KR20220088160A - Electronic device, method, computer program for numerically calculating an occupied level of drawing data taking into occupied and unoccupied pixel - Google Patents

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KR20220088160A
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Abstract

본 개시의 실시예는 드로잉 데이터 분석 장치가 사용자의 드로잉 데이터를 수신하는 단계; 상기 드로잉 데이터를 구성하는 하나 이상의 점유 픽셀 및 하나 이상의 비점유 픽셀을 추출하는 단계; 상기 하나 이상의 점유 픽셀의 점유 면적을 기초로, 상기 하나 이상의 점유 픽셀의 제1 점유 레벨을 산출하는 단계; 상기 하나 이상의 비점유 픽셀에 대해서, 각 비점유 픽셀과 인접한 인접 점유 픽셀의 필압 값, 색상 값, 점유 시간 값, 상기 점유 픽셀까지의 거리 값을 기초로, 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 각각 산출하는 단계; 상기 비점유 픽셀의 가중치 값과 상기 비점유 픽셀의 점유 면적을 고려하여, 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 제2 점유 레벨을 산출하는 단계; 및 상기 제1 점유 레벨과 상기 제2 점유 레벨을 이용하여 상기 드로잉 데이터의 점유 레벨을 산출하는 단계;를 포함하는, 드로잉 데이터의 점유 레벨을 수치적으로 산출하는 방법이 개시된다. An embodiment of the present disclosure includes the steps of: receiving, by a drawing data analysis apparatus, drawing data of a user; extracting one or more occupied pixels and one or more non-occupied pixels constituting the drawing data; calculating a first occupancy level of the one or more occupied pixels based on an occupied area of the one or more occupied pixels; For the one or more unoccupied pixels, based on the pen pressure value, the color value, the occupancy time value, and the distance value to the occupied pixel, the weight value of the one or more unoccupied pixels is calculated for each unoccupied pixel and adjacent occupied pixels calculating each; calculating a second occupancy level of the one or more unoccupied pixels in consideration of the weight value of the unoccupied pixel and the occupied area of the unoccupied pixel; and calculating the occupancy level of the drawing data using the first occupancy level and the second occupancy level.

Description

전자 장치, 점유 픽셀 및 비점유 픽셀을 고려하여 드로잉 데이터의 점유 레벨을 수치적으로 산출하는 방법 및 컴퓨터 프로그램{ELECTRONIC DEVICE, METHOD, COMPUTER PROGRAM FOR NUMERICALLY CALCULATING AN OCCUPIED LEVEL OF DRAWING DATA TAKING INTO OCCUPIED AND UNOCCUPIED PIXEL}ELECTRONIC DEVICE, METHOD, COMPUTER PROGRAM FOR NUMERICALLY CALCULATING AN OCCUPIED LEVEL OF DRAWING DATA TAKING INTO OCCUPIED AND UNOCCUPIED PIXEL }

본 개시의 실시 예는 전자 장치, 점유 픽셀 및 비점유 픽셀을 고려하여 드로잉 데이터의 점유 레벨을 수치적으로 산출하는 방법 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다. An embodiment of the present disclosure relates to a method and a computer program for numerically calculating an occupancy level of drawing data in consideration of an electronic device, occupied pixels, and non-occupied pixels.

모바일 기술의 발전과 코로나라는 전세계적 전염병의 확산으로 그간 주류를 이루던 대면적 인간 관계가 감소하고 비대면적 인간 관계가 상식적인 사회로 급속히 진입하고 있다. 인류 역사상 전례를 찾아보기 힘든 이러한 대인 관계의 급속한 변화는, 그 변화의 속도를 감당하기 힘든 많은 이들을 양산하고 있고 우울증과 자살이라는 심각한 사회적 문제를 야기하고 있다. Due to the development of mobile technology and the spread of the global epidemic called Corona, the face-to-face human relationships that have been the mainstream are decreasing, and non-face-to-face human relationships are rapidly entering a common-sense society. This rapid change in interpersonal relationships, which is unprecedented in human history, is producing many people who cannot cope with the speed of change and is causing serious social problems such as depression and suicide.

세계 최고 수준의 자살율을 유지하던 대한민국의 경우 청장년층의 자살율이 최근 들어 오히려 증가하고 있는 바, 예방적 진단적 차원의 심리 상담의 중요성은 더욱 커지고 있다. 하지만, 비대면적 인간 관계로의 급속한 사회 구조 변화는 심리 상담 분야에서도 예외가 아닌 바, 심리 상담의 핵심 영역인 미술 진단과 치료 분야에서도 비대면의 미술 분석이 향후 주류를 이룰 것으로 예상되며, 이를 위한 기술적 뒷받침이 요구된다.In the case of Korea, which has maintained the world's highest suicide rate, the suicide rate among young adults has been increasing recently, and the importance of preventive and diagnostic psychological counseling is growing. However, the rapid change in social structure towards non-face-to-face human relationships is no exception in the field of psychological counseling. Technical support is required.

미술 진단에 있어 중요한 요소 중의 하나가 그림의 공간 점유 비율임은 이미 미술 치료 학계에서 인정되고 있다. 그림이 전체 캔버스에서 차지하는 비율, 그림의 캔버스 상에서의 상하 좌우 점유 비율 등은 그림을 그린 사람의 개방성, 성실성, 외향성, 과민성, 내적 에너지, 좌뇌와 우뇌의 발달 수준 등을 판단하는 중요한 지표가 된다. It is already recognized in art therapy academia that one of the important factors in art diagnosis is the space occupation ratio of a painting. The ratio of a painting to the entire canvas and the proportion of top, bottom, left, and right on the canvas are important indicators to judge the openness, sincerity, extroversion, hypersensitivity, inner energy, and developmental level of the left and right brains of the person who drew the picture.

단, 디지털 디바이스를 사용하여 드로잉 작업을 하는 경우 디지털 캔버스에서의 드로잉 점유 비율은 전통적 캔버스에서 물감을 사용해 그리던 그것과는 본질적으로 다른 접근이 필요하다.However, when drawing using a digital device, the proportion of drawing share on a digital canvas requires a fundamentally different approach from that of drawing using paints on a traditional canvas.

본 개시의 실시 예는 전자 장치, 점유 픽셀 및 비점유 픽셀을 고려하여 드로잉 데이터의 점유 레벨을 수치적으로 산출하는 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공한다. An embodiment of the present disclosure provides a method and a computer program for numerically calculating an occupancy level of drawing data in consideration of an electronic device, occupied pixels, and non-occupied pixels.

본 개시의 실시 예들에 따른 방법은 드로잉 데이터 분석 장치가 사용자의 드로잉 데이터를 수신하는 단계; 상기 드로잉 데이터를 구성하는 하나 이상의 점유 픽셀 및 하나 이상의 비점유 픽셀을 추출하는 단계; 상기 하나 이상의 점유 픽셀의 점유 면적을 기초로, 상기 하나 이상의 점유 픽셀의 제1 점유 레벨을 산출하는 단계; 상기 하나 이상의 비점유 픽셀에 대해서, 각 비점유 픽셀과 인접한 인접 점유 픽셀의 필압 값, 색상 값, 점유 시간 값, 상기 점유 픽셀까지의 거리 값을 기초로, 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 각각 산출하는 단계; 상기 비점유 픽셀의 가중치 값과 상기 비점유 픽셀의 점유 면적을 고려하여, 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 제2 점유 레벨을 산출하는 단계; 및 상기 제1 점유 레벨과 상기 제2 점유 레벨을 이용하여 상기 드로잉 데이터의 점유 레벨을 산출하는 단계;를 포함할 수 있다. A method according to embodiments of the present disclosure may include: receiving, by a drawing data analysis apparatus, drawing data of a user; extracting one or more occupied pixels and one or more non-occupied pixels constituting the drawing data; calculating a first occupancy level of the one or more occupied pixels based on an occupied area of the one or more occupied pixels; For the one or more unoccupied pixels, based on the pen pressure value, the color value, the occupancy time value, and the distance value to the occupied pixel, the weight value of the one or more unoccupied pixels is calculated for each unoccupied pixel and adjacent occupied pixels calculating each; calculating a second occupancy level of the one or more unoccupied pixels in consideration of the weight value of the unoccupied pixel and the occupied area of the unoccupied pixel; and calculating the occupancy level of the drawing data using the first occupancy level and the second occupancy level.

본 개시의 실시 예들에 따르면, 상기 드로잉 데이터의 점유 레벨을 기초로 상기 사용자의 심리 상태를 판단하는 단계;를 더 포함할 수 있다. According to embodiments of the present disclosure, the method may further include determining the psychological state of the user based on the occupation level of the drawing data.

상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 각각 산출하는 단계는 상기 인접 점유 픽셀의 색상(Hue)을 기초로, 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 산출할 수 있다. The calculating each of the weight values of the one or more non-occupied pixels may include calculating the weight values of the one or more non-occupied pixels based on a hue of the adjacent occupied pixels.

상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 각각 산출하는 단계는 인접 점유 픽셀의 필압값과 비례하거나 상기 인접 점유 픽셀까지의 거리 값에 반비례하는 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 산출할 수 있다. The calculating each of the weight values of the one or more non-occupied pixels may include calculating the weight values of the one or more non-occupied pixels that are proportional to a pen pressure value of the neighboring occupied pixels or inversely proportional to a distance value to the neighboring occupied pixels.

본 개시의 실시 예들에 따르면, 상기 드로잉 데이터의 점유 레벨을 상기 사용자의 식별 정보로 저장하는 단계;를 더 포함할 수 있다. According to embodiments of the present disclosure, the method may further include storing the occupancy level of the drawing data as the user's identification information.

본 개시의 실시 예들에 따르면, 제1 사용자의 제1 드로잉 데이터를 수신하고, 상기 제1 사용자에 대응하는 점유 레벨과 상기 제1 드로잉 데이터로부터 산출된 점유 레벨 사이를 비교하여, 상기 제1 사용자의 유효성을 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다. According to embodiments of the present disclosure, by receiving the first drawing data of the first user, and comparing the occupancy level corresponding to the first user and the occupancy level calculated from the first drawing data, the first user's It may further include the step of determining validity.

상기 제1 점유 레벨을 산출하는 단계는 제1 점유 픽셀에 대해서, 제1 터치 이벤트 및 제2 터치 이벤트가 발생된 경우에는, 상기 제1 점유 픽셀의 점유 면적을 n배로 증가시켜, 상기 제1 점유 픽셀의 점유 레벨을 산출할 수 있다. In the calculating of the first occupancy level, when a first touch event and a second touch event occur with respect to the first occupied pixel, the occupied area of the first occupied pixel is increased by n times to increase the occupied area of the first occupied pixel by n times. It is possible to calculate the occupancy level of the pixel.

본 개시의 실시 예들에 따르면, 상기 각 비점유 픽셀과 인접한 인접 점유 픽셀의 필압 값, 색상 값, 점유 시간 값 중 적어도 하나는, 절대적인 수치값 또는 상대적인 수치값 일 수 있다. According to embodiments of the present disclosure, at least one of a pen pressure value, a color value, and an occupation time value of each non-occupied pixel and an adjacent occupied pixel may be an absolute numerical value or a relative numerical value.

상기 인접 점유 픽셀의 색상 값은 드로잉 행위 동안의 환경 변수인 조도, 날씨, 시간 중 적어도 하나를 기초로 보정될 수 있다. The color value of the neighboring pixels may be corrected based on at least one of illuminance, weather, and time, which are environmental variables during a drawing operation.

본 개시의 실시예들에 따른 하나 이상의 프로세서를 포함하는, 드로잉 데이터 분석 장치는 상기 프로세서가 사용자의 드로잉 데이터를 수신하고, 상기 드로잉 데이터를 구성하는 하나 이상의 점유 픽셀 및 하나 이상의 비점유 픽셀을 추출하며, 상기 하나 이상의 점유 픽셀의 점유 면적을 기초로, 상기 하나 이상의 점유 픽셀의 제1 점유 레벨을 산출하고, 상기 하나 이상의 비점유 픽셀에 대해서, 각 비점유 픽셀과 인접한 인접 점유 픽셀의 필압 값, 색상 값, 점유 시간 값, 상기 점유 픽셀까지의 거리 값을 기초로, 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 각각 산출하며, 상기 비점유 픽셀의 가중치 값과 상기 비점유 픽셀의 점유 면적을 고려하여, 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 제2 점유 레벨을 산출하고, 상기 제1 점유 레벨과 상기 제2 점유 레벨을 이용하여 상기 드로잉 데이터의 점유 레벨을 산출할 수 있다. Drawing data analysis apparatus comprising one or more processors according to embodiments of the present disclosure, wherein the processor receives the user's drawing data, extracts one or more occupied pixels and one or more non-occupied pixels constituting the drawing data, , calculate a first occupancy level of the one or more occupied pixels based on the occupied area of the one or more occupied pixels, and, for the one or more non-occupied pixels, a pen pressure value of each non-occupied pixel and an adjacent neighboring occupied pixel, a color Based on the value, the occupancy time value, and the distance value to the occupied pixel, each of the weight values of the one or more non-occupied pixels is calculated, taking the weight value of the non-occupied pixel and the occupied area of the non-occupied pixel into account, A second occupancy level of the one or more non-occupied pixels may be calculated, and the occupancy level of the drawing data may be calculated using the first occupancy level and the second occupancy level.

본 발명의 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터를 이용하여 본 발명의 실시예에 따른 점유 픽셀 및 비점유 픽셀을 고려하여 드로잉 데이터의 점유 레벨을 수치적으로 산출하는 방법 중 어느 하나의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장될 수 있다. The computer program according to the embodiment of the present invention executes any one of the methods of numerically calculating the occupancy level of drawing data in consideration of the occupied pixels and the non-occupied pixels according to the embodiment of the present invention using a computer. may be stored on a medium for

이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다. In addition to this, another method for implementing the present invention, another system, and a computer-readable recording medium for recording a computer program for executing the method are further provided.

전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해 질 것이다.Other aspects, features and advantages other than those described above will become apparent from the following drawings, claims, and detailed description of the invention.

본 개시의 실시 예에 따르면, 드로잉 데이터의 점유 픽셀들의 분포 면적 뿐만 아니라, 점유 픽셀과 인접한 비 점유 픽셀에 대해서, 점유 픽셀과 관련된 점유 가중치 값을 산출하고, 전체 픽셀들의 점유 가중치를 고려하여 드로잉 데이터의 점유 레벨을 산출할 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, not only the distribution area of the occupied pixels of the drawing data but also the occupied pixel and the non-occupied pixel adjacent to the occupied pixel are calculated by calculating an occupancy weight value related to the occupied pixel, and drawing data in consideration of the occupancy weight of all pixels can calculate the occupancy level of

도 1은 본 개시의 실시 예들에 따른 드로잉 데이터 분석 장치(110)의 블록도이다.
도 2는 드로잉 데이터 분석 시스템의 네트워크 환경을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 개시의 실시 예들에 따른 드로잉 데이터 분석 방법의 흐름도이다.
도 4A는 점유 픽셀과 비점유 픽셀의 예시 도면이며, 도 4B는 비점유 픽셀들의 점유 가중치 값과 대응되는 예시 도면이다.
도 5는 본 개시의 실시예에 따라 산출된 점유 가중치 값들의 테이블이다. 1 is a block diagram of an apparatus 110 for analyzing drawing data according to embodiments of the present disclosure.
2 is a diagram illustrating a network environment of a drawing data analysis system.
3 is a flowchart of a drawing data analysis method according to embodiments of the present disclosure.
4A is an exemplary diagram of an occupied pixel and a non-occupied pixel, and FIG. 4B is an exemplary diagram corresponding to the occupied weight values of the non-occupied pixels.
5 is a table of occupancy weight values calculated according to an embodiment of the present disclosure.

이하 첨부된 도면들에 도시된 본 발명에 관한 실시예를 참조하여 본 발명의 구성 및 작용을 상세히 설명한다.Hereinafter, the configuration and operation of the present invention will be described in detail with reference to the embodiments of the present invention shown in the accompanying drawings.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다. Since the present invention can apply various transformations and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. Effects and features of the present invention, and a method for achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various forms.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, and when described with reference to the drawings, the same or corresponding components are given the same reference numerals, and the overlapping description thereof will be omitted. .

본 명세서에서 "학습", "러닝" 등의 용어는 인간의 교육 활동과 같은 정신적 작용을 지칭하도록 의도된 것이 아닌 절차에 따른 컴퓨팅(computing)을 통하여 기계 학습(machine learning)을 수행함을 일컫는 용어로 해석한다.As used herein, terms such as “learning” and “learning” are not intended to refer to mental actions such as human educational activities, but are terms referring to performing machine learning through computing according to procedures. interpret

이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. In the following embodiments, terms such as first, second, etc. are used for the purpose of distinguishing one component from another, not in a limiting sense.

이하의 실시예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. In the following examples, the singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise.

이하의 실시예에서, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. In the following embodiments, terms such as include or have means that the features or components described in the specification are present, and the possibility that one or more other features or components will be added is not excluded in advance.

도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다. In the drawings, the size of the components may be exaggerated or reduced for convenience of description. For example, since the size and thickness of each component shown in the drawings are arbitrarily indicated for convenience of description, the present invention is not necessarily limited to the illustrated bar.

어떤 실시예가 달리 구현 가능한 경우에 특정한 공정 순서는 설명되는 순서와 다르게 수행될 수도 있다. 예를 들어, 연속하여 설명되는 두 공정이 실질적으로 동시에 수행될 수도 있고, 설명되는 순서와 반대의 순서로 진행될 수 있다.In cases where certain embodiments may be implemented otherwise, a specific process sequence may be performed different from the described sequence. For example, two processes described in succession may be performed substantially simultaneously, or may be performed in an order opposite to the order described.

본 명세서에 따르면, 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 발생한 터치 이벤트(터치 시작, 터치 이동, 터치 종료, 정지, 터치 취소 등)와 관련된 다양한 데이터들을 밀리세컨드(milliseconds) 단위 이하의 시간 단위로 추출하고 각 이벤트가 발생한 절대적 시간을 0 내지 100 %의 상대적 시계열 상으로 측정할 수 있다. According to the present specification, the drawing data analysis apparatus 110 extracts various data related to the generated touch event (touch start, touch movement, touch end, stop, touch cancellation, etc.) in units of time units of milliseconds or less, and The absolute time at which each event occurs can be measured as a relative time series of 0 to 100%.

본 명세서에서, 터치 이벤트는 디지털 디바이스 상에서 손가락 또는 터치 펜으로 터치를 시작해서 최종적으로 종결될 때까지의 모든 이벤트들을 말한다. 여기에서, 터치 시작, 터치 이동, 터치 종료, 정지 등의 연속된 다양한 이벤트들을 포함할 수 있다. In the present specification, a touch event refers to all events from starting a touch with a finger or a touch pen on a digital device to finally ending the touch. Here, various consecutive events such as touch start, touch movement, touch end, and stop may be included.

본 명세서에서, 터치 시작 이벤트는 손가락 또는 터치 펜으로 디지털 디바이스 상에 터치하는 지점을 의미하다. 터치 시작 이벤트에 대해서는 좌표값, 시간값, 포인트의 지름, 포인트의 색상, 필압 값, 정지 시간 값, 터치 시간 값, 터치 경사값 등의 드로잉 데이터가 추출될 수 있다. In the present specification, the touch start event refers to a point where a finger or a touch pen touches a digital device. For the touch start event, drawing data such as a coordinate value, a time value, a diameter of a point, a color of a point, a pen pressure value, a stop time value, a touch time value, a touch inclination value, etc. may be extracted.

본 명세서에서, 터치 이동 이벤트는 터치 시작 이후 터치 종료가 이루어지기 까지의 터치하는 지점들의 궤적을 의미한다. 이에 대한 드로잉 데이터는 궤적의 경사나 이동된 거리 등을 기준으로 복수의 이동 데이터의 조합일 수 있다. 또한, 드로잉 데이터는 좌표값, 경과 시간, 이동 거리, 속도 값, 궤적의 색상, 궤적의 두께, 초기 터치 필압 대비 터치 필압의 변화 값, 터치 궤적의 변화 등을 포함할 수 있다. In this specification, the touch movement event refers to a trajectory of touch points from touch start to touch end. The drawing data for this may be a combination of a plurality of movement data based on the inclination of the trajectory or the moved distance. In addition, the drawing data may include coordinate values, elapsed time, moving distance, speed value, color of trace, thickness of trace, change value of touch pen pressure compared to initial touch pen pressure, change of touch trace, and the like.

본 명세서에서, 터치 종료 이벤트는 터치가 종결 되거나 정지되는 손가락 또는 터치 펜의 터치가 떨어지는 지점을 의미한다. 터치 종료 이벤트가 이루어진 후, 정지를 거쳐 다시 터치 시작 이벤트가 반복될 수 있다. In this specification, the touch termination event refers to a point where the touch of a finger or a touch pen at which the touch is terminated or stopped is dropped. After the touch end event is made, the touch start event may be repeated again after stopping.

본 명세서에서, 점유 레벨은 드로잉 데이터에 의해 점유된 비율과 대응되는 수치 값일 수 있다. In this specification, the occupancy level may be a numerical value corresponding to a ratio occupied by the drawing data.

점유 픽셀은 사용자 입력에 의해 터치된 픽셀을 말하며, 비점유 픽셀은 사용자 입력에 의해 터치되지 않은 픽셀을 말한다. An occupied pixel refers to a pixel touched by a user input, and an unoccupied pixel refers to a pixel that is not touched by a user input.

도 1은 본 개시의 실시 예들에 따른 드로잉 데이터 분석 장치(110)의 블록도이다. 1 is a block diagram of an apparatus 110 for analyzing drawing data according to embodiments of the present disclosure.

드로잉 데이터 분석 장치(110)는 드로잉 데이터의 공간적 점유 비율을 산출할 수 있다. 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 드로잉 데이터 및 드로잉 데이터의 공간적 점유 레벨을 고려하여, 사용자의 심리 상태를 판단할 수 있다. The drawing data analysis apparatus 110 may calculate a spatial occupancy ratio of the drawing data. The drawing data analysis apparatus 110 may determine the psychological state of the user in consideration of the drawing data and the spatial occupancy level of the drawing data.

드로잉 데이터 분석 장치(110)는 드로잉 데이터의 공간적 점유 레벨을 기초로 드로잉 데이터의 생성 주체인 사용자를 식별할 수 있다. The drawing data analysis apparatus 110 may identify a user who is the creator of the drawing data based on the spatial occupancy level of the drawing data.

데이터 생성부(111)는 터치 이벤트가 발생된 동안의 터치 스트로크에 대한 인자들을 드로잉 데이터로 생성한다. 드로잉 데이터는 좌표값, 필압값, 거리값, 속도값, 지점의 지름값, 터치 수단의 경사 값, 궤적의 경사 값, 정지 구간의 시간 값 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않고, 터치의 색상 값, 기준 픽셀까지의 거리 값, 점유된 시간 값 등의 다양한 값들을 더 포함할 수 있다. The data generator 111 generates factors for a touch stroke while a touch event is generated as drawing data. The drawing data may include, but is not limited to, a coordinate value, a pen pressure value, a distance value, a speed value, a diameter value of a point, an inclination value of a touch means, an inclination value of a trajectory, a time value of a stop section, and the like, but is not limited thereto. Various values such as a color value, a distance value to a reference pixel, and an occupied time value may be further included.

터치 스트로크에 대한 인자인, 좌표 값 및 필압 값이 단위 시간 마다 획득되면, 데이터 생성부(111)는 터치 스크로그를 구성하는 하나 이상의 점유 픽셀을 추출하고, 각 점유 픽셀의 필압 값, 색상 값, 좌표 값, 점유 시간 값을 추출할 수 있다. When the coordinate value and the pen pressure value, which are factors for the touch stroke, are obtained for each unit time, the data generating unit 111 extracts one or more occupied pixels constituting the touch stroke, the pen pressure value of each occupied pixel, the color value, Coordinate values and occupancy time values can be extracted.

데이터 생성부(111)는 단위 시간 마다 드로잉 데이터를 획득하거나, 터치 이벤트 마다 드로잉 데이터를 획득할 수 있다. The data generator 111 may acquire drawing data for each unit time or acquire drawing data for each touch event.

데이터 생성부(111)는 터치 이벤트가 발생되면, 터치 이벤트에 의해 점유된 점유 픽셀과 관련된 필압 값, 색상 값, 좌표 값, 점유 시간 값, 정지 시간 값 등을 획득할 수 있다. When a touch event occurs, the data generator 111 may acquire a pen pressure value, a color value, a coordinate value, an occupancy time value, a stop time value, etc. related to the occupied pixel occupied by the touch event.

데이터 생성부(111)는 터치 이벤트의 이동 궤적, 터치 시작 값, 터치 종료 값을 기초로, 터치 이벤트의 속도 값을 산출할 수 있다. 속도 값은 상대적인 값으로 변환되어 저장될 수 있다. The data generator 111 may calculate a speed value of the touch event based on the movement trajectory of the touch event, the touch start value, and the touch end value. The velocity value may be converted into a relative value and stored.

좌표 값은 전기적으로 연결된 터치 입력부로부터 획득될 수 있으며, 필압 값은 터치 수단 또는 터치 입력부에 대한 압력으로부터 측정될 수 있다. 필압 값은 터치 수단에 포함된 센서부를 통해서 획득될 수 있으나, 이에 한정되지 않고 터치 입력부에서의 압력 센서를 통해서 획득될 수 있다. 필압 값은 사용자에 의해 발생된 터치 이벤트를 통해 상대적인 값으로 측정될 수 있다. The coordinate value may be obtained from an electrically connected touch input unit, and the pen pressure value may be measured from the touch unit or pressure applied to the touch input unit. The pen pressure value may be obtained through a sensor unit included in the touch means, but is not limited thereto and may be obtained through a pressure sensor in the touch input unit. The pen pressure value may be measured as a relative value through a touch event generated by the user.

터치 수단은 필압 값을 측정하는 센서부를 더 포함할 수 있다. 이런 경우, 터치 수단은 필압 값을 주기적으로 터치 입력부로 전달하고, 터치 입력부는 좌표 값 및/또는 필압 값을 대응시켜, 데이터 생성부(111)로 전달할 수 있다. The touch means may further include a sensor for measuring a pen pressure value. In this case, the touch unit may periodically transmit the pen pressure value to the touch input unit, and the touch input unit may correspond to the coordinate value and/or the pen pressure value and transmit it to the data generating unit 111 .

터치 입력부는 드로잉 데이터 분석 장치(110)의 내부에 포함될 수 있으나, 네트워크를 통해 드로잉 데이터 분석 장치(110)와 연결된 구성요소 일 수 있다. The touch input unit may be included in the drawing data analyzing apparatus 110 , but may be a component connected to the drawing data analyzing apparatus 110 through a network.

터치 수단이 필압 값을 측정하는 센서부를 포함하지 않는 경우, 터치 입력부가 터치 입력부에 대한 압력을 드로잉 데이터의 생성 동안에 상대적으로 측정하고, 터치 이벤트들의 필압 값을 측정할 수 있다.When the touch means does not include a sensor unit for measuring a pen pressure value, the touch input unit may relatively measure the pressure applied to the touch input unit during generation of drawing data and measure the pen pressure values of touch events.

점유 레벨 산출부(112)는 드로잉 데이터로부터 하나 이상의 점유 픽셀 및 하나 이상의 비점유 픽셀을 추출할 수 있다. 점유 픽셀은 데이터 입력부의 2차원 또는 3차원에서 터치 이벤트로 인해 점유된 픽셀을 말한다. 점유 픽셀은 1회 이상의 터치로 점유될 수 있다. The occupancy level calculator 112 may extract one or more occupied pixels and one or more non-occupied pixels from the drawing data. An occupied pixel refers to a pixel occupied due to a touch event in two or three dimensions of the data input unit. An occupied pixel may be occupied with one or more touches.

점유 레벨 산출부(112)는 점유 픽셀의 점유 면적을 기초로, 하나 이상의 점유 픽셀의 제1 점유 레벨을 산출할 수 있다. 점유 픽셀의 제1 점유 레벨은 점유 픽셀의 수, 면적을 기초로 산출될 수 있으나 이에 한정되지 않고, 점유 픽셀의 오버랩 여부를 더 고려하여 산출될 수 있다. 즉, 2회의 터치로 점유된 점유 픽셀의 경우에는, 점유 픽셀의 점유 레벨은 2배로 증가한다. 여기서, 점유 면적은 점유 픽셀들의 수 또는 점유된 영역의 크기를 기초로 산출될 수 있으나, 이에 한정되지 않고 다양한 방법으로 산출된 점유된 영역의 크기와 대응되는 값이 될 수 있다. The occupancy level calculator 112 may calculate the first occupancy level of one or more occupied pixels based on the occupied area of the occupied pixels. The first occupancy level of the occupied pixels may be calculated based on the number and area of the occupied pixels, but is not limited thereto, and may be calculated by further considering whether the occupied pixels overlap. That is, in the case of an occupied pixel occupied by two touches, the occupancy level of the occupied pixel is doubled. Here, the occupied area may be calculated based on the number of occupied pixels or the size of the occupied region, but is not limited thereto and may be a value corresponding to the size of the occupied region calculated by various methods.

도 4A에 도시된 바와 같이, 제1 드로잉 데이터(DD1)가 제1 점유 픽셀(OPP1) 및 제2 점유 픽셀(OPP2)로 구성된 경우를 가정할 때, 점유 픽셀들의 점유 레벨은 각 점유 레벨인 1의 합인 2일 수 있다. As shown in FIG. 4A , assuming that the first drawing data DD1 includes the first occupied pixel OPP1 and the second occupied pixel OPP2 , the occupancy level of the occupied pixels is 1, which is each occupancy level. may be 2, which is the sum of

점유 레벨 산출부(112)는 하나 이상의 비점유 픽셀에 대해서, 제2 점유 레벨을 산출할 수 있다. 비점유 픽셀의 점유 레벨은 인접 점유 레벨의 필압 값, 색상 값, 거리 값, 점유 시간 값을 기초로 산출될 수 있다. 추가적으로, 비점유 픽셀의 점유 레벨은 인접 점유 레벨의 점유 레벨을 더 고려할 수 있다. The occupancy level calculator 112 may calculate a second occupancy level with respect to one or more non-occupied pixels. The occupancy level of the non-occupied pixel may be calculated based on the pen pressure value, the color value, the distance value, and the occupancy time value of the adjacent occupancy level. Additionally, the occupancy level of an unoccupied pixel may further consider the occupancy level of an adjacent occupancy level.

도 4A에 도시된 바와 같이, 비점유 픽셀(NOPP1)의 점유 레벨은 제1 및 제2 점유 픽셀 중에서, 비점유 픽셀(NOPP1)과 가까운 제1 점유 픽셀과 관련된 필압 값, 색상 값, 거리 값, 점유 시간 값 중 적어도 하나를 기초로 산출될 수 있다. 비점유 픽셀들에 대해서, 각 비점유 픽셀과 관련된 인접 점유 픽셀을 결정하고, 인접 점유 픽셀의 필압 값, 색상 값, 거리 값, 점유 시간 값 중 적어도 하나를 기초로 비점유 픽셀의 점유 레벨들을 산출할 수 있다. As shown in FIG. 4A , the occupancy level of the non-occupied pixel NOPP1 is a pen pressure value, a color value, a distance value, It may be calculated based on at least one of the occupancy time values. For the unoccupied pixels, a neighboring occupied pixel associated with each non-occupied pixel is determined, and the occupancy levels of the non-occupied pixel are calculated based on at least one of a pen pressure value, a color value, a distance value, and an occupancy time value of the neighboring occupied pixel. can do.

도 4B에 도시된 바와 같이, 제1 점유 픽셀과 인접한 제1 영역의 비점유 픽셀들의 점유 레벨들은 제1 점유 픽셀의 필압 값, 색상 값, 점유 시간 값, 거리 값을 기초로 산출될 수 있다. 제1 영역의 비점유 픽셀들과 관련하여, 제1 점유 픽셀까지의 거리 값 만이 변경되기 때문에, 거리 값에 대응하는 점유 레벨들이 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어, 바로 인접한 제1 그룹의 비점유 픽셀들(NOP1)의 점유 가중치 값은 거리 값과 반비례하는 1/2의 대응 값이고, 제2 그룹의 비점유 픽셀들(NOP2)의 점유 가중치 값은 거리 값과 반비례하는 1/3의 대응 값으로, 제3 그룹의 비점유 픽셀들(NOP3)의 점유 가중치 값은 거리 값과 반비례하는 1/4의 대응 값으로, 제4 그룹의 비점유 픽셀들(NOP4)의 점유 가중치 값은 거리 값과 반비례하는 1/5의 대응 값로, 제5 그룹의 비점유 픽셀들(NOP5)의 점유 가중치 값은 거리 값과 반비례 하는 1/6의 대응 값으로 설정될 수 있다. As illustrated in FIG. 4B , the occupancy levels of the non-occupied pixels of the first region adjacent to the first occupied pixel may be calculated based on the pen pressure value, the color value, the occupancy time value, and the distance value of the first occupied pixel. With respect to the non-occupied pixels of the first area, since only the distance value to the first occupied pixel is changed, occupancy levels corresponding to the distance value may be set differently. For example, the occupancy weight value of the immediately adjacent non-occupied pixels NOP1 of the first group is a corresponding value of 1/2 that is inversely proportional to the distance value, and the occupancy weight value of the non-occupied pixels NOP2 of the second group is inversely proportional to the distance value. is a corresponding value of 1/3 that is inversely proportional to the distance value, and the occupancy weight value of the non-occupied pixels NOP3 of the third group is a corresponding value of 1/4 that is inversely proportional to the distance value. The occupancy weight value of the pixels NOP4 is set to a corresponding value of 1/5 that is inversely proportional to the distance value, and the occupancy weight value of the non-occupied pixels NOP5 of the fifth group is set to a corresponding value of 1/6 that is inversely proportional to the distance value. can be

여기서, 점유 픽셀의 필압 값은 터치 입력부에 대한 압력과 대응되는 값으로, 터치 수단에 포함된 센서부 또는 터치 입력부에 대한 압력값을 기초로 산출될 수 있다. 점유 픽셀의 필압 값은 절대적인 값 또는 상대적인 값으로 설정될 수 있다. 각 점유 픽셀의 가중치 값은 필압 값과 대응될 수 있다. 예시적으로, 필압 값이 증가할수록 가중치 값은 증가할 수 있다. 비례 관계는 선형적일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. Here, the pen pressure value of the occupied pixel is a value corresponding to the pressure applied to the touch input unit, and may be calculated based on the pressure value of the sensor unit or the touch input unit included in the touch unit. The pen pressure value of the occupied pixel may be set as an absolute value or a relative value. A weight value of each occupied pixel may correspond to a pen pressure value. For example, as the pen pressure value increases, the weight value may increase. The proportional relationship may be linear, but is not limited thereto.

점유 픽셀의 색상 값은 터치 이벤트 시에, 점유 픽셀에 점유된 색상 값을 말하며, 제1 색상 값, 제2 색상 값, 제3 색상 값과 같이 하나 이상의 색상 값을 포함할 수 있다. 색상 값은 명도(Value), 채도(chroma), 색상(hue) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 색상 값은 명도, 채도, 색상 중 적어도 하나에 대응하는 값일 수 있다. 색상 값은 색상(Hue)의 비율일 수 있다. 각 점유 픽셀의 가중치 값은 색상 값과 대응될 수 있으며, 색상 값 중 일부와 대응될 수 있다. 색상 값과 가중치 값은 서로 비례 관계일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. The color value of the occupied pixel refers to a color value occupied by the occupied pixel during a touch event, and may include one or more color values such as a first color value, a second color value, and a third color value. The color value may include at least one of value, chroma, and hue. The color value may be a value corresponding to at least one of brightness, saturation, and hue. The color value may be a ratio of hue. A weight value of each occupied pixel may correspond to a color value, and may correspond to some of the color values. The color value and the weight value may have a proportional relationship with each other, but are not limited thereto.

점유 픽셀의 색상 값은 외부 환경 변수인, 조도, 날씨, 시간 중 적어도 하나를 기초로 보정될 수 있다. The color value of the occupied pixel may be corrected based on at least one of illuminance, weather, and time, which are external environmental variables.

점유 픽셀의 점유 시간값은 해당 점유 픽셀에 대한 터치 입력의 터치 시간(예를 들어, 터치의 최종 시간값 - 최초 시간값)과 대응되는 값일 수 있다. 예를 들어, 점유 픽셀의 점유 시간값은 1 초 동안 점유 픽셀에 대한 터치 입력이 이루어졌는지, 5초 동안 점유 픽셀에 대한 터치 입력이 이루어졌는지를 나타내는 값일 수 있다. 각 점유 픽셀의 가중치 값은 점유 픽셀의 점유 시간 값에 대응될 수 있다. 점유 시간 값은 해당 점유 픽셀에 한정된 점유 시간 값이거나, 해당 점유 픽셀을 포함하는 해당 영역에 대한 점유 시간 값일 수 있다. 점유 시간 값은 터치가 시작된 시간 값과 터치가 종료된 시간 값을 기초로 산출될 수 있다. 점유 시간 값은 전체 드로잉이 수행된 시간에 대한 비율 값일 수 있다. 예시적으로, 점유 시간 값이 커질수록 점유 픽셀의 가중치 값이 커질 수 있다. The occupancy time value of the occupied pixel may be a value corresponding to the touch time of the touch input to the corresponding occupied pixel (eg, the last time value of the touch minus the initial time value). For example, the occupancy time value of the occupied pixel may be a value indicating whether a touch input to the occupied pixel is made for 1 second or whether a touch input is made to the occupied pixel for 5 seconds. A weight value of each occupied pixel may correspond to an occupancy time value of the occupied pixel. The occupancy time value may be an occupancy time value limited to the corresponding occupied pixel or an occupancy time value for a corresponding area including the corresponding occupied pixel. The occupancy time value may be calculated based on a touch start time value and a touch end time value. The occupancy time value may be a ratio value to the total drawing time. For example, as the occupancy time value increases, the weight value of the occupied pixel may increase.

점유 픽셀까지의 거리값은 가장 인접한 점유 픽셀까지의 거리 값을 말한다. 각 비점유 픽셀의 가중치 값은 점유 픽셀의 기준점까지의 거리 값에 대응될 수 있다. 예시적으로, 기준점까지의 거리 값이 가까울수록 점유 픽셀의 가중치 값은 커질 수 있다. 기준점까지의 거리 값이 멀수록 점유 픽셀의 가중치 값은 작아질 수 있다. The distance value to an occupied pixel refers to a distance value to the nearest occupied pixel. A weight value of each non-occupied pixel may correspond to a distance value of the occupied pixel to a reference point. For example, as the distance value to the reference point is closer, the weight value of the occupied pixel may increase. As the distance value to the reference point increases, the weight value of the occupied pixel may decrease.

점유 픽셀의 가중치 값은 필압 값, 색상 값, 기준점까지의 거리 값, 점유 시간 값 중 적어도 하나를 기초로 산출되고, 해당 점유 픽셀에 대한 터치 횟수에 따라서 재 산출될 수 있다. 예를 들어, 제1 터치 및 제2 터치에 의해서 해당 점유 픽셀이 점유된 경우, 점유 픽셀의 가중치 값은 제1 터치에 의한 가중치 값 및 제2 터치에 의한 가중치 값의 합과 대응될 수 있다. The weight value of the occupied pixel may be calculated based on at least one of a pen pressure value, a color value, a distance value to a reference point, and an occupancy time value, and may be recalculated according to the number of touches to the occupied pixel. For example, when the corresponding occupied pixel is occupied by the first touch and the second touch, the weight value of the occupied pixel may correspond to the sum of the weight value by the first touch and the weight value by the second touch.

점유 레벨 산출부(112)는 하나 이상의 점유 픽셀의 점유 면적을 기초로, 하나 이상의 점유 픽셀의 제1 점유 레벨을 산출하고, 하나 이상의 비점유 픽셀에 대해서, 각 비점유 픽셀과 인접한 인접 점유 픽셀의 필압 값, 색상 값, 점유 시간 값, 상기 점유 픽셀까지의 거리 값을 기초로, 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 각각 산출하고, 비점유 픽셀의 가중치 값과 상기 비점유 픽셀의 점유 면적을 고려하여, 하나 이상의 비점유 픽셀의 제2 점유 레벨을 산출할 수 있다. 점유 픽셀의 제1 점유 레벨은 드로잉 데이터에 포함된 하나 이상의 점유 픽셀들 각각의 점유 면적의 합으로 산출되거나, 하나 이상의 점유 픽셀들 각각의 점유 면적의 합에 대응되는 값으로 산출될 수 있다. 비점유 픽셀의 제2 점유 레벨은 각 비점유 픽셀의 가중치 값과 각 비점유 픽셀의 점유 면적의 곱들의 합으로, 산출되거나, 각 비점유 픽셀의 가중치 값과 각 비점유 픽셀의 점유 면적의 곱들의 합에 대응되는 값으로 산출될 수 있다. The occupancy level calculating unit 112 calculates a first occupancy level of the one or more occupied pixels based on the occupied area of the one or more occupied pixels, and, for the one or more non-occupied pixels, the number of adjacent occupied pixels adjacent to each non-occupied pixel. Based on the pen pressure value, the color value, the occupancy time value, and the distance value to the occupied pixel, the weight values of the one or more non-occupied pixels are respectively calculated, and the weight value of the non-occupied pixel and the occupied area of the non-occupied pixel are calculated. Taking this into account, a second occupancy level of the one or more unoccupied pixels may be calculated. The first occupancy level of the occupied pixel may be calculated as the sum of the occupied areas of each of the one or more occupied pixels included in the drawing data, or may be calculated as a value corresponding to the sum of the occupied areas of each of the one or more occupied pixels. The second occupancy level of the unoccupied pixel is calculated as the sum of the products of the weight value of each unoccupied pixel and the occupied area of each unoccupied pixel, or the product of the weight value of each unoccupied pixel and the occupied area of each unoccupied pixel It can be calculated as a value corresponding to the sum of them.

점유 레벨 산출부(112)는 점유 픽셀들의 점유 레벨 및 비점유 픽셀의 점유 레벨을 이용하여, 드로잉 데이터의 점유 레벨을 산출할 수 있다. 점유 레벨 산출부(112)는 점유 픽셀들의 점유 레벨 및 비점유 픽셀의 점유 레벨의 합, 가중 평균 값, 평균 값으로 드로잉 데이터의 점유 레벨을 산출할 수 있다. The occupancy level calculator 112 may calculate the occupancy level of the drawing data by using the occupancy levels of the occupied pixels and the occupancy levels of the non-occupied pixels. The occupancy level calculator 112 may calculate the occupancy level of the drawing data as the sum of the occupancy levels of the occupied pixels and the occupancy levels of the non-occupied pixels, a weighted average value, and an average value.

데이터 처리부(113)는 드로잉 데이터의 점유 레벨을 기초로 사용자의 심리 상태를 판단할 수 있다. 드로잉 데이터의 점유 레벨에 따라 사용자의 외향성, 내향성, 예민함 등의 심리 상태를 대응 시킬 수 있다. 사용자의 심리 상태는 사용자의 스트레스 정도, 안정 또는 불안 정도, 긴장 정도, 우울 또는 호불호 정도, 적극성, 수동성, 외향성 여부 등을 포함할 수 있다. 드로잉 데이터의 점유 레벨에 대응하여 저장된 테이블 또는 데이터베이스를 이용하여 스트레스 정도, 안정 또는 불안 정도, 긴장 정도, 우울 또는 호불호 정도, 적극성, 수동성, 외향성 여부 등의 심리 상태가 판단될 수 있다. The data processing unit 113 may determine the psychological state of the user based on the occupation level of the drawing data. According to the occupation level of the drawing data, the user's psychological state such as extroversion, introversion, and sensitivity can be matched. The user's psychological state may include the user's stress level, stability or anxiety level, tension level, depression or like or dislike level, activeness, passivity, extroversion, and the like. Psychological states such as stress level, stability or anxiety level, tension level, depression or like or dislike level, activeness, passivity, or extroversion may be determined using a table or database stored in response to the occupation level of the drawing data.

데이터 처리부(113)는 드로잉 데이터의 점유 레벨을 기초로 사용자의 식별 정보로 설정할 수 있다. 사용자에 의해서 생성된 드로잉 데이터의 점유 레벨은 드로잉 데이터의 생성 주체를 식별하는 정보로 활용될 수 있다. The data processing unit 113 may set the user's identification information based on the occupation level of the drawing data. The occupation level of the drawing data generated by the user may be utilized as information for identifying the subject of the drawing data generation.

데이터 처리부(113)는 드로잉 데이터의 점유 레벨을 기초로 사용자를 식별할 수 있다. 예를 들어, 사용자에 대응하여 등록된 서명 정보와 드로잉 데이터를 비교하고, 서명 정보의 형태와 드로잉 데이터의 형태가 일치하고, 서명 정보의 점유 레벨과 드로잉 데이터의 점유 레벨이 일치하는 경우, 사용자는 서명 정보의 사용자와 일치하는 것으로 판별할 수 있다. 이때, 점유 레벨은 점유 픽셀의 가중치 값을 고려하여 산출된 값일 수 있다. The data processing unit 113 may identify the user based on the occupation level of the drawing data. For example, if the signature information registered in response to the user and the drawing data are compared, the form of the signature information matches the form of the drawing data, and the occupancy level of the signature information matches the occupancy level of the drawing data, the user It can be determined that the signature information matches the user. In this case, the occupancy level may be a value calculated in consideration of the weight value of the occupied pixel.

이를 통해, 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 드로잉 데이터 이외의 사용자에 의해 선택된 감정 관련 컨텐츠들에 의해서, 사용자의 심리 상태를 판별할 수 있다. 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 사용자에 의해 선택되거나 직접 입력된 감정 관련 컨텐츠(텍스트, 이미지, 아이콘, 움직이는 아이콘, 동영상, 청각 데이터 등)에 대한 감정 좌표값과 드로잉 데이터를 고려하여 사용자의 심리 상태를 판별할 수 있다. 감정 좌표 값은 각 감정 관련 컨텐츠에 대응하는 감정 관련 지수들의 조합으로, 긍정 수준 값, 자극 수준 값 등과 같이 정의될 수 있다. 감정 관련 컨텐츠의 감정 좌표 값은 미리 설정된 값이나, 관리자에 의해 입력된 값에 기초하여 결정될 수 있다. Through this, the drawing data analysis apparatus 110 may determine the psychological state of the user by the emotion-related contents selected by the user other than the drawing data. The drawing data analysis device 110 considers the emotional coordinate values and drawing data for emotion-related content (text, image, icon, moving icon, video, auditory data, etc.) selected or directly inputted by the user, the user's psychological state can be identified. The emotion coordinate value is a combination of emotion related indices corresponding to each emotion related content, and may be defined as a positive level value, a stimulus level value, and the like. The emotion coordinate value of the emotion-related content may be determined based on a preset value or a value input by an administrator.

다른 실시예에서, 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 드로잉 데이터의 드로잉 과정을 심리 상담 분석가의 단말기로 전송하고, 심리 상담 분석가의 단말기로부터 드로잉 과정 및 드로잉 데이터에 대한 심리 관련 코멘트들을 수신할 수 있다. In another embodiment, the drawing data analysis apparatus 110 may transmit the drawing process of the drawing data to the psychological counseling analyst's terminal, and may receive the drawing process and psychology-related comments on the drawing data from the psychological counseling analyst's terminal.

다른 실시예에서, 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 그림 이외의 텍스트, 서명 등에 대한 드로잉 데이터를 분석할 수 있다. 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 드로잉 움직임 뿐만 아니라, 선택 입력의 전체적인 움직임을 기초로 사용자의 심리 상태를 판별할 수 있다. In another embodiment, the drawing data analyzing apparatus 110 may analyze drawing data for texts, signatures, etc. other than pictures. The drawing data analysis apparatus 110 may determine the user's psychological state based on the overall movement of the selection input as well as the drawing movement.

다른 실시예에서, 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 드로잉 움직임을 움직임 정도 및 움직임의 시간 등을 고려하여 드로잉 데이터에 대한 다양한 패턴을 산출하고, 패턴에 따른 사용자의 심리 상태를 판별할 수 있다. In another embodiment, the drawing data analysis apparatus 110 may calculate various patterns for the drawing data in consideration of the degree of movement of the drawing movement, the time of movement, and the like, and determine the psychological state of the user according to the pattern.

도 2는 드로잉 데이터 분석 시스템의 네트워크 환경을 나타내는 도면이다. 2 is a diagram illustrating a network environment of a drawing data analysis system.

드로잉 데이터 분석 시스템은 드로잉 데이터 분석 장치(110), 데이터베이스(200), 사용자 단말기(300)을 포함할 수 있다. The drawing data analysis system may include a drawing data analysis apparatus 110 , a database 200 , and a user terminal 300 .

드로잉 데이터 분석 장치(110)는 사용자 단말기(300)와 데이터베이스(200)와 네트워크로 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다. 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 사용자 단말기(300)의 터치 입력부 및/또는 터치 수단에서 획득된 드로잉 데이터를 수신하고, 드로잉 데이터의 점유 레벨을 산출하고, 데이터베이스(200)에 저장된 상태 판별 알고리즘을 이용하여 드로잉 데이터의 생성 주체인 사용자에 대한 상태 정보를 판별할 수 있다. The drawing data analysis apparatus 110 may be connected to the user terminal 300 and the database 200 through a network to transmit/receive data. The drawing data analysis apparatus 110 receives the drawing data obtained from the touch input unit and/or the touch means of the user terminal 300 , calculates the occupancy level of the drawing data, and uses the state determination algorithm stored in the database 200 . Thus, it is possible to determine the state information about the user who is the subject of drawing data.

드로잉 데이터 분석 장치(110)는 사용자 단말기(300)의 내부에 구비되거나, 사용자 단말기(300)와 전기적으로 연결될 수 있다. 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 사용자 단말기(300)를 통해 획득된 드로잉 데이터를 분석하여 드로잉 데이터의 생성 주체에 대한 상태 정보, 심리 정보를 판별할 수 있다. 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 드로잉 데이터의 점유 레벨을 기초로 드로잉 데이터의 생성 주체를 판별하거나, 드로잉 데이터의 생성 주체인 사용자의 심리 상태를 판별할 수 있다. The drawing data analysis apparatus 110 may be provided inside the user terminal 300 or may be electrically connected to the user terminal 300 . The drawing data analysis apparatus 110 may analyze the drawing data obtained through the user terminal 300 to determine state information and psychological information about the subject of the drawing data generation. The drawing data analysis apparatus 110 may determine the generating subject of the drawing data based on the occupancy level of the drawing data or may determine the psychological state of the user who is the generating subject of the drawing data.

드로잉 데이터 분석 장치(110)는 드로잉 데이터의 점유 레벨과 대응되는 생성 주체, 심리 상태를 데이터베이스(200)로 요청함으로써, 산출된 드로잉 데이터의 점유 레벨에 대응하는 사용자의 심리 상태를 판별할 수 있다. 또한, 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 드로잉 데이터의 점유 레벨을 기초로 사용자의 유효성을 식별시킬 수 있다. 입력된 사용자 정보로 기 등록된 서명 정보의 점유 레벨을 획득하고 상기 서명 점유의 점유 레벨과 드로잉 데이터의 점유 레벨을 비교함으로써, 사용자를 식별할 수 있다. The drawing data analysis apparatus 110 may determine the psychological state of the user corresponding to the calculated occupation level of the drawing data by requesting the creation subject and the psychological state corresponding to the occupation level of the drawing data from the database 200 . Also, the drawing data analysis apparatus 110 may identify the validity of the user based on the occupation level of the drawing data. The user may be identified by acquiring the occupancy level of the previously registered signature information with the input user information and comparing the occupancy level of the signature occupancy with the occupancy level of the drawing data.

드로잉 데이터 분석 장치(110)는 드로잉 데이터, 드로잉 데이터의 점유 픽셀들의 데이터, 드로잉 데이터를 기초로 산출된 점유 레벨, 사용자에 대한 상태 정보를 저장 관리하기 위해 데이터베이스(200)로 전송할 수 있다. The drawing data analysis apparatus 110 may transmit the drawing data, data of occupied pixels of the drawing data, an occupancy level calculated based on the drawing data, and state information about a user to the database 200 for storage and management.

드로잉 데이터 분석 장치(110)는 드로잉 데이터에 대한 심리 상태, 상태 정보 등을 사용자 단말기(300)로 요청할 수 있다. 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 사용자 단말기(300)로부터 수신한 드로잉 데이터에 대한 심리 상태, 상태 정보 등을 드로잉 데이터의 점유 레벨에 대응시켜 데이터로 생성할 수 있다. The drawing data analysis apparatus 110 may request a mental state, state information, etc. for the drawing data from the user terminal 300 . The drawing data analysis apparatus 110 may generate data by matching the mental state, state information, etc. of the drawing data received from the user terminal 300 to the occupation level of the drawing data.

데이터베이스(200)는 사용자에 대한 상태 정보, 심리 상태로 분류한 드로잉 데이터의 속성 정보(점유 픽셀의 위치, 점유 픽셀의 필압 값, 색상 값, 기준점까지의 거리 값, 점유 시간 값 등)를 관리하는 상태 정보 관리부(210), 터치 수단으로 통해 획득된 드로잉 데이터를 관리하는 드로잉 데이터 관리부(220), 드로잉 데이터의 점유 레벨을 산출하는 관계식을 관리하는 관계식 관리부(230)를 포함할 수 있다. 관계식 또는 변화 패턴은 시간에 따른 변화 패턴, 거리에 따른 변화 패턴 등을 포함할 수 있다. The database 200 manages state information about the user, attribute information of drawing data classified by psychological state (position of occupied pixels, pen pressure value of occupied pixels, color value, distance to reference point, occupancy time value, etc.) It may include a state information manager 210 , a drawing data manager 220 managing drawing data acquired through a touch means, and a relational expression manager 230 managing a relational expression calculating an occupation level of drawing data. The relational expression or change pattern may include a change pattern according to time, a change pattern according to distance, and the like.

관계식 관리부(230)는 드로잉 데이터의 점유 레벨을 산출하는 관계식 또는 변화 패턴을 저장 관리할 수 있다. 관계식 관리부(230)는 점유 픽셀의 가중치를 산출하는 관계식을 저장 관리할 수 있다. The relational expression management unit 230 may store and manage the relational expression or change pattern for calculating the occupancy level of the drawing data. The relational expression management unit 230 may store and manage the relational expression for calculating the weight of the occupied pixel.

드로잉 데이터 분석 시스템은 하나 이상의 사용자 단말기와 연결되어 구현될 수 있다. 드로잉 데이터 분석 시스템은 사용자 단말기를 통해 획득된 드로잉 데이터를 기초로 각 사용자의 심리 상태, 상태 정보를 판별하고 각 사용자의 심리 상태를 그룹핑하여 하나 이상의 사용자를 커뮤니티로 생성할 수 있다. 커뮤니티는 네트워크로 연결된 하나 이상의 사용자를 포함하는 것으로, 사용자 단말기를 이용하여 접근 가능할 수 있다. 커뮤니티는 웹 상의 주소, 링크 등으로 정의되는 저장 공간에 저장될 수 있다. The drawing data analysis system may be implemented in connection with one or more user terminals. The drawing data analysis system may determine the psychological state and state information of each user based on the drawing data obtained through the user terminal, and group the psychological states of each user to create one or more users as a community. A community includes one or more users connected through a network, and may be accessible using a user terminal. A community may be stored in a storage space defined by an address, link, or the like on the web.

커뮤니티는 각 사용자의 심리 상태 또는 각 사용자의 역할을 기초로 생성될 수 있다. 예를 들어, 외향적인 사용자들, 심리 상태 분석자들을 하나의 커뮤니티로 그룹핑할 수 있다. A community may be created based on the psychological state of each user or the role of each user. For example, extrovert users and psychological state analysts can be grouped into a single community.

도 3은 본 개시의 실시 예들에 따른 드로잉 데이터 분석 방법의 흐름도이다. 3 is a flowchart of a drawing data analysis method according to embodiments of the present disclosure.

S110에서는 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 드로잉을 입력하기 위한 터치 도구가 디바이스의 터치 입력부 상에 직접 터치되어 발생한 적어도 하나의 터치 이벤트에 기초하여 사용자에 의해 생성된 드로잉 데이터를 수신할 수 있다. In S110 , the drawing data analysis apparatus 110 may receive drawing data generated by a user based on at least one touch event generated when a touch tool for inputting a drawing is directly touched on the touch input unit of the device.

S120에서는 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 드로잉 데이터를 구성하는 하나 이상의 점유 픽셀 및 하나 이상의 비점유 픽셀을 추출할 수 있다. In S120 , the drawing data analysis apparatus 110 may extract one or more occupied pixels and one or more non-occupied pixels constituting the drawing data.

S130에서는 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 하나 이상의 점유 픽셀의 점유 면적을 기초로 하나 이상의 점유 픽셀의 제1 점유 레벨을 산출할 수 있다. In S130 , the drawing data analysis apparatus 110 may calculate the first occupancy level of the one or more occupied pixels based on the occupied areas of the one or more occupied pixels.

S140에서는 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 하나 이상의 비점유 픽셀에 대해서, 각 비점유 픽셀과 인접한 인접 점유 픽셀의 필압 값, 색상 값, 점유 시간 값, 인접 점유 픽셀까지의 거리 값을 기초로, 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 산출할 수 있다. In S140, the drawing data analysis device 110 for one or more non-occupied pixels, based on the pen pressure value, color value, occupancy time value, and distance value of each non-occupied pixel and adjacent occupied pixels, one A weight value of the above non-occupied pixels may be calculated.

S150에서는 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 비점유 픽셀의 가중치 값과 비점유 픽셀의 점유 면적을 고려하여, 하나 이상의 비점유 픽셀의 제2 점유 레벨을 산출할 수 있다. In S150 , the drawing data analysis apparatus 110 may calculate the second occupancy level of one or more unoccupied pixels in consideration of the weight value of the non-occupied pixel and the occupied area of the non-occupied pixel.

S160에서는 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 제1 점유 레벨과 제2 점유 레벨을 이용하여 드로잉 데이터의 점유 레벨을 산출할 수 있다. In S160 , the drawing data analysis apparatus 110 may calculate the occupancy level of the drawing data using the first occupancy level and the second occupancy level.

도 5에 도시된 바와 같이, 드로잉 데이터 분석 장치(110)는 비점유 픽셀들의 가중치 값을 인접 점유 픽셀과의 거리 값에 대응하여 설정할 수 있다. As shown in FIG. 5 , the drawing data analysis apparatus 110 may set weight values of non-occupied pixels to correspond to distance values from neighboring occupied pixels.

점유 픽셀의 점유 가중치 값은 100%로 설정되고, 상기 점유 픽셀과 바로 인접한 제1 비점유 픽셀의 점유 가중치 값은 인접 점유 픽셀과의 거리에 따라, 25%, 점유 픽셀로부터 2번째 픽셀인 제2 비점유 픽셀의 점유 가중치 값은 1/3^2 = 1/9 = 11%, 점유 픽셀로부터 3번째 픽셀인 제3 비점유 픽셀의 점유 가중치 값은 1/4^2 = 1/16 = 6.3%, 점유 픽셀로부터 4번째 픽셀인 비점유 픽셀의 점유 가중치 값은 1/5^2 = 1/25 = 4%, 점유 픽셀로부터 5번째 픽셀인 비점유 픽셀의 점유 가중치 값은 1/6^2 = 1/36 = 2.8 % 등과 같이 설정될 수 있다. The occupancy weight value of the occupied pixel is set to 100%, and the occupancy weight value of the first non-occupied pixel immediately adjacent to the occupied pixel is 25%, according to the distance from the neighboring occupied pixel, the second pixel that is the second pixel from the occupied pixel The occupancy weight value of the unoccupied pixel is 1/3^2 = 1/9 = 11%, and the occupancy weight value of the third unoccupied pixel, which is the third pixel from the occupied pixel, is 1/4^2 = 1/16 = 6.3% , the occupancy weight value of the unoccupied pixel that is the fourth pixel from the occupied pixel is 1/5^2 = 1/25 = 4%, the occupancy weight value of the unoccupied pixel that is the fifth pixel from the occupied pixel is 1/6^2 = 1/36 = 2.8 %, etc.

점유 픽셀의 가중치 값은 점유 픽셀의 중첩 터치 횟수에 따라 커질 수 있다. 예를 들어, 제1 점유 픽셀의 2회의 터치로 점유된 경우에는, 제1 점유 픽셀과 인접한 비점유 픽셀의 점유 가중치 값은 오버랩된 횟수, 터치 횟수에 의해 커질 수 있다(2배 등). The weight value of the occupied pixel may be increased according to the number of overlapping touches of the occupied pixel. For example, when the first occupied pixel is occupied by two touches, the occupancy weight value of the non-occupied pixel adjacent to the first occupied pixel may be increased according to the overlapping number and the number of touches (doubled, etc.).

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The device described above may be implemented as a hardware component, a software component, and/or a combination of the hardware component and the software component. For example, devices and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA). , a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions, may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For convenience of understanding, although one processing device is sometimes described as being used, one of ordinary skill in the art will recognize that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that can include For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may comprise a computer program, code, instructions, or a combination of one or more thereof, which configures a processing device to operate as desired or is independently or collectively processed You can command the device. The software and/or data may be any kind of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or apparatus, to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. , or may be permanently or temporarily embody in a transmitted signal wave. The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with reference to the limited embodiments and drawings, various modifications and variations are possible from the above description by those skilled in the art. For example, the described techniques are performed in an order different from the described method, and/or the described components of the system, structure, apparatus, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components Or substituted or substituted by equivalents may achieve an appropriate result.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims (11)

드로잉 데이터 분석 장치가 사용자의 드로잉 데이터를 수신하는 단계;
상기 드로잉 데이터를 구성하는 하나 이상의 점유 픽셀 및 하나 이상의 비점유 픽셀을 추출하는 단계;
상기 하나 이상의 점유 픽셀의 점유 면적을 기초로, 상기 하나 이상의 점유 픽셀의 제1 점유 레벨을 산출하는 단계;
상기 하나 이상의 비점유 픽셀에 대해서, 각 비점유 픽셀과 인접한 인접 점유 픽셀의 필압 값, 색상 값, 점유 시간 값, 상기 점유 픽셀까지의 거리 값을 기초로, 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 각각 산출하는 단계;
상기 비점유 픽셀의 가중치 값과 상기 비점유 픽셀의 점유 면적을 고려하여, 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 제2 점유 레벨을 산출하는 단계; 및
상기 제1 점유 레벨과 상기 제2 점유 레벨을 이용하여 상기 드로잉 데이터의 점유 레벨을 산출하는 단계;를 포함하는, 드로잉 데이터의 점유 레벨을 수치적으로 산출하는 방법. receiving, by the drawing data analysis apparatus, drawing data of a user;
extracting one or more occupied pixels and one or more non-occupied pixels constituting the drawing data;
calculating a first occupancy level of the one or more occupied pixels based on an occupied area of the one or more occupied pixels;
For the one or more unoccupied pixels, based on the pen pressure value, the color value, the occupancy time value, and the distance value to the occupied pixel, the weight value of the one or more unoccupied pixels is calculated for each unoccupied pixel and adjacent occupied pixels calculating each;
calculating a second occupancy level of the one or more unoccupied pixels in consideration of the weight value of the unoccupied pixel and the occupied area of the unoccupied pixel; and
and calculating the occupation level of the drawing data by using the first occupation level and the second occupation level. 제1항에 있어서,
상기 드로잉 데이터의 점유 레벨을 기초로 상기 사용자의 심리 상태를 판단하는 단계;를 더 포함하는, 드로잉 데이터의 점유 레벨을 수치적으로 산출하는 방법. According to claim 1,
Determining the psychological state of the user based on the occupation level of the drawing data; further comprising, the method of calculating the occupation level of the drawing data numerically. 제1항에 있어서,
상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 각각 산출하는 단계는
상기 인접 점유 픽셀의 색상(Hue)을 기초로, 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 산출하는, 드로잉 데이터의 점유 레벨을 수치적으로 산출하는 방법.According to claim 1,
The step of calculating each of the weight values of the one or more non-occupied pixels includes:
A method of calculating an occupancy level of drawing data numerically by calculating a weight value of the one or more non-occupied pixels based on the hue of the adjacent occupied pixels. 제1항에 있어서,
상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 각각 산출하는 단계는
인접 점유 픽셀의 필압값과 비례하거나 상기 인접 점유 픽셀까지의 거리 값에 반비례하는 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 산출하는, 드로잉 데이터의 점유 레벨을 수치적으로 산출하는 방법. According to claim 1,
The step of calculating each of the weight values of the one or more non-occupied pixels includes:
A method of calculating an occupation level of drawing data numerically, comprising calculating a weight value of the at least one non-occupied pixel that is proportional to a pen pressure value of an adjacent occupied pixel or is inversely proportional to a distance value to the adjacent occupied pixel. 제1항에 있어서,
상기 드로잉 데이터의 점유 레벨을 상기 사용자의 식별 정보로 저장하는 단계;를 더 포함하는, 드로잉 데이터의 점유 레벨을 수치적으로 산출하는 방법.
According to claim 1,
Storing the occupancy level of the drawing data as the identification information of the user; further comprising a method of numerically calculating the occupancy level of the drawing data.
 제5항에 있어서,
제1 사용자의 제1 드로잉 데이터를 수신하고, 상기 제1 사용자에 대응하는 점유 레벨과 상기 제1 드로잉 데이터로부터 산출된 점유 레벨 사이를 비교하여, 상기 제1 사용자의 유효성을 판단하는 단계를 더 포함하는, 드로잉 데이터의 점유 레벨을 수치적으로 산출하는 방법. 6. The method of claim 5,
The method further includes: receiving first drawing data of a first user, comparing the occupancy level corresponding to the first user with an occupancy level calculated from the first drawing data, and determining the validity of the first user A method of numerically calculating the occupancy level of drawing data. 제1항에 있어서,
상기 제1 점유 레벨을 산출하는 단계는
제1 점유 픽셀에 대해서, 제1 터치 이벤트 및 제2 터치 이벤트가 발생된 경우에는,
상기 제1 점유 픽셀의 점유 면적을 n배로 증가시켜, 상기 제1 점유 픽셀의 점유 레벨을 산출하는, 드로잉 데이터의 점유 레벨을 수치적으로 산출하는 방법. According to claim 1,
Calculating the first occupancy level includes:
When a first touch event and a second touch event are generated for the first occupied pixel,
The method of calculating the occupation level of drawing data numerically, wherein the occupation level of the first occupation pixel is calculated by increasing the occupation area of the first occupation pixel by n times. 제1항에 있어서,
상기 각 비점유 픽셀과 인접한 인접 점유 픽셀의 필압 값, 색상 값, 점유 시간 값 중 적어도 하나는, 절대적인 수치값 또는 상대적인 수치값인, 드로잉 데이터의 점유 레벨을 수치적으로 산출하는 방법. According to claim 1,
At least one of a pen pressure value, a color value, and an occupancy time value of each non-occupied pixel and an adjacent occupied pixel is an absolute numerical value or a relative numerical value. 제1항에 있어서,
상기 인접 점유 픽셀의 색상 값은
드로잉 행위 동안의 환경 변수인 조도, 날씨, 시간 중 적어도 하나를 기초로 보정되는, 드로잉 데이터의 점유 레벨을 수치적으로 산출하는 방법. According to claim 1,
The color value of the adjacent occupied pixel is
A method of numerically calculating an occupancy level of drawing data, which is corrected based on at least one of illuminance, weather, and time, which are environmental variables during a drawing operation. 하나 이상의 프로세서를 포함하는, 드로잉 데이터 분석 장치에 있어서,
상기 프로세서가
사용자의 드로잉 데이터를 수신하고, 상기 드로잉 데이터를 구성하는 하나 이상의 점유 픽셀 및 하나 이상의 비점유 픽셀을 추출하며, 상기 하나 이상의 점유 픽셀의 점유 면적을 기초로, 상기 하나 이상의 점유 픽셀의 제1 점유 레벨을 산출하고,
상기 하나 이상의 비점유 픽셀에 대해서, 각 비점유 픽셀과 인접한 인접 점유 픽셀의 필압 값, 색상 값, 점유 시간 값, 상기 점유 픽셀까지의 거리 값을 기초로, 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 가중치 값을 각각 산출하며,
상기 비점유 픽셀의 가중치 값과 상기 비점유 픽셀의 점유 면적을 고려하여, 상기 하나 이상의 비점유 픽셀의 제2 점유 레벨을 산출하고, 상기 제1 점유 레벨과 상기 제2 점유 레벨을 이용하여 상기 드로잉 데이터의 점유 레벨을 산출하는, 드로잉 데이터 분석 장치. A drawing data analysis device comprising one or more processors,
the processor
Receive a user's drawing data, extract one or more occupied pixels and one or more non-occupied pixels constituting the drawing data, and based on an occupied area of the one or more occupied pixels, a first occupancy level of the one or more occupied pixels to calculate,
For the one or more unoccupied pixels, based on the pen pressure value, the color value, the occupancy time value, and the distance value to the occupied pixel, the weight value of the one or more unoccupied pixels is calculated for each unoccupied pixel and adjacent occupied pixels Each is calculated,
In consideration of the weight value of the unoccupied pixel and the occupied area of the unoccupied pixel, a second occupancy level of the one or more unoccupied pixels is calculated, and the drawing is performed using the first occupied level and the second occupied level A drawing data analysis device that calculates a data occupancy level. 컴퓨터를 이용하여 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a computer-readable storage medium for executing the method of any one of claims 1 to 9 using a computer.
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