통신망을 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신은 예를 들어, 무선 랜(Wi-Fi), 블루투스, 블루투스 저 에너지(Bluetooth low energy), 지그비, WFD(Wi-Fi Direct), UWB(ultra wideband), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), NFC(Near Field Communication) 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스를 제공하는 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.

도 2를 참조하면, 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스를 제공하는 서버(200)(이하, 서버(200))는 통신부(210), 프로세서(220) 및 DB(230)를 포함할 수 있다. 도 2의 서버(200)에는 실시예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 당해 기술분야의 통상의 기술자라면 이해할 수 있다.

통신부(210)는 단말들 간 유선/무선 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(210)는, 근거리 통신부(미도시), 이동 통신부(미도시) 및 방송 수신부(미도시) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일례로, DB(230)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신부(210)의 제어에 따라 네트워크를 통해 단말로 전달될 수 있다. 역으로, 단말의 프로세서의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 네트워크를 거쳐 통신부(210)을 통해 서버(200)로 수신될 수 있다. 예를 들어, 통신부(210)를 통해 수신된 서버(200)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠 및 파일 등은 프로세서(220)로 전달되거나 DB(230)로 전달되어 저장될 수 있다.

DB(230)는 서버(200) 내에서 처리되는 각종 데이터들을 저장하는 하드웨어로서, 프로세서(220)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있다.

DB(230)는 DRAM(dynamic random access memory), SRAM(static random access memory) 등과 같은 RAM(random access memory), ROM(read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), CD-ROM, 블루레이 또는 다른 광학 디스크 스토리지, HDD(hard disk drive), SSD(solid state drive), 또는 플래시 메모리를 포함할 수 있다. DB(230)는 메모리라고 나타낼 수도 있다.

프로세서(220)는 서버(200)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(220)는 DB(230)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 입력부(미도시), 디스플레이(미도시), 통신부(210), DB(230) 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 프로세서(220)는, DB(230)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 외부 서버(200)의 동작을 제어할 수 있다.

통신부(210)는, 서버(200)가 다른 장치(미도시) 및 서버(미도시)와 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 다른 장치(미도시)는 서버(200)와 같은 컴퓨팅 장치이거나, 센싱 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 통신부(210)는 네트워크를 통해, 다른 전자 장치로부터의 사용자 입력을 수신하거나, 외부 장치로부터 외부 장치에 저장된 데이터를 수신할 수 있다.

DB(230)는, 프로세서(220)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있다. 예를 들어, DB(230)는 서비스 제공을 위한 인스트럭션(instruction)을 저장할 수 있다. 또한 DB(230)는 프로세서(220)에서 생성된 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, DB(230)는 프로세서(220)가 제공하는 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스와 관련된 정보를 저장할 수 있다. DB(230)는 서버(200)로 입력되거나 서버(200)로부터 출력되는 정보를 저장할 수도 있다.

프로세서(220)는 ASICs (application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.

DB(230)는 프로세서(220)를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하고 있을 수 있다. 적어도 하나의 명령은 사용자 단말로부터, 사용자가 판매하려는 상품 카테고리에 대한 정보를 획득하고; 상기 상품 카테고리에 관련된 복수의 키워드들을 추출하고; 상기 복수의 키워드들 중에서 가장 경쟁률이 낮은 제1 키워드를 선정하고; 상기 제1 키워드 검색 시 검색되는 상품들의 점수를 산정하되, 상기 점수는 상기 상품들에 관련된 리뷰 수, 상기 상품들의 구매 건 수, 및 상기 상품들의 배송기간에 관련된 정보를 기초로 산정되고; 상기 점수가 높은 상위 10개의 상품을 포함하는 우수 상품을 선정하고; 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 연령대에 대한 제1 연령대에 관련된 정보 및 상기 우수 상품을 구매한 구매자들의 연령대에 대한 제2 연령대에 관련된 정보를 획득하고; 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 상품 카테고리에서 상기 제1 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제1 가격대 정보, 상기 상품 카테고리에서 상기 제2 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제2 가격대 정보를 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 제1 키워드, 제1 가격대 정보, 및 제2 가격대 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

여기서, 상기 상품에 관련된 복수의 키워드들은, 상기 상품 카테고리에 관련된 연관 검색어, 상기 상품 카테고리의 동음이의어, 상기 상품 카테고리의 상위 및 하위 개념의 단어를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 경쟁률은, 키워드의 검색량 대비 상기 키워드 검색 시 검색되는 상품의 개수를 기초로 결정될 수 있다.

여기서, 상기 적어도 하나의 명령은, 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들이 검색한 단어들을 포함하는 검색 히스토리 정보를 획득하고; 상기 검색 히스토리 정보를 기초로, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들이 상기 제1 키워드를 검색하기 이전에 검색한 키워드들 중에서 제2 키워드를 선정하되, 상기 제2 키워드는, 상기 제1 키워드와 관련되고, 검색 시 검색되는 상품의 수가 미리 설정된 제1 임계값 이하인 키워드들 중에서 검색량이 가장 많은 키워드이고; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 제2 키워드를 제공하도록 더 설정될 수 있다.

여기서, 상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드와 일부 글자가 중복되는 검색어일 수 있다.

도 3은 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공 서버 동작 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.

도 3을 참조하면, 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공 서버(이하, 서버)는 상품 카테고리 정보를 획득할 수 있다(S300). 예를 들어, 서버는 사용자 단말로부터, 사용자가 판매하려는 상품 카테고리에 대한 정보를 획득할 수 있다. 사용자는 구체적으로 자신이 판매할 상품을 미리 결정할 필요는 없고, 자신이 판매하려는 상품의 카테고리에 관련된 정보만을 서버에 제공할 수 있다.

예를 들어, 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스 제공 서버는 사용자가 판매할 상품의 가격대 정보를 제공할 수 있기 때문에, 사용자는 상품 카테고리를 우선 결정한 후, 추천 가격대에 따라 가격대에 맞는 상품을 준비하여 판매할 수 있게 되므로 처음에는 우선 상품의 카테고리에 관련된 정보만을 제공할 수 있다. 이하에서는 상품 카테고리 정보에 대해 설명한다.

도 4는 상품 카테고리 정보의 일 실시예를 도시한 도면이다.

도 4를 참조하면, 상품 카테고리는 대분류와 소분류가 있을 수 있는데, 사용자가 제공하는 상품 카테고리는 소분류에 해당할 수 있다. 예를 들어, 사무용품이라는 대분류의 카테고리 안에 모니터 받침대 및 스테이플러라는 소분류 카테고리가 포함될 수 있다. 각 소분류 카테고리에는 더 구체적인 형태의 상품 유형이 포함될 수 있다.

예를 들어, 모니터 받침대 카테고리에는 1단 모니터 받침대, 2단 모니터 받침대, 스탠딩 데스크, 듀얼 모니터 받침대 등이 포함될 수 있다.

예를 들어, 스테이플러 카테고리에는 기본 스테이플러, 제침기, 스테이플 침, 2공 펀치, 3공 펀치 등이 포함될 수 있다.

예를 들어, 사용자는 '모니터 받침대'를 상품 카테고리 정보로 서버에 제공할 수 있고, 서버는 사용자 단말로부터 '모니터 받침대'라는 상품 카테고리 정보를 획득할 수 있다.

다시 도 3을 참조하면, 서버는 키워드를 추출할 수 있다(S310). 예를 들어, 서버는 상기 상품 카테고리에 관련된 복수의 키워드들을 추출할 수 있다.

예를 들어, 상기 상품에 관련된 복수의 키워드들은, 상기 상품 카테고리에 관련된 연관 검색어, 상기 상품 카테고리의 동음이의어, 상기 상품 카테고리의 상위 및 하위 개념의 단어를 포함할 수 있다. 다음으로, 상품 카테고리를 기초로 키워드들을 추출하는 방법의 일 실시예가 설명된다.

도 5는 키워드 추출 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.

도 5를 참조하면, 모니터 받침대가 상품 카테고리로 선택될 수 있고, 모니터 받침대에 관련된 키워드들이 추출될 수 있다. 예를 들어, 모니터 받침대에 관련된 키워드들은 상기 상품 카테고리에 관련된 연관 검색어, 상기 상품 카테고리의 동음이의어, 상기 상품 카테고리의 상위 및 하위 개념의 단어를 포함할 수 있다.

예를 들어, 모니터 받침대에 관련된 키워드들은 모니터 선반, 모니터 거치대, 듀얼 모니터 받침대, 높이 조절 모니터 받침대, 모니터, 듀얼 모니터, 나무 모니터 받침대, 플라스틱 모니터 받침대, 철제 모니터 받침대 등을 포함할 수 있다.

다시 도 3을 참조하면, 서버는 제1 키워드를 선정할 수 있다(S320). 예를 들어, 서버는 상기 복수의 키워드들 중에서 가장 경쟁률이 낮은 제1 키워드를 선정할 수 있다.

예를 들어, 상기 경쟁률은, 키워드의 검색량 대비 상기 키워드 검색 시 검색되는 상품의 개수를 기초로 결정될 수 있다. 예를 들어, 경쟁률은 키워드의 검색량이 높을수록 낮아지고, 키워드 검색 시 검색되는 상품의 개수가 많을수록 높아질 수 있다. 복수의 키워드 중에서 가장 경쟁률이 낮은 키워드를 선정하는 이유는, 사용자(즉, 판매자)로 하여금 상대적으로 상품 판매에 있어 경쟁력을 쉽게 확보하기 위함일 수 있다. 다음으로, 경쟁률 산정하는 구체적인 방법이 설명된다.

도 6은 경쟁률 산정 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.

도 6을 참조하면, 서버는 복수의 키워드(예를 들어, 높이 조절 모니터 받침대, 듀얼 모니터 받침대, 모니터 선반, 모니터 거치대, 나무 모니터 받침대, 철제 모니터 받침대, 플라스틱 모니터 받침대, 듀얼 모니터, 모니터 등)들에 대한 경쟁률을 각각 계산할 수 있다.

상기 제1 키워드의 상기 경쟁률은, 다음과 같이 계산되고,

S는 상기 제1 키워드의 경쟁률, A는 상기 제1 키워드 검색 시 검색되는 상품의 수, B는 상기 제1 키워드의 검색량, K는 보정 상수일 수 있다.

즉, "높이 조절 모니터 받침대"의 경쟁률은 "높이 조절 모니터 받침대"를 검색했을 때 검색되는 상품의 수를 "높이 조절 모니터 받침대"에 대한 검색량으로 나누고 보정 상수를 곱한 값이 될 수 있다.

검색량 대비 검색되는 상품의 수가 매우 적을 수 있기 때문에, 전체적인 키워드들의 검색량 대비 상품 수를 고려하여 경쟁률이 0과 1 사이의 값을 가지게 하는 보정 상수가 선택될 수 있다. 예를 들어, 복수의 키워드 중 가장 높은 경쟁률을 가지는 키워드의 경쟁률이 1이 되도록 보정 상수가 결정될 수 있다.

각 키워드들의 경쟁률이 결정되면 각 키워드들 중에서 가장 낮은 경쟁률을 가지는 키워드가 제1 키워드로 선정될 수 있다. 예를 들어, 높이 조절 모니터 받침대가 제1 키워드로 선정될 수 있다.

다시 도 3을 참조하면, 서버는 상품의 점수를 산정할 수 있다(S330). 예를 들어, 서버는 상기 제1 키워드 검색 시 검색되는 상품들의 점수를 산정할 수 있다. 예를 들어, 상기 점수는 상기 상품들에 관련된 리뷰 수, 상기 상품들의 구매 건 수, 및 상기 상품들의 배송기간에 관련된 정보를 기초로 산정될 수 있다.

상기 점수는, 상기 상품에 관련된 리뷰 수 변동 추이, 상기 상품에 관련된 구매 건 수 변동 추이를 기초로 계산될 수 있다.

여기서, 상기 점수는 다음과 같이 계산될 수 있다.

P는 상기 점수, L은 3일 이내 배송 완료된 비율, Q1은 이번 주 리뷰 수, Q2는 지난주 리뷰 수, Q3은 이번 달 리뷰 수, Q4는 지난 달 리뷰 수, Q5는 오늘 리뷰 수, R6은 어제 리뷰 수, R1은 이번 주 구매 건 수, R2는 지난주 구매 건 수, R3은 이번 달 구매 건 수, R4는 지난달 구매 건 수, R5는 오늘 구매 건 수, R6은 어제 구매 건 수일 수 있다.

예를 들어, 점수는 3일이내 배송 완료된 비율(L)과 이번 주 리뷰 수(Q1), 이번 주 구매 건 수(R1)를 기초로 산출될 수 있다. 예를 들어, 이번 주 리뷰 수에는 최근 리뷰 수가 우상향하고 있는지 여부에 대한 가중치가 곱해질 수 있다. 예를 들어, 이번 주 구매 건 수에는 최근 구매 건 수가 우상향하고 있는지 여부에 대한 가중치가 곱해질 수 있다. 가중치는 음수가 될 수도 있다. 가중치는 이번 주 리뷰 수/구매 건 수에서 지난주 리뷰 수/구매 건 수 차이값을 7로 나눈 값에 이번 달 리뷰 수/구매 건 수에서 지난달 리뷰 수/구매 건 수 차이값을 30으로 나눈 값을 더한 값에 오늘 리뷰 수/구매 건 수에서 어제 리뷰 수/구매 건 수 차이값을 더한 값이 될 수 있다. 가중치에서 오늘 리뷰 수/구매 건 수 팩터는 3번이 중복해서 들어가고, 이번주 리뷰 수/구매 건 수 팩터는 2번이 중복해서 들어가게 된다. 따라서, 더 최근 시일에 더 많은 가중치가 부여됨을 알 수 있다.

예를 들어, 상기 이번 주 리뷰 수 및 상기 이번 주 구매 건 수는 상기 판매 점수 계산 시점으로부터 지난 7일동안 게시된 리뷰 수 및 구매된 상품 수이고, 상기 이번 달 리뷰 수 및 상기 이번 달 구매 건 수는 상기 판매 점수 계산 시점으로부터 지난 30일동안 게시된 리뷰 수 및 구매된 상품 수일 수 있다.

서버는 우수 상품을 선정할 수 있다(S340). 예를 들어, 서버는 상기 점수가 높은 상위 10개의 상품을 포함하는 우수 상품을 선정할 수 있다. 예를 들어, 높이 조절 모니터 받침대가 제1 키워드로 선정된 경우, 서버는 높이 조절 모니터 받침대를 검색했을 때 노출되는 상품들에 대한 점수를 계산하고, 상품들의 점수를 기준으로 상위 10개의 상품을 선정할 수 있다. 즉, 점수 상위 10개의 상품이 우수 상품으로 선정될 수 있다. 다음으로 우수 상품을 선정하는 방법의 일 실시예가 설명된다.

도 7은 우수 상품 선정 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.

도 7을 참조하면, 높이 조절 모니터 받침대를 검색했을 때, 여러 모니터 받침대에 관련된 상품들이 노출될 수 있다. 서버는 높이 조절 모니터 받침대를 검색했을 때, 검색되는 모니터 받침대 상품들에 대한 점수를 계산할 수 있다. 예를 들어, 모니터 받침대 상품들에 대한 점수는 위에서 설명한 대로 상기 상품에 관련된 리뷰 수 변동 추이, 상기 상품에 관련된 구매 건 수 변동 추이를 기초로 계산될 수 있다.

예를 들어, 모니터 받침대 상품들에 대한 점수가 계산되면, 모니터 받침대 상품들에 대한 점수 순으로 상기 상품들을 나열할 수 있고, 그 중에서 상위 10개의 모니터 받침대 상품(예를 들어, 모니터 받침대 A, 모니터 받침대 B, 모니터 받침대 C, 모니터 받침대 D, 모니터 받침대 E 등)이 우수 상품으로 선정될 수 있다. 즉, 점수가 높은 순서대로 10개의 모니터 받침대 상품이 우수 상품으로 선정될 수 있다.

다시 도 3을 참조하면, 서버는 연령대 정보를 획득할 수 있다(S350). 예를 들어, 서버는 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 연령대에 대한 제1 연령대에 관련된 정보 및 상기 우수 상품을 구매한 구매자들의 연령대에 대한 제2 연령대에 관련된 정보를 획득할 수 있다.

예를 들어, 서버는 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 통계 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 나이에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 나이를 연령대(예를 들어, 10대, 20대, 30대, 40대, 50대, 60대, 70대 이상 등) 별로 분류할 할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 연령대를 검색량 순으로 나열할 수 있고, 상기 제1 키워드를 가장 많이 검색한 검색자들의 연령대에 대한 제1 연령대 정보를 획득할 수 있다.

예를 들어, 서버는 오픈 마켓 서버로부터, 상기 우수 상품을 구매한 구매자들의 통계 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 우수 상품을 구매한 구매자들의 나이에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 우수 상품을 구매한 구매자들의 나이를 연령대(예를 들어, 10대, 20대, 30대, 40대, 50대, 60대, 70대 이상 등) 별로 분류할 할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 우수 상품을 구매한 검색자들의 연령대를 구매량 순으로 나열할 수 있고, 상기 우수 상품을 가장 많이 구매한 구매자들의 연령대에 대한 제2 연령대 정보를 획득할 수 있다.

서버는 가격대 정보를 획득할 수 있다(S360). 예를 들어, 서버는 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 상품 카테고리에서 상기 제1 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제1 가격대 정보, 상기 상품 카테고리에서 상기 제2 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제2 가격대 정보를 획득할 수 있다.

예를 들어, 서버는 오픈 마켓 서버로부터 상기 상품 카테고리에서 상기 제1 연령대의 사람들이 구매하는 상품들의 가격에 관련된 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 가격대는 5000원 이하, 5000원 초과 10000원 이하, 10000원 초과 20000원 이하, 20000원 초과 30000원 이하, 30000원 초과 40000원 이하, 40000원 초과 50000원 이하, 50000원 초과 100000원 이하 등의 가격대 정보로 분류될 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 가격대 중 어느 가격대에 상품이 상기 제1 연령대의 사람들이 가장 많이 구매하는지에 대한 정보(즉, 제1 가격대 정보)를 획득할 수 있다.

예를 들어, 서버는 오픈 마켓 서버로부터 상기 상품 카테고리에서 상기 제2 연령대의 사람들이 구매하는 상품들의 가격에 관련된 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 가격대는 5000원 이하, 5000원 초과 10000원 이하, 10000원 초과 20000원 이하, 20000원 초과 30000원 이하, 30000원 초과 40000원 이하, 40000원 초과 50000원 이하, 50000원 초과 100000원 이하 등의 가격대 정보로 분류될 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 가격대 중 어느 가격대에 상품이 상기 제2 연령대의 사람들이 가장 많이 구매하는지에 대한 정보(즉, 제2 가격대 정보)를 획득할 수 있다.

예를 들어, 서버는 상기 사용자 단말에게, 상기 제1 키워드, 제1 가격대 정보, 및 제2 가격대 정보를 제공할 수 있다. 즉, 서버는 상기 제1 키워드와 함께 제1 연령대의 사람들이 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 및 제2 연령대의 사람들이 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보를 사용자 단말에 제공할 수 있다.

서버는 추천 가격대 정보를 제공할 수 있다(S370). 예를 들어, 서버는 상기 서버가, 상기 사용자 단말에게 제3 가격대 정보(즉, 추천 가격대 정보)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 제1 가격대 정보 및 상기 제2 가격대 정보를 기초로 상기 제3 가격대 정보를 계산할 수 있다. 예를 들어, 상기 제3 가격대 정보는 상기 제1 키워드의 상기 경쟁률을 기초로 상기 제1 가격대 정보 및 상기 제2 가격대 정보의 사이에서 결정될 수 있다.

상기 제1 키워드의 상기 경쟁률은, 다음과 같이 계산되고,

S는 상기 제1 키워드의 경쟁률, A는 상기 제1 키워드 검색 시 검색되는 상품의 수, B는 상기 제1 키워드의 검색량, K는 보정상수일 수 있다.

상기 제3 가격대 정보는, 다음과 같이 계산되고,

X는 상기 제3 가격대 정보, S는 상기 제1 키워드의 경쟁률, C는 상기 제1 가격대 정보, D는 상기 제2 가격대 정보일 수 있다.

예를 들어, 상기 제3 가격대 정보는 상기 제1 키워드의 상기 경쟁률을 기초로 상기 제1 가격대 정보 및 상기 제2 가격대 정보의 사이에서 결정될 수 있다. 예를 들어, 추천 가격대 정보(즉, 제3 가격대 정보)는 제1 가격대와 제2 가격대 사이에서, 상기 제1 키워드의 경쟁률에 따라 다르게 결정될 수 있다. 다음으로, 제3 가격대(즉, 추천 가격대)를 결정하는 방법의 일 실시예가 설명된다.

도 8은 추천 가격대 설정 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.

도 8을 참조하면, 제3 가격대는 제1 가격대와 제2 가격대의 사이에서 결정될 수 있다. 예를 들어, 제1 가격대가 제2 가격대보다 높을 수도 있고, 제2 가격대가 제1 가격대보다 높을 수도 있다.

상기 제3 가격대 정보는, 다음과 같이 계산되고,

X는 상기 제3 가격대 정보, S는 상기 제1 키워드의 경쟁률, C는 상기 제1 가격대 정보, D는 상기 제2 가격대 정보일 수 있다.

제3 가격대는 제1 키워드의 경쟁률에 따라 달리 결정될 수 있다. 제1 키워드의 경쟁률은 0과 1 사이의 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 제1 가격대가 5000원 초과 10000원 이하이고, 제2 가격대가 30000원 초과 40000원 이하이고, 경쟁률이 0.3인 경우, 제3 가격대는 (제1 가격대)*0.7+(제2 가격대)*0.3으로, 12500원 초과 19000원 이하로 결정될 수 있다.

제1 키워드는 경쟁률이 낮은 키워드이므로, 유입되는 검색자들의 구매 패턴이 상대적으로 전체 구매자들에 비해 주요하지 못 할 수 있다. 따라서, 전체 구매자들의 구매 성향과 제1 키워드로 유입된 구매자들의 구매 성향을 고려하여, 경쟁률이 낮을수록 상대적으로 제1 키워드로 유입된 구매자들의 구매 성향을 낮게 고려하고, 경쟁률이 높을수록 상대적으로 제1 키워드로 유입된 구매자들의 구매 성향을 더 고려할 수 있다. 따라서, 위 수학식에 기초하여 경쟁률이 낮을수록 제3 가격대는 제1 가격대에 가깝게 형성될 수 있고, 경쟁률이 높을수록 제3 가격대는 제2 가격대에 가깝게 형성될 수 있다.

다시 도 3을 참조하면, 서버는 제2 키워드를 선정할 수 있고, 제2 키워드를 제공할 수 있다(S380). 예를 들어, 서버는 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들이 검색한 단어들을 포함하는 검색 히스토리 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 검색 히스토리 정보를 기초로, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들이 상기 제1 키워드를 검색하기 이전에 검색한 키워드들 중에서 제2 키워드를 선정할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 키워드는, 상기 제1 키워드와 관련되고, 검색 시 검색되는 상품의 수가 미리 설정된 제1 임계값 이하인 키워드들 중에서 검색량이 가장 많은 키워드일 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 사용자 단말에게, 상기 제2 키워드를 제공할 수 있다.

상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드와 일부 글자가 중복되는 검색어일 수 있다. 또는, 상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드의 일부 한글 단어와 의미가 동일한 영문 단어를 포함할 수 있다. 또는, 상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드의 일부 외국어 단어와 의미가 동일한 한글 단어를 포함할 수 있다.

오픈 마켓에서 판매되는 상품들은 적어도 하나 이상의 키워드와 연관될 수 있다. 예를 들어, 상품은 "높이 조절 모니터 받침대"를 제1 키워드로 하고 또다른 키워드를 제2 키워드로 할 수 있다. 다음으로, 제2 키워드를 선정하는 방법의 일 실시예가 설명된다.

도 9는 제2 키워드 선정 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.

도 9를 참조하면, 사용자는 높이 조절 모니터 받침대를 검색하기 까지, 다른 여러 검색을 수행했을 수 있다. 예를 들어, 사용자가 떠올린 상품을 구매하기 위해 검색을 수행할 때, 상품의 정확한 명칭을 알 지 못할 때가 많기 때문에 사용자는 상기 키워드에 관련된 다양한 검색 시도를 할 수 있다. 이 중에서 검색했을 때 거의 상품이 검색되지 않거나 아예 상품이 검색되지 않는 키워드들이 있을 수 있다. 본 명세서에는 이와 같이 키워드와 관련되지만 정확하게 상품이 검색되지 않는 검색어로 인해 유출되는 검색자들을 유입시키기 위하여, 사용자들이 제1 키워드 검색 전에 검색했던 제1 키워드와 유사한 키워드들 중에서 상품이 거의 검색되지 않는 키워드를 제2 키워드로 설정할 수 있다.

예를 들어, 사용자는 높이 조절 모니터 받침대를 검색하기 전에, 모니터 높이 조절기, 올라가는 모니터, 스탠딩 데스크, 올라갔다 내려갔다 모니터, 전동으로 올라가는 모니터, 전동 모니터, 움직이는 모니터 등을 검색했을 수 있다. 높이 조절 모니터 받침대 검색 전에 검색한 검색어라고 해서 모두 다 연관 검색어로 볼 수는 없기 때문에, 서버는 높이 조절 모니터 받침대 검색 전에 검색한 키워드들 중에서 "높이 조절 모니터 받침대"와 일부 단어가 중복되는 단어들을 제2 키워드의 후보군으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 모니터 높이 조절기, 올라가는 모니터, 올라갔다 내려갔다 모니터, 전동으로 올라가는 모니터, 전동 모니터, 움직이는 모니터는 "높이 조절 모니터 받침대"와 "모니터"가 중복되고, 스탠딩 데스크는 "받침대"를 영어로 "데스크"라고 번역한다면 받침대의 외국어 단이가 되므로, 스탠딩 데스크도 높이 조절 모니터 받침대의 검색 전에 검색했다면 제2 키워드의 후보군이 될 수 있다.

서버는 제2 키워드의 후보군 중에서, 해당 키워드를 검색했을 때 검색되는 상품의 수가 미리 설정된 개수(예를 들어, 제1 임계값) 이하인 상품들을 선별할 수 있다. 서버는 선별된 상품 중에서 검색량이 가장 많은 키워드를 제2 키워드로 선정할 수 있다.

서버는 선정된 제2 키워드를 상기 사용자 단말에게 제공할 수 있다.

다시 도 3을 참조하면, 서버는 경고 메시지를 제공할 수 있다(S390). 예를 들어, 서버는 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 판매하려는 상품의 가격 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 판매하려는 상품의 가격이, 상기 제3 가격대 정보보다 미리 설정된 제2 임계값 이상 차이나는 것을 기초로, 경고메시지를 제공할 수 있다.

도 10은 경고 메시지 전송 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.

도 10을 참조하면, 경고 메시지는 "가격이 다소 높습니다", "가격이 너무 높습니다", "가격이 다소 낮습니다", "가격이 너무 낮습니다" 중 하나의 텍스트를 포함할 수 있다. 서버는 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 판매하려는 상품의 가격 정보를 획득할 수 있고, 상기 사용자가 판매하려는 상품의 가격이, 상기 제3 가격대 정보보다 미리 설정된 값(예를 들어, 제2 임계값) 이상 차이나는 것을 기초로, 경고메시지를 제공할 수 있다.

예를 들어, 서버는 제3 가격대가 12500원 초과 19000원 이하이고, 제2 임계값이 10%인 경우, 가격이 11250원 이하이면"가격이 너무 낮습니다"라년 경고 메시지를 사용자 단말에 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버는 가격이 20900원을 초과하면, "가격이 너무 높습니다"라는 경고 메시지를 사용자 단말에 제공할 수 있다.

예를 들어, 서버는 가격이 11250원 초과 12500원 이하인 경우, "가격이 다소 낮습니다"라는 경고 메시지를 사용자 단말에 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버는 가격이 19000원 초과 20900원 이하인 경우 "가격이 다소 높습니다"라는 경고 메시지를 사용자 단말에 제공할 수 있다.

설명의 편의를 위해 상품의 카테고리가 사무용품, 모니터 받침대로 설명되고 제1 키워드가 높이 조절 모니터 받침대로 설명되었지만, 이는 일 실시예일 뿐, 상품의 카테고리와 키워드, 상품 등은 이에 한정되지 않는다. 본 명세서는 특정 상품 카테고리와 상품에 관한 것이 아니라 모든 가능한 상품에 있어서 상품에 대한 키워드를 추출하고 이를 기초로 상품의 가격대 및 제2 키워드를 설정하는 방법에 관한 것일 뿐, 어느 하나의 상품 카테고리나 상품에 제한되지 않는다.

도 3의 일례에 표시된 세부 단계 중 일부는 필수 단계가 아닐 수 있고, 생략될 수 있다. 도 3에 도시된 단계 외에 다른 단계가 추가될 수 있고, 상기 단계들의 순서는 달라질 수 있다. 상기 단계들 중 일부 단계가 독자적 기술적 의미를 가질 수 있다.

적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 오픈 마켓 운영 관리 지원 서비스를 제공하는 방법에 있어서, 사용자 단말로부터, 사용자가 판매하려는 상품 카테고리에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 상품 카테고리에 관련된 복수의 키워드들을 추출하는 단계; 상기 복수의 키워드들 중에서 가장 경쟁률이 낮은 제1 키워드를 선정하는 단계; 상기 제1 키워드 검색 시 검색되는 상품들의 점수를 산정하되, 상기 점수는 상기 상품들에 관련된 리뷰 수, 상기 상품들의 구매 건 수, 및 상기 상품들의 배송기간에 관련된 정보를 기초로 산정되는, 단계; 상기 점수가 높은 상위 10개의 상품을 포함하는 우수 상품을 선정하는 단계; 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 연령대에 대한 제1 연령대에 관련된 정보 및 상기 우수 상품을 구매한 구매자들의 연령대에 대한 제2 연령대에 관련된 정보를 획득하는 단계; 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 상품 카테고리에서 상기 제1 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제1 가격대 정보, 상기 상품 카테고리에서 상기 제2 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제2 가격대 정보를 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 제1 키워드, 제1 가격대 정보, 및 제2 가격대 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 상품에 관련된 복수의 키워드들은, 상기 상품 카테고리에 관련된 연관 검색어, 상기 상품 카테고리의 동음이의어, 상기 상품 카테고리의 상위 및 하위 개념의 단어를 포함할 수 있다.

상기 경쟁률은, 키워드의 검색량 대비 상기 키워드 검색 시 검색되는 상품의 개수를 기초로 결정될 수 있다.

상기 서버가, 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들이 검색한 단어들을 포함하는 검색 히스토리 정보를 획득하는 단계; 상기 검색 히스토리 정보를 기초로, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들이 상기 제1 키워드를 검색하기 이전에 검색한 키워드들 중에서 제2 키워드를 선정하되, 상기 제2 키워드는, 상기 제1 키워드와 관련되고, 검색 시 검색되는 상품의 수가 미리 설정된 제1 임계값 이하인 키워드들 중에서 검색량이 가장 많은 키워드인, 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 제2 키워드를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드와 일부 글자가 중복되는 검색어일 수 있다. 또는, 상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드의 일부 한글 단어와 의미가 동일한 영문 단어를 포함할 수 있다. 또는, 상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드의 일부 외국어 단어와 의미가 동일한 한글 단어를 포함할 수 있다.

상기 서버가, 상기 사용자 단말에게 제3 가격대 정보를 제공하는 단계를 더 포함하되, 상기 제1 가격대 정보 및 상기 제2 가격대 정보를 기초로 상기 제3 가격대 정보가 계산되고, 상기 제3 가격대 정보는 상기 제1 키워드의 상기 경쟁률을 기초로 상기 제1 가격대 정보 및 상기 제2 가격대 정보의 사이에서 결정될 수 있다.

상기 제1 키워드의 상기 경쟁률은, 다음과 같이 계산되고,

S는 상기 제1 키워드의 경쟁률, A는 상기 제1 키워드 검색 시 검색되는 상품의 수, B는 상기 제1 키워드의 검색량, K는 보정상수일 수 있다.

상기 제3 가격대 정보는, 다음과 같이 계산되고,

X는 상기 제3 가격대 정보, S는 상기 제1 키워드의 경쟁률, C는 상기 제1 가격대 정보, D는 상기 제2 가격대 정보일 수 있다.

상기 서버가, 상기 사용자 단말로부터, 상기 사용자가 판매하려는 상품의 가격 정보를 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 사용자가 판매하려는 상품의 가격이, 상기 제3 가격대 정보보다 미리 설정된 제2 임계값 이상 차이나는 것을 기초로, 경고메시지를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 명세서의 실시예에 따른 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽힐 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

상술한 본 명세서의 기술적 특징은 다양한 장치 및 방법에 적용될 수 있다. 예를 들어, 상술한 본 명세서의 기술적 특징은 도 1 및/또는 도 2의 장치를 통해 수행/지원될 수 있다. 예를 들어, 상술한 본 명세서의 기술적 특징은, 도 1 및/또는 도 2의 일부에만 적용될 수 있다. 예를 들어, 상술한 본 명세서의 기술적 특징은, 도 2의 프로세서(220)와 DB(230)(또는, 메모리)를 기초로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서의 장치에 있어서, 상기 장치는, 메모리 및 상기 메모리와 동작 가능하게 결합된 프로세서(processor)를 포함하되, 상기 프로세서는, 사용자 단말로부터, 사용자가 판매하려는 상품 카테고리에 대한 정보를 획득하고; 상기 상품 카테고리에 관련된 복수의 키워드들을 추출하고; 상기 복수의 키워드들 중에서 가장 경쟁률이 낮은 제1 키워드를 선정하고; 상기 제1 키워드 검색 시 검색되는 상품들의 점수를 산정하되, 상기 점수는 상기 상품들에 관련된 리뷰 수, 상기 상품들의 구매 건 수, 및 상기 상품들의 배송기간에 관련된 정보를 기초로 산정되고; 상기 점수가 높은 상위 10개의 상품을 포함하는 우수 상품을 선정하고; 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 연령대에 대한 제1 연령대에 관련된 정보 및 상기 우수 상품을 구매한 구매자들의 연령대에 대한 제2 연령대에 관련된 정보를 획득하고; 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 상품 카테고리에서 상기 제1 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제1 가격대 정보, 상기 상품 카테고리에서 상기 제2 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제2 가격대 정보를 획득하고; 그리고 상기 사용자 단말에게, 상기 제1 키워드, 제1 가격대 정보, 및 제2 가격대 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

본 명세서의 기술적 특징은 CRM(computer readable medium)을 기초로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에 의해 제안되는 CRM은, 무선랜(Wireless Local Area Network) 시스템의 STA(station)의 적어도 하나의 프로세서(processor)에 의해 실행됨을 기초로 하는 명령어(instruction)를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(computer readable medium)에 있어서, 사용자 단말로부터, 사용자가 판매하려는 상품 카테고리에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 상품 카테고리에 관련된 복수의 키워드들을 추출하는 단계; 상기 복수의 키워드들 중에서 가장 경쟁률이 낮은 제1 키워드를 선정하는 단계; 상기 제1 키워드 검색 시 검색되는 상품들의 점수를 산정하되, 상기 점수는 상기 상품들에 관련된 리뷰 수, 상기 상품들의 구매 건 수, 및 상기 상품들의 배송기간에 관련된 정보를 기초로 산정되는, 단계; 상기 점수가 높은 상위 10개의 상품을 포함하는 우수 상품을 선정하는 단계; 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 연령대에 대한 제1 연령대에 관련된 정보 및 상기 우수 상품을 구매한 구매자들의 연령대에 대한 제2 연령대에 관련된 정보를 획득하는 단계; 상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 상품 카테고리에서 상기 제1 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제1 가격대 정보, 상기 상품 카테고리에서 상기 제2 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제2 가격대 정보를 획득하는 단계; 및 상기 사용자 단말에게, 상기 제1 키워드, 제1 가격대 정보, 및 제2 가격대 정보를 제공하는 단계를 포함하는 동작(operation)을 수행하는 명령어(instruction)를 포함할 수 있다.

본 명세서의 CRM 내에 저장되는 명령어는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행(execute)될 수 있다. 본 명세서의 CRM에 관련된 적어도 하나의 프로세서는 도 2의 프로세서(220)일 수 있다. 한편, 본 명세서의 CRM은 도 2의 DB(230)이거나 별도의 외부 메모리/저장매체/디스크 등일 수 있다.

본 명세서의 실시예에 따른 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽힐 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

실시예가 소프트웨어로 구현될 때, 상술한 기법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리에 저장되고, 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서와 연결될 수 있다.

또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.

본 발명의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다.

실시예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그래머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시예들에서, 필드 프로그래머블 게이트 어레이는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.

상술한 다양한 실시예들은 그 기술적 아이디어 및 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 다양한 실시예들의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 다양한 실시예들의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 다양한 실시예들의 범위에 포함된다. 또한, 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함할 수 있다.

Claims (1)

1. 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 오픈 마켓에서 상품 관리 및 판매를 위한 키워드 제공 방법에 있어서,
   사용자 단말로부터, 사용자가 판매하려는 상품 카테고리에 대한 정보를 획득하는 단계;
   상기 상품 카테고리에 관련된 복수의 키워드들을 추출하는 단계;
   상기 복수의 키워드들 중에서 가장 경쟁률이 낮은 제1 키워드를 선정하는 단계;
   상기 제1 키워드 검색 시 검색되는 상품들의 점수를 산정하되, 상기 점수는 상기 상품들에 관련된 리뷰 수, 상기 상품들의 구매 건 수, 및 상기 상품들의 배송기간에 관련된 정보를 기초로 산정되는, 단계;
   상기 점수가 높은 상위 10개의 상품을 나타내는 우수 상품을 선정하는 단계;
   오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들의 연령대에 대한 제1 연령대에 관련된 정보 및 상기 우수 상품을 구매한 구매자들의 연령대에 대한 제2 연령대에 관련된 정보를 획득하는 단계;
   상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 상품 카테고리에서 상기 제1 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제1 가격대 정보, 상기 상품 카테고리에서 상기 제2 연령대가 가장 많이 구매하는 상품의 가격대 정보인 제2 가격대 정보를 획득하는 단계; 및
   상기 사용자 단말에게, 상기 제1 키워드, 제1 가격대 정보, 및 제2 가격대 정보를 제공하는 단계를 포함하고,
   상기 오픈 마켓 서버로부터, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들이 검색한 단어들을 포함하는 검색 히스토리 정보를 획득하는 단계;
   상기 검색 히스토리 정보를 기초로, 상기 제1 키워드를 검색한 검색자들이 상기 제1 키워드를 검색하기 이전에 검색한 키워드들 중에서 제2 키워드를 선정하되, 상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드와 관련되고, 검색 시 검색되는 상품의 수가 미리 설정된 제1 임계값 이하인 키워드들 중에서 검색량이 가장 많은 키워드인, 단계; 및
   상기 사용자 단말에게, 상기 제2 키워드를 제공하는 단계를 더 포함하는,
   오픈 마켓에서 상품 관리 및 판매를 위한 키워드 제공 방법.
   
   

Images