KR20220094032A - 건강 진단 방법 - Google Patents

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KR20220094032A KR1020200185290A KR20200185290A KR20220094032A KR 20220094032 A KR20220094032 A KR 20220094032A KR 1020200185290 A KR1020200185290 A KR 1020200185290A KR 20200185290 A KR20200185290 A KR 20200185290A KR 20220094032 A KR20220094032 A KR 20220094032A
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Abstract

본 발명은 건강 진단 방법에 관한 것으로서, 사용자의 호흡에서 감지된 정보를 이용하여 사용자의 건강을 진단하는 건강 진단 방법에 관한 것이다.
본 발명의 실시예에 따른 건강 진단 방법은 제1 사용자 집단의 진단 결과, 사용자 기본 정보 및 진료 정보를 참조하여 특정 질환과의 상관관계를 추출하는 단계와, 상기 제1 사용자 집단의 진단 결과 및 사용자 기본 정보를 사용자의 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보와 비교하여 제1 근사도를 산출하는 단계와, 상기 제1 사용자 집단과 상이한 제2 사용자 집단의 진단 결과 및 사용자 기본 정보를 상기 사용자의 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보와 비교하여 제2 근사도를 산출하는 단계, 및 상기 특정 질환과의 상관관계, 상기 제1 근사도 및 상기 제2 근사도를 참조하여 상기 사용자의 건강 상태를 진단하고, 상기 사용자에 대한 진단 결과를 산출하는 단계를 포함한다.

Description

건강 진단 방법{Health examination method}
본 발명은 건강 진단 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자의 호흡에서 감지된 정보를 이용하여 사용자의 건강을 진단하는 건강 진단 방법에 관한 것이다.
컴퓨팅 기술이 발전함에 따라 언제 어디서나 실시간으로 생체 정보를 모니터링하고 관리할 수 있는 서비스에 대한 요구가 증가하고 있다. 이에 따라, 원격으로 혈당 관리, 혈압 관리 및 ECG(Electrocardiograph) 등의 생체 정보 전송에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다.
한편, 기존의 센서 기반 시스템은 센서의 성능에 의존하는 경향이 있었다. 예를 들어, 센서가 구비된 장치가 이용되어 사용자의 건강 상태가 검진되는데, 센서의 성능이 높은 경우 신뢰도가 높은 검진 결과가 산출되지만 센서의 성능이 낮은 경우 신뢰도가 낮은 검진 결과가 산출되는 것이다.
특히, 센서의 종류에 따라 사용자에 대한 검진이 간편하게 수행되지 못할 수도 있다. 예를 들어, 혈액 중 성분을 분석하는 센서가 구비된 장치를 이용하는 경우 반복적인 검진이 수행되지 못할 수 있는 것이다.
이에, 센서의 성능에 의존하지 않고도 높은 신뢰도의 검진 결과를 산출하며, 간편하게 검진이 가능하도록 하는 발명의 등장이 요구된다.
대한민국 등록특허공보 제 10-1896601호 (2018.10.24)
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 사용자의 호흡에서 감지된 정보를 이용하여 사용자의 건강을 진단하는 건강 진단 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 실시예에 따른 건강 검진 방법은 사용자에 대한 사용자 데이터, 생체 정보 및 기저 환경 정보를 입력 받는 단계와, 상기 사용자 데이터, 생체 정보 및 기저 환경 정보를 사전에 설정된 진단 알고리즘으로 분석하는 단계, 및 상기 분석 결과를 기초로 상기 사용자에 대한 진단 결과를 산출하는 단계를 포함한다.
상기 사용자에 대한 전문 의료 기관에 의한 진료 결과와 상기 진단 결과를 비교하여 상기 진단 알고리즘을 갱신하는 단계를 더 포함한다.
누적된 서로 다른 진단 요청 데이터에 대한 상기 진단 알고리즘의 누적된 진단 결과와 상기 누적된 서로 다른 진단 요청 데이터에 대한 예비 진단 알고리즘의 누적된 진단 결과가 비교되어 높은 신뢰도를 나타내는 진단 알고리즘이 선택된다.
상기 사용자 데이터는 상기 사용자의 나이, 성별, 체중 및 키 중 적어도 하나를 포함한다.
상기 생체 정보는 상기 사용자의 호흡 가스 성분을 포함한다.
상기 기저 환경 정보는 상기 생체 정보를 감지한 생체 정보 감지 장치의 내부 온도, 내부 습도, 외부 온도, 외부 습도 및 외부 밝기 중 적어도 하나를 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 건강 검진 방법은 제1 사용자 집단의 진단 결과, 사용자 기본 정보 및 진료 정보를 참조하여 특정 질환과의 상관관계를 추출하는 단계와, 상기 제1 사용자 집단의 진단 결과 및 사용자 기본 정보를 사용자의 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보와 비교하여 제1 근사도를 산출하는 단계와, 상기 제1 사용자 집단과 상이한 제2 사용자 집단의 진단 결과 및 사용자 기본 정보를 상기 사용자의 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보와 비교하여 제2 근사도를 산출하는 단계, 및 상기 특정 질환과의 상관관계, 상기 제1 근사도 및 상기 제2 근사도를 참조하여 상기 사용자의 건강 상태를 진단하고, 상기 사용자에 대한 진단 결과를 산출하는 단계를 포함한다.
상기 제1 사용자 집단 및 제2 사용자 집단의 진단 결과는 상기 제1 사용자 집단 및 제2 사용자 집단의 구성원의 호흡 가스 성분 분석을 통한 건강 상태의 진단 결과를 각각 포함한다.
상기 제1 사용자 집단 및 제2 사용자 집단의 사용자 기본 정보는 신체 정보, 생활 습관, 생활 환경, 병력 및 가족력 중 적어도 하나를 포함한다.
상기 신체 정보는 나이, 성별, 체중 및 키 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 생활 습관은 식사량, 운동량, 흡연 여부, 호흡 상태, 수면 패턴 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 생활 환경은 스트레스 수준을 포함하며, 상기 병력은 질병 여부, 사고 여부 및 장애 여부 중 적어도 하나를 포함한다.
상기 제1 사용자 집단의 진료 정보는 상기 제1 사용자 집단의 구성원을 진료한 의료 기관의 진료 정보를 포함한다.
상기 건강 진단 방법은 상기 제1 근사도가 상기 제2 근사도에 비하여 큰 경우 상기 특정 질환과의 상관관계를 참조하여 상기 사용자의 의심 질환을 상기 사용자에 대한 진단 결과에 포함시키는 단계를 더 포함한다.
상기 건강 진단 방법은 상기 제1 근사도가 상기 제2 근사도에 비하여 큰 경우 상기 사용자의 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보를 상기 제1 사용자 집단의 진단 결과, 사용자 기본 정보에 반영하는 단계를 더 포함한다.
상기 건강 진단 방법은 상기 제2 근사도가 상기 제1 근사도에 비하여 큰 경우 상기 사용자의 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보를 상기 제2 사용자 집단의 진단 결과 및 사용자 기본 정보에 반영하는 단계를 더 포함한다.
상기 건강 진단 방법은 상기 사용자에 대한 진단 결과가 아닌 상기 사용자에 대한 외부 진단 결과를 참조하여 상기 특정 질환과의 상관관계를 추출하기 위한 상관관계 알고리즘을 갱신하는 단계를 더 포함한다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
상기한 바와 같은 본 발명의 실시예에 따른 건강 검진 방법에 따르면 사용자의 호흡에서 감지된 정보를 이용하여 사용자의 건강을 진단하기 때문에 간편한 건강 진단을 가능하게 하는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 건강 진단 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2 내지 도 4는 건강 진단 시스템의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 생체 정보를 나타낸 도면이다.
도 6은 진단 요청 데이터를 나타낸 도면이다.
도 7은 건강 진단 서버의 블록도이다.
도 8 및 도 9는 과금 산출 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 진단 결과의 예시도이다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 건강 진단 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 12 및 도 13은 진단 알고리즘의 갱신을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 사용자 집단의 데이터가 이용되어 진단 결과가 산출되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 본 발명의 실시예에 따른 건강 진단 방법의 흐름도이다.
도 16은 제1 사용자 집단의 데이터를 설명하기 위한 도면이다.
도 17은 특정 질환과의 상관관계가 산출되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 18은 제2 사용자 집단의 데이터를 설명하기 위한 도면이다.
도 19는 사용자 집단의 비교 데이터와 사용자의 비교 데이터가 비교되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 20은 특정 질환과의 상관관계가 반영되어 사용자의 진단 결과가 산출되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 21은 생체 정보 감지 장치를 나타낸 도면이다.
도 22 및 도 23은 흡입구의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 24 및 도 25는 가동 플레이트의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 26은 감지 결과가 송신되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 27은 메인 몸체의 내부에 수용된 호흡 가스가 배출되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 28은 메인 몸체의 내부가 살균되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 29는 착탈 케이스를 구비한 생체 정보 감지 장치를 나타낸 도면이다.
도 30은 착탈 케이스의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 31은 서로 다른 착탈 케이스의 설치를 설명하기 위한 도면이다.
도 32 및 도 33은 본 발명의 다른 실시예에 따른 생체 정보 감지 장치를 나타낸 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 건강 진단 시스템을 나타낸 도면이고, 도 2 내지 도 4는 건강 진단 시스템의 동작을 설명하기 위한 도면이고, 도 5는 생체 정보를 나타낸 도면이며, 도 6은 진단 요청 데이터를 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 건강 진단 시스템(10)은 생체 정보 감지 장치(100), 사용자 단말기(200) 및 건강 진단 서버(300)를 포함하여 구성된다.
생체 정보 감지 장치(100)는 사용자의 생체 정보를 감지하는 역할을 수행한다. 특히, 본 발명에서 생체 정보 감지 장치(100)는 사용자의 호흡 가스 성분이 포함된 생체 정보를 감지할 수 있다. 사용자는 생체 정보 감지 장치(100)에 자신의 호흡 가스를 주입하고, 생체 정보 감지 장치(100)는 주입된 호흡 가스에 포함된 성분을 감지할 수 있다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말기(200)는 생체 정보가 포함된 진단 요청 데이터를 송신할 수 있다.
생체 정보 감지 장치(100)와 사용자 단말기(200) 간에는 통신 채널이 형성될 수 있다. 예를 들어, 생체 정보 감지 장치(100) 및 사용자 단말기(200)는 유선 또는 무선 통신으로 생체 정보를 송수신할 수 있다. 이 때, 생체 정보 감지 장치(100)가 사용자 단말기(200)에 유선으로 연결된 경우 생체 정보 감지 장치(100)는 내부의 전원 저장장치(미도시)로부터 전력을 공급받거나 사용자 단말기(200)에 연결되어 전력을 공급받을 수도 있다.
본 발명에서 사용자 단말기(200)는 휴대폰, 스마트폰 및 랩톱과 같은 휴대용 단말기일 수 있고, PC(Personal Computer) 등과 같은 고정용 단말기일 수도 있다. 이하, 사용자 단말기(200)가 휴대용 단말기인 것을 위주로 설명하기로 한다.
도 3을 참조하면, 생체 정보 감지 장치(100)로부터 생체 정보를 수신한 경우 사용자 단말기(200)는 생체 정보가 포함된 진단 요청 데이터를 건강 진단 서버(300)로 송신할 수 있다.
생체 정보 감지 장치(100)와의 통신 및 건강 진단 서버(300)와의 통신을 위하여 사용자 단말기(200)에는 전용 어플리케이션이 설치될 수 있다. 전용 어플리케이션이 실행됨으로써 사용자 단말기(200)는 생체 정보 감지 장치(100)와 통신하여 생체 정보를 수신하고, 생체 정보가 포함된 진단 요청 데이터를 생성하며, 건강 진단 서버(300)와 통신하여 진단 요청 데이터를 송신할 수 있다.
건강 진단 서버(300)는 사용자 단말기(200)에 대하여 원격에 위치하고 있는 장치로서, 사용자 단말기(200)와 건강 진단 서버(300)는 예를 들어, 광대역 네트워크를 통해 상호간에 통신할 수 있다.
도 4를 참조하면, 진단 요청 데이터를 수신한 건강 진단 서버(300)는 상기 진단 요청 데이터에 포함된 생체 정보를 분석하여 사용자의 건강 상태를 진단하고, 진단 결과를 송신할 수 있다.
사용자 단말기(200)는 진단 요청 데이터에 대한 응답으로 사용자의 건강 상태에 대한 진단 결과를 수신하고, 이를 출력할 수 있다. 이에, 사용자는 자신의 호흡 가스를 통한 자신의 건강 상태를 간편하게 확인할 수 있게 된다.
도 5를 참조하면, 생체 정보는 호흡 가스 성분 및 진단 보조 정보를 포함할 수 있다.
호흡 가스 성분은 휘발성 유기 화합물(VOC; Volatile Organic Compounds)를 포함할 수 있다.
진단 보조 정보는 진단 결과의 신뢰도를 향상시키기 위하여 호흡 가스 성분과 함께 고려되는 정보를 포함한다. 구체적으로, 진단 보조 정보는 사용자의 체온, 혈압, 분당 심장 박동수 및 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
생체 정보에 호흡 가스 성분 및 진단 보조 정보가 포함되어 건강 진단 서버(300)로 송신되고, 건강 진단 서버(300)는 호흡 가스 성분과 함께 진단 보조 정보를 참조하여 사용자의 건강 상태를 진단할 수 있다.
도 6을 참조하면, 진단 요청 데이터는 사용자 데이터, 생체 정보, 기저 환경 정보 및 과금 정보를 포함할 수 있다.
사용자 데이터는 사용자의 신체 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 데이터는 사용자의 나이, 성별, 체중 및 키 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
사용자 데이터는 사용자 단말기(200)에 저장된 것일 수 있다. 예를 들어, 사용자 데이터는 생체 정보 감지 장치(100)에 의한 생체 정보 감지 시점의 이전에 사용자에 의해 입력되어 사용자 단말기(200)에 저장된 것일 수 있다. 사용자 단말기(200)는 진단 요청 데이터를 송신할 때 사전에 저장된 사용자 데이터를 추출하고, 추출된 사용자 데이터를 진단 요청 데이터에 포함시켜 송신할 수 있다.
한편, 사용자 데이터가 사용자 단말기(200)에 저장되어 있지 않은 경우 사용자 단말기(200)는 진단 요청 데이터를 송신하기 전에 사용자로부터 사용자 데이터를 입력 받고, 입력된 사용자 데이터를 진단 요청 데이터에 포함시켜 송신할 수도 있다.
기저 환경 정보는 생체 정보를 감지하는 생체 정보 감지 장치(100)의 감지 환경을 나타내는 것일 수 있다. 예를 들어, 기저 환경 정보는 생체 정보 감지 장치(100)의 내부 온도, 내부 습도, 내부 압력, 외부 온도, 외부 습도, 외부 압력 및 외부 밝기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 생체 정보를 감지하는 생체 정보 감지 장치(100)의 감지 환경에 따라 생체 정보의 분석 결과가 달라질 수 있다. 건강 진단 서버(300)는 기저 환경 정보를 참조하여 생체 정보를 분석하고 진단 결과를 산출할 수 있다.
과금 정보는 진단 결과에 대하여 과금하는데 필요한 정보를 나타낸다. 예를 들어, 과금 정보는 사용자 단말기(200)의 소유자의 금융 접근 정보 또는 사용자의 금융 접근 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 금융 접근 정보는 신용카드 번호 또는 통장 번호 등을 포함할 수 있다. 건강 진단 서버(300)는 진단 결과를 산출하고 송신한 것에 대하여 사용자 단말기(200)의 소유자 또는 사용자에게 과금할 수 있다.
이하, 도 7을 통하여 건강 진단 서버(300)의 구조 및 기능에 대하여 자세히 설명하기로 한다.
도 7은 건강 진단 장치의 블록도이고, 도 8 및 도 9는 과금 산출 방식을 설명하기 위한 도면이며, 도 10은 진단 결과의 예시도이다.
도 7을 참조하면, 건강 진단 서버(300)는 수신부(310), 저장부(320), 제어부(330), 분석부(340), 과금부(350) 및 송신부(360)를 포함하여 구성된다.
수신부(310)는 사용자 단말기(200)로부터 진단 요청 데이터를 수신할 수 있다. 이를 위하여, 수신부(310)는 광대역 네트워크에 연결될 수 있다.
저장부(320)는 진단 요청 데이터에서 사용자 데이터, 생체 정보 및 기저 환경 정보를 추출하고, 이를 저장할 수 있다. 특히, 저장부(320)는 서로 다른 사용자 단말기(200)로부터 수신된 진단 요청 데이터에서 사용자 데이터, 생체 정보 및 기저 환경 정보를 추출하고, 이를 저장할 수 있다. 이 때, 저장부(320)는 사용자별로 수신된 데이터를 누적할 수 있다. 또한, 저장부(320)는 분석부(340)에 의한 분석 결과를 저장할 수도 있다.
분석부(340)는 생체 정보를 참조하여 사용자의 건강 상태를 진단할 수 있다. 이 때, 분석부(340)는 사용자의 건강 상태를 진단함에 있어서 사용자 데이터 및 기저 환경 정보 중 적어도 하나를 참조할 수도 있다. 예를 들어, 분석부(340)는 호흡 가스 성분을 참조하여 사용자의 호흡 질환 또는 폐암 등의 질병 유무를 판단하고, 이러한 판단을 수행함에 있어서 사용자 데이터 및 기저 환경 정보 중 적어도 하나를 참조할 수 있다.
과금부(350)는 사용자 단말기(200)의 소유자 또는 사용자에게 과금하는 역할을 수행한다. 진단 요청 데이터에는 과금 정보가 포함될 수 있다. 과금부(350)는 과금 정보를 참조하여 사용자 단말기(200)의 소유자 또는 사용자에게 과금할 수 있다.
본 발명에서 과금 방식은 일회성 방식 및 주기적 방식을 포함할 수 있다. 일회성 방식인 경우 과금부(350)는 진단 요청 데이터가 수신될 때마다 과금할 수 있다. 한편, 주기적 방식인 경우 과금부(350)는 진단 요청 데이터의 수신과는 무관하게 주기적으로 과금할 수 있다. 예를 들어, 과금부(350)는 일주일 또는 한달 간격으로 과금할 수 있다.
또한, 과금부(350)는 상황별로 차등하여 과금할 수도 있다. 도 8 및 도 9를 참조하여 설명하면, 과금부(350)는 사용자의 건강 상태의 위험도에 따라 차등하여 과금하거나, 복수의 진단 결과별로 차등하여 과금할 수 있다.
분석부(340)의 분석 결과에 따라 사용자별로 건강 상태의 위험도가 상이할 수 있다. 상대적으로 높은 위험도를 가진 사용자에 대해서는 높은 비용을 과금하고, 상대적으로 낮은 위험도를 가진 사용자에 대해서는 낮은 비용을 과금할 수 있다.
또는, 분석부(340)는 진단 요청 데이터에 포함된 정보를 참조하여 서로 다른 세부 정보가 포함된 복수의 진단 결과를 산출할 수 있다. 예를 들어, 1차 진단 결과는 개략적인 정보만을 포함하고, 2차 진단 결과는 1차 진단 결과에 비하여 세부적인 정보를 포함하고, 3차 진단 결과는 2차 진단 결과에 비하여 세부적인 정보를 포함하여, 이러한 방식으로 복수의 진단 결과가 산출될 수 있는 것이다.
과금부(350)는 우선적으로 1차 진단 결과에 대한 과금을 수행하고, 사용자 단말기(200)로부터 추가적인 진단 결과 요청이 수신될 때마다 추가적인 과금을 수행할 수 있다. 예를 들어, 과금부(350)는 차수가 높아질수록 높은 비용을 과금할 수 있다. 사용자는 자신의 선택에 따라 서로 다른 세부 정보를 포함하고 있는 진단 결과를 확인할 수 있게 된다.
도 10을 참조하면, 진단 결과는 사용자의 건강 상태의 변화 정도를 포함할 수 있다.
사용자는 생체 정보 감지 장치(100)를 이용하여 복수의 회수로 건강 진단을 요청할 수 있다. 분석부(340)에 의하여 생체 정보가 분석되어 산출된 진단 결과는 각각의 건강 상태에 대한 누적 정보를 포함할 수 있다.
도 10은 t1 내지 t6 시점에 산출된 건강 상태와 함께 현재 시점인 t7 시점에 산출된 건강 상태를 포함하는 진단 결과를 도시하고 있다. 여기서, 각 시점에서 산출된 건강 상태는 하나의 진단 요청 데이터에 대하여 산출된 건강 상태일 수 있고, 일정 기간동안 누적된 건강 상태일 수도 있다. 예를 들어, t1 내지 t7 각각에 대한 그래프는 월별 그래프로서, 이는 한달 동안에 누적된 생체 정보를 기초로 산출된 것일 수 있다.
도시된 바와 같이, 진단 결과는 사용자의 건강 상태의 변화 정도를 포함할 수 있다. 예를 들어, 진단 결과를 통하여 t1에서 t2로의 경과 시간 동안에 사용자의 건강 상태의 위험도가 a만큼 감소하고, t2에서 t3으로의 경과 시간 동안에 사용자의 건강 상태의 위험도가 b만큼 감소하였으며, t6에서 t7로의 경과 시간 동안에 사용자의 건강 상태의 위험도가 f만큼 감소한 것을 확인할 수 있다.
사용자는 진단 결과를 통하여 자신의 건강 상태의 변화 정도를 확인하고 이를 통하여 자기 관리를 수행할 수 있다.
송신부(360)는 사용자 단말기로 진단 결과를 송신하는 역할을 수행한다. 이를 위하여, 송신부(360)는 광대역 네트워크에 연결될 수 있다.
제어부(330)는 수신부(310), 저장부(320), 분석부(340), 과금부(350) 및 송신부(360)에 대한 전반적인 제어를 수행할 수 있다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 건강 진단 방법을 나타낸 흐름도이고, 도 12 및 도 13은 진단 알고리즘의 갱신을 설명하기 위한 도면이다.
도 11을 참조하면, 분석부(340)는 진단 데이터를 입력 받고, 진단 알고리즘으로 진단 데이터를 분석하며, 분석 결과를 기초로 사용자에 대한 진단 결과를 산출할 수 있다.
진단 데이터는 사용자 데이터, 생체 정보 및 기저 환경 정보를 포함할 수 있다. 분석부(340)는 생체 정보를 이용하여 사용자에 대한 진단 결과를 산출하면서 사용자 데이터 및 기저 환경 정보를 참조할 수 있다.
진단 알고리즘은 사전에 설정된 것일 수 있다. 또한, 진단 알고리즘은 갱신될 수 있다. 도 12를 참조하여 설명하면, 진단 알고리즘 A는 진단 알고리즘 B로 갱신될 수 있다.
진단 알고리즘의 갱신은 제어부(330)에 의해 수행될 수 있으며, 제어부(330)는 사용자에 대한 전문 의료 기관에 의한 진료 결과와 분석부(340) 진단 결과를 비교하여 진단 알고리즘을 갱신할 수 있다.
누적된 서로 다른 진단 요청 데이터에 대한 진단 알고리즘의 누적된 진단 결과와 누적된 서로 다른 진단 요청 데이터에 대한 예비 진단 알고리즘의 누적된 진단 결과가 비교되어 높은 신뢰도를 나타내는 진단 알고리즘이 선택될 수 있다.
진단 알고리즘의 갱신은 챔피언 챌린저 방식에 의해 수행될 수 있다. 도 13을 참조하여 설명하면, 진단 알고리즘 A는 진단 결과 A를 산출하고, 진단 알고리즘 B는 진단 결과 B를 산출할 수 있다.
진단 알고리즘 A는 현재 분석부(340)에 의해 이용되고 있는 것(이하, 현재 진단 알고리즘이라 한다)이고, 진단 알고리즘 B는 새롭게 입력된 것 즉, 예비 진단 알고리즘일 수 있다. 진단 결과 A와 진단 결과 B는 병원과 같은 의료 기관에서 공식적으로 제공된 진료 결과와 비교될 수 있다. 그리하여, 진단 결과 A의 신뢰도가 진단 결과 B의 신뢰도보다 높은 경우 진단 알고리즘 A가 선택되고, 진단 결과 B의 신뢰도가 진단 결과 A의 신뢰도보다 높은 경우 진단 알고리즘 B가 선택될 수 있다.
도 13은 2개의 진단 알고리즘이 경쟁하는 것을 도시하고 있으나, 3개 이상의 진단 알고리즘이 경쟁하여 하나의 최종 진단 알고리즘이 선택될 수도 있다.
예비 진단 알고리즘은 사용자에 의해 입력되거나 현재 진단 알고리즘의 파라미터가 일부 수정되어 새롭게 생성될 수도 있다. 제어부(330)는 새로운 진료 결과가 입력될 때마다 또는 주기적으로 하나 이상의 예비 진단 알고리즘을 생성하고, 현재 진단 알고리즘과 예비 진단 알고리즘을 경쟁시켜 최종 진단 알고리즘을 선택할 수 있고, 그리고, 최종적으로 선택된 진단 알고리즘이 이후에 분석부(340)에 의해 이용될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 건강 진단 서버(300)는 사전에 누적된 복수의 다른 사용자의 진단 결과를 참조하여 사용자의 진단 결과를 산출할 수도 있다. 도 14를 참조하여 설명하면, 사용자의 진단 결과는 제1 사용자 집단의 데이터 및 제2 사용자 집단의 데이터가 종합적으로 참조되어 산출될 수 있다. 여기서, 제1 사용자 집단과 제2 사용자 집단은 서로 상이한 집단을 나타낸다. 이하, 도 15 내지 도 20을 통하여 복수의 다른 사용자의 진단 결과가 참조되어 사용자의 진단 결과가 산출되는 과정을 설명하기로 한다.
도 15는 본 발명의 실시예에 따른 건강 진단 방법의 흐름도이고, 도 16은 제1 사용자 집단의 데이터를 설명하기 위한 도면이고, 도 17은 특정 질환과의 상관관계가 산출되는 것을 설명하기 위한 도면이고, 도 18은 제2 사용자 집단의 데이터를 설명하기 위한 도면이고, 도 19는 사용자 집단의 비교 데이터와 사용자의 비교 데이터가 비교되는 것을 설명하기 위한 도면이며, 도 20은 특정 질환과의 상관관계가 반영되어 사용자의 진단 결과가 산출되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 15를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 건강 진단 서버(300)의 분석부(340)는 사용자 집단 데이터를 참조하여 특정 질환과의 상관관계를 추출할 수 있다(S410).
특정 질환과의 상관관계는 제1 사용자 집단 데이터를 참조하여 추출될 수 있다. 제1 사용자 집단 데이터는 제1 사용자 집단을 구성하는 각 구성원에 대한 데이터가 포함될 수 있다.
도 16을 참조하면, 제1 사용자 집단의 데이터는 진단 결과, 사용자 기본 정보 및 진료 정보를 포함하여 구성된다.
진단 결과는 제1 사용자 집단을 구성하는 구성원의 호흡 가스 성분 분석을 통한 건강 상태의 진단 결과를 포함한다. 즉, 제1 사용자 집단의 구성원은 전술한 과정과 같이 생체 정보 감지 장치(100) 및 사용자 단말기(200)를 이용하여 자신의 호흡 가스 성분을 송신하고, 건강 진단 서버(300)는 수신된 호흡 가스 성분을 분석하여 사용자의 건강 상태에 대한 진단 결과를 제공할 수 있다. 도 16에 도시된 진단 결과는 해당 진단 결과인 것으로서 제1 사용자 집단을 구성하는 각 구성원의 진단 결과를 나타낸 것일 수 있다.
사용자 기본 정보는 신체 정보, 생활 습관, 생활 환경, 병력 및 가족력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 신체 정보는 나이, 성별, 체중 및 키 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 생활 습관은 식사량, 운동량, 흡연 여부, 호흡 상태, 수면 패턴 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 생활 환경은 가정과 직장의 각 스트레스 수준 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 병력은 질병 여부, 사고 여부 및 장애 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명에서 제1 사용자 집단의 구성원은 병원과 같은 의료 기관에서 진단을 받은 사람을 의미할 수 있다. 사용자 기본 정보는 문진표 등을 통해 각 구성원으로부터 입력받은 자료를 토대로 작성된 것일 수 있다.
진료 정보는 제1 사용자 집단의 구성원을 진료한 의료 기관의 진료 정보를 포함할 수 있다. 진료 정보에는 제1 사용자 집단의 구성원 각각이 치료받고 있는 질환 및 그 정도가 명시될 수 있다.
도 16을 참조하면, 제1 사용자 집단 데이터가 참조되어 특정 질환과의 상관관계가 추출될 수 있다.
건강 진단 서버(300)의 분석부(340)는 제1 사용자 집단의 진단 결과, 사용자 기본 정보 및 진료 정보를 참조하여 특정 질환과의 상관관계를 추출할 수 있다. 예를 들어, 질환 A에 대한 진단 결과 및 사용자 기본 정보의 특징을 추출하고, 질환 B에 대한 진단 결과 및 사용자 기본 정보의 특징을 추출할 수 있다.
다시 도 15를 설명하면, 건강 진단 서버(300)의 분석부(340)는 사용자 집단의 비교 데이터와 사용자의 비교 데이터를 비교하여 근사도를 산출할 수 있다(S420).
이를 구체적으로 설명하면, 분석부(340)는 제1 사용자 집단의 진단 결과 및 사용자 기본 정보를 사용자의 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보와 비교하여 제1 근사도를 산출하고, 제1 사용자 집단과 상이한 제2 사용자 집단의 진단 결과 및 사용자 기본 정보를 사용자의 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보와 비교하여 제2 근사도를 산출할 수 있다.
도 18을 참조하면, 제2 사용자 집단의 데이터는 진단 결과 및 사용자 기본 정보를 포함하여 구성된다.
진단 결과는 제2 사용자 집단을 구성하는 구성원의 호흡 가스 성분 분석을 통한 건강 상태의 진단 결과를 포함한다. 즉, 제2 사용자 집단의 구성원은 전술한 과정과 같이 생체 정보 감지 장치(100) 및 사용자 단말기(200)를 이용하여 자신의 호흡 가스 성분을 송신하고, 건강 진단 서버(300)는 수신된 호흡 가스 성분을 분석하여 사용자의 건강 상태에 대한 진단 결과를 제공할 수 있다. 도 18에 도시된 진단 결과는 해당 진단 결과인 것으로서 제2 사용자 집단을 구성하는 각 구성원의 진단 결과를 나타낸 것일 수 있다.
사용자 기본 정보는 신체 정보, 생활 습관, 생활 환경, 병력 및 가족력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 신체 정보는 나이, 성별, 체중 및 키 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 생활 습관은 식사량, 운동량, 흡연 여부, 호흡 상태, 수면 패턴 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 생활 환경은 가정과 직장의 각 스트레스 수준 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 병력은 질병 여부, 사고 여부 및 장애 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명에서 제2 사용자 집단의 구성원은 병원과 같은 의료 기관에서 진단을 받지 않은 사람을 의미할 수 있다. 즉, 제2 사용자 집단의 구성원은 특정 질환에 대한 치료를 받고 있지 않는 일반인인 것으로 이해될 수 있다. 따라서, 사용자 기본 정보는 사용자 단말기(200) 등을 통하여 입력된 것일 수 있다.
도 19를 참조하면, 제1 사용자 집단의 비교 데이터와 사용자의 비교 데이터가 비교되어 제1 근사도가 산출되고, 제2 사용자 집단의 비교 데이터와 사용자의 비교 데이터가 비교되어 제2 근사도가 산출될 수 있다.
제1 사용자 집단의 비교 데이터는 제1 사용자 집단의 진단 결과 및 사용자 기본 정보를 포함하고, 제2 사용자 집단의 비교 데이터는 제2 사용자 집단의 진단 결과 및 사용자 기본 정보를 포함하며, 사용자의 비교 데이터는 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보를 포함할 수 있다.
여기서, 사용자는 생체 정보 감지 장치(100)를 이용하여 자신의 호흡 가스를 주입하고, 사용자 단말기(200)를 이용하여 진단 요청 데이터를 송신하며, 건강 진단 서버(300)로부터 진단 결과를 기다리고 있는 사용자를 나타낸다.
제1 근사도 및 제2 근사도는 개별적으로 산출될 수 있다. 제1 근사도 및 제2 근사도의 산출이 완료되면 분석부(340)는 제1 근사도 및 제2 근사도 중 큰 것을 선택할 수 있다.
다시 도 15를 설명하면, 건강 진단 서버(300)의 분석부(340)는 특정 질환과의 상관관계, 제1 근사도 및 제2 근사도를 참조하여 사용자의 건강 상태를 진단하고, 사용자에 대한 진단 결과를 산출할 수 있다(S430).
도 20을 참조하여 설명하면, 분석부(340)는 특징 질환과의 상관관계를 참조하여 사용자의 진단 결과를 산출할 수 있다.
제1 근사도가 제2 근사도에 비하여 큰 경우 분석부(340)는 특정 질환과의 상관관계를 참조하여 사용자의 의심 질환을 사용자에 대한 진단 결과에 포함시킬 수 있다. 제1 근사도가 제2 근사도에 비하여 큰 것은 사용자에게 어떠한 질환이 있는 것으로 의심될 수 있다. 이에, 분석부(340)는 특정 질환과의 상관관계에서 사용자에게 의심되는 질환을 추출하고, 이를 사용자의 진단 결과에 포함시킬 수 있다. 이렇게 산출된 진단 결과는 사용자 단말기(200)로 송신되고, 사용자는 자신의 의심 질환을 확인할 수 있다.
제1 근사도가 상기 제2 근사도에 비하여 큰 경우 분석부(340)는 사용자의 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보를 제1 사용자 집단의 진단 결과 및 사용자 기본 정보에 반영할 수 있다. 사용자는 질환이 있는 환자로 분류되고, 사용자의 진단 결과는 제1 사용자 집단의 데이터에 반영될 수 있다.
한편, 제2 근사도가 상기 제1 근사도에 비하여 큰 경우 분석부(340)는 사용자의 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보를 제2 사용자 집단의 진단 결과 및 사용자 기본 정보에 반영할 수 있다. 사용자는 질환이 없는 일반인으로 분류되고, 사용자의 진단 결과는 제2 사용자 집단의 데이터에 반영될 수 있다.
분석부(340)는 사용자에 대한 진단 결과가 아닌 사용자에 대한 외부 진단 결과를 참조하여 특정 질환과의 상관관계를 추출하기 위한 상관관계 알고리즘을 갱신할 수 있다. 환자로 분류된 사용자는 의심 질환에 대한 정확한 확인을 위하여 병원과 같은 의료 기관에서 정식으로 진료를 받을 수 있다. 그리하여, 해당 의료 기관으로부터 정확한 질환이 판명 난 경우 해당 자료를 기초로 상관관계 알고리즘이 갱신될 수 있다.
예를 들어, 분석부(340)의 분석 결과에 따라 사용자의 의심 질환이 질환 A인 것으로 산출된 이후에 외부 진단 결과에 따른 사용자의 질환이 질환 A인 경우 분석부(340)는 분석 과정에서 이용된 파라미터의 신뢰도를 향상시킬 수 있다. 한편, 분석부(340)의 분석 결과에 따라 사용자의 의심 질환이 질환 A인 것으로 산출된 이후에 외부 진단 결과에 따른 사용자의 질환이 질환 B인 경우 분석부(340)는 분석 과정에서 이용된 파라미터의 신뢰도를 감소시킬 수 있다.
이와 같이 제1 사용자 집단의 데이터 및 제2 사용자 집단의 데이터가 지속적으로 갱신되고, 상관관계 알고리즘이 갱신됨으로써 점차 신뢰도가 향상된 사용자의 건강 상태에 대한 진단 결과가 제공될 수 있게 된다.
도 21은 생체 정보 감지 장치를 나타낸 도면이고, 도 22 및 도 23은 흡입구의 동작을 설명하기 위한 도면이고, 도 24 및 도 25는 가동 플레이트의 동작을 설명하기 위한 도면이고, 도 26은 감지 결과가 송신되는 것을 설명하기 위한 도면이고, 도 27은 메인 몸체의 내부에 수용된 호흡 가스가 배출되는 것을 설명하기 위한 도면이며, 도 28은 메인 몸체의 내부가 살균되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 21을 참조하면, 생체 정보 감지 장치(100)는 흡입부(110), 메인 몸체(120), 동작 스위치(121), 알람부(122), 기저 환경 감지부(130), 히터(141), 살균부(142), 성분 감지부(150), 가동 플레이트(161), 탄성부(162), 위치 감지부(163a, 163b), 제어 장치(170), 보조 몸체(180) 및 배출부(181)를 포함하여 구성된다.
본 발명에서 생체 정보 감지 장치(100)에 구비된 흡입부(110), 동작 스위치(121), 알람부(122), 기저 환경 감지부(130), 히터(141), 살균부(142), 성분 감지부(150), 위치 감지부(163a, 163b), 제어 장치(170) 및 배출부(181)는 사용자 단말기(200)로부터 공급된 전력으로 동작할 수 있다. 그러나, 이는 예시적인 것으로서 생체 정보 감지 장치(100)에 배터리가 구비된 경우 흡입부(110), 동작 스위치(121), 알람부(122), 기저 환경 감지부(130), 히터(141), 살균부(142), 성분 감지부(150), 위치 감지부(163a, 163b), 제어 장치(170) 및 배출부(181)는 배터리로부터 공급된 전력으로 동작할 수 있다.
동작 스위치(121)는 호흡 가스의 주입을 위한 사용자 명령을 입력 받을 수 있다. 사용자 명령이 입력된 경우 제어 장치(170)는 사용자의 호흡 가스의 성분 분석을 위한 전반적인 제어를 수행할 수 있다. 예를 들어, 제어 장치(170)는 알람부(122), 기저 환경 감지부(130), 히터(141), 살균부(142), 성분 감지부(150), 위치 감지부(163a, 163b) 및 배출부(181)의 동작을 제어할 수 있다.
기저 환경 감지부(130)는 메인 몸체(120)의 내부 온도, 내부 압력, 외부 온도, 외부 압력 및 외부 밝기를 감지할 수 있다. 이를 위하여, 기저 환경 감지부(130)는 온도 감지부(131, 132), 압력 감지부(133, 134) 및 광 감지부(135)를 포함할 수 있다. 온도 감지부(131, 132) 및 압력 감지부(133, 134)는 메인 몸체(120)의 내부 및 외부에 각각 구비되고, 광 감지부(135)는 메인 몸체(120)의 외부에 구비될 수 있다.
본 발명에서 기저 환경 감지부(130)는 멤스(MEMS; Micro-Electro Mechanical Systems) 센서의 형태로 제공될 수 있으나, 본 발명의 기저 환경 감지부(130)의 형태가 멤스 센서에 한정되는 것은 아니다.
히터(141)는 메인 몸체(120)의 내부를 가열하는 역할을 수행한다. 메인 몸체(120)의 내부 온도가 지나치게 낮은 경우 성분 감지부(150)에 의한 올바른 성분 감지가 수행되지 못할 수 있다. 히터(141)는 메인 몸체(120)의 내부가 적정 온도로 유지되도록 하기 위하여 메인 몸체(120)의 내부를 가열할 수 있다.
또한, 메인 몸체(120)의 내부의 습도가 지나치게 높은 경우 성분 감지부(150)에 의한 올바른 성분 감지가 수행되지 못할 수 있다. 히터(141)는 메인 몸체(120)의 내부에 수용된 수분을 배출하기 위하여 메인 몸체(120)의 내부를 가열할 수 있다.
메인 몸체(120)의 내부 온도 및 내부 습도가 사전에 설정된 범위에 포함된 경우 제어 장치(170)는 알람부(122)를 동작시켜 호흡 개시 알람이 출력되도록 할 수 있다. 호흡 개시 알람은 사용자의 호흡 가스를 입력 받기 위한 메인 몸체(120) 내부의 준비가 완료되어 출력되는 알람을 나타낸다.
알람부(122)는 시각적인 방식 및 청각적인 방식 중 적어도 하나의 방식으로 알람을 출력할 수 있다. 시각적인 방식으로 알람을 출력하는 경우 알람부(122)는 LED(Light Emitting Diode)의 형태로 제공되고, 청각적인 방식으로 알람을 출력하는 경우 알람부(122)는 스피커 또는 부저의 형태로 제공될 수 있다.
사용자는 호흡 개시 알람이 출력된 것을 확인하고, 흡입부(110)를 통해 호흡 가스를 주입할 수 있다.
흡입부(110)는 사용자로부터 호흡 가스를 흡입할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 흡입부(110)를 입에 물고 날숨을 배출하여 흡입부(110)로 주입할 수 있다.
도 22 및 도 23을 참조하면, 흡입부(110)는 외부에서 내부로 작용하는 압력이 일정 크기 이상인 경우 개방되고, 일정 크기 미만인 경우 폐쇄될 수 있다.
생체 정보 감지 장치(100)의 외부에서 내부로 작용하는 압력이 일정 크기 이상인 경우 도 22에 도시된 바와 같이 흡입부(110)는 개방될 수 있다. 한편, 생체 정보 감지 장치(100)의 외부에서 내부로 작용하는 압력이 일정 크기 미만인 경우 도 23에 도시된 바와 같이 흡입부(110)는 폐쇄될 수 있다. 도 22 및 도 23은 분리막(111)의 자세가 전환됨으로써 흡입부(110)의 개폐가 구현되는 것을 도시하고 있으나, 이는 예시적인 것으로서 본 발명의 흡입부(110)의 개폐는 다양한 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 흡입부(110)에 체크 밸브가 구비되어 흡입부(110)의 개폐가 구현될 수 있다.
사용자는 외부 공기를 들이마시고 흡입부(110)로 호흡 가스를 배출함으로써 메인 몸체(120)에 자신의 호흡 가스를 채울 수 있다. 이 때, 사용자는 외부 공기의 흡입 및 호흡 가스의 배출을 수 차례 반복할 수 있다. 외부 공기를 흡입할 때 흡입부(110)에 압력을 가하지 않는 경우 흡입부(110)가 자동으로 폐쇄되기 때문에 메인 몸체(120)에 수용된 호흡 가스는 그대로 유지될 수 있다.
도 24를 참조하면, 메인 몸체(120)는 흡입부(110)를 통하여 주입된 호흡 가스를 수용할 수 있다.
흡입부(110)를 통하여 주입된 호흡 가스는 메인 몸체(120)로 이동하여 수용될 수 있다. 메인 몸체(120)에는 가동 플레이트(161) 및 탄성부(162)가 구비될 수 있다. 가동 플레이트(161)는 메인 몸체(120)의 내부에서 이동하여 호흡 가스가 차지하는 공간을 확장하거나 수축할 수 있다. 탄성부(162)는 가동 플레이트(161)에 탄성력을 제공할 수 있다.
탄성부(162)에 의하여 가동 플레이트(161)는 메인 몸체(120)의 특정 지점에 위치할 수 있다. 한편, 호흡 가스가 주입되는 경우 호흡 가스의 압력에 의해 가동 플레이트(161)가 이동할 수 있다. 즉, 호흡 가스의 압력이 탄성부(162)의 탄성력에 비하여 큰 경우 가동 플레이트(161)가 이동하여 호흡 가스가 차지하고 있는 공간이 확장될 수 있는 것이다.
메인 몸체(120)에는 가동 플레이트(161)의 위치를 감지하는 위치 감지부(163a, 163b)가 구비될 수 있다. 위치 감지부(163a, 163b)는 가동 플레이트(161)가 메인 몸체(120)의 특정 지점에 위치하고 있는지를 감지하는 역할을 수행한다. 예를 들어, 위치 감지부(163a, 163b)는 가동 플레이트(161)가 이동하여 메인 몸체(120)의 일측 내측면으로 이동하였는지를 감지할 수 있다. 이하, 메인 몸체(120)에 대한 가동 플레이트(161)의 특정 지점을 동작 개시 지점이라 한다. 본 발명에서 동작 개시 지점은 메인 몸체(120)에 수용된 호흡 가스의 양이 충분하여 성분 감지부(150)에 의한 감지 동작 준비가 완료된 것을 나타내는 가동 플레이트(161)의 위치인 것으로 이해될 수 있다.
위치 감지부(163a, 163b)는 제1 위치 감지부(163a) 및 제2 위치 감지부(163b)를 포함할 수 있다. 제1 위치 감지부(163a)는 가동 플레이트(161)에 구비되고, 제2 위치 감지부(163b)는 메인 몸체(120)의 내측면에 구비될 수 있다. 제1 위치 감지부(163a) 및 제2 위치 감지부(163b)가 서로 접촉하거나 사전에 설정된 거리의 이내에 포함된 경우 제어 장치(170)는 가동 플레이트(161)가 동작 개시 지점에 위치하고 있는 것으로 판단할 수 있다.
도 25를 참조하면, 메인 몸체(120)에 주입된 호흡 가스의 양이 충분히 증가한 경우 가동 플레이트(161)가 이동하여 제1 위치 감지부(163a) 및 제2 위치 감지부(163b)가 근접할 수 있다.
제1 위치 감지부(163a) 및 제2 위치 감지부(163b)가 서로 근접함에 따라 제어 장치(170)는 가동 플레이트(161)가 동작 개시 지점에 위치하고 있는 것으로 판단할 수 있다.
알람부(122)는 성분 감지부(150)에 의한 감지 준비된 경우 준비 완료 알람을 출력할 수 있다. 사용자는 준비 완료 알람을 통하여 성분 감지부(150)에 의한 감지가 완료되었음을 확인하고, 호흡 가스의 주입을 중단할 수 있다.
다시 도 21을 설명하면, 성분 감지부(150)는 호흡 가스에 포함된 성분을 감지할 수 있다.
본 발명에서 성분 감지부(150)에 의해 감지되는 성분은 휘발성 유기 화합물(VOC; Volatile Organic Compounds)을 포함할 수 있으나, 본 발명의 성분 감지부(150)에 의해 감지되는 성분이 휘발성 유기 화합물에 한정되는 것은 아니다.
제어 장치(170)는 가동 플레이트(161)가 사전에 설정된 위치 즉, 동작 개시 지점으로 이동한 경우 성분 감지부(150)를 동작시킬 수 있다. 성분 감지부(150)는 가동 플레이트(161)가 동작 개시 지점으로 이동한 경우 제어 장치(170)의 제어에 따라 동작할 수 있다. 성분 감지부(150)의 감지 결과는 제어 장치(170)로 전달되고, 제어 장치(170)는 성분 감지부(150)에 의한 감지 결과를 사용자 단말기(200)로 송신할 수 있다. 이 때, 제어 장치(170)는 성분 감지부(150)의 감지 결과와 함께 기저 환경 감지부(130)에 감지된 내부 온도, 내부 습도, 내부 압력, 외부 온도, 외부 습도, 외부 압력, 및 외부 밝기 중 적어도 하나를 포함하는 기저 환경 정보를 사용자 단말기(200)로 송신할 수 있다.
또한, 제어 장치(170)는 사용자의 체온, 혈압, 분당 심장 박동수 및 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 진단 보조 정보를 사용자 단말기(200)로 송신할 수 있다. 진단 보조 정보의 감지를 위하여, 생체 정보 감지 장치(100)에는 별도의 감지 수단(미도시)이 구비될 수 있다.
또한, 제어 장치(170)는 성분 감지부(150), 기저 환경 감지부(130), 히터(141), 살균부(142), 배출부(181) 및 알람부(122)에 대한 전반적인 제어를 수행할 수 있다.
도 26을 참조하여 설명하면, 성분 감지부(150)의 성분 감지가 완료된 경우 제어 장치(170)는 감지 결과를 송신할 수 있다.
성분 감지부(150)의 성분 감지가 완료된 경우 성분 감지부(150)는 감지 결과를 제어 장치(170)로 전달할 수 있다. 제어 장치(170)는 성분 감지부(150)로부터 전달된 감지 결과를 사용자 단말기(200)로 송신할 수 있다.
도 27을 참조하면, 배출부(181)는 메인 몸체(120)에 수용된 호흡 가스를 외부로 배출하는 역할을 수행한다.
예를 들어, 배출부(181)는 기체를 가압하는 팬의 형태로 제공될 수 있다. 배출부(181)의 동작에 의해 메인 몸체(120)에 수용된 호흡 가스를 포함한 기체가 메인 몸체(120)의 외부로 배출될 수 있다.
배출부(181)에 의해 메인 몸체(120)에서 호흡 가스가 배출되면서 메인 몸체(120)의 내부의 압력이 감소될 수 있다. 이에, 가동 플레이트(161)가 원래의 위치로 복귀할 수 있다.
도 27은 배출부(181)가 보조 몸체(180)에 구비된 것을 도시하고 있으나, 이는 예시적인 것으로서, 본 발명의 몇몇 실시예에 따르면 배출부(181)는 메인 몸체(120)에 구비될 수도 있다.
보조 몸체(180)는 흡입부(110) 및 메인 몸체(120)에 연결되어 흡입부(110)로 주입된 호흡 가스를 메인 몸체(120)로 가이드할 수 있다.
도 28을 참조하면, 살균부(142)는 메인 몸체(120)의 내부를 살균할 수 있다.
예를 들어, 살균부(142)는 단파장 자외선(UVC; Ultra Violet - C)을 조사하여 메인 몸체(120)의 내부를 살균할 수 있다. 성분 감지부(150)에 의한 성분 감지가 완료된 경우 살균부(142)가 동작하여 메인 몸체(120)의 내부가 살균될 수 있다.
도 29는 착탈 케이스를 구비한 생체 정보 감지 장치를 나타낸 도면이고, 도 30은 착탈 케이스의 동작을 설명하기 위한 도면이며, 도 31은 서로 다른 착탈 케이스의 설치를 설명하기 위한 도면이다.
도 29 내지 도 31을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 생체 정보 감지 장치(101)는 착탈 케이스(190)를 더 포함할 수 있다.
착탈 케이스(190)는 메인 몸체(120)의 내부로 삽입되거나 메인 몸체(120)에서 분리될 수 있다. 성분 감지부(150)는 착탈 케이스(190)에 구비될 수 있다. 즉, 성분 감지부(150)를 구비한 착탈 케이스(190)가 메인 몸체(120)에 삽입되거나 메인 몸체(120)에서 분리될 수 있는 것이다.
도 31을 참조하여 설명하면, 서로 다른 성분 감지부(151, 152)를 구비한 서로 다른 착탈 케이스(191, 192)가 메인 몸체(120)에서 분리되거나 메인 몸체(120)에 삽입될 수 있다. 서로 다른 성분 감지부(151, 152)는 호흡 가스에서 서로 다른 성분을 감지하는 것일 수 있다. 특정 성분의 감지에 특화된 성분 감지부(151, 152)가 메인 몸체(120)에 교대로 장착되어 동작함에 따라 호흡 가스에 대한 보다 세밀한 성분 감지가 수행될 수 있다.
도 32 및 도 33은 본 발명의 다른 실시예에 따른 생체 정보 감지 장치를 나타낸 도면이다.
도 32 및 도 33을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 생체 정보 감지 장치(102, 103)는 코 마개 또는 마스크의 형태로 제공될 수도 있다.
사용자는 일상 중에 또는 취침 중에 코 마개 또는 마스크 형태의 생체 정보 감지 장치(151, 152)를 착용하여 호흡 가스가 감지되도록 할 수 있다.
이상과 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
10: 건강 진단 시스템 100, 101, 102, 103: 생체 정보 감지 장치
110: 흡입부 120: 메인 몸체
121: 동작 스위치 122: 알람부
130: 기저 환경 감지부 131, 132: 온도 감지부
133, 134: 압력 감지부 135: 광 감지부
141: 히터 142: 살균부
150, 151, 152: 성분 감지부 161: 가동 플레이트
162: 탄성부 163a, 163b: 위치 감지부
170: 제어 장치 180: 보조 몸체
181: 배출부 190, 191, 192: 착탈 케이스
200: 사용자 단말기 300: 건강 진단 서버
310: 수신부 320: 저장부
330: 제어부 340: 분석부
350: 과금부 360: 송신부

Claims (15)

  1. 사용자에 대한 사용자 데이터, 생체 정보 및 기저 환경 정보를 입력 받는 단계;
    상기 사용자 데이터, 생체 정보 및 기저 환경 정보를 사전에 설정된 진단 알고리즘으로 분석하는 단계; 및
    상기 분석 결과를 기초로 상기 사용자에 대한 진단 결과를 산출하는 단계를 포함하는 건강 진단 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 사용자에 대한 전문 의료 기관에 의한 진료 결과와 상기 진단 결과를 비교하여 상기 진단 알고리즘을 갱신하는 단계를 더 포함하는 건강 진단 방법.
  3. 제2 항에 있어서,
    누적된 서로 다른 진단 요청 데이터에 대한 상기 진단 알고리즘의 누적된 진단 결과와 상기 누적된 서로 다른 진단 요청 데이터에 대한 예비 진단 알고리즘의 누적된 진단 결과가 비교되어 높은 신뢰도를 나타내는 진단 알고리즘이 선택되는 건강 진단 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 사용자 데이터는 상기 사용자의 나이, 성별, 체중 및 키 중 적어도 하나를 포함하는 건강 진단 방법.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 생체 정보는 상기 사용자의 호흡 가스 성분을 포함하는 건강 진단 방법.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 기저 환경 정보는 상기 생체 정보를 감지한 생체 정보 감지 장치의 내부 온도, 내부 습도, 외부 온도, 외부 습도 및 외부 밝기 중 적어도 하나를 포함하는 건강 진단 방법.
  7. 제1 사용자 집단의 진단 결과, 사용자 기본 정보 및 진료 정보를 참조하여 특정 질환과의 상관관계를 추출하는 단계;
    상기 제1 사용자 집단의 진단 결과 및 사용자 기본 정보를 사용자의 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보와 비교하여 제1 근사도를 산출하는 단계;
    상기 제1 사용자 집단과 상이한 제2 사용자 집단의 진단 결과 및 사용자 기본 정보를 상기 사용자의 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보와 비교하여 제2 근사도를 산출하는 단계; 및
    상기 특정 질환과의 상관관계, 상기 제1 근사도 및 상기 제2 근사도를 참조하여 상기 사용자의 건강 상태를 진단하고, 상기 사용자에 대한 진단 결과를 산출하는 단계를 포함하는 건강 진단 방법.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 제1 사용자 집단 및 제2 사용자 집단의 진단 결과는 상기 제1 사용자 집단 및 제2 사용자 집단의 구성원의 호흡 가스 성분 분석을 통한 건강 상태의 진단 결과를 각각 포함하는 건강 진단 방법.
  9. 제7 항에 있어서,
    상기 제1 사용자 집단 및 제2 사용자 집단의 사용자 기본 정보는 신체 정보, 생활 습관, 생활 환경, 병력 및 가족력 중 적어도 하나를 포함하는 건강 진단 방법.
  10. 제7 항에 있어서,
    상기 신체 정보는 나이, 성별, 체중 및 키 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 생활 습관은 식사량, 운동량, 흡연 여부, 호흡 상태, 수면 패턴 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 생활 환경은 가정과 직장의 각 스트레스 수준 중 적어도 하나를 포함하며,
    상기 병력은 질병 여부, 사고 여부 및 장애 여부 중 적어도 하나를 포함하는 건강 진단 방법.
  11. 제7 항에 있어서,
    상기 제1 사용자 집단의 진료 정보는 상기 제1 사용자 집단의 구성원을 진료한 의료 기관의 진료 정보를 포함하는 건강 진단 방법.
  12. 제7 항에 있어서,
    상기 제1 근사도가 상기 제2 근사도에 비하여 큰 경우 상기 특정 질환과의 상관관계를 참조하여 상기 사용자의 의심 질환을 상기 사용자에 대한 진단 결과에 포함시키는 단계를 더 포함하는 건강 진단 방법.
  13. 제7 항에 있어서,
    상기 제1 근사도가 상기 제2 근사도에 비하여 큰 경우 상기 사용자의 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보를 상기 제1 사용자 집단의 진단 결과, 사용자 기본 정보에 반영하는 단계를 더 포함하는 건강 진단 방법.
  14. 제7 항에 있어서,
    상기 제2 근사도가 상기 제1 근사도에 비하여 큰 경우 상기 사용자의 호흡 분석 결과 및 사용자 기본 정보를 상기 제2 사용자 집단의 진단 결과 및 사용자 기본 정보에 반영하는 단계를 더 포함하는 건강 진단 방법.
  15. 제7 항에 있어서,
    상기 사용자에 대한 진단 결과가 아닌 상기 사용자에 대한 외부 진단 결과를 참조하여 상기 특정 질환과의 상관관계를 추출하기 위한 상관관계 알고리즘을 갱신하는 단계를 더 포함하는 건강 진단 방법.
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