KR20220088373A - Apparatus and method for providing congestion - Google Patents

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KR20220088373A
KR20220088373A KR1020210183215A KR20210183215A KR20220088373A KR 20220088373 A KR20220088373 A KR 20220088373A KR 1020210183215 A KR1020210183215 A KR 1020210183215A KR 20210183215 A KR20210183215 A KR 20210183215A KR 20220088373 A KR20220088373 A KR 20220088373A
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류미선
조석헌
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조석헌
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Abstract

본 발명의 일 실시예에 의하면, 혼잡도 제공 장치는, 기설정된 공간에 대한 혼잡도를 입력가능한 혼잡도 정보 실시간 생성부 및 입력된 혼잡도를 전송하는 혼잡도 실시간 관제부를 구비하는 하나 이상의 클라이언트; 상기 공간에 설치되어 상기 공간을 통행하는 인원을 감지가능한 센서를 구비하며, 상기 센서로부터 확보한 데이터로부터 상기 공간에 대한 혼잡도를 산출가능한 어플리케이션 프로그램이 탑재되는 어플리케이터; 그리고 상기 클라이언트로부터 수신된 혼잡도와 상기 어플리케이터로부터 수신된 혼잡도를 취합하여 최종 혼잡도를 산출가능한 혼잡도 실시간 정보 검증부를 구비하는 서버를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, an apparatus for providing a congestion level includes: at least one client having a congestion level information real-time generation unit capable of inputting a congestion level for a preset space and a congestion level real-time control unit transmitting the input congestion level; an applicator installed in the space and having a sensor capable of detecting a person passing through the space, the applicator having an application program capable of calculating the degree of congestion for the space from the data obtained from the sensor; and a server having a congestion level real-time information verification unit capable of calculating a final congestion level by collecting the congestion level received from the client and the congestion level received from the applicator.

Figure P1020210183215
Figure P1020210183215

Description

혼잡도 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING CONGESTION}Apparatus and method for providing congestion level

본 발명은 혼잡도 제공 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 클라이언트 및 어플리케이터를 활용한 혼잡도 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for providing a congestion level, and more particularly, to an apparatus and method for providing a congestion level using a client and an applicator.

최근 들어, 안전이나 보안 서비스 등의 이유로 군중의 상태를 모니터링해야 하는 필요성이 증가하고 있어, CCTV, 출입 관리 등의 관련 기술이 발전하게 되었다.In recent years, as the need to monitor the state of a crowd increases for reasons of safety or security services, related technologies such as CCTV and access control have been developed.

특히, 특정 장소에 모여 있는 군중들의 수를 자동적으로 카운트할 수 있는 군중 혼잡도 연구가 중요한 분야로 자리잡게 되었다.In particular, the study of crowd congestion, which can automatically count the number of crowds gathered in a specific place, has become an important field.

한국공개특허공보 2017-0036497(2017.4.3.)Korean Patent Publication No. 2017-0036497 (2017.4.3.)

본 발명의 목적은 특정 공간에 대한 혼잡도를 산출가능한 혼잡도 제공 장치 및 방법을 제공하는 데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide an apparatus and method for providing a congestion level capable of calculating a congestion level for a specific space.

본 발명의 다른 목적들은 다음의 상세한 설명과 첨부한 도면으로부터 보다 명확해질 것이다.Other objects of the present invention will become more apparent from the following detailed description and accompanying drawings.

본 발명의 일 실시예에 의하면, 혼잡도 제공 장치는, 기설정된 공간에 대한 혼잡도를 입력가능한 혼잡도 정보 실시간 생성부 및 입력된 혼잡도를 전송하는 혼잡도 실시간 관제부를 구비하는 하나 이상의 클라이언트; 상기 공간에 설치되어 상기 공간을 통행하는 인원을 감지가능한 센서를 구비하며, 상기 센서로부터 확보한 데이터로부터 상기 공간에 대한 혼잡도를 산출가능한 어플리케이션 프로그램이 탑재되는 어플리케이터; 그리고 상기 클라이언트로부터 수신된 혼잡도와 상기 어플리케이터로부터 수신된 혼잡도를 취합하여 최종 혼잡도를 산출가능한 혼잡도 실시간 정보 검증부를 구비하는 서버를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, an apparatus for providing a congestion level includes: at least one client having a congestion level information real-time generation unit capable of inputting a congestion level for a preset space and a congestion level real-time control unit transmitting the input congestion level; an applicator installed in the space and having a sensor capable of detecting a person passing through the space, the applicator having an application program capable of calculating the degree of congestion for the space from the data obtained from the sensor; and a server having a congestion level real-time information verification unit capable of calculating a final congestion level by collecting the congestion level received from the client and the congestion level received from the applicator.

상기 혼잡도 제공 장치는, 상기 공간에 대한 위치 정보 데이터를 저장하고 있는 위치 정보 데이터 저장부 및 상기 공간에 대한 혼잡도 정보 데이터를 저장하고 있는 혼잡도 정보 데이터 저장부를 구비하는 데이터베이스를 더 포함하며, 상기 서버는 상기 위치 정보 데이터 및 상기 혼잡도 정보 데이터로부터 상기 공간에 대한 혼잡도를 예측가능한 혼잡도 정보 예측 분석부를 더 구비할 수 있다.The congestion level providing apparatus further includes a database including a location information data storage unit storing location information data for the space and a congestion level information data storage unit storing congestion level information data on the space, the server comprising: The location information data and the congestion degree information data may further include a congestion degree information prediction analyzer capable of predicting the degree of congestion for the space.

상기 클라이언트는, 상기 공간의 위치 정보를 생성하는 위치 정보 생성부; 그리고 상기 공간에 대한 위치 정보에 대하여 예측된 혼잡도를 표시하는 혼잡도 예측 표출부를 더 구비할 수 있다.The client may include: a location information generator configured to generate location information of the space; And it may further include a congestion prediction display unit for displaying the predicted congestion level with respect to the location information for the space.

상기 어플리케이션 프로그램은, 상기 공간의 위치 정보를 생성하는 위치 정보 생성부; 그리고 상기 센서로부터 확보한 데이터로부터 상기 공간에 대한 혼잡도를 산출가능한 혼잡도 정보 실시간 생성부를 구비할 수 있다.The application program may include: a location information generator configured to generate location information of the space; And it may include a congestion level information real-time generation unit capable of calculating the degree of congestion for the space from the data secured from the sensor.

본 발명의 일 실시예에 의하면, 혼잡도 제공 방법은, 기설정된 공간에 대한 혼잡도가 클라이언트의 혼잡도 정보 실시간 생성부를 통해 입력되고 상기 클라이언트는 혼잡도 실시간 관제부를 통해 입력된 혼잡도를 서버로 전송하며, 상기 공간에 어플리케이터가 설치되어, 상기 공간을 통행하는 인원을 감지가능한 상기 어플리케이터의 센서로부터 확보한 데이터로부터 상기 공간에 대한 혼잡도를 산출하여 상기 서버로 전송하며, 상기 클라이언트로부터 수신된 혼잡도와 상기 어플리케이터로부터 수신된 혼잡도를 취합하여 최종 혼잡도를 산출한다.According to an embodiment of the present invention, in the congestion level providing method, a congestion level for a preset space is input through a real-time congestion level information generator of a client, and the client transmits the congestion level input through a real-time congestion control unit to a server, and the space The applicator is installed in the space, calculates the congestion level for the space from the data obtained from the sensor of the applicator capable of detecting the number of people passing the space, and transmits it to the server, and the congestion level received from the client and the received from the applicator The final congestion level is calculated by collecting the congestion level.

상기 서버는, 기설정된 범위 내에 있는 혼잡도를 전송한 클라이언트 또는 어플리케이터에 신뢰도 지수를 증가시키고, 기설정된 범위 외에 있는 혼잡도를 전송한 클라이언트 또는 어플리케이터에 신뢰도 지수를 감소시키며, 상기 신뢰도 지수에 비례하여 상기 최종 혼잡도를 산출할 수 있다.The server increases the reliability index to the client or applicator that has transmitted the degree of congestion within the preset range, and reduces the reliability index to the client or applicator that has transmitted the degree of congestion outside the preset range, in proportion to the reliability index. Congestion can be calculated.

본 발명에서 압전 소자가 내장된 스마트 슬리퍼는 다양한 신경성 질환 감지 및 진행 추이, 실내 공간에서의 위치 추적과 실내 공간에서의 안전 사고의 적극적 대응 등 여러 분야에 응용될 수 있다. 또한, 본 발명에서 이러한 스마트 슬리퍼는 충전형과 비충전형에 상관없이 전력 소모에 대한 효율적인 관리 방식이 정의되어 있어 한 번의 충전 또는 하나의 내장용 배터리에 대해서 오랫동안 충전 또는 교체없이 사용할 수 있는 효과가 있다.The smart sleeper with a built-in piezoelectric element in the present invention can be applied to various fields, such as detecting and progressing various neurological diseases, tracking location in an indoor space, and actively responding to safety accidents in an indoor space. In addition, in the present invention, such a smart sleeper has an effective management method for power consumption regardless of charging type and non-charging type, so that it can be used for a long time without charging or replacing one charge or one built-in battery. .

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 혼잡도 제공 장치를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1에 도시한 클라이언트 및 서버, 데이터베이스 사이에서 정보 갱신 과정을 나타내는 블럭도이다.
도 3은 도 1에 도시한 클라이언트 및 서버, 데이터베이스 사이에서 정보 검증 피드백 과정을 나타내는 블럭도이다.
도 4는 도 1에 도시한 어플리케이션 프로그램 및 서버, 데이터베이스 사이에서 정보 갱신 과정을 나타내는 블럭도이다.1 is a diagram schematically illustrating an apparatus for providing a congestion level according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating an information update process between the client, server, and database shown in FIG. 1 .
FIG. 3 is a block diagram illustrating an information verification feedback process between a client, a server, and a database shown in FIG. 1 .
4 is a block diagram illustrating an information update process between the application program shown in FIG. 1, the server, and the database.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예들을 첨부된 도 1 내지 도 4를 참고하여 더욱 상세히 설명한다. 본 발명의 실시예들은 여러 가지 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래에서 설명하는 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 실시예들은 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 상세하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서 도면에 나타난 각 요소의 형상은 보다 분명한 설명을 강조하기 위하여 과장될 수 있다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying FIGS. Embodiments of the present invention may be modified in various forms, and the scope of the present invention should not be construed as being limited to the embodiments described below. These examples are provided to explain the present invention in more detail to those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. Accordingly, the shape of each element shown in the drawings may be exaggerated to emphasize a clearer description.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 혼잡도 제공 장치를 개략적으로 나타내는 도면이다.1 is a diagram schematically illustrating an apparatus for providing a congestion level according to an embodiment of the present invention.

앱/웹 클라이언트(100)는 스마트폰과 같은 단말기에 설치된 어플리케이션 형태이거나 스마트폰이나 컴퓨터와 같은 단말기에 제공되어 웹서비스에 접속가능한 브라우저 형태일 수 있다. 앱/웹 클라이언트(100)는 위치 정보 생성부(110), 혼잡도 정보 실시간 생성부(120), 혼잡도 실시간 관제부(130), 혼잡도 실시간 정보 피드백 생성부(140), 혼잡도 예측 표출부(150)를 구비한다.The app/web client 100 may be in the form of an application installed in a terminal such as a smartphone or a browser provided in a terminal such as a smartphone or computer to access a web service. The app/web client 100 includes a location information generation unit 110 , a congestion level information real-time generation unit 120 , a congestion level real-time control unit 130 , a congestion level real-time information feedback generation unit 140 , a congestion level prediction display unit 150 ) to provide

구체적으로, 단말기는 무선 통신이 가능한 모바일 단말을 포함할 수 있고, 본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 단말기는 다양한 형태의 디바이스일 수 있다. 예를 들어, 단말기는 네트워크를 통해 원격지의 서버에 접속할 수 있는 휴대용 단말일 수 있다. 여기서, 휴대용 단말의 일 예에는 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC, 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치가 포함될 수 있다.Specifically, the terminal may include a mobile terminal capable of wireless communication, and according to various embodiments of the present disclosure, the terminal may be a device of various types. For example, the terminal may be a portable terminal capable of accessing a remote server through a network. Here, an example of a portable terminal is a wireless communication device that guarantees portability and mobility, and includes a Personal Communication System (PCS), a Global System for Mobile communications (GSM), a Personal Digital Cellular (PDC), a Personal Handyphone System (PHS), and a PDA. (Personal Digital Assistant), IMT (International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA (Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA (W-Code Division Multiple Access), Wibro (Wireless Broadband Internet) terminal, smartphone All kinds of handheld-based wireless communication devices such as , tablet PC, and the like may be included.

후술하는 앱/웹 클라이언트(100), 서버(200), 데이터베이스(300), 어플리케이터(400)는 네트워크를 통해 연결된다. 네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크(network)의 일례에는 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 3G, 4G 등이 포함되나 이에 한정되지 않는다.App/Web client 100, server 200, database 300, and applicator 400 to be described later are connected through a network. The network refers to a connection structure in which information exchange is possible between each node, such as terminals and servers. Examples of such a network include 3GPP (3rd Generation Partnership Project), LTE (Long Term Evolution), WIMAX ( World Interoperability for Microwave Access), Wi-Fi, 3G, 4G, and the like.

위치 정보 생성부(110)는 GPS나 WIFI 등을 통해 단말기의 위치정보를 생성한다. 혼잡도 정보 실시간 생성부(120)는 단말기의 사용자로부터 단말기의 위치정보와 관련한 공간에 대하여 혼잡도 정보(예를 들어, 상/중/하 또는 1~5의 수치 등)를 입력받아 실시간으로 생성할 수 있으며, 생성된 혼잡도 데이터를 후술하는 서버로 전송한다. 혼잡도 실시간 관제부(130)는 사용자가 원하는 공간에 대한 혼잡도 정보를 관제(또는 조회)할 수 있다. 혼잡도 실시간 정보 피드백 생성부(140)는 혼잡도 실시간 관제부(130)를 통해 확인(관제)한 혼잡도 정보에 대하여 사용자의 입력으로부터 피드백을 생성하며, 생성된 피드백 데이터를 후술하는 서버로 전송한다. 혼잡도 예측 표출부(150)는 단말기의 위치정보와 관련한 공간에 대하여 미래에 대한 예측 서비스를 보여준다.The location information generator 110 generates location information of the terminal through GPS or WIFI. The congestion level information real-time generation unit 120 may receive the congestion level information (eg, upper/middle/lower or a numerical value of 1 to 5, etc.) for the space related to the location information of the terminal from the user of the terminal and generate it in real time. and transmits the generated congestion level data to a server to be described later. The congestion level real-time control unit 130 may control (or inquire) the congestion level information for a space desired by the user. The congestion level real-time information feedback generating unit 140 generates feedback from a user input with respect to the congestion level information checked (controlled) through the congestion level real-time control unit 130 , and transmits the generated feedback data to a server to be described later. The congestion prediction display unit 150 shows a prediction service for the future with respect to the space related to the location information of the terminal.

예를 들어, 단말기 사용자는 위치 정보 생성부(110)를 통해 단말기의 위치정보를 생성할 수 있으며, 혼잡도 정보 실시간 생성부(120)를 통해 혼잡도 정보를 입력하여 실시간으로 혼잡도 데이터를 생성할 수 있다. 생성된 위치정보와 혼잡도 데이터는 후술하는 서버(200)로 전송되며, 서버(200)를 통해 최종 혼잡도를 산출할 수 있다.For example, the terminal user may generate location information of the terminal through the location information generating unit 110 , and may generate congestion data in real time by inputting the congestion level information through the congestion level information real-time generating unit 120 . . The generated location information and congestion level data are transmitted to the server 200 to be described later, and the final congestion level can be calculated through the server 200 .

어플리케이터(400)는 센서와 어플리케이션 프로그램을 구비하며, 센서는 공간에 설치되어 공간을 통행하는 인원을 감지할 수 있다. 어플리케이션 프로그램은 위치정보 생성부(410) 및 혼잡도 정보 실시간 생성부(420)를 구비하며, 위치 정보 생성부(410)는 GPS나 WIFI 등을 통해 어플리케이터(400)의 위치정보를 생성한다. 혼잡도 정보 실시간 생성부(420)는 센서로부터 확보한 통행 인원 데이터로부터 공간에 대한 혼잡도를 실시간으로 산출할 수 있으며, 위치정보 및 산출된 혼잡도는 서버(200)로 전송되어 최종 혼잡도가 산출될 수 있다.The applicator 400 includes a sensor and an application program, and the sensor is installed in a space to detect a person passing through the space. The application program includes a location information generation unit 410 and a congestion level information real-time generation unit 420, and the location information generation unit 410 generates location information of the applicator 400 through GPS or WIFI. The congestion level information real-time generation unit 420 may calculate the congestion level for a space in real time from the number of passengers data secured from the sensor, and the location information and the calculated congestion level are transmitted to the server 200 to calculate the final congestion level. .

데이터베이스(300)는 공간에 대한 위치정보(예를 들어 공간에 대한 일련번호 또는 시리얼번호와 그에 대한 GPS 좌표)를 저장하는 위치 정보 데이터 저장부(310)를 구비하며, 해당 위치정보에 대한 혼잡도 정보 데이터를 저장하는 혼잡도 정보 데이터 저장부(320)를 구비한다.The database 300 includes a location information data storage unit 310 that stores location information for a space (eg, a serial number or serial number for the space and GPS coordinates therefor), and congestion information for the location information. A congestion level information data storage unit 320 for storing data is provided.

서버(200)는 앞서 설명한 혼잡도를 수신하며, 수신된 혼잡도로부터 최종 혼잡도를 산출하여 클라이언트(100)에 제공할 수 있다. 혼잡도 실시간 정보 검증부(210)는 클라이언트(100)로부터 수신한 혼잡도 및 어플리케이터(400)로부터 수신한 혼잡도를 검증하여 최종 혼잡도를 산출한다.The server 200 may receive the above-described congestion level, calculate a final congestion level from the received congestion level, and provide it to the client 100 . The congestion level real-time information verification unit 210 calculates the final congestion level by verifying the congestion level received from the client 100 and the congestion level received from the applicator 400 .

예를 들어, 혼잡도 데이터가 복수 개인 경우, 최소값과 최대값을 무시하고 나머지 데이터를 평균하여 최종 혼잡도를 산출할 수 있다. 이밖에, 혼잡도 데이터를 전송한 클라이언트(100) 또는 어플리케이터(400) 중 신뢰도가 기준 이하에 해당하는 혼잡도 데이터를 무시하고 나머지 데이터를 평균하여 최종 혼잡도를 산출할 수 있으며, 신뢰도는 이전 시점에서 제공된 혼잡도와 최종 혼잡도와의 차이에 비례하여 부여할 수 있다. 또한, 신뢰도는 후술하는 피드백 데이터를 취합하여 산출될 수 있다. 이밖에, 신뢰도를 가중치로 하여 수신한 혼잡도로부터 최종 혼잡도를 산출할 수 있다.For example, when there are a plurality of congestion level data, the final congestion level may be calculated by ignoring the minimum and maximum values and averaging the remaining data. In addition, it is possible to calculate the final congestion level by ignoring the congestion level data corresponding to the reliability lower than the standard among the clients 100 or the applicator 400 that have transmitted the congestion level data and averaging the remaining data, and the reliability is the congestion level provided at the previous point in time. It can be assigned in proportion to the difference between and the final congestion level. Also, the reliability may be calculated by collecting feedback data, which will be described later. In addition, the final congestion level may be calculated from the received congestion level by using the reliability as a weight.

혼잡도 정보 예측 분석부(220)는 데이터베이스(300)의 혼잡도 정보 데이터 저장부(320)에 저장된 혼잡도 정보 데이터를 통해 공간에 대한 미래의 혼잡도를 예측할 수 있다. 예를 들어, 특정 공간은 대체로 평일/주말/공휴일, 계절(봄/여름/가울/겨울)과 같은 특성에 따라 혼잡도가 변동하며, 혼잡도 정보 예측 분석부(220)는 해당 공간의 미래 특정한 날짜의 특성을 확인한 후 해당하는 날짜의 혼잡도를 예측할 수 있다.The congestion level information prediction analysis unit 220 may predict the future congestion level of the space through the congestion level information data stored in the congestion level information data storage unit 320 of the database 300 . For example, in a specific space, the degree of congestion generally fluctuates according to characteristics such as weekdays/weekends/holidays and seasons (spring/summer/fall/winter), and the congestion level information prediction and analysis unit 220 determines the future specific date of the space. After checking the characteristics, it is possible to predict the congestion level for the corresponding day.

도 2는 도 1에 도시한 클라이언트 및 서버, 데이터베이스 사이에서 정보 갱신 과정을 나타내는 블럭도이다. 도 2에 도시한 바와 같이, 클라이언트(100)는 해당 지역 또는 공간의 혼잡도 정보를 직접 입력 및 생성하여 서버(200)로 혼잡도 정보 갱신 요청 메시지를 전달하며, 서버(200)는 관련 지역 또는 공간의 혼잡도 정보를 데이터베이스(300)에 저장하기 위한 혼잡도 정보 갱신 요청 쿼리를 전달한다. 데이터베이스(300)는 혼잡도 정보 갱신 요청 쿼리에 대한 성공 여부 응답인 혼잡도 정보 갱신 응답 쿼리를 서버(200)에 전달하며, 혼잡도 정보 갱신 응답 쿼리를 수신한 서버(200)는 해당 지역 또는 공간의 혼잡도 정보 갱신 성공 여부에 관한 혼잡도 정보 갱신 응답 메시지를 앱 클라이언트 또는 웹 클라이언트로 전달한다.FIG. 2 is a block diagram illustrating an information update process between the client, server, and database shown in FIG. 1 . As shown in FIG. 2 , the client 100 directly inputs and generates congestion level information of a corresponding area or space and transmits a congestion level information update request message to the server 200 , and the server 200 transmits the congestion level information update request message of the relevant area or space. A congestion level information update request query for storing the congestion level information in the database 300 is transmitted. The database 300 transmits a congestion information update response query, which is a success response response to the congestion information update request query, to the server 200, and the server 200 that receives the congestion information update response query provides information on the congestion degree of the corresponding area or space. A congestion information update response message regarding the success of the update is delivered to the app client or web client.

도 3은 도 1에 도시한 클라이언트 및 서버, 데이터베이스 사이에서 정보 검증 피드백 과정을 나타내는 블럭도이다. 도 3에 도시한 바와 같이, 사용자가 실제 관찰하고 있는 지역 또는 공간에서 앱 클라이언트 또는 웹 클라이언트를 통해 혼잡도를 관제하며, 관제하고 있는 실시간 혼잡도 정보 정확도를 검증하고 이 검증 피드백 데이터(예를 들어, 사용자가 확인한 혼잡도에 대한 평점 또는 평가지수)를 사용하고 있는 앱 클라이언트 또는 웹 클라이언트를 이용하여 서버(200)로 혼잡도 정보 검증 피드백 요청 메시지를 통해 전달하고, 이를 수신한 서버는 해당 지역 또는 공간의 혼잡도 정보에 대한 정확성 검증 피드백 데이터를 데이터베이스(300)에 저장하기 위한 혼잡도 정보 검증 피드백 요청 쿼리를 전달한다. 데이터베이스(300)는 혼잡도 정보 검증 피드백 요청 쿼리에 대한 성공 여부 응답인 혼잡도 정보 검증 피드백 응답 쿼리를 서버(200)에 전달하고, 혼잡도 정보 검증 피드백 쿼리를 수신한 서버(200)는 해당 지역 또는 공간의 혼잡도 정보 검증 피드백 전달 성공 여부에 관한 혼잡도 정보 검증 피드백 응답 메시지를 앱 클라이언트 또는 웹 클라이언트로 전달한다.FIG. 3 is a block diagram illustrating an information verification feedback process between the client, the server, and the database shown in FIG. 1 . As shown in FIG. 3 , the congestion level is controlled through the app client or web client in the area or space that the user is actually observing, and the real-time congestion level information accuracy being controlled is verified, and this verification feedback data (eg, the user The congestion level information verification feedback request message is transmitted to the server 200 using the app client or web client using the rating or evaluation index for the congestion level confirmed by the Transmits a congestion information verification feedback request query for storing accuracy verification feedback data for the database 300 . The database 300 transmits the congestion information verification feedback response query, which is a success response response to the congestion level information verification feedback request query, to the server 200, and the server 200 that has received the congestion level information verification feedback query is configured in a corresponding area or space. The congestion information verification feedback response message regarding whether the congestion information verification feedback delivery is successful is transmitted to the app client or web client.

도 4는 도 1에 도시한 어플리케이션 프로그램 및 서버, 데이터베이스 사이에서 정보 갱신 과정을 나타내는 블럭도이다. 도 4에 도시한 바와 같이, 지역 또는 공간의 혼잡도 정보를 자동으로 생성 및 관리하는 소프트웨어 어플리케이션 프로그램이 해당 지역 또는 공간의 혼잡도 정보를 전달하는 혼잡도 정보 갱신 요청 메시지를 서버(200)로 전달하고, 이를 수신한 서버(200)는 관련 지역 또는 공간의 혼잡도 정보를 플랫폼의 데이터베이스에 저장하기 위한 혼잡도 정보 갱신 요청 쿼리를 데이터베이스(300)에 전달한다. 데이터베이스(300)는 혼잡도 정보 갱신 요청 쿼리에 대한 성공 여부 응답인 혼잡도 정보 갱신 응답 쿼리를 서버(200)에 전달하고, 혼잡도 정보 갱신 응답 쿼리를 수신한 서버(200)는 해당 지역 또는 공간의 혼잡도 정보 갱신 성공 여부에 관한 혼잡도 정보 갱신 응답 메시지를 어플리케이션 프로그램으로 전달한다.4 is a block diagram illustrating an information update process between the application program shown in FIG. 1, the server, and the database. As shown in FIG. 4 , the software application program for automatically generating and managing congestion level information of an area or space transmits a congestion level information update request message for delivering congestion level information of the corresponding area or space to the server 200, and the The received server 200 transmits a congestion level information update request query for storing congestion level information of a related area or space in the database of the platform to the database 300 . The database 300 transmits a congestion information update response query, which is a success response response to the congestion information update request query, to the server 200, and the server 200 receiving the congestion information update response query provides information on the congestion degree of the corresponding area or space. A congestion level information update response message regarding the success of the update is transmitted to the application program.

본 발명을 바람직한 실시예들을 통하여 상세하게 설명하였으나, 이와 다른 형태의 실시예들도 가능하다. 그러므로, 이하에 기재된 청구항들의 기술적 사상과 범위는 바람직한 실시예들에 한정되지 않는다.Although the present invention has been described in detail through preferred embodiments, other types of embodiments are also possible. Therefore, the spirit and scope of the claims set forth below are not limited to the preferred embodiments.

Claims (6)

기설정된 공간에 대한 혼잡도를 입력가능한 혼잡도 정보 실시간 생성부 및 입력된 혼잡도를 전송하는 혼잡도 실시간 관제부를 구비하는 하나 이상의 클라이언트;
상기 공간에 설치되어 상기 공간을 통행하는 인원을 감지가능한 센서를 구비하며, 상기 센서로부터 확보한 데이터로부터 상기 공간에 대한 혼잡도를 산출가능한 어플리케이션 프로그램이 탑재되는 어플리케이터; 및
상기 클라이언트로부터 수신된 혼잡도와 상기 어플리케이터로부터 수신된 혼잡도를 취합하여 최종 혼잡도를 산출가능한 혼잡도 실시간 정보 검증부를 구비하는 서버를 포함하는, 혼잡도 제공 장치.One or more clients having a congestion level information real-time generation unit capable of inputting a congestion level for a preset space and a congestion level real-time control unit transmitting the input congestion level;
an applicator installed in the space and having a sensor capable of detecting a person passing through the space, the applicator having an application program capable of calculating the degree of congestion for the space from the data obtained from the sensor; and
and a server having a real-time congestion level information verification unit capable of calculating a final congestion level by collecting the congestion level received from the client and the congestion level received from the applicator. 제1항에 있어서,
상기 혼잡도 제공 장치는,
상기 공간에 대한 위치 정보 데이터를 저장하고 있는 위치 정보 데이터 저장부 및 상기 공간에 대한 혼잡도 정보 데이터를 저장하고 있는 혼잡도 정보 데이터 저장부를 구비하는 데이터베이스를 더 포함하며,
상기 서버는 상기 위치 정보 데이터 및 상기 혼잡도 정보 데이터로부터 상기 공간에 대한 혼잡도를 예측가능한 혼잡도 정보 예측 분석부를 더 구비하는, 혼잡도 제공 장치.According to claim 1,
The congestion level providing device,
Further comprising a database comprising a location information data storage unit for storing location information data for the space and a congestion level information data storage unit for storing congestion information data for the space,
The server further comprises a congestion level information prediction analyzer capable of predicting the level of congestion for the space from the location information data and the congestion level information data. 제2항에 있어서,
상기 클라이언트는,
상기 공간의 위치 정보를 생성하는 위치 정보 생성부; 및
상기 공간에 대한 위치 정보에 대하여 예측된 혼잡도를 표시하는 혼잡도 예측 표출부를 더 구비하는, 혼잡도 제공 장치.3. The method of claim 2,
the client,
a location information generator generating location information of the space; and
The congestion level providing apparatus further comprising a congestion level prediction display unit for displaying the predicted level of congestion with respect to the location information for the space. 제1항에 있어서,
상기 어플리케이션 프로그램은,
상기 공간의 위치 정보를 생성하는 위치 정보 생성부; 및
상기 센서로부터 확보한 데이터로부터 상기 공간에 대한 혼잡도를 산출가능한 혼잡도 정보 실시간 생성부를 구비하는, 혼잡도 제공 장치.According to claim 1,
The application program is
a location information generator generating location information of the space; and
and a congestion level information real-time generator capable of calculating a congestion level for the space from the data secured from the sensor. 기설정된 공간에 대한 혼잡도가 클라이언트의 혼잡도 정보 실시간 생성부를 통해 입력되고 상기 클라이언트는 혼잡도 실시간 관제부를 통해 입력된 혼잡도를 서버로 전송하며,
상기 공간에 어플리케이터가 설치되어, 상기 공간을 통행하는 인원을 감지가능한 상기 어플리케이터의 센서로부터 확보한 데이터로부터 상기 공간에 대한 혼잡도를 산출하여 상기 서버로 전송하며,
상기 클라이언트로부터 수신된 혼잡도와 상기 어플리케이터로부터 수신된 혼잡도를 취합하여 최종 혼잡도를 산출하는, 혼잡도 제공 방법.The congestion level for the preset space is input through the real-time congestion level information generator of the client, and the client transmits the congestion level input through the real-time congestion level control unit to the server,
An applicator is installed in the space, and the degree of congestion for the space is calculated from the data obtained from the sensor of the applicator capable of detecting people passing through the space and transmitted to the server,
A method of providing a congestion level by combining the congestion level received from the client and the congestion level received from the applicator to calculate a final level of congestion. 제5항에 있어서,
상기 서버는,
기설정된 범위 내에 있는 혼잡도를 전송한 클라이언트 또는 어플리케이터에 신뢰도 지수를 증가시키고,
기설정된 범위 외에 있는 혼잡도를 전송한 클라이언트 또는 어플리케이터에 신뢰도 지수를 감소시키며,
상기 신뢰도 지수에 비례하여 상기 최종 혼잡도를 산출하는, 혼잡도 제공 방법.6. The method of claim 5,
The server is
Increase the reliability index to the client or applicator that has transmitted the congestion level within the preset range,
Reduces the reliability index to the client or applicator that has transmitted the congestion level outside the preset range,
and calculating the final congestion level in proportion to the reliability index.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Patent Citations (1)

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