KR20220086910A - APPARATUS AND METHOD, system for providing dokdo information - Google Patents

APPARATUS AND METHOD, system for providing dokdo information Download PDF

Info

Publication number
KR20220086910A
KR20220086910A KR1020200177134A KR20200177134A KR20220086910A KR 20220086910 A KR20220086910 A KR 20220086910A KR 1020200177134 A KR1020200177134 A KR 1020200177134A KR 20200177134 A KR20200177134 A KR 20200177134A KR 20220086910 A KR20220086910 A KR 20220086910A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
dokdo
user
shooting
unit
Prior art date
Application number
KR1020200177134A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102446878B1 (en
Inventor
정혜경
서재윤
Original Assignee
건국대학교 글로컬산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 건국대학교 글로컬산학협력단 filed Critical 건국대학교 글로컬산학협력단
Priority to KR1020200177134A priority Critical patent/KR102446878B1/en
Publication of KR20220086910A publication Critical patent/KR20220086910A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102446878B1 publication Critical patent/KR102446878B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G02OPTICS
    • G02BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B27/00Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00
    • G02B27/01Head-up displays
    • G02B27/017Head mounted
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/30Transportation; Communications
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/003Navigation within 3D models or images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/006Mixed reality

Abstract

독도 정보 제공 장치에 관한 것으로서, 독도 정보 제공 장치는, 사용자 단말로부터 사용자 위치 정보 및 사용자 촬영 정보를 수신하는 수신부, 독도 지형에 대한 이미지 정보, 독도 지형 정보 및 독도 역사 정보를 포함하는 독도 정보를 저장하는 데이터베이스부, 상기 사용자 위치 정보, 사용자 촬영 정보 및 독도 정보를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 독도 정보를 매칭하여 촬영 메타데이터를 생성하는 분석부, 상기 촬영 메타데이터를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 상기 독도 정보를 합성하여 AR콘텐츠를 생성하는 증강현실부 및 상기 AR콘텐츠 및 독도 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 송신부를 포함하는 것일 수 있다.To an apparatus for providing Dokdo information, the apparatus for providing Dokdo information includes a receiver that receives user location information and user photographing information from a user terminal, image information on the topography of Dokdo, Dokdo topography information, and Dokdo history information, including Dokdo history information. a database unit that matches the user shooting information with Dokdo information based on the user location information, user shooting information, and Dokdo information to generate shooting metadata; It may include an augmented reality unit generating AR contents by synthesizing Dokdo information, and a transmitting unit transmitting the AR contents and Dokdo information to the user terminal.

Description

독도 정보 제공 장치, 방법 및 시스템{APPARATUS AND METHOD, system for providing dokdo information}Dokdo information providing apparatus, method and system {APPARATUS AND METHOD, system for providing dokdo information}

본원은 독도 정보 제공 장치, 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present application relates to an apparatus, method and system for providing information on Dokdo.

우리나라의 최동단(最東端)에 위치하는 독도(獨島)는 행정구역상 경상북도 울릉군 울릉읍 도동리에 속한다. 이는 동경 131°51'~131°53', 북위 37°14'00"~37°14'45"에 위치하며, 옛날부터 삼봉도(三峰島)·우산도(于山島)·가지도(可支島)·요도(蓼島) 등으로 불려왔으며, 1881년(고종 18년)부터 독도라 부르게 되었다. 경상북도 울진군 죽변에서 동쪽으로 약 215km, 울릉도에서 동남쪽으로 약 92km 지점에 있다. 동도(東島)와 서도(西島)를 비롯한 36개의 부속섬과 암초를 포함한 총면적은 0.186㎢이다. 동해에서 분출한 화산섬으로 울릉도의 지질구조와 비슷하며, 상부는 조면암과 응회암, 하부는 현무암으로 되어 있다Dokdo (獨島), located in the easternmost part of Korea, belongs to Dodong-ri, Ulleung-eup, Ulleung-gun, Gyeongsangbuk-do in terms of administrative district. It is located at 131°51' to 131°53' East longitude and 37°14'00" to 37°14'45" north latitude. It has been called Dokdo (支島) and Yodo (蓼島), and since 1881 (the 18th year of King Gojong), it has been called Dokdo. It is located about 215km east of Jukbyeon, Uljin-gun, Gyeongsangbuk-do, and about 92km southeast of Ulleungdo. The total area including 36 annexed islands and reefs including Dongdo and Seodo is 0.186 km2. It is a volcanic island that erupted from the East Sea and has a geological structure similar to that of Ulleungdo.

이와 같은 독도는 한국 동해의 가장 동쪽에 있는 섬이라는 점도 있지만, 특히 한·일 양국간 영유권분쟁의 대상이 되고 있기 때문에 그에 대한 국민적 또는 국제적인 관심이 집중되고 있는 섬이다.Although Dokdo is an island in the easternmost part of the East Sea of Korea, in particular, it is an island that has been the subject of territorial disputes between Korea and Japan, so it is an island that attracts national and international attention.

그런데, 상기 독도는 지형상 최동단에 위치함은 물론, 독도를 방문하기 위해서는 포항이나 묵호항에서 울릉도를 거쳐 3 내지 6시간 이상을 여객선을 타고 방문해야 하므로 그 방문객도 내국인 기준으로 1%도 되지 않는다.However, in order to visit Dokdo, Dokdo is located at the easternmost point in terms of topography, and in order to visit Dokdo, it is necessary to take a ferry from Pohang or Mukho Port to Ulleungdo for 3 to 6 hours or more, so the number of visitors is less than 1% based on Koreans.

한편, 인터넷의 발달과 보급이 활발해짐에 따라 '사이버독도', 'http://www.dokdo.go.kr'와 같은 다수의 사이트의 운영을 통해 독도를 홍보하고 있으나, 독도의 중요성에 비하여 독도에 관한 어플 및 사이드가 매우 적은 상태이며, 기능도 매우 부족해 사람들의 이목을 끌기가 어려운 문제점이 있다.Meanwhile, with the development and spread of the Internet, Dokdo is being promoted through the operation of a number of sites such as 'Cyber Dokdo' and 'http://www.dokdo.go.kr', but compared to the importance of Dokdo, There are very few applications and sides related to Dokdo, and there is a problem that it is difficult to attract people's attention due to the lack of functions.

본원은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 독도에 관한 다양한 정보를 제공할 수 있는 기능이 결여된 기존 수단의 문제점을 해결할 수 있는 독도 정보 제공 장치, 방법 및 시스템을 제공하려는 것을 목적으로 한다.The present application aims to solve the problems of the prior art described above, and to provide an apparatus, method and system for providing Dokdo information that can solve the problems of the existing means lacking the function to provide various information about Dokdo. do.

다만, 본원의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.However, the technical problems to be achieved by the embodiments of the present application are not limited to the technical problems described above, and other technical problems may exist.

상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본원의 일 실시예에 따른 독도 정보 제공 장치는, 사용자 단말로부터 사용자 위치 정보 및 사용자 촬영 정보를 수신하는 수신부, 독도 지형에 대한 이미지 정보, 독도 지형 정보 및 독도 역사 정보를 포함하는 독도 정보를 저장하는 데이터베이스부, 상기 사용자 위치 정보, 사용자 촬영 정보 및 독도 정보를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 독도 정보를 매칭하여 촬영 메타데이터를 생성하는 분석부, 상기 촬영 메타데이터를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 상기 독도 정보를 합성하여 AR콘텐츠를 생성하는 증강현실부 및 상기 AR콘텐츠 및 독도 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 송신부를 포함하는 것일 수 있다.As a technical means for achieving the above technical problem, the apparatus for providing Dokdo information according to an embodiment of the present application includes a receiver for receiving user location information and user photographing information from a user terminal, image information on the topography of Dokdo, and topography information on Dokdo and a database unit that stores Dokdo information including Dokdo history information, an analysis unit that matches Dokdo information with the user shooting information based on the user location information, user shooting information, and Dokdo information to generate shooting metadata, the shooting It may include an augmented reality unit generating AR contents by synthesizing the Dokdo information with the user photographing information based on metadata, and a transmitter transmitting the AR contents and Dokdo information to the user terminal.

또한, 상기 데이터베이스부는, 독도 기상 정보 및 독도행 배편 정보를 더 저장하고, 상기 독도 정보 제공 장치는, 상기 독도 기상 정보 및 독도행 배편 정보를 입력으로 배편 발생 확률 산출 모델을 학습시키는 학습부를 더 포함하고, 상기 분석부는, 상기 배편 발생 확률 산출 모델을 기반으로 예상 독도 기상 정보를 입력하여 배편 발생 확률 정보를 산출하고 상기 송신부는, 상기 배편 발생 확률 정보, 독도 기상정보 및 독도행 배편 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 것일 수 있다.In addition, the database unit further stores Dokdo weather information and ferry information to Dokdo, and the Dokdo information providing device further includes a learning unit for learning the ship occurrence probability calculation model by inputting the Dokdo weather information and the ferry information to Dokdo as input And, the analysis unit calculates the occurrence probability information by inputting the predicted Dokdo weather information based on the ship occurrence probability calculation model, and the transmitter, the ship occurrence probability information, the Dokdo weather information, and the ship information bound for Dokdo to the user It may be transmitted to the terminal.

또한, 상기 데이터베이스부는, 미니게임 콘텐츠를 더 저장하고, 상기 독도 정보 제공 장치는, 상기 미니게임 콘텐츠 내에서 사용자가 획득한 가상 객체의 종류 및 사용자가 수행한 행동을 분석하고 분석 결과에 대응되는 점수를 산출하고, 상기 점수를 기반으로 포인트를 제공하는 포인트 관리부를 더 포함하는 것일 수 있다.In addition, the database unit further stores mini-game content, and the Dokdo information providing device analyzes the type of virtual object acquired by the user and the action performed by the user in the mini-game content, and scores corresponding to the analysis result. , and may further include a point management unit that provides points based on the score.

또한, 상기 데이터베이스부는, 공공 데이터베이스로부터 상기 독도행 배편 정보 및 독도 기상 정보를 주기적으로 갱신하여 저장하는 것이며, SNS로부터 독도라는 헤시태그가 붙어있는 게시글에 대한 정보를 수집하여 저장하는 것이되, 상기 분석부는, 상기 게시글에 대한 정보를 기반으로 카테고리 별로 분류하여 독도 카테고리 정보를 생성하고, 상기 송신부는, 상기 독도 카테고리 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 것일 수 있다.In addition, the database unit is to periodically update and store the ship information bound for Dokdo and the weather information for Dokdo from a public database, and collect and store information about posts with the hashtag "Dokdo" from SNS, but the analysis The unit may generate Dokdo category information by classifying by category based on the information on the posting, and the transmitter may transmit the Dokdo category information to the user terminal.

또한, 상기 포인트 관리부는, 상기 수신부가 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자 촬영 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자 단말로 송신할 권한 허락 요청 정보를 생성하되, 상기 사용자 단말로부터 상기 수신부가 권한 허락 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자 촬영 정보를 기반으로 기설정 촬영 점수에 따라서 포인트를 차등 지급하는 것일 수 있다.In addition, the point management unit, when the receiving unit receives the user shooting information from the user terminal, generates the permission permission request information to be transmitted to the user terminal, the receiver receives the permission permission information from the user terminal In this case, points may be differentially paid according to a preset shooting score based on the user shooting information.

또한, 상기 포인트 관리부는, 이미지 또는 영상에 대한 화질, 영상 길이 및 상기 사용자 촬영 정보에 대한 좋아요 또는 공유 횟수의 각 항목마다의 가중치를 달리하여 촬영 점수를 산출하고, 상기 촬영 점수와 상기 기설정 촬영 점수에 따라서 포인트를 차등 지급하는 것일 수 있다.In addition, the point management unit calculates a shooting score by different weights for each item of image quality, image length, and the number of likes or shares for the image or video, and calculates the shooting score and the preset shooting score Points may be differentially paid according to the score.

또한, 상기 포인트 관리부는, 독도 여행 콘텐츠 또는 독도 굿즈 콘텐츠에 대하여 기설정 포인트, 출석일수 및 SNS 독도 게시글 수를 기반으로 추첨하여 당첨자 정보를 생성하고, 상기 송신부는, 상기 당첨자 정보를 상기 사용자 단말로 송신하되, 상기 기설정 포인트는, 사용자의 누적 포인트가 일정량 이상이 되는 경우 상기 독도 여행 콘텐츠 또는 독도 굿즈 콘텐츠에 자동으로 참여가 되는 상기 일정량의 포인트인 것일 수 있다.In addition, the point management unit generates winner information by lottery based on preset points, attendance days, and SNS Dokdo postings for Dokdo travel content or Dokdo goods content, and the transmitter transmits the winner information to the user terminal However, the preset point may be the predetermined amount of points that automatically participate in the Dokdo travel content or Dokdo goods content when the user's accumulated points become more than a certain amount.

한편, 본원의 일 실시예에 따르면, 독도 정보 제공 장치를 이용한 독도 정보 제공 방법은, 수신부에서, 사용자 단말로부터 사용자 위치 정보 및 사용자 촬영 정보를 수신하는 단계, 데이터베이스부에서, 독도 지형에 대한 이미지 정보, 독도 지형 정보 및 독도 역사 정보를 포함하는 독도 정보를 저장하는 단계, 분석부에서, 상기 사용자 위치 정보, 사용자 촬영 정보 및 독도 정보를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 독도 정보를 매칭하여 촬영 메타데이터를 생성하는 단계, 증강현실부에서 상기 촬영 메타데이터를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 상기 독도 정보를 합성하여 AR콘텐츠를 생성하는 단계 및 송신부에서, 상기 AR콘텐츠 및 독도 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 단계를 포함하는 것일 수 있다.Meanwhile, according to an embodiment of the present application, a method for providing Dokdo information using an apparatus for providing Dokdo information includes receiving, in a receiving unit, user location information and user photographing information from a user terminal, and in the database unit, image information on the topography of Dokdo. , storing Dokdo information including Dokdo topographic information and Dokdo history information, in the analysis unit, based on the user location information, user photographing information, and Dokdo information, matching Dokdo information to the user photographing information to obtain photographing metadata generating AR contents by synthesizing the Dokdo information with the user shooting information based on the shooting metadata in an augmented reality unit, and transmitting the AR contents and Dokdo information to the user terminal by a transmitter may include.

한편, 본원의 일 실시예에 따르면, 독도 정보 제공 장치를 이용한 독도 정보 제공 시스템은, 상기 독도 정보 제공 장치 및 모션 센서, 자이로 센서 및 전자석 센서를 포함하며 센싱 정보를 생성하는 센서부 및 일반 영상 또는 가상현실 영상이 디스플레이 가능한 디스플레이부를 포함하는 헤드 마운트 디스플레이를 포함하되, 상기 독도 정보 제공 장치는, 사용자 단말로부터 사용자 위치 정보 및 사용자 촬영 정보를 수신하는 수신부, 독도 지형에 대한 이미지 정보, 독도 지형 정보 및 독도 역사 정보를 포함하는 독도 정보를 저장하는 데이터베이스부, 상기 사용자 위치 정보, 사용자 촬영 정보 및 독도 정보를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 독도 정보를 매칭하여 촬영 메타데이터를 생성하는 분석부, 상기 촬영 메타데이터를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 상기 독도 정보를 합성하여 AR콘텐츠를 생성하는 증강현실부 및 상기 AR콘텐츠 및 독도 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 송신부를 포함하되, 상기 데이터베이스부는, 독도에 대한 가상현실 이미지 또는 영상을 포함하는 VR콘텐츠를 더 저장하고, 상기 송신부는, 상기 헤드 마운트 디스플레이로 상기 VR콘텐츠를 더 송신하는 것일 수 있다.Meanwhile, according to an embodiment of the present application, the Dokdo information providing system using the Dokdo information providing device includes the Dokdo information providing device, a motion sensor, a gyro sensor, and an electromagnet sensor, and a sensor unit generating sensing information and a general image or Including a head mounted display including a display unit capable of displaying a virtual reality image, wherein the apparatus for providing Dokdo information includes a receiving unit for receiving user location information and user photographing information from a user terminal, image information on the topography of Dokdo, Dokdo topography information, and A database unit that stores Dokdo information including Dokdo history information, an analysis unit that matches Dokdo information with the user shooting information based on the user location information, user shooting information, and Dokdo information to generate shooting metadata, the shooting meta An augmented reality unit generating AR contents by synthesizing the Dokdo information with the user shooting information based on data, and a transmitting unit transmitting the AR contents and Dokdo information to the user terminal, wherein the database unit includes a virtual image of Dokdo. The VR content including a real image or video may be further stored, and the transmitter may further transmit the VR content to the head mounted display.

또한, 상기 분석부는, 상기 VR콘텐츠 및 상기 독도 정보를 기반으로 상기 VR콘텐츠에 독도 정보를 매칭하여 VR 메타데이터를 생성하되, 상기 증강현실부는, 상기 VR 메타데이터를 기반으로 상기 VR콘텐츠에 상기 독도 정보를 합성하여 독도 정보 VR콘텐츠를 생성하는 것이고, 상기 송신부는, 상기 헤드 마운트 디스플레이로 상기 독도 정보 VR콘텐츠를 송신하는 것일 수 있다.In addition, the analysis unit generates VR metadata by matching Dokdo information to the VR contents based on the VR contents and the Dokdo information, and the augmented reality unit is configured to add the Dokdo to the VR contents based on the VR metadata. The information may be synthesized to generate VR contents of Dokdo information, and the transmitter may transmit the VR contents of Dokdo information to the head mounted display.

상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본원의 제2 측면에 따른 컴퓨터 프로그램은, 본원의 제2 측면에 따른 독도 정보 제공 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장되는 것일 수 있다.As a technical means for achieving the above technical problem, the computer program according to the second aspect of the present application may be stored in a recording medium to execute the method for providing Dokdo information according to the second aspect of the present application.

상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본원을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.The above-described problem solving means are merely exemplary, and should not be construed as limiting the present application. In addition to the exemplary embodiments described above, additional embodiments may exist in the drawings and detailed description.

전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 독도 정보 제공 장치, 방법 및 시스템을 제공함으로써, 독도에 관한 다양한 정보를 제공할 수 있는 기능이 결여된 기존 수단의 문제점을 해결할 수 있는 효과가 있다.According to the above-described problem solving means of the present application, by providing an apparatus, method and system for providing Dokdo information, there is an effect that can solve the problems of existing means lacking a function to provide various information about Dokdo.

다만, 본원에서 얻을 수 있는 효과는 상기된 바와 같은 효과들로 한정되지 않으며, 또 다른 효과들이 존재할 수 있다.However, the effects obtainable herein are not limited to the above-described effects, and other effects may exist.

도 1은 본원의 일 실시예에 따른 독도 정보 제공 시스템의 개략적인 구성도이다.
도 2는 본원의 일 실시예에 따른 독도 정보 제공 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본원의 일 실시예에 따른 독도 정보 제공 장치가 제공하는 독도 정보를 설명하기 위한 제1개념도이다.
도 4는 본원의 일 실시예에 따른 독도 정보 제공 장치가 제공하는 독도 정보를 설명하기 위한 제2개념도이다.
도 5는 본원의 일 실시예에 따른 독도 정보 제공 장치가 제공하는 독도 기상 정보 및 여행 점수를 설명하기 위한 개념도이다.
도 6은 본원의 일 실시예에 따른 독도 정보 제공 장치가 제공하는 AR콘텐츠를 설명하기 위한 개념도이다.
도 7은 본원의 일 실시예에 따른 독도 정보 제공 장치가 헤드 마운트 디스플레이로 송신하는 독도 정보 VR콘텐츠를 설명하기 위한 개념도이다.
도 8은 본원의 일 실시예에 따른 독도 정보 제공 장치의 포인트 관리부를 설명하기 위한 개념도이다.
도 9는 본원의 일 실시예에 따른 독도 정보 제공 장치가 제공하는 미니게임 콘텐츠를 설명하기 위한 개념도이다.
도 10은 본원의 일 실시예에 따른 독도 정보 제공 방법에 대한 동작 흐름도이다.
1 is a schematic configuration diagram of a system for providing information on Dokdo according to an embodiment of the present application.
2 is a block diagram illustrating the configuration of an apparatus for providing information on Dokdo according to an embodiment of the present application.
3 is a first conceptual diagram for explaining Dokdo information provided by the apparatus for providing Dokdo information according to an embodiment of the present application.
4 is a second conceptual diagram for explaining Dokdo information provided by the apparatus for providing Dokdo information according to an embodiment of the present application.
5 is a conceptual diagram for explaining Dokdo weather information and travel scores provided by the apparatus for providing Dokdo information according to an embodiment of the present application.
6 is a conceptual diagram for explaining AR content provided by the apparatus for providing information on Dokdo according to an embodiment of the present application.
7 is a conceptual diagram illustrating VR contents of Dokdo information transmitted by the apparatus for providing Dokdo information to a head mounted display according to an embodiment of the present application.
8 is a conceptual diagram illustrating a point management unit of an apparatus for providing Dokdo information according to an embodiment of the present disclosure.
9 is a conceptual diagram illustrating mini-game contents provided by the apparatus for providing information on Dokdo according to an embodiment of the present application.
10 is an operation flowchart of a method for providing information on Dokdo according to an embodiment of the present application.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본원의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본원을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present application will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art to which the present application pertains can easily carry out. However, the present application may be implemented in several different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present application in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결" 또는 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. Throughout this specification, when a part is "connected" with another part, it is not only "directly connected" but also "electrically connected" or "indirectly connected" with another element interposed therebetween. "Including cases where

본원 명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에", "상부에", "상단에", "하에", "하부에", "하단에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.Throughout this specification, when a member is positioned “on”, “on”, “on”, “on”, “under”, “under”, or “under” another member, this means that a member is positioned on the other member. It includes not only the case where they are in contact, but also the case where another member exists between two members.

본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout this specification, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated.

도 1은 본원의 일 실시예에 따른 독도 정보 제공 시스템(1000)의 개략적인 구성을 나타낸 도면이다. 이하에서는 본원의 일 실시예에 따른 독도 정보 제공 시스템(1000)을 설명의 편의상 본 시스템(1000)라 하기로 한다. 또한, 독도 정보 제공 장치(100)를 설명의 편의상 본 장치(100)라 하기로 한다.1 is a diagram showing a schematic configuration of a system 1000 for providing information on Dokdo according to an embodiment of the present application. Hereinafter, the Dokdo information providing system 1000 according to an embodiment of the present application will be referred to as the present system 1000 for convenience of description. In addition, the apparatus 100 for providing information on Dokdo will be referred to as the present apparatus 100 for convenience of description.

도 1을 참조하면, 본원의 일 실시예에 따른 본 시스템(1000)은 본 장치(100), 사용자 단말(200) 및 헤드 마운트 디스플레이(300)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the present system 1000 according to an embodiment of the present application may include the present apparatus 100 , a user terminal 200 , and a head mounted display 300 .

한편, 본원의 일 실시예에 따른 본 시스템(1000)은 본 장치(100), 사용자 단말(200) 및 헤드 마운트 디스플레이(300)간 네트워크(1)로 상호간 연결되는 것일 수 있다.Meanwhile, the present system 1000 according to an embodiment of the present application may be interconnected by the network 1 between the present apparatus 100 , the user terminal 200 , and the head mounted display 300 .

본원에 일 실시예에 따르면, 네트워크(1)는 단말 및 서버와 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 유, 무선의 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5G 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.According to an embodiment of the present application, the network 1 refers to a wired and wireless connection structure capable of exchanging information between each node such as a terminal and a server, and an example of such a network includes the 3rd Generation Partnership Project (3GPP). ) network, LTE (Long Term Evolution) network, 5G network, WIMAX (World Interoperability for Microwave Access) network, Internet, LAN (Local Area Network), Wireless LAN (Wireless Local Area Network), WAN (Wide Area Network) ), PAN (Personal Area Network), Bluetooth (Bluetooth) network, satellite broadcasting network, analog broadcasting network, DMB (Digital Multimedia Broadcasting) network, etc. are included, but are not limited thereto.

본원의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(200)은 예를 들어, ,PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communication), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(WCode Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트패드(SmartPad), 태블릿 PC, 노트북, 웨어러블 디바이스, 디지털 사이니지(Digital Signage) 등과 같은 모든 종류의 입출력 가능한 유무선 통신 장치를 포함할 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.According to an embodiment of the present application, the user terminal 200 is, for example, PCS (Personal Communication System), GSM (Global System for Mobile communication), PDC (Personal Digital Cellular), PHS (Personal Handyphone System), PDA (Personal Digital Assistant), IMT (International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA (Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA (WCode Division Multiple Access), Wibro (Wireless Broadband Internet) terminal, smartphone, smart phone Pad (SmartPad), tablet PC, notebook computer, wearable device, digital signage (Digital Signage) may include all types of input/output capable wired/wireless communication device, but is not limited thereto.

본원의 일 실시예에 따르면, 헤드 마운트 디스플레이(300)는 예를 들어, 사용자의 두상에 착용되어 사용자에게 수신되는 일반 영상 또는 가상현실 영상을 디스플레이하는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 다른 실시예로 헤드 마운트 디스플레이(300)는 사용자 단말(200)의 제어 신호에 따라서, 본 장치(100)가 제공하는 이미지 또는 영상에 대한 정보를 디스플레이하는 것일 수 있다.According to an embodiment of the present application, the head mounted display 300 may be, for example, worn on the user's head to display a general image or a virtual reality image received by the user. However, the present invention is not limited thereto. In another embodiment, the head mounted display 300 may display an image or information about an image provided by the device 100 according to a control signal of the user terminal 200 .

또한, 헤드 마운트 디스플레이(300)는 모션 센서, 자이로 센서 및 전자석 센서를 포함하며, 상기 센서를 기반으로 센싱 정보를 생성하는 센서부(미도시)를 포함할 수 있다. 다만, 센서부(미도시)는 모션센서, 자이로 센서 및 전자석 센서는 헤드 마운트 디스플레이(300)의 센서부에 예시적으로 포함되는 센서이며, 그 외에 다른 센서를 포함할 수 있음은 통상의 기술자에게 자명한 사실이다.In addition, the head mounted display 300 includes a motion sensor, a gyro sensor, and an electromagnet sensor, and may include a sensor unit (not shown) that generates sensing information based on the sensor. However, as for the sensor unit (not shown), the motion sensor, the gyro sensor, and the electromagnet sensor are sensors that are exemplarily included in the sensor unit of the head mounted display 300 , and it is to those skilled in the art that other sensors may be included. self-evident fact.

또한, 본원의 일 실시예에 따른 헤드 마운트 디스플레이(300)는 일반 영상 또는 가상현실 영상이 디스플레이 가능한 디스플레이부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 또한 헤드 마운트 디스플레이(300)는 상술한 센싱 정보를 본 장치(100)로 송신할 수 있으며, 본 장치(100)로부터 VR콘텐츠, AR콘텐츠 등을 포함하는 이미지 또는 영상 정보를 수신하고 디스플레이할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.In addition, the head mounted display 300 according to an embodiment of the present application may further include a display unit (not shown) capable of displaying a general image or a virtual reality image. In addition, the head mounted display 300 may transmit the above-described sensing information to the present device 100, and may receive and display images or video information including VR contents, AR contents, etc. from the present device 100 . However, the present invention is not limited thereto.

즉, 본원의 일 실시예에 따른 헤드 마운트 디스플레이(300)는 예를 들어, 사용자 두상에 착용됨으로써, 사용자의 목 움직임에 대한 정보, 눈의 움직임 등을 포함하는 움직임 정보 등을 기반으로 디스플레이되는 이미지 또는 영상에 대한 제어를 하는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.That is, the head mounted display 300 according to an embodiment of the present application is, for example, worn on the user's head, so that an image displayed based on information on the user's neck movement and movement information including eye movement, etc. Alternatively, it may be to control the image. However, the present invention is not limited thereto.

한편, 본원의 일 실시예에 따른 헤드 마운트 디스플레이(300)의 디스플레이부는 CRT(Cathode Ray tube), FPD(Flat Panel Display), LCD(Liquid Crystal Display), PDP(Plasma Display Panel), LED(Light emitting diode) 및 OLED(Organic Light Emitting Diode)를 포함할 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.On the other hand, the display unit of the head mounted display 300 according to an embodiment of the present application CRT (Cathode Ray tube), FPD (Flat Panel Display), LCD (Liquid Crystal Display), PDP (Plasma Display Panel), LED (Light emitting) diode) and OLED (Organic Light Emitting Diode), but is not limited thereto.

한편, 본원의 일 실시예에 따른 본 시스템(1000)은 사용자에게 독도에 대한 정보를 제공함과 동시에 다양한 콘텐츠를 제공함으로써, 사용자의 독도에 대한 관심 및 독도에 대한 시민의식 등의 확장을 목적으로 하는 것일 수 있다.On the other hand, the present system 1000 according to an embodiment of the present application provides information about Dokdo to the user and at the same time provides various contents, for the purpose of expanding the user's interest in Dokdo and citizenship of Dokdo. it could be

본원의 일 실시예에 따른 본 시스템은(1000) 독도에 관한 이미지 또는 영상 정보, 독도에 관한 전반적인 정보 및 독도의 기상 정보뿐만 아니라, 사용자가 촬영한 이미지에 독도 정보를 합성하여 제공하는 증강현실 콘텐츠를 제공할 수 있다. 독도 정보는 예를 들어, 독도 지형에 대한 이미지 또는 영상 정보, 독도 지형 정보 및 독도 역사 정보 등을 포함할 수 있다.The present system according to an embodiment of the present application (1000) provides augmented reality content provided by synthesizing Dokdo information with images or video information about Dokdo, general information about Dokdo and weather information of Dokdo, as well as images taken by a user. can provide Dokdo information may include, for example, image or video information on the topography of Dokdo, topographical information of Dokdo, and historical information of Dokdo.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 본 시스템(1000)은 사용자 단말이 제공하는 사용자가 촬영한 이미지 또는 영상에 대한 분석을 통하여 해당 이미지 또는 영상이 독도에 관한 영상이 맞는지에 대한 판단을 하고, 더욱 상세하게는 해당 이미지 또는 영상에 등장하는 독도의 지형에 따른 지형 명칭, 지형의 높이 등과 같은 상세한 정보를 제공할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present application, the system 1000 determines whether the image or image is an image about Dokdo through analysis of the image or image taken by the user provided by the user terminal, In more detail, detailed information such as the name of the topography and the height of the topography according to the topography of Dokdo appearing in the image or video may be provided.

또한, 본 시스템(1000)은 독도 기상 정보 및 독도행 배편 정보를 입력으로 학습시킨 배편 발생 확률 산출 모델을 기반으로 예상 독도 기상 정보에 따른 향후 기상 상황에 따른 독도행 배편 발생 확률 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.In addition, the present system 1000 provides the user with information on the probability of occurrence of a ferry to Dokdo according to future weather conditions according to the predicted Dokdo weather information based on a ship occurrence probability calculation model that learned Dokdo weather information and ship information to Dokdo as input can do.

또한, 본 시스템(1000)은 사용자에게 미니게임 콘텐츠를 제공하고, 미니게임 콘텐츠의 사용자의 수행한 행동을 기반으로 점수를 산출하여 포인트를 제공할 수 있다. 또한, 본 시스템(1000)은 사용자로부터 저작권 등과 관련된 권한을 얻는 조건으로 독도에 관한 이미지 또는 영상 정보를 수신하고 포인트를 제공할 수 있다.In addition, the present system 1000 may provide the user with mini-game content, calculate a score based on the action performed by the user of the mini-game content, and provide points. In addition, the system 1000 may receive image or video information about Dokdo and provide points as a condition of obtaining rights related to copyright, etc. from the user.

또한, 본 시스템(1000)은 상기 사용자의 누적된 포인트 등을 기반으로, 독도로 여행을 갈 수 있는 패키지를 제공하는 독도 여행 콘텐츠 또는 독도에 관한 로고나 독도의 형상을 딴 여러가지 제품(굿즈)을 제공하는 독도 굿즈 콘텐츠를 추첨하여 사용자에게 제공할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.In addition, the system 1000 provides Dokdo travel contents that provide a package for traveling to Dokdo based on the user's accumulated points, etc. Dokdo goods contents can be provided to users by lottery. However, the present invention is not limited thereto.

이하에서는, 본원의 일 실시예에 따른 본 시스템(1000)의 구성을 자세히 살펴보도록 한다.Hereinafter, the configuration of the present system 1000 according to an embodiment of the present application will be described in detail.

도 2는 본원의 일 실시예에 따른 본 장치(100)의 구성을 나타낸 블록도이다.2 is a block diagram showing the configuration of the apparatus 100 according to an embodiment of the present application.

도 2를 참조하면, 본원의 일 실시예에 따른 본 장치(100)는 수신부(110), 데이터베이스부(120), 분석부(130), 증강현실부(140), 학습부(150), 포인트 관리부(160) 및 송신부(170)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the device 100 according to an embodiment of the present application includes a receiving unit 110 , a database unit 120 , an analysis unit 130 , an augmented reality unit 140 , a learning unit 150 , and a point. It may include a manager 160 and a transmitter 170 .

본원의 일 실시예에 따르면, 수신부(110)는 사용자 단말(200)로부터 사용자 위치 정보 및 사용자 촬영 정보를 수신할 수 있다. 사용자 위치 정보는 예를 들어, GPS 센서 등을 포함한 사용자 단말(200)로부터 생성되는 사용자 단말(200)의 위치를 나타낸 정보일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 다른 실시예로 사용자 위치 정보는 자이로 센서를 포함하는 사용자 단말(200)로부터 생성되는 사용자의 촬영 방향에 대한 정보, 사용자 단말의 방향 정보를 나타내는 정보 등을 의미하는 것일 수 있다.According to an embodiment of the present application, the receiver 110 may receive user location information and user photographing information from the user terminal 200 . The user location information may be, for example, information indicating the location of the user terminal 200 generated from the user terminal 200 including a GPS sensor. However, the present invention is not limited thereto, and in another embodiment, the user location information may mean information about the user's shooting direction generated from the user terminal 200 including the gyro sensor, information indicating the direction information of the user terminal, etc. have.

또한, 본원에 일 실시예에 따르면, 사용자 촬영 정보는 예를 들어, 사용자 단말(200)로부터 촬영한 이미지 정보 또는 영상 정보를 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.Also, according to an embodiment of the present disclosure, the user photographing information may include, for example, image information or image information photographed from the user terminal 200 . However, the present invention is not limited thereto.

한편, 본원의 일 실시예에 따르면, 수신부(110)는 사용자 단말(200)로부터 정보 요청 제어 신호를 수신할 수 있다. 정보 요청 제어 신호는 예를 들어, 독도 정보를 요청하는 신호일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 다른 실시예로 독도 기상 정보, 독도행 배편 정보, 여행 점수 정보, 독도 카테고리 정보, VR정보, 독도 정보 VR콘텐츠 등을 요청하는 신호일 수 있다.Meanwhile, according to an embodiment of the present application, the receiver 110 may receive an information request control signal from the user terminal 200 . The information request control signal may be, for example, a signal requesting Dokdo information. However, the present invention is not limited thereto. In another embodiment, it may be a signal requesting Dokdo weather information, ferry information to Dokdo, travel score information, Dokdo category information, VR information, Dokdo information VR content, and the like.

도 3은 본원의 일 실시예에 따른 본 장치(100)가 제공하는 독도 정보를 설명하기 위한 제1개념도이다.3 is a first conceptual diagram for explaining Dokdo information provided by the device 100 according to an embodiment of the present application.

도 4는 본원의 일 실시예에 따른 본 장치(100)가 제공하는 독도 정보를 설명하기 위한 제2개념도이다.4 is a second conceptual diagram for explaining Dokdo information provided by the device 100 according to an embodiment of the present application.

도 3을 참조하면, 본원의 일 실시예에 따른 데이터베이스부(120)는 독도 지형에 대한 이미지 또는 영상 정보(31), 독도 지형 정보 및 독도 역사 정보(32)를 포함하는 독도 정보를 저장할 수 있다. 또한, 데이터베이스부(120)는 독도 기상 정보, 독도행 배편 정보, 미니게임 콘텐츠, VR콘텐츠 등을 저장할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.Referring to FIG. 3 , the database unit 120 according to an embodiment of the present application may store Dokdo information including image or image information 31 on the topography of Dokdo, Dokdo topography information, and Dokdo history information 32 . . In addition, the database unit 120 may store Dokdo weather information, ferry information to Dokdo, mini-game contents, VR contents, and the like. However, the present invention is not limited thereto.

본원의 일 실시예에 따르면, 독도 지형 정보는 예를 들어, 독도에 대한 지형의 명칭, 지형의 높이 및 크기, 지형의 명칭 유래 등을 포함하는 정보일 수 있다. 또한, 독도 지형 정보는 예를 들어, 독도 지형에 대한 이미지 또는 영상 정보를 포함하는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.According to an embodiment of the present application, the topographical information of Dokdo may be information including, for example, the name of the topography of Dokdo, the height and size of the topography, and the origin of the name of the topography. In addition, the topographical information of Dokdo may include, for example, an image or image information on the topography of Dokdo. However, the present invention is not limited thereto.

한편, 본원의 일 실시예에 따르면, 독도 기상 정보는 예를 들어, 독도의 기온, 독도의 날씨, 독도 주변의 조류 상태, 독도의 예상 기상, 풍향 및 풍량, 독도 주변 파도의 높이 등에 대한 정보를 포함하는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 다른 실시예로 독도 기상 정보는 예를 들어, 독도로 향하는 뱃길 상의 기온, 날씨, 조류 상태, 예상 기상, 풍향 및 풍량, 파도 높이 등에 대한 정보를 포함하는 것일 수 있다.On the other hand, according to an embodiment of the present application, Dokdo weather information includes, for example, the temperature of Dokdo, the weather of Dokdo, the current state around Dokdo, the expected weather of Dokdo, the wind direction and volume, information about the height of waves around Dokdo, etc. may include. However, the present invention is not limited thereto, and in another embodiment, the Dokdo weather information may include, for example, information on the temperature, weather, current status, expected weather, wind direction and volume, wave height, etc. on the waterway heading to Dokdo.

도 4를 참조하면, 본원의 일 실시예에 따른 독도 지형에 대한 이미지 또는 영상 정보(31)는 예를 들어, 독도에 대한 이미지 또는 영상뿐만 아니라, 독도에 대한 VR콘텐츠(41)를 포함하는 것일 수 있다. VR콘텐츠(41)는 예를 들어, 독도에 대한 360도로 회전이 가능한 이미지 또는 영상 정보일 수 있으며, 사용자 단말(200)의 제어 신호에 따라서 풍경의 위치가 변경되는 방향키(42)를 구비하는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 다른 실시예로, VR콘텐츠(41)는 화면을 드래그하여 360도 회전이 가능한 이미지 또는 영상 정보일 수 있다.Referring to FIG. 4 , the image or image information 31 on the topography of Dokdo according to an embodiment of the present application includes, for example, not only an image or image of Dokdo, but also VR content 41 of Dokdo. can The VR content 41 may be, for example, an image or video information that can be rotated 360 degrees on Dokdo, and includes a direction key 42 that changes the position of the landscape according to a control signal from the user terminal 200 . can However, the present invention is not limited thereto. In another embodiment, the VR content 41 may be an image or video information that can be rotated 360 degrees by dragging the screen.

본원의 일 실시예에 따르면, VR콘텐츠(41)는 예를 들어, 독도에 대한 계절별, 날씨별, 시간별, 이미지 또는 영상 정보를 포함할 수 있다. 이에 따라서, VR콘텐츠(41)는 예를 들어, 사용자 단말(200)의 제어 신호에 따라서, 사용자가 보고싶은 위치에 대한 계절별, 날짜별, 시간별 이미지 또는 영상 정보를 제공하는 콘텐츠일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.According to an embodiment of the present application, the VR content 41 may include, for example, season, weather, time, image or video information about Dokdo. Accordingly, the VR content 41 may be, for example, content that provides images or video information for each season, date, and time for a location that the user wants to see according to a control signal of the user terminal 200 . However, the present invention is not limited thereto.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 데이터베이스부(120)는 공공 데이터베이스(미도시)로부터 공공데이터 및 공공데이터의 등록 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스부(120)는 공공 데이터베이스(미도시)로부터 공공데이터를 수집하는 서버 또는 장치이며, 공공 데이터베이스(미도시)와 동일한 서버일 수도 있다. 상기 공공 데이터베이스(미도시)는 예를 들어, 독도에 관한 제반 정보를 제공하는 데이터베이스일 수 있으며, SNS서버일 수 있다.Also, according to an embodiment of the present application, the database unit 120 may receive public data and a request for registration of public data from a public database (not shown). For example, the database unit 120 is a server or device that collects public data from a public database (not shown), and may be the same server as the public database (not shown). The public database (not shown) may be, for example, a database that provides general information on Dokdo, or an SNS server.

이에 따라, 본원의 일 실시예에 따른 데이터베이스부(120)는 공공 데이터베이스(미도시)로부터 독도행 배편 정보 및 독도 기상 정보를 주기적으로 갱신하여 저장할 수 있고, SNS에 게시된 게시글 중 독도라는 헤시태그가 붙어있는 게시글에 대한 정보를 수집하고 저장할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.Accordingly, the database unit 120 according to an embodiment of the present application may periodically update and store Dokdo-bound ferry information and Dokdo weather information from a public database (not shown), and among postings posted on SNS, the hashtag 'Dokdo' You can collect and store information about posts with . However, the present invention is not limited thereto.

또한, 데이터베이스부(120)는 예를 들어, 독도에 대한 가상현실 이미지 또는 영상을 포함하는 VR콘텐츠를 더 저장할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.In addition, the database unit 120 may further store VR content including, for example, a virtual reality image or video of Dokdo. However, the present invention is not limited thereto.

한편, 본원의 일 실시예에 따른 분석부(130)는 사용자 단말(200)로부터 수신한 사용자 위치 정보, 사용자 촬영 정보 및 데이터베이스부(120)의 독도 정보를 기반으로 사용자 촬영 정보에 독도 정보를 매칭하여 촬영 메타데이터를 생성하는 것일 수 있다.Meanwhile, the analysis unit 130 according to an embodiment of the present application matches Dokdo information to user photographing information based on user location information received from the user terminal 200 , user photographing information, and Dokdo information of the database unit 120 . to generate shooting metadata.

본원의 일 실시예에 따른 촬영 메타데이터는 이하에서 후술할 AR콘텐츠를 생성하기 위하여 사용자 촬영 정보를 기반으로 분석하여, 상기 사용자 촬영 정보에 매칭되는 독도의 지형, 독도 정보, 촬영 시간 등에 대한 정보를 구조화하는 데이터일 수 있다. 즉, 촬영 메타데이터는 대량의 데이터 가운데에서 찾고 있는 정보를 효율적으로 찾아내 사용자 촬영 정보에 분석, 분류하고 부가적 정보를 추가하기 위한 데이터일 수 있다. The shooting metadata according to an embodiment of the present application is analyzed based on user shooting information to generate AR contents to be described later, and information on the topography of Dokdo, Dokdo information, shooting time, etc. matching the user shooting information It may be data that is structured. That is, the shooting metadata may be data for efficiently finding the information you are looking for from among a large amount of data, analyzing and classifying the user shooting information, and adding additional information.

한편, 본원의 일 실시예에 따른 촬영 메타데이터는 사용자 단말(200)로부터 수신한 사용자 촬영 정보에 대한 분석 및 분류에 대해 특화된 분석부(130)가 보다 빠르게 생성함으로써, 이하에서 서술할 증강현실부(140)가 상기 사용자 촬영 정보에 대하여 합성할 정보를 찾지 않고 바로바로 합성이 가능함에 따라 실시간으로 AR콘텐츠를 제공할 수 있게 하기 위한 데이터일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.On the other hand, since the shooting metadata according to an embodiment of the present application is generated faster by the analysis unit 130 specialized for analysis and classification of the user shooting information received from the user terminal 200, the augmented reality unit to be described below 140 may be data for providing AR contents in real time as the user capture information can be directly synthesized without searching for information to be synthesized. However, the present invention is not limited thereto.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 촬영 메타데이터는 예를 들어, 이하에서 자세히 후술할 분석부(130)가 생성한 독도 관련 여부 판단 모델 및 독도 지형 분석 모델에 사용자 촬영 정보를 입력으로, 출력되는 정보를 기반으로 생성되는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.In addition, according to an embodiment of the present application, the shooting metadata is, for example, input and output of user shooting information to the Dokdo-related determination model and the Dokdo topography analysis model generated by the analysis unit 130, which will be described in detail below. It may be generated based on the information being However, the present invention is not limited thereto.

한편 본원의 일 실시예에 따른 분석부(130)는 상술한 VR콘텐츠 및 독도 정보를 기반으로 VR콘텐츠에 독도 정보를 매칭하여 VR 메타데이터를 생성할 수 있다. 이는 상술한 촬영 메타데이터와 동일한 방법으로 생성하는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.Meanwhile, the analysis unit 130 according to an embodiment of the present application may generate VR metadata by matching Dokdo information to VR contents based on the above-described VR contents and Dokdo information. This may be generated in the same way as the above-described photographing metadata. However, the present invention is not limited thereto.

한편, 본원의 일 실시예에 따른 분석부(130)는 통상의 연산, 제어 및 판단 기능을 갖는 마이콤, 마이크로프로세서, CPU, MPU (Micro Processing Unit), MMU (Memory Management Unit) 등을 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.On the other hand, the analysis unit 130 according to an embodiment of the present application may include a microcomputer, a microprocessor, a CPU, a micro processing unit (MPU), a memory management unit (MMU), etc. having a normal operation, control and determination function. have. However, the present invention is not limited thereto.

또한, 본원의 일 실시예에 따른 분석부(130)는 합성곱신경망(convolution neural network)에 기반하여 사용자 촬영 정보를 판단하여 독도의 관한 이미지 또는 영상 정보가 맞는지, 상기 사용자 촬영 정보에 포함된 지형이 무엇인지를 분석할 수 있는 독도 관련 여부 판단 모델 및 독도 지형 분석 모델을 생성할 수 있다.In addition, the analysis unit 130 according to an embodiment of the present application determines whether the user's photographed information is based on a convolutional neural network to determine whether the image or image information about Dokdo is correct, and the topography included in the user's photographed information. It is possible to create a model for determining whether Dokdo is related or not and a topographical analysis model for Dokdo that can analyze what this is.

본원의 일 실시예에 따른 분석부(130)는 독도 이미지 또는 영상 데이터 세트에 합성곱신경망이라는 딥러닝 알고리즘을 적용하여 학습시킨 뒤 사용자 촬영 정보를 판독하고 이를 통해 독도에 관한 정보가 맞는지, 사용차 촬영 정보에 포함된 지형이 무엇인지를 판단 혹은 진단할 수 있다.The analysis unit 130 according to an embodiment of the present application applies and learns a deep learning algorithm called a convolutional neural network to a Dokdo image or image data set, and then reads the user's photographed information. It is possible to determine or diagnose what kind of terrain is included in the photographing information.

상기 독도 이미지 또는 영상 데이터 세트는 예를 들어, 독도 지형에 대한 이미지 또는 영상 정보, 독도 지형 정보를 연계하여 생성되는 데이터 세트일 수 있다.The Dokdo image or image data set may be, for example, a data set generated by linking images or image information on the topography of Dokdo, and topographical information of Dokdo.

다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 기존에 저장되어있는 독도 이미지 또는 영상 정보를 통해 기 학습되어 독도에 관한 정보가 맞는지 판단하고 사용자 촬영 정보에 포함된 지형이 무엇인지를 판단하기 위한 저장된 데이터 세트일 수 있다.However, the present invention is not limited thereto, and it may be a stored data set for determining whether the information on Dokdo is correct by being pre-learned through the previously stored Dokdo image or image information and determining what the terrain is included in the user shooting information. have.

또한, 본원의 일실시예에 따른 분석부(130)는 딥러닝 알고리즘 적용을 위한 학습용 데이터 세트 및 검증용 데이터 세트를 생성할 수 있다. 데이터 세트를 인공신경망 학습에 요구되는 학습용 데이터 세트 및 인공신경망의 학습의 진행 정보를 검증하기 위한 검증용 데이터 세트로 분류하여 데이터 세트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 분석부(130)는 데이터베이스부(120)로부터 기저장된 독도 지형에 대한 이미지 또는 영상 정보 중 랜덤하게 학습용 데이터 세트에 활용될 이미지 정보와 검증용 데이터 세트에 활용될 이미지를 분류할 수 있다. 또한, 분석부(130)는 검증용 데이터 세트를 선택한 나머지 데이터 세트를 학습용 데이터 세트로 사용할 수 있다. 또한, 검증용 데이터 세트에 활용될 이미지 정보와 학습용 데이터 세트에 활용될 이미지 정보의 비율을 설정될 수 있다. In addition, the analysis unit 130 according to an embodiment of the present application may generate a training data set and a verification data set for applying a deep learning algorithm. The data set may be generated by classifying the data set into a training data set required for artificial neural network learning and a validation data set for verifying learning progress information of the artificial neural network. For example, the analysis unit 130 may randomly classify image information to be used in the training data set and images to be used in the verification data set among images or image information about the topography of Dokdo previously stored from the database unit 120 . have. In addition, the analysis unit 130 may use the remaining data set selected from the verification data set as the training data set. In addition, a ratio of image information to be used for the verification data set and the image information to be used for the training data set may be set.

본원의 일 실시예에 따른 분석부(130)는 과적합 상태를 방지하기 위해 학습용 데이터 세트와 검증용 데이터 세트를 구분하여 데이터 세트를 형성할 수 있다. 예를 들어, 신경망 구조의 학습 특성상 학습용 데이터 세트는 과적합 상태가 될 수 있기 때문에 분석부(130)는 검증용 데이터 세트를 활용하여 이를 방지할 수 있다.The analysis unit 130 according to an embodiment of the present application may form a data set by dividing a data set for training and a data set for verification in order to prevent an overfitting state. For example, since the learning data set for the neural network structure may be in an overfitting state due to the learning characteristics of the neural network structure, the analysis unit 130 may prevent this by using the verification data set.

검증용 데이터 세트는 예를 들어, 학습용 데이터 세트와 중복되지 않는 데이터 세트일 수 있으며, 그에 따라 분석부(130)의 독도에 관한 정보가 맞는지 판단하고 사용자 촬영 정보에 포함된 지형이 무엇인지 판단하는 것에 대하여 검증을 시도하는 경우 인공신경망이 처음 접하는 데이터 세트일 수 있다.The data set for verification may be, for example, a data set that does not overlap with the data set for learning, and, accordingly, determines whether the information about Dokdo of the analysis unit 130 is correct and determines what the terrain is included in the user shooting information. It may be the first data set the artificial neural network encounters when trying to verify it.

본원의 일 실시예에 따른 분석부(130)가 활용하는 딥러닝 알고리즘은 합성곱신경망(convolution neural networks) 구조와 완전연결 심층 신경망(Fully-connected neural networks) 구조 두 부분으로 이루어 질 수 있다.The deep learning algorithm utilized by the analysis unit 130 according to an embodiment of the present application may consist of two parts: a structure of a convolutional neural network and a structure of a fully-connected neural network.

예를 들어, 완전연결 심층 신경망은 노드 간에 횡적/종적으로 2차원 연결을 이루어 서로 같은 층에 위치한 노드 간에는 연결 관계가 존재하지 않으며, 바로 인접한 층에 위치한 노드들 간에만 연결 관계가 존재한다는 특징을 가질 수 있다.For example, a fully connected deep neural network forms two-dimensional connections between nodes horizontally and vertically, so that there is no connection relationship between nodes located in the same layer, but only between nodes located in immediately adjacent layers. can have

딥러닝 알고리즘에 관한 사항은 통상의 기술자에게 자명한 사실이기에 본원의 일 실시예 따른 본 장치(100)의 특징을 더욱 뚜렷하기 위하여 자세한 설명은 이하 생략한다.Since the details regarding the deep learning algorithm are obvious to those of ordinary skill in the art, a detailed description will be omitted below to further clarify the characteristics of the apparatus 100 according to an embodiment of the present application.

분석부(130)는 생성된 학습용 데이터 세트를 입력으로 하는 합성곱신경망과, 합성곱신경망의 출력을 완전연결 심층 신경망의 입력으로 하여 학습을 통해 독도에 관한 정보를 판단하고, 사용자 촬영 정보에 포함된 독도 지형이 무엇인지 판단하는 모델을 구축할 수 있다.The analysis unit 130 determines information about Dokdo through learning by using a convolutional neural network that takes the generated learning data set as an input, and a fully connected deep neural network that uses the output of the convolutional neural network as an input, and includes it in the user shooting information. It is possible to build a model to determine what the topography of Dokdo is.

본원의 일 실시예에 따른 분석부(130)는 학습용 데이터 세트를 딥러닝 알고리즘 구조에 적용시켜 도출되는 결과와 실제 결과와의 오차를 비교하여 해당 오차에 해당하는 만금 신경망 구조의 가중치를 점차적으로 변화시켜주는 역전파(backpropagation) 알고리즘을 통해 결과가 피드백 되어 학습될 수 있다. 역전파(backpropagation) 알고리즘은 당 업계에 자명한 사실이므로 이하 자세한 설명은 생략한다.The analysis unit 130 according to an embodiment of the present application compares the error between the result derived by applying the training data set to the deep learning algorithm structure and the actual result, and gradually changes the weight of the mangeum neural network structure corresponding to the error. The result can be fed back and learned through a backpropagation algorithm. Since the backpropagation algorithm is a well-known fact in the art, a detailed description thereof will be omitted.

본원의 일 실시예에 따른, 분석부(130)는 실시간으로 획득되는 사용자 촬영 정보를, 학습으로 통하여 구축된 인공신경망에 입력으로 하여 독도에 관한 정보를 판단하고, 사용자 촬영 정보에 포함된 독도 지형이 무엇인지 판단이 가능할 수 있다. 예를 들어, 수신부(110)로부터 사용자 촬영 정보를 상술한 학습을 통한 인공신경망에 입력으로 독도에 관한 정보를 판단하고, 사용자 촬영 정보에 포함된 독도 지형이 무엇인지 판단할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.According to an embodiment of the present application, the analysis unit 130 determines information about Dokdo by inputting user photographing information obtained in real time to an artificial neural network built through learning, and the Dokdo topography included in the user photographing information. It may be possible to determine what this is. For example, information on Dokdo may be determined by inputting user photographing information from the receiver 110 to an artificial neural network through the above-described learning, and the topography of Dokdo included in the user photographing information may be determined. However, the present invention is not limited thereto.

한편, 본원의 일 실시예에 따르면, 분석부(130)는 이하에서 서술할 학습부(150)에서 자세히 서술할 배편 발생 확률 산출 모델을 기반으로 예상 독도 기상 정보를 입력하여 배편 발생 확률 정보를 산출하는 것일 수 있다. 즉, 분석부(130)는 기존의 기상 정보 및 독도행 배편 정보를 기반으로 학습된 배편 발생 확률 산출 모델에 기상 정보를 입력하여 미래의 기상에 따른 배편 발생 확률 정보를 출력하여 정보를 생성하는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.On the other hand, according to an embodiment of the present application, the analysis unit 130 calculates the ship occurrence probability information by inputting predicted Dokdo weather information based on the ship occurrence probability calculation model, which will be described in detail in the learning unit 150 to be described below. may be doing That is, the analysis unit 130 inputs the weather information to the ship occurrence probability calculation model learned based on the existing weather information and the ship information bound for Dokdo, and outputs the ship occurrence probability information according to the future weather to generate information. can However, the present invention is not limited thereto.

한편, 본원의 일 실시예에 따른 분석부(130)는 데이터베이스부(120)에 저장된 SNS로부터 독도라는 헤시테그가 붙어있는 게시글에 대한 정보를 기반으로 카테고리 별로 분류하여 독도 카테고리 정보를 생성할 수 있다.On the other hand, the analysis unit 130 according to an embodiment of the present application may generate Dokdo category information by classifying by category based on information about a post with a hash tag of Dokdo from SNS stored in the database unit 120 . .

본원의 일 실시예에 따르면, 독도 카테고리 정보는 예를 들어, 독도라는 헤시테그 외에 다른 헤시테그로 붙어있는 단어들을 단어들의 중복 횟수를 기반으로 순차적으로 나열된 정보일 수 있다. 보다 상세하게 제1게시글이 '#독도 #경관'과 같은 헤시테그가 붙어있고, 제2게시글이 '#독도 #경관 #갈매기'이 있는 경우에 있어서, 분석부(130)가 생성하는 카테고리는 예를 들어, '#경관' 및 '#갈매기'일 수 있으며, '#경관'이 '#갈매기'보다 한번 많은 헤시테그가 붙어 있어, 독도 카테고리 정보에 상단에 위치하는 카테고리는 '#경관'이 되는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.According to an exemplary embodiment of the present application, the Dokdo category information may be, for example, information in which words attached to a different hash tag other than the hash tag of Dokdo are sequentially listed based on the number of repetitions of the words. In more detail, when the first post has a hash tag such as '#Dokdo #Landscape' and the second post has '#Dokdo #Landscape #Seagull', the category generated by the analysis unit 130 is Yes For example, it can be '#Scenery' and '#Seagull', and '#Scenery' has more hash tags than '#Seagull', so the category located at the top of the Dokdo category information becomes '#Scenery'. it could be However, the present invention is not limited thereto.

다른 실시예로, 독도 카테고리 정보는 예를 들어, 분석부(130)가 상기 게시글에 대한 정보에 포함된 이미지 또는 영상 정보를 기반으로, 상술한 독도 관련 여부 판단 모델에 입력하여, 독도에 대한 관련성이 있는 게시글을 분류하고, 또 상기 이미지 또는 영상 정보를 독도 지형 판단 모델에 입력하여 출력되는 독도의 지형 별로 게시글을 분류할 수 있다. 또한, 독도 카테고리 정보는, 예를 들어, 제1지형을 포함된 게시글이 제2지형을 포함된 게시글보다 많은 경우 제1지형의 카테고리가 상단에 위치하는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.In another embodiment, the Dokdo category information is, for example, by the analysis unit 130 based on the image or video information included in the information on the post, and is input to the above-described Dokdo relatedness determination model, and the relevance to Dokdo Posts can be classified according to the topography of Dokdo, which is output by classifying postings with the above image or video information into the Dokdo topography determination model. In addition, the Dokdo category information may be, for example, if there are more posts including the first topography than posts including the second topography, the category of the first topography may be located at the top. However, the present invention is not limited thereto.

도 5는 본원의 일 실시예에 따른 본 장치(100)가 제공하는 독도 기상 정보 및 여행 점수를 설명하기 위한 도면이다.5 is a diagram for explaining Dokdo weather information and travel scores provided by the device 100 according to an embodiment of the present application.

도 5를 참조하면, 본원의 일 실시예에 따른 분석부(130)는 데이터베이스부(120)에 저장된 독도 기상 정보를 기반으로 여행 점수(63)를 산출할 수 있다. 한편, 이하에서 다시 서술하겠지만 송신부(170)는 독도 기상 정보를 기반으로 현재 날씨 정보(61)와 함께, 태풍 확률, 강수 확률 및 배편 발생 확률 등을 포함하는 확률 정보(62) 및 여행 점수(63)를 사용자 단말(200)로 송신할 수 있다. 도면에는 예시적으로 강수 확률, 태풍 확률 및 여행 점수(63)를 도시하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다.Referring to FIG. 5 , the analysis unit 130 according to an embodiment of the present application may calculate a travel score 63 based on Dokdo weather information stored in the database unit 120 . On the other hand, as will be described again below, the transmitter 170 provides the current weather information 61 based on the Dokdo weather information, along with the probability information 62 including the typhoon probability, the precipitation probability, the ship occurrence probability, and the like, and the travel score 63 ) may be transmitted to the user terminal 200 . Although the figure shows the precipitation probability, the typhoon probability, and the travel score 63 by way of example, the present invention is not limited thereto.

상기 여행 점수(63)는 예를 들어, 강수 확률, 풍량 및 풍향, 습도, 체감 온도, 구름, 안개 등에 대한 정보를 포함하는 독도 기상 정보를 기반으로 생성되는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 다른 실시예로, 독도 기상 정보에 포함되는 각 항목들에 대한 가중치를 달리하여 여행 점수가 산출되는 것일 수 있다. 보다 상세하게, 본원의 일 실시예에 따른 여행 점수(63)는 본 장치(100)가 사용자 단말(200)로부터 사용자의 취향 정보를 수신하고, 상기 취향 정보에 따라 가중치가 다르게 계산되는 것일 수 있다.The travel score 63 may be generated based on Dokdo meteorological information including, for example, precipitation probability, wind volume and direction, humidity, sensible temperature, clouds, fog, and the like. However, the present invention is not limited thereto. In another embodiment, the travel score may be calculated by varying weights for each item included in the Dokdo weather information. More specifically, the travel score 63 according to an embodiment of the present application may be that the device 100 receives the user's taste information from the user terminal 200, and a weight is calculated differently according to the taste information. .

예를 들어, 사용자의 취향 정보는, 경관에 대한 중요도 정보, 날씨에 대한 중요도 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 이에 따라서, 여행 점수(63)는 사용자가 경관을 온도 등의 항목보다 중요한 취향 정보를 갖고 있다면, 안개 정보가 높을수록 떨어지는 여행 점수가 가중되고, 다른 항목들에 대한 가중치는 낮아져 여행 점수가 상기 안개 정보에 따른 가중보다 낮게 가중되는 것일 수 있다. 한편, 가중의 뜻은 예를 들어, 해당 항목에 대한 여행 점수 반영 폭이 크다는 의미일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. For example, the user's taste information may include, but is not limited to, importance information on scenery, importance information on weather, and the like. Accordingly, in the travel score 63, if the user has more important taste information than items such as temperature for the scenery, the higher the fog information, the heavier the falling travel score, and the lower the weight for other items, the lower the travel score. It may be weighted lower than the weight according to information. Meanwhile, the weight may mean, for example, that the range of reflection of the travel score for the corresponding item is large, but is not limited thereto.

도6는 본원의 일 실시예에 따른 본 장치(100)가 제공하는 AR콘텐츠를 설명하기 위한 개념도이다.6 is a conceptual diagram for explaining AR content provided by the device 100 according to an embodiment of the present application.

도 6를 참조하면, 본원의 일 실시예에 따른 증강현실부(140)는 분석부(130)가 생성한 촬영 메타데이터를 기반으로 사용자 촬영 정보에 독도 정보를 합성하여 AR콘텐츠(53)를 생성할 수 있다.Referring to FIG. 6 , the augmented reality unit 140 according to an embodiment of the present application generates AR contents 53 by synthesizing Dokdo information with user shooting information based on the shooting metadata generated by the analysis unit 130 . can do.

본원의 일 실시예에 따른 AR콘텐츠(53)는 예를 들어, 사용자가 촬영한 이미지 또는 영상을 분석함으로써, 상기 이미지 또는 영상에 포함되어 있는 독도에 대한 지형에 대한 정보를 합성하여 생성되는 것일 수 있다.AR content 53 according to an embodiment of the present application may be generated by synthesizing information on the topography of Dokdo included in the image or image, for example, by analyzing the image or image captured by the user. have.

보다 상세하게, AR콘텐츠(53)는 예를 들어, 사용자 촬영 정보에 포함되는 지형에 대한 이미지를 판단하여 라인(51)을 합성하고, 그에 대한 독도 지형 명칭 등을 포함하는 독도 정보(52)를 합성한 것일 수 있다. 또한, 사용자는 AR콘텐츠(53)는 예를 들어, 사용자 단말(200)로부터 수신한 사용자 위치 정보를 기반으로 사용자가 촬영하고 있는 방향 정보(54)를 합성한 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.In more detail, the AR contents 53, for example, determine the image of the terrain included in the user shooting information to synthesize the line 51, and the Dokdo information 52 including the name of the Dokdo topography, etc. It may be synthetic. In addition, the user may synthesize the direction information 54 that the user is photographing based on the user location information received from the user terminal 200 , for example, the AR contents 53 . However, the present invention is not limited thereto.

또한, AR콘텐츠(53)는 사용자가 사용자 단말(200)을 통하여 독도 정보(52)를 클릭하는 경우에 있어서, 해당하는 지형에 대한 상세한 정보를 제공하는 것일 수 있다. 상기 상세한 정보는 예를 들어, 지형의 높이, 지형의 이름 유래, 지형 역사, 위치 등을 포함하는 정보일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.In addition, the AR content 53 may provide detailed information on the corresponding topography when the user clicks the Dokdo information 52 through the user terminal 200 . The detailed information may be information including, for example, the height of the terrain, the origin of the name of the terrain, the history of the terrain, the location, and the like. However, the present invention is not limited thereto.

도 7은 본원의 일 실시예에 따른 본 장치(100)가 헤드 마운트 디스플레이(300)로 송신하는 독도 정보 VR 콘텐츠를 설명하기 위한 개념도이다.7 is a conceptual diagram for explaining Dokdo information VR content transmitted by the device 100 to the head mounted display 300 according to an embodiment of the present application.

도 7을 참조하면, 증강현실부(140)는 예를 들어, 분석부(130)가 생성한 VR 메타데이터를 기반으로 VR콘텐츠에 상기 독도 정보를 합성하여 독도 정보 VR콘텐츠(93)를 생성할 수 있다.Referring to FIG. 7 , the augmented reality unit 140 generates Dokdo information VR contents 93 by synthesizing the Dokdo information into VR contents based on the VR metadata generated by the analysis unit 130, for example. can

보다 상세하게, 독도 정보 VR콘텐츠(93)는 예를 들어, VR콘텐츠에 포함되는 지형에 대한 이미지를 판단하여 라인(91)을 합성하고, 그에 대한 독도 지형 명칭 등을 포함하는 독도 정보(92)를 합성한 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.In more detail, the Dokdo information VR content 93, for example, determines the image of the terrain included in the VR content, synthesizes the line 91, and Dokdo information 92 including the Dokdo topography name, etc. may be a synthesis of However, the present invention is not limited thereto.

한편, 본원의 일 실시예에 따른 학습부(150)는 예를 들어, 독도 기상 정보 및 독도행 배편 정보를 입력으로 배편 발생 확률 산출 모델을 학습시키는 것일 수 있다.On the other hand, the learning unit 150 according to an embodiment of the present application may be to learn the ship occurrence probability calculation model, for example, by inputting Dokdo weather information and ship information bound for Dokdo.

즉, 본원의 일 실시예에 따른 학습부(150)는 데이터베이스부(120)로부터 습득된 를 인공지능 알고리즘에 입력하여 배편 발생 확률 산출 모델을 학습시킬 수 있다.That is, the learning unit 150 according to an embodiment of the present application can learn the ship occurrence probability calculation model by inputting the obtained from the database unit 120 into the artificial intelligence algorithm.

보다 자세하게, 학습부(150)는 배편 발생 확률 산출 모델을 학습시키기 위한 딥러닝(Deep-Learning) 알고리즘을 저정할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 비지도 학습, 강화 학습 및 지도학습을 포함하여 종래에 공지된 머신러닝 알고리즘 또는 향후 개발되는 머신러닝 알고리즘이 적용될 수 있음은 통상의 기술자에게 자명한 사실이다.In more detail, the learning unit 150 may store a deep-learning algorithm for learning the ship occurrence probability calculation model. However, the present invention is not limited thereto, and it is obvious to those skilled in the art that a conventionally known machine learning algorithm or a machine learning algorithm developed in the future, including unsupervised learning, reinforcement learning, and supervised learning, may be applied.

본원의 일 실시예에 따른 학습부(150)는 독도 기상 정보 및 독도행 배편 정보를 딥러닝(Deep-Learning) 알고리즘에 입력할 수 있다. 상술한 바와 같이 독도 기상 정보는 예를 들어, 독도의 기온, 독도의 날씨, 독도 주변의 조류 상태, 독도의 예상 기상, 풍향 및 풍량, 독도 주변 파도의 높이 등에 대한 정보를 포함하는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 다른 실시예로 독도 기상 정보는 예를 들어, 독도로 향하는 뱃길 상의 기온, 날씨, 조류 상태, 예상 기상, 풍향 및 풍량, 파도 높이 등에 대한 정보를 포함하는 것일 수 있다.The learning unit 150 according to an embodiment of the present application may input Dokdo weather information and ferry information to Dokdo into a deep-learning algorithm. As described above, the Dokdo weather information may include, for example, information on the temperature of Dokdo, the weather on Dokdo, the current state around Dokdo, the expected weather on Dokdo, the wind direction and volume, the height of waves around Dokdo, and the like. However, the present invention is not limited thereto, and in another embodiment, the Dokdo weather information may include, for example, information on the temperature, weather, current status, expected weather, wind direction and volume, wave height, etc. on the waterway heading to Dokdo.

도 8은 본원의 일 실시예에 따른 본 장치(100)의 포인트 관리부를 설명하기 위한 개념도이다.8 is a conceptual diagram illustrating a point management unit of the apparatus 100 according to an embodiment of the present application.

도 9은 본원의 일 실시예에 따른 미니게임 콘텐츠를 설명하기 위한 도면이다.9 is a view for explaining mini-game contents according to an embodiment of the present application.

도 8 및 도 9을 참조하면, 본원의 일 실시예에 따른 포인트 관리부(160)는 데이터베이스부(120)가 기저장한 미니게임 콘텐츠(73) 내에서 사용자가 획득한 가상 객체의 종류 및 사용자가 수행한 행동을 분석하고 분석 결과에 대응되는 점수를 산출하고, 상기 점수를 기반으로 포인트를 제공하는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 다른 실시예로 포인트 관리부(160)는 다양한 미니게임 콘텐츠(73)에 대하여 각각 점수를 산출하고 상기 점수를 기반으로 각각 포인트를 제공하는 것일 수 있다.8 and 9 , the point management unit 160 according to an embodiment of the present application determines the type of virtual object acquired by the user and the user in the mini-game content 73 pre-stored in the database unit 120 . The performed action may be analyzed, a score corresponding to the analysis result may be calculated, and points may be provided based on the score. However, the present invention is not limited thereto. In another embodiment, the point management unit 160 may calculate a score for each of the various mini-game contents 73 and provide each point based on the score.

도 9을 참조하면, 상기 미니게임 콘텐츠(73)는 독도에 대한 OX 퀴즈(81), 독도 키우기(82), 독도 디펜스(83) 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 도면에는 예시적으로 미니게임 콘텐츠(73)를 도시하였으나, 더욱 다양한 종류의 미니 게임 콘텐츠(73)를 포함할 수 있음은 통상의 기술자에게 자명한 사실이다.Referring to FIG. 9 , the mini-game content 73 may include, but is not limited to, an OX quiz about Dokdo 81 , Dokdo Raising 82 , Dokdo Defense 83 , and the like. Although the figure shows the mini-game content 73 by way of example, it is apparent to those skilled in the art that more various types of mini-game content 73 may be included.

또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 포인트 관리부(160)는 수신부(110)가 사용자 단말(200)로부터 사용자 촬영 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자 단말로 송신할 권한 허락 요청 정보를 생성할 수 있다. 권한 허락 요청은 예를 들어, 저작권과 관련되거나, 그에 준하는 분쟁이 생길 수 있는 것을 미연에 방지하기 위해 생성되는 요청 정보일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 본원의 일 실시예에 따른 본 장치(100)를 이용하는 사용자 단말(200)이 가입과 동시에 권한에 대한 허락을 받는 것일 수 있다.Further, according to an embodiment of the present application, when the receiving unit 110 receives user photographing information from the user terminal 200, the point management unit 160 may generate permission request information to be transmitted to the user terminal. . The permission request request may be, for example, request information that is generated to prevent a dispute related to or equivalent to copyright from occurring in advance. However, the present invention is not limited thereto, and the user terminal 200 using the device 100 according to an embodiment of the present application may receive permission for the right upon subscription.

한편, 본원의 일 실시예에 따르면, 포인트 관리부(160)는 사용자 단말(200)로부터 수신부(110)가 사용자 촬영 정보에 대한 권한을 허락한다는 정보를 포함하는 권한 허락 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자 촬영 정보를 기반으로 기설정 촬영 점수에 따라서 포인트를 차등 지급하는 것일 수 있다.On the other hand, according to an embodiment of the present application, when the point management unit 160 receives permission permission information including information indicating that the receiver 110 permits the permission for the user shooting information from the user terminal 200, the user Points may be differentially paid according to a preset shooting score based on shooting information.

상기 촬영 점수는 예를 들어, 이미지 또는 영상에 대한 화질, 영상 길이 및 상기 사용자 촬영 정보에 대한 좋아요 또는 공유 횟수의 각 항목마다의 기저장된 가중치에 따라 가중치를 달리하여 산출된 것일 수 있다.The shooting score may be calculated by varying weights according to pre-stored weights for each item of image quality, image length, and number of likes or shares for the user shooting information, for example.

또한, 본원의 일 실시예에 따른 포인트 관리부(160)는 이미지 또는 영상에 대한 화질, 영상 길이 및 상기 사용자 촬영 정보에 대한 좋아요 또는 공유 횟수의 각 항목마다의 가중치를 달리하여 촬영 점수를 산출하고, 상기 촬영 점수와 상기 기설정 촬영 점수에 따라서 포인트를 차등 지급하는 것일 수 있다.In addition, the point management unit 160 according to an embodiment of the present application calculates a shooting score by varying the weight for each item of image quality, image length, and number of likes or shares for the image or video, Points may be differentially paid according to the shooting score and the preset shooting score.

보다 상세하게, 기설정 촬영 점수는 예를 들어, 단계별로 구간을 나누어 10점 미만의 촬영 점수는 1포인트, 10점 이상 20점 미만은 2포인트 등과 같이 차등 지급하는 것일 수 있다.In more detail, the preset shooting score may be, for example, divided into sections for each stage and differentially paid, such as 1 point for a shooting score of less than 10 points, 2 points for a shooting score of 10 or more and less than 20 points.

한편, 상기 사용자 촬영 정보에 대한 좋아요 또는 공유 횟수는 예를 들어, 사용자가 사용자 단말(200)을 이용하여 데이터베이스부(120)에 사용자 촬영 정보를 등록 요청한 경우, 다른 사용자는 다른 사용자 단말(미도시)을 이용하여 상기 사용자 촬영 정보를 볼 수 있고, 좋아요를 누르거나, 공유를 타 SNS로 할 수 있음에 따라, 누적된 좋아요 및 누적된 공유 횟수를 의미하는 것일 수 있다.On the other hand, the number of likes or shares for the user shooting information is, for example, when a user requests to register user shooting information in the database unit 120 using the user terminal 200, the other user ) to view the user's shooting information, click like, or share through other SNS, it may mean the accumulated likes and the accumulated number of shares.

다른 말로, 사용자는 사용자 단말(200)을 통하여 자신이 촬영한 사용자 촬영 정보를 데이터베이스부(120)에 등록하는 경우 포인트를 더 지급받을 수 있도록 하는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.In other words, when the user registers the user's photographed information taken by the user through the user terminal 200 in the database unit 120 , the user may receive more points. However, the present invention is not limited thereto.

한편, 본원의 일 실시예에 따른 포인트 관리부(160)는 사용자 단말(200)로부터 수신한 사용자 촬영 정보를 상술한 분석부(130)가 생성한 독도 관련 여부 판단 모델에 입력하여, 출력된 결과 값을 기반으로 포인트를 제공하는 것일 수 있다. 상술한 포인트는 예를 들어, 0점이 될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.On the other hand, the point management unit 160 according to an embodiment of the present application inputs the user shooting information received from the user terminal 200 into the Dokdo-related determination model generated by the above-described analysis unit 130, and the output result value It may be to provide points based on . The above-mentioned points may be, for example, zero points. However, the present invention is not limited thereto.

다만, 포인트 관리부(160)는 분석부(130)가 생성한 독도 관련 여부 판단 모델이 오차가 존재할 수 있기 때문에 사용자가 포인트가 0점을 받은 경우 사용자 단말(200)을 통하여 손쉽게 오류 신고를 할 수 있도록 이에 해당하는 오류 신고 여부에 대한 안내 정보를 생성할 수 있다. 이에 따라, 상기 분석부(130)는 오류 여부 정보에 따라, 상기 독도 관련 여부 판단 모델을 재학습 시켜 오차를 방지하는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.However, the point management unit 160 can easily report an error through the user terminal 200 when the user receives a point of 0 because an error may exist in the Dokdo-related determination model generated by the analysis unit 130 . Guidance information on whether to report an error corresponding to this can be generated. Accordingly, the analysis unit 130 may prevent errors by re-learning the Dokdo-related determination model according to the error information. However, the present invention is not limited thereto.

한편, 본원의 일 실시예에 따른 포인트 관리부(160)는 독도 여행 콘텐츠 또는 독도 굿즈 콘텐츠에 대하여 기설정 포인트, 출석일수 및 SNS독도 게시글 수를 기반으로 추첨하여 당첨자 정보를 생성할 수 있다. 상기 독도 여행 콘텐츠는 예를 들어, 독도로 여행을 갈 수 있는 패키지를 제공하는 것일 수 있으며, 상기 독도 굿즈 콘텐츠는 예를 들어, 독도에 관한 로고나 독도의 형상을 딴 여러가지 제품(굿즈)을 제공하는 것일 수 있다.On the other hand, the point management unit 160 according to an embodiment of the present application may generate winner information by drawing a lottery for Dokdo travel content or Dokdo goods content based on preset points, the number of days of attendance, and the number of SNS posts on Dokdo. The Dokdo travel content may be, for example, to provide a package for traveling to Dokdo, and the Dokdo goods content may include, for example, a logo about Dokdo or various products (goods) in the shape of Dokdo. it could be

기설정 포인트는 예를 들어, 사용자의 누적 포인트가 일정량 이상이 되는 경우 상기 독도 여행 콘텐츠 또는 독도 굿즈 콘텐츠에 자동으로 참여가 되는 상기 일정량의 포인트일 수 있다. 즉, 다시 말하면, 일정 수준의 포인트가 운영자 등에 의하여 지정된 경우 해당 포인트를 넘는 누적 포인트를 갖고 있는 사용자는 자동으로 독도 여행 콘텐츠 또는 독도 굿즈 콘텐츠에 참여가 되어, 추첨의 대상이 될 수 있다.The preset points may be, for example, the predetermined amount of points that automatically participate in the Dokdo travel content or Dokdo goods content when the user's accumulated points become more than a certain amount. In other words, when a certain level of points is designated by an operator, etc., users who have accumulated points exceeding the corresponding points automatically participate in Dokdo travel content or Dokdo goods content, and may be a target of a lottery.

도 8을 참조하면, 본원의 일 실시예에 따른 포인트 관리부(160)는 자동으로 참여된 사용자들의 출석일수(72), SNS 독도 게시글 수 및 총 포인트(71) 등을 기반으로 각 항목마다의 가중치를 달리하여 추첨하는 것일 수 있다.Referring to FIG. 8 , the point management unit 160 according to an embodiment of the present application automatically weights each item based on the number of days of attendance 72, the number of SNS posts in Dokdo, and the total points 71 of the participating users. It may be a lottery by differentiating

상기 가중치는, 보다 바람직하게 SNS 독도 게시글 수에 대한 가중치가 가장 높게 부여되고, 출석일수(72) 및 총 포인트(71) 순으로 낮게 부여되는 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.More preferably, the weight for the number of SNS posts in Dokdo may be given the highest, and the number of days of attendance 72 and the total points 71 may be given lower in the order. However, the present invention is not limited thereto.

한편, 본원의 일 실시예에 따른 송신부(170)는 본 장치(100)가 생성하거나 기저장한 정보를 사용자 단말(200)로 송신할 수 있다. 상기 생성하거나 기저장한 정보는 예를 들어, 독도 정보, AR콘텐츠, 배편 발생 확률 정보, 독도 기상정보, 독도행 배편 정보, 여행 점수 정보, 독도 카테고리 정보, 당첨자 정보 및 이하에서 후술할 독도 정보 AR콘텐츠를 송신할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.Meanwhile, the transmitter 170 according to an embodiment of the present application may transmit information generated or pre-stored by the apparatus 100 to the user terminal 200 . The generated or pre-stored information includes, for example, Dokdo information, AR contents, ship occurrence probability information, Dokdo weather information, ship information bound for Dokdo, travel score information, Dokdo category information, winner information, and Dokdo information AR to be described below. You can send content. However, the present invention is not limited thereto.

이하에서는 상기에 자세히 설명된 내용을 기반으로, 본원의 동작 흐름을 간단히 살펴보기로 한다.Hereinafter, an operation flow of the present application will be briefly reviewed based on the details described above.

도 10는 본원의 일 실시예에 따른 독도 정보 제공 방법에 대한 동작 흐름도이다.10 is an operation flowchart of a method for providing information on Dokdo according to an embodiment of the present application.

도 10에 도시된 독도 정보 제공 방법은 앞서 설명된 본 장치(100)에 의하여 수행될 수 있다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 본 장치(100)에 대하여 설명된 내용은 독도 정보 제공 방법에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있다.The method of providing Dokdo information shown in FIG. 10 may be performed by the apparatus 100 described above. Accordingly, even if omitted below, the description of the apparatus 100 may be equally applied to the description of the method for providing Dokdo information.

도 10을 참조하면, 단계S11에서 수신부(110)는, 사용자 단말(200)로부터 사용자 위치 정보 및 사용자 촬영 정보를 수신할 수 있다.Referring to FIG. 10 , in step S11 , the receiver 110 may receive user location information and user photographing information from the user terminal 200 .

다음으로, 단계S12에서 데이터베이스부(120)는, 독도 지형에 대한 이미지 또는 영상 정보, 독도 지형 정보 및 독도 역사 정보를 포함하는 독도 정보를 저장할 수 있다.Next, in step S12, the database unit 120 may store Dokdo information including image or video information on the topography of Dokdo, topographical information of Dokdo, and historical information of Dokdo.

다음으로, 단계S13에서 분석부(130)는, 상기 사용자 위치 정보, 사용자 촬영 정보 및 독도 정보를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 독도 정보를 매칭하여 촬영 메타데이터를 생성할 수 있다.Next, in step S13 , the analysis unit 130 may generate photographing metadata by matching the user photographing information with the Dokdo information based on the user location information, the user photographing information, and the Dokdo information.

다음으로, 단계S14에서 증강현실부(140)는, 상기 촬영 메타데이터를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 상기 독도 정보를 합성하여 AR콘텐츠를 생성할 수 있다.Next, in step S14, the augmented reality unit 140 may generate AR contents by synthesizing the Dokdo information with the user shooting information based on the shooting metadata.

다음으로, 단계S15에서 송신부(170)부는, 상기 AR콘텐츠 및 독도 정보를 상기 사용자 단말(200)로 송신할 수 있다.Next, in step S15 , the transmitter 170 may transmit the AR contents and the Dokdo information to the user terminal 200 .

상술한 설명에서, 단계 S11 내지 S15는 본원의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.In the above description, steps S11 to S15 may be further divided into additional steps or combined into fewer steps, according to an embodiment of the present application. In addition, some steps may be omitted if necessary, and the order between steps may be changed.

본원의 일 실시 예에 따른 독도 정보 제공 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method for providing Dokdo information according to an embodiment of the present application may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

또한, 전술한 독도 정보 제공 방법은 기록 매체에 저장되는 컴퓨터에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램 또는 애플리케이션의 형태로도 구현될 수 있다.In addition, the above-described method for providing Dokdo information may be implemented in the form of a computer program or application executed by a computer stored in a recording medium.

전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The foregoing description of the present application is for illustration, and those of ordinary skill in the art to which the present application pertains will understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present application. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a dispersed form, and likewise components described as distributed may be implemented in a combined form.

본원의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present application is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present application.

100: 독도 정보 제공 장치
110: 수신부 120: 데이터베이스부
130: 분석부 140: 증강현실부
150: 학습부 160: 포인트 관리부
170: 송신부
200: 사용자 단말
300: 헤드 마운트 디스플레이
100: Dokdo information providing device
110: receiving unit 120: database unit
130: analysis unit 140: augmented reality unit
150: learning unit 160: point management unit
170: transmitter
200: user terminal
300: head mounted display

Claims (11)

독도 정보 제공 장치로서,
사용자 단말로부터 사용자 위치 정보 및 사용자 촬영 정보를 수신하는 수신부;
독도 지형에 대한 이미지 또는 영상 정보, 독도 지형 정보 및 독도 역사 정보를 포함하는 독도 정보를 저장하는 데이터베이스부;
상기 사용자 위치 정보, 사용자 촬영 정보 및 독도 정보를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 독도 정보를 매칭하여 촬영 메타데이터를 생성하는 분석부;
상기 촬영 메타데이터를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 상기 독도 정보를 합성하여 AR콘텐츠를 생성하는 증강현실부; 및
상기 AR콘텐츠 및 독도 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 송신부를 포함하는 것인,
독도 정보 제공 장치.
As a device for providing information on Dokdo,
a receiver for receiving user location information and user photographing information from a user terminal;
a database unit for storing Dokdo information including image or video information on Dokdo topography, Dokdo topographic information and Dokdo history information;
an analysis unit for generating shooting metadata by matching Dokdo information with the user shooting information based on the user location information, user shooting information, and Dokdo information;
an augmented reality unit for generating AR contents by synthesizing the Dokdo information with the user shooting information based on the shooting metadata; and
Which includes a transmitter for transmitting the AR contents and Dokdo information to the user terminal,
Dokdo information providing device.
제1항에 있어서,
상기 데이터베이스부는,
독도 기상 정보 및 독도행 배편 정보를 더 저장하고,
상기 독도 정보 제공 장치는,
상기 독도 기상 정보 및 독도행 배편 정보를 입력으로 배편 발생 확률 산출 모델을 학습시키는 학습부;를 더 포함하고,
상기 분석부는,
상기 배편 발생 확률 산출 모델을 기반으로 예상 독도 기상 정보를 입력하여 배편 발생 확률 정보를 산출하고,
상기 송신부는,
상기 배편 발생 확률 정보, 독도 기상정보 및 독도행 배편 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 것인,
독도 정보 제공 장치.
According to claim 1,
The database unit,
Store more Dokdo weather information and ferry information to Dokdo,
The Dokdo information providing device,
A learning unit for learning a ship occurrence probability calculation model by inputting the Dokdo weather information and the ship information bound for Dokdo as inputs; further comprising,
The analysis unit,
Based on the ship occurrence probability calculation model, the estimated Dokdo weather information is input to calculate the ship occurrence probability information,
The transmitter is
Transmitting the ship occurrence probability information, Dokdo weather information, and Dokdo-bound ship information to the user terminal,
Dokdo information providing device.
제2항에 있어서,
상기 데이터베이스부는,
미니게임 콘텐츠를 더 저장하고,
상기 독도 정보 제공 장치는,
상기 미니게임 콘텐츠 내에서 사용자가 획득한 가상 객체의 종류 및 사용자가 수행한 행동을 분석하고 분석 결과에 대응되는 점수를 산출하고, 상기 점수를 기반으로 포인트를 제공하는 포인트 관리부;를 더 포함하는 것인,
독도 정보 제공 장치.
3. The method of claim 2,
The database unit,
Save more mini-game content,
The Dokdo information providing device,
A point management unit that analyzes the type of virtual object acquired by the user and the action performed by the user in the mini-game content, calculates a score corresponding to the analysis result, and provides points based on the score; What further includes sign,
Dokdo information providing device.
제3항에 있어서,
상기 데이터베이스부는,
공공 데이터베이스로부터 상기 독도행 배편 정보 및 독도 기상 정보를 주기적으로 갱신하여 저장하는 것이며,
SNS로부터 독도라는 헤시태그가 붙어있는 게시글에 대한 정보를 수집하여 저장하는 것이되,
상기 분석부는,
상기 게시글에 대한 정보를 기반으로 카테고리 별로 분류하여 독도 카테고리 정보를 생성하고,
상기 송신부는,
상기 독도 카테고리 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 것인,
독도 정보 제공 장치.
4. The method of claim 3,
The database unit,
It is to periodically update and store the ship information bound for Dokdo and the weather information for Dokdo from the public database,
It collects and stores information about posts with the hashtag "Dokdo" from SNS,
The analysis unit,
Create Dokdo category information by classifying by category based on the information on the post,
The transmitter is
Transmitting the Dokdo category information to the user terminal,
Dokdo information providing device.
제4항에 있어서,
상기 포인트 관리부는,
상기 수신부가 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자 촬영 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자 단말로 송신할 권한 허락 요청 정보를 생성하되,
상기 사용자 단말로부터 상기 수신부가 권한 허락 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자 촬영 정보를 기반으로 기설정 촬영 점수에 따라서 포인트를 차등 지급하는 것인,
독도 정보 제공 장치.
5. The method of claim 4,
The point management unit,
When the receiving unit receives the user photographing information from the user terminal, it generates permission request information to be transmitted to the user terminal,
When the receiving unit receives permission permission information from the user terminal, points are differentially paid according to a preset shooting score based on the user shooting information,
Dokdo information providing device.
제5항에 있어서,
상기 포인트 관리부는,
이미지 또는 영상에 대한 화질, 영상 길이 및 상기 사용자 촬영 정보에 대한 좋아요 또는 공유 횟수의 각 항목마다의 가중치를 달리하여 촬영 점수를 산출하고, 상기 촬영 점수와 상기 기설정 촬영 점수에 따라서 포인트를 차등 지급하는 것인,
독도 정보 제공 장치.
6. The method of claim 5,
The point management unit,
The shooting score is calculated by different weights for each item of image quality, image length, and the number of likes or shares for the user shooting information, and points are differentially paid according to the shooting score and the preset shooting score that is,
Dokdo information providing device.
제6항에 있어서,
상기 포인트 관리부는,
독도 여행 콘텐츠 또는 독도 굿즈 콘텐츠에 대하여 기설정 포인트, 출석일수 및 SNS 독도 게시글 수를 기반으로 추첨하여 당첨자 정보를 생성하고,
상기 송신부는,
상기 당첨자 정보를 상기 사용자 단말로 송신하되,
상기 기설정 포인트는, 사용자의 누적 포인트가 일정량 이상이 되는 경우 상기 독도 여행 콘텐츠 또는 독도 굿즈 콘텐츠에 자동으로 참여가 되는 상기 일정량의 포인트인 것인,
독도 정보 제공 장치.
7. The method of claim 6,
The point management unit,
For Dokdo travel content or Dokdo goods content, winner information is generated by drawing lottery based on preset points, attendance days, and the number of SNS posts on Dokdo,
The transmitter is
Transmitting the winner information to the user terminal,
The preset point is the predetermined amount of points that automatically participate in the Dokdo travel content or Dokdo goods content when the user's accumulated points become more than a certain amount,
Dokdo information providing device.
제1항에 따른 독도 정보 제공 장치를 이용한 독도 정보 제공 방법으로서,
수신부에서, 사용자 단말로부터 사용자 위치 정보 및 사용자 촬영 정보를 수신하는 단계;
데이터베이스부에서, 독도 지형에 대한 이미지 또는 영상 정보, 독도 지형 정보 및 독도 역사 정보를 포함하는 독도 정보를 저장하는 단계;
분석부에서, 상기 사용자 위치 정보, 사용자 촬영 정보 및 독도 정보를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 독도 정보를 매칭하여 촬영 메타데이터를 생성하는 단계;
증강현실부에서 상기 촬영 메타데이터를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 상기 독도 정보를 합성하여 AR콘텐츠를 생성하는 단계; 및
송신부에서, 상기 AR콘텐츠 및 독도 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 단계;를 포함하는 것인,
독도 정보 제공 방법.
A method for providing Dokdo information using the apparatus for providing Dokdo information according to claim 1, comprising:
Receiving, in the receiving unit, user location information and user shooting information from the user terminal;
storing, in the database unit, Dokdo information including image or video information on the topography of Dokdo, Dokdo topography information, and Dokdo history information;
generating, in the analysis unit, photographing metadata by matching Dokdo information with the user photographing information based on the user location information, the user photographing information, and the Dokdo information;
generating AR contents by synthesizing the Dokdo information with the user shooting information based on the shooting metadata in an augmented reality unit; and
In the transmitter, transmitting the AR contents and Dokdo information to the user terminal;
How to provide Dokdo information.
제1항에 따른 독도 정보 제공 장치를 이용한 독도 정보 제공 시스템으로서,
상기 독도 정보 제공 장치; 및
모션 센서, 자이로 센서 및 전자석 센서를 포함하며 센싱 정보를 생성하는 센서부; 및 일반 영상 또는 가상현실 영상이 디스플레이 가능한 디스플레이부;를 포함하는 헤드 마운트 디스플레이;를 포함하되,
상기 독도 정보 제공 장치는,
사용자 단말로부터 사용자 위치 정보 및 사용자 촬영 정보를 수신하는 수신부;
독도 지형에 대한 이미지 또는 영상 정보, 독도 지형 정보 및 독도 역사 정보를 포함하는 독도 정보를 저장하는 데이터베이스부;
상기 사용자 위치 정보, 사용자 촬영 정보 및 독도 정보를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 독도 정보를 매칭하여 촬영 메타데이터를 생성하는 분석부;
상기 촬영 메타데이터를 기반으로 상기 사용자 촬영 정보에 상기 독도 정보를 합성하여 AR콘텐츠를 생성하는 증강현실부; 및
상기 AR콘텐츠 및 독도 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 송신부를 포함하되,
상기 데이터베이스부는,
독도에 대한 가상현실 이미지 또는 영상을 포함하는 VR콘텐츠를 더 저장하고,
상기 송신부는, 상기 헤드 마운트 디스플레이로 상기 VR콘텐츠를 더 송신하는 것인,
독도 정보 제공 시스템.
A system for providing Dokdo information using the apparatus for providing Dokdo information according to claim 1, comprising:
the Dokdo information providing device; and
a sensor unit including a motion sensor, a gyro sensor, and an electromagnet sensor and generating sensing information; and a head-mounted display including a display unit capable of displaying a general image or a virtual reality image;
The Dokdo information providing device,
a receiver for receiving user location information and user photographing information from a user terminal;
a database unit for storing Dokdo information including image or video information on Dokdo topography, Dokdo topographic information and Dokdo history information;
an analysis unit for generating shooting metadata by matching Dokdo information with the user shooting information based on the user location information, user shooting information, and Dokdo information;
an augmented reality unit for generating AR contents by synthesizing the Dokdo information with the user shooting information based on the shooting metadata; and
A transmitter for transmitting the AR contents and Dokdo information to the user terminal,
The database unit,
Store more VR contents including virtual reality images or videos about Dokdo,
The transmitter is to further transmit the VR content to the head mounted display,
Dokdo Information System.
제9항에 있어서,
상기 분석부는,
상기 VR콘텐츠 및 상기 독도 정보를 기반으로 상기 VR콘텐츠에 독도 정보를 매칭하여 VR 메타데이터를 생성하되,
상기 증강현실부는, 상기 VR 메타데이터를 기반으로 상기 VR콘텐츠에 상기 독도 정보를 합성하여 독도 정보 VR콘텐츠를 생성하는 것이고,
상기 송신부는, 상기 헤드 마운트 디스플레이로 상기 독도 정보 VR콘텐츠를 송신하는 것인,
독도 정보 제공 시스템.
10. The method of claim 9,
The analysis unit,
Create VR metadata by matching Dokdo information with the VR content based on the VR content and the Dokdo information,
The augmented reality unit generates Dokdo information VR contents by synthesizing the Dokdo information with the VR contents based on the VR metadata,
The transmitter is to transmit the Dokdo information VR content to the head mounted display,
Dokdo information system.
제8항의 독도 정보 제공 방법을 실행시킬 수 있는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체A computer-readable recording medium on which a program capable of executing the Dokdo information provision method of claim 8 is recorded
KR1020200177134A 2020-12-17 2020-12-17 APPARATUS AND METHOD, system for providing dokdo information KR102446878B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200177134A KR102446878B1 (en) 2020-12-17 2020-12-17 APPARATUS AND METHOD, system for providing dokdo information

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200177134A KR102446878B1 (en) 2020-12-17 2020-12-17 APPARATUS AND METHOD, system for providing dokdo information

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220086910A true KR20220086910A (en) 2022-06-24
KR102446878B1 KR102446878B1 (en) 2022-09-22

Family

ID=82216146

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200177134A KR102446878B1 (en) 2020-12-17 2020-12-17 APPARATUS AND METHOD, system for providing dokdo information

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102446878B1 (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050078136A (en) * 2004-01-30 2005-08-04 삼성전자주식회사 Method for providing local information by augmented reality and local information service system therefor
KR20170102084A (en) * 2016-02-29 2017-09-07 한국전자통신연구원 Apparatus and method for providing augmented reality service
KR101840659B1 (en) * 2016-12-23 2018-03-22 (주)아이어스 Game-type tour system using augmented reality and method thereof
KR20180129033A (en) * 2017-05-25 2018-12-05 강동훈 Apparatus and method for providing travel information service by using augmented reality
KR20200114832A (en) * 2019-03-29 2020-10-07 엠에스캠핑 주식회사 System for providing local history and culture contents

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050078136A (en) * 2004-01-30 2005-08-04 삼성전자주식회사 Method for providing local information by augmented reality and local information service system therefor
KR20170102084A (en) * 2016-02-29 2017-09-07 한국전자통신연구원 Apparatus and method for providing augmented reality service
KR101840659B1 (en) * 2016-12-23 2018-03-22 (주)아이어스 Game-type tour system using augmented reality and method thereof
KR20180129033A (en) * 2017-05-25 2018-12-05 강동훈 Apparatus and method for providing travel information service by using augmented reality
KR20200114832A (en) * 2019-03-29 2020-10-07 엠에스캠핑 주식회사 System for providing local history and culture contents

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"360도 증강현실로 독도 여행 … 고궁도 비대면 관람", 2020.10.02. 연합뉴스TV, https://www.yonhapnewstv.co.kr/news/MYH20201002010900641* *

Also Published As

Publication number Publication date
KR102446878B1 (en) 2022-09-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Bihlo A generative adversarial network approach to (ensemble) weather prediction
Liu et al. Third-eye: A mobilephone-enabled crowdsensing system for air quality monitoring
Hall et al. Human-centered information fusion
CN108351959A (en) Image Acquisition task system based on variation detection
US20110191284A1 (en) Temporal-Influenced Geospatial Modeling System and Method
CN106462747A (en) Activity recognition systems and methods
US20190034820A1 (en) Method, system and program product for forecasted incident risk
Başak et al. Using real life incidents for creating realistic virtual crowds with data-driven emotion contagion
Aljamal et al. Developing a neural–Kalman filtering approach for estimating traffic stream density using probe vehicle data
Pravia et al. Generation of a fundamental data set for hard/soft information fusion
d’Andrimont et al. Crowdsourced street-level imagery as a potential source of in-situ data for crop monitoring
Al-Fugara et al. Wildland fire susceptibility mapping using support vector regression and adaptive neuro-fuzzy inference system-based whale optimization algorithm and simulated annealing
Fang et al. Synthesizing location semantics from street view images to improve urban land-use classification
CN110140146A (en) Land use decision-making system, land use determination method and program
Huszár et al. Live spoofing detection for automatic human activity recognition applications
Shekhar et al. From GPS and virtual globes to spatial computing-2020
Servizi et al. Mining User Behaviour from Smartphone data: a literature review
Wang et al. A picture is worth a thousand words: Share your real-time view on the road
Hipp et al. Learning from outdoor webcams: surveillance of physical activity across environments
PS Chauhan et al. GeoAI–Accelerating a Virtuous Cycle between AI and Geo
KR102446878B1 (en) APPARATUS AND METHOD, system for providing dokdo information
National Research Council IT roadmap to a geospatial future
Bulbul et al. Populating virtual cities using social media
Sedighkia et al. Detecting land use changes using hybrid machine learning methods in the Australian tropical regions
Zhuo et al. MultiRPN-DIDnet: multiple RPNs and distance-IoU discriminative network for real-time UAV target tracking

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right