KR20220095775A - Fire monitoring window and building fire point prediction system using it - Google Patents

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KR20220095775A
KR20220095775A KR1020200187624A KR20200187624A KR20220095775A KR 20220095775 A KR20220095775 A KR 20220095775A KR 1020200187624 A KR1020200187624 A KR 1020200187624A KR 20200187624 A KR20200187624 A KR 20200187624A KR 20220095775 A KR20220095775 A KR 20220095775A
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남기훈
이준식
김성현
장성빈
채진주
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창신대학교 산학협력단
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Abstract

The present invention relates to a fire monitoring window and a system for predicting a building fire occurrence point and a spreading direction using the same. The present invention predicts a fire occurrence point through a color shown when fire occurs by spreading a plurality of paints, which are reactive to different temperatures and show different colors when sensing a temperature, are spread in different regions, so it is possible to improve an initial suppression rate of fire in a high-rise building and reduce casualties by guiding an evacuation path through prediction of a fire spreading direction in case of fire in the high-rise building.

Description

화재 감지 창 및 이를 이용한 건물 화재 발생 지점 및 확산 방향 예측 시스템{Fire monitoring window and building fire point prediction system using it}Fire monitoring window and building fire point prediction system using the same

본 발명은 화재 감지 창 및 이를 이용한 건물 화재 발생 지점 및 확산 방향 예측 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 서로 다른 온도에서 감응하고 온도 감응시 서로 다른 색상을 표출하는 다수개의 도료가 서로 다른 영역에 도포되어, 화재 발생시 표출되는 색상을 통해 화재 발생 지점 및 확산 방향을 예측 가능하도록 하는 화재 감지 창 및 이를 이용한 건물 화재 발생 지점 및 확산 방향 예측 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a fire detection window and a system for predicting the point of occurrence and diffusion direction of a building fire using the same, and more particularly, a plurality of paints that respond to different temperatures and express different colors when they respond to temperature are applied to different areas It relates to a fire detection window capable of predicting the point of occurrence and direction of a fire through the color displayed when a fire occurs, and a system for predicting the point of occurrence and direction of a fire in a building using the same.

최근 도시 개발 및 건축 기술의 발전에 따라 고층 건물이 급속하게 증가하는 추세이다. 이러한 고층 건물은 그 규모로 인해 내부에 많은 사람들이 거주하거나 생활하고 많은 시설물이 존재하므로 화재 발생시 인명 피해 및 재산 피해가 매우 크게 확대된다.Recently, with the development of urban development and building technology, the number of high-rise buildings is rapidly increasing. Due to the size of these high-rise buildings, many people live or live inside, and many facilities exist. Therefore, in the event of a fire, damage to life and property is greatly expanded.

특히, 고층 건물은 건물 특성상 화재 발생시 사람들이 대피하기가 상대적으로 어려우며, 특정 지점에서 화재가 발생한 경우, 다른 층 및 다른 공간에서는 이러한 화재 발생을 감지하지 못해 화재 피해를 더욱 확산시킬 수 있다. 따라서, 고층 건물에는 건물 실내의 온도 감지 및 연기 감지 센서 등을 이용하여 신속하게 화재를 감지할 수 있는 화재 감지 시스템이 마련되어 있고, 화재가 감지된 경우, 스프링클러 등을 이용하여 신속하게 화재를 진압할 수 있는 화재 진압 시스템 등이 마련되어 있다. In particular, in high-rise buildings, it is relatively difficult for people to evacuate in the event of a fire due to the nature of the building. Therefore, high-rise buildings are equipped with a fire detection system that can quickly detect a fire using a temperature sensor and a smoke sensor inside the building. A fire suppression system is available.

이러한 고층 건물의 화재는 확전 전 초기 진화가 매우 중요한데, 고층 건물의 화재시 초기 화재 진압 과정에서 건물 실내로 소방관이 진입하고자 할 때 건물 외부에서 건물의 내부 구조를 알 수가 없기 때문에, 화재 상태에 따른 최적의 진입 경로를 찾기가 어렵고, 화재 발생 위치가 어느 지점인지도 정확하게 파악하기 어려워 화재 진압 계획에도 많은 어려움이 발생한다.In case of fire in a high-rise building, it is very important to extinguish the fire in the early stage before the outbreak of war. It is difficult to find the optimal entry route, and it is difficult to accurately determine the location of the fire, which causes many difficulties in the fire suppression plan.

고층 건물에는 화재 상태, 화재 발생 위치 등을 감지할 수 있는 다양한 화재 감시 시스템이 마련되어 있지만, 화재 발생시 이러한 시스템이 마비될 수도 있으므로, 전자적인 방식으로 운용되는 화재 감시 시스템 이외에도 건물 실내의 화재 상태를 외부로 표시할 수 있는 단순하고 기본적인 구조의 화재 감시 장치들이 더욱 다양하게 마련될 필요가 있다.In high-rise buildings, there are various fire monitoring systems that can detect the state of fire and the location of the fire, but these systems may be paralyzed in the event of a fire. There is a need to provide more diversified fire monitoring devices with a simple and basic structure that can be represented by .

대한민국 공개특허 제10-2013-0035770호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2013-0035770

본 발명은 위에서 언급한 종래 기술이 가지는 문제점을 해결하기 위한 것으로 본 발명이 이루고자 하는 목적은, 서로 다른 온도에서 감응하고 온도 감응시 서로 다른 색상을 표출하는 다수개의 도료가 서로 다른 영역에 도포되어, 화재 발생시 표출되는 색상을 통해 화재 발생 지점 및 확산 방향을 예측 가능하도록 하는 화재 감지 창 및 이를 이용한 건물 화재 발생 지점 및 확산 방향 예측 시스템을 제공하는 것이다.The present invention is to solve the problems of the prior art mentioned above, and an object of the present invention is to apply a plurality of paints that respond to different temperatures and express different colors upon temperature sensitivity are applied to different areas, It is to provide a fire detection window capable of predicting the point of occurrence of a fire and the direction of its spread through the color displayed when a fire occurs, and a system for predicting the point and direction of a fire in a building using the same.

본 발명의 일 실시예에 따른 화재 감지 창은 건물 실내에서 발생한 화재를 외부에서 시각적으로 확인 가능하도록 하는 화재 감지 창으로서, 제1 온도에서 제1 색상으로 표출되는 제1 도료가 도포되는 제1 영역과, 제1 온도와 상이한 제2 온도에서 제1 색상과 상이한 제2 색상으로 표출되는 제2 도료가 도포되는 제2 영역을 포함하고, 제1 영역과 제2 영역은 실내측 면에 형성될 수 있다.The fire detection window according to an embodiment of the present invention is a fire detection window that allows a fire occurring inside a building to be visually confirmed from the outside, and is a first area to which a first paint expressed in a first color at a first temperature is applied. and a second area to which a second paint expressed in a second color different from the first color at a second temperature different from the first temperature is applied, wherein the first area and the second area may be formed on the indoor surface. have.

한편, 본 실시예에 따른 건물 화재 발생 지점 및 확산 방향 예측 시스템은 제1 온도에서 제1 색상으로 표출되는 제1 도료가 도포되는 제1 영역과 제1 온도와 상이한 제2 온도에서 제1 색상과 상이한 제2 색상으로 표출되는 제2 도료가 도포되는 제2 영역이 실내측 면에 형성되는 다수개의 화재 감지 창과, 다수개의 화재 감지 창의 이미지를 수집하는 이미지 수집 수단, 그리고 이미지 수집 수단에서 수집한 이미지를 수신하고 수신한 이미지에서 화재 감지 창의 표출 색상을 분석하여 화재 발생 지점 및 확산 방향을 예측하는 서버를 포함한다.On the other hand, the building fire occurrence point and diffusion direction prediction system according to the present embodiment includes a first area to which a first paint expressed in a first color at a first temperature is applied and a first color and a first color at a second temperature different from the first temperature. A plurality of fire detection windows in which a second area to which a second paint expressed in a different second color is applied is formed on the interior surface, an image collecting means for collecting images of the plurality of fire detection windows, and an image collected by the image collecting means It includes a server that receives and analyzes the color of the fire detection window in the received image to predict the location of the fire and the direction of its spread.

이때, 이미지 수집 수단은 드론일 수 있다.In this case, the image collecting means may be a drone.

본 발명에 의하면, 서로 다른 온도에서 감응하고 온도 감응시 서로 다른 색상을 표출하는 다수개의 도료가 서로 다른 영역에 도포되어 화재 발생시 표출되는 색상을 통해 화재 발생 지점을 예측하여 고층 건물 화재의 초기 진압률을 향상시키며 화재 확산 방향을 예측을 통해 대피 경로 가이드가 가능하므로 고층 건물 화재시 인명 피해를 줄일 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, a plurality of paints that respond to different temperatures and express different colors upon temperature sensitivity are applied to different areas, and the fire occurrence point is predicted through the colors displayed when a fire occurs, and the initial suppression rate of a high-rise building fire It is possible to guide the evacuation route by predicting the direction of fire spread and thus has the effect of reducing human casualties in case of a high-rise building fire.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 화재 발생 지점 및 확산 방향 예측 시스템의 개략적인 모습을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재 감지 창의 실내측 면을 도시한 도면이다.
도 3의 (a), (b), (c)는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재 감지 창의 온도에 따른 색상 변화 예시를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 화재 발생 지점 및 확산 방향의 예측 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이다.1 is a diagram schematically illustrating a system for predicting a building fire occurrence point and diffusion direction according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing an indoor side surface of a fire detection window according to an embodiment of the present invention.
3 (a), (b), (c) is a view showing an example of color change according to the temperature of the fire detection window according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a method of predicting a fire occurrence point and a spreading direction of a server according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 우선 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. First of all, in adding reference numerals to the components of each drawing, it should be noted that the same components are given the same reference numerals as much as possible even though they are indicated on different drawings. In addition, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 화재 발생 지점 및 확산 방향 예측 시스템의 개략적인 모습을 도시한 도면이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재 감지 창의 실내측 면을 도시한 도면이며, 도 3의 (a), (b), (c)는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재 감지 창의 온도에 따른 색상 변화 예시를 도시한 도면이다. 그리고 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 화재 발생 지점 및 확산 방향의 예측 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이다.1 is a view showing a schematic view of a system for predicting a building fire occurrence point and diffusion direction according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a view showing an indoor side surface of a fire detection window according to an embodiment of the present invention. 3(a), (b), and (c) are diagrams illustrating examples of color change according to the temperature of the fire detection window according to an embodiment of the present invention. And FIG. 4 is a diagram illustrating a method of predicting a fire occurrence point and a spreading direction of a server according to an embodiment of the present invention.

본 실시예에 따른 건물 화재 발생 지점 및 확산 방향 예측 시스템(이하, '예측 시스템'이라 한다)은 건물 실내에서 화재 발생시 발생한 화재를 외부에서 시각적으로 확인 가능하도록 표출하고 이에 기초하여 화재 발생 지점과 확산 방향을 예측하는 시스템이다.The building fire occurrence point and diffusion direction prediction system (hereinafter referred to as 'prediction system') according to this embodiment expresses the fire that occurred when a fire occurs inside the building so that it can be visually confirmed from the outside, and based on this, the fire occurrence point and spread It is a system for predicting direction.

도 1을 참조하여 보다 구체적으로 설명하면, 본 실시예에 따른 예측 시스템은 실내 온도에 따라 서로 다른 색상을 표출하는 다수개의 화재 감지 창(10)과, 다수개의 화재 감지 창(10)의 이미지를 수집하는 이미지 수집 수단(20)과, 이미지 수집 수단(20)에서 수집한 이미지에 기초하여 화재 발생 지점 및 확산 방향을 예측하는 서버(30)를 포함하여 구성될 수 있다.1 , the prediction system according to this embodiment includes a plurality of fire detection windows 10 that express different colors depending on the room temperature, and images of the plurality of fire detection windows 10 . It may be configured to include an image collecting means 20 to collect, and a server 30 for predicting a fire occurrence point and spreading direction based on the images collected by the image collecting means 20 .

화재 감지 창(10)은 서로 다른 온도에서 서로 다른 색상으로 표출되는 온도 감응 도료가 서로 다른 영역(11, 12, 13)에 도포될 수 있다. 이때 온도 감응 도료가 도포되는 창문의 면은 실내측 면이며, 실내측 면에 도포된 온도 감응 도료의 색상이 표출되면 이를 실외에서 관측 가능하도록 창문은 투명하게 형성될 수 있다.In the fire detection window 10 , temperature-sensitive paints expressed in different colors at different temperatures may be applied to different regions 11 , 12 , and 13 . In this case, the surface of the window to which the temperature-sensitive paint is applied is an indoor surface, and when the color of the temperature-sensitive paint applied to the indoor surface is expressed, the window may be formed to be transparent so that it can be observed from the outside.

도 2를 참조하여 보다 구체적으로 설명하면, 본 실시예에 따른 화재 감지 창(10)의 실내측 면에는 제1 온도에서 제1 색상으로 표출되는 제1 도료가 도포되는 제1 영역(11)과, 제2 온도에서 제2 색상으로 표출되는 제2 도료가 도포되는 제2 영역(12), 그리고 제3 온도에서 제3 색상으로 표출되는 제3 도료가 도포되는 제3 영역(13)이 형성될 수 있다. 이때, 제1 온도와 제2 온도 그리고 제3 온도는 서로 다른 온도이며, 제1 색상과 제2 색상 그리고 제3 색상은 서로 다른 색상이다. In more detail with reference to FIG. 2 , the indoor surface of the fire detection window 10 according to the present embodiment includes a first area 11 to which a first paint expressed in a first color is applied at a first temperature and , a second region 12 to which a second paint expressed in a second color at a second temperature is applied, and a third region 13 to which a third paint expressed in a third color at a third temperature is to be formed. can In this case, the first temperature, the second temperature, and the third temperature are different temperatures, and the first color, the second color, and the third color are different colors.

도 3의 (a), (b), (c)를 예로 하여 설명하면 제1 영역(11)에 도포된 제1 도료는 상온에서 투명하고 100℃ 이상 또는 전후의 온도에서 제1 색상으로 표출되는 도료이며, 제2 영역(12)에 도포된 제2 도료는 상온에서 투명하고 300℃ 이상 또는 전후의 온도에서 제2 색상으로 표출되는 도료이고, 제3 영역(13)에 도포된 제3 도료는 상온에서 투명하고 500℃ 이상 또는 전후의 온도에서 제3 색상으로 표출되는 도료일 수 있다. 따라서, 건물 내 화재 발생시 화재 발생 지점으로부터 비교적 멀리 위치한 화재 감지 창(10-1)의 경우 도 3의 (a)에 도시된 바와 같이 제1 영역(11)에서만 제1 색상이 표출될 수 있으며, 화재 발생 지점으로부터 비교적 가깝게 위치한 화재 감지 창(10-2)의 경우 도 3의 (b)에 도시된 바와 같이 제2 영역(12)에서만 제2 색상이 표출되거나 또는 제1 영역(11) 및 제2 영역(12)에서 각각 제1 색상 및 제2 생상이 표출될 수 있으며, 건물 내 화재 발생시 화재 발생 지점과 매우 근접 위치한 화재 감지 창(10-3)의 경우 도 3의 (c)에 도시된 바와 같이 제3 영역(13)에서만 제3 색상이 표출되거나 또는 제1 영역(11), 제2 영역(12) 및 제3 영역(13)에서 각각 제1 색상, 제2 생상 및 제3 색상이 표출될 수 있다.3 (a), (b), and (c) as an example, the first paint applied to the first area 11 is transparent at room temperature and is expressed as a first color at a temperature of 100° C. or higher or before and after. The second paint applied to the second region 12 is a paint that is transparent at room temperature and is expressed as a second color at a temperature of 300° C. or higher or before and after, and the third paint applied to the third region 13 is It may be a paint that is transparent at room temperature and is expressed as a third color at a temperature of 500° C. or higher or before and after. Accordingly, in the case of the fire detection window 10-1 located relatively far from the fire point when a fire occurs in a building, the first color can be expressed only in the first area 11 as shown in FIG. 3 (a), In the case of the fire detection window 10-2 located relatively close to the fire point, the second color is expressed only in the second region 12 as shown in FIG. 3(b), or the first region 11 and the second color Each of the first color and the second color may be displayed in the second region 12, and in the case of a fire detection window 10-3 located very close to the fire occurrence point in the case of a fire in a building, as shown in FIG. As shown, the third color is expressed only in the third region 13 or the first color, the second color, and the third color are expressed in the first region 11, the second region 12, and the third region 13, respectively. can be expressed.

이와 같이 화재 감지 창(10)의 각 영역에서 색상이 표출된 경우 이를 보고 화재 발생 여부 또는 화재 발생 지점을 판단할 수 있는데, 만약, 화재 발생 지점이 고층인 경우 지상에서 이를 육안으로 정확하게 확인하거나 지상에서 수집한 이미지를 통해 이를 확인하는 것은 매우 어려운 일일 수 있다. As such, when the color is expressed in each area of the fire detection window 10, it is possible to determine whether a fire has occurred or the point of the fire by looking at it. It can be very difficult to verify this from images collected from

따라서, 본 실시예에 따른 예측 시스템에서 이미지 수집 수단(20)은 드론으로 구현될 수 있다. 바람직하게, 드론은 화재 발생시 화재 발생이 계략적으로 예측되는 층고 높이에서 화재 감지 창(10)의 이미지를 수집하거나 또는 화재 발생 여부와 상관없이 상시적으로 건물의 높이 방향을 따라 이동하며 화재 감지 창(10)의 이미지를 수집할 수 있다.Accordingly, in the prediction system according to the present embodiment, the image collecting means 20 may be implemented as a drone. Preferably, the drone collects the image of the fire detection window 10 at the height of the floor at which the occurrence of a fire is strategically predicted in the event of a fire or constantly moves along the height direction of the building regardless of whether or not a fire occurs, and the fire detection window Images of (10) can be collected.

이미지 수집 수단(20)은 수집한 이미지를 네트워크(70)를 통해 통신 연결된 서버(30)에 전송한다. 서버(30)는 이미지 수집 수단(20)으로부터 수신한 이미지에서 화재 감지 창(10)의 표출 색상을 분석하여 화재 발생 지점 및 확산 방향을 예측할 수 있다.The image collecting means 20 transmits the collected images to the server 30 connected to communication through the network 70 . The server 30 may analyze the color of the fire detection window 10 in the image received from the image collection means 20 to predict the point of occurrence of the fire and the direction of its spread.

도 4를 예로 하여 보다 구체적으로 설명하면, 서버(30)는 수신한 이미지의 각 픽셀의 RGB 값을 판단하고 판단한 RGB 값에 근거하여 제1 색상이 표출된 영역과 제2 색상이 표출된 영역과 제3 색상이 표출된 영역을 각각 추출할 수 있다. 그리고 서버(30)는 제1 색상이 추출된 영역에 해당하는 화재 감지 창(10-1)은 화재 발생 지점으로부터 비교적 멀리 위치한 것으로 판단하고, 제2 색상이 추출된 영역에 해당하는 화재 감지 창(10-2)은 화재 발생 지점으로부터 비교적 가깝게 위치한 것으로 판단하고, 제3 색상이 추출된 영역에 해당하는 화재 감지 창(10-3)은 화재 발생 지점인 것으로 판단할 수 있다. 또한, 서버(30)는 제3 색상이 추출된 지점에서 발생한 화재가 제2 색상이 추출된 영역을 거쳐 제3 생상이 추출된 영역을 향해 확산할 것으로 예측할 수 있다. 4 as an example, the server 30 determines the RGB value of each pixel of the received image, and based on the determined RGB value, the region in which the first color is expressed and the region in which the second color is expressed; Each of the regions in which the third color is expressed may be extracted. And the server 30 determines that the fire detection window 10-1 corresponding to the area from which the first color is extracted is located relatively far from the fire point, and the fire detection window 10-1 corresponding to the area from which the second color is extracted ( 10-2) may be determined to be located relatively close to the fire occurrence point, and the fire detection window 10-3 corresponding to the region from which the third color is extracted may be determined to be the fire occurrence point. Also, the server 30 may predict that the fire occurring at the point where the third color is extracted will spread toward the area where the third color is extracted through the area where the second color is extracted.

이와 가이 본 실시예에 따른 예측 시스템은 본 발명에 의하면, 서로 다른 온도에서 감응하고 온도 감응시 서로 다른 색상을 표출하는 다수개의 도료가 서로 다른 영역에 도포되어 화재 발생시 표출되는 색상을 통해 화재 발생 지점을 예측하여 고층 건물 화재의 초기 진압률을 향상시키며 화재 확산 방향을 예측을 통해 대피 경로 가이드가 가능하므로 고층 건물 화재시 인명 피해를 줄일 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, the prediction system according to this embodiment of the present invention responds to different temperatures and when a plurality of paints expressing different colors when the temperature is sensitive are applied to different areas, the fire occurrence point is through the color displayed when a fire occurs. It improves the initial suppression rate of high-rise building fires by predicting the high-rise building fires, and it is possible to guide the evacuation route by predicting the direction of fire spread, so it is effective in reducing human casualties in case of high-rise building fires.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the technical spirit of the present invention, and various modifications and variations will be possible without departing from the essential characteristics of the present invention by those skilled in the art to which the present invention pertains. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention, but to explain, and the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be construed by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.

10: 화재 감지 창
11: 제1 영역
12: 제2 영역
13: 제3 영역
20: 이미지 수집 수단
30: 서버10: fire detection window
11: first area
12: second area
13: third area
20: image acquisition means
30: server

Claims (3)

건물 실내에서 발생한 화재를 외부에서 시각적으로 확인 가능하도록 하는 화재 감지 창으로서,
제1 온도에서 제1 색상으로 표출되는 제1 도료가 도포되는 제1 영역; 및
상기 제1 온도와 상이한 제2 온도에서 상기 제1 색상과 상이한 제2 색상으로 표출되는 제2 도료가 도포되는 제2 영역을 포함하고,
상기 제1 영역과 상기 제2 영역은 실내측 면에 형성되는 것을 특징으로 하는 화재 감지 창.
As a fire detection window that makes it possible to visually check a fire that occurred inside a building from the outside,
a first region to which a first paint expressed in a first color at a first temperature is applied; and
and a second region to which a second paint expressed in a second color different from the first color is applied at a second temperature different from the first temperature,
The fire detection window, characterized in that the first area and the second area are formed on the indoor surface.
 제1 온도에서 제1 색상으로 표출되는 제1 도료가 도포되는 제1 영역과 상기 제1 온도와 상이한 제2 온도에서 상기 제1 색상과 상이한 제2 색상으로 표출되는 제2 도료가 도포되는 제2 영역이 실내측 면에 형성되는 다수개의 화재 감지 창;
다수개의 상기 화재 감지 창의 이미지를 수집하는 이미지 수집 수단; 및
상기 이미지 수집 수단에서 수집한 상기 이미지를 수신하고 수신한 상기 이미지에서 상기 화재 감지 창의 표출 색상을 분석하여 화재 발생 지점 및 확산 방향을 예측하는 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 화재 발생 지점 및 확산 방향 예측 시스템.
A first area to which a first paint expressed in a first color at a first temperature is applied and a second area to which a second paint expressed in a second color different from the first color is applied at a second temperature different from the first temperature a plurality of fire detection windows in which the area is formed on the indoor side;
image collecting means for collecting images of a plurality of the fire detection windows; and
and a server for receiving the image collected by the image collection means and analyzing the color of the fire detection window in the received image to predict the point of occurrence of a fire and the direction of its spread. prediction system.
 제 2 항에 있어서,
상기 이미지 수집 수단은 드론인 것을 특징으로 하는 건물 화재 발생 지점 및 확산 방향 예측 시스템.
3. The method of claim 2,
The image collection means is a building fire point and spread direction prediction system, characterized in that the drone.
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